Luận án tiến sĩ kinh tế giải pháp nâng cao giá trị gia tăng sản phẩm lúa gạo góp phần nâng cao thu nhập cho nông hộ nghèo trồng lúa ở tỉnh an giang

Các mục tiêu nghiên cứu chính của luận án là: Phân tích thực trạng sản xuất lúa, chế biến và tiêu thụ gạo trên địa bàn tỉnh An Giang; Phân tích giá trị gia tăng và phân phối giá trị gia

ĐẶT VẤN ĐỀ

Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) đóng góp 56% sản lượng lúa của cả nước, với xuất khẩu hàng năm từ 6-7 triệu tấn, chiếm 95% tổng sản lượng gạo xuất khẩu quốc gia Nhờ điều kiện tự nhiên thuận lợi, cây lúa ở ĐBSCL ngày càng tăng trưởng về năng suất và sản lượng, góp phần quan trọng vào an ninh lương thực quốc gia và thị trường xuất khẩu gạo toàn cầu.

An Giang, tỉnh đầu nguồn nằm trong vùng Tứ giác Long Xuyên, có thế mạnh về sản xuất lúa Theo số liệu của Tổng cục Thống kê, giai đoạn 2011-

Năm 2014, An Giang đứng thứ hai trong vùng về sản lượng lúa và thứ nhất về năng suất, với diện tích trồng lúa đạt 626 ngàn ha và sản lượng 4,048 triệu tấn, năng suất trung bình 6,47 tấn/ha Từ năm 2011, tỉnh đã tiên phong trong mô hình sản xuất lúa "Cánh đồng lớn", xuất khẩu 540 ngàn tấn gạo, mang lại 240 triệu USD Kết quả kinh tế này đã giúp giảm tỷ lệ hộ nghèo từ 7,1% năm 2012 xuống còn 3,6% năm 2014 Chính quyền địa phương đang tập trung phát triển kinh tế bền vững, nâng cao thu nhập và xóa đói giảm nghèo cho nông dân.

Nhiều nghiên cứu chỉ ra rằng chuỗi giá trị gạo ĐBSCL hiện đang gặp phải một số vấn đề như: sự tồn tại của quá nhiều khâu trung gian trong hoạt động chuỗi, quản lý chuỗi cung ứng không hiệu quả, giá trị gia tăng của ngành hàng thấp và đời sống của nông hộ trồng lúa chưa được cải thiện (Võ Thị Thanh Lộc và Nguyễn Phú Son, 2011) Thêm vào đó, sản xuất nhỏ lẻ và manh mún cũng là một yếu tố cản trở sự phát triển bền vững của ngành gạo.

Luận án tiến sĩ KT

Chuỗi ngành hàng lúa gạo tại Việt Nam hiện đang gặp nhiều khó khăn do thiếu kế hoạch chung và sự phụ thuộc vào nhiều tác nhân trung gian, dẫn đến rủi ro lớn cho nông dân (Võ Thị Thanh Lộc và Lê Nguyễn Đoan Khôi, 2011) Điều này đã khiến nông dân mất động lực sản xuất do thu nhập thấp, gần ngưỡng nghèo (Đào Thế Anh và Thái Văn Tình, 2015) Mặc dù sản lượng lúa tăng, nhưng đất trồng bị thoái hóa và ô nhiễm môi trường gia tăng (Nguyễn Đức Thành và cộng sự, 2015), trong khi lợi nhuận của nông dân giảm do giá bán không ổn định và chi phí sản xuất cao (Lê Cảnh Dũng và Võ Văn Tuấn, 2014) Tại An Giang, nơi có hơn 70% dân số tham gia trồng lúa, cần nghiên cứu để xác định giá trị gia tăng của chuỗi giá trị gạo và sự khác biệt giữa các nhóm nông hộ Cần tìm ra giải pháp nâng cao giá trị gia tăng sản phẩm lúa gạo nhằm cải thiện thu nhập cho nông hộ nghèo, phù hợp với chính sách tái cơ cấu ngành nông nghiệp theo hướng bền vững hiện nay.

MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU

Luận án này nhằm phân tích giá trị gia tăng và tác động của nó đến thu nhập của nông hộ nghèo trồng lúa tại tỉnh An Giang Mục tiêu chính là đề xuất các giải pháp để nâng cao giá trị gia tăng trong chuỗi sản xuất lúa, từ đó cải thiện thu nhập cho nông hộ nghèo tham gia vào hoạt động sản xuất lúa.

Mục tiêu nghiên cứu cụ thể của luận án cần được giải quyết như sau:

Mục tiêu 1: Phân tích thực trạng sản xuất lúa, chế biến và tiêu thụ gạo trên địa bàn tỉnh An Giang;

Mục tiêu 2: Phân tích giá trị gia tăng và phân phối giá trị gia tăng giữa các tác nhân tham gia trong chuỗi giá trị gạo;

Mục tiêu 3: Phân tích mức độ đóng góp từ giá trị gia tăng được phân phối đến thu nhập của nông hộ nghèo trồng lúa;

Mục tiêu 4: Đề xuất giải pháp nâng cao giá trị gia tăng sản phẩm gạo nhằm cải thiện thu nhập cho nông dân nghèo trồng lúa tại tỉnh An Giang trong thời gian tới.

CÂU HỎI NGHIÊN CỨU VÀ CÁC GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU

Câu hỏi 1: Tình hình sản xuất lúa tại An Giang trong giai đoạn 2011-

2014 như thế nào? Thực trạng hoạt động chế biến và tiêu thụ gạo của tỉnh An Giang ra sao?

Trong thời gian qua, chuỗi giá trị gạo ở An Giang đã hoạt động hiệu quả, đóng góp đáng kể vào nền kinh tế địa phương Giá trị gia tăng của toàn chuỗi gạo và từng thành viên tham gia đã được cải thiện, nhờ vào việc áp dụng công nghệ mới và quy trình sản xuất hiện đại Các nông dân, doanh nghiệp chế biến và phân phối đều nhận được lợi ích từ sự phát triển này, tạo ra một hệ sinh thái gạo bền vững và có khả năng cạnh tranh cao trên thị trường.

Thu nhập từ trồng lúa của nông hộ chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, bao gồm điều kiện khí hậu, chất lượng đất, và kỹ thuật canh tác Giá trị gia tăng từ sản phẩm lúa gạo cũng có tác động đáng kể đến thu nhập của các nhóm nông hộ tại tỉnh An Giang Việc phân phối giá trị gia tăng này ảnh hưởng trực tiếp đến đời sống kinh tế của nông dân, đồng thời quyết định sự phát triển bền vững của ngành trồng lúa trong khu vực.

Để nâng cao giá trị gia tăng sản phẩm gạo và cải thiện thu nhập cho nông hộ nghèo trồng lúa tại tỉnh An Giang, cần đề xuất một số giải pháp như: áp dụng công nghệ sản xuất hiện đại nhằm tăng năng suất và chất lượng gạo; phát triển các mô hình hợp tác xã để nông dân có thể liên kết trong sản xuất và tiêu thụ; khuyến khích chế biến gạo thành các sản phẩm giá trị gia tăng như gạo hữu cơ, gạo thơm; và tăng cường các hoạt động quảng bá, tiếp thị sản phẩm gạo để mở rộng thị trường tiêu thụ.

1.3.2 Các giả thuyết nghiên cứu

Luận án sẽ kiểm định các giả thuyết sau:

Giả thuyết 1 cho rằng sự phân phối giá trị gia tăng trong chuỗi giá trị gạo có sự chênh lệch đáng kể giữa các tác nhân, từ khâu sản xuất cho đến khâu tiêu thụ.

Giả thuyết 2: Giá trị gia tăng của sản phẩm gạo có ảnh hưởng đến thu nhập của nông hộ nghèo trồng lúa.

PHẠM VI GIỚI HẠN CỦA LUẬN ÁN

1.4.1 Phạm vi về đối tƣợng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu chủ yếu của luận án là chuỗi giá trị gạo tỉnh An Giang, giá trị gia tăng được mỗi tác nhân tham gia chuỗi giá trị gạo tạo ra và giá trị gia tăng thuần được phân phối cho mỗi tác nhân, đặc biệt đối với các nông hộ nghèo trồng lúa tại địa bàn nghiên cứu Do đó, các giải pháp nâng cao giá trị gia tăng sản phẩm gạo góp phần nâng cao thu nhập cho nông hộ nghèo trồng lúa cũng là một trong những đối tượng nghiên cứu chủ yếu của luận án

Nông dân trồng lúa ở vùng Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) đã áp dụng phương pháp thâm canh cao, với ba vụ lúa mỗi năm (Cục Trồng trọt, Bộ NN&PTNT, 2014) Luận án này tập trung nghiên cứu chuỗi giá trị gạo tại tỉnh An Giang trong vụ Đông Xuân, vì đây là vụ chính trong năm.

Vụ Đông Xuân là thời điểm quan trọng trong sản xuất lúa của nông dân, với khoảng 50% tổng sản lượng lúa của ĐBSCL được thu hoạch trong vụ này Không phải tất cả nông hộ đều canh tác hai vụ lúa Hè Thu và Thu Đông, nhưng vụ Đông Xuân lại được sản xuất phổ biến hơn Điều kiện tự nhiên từ tháng 10 đến tháng 1 âm lịch trong vụ Đông Xuân là thuận lợi nhất trong năm, giúp đạt năng suất cao và giảm thiểu chi phí sản xuất do ảnh hưởng thời tiết so với các vụ lúa khác.

Sản xuất lúa bị ảnh hưởng mạnh mẽ bởi các yếu tố tự nhiên như thời tiết, dịch bệnh, thổ nhưỡng và lũ lụt, những yếu tố này nằm ngoài tầm kiểm soát của nông hộ và có tác động lớn đến thu nhập của họ Trong phân tích chuỗi giá trị và giá trị gia tăng sản phẩm gạo, luận án không đề cập đến các yếu tố khách quan này và cũng không nghiên cứu sản phẩm phụ trong chuỗi giá trị gạo Luận án tập trung vào ba công cụ phân tích chuỗi giá trị: vẽ sơ đồ chuỗi giá trị, phân tích kinh tế chuỗi giá trị và phân tích rủi ro, nhằm tính toán giá trị gia tăng và giá trị gia tăng thuần của các tác nhân trong chuỗi giá trị gạo tỉnh An Giang Tuy nhiên, nghiên cứu chỉ dừng lại ở việc phân tích chuỗi giá trị gạo đến các công ty xuất khẩu Việt Nam mà không mở rộng sang thị trường quốc tế.

1.4.2 Phạm vi đối tƣợng khảo sát Đối tượng khảo sát chủ yếu của luận án là các nông hộ trồng lúa (bao gồm nông hộ nghèo, nông hộ không nghèo), thương lái, đại lý gạo, các nhà máy xay xát, công ty lương thực và xuất khẩu: Vì đây là các tác nhân chính tạo ra giá trị gia tăng cho chuỗi giá trị gạo tỉnh An Giang và vùng ĐBSCL Các tác nhân này có mối liên kết, tác động lẫn nhau trong quá trình hoạt động Ngoài ra, luận án còn nghiên cứu các dịch vụ hỗ trợ như các nhà sản xuất giống; các đại lý vật tư nông nghiệp

Luận án không tiến hành khảo sát người tiêu dùng cuối cùng trong thị trường nội địa và cũng không nghiên cứu thị trường nước ngoài Do hạn chế về thời gian, kinh phí và nguồn lực, nghiên cứu chỉ được thực hiện trên một mẫu thay vì tổng thể.

1.4.3 Phạm vi không gian nghiên cứu

Theo thống kê của Cục Thống kê An Giang (2014), diện tích sản xuất lúa, sản lượng và năng suất tại tỉnh An Giang được ghi nhận cùng với tỷ lệ hộ nghèo theo từng đơn vị hành chính từ Sở Lao động-Thương binh và Xã hội tỉnh An Giang Nghiên cứu còn dựa trên ý kiến tư vấn từ lãnh đạo ngành nông nghiệp An Giang và Ban cố vấn dự án Agropop, cùng với khảo sát thực tế của tác giả được thực hiện qua ba đợt: tháng 8 năm 2012, tháng 4 năm 2013 và tháng 6 năm 2013, chủ yếu tại năm huyện: Châu Thành, Châu Phú, Chợ Mới, Tri Tôn và Tịnh Biên.

Các tác nhân trong chuỗi giá trị gạo đã được phỏng vấn theo phương pháp liên kết chuỗi của GTZ (2007) Nông dân từ các huyện Châu Thành, Châu Phú, Chợ Mới, Tri Tôn và Tịnh Biên đã được lựa chọn để phỏng vấn, trong khi thương lái thu mua lúa từ các nông hộ trong khu vực nghiên cứu mà không phân biệt nguồn gốc địa phương Các nhà máy xay xát và chế biến, cùng với các công ty lương thực và xuất khẩu, đóng vai trò là thị trường đầu ra cho thương lái, với trụ sở kinh doanh phân bố rộng rãi ở nhiều địa điểm khác nhau.

1.4.4 Phạm vi thời gian nghiên cứu Ở ĐBSCL, nông dân trồng 3 vụ lúa trong một năm Vụ Đông Xuân có sản lượng cao nhất và lúa cũng đạt chất lượng tốt nhất cho xuất khẩu (Wikipedia, 2015) Ngoài ra, theo Tổng cục Thống kê, từ năm 2010 đến 2013, tại An Giang, năng suất lúa Đông Xuân đạt trung bình trên 7,3 tấn/ha, trong khi năng suất lúa Hè Thu đạt trung bình từ 5,5 đến 5,6 tấn/ha Vì thế, các số liệu nghiên cứu về chuỗi giá trị gạo ở An Giang là số liệu của mùa vụ Đông Xuân năm 2014 Đây là vụ sản xuất chính của nông dân và là vụ gần nhất tại thời điểm nghiên cứu của luận án

Bảng 1.1: Diện tích, sản lượng, năng suất lúa theo mùa vụ ở tỉnh An Giang trong năm 2014

Mùa vụ Diện tích (ha) Sản lƣợng (tấn) Năng suất (tấn/ha)

Theo Sở Nông nghiệp & PTNT An Giang năm 2015, các tác nhân ngoài nông dân tham gia chuỗi giá trị gạo đã được phỏng vấn bằng phương pháp liên kết chuỗi trong mùa vụ Đông Xuân năm 2014.

Ý NGHĨA KHOA HỌC VÀ THỰC TIỄN CỦA LUẬN ÁN

1.5.1 Ý nghĩa khoa học của luận án

Trong thời gian qua, nhiều nhà nghiên cứu trong và ngoài nước đã phát triển các khái niệm và phương pháp phân tích liên quan đến chuỗi giá trị gạo và các ngành hàng nông sản khác Những tài liệu này là nguồn tư liệu quý giá cho tác giả trong quá trình thực hiện luận án Luận án sẽ khái quát chuỗi giá trị gạo tại tỉnh An Giang, phù hợp với điều kiện và bối cảnh nghiên cứu hiện tại.

Luận án này tập trung vào nông hộ nghèo sản xuất lúa tại tỉnh An Giang, áp dụng lý thuyết chuỗi giá trị của Kaplinsky và Morris (2001) cùng với phương pháp tiếp cận chuỗi giá trị từ Eschborn GTZ (2007).

Để nâng cao hiệu quả chuỗi giá trị cho người nghèo, tài liệu "Sổ tay thực hành phân tích chuỗi giá trị M4P" (2007) của dự án Nâng cao hiệu quả thị trường cho người nghèo do Ngân hàng Phát triển Châu Á phát hành là một nguồn tài liệu quan trọng Phương pháp này đặc biệt phù hợp để nghiên cứu các sản phẩm nông nghiệp, nhất là những sản phẩm liên quan đến đời sống của người nghèo.

Tác giả áp dụng công thức tính toán các chỉ tiêu kinh tế như doanh thu, tổng chi phí, chi phí trung gian, chi phí tăng thêm, lợi nhuận, giá trị gia tăng và giá trị gia tăng thuần Luận án đã phân tích sự phân phối giá trị gia tăng và giá trị gia tăng thuần giữa các tác nhân trong chuỗi giá trị gạo, đặc biệt chú trọng đến nhóm nông hộ nghèo trồng lúa Để so sánh giá trị gia tăng và giá trị gia tăng thuần giữa các nhóm nông hộ (nghèo và không nghèo), các công cụ kiểm định thống kê như T-Test và Anova đã được sử dụng trong nghiên cứu.

Trong quá trình tham gia chuỗi giá trị gạo, các tác nhân gặp phải nhiều thuận lợi và khó khăn, được phân tích và đánh giá trong bối cảnh nghiên cứu Những thông tin này sẽ là cơ sở khoa học để đề xuất giải pháp nâng cao giá trị gia tăng sản phẩm gạo, đảm bảo tính công bằng cho tất cả các tác nhân trong chuỗi Qua đó, góp phần cải thiện thu nhập cho nhóm nông hộ nghèo trồng lúa tại tỉnh.

An Giang nói riêng, vùng ĐBSCL nói chung

1.5.2 Ý nghĩa thực tiễn của luận án Đồng bằng sông Cửu Long là vùng sản xuất lúa quan trọng nhất của Việt Nam nên được mệnh danh là “vựa lúa” của cả nước Trong vùng, An Giang là tỉnh có diện tích sản xuất lúa đứng thứ hai và đạt năng suất cao nhất trong giai đoạn 2010-2014 Tỷ lệ hộ nghèo chung toàn tỉnh trong năm 2012 là 7,1%,

Trong năm 2013, tỷ lệ hộ nghèo ở một số huyện trồng lúa cao như Tri Tôn và Tịnh Biên đạt 4,96%, giảm xuống 3,56% vào năm 2014 Mặc dù sản lượng và năng suất lúa tăng, cuộc sống và thu nhập của nông dân vẫn chưa cải thiện, đặc biệt là những hộ nghèo với quy mô sản xuất nhỏ Họ đang phải đối mặt với những thách thức từ biến đổi khí hậu và cạnh tranh trong nền kinh tế thị trường toàn cầu Nghiên cứu chuỗi giá trị gạo, đặc biệt là sự tham gia của nông hộ nghèo, sẽ giúp đề xuất giải pháp nâng cao giá trị gia tăng sản phẩm gạo, từ đó cải thiện thu nhập cho nông dân và duy trì nghề truyền thống của họ.

An Giang đã tiên phong thực hiện mô hình "Cánh đồng lớn" với diện tích tăng từ 6.650 ha năm 2011 lên 34.200 ha năm 2014 Nghiên cứu hiệu quả kinh tế của nông hộ tham gia mô hình này so với nhóm nông hộ không tham gia sẽ cung cấp cơ sở khoa học quan trọng cho giải pháp cải thiện thu nhập, đặc biệt là cho nông hộ nghèo trồng lúa tại An Giang và vùng Đồng bằng sông Cửu Long.

