Với những kiến thức, bài học có được sẽ là hành trang giúp chúng em tự tin hơn trong công việc, cuộc sống và những mục tiêu trong tương lai.Trong quá trình làm bài, do hiểu biết của chún
lOMoARcPSD|11346942 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC VĂN HIẾN - - TIỂU LUẬN HỌC PHẦN: PHƯƠNG PHÁP HỌC ĐẠI HỌC MÃ LỚP : 231SKL10145 ĐỀ TÀI: SỰ PHÁT TRIỂN VÀ TÁC ĐỘNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (Al) ĐẾN XÃ HỘI VÀ KINH TẾ Người thực hiện: 1.Nguyễn Thị Thanh Thùy Mssv: 231A301122 2.Võ Thị Ý Thức Mssv: 231A301119 3.Nguyễn Hoàng Trung Mssv: 231A301113 Giảng viên giảng dạy: Tiến sĩ Lê Dương Khắc Minh TP HỒ CHÍ MINH – 12/2023 Downloaded by Quang Tr?n (tranquang141994@gmail.com) lOMoARcPSD|11346942 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC VĂN HIẾN - - TIỂU LUẬN HỌC PHẦN: PHƯƠNG PHÁP HỌC ĐẠI HỌC MÃ LỚP : 231SKL10145 ĐỀ TÀI: SỰ PHÁT TRIỂN VÀ TÁC ĐỘNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (Al) ĐẾN XÃ HỘI VÀ KINH TẾ Người thực hiện: 1.Nguyễn Thị Thanh Thùy Mssv: 231A301122 2.Võ Thị Ý Thức Mssv: 231A301119 3.Nguyễn Hoàng Trung Mssv: 231A301113 Giảng viên giảng dạy: Tiến sĩ Lê Dương Khắc Minh TP HỒ CHÍ MINH – 12/2023 Downloaded by Quang Tr?n (tranquang141994@gmail.com) lOMoARcPSD|11346942 LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, chúng em xin gửi lời cảm ơn đến Ban Giám hiệu trường đại học Văn Hiến tạo cho chúng em mơi trường tốt để em học tập tiếp thu thêm nhiều kiến thức bổ ích năm vừa qua Chúng em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến Thầy giáo giảng dạy: Tiến sĩ Lê Dương Khắc Minh nhiệt tình hướng dẫn, định hướng, hỗ trợ chúng em suốt trình thực tiểu luận, giúp đỡ chúng em tiếp cận với cách tư duy, giải trình bày vấn đề cần nghiên cứu Những điều giúp chúng em khắc phục hạn chế thân khó khăn để hồn thành tiểu luận thành công, thời hạn Chúng em gửi lời cảm ơn chân thành tới thầy cô trường, đặc biệt thầy cô Khoa Truyền thông đa phương tiện giảng dạy chúng em suốt thời gian học tập trường Với kiến thức, học có hành trang giúp chúng em tự tin công việc, sống mục tiêu tương lai Trong trình làm bài, hiểu biết chúng em đề tài “ Sự phát triển Trí tuệ nhân tạo ( Artifical Intelligence – Al) cịn nhiều hạn chế nên khó tránh khỏi thiếu sót Chúng em mong nhận cảm thơng góp ý chân thành từ thầy để làm ngày hoàn thiện Downloaded by Quang Tr?n (tranquang141994@gmail.com) lOMoARcPSD|11346942 MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN MỤC LỤC DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT .3 PHẦN MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài .4 Lịch sử nghiên cứu Mục đích nghiên cứu Đối tượng, (khách thể) phạm vi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu CHƯƠNG SỰ PHÁT TRIỂN CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Khái niệm trí tuệ nhân tạo Sự phát triển trí tuệ nhân tạo Sự tiến hóa trí tuệ nhân tạo từ năm đầu .6 Các giai đoạn quan trọng Al .7 CHƯƠNG ỨNG DỤNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 2.1.Tác động trí tuệ nhân tạo đến xã hội .8 2.1.1.Cơng nghệ nhận dạng giọng nói chatbot trợ lý ảo sống 2.1.2 Lợi ích trí tuệ nhân tạo đến xã hội 2.2 Tác động trí tuệ nhân tạo đến kinh tế .9 2.2.1 Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo lĩnh vực kinh tế 2.2.2 Lợi ích trí tuệ nhân tạo đến kinh tế 10 CHƯƠNG THÁCH THỨC VÀ TƯƠNG LAI CỦA Al .11 3.1.Thách thức 11 3.1.1.Vấn đề đạo đức pháp lý liên quan đến Al 11 3.1.2.Tác động tiềm AI đến việc việc làm bất bình đẳng kinh tế .11 3.2 Tương lai trí tuệ nhân tạo .12 3.2.1.Xu hướng phát triển dự kiến Al tương lai 12 