Cơ sở lý thuyết của trí tuệ nhân tạo AI trong nhóm ngành dịch vụ sản xuất
Tổng quát về AI
Trí thông minh nhân tạo (AI) là khả năng của máy móc thể hiện sự thông minh tương tự như con người Ngày nay, AI thường được sử dụng để mô tả hoạt động của máy tính và các thiết bị điện tử trong việc thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí tuệ, tương tự như cách mà con người hoạt động AI cũng bao gồm bất kỳ thiết bị nào được phát triển dựa trên nguyên lý trí thông minh của con người.
- AI dựa trên 3 khái niệm:
Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực kết hợp giữa khoa học máy tính và công nghệ thông tin, được phát triển để máy tính có khả năng tự động hóa các hành vi thông minh tương tự như con người.
- Máy tính có trí tuệ như của con người cần trải qua quá trình học, quá trình này bao gồm
- Việc học tập : Thu nhập dữ liệu thông tin và các quy tắc sử dụng thông tin
Lập luận là quá trình sử dụng các quy tắc và tra cứu thông tin trên Internet thông qua từ khóa, sau đó lọc dữ liệu để đưa ra kết luận chính xác nhất Việc này không chỉ giúp tối ưu hóa kết quả tìm kiếm mà còn nâng cao khả năng phân tích và đánh giá thông tin một cách hiệu quả.
Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) nổi bật hơn hẳn so với lập trình logic truyền thống, nhờ vào việc tích hợp machine learning Hệ thống học máy này mô phỏng trí tuệ con người, giúp cải thiện khả năng xử lý của máy tính trong các tác vụ tương tự như con người.
1.1.2 Cách thức hoạt động của AI
Thông qua trí tuệ nhân tạo (AI), các thiết bị điện tử và máy móc sẽ có khả năng cư xử linh hoạt, thích ứng tốt hơn và học hỏi thông minh Điều này giúp nâng cao hiệu suất hoạt động, mang lại sự vận hành mượt mà và trơn tru hơn so với các thiết bị truyền thống.
Trí tuệ nhân tạo (AI) sử dụng phần mềm để mô phỏng trí thông minh của con người Để làm được điều này, máy tính cần học cách phản ứng với các hành động quen thuộc, vì vậy nó áp dụng thuật toán và phân tích lịch sử dữ liệu của người dùng để xây dựng mô hình xu hướng.
- Việc phát triển AI chủ yếu sẽ tập trung vào ba khía cạnh của nhận thức: học hỏi, suy luận và tự điều chỉnh.
AI sẽ tìm kiếm và phân tích dữ liệu để chuyển hóa chúng thành thông tin hữu ích Quá trình này bao gồm việc lọc các từ khóa, giúp tối ưu hóa nội dung và cải thiện khả năng truy cập thông tin.
+ Các quy trình lập luận: tập hợp các quy trình để chọn lọc thuật toán phù hợp và đạt được kết quả như mong muốn
AI được lập trình để tự động sửa lỗi, liên tục điều chỉnh các dòng code nhằm đảm bảo chúng hoạt động hiệu quả và cung cấp kết quả chính xác nhất.
Một chatbot có khả năng học hỏi từ các ví dụ cuộc trò chuyện bằng văn bản để tạo ra các cuộc trao đổi tự nhiên với con người Tương tự, một công cụ nhận dạng hình ảnh có thể xác định và mô phỏng các đối tượng trong hình ảnh bằng cách phân tích hàng triệu ví dụ.
+ Các công cụ tìm kiếm như Google, được sử dụng AI để xác định kết quả phù hợp nhất cho tìm kiếm
Email tiếp thị tự động sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để xác định những email phù hợp sẽ được gửi đến bạn, dựa trên cách bạn đã tương tác với doanh nghiệp hoặc trang web.
