(Tiểu luận) bài tập lớn môn năng lực số ứng dụngtên đề tài ứng dụng trí tuệ nhân tạo

HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ ~~~~~~*~~~~~~ BÀI TẬP LỚN MÔN: NĂNG LỰC SỐ ỨNG DỤNG TÊN ĐỀ TÀI ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG LĨNH VỰC Y TẾ NHÓM HÀ NỘI – 1/2023 1|Page HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ BÀI TẬP LỚN MÔN: NĂNG LỰC SỐ ỨNG DỤNG TÊN ĐỀ TÀI Ứng dụng trí tuệ nhân tạo lĩnh vực y tế Giáo viên hướng dẫn: Danh sách thành viên: 25A4011390 25A4012105 25A4012173 25A4010472 25A4012421 T.S Nguyễn Thị Yến Nguyễn Ngọc Ánh Trần Thùy Dương Nguyễn Khánh Vy Hoàng Minh Lộc Nguyễn Hữu Huy Hà Nội - 1/2023 2|Page MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU NỘI DUNG Khái niệm cơng nghệ trí tuệ nhân tạo Lịch sử phát triển cơng nghệ trí tuệ nhân tạo Phân loại cơng nghệ trí tuệ nhân tạo Sự phát triển cơng nghệ trí tuệ nhân tạo nước Một số ứng dụng cơng nghệ trí tuệ nhân tạo Ưu – nhược điểm cơng nghệ trí tuệ nhân tạo 3|Page LỜI MỞ ĐẦU Song song với phát triển văn minh nhân loại, giới trải qua biến đổi to lớn khoa học kĩ thuật thập kỉ qua, điển hình qua cách mạng Công nghiệp lớn Mở đầu từ cuối kỉ XVIII – đầu kỉ XIX, cách mạng Công nghiệp mở kỉ nguyên lịch sử nhân loại – kỉ nguyên sản xuất khí, giới hóa, chủ yếu dựa vào gỗ, sức mạnh bắp, sức nước, sức gió sức kéo động vật Từ cuối kỉ XIX Thế Chiến I nổ ra, cách mang Công nghiệp lần thứ hai với đặc trưng việc sử dụng lượng điện đời dây chuyền sản xuất hàng loạt quy mô lớn, tạo nên tiền đề sở vững để phát triển công nghiệp mức cao Tiếp đến cách mạng Cơng nghiệp lần thứ ba, cịn gọi cách mạng máy tính hay cách mạng số, nổ khoảng thập kỉ 70 kỉ XX, tạo tiền đề cho cách mạng Công nghiệp lần thứ tư xuất Bắt đầu từ đầu kỉ XXI nay, cách mạng Công nghiệp lần thứ tư cịn gọi cách mạng Cơng nghiệp 4.0, hình thành cải tiến cách mạng số, với công nghệ in 3D, robot, trí tuệ nhân tạo AI, cơng nghệ nano,… Cách mạng Công nghiệp 4.0 tập trung vào công nghệ kỹ thuật số nâng lên cấp độ hoàn toàn với trợ giúp kết nối thông qua Internet vạn vật, truy cập liệu thời gian thực hệ thống vật lý không gian mạng Hiện giới giai đoạn đầu cách mạng chiến lược lề để mở bước ngoặt lớn cho phát triển toàn nhân loại Một xu hướng cơng nghệ mang tính đột phá cách mạng Cơng nghiệp 4.0 Trí tuệ nhân tạo – Artificial Intelligence (viết tắt AI) Trong giới nay, công nghệ AI tin tưởng để sử dụng phổ biến nhiều lĩnh vực nhiều dạng khác Các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo ứng dụng rộng rãi trường học, nhà cửa, bệnh viện phát triển với tốc độ chóng mặt Các trường đại học nghiên cứu lớn dành phòng ban để nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo, cơng ty cơng nghệ lớn Apple, Facebook, Google, Microsoft chi nhiều ngân sách để đưa ứng dụng Trí tuệ nhân tạo vào phát minh Thậm chí, Hollywood sử dụng cơng nghệ Trí tuệ nhân tạo để tạo nhân vật hoạt hình ảnh Những sáng tạo dựa thị giác máy tính, nhận dạng giọng nói, xử lý ngơn ngữ tự nhiên thúc đẩy thay đổi Trí tuệ nhân tạo dần thay đổi cách người tương tác với công nghệ Nhiều người quen với việc tương tác với giới bên ngồi qua điện thoại thơng minh họ, thay vượt ngàn số để gặp mặt, phần mềm Facebook, Instagram, Twitter,… giúp người trao đổi với qua cú nhấp chuột Sự thuận tiện Trí thơng minh nhân tạo khiến áp dụng rộng rãi, có khả thay người làm vơ số công việc Trong khuôn khổ nội dung báo cáo, chúng em xin phép tìm hiểu chuyên sâu đề tài “Trí tuệ nhân tạo (AI)” áp dụng lĩnh vực y tế Qua đó, khơng để đánh giá xu hướng cơng nghệ này, mà cịn làm rõ vai trò quan trọng ứng dụng cụ thể AI lĩnh vực y tế, dự báo tiềm phát triển tương lai 4|Page NỘI DUNG - - Khái niệm cơng nghệ trí tuệ nhân tạo Lịch sử phát triển cơng nghệ trí tuệ nhân tạo 1943, Warren McCullough Walter Pitts xuất sách đề xuất mơ hình tốn học để xây dựng mạng lưới thần kinh 1949, sách “Tổ chức hành vi”, Donald Hebb đề xuất lý thuyết hệ thống đường thần kinh tạo từ kết nối tế bào thần kinh trở nên mạnh mẽ 1950, Alan Turing đề xuất thử nghiệm Turing nhằm xác định xem máy tính thơng minh người hay khơng 1952, Arthur Samuel phát triển chương trình tự học cho máy tính để chơi cờ 1954, thí nghiệm dịch máy Georgetown-IBM tự động dịch 60 câu tiếng Nga sang tiếng Anh 1956, cụm từ trí tuệ nhân tạo lần đầu nhắc đến ‘‘dự án nghiên cứu mùa hè trí tuệ nhân tạo’’ 1958, John McCarthy phát triển ngơn ngữ lập trình AI Lisp 1959, John Marvin tìm phát triển Dự án Trí tuệ nhân tạo MIT 1963, John bắt đầu phịng thí nghiệm AI Stanford 1972, Ngơn ngữ lập trình logic PRITAL đời 1973, ‘Báo cáo Lighthill’ nêu chi tiết thất bại nghiên cứu AI dẫn đến cắt giảm nghiêm trọng tài trợ cho dự án AI 1974-1980 chuỗi liên tiếp thất vọng việc phát triển AI dẫn đến cắt giảm DAPRA lớn chưa có 1980, XCON thiết kế R1 khởi đầu bùng nổ đầu tư vào hệ thống chuyên gia tồn phần lớn thập kỉ, kết thúc ‘‘Mùa đông AI’’ 