100 Trang 7 DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT STT Tên đầy đủ Tên viết tắt 1 Tính tương thích công việc Work Compatibility WC 2 Nhận thức tính tương thích công việc Perceived Work Compatibility PWC
Lý do thực hiện đề tài
Môi trường kinh doanh ngày càng thay đổi và cạnh tranh khốc liệt, buộc các công ty phải nâng cao hiệu quả hoạt động để tồn tại Sự tiến bộ của công nghệ số và hệ thống thông tin (HTTT) không chỉ thay đổi cách làm việc mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh cho tổ chức (Brynjolfsson và McAfee, 2014; Wei và Wang, 2004) Hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) đóng vai trò quan trọng trong quản lý hoạt động của doanh nghiệp, cung cấp thông tin cho cả quản lý nội bộ và các bên liên quan bên ngoài (Gelinas và cộng sự, 2011; Bodnar và Hopwood, 2010) Để tạo lợi thế cạnh tranh và tuân thủ chính sách, các công ty đầu tư mạnh vào phát triển HTTTKT, mặc dù nhiều dự án công nghệ thông tin lớn không đạt được giá trị kỳ vọng (Bloch và cộng sự, 2012) Hệ thống ERP mang lại lợi ích nhưng cũng có tỷ lệ thất bại cao do sự không sẵn lòng của người dùng (Chang và cộng sự, 2008; Huang và Yasuda, 2016) Niềm tin và thái độ của người dùng đối với hệ thống là yếu tố quyết định thành công trong giai đoạn thực hiện HTTT (Larsen).
Nhiều dự án lớn như ERP, quy trình làm việc và quản lý kiến thức đã gặp thất bại sau khi triển khai do phản ứng của người dùng (Huang và Yasuda, 2016; Kwahk và Lee, 2008; Nah và cộng sự, 2004; Rajan và Baral, 2015; Rerup Schlichter, 2010; Umble và cộng sự, 2003).
Hành vi của người sử dụng cuối cùng đóng vai trò quan trọng trong sự thành công của việc triển khai và sử dụng hệ thống thông tin (HTTT) trong tổ chức Việc nghiên cứu hành vi sử dụng HTTT của người dùng là cần thiết, nhưng theo tác giả, vấn đề này đã được nghiên cứu nhiều Vậy, khoảng trống nghiên cứu cho chủ đề hành vi sử dụng hệ thống thông tin là gì?
Theo nghiên cứu của Shuraida và cộng sự (2018), từ năm 2001 đến 2015, các mối quan hệ về tác động của hệ thống thông tin (HTTT) và việc sử dụng hay chấp nhận HTTT đã trở thành chủ đề phổ biến trong các tạp chí hàng đầu về HTTT Hơn 60% các nhà nghiên cứu đã tập trung vào 9 mối quan hệ chính, bao gồm: (1) tác động của hệ thống thông tin, (2) ảnh hưởng của môi trường bên ngoài hoặc tổ chức bên ngoài đến việc sử dụng HTTT, (3) nhận thức niềm tin và thái độ tác động đến việc sử dụng, và (4) tác động của việc sử dụng HTTT.
Nhận thức về niềm tin và thái độ có ảnh hưởng lớn đến niềm tin và thái độ của cá nhân Yếu tố bên ngoài, bao gồm môi trường tổ chức, cũng tác động mạnh đến sự ảnh hưởng này Quản lý công nghệ thông tin và hệ thống thông tin đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành niềm tin hoặc thái độ Nghiên cứu cho thấy, mối quan hệ giữa hệ thống thông tin và việc sử dụng chỉ chiếm 3.54%, nhưng đang có xu hướng tăng từ 2.18% lên 4.29% trong các giai đoạn 2001-2008 và 2008-2015 (Shuraida và cộng sự).
Mối quan hệ giữa hệ thống thông tin và việc sử dụng đang trở thành vấn đề quan trọng, thu hút sự quan tâm của nhiều nhà nghiên cứu Tuy nhiên, vẫn còn nhiều khe hổng trong nghiên cứu về chủ đề này, đặc biệt là tại Việt Nam, điều này đã thúc đẩy tác giả lựa chọn thực hiện đề tài này.
Trong nghiên cứu hệ thống thông tin kế toán, hành vi sử dụng hệ thống này đã thu hút sự quan tâm của giới nghiên cứu gần đây (Nguyễn Xuân Hưng và Lương Đức Thuận, 2018a) Nhiều nghiên cứu đáng chú ý đã được thực hiện, như của Nguyễn Phước Bảo Ấn và cộng sự (2017), và Lương Đức Thuận cùng Nguyễn Xuân Hưng (2019) Mối quan hệ giữa chất lượng hệ thống thông tin kế toán và hành vi sử dụng hệ thống này vẫn còn là một lĩnh vực mới mẻ với nhiều khoảng trống nghiên cứu Các nghiên cứu hiện tại chủ yếu dựa trên mô hình chấp nhận công nghệ TAM (Davis, 1989) và mô hình hệ thống thông tin thành công của DeLone và McLean (1992, 2003, 2016) Tuy nhiên, ít nghiên cứu chú trọng đến yếu tố "nhận thấy tính tương thích công việc" (TTF), mặc dù tầm quan trọng của yếu tố này khi kết hợp vào mô hình TAM đã được chứng minh (Sun và cộng sự, 2009).
TTF (Task-Technology Fit) ít được nghiên cứu trong lĩnh vực kế toán, tuy nhiên, Phạm Trà Lam và Võ Văn Nhị (2018) đã chỉ ra tầm quan trọng của yếu tố này Tác giả nhấn mạnh rằng hành vi sử dụng hệ thống thông tin kế toán cần xem xét thêm "nhận thức tính tương thích công việc" hay TTF, một vấn đề quan trọng nhưng chưa được khai thác nhiều tại Việt Nam Do đó, nghiên cứu mối quan hệ giữa chất lượng hệ thống thông tin kế toán và hành vi sử dụng hệ thống thông tin kế toán với sự xem xét yếu tố TTF là một khoảng trống cần được lấp đầy.
Hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) đóng vai trò quan trọng trong các doanh nghiệp Việt Nam, giúp cải thiện hiệu suất làm việc của nhân viên kế toán Khi hành vi sử dụng HTTTKT của nhân viên được nâng cao, họ sẽ hoàn thành công việc tốt hơn và có sự quan tâm nhiều hơn đến nhiệm vụ của mình Điều này dẫn đến việc cải thiện hệ thống thông tin kế toán, làm cho nó trở nên hiệu quả và hữu ích hơn Kết quả là, HTTTKT cung cấp nhiều thông tin giá trị cho nhà quản trị, hỗ trợ quá trình ra quyết định Vì vậy, nghiên cứu về hành vi sử dụng HTTTKT là cần thiết trong bối cảnh hiện tại của Việt Nam.
Dựa trên tình hình hiện tại, tác giả đã quyết định chọn đề tài nghiên cứu mang tên: “Chất lượng hệ thống thông tin kế toán, nhận thức của nhân viên kế toán và hành vi sử dụng hệ thống thông tin kế toán.”
Mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu
Mục tiêu nghiên cứu này là kiểm định mối quan hệ nhân quả giữa chất lượng hệ thống thông tin kế toán (HTTTKTQ) và hành vi sử dụng hệ thống thông tin kế toán (ASU), thông qua các biến trung gian là nhận thức của nhân viên kế toán.
Từ mục tiêu tổng quát trên tác giả đưa ra các mục tiêu nghiên cứu chi tiết gồm:
→ Kiểm định tác động trực tiếp của chất lượng HTTTKT đối với với hành vi sử dụng HTTTKT
Chất lượng hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) có tác động trực tiếp đến nhận thức về tính tương thích công việc, tính hữu dụng và tính dễ sử dụng của người dùng Sự cải thiện trong chất lượng HTTTKT không chỉ nâng cao trải nghiệm người dùng mà còn thúc đẩy sự chấp nhận và áp dụng hệ thống một cách hiệu quả hơn Nhận thức tích cực về tính tương thích và hữu dụng của hệ thống sẽ gia tăng sự tin tưởng và khuyến khích người dùng sử dụng HTTTKT trong công việc hàng ngày.
→ Kiểm định tác động trực tiếp nhận thức tính tương thích công việc, nhận thức tính hữu dụng, nhận thức tính dễ sử dụng với hành vi sử dụng
Nghiên cứu này kiểm định vai trò trung gian của nhận thức về tính hữu dụng và tính tương thích công việc trong mối quan hệ giữa chất lượng hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) và hành vi sử dụng HTTTKT tại Đại học Bà Rịa Vũng Tàu Kết quả cho thấy rằng nhận thức về tính hữu dụng và tính tương thích công việc ảnh hưởng đáng kể đến hành vi sử dụng HTTTKT, từ đó khẳng định tầm quan trọng của chất lượng HTTTKT trong việc nâng cao mức độ sử dụng của người dùng.
Trên cơ sở mục tiêu nghiên cứu chi tiết tác giả đưa ra các câu hỏi nghiên cứu như sau:
Câu hỏi 1: Có sự tác động của chất lượng HTTTKT đối với hành vi sử dụng HTTTKT?
Chất lượng hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) ảnh hưởng đáng kể đến nhận thức về tính tương thích công việc, tính hữu dụng và tính dễ sử dụng của hệ thống Sự cải thiện trong chất lượng HTTTKT giúp người dùng cảm thấy hệ thống phù hợp hơn với công việc của họ, tăng cường cảm nhận về tính hữu ích và tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng Do đó, việc nâng cao chất lượng HTTTKT không chỉ giúp cải thiện hiệu suất làm việc mà còn tăng cường sự hài lòng của người dùng.
Nhận thức về tính tương thích công việc, tính hữu dụng và tính dễ sử dụng của hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) có ảnh hưởng đáng kể đến hành vi sử dụng HTTTKT Khi người dùng cảm thấy rằng hệ thống phù hợp với công việc của họ, dễ sử dụng và mang lại lợi ích thực tiễn, họ có xu hướng sử dụng hệ thống này một cách hiệu quả hơn Sự nhận thức tích cực về các yếu tố này không chỉ thúc đẩy việc áp dụng HTTTKT mà còn nâng cao hiệu suất làm việc và sự hài lòng của người dùng.
Nhân tố nhận thức tính tương thích và nhận thức tính hữu dụng đóng vai trò trung gian quan trọng trong mối quan hệ giữa chất lượng hệ thống thông tin kinh tế (HTTTKT) và hành vi sử dụng HTTTKT Sự nhận thức về tính tương thích giúp người dùng đánh giá mức độ phù hợp của hệ thống với nhu cầu và quy trình làm việc của họ, trong khi nhận thức về tính hữu dụng ảnh hưởng đến quyết định sử dụng hệ thống Do đó, cả hai yếu tố này đều góp phần quyết định đến việc người dùng có chấp nhận và sử dụng HTTTKT hay không.
Đóng góp mới của đề tài
Sau khi hoàn thành các mục tiêu nghiên cứu, tác giả mong muốn rằng nghiên cứu này sẽ mang lại những giá trị khoa học và ứng dụng thực tiễn Cụ thể, nghiên cứu sẽ góp phần làm phong phú thêm kiến thức trong lĩnh vực và cung cấp những giải pháp thiết thực cho các vấn đề hiện tại.
Nghiên cứu của Sun và cộng sự (2009) đã cung cấp bằng chứng thực nghiệm khẳng định vai trò quan trọng của khái niệm nhận thức tính tương thích công việc trong mô hình TAM, đặc biệt khi được áp dụng trong hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT).
Nghiên cứu này lần đầu tiên kết nối và cung cấp bằng chứng thực nghiệm về mối quan hệ giữa chất lượng hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) và nhận thức về tính tương thích công việc Bài viết cũng phân tích vai trò trung gian của nhận thức tính tương thích công việc trong mối liên hệ giữa chất lượng HTTTKT và hành vi sử dụng HTTTKT.
Mối quan hệ giữa chất lượng hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT), nhận thức của nhân viên kế toán và hành vi sử dụng HTTTKT là rất quan trọng trong bối cảnh các doanh nghiệp áp dụng công nghệ thông tin (CNTT) vào HTTTKT Chất lượng HTTTKT ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả công việc của nhân viên kế toán, trong khi nhận thức của họ về hệ thống cũng quyết định mức độ sử dụng và khai thác hiệu quả các công cụ công nghệ Việc nâng cao nhận thức và cải thiện chất lượng HTTTKT sẽ góp phần thúc đẩy hành vi sử dụng tích cực, từ đó nâng cao hiệu suất làm việc trong các doanh nghiệp.
Nghiên cứu cho thấy rằng hành vi sử dụng hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) của nhân viên kế toán bị ảnh hưởng bởi chất lượng của chính hệ thống này thông qua các yếu tố nhận thức Điều này giúp doanh nghiệp dự đoán chính xác hành vi sử dụng HTTTKT, từ đó góp phần vào thành công của các dự án HTTTKT trong giai đoạn triển khai và sử dụng sau này.
