Cơ sở lý luận về các nhân tố ảnh hưởng tới thất nghiệp
Khái quát chung về thất nghiệp
Thất nghiệp là những người trong độ tuổi lao động có khả năng làm việc, mong muốn làm việc nhưng lại không tìm được việc làm
1.1.2 Phân loại thất nghiệp 1.1.2.1 Theo hình thức thất nghiệp
Thất nghiệp chia theo giới tính (nam, nữ) Thất nghiệp chia theo vùng lãnh thổ (thành thị, nông thôn) Thất nghiệp chia theo dân tộc, chủng tộc
Thất nghiệp chia theo lứa tuổi…
1.1.2.2 Theo lý do thất nghiệp
Mất việc: người lao động không có việc làm do các đơn vị sản xuất kinh doanh cho thôi việc vì một lý do nào đó.
Bỏ việc là hành động tự ý xin thôi việc của người lao động vì các lý do chủ quan, chẳng hạn như mức lương không đảm bảo, không phù hợp với nghề nghiệp, hoặc không hài lòng với môi trường làm việc.
Nhập mới: là những người đầu tiên bổ sung vào lực lượng lao động, nhưng chưa tìm được việc làm, đang tích cực tìm kiếm việc làm
Tái nhập: là những người đã rời khỏi lực lượng lao động nay muốn quay lại làm việc nhưng chưa tìm được việc làm.
1.1.2.3 Theo tính chất thất nghiệp
Thất nghiệp tự nguyện (voluntary unemployment) Thất nghiệp không tự nguyện (involuntary unemployment)
1.1.2.4 Theo nguyên nhân thất nghiệp
Thất nghiệp tự nhiên là mức thất nghiệp bình thường mà nền kinh tế gặp phải, tồn tại ngay cả khi thị trường lao động đạt trạng thái cân bằng Đây là loại thất nghiệp không thể loại bỏ hoàn toàn trong dài hạn, phản ánh những yếu tố cơ cấu và chu kỳ của nền kinh tế.
Thất nghiệp tự nhiên bao gồm:
Thất nghiệp tạm thời, hay còn gọi là thất nghiệp ma sát, xảy ra khi có sự không khớp giữa nhu cầu và cung trong thị trường lao động Điều này thường xuất hiện khi người lao động chuyển đổi công việc hoặc tìm kiếm cơ hội mới Chính sách công có thể ảnh hưởng đến tình trạng thất nghiệp tạm thời bằng cách cung cấp hỗ trợ đào tạo và thông tin nghề nghiệp, giúp người lao động nhanh chóng thích nghi với những thay đổi trong thị trường.
Thất nghiệp cơ cấu xảy ra khi có sự chuyển dịch giữa các ngành trong nền kinh tế hoặc khi phương thức sản xuất trong một ngành thay đổi Điều này dẫn đến sự không tương thích giữa kỹ năng của người lao động và yêu cầu công việc, gây ra tình trạng thất nghiệp.
Thất nghiệp mùa vụ xảy ra do tính chất đặc thù của một số ngành nghề, chẳng hạn như nông nghiệp, giáo dục, công việc bán thời gian trong mùa hè, và các hoạt động giải trí theo mùa như trượt tuyết hay công viên nước.
Thất nghiệp chu kỳ là loại thất nghiệp liên quan đến từng giai đoạn trong chu kỳ kinh tế, xảy ra do mức lương cứng nhắc Đây là dạng thất nghiệp sẽ được khắc phục trong dài hạn khi nền kinh tế phục hồi.
Thất nghiệp chu kỳ là mức thất nghiệp thực tế xuất hiện cùng với các chu kỳ kinh tế.
Thất nghiệp chu kỳ cao (cao hơn mức thất nghiệp tự nhiên) khi nền kinh tế rơi vào suy thoái.
Thất nghiệp chu kỳ thấp (thấp hơn mức thất nghiệp tự nhiên) khi nền kinh tế đang ở trong trạng thái mở rộng (phát triển nóng).
Chú ý: vì thất nghiệp thường mang nghĩa tiêu cực nên khi người ta nói đến thất nghiệp chu kỳ thường hàm ý nói về thất nghiệp chu kỳ cao
Theo Keynes, tình trạng thất nghiệp cao trong Đại khủng hoảng xuất phát từ mức tổng cầu thấp và thiếu cầu do tiền lương cứng nhắc Do đó, thất nghiệp chu kỳ khi nền kinh tế suy thoái được gọi là thất nghiệp thiểu cầu hay thất nghiệp kiểu Keynes.