1982, tảng FGCS đc tạo để phát triển trí tuệ nhân tạo AI 1987-1993, thị trường Lisp sụp đổ dẫn đến khởi đầu ‘‘Mùa đông AI’’ thứ gây cản trở lớn cho việc nghiên cứu phát triển chuyên gia 1991, Lực lượng Hoa Kì triển khai DART chiến tranh Vùng Vịnh 2008, Google tạo bước đột phá nhận dạng giọng nói ứng dụng Iphone 5|Page - - 2012, Andrew Ng cung cấp mạng lưới thần kinh để thử nghiệm khả nhận diện cơng nghệ thuật tốn 10 triệu video Youtube dạng tập huấn luyện 2014, Google tạo xe tự lái 2016, dù qua nhiều thử nghiệm trò chơi Trung Quốc cổ đại trở ngại lớn AI Công nghệ AI gồm loại Công nghệ AI phản ứng cơng nghệ có khả phân tích hành động thân đối thủ Ví dụ điển hình cơng nghệ AI phản ứng Spam filters – chức lọc thư điện tử Đây chức đánh giá mail gửi đến có phải thư rác hay khơng Chức giúp bạn tiết kiệm không gian lưu trữ hệ thống đồng thời tránh rủi ro bị cắp tài khoản Tuy nhiên, bên cạnh đó, chức với phiên miễn phí người dùng bị hạn chế tính truy cập đồng thời email phải đến hộp thư lọc, từ dẫn đến rủi ro nội dung phần mềm độc hại Công nghệ AI khắc phục nhược điểm AI phản ứng, từ sử dụng kinh nghiệm khứ để đưa định tương lai AI với nhớ hạn chế thường kết hợp với cảm biến môi trường xung quanh để dự đốn tình xảy đưa định tốt cho thiết bị 6|Page Document continues below Discover more from: lực số ứng Năng dụng Học viện Ngân hàng 141 documents Go to course BT-LỚN-NLS - NLS 33 thầy Hùng Năng lực số ứng… 100% (2) Bài kiểm tra ngày 28/10 Năng lực số ứng… 100% (2) 12 TRÍ-TUỆ-NHÂN50 39 TẠO- Trong-GIÁO-… Năng lực số ứng… 100% (1) Thanh TOÁN ĐIỆN TỬ NHÓM Năng lực số ứng… 100% (1) Bai1 - edgdh 41 Năng lực số ứng dụng None Bài tập số - nội dung tập số 1… Năngassistants lực số – trợ lí Ví dụ thiết bị điện tử thông minh nay, voice None giọng nói ảo, chức đem lại nhiều lợi ích cho người dùng, ‘’người bạn’’ ứng dụng giúp truy cập, sử dụng tiện ích cách nhanh chóng, bạn cần nói, thứ cịn lại trợ lí làm hết Bên cạnh lợi ích tuyệt vời, trợ lí tồn mặt hạn chế: chúng liên tục lắng nghe ghi lại người dùng nói Ngồi ra, để kích hoạt chúng, người dùng phải cấp quyền truy cập vào tài khoản email, mạng xã hội, danh bạ,… từ tăng nguy rò rỉ, cắp liệu Đây loại học hỏi tự suy nghĩ sau áp dụng học để thực việc cụ thể Tuy nhiên, công nghệ chưa thể thành phương án khả thi Một minh chứng điển hình cho việc AI Facebook tạo nhằm hỗ trợ việc giao tiếp kỹ thuật số tốt hơn, nhiên AI lại vượt khỏi tầm kiểm sốt đội ngũ Facebook, chúng lập trình để sử dụng ngôn ngữ tiếng Anh, giúp người đọc hiểu được, nhiên trình phát triển, AI cho tiếng Anh ngôn ngữ chậm phát triển chúng tự tạo ngôn ngữ dựa liệu có sẵn Các chun gia khơng thể giải mã ngơn ngữ AI, Facebook buộc phải cho dừng hoạt động để AI trước chúng bị kiểm soát người AI có khả có ý thức hành xử người, chí chúng bộc lộ hiểu cảm xúc Đây xem bước phát triển cao công 7|Page nghệ AI tính đến thời điểm tại, nhiên giống lí thuyết trí tuệ nhân tạo, AI tự nhận thức chưa khả thi Có lẽ cơng nghệ AI dừng lại giai đoạn 3, người cố gắng để kiểm sốt hồn tồn cơng nghệ AI ứng dụng chúng đời sống Dù phân chia … chưa hồn thiện Sự phát triển cơng nghệ trí tuệ nhân tạo nước Trong bối cảnh phát triển hội nhập quốc tế, với phát triển mạnh mẽ cách mạng công nghiệp 4.0, Việt Nam xác định tập trung phát triển công nghệ AI - mũi nhọn dự báo trở thành ngành công nghệ đột phá 10 năm tới Từ năm 2014, Chính phủ xác định AI cơng nghệ đột phá, mũi nhọn cần triển khai nghiên cứu, đưa vào danh mục công nghệ cao ưu tiên đầu tư phát triển Bộ Khoa học Công nghệ quan giao nhiệm vụ tham mưu, định hướng để thúc đẩy phát triển công nghệ cách mạng cơng nghiệp 4.0 đó, tập trung nguồn lực cho phát triển AI Bộ phê duyệt Chương trình khoa học cơng nghệ trọng điểm cấp quốc gia giai đoạn đến năm 2025 “Hỗ trợ nghiên cứu, phát triển ứng dụng công nghệ công nghiệp 4.0” (KC4.0/19-25); đồng thời triển khai nhiều hoạt động hỗ trợ phát triển công nghệ AI, tạo mối liên kết nhà nghiên cứu, nhà đầu tư, doanh nghiệp nhằm thúc đẩy nghiên cứu ứng dụng AI Gần nhiều hội thảo, hội nghị khoa học tổ chức chủ trì Chính phủ, bộ, ngành, với tham gia tổ chức, chuyên gia nước quốc tế Qua đó, Lãnh đạo Chính phủ đưa quan điểm việc đẩy mạnh triển khai AI, coi AI cơng nghệ cho mục đích tổng thể, cơng nghệ “nguồn” dẫn dắt suất quốc gia ; phát triển AI hướng đến xã hội an toàn văn minh, đưa kinh tế - xã hội Việt Nam phát triển ; AI có khả trở thành cơng nghệ đột phá 10 năm tới, cần thúc đẩy phát triển mạnh mẽ Bộ Kế hoạch Đầu tư giao xây dựng đề án thành lập Trung tâm Đổi sáng tạo quốc gia theo mơ hình giới, với thể chế vượt trội cạnh tranh, dự kiến Trung tâm khởi cơng Khu Cơng nghệ cao Hịa Lạc vào cuối năm 2019 với mục tiêu phát triển thành công ý tưởng cơng nghệ sáng tạo mang tính đột phá người Việt, đóng góp vào phát triển chung đất nước Bộ Kế hoạch Đầu tư cịn hỗ trợ khơi thơng nguồn vốn cho AI qua quỹ đầu tư nước