Nhiều hình thức quảng cáo trực tuyến hiện nay áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để xác định đối tượng khách hàng tiềm năng, dựa vào hành vi, sở thích và các kết quả tìm kiếm trước đó của người tiêu dùng.
Các hệ thống AI hoạt động bằng cách tiếp nhận và phân tích một lượng lớn dữ liệu, từ đó tìm ra các mối tương quan giữa các yếu tố Chúng sử dụng những mẫu này để đưa ra dự đoán về các trạng thái tương lai.
Theo phân loại hiện tại, AI được chia thành bốn loại chính: AI phản ứng, AI với trí nhớ hạn chế, AI lý thuyết về tâm trí và AI tự nhận thức Những loại AI này đang đóng vai trò quan trọng trong việc vận hành các dịch vụ sản xuất hiện đại.
Chúng ta hãy xem xét từng loại chuyên sâu hơn một chút.
AI phản ứng là loại trí tuệ nhân tạo cơ bản nhất, được lập trình để đưa ra đầu ra dự đoán dựa trên đầu vào nhận được Loại máy này luôn phản ứng một cách nhất quán với các tình huống giống nhau và không có khả năng học hỏi từ hành động trước đó hoặc hình dung về quá khứ và tương lai.
- Ví dụ về AI phản ứng bao gồm:
+ Deep Blue, siêu máy tính IBM chơi cờ từng đánh bại nhà vô địch thế giới Garry Kasparov
+ Bộ lọc thư rác cho email giúp ngăn chặn các quảng cáo và lừa đảo cho người dung
AI phản ứng đánh dấu một bước tiến quan trọng trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, nhưng chúng chỉ hoạt động hiệu quả trong các nhiệm vụ cụ thể mà chúng được lập trình sẵn Điều này dẫn đến những hạn chế nhất định và yêu cầu thời gian để cải thiện Các nhà khoa học đang nghiên cứu và phát triển loại AI tiếp theo dựa trên nền tảng này.
Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế.
Tổng quát về nhóm ngành dịch vụ sản xuất
Dịch vụ là một hình thức giao dịch trong đó hàng hóa phi vật chất được chuyển giao từ người bán sang người mua Khi nhắc đến dịch vụ, người ta thường tập trung vào các quá trình hơn là các sản phẩm vật chất.
Sản xuất là hoạt động quan trọng trong nền kinh tế, đóng vai trò chủ chốt trong việc tạo ra sản phẩm phục vụ nhu cầu sử dụng, mua bán và trao đổi trong thương mại.
Dịch vụ sản xuất là quá trình tạo ra sản phẩm phi vật thể, phục vụ cho việc mua bán và trao đổi giữa cung và cầu.
- Nhóm ngành dịch vụ sản xuất bao gồm những ngành sau:
Giao thông vận tải đóng vai trò quan trọng trong việc kết nối các vùng miền, tạo điều kiện thuận lợi cho việc di chuyển và giao lưu giữa các địa phương.
+ Bưu chính là hệ thống do cơ quan nhà nước hoặc tư nhân quản lí trong việc vận chuyển thư từ, tài liệu, vật phẩm…
Viễn thông là quá trình truyền tải thông tin dưới nhiều hình thức như âm thanh và hình ảnh, thông qua các phương tiện như sóng vô tuyến, cáp quang và thiết bị điện tử.
+ Tài chính là hệ thống phân phối tiền tệ dùng cho các mục đích kinh tế, xã hội
Tín dụng là quá trình chuyển giao vốn giữa người cho vay và người vay, trong đó người vay được phép sử dụng một lượng tài sản nhất định trong khoảng thời gian đã thỏa thuận, với cam kết hoàn trả sau đó.
Thực trạng trí tuệ nhân tạo AI trong nhóm ngành dịch vụ sản xuất
Mục đích phát triển trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực dịch vụ sản xuất
- Phát triển các mẫu xe tự lái để giúp giảm chi phí vận hành, khiến những tác động tới môi trường được giảm thiểu
Chương trình phát hiện giao thông và nhận diện người đi bộ nhằm giảm thiểu tỷ lệ tai nạn giao thông, đồng thời hỗ trợ trong việc phát hiện các vật cản khi tham gia giao thông.
