NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ KINH TẾ

Kinh Tế - Quản Lý - Kinh tế - Quản lý - Quản trị kinh doanh BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH HO CHI MINH CITY OPEN UNIVERSITY ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC COURSE SPECIFICATION I. Thông tin tổng quát - General information 1. Tên môn học tiếng Việt Course title in Vietnamese: NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ KINH TẾ Mã môn họcCourse code: 2. Tên môn học tiếng Anh Course title in English: PRINCIPLES OF ECONOMIC STATISTICS 3. Phương thức giảng dạyMode of delivery: ☐ Trực tiếpFTF ☐ Trực tuyếnOnline ☒ Kết hợpBlended 4. Ngôn ngữ giảng dạyLanguage(s) for instruction: ☒ Tiếng ViệtVietnamese ☐ Tiếng AnhEnglish ☐ Cả haiBoth 5. Thuộc khối kiến thứckỹ năng KnowledgeSkills: ☐ Giáo dục đại cươngGeneral ☐ Kiến thức chuyên ngànhMajor ☐ Kiến thức cơ sởFoundation ☐ Kiến thức bổ trợAdditional ☐ Kiến thức ngànhDiscipline ☐ Đồ ánKhóa luận tốt nghiệpGraduation thesis 6. Số tín chỉCredits Tổng sốTotal Lý thuyếtTheory Thực hànhPractice Số giờ tự họcSelf- study 03 02 01 90 tiết Một tín chỉ được quy định tối thiểu bằng 15 giờ học lý thuyết và 30 giờ tự học, chuẩn bị cá nhân có hướng dẫn; hoặc bằng 30 giờ thực hành, thí nghiệm, thảo luận và 15 giờ tự học, chuẩn bị cá nhân có hướng dẫn; hoặc bằng 45 giờ thực tập tại cơ sở, làm tiểu luận, bài tập lớn, làm đồ án, khoá luận tốt nghiệp. 7. Phụ trách môn học-Administration of the course a) KhoaBanBộ mônFacultyDivision: Ban Cơ bản b) Giảng viênAcademics: Nguyễn Đăng Minh c) Địa chỉ email liên hệEmail: minh.ndou.edu.vn d) Phòng làm việcRoom: P.502, 35-37 Hồ Hảo Hớn, P. Cô Giang, Quận 1, TP HCM II. Thông tin về môn học-Course overview 1. Mô tả môn họcCourse description: Môn học này thuộc phần kiến thức cơ sở, có vai trò cung cấp kiến thức thống kê thường sử dụng trong kinh tế. Nội dung môn học giới thiệu các công cụ thống kê như: thống kê mô tả, khái niệm cơ bản về xác suất tiếp cận thông qua tần suất thống kê, thống kê suy diễn 1 mẫu và hai mẫu, hồi qui tương quan, phân tích phương sai... Đặc biệt, môn học có thực hành xử lí số liệu các bài toán thực tế bằng phần mềm R. 2. Môn học điều kiệnRequirements: STTNo. Môn học điều kiện Requirements Mã môn họcCode 1. Môn tiên quyếtPre-requisites MATH1315 2. Môn học trướcPreceding courses Không có 3. Môn học song hànhCo-courses Không có 3. Mục tiêu môn họcCourse objectives Mục tiêu môn học Course objectives Mô tả - Description CĐR CTĐT phân bổ cho môn học - PLOs CO1 Các kiến thức cơ bản và công cụ về thống kê sử dụng trong kinh tế. PLO1.1 CO2 Từng bước giúp sinh viên có khả năng tự học và phát triển bản thân. PLO12.3 4. Chuẩn đầu ra (CĐR) môn học – Course learning outcomes (CLOs) Học xong môn học này, sinh viên có khả năng Mục tiêu môn họcCourse objectives CĐR môn học (CLO) Mô tả CĐR -Description CO1 CLO1 Tính toán được các đại lượng thống kê cơ bản. CLO2 Tính toán và giải được các