Tìm hiểu một số phương pháp tích hợp mờ và ứng dụng đánh giá hạnh kiểm học sinh trung học phổ thông

67 5 0
Tìm hiểu một số phương pháp tích hợp mờ và ứng dụng đánh giá hạnh kiểm học sinh trung học phổ thông

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC HUE TRUONG DAI HOC KHOA HOC LE THI THUY TIEN TIM HIEU MOT SO PHUONG PHAP TICH HOP MO VA UNG DUNG DANH GIA HANH KIEM HOC SINH TRUNG HOC PHO THONG CHUYEN NGANH: KHOA HOC MAY TINH MA SO: 8.48.01.01 LUAN VAN THAC SI KHOA HOC DINH HUONG NGHIEN CUU NGUOI HUONG DAN KHOA HOC TS NGUYEN CONG HAO Thừa Thiên Huế, 2019 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan: Luận văn thạc sĩ khoa học định hướng nghiên cứu với dé tài “Tìm hiểu số phương pháp tích hợp mờ ứng dụng đánh giá hạnh kiểm học sinh Trung học phổ thơng” cơng trình nghiên cứu cá nhân Các kết nêu luận văn trung thực, đảm bảo độ chuẩn xác cao Các tài liệu tham khảo, trích dẫn có xuất xứ rõ ràng Tôi xin chịu trách nhiệm cơng trình nghiên cứu riêng mình! Thừa Thiên Huế, tháng năm 2019 Tác giả luận văn Lê Thị Thủy Tiên - Phương pháp cực đại trung bình có trọng số : Ý tưởng phương pháp tìm đoạn hàm thuộc đạt cực đại địa phương Các giá trị cần tham gia “đóng góp” vào việc xác định giá trị khử mờ tập A” Chúng ta chọn cách đóng góp phương pháp lấy trung bình có trọng số Giả sử hàm thuộc Hạ; có m giá trị cực đại địa phương, ¡ = I,2, ,m Khi giá trị khử mờ tập mờ A” tính theo cơng thức trung bình cộng có trọng số sau : ~ m /(Wave max ï)uave max¡ D„Avv„(Ý)= 3C TS >; ,uave maxi) Trong đó, ký hiệu u„¡„¡ u„;„¡ giá trị lớn nhỏ giá trị U mà hàm thuộc đạt cực đại địa phương Giá trị trung bình cộng tin; Va Umaxi SE duoc ki hiéu 18 Ugyemaxi- - Phương pháp tam : Ý tưởng phương pháp giá trị U đóng góp với trọng số vào việc xác định giá trị khử mờ tập mờ A trọng số độ thuộc phần tử thuộc vào tập mờ A” Cơng thức tính giá trị khử mờ có dạng sau : [ ujl(u)du Deemtroia = [ j(u)du Ví dụ 1.5 Xét biến NHIỆT ĐỘ thời tiết với T = {Thấp, Trung-bình, Cao} với khơng gian sở [0,100] theo thang độ C 13 MỤC LỤC Trang I0 0P LOL CAM ON oo TMũG ÏUGEiitissesieseseosiesoeil0EE0SEG03301133E460114EENSGI.RGSSSEISGENSGVEGENSSIEASSNRSEESSENESVEIEBWSSSESSSRIGSESEEEgSXSA I1 00 0á 100 nh Danh muc cde inh sextieevnoei t2 AI Danh mục chữ VIẾ VẶT ố GAIGISUAGSEEGNGXIADAGSEOANGEEEDNSYINGOEGSS.SOIAStaE TT TT TT H21 1111 2111121111111121111111111111111 11111 xe ili MIG DAU ssssscsssssssstssasnssonssesseunucesastenssensussssssctusnnssasesnsscnnsesssenasannsssaceanotnannesstsssnesunsess CHUONG CAC KIEN THUC CO BAN VE LY THUYET TAP MO VA 798919700006 a1+2H).)HH H., H , 1.1 Lý thuyết tập mờ -2 5¿©2222xt2E 2222x222 2EEEE2EE.crrrrkee 1.1.1 Khái niệm tập mờ ¿ 2¿©+t©7+t2EEt2EEt2EE2EE2EE2EESEESEESEkrrrkrrrei 1.1.2 Một số phép tính tập mờ .: .¿ ¿©-+++c++2Ex+2Ex2ExSrkrsrkrsrkrsree d 1.2 r1 nan ố .H HẬH 15 1.2.1 Một số khái niệm đại số gia tử . c-cccccccccxecrscees 16 1.2.2 Các hàm đại số gia tử 55c 5c c2kt2kEkEEEerkrrkrerre 17 1.3 Tiểu kết Chương l -222 + 2EE£EEEE2EEEE1211271711211 1121 2x cxeeU 20 CHƯƠNG NGHIÊN CỨU MỘT SĨ PHƯƠNG PHÁP TÍCH HỢP MỜ 21 PP l naaiỪD 21 2.2 Phương pháp tích hợp mờ sử dụng lý thuyết tập mờ - 23 2.2.1 Các phép tốn tích hợp mỊỜ - «6 s1 k ng Hiệp 23 2.2.2 Phương pháp Chen — Lee vscsssssscvsssvesvssssseassvssesonsosveuneonssvessrssswennseseess 26 2.3 Phương pháp tích hợp mờ sử dụng đại số gia tử 31 2.4 Tiểu kết Chương 2-22 ©5

Ngày đăng: 11/01/2024, 22:45

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan