Chúng em kính mong các Quý thầy cô, cácchuyên gia cùng những người có quan tâm đến đề tài tiếp tục có những ý kiến đónggóp, giúp đỡ để đề tài được hoàn thiện hơn.Chúng em xin chân thành
Tính cấp thiết của đề tài
Ngày 1/7/2009 đánh dấu sự ra đời của Bảo hiểm Y tế (BHYT) tại Việt Nam, và đã hơn một thập kỷ trôi qua kể từ khi thực hiện chỉ thị số 38-CT/TW của Ban Bí thư về việc đẩy mạnh công tác BHYT Mặc dù tỉ lệ tham gia BHYT toàn dân đã tăng lên, nhưng vẫn còn nhiều vấn đề cần giải quyết để triển khai hiệu quả các chính sách của Đảng và Nhà nước về BHYT trong thập kỷ mới, nhằm hướng tới mục tiêu bảo hiểm y tế toàn dân.
Trong những năm qua, việc mở rộng quyền lợi hưởng bảo hiểm y tế (BHYT) đã giúp người có thẻ BHYT dễ dàng tiếp cận các dịch vụ y tế tiên tiến Hiện tại, hầu hết thuốc và dịch vụ kỹ thuật đều được quỹ BHYT chi trả khi khám chữa bệnh đúng tuyến Với mức đóng góp không cao, người tham gia BHYT, kể cả khi mắc bệnh hiểm nghèo, được chăm sóc y tế chu đáo mà không phân biệt giàu nghèo Người có thẻ BHYT khi khám chữa bệnh đúng tuyến được quỹ BHYT chi trả từ 80% đến 100% chi phí, tùy thuộc vào nhóm đối tượng Thực tế cho thấy, BHYT đã giúp giảm gánh nặng chi tiêu cho những người nghèo Tỷ lệ chi trả chi phí y tế từ tiền túi của người dân đã giảm từ 49% năm 2012 xuống còn khoảng 40%, với mục tiêu tiếp tục giảm xuống dưới mức này.
Với sự chỉ đạo của Đảng và Nhà nước cùng sự tham gia tích cực của các bộ ngành và địa phương, số người tham gia bảo hiểm y tế (BHYT) tại Việt Nam đã gia tăng đáng kể Theo báo cáo số 413/BC-CP ngày 20/09/2019, cả nước hiện có 83,5 triệu người tham gia BHYT, đạt tỷ lệ bao phủ 89,8% dân số, vượt gần 10% so với mục tiêu trong nghị quyết 68 về phát triển BHYT toàn dân Mặc dù đã đạt được nhiều tiến bộ, vẫn còn khoảng 10 triệu người, tương đương 10,2% dân số, chưa tham gia BHYT Trong số đó, có 22 tỉnh, thành phố có tỷ lệ bao phủ BHYT trên 90%, 12 tỉnh từ 88,1% đến dưới 90%, và 29 địa phương dưới 88,1%.
Tỷ lệ tham gia Bảo hiểm y tế (BHYT) cao nhất thuộc về nhóm người làm việc trong khối ngành sự nghiệp và những đối tượng được ngân sách nhà nước hoặc Quỹ Bảo hiểm xã hội hỗ trợ, như người nghèo, người có công, và trẻ em dưới 6 tuổi Ngược lại, nhóm người thuộc hộ cận nghèo, nông, lâm, ngư nghiệp có mức sống trung bình, cũng như học sinh, sinh viên, có tỷ lệ tham gia BHYT thấp Tình trạng này đặc biệt nghiêm trọng ở các tỉnh có tỷ lệ dân số làm việc trong khu vực công nghiệp và nông thôn cao, đặc biệt là ở các xã miền núi, ven biển và người lao động tự do có thu nhập thấp và không ổn định Việc phát triển đối tượng tham gia BHYT gặp khó khăn do nhận thức hạn chế của chính quyền cơ sở, chủ sử dụng lao động và người dân Hệ thống thu BHYT còn mỏng, chưa phủ sóng đến từng thôn, xóm, với đội ngũ hoạt động chưa thực sự hiệu quả Để hướng tới phát triển xã hội bền vững, BHYT cần được xem như một chính sách an sinh xã hội quan trọng, và việc tổ chức, quản lý nhà nước cùng phối hợp liên ngành trong lĩnh vực này là rất cần thiết để thực hiện hiệu quả chính sách BHYT.
Phát triển tỷ lệ tham gia bảo hiểm y tế (BHYT) toàn dân là vấn đề cấp bách của Chính phủ và Nhà nước, cần sự phối hợp từ nhận thức của nhân dân Để thúc đẩy người dân tham gia BHYT, cần có các giải pháp và chiến lược cụ thể, nhằm xây dựng một xã hội mà mọi người đều có trách nhiệm với cộng đồng, ý thức sẻ chia với những người yếu thế, góp phần đảm bảo an sinh xã hội và nâng cao chất lượng cuộc sống.
BHYT là hình thức bảo hiểm y tế phi lợi nhuận do nhà nước triển khai, nhằm bảo vệ sức khỏe cho người dân, đặc biệt là những người nghèo và cận nghèo Chính sách này đảm bảo quyền lợi và công bằng cho mọi tầng lớp xã hội, góp phần vào hệ thống an sinh xã hội Mặc dù tỷ lệ người tham gia BHYT đã tăng, vẫn còn nhiều người khó khăn chưa tham gia Để xây dựng một xã hội văn minh và xóa nhòa ranh giới giữa các tầng lớp, Việt Nam cần hướng tới mục tiêu BHYT toàn dân.
Nhằm mở rộng đối tượng tham gia bảo hiểm y tế (BHYT) nhà nước, nhóm nghiên cứu đã chọn đề tài “Mở rộng đối tượng tham gia BHYT nhà nước ở khu vực đồng bằng sông Hồng” do tính trọng yếu của khu vực này Đồng bằng sông Hồng, với dân số 22.543.607 người (chiếm khoảng 22% tổng dân số cả nước) và mật độ dân cư cao nhất cả nước (1.060 người/km²), đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế Việt Nam Khu vực này đứng thứ hai về quy mô kinh tế, chiếm 35,8% GDP, 34% thu ngân sách và gần 35% xuất khẩu hàng năm Do đó, nhóm nghiên cứu tin rằng đồng bằng sông Hồng đủ điều kiện đại diện cho cả nước trong việc nghiên cứu và áp dụng kết quả trên toàn quốc.
Nhóm nghiên cứu chúng em quyết định tập trung vào việc mở rộng đối tượng tham gia bảo hiểm y tế (BHYT) nhà nước tại khu vực đồng bằng sông Hồng, trong bối cảnh có nhiều nghiên cứu trước đó nhưng ở địa phương khác Chúng em sẽ xác định những vấn đề còn tồn tại khi tỷ lệ BHYT chưa đạt 100% và thí điểm các giải pháp nhằm nâng cao tỷ lệ tham gia Mục tiêu của nhóm là hỗ trợ Chính phủ và Nhà nước trong việc xây dựng chiến lược thúc đẩy BHYT bao phủ toàn dân sớm nhất có thể Đây cũng là cơ hội để chúng em áp dụng kiến thức và kỹ năng đã học vào thực tiễn nghiên cứu và phân tích.
Mục tiêu nghiên cứu
Nghiên cứu này nhằm khảo sát các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua bảo hiểm y tế (BHYT) của người dân khu vực đồng bằng sông Hồng, thông qua việc phân tích câu trả lời từ các đối tượng tham gia khảo sát do nhóm nghiên cứu thành lập Mục tiêu chính của đề tài là xác định những nhân tố quan trọng tác động đến hành vi mua BHYT của cộng đồng.
Hệ thống hóa lý luận về BHYT nhà nước Khái quát tầm quan trọng của BHYT và mức độ tham gia BHYT của nước ta hiện nay.
Nghiên cứu này nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua bảo hiểm y tế (BHYT) nhà nước của người dân ở khu vực đồng bằng sông Hồng Đồng thời, đánh giá mức độ tác động của các yếu tố này đến hoạt động mua BHYT trong khu vực.
Khó khăn trong việc tiếp cận bảo hiểm y tế (BHYT) của các nhóm đối tượng đang trở thành một vấn đề đáng lo ngại Chính quyền hiện nay còn nhiều hạn chế trong việc tạo điều kiện cho người dân tham gia BHYT, dẫn đến việc nhiều người không thể tiếp cận dịch vụ y tế cần thiết Cần có những giải pháp hiệu quả hơn để cải thiện tình hình này và đảm bảo mọi người đều được hưởng quyền lợi BHYT.
Dựa trên khảo sát và kết quả nghiên cứu, bài viết đề xuất các giải pháp nhằm phát triển bảo hiểm y tế (BHYT) nhà nước hướng tới mục tiêu BHYT toàn dân trong thời gian sớm nhất Những giải pháp này sẽ hỗ trợ Chính phủ và Nhà nước trong việc xây dựng chiến lược hiệu quả và triển khai vào thực tiễn, góp phần nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe cho toàn dân.
Câu hỏi nghiên cứu
BHYT nhà nước là gì?
Vì sao phải tiếp tục đẩy mạnh triển khai BHYT nhà nước theo mục tiêu là BHYT toàn dân?
Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua bảo hiểm y tế (BHYT) nhà nước của người dân bao gồm nhận thức về lợi ích của BHYT, thu nhập cá nhân, mức độ hiểu biết về chính sách BHYT, và sự tin tưởng vào chất lượng dịch vụ y tế Mỗi nhân tố đều có mức độ ảnh hưởng khác nhau, nhưng nhận thức về lợi ích của BHYT thường được xem là nhân tố quan trọng nhất, quyết định đến sự lựa chọn của người dân trong việc tham gia BHYT nhà nước.
Giải pháp để mở rộng BHYT toàn dân trong thời kỳ kinh tế - xã hội, khoa học – công nghệ đầy biến động như hiện nay.
Phương pháp nghiên cứu
Để phục vụ cho việc nghiên cứu đề tài, nhóm nghiên cứu sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng.
Phương pháp thu thập số liệu trong nghiên cứu bao gồm việc sử dụng tài liệu tham khảo, các nghiên cứu khoa học trước đây, và bảng hỏi được thiết kế cho mục đích nghiên cứu Các số liệu này bao gồm cả số liệu sơ cấp và thứ cấp, đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của thông tin thu thập được.
Nhóm nghiên cứu sử dụng công cụ thống kê SPSS phiên bản 23.0 để phân tích số liệu, hỗ trợ xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấp thu thập từ các đối tượng nghiên cứu qua phiếu điều tra Công cụ này giúp đảm bảo tính chính xác và hiệu quả trong việc phân tích thông tin, với cấu trúc bao gồm các bước rõ ràng.
+ Phân tích thống kê mô tả để tìm ra đặc điểm của mẫu nghiên cứu.