Tỷ lệ thất nghiệp là tỷ lệ phần trăm của lực lượng lao động không có việc làm, phản ánh hiệu quả sử dụng lao động trong nền kinh tế Công thức đo lường tỷ lệ này giúp đánh giá tình hình việc làm và sức khỏe của thị trường lao động.
Trong đó: L: lực lượng lao động E: số người có việc làm U: số người thất nghiệp
Các lý thuyết về thất nghiệp
1.2.1 Lý thuyết về thất nghiệp theo kinh tế học tân cổ điển
Trường phái tân cổ điển, ra đời vào cuối thế kỷ XIX, do Alfred Marshall (1842-1924) sáng lập, nhấn mạnh vai trò quan trọng của việc điều tiết cung cầu trong việc đảm bảo việc làm cho xã hội Năm 1933, Arthur Pigou (1877-1955), người kế thừa và phát triển các học thuyết của Marshall, đã công bố công trình “Lý thuyết thất nghiệp”, trong đó chỉ ra rằng sự cân đối giữa mức lương và việc làm là yếu tố quyết định giúp giảm tình trạng thất nghiệp.
Công nhân thường phải chấp nhận mức lương thấp để có việc làm, vì để giảm tỷ lệ thất nghiệp, doanh nghiệp cần tăng số lượng công nhân sử dụng, dẫn đến năng suất biên tế giảm và lương giảm xuống mức tối thiểu Nếu công nhân mong muốn mức lương cao hơn, năng suất biên tế cần phải tăng, đồng nghĩa với việc số lượng công nhân phải giảm, gây ra tình trạng thất nghiệp gia tăng.
Các nhà kinh tế Tân Cổ điển, giống như trường phái cổ điển, cho rằng các yếu tố như luật pháp, thể chế và truyền thống có thể ngăn cản việc điều chỉnh
Tiền lương tối thiểu là mức lương thấp nhất mà người sử dụng lao động phải trả cho người lao động, đảm bảo rằng lương thực tế không thấp hơn mức này Khi luật tiền lương tối thiểu được áp dụng, mức lương có thể cao hơn lương cân bằng, dẫn đến việc cung lao động (LS) tăng và cầu lao động (LD) giảm Kết quả là, dư cung lao động (LS - LD) sẽ tạo ra thêm số người thất nghiệp Do đó, tiền lương tối thiểu có thể nâng cao thu nhập của những người lao động đang có việc làm, nhưng đồng thời cũng làm giảm cơ hội thu nhập cho những người không tìm được việc làm.
Tiền lương Cung lao động
Dư cung lao động = Thất nghiệp
Để hiểu rõ tác động của tiền lương tối thiểu đến thị trường lao động, cần lưu ý rằng nền kinh tế bao gồm nhiều thị trường lao động khác nhau Ảnh hưởng của tiền lương tối thiểu chủ yếu phụ thuộc vào kỹ năng và kinh nghiệm của người lao động Những lao động có kỹ năng và kinh nghiệm thường ít bị ảnh hưởng bởi quy định này, vì mức lương cân bằng của họ cao hơn mức tiền lương tối thiểu Ngược lại, tiền lương tối thiểu có tác động mạnh nhất đến thị trường lao động thanh niên, vì nhóm này thường có kỹ năng và kinh nghiệm thấp, dẫn đến mức lương tối thiểu thường mang tính ràng buộc hơn đối với họ.
Khi mức lương tối thiểu giảm, tỷ lệ thất nghiệp cũng giảm theo, cho thấy mối quan hệ thuận chiều giữa hai yếu tố này Theo lý thuyết kinh tế học tân cổ điển, sự điều chỉnh mức lương tối thiểu ảnh hưởng trực tiếp đến số lượng người thất nghiệp, với việc giảm lương tối thiểu dẫn đến việc gia tăng cơ hội việc làm và giảm tỷ lệ thất nghiệp.
1.2.2 Lý thuyết thất nghiệp theo trường phái trọng cung
Kinh tế học trọng cung là một trường phái vĩ mô tập trung vào khía cạnh cung cấp trong hoạt động kinh tế, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nâng cao năng suất lao động và năng lực cung cấp của nền kinh tế Mục tiêu chính của phái này là thúc đẩy tốc độ tăng trưởng tiềm năng thông qua các chính sách, trong đó giảm thuế thu nhập cá nhân là một trong những chính sách trọng cung điển hình.
