1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Ứng dụng nền tảng thương mại điện tử trong kinh doanh nghiên cứu tác động của covid 19

113 0 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nội dung

Trang 1 BỘ TÀI CHÍNH ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH - MARKETING KHOA MARKETING ------ BÁO CÁO T NG K T ỔẾĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU CỦA SINH VIÊN THAM GIA XÉT GIẢI THƯỞNG “TÀI NĂNG KINH TẾ TRẺ” DÀNH CHO SIN

BỘ TÀI CHÍNH ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH - MARKETING KHOA MARKETING   BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU CỦA SINH VIÊN THAM GIA XÉT GIẢI THƯỞNG “TÀI NĂNG KINH TẾ TRẺ” DÀNH CHO SINH VIÊN LẦN THỨ 10 Đề tài: ỨNG DỤNG NỀN TẢNG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ TRONG KINH DOANH: NGHIÊN CỨU TÁC ĐỘNG CỦA COVID-19 Thành phố Hồ Chí Minh - 2021 BỘ TÀI CHÍNH TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH – MARKETING KHOA MARKETING BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU CỦA SINH VIÊN THAM GIA XÉT GIẢI THƯỞNG “TÀI NĂNG KINH TẾ TRẺ” DÀNH CHO SINH VIÊN LẦN THỨ 10 Đề tài: ỨNG DỤNG NỀN TẢNG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ TRONG KINH DOANH: NGHIÊN CỨU TÁC ĐỘNG CỦA COVID-19 Giáo viên hướng dẫn: TS GVC Nguyễn Xuân Trường Sinh viên thực hiện: Võ Thị Tường Vy Ông Lâm Duy Trác Nguyễn Thị Long Nhi Vũ Trương Ngọc Vy Mai Thị Hồng Anh Lớp: CLC_18DMA03 Khoa: Marketing Ngành học: Quản trị Marketing Thành phố Hồ Chí Minh – 2021 NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN Sinh viên thực Võ Thị Tường Vy 1821003971 Ông Lâm Duy Trác 1821003894 Nguyễn Thị Long Nhi 1821003750 Vũ Trương Ngọc Vy 1821000471 Mai Thị Hồng Anh 1821003518 Điểm số Chữ ký giảng viên KHOA MARKETING TS GVC NGUYỄN XUÂN TRƯỜNG i LỜI CAM ĐOAN Chúng tơi xin cam đoan tồn l công trnh nghin cu khoa học độc lp ca ring nhóm sinh viên thuộc Đại học Tài - Marketing Cc số liu s dng phân tch nghiên cu khoa học hoàn toàn c nguồn gốc r rng, đ công bố theo quy định Cc kt nghin cu nghiên cu khoa học đề t tm hiu, phân tch cch trung thc, khch quan v ph hp vi thc tiễn ca Vit Nam Cc kt ny chưa tng đưc công bố bt k nghin cu no khc ii LỜI CẢM ƠN Đ thc hin v hon thnh đề tài nghiên cu khoa học này, đ nhn đưc rt nhiều s hỗ tr, giúp đỡ t gio vin hưng dẫn Nghiên cu khoa học đưc hoàn thành da s tham khảo, học tp kinh nghim t kt nghiên cu liên quan, sách, báo chuyên ngành ca nhiều tác giả cc trường Đại học, tổ chc nghiên cu, tổ chc trị,…ca nhiều quốc gia khác Trưc ht, xin gi lời cảm ơn sâu sắc đn Tin sĩ Nguyễn Xuân Trường – người trc tip hưng dẫn nghiên cu khoa học đ dnh nhiều thời gian, công sc hưng dẫn suốt trình thc hin nghiên cu v hon thnh đề tài nghiên cu khoa học Đc bit, xin đưc by t lng bit ơn chân thnh nht đn cc doanh nghip m nhóm tc giả đ c điều kin trao đổi thc hin khảo st đ đng gp nhng thông tin vô cng qu bu v nhng  kin xc đng, đ c th hon thnh nghin cu ny Tuy có nhiều cố gắng, đề tài nghiên cu khoa học không tránh khi nhng thiu sót Kính mong Hội đồng, Q thầy chuyên gia,… tip tc có nhng ý kin đng gp, giúp đỡ đ đề ti đưc hoàn thin iii MỤC LỤC DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT vii TÓM TẮT ABSTRACT Tổng quan đề tài 1.1 Lý chọn đề tài 1.2 