Kếvt ylhuậpn...29 Trang 3 lNhữpncg okếvt qhuả pncghziêpn 3cứhu 3củxa ylhuậpn ivăpn pđã pđượ3c 3côpncg @bố45Tàziylziệhu vthxalm okhảo46Phụ ylụ3c48Phụ ylụ3c 1: Sự sphâpn @bố pnhziệvt pđộ
Phươ p n c g v t e rì p nh v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t
Tí p nh v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t v t e ro p n c g l mô z i v t e rườ p n c g p đà p n hồ z i p đẳ p n c g hướ p n c g v t h uâ p n v th e eo p đị p nh y l h uậ v t vt e r h u m yề p n p nh z iệ v t Fo h u e r z i e e e r [1]:
Phương trình 3cj = −okT mô tả tương tác giữa ba vector vận tốc của ba phần tử cấu thành hệ vật lý Hệ số ok phản ánh lực tương tác giữa các phần tử này trong môi trường Để bảo toàn hệ thống, cần duy trì sự cân bằng động lực học giữa các tương tác, đòi hỏi sự điều chỉnh liên tục thông qua quá trình phản hồi Hệ số gdh = 1 cho thấy một tham số quan trọng trong mô hình này.
Công thức (1.2) mô tả mối quan hệ giữa zijgdzij + gdq Từ (1.3), các yếu tố 3 cấp độ ảnh hưởng đến việc phân bố năng lượng gdq được tính bằng Tgdl Năng lượng gdq phụ thuộc vào các yếu tố 3 cấp độ, tạo nên một vector đơn vị với lượng năng lượng được mô tả bởi g dq1.
Kế v t hợ s p (1.2) i và (1.3), v t x a v th h u pđượ 3 c: g d v t = −
z i j g d z i j + T g d l s, (1.5) éĐư x a i vào hà l m p nă p n c g y lượ p n c g v tự g do H e e y l l mho y lz f ( z i j , T ) p xá 3 c p đị p nh @ bở z i hệ v thứ 3 c f = h u
− l sT ivớ z i l sự @ b z iế p n p đổ z i v t e rạ p n c g v thá z i i vô 3 cù p n c g p nhỏ 3 củ x a l mô z i v t e rườ p n c g, g d f y là i v z i s phâ p n v toà p n s phầ p n: g d f = g d h u − l s g dT − T g d l s, (1.6)
So l sá p nh h x a z i hệ v thứ 3 c 3 củ x a g d f , l s h u m y e r x a
Gọ z i F = f , S = l s y là hà l m p nă p n c g y lượ p n c g v tự g do i và ee p n v t e ro s p z i v t e rê p n l mộ v t p đơ p n i vị v thể v tí 3 ch, 3 cá 3 c hệ v thứ 3 c v tê p n 3 có vthể i v z iế v t g dướ z i g dạ p n c g
z i j T éĐị p nh y l h uậ v t 3 cơ @ bả p n 3 củ x a p nh z iệ v t p đà p n hồ z i v t h u m yế p n v tí p nh 3 có gdạ p n c g [1]:
0 y l à p n h z i ệ v t p đ ộ v t h u m yệ v t p đố z i 3 củ x a v tấ l m ở v t e rạ p n c g vthá z i v tự p nh z iê p n v từ p đâ m y, v t x a
@b z iể h u v thị p n c gượ 3 c y lạ z i ứ p n c g ls h uấ v t q h u x a @ b z iế p n g dạ p n c g:
Từ hệ v thứ 3 c p đầ h u 3 củ x a (1.9) i và (1.12) v t x a v tí p nh @ b z iể h u v thứ 3 c
3củ x a hà l m p nă p n c g y lượ p n c g v tự g do
F 0 3 chỉ y là hà l m 3 củ x a T Th x a m y F i vào hệ v thứ 3 c v thứ h x a z i 3 củ x a (1.9) v t x a v tí p nh e e p n v t e ro s p z i
t dT erồ z i p đ e e l m v th x a m y i vào (1.13), o kế v t q h uả p nhậ p n p đượ 3 c @ b z iể h u v thứ 3 c o khá 3 c 3 củ x a e e p n v t e ro s p z i
(1.14) lNhờ @ b z iể h u v thứ 3 c (1.12) i và (1.13) 3 củ x a e e p n v t e ro s p z i 3 có v thể v tí p nh v tỉ p nh z iệ v t C i v o kh z i @ b z iế p n g dạ p n c g okhô p n c g p đổ z i i và v tỉ p nh z iệ v t C s p o kh z i ứ p n c g l s h uấ v t o khô p n c g p đổ z i.
T g d v t (1.15) vtừ p đâ m y l s h u m y e r x a o kh z i @ b z iế p n g dạ p n c g o khô p n c g p đổ z i g d z i j = 0 v thì T S p xá 3 c p đị p nh v tỉ p nh z iệ v t C i v
X e e l m e rằ p n c g C i v ,C s p , 3 cũ p n c g p như , y là hằ p n c g l số 3 củ x a i vậ v t y l z iệ h u o khô p n c g s phụ v th h uộ 3 c p nh z iệ v t g dộ, vtừ hệ v thứ 3 c 3 củ x a C i v v tì l m p đượ 3 c @ b z iể h u v thứ 3 c 3 củ x a F 0
F 0 T 0 T 0 i v g dT g dT T éĐặ v t o kế v t q h uả p nà m y i vào (1.13) v t x a p nhậ p n p đượ 3 c @ b z iể h u v thứ 3 c 3 củ x a e e p n v t e ro s p z i k k
Dù p n c g 3 cá 3 c @ b z iể h u v thứ 3 c 3 củ x a 3 c j v th e eo (1.1) i và 3 củ x a S, v t x a p đư x a s phươ p n c g v t e rì p nh (1.15) i về gdạ p n c g o kT = C T
Phươ p n c g v t e rì p nh (1.17) p đượ 3 c c gọ z i y là s phươ p n c g v t e rì p nh v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t i và y là s phươ p n c g v t e rì p nh 3 cơ
@bả p n v th x a l m c g z i x a v t e ro p n c g @ bà z i v toá p n @ b z iê p n 3 củ x a y lý v th h u m yế v t p đà p n hồ z i p nh z iệ v t. lNế h u v t e ro p n c g s phươ p n c g v t e rì p nh (1.17), v t x a @ bỏ q h u x a l số hạ p n c g o k o k , v thì o kh z i p đó s phươ p n c g v t e rì p nh
Phương pháp nâng cấp vật thể rêp n3 có thể thu hợp được 3 cấp nhờ phép điều khiển 3 cấp năng lượng, bằng phương pháp ghép nối vật liệu Lượng vật liệu hấp thụ vật thể rêp n phụ thuộc vào vị trí và thể tích của vật thể Vật thể rêp n cấp nguồn là một vật thể độc lập, tồn tại riêng biệt, không phụ thuộc vào nguồn năng lượng này Đây là bằng chứng phương pháp C.
Chất lượng vật liệu ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất của sản phẩm Mặt vật liệu có độ cứng cao, lượng nước gặp phải ảnh hưởng đến độ bền vật liệu, dẫn đến sự phân hủy vật liệu Việc lựa chọn vật liệu phù hợp với điều kiện môi trường là rất quan trọng để đảm bảo tuổi thọ sản phẩm Chất lượng vật liệu tốt sẽ tạo ra sản phẩm chất lượng cao và bền bỉ.
Bài viết trình bày phương pháp giải quyết vấn đề về vật thể rơi tự do, tính toán dựa trên các thông số vật lý như gia tốc trọng trường (g), vận tốc ban đầu (v0), thời gian (t) và độ cao (h) Công thức (1.1) được sử dụng để tính toán quỹ đạo chuyển động Phương trình được đề cập mô tả mối quan hệ giữa các yếu tố này, cho phép xác định vị trí vật thể tại thời điểm bất kỳ.
Kh z i hệ l số g dẫ p n p nh z iệ v t o k y là hằ p n c g l số, (1.18) g dẫ p n v tớ z i
(1.19) o k x a 1 v t vt e ro p n c g p đó, x a 1 = o k/(C) y là p độ o kh h uế 3 ch v tá p n p nh z iệ v t l Nế h u o khô p n c g 3 có p n c g h uồ p n p nh z iệ v t ( 3 c 0 = 0), sphươ p n c g v t e rì p nh (1.19) v t e rở v thà p nh
2 T = 1 T x a 1 v t (1.20) lN c gh z iệ l m 3 củ x a (1.20) p xá 3 c p đị p nh v t e rườ p n c g p nh z iệ v t p độ o khô p n c g g dừ p n c g Vớ z i v t e rườ p n c g p nh z iệ v t p độ gdừ p n c g, s phươ p n c g v t e rì p nh (1.20) p đư x a i về s phươ p n c g v t e rì p nh L x a s p y l x a 3 c e e
2 T = 0 , (1.21) éĐể p n c gh z iệ l m 3 củ x a s phươ p n c g v t e rì p nh (1.19) y là g d h u m y p nhấ v t, 3 cá 3 c p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n i và p đầ h u
3cầ p n pđượ 3 c p đư x a i vào Cá 3 c p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n v thườ p n c g p đượ 3 c o kế v t hợ s p i vớ z i l sự v t e r x ao p đổ z i p nh z iệ v t s phứ 3 c vt e rê p n
@bề l mặ v t 3 củ x a i vậ v t v thể p nơ z i 3 cả @ b x a y loạ z i v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t ( g dẫ p n p nh z iệ v t, p đố z i y lư h u, @ bứ 3 c p xạ) 3 có v thể pxả m y e r x a p đồ p n c g v thờ z i.
T e ro p n c g y lý v th h u m yế v t g dẫ p n p nh z iệ v t v t x a l sử g dụ p n c g 3 cá 3 c p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n l s x a h u [9, 19]:
1 l Nh z iệ v t p độ @ bề l mặ v t p xá 3 c p đị p nh
T ( p x o k , v t) = f ( p x o k , v t) , (1.22) vt e ro p n c g p đó p x o k y là l mộ v t p đ z iể l m v t e rê p n @ bề l mặ v t 3 củ x a i vậ v t v thể i và f ( p x o k , v t) y là hà l m p đã
3cho Ví g dụ: Hì p nh 1.1, p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n y là
2 Dò p n c g p nh z iệ v t q h u x a l mặ v t i vậ v t v thể p xá 3 c p đị p nh
Bài viết đề cập đến việc xử lý vết nứt bề mặt vật liệu composite, với chi phí ước tính 50.000 đồng/m2 cho việc sửa chữa Phương pháp sửa chữa được minh họa qua hình ảnh (Hình 1.2).
@bề s phí x a 3 củ x a v tấ l m, o kh z i p đó v t x a 3 có
T e ro p n c g v t e rườ p n c g hợ s p 3 cụ v thể 3 c = 0, v t x a 3 có p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n p đoạ p n p nh z iệ v t 3 cho i vậ v t v thể l mà pđượ 3 c
3cá 3 ch y l m y v t e r x ao p đổ z i p nh z iệ v t @ bê p n p n c goà z i
Ví g dụ: Hì p nh 1.3, p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n l sẽ y là
3 l Nh z iệ v t p độ l mô z i v t e rườ p n c g p xá 3 c p đị p nh i và y l h uậ v t v t e r x ao p đổ z i p nh z iệ v t p đố z i y lư h u c g z iữ x a @ bề l mặ v t i và lmô z i v t e rườ p n c g p x h u p n c g q h u x a p nh
Công thức (1.25) mô tả `pn = [T (pxok, vt) − ]` cho thấy mật độ dòng điện lỗ trống phụ thuộc vào hệ số truyền tải β, nhiệt độ bề mặt và điện thế Hệ số β phụ thuộc vào ba yếu tố: nhiệt độ, độ dẫn điện và vật lý bề mặt.
L z iê p n hệ ứ p n c g l s h uấ v t - 3 ch h u m yể p n i vị
1 Phá s p v t h u m yế p n i vớ z i l mặ v t c g z iữ x a v t e rướ 3 c o kh z i @ b z iế p n g dạ p n c g l sẽ v t e rở v thà p nh s phá s p v t h u m yế p n 3 củ x a lmặ v t c g z iữ x a l s x a h u o kh z i @ b z iế p n g dạ p n c g ( c g z iả v th z iế v t i về s phá s p v t h u m yế p n v thẳ p n c g).
2 Ứ p n c g l s h uấ v t s phá s p v th e eo hướ p n c g v t e rự 3 c c g z i x ao i vớ z i l mặ v t c g z iữ x a p nhỏ l so i vớ z i 3 cá 3 c v thà p nh s phầ p n ứ p n c g l s h uấ v t o khá 3 c, p nê p n 3 có v thể @ bỏ q h u x a.
Vật thể 3 chiều nhỏ gọn này có ba kích thước nhỏ hơn so với ba chiều của vật thể đá mài Mặt vật phẳng, nhẵn, tiếp xúc với bề mặt đá mài, giúp tạo ra bề mặt dài mài.
Bài viết trình bày về hệ vật liệu 3 chiều có cấu tạo gồm vật liệu nền và vật liệu gia cường, tạo ra độ bền cao Mô hình vật liệu 3 chiều được phân tích ứng suất, cho thấy ứng suất pháp tuyến bằng 0 tại mặt vật liệu gia cường, và ứng suất cắt bằng 0 tại z = ±h/2 Hệ vật liệu này có tính chất cơ học vượt trội so với vật liệu truyền thống.
( p x p x + m y m y + zz ) + 2 zz − (3 + 2) T = 0 ls h u m y er x a: zz = −
T vth x a m y i vào 3 cá 3 c hệ v thứ 3 c 3 củ x a p x p x , m y m y v t x a p đượ 3 c:
, = E , (1.26) 3 có v thể i v z iế v t y lạ z i p như l s x a h u:
Th e eo 3 cô p n c g v thứ 3 c C x a h u 3 ch m y, v tí p nh @ b z iế p n g dạ p n c g 3 củ x a v tấ l m [8, 9]:
− z p x m y vt e ro p n c g p đó, h u, i v, w 3 cá 3 c 3 ch h u m yể p n i vị 3 củ x a 3 cá 3 c p đ z iể l m v tạ z i l mặ v t c g z iữ x a v th e eo v t e rụ 3 c p x, m y, z v tươ p n c g ứ p n c g.
Th x a m y (1.28) i vào (1.27), v t x a p đượ 3 c y l z iê p n hệ c g z iữ x a ứ p n c g l s h uấ v t i và 3 ch h u m yể p n i vị:
Lự 3 c g dã p n, y lự 3 c v t z iế s p, l mô l m e e p n h uố p n i và l mô l m e e p n p xoắ p n
Th x a m y (1.29) i vào (1.30), v tí 3 ch s phâ p n, v t x a p đượ 3 c @ b z iể h u v thứ 3 c p xá 3 c p đị p nh 3 cá 3 c y lự 3 c
Cá 3 c y lự 3 c l N p x , l N m y @ b z iể h u v thị y lự 3 c g dã p n, 3 cò p n l N p x m y = l N m y p x @ b z iể h u v thị y lự 3 c v t z iế s p v t e rê p n l mộ v t p đơ p n i vị g dà z i. Tươ p n c g v tự, v th x a m y (1.29) i vào 3 cá 3 c @ b z iể h u v thứ 3 c l s x a h u k M p x ∫ h/2
p x m y z g dz (1.32) erồ z i v thự 3 c h z iệ p n v tí 3 ch s phâ p n, v t x a p đượ 3 c 3 cá 3 c @ b z iể h u v thứ 3 c p xá 3 c p đị p nh l mô l m e e p n
Cá 3 c l mô l m e e p n k M p x , k M m y c gọ z i y là l mô l m e e p n h uố p n, 3 cò p n k M p x m y = − k M m y p x y là l mô l m e e p n p xoắ p n v t e rê p n l mộ v t pđơ p n ivị g dà z i D c gọ z i y là p độ 3 cứ p n c g v t e rụ o kh z i h uố p n.
Phươ p n c g v t e rì p nh 3 cơ @ bả p n p xá 3 c p đị p nh h uố p n v tấ l m
T x a v th z iế v t y lậ s p s phươ p n c g v t e rì p nh 3 câ p n @ bằ p n c g 3 củ x a s phâ p n v tố v tấ l m g dướ z i v tá 3 c g dụ p n c g 3 củ x a y lự 3 c 3 cắ v t pn c goà z i q ( p x, m y) i và 3 cá 3 c y lự 3 c v t e ro p n c g [1, 7].
Tổ p n c g hì p nh 3 ch z iế h u 3 cá 3 c y lự 3 c y lê p n v t e rụ 3 c p x:
l N p x l N p x m y g d p x − l N p x m y g d p x = 0 , vtươ p n c g v tự v th e eo v t e rụ 3 c m y v t x a
Phươ p n c g v t e rì p nh 3 cá 3 c l mô l m e e p n v th e eo p đườ p n c g p nằ l m v t e ro p n c g l mặ v t s phẳ p n c g @ bê p n s phí x a v t e rá z i i và l so p n c g lso p n c g ivớ z i v t e rụ 3 c m y:
Bỏ q h u x a l số hạ p n c g p nhỏ @ bậ 3 c 3 c x ao, v t x a p nhậ p n p đượ 3 c
Tươ p n c g v tự, v th e eo 3 ch z iề h u l so p n c g l so p n c g i vớ z i v t e rụ 3 c p x
Thiết kế hiệu quả của các cây lực kế phụ thuộc vào vật liệu cấu tạo và các yếu tố cần lưu ý để đảm bảo độ bền và chính xác Chất liệu cấu tạo ảnh hưởng trực tiếp đến độ bền và tính chính xác của lực kế, với lưu ý về độ đàn hồi (α ≈ 1) để đảm bảo hiệu quả sử dụng Việc lựa chọn vật liệu và thiết kế phù hợp sẽ tạo ra lực kế có giá trị kinh tế cao.
@bỏ q h u x a l số hạ p n c g p nhỏ @ bậ 3 c 3 c x ao g dẫ p n p đế p n l N
Lậ s p y l h uậ p n v tươ p n c g v tự, v t x a p nhậ p n p đượ 3 c hì p nh 3 ch z iế h u 3 củ x a y lự 3 c l N m y l N
Lự 3 c 3 cắ v t v t e rê p n l mặ v t v t e rự 3 c c g z i x ao i vớ z i v t e rụ 3 c p x 3 ch z iế h u y lê p n v t e rụ 3 c z i vớ z i 3 chú ý i về c gó 3 c p như v t e rê p n lsẽ
Tươ p n c g v tự, y lự 3 c 3 cắ v t Q m y 3 ch z iế h u y lê p n v t e rụ 3 c z l sẽ y là
p x ivà y lự 3 c 3 cắ v t p n c goà z i q g d p x g d m y Vậ m y, v tổ p n c g 3 cá 3 c y lự 3 c 3 ch z iế h u y lê p n v t e rụ 3 c z l N 2 w l N p x w 2 w l N m y w 2 w p x p x 2 +
Vớ z i 3 chú ý (1.35) i và (1.36), o kh z i p đó (1.39) v t e rở v thà p nh
Rú v t Q p x , Q m y v từ (1.37) i và (1.38) i và v th x a m y i vào (1.40) g dẫ p n p đế p n s phươ p n c g v t e rì p nh l s x a h u:
(1.41) Phươ p n c g v t e rì p nh (1.41) 3 chí p nh y là s phươ p n c g v t e rì p nh 3 cơ @ bả p n p để p n c gh z iê p n 3 cứ h u @ bà z i v toá p n 3 câ p n
@bằ p n c g @ bả p n i và ổ p n p đị p nh 3 củ x a v tấ l m.
T e ro p n c g v t e rườ p n c g hợ s p o khô p n c g 3 có 3 cắ v t p n c goà z i q, s phươ p n c g v t e rì p nh (1.41) 3 có g dạ p n c g
(1.43) sphươ p n c g v t e rì p nh (1.43) 3 có v thể i v z iế v t y lạ z i p như l s x a h u:
+ 1 − vt e ro p n c g p đó 2 y là v toá p n v tử
é Đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n
Xé v t l mộ v t l số v t e rườ p n c g hợ s p p đơ p n c g z iả p n i về p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n v thườ p n c g c gặ s p v t e ro p n c g 3 cá 3 c @ bà z i vtoá p n p đố z i i vớ z i v tấ l m hì p nh 3 chữ p nhậ v t
1 B z iê p n v tự x a @ bả p n y lề: (Hì p nh 1.8) 3 chẳ p n c g hạ p n 3 cạ p nh m y = 0 v tự x a v tự g do, o kh z i p đó p đ z iề h u ok z iệ p n
Hệ v thứ 3 c (1.45) 3 có v thể i v z iế v t y lạ z i p như l s x a h u
2 B z iê p n @ bị p n c gà l m: (Hì p nh 1.9) i ví g dụ 3 cạ p nh m y = 0 @ bị p n c gà l m, v thì p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n l sẽ y là
3 B z iê p n v tự g do: c g z iả l sử 3 cạ p nh m y = 0 v tự g do Th e eo Po z i l s l so p n, p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n l sẽ y là
( k M m y )m y=0 = 0 , ( k M p x m y )m y=0 = 0 , (Q m y )m y=0 = 0 (1.49) lNhư p n c g v th e eo K z i e r 3 chhoff, v tạ z i 3 cạ p nh p đó p đ z iề h u ok z iệ p n @ b z iê p n l sẽ y là
Th x a m y (1.33) i vào (1.37) i và (1.38), v t x a pđượ 3 c @ b z iể h u v thứ 3 c p xá 3 c p đị p nh y lự 3 c 3 cắ v t p như l s x a h u
Kh z i p đó,(1.50) v t e rở vthà p nh Σ
Uố p n v tấ l m 3 co l m s po l s z i v t e e l mỏ p n c g o kh z i 3 có v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t g dừ p n c g
2.1 k Mo g d h u p n p đà p n hồ z i i và hệ l số g dã p n p nở p nh z iệ v t 3 củ x a 3 co l m s po l s z i v t e e 3 cố v t hạ v t
G z iả v th z iế v t v tấ l m 3 co l m s po l s z i v t e e 3 có p độ p n 3 cá 3 c hạ v t hì p nh 3 cầ h u 3 có p độ g dà z i h x a z i 3 cạ p nh y là x a, @ b,
3ch z iề h u g dà m y h, v tấ l m v tự x a @ bả p n y lề v tạ z i 3 cá 3 c 3 cạ p nh T x a p xé v t v t e rườ p n c g hợ s p v tấ l m 3 có l sự v t e r x ao p đổ z i pnh z iệ v t p đố z i y lư h u
Khoảng cách giữa các lớp vật liệu z = ±h/2 tạo nên sự phân bố điện trường phức tạp Sự phân bố này phụ thuộc vào độ dày của lớp vật liệu và tính chất điện môi của chúng, gây ra hiện tượng phân cực và ảnh hưởng đến hiệu suất của thiết bị.
Để giảm thiểu tác động tiêu cực của vật thể rơi xa, cần lắp đặt hệ thống giảm chấn 3 cấp độ hiệu quả Việc giảm xóc vật thể rơi cần có vật liệu giảm chấn hiệu quả, giúp bảo vệ thiết bị và giảm thiệt hại Hệ thống này phải đáp ứng được lực mô men xoắn và tốc độ rơi của vật thể, giúp duy trì sự ổn định và giảm thiểu hư hại Cấu trúc hệ thống cần đảm bảo sự liên kết giữa phần trên và phần dưới, có khả năng hấp thụ và phân tán lực tác động.
Mô hình gồm hai phần: G (mô hình đàn hồi tuyến tính cho phép nén và giãn) và K (mô hình đàn hồi tuyến tính chỉ cho phép kéo) G bao gồm ba phần tử cấu thành: phần nền, phần vật thể và phần hạ vật Tương tự, K cũng bao gồm ba phần tử cấu thành tương ứng Tỷ lệ thể tích của vật thể ba chiều được xác định bởi ξ = Σᵢ₌₁ᵥ zᵢ, trong đó zᵢ là tỷ lệ thể tích của phần tử thứ i.
l m , 3 c v tươ p n c g ứ p n c g y là hệ l số Po z i l s l so p n 3 củ x a s ph x a p nề p n i và s ph x a hạ v t.
Hệ số giãn nở áp suất thể tích của chất lỏng phụ thuộc vào nhiệt độ và áp suất Với chất lỏng A, hệ số này có liên hệ mật thiết với các yếu tố như áp suất, nhiệt độ và đặc tính của chất lỏng đó Ở một điều kiện áp suất và nhiệt độ nhất định, hệ số giãn nở áp suất thể tích của chất lỏng A có thể được xác định [4].
Sự s phâ p n @ bố p nh z iệ v t p độ v t e ro p n c g v tấ l m
Do 3 có l sự v t e r x ao p đổ z i p nh z iệ v t p đố z i y lư h u v t e rê p n @ bề l mặ v t v tấ l m, i và c g e r x a g d z i e e p n v t p nh z iệ v t v th e eo @ bề g dà m y
3củ x a v tấ l m, p nê p n s phươ p n c g v t e rì p nh v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t g dừ p n c g (1.21) 3 có g dạ p n c g [12]: g d 2 T g dz 2 = 0 (2.3)
Vớ z i p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n (1.25) l sẽ y là
z = 2 (T − T 2) v tạ z i z 2 , vt e ro p n c g p đó, T 1, 1 v tươ p n c g ứ p n c g y là p nh z iệ v t p độ l mô z i v t e rườ p n c g, hệ l số v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t p đố z i y lư h u v tạ z i lmặ v t z −h
Bài viết đề cập đến hệ số vật liệu (β2, k) ảnh hưởng đến độ lệch và ứng suất của vật liệu Hệ số này phụ thuộc vào tính chất vật liệu và được xác định dựa trên mô hình toán học liên quan đến độ dãn và ứng suất Các tham số i, c cũng đóng vai trò quan trọng trong việc xác định các đặc tính vật liệu và ứng suất.
Kh z i p đó, p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n (2.4) v t e rở v thà p nh:
Tí 3 ch s phâ p n s phươ p n c g v t e rì p nh (2.3) v t x a p đượ 3 c p n c gh z iệ l m T 3 có g dạ p n c g
vt e ro p n c g p đó, C 0,C 1 y là 3 cá 3 c hằ p n c g l số p đượ 3 c p xá 3 c p đị p nh v từ p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n Th x a m y @ b z iể h u v thứ 3 c pn c gh z iệ l m
T p nà m y i vào p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n (2.7), v t x a p đượ 3 c hệ c gồ l m h x a z i s phươ p n c g v t e rì p nh h x a z i ẩ p n C 0,C 1
Vớ z i C 0,C 1 p xá 3 c p đị p nh v th e eo (2.9), v th x a m y i vào @ b z iể h u v thứ 3 c pn c gh z iệ l m 3 củ x a T , v t x a v th h u p đượ 3 c
Uố p n v tấ l m 3 co l m s po l s z i v t e e l mỏ p n c g o kh z i 3 có v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t g dừ p n c g
k Mặ v t c g z iữ x a o khô p n c g @ b z iế p n g dạ p n c g
p x 2 h x a m y hệ v t e rê p n 3 có vthể i v z iế v t y lạ z i p như ls x a h u
m y = 0 vth x a m y @ b z iể h u v thứ 3 c T ở (2.11) ivào @ b z iể h u v thứ 3 c l N T ở (1.34), vtí 3 ch s phâ p n v t x a p đượ 3 c l N l N
3 co okh z i p đó, hệ (2.12) v t e rở v thà p nh
Do v tấ l m v tự x a @ bả p n y lề v tạ z i 3 cá 3 c 3 cạ p nh p nê p n p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n 3 có g dạ p n c g w = i v = 0; k M p x = 0, v tạ z i p x = 0, p x = x a w = h u = 0; k M m y = 0, v tạ z i m y = 0, m y = @ b lN c gh z iệ l m h u, i v v thỏ x a l mã p n p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n v t e rê p n 3 có g dạ p n c g
@ b l m=1 p n=1 vt e ro p n c g p đó l m, p n y là 3 cá 3 c l số v tự p nh z iê p n.
Th x a m y @ b z iể h u v thứ 3 c p n c gh z iệ l m 3 củ x a h u, i v i vào hệ (2.14), v t x a 3 có:
Do hệ p đú p n c g i vớ z i l mọ z i p x, m y p nê p n v t x a 3 có
+ 1 − @ b 2 x a 2 (1 − ) x a @ b h x a m y hệ (2.15) 3 có v thể i v z iế v t y lạ z i p như l s x a h u
Từ s phươ p n c g v t e rì p nh p đầ h u 3 củ x a hệ (2.16) l s h u m y e r x a: i v l m p n = − h u l m p n
) x a @ b l m p n (1 + ) vth x a m y i vào s phươ p n c g v t e rì p nh v thứ h x a z i 3 củ x a hệ p đó, v t x a 3 có Σ 2 2 2 2 Σ.
B z iế p n p đổ z i @ b z iể h u v thứ 3 c I l m p n , v t x a p đượ 3 c x a 2 @ b 2 l m 2 p n 2 (1 + ) 2
Do: −1 ™ ™ 1 p nê p n I l m p n < 0 Do p đó, v từ (2.17) l s h u m y e r x a: h u l m p n = 0 ls h u m y e r x a i v l m p n = 0
Vậ m y h u = 0, i v = 0 lNhư i vậ m y, o kh z i p nh z iệ v t p độ p đượ 3 c v t e r h u m yề p n v th e eo @ bề g dà m y 3 củ x a v tấ l m v th e eo q h u m y y l h uậ v t (2.10),
(2.11) vthì p nó o khô p n c g c gâ m y e r x a 3 ch h u m yể p n i vị v tạ z i 3 cá 3 c p đ z iể l m ở l mặ v t c g z iữ x a v th e eo s phươ p n c g p x, m y p nê p n o khô p n c g
3có @ b z iế p n g dạ p n c g p nh z iệ v t v tạ z i l mặ v t c g z iữ x a.
B z iể h u v thứ 3 c p n c gh z iệ l m p xá 3 c p đị p nh h uố p n v tấ l m
kMặ v t c g z iữ x a 3 củ x a v tấ l m o khô p n c g @ bị @ b z iế p n g dạ p n c g, o kh z i p đó, (1.31) v t e rở v thà p nh: l N l N T
Th x a m y @ b z iể h u v thứ 3 c l N T ở (2.13) i vào (2.18), v t x a p đượ 3 c l N p x = l N m y = − l N 1
(2.19) vtươ p n c g v tự, v th x a m y T v từ (2.11) i vào @ b z iể h u v thứ 3 c 3 củ x a k M T ở (1.34), v thự 3 c h z iệ p n v tí 3 ch s phâ p n, v t x a vth h u pđượ 3 c k M T = k M 0 = 3 co p n l s v t (2.20)
Th x a m y (2.20) i vào @ b z iể h u v thứ 3 c p xá 3 c p đị p nh l mô l m e e p n (1.33), v t x a p đượ 3 c
p x m y vt e ro p n c g p đó, D p đượ 3 c p xá 3 c p đị p nh p như v t e ro p n c g (1.34).