bài toán thống kê suy luận. CLO3 Vận dụng giải quyết được các bài toán thống kê trong kinh tế cơ bản. CLO4 Vận dụng giải quyết được các bài toán thống kê trong kinh tế trong thực tế. CO2 CLO5 Hoàn thành các yêu cầu về tự học, tham gia lớp học thường xuyên, tích cực tham gia thảo luận trên lớp và trên hệ thống LMS Ma trận tích hợp giữa chuẩn đầu ra của môn học và chuẩn đầu ra của chương trình đào tạo (Chỉ đánh số từ mức 3 (đáp ứng trung bình) trở lên) CLOs PLO1.1 PL012.3 CLO1 4 CLO2 4 CLO3 4 CLO4 4 CLO5 3 4: Đáp ứng nhiều 1: Không đáp ứng 4: Đáp ứng nhiều 2: Ít đáp ứng 5: Đáp ứng rất nhiều 3: Đáp ứng trung bình 5. Học liệu – Textbooks and materials a) Giáo trình-Textbooks 1 D. R. Anderson, D. J. Sweeney, T. A. Williams, Statistics for business and economics, Cengage Learning Việt Nam, 2020. 55305 b) Tài liệu tham khảo (liệt kê tối đa 3 tài liệu tham khảo)Other materials 2 Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Thống kê ứng dụng trong Kinh Tế - Xã Hội, NXB Thống Kê, 2011. 14891 3 Hà Văn Sơn, Giáo trình Nguyên lý Thống kê kinh tế, NXB Thống kê, 2010. 8253 c) Phần mềmSoftware Free sofware: R-3.6.1 cho Windows (3264 bit) Links download: https:www.r-project.org ; https:rstudio.com 6. Đánh giá môn họcStudent assessment Thành phần đánh giáType of assessment Bài đánh giá Assessment methods Thời điểm Assemment time CĐR môn họcCLOs Tỷ lệ Weight (1) (2) (3) (4) A1. Đánh giá quá trìnhFormative assessment A.1.1 Chuyên cần, tích cực học tập trên lớp. Trong các buổi học trên lớp. CLO5 10 A.1.2 Tinh thần học hỏi, tích cực học tập trên LMS. Trong các buổi tự học ở nhà. CLO5 10 Tổng cộng 20 A2. Đánh giá giữa kỳ Mid-term assessment A.2 Trắc nghiệm kiến thức của chương 1,2,3. Tuần học 8 trên lớp CLO1, CLO2, CLO3 30 Tổng cộng 30 A3. Đánh giá cuối kỳ End-of-course assessment Làm bài thi kết thúc môn học. Hình thức Trắc nghiệm 25 câu, 75 phút; Được sử dụng tài liệu. Theo lịch thi của nhà trường. CLO1, CLO2, CLO3, CLO4 50 Tổng cộng 50 Tổng cộngTotal 100 a) Hình thức – Nội dung – Thời lượng của các bài đánh giáAssessment format, content and time: Xem phụ lục đánh giá môn học 1 Rubrics (bảng tiêu chí đánh giá) ): Xem phụ lục đánh giá môn học Tuần buổi học Week Sectio n Nội dung Content CĐR môn học CLOs Hoạt động dạy và học Bài đánh giá Student assessm ent Tài liệu chính và tài liệu tham khảo Textbooks and materials Tự họcSelf-study Trực tiếpFTF Lý thuyết trên LMS Thực hành trên LMS Lý thuyếtTheory Thực hànhPractice Lý thuyếtTheory Thực hànhPractice Hoạt động Activity Số giờ Hour Hoạt động Activity Số tiết Periods Hoạt động Activity Số tiết Periods Hoạt động Activity Số tiết Periods Hoạt động Activity Số tiết Periods 1 (tuần 1) Chương 1: Thống kê suy diễn trung bình hai tổng thể 1. Suy diễn hiệu hai trung bình trường hợp mẫu độc lập. 2. Kiểm định tổng hạng Wilcoxon, kiểm định Mann- Whitney 3. Suy diễn hiệu hai trung bình trường hợp mẫu cặp 4. Kiểm định dấu-hạng Wilcoxon 5. Chọn cỡ mẫu cho thống kê suy diễn hai trung bình CLO1, CLO3, CLO5 Sinh viên: - Đọc ...