Kết cấu đề tài
Ngoài phần mở đầu và kết luận, luận văn gồm 5 chương như sau:
Chương 1: Tổng quan nghiên cứu trước
Chương 2: Cơ sở lý thuyết
Chương 3: Phương pháp nghiên cứu
Chương 4: Kết quả nghiên cứu và thảo luận
Chương 5: Kết luận và kiến nghị ĐH BÀ RỊA VŨNG TÀU
TỔNG QUAN CÁC NGHIÊN CỨU
Các nghiên cứu nước ngoài
1.1.1 Tổng hợp các nghiên cứu có liên quan đến chất lượng hệ thống thông tin và sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ (TTF)
Mô hình Delone và McLean (D&M) là một trong những mô hình được trích dẫn nhiều nhất để đo lường mức độ sử dụng và sự hài lòng của người dùng đối với các hệ thống thông tin Được công bố lần đầu vào năm 1992, mô hình này xác định các yếu tố thành công quan trọng giúp thúc đẩy hiệu quả của hệ thống thông tin và cung cấp hướng dẫn cho các nghiên cứu Năm 1997, Seddon đã đề xuất điều chỉnh mô hình, và vào năm 2003, DeLone và McLean đã cập nhật phiên bản mới bằng cách bổ sung thành phần chất lượng dịch vụ.
Hình1.1: Mô hình hệ thống thông tin thành công (DeLone và McLean, 2003)
Thị trường ngày càng thay đổi nhanh chóng với nhu cầu thông tin và công nghệ gia tăng Để đáp ứng những yêu cầu này, hệ thống thông tin cần được nâng cấp và cập nhật Delone và McLean đã phát triển phiên bản mới thứ hai, bổ sung các yếu tố mới từ phản hồi của người dùng, trong đó việc sử dụng hệ thống và sự hài lòng của người dùng ảnh hưởng ngược lại đến chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin và chất lượng dịch vụ Ngoài ra, các tác giả cũng mở rộng các tiêu chí đánh giá thành công của hệ thống thông tin.
Nghiên cứu của Tam và Oliveira (2016) đã kết hợp mô hình hệ thống thông tin thành công của Delone và McLean với mô hình sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ (TTF) để đánh giá tác động của ứng dụng ngân hàng qua điện thoại đối với hiệu suất cá nhân Tác giả đưa ra giả thuyết rằng chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin và chất lượng dịch vụ đều ảnh hưởng tích cực đến sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ, với TTF đóng vai trò điều tiết trong mối quan hệ giữa việc sử dụng, sự hài lòng của người dùng và hiệu suất cá nhân Sử dụng công cụ SEM và PLS, nghiên cứu cho thấy việc sử dụng và sự hài lòng của người dùng là yếu tố tiên quyết quan trọng cho hiệu suất cá nhân, đồng thời khẳng định vai trò của TTF trong mối quan hệ này Ngoài ra, chất lượng hệ thống và chất lượng thông tin cũng có tác động đáng kể đến sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ, cho thấy rằng TTF ảnh hưởng đến hiệu suất cá nhân nhiều hơn hành vi sử dụng.
Trong bối cảnh hệ thống hoạch định nguồn nhân lực đám mây (ERP), nghiên cứu của Cheng (2018) đã phát triển một mô hình lai dựa trên mô hình xác nhận kỳ vọng Nghiên cứu này tập trung vào việc áp dụng mô hình tại ĐH BÀ RỊA VŨNG TÀU, nhằm cải thiện hiệu quả quản lý nguồn nhân lực trong môi trường giáo dục.
Nghiên cứu này áp dụng mô hình ECM, D&M và TTF để kiểm tra mối quan hệ giữa các yếu tố chất lượng và TTF đối với niềm tin và ý định tiếp tục sử dụng ERP đám mây Sử dụng công cụ SPSS 8.0 và kỹ thuật phân tích nhân tố CFA, nghiên cứu phát hiện rằng chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin và TTF đều có ảnh hưởng đáng kể đến sự hài lòng và nhận thức về tính hữu ích của người dùng, từ đó dẫn đến ý định tiếp tục sử dụng Kết quả nghiên cứu hỗ trợ mạnh mẽ các giả thuyết nghiên cứu và cho thấy rằng các nhà quản lý nên thiết kế ERP đám mây dựa trên thông tin nhiệm vụ phù hợp với nhu cầu và phong cách làm việc của người dùng để tối ưu hóa lợi ích sử dụng Cheng (2018) cũng chỉ ra rằng chất lượng hệ thống và chất lượng thông tin có tác động tích cực đến TTF.
Trong nghiên cứu của Zha và cộng sự (2018) về phương tiện truyền thông xã hội, tác giả đã phân tích ảnh hưởng của tuyến trung tâm (chất lượng thông tin) và tuyến ngoại vi (độ tin cậy và danh tiếng nguồn) đến sự phù hợp giữa nhiệm vụ và thông tin Sử dụng công cụ Smart PLS 2.0, kết quả cho thấy chất lượng thông tin của phương tiện truyền thông xã hội có tác động đáng kể đến sự phù hợp giữa nhiệm vụ và thông tin, đồng thời sự phù hợp thông tin cũng ảnh hưởng mạnh mẽ đến việc sử dụng phương tiện truyền thông xã hội để thu thập thông tin.
Phụ lục 1 tổng hợp các nghiên cứu liên quan đến chất lượng hệ thống thông tin và mối quan hệ giữa nhiệm vụ và công nghệ (TTF) tại Đại học Bà Rịa Vũng Tàu Các nghiên cứu này cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách thức mà chất lượng hệ thống thông tin ảnh hưởng đến hiệu quả công việc, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ trong môi trường học thuật và doanh nghiệp.
Dựa trên mô hình hệ thống thông tin thành công Delone và McLean, các tác giả đã chứng minh rằng chất lượng hệ thống và chất lượng thông tin có ảnh hưởng tích cực đến TTF trong nhiều bối cảnh khác nhau.
1.1.2 Tổng hợp các nghiên cứu hành vi sử dụng công nghệ, sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ (TTF) và tính tương thích công việc
Mô hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance model – TAM) của
Mô hình Chấp nhận Công nghệ (TAM) do Davis (1989) phát triển, khảo sát tác động của các yếu tố bên ngoài đến niềm tin, thái độ và ý định của người dùng Mục tiêu chính của TAM là xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận công nghệ, trong đó hai yếu tố quan trọng nhất là "nhận thức tính hữu dụng" và "nhận thức tính dễ sử dụng" TAM đã trở thành một công cụ phổ biến trong nghiên cứu chấp nhận công nghệ, đặc biệt trong lĩnh vực hệ thống thông tin (HTTT) (Lương Đức Thuận và Nguyễn Xuân Hưng, 2019) Nhiều nhà nghiên cứu đã mở rộng và phát triển mô hình TAM bằng cách bổ sung thêm các yếu tố mới.
Wixom và Todd (2005) đã mở rộng mô hình TAM bằng cách bổ sung những yếu tố tác động, cụ thể như sau:
– Những nhân tố tác động đến “Ý định hành vi” từ các mô hình có liên quan: chuẩn chủ quan, nhận thức kiểm soát hành vi
– Bổ sung những nhân tố tác động đến “Thái độ hướng đến việc sử dụng”: khả năng dùng thử, khả năng thử nghiệm, tính tương thích
– Những biến bên trong: đặc điểm cá nhân, tính cách bên trong, trình độ, nhận thức, …
Venkatesh và Davis (2000) đã mở rộng mô hình TAM2 bằng cách tích hợp các yếu tố tác động từ bên ngoài, như chuẩn chủ quan và quan niệm xã hội, cũng như từ bên trong, bao gồm quá trình nhận thức Các yếu tố xã hội này bao gồm tính tình nguyện và ý tưởng từ cộng đồng, trong khi các yếu tố nhận thức liên quan đến sự phù hợp với công việc, kết quả công việc và nhận thức về tính dễ sử dụng.
Nhiều tác giả đã phát triển mô hình công nghệ bằng cách kết hợp mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) với các lý thuyết khác Taylor và Todd (1995) đã tích hợp các yếu tố dự báo từ Thuyết hành vi lý trí (TPB) với hai nhân tố "nhận thức tính hữu dụng" và "nhận thức tính dễ sử dụng" từ TAM, đồng thời bổ sung khái niệm tính tương thích như một thành phần quan trọng trong thái độ hành vi Sun và cộng sự (2009) đã kết hợp TAM với Lý thuyết sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ (TTF) do Goodhue và Thompson (1995) phát triển, trong đó TTF đo lường mức độ mà công nghệ hỗ trợ cá nhân thực hiện nhiệm vụ của họ Nghiên cứu này chỉ ra rằng khi công nghệ cung cấp các tính năng phù hợp với yêu cầu nhiệm vụ, hiệu suất cá nhân và tổ chức sẽ được cải thiện.
Năm 2009, Sun và cộng sự đã đề xuất một mô hình sử dụng hệ thống thông tin (HTTT) bằng cách tích hợp yếu tố nhận biết tính tương thích công việc (PWC) Mô hình này nhấn mạnh vai trò của PWC trong việc hình thành ý định sử dụng, mức độ sử dụng và hiệu suất sử dụng HTTT trong các tổ chức Điều này cho thấy tầm quan trọng của việc kết hợp PWC, hay cấu trúc TTF, vào các mô hình sử dụng HTTT mới.
Mô hình chấp nhận công nghệ TAM đã được xây dựng và sau đó được nâng cấp qua các phiên bản như TAM mở rộng (Wixom và Todd, 2005) và TAM2 (Venkatesh và Davis, 2000), bổ sung nhiều biến bên ngoài ảnh hưởng đến các yếu tố trong mô hình Một số tác giả cũng đã kết hợp TAM với các lý thuyết khác (Taylor và Todd, 1995) hoặc các yếu tố khác (Sun và cộng sự, 2009) để làm phong phú thêm các biến niềm tin hành vi và thái độ hành vi Trong nghiên cứu này, tác giả tập trung vào việc mở rộng TAM thông qua việc kết hợp với mô hình TTF hoặc bổ sung các yếu tố như tính tương thích công việc Tiếp theo, tác giả sẽ trình bày một số nghiên cứu theo dòng nghiên cứu này tại ĐH Bà Rịa Vũng Tàu.
Qua đó, trình bày các vấn đề mà các tác giả trước đã tìm hiểu cũng như tìm ra khe hổng nghiên cứu cho đề tài này
O’Cass và Fenech (2003) nghiên cứu việc người dùng Internet chấp nhận sử dụng Web bán lẻ, áp dụng Mô hình chấp nhận công nghệ của Davis để phân tích Nghiên cứu này nhằm hiểu rõ hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của người tiêu dùng khi mua sắm trực tuyến.
Nghiên cứu năm 1993 đã xây dựng nền tảng lý thuyết cho việc khám phá sự chấp nhận của người dùng đối với Web bán lẻ Nghiên cứu chỉ ra rằng các đặc điểm chính của người tiêu dùng bao gồm ý kiến lãnh đạo, tính bốc đồng, tính tương thích của WebShopping, nhận thức về tính bảo mật web, sự hài lòng với các trang web và định hướng mua sắm của người dùng Internet Tác giả hy vọng rằng những yếu tố này sẽ tác động tích cực đến nhận thức về tính hữu dụng và tính dễ sử dụng của Web bán lẻ Qua phương pháp định lượng và công cụ PLS, một khảo sát dựa trên Web đã được triển khai và thu thập dữ liệu.
Các nghiên cứu Việt Nam
Các nghiên cứu về hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) tại Việt Nam được phân loại thành năm hướng chính, bao gồm: tổ chức HTTTKT, xây dựng HTTTKT, đánh giá chất lượng HTTTKT, các nhân tố tác động đến chất lượng HTTTKT, và sử dụng HTTTKT, theo Lương Đức Thuận và Nguyễn Xuân Hưng (2019) Tại ĐH Bà Rịa Vũng Tàu, những hướng nghiên cứu này đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả và chất lượng của hệ thống thông tin kế toán.
Trong 5 hướng nghiên cứu trên, sử dụng HTTTKT được đánh giá là nhóm đề tài ít được quan tâm nhất (Lương Đức Thuận và Nguyễn Xuân Hưng, 2019) Trong bài nghiên cứu này, tác giả tập trung vào các bài nghiên cứu liên quan đến sử dụng HTTTKT để làm rõ các vấn đề mà các tác giả đã thực hiện Qua đó, nhằm xác định khe hổng nghiên cứu của đề tài
Các nghiên cứu gần đây về việc sử dụng Hệ Thống Thông Tin Kế Toán (HTTTKT) và Hệ Thống Quản Lý Doanh Nghiệp (ERP) đã được thực hiện bởi nhiều tác giả, bao gồm Võ Thị Hiếu và Nguyễn Phong Nguyên (2017), Phạm Mỹ Nhựt và Nguyễn Bích Liên (2017), Nguyễn Phước Bảo Ấn cùng cộng sự (2017), Phạm Trà Lam và Võ Văn Nhị (2018), Nguyễn Xuân Hưng và Lương Đức Thuận (2018b), Lương Đức Thuận và Nguyễn Xuân Hưng (2019), cũng như Nguyễn Phước Bảo Ấn và Võ Văn Nhị (2019).
Theo nghiên cứu của Võ Thị Hiếu và Nguyễn Phong Nguyên (2017) dựa trên lý thuyết nguồn lực, định hướng khách hàng và định hướng đối thủ cạnh tranh có ảnh hưởng tích cực đến việc sử dụng thông tin kế toán quản trị nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động kinh doanh Nghiên cứu khảo sát 171 nhà quản trị cấp trung và cấp cao tại các doanh nghiệp Việt Nam, sử dụng công cụ PLS Kết quả cho thấy rằng, định hướng khách hàng thúc đẩy việc áp dụng hệ thống thông tin kế toán, trong khi định hướng đối thủ cạnh tranh cũng có tác động tương tự Nghiên cứu tập trung vào hành vi sử dụng kế toán quản trị của các nhà quản trị cấp cao và cấp trung.
Bằng cách áp dụng mô hình hệ thống thông tin thành công của DeLone và McLean (2003), chúng ta có thể tập trung vào hai yếu tố quan trọng là chất lượng hệ thống và chất lượng thông tin Những yếu tố này đóng vai trò then chốt trong việc đánh giá hiệu quả và sự thành công của các hệ thống thông tin hiện đại.
Nghiên cứu của Phạm Mỹ Nhựt và Nguyễn Bích Liên (2017) đã chỉ ra rằng năm nhân tố trong mô hình đề xuất có ảnh hưởng trực tiếp và cùng chiều đến sự hài lòng của người sử dụng hệ thống thông tin kế toán Các nhân tố này bao gồm: (1) chất lượng thông tin, (2) chất lượng hệ thống, (3) chất lượng dịch vụ, (4) lợi ích cá nhân và (5) văn hóa tổ chức Mức độ tác động của các nhân tố được sắp xếp theo thứ tự từ cao đến thấp.
Nghiên cứu của tác giả tập trung vào ba yếu tố chính ảnh hưởng đến sự hài lòng của người sử dụng hệ thống thông tin kế toán, bao gồm lợi ích cá nhân, chất lượng dịch vụ và văn hóa tổ chức Những yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao trải nghiệm và sự hài lòng của người dùng.
Phạm Trà Lam và Võ Văn Nhị (2018) đã áp dụng các mô hình TAM, TTF, ECM và mô hình hệ thống thông tin thành công của Delone và McLean để nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến cảm nhận kết quả công việc của nhân viên kế toán sử dụng hệ thống ERP Nghiên cứu được thực hiện qua hai giai đoạn: nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức Tác giả chỉ ra rằng trong số nhiều nghiên cứu về TTF, chỉ có một nghiên cứu liên quan đến lĩnh vực kế toán Kết quả từ nghiên cứu chính thức cho thấy cảm nhận về tính hữu ích của hệ thống là yếu tố quan trọng.
Hệ thống ERP (PU), sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ (TTF), và sự thỏa mãn trong công việc của nhân viên kế toán là ba yếu tố ảnh hưởng đến cảm nhận kết quả công việc của họ, với mức độ tác động giảm dần.
Dựa trên mô hình hệ thống thông tin thành công của Delone và McLean cùng với mô hình chấp nhận công nghệ, Nguyễn Phước Bảo Ấn và cộng sự (2017) đã tiến hành đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng hệ thống ERP tại Việt Nam Nghiên cứu đã thu thập dữ liệu từ 281 cá nhân làm việc tại các doanh nghiệp sử dụng hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp và áp dụng phân tích dữ liệu PLS-SEM Kết quả cho thấy
(1) Chất lượng hệ thống tác động cùng chiều đến nhận thức tính dễ sử dụng và nhận thức tính hữu dụng
(2) Chất lượng thông tin có tác động cùng chiều đến nhận thức hữu dụng
(3) Nhận thức tính dễ sử dụng tác động đến hành vi sử dụng ERP
(4) Nhận thức tính dễ sử dụng có tác động cùng chiều đến nhận biết tính hữu dụng
Trong nghiên cứu của Nguyễn Phước Bảo Ấn và cộng sự (2017), giả thuyết về "Nhận thức tính hữu dụng" có tác động tích cực đến "hành vi sử dụng hệ thống ERP" đã bị bác bỏ Đây là điểm khác biệt nổi bật của ĐH Bà Rịa Vũng Tàu trong việc đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng hệ thống ERP trong bối cảnh Việt Nam.
Dựa trên mô hình hệ thống thông tin thành công của Delone và McLean (D&M) cùng với mô hình chấp nhận công nghệ (TAM), Nguyễn Xuân Hưng đã phát triển một khung lý thuyết mới Khung lý thuyết này nhằm nâng cao hiểu biết về các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận và sử dụng công nghệ trong tổ chức Việc áp dụng các mô hình này giúp xác định rõ ràng hơn các yếu tố quan trọng, từ đó cải thiện hiệu quả triển khai công nghệ trong môi trường làm việc.
Lương Đức Thuận (2018b) đã nghiên cứu mối quan hệ giữa chất lượng hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) và hành vi sử dụng HTTTKT tại các doanh nghiệp Việt Nam, với mẫu nghiên cứu gồm 357 kế toán viên Dữ liệu được thu thập thông qua khảo sát và phân tích bằng kỹ thuật Cronbach's Alpha, cùng với kiểm định giả thuyết qua CFA và mô hình SEM Kết quả nghiên cứu cho thấy mối liên hệ rõ ràng giữa chất lượng HTTTKT và hành vi sử dụng của người dùng trong doanh nghiệp.
(1) Chất lượng hệ thống thông tin kế toán tác động đến nhận thức tính hữu dụng và nhận thức tính dễ sử dụng hệ thống thông tin kế toán
(2) Nhận thức tính hữu dụng tác động đến hành vi sử dụng hệ thống thông tin
(3) Nhận thức tính dễ sử dụng hệ thống thông tin kế toán tác động đến nhận thức tính hữu dụng hệ thống thông tin kế toán
Chỉ có nhận thức tính dễ sử dụng là không tác động đến hành vi sử dụng hệ thống thông tin kế toán
Lương Đức Thuận và Nguyễn Xuân Hưng (2019) đã phát triển một nghiên cứu dựa trên hai mô hình hệ thống thông tin thành công của Delone và McLean (D&M) cùng với mô hình chấp nhận công nghệ (TAM), đồng thời bổ sung lý thuyết hỗ trợ tổ chức để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng hệ thống thông tin kế toán trong môi trường ERP tại Việt Nam Nghiên cứu được tiến hành qua hai giai đoạn: giai đoạn nghiên cứu sơ bộ và giai đoạn nghiên cứu chính thức.
Nghiên cứu sơ bộ tại Đại học Bà Rịa - Vũng Tàu đã thực hiện với cỡ mẫu 104 nhằm đánh giá thang đo thông qua kỹ thuật Cronbach’s Alpha Đồng thời, nghiên cứu cũng kiểm tra giá trị hội tụ và giá trị phân biệt bằng phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA).
Xác định khe hổng nghiên cứu
1.3.1 Nhận xét về các nghiên cứu
Qua việc tổng hợp các bài nghiên cứu trên, tác giả nhận thấy có một số đặc điểm như sau:
Các nghiên cứu này dựa trên mô hình hệ thống thông tin thành công của Delone và McLean (D&M), cùng với các mô hình như chấp nhận công nghệ (TAM), sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ (TTF), và lý thuyết khuếch tán công nghệ.
Hầu hết các tác giả trong nghiên cứu sử dụng phương pháp định lượng để thu thập dữ liệu qua khảo sát, với các kỹ thuật phổ biến như PLS, Cronbach’s Alpha, hồi quy và SEM Trong đó, PLS là công cụ được sử dụng nhiều nhất.
Các nghiên cứu liên quan đến Mô hình Chấp nhận Công nghệ (TAM) thường được áp dụng trong nghiên cứu hành vi sử dụng công nghệ Việc kết hợp TAM với các lý thuyết khác như TTF, lý thuyết khuếch tán công nghệ, mô hình xác nhận kỳ vọng (ECM), và mô hình hệ thống thông tin thành công (D&M) giúp phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng, hành vi sử dụng, hành vi sử dụng mở rộng, và hiệu quả từ việc sử dụng công nghệ.
Thứ năm, việc kết hợp mô hình TTF vào mô hình D&M cho thấy vai trò của TTF
Thứ sáu, tính tương thích có vai trò quan trọng khi được kết hợp với TAM để giải thích thêm về hành vi sử dụng công nghệ
Mô hình TAM và D&M là hai trong số những mô hình phổ biến được áp dụng để nghiên cứu hành vi sử dụng công nghệ và hệ thống thông tin.
1.3.2 Xác định khe hổng nghiên cứu
Các nghiên cứu về hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) tại Việt Nam đang thu hút sự chú ý, nhưng việc áp dụng mô hình TAM và mô hình D&M để nghiên cứu hành vi sử dụng HTTTKT vẫn còn hạn chế và chưa đồng nhất Do đó, việc nghiên cứu sâu hơn về vấn đề này là cần thiết để xác minh tính hợp lý của sự kết hợp hai mô hình trong việc giải thích hành vi sử dụng HTTTKT Hơn nữa, mọi nghiên cứu đều có những hạn chế, chủ yếu do việc xem xét HTTT trong các bối cảnh và đối tượng khác nhau Vì vậy, cần thiết phải nghiên cứu thêm về hành vi sử dụng hệ thống tại ĐH BÀ RỊA VŨNG TÀU nhằm kiểm định lại các mối quan hệ chưa thống nhất và khám phá các yếu tố mới ảnh hưởng đến hành vi sử dụng hệ thống thông tin.
Thứ hai, nghiên cứu hành vi sử dụng HTTT liên quan đến mô hình TAM, mô hình
Lý thuyết TTF (Task-Technology Fit) đã được áp dụng rộng rãi trong các hệ thống ERP và các hệ thống thông tin cụ thể Tuy nhiên, nghiên cứu về hành vi sử dụng hệ thống thông tin kế toán vẫn còn hạn chế.
Thứ ba, mức độ tác động cùng chiều của TTF tới hiệu quả công việc nhiều hơn là hành vi sử dụng (Tam và Oliveira, 2016)
“Nhận thức tính tương thích công việc” là một yếu tố quan trọng trong mô hình TTF và đã được chứng minh có tầm ảnh hưởng lớn khi kết hợp với mô hình TAM (Sun và cộng sự, 2009).
Khe hổng nghiên cứu trong đề tài này là việc khảo sát hành vi sử dụng hệ thống thông tin kế toán tại các doanh nghiệp Việt Nam Nghiên cứu được thực hiện bằng cách kết hợp mô hình TAM, D&M và một phần TTF, đặc biệt chú trọng vào yếu tố "nhận thức tính tương thích công việc".
Trong chương 1, tác giả tổng hợp các nghiên cứu trong và ngoài nước về đề tài "chất lượng hệ thống thông tin kế toán, nhận thức nhân viên kế toán và hành vi sử dụng hệ thống thông tin kế toán" Các nghiên cứu này được phân loại thành nhiều dòng nghiên cứu khác nhau để làm rõ mối liên hệ giữa các yếu tố này.
• Các nghiên cứu liên quan đến chất lượng hệ thống thông tin và lý thuyết sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ (TTF)
• Các nghiên cứu hành vi sử dụng công nghệ, sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ (TTF) và tính tương thích công việc (WC)
• Tổng hợp các nghiên cứu lý thuyết sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ (TTF) và các nghiên cứu ứng dụng TTF
• Các nghiên cứu liên quan đến HTTTKT ở nước ngoài
• Các nghiên cứu về hành vi sử dụng HTTTKT tại Việt Nam ĐH BÀ RỊA VŨNG TÀU
Tác giả đã khái quát sự phát triển của từng dòng nghiên cứu, nêu rõ các bài nghiên cứu nổi bật liên quan đến đề tài, bao gồm mục tiêu, phương pháp và kết quả nghiên cứu Qua đó, người đọc nhận thấy được sự tiến triển, ưu nhược điểm của mỗi dòng nghiên cứu, cũng như sự giao thoa giữa chúng Từ những phân tích này, tác giả đã xác định được khe hổng nghiên cứu cho đề tài tại ĐH Bà Rịa Vũng Tàu.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Các khái niệm căn bản và các khái niệm nghiên cứu được sử dụng trong đề tài
Theo Gelinas và cộng sự (2011), Hệ thống thông tin (HTTT) là một hệ thống do con người tạo ra, bao gồm các thành phần máy tính và thủ công nhằm thu thập, lưu trữ, quản lý dữ liệu và cung cấp thông tin đầu ra cho người dùng Chức năng của HTTT bắt đầu từ đầu vào, bao gồm các nội dung cần thiết để thu thập và các phương thức thu thập dữ liệu, được gọi là dữ liệu vì chưa mang lại ý nghĩa cho người sử dụng.