Phân tích luồng lưu lượng giao thông là giải pháp hiệu quả nhằm giảm ùn tắc, đặc biệt tại các đô thị trong giờ cao điểm Việc này không chỉ giúp giảm thiểu khí thải mà còn cung cấp thông tin quan trọng cho các thành phố về tình trạng các giao lộ và độ dài của các điểm ùn tắc.
Sử dụng thị giác máy tính trong quản lý bãi đỗ xe giúp cải thiện hiệu quả tìm kiếm chỗ đỗ và tối ưu hóa không gian bãi đỗ, mang lại sự thuận tiện cho người dùng.
- Giám sát tình trạng đường để nhanh chóng phát hiện các đoạn đường có tình trạng hư hỏng, kịp thời sửa chữa giảm cản trở giao thông
Nhận diện biển số xe giúp xử lý và phạt nguội các vi phạm giao thông mà không cần cảnh sát giao thông có mặt trực tiếp tại hiện trường Bên cạnh đó, công nghệ này còn hỗ trợ trong việc truy tìm các xe bị mất cắp hoặc liên quan đến tội phạm.
Tối ưu hóa mạng và phân tích lưu lượng truy cập theo thời gian thực giúp phát hiện các trục trặc và tắc nghẽn, từ đó cải thiện khả năng quản lý dữ liệu hiệu quả hơn.
Hệ thống bảo dưỡng phòng ngừa giúp ngăn chặn các vấn đề phát sinh, từ đó giảm đáng kể chi phí sửa chữa Điều này đặc biệt quan trọng đối với các công ty cung cấp dịch vụ 24/7, nơi mà sự liên tục và hiệu quả trong hoạt động là yếu tố then chốt.
Trợ lý ảo và chatbot đang trở thành giải pháp tối ưu thay thế cho nhân viên tổng đài, giúp giảm thiểu chi phí và nhân lực Những công nghệ này không chỉ mang lại sự nhanh chóng trong việc trả lời câu hỏi của khách hàng mà còn nâng cao tính tiện lợi trong việc giải quyết vấn đề.
Tự động hóa quy trình bằng robot giúp giảm thiểu sự chậm trễ trong việc xử lý tài liệu, đồng thời tăng tốc độ các luồng công việc Bên cạnh đó, công nghệ này còn hỗ trợ xử lý bán tự động các lỗi, nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong quy trình làm việc.
- Phân tích dữ liệu người dùng để đưa ra các gợi ý hấp dẫn người dùng dựa trên nhu cầu của họ, giúp tăng trưởng doanh thu
Phân tích dự đoán giúp dự đoán kết quả tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử, từ đó củng cố mục tiêu chiến lược và tạo ra trải nghiệm mới cho khách hàng.
Hệ thống kiểm soát kho hàng giúp cải thiện năng suất và hiệu quả, giảm thời gian giao hàng và lượng hàng tồn kho, đồng thời cắt giảm chi phí hậu cần Nó tối ưu hóa các công cụ logistics, nâng cao khả năng đáp ứng và cải thiện diện tích bề mặt Hệ thống này cũng tăng cường giám sát sản phẩm thông qua truy xuất nguồn gốc, định vị và kiểm soát dòng chảy, đồng thời giảm thiểu tai nạn lao động và cải thiện môi trường làm việc.
Hệ thống cảm biến tầm nhìn đóng vai trò quan trọng trong việc xác định, theo dõi, phát hiện và phân loại đối tượng, từ đó đảm bảo an toàn và khả năng truy xuất nguồn gốc Ngoài ra, hệ thống còn tích hợp khả năng nhận dạng văn bản để nhận diện sản phẩm qua ký hiệu hoặc số sê-ri, đồng thời có khả năng đo kích thước vật thể nhằm tính thể tích, giúp phát hiện các món hàng bị hư hỏng hoặc biến dạng.