quốc tế kiện Vietnam Venture Summit (tháng 6/2019); dự kiến thành lập quỹ Global Fund nhằm đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao đưa tri thức Việt Nam giới; kết nối 18 quỹ đầu tư quốc tế nước cam kết đầu tư 425 triệu USD cho startup Việt Nam năm tới; đồng thời, đẩy mạnh phát triển nguồn nhân lực với kiện thành lập Mạng lưới đổi sáng tạo Việt Nam, quy tụ chuyên gia công nghệ cộng đồng AI (năm 2018) Mới nhất, diễn đàn Quỹ đầu tư Khởi nghiệp sáng tạo Việt Nam 2022 (Vietnam Venture Summit 2022) Trung tâm Đổi Sáng tạo Quốc gia Việt Nam (NIC), Bộ Kế hoạch Đầu tư phối hợp với Quỹ đầu tư Golden Gate Ventures tổ chức vào sáng 19/12, Hà Nội Tại diễn đàn, start-up đưa thiết bị, dự án ứng dụng trí tuệ nhân tạo mắt thị trường, thấy rõ 8|Page phát triển rõ rệt ngành tương lai tới Bên cạnh nỗ lực Nhà nước, AI tập đoàn, công ty FPT, Viettel nghiên cứu ứng dụng mạnh mẽ nhiều lĩnh vực (y tế, giáo dục, nông nghiệp, giao thông, thương mại điện tử ) Năm 2019, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội thành lập tuyển sinh trình độ đại học ngành AI (điểm xét tuyển 27) với số lượng giới hạn để đảm bảo nguồn nhân lực AI đào tạo chất lượng, bản, hướng tới mục tiêu trở thành đơn vị dẫn đầu việc đào tạo chuyên gia AI Việt Nam Ngồi cịn phải kể đến kiện mắt Liên hiệp cộng đồng AI Việt Nam với đông đảo thành viên (Câu lạc khoa - trường - viện công nghệ thông tin - truyền thông Việt Nam FISU; Cộng đồng nghiên cứu, triển khai ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI4Life; Cộng đồng chuyển đổi số - Digital Transformation; Cộng đồng Machine Learning bản; Cộng đồng Google Developer; Cộng đồng Business Intelligence; Cộng đồng VietAI - trí tuệ nhân tạo Việt ) đánh dấu bước phát triển hệ sinh thái AI Việt Nam Trong lịch sử phát triển từ năm 1960 đến năm 2018, giới có gần 340.000 sáng chế đồng dạng 1,6 triệu báo khoa học liên quan đến phát triển trí tuệ nhân tạo cơng bố Trong thập niên 80, AI bắt đầu quan tâm, phải đến năm 2012 tăng tốc dần trở nên mạnh mẽ Trong giai đoạn 2006-2012, số cơng bố sáng chế bình qn tăng 8% năm, đến giai đoạn 2012-2017 mức tăng đạt 28% năm Số lượng đơn sáng chế liên quan đến AI tăng từ 8.515 năm 2006 lên đến 12.473 năm 2011 55.660 năm 2017 (tăng gấp 6, lần vòng 12 năm) Trong nghiên cứu khoa học, công bố báo liên quan đến AI tăng lên nhanh chóng, đặc biệt thời gian đến năm 2018 gần với 1.636.649 báo công bố Sự xuất báo khoa học AI bắt đầu sớm 10 năm trước diễn chạy đua bảo hộ sáng chế công nghệ AI Chứng tỏ, kết nghiên cứu khoa học AI có hiệu mặt ứng dụng đua đăng ký bảo hộ sáng chế gia tăng sau Mỹ dẫn đầu đua phát triển ứng dụng trí thơng minh nhân tạo (AI) Trung Quốc vươn lên nhanh chóng lĩnh vực này, Liên minh 9|Page châu Âu (EU) tụt hậu Kết luận Quỹ đổi công nghệ thông tin đưa báo cáo ngày 25-1.Nghiên cứu Quỹ đổi công nghệ thông tin đánh giá ứng dụng AI theo 30 số riêng biệt, bao gồm tài người, hoạt động nghiên cứu, phát triển thương mại đầu tư phần cứng phần mềm dựa liệu tổng hợp năm 2020.Trên thang điểm 100, Mỹ dẫn đầu với 44,6 điểm, tiếp Trung Quốc với 32 điểm EU với 23,3 điểm Các nhà nghiên cứu nhận thấy Mỹ dẫn đầu lĩnh vực đầu tư vào khởi nghiệp tài trợ nghiên cứu - phát triển Trong đó, Trung Quốc đạt nhiều bước tiến số lĩnh vực năm ngối phát triển thành cơng 214 số 500 siêu máy tính mạnh giới - nhiều quốc gia Số siêu máy tính đời Mỹ năm 2020 113 EU 91 Theo quỹ đổi công nghệ thông tin, EU thụt lùi đáng kể vốn đầu tư mạo hiểm vốn cổ phần tư nhân Trong năm 2018, EU xuất 20.418 báo cáo nghiên cứu AI, số Trung Quốc 24.929 Mỹ 16.233 Tuy nhiên, nghiên cứu Mỹ "có chất lượng trung bình cao hơn" nghiên cứu Trung Quốc EU Quỹ đổi công nghệ thông tin kết luận Mỹ "vẫn nước đứng đầu giới thiết kế chip cho hệ thống AI" Theo báo cáo, để trì tính cạnh tranh, nước châu Âu cần tăng cường khuyến khích nghiên cứu mở rộng viện nghiên cứu công cộng lĩnh vực AI Đối với Mỹ, muốn tiếp tục trì vị trí dẫn đầu, nước phải tăng cường hỗ trợ nghiên cứu triển khai ứng dụng AI, đồng thời đẩy mạnh nỗ lực phát triển tài AI nước thu hút tài hàng đầu từ khắp nơi giới Rất nhiều CEO công nhận AI có tiềm thay đổi hồn tồn cách thức hoạt động tổ chức Để nắm bắt hội mà AI mang lại doanh nghiệp cần hình dung lại mơ hình kinh doanh phương thức hoạt động Doanh nghiệp không nên phụ thuộc vào việc thay đổi cơng nghệ AI mà khơng có mơ hình kinh doanh khơng mang lại thay đổi cho doanh nghiệp Và cách tiếp cận làm cho việc ứng dụng AI mở rộng quy mơ, tăng thêm lập trình liên quan đến liệu đầu vào, liệu đào tạo, liệu thay đổi, liệu quản lý đối tác liệu cơng nghệ Điều khơng có nghĩa doanh nghiệp nên thay đổi tồn dựa cơng nghệ AI trình vận hành doanh nghiệp dựa vào nhiều yếu tố liên quan, thay đổi tồn quy trình chức cốt lõi gọi miền quản lý dẫn đến cải tiến lớn hiệu suất Không thế, tập hợp nhóm nhân tài phù hợp với trường hợp cần giải ba cân lý tưởng để nắm bắt