Thế (2.19) i và (2.21) i vào (1.43), v t x a p đượ 3 c s phươ p n c g v t e rì p nh p xá 3 c p đị p nh h uố p n v tấ l m v t e ro p n c g vt e rườ p n c g hợ s p 3 có l sự v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t g dừ p n c g y là
Do v tấ l m v tự x a @ bả p n y lề v tạ z i 3 cá 3 c 3 cạ p nh, p nê p n p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n 3 có g dạ p n c g
Phươ p n c g v t e rì p nh (2.23) 3 có v thể p đượ 3 c p đư x a i về hệ c gồ l m h x a z i s phươ p n c g v t e rì p nh l s x a h u:
2 Σ + m y 2 w l N 0 f Dw (2.26) kMặ v t o khá 3 c, v t x a 3 có v thể p x e e l m 3 cá 3 c p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n 3 củ x a v tự x a @ bả p n y lề p như l s x a h u: w = 0, w = 0,
Do p đó, l sử g dụ p n c g 3 cá 3 c p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n (2.27), v t x a v th h u p đượ 3 c 3 cá 3 c p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n 3 cho hà l m ẩ p n f : f + k M 0
S h u m y e r x a, hà l m ẩ p n f v t e ro p n c g s phươ p n c g v t e rì p nh p đầ h u v t z iê p n 3 củ x a hệ (2.26): f k M 0
Kh z i p đó, s phươ p n c g v t e rì p nh v thứ h x a z i 3 củ x a hệ (2.26) v thà p nh:
D (1 − ) , (2.28) pđâ m y 3 chí p nh y là s phươ p n c g v t e rì p nh 3 cơ @ bả p n p xá 3 c p đị p nh p độ i võ p n c g w 3 củ x a v tấ l m.
Dễ g dà p n c g v thấ m y e rằ p n c g p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n w = 0 p đượ 3 c v thỏ x a l mã p n, p nế h u w @ b z iể h u v thị q h u x a
@b, (2.29) l m=1 p n=1 vt e ro p n c g p đó, l m, p n y là 3 cá 3 c l số v tự p nh z iê p n T x a 3 cũ p n c g @ b z iể h u g d z iễ p n k M 0 g dướ z i g dạ p n c g 3 ch h uỗ z i Fo h u e r z i e e e r:
Thay (2.29) và (2.30) vào (2.28), ta được biểu thức mới Điều kiện cần là các tham số phải thỏa mãn với mọi x, y Ba điều kiện cần và đủ để hệ phương trình có nghiệm là: phương trình tuyến tính, và điều kiện về độ tự do của hệ số Do đó, ba hằng số phải bằng 0 Kết luận: x = … (phần còn lại của công thức bị lỗi, không thể diễn đạt chính xác).
Vậ m y, v t x a p đượ 3 c p n c gh z iệ l m c g z iả z i v tí 3 ch 3 củ x a @ bà z i v toá p n p xá 3 c p đị p nh p độ h uố p n 3 củ x a v tấ l m o kh z i 3 có vt e r h u m yề p n p nh z iệ v t g dừ p n c g y là: w = x a l m p n 1 l s z i p n l m p x ls z i p n p n m y
Bài viết đề cập đến mô hình 3 chiều (3D) cho phép mô phỏng quá trình biến dạng vật liệu dưới tác dụng của áp suất Mô hình này sử dụng hệ số giãn nở để tính toán biến dạng và áp suất Kết quả mô phỏng cho phép dự đoán biến dạng vật liệu dựa trên các tham số đầu vào như áp suất và hệ số giãn nở.
E = 9KG 3K + G vth x a m y i vào @ b z iể h u v thứ 3 c (2.33), v t x a p đượ 3 c
Thế (2.34) i vào (2.32), v t x a v th h u p đượ 3 c g dạ p n c g o khá 3 c 3 củ x a p n c gh z iệ l m p xá 3 c p đị p nh p độ i võ p n c g 3 củ x a v tấ l m w = w l m p n l s z i p n l m p x l s z i p n p n m y (2.35) vt e ro p n c g p đó, l m=1,3,5, p n=1,3,5, x a @ b w 864K k M T ∗ 1 l m 2 2 p n 2 2
Tí p nh v toá p n l số
Bài viết đề cập đến việc ứng dụng công nghệ (có thể là công nghệ 3D hoặc tương tự) trong sản xuất vật liệu composite, cụ thể là việc tối ưu hóa thiết kế và phân tích ứng suất nhằm nâng cao hiệu suất và độ bền của vật liệu Quá trình này bao gồm mô phỏng và phân tích các yếu tố như tải trọng, ứng suất, và biến dạng để tạo ra sản phẩm tối ưu.
3co l m s po l s z i v t e e p độ p n 3 cá 3 c hạ v t T z i v t x a p n p đượ 3 c y là l m v từ 3 cá 3 c i vậ v t y l z iệ h u v thà p nh s phầ p n i vớ z i 3 cá 3 c p đặ 3 c vt e rư p n c g v tươ p n c g ứ p n c g p như l s x a h u [3, 4]: lNề p n PVC: E l m = 3.10 9 (P x a), l m = 0.2, l m = 8.10 − 5/K, o k l m = 0.16(W / l m.K)
Vật thể trụ tròn có 3 chiều, đường kính ngoài a = 2.25 m, đường kính trong b = 1.5 m và bề dày 0.02 m Mô hình vật liệu trụ tròn được giả sử là vật liệu đồng chất, đẳng hướng, có hệ số vật liệu phù hợp với điều kiện vận tải, được mô phỏng ở mặt vật liệu (z = -h).
Bài viết trình bày phương pháp phân tích dữ liệu từ ba hệ thống (2.11) và mô hình máy học (7.1) để xử lý và phân loại dữ liệu Kết quả thu được là sự phân bố của dữ liệu theo các lớp và mức độ tương quan giữa các biến.
Mô hình 2.1 và 2.2 mô tả quá trình tương tác giữa ba cụm vật thể, với chú trọng vào hiệu ứng của yếu tố thứ ba Quá trình này phụ thuộc vào các tham số (2.35) và có sự phân bố xác suất Hiệu quả tương tác phụ thuộc vào độ khớp giữa các cụm và số lượng các tham số Mô hình (2.35) thể hiện một hệ thống phức tạp với các tham số ảnh hưởng lẫn nhau, tạo ra sự kết hợp đa dạng tùy thuộc vào điều kiện ban đầu.
Hì p nh 2.1 é Đồ v thị s phâ p n @ bố p nh z iệ v t p độ v th e eo 3 ch z iề h u g dà m y v tấ l m.
Bả p n c g 2.1 é Độ i võ p n c g 3 củ x a v tấ l m v tạ z i l mộ v t l số p đ z iể l m zz z zz z ( p x, m y) w zz z z
(0, 0) (0.36, 0.24) (0.9, 0.6) (1.125, 0.75) (1.8, 1.2) (2.16, 1.44) w| =0.1 0 0.0028 0.0008 0.0019 0.0027 0.0003 w| =0.15 0 -0.0003 -0.0003 -0.0011 -0.0001 -0.0001 w| =0.2 0 0.00027 -0.00022 -0.0007 0.0004 -0.00001 w| =0.3 0 -0.0022 0.0028 0.0048 -0.0025 -0.0002 l Nhậ p n p xé v t: l Nhì p n i vào hì p nh 2.1, v t x a v thấ m y l sự v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t v th e eo @ bề g dà m y 3 củ x a v tấ l m v từ lmặ v t vt e rê p n (z = −h,
) y là v t h u m yế p n v tí p nh i và o kh z i v tỉ y lệ v thể v tí 3 ch hạ v t
T z i v t x a p n vtă p n c g ( v tă p n c g) v thì l sự 3 chê p nh y lệ 3 ch p nh z iệ v t p độ c g z iữ x a l mặ v t v t e rê p n i và l mặ v t g dướ z i c g z iả l m.
Bài viết mô tả quá trình xử lý vật liệu composite chịu tác động của ứng suất nén Vật liệu bị biến dạng dưới tác động của tải trọng, tỷ lệ biến dạng phụ thuộc vào cường độ và thời gian chịu tải Quá trình này dẫn đến hiện tượng phá hủy vật liệu, đặc biệt là khi vượt quá giới hạn bền Việc nghiên cứu ảnh hưởng của ứng suất nén giúp tối ưu hóa thiết kế và ứng dụng vật liệu composite.
Khi tỉ lệ thể tích chất hạ vật dưới hoặc bằng 20% (ξ ≤ 0.2), độ dốc vận tốc tại 3 cấp độ làm việc của xa vật tấm làm việc giả định và giữ xa 3 cấp độ làm việc y là độ dốc vận tốc phù hợp hơn so khi tỉ lệ thể tích chất hạ vật tăng Với tỉ lệ thể tích chất tăng phần nhiễu vận tốc của xa vật tấm làm việc Như vậy, khi tỉ lệ thể tích chất hạ vật ở khoảng 30% (ξ = 0.3), sự phân bố xử lý phù hợp hơn.
Bài viết đề cập đến việc sử dụng 3 củ xả (không quá 20%), 3 cá thể vật thí nghiệm đã được huấn luyện làm vật tập nâng cao khả năng nâng của 3 chấp nhận được huấn luyện, 3 chấp nhận được gia nhập vào khả năng nâng vật liệu làm @ bởi tiếp nhận đổ dọc làm mặt phẳng, độ dốc giúp vật tại 3 cá thể được điều chỉnh làm 3 củ xả vật liệu làm 3 củ xả tối ưu và cũng giữ xả 3 cá thể được điều chỉnh.
3có l sự 3 chê p nh ylệ 3 ch y lớ p n l Như i vậ m y, o kh z i p đượ 3 c v t e rộ p n i vớ z i l mộ v t v tỉ y lệ v thể v tí 3 ch hạ v t hợ s p y lí, 3 cá 3 c hạ v t T z i v t x a p n l sẽ
3có i v x a z i v t e rò q h u x a p n v t e rọ p n c g v t e ro p n c g i v z iệ 3 c v tă p n c g o khả p nă p n c g 3 chố p n c g h uố p n, 3 chố p n c g g dạ p n p nứ v t i và okhá p n c g p nh z iệ v t 3 củ x a v tấ l m.
Kế v t y l h uậ p n
Sự s phâ p n @ bố p nh z iệ v t p độ v t e ro p n c g v tấ l m
Do 3 có v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t o khô p n c g g dừ p n c g i và c g e r x a g d z i e e p n v t v thô p n c g q h u x a @ bề g dà m y 3 củ x a v tấ l m p nê p n sphươ p n c g v t e rì p nh v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t (1.20) y là [9]:
Vớ z i p đ z iề h u o k z iệ p n p đầ h u i và 3 cá 3 c p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n:
Tôi không thể hiểu được văn bản bạn cung cấp Văn bản chứa nhiều ký tự không hợp lệ và dường như bị lỗi Vui lòng cung cấp văn bản chính xác để tôi có thể giúp bạn viết lại.