3.2.2 Đánh giá tác động AI đến sống kinh tế tương lai .13 KẾT LUẬN .14 TÀI LIỆU THAM KHẢO 15 Downloaded by Quang Tr?n (tranquang141994@gmail.com) lOMoARcPSD|11346942 Từ viết tắt DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT AI AGI Từ đầy đủ ILO Artificial Intelligence PGS ECB (Trí tuệ nhân tạo) Artificial General Intelligence CNBC WEF (Trí tuệ nhân tạo tổng hợp) International Labour Organization (Tổ chức lao động Quốc tế) Participatory Guarantee System (Hệ thống đảm bảo tham gia) European Central Bank (Ngân hàng trung ương châu Âu) Consumer News and Business Channe (Kênh tin tức kinh doanh trả tiền Mỹ) World Economic Fortum (Diễn đàn Kinh tế giới) Downloaded by Quang Tr?n (tranquang141994@gmail.com) lOMoARcPSD|11346942 PHẦN MỞ ĐẦU 1.Lý chọn đề tài Từ xa xưa, người ln mơ ước có cỗ máy giúp họ làm việc Để thực mong muốn này, Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) đời, lĩnh vực rộng lớn, có nhiều ứng dụng sống ngày Trí tuệ nhân tạo đại diện cho lĩnh vực nghiên cứu đầy thách thức khả sáng tạo, nơi mà máy tính có khả học tự động thực nhiệm vụ thơng minh mà trước có người làm Nhờ phát triển nhanh chóng cơng nghệ khả tính tốn ngày mạnh mẽ, AI trở thành lĩnh vực tạo bước tiến vượt bậc Từ việc nhận dạng hình ảnh, xử lý ngơn ngữ tự nhiên tự động hóa quy trình sản xuất tư vấn y tế, AI thâm nhập vào nhiều lĩnh vực sống hàng ngày mang lại đóng góp đáng kể Tuy nhiên, việc nghiên cứu phát triển AI không địi hỏi kiến thức chun mơn sâu rộng mà đặt thách thức đạo đức pháp lý Cần phải đảm bảo AI phát triển sử dụng cách đáng tin cậy, an toàn có lợi cho người xã hội Với lợi ích thách thức kết hợp, nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo lĩnh vực hứa hẹn đầy thú vị Việc tìm hiểu AI không mang lại hiểu biết sâu khả công nghệ đại, mà cịn đóng góp vào việc xây dựng tương lai thông minh, tiến bền vững cho nhân loại Chính lý đó, nhóm chúng em lựa chọn đề tài : “Sự phát triển tác động Trí tuệ nhân tạo(Al) đến xã hội kinh tế” 2.Lịch sử nghiên cứu Lịch sử nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo (AI) lực vào thập kỷ 1950 Giai đoạn tập trung vào lý thuyết ý tưởng máy tính thơng minh Trong thập kỷ 1960-1970, thuật tốn mơ hình AI phát triển, bao gồm hệ thống chơi cờ xử lý ngôn ngữ tự nhiên Tuy nhiên, thập kỷ 1980-1990 gặp khó khăn gọi "khủng hoảng AI" Từ thập kỷ 2000 đến nay, AI chứng kiến cách mạng tiến đáng kể nhờ vào học sâu, mạng nơ-ron sâu học tăng cường, mang lại ứng dụng quan trọng xe tự hành trợ lý ảo 3.Mục đích nghiên cứu Mục đích nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo (AI) để hiểu khả máy tính, phát triển công nghệ thông minh, giải vấn đề phức tạp, cải thiện sống hàng ngày hiểu tác động xã hội AI Downloaded by Quang Tr?n (tranquang141994@gmail.com) lOMoARcPSD|11346942 4.Đối tượng, (khách thể) phạm vi nghiên cứu Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc phát triển công nghệ thông minh cho máy tính giải vấn đề phức tạp - Đối tượng nghiên cứu bao gồm nhà nghiên cứu, tổ chức nghiên cứu công ty - Phạm vi nghiên cứu bao gồm học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, học tăng cường ứng dụng đặc thù 5.Phương pháp nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo (AI) bao gồm thu thập phân tích liệu, xây dựng mơ hình thuật tốn, đào tạo kiểm định mơ hình, đánh giá so sánh, với triển khai ứng dụng thực tế Downloaded by Quang Tr?n (tranquang141994@gmail.com) lOMoARcPSD|11346942 CHƯƠNG SỰ PHÁT TRIỂN CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 1.Khái niệm trí tuệ nhân tạo (Al) Trí tuệ nhân tạo (AI) lĩnh vực khoa học