hội AI bắt đầu nỗ lực AI Những nhân ba hình trịn tạo thành ba bổ sung AI, CNTT chuyên môn miền quản lý Nhưng lĩnh vực chun mơn, nhân có kỹ trung tâm để giải trường hợp đề xuất Sự phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ tích cực phủ hầu hết quốc gia hàng đầu Trung Quốc Hoa Kỳ thúc đẩy chương trình nghiên cứu phát triển (R&D) AI toàn cầu Đây nước dẫn đầu tuyệt đối số lượng công bố quốc tế, đăng ký sáng chế quy mô tài trợ cho hoạt động liên 10 | P a g e quan đến AI Riêng năm 2021, tổng đầu tư toàn cầu doanh nghiệp vào AI đạt gần 94 tỷ USD, tăng đáng kể so với năm trước Vào năm 2018, đầu tư hàng năm vào AI có suy giảm nhẹ, tạm thời (Nguồn: Statista Research Department, 19/5/2022) Mặc dù phát triển công nghệ AI sách hỗ trợ phủ nước đặt hướng cho ngành công nghệ công ty Hoa Kỳ đặt Đây nơi có số lượng cơng ty AI lớn giới (hơn 13.000), Trung Quốc (gần 10.000), EU (hơn 5.500) Anh (hơn 3.000) Do đó, EU dường có vai trị thứ yếu sau Hoa Kỳ Trung Quốc Chi tiêu cho R&D AI hàng năm họ vượt xa ngân sách sáng kiến quốc gia Tính đến năm 2020, Amazon đầu tư 42,7 tỷ USD liên quan đến AI, Alphabet (27,6 tỷ USD), Microsoft (19,3 tỷ USD), Apple (18,7 tỷ USD), Facebook (18,5 tỷ USD) Một phần đáng kể nghiên cứu công ty AI lĩnh vực liên quan để tạo giải pháp phần mềm, phần cứng dịch vụ Tổng chi tiêu cho R&D ba công ty kỹ thuật số hàng đầu Trung Quốc vào khoảng 16 tỷ USD năm 2020: Alibaba (khoảng 6,7 tỷ USD tổng chi tiêu phát triển sản phẩm), Tencent (khoảng tỷ USD), Baidu (khoảng tỷ USD) AI phát triển khơng có sở hạ tầng đại Các khoản đầu tư quốc gia hàng đầu nhằm tạo lực cho tính tốn tập trung trung tâm liệu Một số ứng dụng cơng nghệ trí tuệ nhân tạo Theo hệ thống phân loại Hiệp hội Máy tính Quốc tế ACM (Computing Analysis Scheme) có khung phân tích rõ ràng phù hợp để tổng hợp đại diện cho công nghệ thay đổi AI theo thời gian Phân loại sử dụng 50 năm cập nhật cuối vào năm 2012 bổ sung công nghệ Theo đó, cơng nghệ AI chia thành hướng chính: - : mơ hình tính tốn thống kê tiên tiến học máy, logic mờ hệ thống sở tri thức cho phép tính toán, nhiệm vụ người thực hiện; Các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo khác sử dụng để 11 | P a g e thực chức khác - : chẳng hạn thị giác máy tính (computer vision) chứa nhiều kỹ thuật trí tuệ khác - việc sử dụng kỹ thuật ứng dụng trí tuệ nhân tạo chức lĩnh vực, ngành nghề cụ thể giao thông vận tải, nông nghiệp, khoa học đời sống, y tế Còn theo Mediastandard, AI chia làm ba loại gồm trí thơng minh nhân tạo hẹp (ANI), trí thơng minh phổ biến nhân tạo (AGI) trí tuệ siêu nhân tạo (ASI) Trong giai đoạn dịch COVID-19, ứng dụng AI hỗ trợ tích cực truy vết người tiếp xúc có ổ dịch ca nhiễm cộng đồng, giúp đội ngũ y tế điều tra lịch trình, lấy thơng tin dễ dàng Khi số lượng ca lây nhiễm cộng đồng tăng cao địi hỏi nhanh chóng xác cơng tác nhập số liệu, cơng nghệ chuyển hình ảnh thành văn với hỗ trợ AI giúp số hóa tồn tờ khai, phiếu điều tra đưa lên hệ thống Một phần mềm tham gia vào mặt trận hỗ trợ điều trị COVID-19 phải kể đến DrAid™, phần mềm AI Việt Nam Cơng ty VinBrain thuộc Tập đồn Vingroup phát triển từ năm 2019, giúp chẩn đoán bệnh phổi, tim xương dựa X-quang DrAid™ giúp phát nhanh chóng dấu hiệu bất thường dựa ảnh X-quang ngực thẳng chưa đầy giây, kết hợp xét nghiệm PCR, từ nâng cao độ xác, hỗ trợ tăng tính quán chuyển giao kiến thức bác sĩ từ tuyến trung ương tới sở Cuộc sống đại, dấu vết công nghệ ngày rõ ràng, dễ dàng bắt gặp trí tuệ nhân tạo đồ dùng, nơi hữu ngành nghề như: giao thông vận tải, logistics chuỗi cung ứng, điện tử truyền thông hay nhiều ngành nghề phổ biến khác Mỗi xem TV, ta thấy quảng cáo xe ô tô tự lái, hay nhiều, ứng dụng AI vào ngành giao thông vận tải Việc sản xuất xe tự lái, máy bay tự lái,… giúp cho chi phí nhân cơng tai nạn giao thông giảm cách đáng kể Hiện Việt Nam chưa có dịng xe tự lái, tập đồn VinTuy xe tự lái cịn nhiều hạn chế ứng dụng vơ tuyệt vời AI với đời sống Nếu khứ ta phải thuê nhân công làm thủ công giờ, với cơng nghệ AI, ta thay qua sử dụng cánh tay máy Cánh tay máy ứng dụng việc áp dụng cơng nghệ AI vào sản xuất Việc thay người cánh tay máy vừa giúp thời lượng làm việc giảm mà khối lượng công việc dù tăng lên hồn thiện thời gian ngắn Khơng vậy, sản phẩm cịn có mức độ hồn hảo cao, gần khơng mắc sai sót Vừa tiện lợi, việc thay giúp giảm thiểu tai nạn lao động khơng đáng có 12 | P a g e Con người ln hướng đến mới, vậy, cần cập nhật tin tức ngày Theo thống kế giới người phải có điện thoại Việc ứng dụng hệ thống Robot Call sử dụng AI tự động gọi điện hỏi thăm sức khỏe cập nhật thông tin y tế tới người dân sáng kiến bật giúp giảm nhiều áp lực cho nhân viên y tế Với công nghệ chuyển đổi văn thành giọng nói, chuyển đổi giọng nói thành văn bản, hội thoại thơng minh, Robot Call thực gọi đến người dân nhanh chóng để khuyến cáo cập nhật thông tin y tế cần thiết Hệ thống AI Callbot Bộ TT&TT phối hợp với Bộ Y tế Đại học Quốc Gia Hà Nội triển khai áp dụng Bắc Giang, Bắc Ninh, sau mở rộng dần khu vực miền Trung TP.HCM Với phát triển công nghệ ngày nhanh liên tục nay, giới trẻ dần có xu hướng thích chơi game giới mở, nơi hóa thân thành nhân vật tự tạo khám phá giới vơ rộng lớn game Chính vậy, công nghệ AI áp dụng vào ngành điện tử cho thành công nghệ thực tế ảo AR Chúng kính với khả cảm ứng đặc biệt giúp ta trải nghiệm giới 2D cách vô chân thật, thể phiêu lưu thực AI ứng dụng vào công nghệ thực tế ảo giúp nâng cao trải nghiệm người dùng sử dụng đồ điện tử thơng minh với tính cảm biến học hỏi người dùng để tiến hành phản ứng lại việc thay đổi hoàn cảnh, mơi trường ảo VR, AR Nói AI lĩnh vực dược phẩm, ơng Việt cho có khả năng: ứng dụng AI giúp thiết kế sản phẩm dược, tức dùng AI để phân tích liệu, mơ tìm vị thuốc tốt, hiệu hơn; ứng dụng AI để vận hành nhà máy sản xuất dược phẩm, theo đó, biết phận, hệ thống nhà máy hỏng, xảy cố để chủ động bảo trì, thay đến lúc hỏng bảo trì; ứng dụng AI tư vấn, hỗ trợ công tác văn phịng Ví dụ, quy trình nhập, xuất hàng dược phẩm sử dụng AI để đọc tài liệu, hóa đơn để xử lý có trợ lý ảo hỗ trợ cho người dùng, bán hàng Nói ứng dụng AI lĩnh vực ngân hàng, ông Nguyễn Việt Phương, Giám đốc phát triển phần mềm Techcombank cho biết ngân hàng ứng dụng AI giúp xác thực thông tin, nhận diện khách hàng thông qua eKYC Trong bối cảnh dịch COVID-19, nhiều khách hàng đến ngân hàng để giao dịch trực tiếp, việc ứng dụng AI giúp số lượng khách hàng mở tài khoản tăng lên nhiều Nhiều mảng công việc, nghiệp vụ khác lĩnh vực ngân hàng, theo ơng Phương, ứng dụng AI xử lý liệu lớn, phân tích thơng tin giao dịch để tìm đặc điểm, thói quen, hành vi phân khúc khách hàng khác để từ đưa đề nghị dịch vụ phù hợp với khách hàng Techcombank ứng dụng AI "phân tích" mùa mùa cao điểm rút tiền từ ATM để tăng cường dịng tiền, chí phân tích thơng tin để phịng chống gian lận Trong lĩnh vực nhà hàng thực phẩm, ông Nguyễn Anh Nguyên, sáng lập, Chủ tịch CTO Tập đoàn Hatto cho biết ứng dụng AI, học máy giúp biết trước hạn chế rủi ro liên quan đến an toàn vệ sinh thực phẩm trước lên bàn ăn Sử dụng AI, học máy, thị giác máy tính (computer vision) kiểm sốt độ tươi chất lượng rau củ giúp loại bỏ thực phẩm khơng đảm bảo chất lượng Cịn ngành gỗ, ứng dụng AI, thị giác máy tính đánh giá độ 13 | P a g e bóng, màu, mắt gỗ Về ứng dụng AI lĩnh vực xăng dầu, ơng Ngun chia sẻ hai khía cạnh ứng dụng AI cho lĩnh vực cảnh báo rủi ro thiết bị lưu trữ, cung cấp xăng trước thiết bị đến lịch hẹn bảo hành, bảo trì đảm bảo độ xác, kiểm đếm, cung cấp xăng đầu vào/ra để từ thực bảo hành, bảo trì dịch vụ thời hạn CEO Co-host AI Phạm Kim Cương chia sẻ công nghệ AI giúp ngành dịch vụ, khách sạn hoạt động tối ưu Ngành dịch vụ có nhiều yêu cầu, nhân lực cần phải đào tạo qua nhiều bước, thứ trở nên dễ dàng với AI Thông qua việc thu thập phân tích liệu, cơng nghệ AI dễ dàng nắm bắt thông tin sử dụng dịch vụ khách hàng, từ mang lại giải pháp phù hợp với nhu cầu Nói tiềm AI ngành giáo dục, ông Nguyễn Hải Nam, Giám đốc FUNiX xSeries, ngun trưởng nhóm R&D cơng ty Asilla Japan, nhận định AI tạo thay đổi lớn lĩnh vực giáo dục "AI nhân tố giúp giáo dục cá nhân hóa Mỗi người có quỹ thời gian khác nhau, cá nhân hóa với trợ lý ảo giúp tìm lộ trình phù hợp với lực AI tác động mặt trải nghiệm giáo dục tìm nội dung học tập phù hợp với thân, tiếp cận tốt mục tiêu" Theo Diễn đàn kinh tế giới (WEF), đến năm 2025 lực lượng lao động phân chia tỷ lệ người (chiếm 48%) cịn máy móc thuật toán (chiếm 52%) Tuy nhiên, chuyên gia cho nguồn nhân lực ngành AI, người, quan trọng thời kỳ cách mạng công nghiệp 4.0 "Người ta cho ứng dụng AI lấy công việc người, điều tới 50 năm để thay Trên thực tế, người sử dụng AI công cụ hỗ trợ giúp công việc dễ dàng hơn, thời gian lao động hiệu cao", CEO TopCV Trần Trung Hiếu chia sẻ Ông Phạm Kim Cương cho biết thêm, chuyên gia ngành AI, người sử dụng ứng dụng thành thạo AI nguồn nhân lực tiềm cần thiết ngành "Với ngành khách sạn dịch vụ, cần người xử lý làm liệu để sử dụng Doanh nghiệp lớn" Đồng quan điểm, ông Nguyễn Hải Nam, Giám đốc FUNiX xSeries cho biết Doanh nghiệp chun sâu cơng nghệ, startup có nhu cầu lớn nhân lực AI, có nhóm cơng việc liên quan đến tài ngun AI kĩ sư liệu Ngoài ứng dụng hay dùng cịn có chức thích dùng tiện lợi chúng Đó trợ lý ảo hay cịn gọi assistant, ứng dụng cực hay ho AI áp dụng vào ngành điện tử viễn thông Việc tạo trợ lý công nghệ giúp cho người dùng có trải nghiệm sử dụng đồ điện tử điện thoại, máy tính… trở nên dễ dàng thú vị Những dự đoán ứng dụng công nghệ AI nhiều lĩnh vực khác nhau, nhà nghiên cứu, doanh nghiệp, khởi nghiệp phủ giúp định hướng mục tiêu phát triển tương lai: Cơng nghệ trí tuệ nhân tạo AI chìa khóa để tiến tới việc cải tiến cải cách hành hiệu quả, triệt để, giúp thay đổi đáng kể giải nhiều vấn đề bất cập việc quản lý