Xử lý dữ liệu là các quy trình và hoạt động của các bộ phận nhằm ghi chép, xác nhận, tính toán, tổng hợp và phân tích thông tin đã thu thập Mục tiêu của quá trình này là chuyển đổi dữ liệu thành thông tin hữu ích cho người sử dụng.
Lưu trữ là quá trình lưu giữ dữ liệu và thông tin được tạo ra từ việc xử lý dữ liệu, nhằm phục vụ cho các quá trình xử lý và cung cấp thông tin sau này Đầu ra của hệ thống là những thông tin và phương thức cung cấp thông tin cho người sử dụng, giúp họ đưa ra quyết định đúng đắn Thông tin này là dữ liệu đã được xử lý và mang ý nghĩa, có thể trở thành đầu vào cho hệ thống tiếp theo trong chuỗi xử lý.
Người dùng: là những người sử dụng thông tin của hệ thống
2.1.2 Hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT)
Hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) là một phần quan trọng của hệ thống thông tin quản trị, thể hiện đầy đủ các đặc tính của một hệ thống thông tin HTTTKT thực hiện các chức năng như thu thập, ghi chép dữ liệu đầu vào, lưu trữ, xử lý và cung cấp thông tin hữu ích cho người sử dụng tại ĐH Bà Rịa Vũng
(2015) HTTTKT trên nền tảng máy tính gồm các thành phần sau: o Người sử dụng hệ thống: gồm hai nhóm
Người sử dụng trực tiếp hệ thống bao gồm nhân viên kế toán, những người thu thập và xử lý dữ liệu để cung cấp thông tin cần thiết Bên cạnh đó, người vận hành hệ thống chịu trách nhiệm quản trị hệ thống và quản trị dữ liệu, đảm bảo hoạt động hiệu quả và chính xác.
Người sử dụng gián tiếp của hệ thống thông tin kế toán bao gồm các nhà quản lý, khách hàng, ngân hàng và nhà đầu tư, những người phụ thuộc vào thông tin
2.1.3 Chất lượng hệ thống thông tin kế toán
Có rất nhiều quan điểm khác nhau về chất lượng HTTTKT:
Chất lượng hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) được xác định bởi sự hữu ích của thông tin đối với người ra quyết định trong các nghiệp vụ, báo cáo quản trị, dự toán ngân sách và hoạt động tổ chức (Zigurs và Buckland, 1998) Theo Susanto (2013), một HTTTKT đạt chất lượng khi được tích hợp từ nhiều yếu tố liên quan, bao gồm phần mềm, phần cứng, con người, thủ tục và mạng truyền thông, nhằm tạo ra thông tin hữu ích cho người sử dụng.
Hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) là một phần quan trọng của hệ thống thông tin quản trị, thể hiện đầy đủ các đặc tính của một hệ thống thông tin Nhiều mô hình thành công trong lĩnh vực này đánh giá chất lượng hệ thống thông tin dựa trên các đặc tính chất lượng của nó.
Trong nghiên cứu này, tác giả sẽ đánh giá chất lượng hệ thống thông tin kế toán dựa trên các đặc tính chất lượng theo DeLone và McLean (2016) Chất lượng hệ thống thông tin kế toán được xác định qua các yếu tố như: tính dễ sử dụng, khả năng học hỏi nhanh chóng, tính linh hoạt, đầy đủ tính năng cần thiết, đáp ứng yêu cầu của người dùng, độ tin cậy cao, khả năng tích hợp với các hệ thống khác, và sự dễ dàng trong việc thực hiện nhiệm vụ.
2.1.4 Nhận thức tính tương thích công việc (PWC)
Theo lý thuyết khuếch tán công nghệ của Roger (1983), việc chấp nhận đổi mới công nghệ phụ thuộc vào năm thuộc tính chính: lợi thế tương đối, tính tương thích, độ phức tạp, khả năng quan sát và khả năng dùng thử Những yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định sự thành công của công nghệ mới trong cộng đồng.
Tính tương thích được hiểu là mức độ mà một đổi mới phù hợp với các giá trị, kinh nghiệm trước đây và nhu cầu của những người có khả năng chấp nhận nó (Roger, 1983).
Moore và Benbasat (1991) đã tiến hành kiểm tra và xác định các thang đo để đánh giá các đặc điểm nhận thức liên quan đến đổi mới trong nghiên cứu về sự khuếch tán công nghệ của Rogers.
Nghiên cứu đã chỉ ra rằng tính tương thích đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành thái độ của người dùng cuối đối với việc áp dụng và sử dụng công nghệ thông tin mới (Agarwal và Prasad, 1997; Karahanna và cộng sự, 1999; Moore và Benbasat, 1991).
Theo Sun và cộng sự (2009), khả năng tương thích công việc được định nghĩa là nhận thức về sự phù hợp giữa công nghệ thông tin (CNTT) và công việc, điều này tạo động lực cho nhân viên sử dụng hệ thống, bất chấp sự phù hợp thực tế Tại ĐH Bà Rịa Vũng Tàu, điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nâng cao nhận thức về sự tương thích giữa CNTT và yêu cầu công việc để tối ưu hóa hiệu suất làm việc.
Trong nghiên cứu này tác giả kế thừa định nghĩa tính tương thích công việc của Roger
Nhận thức tính tương thích công việc trong lĩnh vực kế toán (1983) đề cập đến sự phù hợp giữa nhiệm vụ kế toán và hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) Điều này thể hiện mức độ mà HTTTKT đáp ứng các giá trị hiện tại, kinh nghiệm trước đây và nhu cầu của người sử dụng HTTTKT.
2.1.5 Nhận thức tính hữu dụng HTTTKT (PU)
Một số Lý thuyết nền sử dụng trong bài
2.2.1 Mô hình chấp nhận công nghệ TAM
Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) nghiên cứu ảnh hưởng của các yếu tố bên ngoài đến niềm tin, thái độ và ý định của người dùng Mục tiêu chính của TAM là giải thích các yếu tố quyết định việc chấp nhận công nghệ.
Dựa trên lý thuyết “Hành động hợp lý” (TRA) của Fishbein và Ajzen (1975), Davis (1989) đã phát triển Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến việc chấp nhận hoặc từ chối áp dụng công nghệ thông tin trong hoạt động và quy trình làm việc tại ĐH Bà Rịa Vũng Tàu.
Từ 2 nhân tố này sẽ dẫn đến “Thái độ hướng tới việc sử dụng” (Attitude toward Usage), Ý định hành vi” (Intention to Use) và cuối cùng là “Sử dụng thực tế” (Actual Usage)
Hình 2.2 Mô hình chấp nhận công nghệ TAM (Davis, 1989)
2.2.2 Mô hình hệ thống thông tin thành công
Mô hình hệ thống thông tin của Delone và McLean (1992, 2003, 2016) xác định các yếu tố then chốt góp phần vào sự thành công của hệ thống thông tin, đồng thời cung cấp hướng dẫn hữu ích cho việc đo lường và đánh giá cho các nhà nghiên cứu.
Hình 2.3 Mô hình hệ thống thông tin thành công (DeLone và McLean, 2016)
Mô hình hệ thống thông tin thành công DeLone và McLean (2016) bao gồm sáu yếu tố chính: Chất lượng hệ thống, thể hiện những đặc tính mong muốn như tính dễ sử dụng, linh hoạt, đáng tin cậy, dễ học hỏi và kịp thời; Chất lượng thông tin, phản ánh những đặc tính như tính hợp lý, đáng tin cậy, dễ hiểu, đầy đủ, nhất quán, hữu ích và hiệu quả; Chất lượng dịch vụ, đề cập đến chất lượng dịch vụ hỗ trợ từ bộ phận công nghệ thông tin; Sử dụng hệ thống, thể hiện mức độ và cách thức sử dụng các tính năng của hệ thống; Sự thỏa mãn người dùng, đo lường mức độ hài lòng của người sử dụng với hệ thống; và Những tác động thuần của hệ thống, phản ánh mức độ đóng góp của hệ thống cho sự thành công của cá nhân, nhóm, doanh nghiệp, ngành và xã hội.
Trong mô hình hệ thống thông tin thành công DeLone và McLean (2016) gồm
Nghiên cứu này tập trung vào mối quan hệ giữa chất lượng hệ thống thông tin và hành vi sử dụng hệ thống thông tin trong các doanh nghiệp Việt Nam Tác giả chỉ xem xét các biến liên quan đến chất lượng hệ thống thông tin để phân tích tác động của chúng đến việc sử dụng hệ thống thông tin trong bối cảnh doanh nghiệp.
2.2.3 Lý thuyết sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ (TTF)
Thuyết sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ cho rằng sự tương thích giữa yêu cầu nhiệm vụ và đặc điểm công nghệ ảnh hưởng đến việc sử dụng công nghệ và hiệu suất làm việc (Goodhue và Thompson, 1995).
Lý thuyết TTF bao gồm năm yếu tố chính và mối quan hệ giữa chúng, bao gồm các đặc điểm nhiệm vụ, đặc điểm công nghệ, sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ (yếu tố TTF), lợi ích đạt được và mức độ sử dụng công nghệ.
Yếu tố sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ (TTF) được Goodhue và Thompson (1995) đo lường qua 8 khía cạnh quan trọng: chất lượng dữ liệu, khả năng định vị dữ liệu, quyền truy cập dữ liệu, tính tương thích giữa dữ liệu và công việc, dễ sử dụng hoặc đào tạo, tính kịp thời trong sản xuất, độ tin cậy của hệ thống và mối quan hệ người dùng.
Tuy nhiên, trong nghiên cứu này tác giả chỉ vận dụng mối quan hệ nhân quả giữa
Sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ là hai yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến việc sử dụng công nghệ Khi người dùng nhận thấy công nghệ mới phù hợp với nhiệm vụ của mình, họ có xu hướng sử dụng công nghệ đó nhiều hơn.
Hình 2.4 Mô hình tổng quát của lý thuyết sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ (Goodhue và Thompson, 1995)
2.2.4 Mô hình tích hợp TTF và TAM
Dishaw và Strong (1999) đã phát triển một mô hình tích hợp dựa trên hai lý thuyết TAM và TTF, cho thấy rằng sự kết hợp này làm tăng cường mối quan hệ giữa các biến so với từng mô hình riêng lẻ Mô hình tích hợp này khác biệt với mô hình TTF ở chỗ yếu tố TTF không chỉ ảnh hưởng trực tiếp đến việc sử dụng công nghệ thông tin (CNTT) mà còn gián tiếp thông qua các yếu tố của mô hình TAM, bao gồm nhận thức tính hữu dụng và nhận thức tính dễ sử dụng Trong khi đó, mô hình TTF ban đầu của Goodhue và Thompson (1995) cho thấy yếu tố TTF có tác động đến việc sử dụng nhưng chưa rõ ràng.
Hình 2.5 Mô hình tích hợp TTF và TAM (Dishaw và Strong, 1999)
Trong mô hình tích hợp, có nhiều yếu tố và mối quan hệ nhân quả giữa chúng Đề tài này tập trung vào mối quan hệ giữa các nhân tố TTF và hành vi sử dụng công cụ thực sự Cụ thể, nghiên cứu xem xét sự tác động cùng chiều của nhận thức tính tương thích công việc (một phần của yếu tố TTF) tới hành vi sử dụng hệ thống thông tin kế toán.
Mô hình tích hợp yếu tố TTF có ảnh hưởng trực tiếp đến việc sử dụng CNTT và gián tiếp thông qua các biến của mô hình TAM, bao gồm nhận thức tính hữu dụng và nhận thức tính dễ sử dụng Điều này tạo ra sự khác biệt so với mô hình TTF ban đầu của Goodhue và Thompson (1995) Tác giả áp dụng mối quan hệ này để nghiên cứu tác động của nhận thức tính tương thích công việc, một phần của nhân tố TTF, đến hành vi sử dụng hệ thống thông tin kế toán.
2.2.5 Lý thuyết khuếch tán công nghệ
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Thiết kế nghiên cứu
Thiết kế nghiên cứu là kế hoạch chung để trả lời câu hỏi nghiên cứu (Thornhill và cộng sự, 2009)
Theo Thornhill và cộng sự (2009) đã xác định rằng để xây dựng một kế hoạch nghiên cứu hiệu quả, cần trả lời bốn câu hỏi quan trọng: loại phương pháp nghiên cứu nào sẽ được áp dụng, hệ nhận thức nghiên cứu nào sẽ được sử dụng, quy trình nghiên cứu nào sẽ được thực hiện và chiến lược nghiên cứu nào sẽ được triển khai.