Tiếp tục kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng cách sử dụng Cronbach’s Alpha Đồng thời, thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA để loại bỏ các biến quan sát không hợp lệ và nhóm các biến quan sát một cách hợp lý.
+ Phân tích tương quan Pearson kiểm tra mối tương quan chặt chẽ giữa các biến phụ thuộc và các biến độc lập.
+ Phân tích hồi quy tuyến tính sẽ xác định ảnh hưởng của các biến độc lập tới biến phụ thuộc
- Vẽ biểu đồ: Sử dụng biểu đồ dạng cột và dạng tròn để mô tả tương quan trong mỗi tiêu chí số liệu.
Kết luận từ phân tích số liệu cho thấy rằng các nhân tố như thu nhập, nhận thức về lợi ích của bảo hiểm y tế và sự thuận tiện trong việc tiếp cận dịch vụ y tế có ảnh hưởng đáng kể đến quyết định sử dụng bảo hiểm y tế nhà nước của người dân khu vực đồng bằng sông Hồng Những yếu tố này cần được xem xét để nâng cao tỷ lệ tham gia bảo hiểm y tế trong cộng đồng.
Kết cấu của đề tài
Ngoài phần mở đầu, kết luận, tài liệu tham khảo và phụ lục, đề tài gồm 5 chương:
Chương 1: Tổng quan nghiên cứuChương 2: Cơ sở lý thuyết Chương 3: Phương pháp nghiên cứuChương 4: Kết quả nghiên cứu Chương 5: Kiến nghị và giải pháp
TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU
Những công trình nghiên cứu trong nước
Vào năm 2014, Hồ Diễm Chi đã trình bày luận văn thạc sĩ tại Đại học Đà Nẵng về "Phát triển bảo hiểm y tế toàn dân" tại huyện Tuy Phước, Bình Định Nghiên cứu này nổi bật với việc kết hợp phương pháp duy vật biện chứng cùng các phương pháp truyền thống như phân tích và thống kê Tác giả nhấn mạnh tầm quan trọng của bảo hiểm y tế (BHYT) trong việc chăm sóc sức khỏe và đảm bảo an sinh xã hội, đồng thời thúc đẩy phát triển kinh tế Nghiên cứu chỉ ra những thuận lợi và khó khăn trong việc phát triển BHYT toàn dân tại địa phương, mặc dù thu nhập bình quân và cơ sở y tế đã cải thiện, nhưng người dân vẫn chưa hiểu đúng về chính sách BHYT Hơn nữa, hệ thống y tế tuyến dưới gặp khó khăn do trình độ chuyên môn và trang thiết bị chưa đạt yêu cầu Tuy nhiên, quy mô nghiên cứu còn hạn chế, chỉ tập trung vào một huyện, nên chưa phản ánh đầy đủ ý kiến về BHYT toàn dân trên toàn quốc, và các giải pháp đề xuất vẫn chỉ dừng lại ở lý thuyết mà thiếu bằng chứng thực tiễn.
Vào năm 2014, Nguyễn Thị Bích Hường đã hoàn thành luận văn thạc sĩ tại Đại học Đà Nẵng với nghiên cứu về phát triển bảo hiểm y tế toàn dân tại thành phố Đồng Hới, tỉnh Quảng Bình Nghiên cứu này đã chỉ ra các vấn đề lý luận liên quan đến bảo hiểm y tế toàn dân, phân tích nhu cầu và khả năng tham gia dịch vụ BHYT, cũng như đánh giá thực trạng chính sách và tổ chức triển khai dịch vụ tại tỉnh Tuy Phước Tác giả đã làm rõ quan điểm về tổ chức dịch vụ BHYT toàn dân và đưa ra các kiến nghị, giải pháp đồng bộ Tuy nhiên, đề tài chưa đi sâu vào việc tính toán mức đóng cho các nhóm đối tượng BHYT mới phát sinh và chỉ thực hiện trong quy mô nhỏ.
Nhóm tác giả gồm Aparnaa Somanathan, Ajay Tandon, Đào Lan Hương, Kari L Hurt và Hernan L Fuenzalida-Puelma đã xuất bản cuốn sách "Tiến tới bao phủ Bảo hiểm y tế toàn dân ở Việt Nam – Đánh giá và Giải pháp" vào năm 2013, đại diện cho Ngân hàng Thế giới Tài liệu phân tích thực trạng hệ thống bảo hiểm y tế (BHYT), xác định các khó khăn trong việc đạt mục tiêu quốc gia, và đề xuất giải pháp cho các thách thức hiện tại cũng như cải cách dài hạn Đề án hướng tới mở rộng bao phủ BHYT giai đoạn 2013-2020, đánh giá việc thực hiện BHYT tại Việt Nam và đưa ra các giải pháp nhằm đạt được bao phủ toàn dân (BPTD) Báo cáo phân tích tiến trình thực hiện hai mục tiêu chính của đề án, đánh giá khả năng sẵn sàng của Việt Nam để đạt mục tiêu BPTD, và những thách thức cần vượt qua Ngoài ra, báo cáo cũng xem xét các khía cạnh tài chính y tế, bao gồm huy động, phân bổ nguồn tài chính và quản lý tài chính trong BHYT, đồng thời đưa ra khuyến nghị chung cho lộ trình thực hiện.
Nghiên cứu của Nguyễn Thị Đan Thương trong luận văn thạc sĩ tại Trường Đại học Trà Vinh năm 2015, với đề tài “Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến việc tham gia bảo hiểm y tế của các đối tượng trên địa bàn tỉnh Trà Vinh”, đã chỉ ra các yếu tố quyết định sự tham gia của người dân vào bảo hiểm y tế Mục tiêu của tác giả là tìm hiểu nguyên nhân và các yếu tố tác động đến sự chấp nhận và tham gia bảo hiểm y tế của cộng đồng tại Trà Vinh.
2 Điều 51 của Luật BHYT đã không thực hiện được trên cả nước nói chung và tại tỉnh
Nghiên cứu tại Trà Vinh đã xác định 10 nhân tố ảnh hưởng đến việc tham gia Bảo Hiểm Y Tế (BHYT), bao gồm mức phí, cơ sở vật chất, chất lượng khám chữa bệnh, thái độ của nhân viên y tế, thủ tục hành chính, chất lượng phục vụ của cơ quan BHXH, quy trình mua và thanh toán BHYT, thu nhập, hiểu biết về BHYT và tình trạng sức khỏe Dựa trên kết quả phân tích, đề tài đề xuất 3 giải pháp định tính và 7 giải pháp định lượng nhằm tăng cường số người tham gia BHYT và nâng cao hiệu quả thực hiện BHYT tại tỉnh Trà Vinh Tuy nhiên, tác giả chưa phân tích mức độ hài lòng của nhóm đã tham gia BHYT và các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định tham gia của nhóm chưa tham gia.
Luận văn thạc sĩ của Vũ Ngọc Minh tại trường đại học Dân lập Hải Phòng năm 2017, với đề tài “Một số giải pháp phát triển bảo hiểm y tế toàn dân tại bảo hiểm xã hội quận Kiến An”, phân tích dịch vụ khám chữa bệnh theo BHYT tại quận Kiến An, giúp người dân hiểu rõ quyền lợi của BHYT Bài viết đưa ra số liệu cụ thể về các chỉ tiêu kinh tế, xã hội, môi trường và xây dựng Đảng, nhưng có hạn chế ở tính phổ cập, chỉ áp dụng cho quận Kiến An và thiếu cơ sở đo lường chính xác Đồng thời, đề tài “Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua BHYT tự nguyện của người dân TP Cần Thơ” cũng được nghiên cứu bởi nhóm tác giả Lê Cảnh Bích Thơ và Võ Văn.
Nghiên cứu của Tuấn và Trương Thị Thanh Tâm, được đăng trên tạp chí khoa học trường Đại học Cần Thơ năm 2016, chỉ ra rằng giới tính và tình trạng sức khỏe có ảnh hưởng ngược chiều đến quyết định mua bảo hiểm y tế (BHYT), với những người có sức khỏe kém thường mua BHYT tự nguyện nhiều hơn, điều này gây áp lực lên quỹ BHYT Phân tích mô hình Probit cho thấy trình độ học vấn, số lần khám chữa bệnh và thông tin tuyên truyền đều có tác động tích cực đến việc tham gia BHYT tự nguyện Việc người dân tiếp cận thông tin về lợi ích và dịch vụ của BHYT sẽ tăng khả năng mua bảo hiểm Do đó, cần tích cực tuyên truyền để nâng cao nhận thức của người dân về quyền lợi của BHYT, giúp giảm chi phí và nâng cao hiệu quả chữa trị Tuy nhiên, nghiên cứu chỉ thực hiện trên quy mô nhỏ và nhóm đối tượng hạn chế, chưa đủ để tổng quát hóa kết quả.
Năm 2016, tác giả NN Thúy đã thực hiện một nghiên cứu quan trọng về địa bàn Hà Nội, được trình bày trong luận văn thạc sĩ tại thư viện số của trường Đại học Kinh tế Quốc dân.
Nhận thức của công chúng về bảo hiểm y tế (BHYT) ở Việt Nam chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố như trình độ học vấn, nghề nghiệp, độ tuổi và sự hiểu biết về chính sách BHYT Nghiên cứu cho thấy số lượng người tham gia BHYT tăng nhanh, chủ yếu ở độ tuổi từ 25 trở lên, nhưng vẫn chưa đủ rộng rãi do nhận thức chưa tốt về lợi ích của BHYT và sự thiếu hụt thông tin từ công tác truyền thông của Nhà nước Mặc dù nghiên cứu của nhóm tác giả NN Thúy chỉ dựa trên mẫu 236 người ở Hà Nội, nhưng chưa đưa ra giải pháp cụ thể để nâng cao nhận thức đúng đắn về BHYT Trong khi đó, luận văn của ông Huỳnh Thanh Liêm năm 2014 tại Đà Nẵng đã chỉ ra rằng thái độ và chuẩn chủ quan có ảnh hưởng lớn đến ý định sử dụng dịch vụ BHYT tự nguyện, nhưng nghiên cứu này cũng có hạn chế về độ tuổi mẫu khảo sát, thiếu sự tham gia của trẻ em và vị thành niên, những đối tượng cần BHYT đặc biệt.
Luận văn thạc sĩ của Nghiêm Xuân Nam, thực hiện vào năm 2008-2009 tại xã Yên Thường, huyện Gia Lâm, Hà Nội, đã phân tích thực trạng và nhu cầu tham gia bảo hiểm y tế (BHYT) của người dân nông thôn Công trình được công nhận bởi Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, nhấn mạnh vai trò quan trọng của BHYT trong việc đảm bảo an sinh xã hội trong bối cảnh đất nước phát triển Tuy nhiên, tỷ lệ người dân tham gia BHYT chỉ đạt 30-40%, cho thấy mức độ tham gia còn thấp Tác giả đã thực hiện phỏng vấn và phân tích dữ liệu để hiểu nhận thức của người dân về BHYT, nhưng chưa làm rõ nguyên nhân dẫn đến tỷ lệ tham gia thấp cũng như các giải pháp mở rộng nhu cầu tham gia Hơn nữa, khả năng đạt được và hiệu quả của các phương án đề xuất vẫn chưa được xác định rõ ràng.