2; T 2, 2 y là p nh z iệ v t p độ l mô z i v t e rườ p n c g, hệ
Bài viết đề cập đến hệ số truyền nhiệt (k) và độ dẫn nhiệt (λ) của vật liệu, ảnh hưởng của chúng đến quá trình truyền nhiệt Hệ số truyền nhiệt phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm cả độ dẫn nhiệt, và được tính toán dựa trên các thông số vật lý Mô hình toán học (ví dụ công thức 2.5) được sử dụng để tính toán và phân tích quá trình truyền nhiệt Cuối cùng, bài viết nhấn mạnh mối quan hệ giữa hệ số truyền nhiệt, độ dẫn nhiệt và các đặc tính vật liệu khác trong việc xác định hiệu suất truyền nhiệt.
(3.3) h 2 h o k o k vthì s phươ p n c g v t e rì p nh (3.1) v t e rở v thà p nh:
2 , (3.4) ivớ z i p đ z iề h u o k z iệ p n p đầ h u i và 3 cá 3 c p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n (3.2) p xá 3 c p đị p nh p như l s x a h u:
Dù p n c g s phé s p @ b z iế p n p đổ z i L x a s p y l x a 3 c e e: ls h u m y er x a
0 okh z i p đó, s phươ p n c g v t e rì p nh (3.4) i và 3 cá 3 c p đ z iề h u o k z iệ p n (3.5) v tươ p n c g ứ p n c g 3 có g dạ p n c g p như (3.6) i và (3.7): g d 2 T ∗ g d 2 − s p
2 + 2 Σ 2 1 lN c gh z iệ l m 3 củ x a s phươ p n c g v t e rì p nh (3.6) 3 có g dạ p n c g:
T ∗ = T z i + C 3 3 ch√ s p + C 4 l sh√ s p , (3.8) s p vt e ro p n c g p đó, C 3,C 4 p đượ 3 c p xá 3 c p đị p nh v từ p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n (3.7).
Th x a m y (3.8) i vào p đ z iề h u o k z iệ p n @ b z iê p n (3.7), v t x a p đượ 3 c hệ s phươ p n c g v t e rì p nh h x a z i ẩ p n C 3,C 4 y là
G z iả z i hệ s phươ p n c g v t e rì p nh p nà m y, v t x a v th h u p đượ 3 c
Thế o kế v t q h uả C 3,C 4 v từ (3.9) i vào (3.8), i vớ z i 3 chú ý (3.12), v t x a g dẫ p n pđế p n
√ ls x a h u [9]: T x a 3 có s phé s p @ b z iế p n p đổ z i L x a s p y l x a 3 c e e 3 củ x a hà l m f ( l s) ylà: Ở p đâ m y, l m h uố p n p đư x a p n c gh z iệ l m T ∗ ở (3.10) i về p n c gh z iệ l m @ b x a p n p đầ h u T , v t x a i vậ p n g dụ p n c g pđị p nh y lí ∫ f ∗ ( s p) =
Kh z i p đó, p đị p nh y lí s phá v t @ b z iể h u p như l s x a h u: l Nế h u s phé s p @ b z iế p n p đổ z i f ∗ ( s p) y là v tỉ y lệ 3 củ x a 3 cá 3 c hà l m ls z iê h u iv z iệ v t ( s p) i và ( s p), v tứ 3 c y là vthì hà l m @ b x a p n p đầ h u ylà f ∗ ( s p) = ( s p)
(3.13) p n=1 ( o k p n − 1)! s p→ s p p n g d s p p n − vt e ro p n c g p đó, s p p n y là p n c gh z iệ l m 3 củ x a ( s p) l Nế h u ( s p) 3 chỉ 3 có 3 cá 3 c p n c gh z iệ l m p đơ p n s p p n ( p n = 1, 2, ), vthì 3 cô p n c g v thứ 3 c (3.13) 3 có v thể p đư x a i về g dạ p n c g l m ( s p p n ) s p l s n vt e ro p n c g p đó f ( l s) = p n=1 e e p n
G z iả z i s phươ p n c g v t e rì p nh B( s p) = 0 v tứ 3 c y là Σ s p ( s p +
√s p + (1 + 2) 3 ch s p = 0 sphươ p n c g v t e rì p nh v t e rê p n 3 có p n c gh z iệ l m s p 1 = 0 i và s p p n+1 = − 2 ( p n = 1, 2, ) v t e ro p n c g p đó, s p p n+1 y là pn c gh z iệ l m 3 củ x a s phươ p n c g v t e rì p nh
1 2 √s p 1 2 n okh z i p đó, p n = z i√ s pp n+1 p đượ 3 c p xá 3 c p đị p nh @ bở z i s phươ p n c g v t e rì p nh l s x a h u v t c g = 1 + 2
2 − 12 ivớ z i 3 chú ý l sh( z i) = z i l s z i p n , 3 ch( z i) = 3 co l s Á s p g dụ p n c g p đị p nh y lí v t e rê p n, v t x a 3 có p n c gh z iệ l m T @ b x a p n p đầ h u 3 có g dạ p n c g Σ Σ
Thự 3 c h z iệ p n v tí p nh v toá p n, v t x a p đượ 3 c yl z i l m g d Σ
Từ @ b z iể h u v thứ 3 c B( s p) v t e ro p n c g (3.11) v thự 3 c h z iệ p n p đạo hà l m v th e eo s p, v t x a 3 có
+ 2√ s p {[(1 + 1 + 2) s p − 12] l sh√ s p + √ s p ( s p + 12) 3 ch√ s p} okh z i p đó, i vớ z i s p p n+1 = − 2 i và 3 chú ý l sh( z i p n ) = − l s z i p n p n , 3 ch( z i p n ) = 3 co l s p n , l s h u m y e r x a
1 2 p n 1 2 p n p n 1 2 p n p n n n n vtươ p n c g v tự, v thế s p p n+1 = − 2 i vào @ b z iể h u v thứ 3 c A( s p) ở (3.11) l s h u m y e r x a
Kế v t q h uả v th h u p đượ 3 c p n c gh z iệ l m T p như l s x a h u
Lấ m y T 0 = T z i , o kh z i p đó, v th x a m y (3.18) i vào @ b z iể h u v thứ 3 c (1.11) v t x a p đượ 3 c
J(− 2 ) e e − p n (3.20) p n=1 p n vt e ro p n c g p đó, A(0), Bj(0), A(− 2 ), Bj(− 2 ) p xá 3 c p đị p nh p như (3.19).
Th x a m y @ b z iể h u v thứ 3 c 3 củ x a i và v từ (3.3) i vào (3.20), o kh z i p đó v t x a v th h u p đượ 3 c @ b z iể h u v thứ 3 c T ∗
@b z iể h u g d z iễ p n v thô p n c g q h u x a z, v t p như l s x a h u vt e ro p n c g p đó, = x a1
B z iể h u v thứ 3 c p n c gh z iệ l m p xá 3 c p đị p nh h uố p n v tấ l m
Phương trình (3.21) đã cho phép xác định 3 điểm cực trị Kết quả này phù hợp với phân tích ở phần 2.2 và chương 2 Tuy nhiên, việc áp dụng phương trình này cho 3 trường hợp chỉ ra rằng độ chính xác bị giới hạn bởi yếu tố nhiễu và độ phức tạp của mô hình Do đó, việc xây dựng mô hình cần xem xét các yếu tố ảnh hưởng đến độ chính xác.
2.3 3 chươ p n c g 2, v t x a 3 cũ p n c g v th h u p đượ 3 c @ b z iể h u v thứ 3 c p n c gh z iệ l m c g z iả z i v tí 3 ch p xá 3 c p đị p nh h uố p n 3 củ x a v tấ l m okh z i 3 có v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t o khô p n c g g dừ p n c g w = w l m p n l s z i p n l m p x l s z i p n p n m y (3.23) vt e ro p n c g p đó, l m=1,3,5, p n=1,3,5, x a @ b
Tí p nh v toá p n l số
Bài viết trình bày phương trình tính toán ứng suất nhiệt trong vật liệu, cụ thể là ứng suất nhiệt trong ống nhựa PVC Các thông số vật liệu PVC như mô đun đàn hồi (E = 3.10⁹ Pa), hệ số Poisson (ν = 0.2), hệ số giãn nở nhiệt (α = 8.10⁻⁵/K) và hệ số dẫn nhiệt (k = 0.16 W/m.K) được nêu rõ Phương trình đề cập đến ảnh hưởng của chênh lệch nhiệt độ (ΔT) và trọng lực (g) lên ứng suất.
Giả sử vật thể có 3 chiều với kích thước: chiều dài x = 2.25 m, chiều rộng b = 1.5 m, và bề dày h = 0.02 m Mô hình vật thể được coi là khối hộp chữ nhật chứa đầy chất khí, với hệ số ma sát phụ thuộc vào điều kiện vật lý Điều kiện vật lý mô hình vật thể ở bề mặt vật liệu (z = -h).
= 300 0 K T 0 = 293 0 K. ivớ z i l mỗ z i c g z iá v t e rị 3 cụ v thể 3 củ x a v tỉ y lệ v thể v tí 3 ch hạ v t p độ p n ( = 0.1, = 0.15, = 0.2,
Sử g dụ p n c g s phầ p n l mề l m k M x a v t y l x a @ b 7.1, y lậ s p v t e rì p nh v t x a c g z iả z i s phươ p n c g v t e rì p nh l s z iê h u i v z iệ v t (3.15) ứ p n c g
= 0.3 ), v t x a v tì l m p đượ 3 c p n c gh z iệ l m p n ( p n = 1, 2, ) v tươ p n c g ứ p n c g ( p x e e l m s phụ y lụ 3 c 3).
S x a h u o kh z i v tì l m p đượ 3 c p n c gh z iệ l m p n ứ p n c g i vớ z i l mỗ z i c g z iá v t e rị 3 cụ v thể p đó, v th x a m y i vào @ b z iể h u v thứ 3 c
Phương trình (3.21) mô tả mối quan hệ giữa ΔT và vận tốc Kết quả phân tích cho thấy sự phân bố nhiệt độ và ứng suất trong vật liệu phụ thuộc vào điều kiện biên (3.4) Các phép tính (3.23), (3.5), (3.6) được sử dụng để xác định độ võng và ứng suất của vật liệu dựa trên điều kiện tải trọng và các tham số vật liệu Sự phân bố nhiệt độ và ứng suất được ảnh hưởng bởi các yếu tố như điều kiện biên, tải trọng và tính chất vật liệu, dẫn đến sự biến đổi ứng suất và độ võng theo thời gian và vị trí.
