Yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ y tế từ xa

66 Trang 13 DANH MỤC KÝ HIỆU, CÁC TỪ VIẾT TẮT STT Từ viết tắt Tiếng Việt Tiếng Anh 1 C - TAM – TPB Lý thuyết kết hợp của mô hình chấp nhận công nghệ / hành vi có kế hoạch Combined theo

TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU

Bối cảnh nghiên cứu

Trong thời đại kỹ thuật số, y tế từ xa đã trở thành một giải pháp quan trọng cho dịch vụ chăm sóc sức khỏe, đặc biệt trong bối cảnh đại dịch COVID-19 đã làm gia tăng áp lực lên hệ thống y tế Tư vấn qua video đang trở thành xu hướng nổi bật trong y tế kỹ thuật số, cho thấy nhu cầu cấp thiết về việc tích hợp y tế từ xa vào thực hành y tế tiêu chuẩn Để khuyến khích người dùng chấp nhận dịch vụ y tế từ xa, cần phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của họ, đồng thời giải quyết những rào cản cá nhân và tâm lý Nghiên cứu này sẽ tập trung vào việc xác định các yếu tố tác động đến ý định sử dụng dịch vụ y tế từ xa, thông qua việc thảo luận về mối quan tâm sức khỏe với các chuyên gia y tế trên ứng dụng, một khía cạnh ít được nghiên cứu trước đây.

Trong bối cảnh đại dịch COVID-19 và cuộc sống thường nhật, chăm sóc sức khỏe (CSSK) trở nên vô cùng quan trọng Nghiên cứu chỉ ra rằng các yếu tố thành công chính như ứng dụng khám chữa bệnh trực tuyến đáng tin cậy, chất lượng thuốc và chuyên môn bác sĩ là yếu tố then chốt thúc đẩy bệnh nhân áp dụng Telemedicine Bên cạnh đó, chấp nhận thanh toán trực tuyến, bảo mật thông tin bệnh nhân và theo dõi điều trị cũng là những yếu tố cần thiết để bệnh viện và chính phủ tạo ra môi trường thuận lợi cho Telemedicine Việc áp dụng Telemedicine trong cuộc sống hàng ngày không chỉ giúp giảm thiểu tiếp xúc mà còn hỗ trợ bệnh nhân theo dõi sức khỏe một cách hiệu quả.

Theo nghiên cứu của Theo Abrams và cộng sự (2018), Telemedicine có thể là giải pháp hữu ích cho các doanh nghiệp nhằm nâng cao sức khỏe tinh thần và thể chất của nhân viên, góp phần tăng cường sự hài lòng và giữ chân nhân tài Đề án khám chữa bệnh từ xa được Thủ tướng đánh giá cao trong việc cụ thể hóa chương trình chuyển đổi số quốc gia, hướng đến việc bảo vệ và nâng cao sức khỏe cộng đồng Tuy nhiên, ở Việt Nam, việc tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe qua Telemedicine vẫn còn hạn chế, khi mà nhiều người vẫn ưu tiên phương thức khám chữa bệnh truyền thống Điều này dẫn đến việc người dân, đặc biệt ở miền Tây Nam Bộ, phải di chuyển xa đến các bệnh viện lớn, gây tốn kém thời gian và tiền bạc, đồng thời tạo áp lực lên hệ thống y tế Telemedicine cung cấp dịch vụ hỗ trợ qua các nền tảng trực tuyến, cho phép bác sĩ và y tá chẩn đoán, điều trị và hướng dẫn sơ cứu kịp thời Dịch vụ này bao gồm các tiện ích như hỏi đáp sức khỏe, video call với bác sĩ, đặt lịch khám tại bệnh viện hoặc tại nhà, kê toa và giao thuốc tận nơi, cùng nhiều ưu đãi cho khách hàng.

Lý do chọn đề tài

Thế giới đang phát triển nhanh chóng, và ngành y tế cũng không đứng ngoài xu hướng này Sự chuyển mình của ngành y tế đang diễn ra với những biến đổi mới, thay thế dần những giá trị truyền thống Đặc biệt, nền công nghiệp 4.0 đang xâm nhập mạnh mẽ vào lĩnh vực y tế, mang đến những cải tiến và cơ hội mới cho chăm sóc sức khỏe.

Vậy nền y tế thế giới đã và đang biến đổi như thế nào?