máy tính chuyên giải vấn đề nhận thức thường liên quan đến trí tuệ người, chẳng hạn học tập, sáng tạo nhận diện hình ảnh Các tổ chức đại thu thập vô số liệu từ nhiều nguồn khác cảm biến thông minh, nội dung người tạo, công cụ giám sát nhật ký hệ thống Mục tiêu AI tạo hệ thống tự học tìm ý nghĩa liệu Sau đó, AI áp dụng kiến thức thu để giải vấn đề theo cách giống người Ví dụ: cơng nghệ AI trả lời trị chuyện với người cách hợp lý, tạo hình ảnh văn gốc đưa định dựa đầu vào liệu theo thời gian thực Tổ chức bạn tích hợp tính AI vào ứng dụng để tối ưu hóa quy trình kinh doanh, nâng cao trải nghiệm khách hàng đẩy mạnh q trình đổi 2.Sự phát triển trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển mạnh mẽ năm gần Công nghệ máy học học sâu đóng góp quan trọng, nỗ lực nghiên cứu trí tuệ nhân tạo mạnh (AGI) tiếp tục AI áp dụng nhiều lĩnh vực tăng cường khả làm việc người Tuy nhiên, có nhiều thách thức quan ngại liên quan đến đạo đức, công việc, quyền riêng tư an ninh liệu AI Quản lý nghiên cứu khía cạnh đạo đức xã hội trí tuệ nhân tạo quan trọng 3.Sự tiến hóa trí tuệ nhân tạo từ năm đầu Từ ngày với hệ thống cơng nghệ bị hạn chế, trí tuệ nhân tạo (AI) đà phát triển vượt bậc Sự tiến hố trí tuệ nhân tạo chia thành giai đoạn chính: - Giai đoạn đầu (1950-1970): Đây bước khởi đầu trí tuệ nhân tạo(AI) nhà khoa học bắt đầu thực nghiên cứu máy móc với não suy nghĩ hành động giống người Trong giai đoạn nghiên cứu tập trung vào vấn đề lập luận, lý luận cách giải vấn đề - Giai đoạn thứ hai (1970-1990): Đây giai đoạn đánh dấu phát triển kỹ thuật học máy Học máy nhánh trí tuệ nhân tạo(AI) tập trung vào phát triển thuật tốn cho phép máy tính đọc từ liệu Các kỹ thuật học máy dùng để tạo mạng lưới hệ thống trí tuệ nhân tạo(AI) thực nhiều nhiệm vụ nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh dịch nhiều ngôn ngữ - Giai đoạn thứ ba (1990-nay): Đây giai đoạn phát triển kỹ thuật học sâu Qua việc sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo để học từ liệu Các nơ-ron mô nơ-ron não người Học sâu sử dụng để tạo trí tuệ nhân tạo(AI) thực nhiệm vụ phức tạp lái xe tự động, chơi game tạo thiết kế nghệ thuật Downloaded by Quang Tr?n (tranquang141994@gmail.com) lOMoARcPSD|11346942 “Trong năm qua, công nghệ AI hồi sinh phát triển đáng kể AI trở nên phổ biến khía cạnh sống - ô tô tự lái, khả dự đoán thời tiết xác cơng nghệ chẩn đốn sức khỏe, Tất làm chào đón tương lai AI Trí tuệ nhân tạo AI nghiên cứu phát triển để thực nhiệm vụ đòi hỏi tư suy luận người.” (https://viettelidc.com.vn/tin-tuc/cam-nang-ai-lich-su-cua-tri-tue-nhan-tao-qua-khu- hien-tai-va-tuong-lai-cua-ai-3139) Qua nhiều cột mốc lịch sử nhiều giai đoạn đến trí tuệ nhân tạo(AI) có phát triển vượt bậc AI thực nhiều nhiệm vụ mà trước người làm 4.Các giai đoạn quan trọng Al Học máy nhánh quan trọng trí tuệ nhân tạo(AI) với nhiệm vụ phát triển cho phép(AI) học từ liệu Học máy chia thành loại học có giám sát học không giám sát Mạng nơ-ron nhân tạo mơ hình mơ nơ-ron não người Mạng nơ-ron nhân tạo thực nhiều nhiệm vụ khác nhận dạng hình ảnh, nhận dạng giọng nói dịch ngơn ngữ Học sâu nhánh học máy sử dụng nơ-ron nhân tạo não người để học từ liệu Học sâu tạo hệ thống AI thực nhiệm vụ phúc tạp chơi cờ, xe không người lái thiết kế Học tăng cường phương pháp học máy trí tuệ nhân tạo(AI) thưởng thực hoàn thành nhiệm vụ ngược lại bị phạt thực sai Học tăng cường thường sử dụng để tạo hệ thống AI có nhiệm vụ phức tạp chơi trò chơi trực tuyến phức tạp,… Downloaded by Quang Tr?n (tranquang141994@gmail.com) lOMoARcPSD|11346942 CHƯƠNG ỨNG DỤNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 2.1.Tác động trí tuệ nhân tạo đến xã hội 2.1.1.Cơng nghệ nhận dạng giọng nói chatbot trợ lí ảo sống Dưới phát triển người xã hội kéo theo cơng nghệ đại nói chung trí tuệ nhân tạo(AI) nói riêng trở thành phần thiếu sống ngày Ví dụ dạy học trực tuyến qua tảng, công nghệ nhận diện giọng nói sử dụng qua thiết bị thơng minh hay trợ lý ảo Siri, Alexa, Google Assistant, Giúp người dùng tìm kiếm thơng tin, đặt lịch hẹn, hay chí biến ngơi nhà bạn trở thành nhà thơng minh.Hơn nữa, trí tuệ nhân tạo(AI) cịn sử dụng nhiều lĩnh vực, chẳng hạn y tế, giao thơng, học tập,… AI có khả tự học, tổng hợp thông tin giải vấn đề mang hiệu cao so với phương pháp khác 2.1.2.Lợi ích trí tuệ nhân tạo đến xã hội Tăng cường kiến thức hiệu suất làm việc người sử dụng dễ dàng tìm kiếm thơng tin tổng hợp từ nhiều nguồn khác với kết xác cao tự động tác vụ lặp lặp lại giúp tập chung vào nhiệm vụ mang tính sáng tạo Kéo theo hiệu suất làm việc tăng lên đạt hiệu làm việc cao “Theo ILO, tác động lớn công nghệ AI tạo sinh "khơng phải xóa sổ cơng việc mà có tiềm cải thiện chất lượng lao động, điển hình cường độ làm việc tính tự chủ công việc.”( https://vtv.vn/cong-nghe/tri-tue-nhan- tao-co-the-giup-tao-them-nhieu-viec-lam-moi-trong-xa-hoi- 20230822223026977.htm) Tiếp đến trí tuệ nhân tạo(AI) cịn giúp người cải thiện sức khoẻ AI sử dụng chẩn đoán bệnh, phát triển thuốc chăm sóc sức khoẻ từ xa AI giúp việc chẩn đốn bệnh xác hơn, đưa phương pháp điều trị phù hợp, xử lí hồ sơ bệnh án cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khoẻ cho bệnh nhân thuận tiện Điều mà AI làm cải thiện giáo dục thông qua tảng học tập thông minh với ưu điểm phản hồi tức thì, điều chỉnh nội dung học phù hợp cho người học, tương tác với trợ lí ảo giúp việc học tập trở nên hiệu quả, tiết kiệm thời gian chi phí “Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo góp phần nâng cao suất, hiệu công việc, học tập, đáp ứng phát triển xã hội, phục vụ sống người tốt Sự phát triển mạnh mẽ trí tuệ nhân tạo định hình tương lai giáo dục tất quốc gia giới Theo PGS, TS Tạ Hải Tùng, Hiệu trưởng Trường Công nghệ thông tin Truyền thông (Đại học Bách khoa Hà Nội), người làm cơng nghệ khoa học đón nhận sản phẩm ChatGPT bình tĩnh.” Downloaded by Quang Tr?n (tranquang141994@gmail.com) lOMoARcPSD|11346942 (https://nhandan.vn/tac-dong-cua-cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-doi-voi-giao-duc- post738678.html) Ngoài trí tuệ nhân tạo cịn giúp cải thiện chất lượng sống dễ dàng để thấy việc AI sử dụng ứng dụng trợ lí ảo, xe tự lái nhà thông minh AI giúp tăng cường khả tiếp nhận thông tin người, giúp tiết kiệm thời gian giúp sống người trở nên thoái mái, dễ dàng đại Nhưng hết phải biết sử dụng trí tuệ nhân tạo mục đích, nhu cầu, khơng nên lạm dụng mức để tránh hiểm hoạ hay lo ngại tiềm tàng đằng sau tảng “TS Brendan Englot - Giám đốc Viện Trí tuệ nhân tạo Stevens, Viện cơng nghệ Stevens, Mỹ: "Chúng ta tiếp tục ngạc nhiên với cách sáng tạo tiềm tàng mà AI mang lại mối lo ngại tiềm Nhưng nghĩ rằng, hiểu rõ có triển vọng sử dụng AI động lực mục đích ngày tốt đẹp hơn.” (https://vtv.vn/cong-nghe/tri-tue- nhan-tao-co-the-giup-tao-them-nhieu-viec-lam-moi-trong-xa-hoi- 20230822223026977.htm) 2.2.Tác động trí tuệ nhân tạo đến kinh tế 2.2.1.Các ứng dụng Al lĩnh vực kinh tế Đầu tiên dự báo phân tích thị trường AI phân tích liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau, chẵng hạn liệu bán hàng, liệu khách hàng liệu thị trường Điều giúp doanh nghiệp, nhãn hàng hiểu rõ thị trường, khách hàng hay chí đối thủ cạnh tranh AI cịn sử