Phân tích chuỗi giá trị gạo tại An Giang sẽ chỉ ra những tồn tại ảnh hưởng đến các tác nhân trong chuỗi Đồng thời, các giải pháp nâng cao giá trị gia tăng sản phẩm gạo được đề xuất sẽ là tài liệu quan trọng cho các ban ngành tỉnh An Giang trong việc xây dựng kế hoạch và chiến lược phát triển ngành lúa gạo.

Luận án có cấu trúc nhƣ sau:

Chương 2: Tổng quan tài liệu

Chương 3: Cơ sở lý luận và phương pháp nghiên cứu

Chương 4: Tổng quan về địa bàn nghiên cứu

Chương 5: Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Chương 6: Kết luận và kiến nghị

CÁC NGHIÊN CỨU VỀ CHUỖI GIÁ TRỊ

Nghiên cứu về chuỗi giá trị nông sản đã thu hút sự quan tâm của nhiều nhà nghiên cứu Trong phần này, luận án sẽ cung cấp cái nhìn tổng quan về phân tích chuỗi giá trị nông sản thông qua việc lược khảo một số nội dung quan trọng.

2.1.1 Các nghiên cứu quốc tế về chuỗi giá trị gạo và nông sản

Nghiên cứu chuỗi giá trị đã thu hút sự quan tâm của nhiều nhà nghiên cứu toàn cầu, đặc biệt là trong lĩnh vực nông sản Đặc biệt, các công trình nghiên cứu về chuỗi giá trị gạo rất phong phú và đa dạng Trong phần này, tác giả sẽ trình bày một số tài liệu điển hình liên quan đến chuỗi giá trị gạo trên thế giới.

Nghiên cứu của David C Wilcock và Franco Jean-Pierre (2011) chỉ ra rằng gạo là thực phẩm tiêu thụ cao nhất ở Haiti, nhưng sản xuất gạo chủ yếu nhỏ lẻ và manh mún, với nông dân thiếu vốn và khả năng tiếp cận tín dụng thấp Để cải thiện chuỗi giá trị gạo, cần chọn giống lúa năng suất cao, hỗ trợ kỹ thuật cho nông dân và chú trọng vào chế biến cũng như bảo quản sau thu hoạch Tương tự, nghiên cứu của Gabriel ELEPU (2014) về chuỗi giá trị gạo ở Bắc Uganda cho thấy gạo là cây trồng quan trọng, với lợi nhuận của nông dân, thương lái và các đơn vị khác phụ thuộc vào loại gạo, trong đó người bán buôn thường có lợi nhuận thấp hơn so với người bán lẻ Gạo cũng đóng vai trò quan trọng ở Ấn Độ, như được nêu bởi Vishal Sharma.

Theo nghiên cứu của 9 và cộng sự (2013), chuỗi giá trị gạo ở Ấn Độ hoạt động kém hiệu quả do nhiều khâu trung gian trong cung cấp và phân phối Để cải thiện hiệu suất, cần tập trung vào hoạt động của các công ty chế biến gạo, hệ thống phân phối, bán lẻ và logistics Tương tự, nghiên cứu của Mahesh Ghimiray (2007) về chuỗi giá trị gạo ở Bhutan đã chỉ ra điểm mạnh và điểm yếu của chuỗi này, từ đó đề xuất các giải pháp cải thiện hiệu quả.

Ngoài gạo, các nông sản như táo, xoài và khóm cũng thu hút sự chú ý của các nhà nghiên cứu chuỗi giá trị Nghiên cứu chuỗi giá trị táo ở Moldova của Viorel Leahu et al (2001) nhằm nâng cao hiệu quả và mang lại lợi ích cho các tác nhân trong chuỗi, tập trung vào giá trị gia tăng từ nhà sản xuất đến người tiêu dùng Xoài, mặc dù được ưa chuộng ở Kenya, vẫn chưa phát triển do mối liên kết lỏng lẻo giữa các tổ chức và tác nhân trong chuỗi, cùng với năng lực hạn chế và cơ sở hạ tầng yếu kém, theo nghiên cứu của Anita Msabeni (2010) Hơn nữa, một nghiên cứu về chuỗi giá trị rau cải tại Trung Quốc của Hualiang Lu cũng góp phần làm rõ những vấn đề trong lĩnh vực nông sản.

Nghiên cứu năm 2006 nhằm đánh giá hiệu quả sản xuất của nông hộ và phân tích hoạt động phân phối trong chuỗi giá trị Kết quả cho thấy chi phí giao dịch không nên bị giảm thiểu vì nó đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao giá trị gia tăng của chuỗi Phân tích chuỗi giá trị khóm ở Sri Lanka được thực hiện bởi Lrine (2009) dựa trên lý thuyết chuỗi giá trị của GTZ Nghiên cứu chỉ ra rằng khóm chủ yếu được trồng bởi nông hộ nhỏ lẻ, và trong giao dịch, họ không có quyền đàm phán Giải pháp đề xuất là thành lập hợp tác xã để tăng cường khả năng đàm phán cho nông hộ trong thương mại khóm.

2.1.2 Các nghiên cứu trong nước về chuỗi giá trị gạo và nông sản Ở Việt Nam, các nghiên cứu về chuỗi giá trị cũng được rất nhiều tác giả thực hiện Các mặt hàng nông sản luôn là chủ đề chính trong nghiên cứu chuỗi giá trị Trần Tiến Khai (2011) đã tiến hành nghiên cứu chuỗi giá trị dừa tỉnh Bến Tre Nội dung chính của nghiên cứu là phân tích các mối quan hệ thương

Nghiên cứu về chuỗi giá trị nông sản cho thấy sự đóng góp quan trọng của ngành dừa Bến Tre trong việc tạo ra thu nhập và việc làm cho người dân địa phương Phân tích chi phí - lợi ích và giá trị gia tăng cho từng công đoạn trong chuỗi đã chỉ ra rằng chuỗi giá trị nho-táo-tỏi ở Ninh Thuận, theo nghiên cứu của Nguyễn Phú Son (2012), cũng mang lại lợi ích đáng kể Tác giả đã tập trung vào việc phân phối lợi ích và giá trị gia tăng giữa các tác nhân tham gia chuỗi, đồng thời đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao giá trị kinh tế cho chuỗi giá trị nông sản và cải thiện thu nhập cho các bên liên quan.

Gạo là mặt hàng quan trọng trong chuỗi giá trị nông sản, với các thành phần chính bao gồm nông dân, nhà máy xay xát, công ty xuất khẩu và các dịch vụ hỗ trợ Chuỗi giá trị gạo bao gồm năm chức năng: đầu vào, sản xuất, thu mua, thương mại và tiêu dùng, với hai kênh thị trường chính là nội địa và xuất khẩu Lợi nhuận của nông hộ thấp hơn so với các tác nhân khác trong chuỗi giá trị, với nông dân chỉ thu được 34% giá trị gia tăng từ xuất khẩu Các công đoạn tạo ra giá trị cao nhất chủ yếu nằm ngoài Việt Nam, trong khi sản xuất mang lại lợi nhuận thấp nhất Điểm yếu lớn nhất trong chuỗi giá trị gạo là sự phân tán của nông hộ, dẫn đến mối quan hệ lỏng lẻo giữa nông dân và công ty xuất khẩu Hơn nữa, khâu sơ chế và dự trữ lúa của nông hộ vẫn còn nhiều hạn chế, với quy trình chế biến gạo chủ yếu diễn ra qua hai lần xay xát tại các nhà máy nhỏ và lớn.

Dự trữ gạo hiện tại có thời hạn bình quân từ 3-6 tháng, và để đảm bảo sản xuất, xuất khẩu lúa gạo bền vững, cần chú trọng vào ba yếu tố chính: tín dụng cho nông dân, năng lực phơi sấy và khả năng dự trữ Việc khuyến khích nông dân áp dụng các chương trình sản xuất mới sẽ giúp tăng lợi nhuận cho họ Nghiên cứu của Thiều Bửu Huệ khẳng định rằng việc áp dụng kỹ thuật từ chương trình “1 phải, 3 giảm” và chuyển sang biện pháp sấy hiện đại thay cho phơi truyền thống sẽ gia tăng lợi nhuận cho nông hộ Hơn nữa, việc thực hiện liên kết “4 nhà” trong chuỗi giá trị là rất quan trọng, trong đó Nhà doanh nghiệp đóng vai trò chủ chốt trong tiêu thụ lúa gạo, tiếp theo là Nhà nước, Nhà nông và Nhà khoa học Nhà doanh nghiệp, hay thương lái, có trách nhiệm cung cấp vật tư cho sản xuất, trong khi Nhà nước hỗ trợ bằng các chính sách và tổ chức liên kết.

Năm 2013, một số chiến lược tăng trưởng được đề ra bao gồm: đa dạng hóa và nâng cao giá trị sản phẩm, phát triển dịch vụ gia tăng giá trị, mở rộng tham gia vào chuỗi cung ứng gạo toàn cầu, đầu tư vào vùng nguyên liệu xuất khẩu, giảm thiểu tổn thất sau thu hoạch, và cho phép doanh nghiệp nước ngoài đầu tư trực tiếp vào vùng nguyên liệu cũng như xuất khẩu gạo.

Hiệu quả sản xuất của nông hộ tham gia chuỗi giá trị có sự khác biệt rõ rệt giữa hai nhóm: nhóm ứng dụng mô hình “Cánh đồng mẫu lớn” và nhóm ngoài mô hình Nghiên cứu của Lê Nguyễn Đoan Khôi và Nguyễn Ngọc Vàng (2012) cho thấy nhóm nông hộ ngoài mô hình có chi phí giống thấp hơn do họ để lại một phần lúa đã thu hoạch làm giống cho vụ sau, trong khi nhóm trong mô hình sử dụng giống xác nhận Tuy nhiên, nhóm ngoài mô hình lại phải chịu chi phí cao hơn cho phân bón, thuốc bảo vệ thực vật, lao động gia đình và thuê lao động Hơn nữa, hiệu quả sử dụng vốn và tiền mặt của nhóm ngoài mô hình cũng thấp hơn so với nhóm trong mô hình.

Kênh phân phối đóng vai trò quan trọng trong chuỗi giá trị, nhưng thực tế cho thấy rằng kênh phân phối lúa gạo từ nông dân đến người tiêu dùng vẫn chưa hiệu quả.

Ngành hàng lúa gạo hiện đang gặp nhiều vấn đề như sự rời rạc, thiếu liên kết giữa nông dân và doanh nghiệp, dẫn đến lợi nhuận chủ yếu thuộc về thương lái và người bán lẻ, trong khi nông hộ chỉ nhận được phần ít Sự khác biệt về lợi nhuận giữa các nông hộ chủ yếu do giá bán và sản lượng lúa không ổn định, cùng với việc thiếu phương tiện sản xuất, chế biến, và thông tin thị trường Hoạt động chuỗi giá trị lúa gạo ở ĐBSCL còn nhiều khâu trung gian, làm giảm hiệu quả quản lý chuỗi cung ứng và chất lượng sản phẩm Đời sống nông hộ chưa được cải thiện do chính sách điều tiết chưa phù hợp và thông tin thị trường không đầy đủ Để phát triển bền vững ngành hàng lúa gạo, cần thực hiện các chiến lược cắt giảm chi phí, nâng cao chất lượng, đầu tư công nghệ, và cải tiến chính sách hỗ trợ chuỗi ngành hàng Sự liên kết dọc và ngang giữa các tác nhân trong chuỗi là yếu tố quan trọng để nâng cao lợi nhuận cho nông hộ nghèo, giúp họ cải thiện đời sống.

2.1.3 Các nghiên cứu về nâng cao giá trị gia tăng

Theo David Coltrain và các tác giả khác (2000), có hai phương pháp nghiên cứu giá trị gia tăng nông sản: một là đổi mới và một là tạo ra cái mới Gjerding và các cộng sự cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc áp dụng các chiến lược sáng tạo trong lĩnh vực này.

(1997) cho rằng những hoạt động đổi mới giá trị gia tăng phát triển trên những

CÁC NGHIÊN CỨU VỀ CHUỐI GIÁ TRỊ VÌ NGƯỜI NGHÈO

Tăng trưởng vì người nghèo là mục tiêu quan trọng trong phát triển chuỗi giá trị, nhằm nâng cao hiệu quả thị trường cho người nghèo Mục tiêu này bao gồm việc tăng số lượng và giá trị sản phẩm mà người nghèo bán ra, đồng thời giữ hoặc gia tăng thị phần và lợi nhuận biên của họ Tại Việt Nam, nghiên cứu chuỗi giá trị nông sản gắn với mục tiêu hỗ trợ người nghèo đã được thực hiện, như nghiên cứu của Võ Thị Thanh Lộc về chuỗi giá trị xơ dừa ở ĐBSCL, làm rõ sự phân phối chưa hợp lý trong chuỗi Trần Công Thắng chỉ ra rằng chuỗi giá trị nông sản mang đến cơ hội và thách thức cho người nghèo, giúp cải thiện cuộc sống của họ Nguyễn Quốc Nghi đã phân tích chuỗi giá trị khóm ở Tiền Giang, đề xuất giải pháp nâng cao thu nhập cho nông hộ nghèo, dù cho hiệu quả sử dụng nguồn lực còn thấp, nhưng vẫn có khả năng tăng hiệu quả theo quy mô Nhìn chung, nhóm hộ không nghèo thể hiện hiệu quả tốt hơn trong tất cả các tiêu chí liên quan đến giá trị gia tăng trong chuỗi.

Nông hộ là yếu tố chính tạo ra giá trị gia tăng cao nhất trong chuỗi giá trị sản phẩm khóm, tiếp theo là tác nhân bán buôn cấp 2 và doanh nghiệp Sự phân phối giá trị gia tăng thuần giữa các tác nhân khác nhau tùy thuộc vào từng kênh thị trường Tuy nhiên, nông hộ trồng khóm thường nhận được giá trị gia tăng thuần cao nhất, theo sau là các tác nhân bán buôn cấp 2 và bán lẻ Giá trị gia tăng từ sản phẩm khóm có ảnh hưởng lớn đến thu nhập của hộ nghèo trồng khóm, đặc biệt tại tỉnh Tiền Giang Tỷ lệ phân phối giá trị gia tăng và giá trị gia tăng thuần cũng có tác động tích cực đến thu nhập của hộ nghèo Dựa trên nghiên cứu, tác giả đề xuất sáu giải pháp nhằm nâng cao giá trị gia tăng sản phẩm khóm, góp phần cải thiện thu nhập cho hộ nghèo trồng khóm ở Tiền Giang.

PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬN CHUỖI GIÁ TRỊ

Trong nghiên cứu chuỗi giá trị nông sản, các nhà nghiên cứu đã áp dụng nhiều phương pháp tiếp cận khác nhau, bao gồm các mô hình của GTZ, ACDI/VOCA, và M4P, được sử dụng phổ biến tại Việt Nam và các nước đang phát triển Ngoài ra, phương pháp phân tích ngành hàng của FAO (2005) và phân tích lợi thế cạnh tranh của Michael Porter (1985) cũng được áp dụng rộng rãi Võ Thị Thanh Lộc và Lê Nguyễn Đoan Khôi (2011) đã kết hợp các cách tiếp cận tổng hợp từ Kaplinsky và Morris (2001) cùng với các phương pháp khác để nâng cao hiệu quả nghiên cứu.

Nghiên cứu mô hình chuỗi giá trị lúa gạo ở ĐBSCL đã được thực hiện bởi GTZ (2001, 2007) và M4P (2007), tập trung vào chuỗi giá trị nội địa và xuất khẩu Tác giả Trần Tiến Khai (2011) áp dụng phương pháp GTZ và FAO để nghiên cứu chuỗi giá trị dừa ở Bến Tre Nguyễn Phú Son (2012) cũng sử dụng lý thuyết GTZ và M4P để khảo sát hoạt động thị trường của chuỗi giá trị nho-táo-tỏi tại Bình Thuận, kết hợp với lý thuyết lợi thế cạnh tranh của Michael Porter (1998) Nhóm tác giả Mai Văn Nam (2010) đã áp dụng phương pháp GTZ để phân tích kinh tế chuỗi giá trị lúa gạo tại Đồng Tháp, trong khi Nguyễn Thị Trâm Anh và Bạch Ngọc Văn (2012) dựa trên mô hình Valuelinks của GTZ để phân tích chuỗi giá trị lúa gạo xuất khẩu ở Kiên Giang Trần Hoài Phong (2010) đã thành công trong việc ứng dụng GTZ, M4P, mô hình 5 áp lực cạnh tranh của Porter (1985) và lý thuyết lợi thế so sánh để phân tích các chuỗi giá trị này.

Chuỗi giá trị gạo tỉnh An Giang bao gồm các giai đoạn từ cung cấp yếu tố đầu vào cho người trồng lúa, thương lái, đến nhà máy xay xát, doanh nghiệp phân phối và tiêu dùng trong nước cũng như xuất khẩu Bài viết cũng nhấn mạnh mối liên hệ giữa chi phí và thu nhập, đồng thời xem xét tính công bằng trong việc phân chia lợi ích giữa người trồng lúa và các tác nhân khác trong chuỗi giá trị Tác giả Phạm Bảo Thạch (2011) đã áp dụng các phương pháp của Kaplinsky và Morris (2001) để phân tích chuỗi giá trị sản phẩm nếp Phú Tân tại tỉnh An Giang.

Lý thuyết chuỗi giá trị của Kaplinsky và Morris (2001) cùng với “Hệ thống chuỗi giá trị” của Recklies (2001) và “Kết nối chuỗi giá trị - Value Links” của Eschborn GTZ (2007) đã đóng góp quan trọng vào việc hiểu rõ cấu trúc và chức năng của chuỗi giá trị Bên cạnh đó, “Thị trường cho người nghèo – Công cụ phân tích chuỗi giá trị” M4P (2007) cung cấp những công cụ hữu ích để phân tích và tối ưu hóa chuỗi giá trị trong bối cảnh thị trường Cuối cùng, phân tích lợi thế cạnh tranh của Michael Porter (1985) đã giúp làm rõ cách thức các doanh nghiệp có thể tạo ra giá trị và duy trì vị thế cạnh tranh trong môi trường kinh doanh hiện đại.

Võ Thị Thanh Lộc và Nguyễn Ngọc Châu (2009) đã nghiên cứu chuỗi giá trị gạo tại Cần Thơ, trong khi Huỳnh Bảo Tuân và cộng sự (2013) áp dụng phương pháp GTZ (2007), M4P (2007), và Kaplinsky & Morris (2001) để nghiên cứu chuỗi giá trị cây Diệp Hạ Châu ở Phú Yên, nhằm tìm hiểu sự phân phối thu nhập và đề xuất giải pháp nâng cấp chuỗi giá trị cho người nghèo Nguyễn Quốc Nghi (2015) đã phân tích chuỗi giá trị khóm ở Tiền Giang bằng cách sử dụng cách tiếp cận “đầu vào” về hiệu quả sản xuất nông nghiệp của Farrell (1957) và “đầu ra” của Kaplinsky & Morris (2001), kết hợp với phương pháp liên kết chuỗi giá trị của GTZ (2007) và nâng cao thị trường cho người nghèo (ADB, 2007) Tương tự, nghiên cứu chuỗi giá trị xoài tại Tiền Giang của Trịnh Đức Trí và cộng sự (2015) dựa vào lý thuyết của Kaplinsky & Morris (2001) và các phương pháp liên kết chuỗi giá trị, nhằm phân tích thị trường xoài, đánh giá thực trạng sản xuất-tiêu thụ, và đề xuất các giải pháp chiến lược nâng cấp chuỗi giá trị xoài.