Thời đại kỹ thuật số mới đang cách mạng hóa lĩnh vực chăm sóc sức khỏe điện tử (E-Health), đặc biệt là sau đại dịch COVID-19, khi nhu cầu về y tế từ xa trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết Các ứng dụng E-Health không chỉ giúp giảm chi phí chăm sóc sức khỏe mà còn nâng cao chất lượng dịch vụ, dễ dàng sử dụng và tăng cường khả năng tiếp cận cho mọi người Hơn nữa, các công cụ E-Health đóng vai trò quan trọng trong việc phát hiện sớm các bệnh mãn tính, góp phần vào việc phòng ngừa các vấn đề sức khỏe liên quan đến lối sống hàng ngày.

Các chuyên gia chăm sóc sức khỏe ngày càng công nhận lợi ích của việc chuyển sang phương pháp phòng ngừa, nhưng vẫn thiếu công cụ cần thiết để thực hiện điều này Với sự gia tăng của các ứng dụng y tế trực tuyến, việc đánh giá hiệu quả của chúng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết Tuy nhiên, kiến thức về việc áp dụng và chấp nhận Telemedicine trong các cơ sở chăm sóc ban đầu vẫn còn hạn chế Điều này đặt ra thách thức cho các hệ thống chăm sóc sức khỏe toàn cầu Telemedicine được xem là bước tiến quan trọng, mang lại nhiều tiện ích cho ngành y tế, đặc biệt là tại Việt Nam.

Vậy Telemedicine mang lại những lợi ích gì?

Telemedicine là giải pháp công nghệ thông tin quan trọng trong hệ thống chăm sóc sức khỏe hiện đại Tại Việt Nam, với sự phân bố nguồn lực chưa đồng đều, việc áp dụng telemedicine giúp giảm tải cho các bệnh viện tuyến trung ương ở thành phố lớn và giảm chi phí điều trị cho người bệnh khi không phải di chuyển đến tuyến trên.

Tuy nhiên, khả năng tiếp cận của loại hình dịch vụ này chưa thật sự tốt và còn nhiều hạn chế

Vậy Telemedicine tại Việt Nam đang vướng phải những khó khăn gì?

Telemedicine đã trở nên phổ biến trên toàn thế giới, nhưng tại Việt Nam, nhận thức về dịch vụ này vẫn còn hạn chế Để nâng cao sự hiểu biết và tin tưởng của người dân đối với Telemedicine, đội ngũ quản trị cần thực hiện các chiến lược tiếp cận và quảng bá hiệu quả trên toàn quốc Việc xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng Telemedicine là rất quan trọng, từ đó xây dựng chiến lược phát triển bền vững cho dịch vụ này Điều này không chỉ giúp Telemedicine phát triển mạnh mẽ mà còn góp phần rút ngắn khoảng cách giữa ngành y tế Việt Nam và các nước phát triển trên thế giới.

Nhằm thúc đẩy ngành y tế Việt Nam tiếp cận với dịch vụ Telemedicine, nhóm tác giả đã tiến hành nghiên cứu mang tên “Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ y tế từ xa của người dân tại các tỉnh miền Tây Nam Bộ” Nghiên cứu này nhằm phân tích mối quan hệ giữa các yếu tố tác động và ý định sử dụng Telemedicine, qua đó kiểm định mô hình lý thuyết và thang đo Kết quả nghiên cứu sẽ cung cấp các hàm ý chính sách, hỗ trợ các nhà quản trị dịch vụ y tế trong việc thực thi chiến lược tiếp cận hiệu quả.

Mục tiêu nghiên cứu

Nghiên cứu này nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ y tế từ xa của người dân tại các tỉnh miền Tây Nam Bộ Quá trình lược khảo lý thuyết và các nghiên cứu thực nghiệm đã giúp hình thành khung lý thuyết hoàn chỉnh, làm nền tảng cho đề tài.

Thứ nhất , xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến ý định sử dụng

Telemedicine của người dân các tỉnh miền Tây Nam Bộ và phát triển thang đo những yếu tố này

Thứ hai , đề xuất ra mô hình cụ thể từ việc mở rộng dựa trên mô hình kết hợp

TAM được mở rộng với các yếu tố mới như niềm tin, truyền miệng, ý thức về sức khỏe, và ứng dụng mô hình chấp nhận công nghệ TAM (Davis, 1986) để giải thích sự khác biệt trong nhân khẩu học.

Kiểm định lý thuyết về mối quan hệ giữa các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng Telemedicine của người dân tại các tỉnh miền Tây Nam Bộ là rất cần thiết Nghiên cứu này sẽ giúp xác định tầm quan trọng của từng yếu tố trong việc thúc đẩy việc áp dụng Telemedicine trong cộng đồng.

Nghiên cứu kiểm định vai trò của các yếu tố giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, thu nhập hàng tháng và nghề nghiệp trong mối quan hệ giữa nhận thức tính dễ sử dụng, nhận thức tính hữu ích, niềm tin, ý thức sức khỏe và truyền miệng với ý định sử dụng Telemedicine của người dân tại các tỉnh miền Tây Nam Bộ.