Mc tiêu nghiên cu ca đề tài 1.3 Đối tưng phạm vi nghiên cu 1.4 Nội dung nghiên cu 1.5 Phương php nghin cu 1.6 Bố cc nghiên cu Cơ sở lý thuyt mơ hình nghiên cu 2.1 Các khái nim dùng nghiên cu 2.1.1 Nền tảng kinh doanh 2.1.2 Hoạt động ca tảng kinh doanh gồm yu tố: 2.1.3 Thương mại đin t 2.1.4 Trí tu nhân tạo (Artificial Intelligence) 2.2 Tổng quan lý thuyt 11 2.2.1 S sẵn sàng mt công ngh 11 2.2.2 S sẵn sàng ca tổ chc 12 2.2.3 S sẵn sàng môi trường 13 2.3 Các mô hình nghiên cu lý thuyt 16 2.3.1 Lý thuyt mơ hình TOE 16 2.3.2 Mơ hình chp nhn cơng ngh (TAM) 17 iv Document continues below Discover more from:Tế Lượng Kinh 20D_KTL2022 Trường Đại học Tài… 185 documents Go to course ĐỀ THI KTL tham khảo - Kinh tế… 100% (3) Tiểu luận Kinh tế 37 lượng cân bằng… 100% (3) 32 Course Syllabus 11 INT NEGO 2021 2510 Kinh Doanh Quốc Tế 100% (1) Resumen Cap 59 Guyton Luis Enriqu… Fisiología Humana … 96% (27) How Available is HC Assignment Pre-Rev French Lit 100% (10) International business summary… 2.3.3 StuDocu 17 Lý thuyt thống nht chp nhn s dng công ngh (UTAUT) 93% (81) 2.3.4 Thuyt lan ta s đổi mi (DOI) 18 Summary… 2.4 Các nghiên cu thc hin trưc 19 2.5 Giả thuyt đề xut mơ hình nghiên cu 21 2.5.1 Đề xut mơ hình nghiên cu 21 2.5.2 Giả thuyt nghiên cu 22 Phương php nghin cu 29 3.1 Quy trình nghiên cu 29 3.2 Thit k nghiên cu 30 3.2.1 Cc bưc nghiên cu sơ 30 3.2.2 Kt xây dng thang đo nhp v thang đo sơ 30 3.3 Kt điều chỉnh thang đo chnh thc 35 3.4 Nghiên cu định lưng thc 36 3.4.1 Phương pháp ly mẫu 36 3.4.2 Kch thưc mẫu 36 3.4.3 Bảng khảo st định lưng 37 3.4.4 Phương pháp thu thp phân tích d liu 37 3.5 Nghiên cu định tính 40 Phân tích d liu báo cáo kt nghiên cu 43 4.1 Thông tin mẫu 43 4.2 Kim định mơ hình nghiên cu 49 4.2.1 Kim định đa cộng tuyn 49 4.2.2 Đnh gi s phù hp ca mơ hình 51 4.3 Đnh gi độ tin cy ca thang đo (Cronbach’s Alpha) 51 v 4.3.1 Tiêu chuẩn đnh gi 51 4.3.2 Kt phân tch Cronbach’s Alpha 52 4.4 Phân tích nhân tố khám phá EFA 58 4.4.1 Tiêu chuẩn đnh gi 58 4.4.2 Kt phân tích 58 4.5 Phân tích mơ hình cu trúc tuyn tính (SEM) 64 4.5.1 Kim định độ tin cy giá trị ca mô hnh đo lường (measurement model) 64 4.5.2 Kim định giá trị phân bit qua số Heterotrait-Monotrait Ratio 69 4.6 Kim định giả thuyt 70 4.6.1 Đánh giá R2 70 4.6.2 H số tc động F2 71 4.6.3 H số d báo Q2 qua kim định Blindfolding 72 4.7 Mơ hình nghiên cu điều chỉnh 73 4.8 Phân tích đồ hiu sut - quan trọng (IPMA) 74 Thảo lun kt nghiên cu v đề xut giải pháp 78 5.1 Tóm tắt kt nghiên cu 78 5.2 Hàm ý quản trị 78 5.3 Hạn ch v hưng nghiên cu tip theo 83 5.3.1 Hạn ch ca đề tài 83 5.3.2 Hưng nghiên cu tip theo 84 Tài liu tham khảo 87 PHỤ LỤC 91 vi DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT Viết tắt Tiếng Anh Tiếng Việt AVE Average Variance Extracted Phương sai trch trung bnh Công ngh thông tin CNTT HTMT Heterotrait - monotrait ratio H số tỷ l dị bit - đc đim đơn nht SMEs Small and Medium Enterprise Doanh nghip va nh SRMR Standardized root mean square Chỉ số đo lường mc độ phù hp residual ca mơ hình TMĐT E-commerce Thương mại đin t TPHCM Ho Chi Minh city Thành phố Hồ Chí Minh VIF Variance inflation factor H số phương sai phng đại vii

Ngày đăng: 26/02/2024, 15:10

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w