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH HO CHI MINH CITY OPEN UNIVERSITY ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC COURSE SPECIFICATION I Thông tin tổng quát - General information 1 Tên môn học tiếng Việt/ Course title in Vietnamese: NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ KINH TẾ Mã môn học/Course code: 2 Tên môn học tiếng Anh/ Course title in English: PRINCIPLES OF ECONOMIC STATISTICS 3 Phương thức giảng dạy/Mode of delivery: ☐ Trực tiếp/FTF ☐ Trực tuyến/Online ☒ Kết hợp/Blended 4 Ngôn ngữ giảng dạy/Language(s) for instruction: ☒ Tiếng Việt/Vietnamese ☐ Tiếng Anh/English ☐ Cả hai/Both 5 Thuộc khối kiến thức/kỹ năng/ Knowledge/Skills: ☐ Giáo dục đại cương/General ☐ Kiến thức chuyên ngành/Major ☐ Kiến thức cơ sở/Foundation ☐ Kiến thức bổ trợ/Additional ☐ Kiến thức ngành/Discipline ☐ Đồ án/Khóa luận tốt nghiệp/Graduation thesis 6 Số tín chỉ/Credits Tổng số/Total Lý thuyết/Theory Thực hành/Practice Số giờ tự học/Self- study 03 02 01 90 tiết Một tín chỉ được quy định tối thiểu bằng 15 giờ học lý thuyết và 30 giờ tự học, chuẩn bị cá nhân có hướng dẫn; hoặc bằng 30 giờ thực hành, thí nghiệm, thảo luận và 15 giờ tự học, chuẩn bị cá nhân có hướng dẫn; hoặc bằng 45 giờ thực tập tại cơ sở, làm tiểu luận, bài tập lớn, làm đồ án, khoá luận tốt nghiệp 7 Phụ trách môn học-Administration of the course a) Khoa/Ban/Bộ môn/Faculty/Division: Ban Cơ bản b) Giảng viên/Academics: Nguyễn Đăng Minh c) Địa chỉ email liên hệ/Email: minh.nd@ou.edu.vn d) Phòng làm việc/Room: P.502, 35-37 Hồ Hảo Hớn, P Cô Giang, Quận 1, TP HCM II Thông tin về môn học-Course overview 1 Mô tả môn học/Course description: Môn học này thuộc phần kiến thức cơ sở, có vai trò cung cấp kiến thức thống kê thường sử dụng trong kinh tế Nội dung môn học giới thiệu các công cụ thống kê như: thống kê mô tả, khái niệm cơ bản về xác suất tiếp cận thông qua tần suất thống kê, thống kê suy diễn 1 mẫu và hai mẫu, hồi qui tương quan, phân tích phương sai Đặc biệt, môn học có thực hành xử lí số liệu các bài toán thực tế bằng phần mềm R 2 Môn học điều kiện/Requirements: STT/No Môn học điều kiện/ Requirements Mã môn học/Code 1 Môn tiên quyết/Pre-requisites MATH1315 2 Môn học trước/Preceding courses Không có 3 Môn học song hành/Co-courses Không có 3 Mục tiêu môn học/Course objectives Mục tiêu Mô tả - Description CĐR CTĐT phân bổ môn học/ cho môn học - PLOs Course Các kiến thức cơ bản và công cụ về thống kê objectives sử dụng trong kinh tế PLO1.1 Từng bước giúp sinh viên có khả năng tự CO1 học và phát triển bản thân PLO12.3 CO2 4 Chuẩn đầu ra (CĐR) môn học – Course learning outcomes (CLOs) Học xong môn học này, sinh viên có khả năng Mục tiêu môn CĐR môn học Mô tả CĐR -Description học/Course (CLO) objectives CLO1 Tính toán được các đại lượng thống kê cơ bản Tính toán và giải được các bài toán thống kê CLO2 suy luận CO1 CLO3 Vận dụng giải quyết được các bài toán thống kê trong kinh tế cơ bản CLO4 Vận dụng giải quyết được các bài toán thống kê trong kinh tế trong thực tế Hoàn thành các yêu cầu về tự học, tham gia CO2 CLO5 lớp học thường xuyên, tích cực tham gia thảo luận trên lớp và trên hệ thống LMS Ma trận tích hợp giữa chuẩn đầu ra của môn học và chuẩn đầu ra của chương trình đào tạo (Chỉ đánh số từ mức 3 (đáp ứng trung bình) trở lên) CLOs PLO1.1 PL012.3 CLO1 4 CLO2 4 3 CLO3 4 4: Đáp ứng nhiều CLO4 4 5: Đáp ứng rất nhiều CLO5 4: Đáp ứng nhiều 1: Không đáp ứng 2: Ít đáp ứng 3: Đáp ứng trung bình 5 Học liệu – Textbooks and materials a) Giáo trình-Textbooks [1] D R Anderson, D J Sweeney, T A Williams, Statistics for business and economics, Cengage Learning Việt Nam, 2020 [55305] b) Tài liệu tham khảo (liệt kê tối đa 3 tài liệu tham khảo)/Other materials [2] Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Thống kê ứng dụng trong Kinh Tế - Xã Hội, NXB Thống Kê, 2011 [14891] [8253] [3] Hà Văn Sơn, Giáo trình Nguyên lý Thống kê kinh tế, NXB Thống kê, 2010 c) Phần mềm/Software 6 Free sofware: R-3.6.1 cho Windows (32/64 bit) Links download: https://www.r-project.org/ ; https://rstudio.com/ Đánh giá môn học/Student assessment Thành phần đánh Bài đánh giá Thời điểm CĐR môn học/CLOs Tỷ lệ % giá/Type of Assessment Assemment (4) Weight % assessment (1) methods time CLO5 10% (2) (3) A1 Đánh giá quá Trong các CLO5 10% trình/Formative A.1.1 buổi học trên 20% assessment Chuyên cần, lớp CLO1, 30% tích cực học tập CLO2, CLO3 30% A2 Đánh giá giữa trên lớp Trong các kỳ/ Mid-term buổi tự học ở CLO1, 50% assessment A.1.2 nhà CLO2, CLO3, CLO4 Tinh thần học 50% A3 Đánh giá cuối hỏi, tích cực Tuần học 8 100% kỳ /End-of-course học tập trên trên lớp assessment LMS Tổng cộng Theo lịch thi Tổng cộng/Total A.2 Trắc nghiệm của nhà kiến thức của chương 1,2,3 trường Tổng cộng Làm bài thi kết thúc môn học Hình thức Trắc nghiệm 25 câu, 75 phút; Được sử dụng tài liệu Tổng cộng a) Hình thức – Nội dung – Thời lượng của các bài đánh giá/Assessment format, content and time: Xem phụ lục đánh giá môn học 1 Rubrics (bảng tiêu chí đánh giá) ): Xem phụ lục đánh giá môn học Tuần/ Hoạt động dạy và học Lý thuyết trên LMS Bài Tài liệu buổi Thực hành trên LMS đánh chính và học Trực tiếp/FTF giá tài liệu Week Student Sectio Nội dung CĐR Tự học/Self-study assessm tham Content môn ent khảo n học Lý thuyết/Theory Thực hành/Practice Lý thuyết/Theory Thực hành/Practice Textbooks Chương 1: Thống kê suy diễn CLOs and trung bình hai tổng thể materials Hoạt động Số giờ Hoạt động Số tiết Hoạt động Số tiết Hoạt động Số tiết Hoạt động Số tiết Activity Periods Activity Periods Activity Periods Activity Periods Activity Hour 1 Suy diễn hiệu hai trung bình Giảng trường hợp mẫu độc lập viên: Giảng • Thuyết 2 Kiểm định tổng hạng viên: giảng Wilcoxon, kiểm định Mann- • Hướng CLO1, Sinh viên: • Ví dụ Whitney dẫn bài A1.1 [1] trang 1 CLO3, - Đọc lý 7 minh họa 