dụng để biết nhu cầu sản phẩm xu hướng thị trường Điều giúp doanh nghiệp đưa định chiến lược kinh doanh tốt Ví dụ Amazon sử dụng AI để dự đoán nhu cầu sản phẩm dựa dự liệu bán hàng liệu khách hàng Hay Google sử dụng AI phân tích liệu tìm kiếm để hiểu rõ sở thích người dùng giúp mục tiêu quảng cáo hiệu Đến việc quản lí chuỗi cung ứng AI sử dụng để quản lí quy trình chuỗi cung ứng chẵng hạn theo dõi hàng tồn kho, lên kế hoạch vận chuyển tối ưu hoá Điều giúp doanh nghiệp giảm bớt chi phí, tăng suất hiệu đáp ứng nhu cầu khách hàng Ví dụ FedEx sử dụng AI để lập kế hoạch vận chuyển giúp giảm chi phí vận chuyển đáp ứng nhu cầu khách hàng “Vào tháng Sáu vừa qua, cơng ty tư vấn quản trị tồn cầu McKinsey ước tính AI giúp tăng lợi nhuận năm lên thêm từ 14-22.000 tỷ USD, số gần quy mô kinh tế Mỹ nay” (https://www.vietnamplus.vn/tri-tue- nhan-tao-loi-ich-lon-hay-loi-nguyen-voi-nen-kinh-te-post889630.amp) Trong quản lý quy trình sản xuất trí tuệ nhân tạo(AI) sử dụng để tự động hố quy trình sản xuất, tối ưu hoá hiệu suất, chẵng hạn lắp ráp, kiểm tra chất lượng đóng gói Điều giúp doanh nghiệp tăng suất, giảm chi phí phải trả cho nhân công, cải thiện chất lượng sản phẩm giúp giảm thất nguồn tài ngun Ví dụ Tesla sử dụng AI để tự động hóa quy trình lắp ráp ô tô giúp tăng suất giảm chi phí lao động Downloaded by Quang Tr?n (tranquang141994@gmail.com) lOMoARcPSD|11346942 Đối với dịch vụ khách hàng AI xử lí tác vụ dịch vụ khách hàng chẳng hạn trả lời câu hỏi, giải khiếu nại,… Điều giúp doanh nghiệp tiết kiệm phần chi phí cho dịch vụ chăm sóc khách hàng cải thiện trải nghiệm người dùng 2.2.2.Lợi ích Al đến kinh tế Lợi ích trí tuệ nhân tạo đa dạng từ việc mang nhiều lợi ích góp phần khơng nhỏ vào tăng trưởng kinh tế thơng qua tối ưu quy trình sản xuất, nâng cao hiệu hoạt động, giảm chi phí tăng lợi nhuận AI tạo nhiều hội việc làm cho người kĩ sư AI, nhà phát triển AI nhà phân tích liệu Tăng trưởng kinh tế tăng suất lao động điều quan trọng mà khơng thể khơng nhắc đến giúp người không cần phải thực tác vụ lặp lặp lại mà thay vào tập trung vào nhiệm vụ mang tính sáng tạo “Trong khảo sát 16 quốc gia châu Âu ECB thực cho thấy, tỷ lệ việc làm lĩnh vực liên quan đến AI tăng lên, đó, cơng việc có kỹ thấp trung bình khơng bị ảnh hưởng, cịn vị trí có tay nghề cao lại có biến động lớn nhất.” (https://hanoimoi.vn/tri-tue-nhan-tao-co-the-tac-dong-den-tien-luong-chu-khong- phai-viec-lam-649395.html) Như vậy, ta thấy việc trí tuệ nhân tạo(AI) xuất không giúp nhu cầu chất lượng sống người cải thiện đáng kể mà cịn giúp cho kinh tế có xu hướng tích cực Có vài ý kiến cho xuất trí tuệ nhân tạo(AI) làm ảnh hưởng đến công việc người theo thơng tin sau AI khơng khơng lấy cơng việc người mà cịn tạo thêm công việc công nghệ cao “Theo hãng tin CNBC, số lượt tìm kiếm việc làm AI mang tính sáng tạo Indeed tăng gần 4.000% năm ngoái số hội việc làm AI mang tính sáng tạo tăng 306% so với kỳ Mặc dù số lượng tin tuyển dụng AI ZipRecruiter giảm so với mức cao thấy vào năm 2022, khối lượng cơng việc AI có sẵn tảng “lớn nhiều” so với trước đại dịch, nhà kinh tế trưởng Julia Pollak ZipRecruiter cho biết Đáng lưu ý, công ty tuyển dụng vị trí AI săn đón nhiều lại khơng phải công ty thuộc lĩnh vực kỹ thuật.” (https://vneconomy.vn/nhu-cau-tuyen-dung-viec-lam-ai-tang-manh-thu-nhap-6- chu-so.htm) “Theo CNBC, WEF nhận định báo cáo “Tương lai việc làm 2018” phát triển cơng nghệ tự động hóa trí thơng minh nhân tạo khiến 75 triệu việc làm Tuy nhiên, 133 triệu việc làm xuất hiện, giới doanh nghiệp phân chia lại lao động người máy móc Cuối cùng, 58 triệu việc làm