điều hành quan quản lý nhà nước cấp Điển hình việc ứng dụng AI vào hệ thống chatbot (trả lời tự động) trợ lý ảo trung tâm hành Điều cho phép người dân truy vấn thông tin nhận câu trả lời nhanh chóng, hiệu ngăn chặn tình trạng xếp hàng, chờ 14 | P a g e đợi trước Với số lượng liệu khổng lồ lưu trữ sở liệu phủ, AI có khả tổ chức kết hợp nhiều liệu để rút thơng tin, tóm tắt loạt dạng liệu Tuy nhiên để triển khai cách hiệu quả, vấn đề an ninh mạng bảo mật thông tin cần hệ thống AI quan tâm vá kín Nhận diện khn mặt AI ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào việc xác minh đặc tính gương mặt, máy tính tự động xác định, nhận dạng người từ hình ảnh kỹ thuật số khung hình video Nhận diện khuôn mặt công nghệ AI thuộc nhánh thị giác máy tính, mà thị giác máy tính tốt nhiều so với mắt thường người Một cách xác định dựa vào điểm nút khuôn mặt Công nghệ AI đo tới 80 điểm nút (khoảng cách điểm khuôn mặt giúp chế nhận dạng khuôn mặt (FR) trở nên dễ dàng Với chế FR, mạng lưới dạng thần kinh hình thành hệ thống cách nhập liệu để tạo nhận dạng mẫu liệu bao gồm hình ảnh khn mặt hàng triệu người tổng hợp từ nhiều nguồn khác mạng xã hội, trang web, camera giám sát có chức ghi nhận ứng dụng khác có khai báo nhận dạng khn mặt…AI triển khai thuật tốn lưu trữ khoảng cách điểm nút sở liệu nó, quét nhận dạng khớp định danh cá nhân với liệu có Hiện ứng dụng tích hợp nhiều với hệ thống giám sát cổng chấm công công ty, hệ thống giám sát sân bay, ga tàu, nơi công cộng; nhận diện khuôn mặt hệ thống an ninh quốc gia; hệ thống bảo an ngân hàng, tịa nhà… Trí tuệ nhân tạo ứng dụng phương tiện vận tải tự lái, điển hình ô tô Sự ứng dụng góp phần mang lại lợi ích kinh tế cao nhờ khả cắt giảm chi phí hạn chế tai nạn nguy hiểm đến tính mạng Tuy việc ứng dụng chưa phổ biến giai đoạn thử nghiệm, với hỗ trợ thuật toán Deep Learning (học sâu) với hàng hoạt chức nhận dạng xử lý hình ảnh; nhận dạng điều khiển giọng nói, xử lý ngơn ngữ tự nhiên; phát vật cản, giải toán điều khiển thời gian thực (real time) xây dựng cở liệu khổng lồ hệ thống giao thơng tình giao thơng… ứng dụng tương lai sớm đưa vào sử dụng Do nội dung nghiên cứu có hạn nên báo cáo chúng em xin phép nghiên cứu chun sâu ứng dụng cơng nghệ trí tuệ nhân tạo lĩnh vực y tế 15 | P a g e Vai trị, lợi ích chung công nghệ AI y tế Theo nhà nghiên cứu, AI công nghệ đại xu hướng phát triển ngành y học Trong buổi gặp mặt vấn, Bộ y tế Việt Nam nhấn mạnh rằng: “Những năm gần đây, ngành y tế quan tâm đến việc ứng dụng công nghệ thơng tin, số hóa nhiều hoạt động AI có vùng áp dụng rộng, hỗ trợ, chăm sóc tồn diện sức khỏe người dân Gồm nhiều hoạt động khác như: Theo dõi sức khỏe cá nhân, phát sớm bệnh thời đại ung thư, tim mạch, giúp giảm chi phí kéo dài sống, giúp bệnh nhân tuân thủ việc uống thuốc, theo dõi diễn biến bệnh Việt Nam ứng dụng công nghệ AI từ vài năm trước, công nghệ chưa áp dụng phổ biến cho tất bệnh viện mở trang ngành y học Việt Nam hứa hẹn tương lai tới đưa công nghệ tiến xa lĩnh vực y tế chăm sóc sức khỏe AI hỗ trợ chẩn đốn Trong năm gần đây, AI đóng vai trị quan trọng việc chẩn đốn bệnh nhân, công nghệ giúp phát nhanh, tiết kiệm chi phí để bác sĩ bệnh nhân nắm bệnh mà mắc phải.Các liệu khổng lồ số sức khỏe, bệnh tật, điều bất thường thể … nhà khoa học “dán nhãn”, nạp vào máy tính, xếp, xử lý…, từ máy tính nhận diện, phân loại đưa chẩn đoán chúng tiếp xúc với liệu bệnh nhân Giống việc sinh viên trường Y phải từ 6-10 năm để nhớ hết tên loại bệnh, để chuẩn bệnh Tuy vậy, máy tính “học” nhanh hơn, “nhớ” xác số lượng liệu nhớ gần bất tận, nên AI giỏi chẩn đốn khơng chun gia hàng đầu chép lại tồn giới cách nhanh chóng tốn Với chẩn đoán bệnh, AI mạnh nội dung: phát ung thư phổi đột quỵ dựa phim chụp; đánh giá nguy đột tử bệnh tim dựa điện tâm đồ hình ảnh cắt lớp, cộng hưởng từ tim; phân loại tổn thương da hình ảnh da cung cấp; Ngồi cơng nghệ cịn đánh giá bệnh tiên đoán tiến triển Cơng nghệ AI bước đầu sử dụng để cải thiện chất lượng chẩn đoán, đặc biệt phân tích hình ảnh Phát triển công nghệ đồng nghĩa với việc giúp bác sĩ có thêm hình ảnh, phán đốn chuẩn, tiết kiệm thời gian, có nghĩa cứu thêm nhiều sinh mạng Trong lĩnh vực nội soi tiêu hóa, đội ngũ y bác sĩ Việt Nam đáp ứng khoảng 5-10% nhu cầu Đây bác sĩ nội soi, để chuẩn đoán vết thương cần đội ngũ chuyên khoa cao cấp Để giải vấn đề này, ngành y tế Việt Nam nỗ lực nghiên cứu, lập trình thuật tốn AI để phân tích vết thương, lở loét chí ung thư Điều góp phần khơng nhỏ cho việc chuẩn đốn xác bác sĩ 16 | P a g e Nghiên cứu, phát triển thuốc Nghiên cứu phát triển loại thuốc chữa bệnh q trình vơ tốn nhiều thời gian Tuy nhiên AI sử dụng thành cơng giai đoạn trình nghiên cứu phát triển thuốc (đánh giá đích tác dụng; tìm kiếm phân tử thuốc/các thuốc có khả liên kết với đích chọn; kiểm tra hợp chất phịng thí nghiệm lâm sàng độ an toàn, hiệu quả; đạt chấp thuận đưa thuốc tới tay bác sỹ bệnh nhân), tương lai kỳ vọng việc phát triển thuốc vô nhanh rẻ nhiều Từ năm 2015 đến có lượng lớn đối tác nhà nghiên cứu AI công ty dược phẩm Điều cho thấy AI có tiềm ứng dụng lớn lĩnh vực tìm kiếm phát triển thuốc tăng tốc thời gian cần thiết để nghiên cứu phát triển hợp chất thuốc việc tìm kiếm thuốc, giúp nhà nghiên cứu tìm kiếm phương pháp điều trị bệnh mãn tính mới, rút ngắn thời gian nghiên cứu xuống cịn vài tháng Ngồi ra, AI cịn tăng tỉ lệ phối hợp thành cơng loại thuốc, từ giảm chi phí nghiên cứu xuống mức tối đa.