Những công trình nghiên cứu nước ngoài
Trung Quốc, với diện tích rộng lớn và nhu cầu bảo hiểm y tế (BHYT) ngày càng tăng, đã thu hút sự chú ý của nhiều nhà nghiên cứu Năm 2004, tác giả YuanLi Liu đã tiến hành một nghiên cứu sâu về vấn đề này, nhằm hiểu rõ hơn về tình hình và những thách thức trong hệ thống BHYT của đất nước.
Bài viết "Phát triển hệ thống BHYT tại nông thôn ở Trung Quốc" được đăng trên tạp chí Oxford số 19 vào tháng 1 năm 2004, nghiên cứu về sự chuyển mình của Hệ thống Y tế hợp tác nông thôn (RCMS) thành công vào những năm 80 Trong bối cảnh Trung Quốc chuyển đổi từ sản xuất nông nghiệp tập thể sang tư nhân, nhiều khu vực nông thôn, đặc biệt là cư dân nghèo, đã phải đối mặt với nhiều thách thức lớn về sức khỏe và tài chính.
Từ năm 1993 đến 1998, tỷ lệ bảo hiểm y tế ở nông thôn Việt Nam chỉ đạt 12,8% và 9,5% dân số, cho thấy sự thiếu hụt nghiêm trọng Nguyên nhân chính bao gồm thuế cao khiến người dân không đủ tiền chi cho chăm sóc sức khỏe, cùng với sự bần cùng hóa do chi phí y tế tăng Chính sách của chính phủ yếu kém và thiếu nhu cầu cho các chương trình tài chính cộng đồng tự nguyện càng làm trầm trọng thêm tình trạng này Giải pháp đề xuất là xây dựng mô hình nông thôn mới dựa trên quỹ phù hợp với chính quyền Trung ương và địa phương, gắn liền với sự đóng góp của các hộ gia đình.
Vào năm 2016, nhóm tác giả Mittal, Chirag, Griskevicius, Vladas cùng với NXB Oxford University Press đã cho ra mắt nghiên cứu của mình về đề tài “ How
Childhood Environmental Affects Adult Health Care Decisions” (Tuổi thơ ảnh hưởng tới quyết định mua BHYT của người lớn như thế nào) tại tập 43, Số 4, trang
Nghiên cứu trong tạp chí “Journal of Consumer Research” đã phát triển và thử nghiệm một mô hình qua 5 thí nghiệm, cho ra hai phát hiện chính Đầu tiên, những người có tuổi thơ khó khăn về kinh tế ít quan tâm đến bảo hiểm y tế (BHYT) hơn so với những người có tuổi thơ khá giả, hiệu ứng này không bị ảnh hưởng bởi tình trạng kinh tế xã hội hiện tại Thứ hai, khi được cung cấp thông tin về khả năng mắc bệnh, những người lớn lên trong hoàn cảnh khó khăn lại có xu hướng tìm kiếm BHYT cao hơn Hiệu ứng này càng mạnh mẽ hơn khi đối tượng đối mặt với mối đe dọa tài chính lớn, cho thấy sự ảnh hưởng của tình trạng kinh tế xã hội trong tuổi thơ đến mong muốn tìm kiếm bảo hiểm.
BHYT khi trưởng thành của đối tượng là một phát hiện thú vị Tuy nhiên, mẫu nghiên cứu hiện tại còn hạn chế và tiêu chí đưa ra chưa đủ bao quát, chỉ phản ánh một phần nhỏ trong số các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua BHYT của đối tượng.
Vào năm 2016, thư viện số Havard đã công bố nghiên cứu của tác giả Gal Wettstein về đề tài tiểu luận “Essays on Public Health Insurance” (Tiểu luận về
Bảo hiểm y tế (BHYT) công cộng đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ người bệnh khỏi nguy cơ mua phải thuốc giả và giá thuốc không hợp lý, điều này đặc biệt cần thiết vì sức khỏe con người là ưu tiên hàng đầu Việc sử dụng thuốc đúng loại, hỗ trợ các giác quan thần kinh và tăng cường sức đề kháng, giúp người bệnh nhanh chóng hồi phục Tuy nhiên, nếu người bệnh không may mua phải thuốc giả, tình trạng sức khỏe có thể trở nên nghiêm trọng hơn Nghiên cứu cũng chỉ ra mối liên hệ giữa sự ác cảm với rủi ro và ngành bảo hiểm tư nhân, cũng như tác động của chính sách BHYT đến việc mở rộng bảo hiểm Cụ thể, tác giả phân tích ảnh hưởng của chương trình phúc lợi Medical part D và Đạo luật chăm sóc Giá cả phải chăng đối với các khóa hưu trí của người cao tuổi, nhằm đánh giá hiệu quả của các chính sách này đối với mục tiêu ngành y tế và đề xuất những ý tưởng mới nhằm giải quyết các vấn đề kinh tế cốt lõi.
Nhiều năm nghiên cứu về bảo hiểm y tế (BHYT) đã chỉ ra rằng người dân tham gia BHYT còn hạn chế do nhận thức chưa đầy đủ Các tác giả đã sử dụng phương pháp nghiên cứu rõ ràng, như phân tích số liệu và khảo sát, để tìm hiểu về độ tuổi, giới tính và nơi sinh sống của người tham gia Việc chần chừ trong quyết định tham gia BHYT thường xuất phát từ sự thiếu hiểu biết về lợi ích của nó, mặc dù BHYT thực sự là một "lá bùa" bảo vệ sức khỏe và tính mạng khi gặp rủi ro Hơn nữa, việc tham gia BHYT không chỉ mang lại sự an toàn cho cá nhân mà còn góp phần ổn định an sinh xã hội, thúc đẩy sự phát triển toàn diện của đất nước.
Các nghiên cứu hiện tại chủ yếu tập trung ở một số tỉnh như Bình Định, Trà Vinh, Kon Tum, Hải Phòng, Cần Thơ, Quảng Bình và chưa có công trình nào được
CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Lý thuyết về bảo hiểm y tế
Bảo hiểm, dưới góc độ xã hội và kinh tế, là hoạt động cho phép cá nhân nhận trợ cấp thông qua đóng góp cho bản thân hoặc người khác khi gặp rủi ro Khoản trợ cấp này được tổ chức bảo hiểm chi trả, tổ chức có trách nhiệm quản lý rủi ro và bồi thường thiệt hại dựa trên phương pháp thống kê Bảo hiểm không chỉ bảo toàn vốn sản xuất kinh doanh mà còn ổn định đời sống người tham gia, giúp phòng ngừa và hạn chế tổn thất Hơn nữa, bảo hiểm còn là công cụ tín dụng quan trọng, thúc đẩy phát triển quan hệ kinh tế giữa các quốc gia thông qua hoạt động tái bảo hiểm.
BHYT, hay bảo hiểm sức khỏe, là hình thức bảo hiểm giúp người tham gia chi trả một phần hoặc toàn bộ chi phí khám chữa bệnh, với mức hưởng khác nhau tùy thuộc vào nơi khám Theo Luật bảo hiểm Việt Nam, BHYT là bảo hiểm bắt buộc trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, áp dụng tại các cơ sở y tế nhà nước, bệnh viện và phòng khám Tham gia BHYT mang lại hỗ trợ chăm sóc sức khỏe và chia sẻ viện phí trong trường hợp ốm đau, thai sản, hoặc tai nạn.
Theo Điều 2 Luật Bảo hiểm y tế sửa đổi, bổ sung 2014, bảo hiểm y tế (BHYT) là hình thức bảo hiểm bắt buộc do Nhà nước tổ chức nhằm chăm sóc sức khỏe cho các đối tượng theo quy định pháp luật, không vì mục đích lợi nhuận Hiện nay, có hai loại hình BHYT: BHYT bắt buộc và BHYT tự nguyện Đối tượng bắt buộc tham gia BHYT gồm 6 nhóm theo Nghị định số 146/2018/NĐ-CP Do đó, trừ những người đã tham gia BHYT bắt buộc, mọi công dân Việt Nam đều có quyền tham gia BHYT tự nguyện theo Luật Bảo hiểm y tế.
Nhằm thúc đẩy thực hiện tinh thần của Hiến pháp 2013 và Nghị quyết 21 của
Bộ Chính trị đang nỗ lực hướng tới việc nâng cao sức khỏe cộng đồng và chia sẻ trách nhiệm chăm sóc sức khỏe với toàn xã hội, đồng thời triển khai bảo hiểm y tế (BHYT) nhằm đạt được mục tiêu bao phủ toàn dân.
BHYT toàn dân là khái niệm mà mọi công dân đều sở hữu thẻ bảo hiểm y tế Đối với những người không có thẻ, sẽ có các cơ chế hỗ trợ tài chính phù hợp khi họ gặp phải ốm đau hoặc bệnh tật Mục tiêu là đảm bảo tất cả mọi người đều có cơ hội tiếp cận đầy đủ các dịch vụ chăm sóc sức khỏe.
Phát triển đối tượng bảo hiểm y tế (BHYT) toàn dân là quá trình mở rộng đối tượng tham gia BHYT bắt buộc, bao gồm cán bộ công nhân viên chức, người lao động, người hưởng lương hưu, người nghèo, trẻ em và người hưởng bảo trợ xã hội Đồng thời, nỗ lực mở rộng BHYT tự nguyện cho những nhóm đối tượng còn lại cũng được chú trọng.
Bảo hiểm y tế (BHYT) là một yếu tố thiết yếu trong hệ thống chăm sóc sức khỏe, và việc phát triển BHYT nhà nước hướng tới BHYT toàn dân là một quá trình dài hơi Quá trình này cần sự điều chỉnh hợp lý từ nhiều bên, bao gồm nhà nước, ngành y tế, bảo hiểm xã hội (BHXH) và cả người dân cùng những người tham gia bảo hiểm.
Về quyền lợi và mức đóng BHYT, cụ thể như sau:
Mức đóng và trách nhiệm đóng bảo hiểm y tế
“Điều 7 Mức đóng và trách nhiệm đóng bảo hiểm y tế
1 Mức đóng bảo hiểm y tế hằng tháng của các đối tượng được quy định như sau: a) Bằng 4,5% tiền lương tháng của người lao động đối với đối tượng quy định tại khoản 1 Điều 1 Nghị định này.