Hệ nhận thức nghiên cứu của tác giả thuộc trường phái triết học chủ nghĩa thực chứng, tập trung vào việc sử dụng các lý thuyết hiện có để phát triển giả thuyết nghiên cứu Các giả thuyết này sẽ được kiểm định theo quy trình nghiên cứu, như đã được nêu bởi Thornhill và cộng sự (2009).
Quy trình nghiên cứu suy diễn bắt đầu bằng việc tìm hiểu các nghiên cứu trước đó và dựa trên nền tảng lý thuyết để phát triển giả thuyết nghiên cứu Sau đó, quy trình này tiếp tục với việc kiểm định giả thuyết nhằm xác minh tính chính xác và độ tin cậy của các giả thuyết đã đề ra (Thornhill và cộng sự, ĐH BÀ RỊA VŨNG TÀU)
2009) Trong nghiên cứu này tác giả kế thừa nghiên cứu của Thornhill và cộng sự
(2009) vận dụng quy trình nghiên cứu suy diễn, cụ thể như sau:
❖ Phát triển giả thuyết nghiên cứu để giải thích mối quan hệ nhân quả giữa các khái niệm
❖ Để đảm bảo đô tin cậy, tác giả sử dụng phương pháp có cấu trúc cao
❖ Các khái niệm có thể đo lường được bằng phương pháp định lượng
❖ Chọn đủ số lượng mẫu để có thể khái quát hóa về mặt thống kê về các quy luật của hành vi con người trong xã hội
Chiến lược nghiên cứu khảo sát là một phương pháp phổ biến trong quy trình nghiên cứu suy diễn, như được nêu bởi Thornhill và cộng sự (2009) Theo nghiên cứu của họ, chiến lược này có những đặc điểm nổi bật, giúp thu thập dữ liệu một cách hiệu quả và đáng tin cậy.
❖ Cho phép thu thập dữ liệu chuẩn hóa từ một số lượng mẫu khá lớn theo cách kinh tế cao
❖ Từ dữ liệu chuẩn hóa thu được có thể dễ dàng so sánh để giải thích và hiểu
❖ Cho phép thu thập dữ liệu định lượng được sử dụng để phân tích thống kê mô tả
❖ Có thể cung cấp các bằng chứng cho các mối quan hệ cụ thể giữa các biến để tạo ra các mô hình thích hợp cho các biến này
❖ Tạo ra những kết quả đại diện cho toàn bộ mẫu với chi phí thấp hơn so với thu thập dữ liệu cho toàn bộ mẫu
Phương pháp luận nghiên cứu: phương pháp hỗn hợp
Trong bài nghiên cứu này, tác giả kết hợp phương pháp định tính và định lượng để khảo sát lý thuyết và các nghiên cứu trước, nhằm xác định khe hổng, phát triển giả thuyết và xây dựng mô hình nghiên cứu Theo Nguyễn Đình Thọ (2011), phương pháp nghiên cứu hỗn hợp ngày càng được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu khoa học xã hội và kinh doanh Tác giả áp dụng phương pháp định lượng tại ĐH Bà Rịa Vũng Tàu để thu thập dữ liệu, kiểm định giả thuyết và xác thực mô hình nghiên cứu.
Dữ liệu khảo sát: là dữ liệu thu thập tại một thời điểm.
Quy trình nghiên cứu
Quy trình nghiên cứu được thực hiện theo phương pháp kiểm định lý thuyết khoa học, như được mô tả bởi Nguyễn Đình Thọ (2011), bao gồm các bước cụ thể nhằm đảm bảo tính chính xác và hiệu quả trong việc thu thập và phân tích dữ liệu.
Bài viết này bắt đầu bằng việc tổng quan các nghiên cứu liên quan và nhấn mạnh sự cần thiết phải nghiên cứu tác động của chất lượng hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) đến hành vi sử dụng HTTTKT Tác giả xác định vấn đề nghiên cứu và những khe hổng trong nghiên cứu hiện tại Tiếp theo, bài viết trình bày các lý thuyết liên quan và rút ra các khái niệm cho các biến nghiên cứu, tạo cơ sở cho việc phân tích sâu hơn.
Vào thứ hai, chúng ta sẽ xây dựng mô hình nghiên cứu và tìm kiếm thang đo nháp, sau đó chuyển đổi thành bảng khảo sát ban đầu dựa trên các lý thuyết nền liên quan và các nghiên cứu trước đó.
Thực hiện nghiên cứu thí điểm nhằm kiểm tra và nâng cao độ tin cậy cho thang đo và bảng hỏi khảo sát, từ đó có thể điều chỉnh các công cụ này một cách hiệu quả.
Thứ tư, sau khi điều chỉnh thang đo và bảng hỏi khảo sát, thực hiện kiểm tra mô hình và các giả thuyết nghiên cứu
Cuối cùng, trình bày kết quả nghiên cứu và bàn luận về kết quả thu được cũng như đưa ra kết luận và hàm ý
Chi tiết quy trình nghiên cứu được trình bày dưới hình 3.1 dưới đây ĐH BÀ RỊA VŨNG TÀU
-Kết quả nghiên cứu và bàn luận
Tổng quan các nghiên cứu liên quan
- Hệ thống thông tin kế toán
- Lý thuyết HTTT thành công
- Lý thuyết mô hình chấp nhận công nghệ TAM
- Lý thuyết sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ
Tác động của chất lượng HTTTKT đến hành vì sử dụng HTTTKT
-Bảng hỏi sơ bộ ban đầu
Kỹ thuật:Thảo luận tay đôi với chuyên gia
(Đánh giá độ tin cậy thang đo)
-Bảng hỏi khảo sát chính thức
- Đánh giá độ tin cậy của thang đo (Cronbach’s Alpha)
- Phân tích nhân tố khám phá EFA
- Phân nhân tố khẳng định CFA
(Đánh giá mức độ tin cậy tổng hợp, giá trị hội tụ, giá trị phân biệt)
Kiểm định cấu trúc và giả thuyết nghiên cứu bằng mô hình cấu trúc tuyến tính CB_SEM
Hình 3.1 Quy trình nghiên cứu (Nguyễn Đình Thọ, 2011) ĐH BÀ RỊA VŨNG TÀU
Mô hình nghiên cứu và giả thuyết
Với mục tiêu nghiên cứu tác giả đề ra, mô hình nghiên cứu của tác giả sẽ xem xét các mối quan hệ sau:
❖ Mối tương quan trực tiếp giữu chất lượng HTTTKT với nhận thức tính tương thích công việc; nhận thức tính hữu dụng; nhận thức tính dễ sử dụng
Mối quan hệ trực tiếp giữa nhận thức về tính tương thích công việc, tính hữu dụng và tính dễ sử dụng ảnh hưởng đến hành vi sử dụng hệ thống thông tin kế toán Những yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy người dùng áp dụng công nghệ một cách hiệu quả Sự nhận thức tích cực về tính tương thích và hữu dụng sẽ nâng cao khả năng sử dụng hệ thống, từ đó cải thiện hiệu suất công việc.
❖ Mối tương quan trực tiếp giữa nhận thức tính tương thích công việc với nhận thức tính hữu dụng
❖ Mối tương quan trực tiếp nhận thức tính dễ sử dụng với nhận thức tính hữu dụng
❖ Mối tương quan gián tiếp và trực tiếp của biến chất lượng HTTTKT với hành vi sử dụng HTTTKT
Hình 3.2: Mô hình nghiên cứu tác giả đề xuất (Nguồn: Tác giả tổng hợp)
Theo mô hình trên các biến gồm có:
❖ Biến độc lập: Chất lượng HTTTKT ĐH BÀ RỊA VŨNG TÀU
❖ Biến trung gian: nhận thức tính tương thích công việc, nhận thức tính hữu dụng, nhận thức tính dễ sử dụng
❖ Biến phụ thuộc: hành vi sử dụng HTTTKT
Bảng 3.1 Tổng hợp phát triển giả thuyết
Ký hiệu giả thiết Giả thiết Tác giả ủng hộ
Tác giả không ủng hộ
H2 ASQ => PU Wixom và Todd (2005)
H3 ASQ => PEOU Wixom và Todd (2005)
Sun và cộng sự (2009) Tam và Oliveira (2016) Zabukovšek và Bobek (2015) Agarwal và Prasad (1997) Aldholay và cộng sự (2019)
(Sun và cộng sự, 2009) (Tam và Oliveira, 2016) Zabukovšek và Bobek (2015) ĐH BÀ RỊA VŨNG TÀU
Davis (1989) Costa và cộng sự (2016) BI;
Sun và cộng sự (2009) IU; ) Sternad và Bobek (2013) Zabukovšek và Bobek (2015)
Davis (1989) Costa và cộng sự (2016) Sun và cộng sự (2009) Sternad và Bobek (2013)
Mô hình chấp nhận công nghệ TAM (Davis, 1989);
Gefen và Straub (2000) Nah và cộng sự (2004) Azmi và Sri (2015)
Chất lượng HTTTKT thể hiện bởi sự hữu hiệu của hệ thống (Stair và Reynolds,
Mục đích của việc đo lường sự thành công của hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) là nhằm đáp ứng các mục tiêu đã được thiết lập và thỏa mãn nhu cầu của người dùng (Stair và Reynolds, 2010).
Nghiên cứu của Wixom và Todd (2005) chỉ ra rằng chất lượng hệ thống thông tin (HTTT) ảnh hưởng tích cực đến nhận thức về tính hữu dụng và tính dễ sử dụng của hệ thống Cụ thể, khi người dùng cảm nhận rằng hệ thống có chất lượng, họ sẽ tin rằng hệ thống đó hữu ích và dễ sử dụng Tại ĐH Bà Rịa Vũng Tàu, đã có những nghiên cứu tích hợp yếu tố sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ (TTF) vào mô hình hệ thống thông tin thành công của Delone và McLean.
Người dùng sẽ cảm thấy ứng dụng di động doanh nghiệp (EMA) phù hợp với nhiệm vụ của họ nếu họ nhận thấy hệ thống đáng tin cậy và chất lượng cao (Chung và cộng sự, 2015) Tương tự, sự dễ dàng và liền mạch trong việc truy cập ứng dụng ngân hàng qua điện thoại cũng góp phần nâng cao sự phù hợp giữa ứng dụng và nhiệm vụ của người dùng (Tam và Oliveira, 2016) Khi thông tin từ hệ thống thông tin cung cấp có chất lượng cao, người dùng sẽ chấp nhận nếu họ tin rằng thông tin đó liên quan đến các vấn đề thực tế của họ (Kuo và Lee, 2009) Theo Tam và Oliveira (2016) cũng như Zha và cộng sự (2018), chất lượng thông tin ảnh hưởng tích cực đến sự phù hợp của hệ thống với nhiệm vụ của người dùng, nghĩa là chất lượng thông tin có tác động tương đồng với TTF Hơn nữa, nghiên cứu của Cheng (2018) cũng chỉ ra rằng chất lượng hệ thống và chất lượng thông tin có ảnh hưởng đáng kể đến TTF.
Nghiên cứu của Tam và Oliveira (2016) cho thấy rằng TTF ảnh hưởng đến hiệu suất công việc nhiều hơn so với hành vi sử dụng Trong đó, tính tương thích công việc là một trong bốn yếu tố chính cấu thành TTF (Staples và Seddon, 2004) và cũng là thuộc tính quan trọng liên quan đến công việc trong tổ chức (Sun và cộng sự, 2009) Đặc biệt, nhận thức về tính tương thích công việc (PWC) có tác động mạnh mẽ, cả trực tiếp lẫn gián tiếp, đến ý định sử dụng hệ thống thông tin (HTTT) (Sun và cộng sự, 2009).
Theo nghiên cứu của DeLone và McLean (2016), tính tương thích của hệ thống thông tin với nhiệm vụ được xác định là một trong những yếu tố quan trọng nhất góp phần vào sự thành công của hệ thống thông tin.
Chất lượng hệ thống thông tin (HTTT) ảnh hưởng tích cực đến nhận thức tính hữu dụng và tính dễ sử dụng (Wixom và Todd, 2005) Tính tương thích công việc tại ĐH Bà Rịa Vũng Tàu là yếu tố quan trọng trong mô hình TTF, có tác động mạnh đến hành vi sử dụng HTTT (Sun và cộng sự, 2009) Khi kết hợp mô hình thành công của Delone và McLean với TTF, các nghiên cứu cho thấy chất lượng hệ thống và chất lượng thông tin có ảnh hưởng tích cực đến TTF (Cheng, 2018; Chung và cộng sự, 2015; Kuo và Lee, 2009; Tam và Oliveira, 2016; Zha và cộng sự, 2018) Từ đó, có thể suy luận rằng có mối liên hệ giữa chất lượng hệ thống thông tin và nhận thức về tính tương thích công việc.