Trí tuệ nhân tạo (AI) cải thiện quyết định tài chính bằng cách cung cấp đánh giá nhanh chóng và chính xác hơn về người vay, với chi phí thấp hơn và xem xét nhiều yếu tố hơn Hệ thống tính điểm tín dụng do AI phát triển dựa trên các quy tắc phức tạp, giúp người cho vay phân biệt rõ ràng giữa những người có rủi ro vỡ nợ cao và những người có uy tín tín dụng nhưng thiếu lịch sử tín dụng AI mang đến tính khách quan, vì nó không chịu ảnh hưởng của thiên kiến như con người.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò quan trọng trong quản trị rủi ro bằng khả năng xử lý dữ liệu lớn nhanh chóng và hiệu quả Công nghệ điện toán nhận thức giúp quản lý cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, giảm thiểu thời gian mà con người phải bỏ ra Trong lĩnh vực tài chính, AI trở thành đồng minh mạnh mẽ, cho phép phân tích hoạt động theo thời gian thực trong các thị trường khác nhau Những dự đoán chính xác và báo cáo chi tiết mà AI cung cấp, dựa trên nhiều biến số, rất quan trọng cho việc lập kế hoạch kinh doanh hiệu quả.
Ứng dụng của AI trong nhóm ngành dịch vụ sản xuất
2.2.1 Ứng dụng AI trong giao thông vận tải
Khái niệm xe tự lái không có gì mới General Motors đã giới thiệu nó trở lại vào năm
Trong thời đại vận chuyển AI hiện nay, các công ty có thể áp dụng kỹ thuật thị giác máy tính như phát hiện đối tượng để xây dựng hệ thống thông minh Những hệ thống này có khả năng giải mã và hiểu dữ liệu trực quan, từ đó hỗ trợ cho sự phát triển của xe tự lái.
Mặc dù xe hơi tự lái có vẻ phức tạp, nhưng ý tưởng xây dựng AI cho chúng rất đơn giản: thuật toán được cung cấp dữ liệu lớn để học cách nhận diện các đối tượng và thực hiện hành động như phanh, rẽ, tăng tốc và giảm tốc Xe tự hành sử dụng camera và cảm biến để thu thập dữ liệu, và để mô hình trở nên đáng tin cậy, nó cần một lượng dữ liệu nhất quán Tuy nhiên, vẫn còn một số thách thức cần phải vượt qua.
Một thuật toán cần truy cập vào lượng dữ liệu khổng lồ liên quan, nhưng các yếu tố như thời tiết xấu và địa hình không bằng phẳng có thể gây ra khó khăn Thêm vào đó, ánh sáng kém và khả năng xe tự lái phát hiện vật thể không xác định khi di chuyển trên đường cũng là những thách thức cần giải quyết.
Hệ thống AI không chỉ giới hạn ở ô tô tự lái mà còn được áp dụng trong xe tải, xe buýt và taxi sân bay, mang đến những đổi mới quan trọng cho AI trong lĩnh vực logistics và chuỗi cung ứng.
- Phát hiện Giao thông (và Biển báo Giao thông):
Mặc dù hệ thống đèn giao thông có thể hoạt động hoàn hảo, nhưng con người điều khiển phương tiện không phải lúc nào cũng tuân thủ Những sai lầm như vượt đèn đỏ vẫn xảy ra, dẫn đến tai nạn giao thông nghiêm trọng.
Giải pháp cho vấn đề khủng khiếp này nằm ở việc phát triển các phương tiện tự hành và xây dựng các thành phố thông minh, giúp ngăn chặn những cái chết đáng tiếc.