Người lao động nghỉ việc hưởng chế độ ốm đau từ 14 ngày trở lên trong tháng sẽ không phải đóng bảo hiểm y tế, nhưng vẫn được hưởng quyền lợi bảo hiểm y tế theo quy định của pháp luật về bảo hiểm xã hội.
Trong thời gian người lao động bị tạm giam, tạm giữ hoặc tạm đình chỉ công tác để điều tra, mức đóng bảo hiểm y tế hàng tháng là 4,5% của 50% mức tiền lương tháng Nếu cơ quan có thẩm quyền kết luận không vi phạm pháp luật, người lao động phải truy đóng bảo hiểm y tế trên số tiền lương được truy lĩnh Đối với các trường hợp khác, mức đóng bảo hiểm y tế được xác định như sau: 4,5% tiền lương hưu hoặc trợ cấp mất sức lao động, 4,5% tiền lương tháng trước khi nghỉ thai sản, 4,5% tiền trợ cấp thất nghiệp, và 4,5% mức lương cơ sở cho các đối tượng khác Đối với các đối tượng quy định tại Điều 5 Nghị định, mức đóng bảo hiểm y tế là 4,5% mức lương cơ sở cho người thứ nhất, và giảm dần cho các người tiếp theo với tỷ lệ 70%, 60%, 50% và 40%.
Giảm trừ mức đóng bảo hiểm y tế được áp dụng cho các thành viên trong hộ gia đình khi họ cùng tham gia bảo hiểm y tế trong cùng một năm tài chính.
2 Đối với đối tượng được ngân sách nhà nước hỗ trợ mức đóng thì không áp dụng giảm trừ mức đóng theo quy định tại điểm e khoản 1 Điều này.
3 Trường hợp đối tượng quy định tại khoản 1 Điều 1 Nghị định này có thêm một hoặc nhiều hợp đồng lao động không xác định thời hạn hoặc hợp đồng lao động có thời hạn từ đủ 3 tháng trở lên thì đóng bảo hiểm y tế theo hợp đồng lao động có mức tiền lương cao nhất.
4 Trường hợp đối tượng tham gia bảo hiểm y tế theo quy định tại Điều 6 Nghị định này đồng thời thuộc nhiều đối tượng tham gia bảo hiểm y tế khác nhau quy định tại các Điều 1, 2, 3 và 4 Nghị định này thì đóng bảo hiểm y tế theo thứ tự như sau: Do người lao động và người sử dụng lao động đóng; do cơ quan bảo hiểm xã hội đóng; do ngân sách nhà nước đóng; do người sử dụng lao động đóng.
5 Bộ Y tế chủ trì, phối hợp với Bộ Tài chính trình Chính phủ điều chỉnh mức đóng bảo hiểm y tế để đảm bảo cân đối quỹ bảo hiểm y tế, phù hợp với khả năng ngân sách nhà nước và đóng góp của các đối tượng có trách nhiệm đóng bảo hiểm y tế theo quy định của Luật bảo hiểm y tế.”
Mức hỗ trợ từ ngân sách nhà nước.
“Điều 8 Mức hỗ trợ từ ngân sách nhà nước
1 Từ ngày Nghị định này có hiệu lực thi hành, mức hỗ trợ từ ngân sách nhà nước cho một số đối tượng như sau: a) Hỗ trợ 100% mức đóng bảo hiểm y tế đối với người thuộc hộ gia đình cận nghèo đang sinh sống tại các huyện nghèo theo Nghị quyết số 30a/2008/NQ-CP ngày 27 tháng 12 năm 2008 của Chính phủ về chương trình hỗ trợ giảm nghèo nhanh và bền vững và các huyện được áp dụng cơ chế, chính sách theo Nghị quyết số 30a/2008/NQ- CP; b) Hỗ trợ tối thiểu 70% mức đóng bảo hiểm y tế đối với đối tượng quy định tại khoản
1 và 2 Điều 4 Nghị định này; c) Hỗ trợ tối thiểu 30% mức đóng bảo hiểm y tế đối với đối tượng quy định tại khoản 3 và 4 Điều 4 Nghị định này.
Lý thuyết hành vi người tiêu dùng
2.2.1 Định nghĩa hành vi của người tiêu dùng
Hành vi người tiêu dùng được định nghĩa qua nhiều góc độ khác nhau Theo Hiệp hội Marketing Hoa Kỳ, hành vi người tiêu dùng là sự tương tác liên tục giữa ảnh hưởng, nhận thức, hành vi và các yếu tố môi trường trong quá trình trao đổi Solomon (2017) nhấn mạnh rằng nghiên cứu hành vi người tiêu dùng bao gồm các quy trình mà cá nhân hoặc nhóm thực hiện khi chọn, mua, sử dụng hoặc từ bỏ sản phẩm, dịch vụ nhằm đáp ứng nhu cầu và mong muốn Trong khi đó, nhóm tác giả Engel, Blackwell và Miniard (1993) cho rằng hành vi người tiêu dùng bao gồm tất cả các hoạt động liên quan đến việc tìm kiếm, thu thập, mua sắm, sở hữu, sử dụng và loại bỏ sản phẩm/dịch vụ, cũng như quy trình ra quyết định diễn ra trước, trong và sau các hành động này.
Hành vi khách hàng được định nghĩa đơn giản là tổng hợp suy nghĩ, cảm nhận và hành động của con người trong quá trình mua sắm và tiêu dùng sản phẩm, dịch vụ.
2.2.2 Mô hình hành vi của người tiêu dùng
Hình 2.1: Mô hình hành vi của người tiêu dùng
Mô hình hành vi người tiêu dùng được mô tả qua các giai đoạn:
Nhận biết nhu cầu là bước đầu tiên trong quá trình mua sắm, khi người tiêu dùng cảm thấy thiếu hụt và mong muốn tìm kiếm giải pháp từ môi trường xung quanh Giai đoạn này đánh dấu sự nhận thức về vấn đề và nhu cầu đối với một sản phẩm cụ thể.
Người tiêu dùng có thể tìm kiếm thông tin về sản phẩm từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm ý kiến cá nhân từ bạn bè và người quen, thông tin từ các trang báo, nguồn thông tin thương mại, và kinh nghiệm cá nhân của chính họ.
Người tiêu dùng sẽ xác định các tiêu chí để đánh giá mức độ phù hợp và sự hài lòng dựa trên nhu cầu cá nhân của họ đối với thông tin và các phương án đã thu thập.
Sau khi xem xét và đánh giá các lựa chọn, người tiêu dùng sẽ quyết định mua những sản phẩm mà họ tin tưởng là tốt nhất Họ sẽ tìm kiếm địa điểm mua sắm, xác định số lượng và chủng loại sản phẩm phù hợp với nhu cầu của mình.
Hành vi mua: Hành vi của người tiêu dùng đối với việc có sử dụng hay không sử dụng sản phẩm trong tương lai.
2.2.3 Những nhân tố ảnh hưởng đến hành vi của người tiêu dùng
Khi sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ, người tiêu dùng chịu tác động từ nhiều yếu tố như văn hóa, xã hội, cá nhân và tâm lý Những yếu tố này ảnh hưởng đến quyết định mua sắm và trải nghiệm của người tiêu dùng, tạo nên sự đa dạng trong hành vi tiêu dùng.
Hình 2.2: Các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi của người tiêu dùng
Nền văn hóa là hệ thống giá trị và chuẩn mực hành vi được hình thành qua nhiều thế hệ, phản ánh bản sắc văn hóa vùng miền Nó đóng vai trò quyết định trong nhu cầu và hành vi của mỗi cá nhân.
Trong một nền văn hóa, tồn tại nhiều nhánh văn hóa khác nhau, mỗi nhánh càng nhỏ thì càng thể hiện nhiều đặc điểm đặc trưng của vùng miền, nhưng vẫn giữ được nền văn hóa chung Cách thức lựa chọn, mua sắm và sử dụng hàng hóa của các nhóm người thuộc nhánh văn hóa khác nhau cũng có sự khác biệt rõ rệt.
Trong bối cảnh toàn cầu hóa hiện nay, giao lưu và biến đổi văn hóa trở thành xu hướng tất yếu Việc tiếp thu văn hóa mới cần được chắt lọc để cải tiến văn hóa cũ, giúp tạo ra sự hài hòa và phát triển bền vững Hành vi người tiêu dùng không chỉ chịu ảnh hưởng từ nền văn hóa riêng của họ mà còn bị tác động bởi các nền văn hóa khác, tạo nên sự đa dạng trong lựa chọn và thói quen tiêu dùng.
Giai tầng xã hội, hay còn gọi là tầng lớp xã hội, là các nhóm người được phân chia theo các tiêu chí như thứ bậc, đẳng cấp, giá trị và hành vi Những người trong cùng một tầng lớp xã hội thường có xu hướng hành xử tương tự nhau Mỗi tầng lớp xã hội lại có những sở thích và nhu cầu riêng về hàng hóa thương hiệu, phản ánh sự đa dạng trong thị hiếu và lối sống của họ.
Nhóm tham khảo đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành thái độ và quan điểm của người tiêu dùng Nhóm này ảnh hưởng trực tiếp hoặc gián tiếp đến hành vi mua sắm của cá nhân, giúp định hình quyết định tiêu dùng của họ.
Sự biến động nhu cầu hàng hóa luôn liên quan mật thiết đến sự hình thành và thay đổi trong cấu trúc gia đình Hơn nữa, các quyết định mua sắm của từng cá nhân thường bị ảnh hưởng bởi các thành viên khác trong gia đình.
Vai trò và địa vị xã hội của mỗi cá nhân trong các nhóm tham khảo như gia đình, câu lạc bộ hay công ty làm việc có ảnh hưởng lớn đến nhu cầu và hành vi của họ Sự khác biệt trong vị trí xã hội sẽ dẫn đến những nhu cầu và hành vi đa dạng, phản ánh sự tương tác và ảnh hưởng của môi trường xung quanh.
Tuổi và đường đời: Nhu cầu về hàng hóa và dịch vụ của con người thay đổi theo độ tuổi (tuổi vị thành niên, tuổi trưởng thành, tuổi già).
Nghề nghiệp: Mỗi nghề nghiệp sẽ gắn liền với những lĩnh vực mà người đó quan tâm, kéo theo sự ảnh hưởng tới cách thức tiêu dùng của họ.
Tình hình kinh tế, bao gồm thu nhập, tiền tiết kiệm và khả năng vay mượn, cùng với quan điểm về chi tiêu, đều ảnh hưởng đến loại và số lượng hàng hóa mà người tiêu dùng lựa chọn cũng như quyết định mua sắm của họ.
Lý thuyết hành vi được hoạch định TPB
Ngày nay, sự phát triển của nền kinh tế toàn cầu và các nghiên cứu khoa học đã dẫn đến việc hình thành nhiều lý thuyết giải thích hành vi mua sắm của người tiêu dùng Một trong những lý thuyết nổi bật là Lý thuyết hành vi được hoạch định (TPB) do Ajzen đưa ra vào năm 1991, cung cấp cái nhìn sâu sắc về ý định thực hiện hành vi của người tiêu dùng.