cho người đời vào năm 2022.” (https://thanhnien.vn/ai- va-robot-se-tao-ra-hang-trieu-viec-lam-moi-185789465.htm#) 10 Downloaded by Quang Tr?n (tranquang141994@gmail.com) lOMoARcPSD|11346942 CHƯƠNG THÁCH THỨC VÀ TƯƠNG LAI CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 3.1.Thách thức 3.1.1.Vấn đề đạo đức pháp lý liên quan đến AI Trong thời đại Trí tuệ Nhân tạo (AI), vấn đề đạo đức pháp lý trở thành yếu tố quan trọng cần xem xét Việc sử dụng AI ảnh hưởng đến quyền riêng tư, an ninh mạng đặt câu hỏi trách nhiệm máy móc Quyền riêng tư vấn đề quan trọng sử dụng AI Các cơng nghệ AI thu thập sử dụng liệu cá nhân mà không gây ý hiểu biết người dùng Điều đặt câu hỏi quyền riêng tư cần có biện pháp bảo vệ liệu để đảm bảo thông tin cá nhân không bị lạm dụng tiếp cận trái phép Bostrom, N (2014) Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies Oxford University Press An ninh mạng tác động AI đến an ninh mạng vấn đề quan trọng mà cần quan tâm Với phát triển AI, hệ thống AI trở nên mạnh mẽ khả công xâm nhập tăng lên Do đó, cần thiết phải áp dụng biện pháp bảo mật thích hợp để đảm bảo an ninh cho liệu hệ thống Floridi, L., & Cowls, J (2019) A Unified Framework of Five Principles for AI in Society Harvard Data Science Review, 1(1) Trong việc sử dụng AI, trách nhiệm máy móc vấn đề quan trọng quan tâm Máy móc thơng minh có khả tự động học định, điều đặt câu hỏi trách nhiệm trường hợp xảy cố hậu khơng mong muốn Cần xem xét khía cạnh pháp lý đạo đức liên quan đến việc xác định trách nhiệm đảm bảo máy móc không gây hại cho người gây thiếu minh bạch Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E (2019) The global landscape of AI ethics guidelines Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-399 3.1.2.Tác động tiềm AI đến việc việc làm bất bình đẳng kinh tế Trong trình phát triển, AI có khả thay cơng việc người nhiều lĩnh vực, từ sản xuất công nghiệp dịch vụ khách hàng quản lý (Autor & Restrepo, 2017) Cơng nghệ tự động hóa robot học cải thiện hiệu suất giảm chi phí lao động, gây lo ngại việc hàng triệu công việc truyền thống Một số công việc dễ bị ảnh hưởng bao gồm cơng việc lặp lại, cần kỹ chun mơn dễ tự động hóa (Frey & Osborne, 2017) Ví dụ, ngành sản xuất, robot có khả thay lao động trình gia cơng lắp ráp Trong ngành dịch vụ khách hàng, chatbot AI có khả xử lý yêu cầu thơng qua trị chuyện tự động (Brynjolfsson & McAfee, 2014) Tuy nhiên, tất công việc bị ảnh hưởng negativi AI Thay vào đó, AI có tiềm tạo cơng việc cung cấp hội cho phát triển kinh tế (World Economic Forum, 2018) Cơng nghệ AI giúp tăng cường 11 Downloaded by Quang Tr?n (tranquang141994@gmail.com) lOMoARcPSD|11346942 khả sáng tạo, quản lý thông tin phân tích liệu, từ mở ngành nghề chuyên gia liệu, chuyên gia trí tuệ nhân tạo chuyên gia quản lý AI Để đảm bảo tiến AI khơng gây thêm bất bình đẳng kinh tế, cần áp dụng biện pháp tái đào tạo lao động để thích ứng với cơng việc hỗ trợ thu nhập (Acemoglu & Restrepo, 2019) Ngoài ra, xây dựng khung pháp luật giáo dục để giám sát kiểm soát việc triển khai AI quan trọng (Frey & Osborne, 2017) Tóm lại, AI có tiềm gây ảnh hưởng lớn đến việc việc làm bất bình đẳng kinh tế Tuy nhiên, áp dụng cách thơng minh có chiến lược, AI thể tạo hội thúc đẩy phát triển kinh tế Điều quan trọng đảm bảo biện pháp áp dụng để giảm thiểu tác động tiêu cực xây dựng xã hội công thời kỳ chuyển đổi 3.2 Tương lai trí tuệ nhân tạo 3.2.1.Xu hướng phát triển dự kiến Al tương lai Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày trở nên quan trọng phổ biến sống đại Cơng nghệ khơng có ảnh hưởng sâu sắc đến lĩnh