Từ những lập luận trên, tác giả đưa ra giả thuyết:
H1: Chất lượng HTTTKT (ASQ) có tác động cùng chiều đến nhận thức tính tương thích công việc (PWC) giữa nhiệm vụ kế toán với HTTTKT
H2: Chất lượng HTTTKT (ASQ) có tác động cùng chiều đến nhận thức tính hữu dụng của HTTTKT (PU)
H3: Chất lượng HTTTKT (ASQ) có tác động cùng chiều đến nhận thức tính dễ sử dụng của HTTTKT (PEOU)
3.3.2.2 Nhận thức tính tương thích công việc
Theo lý thuyết khuếch tán đổi mới của Roger (1983), tính tương thích được định nghĩa là mức độ phù hợp của một sự đổi mới với các giá trị hiện có, kinh nghiệm trong quá khứ và nhu cầu của người chấp nhận tiềm năng Nghiên cứu của Agarwal và Prasad (1997), Moore và Benbasat (1991), cùng với Karahanna và cộng sự (1999) đã chỉ ra rằng tính tương thích là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến thái độ của người dùng cuối trong việc áp dụng hệ thống thông tin mới Karahanna và cộng sự (2006) cũng đã xác định các hình thức tương thích khác nhau, bao gồm tương thích với giá trị, kinh nghiệm trước đó, thực tiễn hiện tại và ưa thích, tất cả đều ảnh hưởng đến hành vi sử dụng công nghệ.
Nghiên cứu của Nah và cộng sự (2004) chỉ ra rằng nhận thức về tính tương thích và tính dễ sử dụng ảnh hưởng trực tiếp và gián tiếp (qua thái độ sử dụng) đến việc chấp nhận hệ thống ERP Tính tương thích công việc, tương tự như cấu trúc nhận thức, thúc đẩy nhân viên sử dụng hệ thống, bất kể mức độ phù hợp thực tế (Sun và cộng sự, 2009) PWC ảnh hưởng đến ý định sử dụng HTTT và gián tiếp tác động đến việc sử dụng HTTT Zabukovšek và Bobek (2015) cho rằng nếu người dùng ERP cảm thấy hệ thống tương thích hơn với công việc hàng ngày, họ sẽ có thái độ tích cực hơn đối với việc sử dụng hệ thống Nghiên cứu của Sun và cộng sự (2009) khẳng định rằng PWC làm tăng tính hữu dụng của ERP (PU) và ảnh hưởng đến ý định sử dụng HTTT, từ đó tác động gián tiếp đến việc sử dụng HTTT.
Vì vậy, tác giả kế thừa các nghiên cứu trên và đưa ra giả thuyết:
H4: Nhận thức tính tương thích công việc (PWC) giữa nhiệm vụ kế toán với HTTTKT có tác động cùng chiều đến hành vi sử dụng HTTTKT
H5: Nhận thức tính tương thích công việc (PWC) giữa nhiệm vụ kế toán với HTTTKT có tác động cùng chiều đến nhận thức tính hữu dụng của HTTTKT (PU)
Chất lượng hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) ảnh hưởng đến nhận thức về tính tương thích giữa nhiệm vụ kế toán và HTTTKT Nhận thức này cũng tác động đến hành vi sử dụng HTTTKT Do đó, nhận thức về tính tương thích có thể đóng vai trò là biến trung gian trong mối quan hệ giữa chất lượng HTTTKT và hành vi sử dụng HTTTKT.
Nhận thức về tính tương thích giữa nhiệm vụ kế toán và hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) là yếu tố trung gian quan trọng, ảnh hưởng đến mối quan hệ giữa chất lượng của HTTTKT và hành vi sử dụng của người dùng đối với hệ thống này.
3.3.2.3 Nhận thức tính hữu dụng ĐH BÀ RỊA VŨNG TÀU
Theo Mô hình chấp nhận sử dụng công nghệ (TAM) của Davis (1989), nhận thức về tính hữu dụng ảnh hưởng đến hành vi sử dụng hệ thống thông tin Cụ thể, khi người dùng nhận thấy hệ thống thông tin có tính hữu ích, họ sẽ có xu hướng quan tâm và sử dụng nó nhiều hơn.
Nghiên cứu áp dụng mô hình chấp nhận công nghệ TAM cho thấy mối quan hệ giữa nhận thức tính hữu dụng và hành vi sử dụng lại có sự khác biệt Một số nghiên cứu đã chỉ ra rằng nhận thức về tính hữu ích của hệ thống thông tin có ảnh hưởng tích cực đến hành vi sử dụng hệ thống (Costa và cộng sự, 2016; Sternad và Bobek, 2013; Sun và cộng sự, 2009; Zabukovšek và Bobek).
Nghiên cứu của Nah và cộng sự (2004) chỉ ra rằng nhận thức về tính hữu dụng không có ảnh hưởng trực tiếp đến việc áp dụng hệ thống ERP, điều này trái ngược với một số quan điểm trước đó.
Kế thừa mô hình TAM và các nghiên cứu trên để xem xét HTTTKT, giả thuyết sau đây được đề xuất:
H6:Nhận thức tính hữu dụng của HTTTKT (PU) tác động cùng chiều đến hành vi sử dụng HTTTKT
Nghiên cứu cho thấy chất lượng hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) ảnh hưởng đến nhận thức về tính hữu dụng của HTTTKT, và nhận thức này lại tác động đến hành vi sử dụng HTTTKT Do đó, nhận thức về tính hữu dụng của HTTTKT có thể đóng vai trò như một biến trung gian trong mối quan hệ giữa chất lượng HTTTKT và hành vi sử dụng HTTTKT Giả thuyết này được đề xuất để làm rõ mối liên hệ trên.
H0b: Nhận thức tính hữu dụng của HTTTKT đóng vai trò là trung gian trong mối quan hệ chất lượng HTTTKT và hành vi sử dụng HTTTKT
3.3.2.4 Nhận thức tính dễ sử dụng ĐH BÀ RỊA VŨNG TÀU
Thang đo cho các biến
Thang đo Likert là công cụ lý tưởng cho các nghiên cứu định lượng nhằm đánh giá quan điểm Nó phù hợp với tất cả các biến trong mô hình mà tác giả đề xuất, giúp đạt được mục tiêu nghiên cứu một cách hiệu quả.
Tất cả các khái niệm trong mô hình nghiên cứu được đo lường bằng thang đo Likert 5 điểm, từ 1 (rất không đồng ý) đến 5 (rất đồng ý) Năm khái niệm được đo lường bao gồm: Chất lượng hệ thống thông tin kế toán (ASU), nhận thức tính tương thích công việc (PWC), nhận thức tính hữu dụng của hệ thống thông tin kế toán, nhận thức tính dễ sử dụng của hệ thống thông tin kế toán, và hành vi sử dụng hệ thống thông tin kế toán Các thang đo cho các khái niệm này đều được kế thừa từ các nghiên cứu trước.
- Thang đo khái niệm chất lượng hệ thống thông tin kế toán được thừa kế từ nghiên cứu DeLone và McLean (2016) Là thang đo kết quả, đơn hướng, gồm
- Thang đo khái niệm nhận thức tính tương thích công việc được kế thừa từ
Moore và Benbasat (1991) là thang đo kết quả, đơn hướng gồm bốn biến quan sát
- Thang đo khái niệm nhận thức tính hữu dụng của HTTTKT được kế thừa từ Davis (1989) là thang đo kết quả, đơn hướng gồm 4 biến quan sát
- Thang đo khái niệm nhận thức tính dễ sử dụng của HTTTKT được kế thừa từ Davis (1989) là thang đo kết quả, đơn hướng gồm 4 biến quan sát
- Thang đo khái niệm hành vi sử dụng HTTTKT được kế thừa từ DeLone và
Thang đo kết quả McLean (2016) là một công cụ đơn hướng với 5 biến quan sát Trong nghiên cứu này, tác giả không xem xét hành vi sử dụng ở mức độ bắt buộc, do đó các biến quan sát liên quan đến hành vi bắt buộc sẽ không được đề cập.
Như vậy, tổng cộng có 26 biến quan sát được trình bày cụ thể trong bảng 3.2 ĐH BÀ RỊA VŨNG TÀU
Bảng 3.2 Tổng hợp các thang đo ban đầu cho các khái niệm
Phát biểu Nguồn Các nghiên cứu đã sử dụng
ASQ1 Tính dễ sử dụng HTTTKT DeLone và McLean
Lương Đức Thuận và Nguyễn Xuân Hưng
ASQ2 Tính dễ dàng tìm hiểu và học hỏi HTTTKT
ASQ3 Tính linh hoạt của HTTTKT
ASQ4 HTTTKT đáp ứng yêu cầu cần thiết của người sử dụng ASQ5 HTTTKT có độ tin cậy cao
ASQ6 HTTTKT có khả năng tích hợp với các hệ thống khác
ASQ7 Khả năng tùy chỉnh và thay đổi hệ thống
ASQ8 Hệ thống có những tính năng và chức năng cần thiết
ASQ9 Tính bảo mật của HTTTKT
PWC1 HTTTKT phù hợp với tất cả các khía cạnh công việc của tôi
Sun và cộng sự (2009); ĐH BÀ RỊA VŨNG TÀU thích công việc
PWC2 Việc sử dụng HTTTKT hoàn toàn phù hợp với công việc hiện tại của tôi
PWC3 Tôi nghĩ rằng, HTTTKT phù hợp với cách mà tôi muốn làm việc
PWC4 Sử dụng HTTTKT phù hợp với phong cách làm việc của tôi
Nhận thức tính hữu dụng
PU1 Sử dụng HTTTKT giúp tôi làm việc nhanh hơn
(2009) ; Lương Đức Thuận và Nguyễn Xuân Hưng
PU2 HTTTKT giúp cải thiện năng suất công việc
PU3 HTTTKT giúp nâng cao hiệu quả công việc
PU4 Tôi thấy HTTTKT hiện tại hữu ích cho công việc của tôi
Nhận thức tính dễ sử dụng
PEOU1 HTTTKT tương tác với người dùng một cách rõ ràng và dễ dàng
Lương Đức Thuận và Nguyễn Xuân
PEOU2 Người dùng có thể tương tác với HTTTKT mà không cần sự nỗ lực quá lớn ĐH BÀ RỊA VŨNG TÀU
PEOU3 Tôi thấy HTTTKT dễ dàng sử dụng
PEOU4 Người dùng dễ dàng có được kỹ năng sử dụng HTTTKT
ASU1 Trong một ngày làm việc, tôi phải tạo ra một số lượng nghiệp vụ và báo cáo cho công việc
(Lương Đức Thuận và Nguyễn Xuân Hưng (2019))
ASU2 Tôi khai thác các tính năng và chức năng mới của HTTTKT cho công việc
ASU3 Tôi khai thác cách thức
HTTTKT có thể hỗ trợ tốt hơn cho công việc thường xuyên của tôi
ASU4 Tôi khai thác cách thức sử dụng mới của HTTTKT cho công việc
ASU5 Tôi sử dụng các tính năng và chức năng mới của HTTTKT cho công việc để giúp tôi làm việc hiệu quả hơn ĐH BÀ RỊA VŨNG TÀU
Mẫu và phương pháp thu thập dữ liệu
Mục tiêu của nghiên cứu này là tập trung vào việc sử dụng hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) tại các doanh nghiệp Việt Nam Đối tượng khảo sát bao gồm các nhân viên kế toán và nhà quản lý đang tham gia vào việc sử dụng HTTTKT tại thành phố Hồ Chí Minh.
Khảo sát và thu thập dữ liệu được thực hiện tại các doanh nghiệp ở thành phố Hồ Chí Minh, nơi có số lượng doanh nghiệp lớn nhất cả nước với sự đa dạng về loại hình, quy mô và ngành nghề Thành phố Hồ Chí Minh cũng sở hữu hệ thống thông tin kinh tế tốt hơn so với các địa phương khác, cho phép các doanh nghiệp tại đây đại diện cho các doanh nghiệp ở các khu vực khác.
Tác giả đã lựa chọn kỹ thuật kiểm định mô hình CB_SEM để xác thực các khái niệm trong nghiên cứu, như đã trình bày ở chương mở đầu Theo Barrett, phương pháp này giúp đánh giá tính chính xác và độ tin cậy của mô hình.
Theo nghiên cứu năm 2007, kích thước mẫu tối thiểu cho phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính CB_SEM là 200 Tuy nhiên, Bollen (1989) chỉ ra rằng cỡ mẫu tối thiểu nên có tỷ lệ 5 quan sát cho mỗi thông số ước lượng, dẫn đến yêu cầu cỡ mẫu tối thiểu là 130 Trong nghiên cứu này, tác giả áp dụng phương pháp xác định mẫu tối thiểu theo kỹ thuật CB_SEM, nhưng để nâng cao độ tin cậy, kích thước mẫu chính thức được chọn là 220.
3.5.2 Phương pháp thu thập dữ liệu
3.5.2.1 Sự chuẩn bị bảng câu hỏi khảo sát
Thornhill và cộng sự (2009) chỉ ra rằng trong nghiên cứu khoa học hàn lâm, việc thu thập dữ liệu tại một thời điểm là phù hợp khi thời gian nghiên cứu bị hạn chế Do đó, trong nghiên cứu này, dữ liệu khảo sát đã được thu thập tại một thời điểm cụ thể Tác giả đã chuẩn bị bảng khảo sát để thực hiện việc này.