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU CHUỖI GIÁ TRỊ

Để phân tích chuỗi giá trị nông sản một cách đầy đủ và chính xác, các nhà nghiên cứu sử dụng cả phương pháp phân tích định tính và định lượng Trần Tiến Khai (2011) áp dụng các kỹ thuật phân tích định tính như chọn mẫu có mục đích, thu thập dữ liệu mở, phân tích văn bản và số liệu thứ cấp để hiểu rõ bản chất chuỗi giá trị dừa ở Bến Tre, cũng như các tương tác giữa các nhóm tác nhân và ảnh hưởng của hệ thống chính sách Trong khi đó, Nguyễn Phú Son (2012) đã áp dụng ma trận SWOT để phân tích chuỗi giá trị.

16 đưa ra chiến lược phát triển chuỗi giá trị sản phẩm nho-táo-tỏi ở Bình Thuận

Ma trận SWOT được Đặng Minh Mẫn (2011) sử dụng để mô tả những cơ hội và thách thức trong sản xuất và tiêu thụ lúa của nông dân Võ Thị Thanh Lộc và Nguyễn Ngọc Châu (2009) đã áp dụng phương pháp phân tích GAP, phân tích lợi thế cạnh tranh và phân tích SWOT trong nghiên cứu chuỗi giá trị gạo tại Cần Thơ.

Các tác giả thường sử dụng phương pháp định lượng như thống kê mô tả, phân tích kinh tế chuỗi giá trị, phân tích lợi ích-chi phí, hàm sản xuất và hàm lợi nhuận Cobb-Douglas Võ Thị Thanh Lộc và Nguyễn Ngọc Châu (2009) đã áp dụng thống kê mô tả, phân tích lợi ích-chi phí và phân tích bảng chéo để nghiên cứu chuỗi giá trị gạo ở Cần Thơ Nguyễn Phú Son (2012) cũng sử dụng thống kê mô tả, phân tích kinh tế chuỗi giá trị và phân tích lợi ích-chi phí để phân tích chuỗi giá trị sản phẩm nho-táo-tỏi ở Bình Thuận Thiều Bửu Huệ đã áp dụng thống kê mô tả, kiểm định T-test, hàm sản xuất và hàm lợi nhuận Cobb-Douglas trong nghiên cứu của mình.

Năm 2012, Lê Nguyễn Đoan Khôi và Nguyễn Ngọc Vàng, cùng với Huỳnh Bảo Tuân và cộng sự, đã nghiên cứu các yếu tố góp phần nâng cao năng suất lúa tại tỉnh An Giang, sử dụng phương pháp phân tích lợi ích chi phí (CBA) để đánh giá hiệu quả kinh tế và tài chính giữa các nhóm nông hộ Họ cũng áp dụng hàm lợi nhuận để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến lợi nhuận Đặng Minh Mẫn (2011) đã sử dụng phương pháp thống kê mô tả để tổng quan về cơ hội và thách thức trong sản xuất và tiêu thụ lúa, kết hợp với phân tích bảng chéo để tìm hiểu mối quan hệ “4 nhà” và phân tích chuỗi giá trị thông qua lập sơ đồ và mô tả chuỗi giá trị.

Tác giả Mai Văn Nam và cộng sự (2010) đã áp dụng phương pháp thống kê mô tả kết hợp với phân tích lợi ích-chi phí để nghiên cứu chuỗi giá trị lúa gạo tại Đồng Tháp Nguyễn Quốc Nghi (2015) sử dụng phương pháp phân tích màng bao dữ liệu (DEA) để đánh giá hiệu quả sản xuất khóm của hộ nghèo, đồng thời áp dụng hồi quy tuyến tính để xác định các yếu tố nguồn lực nông hộ ảnh hưởng đến hiệu quả sản xuất Tác giả cũng phân tích giá trị gia tăng sản phẩm khóm và sự phân phối giá trị gia tăng trong chuỗi giá trị Để đề xuất giải pháp nâng cao giá trị gia tăng sản phẩm khóm, tác giả đã sử dụng phân tích ma trận SWOT và tham vấn chuyên gia, nhằm cải thiện thu nhập cho hộ nghèo tại tỉnh Tiền Giang.

PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU

Võ Thị Thanh Lộc và Nguyễn Phú Sơn (2011) đã tiến hành nghiên cứu về chuỗi giá trị gạo tại Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) Nghiên cứu này bao gồm 11 đối tượng từ các tác nhân tham gia và hỗ trợ trong chuỗi ngành hàng lúa gạo, với tổng số quan sát mẫu là

Nhóm tác giả đã áp dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện tại các xã của mỗi huyện và tỉnh dựa trên diện tích và sản lượng lúa để nghiên cứu chuỗi giá trị gạo đặc sản ST5 tại Sóc Trăng Tác giả Trần Tiến Khai đã sử dụng phương pháp phi xác suất, cụ thể là chọn mẫu định mức kết hợp với mẫu thuận tiện cho nghiên cứu chuỗi giá trị dừa tại Bến Tre do khó khăn trong việc lập danh sách khung mẫu nông hộ Cùng nghiên cứu chuỗi, Nguyễn Phú Son và cộng sự đã chọn mẫu thuận tiện cho khảo sát chuỗi giá trị táo-nho-tỏi ở Ninh Thuận với cỡ mẫu 280, bao gồm nhiều đối tượng liên quan trong chuỗi Nguyễn Quốc Nghi cũng đã khảo sát chuỗi giá trị khóm tại Tiền Giang với 9 đối tượng tham gia, sử dụng phương pháp phân tầng và chọn mẫu theo hạn ngạch để đảm bảo tính đại diện của dữ liệu.

BỘ CÔNG CỤ PHÂN TÍCH CHUỖI GIÁ TRỊ

Trong nghiên cứu chuỗi giá trị xoài cát Hòa Lộc tại tỉnh Đồng Tháp, Trương Hồng Võ Tuấn Kiệt và Dương Ngọc Thành (2014) đã áp dụng các công cụ 1, 2, 3, 7 và 9 để phân tích Tương tự, nghiên cứu chuỗi giá trị sản phẩm tỏi tại tỉnh Ninh Thuận của Nguyễn Phú Son và Nguyễn Thị Thu An (2014) cũng sử dụng các công cụ 2, 3, 7 và 9.

ĐÁNH GIÁ TỔNG QUAN CÁC TÀI LIỆU LƢỢC KHẢO

Trong thời gian qua, có rất nhiều công trình nghiên cứu về tình hình sản xuất và tiêu thụ lúa gạo của Việt Nam, ĐBSCL và tỉnh An Giang

Bảng 2.1: Đánh giá các tài liệu lược khảo

STT Nội dung lƣợc khảo Kết quả nghiên cứu Đánh giá tài liệu

2.1 Nghiên cứu về chuỗi giá trị

2.1.1 Nghiên cứu quốc tế về chuỗi giá trị

- David C Wilcock và Franco Jean-Pierre (2011): Vốn là nguyên nhân làm cho năng suất lúa thấp;

Vishal Sharma và cộng sự (2013) nhấn mạnh rằng để nâng cao hiệu quả chuỗi giá trị gạo, cần tập trung vào các hoạt động của các công ty chế biến gạo, hệ thống phân phối, bán lẻ và logistics.

Theo Anita Msabeni (2010), chuỗi giá trị kém phát triển chủ yếu do mối liên kết lỏng lẻo giữa các tổ chức và các tác nhân chính trong chuỗi, cùng với năng lực hạn chế và cơ sở hạ tầng yếu kém.

Hualiang Lu (2006) nhấn mạnh rằng việc giảm thiểu chi phí, đặc biệt là chi phí giao dịch, không nên được thực hiện vì chúng đóng vai trò quan trọng trong việc gia tăng giá trị của chuỗi giá trị.

Luận án tiếp tục nghiên cứu các tác nhân tham gia chuỗi để tìm ra đâu là nguyên nhân làm cho chuỗi giá trị hoạt động kém hiệu quả

2.1.2 Nghiên cứu trong nước về chuỗi giá trị

- Trần Tiến Khai (2011): ngành dừa Bến Tre đóng góp rất lớn vào việc tạo ra thu nhập và việc làm cho người dân;

- Nguyễn Phú Son (2012): đề tài tập trung phân tích giá trị gia tăng, phân phối lợi ích và giá trị gia tăng giữa các tác nhân;

Võ Hùng Dũng (2012) chỉ ra rằng chuỗi giá trị lúa gạo bao gồm nhiều tác nhân quan trọng, như nông dân, nhà máy xay xát và chế biến, các trung gian, công ty cung ứng xuất khẩu, nhà cung cấp đầu vào và dịch vụ cây trồng, cùng với các nhà cung cấp dịch vụ, cơ quan nghiên cứu, các thể chế hỗ trợ và cơ sở hạ tầng.

Nghiên cứu của Võ Thị Thanh Lộc và Nguyễn Phú Son (2011) cho thấy rằng lợi nhuận của nông hộ trong chuỗi giá trị gạo nội địa và xuất khẩu đều ở mức thấp nhất Điều này dẫn đến việc lợi nhuận của nông hộ trong năm thấp hơn nhiều so với các tác nhân khác trong ngành.

- Thiều Bửu Huệ (2012): ứng dụng mô hình sản xuất tiên tiến sẽ tăng lợi nhuận cho nông hộ;

- Lê Nguyễn Đoan Khôi và Nguyễn Ngọc Vàng (2012): Hiệu quả sản

Luận án tiếp tục kế thừa phân tích giá trị gia tăng và phân phối lợi ích giữa các tác nhân trong chuỗi giá trị gạo, bao gồm nông dân, thương lái, đại lý, nhà máy xay xát và công ty lương thực Nó cũng phân tích cả chuỗi giá trị gạo nội địa và xuất khẩu, đồng thời đánh giá hiệu quả tài chính của các nhóm nông hộ tham gia vào chuỗi này.

Sự khác biệt trong 20 xuất của nông hộ tham gia chuỗi giá trị thể hiện rõ giữa các nhóm hộ, đặc biệt là giữa nhóm hộ áp dụng mô hình sản xuất và nhóm hộ không áp dụng mô hình.

Theo nghiên cứu của Nguyễn Ngọc Quang (2010), trong chuỗi cung ứng lúa gạo, thương lái là đối tượng thu được lợi nhuận cao nhất từ sản xuất và kinh doanh, tiếp theo là người bán lẻ, và cuối cùng là nông hộ.

Theo nghiên cứu của Mai Văn Nam (2009), sự khác biệt về lợi nhuận giữa các nông hộ chủ yếu xuất phát từ giá bán và sản lượng lúa không ổn định.

- Nguyễn Thị Trâm Anh và Bạch Ngọc Văn (2012): Nông hộ nghèo là một trong những đối tượng tham gia thường xuyên vào chuỗi giá trị nông sản

- Nguyễn Quốc Nghi (2015): Nông hộ là tác nhân tạo ra giá trị gia tăng cao nhất trong chuỗi giá trị

2.1.3 Các nghiên cứu chuỗi giá trị vì người nghèo

- Võ Thị Thanh Lộc và cộng sự (2011): chuỗi giá trị xơ dừa;

- Trần Công Thắng và cộng sự (2004): sự tham gia của hộ nghèo vào chuỗi giá trị sẽ tạo ra cơ hội cải thiện cuộc sống

Nguyễn Quốc Nghi (2015) chỉ ra rằng nông hộ nghèo thường sử dụng nguồn lực một cách lãng phí, dẫn đến hiệu quả phân phối và sử dụng chi phí thấp Tuy nhiên, khả năng tăng hiệu quả theo quy mô trong việc trồng khóm của họ vẫn còn tiềm năng lớn So với nhóm hộ không nghèo, nhóm hộ nghèo thể hiện hiệu quả kém hơn rõ rệt ở tất cả các tiêu chí như giá bán, giá trị gia tăng, giá trị gia tăng thuần, tỷ lệ phân phối giá trị gia tăng và tỷ lệ phân phối giá trị gia tăng thuần trong chuỗi Luận án này mới mẻ ở chỗ phân tích hiệu quả sản xuất giữa hai nhóm nông hộ nghèo và không nghèo trong chuỗi giá trị gạo, từ đó đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao giá trị gia tăng trong chuỗi.

2.1.4 Các nghiên cứu nâng cao giá trị gia tăng

- David Coltrain et al (2000): có 2 cách tiếp cận nghiên cứu giá trị gia tăng;

- Lambert et al (1998): để nâng cao giá trị gia tăng nông sản phải cải tiến hiệu quả kỹ thuật, hiệu quả phân phối và hiệu quả theo quy mô;

Cải thiện hiệu quả phân bổ theo nghiên cứu của Jean Paul Chavas và cộng sự (2005) sẽ nâng cao hiệu quả sản xuất cho nông hộ, từ đó tăng giá trị gia tăng cho sản phẩm nông sản.

Luận án kế thừa phân tích giá trị gia tăng, phân phối lợi ích và giá trị gia tăng giữa các tác nhân tham gia chuỗi giá trị

2.2 Phương pháp tiếp cận chuỗi giá trị

- Võ Thị Thanh Lộc và Lê Nguyễn Đoan Khôi (2011): ứng dụng các cách tiếp cận tổng hợp của Kaplinsky và Morris (2000), Recklies (2001), GTZ

- Trần Tiến Khai (2011): ứng dụng phương pháp tiếp cận của GTZ

- Nguyễn Phú Son (2012): ứng dụng lý thuyết tiếp cận của GTZ (2007), M4P (2007) và Micheal Porter (1998);

- Mai Văn Nam và cộng sự (2010): ứng dụng lý thuyết của GTZ (2007);

- Nguyễn Thị Trâm Anh và Bạch Ngọc Văn (2012): ứng dụng lý thuyết của GTZ (2007);

- Trần Hoài Phong (2010): ứng dụng phương pháp tiếp cận của GTZ và M4P (2007), Michael Porter (1985);

- Phạm Bảo Thạch (2011): ứng dụng phương pháp tiếp cận của Kaplinsky và Morris (2000);

- Võ Thị Thanh Lộc và Nguyễn Ngọc Châu (2009): ứng dụng phương pháp tiếp cận của Kaplinsky và Morris (2000), Recklies (2001), GTZ

- Huỳnh Bảo Tuân và cộng sự (2013): ứng dụng phương pháp tiếp cận của GTZ (2007), M4P (2007), Kaplinsky và Morris (2000);

Nguyễn Quốc Nghi (2015) đã áp dụng phương pháp tiếp cận “đầu vào” về hiệu quả sản xuất nông nghiệp của Farrell (1957) và “đầu ra” từ chuỗi giá trị của Kaplinsky & Morris (2001) Ông cũng đã sử dụng phương pháp liên kết chuỗi giá trị của GTZ để phân tích và nâng cao hiệu quả trong sản xuất nông nghiệp.

(2007) và nâng cao thị trường cho người nghèo (ADB, 2007)

Luận án kế thừa cách tiếp cận chuỗi giá trị của Kaplinsky và Morris (2000); lý thuyết

2.3 Phương pháp nghiên cứu chuỗi giá trị

- Trần Tiến Khai (2011): sử dụng các phương pháp phân tích định tính và phân tích định lượng;

- Nguyễn Phú Son (2012): Thống kê mô tả; Phân tích kinh tế chuỗi giá trị; Phân tích lợi ích - chi phí;

- Đặng Minh Mẫn (2011): Phân tích SWOT; Phân tích bảng chéo;

- Võ Thị Thanh Lộc và Nguyễn Ngọc Châu (2009): Thống kê mô tả;

Phân tích kinh tế chuỗi giá trị; Phân tích GAP (các lỗ hổng); Phân tích lợi thế cạnh tranh; Phân tích SWOT;

Luận án này kế thừa phương pháp phân tích thống kê mô tả, sử dụng kiểm định T-test và phân tích kinh tế chuỗi giá trị Bên cạnh đó, luận án còn áp dụng mô hình hồi quy đa biến để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của nông hộ nghèo.

- Thiều Bửu Huệ (2012): Thống kê mô tả; Kiểm định T-test; Hàm sản xuất và hàm lợi nhuận Cobb-Douglas;

- Lê Nguyễn Đoan Khôi và Nguyễn Ngọc Vàng (2012); Phân tích lợi ích chi phí (CBA);

- Huỳnh Bảo Tuân và cộng sự (2013): Phân tích lợi ích chi phí (CBA);

- Mai Văn Nam và cộng sự (2010): Phương pháp thống kê mô; Phân tích lợi ích–chi phí

Nguyễn Quốc Nghi (2015) đã áp dụng phương pháp phân tích hiệu quả dữ liệu (DEA) để đánh giá giá trị gia tăng của sản phẩm khóm, đồng thời nghiên cứu sự phân phối giá trị gia tăng giữa các tác nhân trong chuỗi giá trị Bên cạnh đó, tác giả cũng thực hiện phân tích SWOT nhằm xác định các điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội và thách thức trong quá trình phát triển sản phẩm khóm.

Nguồn: Tác giả tổng hợp, 2014

Nhìn chung, các công trình này đã đạt được những thành tựu như sau:

Nghiên cứu hiện tại tập trung vào việc phân tích tình hình sản xuất lúa, đánh giá hiệu quả sản xuất và kênh phân phối lúa gạo Đồng thời, nghiên cứu cũng xem xét chuỗi giá trị lúa gạo, tác động của rủi ro và chính sách đến các tác nhân trong chuỗi, và từ đó xây dựng chiến lược cũng như giải pháp nhằm nâng cao khả năng cạnh tranh cho ngành hàng lúa gạo.

KHUNG NGHIÊN CỨU

Dựa trên khung lý thuyết về chuỗi giá trị và kế thừa các nghiên cứu trước đó, tác giả đã đề xuất một khung nghiên cứu cho luận án, được trình bày trong hình 2.1 Khung nghiên cứu này được xây dựng dựa trên mục tiêu nghiên cứu và các dữ liệu thứ cấp liên quan.