Giảm thuế thu nhập cá nhân sẽ làm tăng thu nhập sau thuế mà hộ gia đình nhận được, khuyến khích người lao động làm việc tích cực hơn và thúc đẩy sự mở rộng của doanh nghiệp Kinh tế học trọng cung cho rằng mức thuế thấp hơn giúp người lao động hưởng lợi nhiều hơn từ thu nhập tăng thêm, từ đó tạo động lực cho việc gia tăng đầu tư từ các nhà đầu tư ngoài doanh nghiệp Những cá nhân sẽ có xu hướng làm việc chăm chỉ hơn khi được giữ lại nhiều thu nhập hơn, trong khi những người thất nghiệp sẽ nỗ lực tìm kiếm việc làm Kết quả là, nguồn cung lao động sẽ dồi dào hơn, dẫn đến giảm tỷ lệ thất nghiệp.
Nhiều quốc gia đã giảm thuế suất nhằm khuyến khích sự tích cực của người dân, thu hút đầu tư, tăng lợi nhuận và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, đồng thời giảm tỷ lệ thất nghiệp Theo lý thuyết kinh tế học trọng cung, sự giảm thuế thu nhập cá nhân có mối quan hệ thuận với tỷ lệ thất nghiệp, tức là khi thuế thu nhập cá nhân giảm, tỷ lệ thất nghiệp cũng sẽ giảm theo.
1.2.3 Lập luận về thất nghiệp do tỉ lệ gia tăng dân số
Tăng dân số là sự gia tăng số lượng cá thể trong một quần thể theo thời gian, được định lượng bằng cách đo sự thay đổi số lượng cá thể của một giống loài nhất định trong khoảng thời gian cụ thể.
Sự gia tăng nhanh chóng của dân số không chỉ tạo ra nguồn nhân lực dồi dào mà còn gây ra nhiều thách thức Điều này ảnh hưởng đến quy mô, chất lượng và cơ cấu của nguồn lao động, đồng thời tạo áp lực lớn lên vấn đề lao động và việc làm.
Dân số gia tăng nhanh chóng dẫn đến nguồn lao động dồi dào, nhưng nhu cầu việc làm không theo kịp, tạo ra tình trạng thiếu việc làm trầm trọng Sự chên
Trong mô hình kinh tế cung và cầu, sự gia tăng số lượng người lao động dẫn đến việc giảm lương bổng do cạnh tranh cao cho các vị trí công việc Khi lương giảm, người lao động mất động lực làm việc và có xu hướng nghỉ việc nhiều hơn Do đó, gia tăng dân số trở thành nguyên nhân chính gây ra tình trạng thất nghiệp, với tỷ lệ thất nghiệp càng cao khi dân số tăng nhanh.
Tổng quan tình hình nghiên cứu
Tỷ lệ thất nghiệp là một chỉ số vĩ mô quan trọng, thu hút sự chú ý từ chính phủ, học giả và sinh viên Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng các yếu tố như tăng trưởng GDP, lạm phát, thuế thu nhập, tỷ giá hối đoái, và sự biến động của giá vàng, giá dầu có ảnh hưởng trực tiếp đến tỷ lệ thất nghiệp Các nghiên cứu này thường sử dụng mô hình với nhiều biến để phân tích tác động đồng thời của chúng đối với tình trạng thất nghiệp Dưới đây là kết quả từ các nghiên cứu về ảnh hưởng của một số yếu tố nổi bật.
Nghiên cứu về tác động của GDP đến tỷ lệ thất nghiệp cho thấy mối quan hệ rõ ràng giữa hai biến số này Cụ thể, theo nghiên cứu của Dahmani, Mohamed Driouche, Rekrak và Mounia (2015), khi GDP tăng trưởng 1%, tỷ lệ thất nghiệp giảm 0,265% Kết quả này được củng cố bởi nghiên cứu của Muhammad và Rashid, cho thấy rằng sự tăng trưởng GDP có ảnh hưởng tích cực đến việc giảm tỷ lệ thất nghiệp.
Nghiên cứu của Aqil, Qureshi, Ahmed và Qadeer (2014), Olawunmi Omitogun, Adedayo Emmanuel Longe (2017) và Yılmaz Bayar (2014) đã xác minh tính chính xác của định luật Okun về mối quan hệ giữa tăng trưởng GDP và tỷ lệ thất nghiệp Tuy nhiên, không có nghiên cứu nào trong số đó đạt được kết quả phù hợp với ước lượng của định luật Okun.