Hình 2.3: Mô hình lý thuyết hành vi được hoạch định
Lý thuyết hành vi được hoạch định (TPB) là một sự mở rộng của lý thuyết hành vi hợp lý (TRA), được phát triển để khắc phục những hạn chế của lý thuyết trước đó, vốn cho rằng hành vi con người hoàn toàn do kiểm soát lý trí Ý định của cá nhân trong việc thực hiện một hành vi cụ thể là yếu tố trung tâm trong TPB, được xem là động lực chính dẫn đến hành vi Ý định không chỉ phản ánh mức độ nỗ lực mà một người dự định dành cho hành vi mà còn cho thấy khả năng thực hiện hành vi đó Nhìn chung, ý định càng mạnh mẽ thì khả năng hành vi được thực hiện càng cao.
Nhận thức kiểm soát hành vi
Xu hướng hành vi thực sự chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, trong đó có thái độ, chuẩn mực chủ quan và nhận thức về kiểm soát hành vi Thái độ phản ánh cảm giác tích cực hoặc tiêu cực của cá nhân đối với hành vi cụ thể, trong khi chuẩn mực chủ quan liên quan đến nhận thức về hành vi phù hợp với yêu cầu xã hội Nhận thức về kiểm soát hành vi đề cập đến cảm nhận của cá nhân về mức độ dễ dàng hay khó khăn khi thực hiện hành vi mong muốn Nghiên cứu này áp dụng lý thuyết TPB để kiểm định mô hình tại thị trường Việt Nam, đặc biệt là khu vực đồng bằng sông Hồng, đồng thời bổ sung các yếu tố mới nhằm nâng cao khả năng giải thích cho ý định mua bảo hiểm y tế tại các tỉnh phía Bắc.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Thiết kế nghiên cứu
Quy trình nghiên cứu được thực hiện qua các bước:
Hình 3.1: Quy trình nghiên cứu
Nguồn: Nhóm nghiên cứu tổng hợp
Quy trình nghiên cứu gồm 6 bước, được diễn giải cụ thể như sau:
Để giải quyết vấn đề mở rộng đối tượng tham gia bảo hiểm y tế (BHYT) nhà nước, bước đầu tiên là xác định rõ ràng vấn đề nghiên cứu Việc này hiện nay đang trở thành một yêu cầu cấp bách, cần có giải pháp kịp thời để triển khai và đạt được hiệu quả cao Do đó, nghiên cứu này nhấn mạnh tính cấp thiết của đề tài nhằm thúc đẩy sự tham gia của người dân vào hệ thống BHYT.
Bước 2 trong quá trình nghiên cứu là xác định mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu Để hiểu rõ hơn về vấn đề nghiên cứu, cần làm rõ mục tiêu cụ thể mà nghiên cứu hướng tới Từ việc xác định vấn đề và mục tiêu, các câu hỏi nghiên cứu sẽ được hình thành một cách hợp lý và phù hợp.
Bước 3 trong quá trình nghiên cứu là xác định đối tượng và phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu cần phải đại diện cho vấn đề nghiên cứu và có khả năng
Bước 4: Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu bao gồm việc tổng hợp và phân tích các công trình nghiên cứu khoa học liên quan đến đề tài, cả trong nước và quốc tế Phương pháp nghiên cứu định lượng được lựa chọn phù hợp với mục tiêu và vấn đề nghiên cứu, nhằm đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của kết quả.
Bước 5: Kết quả phân tích và đánh giá thực trạng Sau khi xử lý số liệu, việc phân tích kết quả giúp xác định chính xác mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến ý định tham gia Bảo hiểm Y tế (BHYT) của người dân Qua đó, có thể đánh giá thực trạng số lượng người tham gia BHYT hiện nay một cách đầy đủ và chính xác hơn.
Bước 6: Giải pháp và kiến nghị nhằm mở rộng đối tượng tham gia Bảo hiểm y tế (BHYT) đã được đề xuất sau khi phân tích nguyên nhân và các yếu tố quyết định đến ý định tham gia của người dân Đề tài cũng đã đưa ra những kiến nghị cụ thể để Chính phủ và Nhà nước xem xét phê duyệt, nhằm thúc đẩy sự tham gia BHYT trên toàn quốc.
Tổng quan các mô hình nghiên cứu đề xuất của các công trình nghiên cứu trước
Ở các công trình nghiên cứu trong và ngoài nước có một số công trình nghiên cứu đề cập đến mô hình nghiên cứu như sau:
Theo luận văn thạc sĩ năm 2016 của NN Thúy về "Nhận thức của công chúng về BHYT ở Việt Nam", mô hình đề xuất gồm hai nhóm nhân tố chính: nhân tố bên trong (tuổi tác, giới tính, trình độ học vấn, nghề nghiệp, thu nhập, ý thức tự bảo vệ) và nhân tố bên ngoài (chính sách BHYT, tuyên truyền BHYT, chất lượng dịch vụ BHYT, mức phí đóng BHYT) Nghiên cứu chỉ ra rằng hoạt động tuyên truyền về BHYT còn hạn chế, nhận thức của công chúng về chính sách BHYT nhà nước chưa tốt, tuy nhiên, người dân có nhận thức khá tốt về lợi ích của BHYT Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng chỉ ra một số vấn đề tồn tại trong chất lượng dịch vụ BHYT.
Tác giả đề xuất một số giải pháp nhằm nâng cao nhận thức của công chúng về bảo hiểm y tế (BHYT) tại Việt Nam, đặc biệt chú trọng vào việc cải thiện chất lượng dịch vụ khám chữa bệnh (KCB) sử dụng BHYT.
Hình 3.2: Mô hình nghiên cứu của đề tài
“Nhận thức của công chúng về BHYT ở Việt Nam”
Nghiên cứu của Nguyễn Thị Đan Thương năm 2015 về "Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến việc tham gia bảo hiểm y tế của các đối tượng trên địa bàn tỉnh Tr
Tên biến Giải thích nội dung Nguồn số liệu Kỳ vọng dấu hệ số
THAMGIA Biến giả, nhận giá trị 1 nếu hộ tham gia BHYT, nhận giá trị 0 nếu hộ không tham gia BHYT. Điều tra
Tên biến Giải thích nội dung Nguồn số liệu Kỳ vọng dấu hệ số
MUCPHI Biến giả, nhận giá trị 1 nếu mức phí mua BHYT được cho là cao, nhận giá trị 0 nếu mức phí được cho là thấp Điều tra -
THUNHAP Thu nhập bình quân đầu người hàng tháng của hộ gia đình, đơn vị tính là 1.000.000 đồng Điều tra -
KCBBHYT Biến giả, nhận giá trị 1 nếu
KCB theo chế độ BHYT được đánh giá dựa trên chất lượng dịch vụ, với giá trị 0 nếu không đạt yêu cầu và giá trị 2 nếu hộ gia đình không có ý kiến.
DVKCB đánh giá thái độ phục vụ của đội ngũ y bác sĩ bằng cách sử dụng các giá trị: 1 cho thái độ tốt, 0 cho thái độ không tốt, và 2 nếu không có ý kiến Việc điều tra này giúp xác định chất lượng dịch vụ y tế.
THUTUCKCB đánh giá quy trình đăng ký KCB BHYT với giá trị 0 nếu nhanh chóng và thuận tiện, giá trị 1 nếu thủ tục phức tạp và phải chờ đợi lâu, và giá trị 2 nếu không có ý kiến từ hộ gia đình trong quá trình điều tra.
CSVCKCB biến giả được sử dụng để đánh giá cơ sở vật chất phục vụ cho KCB BHYT Nếu cơ sở vật chất đáp ứng nhu cầu, giá trị là 1; nếu không đáp ứng, giá trị là 0; và nếu không có ý kiến điều tra, giá trị là 2.
PHVUKH Biến giả đánh giá hiệu quả phục vụ của nhân viên cơ quan BHXH và đại lý thu trong lĩnh vực BHYT Cụ thể, giá trị 1 được ghi nhận nếu dịch vụ khách hàng được thực hiện tốt, giá trị 0 nếu dịch vụ không đạt yêu cầu, và giá trị 2 được áp dụng khi hộ gia đình không có ý kiến trong quá trình điều tra.
TTMUATTOAN đánh giá quy trình mua bảo hiểm y tế (BHYT) và thanh toán chi phí khám chữa bệnh (KCB) dựa trên tính đơn giản và thời gian thực hiện Nếu điều kiện và hồ sơ thủ tục thuận tiện, sẽ nhận giá trị 1; nếu phức tạp và mất thời gian, nhận giá trị 0; và nếu hộ không có ý kiến, nhận giá trị 2.
HIEUBHYT Biến giả, nhận giá trị 1 nếu hộ gia đình có kiến thức về BHYT, nhận giá trị 0 nếu không có đầy đủ kiến thức về BHYT Điều tra +
Mô hình nghiên cứu trong đề tài "Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến việc tham gia bảo hiểm y tế của các đối tượng trên địa bàn tỉnh Trà Vinh" nhằm xác định và đánh giá các yếu tố tác động đến quyết định tham gia bảo hiểm y tế của người dân tại tỉnh Trà Vinh Nghiên cứu này không chỉ cung cấp cái nhìn sâu sắc về hành vi tham gia bảo hiểm mà còn giúp các nhà hoạch định chính sách hiểu rõ hơn về nhu cầu và mong muốn của cộng đồng trong việc tiếp cận dịch vụ y tế.
Nguồn: Nguyễn Thị Đan Thương, 2015
Mô hình này chỉ ra rằng việc tham gia bảo hiểm y tế (BHYT) tại tỉnh Trà Vinh chịu ảnh hưởng bởi bảy yếu tố quan trọng, được sắp xếp theo thứ tự từ cao đến thấp: hiểu biết về BHYT, chất lượng khám và điều trị bệnh BHYT, tình trạng sức khỏe, mức phí mua BHYT, thủ tục mua BHYT và thanh toán chi phí khám chữa bệnh BHYT, thủ tục hành chính trong khám chữa bệnh BHYT, cùng với thu nhập và mức sống của người dân.
Nghiên cứu của Huỳnh Thanh Liêm trong luận văn thạc sĩ năm 2014 về hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ bảo hiểm y tế tự nguyện tại tỉnh Kon Tum đã đề xuất một mô hình nghiên cứu.