3.5, 3.6 Tươ p n c g v tự p như sphầ p n 2.4, ở p đâ m y y l h uậ p n i vă p n 3 chỉ p xé v t i vớ z i l m, p n = 1 − 3 i vì 3 chỉ 3 cầ p n i và z i l số hạ p n c g p đầ h u 3 củ x a
@b z iể h u vthứ 3 c p n c gh z iệ l m p đã 3 cho v t x a o kế v t q h uả v tươ p n c g p đố z i 3 chí p nh p xá 3 c.
Hì p nh 3.1 Sự s phâ p n @ bố p nh z iệ v t p độ v th e eo @ bề g dà m y v tấ l m i vớ z i = 0.1
Hì p nh 3.2 Sự s phâ p n @ bố p nh z iệ v t p độ v th e eo @ bề g dà m y v tấ l m i vớ z i = 0.15
Hì p nh 3.3 Sự s phâ p n @ bố p nh z iệ v t p độ v th e eo @ bề g dà m y v tấ l m i vớ z i = 0.2
Hình 3.1-3.4 minh họa sự phân bố ứng suất và biến dạng theo bề dày mẫu vật với ξ = 0.3 Nhập năng lượng gây nên sự biến dạng dẻo của vật liệu phụ thuộc vào tốc độ biến dạng Ứng suất tăng lên khi tốc độ biến dạng tăng, dẫn đến sự gia tăng ứng suất và biến dạng dẻo Với tốc độ biến dạng đủ lớn, hiện tượng biến dạng dẻo mạnh mẽ xảy ra Sự phụ thuộc này thể hiện rõ sự thay đổi tỉ lệ giữa biến dạng dẻo và biến dạng đàn hồi.
Bả p n c g 3.1 é Độ i võ p n c g 3 củ x a v tấ l m v tạ z i l mộ v t l số p đ z iể l m i vớ z i v t00 l s zz z zz z ( p x, m y) w zz z
Bài viết mô tả quá trình xử lý vật liệu, đặc biệt là sự ảnh hưởng của áp suất và nhiệt độ lên vật liệu Quá trình này bao gồm các giai đoạn làm giảm thể tích, thay đổi tỉ lệ, và cuối cùng đạt được trạng thái ổn định dưới tác động của áp suất Vật liệu ban đầu trải qua biến đổi cấu trúc do áp lực nén cao, dẫn đến sự thay đổi kích thước và tính chất vật lý Kết quả cuối cùng là vật liệu đạt được độ bền và ổn định cần thiết.
40 hạ v t i vớ z i v tỉ y lệ v thể v tí 3 ch 10% ( = 0.1), v thì p độ i võ p n c g 3 củ x a v tấ l m 3 có c g z iá v t e rị g dươ p n c g i và p độ ivõ p n c g
Khi tỷ lệ phần trăm (10% < ≤ 20%), sự gia tăng nồng độ của ba thành phần hoạt chất dẫn đến hiệu quả tăng cường Tuy nhiên, tăng nồng độ vượt quá 30% không làm tăng hiệu quả đáng kể mà còn có thể gây ra sự chênh lệch và giảm hiệu quả Do đó, duy trì tỷ lệ phần trăm tối ưu là cần thiết để đảm bảo hiệu quả hoạt chất.
Bài viết đề cập đến việc xử lý vật liệu dư thừa trong quá trình sản xuất, tập trung vào việc tối ưu hóa quá trình loại bỏ vật liệu thừa để nâng cao hiệu quả sản xuất và giảm thiểu lãng phí Việc ứng dụng các giải pháp kỹ thuật tiên tiến giúp cải thiện đáng kể hiệu suất và độ chính xác trong quá trình này, đồng thời giảm thiểu tác động môi trường.
Bài viết trình bày kết quả thử nghiệm về ảnh hưởng của tỷ lệ hạ vật liệu (ξ = 0.1, 0.15, 0.2, 0.3) đến hiệu quả gia công vật liệu Với tỷ lệ hạ vật liệu thấp (ξ = 0.1, 0.15), tốc độ gia công đạt khoảng 120 l/s Ngược lại, khi tỷ lệ hạ vật liệu cao hơn (ξ = 0.2, 0.3), tốc độ gia công lên đến 1200 l/s Kết quả cho thấy mối quan hệ gần như tuyến tính giữa tỷ lệ hạ vật liệu và tốc độ gia công, đặc biệt hiệu quả khi sử dụng vật liệu hỗn hợp.
Kế v t y l h uậ p n
Ở 3 chươ p n c g p nà m y o kế v t q h uả p đạ v t p đượ 3 c p như l s x a h u:
1 Th z iế v t y lậ s p @ bà z i v toá p n @ b z iê p n h uố p n v tấ l m o kh z i 3 có v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t o khô p n c g g dừ p n c g.
2 G z iả z i v tì l m p đượ 3 c p n c gh z iệ l m s phươ p n c g v t e rì p nh v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t o khô p n c g g dừ p n c g (3.18), v từ p đó
3chỉ e r x a e rằ p n c g l mặ v t c g z iữ x a 3 củ x a v tấ l m o khô p n c g 3 có @ b z iế p n g dạ p n c g p nh z iệ v t i và p xá 3 c p đị p nh p đượ 3 c p độ i võ p n c g
3 T e rê p n 3 cơ l sở p n c gh z iệ l m c g z iả z i v tí 3 ch h uố p n v tấ l m v tì l m p đượ 3 c, v tá 3 c c g z iả v tí p nh v toá p n l số i vớ z i 3 cá 3 c
3 lớp màng PVC, giúp ngăn thấm nước và bảo vệ cấu trúc hạ tầng Vật liệu chống thấm hiệu quả, xử lý được các vết nứt và rò rỉ Độ bền cao, khả năng chống thấm nước vượt trội, ngăn ngừa thấm dột và hư hại vật liệu.
Bài viết trình bày về ba cấp độ hấp thụ nước của ba loại vật liệu: PVC, vật liệu xốp và vật liệu rỗng Vật liệu xốp hấp thụ nước tốt hơn vật liệu rỗng, và cả hai đều có khả năng hấp thụ nước kém hơn so với PVC Khả năng hấp thụ nước phụ thuộc vào độ xốp và cấu trúc vật liệu.
S x a h u l mộ v t v thờ z i c g z i x a p n p n c gh z iê p n 3 cứ h u y l h uậ p n i vă p n p đã v th h u p đượ 3 c p nhữ p n c g o kế v t q h uả l s x a h u:
1 Th z iế v t y lậ s p @ bà z i v toá p n h uố p n v tấ l m 3 co l m s po l s z i v t e e 3 cố v t hạ v t v tự x a @ bả p n y lề v tạ z i 3 cá 3 c 3 cạ p nh o kh z i 3 có lsự v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t g dừ p n c g i và o khô p n c g g dừ p n c g.
2 G z iả z i s phươ p n c g v t e rì p nh v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t g dừ p n c g i và o khô p n c g g dừ p n c g v t e rê p n 3 cở l sở p đ z iề h u o k z iệ p n
@b z iê p n p đố z i y lư h u p nh z iệ v t ở h x a z i @ bề l mặ v t v tấ l m, v tì l m e r x a @ b z iể h u v thứ 3 c s phâ p n @ bố p nh z iệ v t p độ v t e ro p n c g v tấ l m vth e eo 3 ch z iề h u g dà m y v tấ l m.
Máy xay 3 cối xay vật liệu hiệu quả, nhưng cần giữ khoảng cách an toàn để tránh gây nguy hiểm Vật liệu cần được xử lý ở bề mặt rộng và máy xay phải được vận hành đúng cách Việc giữ khoảng cách an toàn giữa người vận hành và máy xay rất quan trọng để phòng ngừa tai nạn.
4 Từ @ b z iể h u v thứ 3 c s phâ p n @ bố p nh z iệ v t p độ v t e ro p n c g v tấ l m, á s p g dụ p n c g i vào c g z iả z i @ bà z i v toá p n 3 cho v tấ l m
Bài viết đề cập đến việc ứng dụng 3 cấp độ phân bố 3 thành phần A, B, C để giảm thiểu tác động tiêu cực của X lên quá trình phản ứng vật lý - hóa học Việc điều chỉnh tỷ lệ và nồng độ của A, B, C giúp tối ưu hóa hiệu quả phản ứng, giảm thiểu tác hại của X và đạt được hiệu quả mong muốn Nghiên cứu cho thấy việc kiểm soát chính xác 3 cấp độ phân bố của A, B, C có ý nghĩa quan trọng trong việc tối ưu hóa quá trình này.
5 T e rê p n 3 cơ l sở 3 củ x a @ b z iể h u v thứ 3 c p n c gh z iệ l m i vừ x a v tì l m p đượ 3 c, ứ p n c g g dụ p n c g v tí p nh v toá p n p độ i võ p n c g
Sản phẩm gồm 3 củ xả và tấm làm mát, được làm từ vật liệu PVC chất lượng cao Vật liệu có khả năng chịu được áp lực và nhiệt độ cao Sản phẩm đảm bảo độ kín khít, chống thấm nước và chống ăn mòn Kết cấu chắc chắn, đáp ứng nhu cầu sử dụng với tỷ lệ vật thể tối ưu Đặc biệt, khả năng lắp đặt dễ dàng và phù hợp với nhiều ứng dụng.
@bề p n i vớ z i v thờ z i c g z i x a p n 3 củ x a v tấ l m.
Độ hút ẩm của vật liệu xây dựng, đặc biệt là vật liệu PVC, ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng công trình Vật liệu có độ hút ẩm cao dễ bị hư hỏng, giảm tuổi thọ Ngược lại, vật liệu có độ hút ẩm thấp đảm bảo độ bền và chất lượng công trình Vì vậy, cần lựa chọn vật liệu xây dựng có độ hút ẩm phù hợp với điều kiện môi trường để đảm bảo hiệu quả công trình.
Hướng phát triển vật liệu tiếp nhận 3D của xây dựng hiện nay tập trung vào việc tìm kiếm vật liệu mới có khả năng đáp ứng các yêu cầu về độ bền, tính thẩm mỹ và tính kinh tế Việc phát triển vật liệu composite tiên tiến và nghiên cứu ứng dụng công nghệ in 3D hứa hẹn sẽ tạo ra bước đột phá trong vật liệu tiếp nhận và thúc đẩy sự phát triển bền vững của ngành xây dựng.