Nguồn: Đề xuất của tác giả

A Mục tiêu B Cơ sở dữ liệu C PP phân tích D Kết quả mong đợi

Phân tích thực trạng sản xuất lúa, chế biến và tiêu thụ gạo trên địa bàn tỉnh An

Phân tích giá trị gia tăng và phân phối giá trị gia tăng giữa các tác nhân tham gia trong chuỗi giá trị;

Phân tích mức độ đóng góp từ giá trị gia tăng được phân phối đến thu nhập của nông hộ nghèo trồng lúa

Giải pháp nâng cao giá trị gia tăng cho sản phẩm gạo sẽ giúp tăng thu nhập cho nông dân nghèo trồng lúa tại tỉnh Bằng cách cải thiện quy trình sản xuất, chế biến và tiêu thụ, chúng ta có thể tạo ra những sản phẩm gạo chất lượng cao hơn, đáp ứng nhu cầu thị trường Đồng thời, việc áp dụng công nghệ mới và phát triển thương hiệu cho sản phẩm gạo cũng sẽ góp phần tăng cường sức cạnh tranh và mở rộng thị trường tiêu thụ, từ đó hỗ trợ đời sống nông dân.

+ Niên giám Thống kê tỉnh An Giang

An Giang + Sở Công thương tỉnh

Phỏng vấn trực tiếp 291 quan sát, bao gồm tác nhân chuỗi, nhà cung ứng và nhà hỗ trợ chuỗi

Nghiên cứu trong và ngoài nước đã công bố nhiều đề tài liên quan đến giá trị gia tăng, chuỗi giá trị và thị trường tiêu thụ sản phẩm gạo xuất khẩu Các giải pháp nâng cấp chuỗi giá trị cho sản phẩm này cũng đã được đề cập, nhằm cải thiện hiệu quả và sức cạnh tranh trên thị trường.

+ Các mô hình lý thuyết có liên quan

+ Khung lý thuyết của các tác giả có liên quan: Kaplinsky và Morris (2000), GTZ

291 quan sát, bao gồm tác nhân chuỗi, nhà cung ứng và nhà hỗ trợ chuỗi

+ Thảo luận nhóm nông dân

Kết quả từ các phân tích có liên quan trên

- Phân tích màng bao dữ liệu (DEA)

- Thống kê mô tả, phân tích phương sai (Anova), kiểm định T-test, kiểm định Chi-Square

- Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến

- Phân tích được thực trạng sản xuất lúa, chế biến và tiêu thụ gạo trên địa bàn tỉnh An Giang

- Phân tích đặc điểm và tình hình sản xuất lúa của các nhóm nông hộ

Bộ giải pháp nhằm nâng cao giá trị gia tăng cho sản phẩm gạo sẽ góp phần cải thiện thu nhập cho nông dân nghèo trồng lúa tại tỉnh An Giang trong thời gian tới.

So sánh giá trị gia tăng nhận được giữa các nhóm nông hộ trồng lúa tại tỉnh An Giang

- Phân tích giá trị gia tăng và phân phối giá trị gia tăng giữa các tác nhân tham gia trong chuỗi giá trị gạo

- Đo lường mức độ đóng góp từ giá trị gia tăng được phân phối đến thu nhập ròng của hộ nghèo và không nghèo trồng lúa

- Phân tích kinh tế chuỗi

Nguồn: Đề xuất của tác giả

Hình 2 2: Tiến trình nghiên cứu

Để đạt được mục tiêu phân tích thực trạng sản xuất lúa, chế biến và tiêu thụ gạo của nông hộ trồng lúa tại tỉnh An Giang, luận án áp dụng phương pháp thống kê mô tả và phân tích màng bao dữ liệu (DEA) Kết quả nghiên cứu sẽ làm nổi bật đặc điểm của các nhóm nông hộ và hiệu quả sản xuất của họ.

Mục tiêu của nghiên cứu là phân tích giá trị gia tăng và phân phối giá trị gia tăng giữa các tác nhân trong chuỗi giá trị gạo Phương pháp thực hiện bao gồm thống kê mô tả và các công cụ phân tích chuỗi giá trị Luận án cũng mô tả hoạt động của các tác nhân tham gia trong chuỗi giá trị gạo tại tỉnh.

Tại An Giang, nghiên cứu đã vẽ sơ đồ chuỗi giá trị gạo với sự tham gia của các nhóm nông hộ nghèo và không nghèo, nhằm khám phá sự khác biệt giữa các chuỗi Đồng thời, luận án cũng so sánh giá trị gia tăng giữa các nhóm nông hộ trồng lúa, dựa trên kết quả tính toán giá trị gia tăng và giá trị gia tăng thuần của các tác nhân trong chuỗi giá trị gạo.

Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến được áp dụng để xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến thu nhập từ trồng lúa của nông hộ nghèo Nghiên cứu này nhằm xây dựng giải pháp nâng cao giá trị gia tăng cho chuỗi sản phẩm gạo, từ đó cải thiện thu nhập cho nhóm nông hộ nghèo tại tỉnh An Giang.

CƠ SỞ LÝ LUẬN

3.1.1 Cơ sở lý luận về chuỗi giá trị

3.1.1.1 Khái niệm về chuỗi giá trị

Trong thời gian qua, có rất nhiều quan điểm về chuỗi giá trị Thuật ngữ

Chuỗi giá trị, được Michael Porter giới thiệu lần đầu vào năm 1985 trong cuốn "Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance", là tập hợp các hoạt động trong một công ty nhằm sản xuất ra sản phẩm nhất định Những hoạt động này bao gồm từ xây dựng khái niệm, thiết kế, mua nguyên liệu, sản xuất, tiếp thị đến phân phối và dịch vụ hậu mãi, tạo thành một chuỗi liên kết giữa nhà sản xuất và người tiêu dùng Mô hình chuỗi giá trị của Porter phân chia thành hai loại: hoạt động chính và hoạt động hỗ trợ, giúp hình dung và phân tích lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp Để hiểu rõ hơn về lợi thế cạnh tranh, cần phân tích các hoạt động cụ thể trong quy trình thiết kế, sản xuất, marketing, giao nhận và hỗ trợ, bởi chính những yếu tố này tạo ra sự khác biệt và chi phí so sánh cho doanh nghiệp Phân tích lợi thế cạnh tranh chính là việc xem xét các hoạt động của doanh nghiệp và cách chúng tương tác trong chuỗi giá trị.

Theo FAO (2005), "chuỗi giá trị" đề cập đến toàn bộ quy trình sản xuất và phân phối hàng hóa (dịch vụ) đến tay người tiêu dùng cuối cùng Nó bao gồm các tác nhân trực tiếp và gián tiếp liên quan đến từng giai đoạn sản xuất, chế biến và phân phối sản phẩm Trong chuỗi giá trị nông sản, các tác nhân trực tiếp bao gồm nhà cung cấp vật tư đầu vào, người sản xuất, thương lái địa phương, nhà chế biến, nhà bán sỉ và xuất khẩu, trong khi các tác nhân gián tiếp đóng vai trò hỗ trợ các hoạt động này.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá 29 cơ quan tổ chức cung cấp dịch vụ công và khu vực tư nhân, phân tích chuỗi giá trị với ba khía cạnh chính: các tác nhân thực hiện chức năng, các sản phẩm chủ yếu và hình thức chuyển tải sản phẩm FAO tập trung vào hai nội dung quan trọng trong phân tích chuỗi giá trị: phân tích tài chính và phân tích kinh tế Đặc biệt, việc tính toán giá trị gia tăng của sản phẩm qua các kênh trong chuỗi là một nội dung được chú trọng và quan tâm.

Kaplinsky và Morris (2001) đưa ra quan điểm rằng chuỗi giá trị của một sản phẩm bao gồm nhiều hoạt động cần thiết để tạo ra sản phẩm hoặc dịch vụ Quy trình này bắt đầu từ việc hình thành ý tưởng, trải qua các giai đoạn sản xuất khác nhau, cho đến khi phân phối sản phẩm đến tay người tiêu dùng cuối cùng và kết thúc với việc vứt bỏ sản phẩm sau khi sử dụng.

Vào năm 2007, GTZ đã đề xuất một cách tiếp cận mới về chuỗi giá trị, định nghĩa nó là một chuỗi các hoạt động kinh doanh liên kết từ cung cấp đầu vào đến sản xuất, marketing và bán sản phẩm cho người tiêu dùng Chuỗi giá trị bao gồm nhiều bên tham gia như nhà cung cấp, người thu gom, nhà chế biến, công ty, và các nhà bán lẻ, nhằm sản xuất và tiêu thụ sản phẩm trong nước cũng như xuất khẩu Phân tích kinh tế chuỗi giá trị tập trung vào ba nội dung chính: tổng giá trị gia tăng do chuỗi tạo ra và tỷ trọng của từng giai đoạn, chi phí sản xuất và marketing tại mỗi giai đoạn, và kết quả kinh tế của các tác nhân trong chuỗi.

Theo Võ Thị Thanh Lộc (2013), chuỗi giá trị có thể hiểu theo hai nghĩa: hẹp và rộng Chuỗi giá trị hẹp bao gồm các hoạt động trong một công ty từ khái niệm, thiết kế, mua sắm vật tư, sản xuất, đến tiếp thị và phân phối, tạo ra liên kết giữa nhà sản xuất và người tiêu dùng Trong khi đó, chuỗi giá trị rộng là sự kết hợp của nhiều hoạt động từ các bên tham gia khác nhau như nhà cung cấp, người thu gom, nhà chế biến, công ty, và các nhà bán lẻ, nhằm sản xuất và tiêu thụ sản phẩm cả trong nước và xuất khẩu.

Tiếp cận chuỗi giá trị là phương pháp phổ biến trong phân tích sản phẩm nông nghiệp, đặc biệt tại các nước đang phát triển Nghiên cứu về hỗ trợ sản xuất trong lĩnh vực này đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả và bền vững của ngành nông nghiệp.

Trong nông nghiệp, đầu vào như giống, phân bón và thủy lợi thường được chú trọng, nhưng cách tiếp cận chuỗi giá trị mang lại cái nhìn tổng thể về quá trình sản phẩm từ khâu sản xuất đến tay người tiêu dùng Theo Kaplinsky và Morris (2001), không có cách nào chuẩn nhất để phân tích chuỗi giá trị do tính phức tạp và sự tham gia của nhiều trung gian Phân tích chuỗi giá trị phụ thuộc vào câu hỏi nghiên cứu và đặc điểm sản phẩm, với các doanh nghiệp như nhà vườn, doanh nghiệp nhỏ và vừa, công ty công nghiệp, nhà xuất khẩu, và nhà bán buôn, bán lẻ đóng vai trò chính Những đối tượng này sở hữu sản phẩm ở một số khâu trong chuỗi, từ nguyên liệu thô đến thành phẩm Ngoài ra, sự hỗ trợ từ các nhà hỗ trợ chuỗi như chính quyền địa phương, viện/trường và các dịch vụ hỗ trợ cũng góp phần quan trọng vào sự phát triển của chuỗi giá trị.

Nhiều quan điểm về chuỗi giá trị đã được các tác giả khác nhau đưa ra Do sản phẩm lúa gạo liên quan đến người nghèo, luận án chọn tiếp cận chuỗi giá trị theo Kaplinsky và Morris (2001), lý thuyết “ValueLinks” của GTZ (2007) và M4P (2007) Trong nghiên cứu này, chuỗi giá trị được hiểu theo nghĩa rộng.

3.1.1.2 Phương pháp nghiên cứu về chuỗi giá trị

♦ Phương pháp nghiên cứu định tính

Nghiên cứu này nhằm phát hiện và đề xuất các luận điểm khoa học mà không cần sử dụng các công cụ thống kê, kinh tế lượng hoặc các phương pháp giúp lượng hóa mối quan hệ giữa các yếu tố.

Luận án áp dụng phương pháp nghiên cứu định tính để đạt được các mục tiêu như hiểu sâu bản chất vấn đề, kiểm định sơ bộ tính phù hợp của mô hình và giải thích kết quả nghiên cứu định lượng Các phương pháp thu thập dữ liệu định tính được sử dụng bao gồm phỏng vấn và thảo luận nhóm.

♦ Phương pháp nghiên cứu định lượng

Quá trình lượng hóa mối quan hệ giữa các yếu tố được thực hiện thông qua việc sử dụng các công cụ thống kê, kinh tế lượng và toán học.

Quá trình xác định hệ số tương quan giữa các nhân tố và kiểm định xem hệ số đó có khác 0 với mức ý nghĩa thống kê phù hợp (thường dưới 5%) là một trong 31 cách khác để phân tích dữ liệu.

Các công cụ phân tích định lượng đã được sử dụng trong luận án là: thống kê mô tả, so sánh nhóm (pair-sample t-test, Anova…), hồi quy

3.1.1.3 Bộ công cụ phân tích chuỗi giá trị

Theo Võ Thị Thanh Lộc và Nguyễn Phú Son (2013), phân tích chuỗi giá trị là một phương pháp quan trọng để tổ chức hệ thống kinh tế xung quanh các thị trường sản phẩm cụ thể Phân tích này bao gồm 9 công cụ chính: lựa chọn chuỗi giá trị, vẽ sơ đồ chuỗi giá trị, phân tích kinh tế chuỗi giá trị, phân tích hậu cần chuỗi, phân tích rủi ro, phân tích các chính sách liên quan, phân tích SWOT, phân tích lợi thế cạnh tranh, và chiến lược nâng cấp chuỗi.

Trong phạm vi nghiên cứu, luận án tập trung sử dụng các công cụ sau:

■ Phương pháp lựa chọn chuỗi giá trị để phân tích chuỗi giá trị gạo (công cụ 1)

Trồng lúa là nghề truyền thống tại An Giang, một trong những tỉnh có diện tích và sản lượng lúa cao nhất ĐBSCL Từ năm 1975 đến 2013, diện tích gieo trồng lúa tại An Giang đã tăng gấp 3 lần, từ 210 ngàn ha lên 628 ngàn ha, với mức tăng trung bình gần 16 ngàn ha/năm trong giai đoạn 2000 – 2013 Hệ số sử dụng đất lúa hiện đạt 2,43 lần, cao hơn mức trung bình cả nước Năng suất lúa cũng tăng mạnh, từ 2,2 tấn/ha (1975) lên 6,3 tấn/ha (2013), vượt mức bình quân cả nước Từ năm 2010, tỉnh duy trì diện tích sản xuất lúa ổn định khoảng 600 ngàn ha, sản lượng đạt trên 3,8 triệu tấn, đứng thứ hai ĐBSCL, góp phần đảm bảo an ninh lương thực và cung cấp gạo cho thị trường nội địa và xuất khẩu Chính quyền tỉnh An Giang và Bộ NN&PTNT đang chú trọng phát triển sản xuất lúa, nâng cao giá trị gia tăng và phát triển bền vững trong chuỗi giá trị gạo.

■ Vẽ bản đồ và mô tả chuỗi giá trị gạo (công cụ 2)

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3.2.1 Phương pháp chọn vùng nghiên cứu

Dựa trên tiêu chí diện tích lúa năm 2013, luận án đã chọn các huyện Thoại Sơn (16,6%), Tri Tôn (16,3%), Châu Phú (15,8%), Châu Thành (12,8%), Chợ Mới (7,4%) và Tịnh Biên (6,7%) làm địa bàn nghiên cứu chính, vì chúng chiếm tỷ trọng lớn trong tổng diện tích sản xuất lúa của tỉnh Huyện Phú Tân không được chọn mặc dù có diện tích sản xuất lúa chiếm 9,3% vì đây là vùng chuyên canh nếp.

Luận án đã lựa chọn địa bàn nghiên cứu tại các huyện Tri Tôn, Tịnh Biên, An Phú, Châu Phú, Châu Thành và Phú Tân dựa trên tiêu chí địa phương có tỷ lệ hộ nghèo cao.

Bảng 3.1: Cơ cấu diện tích lúa và tỷ lệ hộ nghèo các địa phương tỉnh An Giang năm 2013

Chỉ tiêu Diện tích lúa (ha) Tỷ lệ hộ nghèo (%)

Thứ tự tỷ lệ hộ nghèo cao

Diện tích (ha) Tỷ lệ (%)

Nguồn: Niêm giám thống kê An Giang, Sở Lao động-Thương binh và Xã hội, năm 2014

Khi lựa chọn vùng nghiên cứu, các huyện Tri Tôn, Tịnh Biên, Châu Phú, Châu Thành và Chợ Mới đã được xác định là đại diện tiêu biểu do sở hữu diện tích sản xuất lúa lớn, tỷ lệ hộ nghèo cao và các đặc điểm tự nhiên phù hợp với các tiêu chí đã đề ra.

Luận án không chọn huyện Thoại Sơn để nghiên cứu mặc dù đây là địa phương có diện tích sản xuất lúa lớn nhất tỉnh An Giang và tỷ lệ hộ nghèo cao đứng thứ 7 Nguyên nhân là do huyện Thoại Sơn có điều kiện tự nhiên thuận lợi cho sản xuất lúa, tương đồng với các huyện Châu Phú và Châu Thành đã được chọn Thay vào đó, huyện Chợ Mới, một huyện cù lao, được lựa chọn nhằm đa dạng hóa điều kiện tự nhiên trong quá trình canh tác lúa của nông hộ tại tỉnh An Giang.

3.2.2 Cỡ mẫu và cơ cấu quan sát mẫu

Luận án đã khảo sát 7 mẫu liên quan đến các tác nhân trong chuỗi giá trị gạo, bao gồm các nhà hỗ trợ và dịch vụ hỗ trợ Số lượng quan sát cho từng mẫu được thể hiện trong Bảng 3.2 Các quan sát này được lựa chọn thông qua các phương pháp nghiên cứu cụ thể.

Luận án áp dụng phương pháp phân tầng dựa trên tiêu chí diện tích trồng lúa lớn và tỷ lệ hộ nghèo cao để khảo sát Sau đó, dựa vào danh sách hộ nghèo và thông tin từ cán bộ nông nghiệp, luận án tiến hành chọn lựa nông hộ trồng lúa theo các nhóm nghèo và không nghèo.

Phương pháp chọn mẫu thuận tiện đã được áp dụng để lựa chọn 250 nông hộ trồng lúa tại 5 huyện: Tri Tôn, Tịnh Biên, Châu Phú, Châu Thành và Chợ Mới Việc xác định tổng thể các hộ nông dân trồng lúa, đặc biệt là các hộ nghèo ở tỉnh An Giang, gặp nhiều khó khăn do thiếu thông tin Điều này đã dẫn đến việc không thể thiết lập danh sách khung mẫu một cách hiệu quả trong quá trình thực hiện.

Bảng 3.2: Cỡ mẫu và cơ cấu quan sát mẫu

TT Đối tƣợng Số quan sát

Phương pháp thu thập dữ liệu

1 Đại lý/ Cửa hàng VTNN 5 Phương pháp theo liên kết chuỗi của GTZ (2007)

2 Cơ sở sản xuất giống 5 Phương pháp theo liên kết chuỗi của GTZ (2007)

3 Nông hộ trồng lúa 250 Phương pháp phi ngẫu nhiên

4 Thương lái 14 Phương pháp theo liên kết chuỗi của GTZ (2007)

5 Nhà máy xay xát 5 Phương pháp theo liên kết chuỗi của GTZ (2007)

6 Công ty lương thực xuất khẩu

4 Phương pháp theo liên kết chuỗi của GTZ (2007)

Phương pháp theo liên kết chuỗi của GTZ (2007)

Trong nghiên cứu nông hộ, có 70 nông hộ nghèo và 180 nông hộ không nghèo được khảo sát Năm 2013, An Giang ghi nhận 27.000 hộ nghèo, trong đó khoảng 10% là nông hộ sản xuất lúa (Niên giám Thống kê An Giang).