Thứ nhất , để đảm bảo độ tin cậy của thang đo tác giả tìm thang đo gốc cho mỗi biến qua việc tổng quan các nghiên cứu trước
Việc dịch thang đo gốc cho các biến từ tiếng Anh sang tiếng Việt cần đảm bảo chính xác về thuật ngữ, nội dung và phù hợp với ngữ cảnh Việt Nam, nhằm giảm thiểu sai sót trong quá trình thực hiện khảo sát.
Vào thứ ba, tác giả đã tiến hành nghiên cứu thí điểm để kiểm tra tính phù hợp của bảng hỏi bằng cách phỏng vấn các chuyên gia Dựa trên những đề xuất từ các chuyên gia, bảng hỏi đã được điều chỉnh và sửa đổi cho phù hợp hơn.
Bảng hỏi khảo sát được tác giả thiết kế gồm ba phần chính:
Phần 1: Thông tin cá nhân đối tượng được khảo sát (phần này có một câu hỏi gạn lọc nhằm mục đích chọn đúng đối tượng khảo sát)
Phần 2: Thông tin đơn vị của người được khảo sát
Phần 3: Nội dung chính của bảng khảo sát
Nghiên cứu thí điểm gọi là nghiên cứu "tính khả thi" hoặc "tiên phong"
Waite (2002) định nghĩa một dự án thí điểm hoặc nghiên cứu là một thử nghiệm, khám phá, thử nghiệm, sơ bộ, thử nghiệm hoặc thử điều tra
Theo Thabane và cộng sự (2010), nghiên cứu thí điểm là công cụ quan trọng để đánh giá sự an toàn của điều trị, tiềm năng tuyển dụng và tính khả thi của hợp tác quốc tế trong các thử nghiệm đa trung tâm, từ đó giúp xác định tính khả thi của nghiên cứu quy mô lớn Việc tiến hành thí điểm trước nghiên cứu chính không chỉ tăng cường khả năng thành công mà còn giúp tránh những thất bại không đáng có Để thực hiện nghiên cứu thí điểm, tác giả đã sử dụng bảng hỏi sơ bộ và thảo luận trực tiếp với 4 chuyên gia trong lĩnh vực kế toán và hệ thống thông tin kế toán, nhằm nâng cao độ tin cậy của các biến nghiên cứu, dựa theo phương pháp nghiên cứu trong kế toán của Smith.
➢ Lời ngỏ và câu hỏi được sử dụng có phù hợp với người trả lời và có thể đạt được mục tiêu nghiên cứu đề ra hay không?
➢ Những thuật ngữ và các cụm từ được sử dụng trong bảng hỏi có ý nghĩa mơ hồ hay không?
➢ Sự rõ ràng và dễ hiểu của câu hỏi
➢ Độ dài của bảng hỏi
➢ Việc thêm hoặc bớt câu hỏi
(Phụ lục 5: Nội dung phỏng vấn các chuyên gia)
Sau khi nghiên cứu thí điểm, tác giả có được thang đo chính thức cho khái niệm và bảng hỏi khảo sát chính thức (Xem phụ lục 6)
3.5.2.3 Phương pháp chọn mẫu Đám đông nghiên cứu của đề tài là: các nhân viên kế toán và các nhà quản lý tham gia sử dụng hệ thống thông tin kế toán tại các doanh nghiệp trên địa bàn TPHCM Đám đông nghiên cứu này có thể rất khó xác định vì đây là dạng dữ liệu thống kê không có sẵn Để chọn mẫu mang tính đại diện cao thì nên chọn mẫu theo phương pháp xác suất Tuy nhiên, do những hạn chế về về mặt thời gian của đề tài tác giả sử dụng chọn mẫu theo phương pháp phi xác suất, cụ thể là kỹ thuật chọn mẫu thuận tiện để thu thập càng nhiều câu trả lời càng tốt Vì phương pháp này đáp ứng được tiêu chí lựa chọn mẫu có mục đích liên quan đến mục đích nghiên cứu (Thornhill và cộng sự, 2009) và có những ưu điểm sau: ĐH BÀ RỊA VŨNG TÀU
➢ Phương pháp này tiết kiệm thời gian và chi phí
Tác giả có khả năng tiếp cận dễ dàng đến các đối tượng khảo sát như bạn bè, đồng nghiệp và bạn học, và nhờ họ giới thiệu thêm những người quen khác để tham gia khảo sát.
3.5.2.4 Công cụ thu thập dữ liệu
Sau khi hoàn thành nghiên cứu thí điểm, tác giả đã xây dựng bảng hỏi khảo sát chính thức Tác giả sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện để thực hiện khảo sát cả trực tiếp lẫn trực tuyến.
Tác giả đã tiến hành khảo sát trực tiếp bằng cách phát 300 phiếu khảo sát tại 6 giảng đường đại học, bao gồm hệ liên thông kế toán, hệ vừa học vừa làm, hệ văn bằng hai và hệ cao học Kết quả thu về là 231 phiếu phản hồi, trong đó có 109 bảng hỏi hợp lệ.
Khảo sát trực tuyến được thực hiện bằng cách thiết kế bảng câu hỏi trên Google Docs và gửi lời mời qua email, Zalo, Facebook Tác giả đã gửi tổng cộng 259 lời mời khảo sát và thu về 196 phản hồi, trong đó có 111 bảng hỏi hợp lệ.
Tác giả đã sử dụng 220 mẫu trong tổng số 559 khảo sát, đạt tỷ lệ 39.4%, phù hợp với mức đề xuất của Thornhill và cộng sự (2009) là từ 30% đến 50%.
Phương pháp phân tích dữ liệu
Để đạt được mục tiêu nghiên cứu, tác giả đã áp dụng các kỹ thuật như hệ số Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích nhân tố khẳng định (CFA), phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính (CB_SEM) và kiểm định ước lượng mô hình lý thuyết bằng phương pháp Bootstrap.
Tác giả sử dụng các công cụ sau để thực hiện:
Microsoft excel: được dùng để nhập dữ liệu thu thập được và mã hóa các dữ liệu nghiên cứu trước khi đưa vào phần mềm SPSS và AMOS
Phần mềm SPSS 20 được dùng để: ĐH BÀ RỊA VŨNG TÀU
➢ Phân tích thống kê mô tả để tóm tắt đơn giản về mẫu nghiên cứu và các biến đo lường
➢ Kiểm định độ tin cậy của thang đo cho các biến nghiên cứu thông qua hệ số Cronbach’s alpha
➢ Phân tích nhân tố khám phá EFA để đánh giá giá trị hội tụ và phân biệt của thang đo
Phần mềm AMOS 20 là công cụ mạnh mẽ cho phân tích nhân tố khẳng định (CFA) và mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM), cho phép kiểm định ước lượng mô hình lý thuyết thông qua phương pháp bootstrap AMOS 20 hỗ trợ nghiên cứu tác động của biến độc lập và biến trung gian đến biến phụ thuộc, đồng thời kiểm tra độ phù hợp của mô hình với dữ liệu nghiên cứu.
Trong chương này, tác giả trình bày chi tiết về phương pháp nghiên cứu cho đề tài, bao gồm thiết kế nghiên cứu và khung nghiên cứu áp dụng Tác giả cũng phát triển mô hình nghiên cứu, các giả thuyết và thang đo ban đầu cho các khái niệm Tiếp theo, tác giả thảo luận về mẫu nghiên cứu và phương pháp thu thập dữ liệu, đồng thời giới thiệu thang đo chính thức và bảng hỏi khảo sát Cuối cùng, dựa trên mô hình, mẫu, phương pháp thu thập dữ liệu và bảng hỏi, tác giả trình bày phương pháp xử lý dữ liệu thu được.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN
Kết quả nghiên cứu
4.1.1 Phân tích thống kê mô tả mẫu
Sau khi loại trừ các câu hỏi không hợp lệ, tổng số mẫu được đưa vào phân tích là 220 (xem mục 3.6.2) Tiếp theo, tác giả sẽ tiến hành làm sạch mẫu bằng hai phương pháp: xử lý các ô dữ liệu bị bỏ trống và xử lý dữ liệu ngoại lai.
Để xử lý các ô dữ liệu bị bỏ trống, tác giả đã nhập cẩn thận 109 câu trả lời trực tiếp nhằm tránh bỏ sót dữ liệu Trong khi đó, 111 câu trả lời trực tuyến hợp lệ đã được đưa vào mẫu phân tích nhờ vào việc thiết lập chế độ câu hỏi bắt buộc trên google.doc Điều này đảm bảo rằng người trả lời chỉ có thể hoàn thành bảng hỏi khi trả lời tất cả các câu hỏi.
Xử lý dữ liệu ngoại lai là quá trình điều chỉnh các câu trả lời bất thường để giảm thiểu ảnh hưởng của chúng đến bộ dữ liệu Theo Pallant (2011), các giá trị ngoại lai sẽ được thay thế bằng giá trị trung bình, nhằm tạo ra sự đồng nhất và chính xác hơn cho phân tích dữ liệu.
Bảng 4.1 cung cấp thống kê mô tả cho mẫu phân tích, cho thấy trong tổng số 220 phản hồi hợp lệ, 80.9% là nhân viên kế toán, trong khi chỉ có 19.1% là nhà quản lý sử dụng hệ thống HTTTKT.
Bảng 4.1 Tóm tắt mô tả mẫu nghiên cứu (nguồn: tính toán của tác giả)
Vị trí công việc anh (chị) đang làm
Nhà quả lý tham gia sử dụng hệ thống thông tin kế toán
Giới tính Số lượng Tỷ lệ
Tổng 220 100.0 ĐH BÀ RỊA VŨNG TÀU
Tuổi đời của anh (chị) Số lượng Tỷ lệ
Trình độ chuyên môn Số lượng Tỷ lệ
Kinh nghiệm làm việc tại công ty
Tổng 220 100.0 ĐH BÀ RỊA VŨNG TÀU
Doanh nghiệp trách nhiệm hữu hạn 90 40.9
Kinh nghiệm làm việc tại công ty
Phụ lục 7: Kết quả phân tích thống kê mô tả
4.1.2 Đánh giá độ tin cậy của thang đo
Hệ số Cronbach’s alpha là một trong những chỉ số đánh giá độ tin cậy của thang đo phổ biến nhất (Pallant, 2011)
Hệ số Cronbach’s alpha lý tưởng nhất là lớn hơn 0.7 ĐH BÀ RỊA VŨNG TÀU
Cần xem xét hệ số tương quan với biến tổng hiệu chỉnh; nếu hệ số này lớn hơn hoặc bằng 0.3, biến quan sát sẽ đạt yêu cầu (Nunnally, 1994).
Bảng 4.2 Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo ASQ lần 1
(nguồn: tính toán của tác giả)
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan với biến tổng
Cronbach’s alpha nếu loại biến Độ tin cậy của thang đo: ALPHA = 0.852
ASQ9 29.3682 58.836 0.176 0.878 ĐH BÀ RỊA VŨNG TÀU
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo ASQ lần 1 cho thấy độ tin cậy đạt 0,852, vượt ngưỡng yêu cầu 0,7 Tuy nhiên, do tác giả áp dụng phương pháp lấy mẫu phi xác suất, cụ thể là kỹ thuật lấy mẫu thuận tiện, nên đặc điểm mẫu không tập trung đã dẫn đến hai biến ASQ7 và ASQ9 không đạt tiêu chí Cụ thể, ASQ7 và ASQ9 có tương quan với biến tổng dưới 0,3, do đó hai biến này sẽ được loại bỏ và phân tích độ tin cậy của thang đo sẽ được thực hiện lần 2 với các biến còn lại.
Bảng 4.3 Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo ASQ lần 2
(nguồn: tính toán của tác giả)
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan với biến tổng
Cronbach’s alpha nếu loại biến Độ tin cậy của thang đo: ALPHA = 0.896
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo ASQ cho thấy hệ số Cronbach's Alpha đạt 0,896, vượt mức yêu cầu 0,7 Tất cả các biến thành phần ASQ1, ASQ2, ASQ3, ASQ4, ASQ5, ASQ6, và ASQ8 đều có tương quan với tổng lớn hơn 0,3, chứng tỏ thang đo này có độ tin cậy cao.
Bảng 4.4 Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo PWC
(nguồn: tính toán của tác giả)
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan với biến tổng
Cronbach’s alpha nếu loại biến Độ tin cậy của thang đo: ALPHA = 0.804
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo cho thấy độ tin cậy đạt 0,804, vượt mức yêu cầu 0,7, với tất cả các biến thành phần có tương quan với tổng lớn hơn 0,3 Tuy nhiên, khi loại biến quan sát PWC2, độ tin cậy tăng lên 0,879 Do đó, tác giả quyết định loại biến quan sát PWC3 để nâng cao độ tin cậy Cuối cùng, thang đo nhân tố PWC với các biến quan sát PWC1, PWC3, PWC4 đã đạt được độ tin cậy cao.