Hình 3.4: Mô hình nghiên cứu đề tài “Nghiên cứu hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ bảo hiểm y tế tự nguyện trên địa bàn tỉnh Kon Tum”
Mô hình này được xây dựng dựa trên thuyết hành động hợp lý TRA, trong đó Thái độ và Chuẩn chủ quan ảnh hưởng đến Ý định hành vi, từ đó dẫn đến Hành vi Tác giả Huỳnh Thanh Liêm đã chỉ ra rằng Chuẩn chủ quan có tác động mạnh mẽ hơn đến Ý định hành vi so với Thái độ Chuẩn chủ quan được hình thành từ hai yếu tố: Niềm tin chuẩn mực, tức là niềm tin của những người có ảnh hưởng về việc tham gia bảo hiểm y tế tự nguyện, và Động lực thúc đẩy, với Động lực thúc đẩy có ảnh hưởng lớn hơn Thái độ cũng chịu tác động từ hai yếu tố, trong đó có Niềm tin về dịch vụ.
BHYT và Lợi ích, trong đó nhân tố Lợi ích có tác động đến Thái độ lớn hơn nhiều so với nhân tố Niềm tin về dịch vụ BHYT.
Biến số Diễn giải Kì vọng Nghiên cứu lược khảo
Giới tính (gioitinh) Nhận giá trị 1 nếu người được phỏng vấn là nam và 0 nếu là nữ - Nguyễn Văn Ngãi và
Tuổi (tuoi) Tính từ năm sinh đến thời điểm phỏng vấn (năm) + Nguyễn Văn Phúc và Cao
Viêt ̣Cường (2014) Vũ Ngọc Huyên và Nguyễn Văn Song (2014)
Trình độ học vấn (hocvan) Số năm đi học của người được phỏng vấn (năm) - Nguyễn Văn Phúc, Cao
Việt Cường (2014) Lammers và Wamerdam (2010)
Tình trạng hôn nhân (honnhan) Nhận giá trị 1 nếu người phỏng vấn đã kết hôn và nhận giá trị 0 nếu ngược lại
Kinh doanh, buôn bán (kinhdoanh) Nhận giá trị 1 nếu người phỏng vấn làm kinh doanh, buôn bán và giá trị 0 nếu ngược lại.
Chu Thị Kim Loan và Nguyễn Hồng Ban (2013)
Nguyễn Văn Ngãi và Nguyễn Thị Cẩm Hồng (2012)
Nguyễn Văn Phúc và Cao Việt Cường (2014)
Nội trợ (noitro) Nhận giá trị 1 nếu người phỏng vấn làm nội trợ và giá trị 0 nếu ngược lại -
Chưa có việc làm (thatnghiep) Nhận giá trị 1 nếu người phỏng vấn chưa có việc làm và giá trị 0 nếu ngược lại.
Nghề tự do (nghetudo) Nhận giá trị 1 nếu người phỏng vấn làm nghề tự do và giá trị 0 nếu ngược lại.
Tình hình sức Tự đánh giá tình trạng sức khỏe bản - Bhat & Jain (2006) khỏe (suckhoe) thân (rất kém = 1, kém = 2, bình thường = 3, tốt = 4, rất tốt = 5) Nguyễn Văn Phúc, Cao
Nhận giá trị 1 nếu người được phỏng vấn biết thông tin tuyên truyền từ địa phương, nhận giá trị 0 nếu ngược lại.
+ Chu Thị Kim Loan và
Thu nhập (thunhap) Mức thu nhập của người được phỏng vấn (triệu đồng) + Bhat & Jain (2006)
Tỷ lệ người làm việc trong gia đình (tylenguoilamviec ) Đo lường bằng tỷ số giữa số người tạo ra thu nhập với tổng số thành viên trong gia đình (%)
- Nguyễn Văn Phúc và Cao
Số lần khám chữa bệnh ngoại trú (solankcb)
Số lần khám chữa bệnh ngoại trú trong năm của người được phỏng vấn (lần/quý)
+ Nguyễn Văn Phúc và Cao
Việt Cường (2014) Nguyễn Văn Ngãi và Nguyễn Thị Cẩm Hồng
Hình 3.5: Mô hình đề tài nghiên cứu “Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua
BHYT tự nguyện của người dân thành phố Cần Thơ”
Nghiên cứu từ Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ chỉ ra rằng trình độ học vấn cao giúp người dân nhận thức rõ ràng hơn về rủi ro sức khỏe và tầm quan trọng của việc khám chữa bệnh, từ đó thúc đẩy tham gia bảo hiểm y tế (BHYT) tự nguyện Những người có sức khỏe kém có xu hướng mua BHYT tự nguyện nhiều hơn so với những người khỏe mạnh Phụ nữ tham gia BHYT tự nguyện nhiều hơn nam giới, do họ thường chăm sóc gia đình và lo lắng về sức khỏe Ngoài ra, số lần khám chữa bệnh tăng lên cũng làm tăng khả năng mua BHYT tự nguyện Cuối cùng, việc tuyên truyền thông tin về BHYT tự nguyện được xác định là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định tham gia của người dân, do đó, việc sử dụng các kênh thông tin phù hợp để truyền tải thông điệp này là cần thiết để nâng cao tỷ lệ tham gia.
Mô hình nghiên cứu đề xuất
Dựa trên lý thuyết hành vi được hoạch định TPB và lý thuyết hành vi người tiêu dùng, cùng với các nghiên cứu trước đây, chúng tôi đã phát triển một mô hình các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua bảo hiểm y tế (BHYT) của người dân tại các tỉnh đồng bằng sông Hồng Mô hình này có thể cung cấp những hiểu biết quan trọng cho nghiên cứu trong khu vực này.
Hình 3.7: Mô hình nghiên cứu đề xuất của nhóm nghiên cứu
Nguồn: Nhóm nghiên cứu tổng hợp
Theo mô hình trên, có 5 nhóm nhân tố ảnh hưởng tới quyết định mua BHYT của người dân bao gồm:
1 Nhân tố thái độ đối với hành vi
2 Nhân tố chuẩn mực chủ quan
3 Nhân tố chất lượng BHYT
4 Nhân tố nhận thức về kiểm soát hành vi
3.3.1 Nhân tố thái độ đối với hành vi
Tình trạng sức khỏe của người khảo sát có ảnh hưởng lớn đến quyết định mua bảo hiểm; người có sức khỏe tốt thường có xu hướng ít mua bảo hiểm hơn.
Số lần khám chữa bệnh (KCB) ngoại trú trong năm của người khảo sát có mối liên hệ trực tiếp với khả năng mua bảo hiểm y tế (BHYT), với giả định rằng số lần KCB càng cao thì khả năng mua BHYT càng lớn.
Học vấn: Trình độ học vấn của người được khảo sát kỳ vọng là có trình độ học vấn cao sẽ có khả năng mua bảo hiểm cao hơn.
3.3.2 Nhân tố chuẩn mực chủ quan
Thói quen sử dụng bảo hiểm y tế (BHYT) trong gia đình có ảnh hưởng lớn đến quyết định mua bảo hiểm của từng cá nhân Nghiên cứu cho thấy rằng nếu càng nhiều thành viên trong gia đình tham gia BHYT, khả năng người được khảo sát quyết định mua bảo hiểm cũng cao hơn.
Thói quen sử dụng bảo hiểm y tế (BHYT) trong cơ quan có ảnh hưởng tích cực đến khả năng mua bảo hiểm của người được khảo sát Cụ thể, nếu càng nhiều người trong cơ quan tham gia sử dụng BHYT, thì khả năng người đó mua bảo hiểm cũng sẽ tăng cao hơn.
Nghiên cứu cho thấy, sự xuất hiện của người nổi tiếng trong việc tuyên truyền bảo hiểm y tế (BHYT) có ảnh hưởng tích cực đến quyết định mua bảo hiểm của người dân Khi người được khảo sát thường xuyên thấy những người nổi tiếng quảng bá về BHYT, họ có xu hướng dễ dàng hơn trong việc lựa chọn mua bảo hiểm này.
Người có người thân làm trong ngành bảo hiểm thường có xu hướng mua bảo hiểm cao hơn Việc có người nhà trong lĩnh vực này có thể tạo ra sự tin tưởng và khuyến khích quyết định tham gia bảo hiểm.
3.3.3 Nhân tố chính sách Bảo hiểm y tế
Chất lượng thuốc cấp theo thẻ BHYT được người dân đánh giá cao, với kỳ vọng rằng nếu chất lượng thuốc tốt, người dân sẽ dễ dàng hơn trong việc mua bảo hiểm y tế.
Cơ quan BHYT địa phương đóng vai trò quan trọng trong việc tuyên truyền thông tin về bảo hiểm y tế (BHYT) Người được khảo sát cần nắm rõ thông tin này, vì nếu việc tuyên truyền được thực hiện hiệu quả, họ sẽ có xu hướng dễ dàng hơn trong việc quyết định mua bảo hiểm.
3.3.4 Nhân tố nhận thức về kiểm soát hành vi
Thu nhập: Thu nhập của người được khảo sát Kỳ vọng là người có mức thu nhập càng cao thì càng có khả năng mua BHYT.
Tỉ lệ người đi làm trong gia đình được xác định bằng tỷ số giữa số người tạo ra thu nhập và tổng số thành viên trong gia đình Kỳ vọng rằng, khi tỷ lệ người làm việc trong gia đình tăng lên, khả năng mua bảo hiểm y tế (BHYT) cũng sẽ cao hơn.
Tình trạng hôn nhân của người được khảo sát có ảnh hưởng đến khả năng mua bảo hiểm, với kỳ vọng rằng những người đã và đang sống trong hôn nhân sẽ có xu hướng mua bảo hiểm cao hơn so với những người chưa kết hôn.
Nghề nghiệp: Nghề nghiệp của người được khảo sát, được kỳ vọng những nghề trí thức có tỉ lệ mua BHYT cao.
Thái độ của nhân viên bảo hiểm y tế (BHYT) đóng vai trò quan trọng trong việc thu hút người dân tham gia mua bảo hiểm Các cuộc phỏng vấn cho thấy rằng nếu nhân viên BHYT thể hiện thái độ tích cực và chuyên nghiệp, người dân sẽ có xu hướng tin tưởng và quyết định mua bảo hiểm y tế hơn Do đó, cải thiện thái độ phục vụ của nhân viên BHYT không chỉ nâng cao sự hài lòng của khách hàng mà còn góp phần tăng cường tỷ lệ tham gia BHYT trong cộng đồng.
Thủ tục mua và thanh toán phí bảo hiểm y tế (BHYT) cần được đơn giản hóa và nhanh chóng để thu hút nhiều người tham gia hơn Người được phỏng vấn nhấn mạnh rằng, nếu quy trình này được cải thiện, sẽ có nhiều người sẵn sàng tham gia BHYT hơn, từ đó nâng cao tỷ lệ bao phủ bảo hiểm y tế trong cộng đồng.
Người được phỏng vấn đánh giá khả năng của bác sĩ khám chữa bệnh dựa trên thẻ bảo hiểm y tế Họ kỳ vọng rằng nếu bác sĩ có chuyên môn giỏi, người dân sẽ có xu hướng mua bảo hiểm y tế.