Hệ thống AI có khả năng nhận diện các tín hiệu ánh sáng như xanh lục, hổ phách và đỏ thông qua các mô hình thị giác máy tính Những mô hình này được huấn luyện trong nhiều điều kiện khác nhau, bao gồm ánh sáng yếu, thời tiết khắc nghiệt và hiện tượng che khuất, nhằm đảm bảo độ chính xác cao trong việc nhận diện.
Camera của ô tô tự lái sẽ phát hiện tín hiệu giao thông trước khi tiến hành phân tích và xử lý hình ảnh Nếu phát hiện đèn đỏ, ô tô sẽ tự động phanh lại.
- Phát hiện người đi bộ:
Thật tuyệt biết bao nếu một hệ thống máy tính có thể tự động phát hiện và xác định người đi bộ trong hình ảnh và video?
Nếu chúng ta phát triển một mô hình giúp xe ô tô tự lái nhận biết ý định của người đi bộ, điều này sẽ cải thiện sự an toàn giao thông Ví dụ, xe có thể hiểu khi nào người đi bộ có ý định sang đường, từ đó điều chỉnh tốc độ và hành động kịp thời Việc này không chỉ giúp bảo vệ người đi bộ mà còn tạo ra một môi trường giao thông thông minh hơn.
Hệ thống này sẽ hỗ trợ ô tô tự lái nhận diện và tránh các tình huống nguy hiểm, góp phần giảm thiểu đáng kể số lượng tai nạn giao thông.
Phát hiện người đi bộ là một thách thức quan trọng trong lĩnh vực Nhận dạng khuôn mẫu và Thị giác máy tính, do tính không thể đoán trước của họ trong môi trường giao thông.
Chúng khó đoán đến mức là một trong những mối đe dọa lớn nhất đối với sự thành công của ô tô tự lái
Chìa khóa của hệ thống nhận diện con người không chỉ nằm ở việc nhận biết các đặc điểm như râu hay mũi, mà là khả năng phân biệt chính xác giữa con người và các đối tượng khác, đồng thời dự đoán hành động tiếp theo của họ Để thực hiện nhiệm vụ này, hệ thống thị giác máy tính áp dụng các hộp giới hạn để xác định và hình dung người đi bộ Để phát hiện người đi bộ, nhiều loại đối tượng địa lý đã được sử dụng, bao gồm đối tượng dựa trên chuyển động, kết cấu, hình dạng và độ dốc.
Một số phương pháp đã kết hợp việc ước lượng tư thế con người, cho phép đối chiếu thông tin về hành vi tức thời của người đi bộ Kỹ thuật này được phát triển nhằm truyền đạt thông tin đến xe tự hành về những dự định tiếp theo của người đi bộ.
- Phân tích luồng lưu lượng:
Luồng giao thông ảnh hưởng đến nền kinh tế và an toàn giao thông đường bộ của một quốc gia Tình trạng ùn tắc giao thông không chỉ gây tốn kém về tiền bạc và thời gian mà còn tạo ra căng thẳng cho người lái xe và hành khách, đồng thời góp phần vào sự nóng lên toàn cầu.
Lưu lượng giao thông tốt hơn không chỉ thúc đẩy sự phát triển kinh tế của quốc gia mà còn nâng cao đáng kể mức độ an toàn cho người tham gia giao thông.
Đánh giá thực trạng sử dụng AI trong ngành dịch vụ sản xuất
2.3.1 Ứng dụng của AI trong giao thông vận tải
Việc ứng dụng AI trong hệ thống giao thông thông minh mang lại nhiều lợi ích, bao gồm giảm tỷ lệ tai nạn, cải thiện tình trạng ùn tắc, tiết kiệm nguồn nhân lực lái xe và rút ngắn thời gian tìm kiếm chỗ đậu xe.
- Nhược điểm : trong khi áp dụng AI vào xe tự lái , có thể khi xe gặp một số vật thể không thể xác định sẽ gây ra tai nạn.