vực công nghiệp, mà mang lại tiềm lớn cho phát triển xã hội Dưới số xu hướng dự kiến trí tuệ nhân tạo tương lai: Học máy gia đình (Home Machine Learning) xu hướng dự báo ngày phổ biến gia đình Các thiết bị thơng minh loa thông minh, robot gia dụng thiết bị điều khiển tự động có khả tự học thích ứng với mơi trường xung quanh Chúng giúp việc quản lý nhà cửa, điều khiển thiết bị điện tử, gợi ý hoạt động hàng ngày chí làm việc theo yêu cầu cá nhân Russell, S., & Norvig, P (2016) Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed.).Pearson Xe tự lái (Self-driving Cars) lĩnh vực phát triển mạnh mẽ AI Với kết hợp công nghệ máy học, thị giác máy tính cảm biến, xe tự lái có khả tự điều khiển tương tác với môi trường giao thông Điều không mang lại tiện ích cho người dùng, mà cịn giúp giảm tai nạn giao thông ùn tắc Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A (2016) Deep Learning MIT Press Y tế thông minh (Smart Healthcare) lĩnh vực khác AI phát triển nhanh chóng Cơng nghệ áp dụng để phân tích liệu y khoa, chẩn đốn bệnh, theo dõi sức khỏe cá nhân cung cấp giải pháp y tế cá nhân hóa Y tế thơng minh có tiềm để cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe gia tăng hiệu việc chuẩn đoán bệnh LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton G.E (2015) Deep learning Nature 521(7553), 436-444 Vật lý lượng tử (Quantum Computing) xu hướng trí tuệ nhân tạo Cơng nghệ sử dụng ngun lí vật lý lượng tử để xử lí thơng tin với tốc độ khả tính tốn vượt trội so với máy tính truyền thống Vật lý 12 Downloaded by Quang Tr?n (tranquang141994@gmail.com) lOMoARcPSD|11346942 lượng tử có tiềm để giải tốn phức tạp lĩnh vực tối ưu hóa, mơ phân tử mã hóa liệu Silver D., et al (2017) Mastering the game of Go without human knowledge Nature 550(7676), 354-359 3.2.2.Đánh giá tác động AI đến sống kinh tế tương lai Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) có ảnh hưởng lớn đến sống kinh tế thời gian gần Sự phát triển nhanh chóng cơng nghệ AI mang lại nhiều hội mới, gây số lo ngại khía cạnh xã hội, kinh doanh việc làm Theo Bostrom (2014), AI có ảnh hưởng tích cực lớn lĩnh vực y sinh học, y khoa, tự lái xe, quản lý thông tin dự báo thời tiết Trong y sinh học, AI sử dụng để phân tích liệu gen để hiểu rõ bệnh lý điều trị cá nhân hoá cho bệnh nhân Trong tự lái xe, cơng nghệ AI giúp tăng cường an tồn giao thông giảm tai nạn người gây Trong quản lý thơng tin, AI tự động phân loại xử lý liệu lớn, giúp tăng cường hiệu suất làm việc đưa định xác Bostrom, N (2014) Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies Oxford University Press Tuy nhiên, phát triển AI mang theo số rủi ro thách thức Một vấn đề việc việc làm tự động hóa Theo Frey Osborne (2017), khoảng 47% cơng việc Hoa Kỳ có khả bị thay hồn tồn máy móc tương lai khơng xa Điều gây khơng ổn định kinh tế gia tăng khoảng cách giàu nghèo Frey, C.B., & Osborne, M.A (2017) The future of employment: How susceptible are jobs to computerization? Technological Forecasting and Social Change, 114(C), 254-280 Ngoài ra, vấn đề liên quan đến an ninh thông tin riêng tư coi rủi ro tiềm AI Với khả thu thập, phân tích sử dụng liệu cá nhân mạnh mẽ AI, nguy xâm nhập vào quyền riêng tư cá nhân trở thành vấn đề hàng đầu Trong kinh tế, AI tạo khơng công tăng cường quyền lực công ty cơng nghệ lớn Các cơng ty có khả tích lũy liệu tri thức, từ xây dựng ưu cạnh tranh kiểm soát thị trường Điều gây thiếu minh bạch độc quyền kinh doanh Tóm lại, AI có tác động lớn đến sống kinh tế tương lai Mặc dù mang lại nhiều hội mới, gây số rủi ro thách thức Việc hiểu rõ ảnh hưởng