Mức hưởng phí khám chữa bệnh (KCB) bằng thẻ bảo hiểm y tế (BHYT) là yếu tố quan trọng mà người được phỏng vấn đánh giá cao Nếu mức phí được hưởng cao, người dân sẽ có xu hướng dễ dàng hơn trong việc mua bảo hiểm y tế.
Thiết kế bảng câu hỏi khảo sát
Bảng khảo sát bao gồm 30 câu hỏi, trong đó 22 câu hỏi áp dụng thang đo Likert với 5 mức độ: Rất không đồng ý, Không đồng ý, Không có ý kiến, Đồng ý, và Rất đồng ý Nhóm nghiên cứu đã thiết kế bảng câu hỏi dựa trên thang đo này, bao gồm 22 biến quan sát cho đối tượng khảo sát được lựa chọn.
Mẫu nghiên cứu
Phương pháp chọn mẫu sử dụng phương pháp thuận tiện, tập trung vào đối tượng là người dân sinh sống và làm việc tại khu vực đồng bằng sông Hồng Đối với phiếu khảo sát trực tuyến, sẽ có câu hỏi lọc nhằm đảm bảo người tham gia đáp ứng tiêu chí về địa lý Trong khi đó, đối với phiếu khảo sát trực tiếp, nhóm nghiên cứu sẽ tiến hành phát phiếu tại 5 tỉnh đại diện trong khu vực này.
Hà Nội, Hà Nam, Nam Định, Hải Phòng, Hưng Yên o Xác định cỡ mẫu: Nhóm nghiên cứu dự định phát 500 phiếu khảo sát, trong đó
250 phiếu phát online qua mạng và 250 phiếu phát offline trực tiếp tới người trả lời.
Phương pháp thu thập số liệu
o Số liệu thứ cấp : Nhóm nghiên cứu tiến hành thu thập số liệu thứ cấp thông qua:
- Các báo cáo của Bộ Lao động- Thương binh và Xã hội về BHXH, của
Bộ Y tế và Bộ Tài chính đang phối hợp để xây dựng các chính sách liên quan đến bảo hiểm y tế (BHYT) và bảo hiểm xã hội (BHXH) Đồng thời, cần thu thập thêm số liệu từ các cơ quan trực thuộc các bộ, ban ngành tại các tỉnh để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả trong việc triển khai các chế độ chính sách này.
Các đề tài, bài báo, tạp chí và công trình nghiên cứu khoa học trước đây có liên quan cả trong và ngoài nước sẽ được xem xét Số liệu sơ cấp sẽ được thu thập thông qua phiếu điều tra và bảng hỏi do nhóm nghiên cứu thiết kế.
Phương pháp phân tích dữ liệu
Sử dụng phần mềm IBM SPSS Statistics 23 để xử lý và phân tích dữ liệu, các biến nghiên cứu được mã hoá lại nhằm thuận tiện cho việc nhập dữ liệu, phân tích và trình bày kết quả.
Sau khi thu thập, các dữ liệu nghiên cứu sơ cấp sẽ được phân tích bằng phương pháp định lượng Tác giả mã hóa và nhập số liệu vào phần mềm IBM SPSS Statistics 23 Quy trình xử lý dữ liệu bao gồm kiểm định độ tin cậy thang đo, phân tích nhân tố khám phá, phân tích tương quan và phân tích hồi quy tuyến tính.
Hình 3.8: Quy trình sử dụng phần mềm SPSS
Nguồn: Nhóm nghiên cứu tổng hợp
3.7.1 Phân tích độ tin cậy của thang đo
Khi nghiên cứu định lượng, việc sử dụng thang đo chi tiết là cần thiết để hiểu rõ tính chất của nhân tố lớn Tuy nhiên, không phải lúc nào thang đo cũng phản ánh chính xác biến phụ thuộc Thang đo Cronbach’s Alpha giúp kiểm tra độ tin cậy của các biến quan sát liên quan đến nhân tố mẹ Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,8 cho thấy "thang đo lường tốt", từ 0,7 đến 0,8 là "chấp nhận được", và trên 0,6 có thể được xem xét trong nghiên cứu mới Tuy nhiên, nếu hệ số Cronbach’s Alpha quá cao (trên 0,95), điều này có thể chỉ ra sự trùng lặp giữa các biến trong thang đo.
Thang đo cần đảm bảo có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) đạt từ 0,3 trở lên để đảm bảo tính khả thi và độ tin cậy trong nghiên cứu (Hair & cộng sự).
Nếu giá trị Cronbach’s Alpha khi loại bỏ biến quan sát (Cronbach’s Alpha if Item Deleted) lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha tổng thể, chúng ta cần xem xét lại biến quan sát đó Nếu biến này thực sự quan trọng, nên giữ lại; ngược lại, có thể loại bỏ.
3.7.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Khác với thang đo Cronbach’s Alpha, EFA (Phân tích nhân tố khám phá) đánh giá mối quan hệ giữa các biến quan sát trong các nhóm độc lập khác nhau nhằm phát hiện những biến tải lên nhiều nhân tố hoặc bị phân sai nhân tố Qua quá trình phân tích, từ một tập hợp các biến quan sát ban đầu, EFA sẽ tạo ra
Hệ số KMO (Kaiser-Mayer-Olkin) là chỉ số quan trọng để đánh giá sự thích hợp cho phân tích nhân tố Để phân tích nhân tố EFA được coi là phù hợp, giá trị KMO cần nằm trong khoảng từ 0,5 đến 1 Điều này cho thấy rằng việc thực hiện phân tích nhân tố là cần thiết và có thể mang lại kết quả đáng tin cậy.
Kiểm định Bartlett là một công cụ thống kê quan trọng dùng để kiểm tra giả thuyết về sự không tương quan giữa các biến trong tổng thể Khi kiểm định này cho kết quả có ý nghĩa thống kê, điều đó cho thấy các biến có mối liên hệ với nhau, từ đó cho phép thực hiện phân tích nhân tố một cách hợp lý Nếu giá trị Sig nhỏ hơn 0,05, điều này xác nhận rằng các biến quan sát có sự tương quan với nhau trong khung phân tích nhân tố.
Trị số Eigenvalue là một tiêu chí quan trọng trong phân tích EFA, giúp xác định số lượng nhân tố cần giữ lại Theo quy tắc này, chỉ những nhân tố có Eigenvalue lớn hơn hoặc bằng 1 mới được xem xét trong mô hình phân tích.
Phân tích nhân tố khám phá sẽ được thực hiện hai lần: lần đầu nhằm phân loại các biến quan sát vào các nhóm nhân tố phù hợp, và lần hai để xác nhận tính chính xác của kết quả đã thu được.
3.7.3 Phân tích tương quan Pearson
Phân tích tương quan Pearson là phương pháp dùng để kiểm tra mối tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và biến độc lập Khi thực hiện phân tích này, giá trị sig là yếu tố quan trọng cần chú ý; nếu sig < 0,05, điều này cho thấy có mối tương quan tuyến tính, ngược lại, nếu sig > 0,05, thì không có tương quan Chỉ số tương quan Pearson dao động từ -1 đến 1, với giá trị gần 1 hoặc -1 thể hiện mối tương quan mạnh mẽ, tương ứng với tương quan dương hoặc âm Ngược lại, giá trị gần 0 cho thấy mối tương quan yếu, và nếu chỉ số chạm 0, tức là không có mối liên hệ nào giữa hai biến.
3.7.4 Phân tích hồi quy tuyến tính Hồi quy đa biến hay còn gọi là hồi quy tuyến tính bội là bước cuối cùng để tạo ra kết quả đối với nghiên cứu định lượng Phương pháp này được sử dụng với mức ý nghĩa 5% để kiểm định các giả thiết nghiên cứu và độ phù hợp của mô hình cũng như mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập tới sự thay đổi của biến phụ thuộc Sau khi phân tích xong mới đủ căn cứ để đưa ra những kết quả và giải pháp phù hợp nhất Các tiêu chí cần quan sát sau khi phân tích hồi quy tuyến tính gồm có:
R Square điều chỉnh, hay còn gọi là P bình phương hiệu chỉnh, thể hiện mức độ ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc Nếu giá trị này vượt quá 50%, nghiên cứu sẽ được coi là có ý nghĩa thống kê.
Hệ số Durbin-Watson (DW) được sử dụng để kiểm định tự tương quan giữa các sai số kề nhau Trong nghiên cứu của chúng tôi với 628 mẫu hợp lệ, nếu giá trị của hệ số DW nằm trong khoảng lớn hơn 1 và nhỏ hơn 3, điều này cho thấy không có tự tương quan chuỗi bậc nhất, chứng tỏ rằng nghiên cứu này có chất lượng tốt.
Kiểm định F trong bảng ANOVA giúp đánh giá tính khả thi của mô hình hồi quy tuyến tính khi sử dụng mẫu có kích thước hạn chế, từ đó xác định liệu mô hình này có thể được áp dụng rộng rãi cho toàn bộ tổng thể hay không.
Cụ thể nếu giá trị sig của kiểm định F mà nhỏ hơn 0,05 thì mô hình hồi quy tuyến tính xây dựng phù hợp với tổng thể.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Phân tích thống kê mô tả
Phiếu khảo sát của nhóm bao gồm 6 phần, bắt đầu với phần giới thiệu thông tin về bài nghiên cứu Tiếp theo là các câu hỏi lọc nhằm xác định đối tượng khảo sát phù hợp với yêu cầu nghiên cứu Ba phần tiếp theo tập trung vào các câu hỏi liên quan đến biến độc lập Cuối cùng, phiếu khảo sát kết thúc bằng các câu hỏi phụ và lời cảm ơn gửi đến người tham gia khảo sát.
Nhóm nghiên cứu dự định phát 500 phiếu khảo sát, bao gồm 300 phiếu trực tuyến và 200 phiếu phát ngẫu nhiên tại 5 tỉnh đại diện cho đồng bằng sông Hồng: Nam Định, Hà Nam, Hải Phòng, Hưng Yên và thành phố Hà Nội Tuy nhiên, do tình hình dịch bệnh, nhóm quyết định kết hợp cả hai phương pháp phát phiếu khảo sát Kết quả thu được 689 phiếu trả lời, trong đó có 628 phiếu hợp lệ, chiếm 91,1% Có 72 phiếu không đạt yêu cầu do trả lời qua loa Kết quả phân tích thống kê mô tả sẽ được trình bày trong phụ lục 3 và tóm tắt qua các biểu đồ.
Hình 4.1: Biểu đồ tỷ lệ giới tính
Nguồn: Nhóm nghiên cứu tổng hợp
Kết quả khảo sát theo giới tính cho thấy có tổng cộng 409 phiếu được nam giới trả lời, chiếm 65,1%, trong khi nữ giới đóng góp 217 phiếu, tương đương 34,6% Ngoài ra, có 2 phiếu từ người có giới tính thứ 3, chiếm 0,3%.