Một số nghiên cứu, như của Irfan Lal, Sulaiman D Muhammad, M Anwer Jalil và Adnan Hussain (2010), không tìm thấy tác động ngược chiều khi phân tích tỷ lệ thất nghiệp ở các quốc gia đang phát triển tại châu Á Nguyên nhân có thể do mô hình nghiên cứu của họ chỉ sử dụng quá ít biến độc lập, bao gồm GDP thực tế và GDP danh nghĩa, dẫn đến các ước lượng không mang lại ý nghĩa thực tiễn.
Lương tối thiểu là một chủ đề quan trọng trong lý thuyết kinh tế vi mô liên quan đến thị trường lao động Nghiên cứu của Jonathan Meer và Jeremy West đã chỉ ra những tác động của mức lương tối thiểu đến việc làm và nền kinh tế.
Nghiên cứu năm 2013 chỉ ra rằng việc tăng lương tối thiểu có thể làm giảm sự tăng trưởng việc làm trong dài hạn, một kết quả được xác nhận bởi nhiều khảo sát và nghiên cứu khác, bao gồm các tác phẩm của Chong-Uk Kim và Gieyoung Lim (2018), Scott Greer, Isai Castrejon và Sarah Lee, cũng như khảo sát của Charles Brown, Curtis Gilroy và Andrew Kohen (1982) Những nghiên cứu này đã củng cố thêm độ tin cậy của lý thuyết về tác động của lương tối thiểu Tuy nhiên, số lượng nghiên cứu sử dụng lương tối thiểu như một biến trong kinh tế lượng vẫn còn hạn chế, chủ yếu tập trung vào các thị trường tại châu Âu và Mỹ.
Tỷ lệ thất nghiệp có thể bị ảnh hưởng bởi sự gia tăng hoặc giảm sút của dân số quốc gia Tuy nhiên, tác động của sự gia tăng dân số đến tỷ lệ thất nghiệp phụ thuộc vào từng quốc gia cụ thể trong nghiên cứu.
Nghiên cứu của Dr Aurangzeb và Khola Asif (2013), Muhammad và Rashid (2014) chỉ ra rằng tại Pakistan và Ấn Độ, tỷ lệ gia tăng dân số có tác động tích cực đến tình trạng thất nghiệp Ngược lại, nghiên cứu của nhóm sinh viên Chen Li Xuen, Chew Yun Bee, Rick Lim Li Hsien, Tan WanYen, Twe Kah Yee (2017) tại Trung Quốc cho thấy mối quan hệ trái chiều giữa hai biến số này Những phát hiện này phản ánh thực trạng phân bổ nguồn lao động và tình hình kinh tế tại từng quốc gia.
Nguồn vốn FDI, tỷ giá hối đoái và chi tiêu chính phủ là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp, nhưng vẫn còn nhiều tranh cãi về tác động của chúng Một số nghiên cứu, như luận văn thạc sĩ của Mayom (2015) và Gaspareniene cùng Remeikiene (2015), cho rằng việc thu hút FDI sẽ tạo ra sự phát triển cho doanh nghiệp nước ngoài, từ đó làm tăng việc làm và giảm tỷ lệ thất nghiệp Ngược lại, có quan điểm cho rằng dòng vốn FDI có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh cho các công ty nước ngoài, làm tăng sự cạnh tranh và dẫn đến việc nhiều công ty trong nước phải đóng cửa, gây ra tình trạng thất nghiệp gia tăng Nhiều nghiên cứu khác, như của Balcerzak và Zurek, cũng chỉ ra mối quan hệ ngược chiều giữa FDI và tỷ lệ thất nghiệp.
Các mô hình kinh tế lượng trong các nghiên cứu đã góp phần quan trọng vào việc kiểm nghiệm lý thuyết và cung cấp góc nhìn mới cho các nghiên cứu sau này, đồng thời hỗ trợ hoạch định chính sách quốc gia Tuy nhiên, nghiên cứu về tình hình thất nghiệp ở Đông Nam Á vẫn còn hạn chế Đặc biệt, thuế thu nhập cá nhân là một yếu tố quan trọng nhưng chưa được chú trọng Chúng tôi hy vọng bài nghiên cứu này sẽ cung cấp tư liệu đầy đủ và chi tiết hơn về tình trạng thất nghiệp tại khu vực này.
Nhận định của nhóm về những nhân tố ảnh hưởng tới thất nghiệp
Nhóm nghiên cứu đã rút ra ba yếu tố chính ảnh hưởng đến thất nghiệp, bao gồm tiền lương tối thiểu, thuế thu nhập cá nhân và tỷ lệ tăng dân số, nhằm nâng cao hiểu biết về các nhân tố này và rút kinh nghiệm trong quá trình tìm hiểu.