quan trọng để phát triển AI cách bền vững hài hòa với xã hội 13 Downloaded by Quang Tr?n (tranquang141994@gmail.com) lOMoARcPSD|11346942 KẾT LUẬN Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò quan trọng phát triển xã hội kinh tế Các thành tựu máy học, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên robot thông minh cải thiện sống hàng ngày tạo tiến đáng kể ngành công nghiệp khác Với phát triển AI, số kết tiểu luận đề cập AI giúp tự động hóa công việc, giảm tốn công sức lao động tăng suất Nó có ảnh hưởng tích cực lĩnh vực y tế, từ phân tích liệu y tế đến chẩn đoán điều trị bệnh Trong kinh tế, AI tạo sản phẩm dịch vụ mới, tăng trưởng kinh tế thay đổi cấu trúc việc làm Kiến nghị nghiên cứu tiếp theo: Để tiếp tục nghiên cứu phát triển tác động trí tuệ nhân tạo đến xã hội kinh tế, có số hướng tiềm năng: - Nghiên cứu tác động AI lĩnh vực mới, giao thông vận tải, giáo dục, nông nghiệp quản lý tổ chức - Khám phá vấn đề đạo đức pháp lý liên quan đến sử dụng AI, để đảm bảo phát triển an tồn cơng cho xã hội - Xem xét tác động AI đến công việc việc làm, từ đề xuất giải pháp nhằm thích ứng với thay đổi cấu trúc ngành nghề - Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tương tác hợp tác người-máy, để tận dụng tối đa lợi ích hai 14 Downloaded by Quang Tr?n (tranquang141994@gmail.com) lOMoARcPSD|11346942 TÀI LIỆU THAM KHẢO Website tham khảo (https://viettelidc.com.vn/tin-tuc/cam-nang-ai-lich-su-cua-tri-tue-nhan-tao- qua-khu-hien-tai-va-tuong-lai-cua-ai-3139) (https://vtv.vn/cong-nghe/tri-tue-nhan-tao-co-the-giup-tao-them-nhieu- viec-lam-moi-trong-xa-hoi-20230822223026977.htm) (https://nhandan.vn/tac-dong-cua-cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-doi-voi-giao- duc-post738678.html) (https://vtv.vn/cong-nghe/tri-tue-nhan-tao-co-the-giup-tao-them-nhieu- viec-lam-moi-trong-xa-hoi-20230822223026977.htm) (https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-loi-ich-lon-hay-loi-nguyen- voi-nen-kinh-te-post889630.amp) (https://hanoimoi.vn/tri-tue-nhan-tao-co-the-tac-dong-den-tien-luong-chu- khong-phai-viec-lam-649395.html Tiếng Anh Bostrom, N (2014) Superintelligence: Paths, dangers, strategies Oxford University Press Floridi, L., & Cowls, J (2019) A Unified Framework of Five Principles for AI in Society Harvard Data Science Review, 1(1) Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E (2019) The global landscape of AI ethics guidelines Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-399 10 Taddeo, M., & Floridi, L (2018) Regulate artificial intelligence to avert cyber arms race Nature, 556(7701), 296-298 11 Mittelstadt, B D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S., & Floridi, L (2016) The ethics of algorithms: Mapping the debate Big Data 12 (Autor & Restrepo, 2017) 13 (Brynjolfsson & McAfee, 2014) 14 (World Economic Forum, 2018) 15 (Acemoglu & Restrepo, 2019) 16 Russell, S., & Norvig, P (2016) Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed.) Pearson 17 Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A (2016) Deep Learning MIT Press 18 LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton G.E (2015) Deep learning Nature 521(7553), 436-444 19 Silver D., et al (2017) Mastering the game of Go without human knowledge Nature 550(7676), 354-359 20 Frey, C.B., & Osborne, M.A (2017) The future of employment: How susceptible are jobs to computerization? Technological Forecasting and Social Change, 114(C), 254-280 15 Downloaded by Quang Tr?n (tranquang141994@gmail.com) lOMoARcPSD|11346942 16 Downloaded by Quang Tr?n (tranquang141994@gmail.com)