Từ 16 đến 25 tuổi Từ 26 đến 35 tuổi Từ 36 đến 45 tuổi
Từ 46 đến 55 tuổi Từ 56 đến 65 tuổi Trên 65 tuổi
Hình 4.2: Biểu đồ thể hiện độ tuổi
Nguồn: Nhóm nghiên cứu tổng hợp
Kết quả khảo sát theo độ tuổi cho thấy có 56 nhóm tuổi từ 16 đến 82 tuổi, với mỗi nhóm được biểu thị bằng màu sắc khác nhau trong biểu đồ Việc thu thập mẫu khảo sát đa dạng về độ tuổi giúp tăng cường độ tin cậy và tính khách quan của nghiên cứu Đặc biệt, độ tuổi 20 chiếm 32,8% với 206 phiếu, điều này có thể được lý giải bởi nghiên cứu diễn ra trong thời gian cả nước thực hiện cách ly xã hội, dẫn đến việc phát phiếu khảo sát online chủ yếu cho học sinh, sinh viên, đây cũng là một hạn chế của nghiên cứu.
Dưới 5 triệu đồng Từ 5 triệu đến 10 triệu đồng Trên 10 triệu đến 20 triệu đồng Trên 20 triệu đồng
Hình 4.3: Biểu đồ thể hiện khoảng thu nhập
Nguồn: Nhóm nghiên cứu tổng hợp Kết quả khảo sát theo thu nhập: Có 412 người có thu nhập dưới 5 triệu đồng
Trong nghiên cứu, nhóm thu nhập từ 5 đến 10 triệu đồng chiếm tỷ lệ cao nhất với 65,6%, tiếp theo là 122 người có thu nhập từ 5 đến 10 triệu đồng (19,4%), 62 người có thu nhập từ 10 đến 20 triệu đồng (9,9%) và 32 người có thu nhập trên 20 triệu đồng (5,1%), cho thấy sự phân bổ không đồng đều trong các nhóm thu nhập.
Phổ thông Trung cấp Cao đẳng Đại học Sau đại học
Hình 4.4: Biểu đồ thể hiện trình độ học vấn
Nguồn: Nhóm nghiên cứu tổng hợp
Theo kết quả khảo sát về trình độ học vấn, có 79 người đạt trình độ Phổ thông (12,6%), 11 người có trình độ Trung cấp (1,8%), 9 người có trình độ Cao đẳng (1,4%), và 487 người có trình độ Đại học (77,5%).
Trong nghiên cứu, tỷ lệ người có trình độ Sau đại học là 6,7%, trong khi nhóm người có trình độ Đại học chiếm tỷ lệ cao nhất Ngược lại, nhóm người có trình độ Trung cấp lại chiếm tỷ lệ thấp nhất.
90.6 Chưa từng mua Đã từng mua
Hình 4.5: Biểu đồ thể hiện tình trạng mua BHYT
Nguồn: Nhóm nghiên cứu tổng hợp
Theo kết quả khảo sát về tình trạng mua bảo hiểm y tế (BHYT), có 59 người chưa từng mua BHYT, chiếm 9,4% tổng số người tham gia Trong khi đó, 596 người đã từng mua BHYT, chiếm 90,6%.
Phân tích độ tin cậy thang đo
Kết quả phân tích hệ số Cronbach’s Alpha của nghiên cứu được trình bày trong bảng dưới đây:
Bảng 4.1: Phân tích hệ số Cronbach’s Alpha
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Thái độ đối với hành vi (TD) Cronbach’s Alpha = 0.851
Chuẩn chủ quan (CC) Cronbach’s Alpha = 0.815
Chất lượng BHYT (CL) Cronbach’s Alpha = 0.896
Nhận thức về kiểm soát hành vi (KS) Cronbach’s Alpha = 0.848
Nguồn: Nhóm nghiên cứu tự tổng hợp ã Nhận xột:
Hệ số Cronbach’s Alpha của các nhóm biến quan sát đều vượt mức 0,6, cho thấy các thang đo đạt tiêu chuẩn về độ tin cậy.
Trong nghiên cứu, hai biến quan sát CC4 (Những tuyên truyền về BHYT làm tôi muốn mua BHYT hơn) và KS1 (Thu nhập có ảnh hưởng đến việc mua BHYT của tôi) có hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha của biến độc lập Mặc dù vậy, cả hai biến này đều có tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach’s Alpha của nhóm đều cho thấy "thang đo lường tốt" Vì lý do này, nhóm nghiên cứu quyết định không loại bỏ hai biến quan sát này mà sẽ xem xét lại sau khi thực hiện các bước tiếp theo.
Phân tích nhân tố khám phá EFA
Kết quả phân tích nhân tố lần thứ nhất cho thấy hệ số KMO đạt 0,891 và kiểm định Bartlett có Sig = 0,000 Cả hai giá trị này đều đáp ứng yêu cầu với KMO ≥ 0,5 và Sig < 0,05, điều này cho thấy phân tích nhân tố là phù hợp và các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể.
Giá trị Eigenvalue lớn hơn hoặc bằng 1 cho thấy sự tồn tại của năm nhóm nhân tố, chứng minh rằng việc sử dụng năm nhóm biến độc lập là phù hợp nhất với mô hình, thay vì chỉ bốn nhóm biến độc lập như trước đây.
Giá trị tổng phương sai trích của nhóm đạt 69,415%, vượt yêu cầu tối thiểu 50% Kết quả này cho thấy các nhân tố được trích giải thích 69,415% biến thiên của dữ liệu, trong khi 30,585% còn lại bị thất thoát.
Kết quả từ ma trận cho thấy biến quan sát CC4 (tuyên truyền về BHYT làm tăng nhu cầu mua BHYT) và KS3 (người đã lập gia đình thường quan tâm đến BHYT) sẽ bị loại khỏi mô hình do hệ số tải nhân tố của chúng nhỏ hơn 0,5 Điều này cho thấy hai biến này không phù hợp với nhóm yếu tố trong mô hình lý thuyết và không có mối liên hệ tương quan với các biến quan sát khác trong tổng thể.
Các biến quan sát đã có sự thay đổi so với mô hình lý thuyết, với hai biến KS1 (Thu nhập có ảnh hưởng đến việc mua BHYT của tôi) và KS2 (Trong nhà, nhiều người đi làm có thu nhập ảnh hưởng đến quyết định mua BHYT của tôi) được tách ra thành một nhóm mới Nhóm nghiên cứu đã đặt tên cho nhóm này là Khả năng chi trả (KN), và đổi tên biến quan sát KS1 thành KN1, KS2 thành KN2.
Phân tích nhân tố lần 2: Sau khi có sự thay đổi, nhóm chúng em quyết định phân tích EFA lần thứ hai để khẳng định kết quả.
Bảng 4.2: Kiểm định KMO and Bartlett’s Test lần 2
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .877 Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-Square 5516.048 df 136
Nguồn: Nhóm nghiên cứu tự tổng hợp
Hệ số KMO = 0,877 đạt yêu cầu 0,5 ≤ KMO ≤ 1 Kiểm định Barlett có Sig.
Mô hình được xác định là phù hợp khi thỏa mãn các tiêu chí như Sig < 0,05 và giá trị Eigenvalue ≥ 1, cho thấy sự tồn tại của năm nhóm nhân tố Tổng phương sai trích đạt 73,191%, vượt mức 50%, khẳng định tính chính xác và độ tin cậy của mô hình.
Ma trận xoay nhân tố Bảng 4.3: Ma trận xoay nhân tố lần 2
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a Rotation converged in 5 iterations.
Nguồn: Nhóm nghiên cứu tổng hợp
Bảng ma trận xoay nhân tố lần hai xác nhận rằng các biến quan sát đã được phân nhóm chính xác Nhóm chúng tôi sẽ tiếp tục phân tích độ tin cậy của thang đo để kiểm tra tính đáng tin cậy của các biến quan sát sau khi loại bỏ hai biến cũ.
Bảng 4.4: Phân tích hệ số Cronbach’s Alpha lần 2
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Thái độ đối với hành vi (TD) Cronbach’s Alpha = 0.851
Chuẩn chủ quan (CC) Cronbach’s Alpha = 0.815
Chất lượng BHYT (CL) Cronbach’s Alpha = 0.896
Khả năng chi trả (KN) Cronbach’s Alpha = 0,769
Nhận thức về kiểm soát hành vi (KS) Cronbach’s Alpha = 0.848
Nguồn: Nhóm nghiên cứu tự tổng hợp
Bảng kết quả phân tích thống kê mô tả lần thứ hai ghi nhận hai biến quan sát
Việc người nổi tiếng tuyên truyền cho bảo hiểm y tế (BHYT) và thái độ niềm nở của nhân viên BHYT đã tạo động lực mạnh mẽ cho tôi trong việc quyết định mua BHYT Hệ số Cronbach’s Alpha cho thấy rằng các biến quan sát đều có độ tin cậy cao, với giá trị lớn hơn 0,6, và tương quan biến tổng của các biến này cũng đạt trên 0,3 Mặc dù nhóm biến "Khả năng chi trả" chỉ có hai biến quan sát, nhưng chúng tôi nhận thấy mối tương quan tích cực lớn hơn 0,6, cho thấy tầm quan trọng của việc giữ lại các biến này trong nghiên cứu Do đó, chúng tôi quyết định giữ lại toàn bộ các biến quan sát để tiến hành các bước tiếp theo trong nghiên cứu.
Sau khi kiểm định độ tin cậy thang đo và phân tích nhân tố khám phá, mô hình nghiên cứu chính thức của nhóm như sau:
Hình 4.6: Mô hình nghiên cứu chính thức
Nguồn: Nhóm nghiên cứu tổng hợp
Phân tích tương quan Pearson
Phân tích tương quan Pearson cho ra bảng kết quả như sau:
Bảng 4.5: Phân tích hệ số tương quan Pearson
HV TD CC CL KN KS
KS Pearson Correlation 548 ** 374 ** 431 ** 553 ** 395 ** 1 Sig (2-tailed) 000 000 000 000 000
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Nguồn: Nhóm nghiên cứu tự tổng hợp
Theo bảng kết quả, tất cả các hệ số tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc đều đạt mức tin cậy 99%, tương ứng với mức ý nghĩa 1% Giá trị Sig giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc (HV) nhỏ hơn 0,05, chứng tỏ sự tồn tại của tương quan tuyến tính Hệ số tương quan Pearson của năm biến độc lập với biến phụ thuộc đều nằm trong khoảng từ 0 đến 1, cho thấy tất cả các biến độc lập đều có tương quan dương và tác động thuận chiều đến biến phụ thuộc.
Các biến độc lập có giá trị Sig , truy cập ngày 24 tháng 3 năm 2020
13 Trang điện tử Sở Y tế Ninh Bình