Vào năm 2014, Hà Nội đã đưa vào hoạt động trung tâm đèn tín hiệu giao thông thông minh, cho phép giám sát giao thông qua hình ảnh Hệ thống này có khả năng chụp lại biển số xe vi phạm, tạo điều kiện cho cảnh sát giao thông xử lý các trường hợp vi phạm sau đó.
2.3.2 Ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính
Các tổ chức tài chính có thể nâng cao hiệu quả kinh doanh, giảm chi phí giao dịch và tăng cường độ bảo mật thông qua việc áp dụng các giải pháp công nghệ hiện đại.
- Nhược điểm : có những nhu cầu của khách hàng quá rắc rối và phức tạp, AI không thể giải quyết và cần đến sự trợ giúp từ nhân viên.
Ngân hàng TMCP Đông Nam Á (SeABank) đã tích cực áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong ứng dụng SeAMobile, giúp người dùng có một trợ lý tài chính cá nhân Đặc biệt, ngân hàng đã phát triển hệ thống Callbot để nâng cao chất lượng dịch vụ chăm sóc khách hàng.
+ Ngân hàng Vietinbank áp dụng AI để vận hành hệ thống kiosk nhận diện gương mặt ở phòng giao dịch – tiết kiệm đến 30% tổng thời gian giao dịch
+ Nhờ AI , VIB tạo ra MyVIB giúp khách hàng giải quyết 85-90% giao dịch mà không phải tới chi nhánh.
2.3.3 Ứng dụng AI trong lĩnh vực bưu chính viễn thông
- Ưu điểm: đảm bảo thông tin cá nhân an toàn và tối ưu hóa tốc độ mạng
Việc ứng dụng AI sinh trắc học giúp quá trình đăng ký mới và cập nhật thông tin thuê bao diễn ra nhanh chóng và chính xác, giảm thiểu tình trạng thông tin bị sai lệch Điều này không chỉ đảm bảo tính xác thực của thuê bao mà còn góp phần ngăn chặn nạn sim rác, tin nhắn rác, spam và cuộc gọi rác.
2.3.4 Ứng dụng AI trong lĩnh vực kinh doanh
Sử dụng dịch vụ này mang lại nhiều lợi ích như tiết kiệm thời gian và nhân lực, đồng thời tăng doanh số và độ hiển thị Điều này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, từ đó cung cấp dịch vụ tốt hơn với mức giá cạnh tranh hơn.
- Nhược điểm: có đôi lúc yêu cầu chăm sóc khách hàng phức tạp AI không hiểu=> cần nhờ tới nhân viên
Hãng Thermomix đã ứng dụng công nghệ AI của ARI để phát triển một hệ thống quản lý bán hàng và cấu trúc nhóm hiệu quả Họ tích hợp toàn bộ quy trình kinh doanh vào một hệ thống duy nhất, thu thập dữ liệu về hành vi người dùng Toàn bộ phần mềm được triển khai trên nền tảng đám mây và Progressive Web App, cho phép truy cập dễ dàng từ thiết bị di động và laptop, đồng thời cung cấp thông tin theo thời gian thực, giúp nhân viên tối ưu hóa doanh thu và tăng tốc độ bán hàng.
AI tiềm ẩn những tác động tiêu cực đối với nhóm ngành dịch vụ sản xuất và giải pháp cho các vấn đề đó
AI tiềm ẩn những tác động tiêu cực
3.1.1 Tỷ lệ thất nghiệp gia tăng
Sự phát triển của AI và tự động hóa đang tạo ra mối đe dọa lớn cho lực lượng lao động, khi nhiều công việc lặp đi lặp lại có nguy cơ bị robot thay thế Điều này có thể dẫn đến tình trạng dư thừa lao động, ảnh hưởng đến cuộc sống của nhiều công nhân.
Mặc dù sự phát triển của AI mang lại nhiều lợi ích, nhưng việc sa thải hàng loạt vẫn là một mối lo ngại lớn Nghiên cứu của Oxford chỉ ra rằng những người làm việc trong ngành dịch vụ sản xuất như tài chính, ngân hàng, tín dụng, giao thông vận tải và bưu chính viễn thông có nguy cơ cao bị thay thế bởi AI Điều này cho thấy rằng mặc dù con người có sự linh hoạt và khả năng ứng biến quan trọng trong các lĩnh vực này, nhưng sự gia tăng của công nghệ AI đang tạo ra tình trạng bất bình đẳng trong thời đại mới.
Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra sự bất công trong xã hội, như được phân tích trong bài viết “The Fragment on Machines” của Karl Marx năm 1848 Michael R McBride chỉ ra rằng Marx đã dự đoán sự gia tăng bất bình đẳng khi người máy trở nên phổ biến Thời gian làm việc của người lao động giảm, dẫn đến giá trị của họ cũng giảm theo, trong khi người máy ngày càng được ưa chuộng nhờ vào hiệu suất và tính hoàn thiện của chúng.
3.1.3 Sự ảnh hưởng của AI đến hành vi và mối quan hệ của con người.
Robot trí tuệ nhân tạo đang ngày càng cải thiện khả năng giao tiếp giống như con người, đặc biệt trong lĩnh vực dịch vụ tư vấn khách hàng Sự phát triển này mang lại hiệu quả cao và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Vào năm 2015, robot Eugene Goostman đã lần đầu tiên chiến thắng Thử thách Turing, khi hơn một nửa số người tham gia nghĩ rằng họ đang trò chuyện với một con người, trong khi thực tế là với một robot Sự kiện này đánh dấu khởi đầu cho một thời đại mới, nơi con người sẽ thường xuyên tương tác với máy móc như thể chúng là những cá thể sống.
Google đang phát triển một trợ lý AI có khả năng thực hiện các cuộc gọi giống như con người để đặt lịch hẹn cho khách hàng thay cho nhân viên tư vấn Nếu được sử dụng đúng cách, công nghệ này có thể thúc đẩy sự tiến bộ xã hội, nhưng cũng có nguy cơ làm giảm sự gần gũi trong mối quan hệ giữa con người với nhau.
3.1.4 Nguy cơ cạnh tranh về trí tuệ giữa con người và AI
Trong tương lai, trí tuệ nhân tạo có khả năng vượt trội hơn con người về mặt trí tuệ, nhưng để robot tự phản ứng với tình huống mới, phần mềm của chúng cần có mã tự cải biên Nếu mã này xảy ra lỗi và không được kiểm soát, robot có thể hành động độc lập, và với kết nối trí tuệ nhóm, khả năng của chúng có thể vượt xa con người Điều này sẽ tạo ra nỗi lo lớn cho những người thất nghiệp, khi họ phải cạnh tranh với máy móc để giữ việc làm Đặc biệt, trong ngành dịch vụ sản xuất, các chuyên gia dự đoán rằng sự phát triển của trí tuệ nhân tạo có thể dẫn đến việc hoàn toàn tự động hóa mà không cần đến con người.
Giải pháp
Hiện nay, sự phát triển của các công nghệ AI yêu cầu một lượng dữ liệu lớn để máy móc có thể học hỏi và thực hiện công việc thay cho con người, dẫn đến việc các công ty phải đối mặt với sự giám sát chặt chẽ Điển hình là quá trình phát triển xe tự lái của Tesla và Uber đã bị ảnh hưởng nghiêm trọng sau những vụ tai nạn gây chấn động trên toàn cầu Để khắc phục tình trạng này, cần thiết phải xây dựng một khung pháp lý vững chắc nhằm ngăn chặn các tác động tiêu cực từ AI, bên cạnh đó, một khung đạo đức cũng rất quan trọng Do đó, chính phủ các nước nên khuyến khích thảo luận về các vấn đề đạo đức liên quan đến AI.