Trong thị trường sức lao động, công đoàn đóng vai trò quan trọng bên cạnh người lao động và doanh nghiệp Chúng quyết định mức tiền lương tối thiểu, đảm bảo mức sống cơ bản cho người lao động.
Mức lương tối thiểu khác nhau tùy thuộc vào tình hình cụ thể của mỗi quốc gia Tuy nhiên, tác động của sự thay đổi lương tối thiểu đối với tình trạng thất nghiệp và số lượng việc làm thường có những điểm tương đồng Việc tăng hoặc giảm lương tối thiểu sẽ ảnh hưởng đến số lượng công nhân mà doanh nghiệp dự kiến thuê mướn.
1.4.2 Thuế thu nhập cá nhân
Thuế là nguồn thu quan trọng cho Chính phủ, giúp phát triển đất nước Cả doanh nghiệp và cá nhân đều phải chịu các loại thuế nhất định Trong số đó, thuế thu nhập cá nhân có ảnh hưởng lớn đến tâm lý người dân, vì nó trực tiếp đánh vào thu nhập mà họ đã kiếm được.
Mỗi quốc gia có những quy định riêng về thuế thu nhập, và mức thuế suất hợp lý có thể kích thích nền kinh tế Tuy nhiên, nếu mức thuế quá cao hoặc quá thấp, nó sẽ gây ra tác động tiêu cực không chỉ cho nền kinh tế mà còn ảnh hưởng đến việc làm.
Mức thuế suất cao có thể gây ra tâm lý tiêu cực cho người lao động, dẫn đến thu nhập giảm sút và ảnh hưởng đến năng suất lao động Hệ quả này tạo áp lực lên doanh nghiệp và thị trường lao động, đồng thời nhóm nghiên cứu nhận định rằng có mối quan hệ thuận chiều giữa thuế suất và tỷ lệ thất nghiệp.
1.4.3 Tỷ lệ gia tăng dân số
Tình trạng thất nghiệp tại nhiều quốc gia xuất phát từ sự dồi dào lao động trong khi số lượng việc làm hạn chế Để khắc phục vấn đề này, các nhà hoạch định chính sách cần điều chỉnh nguồn lực lao động giữa các khu vực kinh tế Đồng thời, cần kiểm soát mức gia tăng lao động để đảm bảo sự cân bằng với mức gia tăng việc làm.
Kiểm soát tỷ lệ gia tăng dân số hàng năm là một phương pháp hiệu quả để giảm tỷ lệ thất nghiệp và nâng cao mức sống của người dân Việc này giúp các nhà hoạch định chính sách duy trì sự cân bằng giữa lao động và việc làm, từ đó góp phần vào sự phát triển bền vững của quốc gia.
Tại các quốc gia chưa phát triển, tình trạng không kiểm soát sinh đẻ đã góp phần đáng kể vào việc gia tăng tỷ lệ thất nghiệp.
Nhóm nhận định rằng, tỷ lệ gia tăng dân số biến đổi cùng chiều với tỷ lệ thất nghiệp tại các quốc gia Đông Nam Á.
Phương pháp nghiên cứu và mô hình
Phương pháp nghiên cứu
Nhóm nghiên cứu đã sử dụng phương pháp OLS và phần mềm Stata để kiểm định mô hình mối quan hệ giữa thất nghiệp với các yếu tố như tiền lương tối thiểu, thuế thu nhập cá nhân và tỷ lệ tăng trưởng dân số.
Xây d`ng mô hình
2.2.1 Xác đ3nh dạng mô h5nh
Các nghiên cứu cho thấy rằng tiền lương tối thiểu, thuế thu nhập cá nhân và tỷ lệ tăng trưởng dân số đều có ảnh hưởng đáng kể đến tỷ lệ thất nghiệp.