Đây phần lý hầu hết nhà xản suất thuốc lại đầu tư mua lại sản phẩm từ công nghệ AI Điển hình cho cơng nghệ việc nghiên cứu thuốc mơ hình phân tử thuốc Pangu tăng tốc trình tìm kiếm phát triển thuốc Nhận thấy tiềm AI, Huawei Cloud nghiên cứu dài hạn vào lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, từ việc phải sàng lọc kéo dài năm, chi phí đầu tư tỉ lệ thất bại cao đồng thời phải có đội ngũ chuyên gia học vấn chuyên sâu cách sử dụng dịch vụ thiết kế thuốc với hỗ trợ AI Mơ hình phân tử thuốc Pangu Huawei Cloud, GS Liu Bing với nhóm nghiên cứu Bệnh viện liên kết Đại học Y dược - Đại học Giao thông Tây An thành công việc tìm kiếm loại thuốc kháng khuẩn phổ rộng vịng tháng, với chi phí R&D giảm đến 70%.Mơ hình thuốc giảm thiểu chất phụ gia, tránh sai sót nghiên cứu thành công loại thuốc siêu kháng khuẩn cấp thiết hết Tối ưu hoá cho điều trị cá nhân Mỗi cá nhân có phương pháp liệu trình điều trị riêng để xác định loại thuốc lựa chọn phương pháp điều trị phù hợp vấn đề khó khăn Để giải vấn đề này, AI tự động hóa cơng việc thống kê phức tạp giúp khám phá đặc điểm bệnh nhân có phản ứng cụ thể với phương pháp điều trị cụ thể nào, từ đưa phác đồ điều trị tối ưu với bệnh nhân riêng biệt Trong y khoa, hệ thống hỗ trợ phát (computer-aided detection – CADe) hỗ trợ chẩn đoán (computer-aided diagnosis – CADx) thiết kế để giúp bác sĩ đưa định nhanh xác Từ liệu y khoa có sẵn, vài thuật tốn, hệ thống phân tích, đánh giá bất thường từ chúng giúp cải thiện chất lượng cấu trúc thể, đưa liệu trình trị liệu phù hợp Trong năm trở lại đây, bùng nổ liệu thuật toán giúp cho mơ hình AI đạt bước tiến vượt bậc Các đột phá giúp ứng dụng AI lĩnh vực y học đưa vào thực ,AI cho phép tạo hình ảnh y 17 | P a g e khoa nhanh hơn, chất lượng với giá thành rẻ Việc phân tích, chẩn đốn bệnh tự động xuất báo cáo… đảm nhiệm thuật toán AI Trong tác vụ trên, AI được ứng dụng rộng rãi nhằm phục vụ chẩn đốn bệnh dựa hình ảnh , đặc biệt phát sớm bệnh lý liên quan đến ung thư Chỉnh sửa gen Nhờ hai nhà khoa học nữ Emmanuelle Charpentier Jennifer A Doudna phát công cụ sắc bén cơng nghệ chỉnh sửa gen, CRISPR/Cas9."Giờ đây, với CRISPR/Cas9, nhà khoa học thay đổi 'mật mã' sống (DNA) vài tuần” Cơng nghệ đóng góp to lớn cho q trình điều trị ung thư biến giấc mơ chữa bệnh di truyền thành thực Sử dụng chúng, nhà nghiên cứu thay đổi DNA động vật, thực vật vi sinh vật với độ xác cực cao Thành cơng to lớn đưa người sang kỉ nguyên mới, đưa khoa học có bước tiến xa hơn.Phương pháp coi công cụ trị liệu mạnh mẽ để điều trị bệnh liên quan đến đột biến gen Qua góp phần phát triển liệu pháp điều trị bệnh, đặc biệt bệnh ung thư giúp thực hóa giấc mơ chữa khỏi bệnh di truyền khác Hiện công nghệ tiếp tục nghiên cứu thử nghiệm lâm sàng bệnh ung thư, thiếu máu hồng cầu hình liềm, bệnh ß-thalassemia kể nhiễm HIV CRISPR/Cas9 hệ thống ví hệ miễn dịch vi khuẩn nhằm chống lại xâm nhiễm phân tử DNA ngoại lai từ virus hay plasmid khác Đối với bệnh ung thu, công nghệ giúp ức chế, loại bỏ gen sinh ung thư gen ức chế khối u bị đột biến chuỗi DNA bình thường.Ngồi ra, cơng nghệ cịn ứng dụng bệnh tim mạch hay chẳng hạn bệnh Huntington, bệnh Alzheimer bệnh Parkinson Đối với bệnh virus gây coi liệu pháp kháng virus để điều trị bệnh truyền nhiễm, cách thay đổi gen vật chủ mà virus công cách nhắm trực tiếp vào gen virus cần thiết cho việc chép chúng AI robot y học Ứng dụng robot giúp giảm khoảng ¼ khoảng thời gian nằm viện bệnh nhân Với phẫu thuật có hỗ trợ rolot , bệnh nhân giảm tối đa thời gian để phục hồi vết thương, Robot cho phép bác sĩ thực nhiều quy trình phức tạp, với kiểm sốt tốt so với phương pháp thông thường Tại Việt Nam, robot sử dụng phẫu thuật với tư cách trợ lý bác sĩ phẫu thuật Trong đại dịch COVID-19, AI áp dụng rộng rãi Điển Zalo đưa ứng dụng AI xây dựng chatbot hỗ trợ tra cứu sở điều trị COVID-19, tránh tình trạng người dân đổ dồn sở y tế tuyến trên, gây tải khám sàng lọc Hiện nay, hầu hết nhà mạng đưa ứng dụng AI vào để tự động thống kê tình hình dịch bệnh Việt Nam dạng đồ theo thời gian số người nhập viện cách ly, số người điều trị hồi phục cập nhật liên tục Ứng dụng giúp người dân tiếp cận diễn biến dịch bệnh, chủ động việc phịng ngừa Bên cạnh đó, AI sử dụng ứng dụng khác Bluezone, 18 | P a g e NCOVI giúp phát trường hợp nhiễm bệnh tiếp xúc sớm gửi tới quan chức năng, giúp ngành