AI cần đảm bảo sự tham gia của tất cả các bên liên quan, với nhiều sáng kiến đáng khuyến khích như của Viện Alan Turing, Trung tâm Leverhulme cho Tương lai của Trí tuệ, và Trung tâm Diễn đàn Kinh tế Thế giới về Cách mạng công nghiệp lần thứ tư Viện Michael Dukakis đã khởi xướng xây dựng Xã Hội Trí Tuệ Nhân Tạo (AI World Society) nhằm kiểm soát và ngăn ngừa những nguy cơ do AI gây ra, đồng thời phát huy tối đa tiềm năng của AI trong việc tổ chức xã hội ứng dụng AI một cách toàn diện, mang lại lợi ích cho nhân loại Năm nội dung chính của sáng kiến này sẽ được tập trung triển khai để đạt được mục tiêu trên.
Thứ nhất, xây dựng nền tảng giá trị đạo đức Trí tuệ Nhân tạo của AIWS.
Thứ hai, xây dựng các tiêu chuẩn, chuẩn mực cho AIWS.
Thứ ba, xây dựng các mô hình quản trị, vận hành xã hội của AIWS.
Thứ tư, xây dựng luật và quy tắc quốc tế cho AIWS.
Và thứ năm, xây dựng các sản phẩm, dịch vụ AI ứng dụng trong AIWS.
3.2.2 Giải pháp theo quan điểm cá nhân
AI – thứ do chính con người tạo ra, cần tăng cường khả năng thích nghi của mình.
Xây dựng một nguồn dữ liệu mở về trí tuệ nhân tạo là cần thiết để kết nối các quốc gia trên toàn cầu Điều này giúp các nước cùng nhau sử dụng và phát triển công nghệ AI theo hướng tích cực, thúc đẩy sự hợp tác và đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực này.
- Khuyến khích các nghiên cứu có tính sáng tạo và đột phá.
Chương 1: Cơ sở lý thuyết của trí tuệ nhân tạo AI trong nhóm ngành dịch vụ sản xuất 3
1.1.2 Cách thức hoạt động của AI 3
1.1.4 Lịch sử về sự hình thành và phát triển của AI 6
1.2 Tổng quát về nhóm ngành dịch vụ sản xuất 10
Chương 2: Thực trạng trí tuệ nhân tạo AI trong nhóm ngành dịch vụ sản xuất 10
2.1 Mục đích phát triển trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực dịch vụ sản xuất 10
2.1.4 Kinh doanh tài sản/ Bất động sản 13
2.2 Ứng dụng của AI trong nhóm ngành dịch vụ sản xuất 15
2.2.1 Ứng dụng AI trong giao thông vận tải 15
2.2.2 Ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính 21
2.2.3 Ứng dụng AI trong bưu chính viễn thông 22
2.2.4 Ứng dụng AI trong kinh doanh 22
2.3 Đánh giá thực trạng sử dụng AI trong ngành dịch vụ sản xuất 23
2.3.1 Ứng dụng của AI trong giao thông vận tải 24
2.3.2 Ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính 24
2.3.3 Ứng dụng AI trong lĩnh vực bưu chính viễn thông 24
2.3.4 Ứng dụng AI trong lĩnh vực kinh doanh 25
Chương 3: AI tiềm ẩn những tác động tiêu cực đối với nhóm ngành dịch vụ sản xuất và giải pháp cho các vấn đề đó 25
3.1 AI tiềm ẩn những tác động tiêu cực 25
3.1.1 Tỷ lệ thất nghiệp gia tăng 25
3.1.2 Tình trạng bất bình đẳng trong thời đại AI 26
3.1.3 Sự ảnh hưởng của AI đến hành vi và mối quan hệ của con người 26
3.1.4 Nguy cơ cạnh tranh về trí tuệ giữa con người và AI 27
3.2.2 Giải pháp theo quan điểm cá nhân 28