Từ đó ta xây dựng mô hình lí thuyết:
Thất nghiê q p = F (tiền lương tối thiểu, thuế thu nhâ q p cá nhân, tr lê q tăng trưởng dân số)
Mô hình hồi quy tổng thể (PRF): ln unpl ij = β + β ln 0 1 min wageij + β ln 2 per taxij + β ln 3 pop growij + u ij
Mô hình hồi quy mẫu (SRF): ln unpl ij = ^ β 0 + ^ β 1 ln min wageij + ^ β 2 ln per taxij + ^ β 3 ln pop grow ij + ^ u ij
- i= 1,9 ´ là thứ tự quốc gia trong mẫu nghiên cứu
- Biến phụ thuô „c: o Unpl (Thất nghiê „p)
- Biến đô „c lâ „p: o min_wage (Tiền lương tối thiểu) o per_tax (Thuế thu nhâ „p cá nhân) o pop_grow (Tỉ lê „ tăng trưởng dân số)
- β 0 , β , β , β là các hê 1 2 3 „ số hồi quy;
- ^ β 0 , ^ β 1 , ^ β 2 , ^ β 3 là các ước lượng của β , β 0 1 , β , β 2 3;
- ^ u I là ước lượng của sai số ngẫu nhiên u i
2.2.2 Gi7i th8ch các biến trong mô h5nh
Tên biến Kí hiê „u Phương pháp đo lường Đơn vị
Thất nghiê „p Unpl tỷ lệ phần trăm của lực lượng lao động bị thất nghiệp %
Tiền lương tối thiểu (min_wage) là mức lương tối thiểu mà người sử dụng lao động phải trả cho người lao động thực hiện các công việc đơn giản nhất trong xã hội, đảm bảo các điều kiện làm việc và cường độ lao động hợp lý.
USD Biến phụ thuô „c bình thường
Thuế thu nhâ „p cá nhân per_tax
Tổng số thuế tính theo từng bâ „c thu nhâ „p.
Số thuế phải nộp cho từng bậc thu nhập được tính bằng cách nhân thu nhập chịu thuế của bậc đó với thuế suất tương ứng, dựa trên biểu lũy tiến từng phần.
Tỉ lê „ tăng trưởng dân số pop_grow
Tỷ suất tăng trưởng dân số là chỉ số phản ánh sự thay đổi dân số trong một khoảng thời gian nhất định, thường là một năm, bao gồm cả tăng tự nhiên và di cư thuần Chỉ số này được tính bằng tỷ lệ phần trăm so với dân số trung bình hoặc dân số vào giữa năm.
2.2.3 K5 vọng về dấu c:a biến theo lý thuyết
Biến số kỳ vọng ảnh hưởng đến thất nghiệp, trong đó, khi tiền lương tối thiểu giảm, tỷ lệ thất nghiệp cũng giảm Ngược lại, khi thuế thu nhập cá nhân tăng, tỷ lệ thất nghiệp sẽ tăng lên.
Tỉ lê „ tăng trưởng dân số β 3 + Tỉ lê „ tăng trưởng dân số càng tăng thì thất nghiê „p càng tăng
Mô tả số liệu
Dữ liệu về tỷ lệ thất nghiệp và tỷ lệ tăng trưởng dân số được lấy từ trang web World
Dữ liệu về tiền lương tối thiểu được thu thập từ trang web Country Economy và Trading Economics, trong khi thông tin về mức thuế tiêu dùng cá nhân cũng được lấy từ Trading Economics Nghiên cứu này bao gồm 162 quan sát từ 9 quốc gia Đông Nam Á, kéo dài từ năm 2000 đến 2017.
2.3.2 Mô t7 thống kê các biến
Dùng lệnh gen, tạo các biến thích hợp cho mô hình chạy trong phần mềm STATA:
Dùng lệnh sum để mô tả số liệu các biến
Các biến Giá trị trung bình
Giá trị nhỏ nhất Độ lệch chuẩn ln_unempl 0.6992605 2.091864 -0.6931472 0.692256 ln_minwag e
Bảng 2.3.2 Mô tả thống kê số liệu
Biến ln_unempl có giá trị lớn nhất là 2.091864 và giá trị nhỏ nhất là -0.6931472, với giá trị trung bình đạt 0.6992605 và độ lệch chuẩn là 0.692256 Những số liệu này cho thấy tỷ lệ thất nghiệp giữa các quốc gia là khác nhau.
Mức lương tối thiểu (ln_minwage) có giá trị lớn nhất là 5.721819, nhỏ nhất là 2.04122, và giá trị trung bình đạt 4.46346 với độ lệch chuẩn là 0.9111768 Điều này cho thấy mức lương tối thiểu ở mỗi quốc gia có sự khác biệt rõ rệt, và qua các năm, xu hướng chung là mức lương tối thiểu ngày càng tăng.
Biến ln_pertax có giá trị lớn nhất là 3.688879, giá trị nhỏ nhất là 2.302585, và giá trị trung bình là 3.343351 với độ lệch chuẩn là 0.2704142 Điều này cho thấy rằng quy định về thuế thu nhập cá nhân giữa các quốc gia là khác nhau và có thể thay đổi qua các năm tùy thuộc vào chính sách thuế của từng nước.
