Đang tải... (xem toàn văn)
kinh tế lượng tài liệu tham khảo thui nhe bài tập tui thực hành trên lớp up tham khảo, chạy dữ liệu, thực hành tại lớp, eview học thuộc công thức các tên gọi là auto đểm ổn nhe oggg ghi quá tr mà vẫn k đc 200 chữ z trùi
Câu hỏi Thống kê mô tả CO2 REN Mean Median Maxim um Minim um Std Dev Skewness Kurtosis CO2 0.270904 0.273056 0.328814 0.215764 0.030132 0.017763 2.184226 REN 48.11168 45.01000 76.08164 18.65000 16.90182 0.049456 1.957212 Jarque-Bera Probability 0.833437 0.659206 1.371489 0.503715 Sum Sum Sq Dev 8.127127 0.026330 1443.350 8284.470 Observations 30 30 Vẽ biểu đồ line REN CO2 Nhận xét 80 70 60 50 40 30 20 10 1990 1995 2000 2005 REN 2010 CO2 2015 REN 80 70 60 50 40 30 20 10 1990 1995 2000 2005 2010 2015 Nhận xét: Từ năm 1990 đến năm 1995 REN giảm dần Từ năm 1995 đến năm 2000 REN giảm không đồng Từ năm 2000 đến năm 2005 REN giảm dần Từ năm 2005 đến năm 2010 REN giảm Từ năm 2010 đến năm 20215 trở REN giảm không đồng CO2 34 32 30 28 26 24 22 20 1990 1995 2000 2005 2010 2015 Nhận xét: Từ năm 1990 đến năm 1995 CO2 tăng không Từ năm 1995 đến năm 2000 CO2 tăng không Từ năm 2000 đến năm 2005 CO2 tăng không Từ năm 2005 đến năm 2010 CO2 tăng giảm thất thường Từ năm 2010 đến năm 20215 trở CO2 tăng giảm không đồng Vẽ biểu đồ Scatter, nhận xét 80 70 60 REN 50 40 30 20 10 20 22 24 26 28 30 32 34 CO2 Nhận xét: REN CO2 có mối quan hệ nghịch biến với Viết hàm SRF Nêu ý nghĩa hệ số góc, CO2 biến phụ thuộc, REN biến độc lập Dependent Variable: CO2 Method: Leas t Squares Date: 02/15/23 Tim e: 10:17 Sam ple: 1990 2019 Included observations: 30 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C REN 0.345480 -0.001550 0.008472 0.000166 40.78030 -9.313159 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regres sion Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.755959 0.747243 0.015149 0.006426 84.16159 86.73493 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.270904 0.030132 -5.477439 -5.384026 -5.447556 1.131713 CO2=0,345480-0,001550.REN Ý nghĩa hệ số hồi quy: ^ β 1= 0,345480: Khi REN=0 CO2= 0,345480 ^ β =-0,001550: Khi REN tăng đơn vị GDP giảm xuống 0,001550 đơn vị Tìm ước lượng hệ số hồi qui tổng thể., mức ý nghĩa 5% ´x =48,112 s x =16,6179 s2x =276,1578 n= 30 s2y =16,6459 s y =4,0799 -9,7736 β 1=0,345480 β 2=−0,001550 r x , y =0,3019 n Phương sai sai số ngẫu nhiên mẫu: σ 2= n−2 (1-r 2X ,Y ) S2X =78,0646 X´ 2 ^ ^ Phương sai hệ số hồi quy β 1: Var( β 1)=( n + )σ =24,4134 n SX Độ lệch chuẩn hệ số hồi quy ^ β 1: Se( ^ β 1)=√ Var ( β 1)=4,941 σ^2 ^ ^ Phương sai hệ số hồi quy β 2: Var( β 2)= =0,0094 n SX Độ lệch chuẩn hệ số hồi quy ^ β : Se( ^ β )=√ Var (β 2)=0,0969 n−2 Độ tin cậy 5%: c=t α2 =t 28 0,025=2,048 Khoảng ước lượng cho hệ số hồi quy ^ β 1: ^ Se ^ β =[ ^ β 1-c Se ^ β 1, β 1+¿ c β 1]=[ -0,7736; 10,3=4646] Khoảng ước lượng cho hệ số hồi quy ^ β 2: ^ Se ^ ¿ β =[ ^ β -c Se ^ β 2, β 2+ ¿c β =[-0,2;0,1969] Hãy ước lượng phương sai nhiễu, mức ý nghĩa 5% a= X 1− α2 (n−2)= X 20,975(28)=15,3079 b= X α2 (n−2)= X 20,025(2 8)=44,4608 Khoảng ước lượng: σ ∈[ σ ∈ [ 49,1626; 142,7895 ] ( n−2 ) σ ( n−2 ) σ , ] b a Tính hệ số xác định mơ hình Nêu ý nghĩa Kiểm định hệ số xác định mơ hình, mức ý nghĩa 5% R2=0,7361 Ý nghĩa: Mơ hình giải thích xấp xỉ 73,61% Kiểm định phù hợp mơ hình: H : R l=0(Mơ hình khơng phù hợp) + Gỉa thuyết: H : R2 >0 ( Mơ hình phù hợp) { ( n−2 ) R2 = 78,1 1−R2 + Thống kê: F= + Gía trị tới hạn: α =5 % => C= f α =( , n−2 )= (1,28)= 4,196 + Quyết định: F>C => bác bỏ H Kết luận: Mơ hình phù hợp Hãy cho biết, REN thay đổi có ảnh hưởng đến CO2 khơng? Mức ý nghĩa 5% Đây toán kiểm định hệ số β Đặt giả thuyết: Thống kê: T= { H : B2=0(REN thay đổi không ảnh hương tới CO 2) H : B2 ≠ 0(REN thay đổi ảnh hưởng tới CO 2) ^ β2 = -0,0159 Se ¿ ¿ Giá trị tới hạn: C= t n−2 α ∕ = 2,048 Quyết định: T>-C =>Không bác bỏ H0 Kết luận: REN thay đổi không ảnh hưởng đến CO2 Chú ý: Câu 6,7,8 làm lại Eviews Sử dụng phương pháp P-value