Bảng 4.5 Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo PU
(nguồn: tính toán của tác giả)
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan với biến tổng
Cronbach’s alpha nếu loại biến Độ tin cậy của thang đo: ALPHA = 0.855
Kết quả phân tích độ tin cậy cho thấy thang đo có độ tin cậy đạt 0,855, vượt ngưỡng yêu cầu 0,7 Tất cả các biến thành phần đều có tương quan với tổng lớn hơn 0,3, chứng tỏ thang đo nhân tố PU với các biến quan sát PU1, PU2, PU3, PU4 đạt độ tin cậy cao.
Bảng 4.6 Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo PEOU
(nguồn: tính toán của tác giả)
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan với biến tổng
Cronbach’s alpha nếu loại biến Độ tin cậy của thang đo: ALPHA = 0.770
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo cho thấy độ tin cậy đạt 0,770, vượt mức yêu cầu 0,7 Tất cả các biến thành phần đều có tương quan với tổng lớn hơn 0,3 Tuy nhiên, việc loại bỏ biến quan sát PEOU1 sẽ tăng độ tin cậy của thang đo lên 0,819 Do đó, để nâng cao độ tin cậy, biến PEOU1 sẽ được loại bỏ, và thang đo nhân tố PEOU với các biến quan sát PEOU2, PEOU3, PEOU4 sẽ đạt độ tin cậy cao hơn.
Bảng 4.7 Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo ASU lần 1
(nguồn: tính toán của tác giả)
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan với biến tổng
Cronbach’s alpha nếu loại biến Độ tin cậy của thang đo: ALPHA = 0.835
Kết quả phân tích độ tin cậy lần đầu cho thấy thang đo đạt độ tin cậy 0,835, vượt mức yêu cầu 0,7 Tuy nhiên, biến ASU1 có tương quan với biến tổng dưới 0,3, do đó cần loại bỏ biến này Tiếp theo, tiến hành phân tích độ tin cậy lần hai với các biến còn lại.
Bảng 4.8 Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo ASU lần 2
(nguồn: tính toán của tác giả)
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan với biến tổng
Cronbach’s alpha nếu loại biến Độ tin cậy của thang đo: ALPHA = 0.893
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo lần 2 cho thấy thang đo đạt độ tin cậy 0,893, vượt mức yêu cầu 0,7 Tất cả các biến thành phần đều có tương quan với tổng lớn hơn 0,3, chứng tỏ thang đo nhân tố ASU, bao gồm các biến quan sát ASU2, ASU3, ASU4 và ASU5, đạt độ tin cậy cao.
Kiểm tra độ tin cậy của thang đo qua hệ số Cronbach’s Alpha cho thấy biến ASQ7 và ASQ9 của thang đo chất lượng hệ thống thông tin kế toán (ASQ) có độ tin cậy cao Tuy nhiên, biến ASU1 của thang đo hành vi sử dụng hệ thống thông tin kế toán đã bị loại trừ trước khi tiến hành đánh giá giá trị thang đo phân tích khám phá EFA tại ĐH Bà Rịa Vũng Tàu.
4.1.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích EFA để rút gọn một tập hợp biến
Theo nghiên cứu của Nguyễn Đình Thọ (2011), phân tích nhân tố khám phá (EFA) giúp giảm số lượng biến quan sát xuống còn một tập hợp các nhân tố ít hơn, nhưng vẫn giữ được ý nghĩa và nội dung của các biến ban đầu.
Khi phân tích EFA cần có những điều kiện như sau:
- Hệ số KMO (Kaiser- Meyer – Olkin): (Kaiser, 1974)KMO ở mức chấp nhận được phải lớn hơn 0.5
Kiểm định Barlett’s có mức ý nghĩa sig < 0.05, cho thấy dữ liệu phù hợp cho phân tích nhân tố và các biến có mối tương quan với nhau (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Bàn luận về kết quả nghiên cứu
Bằng việc kết hợp mô hình hệ thống thông tin thành công của DeLone và McLean
Năm 2016, tác giả đã áp dụng mô hình chấp nhận công nghệ TAM (Davis, 1989) cùng với lý thuyết sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ, cũng như thuyết khuếch tán công nghệ, để kế thừa các nghiên cứu trước Mô hình được xây dựng nhằm kiểm định các mối quan hệ giữa các biến độc lập, biến trung gian và biến phụ thuộc Kết quả nghiên cứu cho thấy thang đo các biến khái niệm đạt độ tin cậy cao, mô hình tương đối phù hợp với dữ liệu, và tất cả các giả thuyết đều được chấp nhận Tác giả cũng đã thảo luận chi tiết về những kết quả này.
4.2.1 Mối quan hệ trực tiếp giữa biến độc lập và các biến trung gian
Mục tiêu của nghiên cứu là kiểm định mối quan hệ giữa chất lượng hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) với nhận thức về tính tương thích công việc, tính hữu dụng và tính dễ sử dụng của HTTTKT Kết quả từ mô hình SEM cho thấy tất cả các mối quan hệ này đều có ý nghĩa thống kê và ảnh hưởng tích cực lẫn nhau.
Chất lượng hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) tại ĐH Bà Rịa Vũng Tàu có ảnh hưởng tích cực đến nhận thức về tính tương thích công việc (PWC) giữa các nhiệm vụ kế toán Sự cải thiện trong chất lượng HTTTKT sẽ nâng cao khả năng thực hiện và hiệu quả của các công việc kế toán, từ đó tạo ra một môi trường làm việc thuận lợi hơn cho nhân viên Việc đảm bảo chất lượng HTTTKT không chỉ giúp tăng cường sự hài lòng của người dùng mà còn góp phần vào sự phát triển bền vững của tổ chức.
H2: Chất lượng HTTTKT (ASQ) có tác động cùng chiều đến nhận thức tính hữu dụng của HTTTKT (PU)
H3: Chất lượng HTTTKT (ASQ) có tác động cùng chiều đến nhận thức tính dễ sử dụng của HTTTKT (PEOU)
Kết quả được trình bày trong bảng 4.19 cho thấy:
➢ Mối quan hệ giữa chất lượng HTTTKT và nhận thức tính tương thích công việc có ý nghĩa và có mối tương quan dương
➢ Mối quan hệ giữa chất lượng HTTTKT và nhận thức tính hữu dụng của HTTTKT có ý nghĩa và có mối tương quan dương
➢ Mối quan hệ giữa chất lượng HTTTKT có tác động cùng chiều đến nhận thức tính dễ sử dụng của HTTTKT có ý nghĩa và có mối tương quan dương
Các giả thuyết H1, H2, H3 đều được xác nhận, cho thấy rằng nếu người dùng nhận thấy hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) có chất lượng cao hơn, họ sẽ cảm thấy nó phù hợp hơn với công việc kế toán của mình Nhận thức về tính tương thích công việc là yếu tố cốt lõi trong lý thuyết TTF (Sun và cộng sự, 2009) Nghiên cứu trước đây của Tam và Oliveira (2016), Cheng (2018), Zha và cộng sự (2018), và Kuo và Lee (2009) đã chỉ ra rằng chất lượng hệ thống và chất lượng thông tin có tác động tích cực đến TTF Tác giả suy đoán rằng chất lượng HTTTKT ảnh hưởng đến nhận thức về tính tương thích công việc, và kết quả nghiên cứu cho thấy giả thuyết này là đúng với hệ số beta chuẩn hóa = 0.21 Đây là một phát hiện mới của nghiên cứu này.
Nghiên cứu này chỉ ra rằng chất lượng hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) có ảnh hưởng tích cực đến nhận thức về tính hữu dụng của HTTTKT, thể hiện qua hệ số beta chuẩn hóa.
Nghiên cứu chỉ ra rằng chất lượng hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) ảnh hưởng tích cực đến nhận thức của người sử dụng tại ĐH Bà Rịa Vũng Tàu về tính hữu dụng và tính dễ sử dụng của hệ thống, với hệ số beta chuẩn hóa lần lượt là 0.267 và 0.188 Điều này cho thấy, khi chất lượng HTTTKT được cải thiện, người dùng sẽ càng nhận thức rõ hơn về lợi ích và sự dễ dàng trong việc sử dụng hệ thống Kết quả này phù hợp với các nghiên cứu trước đây của Lương Đức Thuận và Nguyễn Xuân Hưng (2019), Nguyễn Phước Bảo Ấn và cộng sự (2017), Nguyễn Xuân Hưng và Lương Đức Thuận (2018b), cũng như Wixom và Todd (2005).
Biến độc lập chất lượng HTTTKT ảnh hưởng cùng chiều đến ba biến trung gian: nhận thức tính tương thích công việc, nhận thức tính hữu dụng và nhận thức tính dễ sử dụng, nhưng với mức độ tác động khác nhau Cụ thể, mức độ tác động của chất lượng HTTTKT giảm dần từ nhận thức tính hữu dụng đến nhận thức tính tương thích công việc và cuối cùng là nhận thức tính dễ sử dụng Một điểm mới trong nghiên cứu là chất lượng HTTTKT có khả năng tác động đến nhận thức tính tương thích công việc.
4.2.2 Mối quan hệ trực tiếp giữa các biến trung gian và biến phụ thuộc
Mô hình SEM đã kiểm định tác động của nhận thức tính tương thích công việc và nhận thức tính hữu dụng đến hành vi sử dụng HTTTKT, cho thấy tất cả các mối quan hệ này đều có ý nghĩa thống kê và tác động cùng chiều.
- Giả thuyết H4: nhận thức tính tương thích giữa nhiệm vụ kế toán với HTTTKT có tác động cùng chiều đến hành vi sử dụng HTTTKT
- Giả thuyết H6: nhận thức tính hữu dụng của HTTTKT có tác động cùng chiều đến hành vi sử dụng HTTTKT
- Giả thuyết H8: nhận thức tính dễ sử dụng của HTTTKT có tác động cùng chiều đến hành vi sử dụng HTTTKT
Kết quả được trình bày trong bảng 4.19 cho thấy:
Mối quan hệ giữa nhận thức tính tương thích của nhiệm vụ kế toán với hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) và hành vi sử dụng HTTTKT có ý nghĩa quan trọng, thể hiện mối tương quan dương với hệ số beta chuẩn hóa đạt 0.23 tại Đại học Bà Rịa Vũng Tàu.
Mối quan hệ giữa nhận thức tính hữu dụng của hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) và hành vi sử dụng HTTTKT cho thấy sự tương quan dương, với hệ số beta chuẩn hóa đạt 0.2.
Mối quan hệ giữa nhận thức về tính dễ sử dụng của hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) và hành vi sử dụng HTTTKT cho thấy sự tương quan tích cực, với hệ số beta chuẩn hóa đạt 0.17.
Các giả thuyết H4, H6, H8 đều được chứng minh là hợp lý, cho thấy rằng người dùng có xu hướng sử dụng hệ thống thông tin nếu chúng phù hợp với công việc và dễ sử dụng Nghiên cứu xác nhận tính chính xác của mô hình chấp nhận công nghệ TAM (Davis, 1989), lý thuyết sự phù hợp giữa nhiệm vụ (Goodhue và Thompson, 1995) và thuyết khuếch tán công nghệ (Roger, 1983) Điều này nhấn mạnh vai trò của yếu tố nhận thức tính tương thích công việc trong mô hình TAM.
4.2.3 Mối quan hệ trực tiếp và gián tiếp giữa biến độc lập và biến phụ thuộc
Nghiên cứu này nhằm kiểm định mối quan hệ giữa chất lượng hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) và hành vi sử dụng HTTTKT, với sự tác động trực tiếp và gián tiếp thông qua các biến trung gian là nhận thức tính tương thích công việc và nhận thức tính hữu dụng Kết quả từ mô hình SEM cho thấy tất cả các mối quan hệ này đều có ý nghĩa thống kê và tác động cùng chiều.
Nhận thức về tính tương thích giữa nhiệm vụ kế toán và hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) là yếu tố trung gian quan trọng, ảnh hưởng đến mối quan hệ giữa chất lượng của HTTTKT và hành vi sử dụng của người dùng đối với hệ thống này.
Nhận thức về tính hữu dụng của hệ thống thông tin kế toán (HTTTKT) đóng vai trò trung gian trong mối quan hệ giữa chất lượng của HTTTKT và hành vi sử dụng của người dùng Tại Đại học Bà Rịa Vũng Tàu, việc nâng cao nhận thức này sẽ góp phần cải thiện hiệu quả sử dụng HTTTKT trong quản lý và ra quyết định.
Kết quả được trình bày trong mục 4.7 cho thấy:
- Mối quan hệ trực tiếp giữa chất lượng HTTTKT và hành vi sử dụng HTTTKT có ý nghĩa và có mối tương quan dương (hình 4.3 và bảng 4.21)