Biến ln_popgrow có giá trị lớn nhất là 0.9555114 và giá trị nhỏ nhất là -1.203973, với giá trị trung bình đạt 0.239337 và độ lệch chuẩn là 0.4382231 Điều này cho thấy sự khác biệt rõ rệt trong tỷ lệ tăng trưởng dân số giữa các quốc gia.
2.3.3 Ma trận tương quan giữa các biến
Sử dụng lệnh corr để tính toán ma trận tương quan giữa các biến, kết quả cho thấy: ln_unempl có hệ số tương quan 1.0000 với chính nó, ln_minwage có hệ số tương quan 0.1274 với ln_unempl và 1.0000 với chính nó ln_pertax có hệ số tương quan 0.0985 với ln_unempl, -0.0034 với ln_minwage và 1.0000 với chính nó Cuối cùng, ln_popgrow có hệ số tương quan 0.5413 với ln_unempl, -0.0146 với ln_minwage và -0.4034 với ln_pertax.
Bảng 2.3.3 Ma trận tương quan giữa các biến
Hệ số tương quan r giữa tiền lương tối thiểu và tỷ lệ thất nghiệp là 0.1274, cho thấy rằng hai yếu tố này có mối quan hệ tương quan cùng chiều, mặc dù mức độ tương quan này được đánh giá là thấp.
Hệ số tương quan r giữa thuế suất thu nhập cá nhân và tỉ lệ thất nghiệp là 0.0985, cho thấy rằng hai yếu tố này có mối quan hệ cùng chiều nhưng mức độ tương quan là thấp.
Hệ số tương quan r giữa tỉ lệ gia tăng dân số và tỉ lệ thất nghiệp là 0.5413, cho thấy mối quan hệ cùng chiều giữa hai yếu tố này, mặc dù mức độ tương quan được đánh giá là thấp.
Hệ số tương quan giữa các biến độc lập
Hệ số tương quan giữa các biến độc lập đều dưới 0.8, cho thấy mô hình không gặp phải vấn đề đa cộng tuyến nghiêm trọng Ngay cả khi có một số khuyết tật đa cộng tuyến, ảnh hưởng đến mô hình cũng không đáng kể.
Ước lượng, kiểm định mô hình và suy diễn thống kê
Ước lượng mô hình
Sử dụng phương pháp OLS
Mô hình gồm 162 quan sát: Sử dụng số liệu hỗn hợp gồm 9 quốc gia trong vòng
Sau khi sử dụng lệnh gen để tạo các biến phù hợp cho mô hình, chúng ta tiến hành sử dụng lệnh reg để thực hiện hồi quy giữa các biến phụ thuộc và độc lập Kết quả thu được cho thấy mối quan hệ giữa các biến này.
Tên biến Hệ số hồi quy ước lượng Sai số chuẩn
Giá trị quan sát t cho kiểm định hồi quy khác 0 p-value tương ứng với giá trị t quan sát
Bảng 3.1: kết quả chạy ước lượng hồi quy
Dựa vào Bảng 3.1 , ta có mô hình hồi quy mẫu ước lượng: ln unpl ij =− 3.287922 + 0.1054873 ln min wageij + 0.9729595 ln per taxij + 1.100539 ln pop growij +^ u ij
Các hệ số ước lượng mẫu của mô hình:
Hệ số xác định của mô hình: R 2 = 0.4323
Hệ số xác định hiệu chrnh của mô hình: R ´ 2 = 0.4215
3.2 Kiểm định khuyết tật của mô hình
Các gi7 thiết trong nghiên cứu được kiểm đ3nh với mức ý nghĩa α = 5%
3.2.1 Kiểm đ3nh mô h5nh xác đ3nh không đúng / bỏ sót biến quan trọng Để kiểm định mô hình được xác định không đúng, ta dùng kiểm định RAMSEY RESET trong STATA với lệnh ovtest.
Trong đó, cặp giả thuyết:
H 0 Mô hình không bỏ sót biến quan trọng.
H 1 Mô hình bỏ sót biến quan trọng/ chưa được xác định đúng.
Sử dụng kiểm định RAMSEY RESET trong STATA, ta thu được kết quả
Nhận xét: p-value ( F qs ) = 0.2126 > 0.05 = α Giá trị p-value ứng với giá trị F quan sát lớn hơn mức ý nghĩa α = 5%, nằm ngoài vùng bác bỏ.
→ Không bác bỏ giả thuyết H 0
Kết luận: Mô hình được xác định đúng, không bỏ sót biến.