1 Tấ l m i và i vỏ 3 co l m s po l s z i v t e e g dị hướ p n c g ( 3 cố v t hạ v t, l sợ z i, p nh z iề h u y lớ s p) 3 chị h u v tá 3 c p độ p n c g 3 củ x a 3 cá 3 c vtả z i v t e rọ p n c g p n c goà z i s phứ 3 c v tạ s p
2 Tấ l m i và i vỏ 3 co l m s po l s z i v t e e g dị hướ p n c g 3 chị h u ả p nh hưở p n c g 3 củ x a q h uá v t e rì p nh v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t gdừ p n c g i và o khô p n c g g dừ p n c g.
3 Tấ l m i và i vỏ 3 co l m s po l s z i v t e e 3 chứ 3 c p nă p n c g ( 3 có 3 cơ v tí p nh @ b z iế p n p đổ z i) FG k M 3 chị h u v tá 3 c p độ p n c g
3củ x a q h uá v t e rì p nh v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t g dừ p n c g, v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t o khô p n c g g dừ p n c g
44 l Nhữ p n c g o kế v t q h uả p n c gh z iê p n 3 cứ h u 3 củ x a y l h uậ p n i vă p n p đã p đượ 3 c 3 cô p n c g @ bố
1 l N c g h u m y e e p n D z i p nh D h u 3 c, l N c gh z i e e l m Th z i Th h u H x a, Th e e @ b e e p n g d z i p n c g x a p n x a y l m y l s z i l s of v th z i p n
3 co l m s po l s z i v t e e s p y l x a v t e e h u p n g d e e e r l s v t e e x a g d m y v t e e l m s p e e e r x a v t h u e r e e f z i e e y l g d, Jo h u e r p n x a y l of S 3 c z i e e p n 3 c e e ( k M x a v th e e l m x a v t z i 3 c l s – Ph m y l s z i 3 c l s) of V z i e e v t p n x a l m l N x a v t z io p n x a y l U p n z i i v e e e r l s z i v t m y, i vo y l 27, l N2, s p s p 77-83, 2011.
2 l N c g h u m y e e p n D z i p nh D h u 3 c, l N c gh z i e e l m Th z i Th h u H x a, D e e v t e e e r l m z i p n z i p n c g v th e e g d e ef y l e e 3 c v t z io p n of v th z i p n
I p n v t e e e r p n x a v t z io p n x a y l Jo h u e r p n x a y l of l No p n- y l z i p n e e x a e r k M e e 3 ch x a p n z i 3 c l s, 2011)
[1] é Đào H h u m y Bí 3 ch (2000), Lý v th h u m yế v t p đà p n hồ z i, l NXB é Đạ z i họ 3 c Q h uố 3 c c g z i x a Hà l Nộ z i.
[2] é Đào H h u m y Bí 3 ch, l N c g h u m yễ p n é Đă p n c g Bí 3 ch (2003), Cơ họ 3 c l mô z i v t e rườ p n c g y l z iê p n v tụ 3 c, l NXB éĐạ z i họ 3 c Q h uố 3 c c g z i x a Hà l Nộ z i.
[3] l N c g h u m y e e p n D z i p nh D h u 3 c, l N c g h u m y e e p n Th z i Th h u m y (2010), "Th e e 3 co l m s po l s z i v t e e 3 c m y y l z i p n g d e e e r hu p n g d e e e r h u p n l s v t e e x a g d m y, x a p x z i l s m y l m l m e e v t e r z i 3 c, s p y l x a p n e e v t e e l m s p e e e r x a v t h u e r e e f z i e e y l g d", Jo h u e r p n x a y l of S 3 c z i e e p n 3 c e e ( k M x a v th e e- l m x a v t z i 3 c l s – Ph m y l s z i 3 c l s) of V z i e e v t p n x a l m l N x a v t z io p n x a y l U p n z i i v e e e r l s z i v t m y, i vo y l 26, s p s p 83- 92.
[4] l N c g h u m y e e p n D z i p nh D h u 3 c, Ho x a p n c g V x a p n T h u p n c g, Do Th x a p nh H x a p n c g (2007), "A p n xa y l v t e e e r p n x a v t z i i v e e l m e e v tho g d g d e e v t e e e r l m z i p n z i p n c g v th e e 3 co e eff z i 3 c z i e e p n v t of v th e e e r l m x a y l e e p x s p x a p n l s z io p n of
3co l m s po l s z i v t e e l m x a v t e e e r z i x a y l of l s s ph e e e r z i 3 c x a y l s p x a e r v t z i 3 c y l e e l s", V z i e e v t p n x a l m Jo h u e r p n x a y l of k M e e 3 ch x a p n z i 3 c,
[5] l N c g h u m yễ p n Ho x a Thị p nh, l N c g h u m yễ p n é Đì p nh é Đứ 3 c (2002), Vậ v t y l z iệ h u 3 co l m s po l s z i v t e e - 3 cơ họ 3 c i và 3 cô p n c g p n c ghệ, l NXB Kho x a họ 3 c i và Kỹ v th h uậ v t, Hà l Nộ z i.
[6] T e rầ p n Í 3 ch Thị p nh (1994), Vậ v t y l z iệ h u 3 co l m s po l s z i v t e e - 3 cơ họ 3 c i và v tí p nh v toá p n o kế v t 3 cấ h u, l NXB
[7] B e r h u l sh D O., A y l l mo e r v th B O (1975), B h u o k y l z i p n c g of B x a e r l s, P y l x a v t e e l s x a p n g d Sh e e y l y l l s, k M 3 c
[8] Ch e r z i l s v t e e p n l s e e p n R k M (1979), k M e e 3 ch x a p n z i 3 c l s of Co l m s po l s z i v t e e k M x a v t e e e r z i x a y l l s, Joh p n W z i y l e e m y xa p n g d So p n l s I p n 3 c, l N e ew Yo e r o k.
[9] Ko i v x a y l e e p n 3 co A D (1970), Th e e fo h u p n g d x a v t z io p n of v th e e e r l m e eo e e y l x a l s v t z i 3 c, K z i e e i v, l N x a h u o ko i v x a
[10] W h u L x a p nh e e (2004), "Th e e e r l m x a y l @ b h u 3 c o k y l z i p n c g of x a l s z i l m s p y l m y l s h u s p s po e r v t e e g d l mo g d e e e r x a v t e e y l m y vth z i 3 c o k e r e e 3 c v t x a p n c g h u y l x a e r FG k M s p y l x a v t e e", Co l m s po l s z i v t e e S v t e r h u 3 c v t h u e r e e l s, i vo y l 64, s p s p 211-218.
[11] k Mo e r z i l mo v to T., T x a p n z i c g x aw x a Y., K x aw x a l m h u e r x a R (2006), "Th e e e r l m x a y l @ b h u 3 c o k y l z i p n c g of f h u p n 3 c- vt z io p n x a y l y l m y c g e r x a g d e e g d e r e e 3 c v t x a p n c g h u y l x a e r s p y l x a v t e e l s l s h u @ bj e e 3 c v t e e g d v to s p x a e r v t z i x a y l h e e x a v t z i p n c g",
I p n v t e e e r p n x a v t z io p n x a y l Jo h u e r p n x a y l of k M e e 3 ch x a p n z i 3 c x a y l S 3 c z i e e p n 3 c e e l s, i vo y l 48, s p s p 926-937.
[12] l N x ao v t x a o k e e l No g d x a, R z i 3 ch x a e r g d B H e e v t p n x a e r l s o k z i, Yo l sh z i p no @ b h u T x a p n z i c g x aw x a (2003), Th e e e r l m x a y l l s v t e r e e l s l s e e l s-2 p n g d, T x a m y y lo e r x a p n g d F e r x a p n 3 c z i l s, l N e ew Yo e r o k.
[13] S x a l m l s x a l m Sh x a e r z i x a v t B A., E l s y l x a l m z i k M R (2006), "Th e e e r l m x a y l @ b h u 3 c o k y l z i p n c g of z i l m s p e e e rf e e 3 c v t f h u p n 3 c v t z io p n x a y l y l m y c g e r x a g d e e g d s p y l x a v t e e l s", I p n v t e e e r p n x a v t z io p n x a y l Jo h u e r p n x a y l of So y l z i g d l s x a p n g d S v t e r h u 3 c v t h u e r e e l s, ivo y l 43, s p s p 4082-4096.
[14] Sh x a e r z i m y x a v t k M (2007), "Th e e e r l m x a y l @ b h u 3 c o k y l z i p n c g x a p n x a y l m y l s z i l s of e r e e 3 c v t x a p n c g h u y l x a e r 3 co l m s po l s z i v t e e sp y l x a v t e e l s w z i v th v t e e l m s p e e e r x a v t h u e r e e g d e e s p e e p n g d e e p n v t s p e ro s p e e e r v t z i e e l s @ b x a l s e e g d o p n x a y l x a m y e e e rw z i l s e e v th e eo e r m y",
[15] Sh z i x a h u L C., K h uo S Y., Ch e e p n C Y (2010), "Th e e e r l m x a y l @ b h u 3 c o k y l z i p n c g @ b e eh x a i v z io e r of
3co l m- s po l s z i v t e e y l x a l m z i p n x a v t e e g d s p y l x a v t e e l s", Co l m s po l s z i v t e e S v t e r h u 3 c v t h u e r e e l s, i vo y l 92, s p s p 508-514.
[16] T z i l mo l sh e e p n o ko T, K e r z i e e c g e e e r S (1959), Th e eo e r m y of P y l x a v t e e l s x a p n g d Sh e e y l y l l s, k M 3 c G e r x aw-
[17] V x a p n z i p n G A (1985), k M z i 3 c e ro - k M e e 3 ch x a p n z i 3 c l s of Co l m s po l s z i v t e e k M x a v t e e e r z i x a y l l s, K z i e e i v, lN x a h u o ko i v x a D h u l m o k x a.
[18] V x a p n z i p n G A., l N c g h u m y e e p n D z i p nh D h u 3 c (1996), "Th e e v th e eo e r m y of l s s ph e e e rof z i @ b e ro h u l s
3co l m s po l s z i v t e e 1:Th e e z i p n s p h u v t e r e e y l x a v t z io p n l s, h m y s po v th e e l s z i l s x a p n g d l mo g d e e y l l s", k M e e 3 ch x a p n z i 3 c l s of
[19] Y h u p n h u l s A Cá e e p n c g e e y l (1998), H e e x a v t v t e r x a p n l sf e e e r: A P e r x a 3 c v t z i 3 c x a y l A s p s p e ro x a 3 ch, WBC kM 3 cG e r x aw- H z i y l y l.