y tế giám sát dịch bệnh có phương án ứng phó kịp thời Cũng đại dịch covid, quốc phòng Mỹ phát minh máy bay y tế không người lái, cung cấp thuốc men, quần áo phát kịp thời người dân mắc phải dịch bệnh Sau COVID-19, chắn AI y tế tăng tốc, với quốc gia nghiên cứu sản xuất vắc-xin, việc áp dụng AI giúp đẩy nhanh tốc độ tìm kiếm Chính lẽ đó, cách mạng 4.0 AI chiếm vị trí quan trọng hàng đầu y học đại Điều mở hội phát triển to lớn y học nước nhà 19 | P a g e Cơ hội phát triển công nghệ AI Việt Nam - Dân số trẻ động: Có tới 54,7 triệu người, tương ứng với 56.7% dân số độ tuổi lao động Hiện nay, thu nhập bình quân lao động Việt Nam 4.2 triệu đồng/tháng - Nền kinh tế sáng tạo: • Chỉ số sáng tạo Việt Nam đứng thứ 42/129 quốc gia xếp thứ 3/10 quốc gia ASEAN • • • Quy mơ kinh tế vào khoảng 6037.2 nghìn tỷ đồng Tổng sản phẩm quốc nội GDP dạt 7.02% Tăng trưởng kinh tế tính từ năm 2015 đạt 38% Việt Nam cơng nhận hai quốc gia có tốc độ phát triển kinh tế số nhanh ASEAN • Việt Nam định hướng trở thành kinh tế số Tiềm phát triển AI ngành y tế Việt Nam Theo đánh giá nhiều chuyên gia, công nghệ mang đến tác động diệu kỳ làm thay đổi toàn ngành y tương lai Trong đó, ứng dụng sâu rộng AI, với phần mềm sổ y tế điện tử bao gồm bệnh án điện tử, theo dõi sức khỏe chăm sóc sắc đẹp hàng ngày, khám chữa bệnh điện tử, phòng bệnh phát bệnh từ sớm; chẩn đốn bệnh dựa phân tích hình ảnh y tế; điều trị; y tá ảo; nghiên cứu thuốc mới; đào tạo bác sĩ… Nói vấn đề này, ông Phạm Xuân Viết - Phó cục trưởng Cục Công nghệ thông tin (Bộ Y tế) cho biết, nay, nhiều phần mềm, hệ thống có hợp phần AI ứng dụng có hiệu y tế Cách 20 – 30 năm, cơng nghệ AI nằm trang giấy lí thuyết đây, công nghệ tiến xa lĩnh vực này, cịn nhà nghiên cứu giới đánh giá cao Đến nay, ngành y tế Việt Nam tập trung kêu gọi doanh nghiệp thực nghiên cứu phát triển ứng dụng cơng nghệ Ngành thí điểm vài phần mềm, hệ thống cơng nghệ nước ngồi, trân trọng sản phẩm, ứng dụng người Việt phát triển Theo GS Nguyễn Tiến Dũng (Đại học Toulouse - Pháp), AI làm giảm chi phí khám chữa bệnh đến 50% tăng hiệu khám chữa bệnh đến 40% AI mang đến tác động nhiều mặt y tế, vậy, thị trường ứng dụng công nghệ AI y tế tiềm Nhiều doanh nghiệp hàng đầu giới mạnh tay đầu tư vào AI IBM Watson nghiên cứu ung thư, bệnh mãn tính; Google Deepmind UK National Health Services dùng để chẩn đoán nguy ung thư qua số liệu thu thập từ Mobile app; Exscentia, công ty phát triển thuốc dựa AI, làm thuốc nhanh gấp lần so với trước… 20 | P a g e Có thể thấy rằng, trí tuệ nhân tạo AI có tác động vơ mạnh mẽ đến giới đại nói chung lĩnh vực y tế nói riêng Các ứng dụng AI đem đến số lợi ích như: hỗ trợ chẩn đốn nhanh chóng xác cho nhiều loại bệnh lý, giảm thiểu tối đa sai sót người mà đe dọa đến an tồn bệnh nhân, tối ưu hóa chi phí cho sở y tế cho bệnh nhân họ sử dụng ứng dụng khám chữa bệnh từ xa, chăm sóc trực tuyến hay trợ lý ảo thay trực tiếp đến sở y tế Hiện nay, thuật tốn máy tính có khả hỗ trợ đưa kết luận gần mà không cần người nhập liệu trực tiếp Y tế Việt Nam dần chuyển theo hướng bệnh viện số Với sóng cách mạng cơng nghiệp 4.0, ứng dụng nâng cấp phần mềm máy móc hỗ trợ chẩn đốn hình ảnh y tế cập nhật thường xun, chí cịn nhanh phần mềm điện thoại di động Có thể nói, ứng dụng cơng nghệ thông minh hướng tương lai cho y học nước ta Mặc dù việc ứng dụng kĩ thuật AI vào thực tế gặp thách thức khó khăn khơng nhỏ quy trình thực thi, chúng em tin trí tuệ nhân tạo tương lai có tác động tích cực to lớn đến ngành y tế giới nói chung Việt Nam nói riêng 21 | P a g e https://congnghe.tuoitre.vn/ai-dang-dung-dau-the-gioi-ve-tri-tue-nhan-tao-my-trung-quoc-eu20210125195232593.htm? fbclid=IwAR3mjaZJNkiULqEBGKghPF4SG_R8YM26SC5gEoijmPdJyTbyCS6HZAqpRWI https://ictvietnam.vn/hien-trang-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-o-viet-nam202108291053004.htm https://www.studocu.com/vn/document/truong-dai-hoc-thuong-mai/thuong-mai-dien-tu/ nghien-cuu-va-tim-hieu-ve-tri-tue-nhan-tao-ai-mot-trong-nhung-xu-huong-cong-nghe-noibat-cua-cuoc-cach-mang-cong-nghiep-40-trinh-bay-mot-so-ung-dung-cua-cong-nghe-tri-tuenhan-tao-trong-linh-vuc/24992758? http://vjst.vn/vn/tin-tuc/5225/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-y-hoc.aspx https://vnexpress.net/viet-nam-co-loi-the-ung-dung-ai-trong-y-te-4165932-tong-thuat.html 22 | P a g e More from: Năng lực số ứng dụng Học viện Ngân hàng 141 documents Go to course 33 BT-LỚN-NLS - NLS thầy Hùng Năng lực số ứng dụng 100% (2) Bài kiểm tra ngày 28/10 Năng lực số ứng dụng 100% (2) 12 TRÍ-TUỆ-NHÂN50 39 TẠO- Trong-GIÁO-… Năng lực số ứng dụng 100% (1) Thanh TỐN ĐIỆN TỬ NHĨM Năng lực số ứng dụng Recommended for you 100% (1) 28 Bài tập tập triết HVNH, triết học mác… Triết học Mác Lênin 86% (7) E đảo ngược u - Phát âm ielts Triết học Mác Lênin 100% (1) Correctional Administration Criminology 96% (113) English - huhu 10 Led hiển thị 100% (3)