Nghiên cứu đã chỉ ra những hàm ý chính sách quan trọng nhằm khuyến khích ý định sử dụng Telemedicine, từ đó mở rộng quy mô và đa dạng hóa đối tượng người dùng Những đề xuất này sẽ tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển của ngành y tế Việt Nam.

Đối tượng nghiên cứu, phạm vi nghiên cứu và khách thể nghiên cứu

1.4.1 Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: Ý định sử dụng Telemedicine, các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng Telemedicine của người dân các tỉnh miền Tây Nam Bộ và vai trò điều tiết của các yếu tố trong đặc điểm nhân khẩu học đối với ý định sử dụng Telemedicine

Về không gian nghiên cứu: Phạm vi nghiên cứu của đề tài trong khu vực tại các tỉnh miền Tây Nam Bộ

Thời gian nghiên cứu diễn ra từ tháng 11 năm 2021 đến tháng 05 năm 2022, được chia thành ba giai đoạn: Giai đoạn 1 (tháng 11/2021 - tháng 01/2022) tập trung vào nghiên cứu định tính; Giai đoạn 2 (từ tháng 01/2022 đến tháng 03/2022) thực hiện nghiên cứu định lượng; và Giai đoạn 3 (từ tháng 03/2022 đến giữa tháng 05/2022) tiến hành khảo sát, chạy kết quả và tổng hợp bài nghiên cứu.

1.4.3 Đối tượng khảo sát Đối tượng khảo sát là người dân ở các tỉnh miền Tây Nam Bộ đã sử dụng các ứng dụng khám chữa bệnh trực tuyến bằng hình thức trực tiếp hoặc gián tiếp thông qua bạn bè/người thân, ví dụ như: Jio Health, eDoctor, VOV BACSI24,… Trực tiếp ở đây là các đối tượng tự tìm hiểu và sử dụng các ứng dụng y tế, còn gián tiếp là các đối tượng sử dụng dịch vụ nhưng không trực tiếp thao tác trên các ứng dụng mà phải thông qua bạn bè/người thân Tuy nhiên, để nâng cao tính đại diện và chất lượng trả lời phỏng vấn, nhằm đảm bảo thuận lợi cho quá trình phân tích và kiểm định đưa ra kết luận, đối tượng khảo sát sẽ tập trung vào nhóm người dân miền Tây Nam Bộ nằm trong độ tuổi từ 20 đến dưới 60 tuổi và có thể sử dụng thành thạo các thao tác trên điện thoại thông minh Bởi lẽ các ứng dụng của Telemedicine yêu cầu người dùng có khả năng nhận biết giao diện ứng dụng và biết cách thao tác các chức năng trên ứng dụng, do vậy các đối tượng nằm ở độ tuổi quá cao (trên 60 tuổi) sẽ khó có khả năng thực hiện Đồng thời, tuy giới trẻ ở độ tuổi dưới 20 tuổi ngày nay sử dụng điện thoại thông minh rất thành thạo, nhưng họ dường như có nhu cầu sử dụng các dịch vụ y tế thấp hơn.

Phương pháp nghiên cứu

Phương pháp thu thập thông tin và nghiên cứu tại bàn là cách thu thập dữ liệu từ các trang mạng, tài liệu nghiên cứu trước đây và các trang báo địa phương.

Phương pháp nghiên cứu bao gồm phân tích, tổng hợp, so sánh và điều tra xã hội học để tổng kết các lý thuyết về ý định sử dụng Telemedicine Nghiên cứu tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ này của người dân tại các tỉnh miền Tây Nam Bộ Kết quả nghiên cứu sẽ được phân tích để đưa ra các hàm ý chính sách nhằm khuyến khích người dân tích cực sử dụng Telemedicine.

Trong bài nghiên cứu này, nhóm tác giả áp dụng phương pháp nghiên cứu hỗn hợp, chủ yếu bao gồm nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng.

Trong chương 3, nhóm tác giả đã quyết định xây dựng thang đo nháp nhằm thiết kế bảng câu hỏi cho giai đoạn phỏng vấn thử Để thực hiện điều này, nhóm đã tiến hành phỏng vấn thử 50 người dân, bao gồm sinh viên và nhân viên văn phòng, đang sinh sống và làm việc tại khu vực nghiên cứu.