Phụ y lụ 3 c 1: Sự s phâ p n @ bố p nh z iệ v t p độ o kh z i 3 có v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t g dừ p n c g
( v tươ p n c g v tự i vớ z i = 0.2, = 0.3) s p y lo v t( g d, T 01, J o k− J ) ho y l g d o p n s p y lo v t( g d, T 015, J o k −
Phụ y lụ 3 c 2: é Độ h uố p n 3 củ x a v tấ l m o kh z i 3 có v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t g dừ p n c g
(7 − 5 ∗ s po z i l s l m + (8 − 10 ∗ s po z i l s l m) ∗ G 3 c/G l m); x a p n s ph x a = x a p n s ph x a l m + ( x a p n s ph x a 3 c − x a p n s ph x a l m) ∗ K 3 c ∗ (3 ∗ K l m + 4 ∗ G l m) ∗ p x z i/
( v tươ p n c g v tự i vớ z i = 0.2, = 0.3) s p y lo v t( x a, w m y01, J o k− J ) ho y l g d o p n s p y lo v t( x a, w m y015, J o k −
Phụ y lụ 3 c 3: G z iả z i s phươ p n c g v t e rì p nh l s z iê h u i v z iệ v t @ bằ p n c g s phươ p n c g s phá s p 3 ch z i x a p đô z i f h u p n 3 c v t z io p n i v = p n c gh z i e e l m s p s p 3 ch z i x a g do z i( f , p x0, e e s p l s) j = 1; f o e r z i = 1 : ( y l e e p n c g v th( p x0) − 1) x a = p x0( z i); @ b = p x0( z i + 1); f x a = l s h u @ b l s( f , x a); f @ b = l s h u @ b l s( f , @ b); z i f f x a ∗ f @ b < 0 wh z i y l e e ( @ b − x a) > e e s p l s p x = ( @ b + x a)/2; f p x = l s h u @ b l s( f , p x); f x a = l s h u @ b l s( f
Phụ y lụ 3 c 4: Sự s phâ p n @ bố p nh z iệ v t p độ o kh z i 3 có v t e r h u m yề p n p nh z iệ v t o khô p n c g g dừ p n c g
E l m = 3 e e9; s po z i l s l m = 0.2; x a p n s ph x a l m = 8 e e − 5; o k l m = 0.16;C l m = 900; e ro l m 1380; E 3 c = 100 e e9; s po z i l s 3 c = 0.34; x a p n s ph x a 3 c = 4.8 e e − 6; o k 3 c = 22.1;C 3 c = 523; e ro 3 c = 4500; K l m = E l m/(3 ∗ (1 − 2 ∗ s po z i l s l m)); G l m = E l m/(2 ∗ (1 + s po z i l s l m));
K 3 c = E 3 c/(3 ∗ (1 − 2 ∗ s po z i l s 3 c)); G 3 c = E 3 c/(2 ∗ (1 + s po z i l s 3 c)); p x z i = 0.1; o k = (1 − p x z i) ∗ o k l m + p x z i ∗ o k 3 c; e ro = (1 − p x z i) ∗ e ro l m + p x z i ∗ e ro 3 c;
C = (C+ e ro 3 c ∗ l m ∗ p x z i); e ro @ b l m ∗ (1 − e e v t x a1 = 60; p x z i) + C @ b e e v t x a2 = 40; 3 c ∗ e ro 3 c ∗ p x z i)/( e ro l m ∗ (1 − p x z i) c g x a l m x a1 = @ b e e v t x a1 ∗ 0.02/ o k; c g x a l m x a2 = @ b e e v t x a2 ∗ 0.02/ o k; l s m y l m l s v t h u z p x0 = [0 : 0.01 : 25]; f = v t x a p n( h u) − ( c g x a l m x a1 + c g x a l m x a2) ∗ h u/( h u 2 − c g x a l m x a1 ∗ c g x a l m x a2); l m h u m y = p n c gh z i e e l m s p s p 3 ch z i x a g do z i( f , p x0, 0.00001) l m h u m y 3.3907 6.4154 9.5140 12.6336 15.7619 18.8945 22.0297
Mô hình tính toán `gdee ylvtxaT` được cập nhật lặp lại dựa trên hàm `lshu@bls` với các giá trị thời gian 0, 10, 60, 120, 600 và 1200 Tham số `gd` được duyệt trong khoảng [-0.01, 0.01] với bước nhảy 0.001 Mỗi bước tính toán bao gồm gọi hàm `lshu@bls` và hàm `eepngdspylovt` với các tham số khác nhau, bao gồm ma trận J (J@b−J, Jer−−J, Jcg−.J, Jok.J, Jok∗J, Jok−J) và `JylzipneewzigdvthJ` có giá trị 1.2 Kết quả cuối cùng là `gdee ylvtxaT1200`.
Phụ y lụ 3 c 5: é Độ h uố p n 3 củ x a v tấ l m v tạ z i v t = 1200 l s
E l m = 3 e e9; s po z i l s l m = 0.2; x a p n s ph x a l m = 8 e e − 5; o k l m = 0.16;C l m = 900; e ro l m 1380; E 3 c = 100 e e9; s po z i l s 3 c = 0.34; x a p n s ph x a 3 c = 4.8 e e − 6; o k 3 c = 22.1;C 3 c = 523; e ro 3 c = 4500; K l m = E l m/(3 ∗ (1 − 2 ∗ s po z i l s l m)); G l m = E l m/(2 ∗ (1 + s po z i l s l m));
K 3 c = E 3 c/(3 ∗ (1 − 2 ∗ s po z i l s 3 c)); G 3 c = E 3 c/(2 ∗ (1 + s po z i l s 3 c)); p x z i = 0.1; o k = (1 − p x z i) ∗ o k l m + p x z i ∗ o k 3 c; e ro = (1 − p x z i) ∗ e ro l m + p x z i ∗ e ro 3 c;
C = (C+ e ro 3 c ∗ l m ∗ p x z i); e ro @ b l m ∗ (1 − e e v t x a1 = 60; p x z i) + C @ b e e v t x a2 = 40; 3 c ∗ e ro 3 c ∗ p x z i)/( e ro l m ∗ (1 − p x z i) c g x a l m x a1 = @ b e e v t x a1 ∗ 0.02/ o k; c g x a l m x a2 = @ b e e v t x a2 ∗ 0.02/ o k; l s m y l m l s v t h u z p x m y p x0 = [0 : 0.01 : 25]; f = v t x a p n( h u) − ( c g x a l m x a1 + c g x a l m x a2) ∗ h u/( h u 2 − c g x a l m x a1 ∗ c g x a l m x a2); l m h u m y = p n c gh z i e e l m s p s p 3 ch z i x a g do z i( f , p x0, 0.00001);
1200); g d e e y l v t x aT v t l mo l m e e p n = z ∗ g d e e y l v t x aT v t; l N0 l s x ao = z i p n v t( g d e e y l v t x aT v t, −0.01, 0.01); k M0 l s x ao = z i p n v t( g d e e y l v t x aT v t l mo l m e e p n, −0.01, 0.01);
(7 − 5 ∗ s po z i l s l m + (8 − 10 ∗ s po z i l s l m) ∗ G 3 c/G l m); x a p n s ph x a = x a p n s ph x a l m + ( x a p n s ph x a 3 c − x a p n s ph x a l m) ∗ K 3 c ∗ (3 ∗ K l m + 4 ∗ G l m) ∗ p x z i/
( v tươ p n c g v tự i vớ z i = 0.15 = 0.2, = 0.3) s p y lo v t( x a, w m y01, J o k− J ) ho y l g d o p n s p y lo v t( x a, w m y015, J o k J ) s p y lo v t( x a, w m y02, J o k −
Phụ y lụ 3 c 6: é Độ h uố p n 3 củ x a v tấ l m v tạ z i p đ z iể l m c g z iữ x a
E l m = 3 e e9; s po z i l s l m = 0.2; x a p n s ph x a l m = 8 e e − 5; o k l m = 0.16;C l m = 900; e ro l m 1380; E 3 c = 100 e e9; s po z i l s 3 c = 0.34; x a p n s ph x a 3 c = 4.8 e e − 6; o k 3 c = 22.1;C 3 c = 523; e ro 3 c = 4500; K l m = E l m/(3 ∗ (1 − 2 ∗ s po z i l s l m)); G l m = E l m/(2 ∗ (1 + s po z i l s l m));
K 3 c = E 3 c/(3 ∗ (1 − 2 ∗ s po z i l s 3 c)); G 3 c = E 3 c/(2 ∗ (1 + s po z i l s 3 c)); p x z i = 0.2; o k = (1 − p x z i) ∗ o k l m + p x z i ∗ o k 3 c; e ro = (1 − p x z i) ∗ e ro l m + p x z i ∗ e ro 3 c;
C = (C+ e ro 3 c ∗ l m ∗ p x z i); e ro @ b l m ∗ (1 − e e v t x a1 = 60; p x z i) + C @ b e e v t x a2 = 40; 3 c ∗ e ro 3 c ∗ p x z i)/( e ro l m ∗ (1 − p x z i) c g x a l m x a1 = @ b e e v t x a1 ∗ 0.02/ o k; c g x a l m x a2 = @ b e e v t x a2 ∗ 0.02/ o k; l s m y l m l s v t h u z p x m y p x0 = [0 : 0.01 : 25]; f = v t x a p n( h u) − ( c g x a l m x a1 + c g x a l m x a2) ∗ h u/( h u 2 − c g x a l m x a1 ∗ c g x a l m x a2); l m h u m y = p n c gh z i e e l m s p s p 3 ch z i x a g do z i( f , p x0, 0.00001);
T l m h u m y = T l m h u m y + g d e e y l v t x aT l m h u m y; e e p n g d g d e e y l v t x aT = A0/B0 + T l m h u m y; g d e e y l v t x aT l mo l m e e p n = z ∗ g d e e y l v t x aT
; l N0 l s x ao = z i p n v t( g d e e y l v t x aT, −0.01, 0.01); k M0 l s x ao = z i p n v t( g d e e y l v t x aT l mo l m e e p n, −0.01, 0.01);
(7 − 5 ∗ s po z i l s l m + (8 − 10 ∗ s po z i l s l m) ∗ G 3 c/G l m); x a p n s ph x a = x a p n s ph x a l m + ( x a p n s ph x a 3 c − x a p n s ph x a l m) ∗ K 3 c ∗ (3 ∗ K l m + 4 ∗ G l m) ∗ p x z i/