Nghiên cứu chuỗi giá trị yêu cầu khảo sát các hộ nghèo sản xuất lúa và bán lúa sau thu hoạch, nhằm đảm bảo tiêu chí nông hộ nghèo thực hiện chức năng sản xuất trong chuỗi Tuy nhiên, điều kiện này đã hạn chế số lượng nông hộ nghèo trồng lúa được nghiên cứu.

Trong nghiên cứu này, 40 luận án đã được phân tích, cho thấy tỷ lệ hộ nghèo chỉ chiếm 28% trong tổng số 250 quan sát của mẫu nông hộ trồng lúa Điều này đã hạn chế khả năng khái quát hóa kết quả nghiên cứu Để đảm bảo tính chính xác, số nông hộ không nghèo được chọn phỏng vấn gấp đôi so với số nông hộ nghèo, và tất cả đều thuộc khu vực có đặc điểm sinh thái nông nghiệp tương đồng với nhóm nông hộ nghèo.

Bảng 3.3: Cơ cấu quan sát nông hộ trồng lúa phân theo huyện, xã

Huyện Xã Không nghèo Nghèo Tổng

Châu Phú Thạnh Mỹ Tây 30 2 32 Đào Hữu Cảnh 38 1 39

Tri Tôn và Tịnh Biên là hai huyện có tỷ lệ hộ nghèo cao nhất tại tỉnh An Giang, do đó, nghiên cứu chủ yếu tập trung vào nông hộ nghèo trồng lúa tại đây Trong khi đó, nông hộ nghèo ở ba huyện còn lại thường kiếm sống bằng các nghề khác như mua bán nhỏ và làm thuê, dẫn đến số lượng nông hộ nghèo trồng lúa được phỏng vấn hạn chế.

■ Phương pháp theo liên kết chuỗi của GTZ (2007)

Nông hộ trồng lúa tại An Giang được lựa chọn theo phương pháp phân tầng-thuận tiện, trong khi các tác nhân khác trong chuỗi giá trị gạo được chọn theo phương pháp liên kết chuỗi của GTZ (2007), bắt đầu từ người trồng lúa Phương pháp này được áp dụng vì nó đã được nhiều nghiên cứu xác minh, đặc biệt trong lĩnh vực chuỗi giá trị nông sản, đồng thời đảm bảo tính khoa học và liên tục giữa các tác nhân tham gia chuỗi, cũng như thuận lợi cho việc khảo sát các tác nhân.

Trong nghiên cứu, 14 thương lái đã được phỏng vấn trực tiếp thông qua phương pháp liên kết chuỗi, do khó khăn trong việc xác định danh sách thương lái, vì số lượng thương lái phụ thuộc vào biến động giá lúa gạo trên thị trường (Võ Thị Thanh Lộc và Nguyễn Phú Son, 2009) Các thương lái tham gia khảo sát có nguồn gốc từ An Giang cũng như từ các tỉnh khác.

Nhà máy xay xát và công ty lương thực xuất khẩu tại An Giang bao gồm 05 nhà máy và 04 công ty được khảo sát theo phương pháp liên kết chuỗi Hiện tại, An Giang có 17 doanh nghiệp xuất khẩu gạo đáp ứng tiêu chuẩn của Chính phủ Việt Nam về vùng sản xuất và chế biến Để thu thập dữ liệu, người phỏng vấn cần thiết lập mối quan hệ tin cậy với các chủ thể nghiên cứu, tuy nhiên, dữ liệu từ các nhà máy có thể không đại diện cao do yêu cầu bảo mật trong kinh doanh Ngoài ra, 08 đại lý kinh doanh gạo tại An Giang được phỏng vấn không dựa trên quy mô mà theo tiêu chí liên kết với các tác nhân khác trong chuỗi gạo Cuối cùng, luận án cũng phỏng vấn 05 đơn vị cung cấp vật tư và 05 cơ sở sản xuất giống, những nhà hỗ trợ quan trọng trong chuỗi gạo.

3.2.3 Phương pháp thu thập thông tin và số liệu thứ cấp

Các số liệu thứ cấp về diện tích sản xuất, sản lượng, năng suất, điều kiện tự nhiên, dân số và tình hình phát triển kinh tế xã hội của tỉnh An Giang được thu thập từ Niên giám Thống kê của Cục Thống kê tỉnh An Giang (2015), Báo cáo tình hình kinh tế xã hội năm 2014, cùng với Kế hoạch xây dựng cánh đồng lớn lúa, nếp tỉnh An Giang giai đoạn 2015-2025 của Ủy ban Nhân dân tỉnh An Giang.

Số liệu về tỷ lệ hộ nghèo ở từng địa phương được cung cấp bởi Sở Lao động-Thương binh và Xã hội tỉnh An Giang năm 2014

PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH SỐ LIỆU

Những phương pháp phân tích chủ yếu được sử dụng trong luận án:

3.3.1 Phương pháp thống kê mô tả

Phương pháp thống kê mô tả bao gồm các kỹ thuật đo lường, trình bày và phân tích số liệu, cùng với việc lập bảng phân phối tần số và hình ảnh Đây là nền tảng quan trọng để tổng hợp và phân tích dữ liệu từ tất cả các tác nhân trong chuỗi giá trị gạo tại tỉnh An Giang.

Thống kê mô tả là công cụ quan trọng để trình bày các đặc tính cơ bản của dữ liệu thu thập từ nghiên cứu thực nghiệm, cung cấp tóm tắt đơn giản về mẫu và thước đo Kết hợp với phân tích đồ họa đơn giản, thống kê mô tả tạo nền tảng cho mọi phân tích định lượng Để hiểu các hiện tượng và đưa ra quyết định chính xác, các nhà nghiên cứu cần nắm vững kỹ thuật phân tích thống kê mô tả.

3.3.2 Phương pháp phân tích kinh tế chuỗi

Phân tích kinh tế chuỗi giá trị đánh giá mối quan hệ giữa các tác nhân tham gia, nhằm xác định sản lượng, chi phí, giá bán, lợi nhuận và giá trị gia tăng Thông tin này là yếu tố quan trọng trong việc quyết định các mục tiêu phát triển và chiến lược nâng cấp Kiểm soát chi phí sản xuất và chất lượng sản phẩm là yếu tố then chốt để khẳng định năng lực cạnh tranh của chuỗi giá trị.

Cách tính cụ thể các tiêu chí phân tích kinh tế chuỗi giá trị:

Giá trị sản phẩm trong chuỗi giá trị được xác định là giá bán của từng tác nhân, đã được quy đổi về cùng một hình thái sản phẩm Trong nghiên cứu này, giá bán lúa được quy về giá gạo Kết quả khảo sát tại An Giang cho thấy, từ 1 kg lúa sau khi xay xát, thu được 0,52 kg gạo trắng và 0,48 kg phụ phẩm, bao gồm 0,12 kg cám, 0,15 kg tấm, 0,2 kg trấu và 0,01 kg hao hụt.

Mức quy đổi giá lúa qua giá gạo được xác định dựa trên tổng mức thu hồi gạo từ 1kg lúa sau khi xay chà, đạt trung bình 52%, cùng với thu hồi phụ phẩm khoảng 16% Như vậy, tổng mức thu hồi khi xay xát 1kg lúa là 68%.

Tỷ lệ quy đổi giá lúa sang giá gạo = 1/ (0,52+1/3*48%)

- Giá trị gia tăng giữa hai tác nhân : là chênh lệch giá bán sản phẩm giữa hai tác nhân

Giá trị gia tăng trong từng tác nhân được xác định bằng chênh lệch giữa giá bán và chi phí trung gian, hoặc chi phí đầu vào đối với người sản xuất ban đầu như nông dân.

Chi phí trung gian của mỗi tác nhân trong chuỗi cung ứng được xác định bằng giá mua sản phẩm của họ Đối với nhà sản xuất ban đầu, như nông dân, chi phí trung gian bao gồm chi phí đầu vào trực tiếp để sản xuất sản phẩm, như giống, vật tư và thuốc bảo vệ thực vật Tất cả các chi phí khác mà nông dân phải chịu được coi là chi phí tăng thêm.

- Chi phí tăng thêm : là toàn bộ chi phí còn lại (lao động nhà/thuê, khấu hao, nhiên liệu…) ngoài chi phí trung gian của mỗi tác nhân

- Tổng chi phí : là chi phí đầu vào/trung gian cộng với chi phí tăng thêm

- Giá trị gia tăng thuần của mỗi tác nhân (hay lợi nhuận): là giá bán trừ tổng chi phí, hoặc được xác định:

Giá trị gia tăng thuần = Giá trị gia tăng – Chi phí tăng thêm

- Phân bổ giá trị gia tăng thuần trong chuỗi : là phần trăm lợi nhuận của mỗi tác nhân trong toàn chuỗi (tổng lợi nhuận chuỗi là 100,0%)

3.3.3 Mô hình hồi quy đa biến

Phương pháp hồi quy nhằm ước lượng mối tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc Để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của nông hộ trồng lúa tại tỉnh An Giang, tác giả áp dụng mô hình hồi quy đa biến Mô hình hồi quy được thiết lập theo dạng cụ thể để thực hiện phân tích này.

Biến phụ thuộc Y đại diện cho thu nhập từ trồng lúa của nông hộ (triệu đồng/năm), trong khi các biến từ X1 đến X11 là những biến độc lập, đóng vai trò là các yếu tố giải thích Các tham số ước lượng được ký hiệu là βi, và ε là sai số trong quá trình ước lượng.

Giá trị R² thể hiện mức độ liên kết giữa biến phụ thuộc Y và các biến độc lập X Khi R² càng lớn, mối quan hệ giữa Y và X càng chặt chẽ R² cũng cho biết tỷ lệ phần trăm biến động của Y được giải thích bởi các biến X trong mô hình.

P valuave là mức ý nghĩa α nhỏ nhất mà ở đó bắt đầu bác bỏ giả thuyết

Nếu các giá trị của các biến X i thay đổi một đơn vị, thì giá trị Y sẽ thay đổi tương ứng một lượng bằng β i đơn vị, với điều kiện các yếu tố khác giữ nguyên.

Nhiều nghiên cứu thực nghiệm đã được tiến hành cả trong và ngoài nước về các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của nông hộ Trong khuôn khổ nghiên cứu của luận án, một số nghiên cứu tiêu biểu đã được tổng hợp nhằm đề xuất mô hình cho các yếu tố tác động đến thu nhập của nông hộ trồng lúa tại tỉnh.

Theo các nghiên cứu nước ngoài của các tác giả Demurger và cộng sự

Thu nhập của nông hộ chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố như vốn, đất đai, trình độ học vấn, kinh nghiệm sản xuất và số lao động Nông hộ với trình độ học vấn cao sẽ dễ dàng tiếp cận các tiến bộ khoa học kỹ thuật, từ đó nâng cao hiệu quả sản xuất.

Trình độ văn hóa, giới tính và tuổi tác là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến thu nhập của nông hộ Nghiên cứu cho thấy nam giới và người trẻ tuổi có xu hướng tham gia nhiều hơn vào các hoạt động phi nông nghiệp để tăng thu nhập Các yếu tố như trình độ học vấn, diện tích đất, giá lúa, số nhân khẩu và lượng vốn vay cũng có tác động đáng kể đến thu nhập Trình độ học vấn và diện tích đất được xác định là những yếu tố có ảnh hưởng mạnh nhất đến thu nhập của hộ nghèo Ngoài ra, tỷ lệ lao động trong hộ, độ tuổi và việc vay vốn tín dụng cũng là những yếu tố quan trọng Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng thu nhập của nông hộ trồng lúa bị ảnh hưởng bởi diện tích đất canh tác và giới tính.

Dựa trên các luận điểm đã nêu, mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập từ sản xuất lúa của nông hộ tại tỉnh An Giang được thiết lập như sau:

THUNHAP =β 0 + β 1 TUOI + β 2 SOLD + β 3 TRINHDOHV + β4KINHNGHIEM + β 5 GIOITINH + β 6 TAPHUAN + β 7 DOANTHE + β8TBKT + β 9 DIENTICH + β 10 VONTUCO + β 11 GTGT

GIỚI THIỆU KHÁI QUÁT TỈNH AN GIANG

4.1.1 Vị trí địa lý và điều kiên tự nhiên

An Giang là một tỉnh bao gồm 11 huyện và thành phố, bao gồm thành phố Long Xuyên, thành phố Châu Đốc, thị xã Tân Châu, cùng với các huyện An Phú, Phú Tân, Tịnh Biên, Thoại Sơn, Chợ Mới, Tri Tôn, Châu Phú và Châu Thành.

Nguồn: Cổng thông tin tỉnh An Giang

Hình 4 1: Bản đồ hành chính tỉnh An Giang

Vị trí địa lý: An Giang nằm trong khoảng 10 0 12-10 0 57 vĩ độ Bắc và từ

An Giang, một tỉnh thuộc vùng Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL), nằm gần xích đạo với tọa độ 104°0'46" đến 105°0'35" kinh độ Đông, mang đặc trưng khí hậu xích đạo Tỉnh này có đường biên giới dài 104 km giáp Campuchia ở phía Bắc-Tây Bắc, 69,789 km giáp tỉnh Kiên Giang ở phía Tây Nam, 44,734 km giáp tỉnh Cần Thơ ở phía Nam, và 107,628 km giáp tỉnh Đồng Tháp ở phía Đông.

An Giang có khí hậu chịu ảnh hưởng bởi hai mùa gió chính: gió mùa Tây Nam và gió mùa Đông Bắc Gió mùa Tây Nam mang đến không khí mát mẻ và ẩm ướt, tạo điều kiện cho mùa mưa phát triển Trong khi đó, gió mùa Đông Bắc lại có độ ẩm cao, nhưng khô và khá nóng, ảnh hưởng đến thời tiết tại đây.

Về mặt thổ nhưỡng, đất đai tỉnh An Giang có thể chia làm ba nhóm chính: nhóm đất phèn, nhóm đất phù sa, nhóm đất chân đồi

+ Nhóm đất phèn; phân bố nhiều ở địa phận huyện Tri Tôn, Tịnh Biên và một phần huyện Châu Phú

Nhóm đất phù sa chiếm khoảng 45% diện tích tự nhiên của tỉnh, phân bố chủ yếu ở các huyện như Châu Phú, Châu Thành, Phú Tân, An Phú, Tân Châu, Thoại Sơn, Chợ Mới, và một phần trong thành phố Long Xuyên cùng thị xã Châu Đốc.

+ Nhóm đất đồi núi: phân bố chủ yếu ở hai huyện Tri Tôn và Tịnh Biên, một phần huyện Thoại Sơn

4.1.2 Dân số và lao động

An Giang có tổng dân số 2.155.323 người, với mật độ trung bình đạt 609 người/km² Thành phố Long Xuyên là địa phương đông dân nhất với 280.635 người, trong khi huyện Tịnh Biên có dân số thấp nhất, chỉ 121.399 người Tỷ lệ dân số thành thị chiếm khoảng 30,22%, còn lại 69,78% dân số sinh sống ở khu vực nông thôn.

Theo điều tra hộ nghèo cuối năm 2013, An Giang có 542.913 hộ dân, trong đó có 26.945 hộ nghèo với 115.739 nhân khẩu, tỷ lệ hộ nghèo đạt 4,96%, giảm 1,21% so với năm 2012 Thành phố Châu Đốc có số hộ nghèo thấp nhất với 276 hộ, tỷ lệ 0,95% Ba huyện có tỷ lệ hộ nghèo cao nhất là Tri Tôn (14,38%), Tịnh Biên (12,98%) và An Phú (9,46%) Đến năm 2014, tỷ lệ hộ nghèo toàn tỉnh giảm còn 3,56%, trong đó Tri Tôn và Tịnh Biên vẫn có tỷ lệ cao, trong khi Châu Đốc giữ mức thấp nhất.

An Giang có hệ thống giao thông phát triển với đường quốc gia 91 dài 91,3 km kết nối với Campuchia và Thái Lan qua cửa khẩu Tịnh Biên và Vĩnh Xương Tỉnh có 14 con đường nhựa tổng chiều dài 404 km, cùng với hệ thống sông ngòi bao gồm sông Tiền dài 87 km và sông Hậu dài 100 km, kết nối với đồng bằng sông Mekong Hệ thống kênh cấp 2 và cấp 3 của An Giang hỗ trợ giao thông cho thuyền trọng tải từ 50 đến 100 tấn Cảng Mỹ Thới tại An Giang có sản lượng bốc dỡ hàng hóa đạt 500.000 tấn/năm.

An Giang đã đầu tư mạnh mẽ vào hệ thống điện, đảm bảo kết nối 100% các xã trong tỉnh Tổng chiều dài dây điện áp trung bình đạt 1.200 km, trong khi chiều dài dây điện áp thấp là 1.300 km Bên cạnh đó, tỉnh cũng lắp đặt 1.410 km trạm truyền tải với tổng công suất điện đạt 96.242 KVA.

An Giang hiện đang vận hành 53 hệ thống cung cấp nước tại các thành phố, thị trấn và thị xã, với tổng lưu lượng đạt 60.000 m³/ngày Ngoài ra, một nhà máy cung cấp nước mới đang được xây dựng tại thành phố Long Xuyên, có tổng lưu lượng 34.000 m³/ngày và đáp ứng tiêu chuẩn quốc gia về nước sạch.

Giá trị tăng thêm ngành nông nghiệp năm 2014 tăng 2,04% so với năm

Năm 2013, sản lượng nông nghiệp đã vượt chỉ tiêu kế hoạch đề ra, đạt trên 4 triệu tấn, tăng 27 ngàn tấn so với năm trước Việc chuyển dịch cơ cấu cây trồng từ đất lúa sang trồng các loại cây màu có giá trị kinh tế cao, với diện tích màu tăng thêm 3.534 ha, đã góp phần làm cho tốc độ tăng trưởng chung của lĩnh vực trồng trọt chỉ đạt 2,29%.

Doanh nghiệp đang tích cực hỗ trợ xây dựng các mô hình liên kết sản xuất theo chuỗi giá trị, đặc biệt là mô hình "Cánh đồng lớn" Năm 2014, diện tích sản xuất lúa tham gia mô hình này đạt 34.200 ha, tăng 200 ha so với năm 2013, với các vụ cụ thể: vụ Đông Xuân 2013-2014 là 11.833 ha, vụ Hè Thu 2014 là 12.435 ha, và vụ Thu Đông 2014 khoảng 10.000 ha Tuy nhiên, tỷ lệ sử dụng giống lúa IR50404 trong năm 2014 đã giảm còn khoảng 22,5% so với năm trước.