2 tập 2.5 (tuần 1) 3 Suy diễn hiệu hai trung bình CLO5 thuyết A2 486, [3] Sinh viên: A3 trường hợp mẫu cặp • Nghe Sinh viên: • Làm bài giảng tập 4 Kiểm định dấu-hạng • Thảo Wilcoxon luận 5 Chọn cỡ mẫu cho thống kê suy diễn hai trung bình Chương 2: Thống kê suy diễn Sinh viên: Giảng Giảng phương sai - Đọc lý viên: viên: thuyết • Thuyết • Hướng Sinh viên nộp file 2 1 Ước lượng và kiểm định CLO1 - Làm bài 7 giảng 2 dẫn bài 2.5 bài tập A1.2 [1], [3] tập • Ví dụ tập trên LMS (tuần 2) phương sai một tổng thể A2 minh họa A3 trang 156 Sinh viên: 2 Ước lượng và kiểm định so - Thực Sinh viên: sánh phương sai hai tổng thể hành phần • Làm bài mềm tập • Nghe giảng • Thảo luận Giảng viên: Giảng • Thuyết viên: giảng Sinh viên: • Hướng • Ví dụ A1.1 CLO2, - Đọc lý thuyết 7 dẫn bài minh họa tập A2 [1], [3] 3 3 Thực hành R CLO5 2.5 1 (tuần 2) A3 - Làm bài tập Sinh Sinh viên: viên: • Nghe • Làm bài giảng tập • Thảo luận Chương 3: Hồi qui tuyến tính đơn biến và tương quan 1 Tương quan Giảng 2 Mô hình viên: Giảng • Thuyết viên: Sinh viên: giảng • Hướng 3 Ước lượng bình phương cực - Đọc lý • Ví dụ Sinh viên CLO2 thuyết dẫn bài nộp file A1.2 [1] trang 4 tiểu minh họa bài tập CLO5 7 2 tập 2.5 trên LMS A2 534, [3] (tuần 3) A3 4 Tính chất thống kê của ước - Làm bài Sinh viên: lượng tập • Nghe Sinh viên: giảng • Làm bài 5 Kiểm định các hệ số hồi qui • Thảo tập luận 6 Bài toán dự báo Chương 4: Hồi qui đa biến 5 CLO2, Sinh viên: - Đọc lý Giảng Giảng 2.5 Sinh viên A1.1 [1] trang viên: nộp file A3 632, [3] CLO5 thuyết 7 • Thuyết 2 viên: (tuần 4) 1 Mô hình giảng 2 Ước lượng bình phương cực - Làm bài • Ví dụ • Hướng bài tập tiểu minh họa dẫn bài trên LMS 3 Tính chất thống kê của ước Sinh viên: tập lượng • Nghe giảng Sinh viên: 4 Kiểm định các hệ số hồi qui • Thảo • Làm bài luận 5 Bài toán dự báo tập Giảng Giảng Sinh viên: viên: viên: - Đọc lý • Hướng CLO2, thuyết • Ví dụ dẫn bài 6 6 Thực hành R CLO5 7 minh họa 2.5 tập 1 A1.1 [1], [3] (tuần 4) - Làm bài A3 Sinh Sinh tập A1.1 [1], [3] viên: viên: A3 trang 160 • Thảo • Làm bài A1.1 [1], [3] luận tập A3 Chương 5: Sơ lược về phân tích phương sai (ANOVA) Giảng 1 Kiểm định trung bình cho viên: Giảng phân tích phương sai • Thuyết viên: Sinh viên: giảng • Hướng 2 Lí thuyết và tính toán cho CLO1, - Đọc lý • Ví dụ dẫn bài 7 ANOVA CLO5 thuyết minh họa - Làm bài 6 2 tập 2.5 (tuần 5) 3 Lập bảng ANOVA tập Sinh viên: Sinh viên: • Nghe 4 Phân tích sâu và kiểm định • Làm bài Tukey giảng tập • Thảo luận Kiểm tra giữa kì CLO1, Sinh viên: Giảng 8 5 Thực hành R CLO4 - Đọc lý CLO5 thuyết 6 viên: 2.5 Giảng 1.5 (tuần 5) • Thuyết viên: giảng - Làm bài • Ví dụ • Hướng tập minh họa dẫn bài Sinh tập viên: • Nghe Sinh giảng viên: • Thảo • Làm bài luận tập Chương 6: Chuỗi thời gian Giảng viên: Giảng 1 Định nghĩa, phân loại, các Sinh viên: • Thuyết viên: thành phần - Đọc lý giảng • Hướng 9 CLO2, thuyết • Ví dụ minh họa dẫn bài A1.1 [1] trang (tuần 6) thời gian: mô hình dự báo - Làm bài 