3.2.2 Kiểm đ3nh nhiễu có phân phối chuẩn Để kiểm định phân phối của nhiễu, ta dùng lệnh sktest.
Trong đó, cặp giả thuyết: H 0 Mô hình có nhiễu phân phối chuẩn.
H 1 Mô hình có hiện tượng nhiễu không phân phối chuẩn.
Kết quả chạy kiểm định với lệnh sktest trong STATA ta thu được:
Biến Số quan sát (Obs) Độ lệch (Skewness) Độ nhọn (Kurtosis)
Nhận xét: p-value = 0.2689 > 0.05 = α Giá trị p-value (Pro > chi2) lớn hơn mức ý nghĩa α = 5%, nằm ngoài vùng bác bỏ.
→ Không bác bỏ giả thuyết H 0
Kết luận: Mô hình có nhiễu theo phân phối chuẩn.
3.2.3 Kiểm đ3nh đa cộng tuyến Để kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến, ta dùng Nhân tử phóng đại phương sai VIF.
Sử dụng lệnh VIF trong STATA, ta được kết quả như bảng sau:
Biến VIF Nhận xét ln_popgrow 1.19 F = 0.0000 Dựa vào bảng kết quả trên, p-value (
→ Bác bỏ giả thuyết H 0 , chấp nhận giả thuyết H 1
Kết luận: Mô hình hồi quy phù hợp với giả thuyết.
Lý giải kết quả
Sau khi thực hiện ước lượng và kiểm định, nhóm đã xây dựng mô hình thể hiện tác động của các yếu tố như tiền lương tối thiểu, thuế thu nhập cá nhân và tỉ lệ tăng trưởng dân số đến tỉ lệ thất nghiệp ở một số quốc gia Đông Nam Á Kết quả cho thấy mô hình được xác định đúng, không bỏ sót biến và có nhiễu phân phối chuẩn, không tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến Mặc dù có hiện tượng tự tương quan chưa được giải quyết, nhưng vấn đề phương sai sai số đã được khắc phục Hệ số R của mô hình đạt 0.4323, cho thấy các biến độc lập giải thích một phần sự thay đổi của biến phụ thuộc Điều này có thể do sự chênh lệch về tỉ giá tiền tệ khi quy đổi mức tiền lương tối thiểu giữa các quốc gia qua các năm.
Kết quả ước lượng cho thấy hệ số tương quan giữa tiền lương tối thiểu và tỷ lệ thất nghiệp có dấu dương (+), điều này đã được xác nhận bởi nhiều cuộc khảo sát và nghiên cứu, bao gồm các nghiên cứu của Chong.
Nghiên cứu của Uk Kim, Gieyoung Lim (2018), Scott Greer, Isai Castrejon và Sarah Lee, cùng với khảo sát của Charles Brown, Curtis Gilroy và Andrew Kohen (1982) cho thấy rằng việc tăng lương tối thiểu tạo áp lực lớn lên các doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp siêu nhỏ, nhỏ và vừa Khi lợi nhuận không đạt yêu cầu và sức cạnh tranh yếu, các doanh nghiệp buộc phải xem xét các phương án thay đổi cơ cấu, dẫn đến việc cắt giảm lao động, đặc biệt là lao động phổ thông, từ đó làm gia tăng tình trạng thất nghiệp.
Theo kết quả ước lượng, thuế thu nhập cá nhân có mối tương quan dương với tỷ lệ thất nghiệp Khi thuế thu nhập cá nhân tăng, số tiền trong túi người tiêu dùng giảm, dẫn đến việc chi tiêu cho tiêu dùng cũng giảm Điều này buộc các doanh nghiệp phải thu hẹp quy mô sản xuất, từ đó gia tăng tỷ lệ thất nghiệp.
Hệ số tương quan giữa tỉ lệ gia tăng dân số và tỉ lệ thất nghiệp trong các quốc gia Đông Nam Á cho thấy mối liên hệ dương Khu vực này chủ yếu là các nước đang phát triển với tỷ lệ gia tăng dân số cao và nguồn lao động trình độ chưa cao Sự gia tăng dân số dẫn đến nguồn lao động dồi dào, kéo theo nhu cầu việc làm tăng lên Tuy nhiên, việc cung cấp việc làm không đáp ứng đủ nhu cầu, gây ra tình trạng dư thừa lao động và thất nghiệp Hơn nữa, chất lượng nguồn lao động thấp, với nhiều lao động không có tay nghề và chưa được đào tạo, không đáp ứng được yêu cầu của thị trường lao động, dẫn đến tình trạng thất nghiệp gia tăng.