Hoạt động ngoại thương năm 2014 gặp nhiều khó khăn do nhu cầu thị trường giảm, thời gian thanh toán hợp đồng xuất khẩu kéo dài và rào cản thương mại tại các thị trường trọng điểm Kim ngạch xuất khẩu đạt 950 triệu USD, tương đương 98,9% so với cùng kỳ và 95% kế hoạch năm Trong đó, gạo xuất đạt 540 ngàn tấn (240 triệu USD), tăng 18,8% về lượng và 21% về kim ngạch; thủy sản đông lạnh xuất 156 ngàn tấn (365 triệu USD), đạt 92% về lượng và 89% về kim ngạch; rau quả đông lạnh xuất 10 ngàn tấn (13 triệu USD), tăng 13,8% về lượng và 18,5% về kim ngạch; hàng dệt may xuất 19 triệu sản phẩm (90 triệu USD), tăng 9,2% về sản lượng và 20% về kim ngạch so với cùng kỳ.

Trong kỳ này, Việt Nam đã nhập khẩu 53 khẩu hàng hóa với tổng giá trị đạt 120 triệu USD, giữ nguyên so với cùng kỳ năm trước Các mặt hàng nhập khẩu chủ yếu bao gồm nguyên vật liệu phục vụ cho ngành dệt may, chế biến thức ăn gia súc và thuốc trừ sâu.

TÌNH HÌNH SẢN XUẤT, CHẾ BIẾN VÀ TIÊU THỤ LÚA GẠO TẠI ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG

4.2.1 Các vụ lúa chính và giống lúa

Việt Nam có hai vùng trồng lúa chính là đồng bằng sông Hồng ở phía Bắc và đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) ở miền Nam Hàng năm, sản lượng lúa đạt từ 45-47 triệu tấn, trong đó khoảng 14-15 triệu tấn lúa (tương đương 7-8 triệu tấn gạo sau khi xay xát) được xuất khẩu, còn lại chủ yếu phục vụ tiêu thụ nội địa và dự trữ quốc gia Đồng bằng sông Cửu Long nổi bật với đất đai phong phú và hàm lượng dinh dưỡng cao, cùng với sự đa dạng của giống lúa được cấy trồng trong khu vực.

3 vụ: Vụ mùa, vụ Đông Xuân và vụ Hè Thu

Vụ mùa lúa bắt đầu vào mùa mưa từ tháng 5-6 và kết thúc vào cuối mùa mưa vào tháng 11, với các giống lúa địa phương dài ngày thích nghi với nước sâu Những giống lúa phổ biến trong vụ mùa này bao gồm VND404, MTL449, OM4498, OM4495, OM2395, Nàng thơm chợ đào 5 và Nàng hương 2.

Vụ Đông Xuân là vụ lúa mới, ngắn ngày, bắt đầu vào cuối mùa mưa từ tháng 11-12 và thu hoạch vào đầu tháng 4 Các giống lúa chủ lực được sử dụng bao gồm OM6162, OMCS2000, OM5472, OM6677 và OM4218, cùng với 9 giống lúa triển vọng như OM6976, OM6916, OM5451, OM8232, OM4101, OM3995, OM6018, OM6677 và OM8923.

Vụ Hè Thu là một vụ lúa ngắn ngày, bắt đầu vào tháng 4 và thu hoạch vào giữa tháng 8 Nông dân trong khu vực thường trồng các giống lúa như OMCS2000, OMCS21, OM2395, OM2517, ML48, MTL250 và MTL392.

Theo Cục Trồng trọt (Bộ NN&PTNT), tỷ lệ sử dụng lúa giống cấp xác nhận tại ĐBSCL hiện chỉ đạt khoảng 15% cho cấp chính quy và 25% cho cấp nông hộ Chất lượng giống lúa đưa vào gieo sạ chưa đồng đều, dẫn đến ảnh hưởng tiêu cực đến năng suất, chất lượng lúa và phẩm cấp gạo của vùng.

4.2.2 Diện tích sản xuất, sản lƣợng, năng suất lúa tại vùng ĐBSCL

Từ năm 2010 đến 2014, tình hình sản xuất lúa ở khu vực Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) đã có sự biến động đáng kể về diện tích, sản lượng và năng suất từng năm, như thể hiện trong Bảng 4.1.

Bảng 4.1: Diện tích trồng lúa ở vùng ĐBSCL từ năm 2010-2014 Đơn vị tính: 1.000 ha

Cả nước 7.489,4 7.655,4 7.761,2 7.899,4 7.813,8 ĐB sông Hồng 1.150,1 1.144,5 1.138,7 1.130,7 1.122,8 Trung du và miền núi phía

Bắc Trung Bộ và Duyên hải miền Trung

Tây Nguyên 217,8 224,2 229,7 231,5 238,4 Đông Nam Bộ 295,1 293,1 294,4 280,3 273,2 ĐBSCL 3.945,9 4.093,9 4.184,0 4.337,9 4.246,6

Nguồn: Tổng Cục Thống kê, năm 2015

Diện tích gieo trồng lúa tại Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) đã tăng từ 3.945,9 nghìn ha năm 2010 lên 4.337,9 nghìn ha năm 2013, chiếm hơn 50% tổng diện tích trồng lúa cả nước Tuy nhiên, năm 2014, diện tích lúa giảm còn 4.246,6 nghìn ha, với Kiên Giang và An Giang là hai tỉnh có diện tích trồng lúa lớn nhất trong giai đoạn 2010-2014 Cụ thể, tại An Giang, diện tích trồng lúa đã tăng từ 586,6 nghìn ha năm 2010 lên 641,3 nghìn ha năm 2013, nhưng giảm xuống 625,8 nghìn ha vào năm 2014 Sản xuất lúa tại ĐBSCL, đặc biệt là An Giang, chủ yếu tập trung vào việc mở rộng diện tích và nâng cao năng suất.

Bảng 4.2: Sản lượng lúa ở vùng ĐBSCL từ năm 2010-2014

Nguồn: Tổng Cục Thống kê, năm 2015

Từ năm 2010 đến 2014, sản lượng lúa tại Đồng bằng sông Cửu Long, vùng sản xuất lúa lớn nhất Việt Nam, đã tăng trưởng mạnh mẽ, chiếm từ 54% đến 57% tổng sản lượng lúa của cả nước.

Trong năm 2011, sản lượng lúa của khu vực ĐBSCL tăng gần 2 triệu tấn so với năm 2010, với An Giang chiếm 16,6% tổng sản lượng Năm 2012, sản lượng lúa tiếp tục tăng hơn 1 triệu tấn, góp phần vào an ninh lương thực quốc gia và đảm bảo đủ cho xuất khẩu Đến năm 2013 và 2014, sản lượng lúa của ĐBSCL đạt lần lượt 24,993 triệu tấn và 25,244 triệu tấn, trong đó An Giang đóng góp trên 4 triệu tấn theo ước tính của Tổng cục thống kê (2015).

Cả nước 40.005,6 42.398,5 43.737,8 44.076,1 44.975.0 ĐB sông Hồng 6.805,4 6.965,9 6.881,3 6.698,0 6.756,8 Trung du và miền núi phía Bắc

Tây Nguyên 1.042,1 1.067,7 1.138,8 1.162,8 1.241,8 Đông Nam Bộ 1.322,7 1.361,2 1.398,6 1.345,8 1.340,6 ĐBSCL 21.595,6 23.269,5 24.320,8 24.993,0 25.244,2

Sóc Trăng 1.966,6 2.090,6 2.251,8 2.220,0 2.265,3 Tiền Giang 1.320,6 1.332,8 1.370,0 1.348,7 1.370,3 Trà Vinh 1.156,0 1.155,3 1.258,0 1.274,8 1.326,9

Vĩnh Long 928,9 1.032,3 1.079,6 1.063,7 1.086,2 Đơn vị tính: 1.000 tấn

Năng suất lúa tại khu vực ĐBSCL đã liên tục gia tăng qua các năm, đóng góp tích cực cho xuất khẩu và đảm bảo an ninh lương thực quốc gia An Giang dẫn đầu về năng suất lúa với hơn 6 tấn/ha, vượt trội so với trung bình của toàn vùng và cả nước Thành công này có sự hỗ trợ đáng kể từ các chương trình khuyến nông, giúp chuyển giao tiến bộ khoa học kỹ thuật cho nông dân.

Bảng 4.3: Năng suất lúa ở vùng ĐBSCL từ năm 2010-2014

Theo Tổng Cục Thống kê năm 2015, khu vực ĐBSCL đã đạt được nhiều kết quả khả quan nhờ đổi mới phương thức sản xuất và áp dụng cơ giới hóa mạnh mẽ Hiện nay, 96% diện tích đất lúa trong vùng được canh tác bằng máy Tính đến năm 2013, toàn vùng có 13.000 máy gặt lúa, trong đó 9.000 chiếc là máy gặt đập liên hợp, giúp nông dân tăng năng suất, cải thiện chất lượng sản phẩm và giảm tổn thất sau thu hoạch Tại An Giang, tỷ lệ cơ giới hóa trong sản xuất lúa cũng rất cao.

Cả nước 5,34 5,54 5,64 5,58 5,76 ĐB sông Hồng 5,92 6,09 6,04 5,92 6,02

Trung du và miền núi phía Bắc

Bắc Trung Bộ và Duyên hải miền Trung

Tây Nguyên 4,78 4,76 4,96 5,02 5,21 Đông Nam Bộ 4,48 4,64 4,75 4,80 4,91 ĐBSCL 5,47 5,68 5,81 5,76 5,94

Vĩnh Long 5,46 5,69 5,81 5,85 6,03 Đơn vị tính: tấn/ha

57 gần như đạt mức 100% Cụ thể khâu làm đất được cơ giới hóa với tỷ lệ 99%, tưới tiêu: 95% và khâu thu hoạch: 98%

Bảng 4.4: Tỷ lệ ứng dụng cơ giới hóa trong sản xuất lúa tại tỉnh An Giang năm

Gieo sạ (bằng máy gieo hàng) 48

Nguồn: Sở NN&PTNT An Giang, 2015

4.2.3 Tình hình thất thoát lúa sau thu hoạch

Trong thời gian qua, sản xuất lúa ở Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) đã tăng trưởng cả về sản lượng lẫn năng suất Tuy nhiên, tình trạng thất thoát lúa sau thu hoạch vẫn là một vấn đề cần được chú ý Theo số liệu năm 2011, tỷ lệ thất thoát sau thu hoạch ở ĐBSCL đã cho thấy những con số đáng lo ngại, cần có giải pháp khắc phục hiệu quả.

Công đọan ĐBSCL Nhật Bản Philippines

Nguồn: Beyond the Rice Bowl, World Bank, năm 2011

Bảng 4.5 cho thấy tổn thất lúa gạo sau thu hoạch ở ĐBSCL trong năm

Tỷ lệ tổn thất trong sản xuất, chế biến và tồn trữ lúa gạo tại ĐBSCL vẫn cao, đạt 11,12% vào năm 2013, mặc dù đã có tiến bộ trong cơ giới hóa nông nghiệp Cụ thể, tổn thất trong khâu cắt, gom là 2,94%, khâu suốt 2,25%, khâu phơi 1,87%, khâu vận chuyển 0,40%, khâu tồn trữ 1,57% và khâu xay xát 2,09% (Vinafood II, 2014) Trước đó, vào năm 2011, tỷ lệ tổn thất đạt 13,7%, với tổn thất từ thu hoạch và vận chuyển là 3,9%, tồn trữ 2,6%, và xay xát 3,0%.

Tổn thất trong khâu thu hoạch lúa chủ yếu do đa số nông dân sở hữu diện tích đất nhỏ hẹp, manh mún, khiến máy gặt đập liên hợp khó vào tận đồng ruộng Điều này dẫn đến việc nhiều nông dân phải thu hoạch lúa bằng tay, và việc gặt thủ công kết hợp với tuốt lúa bằng máy nhỏ tại đồng ruộng gây ra tình trạng rơi vãi nhiều.

Theo Son (2014), quá trình gặt lúa ở ĐBSCL hàng năm gây thất thoát từ 400.000 đến 600.000 tấn lúa Vào mùa thu hoạch, số lượng máy gặt đập liên hợp chỉ đáp ứng được 40% diện tích toàn vùng (Phạm Văn Dư - Cục trồng trọt, 2014) Bên cạnh đó, nhân công gặt lúa bằng tay khan hiếm dẫn đến nhiều cánh đồng lúa chín quá ngày, gây ra tình trạng ngả rạp và rụng bông, từ đó làm gia tăng thất thoát lúa.

TÌNH HÌNH SẢN XUẤT, CHẾ BIẾN VÀ TIÊU THỤ LÚA GẠO TẠI TỈNH AN GIANG

4.3.1 Các vụ lúa chính và giống lúa

Trong thời gian gần đây, chính sách đầu tư thâm canh đã mang lại nhiều lợi ích, giúp tăng diện tích, sản lượng, năng suất và chất lượng lúa gạo An Giang đã trở thành một trong những tỉnh sản xuất lúa hàng đầu của cả nước Nông dân tại đây đang áp dụng các tiến bộ kỹ thuật trong canh tác lúa như phương pháp „‟3 giảm, 3 tăng‟‟, gieo sạ theo hàng, và dần dần thực hiện kỹ thuật tưới nước tiết kiệm, cùng với việc áp dụng công nghệ thu hoạch nhằm giảm thiểu thất thoát.

Trong năm 2013, nông dân An Giang chủ yếu gieo trồng các giống lúa IR50404, OM6976 và OM4218, với IR50404 chiếm 26,2% và OM6976 chiếm 20,7% trong vụ Đông Xuân Trong vụ Hè Thu, OM6976 dẫn đầu với 26,9%, theo sau là IR50404 với 24,5% Cả hai giống này tiếp tục được ưa chuộng trong vụ Thu Đông Mặc dù giống lúa Jesmine 85 được Bộ NN&PTNT chọn làm giống thương hiệu cho ngành lúa gạo Việt Nam, nhưng tỷ lệ sản xuất của nó rất thấp, chỉ đạt 12% ở vụ Đông Xuân, 2,3% ở vụ Thu Đông và không được sản xuất trong vụ Hè Thu.

Bảng 4.6: Cơ cấu giống lúa chủ lực của tỉnh An Giang năm 2013-2014 Đơn vị tính: %

Giống lúa Đông Xuân Hè Thu Thu Đông

Nguồn: * Chi cục BVTV tỉnh An Giang, năm 2014;

** Sở NN&PTNT tỉnh An Giang, năm 2014

Năm 2014, cơ cấu giống lúa trong vụ Đông Xuân và Hè Thu đã có sự chuyển biến tích cực với tỷ lệ giống lúa chất lượng cao như OM6976 và OM4218 tăng lên so với năm 2013 Giống lúa IR50404 vẫn chiếm tỷ lệ lớn, với 22% trong vụ Đông Xuân và 23% trong vụ Hè Thu, nhờ vào đặc tính dễ trồng và năng suất cao, mặc dù tỷ lệ sử dụng giống này đã giảm so với năm trước nhưng vẫn vượt mức khuyến cáo 20% Trong năm 2014, Sở NN&PTNT tỉnh An Giang đã tổ chức 327 hội thảo khuyến nông, đạt 100% kế hoạch, giúp nông dân nâng cao nhận thức về dịch hại và áp dụng biện pháp phòng trừ hiệu quả.

An Giang không chỉ là một trong những vùng sản xuất lúa lớn nhất Việt Nam mà còn nổi bật với các giống lúa đặc sản như lúa Nàng nhen, lúa mùa nổi, lúa Nếp Phú Tân và lúa Jasmine Châu Phú Những lợi thế này sẽ tạo ra sự khác biệt lớn cho ngành sản xuất lúa gạo của An Giang so với các tỉnh khác trong tương lai.

4.3.2 Diện tích sản xuất, sản lƣợng, năng suất lúa tại tỉnh An Giang

An Giang, Kiên Giang, Đồng Tháp và một phần Cần Thơ thuộc khu vực ngập sâu của Đồng Bằng Sông Cửu Long (ĐBSCL) Thời vụ gieo trồng tại đây được xác định dựa trên chế độ nước của sông Mekong Để phòng tránh lũ lụt, nông dân thường gieo giống lúa vào mùa khô và đầu mùa mưa, trước khi nước lũ tràn về Gần đây, An Giang đã nổi bật với diện tích sản xuất lúa, sản lượng và năng suất cao nhất trong khu vực ĐBSCL.

Bảng 4.7 trình bày diện tích, sản lượng và năng suất lúa của tỉnh An Giang theo từng huyện, thị xã và thành phố trong giai đoạn 2011-2014 Dữ liệu được thể hiện bằng đơn vị diện tích (ha), sản lượng (tấn) và năng suất (tấn/ha), cung cấp cái nhìn tổng quan về tình hình sản xuất lúa trong khu vực này.

An Phú 31.222 32.354 34.509 34.307 215.438 216.589 211.322 223.582 6,90 6,70 6,12 6,52 Tân Châu 34.367 33.693 31.102 33.431 229.448 224.434 208.579 224.180 6,68 6,66 6,71 6,71 Phú Tân 59.179 59.457 59.727 58.818 384.501 387.437 394.222 395.860 6,50 6,52 6,60 6,73 Châu Phú 92.227 95.872 101.282 95.305 585.974 619.580 668.073 633.784 6,35 6,46 6,60 6,65 Tịnh Biên 41.530 42.068 42.932 42.188 261.413 255.425 252.196 254.662 6,30 6,07 5,87 6,04 Tri Tôn 91.985 98.343 104.318 98.166 524.601 558.127 587.113 574.523 5,70 5,68 5,63 5,85 Châu Thành 69.980 78.813 82.225 82.349 448.842 497.369 517.368 527.820 6,41 6,31 6,29 6,41 Chợ Mới 49.520 49.523 47.361 41.811 310.056 310.296 295.722 264.163 6,26 6,27 6,24 6,32 Thoại Sơn 106.203 106.176 106.543 108.699 692.259 687.236 691.401 721.289 6,52 6,47 6,49 6,64

Nguồn: Niên giám Thống kê An Giang, năm 2015

Trong giai đoạn 2011-2014, diện tích trồng lúa tại tỉnh An Giang đã tăng liên tục qua các năm Sự gia tăng này là do tất cả các huyện, thị xã và thành phố trong tỉnh đều tham gia sản xuất lúa, bao gồm cả vụ lúa thứ ba (vụ Thu Đông).

Trong giai đoạn hiện tại, các huyện Thoại Sơn, Tri Tôn, Châu Phú và Châu Thành dẫn đầu về diện tích đất sản xuất lúa và sản lượng lúa cao nhất tỉnh, với năng suất ngày càng tăng Ngược lại, thành phố Long Xuyên, thành phố Châu Đốc, huyện An Phú và thị xã Tân Châu có diện tích đất sản xuất nông nghiệp thấp nhất, dẫn đến sản lượng lúa cũng thấp Tuy nhiên, những vùng này lại ghi nhận năng suất cao nhất trong tỉnh.