2 Các kĩ thuật trơn hóa chuỗi CLO5 6 2 tập 2.5 744, [3] A3 Naive; mô hình trung bình tập Sinh viên: Sinh viên: • Nghe (đơn giản, di động, di động có • Làm bài giảng tập trọng số); trơn hóa lũy thừa • Thảo luận Giảng 3 Phân tích xu hướng: Sinh viên: viên: Giảng • Thuyết phương pháp hồi qui tuyến viên: - Đọc lý giảng tính và phương pháp cầu • Hướng CLO2, thuyết • Ví dụ 10 phương dẫn bài A1.1 [1] trang CLO4, minh họa A3 744, [3] CLO5 - Làm bài 6 2 tập 2.5 (tuần 7) [1], [2], 4 Hiệu ứng của thành phần [3] tập Sinh viên: thời vụ Sinh viên: • Nghe • Làm bài giảng 5 Tự tương quan và tự hồi qui • Thảo tập luận Sinh viên: Giảng Làm bài 11 6 Thực hành R - Đọc lý thuyết 6 viên: 2.5 kiểm tra 1.5 (tuần 7) • Thuyết giữa kỳ giảng - Làm bài • Ví dụ Giảng tập minh họa viên: • Hướng Sinh dẫn bài viên: tập • Nghe giảng Sinh • Thảo viên: luận • Làm bài tập Chương 7: Chỉ số Giảng Sinh viên: viên: Giảng 1 Khái niệm, phân loại - Làm bài • Thuyết viên: CLO3, tập giảng • Hướng • Ví dụ 12 2 Chỉ số đơn (simple index dẫn bài A1.1 [1] trang CLO5 minh họa A3 716, [3] (tuần 8) number) - Tóm tắt 6 2 tập 2.5 lý thuyết Sinh viên: 3 Chỉ số giá gộp không trọng và giải bài • Nghe Sinh viên: số (Unweighted Aggregate tập ôn tập • Làm bài giảng tập Price Index Number) • Thảo luận Giảng 4 Chỉ số gộp có trọng số Sinh viên: viên: Giảng (Weighted Aggregate Price - Làm bài • Thuyết viên: Index Number) tập giảng • Hướng [1] trang • Ví dụ 13 CLO3, dẫn bài CLO5 - Tóm tắt 6 minh họa 2 A1.1 716, [2], (tuần 5 Chỉ số giá Laspeyres tập 2.5 A3 [3] 9) lý thuyết và giải bài Sinh viên: Sinh viên: 6 Chỉ số giá Paasche tập ôn tập • Nghe • Làm giảng bài tập 7 Chỉ số khối lượng • Thảo luận CLO1, Sinh viên: Giảng 14 Ôn tập và giải đáp thắc mắc CLO3, - Làm bài 6 viên: 2 Giảng 2.5 [1], [3] (tuần 10) CLO5 tập • Thuyết viên: giảng - Tóm tắt • Ví dụ • Hướng lý thuyết minh họa dẫn bài và giải bài tập tập ôn tập Sinh viên: • Nghe Sinh viên: giảng • Làm bài • Thảo tập luận Tổng số tiết 90 20 25 10 5 7 Kế hoạch giảng dạy (Tỷ lệ trực tuyến [Hướng dẫn: tổng số tiết trực tuyến/tổng số tiết học])/Teaching schedule: 8 Quy định của môn học/Course policy - Quy định về nộp bài tập, bài kiểm tra: Sinh viên nộp bài tập được giao đúng hạn và có mặt đúng ngày giờ quy định để làm bài kiểm tra - Sinh viên tham gia làm bài tập trên diễn đàn LMS có tính điểm quá trình - Sinh viên nộp bài tập không đúng thời hạn coi như không nộp bài - Quy định về cấm thi: Theo nội quy và quy chế của Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh - Nội quy lớp học: Theo nội quy và quy chế của Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh Chú ý: Sau buổi học thứ 1, 3 và thứ 8, giảng viên nhắc sinh viên xem trước video bài giảng trên LMS để chuẩn bị cho buổi học tiếp theo hiệu quả hơn TRƯỞNG KHOA/BAN CƠ BẢN Giảng viên biên soạn DEAN OF THE FACULTY ACADEMIC (Ký và ghi rõ họ tên-Signed with fullname) (Ký và ghi rõ họ tên- Signed with fullname) Dương Thị Mai Phương