Năm 2014, An Giang gieo trồng 626 nghìn ha lúa, với năng suất bình quân đạt 6,47 tấn/ha, sản lượng đạt 4,048 triệu tấn Diện tích cánh đồng lớn đạt 34.200 ha, tăng 200 ha so với năm 2013 Sự phát triển này nhờ vào hỗ trợ kinh phí cho cơ giới hóa nông nghiệp, với hơn 5.000 máy kéo, đảm bảo hơn 90% diện tích canh tác được cơ giới hóa Hệ thống tưới tiêu sử dụng động cơ và máy bơm, trong đó gần 76% diện tích được tưới bằng điện qua 1.535 trạm bơm Cuối năm 2013, tỉnh có 2.168 máy gặt, bao gồm 2.016 máy Nhật và 152 máy khác, cho thấy sự phát triển nhanh chóng trong thu hoạch lúa.

4.3.3 Tình hình chế biến lúa gạo tại tỉnh An Giang Để nâng cao giá trị hạt gạo, tăng sức cạnh tranh trên thị trường, thời gian qua tỉnh An Giang đã có nhiều chính sách phát triển khâu sau thu hoạch: hỗ trợ vốn tín dụng cho vay không tính lãi trong 3 năm - ngân sách tỉnh cấp bù lãi suất để khuyến khích nông dân, hợp tác xã/tổ hợp tác đầu tư lò sấy, kho chứa…Việc sấy lúa bằng máy vừa góp phần giảm tổn thất sau thu hoạch vừa giữ được chất lượng hạt lúa Năm 2012, tại An Giang có đến 70% tổng lượng lúa được sấy bằng máy Hiện nay, để đáp ứng nhu cầu thu hoạch lúa bằng máy gặt đập liên hợp và xu hướng nông dân thích bán lúa tươi ngay tại ruộng nên số lượng máy sấy của tỉnh tăng nhanh đến tháng 10/2014 có 2.544 máy sấy các loại Loại lò sấy cỡ nhỏ ( Thương lái => Đại lý => NTD nội địa

Kênh 2: Nông dân nghèo => Thương lái => NMXX => Đại lý => NTD nội địa

Kênh 3: Nông dân nghèo => Thương lái => NMXX =>CTLT => Đại lý => NTD nội địa

Kênh 4: Nông dân nghèo => Thương lái => CTLT => Đại lý => NTD nội địa

Kênh 5: Nông dân nghèo => Thương lái => CTLT => Xuất khẩu

% GTGTT 76,5 19,9 3,6 100,0 Đơn vị tính: đồng/kg

Kênh 6: Nông dân nghèo => Thương lái => NMXX => CTLT => Xuất khẩu

Nguồn: Khảo sát 70 nông hộ nghèo trồng lúa tại An Giang, năm 2014

Ghi chú: GTGT=GB-CPTG; GTGTT=GTGT-CPTT; *chi phí đầu vào của CTLT là giá bán ra của thương lái vì thương lái cung cấp 98,5% tổng sản lượng

Nông hộ nghèo chỉ bán lúa cho thương lái, dẫn đến giá bán, giá trị gia tăng (GTGT) và giá trị gia tăng tổng thể (GTGTT) không thay đổi ở tất cả các kênh thị trường Trong kênh 6, nhóm nông hộ này đạt 79,9% GTGTT toàn chuỗi, cao nhất so với các kênh khác Ngược lại, ở kênh 1, nông hộ nghèo chỉ đạt 38,1% GTGTT của kênh này.

Thương lái là tác nhân quan trọng trong chuỗi sản phẩm gạo, tham gia vào tất cả các kênh thị trường và bán sản phẩm cho nhà máy xay xát, công ty lương thực và đại lý với các mức giá khác nhau Khi bán lúa cho nhà máy xay xát, thương lái có giá trị gia tăng (GTGT) là 1.140 đồng/kg và giá trị gia tăng theo từng kênh (GTGTT) là 205 đồng/kg, đây là mức GTGTT thấp nhất Ngược lại, khi bán lúa cho công ty lương thực, thương lái đạt GTGT 1.287 đồng/kg và GTGTT cao nhất là 352 đồng/kg Tại kênh 5, thương lái đạt 19,9% GTGTT của toàn chuỗi, tỷ lệ cao nhất trong 6 kênh thị trường.

Nhà máy xay xát : tham gia 2 kênh nội địa và 1 kênh xuất khẩu Tại kênh

Nhà máy xay xát ở kênh 2 và kênh 3 có chi phí trung gian lần lượt là 8.159 đồng/kg và 560 đồng/kg Khi bán gạo cho đại lý ở kênh 2 với giá 8.927 đồng/kg, nhà máy có giá trị gia tăng (GTGT) là 769 đồng/kg và giá trị gia tăng toàn chuỗi (GTGTT) là 209 đồng/kg, chiếm 7,0% GTGTT toàn chuỗi Trong khi đó, tại kênh 3, các chỉ tiêu GTGT và GTGTT của nhà máy thấp hơn so với kênh 2 khi bán cho công ty lương thực Ngoài ra, nhà máy còn tham gia vào kênh 6, thị trường gạo xuất khẩu, với GTGTT chỉ chiếm 4,2% GTGTT toàn chuỗi.

Công ty lương thực hoạt động trong 6 kênh thị trường, bao gồm 2 kênh nội địa (kênh 3 và kênh 4) và 2 kênh xuất khẩu (kênh 5 và kênh 6) Đáng chú ý, công ty này mua 81% sản lượng toàn chuỗi từ thương lái, điều này ảnh hưởng đến chi phí hoạt động của họ.

Giá bán trung gian của công ty lương thực là 8.306 đồng/kg, với giá trị giá thành giao tổng thể (GTGTT) tại kênh 3 và kênh 4 là 115 đồng/kg Xuất khẩu gạo đạt mức giá cao 11.580 đồng/kg, nhưng do chi phí tăng thêm 3.210 đồng/kg, GTGTT tại kênh 5 và kênh 6 chỉ còn 64 đồng/kg Đại lý tham gia vào 4 kênh thị trường nội địa, trong đó kênh 1 mang lại GTGTT cao nhất với 1.915 đồng/kg và tỷ lệ 54,1% so với các kênh khác Ngược lại, GTGTT thấp nhất của đại lý là 246 đồng/kg khi mua gạo từ công ty lương thực tại kênh 3 và kênh 4.

1, đại lý có tỷ trọng GTGTT cao nhất so với nông hộ nghèo và thương lái

Chuỗi giá trị gạo có sự tham gia của nhóm nông hộ nghèo thông qua 6 kênh thị trường, trong đó sự phân phối giá trị gia tăng (GTGT) và giá trị gia tăng trong thương mại (GTGTT) có sự chênh lệch lớn giữa các tác nhân Nông hộ nghèo nhận được phân phối GTGTT cao nhất trong chuỗi, với kênh 1 (thị trường nội địa) và kênh 5 (thị trường xuất khẩu) có GTGTT cao hơn các kênh khác, đạt lần lượt 3.542 đồng/kg và 1.765 đồng/kg.

Để nâng cao thu nhập cho nhóm nông hộ nghèo trồng lúa tại tỉnh An Giang, việc củng cố và phát triển kênh thị trường 1 cùng với kênh thị trường 5 là rất cần thiết.

Hình 5 13: Phân phối giá trị gia tăng thuần giữa các tác nhân theo kênh thị trường với sự tham gia của nông hộ nghèo

Kênh 1 Kênh 2 Kênh 3 Kênh 4 Kênh 5 Kênh 6

12.4 11.9 Đại lý CTLT NMXX Thương lái Nông dân nghèo

Kênh 1, 3, 5 và 6 có giá trị gia tăng tổng thể (GTGTT) cao nhất trong thị trường gạo nội địa, trong khi kênh 8 và 9 dẫn đầu về GTGTT trong thị trường gạo xuất khẩu Số lượng tác nhân tham gia ở mỗi kênh khác nhau, dẫn đến sự phân phối GTGTT không đồng nhất cho từng tác nhân Bảng 5.48 cung cấp thông tin chi tiết về GTGT và GTGTT của từng tác nhân theo từng kênh thị trường.

Bảng 5 48: Giá trị gia tăng và giá trị gia tăng thuần của các tác nhân trong chuỗi giá trị gạo với sự tham gia của nông hộ không nghèo

Khoản mục Nông dân Thương lái NMXX CTLT Đại lý Tổng

Kênh 1: Nông dân => Thương lái => Đại lý => NTD nội địa

Kênh 2: Nông dân => Thương lái => NMXX => Đại lý => NTD nội địa

Kênh 3: Nông dân => Thương lái => NMXX => CTLT => Đại lý => NTD nội địa

Kênh 4: Nông dân => Thương lái => CTLT => Đại lý => NTD nội địa

% GTGTT 62,4 12,1 17,1 8,4 100,0 Đơn vị tính : đồng/kg

Kênh 5: Nông dân => NMXX => Đại lý =>NTD nội địa

Kênh 6: Nông dân => NMXX => CTLT => Đại lý => NTD nội địa

Kênh 7: Nông dân => CTLT => Đại lý => NTD nội địa

Kênh 8: Nông dân => Thương Lái => NMXX=> CTLT => Xuất khẩu

Kênh 9: Nông dân => Thương lái => CTLT=> Xuất khẩu

Kênh 10: Nông dân => NMXX => CTLT => Xuất khẩu

Kênh 11: Nông dân => CTLT => Xuất khẩu

Nguồn: Khảo sát 180 nông hộ nghèo trồng lúa tại An Giang, năm 2014

Ghi chú: GTGT được hiểu là GB-CPTG; GTGTT tương đương với GTGT-CPTT Chi phí đầu vào của CTLT được tính dựa trên số trung bình gia quyền về giá bán và lượng bán ra của nông hộ không nghèo, thương lái và NMXX.

Nông hộ không nghèo có giá trị gia tăng trong việc bán lúa cho công ty lương thực cao nhất, đạt 2.565 đồng/kg, so với 1.824 đồng/kg khi bán cho thương lái và 2.558 đồng/kg cho nhà máy xay xát Trong kênh tiêu dùng nội địa (kênh 7) và kênh xuất khẩu (kênh 11), nhóm nông hộ này cũng ghi nhận lợi nhuận/kg cao nhất với tỷ lệ tương ứng là 73,9% và 80,8%.

Kết quả từ Bảng 5.48 cho thấy, thương lái, khi bán sản phẩm cho công ty lương thực qua cả hai kênh nội địa và xuất khẩu, đạt giá trị giao dịch tổng thể (GTGTT) cao nhất là 352 đồng/kg Con số này vượt trội so với việc bán lúa cho nhà máy xay xát và đại lý Cụ thể, tại kênh nội địa (kênh 4) và kênh xuất khẩu (kênh 9), thương lái chiếm lần lượt 12,1% và 13,4% GTGTT trong toàn chuỗi cung ứng.

Nhà máy xay xát đóng vai trò quan trọng trong cả hai kênh thị trường gạo nội địa và xuất khẩu Khi mua lúa từ nông hộ không nghèo với giá 7.753 đồng/kg và bán gạo cho công ty lương thực với giá 8.790 đồng/kg, nhà máy xay xát có giá thành giá trị gia tăng (GTGTT) là 477 đồng/kg Đặc biệt, khi bán gạo cho đại lý tiêu thụ nội địa, lợi nhuận/kg cao nhất mà nhà máy đạt được là 614 đồng, vượt trội hơn so với việc bán cho công ty lương thực Ngược lại, khi mua lúa từ thương lái và bán gạo cho công ty lương thực cho thị trường nội địa và xuất khẩu, lợi nhuận/kg thấp nhất chỉ đạt 71 đồng.

Công ty lương thực có chi phí trung gian trung bình là 7.921 đồng/kg do nguyên liệu được mua từ nhiều nguồn khác nhau như nông hộ, thương lái và nhà máy xay xát Tuy nhiên, khi mua trực tiếp từ nông hộ không nghèo, chi phí này giảm xuống còn 7.760 đồng/kg Nhờ đó, tại kênh nội địa (kênh 7) và kênh xuất khẩu (kênh 11), công ty lương thực đạt lợi nhuận/kg cao nhất.

PHÂN TÍCH RỦI RO CỦA CÁC TÁC NHÂN THAM GIA CHUỖI GIÁ TRỊ GẠO TỈNH AN GIANG

Trong chuỗi giá trị gạo tại tỉnh An Giang, các tác nhân phải đối mặt với bảy loại rủi ro, bao gồm rủi ro liên quan đến thời tiết và khí hậu, thiên tai, ô nhiễm môi trường, biến động thị trường, cơ sở hạ tầng và logistics, quản lý, cùng với chính sách và thể chế, mỗi loại rủi ro có mức độ ảnh hưởng khác nhau.

Bảng 5 61: Ảnh hưởng của các loại rủi ro đến các tác nhân tham gia chuỗi giá trị gạo tỉnh An Giang

Các loại rủi ro Nông dân Thương lái NMXX CTLT Đại lý

Do thời tiết Cao Trung bình Trung bình Cao Thấp

Do thảm họa Thấp Thấp Thấp Thấp Thấp

Do môi trường Thấp Thấp Thấp Trung bình Thấp

Do thị trường Cao Cao Cao Cao Cao

Do hậu cần Thấp Thấp Thấp Trung bình Thấp

Do quản lý Thấp Thấp Thấp Cao Thấp

Do chính sách Thấp Thấp Trung bình Cao Thấp

Trong chuỗi giá trị gạo tại tỉnh An Giang, rủi ro do thời tiết và khí hậu ảnh hưởng đến tất cả các tác nhân, từ nông dân trồng lúa đến công ty lương thực, với mức độ tác động khác nhau Nông dân và công ty lương thực chịu ảnh hưởng nặng nề, vì thời tiết nắng mưa ảnh hưởng trực tiếp đến sản lượng và năng suất lúa Khi thu hoạch, thời tiết còn tác động đến chất lượng hạt lúa, với mưa nhiều làm lúa ngã rạp, buộc nông hộ phải thuê nhân công cắt lúa bằng tay, dẫn đến chi phí tăng Độ ẩm cao cũng gây ra tình trạng ẩm mốc, làm giảm giá bán Thương lái và nhà máy xay xát chịu tác động trung bình từ thời tiết nhờ vào thiết bị hỗ trợ, trong khi đại lý là tác nhân ít bị ảnh hưởng nhất.

Các tác nhân tham gia chuỗi giá trị gạo hiện nay ít bị ảnh hưởng bởi rủi ro do thảm họa từ thiên nhiên, đặc biệt là lũ lụt Hệ thống đê điều hiện đại được xây dựng trong thời gian gần đây đóng vai trò quan trọng trong việc giúp nông dân tránh bị tác động tiêu cực từ thiên tai, đảm bảo quá trình trồng lúa diễn ra suôn sẻ và an toàn hơn.

Rủi ro do thị trường là yếu tố có tác động mạnh mẽ nhất đến tất cả các tác nhân trong chuỗi cung ứng Biến động về giá, số lượng, chủng loại và chất lượng ảnh hưởng trực tiếp đến doanh thu và lợi nhuận của từng tác nhân Nghiên cứu cho thấy phần lớn gạo xuất khẩu khiến rủi ro từ thị trường nước ngoài ở mức cao Do đó, khi công ty lương thực đối mặt với rủi ro thị trường, sẽ xảy ra tác động dây chuyền đến các tác nhân khác trong chuỗi.

Công ty lương thực chịu ảnh hưởng lớn từ rủi ro do quản lý và chính sách, không chỉ từ chính phủ Việt Nam mà còn từ các quốc gia nhập khẩu gạo Mọi thay đổi trong chính sách mà công ty phải tuân thủ trong quá trình sản xuất đều tiềm ẩn rủi ro Để đáp ứng tiêu chí xuất khẩu gạo của Việt Nam, hầu hết các công ty lương thực có quy mô lớn, do đó, các quyết định quản lý không hợp lý có thể tạo ra rủi ro cao cho doanh nghiệp.

* Tóm tắt mục tiêu nghiên cứu thứ hai và thứ ba:

Một số kết luận có được sau khi luận án thực hiện mục tiêu hai và mục tiêu ba là:

Chuỗi giá trị gạo tỉnh An Giang bao gồm nông hộ trồng lúa, thương lái, nhà máy xay xát, công ty lương thực và đại lý Nông hộ nghèo có 6 kênh thị trường (4 kênh nội địa và 2 kênh xuất khẩu), trong khi nông hộ không nghèo có 11 kênh (7 kênh nội địa và 4 kênh xuất khẩu), và nhóm nông hộ liên kết chỉ có 2 kênh Kết quả kiểm định cho thấy có sự khác biệt về giá bán, giá trị gia tăng và giá trị gia tăng thuần giữa hai nhóm nông hộ Nông hộ nghèo đạt giá trị gia tăng và giá trị gia tăng thuần thấp hơn so với nhóm nông hộ không nghèo tại thời điểm khảo sát.

Giá trị gia tăng tại mỗi kênh thị trường có sự khác biệt rõ rệt, với sự chênh lệch trong phân phối giá trị gia tăng và giá trị gia tăng thuần giữa các tác nhân Tại An Giang, nông hộ trồng lúa, cả nhóm hộ nghèo và không nghèo, đều đạt giá trị gia tăng thuần cao nhất Tuy nhiên, nông hộ nghèo vẫn chưa đạt được mục tiêu lợi nhuận trên 30% so với giá thành sản xuất theo Nghị quyết 63.

Vào năm 2014, nhóm nông hộ không nghèo đã đóng góp 94% tổng sản lượng trong chuỗi giá trị gạo tỉnh An Giang, cho thấy sự tham gia của nông hộ nghèo là rất hạn chế Thực tế, nông hộ nghèo chủ yếu chỉ tham gia vào các kênh thị trường nơi thương lái là đối tác tiêu thụ lúa.

Khi giá bán giảm, giá trị gia tăng và giá trị gia tăng thuần của cả hai nhóm nông hộ nghèo và không nghèo đều bị ảnh hưởng tiêu cực, mặc dù chi phí trung gian và chi phí tăng thêm không thay đổi Sự giảm giá bán từ mức cao sẽ dẫn đến sự suy giảm đáng kể trong giá trị sản xuất của các nông hộ.

Sau khi giảm 20%, nông hộ nghèo phải chịu lỗ, trong khi khi giá bán tăng, lợi nhuận trên mỗi kg của cả hai nhóm nông hộ đều được cải thiện so với mức lợi nhuận ban đầu.

Thứ năm, chi phí trung gian ảnh hưởng tiêu cực đến giá trị gia tăng và giá trị gia tăng thuần của các nhóm nông hộ, nếu giá bán không thay đổi Khi chi phí trung gian giảm, khoảng cách về giá trị gia tăng và lợi nhuận/kg giữa nông hộ nghèo và không nghèo được thu hẹp Ngược lại, khi chi phí trung gian tăng, lợi nhuận/kg của cả hai nhóm nông hộ đều giảm Đặc biệt, nông hộ nghèo sẽ bắt đầu thua lỗ khi chi phí trung gian vượt quá 50%, trong khi nhóm nông hộ không nghèo khó có khả năng bị lỗ ngay cả khi chi phí trung gian tăng cao.

Thu nhập từ trồng lúa của nông hộ nghèo chịu ảnh hưởng tích cực từ các yếu tố như tuổi, kinh nghiệm sản xuất, tham gia tập huấn, ứng dụng tiến bộ kỹ thuật, diện tích đất canh tác và giá trị gia tăng Ngược lại, thu nhập của nhóm không nghèo bị ảnh hưởng tiêu cực bởi số nhân khẩu tham gia trồng lúa trong gia đình, trong khi lại được thúc đẩy bởi tuổi, tiến bộ kỹ thuật, diện tích canh tác và giá trị gia tăng.

GIẢI PHÁP NÂNG CAO GIÁ TRỊ GIA TĂNG SẢN PHẨM GẠO GÓP PHẦN NÂNG CAO THU NHẬP CHO NÔNG HỘ NGHÈO TRỒNG LÚA TẠI TỈNH AN GIANG

5.7.1 Cơ sở đề xuất giải pháp

Nghiên cứu chỉ ra rằng có sự khác biệt rõ rệt giữa các nhóm nông hộ trồng lúa trong chuỗi giá trị gạo tại tỉnh An Giang, thể hiện qua nhiều yếu tố quan trọng.

Nhóm nông hộ nghèo sản xuất trung bình 2 vụ lúa mỗi năm, trong khi nhóm không nghèo sản xuất 3 vụ Họ chủ yếu trồng giống lúa thường IR50404 (chiếm 95,7%), trong khi nhóm không nghèo sử dụng các giống lúa cao sản chất lượng như OM4218 và OM6976 (66,7%) Nông hộ nghèo thường mua giống lúa từ các cơ sở sản xuất địa phương (61,4%), trong khi 45,6% nông hộ không nghèo nhận giống từ doanh nghiệp liên kết sản xuất và 27,8% mua tại cơ sở địa phương.

Nông hộ nghèo chủ yếu trồng lúa dựa vào kinh nghiệm cá nhân và có đến 97,1% không áp dụng tiến bộ kỹ thuật trong sản xuất Ngược lại, nông hộ không nghèo được hỗ trợ bởi đội ngũ cán bộ doanh nghiệp trong việc tập huấn, tư vấn và hỗ trợ kỹ thuật suốt mùa vụ Do thiếu tài sản, 64,3% nông hộ nghèo phải sử dụng nguồn vốn gia đình để đầu tư vào sản xuất.

Trong sản xuất lúa, có 172 hộ nông dân không vay vốn từ ngân hàng, trong khi đó, những nông hộ không nghèo lại vay vốn từ ngân hàng chiếm 10,6% và sử dụng vốn gia đình đạt 8,9%.

Diện tích trồng lúa trung bình của nông hộ nghèo chỉ đạt 0,62 ha/hộ, trong khi đó, nông hộ không nghèo có diện tích trồng lúa trung bình lên tới 2,58 ha/hộ.

Trong khảo sát, 74,3% hộ nghèo sở hữu diện tích đất trồng lúa nhỏ hơn 1ha, cho thấy sự hạn chế về tài nguyên canh tác Bên cạnh đó, mức độ tiếp cận thông tin thị trường của nông hộ nghèo chỉ đạt 28,6% ở mức thấp và 52,9% ở mức trung bình Trong khi đó, nông hộ không nghèo có tỷ lệ tiếp cận thông tin thị trường cao hơn, với 41,1% ở mức trung bình, 43,9% ở mức cao và 12,8% ở mức rất cao.

Thương lái là đối tác tiêu thụ lúa chính của nông hộ nghèo, trong khi nông hộ không nghèo có thể bán lúa cho nhiều đối tác khác nhau như doanh nghiệp liên kết (58,9%), thương lái (38,3%) và nhà máy xay xát (2,8%) Chi phí sản xuất lúa của nông hộ nghèo là 3.857 đồng/kg, cao hơn so với 3.534 đồng/kg của nông hộ không nghèo, mặc dù giá bán lúa cho thương lái của cả hai nhóm nông hộ đều là 4.775 đồng/kg Hơn nữa, khi bán lúa cho doanh nghiệp liên kết hoặc nhà máy xay xát, nông hộ không nghèo thường nhận được giá bán cao hơn so với khi bán cho thương lái.

Hai nhóm nông hộ trồng lúa có hiệu quả kỹ thuật tương đối tốt, nhưng có sự khác biệt rõ rệt về hiệu quả phân phối nguồn lực và chi phí Nhóm nông hộ nghèo đạt hiệu quả phân phối và chi phí ở mức trung bình khi không thay đổi quy mô, và mức tương đối khá khi thay đổi quy mô Điều này cho thấy hộ nghèo vẫn có tiềm năng tăng quy mô sản xuất để đạt hiệu quả tối ưu trong tương lai.

Nông hộ nghèo tham gia vào 4 kênh tiêu thụ gạo nội địa và 2 kênh xuất khẩu, trong khi nông hộ không nghèo tham gia 7 kênh nội địa và 4 kênh xuất khẩu Giá trị gia tăng thuần của nông hộ nghèo là 1.349 đồng/kg, thấp hơn so với 1.824 đồng/kg của nông hộ không nghèo Tuy nhiên, khi tham gia các mô hình sản xuất liên kết hoặc bán lúa cho nhà máy xay xát, nông hộ nghèo có giá trị gia tăng thuần từ 2.558 đến 2.568 đồng/kg Thu nhập từ trồng lúa của cả hai nhóm nông hộ đều bị ảnh hưởng tích cực bởi các yếu tố như ứng dụng tiến bộ kỹ thuật, diện tích đất canh tác và giá trị gia tăng.

Phân tích chuỗi giá trị gạo tại tỉnh An Giang cho thấy sản lượng lúa từ nhóm nông hộ nghèo chỉ chiếm 6,0% tổng sản lượng lúa toàn tỉnh Đồng thời, chuỗi gạo xuất khẩu đóng góp 75,4% tổng lợi nhuận và 73,8% tổng doanh thu của chuỗi giá trị gạo tại An Giang trong thời điểm khảo sát.

Mối liên kết dọc trong chuỗi giá trị gạo tỉnh An Giang chủ yếu dựa vào mối quan hệ quen biết, mang tính lỏng lẻo Các nông hộ trồng lúa tham gia mô hình liên kết với doanh nghiệp thường có mối quan hệ chính thống thông qua hợp đồng Tuy nhiên, mối liên kết ngang giữa các tác nhân trong cùng một nhóm hầu như không tồn tại.

5.7.2 Giải pháp góp phần nâng cao thu nhập của nông hộ nghèo trồng lúa 5.7.2.1 Trường hợp nông hộ nghèo sản xuất riêng lẻ

(1) Canh tác 2 vụ lúa/năm

Nông hộ nghèo nên duy trì sản xuất 2 vụ lúa mỗi năm để giảm chi phí sản xuất, giúp đất đai hồi phục độ phì và giảm áp lực về sâu bệnh Việc này cũng tạo thời gian rảnh rỗi cho các thành viên trong hộ để tham gia vào các hoạt động dịch vụ hoặc chăn nuôi, từ đó tăng thu nhập cho gia đình Ngoài ra, nông hộ có thể áp dụng hình thức luân canh cây trồng, như trồng 2 vụ lúa và 1 vụ màu, giúp đa dạng hóa sản phẩm, cải tạo đất và cải thiện thu nhập Luân canh cũng giảm áp lực tiêu thụ lúa và giảm rủi ro thị trường do nguồn cung lúa tăng.

(2) Lựa chọn giống lúa phù hợp

Các nông hộ nghèo chủ yếu chọn giống lúa IR50404 do phù hợp với thổ nhưỡng và có chi phí đầu tư thấp Giá mua lúa chất lượng cao chỉ cao hơn 100-200 đồng so với lúa IR50404, chưa đủ để khuyến khích nông dân chuyển đổi giống Giống lúa này chủ yếu được xuất khẩu sang Trung Quốc qua đường tiểu ngạch, dẫn đến rủi ro cao do phụ thuộc vào thị trường Trong thời gian ngắn, nông hộ nghèo có thể tiếp tục sản xuất giống lúa này nhưng phải đảm bảo sản lượng thấp hơn 20% so với mức cho phép.

Để xây dựng thương hiệu lúa gạo Việt Nam đến năm 2030, việc đa dạng hóa thị trường xuất khẩu gạo là cần thiết, tuy nhiên, điều này sẽ khiến thị trường tiêu thụ gạo chất lượng thấp trở nên khó khăn hơn, ảnh hưởng đến giá cả và thu nhập của hộ nghèo Giống lúa IR50404 đã mất đi những ưu điểm ban đầu, do đó, nông hộ nghèo cần chuyển sang canh tác các giống lúa chất lượng cao hơn, được thị trường nội địa và xuất khẩu chấp nhận, nhằm tăng giá trị sản phẩm mặc dù trên diện tích nhỏ.

(3) Nâng cao chất lượng lúa giống đầu vào

Nông hộ nghèo thường mua lúa giống từ các cơ sở sản xuất giống địa phương, từ hàng xóm, hoặc sử dụng lúa giống tự để lại từ vụ trước.

KẾT LUẬN

An Giang, tỉnh có hơn 70% diện tích đất phù sa, là địa phương quan trọng trong sản xuất lúa gạo của Đồng bằng sông Cửu Long và cả nước Nghiên cứu chuỗi giá trị gạo tại tỉnh An Giang cho thấy sự tham gia của cả nhóm nông hộ nghèo và không nghèo, từ đó rút ra một số kết luận quan trọng về tiềm năng phát triển và cải thiện đời sống nông dân trong ngành sản xuất gạo.

Nông hộ nghèo tại An Giang thường có diện tích đất trồng lúa nhỏ, trung bình chỉ 0,62 ha/hộ, so với 2,58 ha/hộ của nông hộ không nghèo, dẫn đến khó khăn trong sản xuất và khả năng tham gia mô hình sản xuất liên kết thấp Họ thường đạt năng suất thấp hơn và chủ yếu trồng giống lúa IR50404, mua giống từ các cơ sở địa phương Trong quá trình canh tác, nông hộ nghèo không áp dụng tiến bộ kỹ thuật mà chỉ dựa vào kinh nghiệm Hơn nữa, do chỉ sử dụng nguồn vốn gia đình, họ thường mua chịu vật tư nông nghiệp đầu vụ và thanh toán vào cuối vụ, làm tăng chi phí sản xuất so với nông hộ không nghèo.

Nhóm nông hộ nghèo tại An Giang gặp khó khăn trong việc tiếp cận thông tin thị trường do diện tích đất sản xuất hạn chế và chất lượng lúa thấp, dẫn đến ít quan tâm đến giá cả Họ chủ yếu phụ thuộc vào thương lái làm kênh tiêu thụ duy nhất Ngược lại, nông hộ không nghèo có nhiều lựa chọn bán lúa cho doanh nghiệp, thương lái và nhà máy xay xát Trong vụ Đông xuân năm 2014, nông hộ nghèo chỉ đạt lợi nhuận trung bình khoảng 5,4 triệu đồng/ha, cho thấy mức lợi nhuận rất thấp sau 3 đến 4 tháng canh tác Hơn nữa, hiệu quả phân phối và chi phí trung bình của nhóm nông hộ nghèo cũng chỉ đạt mức trung bình.

Chuỗi giá trị gạo tỉnh An Giang bao gồm nông hộ trồng lúa, thương lái, nhà máy xay xát, công ty lương thực và đại lý Nông hộ nghèo tham gia 6 kênh thị trường, trong khi nông hộ không nghèo có 11 kênh Trong chuỗi giá trị gạo, công ty lương thực có doanh thu cao nhất, tiếp theo là thương lái Nông hộ không nghèo giữ chức năng sản xuất và có doanh thu cao thứ hai trong chuỗi Tuy nhiên, nhà máy xay xát có doanh thu và lợi nhuận thấp nhất Mặc dù công ty lương thực có doanh thu cao nhất, chi phí trung gian cao, đặc biệt ở kênh xuất khẩu, khiến họ không phải là tác nhân có lợi nhuận cao nhất trong chuỗi.

Mối liên kết giữa các tác nhân trong chuỗi cung ứng không chính thống và thiếu chặt chẽ, chủ yếu dựa vào mối quan hệ quen biết Đối với nông hộ tham gia mô hình sản xuất liên kết với doanh nghiệp, có sự liên kết chính thống thông qua hợp đồng ký kết Tuy nhiên, mỗi tác nhân trong chuỗi đều phải đối mặt với các loại rủi ro khác nhau, ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh của họ.

Nghiên cứu cho thấy rằng giá trị gia tăng và giá trị gia tăng thuần từ sản xuất lúa của nông hộ nghèo luôn thấp hơn so với nông hộ không nghèo Khi giá bán lúa giảm từ 20% trở lên, nông hộ nghèo sẽ chịu lỗ Tuy nhiên, nếu giá bán giữ nguyên nhưng chi phí trung gian giảm mạnh, khoảng cách lợi nhuận giữa hai nhóm nông hộ sẽ được thu hẹp.

Thu nhập từ trồng lúa của nông hộ nghèo chịu ảnh hưởng tích cực từ các yếu tố như tuổi, kinh nghiệm, tham gia tập huấn, ứng dụng tiến bộ kỹ thuật, diện tích đất sản xuất và giá trị gia tăng Cụ thể, mô hình hồi quy cho thấy rằng khi giá trị gia tăng mỗi tấn tăng thêm 1 triệu đồng, thu nhập của nông hộ nghèo sẽ tăng thêm 3,655 triệu đồng mỗi năm, trong khi các yếu tố khác giữ nguyên.

Để nâng cao thu nhập cho nông hộ nghèo trồng lúa tại An Giang, cần thực hiện một số giải pháp như sản xuất 2 vụ lúa mỗi năm hoặc luân canh cây trồng, chọn giống lúa phù hợp với từng giai đoạn, nâng cao chất lượng lúa giống, chủ động tiếp cận các tiến bộ kỹ thuật mới trong canh tác lúa, và hợp tác, liên kết với các nông dân khác.

Trong bối cảnh 184 hợp tác xã và tổ hợp tác, việc giảm chi phí sản xuất một cách hợp lý và hiệu quả là rất cần thiết Đồng thời, cần chủ động nâng cao khả năng tiếp cận thị trường cho các yếu tố đầu vào và đầu ra Những giải pháp này được đề xuất nhằm hỗ trợ nông hộ nghèo vẫn duy trì cách sản xuất riêng lẻ.

Để giải quyết những khó khăn trong sản xuất và tiêu thụ lúa của nông hộ nghèo, giải pháp bền vững nhất là khuyến khích họ tham gia vào hợp tác xã và tổ hợp tác Việc này không chỉ giúp nông hộ nâng cao năng lực sản xuất mà còn tạo điều kiện thuận lợi cho việc tiêu thụ sản phẩm.

„‟Cánh đồng lớn‟‟ Theo đánh giá của các Sở, ban ngành tỉnh An Giang:

Mô hình „Cánh đồng lớn‟ hiện đang là giải pháp hiệu quả nhất để giải quyết vấn đề tiêu thụ lúa gạo hàng hóa, đồng thời nâng cao chuỗi giá trị lúa gạo thông qua hợp tác và tổ chức lại sản xuất Luận án cũng đề xuất các giải pháp cụ thể cho từng tác nhân trong chuỗi giá trị gạo tại tỉnh An Giang, nhằm tăng cường giá trị gia tăng cho sản phẩm lúa gạo trong thời gian tới.

Phân phối giá trị gia tăng trong chuỗi giá trị gạo có sự khác biệt rõ rệt giữa các tác nhân từ sản xuất đến tiêu thụ Đồng thời, giá trị gia tăng của sản phẩm gạo có tác động tích cực đến thu nhập của nông hộ nghèo trồng lúa.

KIẾN NGHỊ

Mặc dù luận án đã đạt được một số kết quả nhất định, nhưng vẫn còn tồn tại một số hạn chế như chỉ tập trung vào chuỗi giá trị gạo vụ Đông Xuân, số lượng nông hộ nghèo được khảo sát còn ít, và chưa phân tích sâu nhóm nông hộ không nghèo sản xuất lúa theo mô hình liên kết Ngoài ra, luận án chưa vận dụng đầy đủ các công cụ phân tích chuỗi giá trị, cũng như chưa đo lường định lượng tác động của các rủi ro đến từng tác nhân trong chuỗi giá trị gạo tỉnh An Giang Hơn nữa, nghiên cứu chưa mở rộng đến người tiêu dùng cuối tại thị trường nội địa và quốc tế, và các giải pháp đề xuất chưa mang tính đột phá Vì vậy, luận án gợi mở một số định hướng nghiên cứu cho thời gian tới.

* Phân tích chuỗi giá trị gạo của 3 vụ lúa trong năm tỉnh An Giang

* Phân tích thị trường tiêu thụ của sản phẩm gạo và vai trò của các tác nhân dẫn đầu trong chuỗi giá trị lúa gạo

* Nông hộ vì nghèo nên trồng lúa hay vì trồng lúa nên nghèo?

* Phân tích chuỗi giá trị gạo đến người tiêu dùng cuối cùng

DANH MỤC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ

1 La Nguyễn Thùy Dung và Mai Văn Nam (2015) Phân tích hiệu quả tài chính của hộ sản xuất lúa theo mô hình liên kết với doanh nghiệp ở tỉnh An Giang Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, số 36d, trang 92-100

2 La Nguyễn Thùy Dung và Mai Văn Nam (2015) Khả năng tiếp cận thị trường của hộ sản xuất lúa theo mô hình liên kết với doanh nghiệp ở tỉnh An Giang Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, số 38d, trang 25-33

3 La Nguyễn Thùy Dung (2015) Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập từ trồng lúa của nông hộ nghèo tỉnh An Giang Kỷ yếu Hội thảo khoa học Phát triển kinh tế- xã hội ĐBSCL năm 2015 NXB Đại học Cần Thơ, trang 175-186

4 La Nguyễn Thùy Dung và Mai Văn Nam (2016) Phân tích hiệu quả sản xuất của nông hộ nghèo và không nghèo trồng lúa tỉnh An Giang Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, số 46d, trang 30-39

Tiêu đề	Giải Pháp Nâng Cao Giá Trị Gia Tăng Sản Phẩm Lúa Gạo Góp Phần Nâng Cao Thu Nhập Cho Nông Hộ Nghèo Trồng Lúa Ở Tỉnh An Giang
Tác giả	La Nguyễn Thùy Dung
Người hướng dẫn	PGS.TS. Mai Văn Nam
Trường học	Trường Đại Học Cần Thơ
Chuyên ngành	Kinh Tế Nông Nghiệp
Thể loại	luận án tiến sĩ
Năm xuất bản	2017
Thành phố	Cần Thơ

Định dạng
Số trang	247
Dung lượng	6,62 MB