Trong khoảng thời gian từ ngày 5/12/2021 đến 17/12/2021, hai tỉnh Long An và Tiền Giang đã trải nghiệm các dịch vụ Telemedical và ứng dụng khám chữa bệnh trực tuyến như Jio Health, eDoctor, VOV BACSI24 Qua việc gửi link Google Forms khảo sát trực tuyến qua email và các ứng dụng, người dân đã có cơ hội đánh giá hiệu quả của các dịch vụ này trong vòng 15 ngày.

Phương pháp nghiên cứu định lượng được áp dụng thông qua việc sử dụng dữ liệu từ bảng câu hỏi trực tuyến với thang đo Likert 5, nhằm khảo sát những người đã trải nghiệm dịch vụ Telemedicine và các ứng dụng khám chữa bệnh trực tuyến như Jio Health, eDoctor, và VOV BACSI24 trong khoảng thời gian từ tháng 03 đến tháng 04 năm 2022 Mục tiêu của nghiên cứu là xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng Telemedicine của người dân tại khu vực miền Tây Nam Bộ, kiểm định mô hình nghiên cứu và các giả thuyết, đồng thời phân tích sự khác biệt theo đặc điểm cá nhân trong quyết định sử dụng dịch vụ này.

Sau khi thu thập dữ liệu, chúng tôi sẽ xử lý kết quả bằng phần mềm SmartPLS Nhóm tác giả sẽ áp dụng các kỹ thuật phân tích và kiểm định thang đo, bao gồm hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, thống kê mô tả trung bình và phân tích hồi quy đa biến.

Ý nghĩa và đóng góp mới của nghiên cứu

Mô hình tập trung xác định một số khía cạnh quan trọng trong các yếu tố cả

Telemedicine chủ yếu được đánh giá qua nhận thức của người dùng thay vì bản chất dịch vụ, do tính chất vô hình của nó khiến người dùng khó khăn trong việc đánh giá chất lượng kỹ thuật thực tế Nghiên cứu đã áp dụng và xác nhận tính chính xác của các lý thuyết và mô hình nghiên cứu đã được công nhận trước đây, đặc biệt là Mô hình chấp nhận công nghệ TAM của Davis (1986).

Nhóm tác giả đã áp dụng mô hình TAM để phân tích ý định sử dụng Telemedicine tại các tỉnh miền Tây Nam Bộ Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng "Nhận thức tính hữu ích" và "Nhận thức dễ sử dụng" là hai yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ này Bên cạnh đó, ba yếu tố bổ sung gồm "Truyền miệng", "Niềm tin" và "Ý thức về sức khoẻ" cũng góp phần quan trọng vào việc hình thành ý định sử dụng trong mô hình TAM.

Việt Nam, với tư cách là quốc gia đang phát triển, vẫn còn hạn chế trong việc tiếp cận công nghệ so với các nước phát triển, đặc biệt là phương Tây Mô hình UTAUT2 có nhiều yếu tố mới và sự tương tác phức tạp hơn so với mô hình TAM, điều này khiến việc áp dụng UTAUT2 tại Việt Nam cần một thời gian dài hơn Do đó, trong bối cảnh nghiên cứu tại Việt Nam, nhóm tác giả cho rằng việc áp dụng lý thuyết TAM sẽ phù hợp và thực tiễn hơn Qua việc lược khảo lý thuyết nền trong lĩnh vực Telemedicine, nhóm tác giả nhận thấy mô hình TAM được sử dụng rộng rãi nhờ vào tính phù hợp của nó.

Mô hình chấp nhận công nghệ TAM được Rouidi và cộng sự (2022) đánh giá là phù hợp hơn so với mô hình UTAUT, như đã thể hiện trong bảng 2.1 Trong đó, “Kỳ vọng về hiệu suất” được định nghĩa là niềm tin của cá nhân về việc hệ thống sẽ nâng cao hiệu suất công việc; “Kỳ vọng nỗ lực” liên quan đến mức độ dễ dàng khi sử dụng hệ thống; “Ảnh hưởng xã hội” là cảm nhận của cá nhân về tầm quan trọng của việc người khác công nhận việc sử dụng hệ thống mới; và “Điều kiện thuận lợi” phản ánh niềm tin của cá nhân về sự hỗ trợ từ tổ chức và cơ sở hạ tầng.

Nghiên cứu của Akerther và cộng sự (2022) áp dụng mô hình TAM để phân tích sự chấp nhận vắc xin COVID-19, cho thấy niềm tin vào thuyết âm mưu có ảnh hưởng tiêu cực, trong khi nhận thức lại có tác động tích cực đến thái độ cá nhân đối với việc tiêm chủng Niềm tin nhóm đại diện cho các chuẩn mực chủ quan và sự chấp nhận thực tế của vắc xin cũng được nhấn mạnh Hơn nữa, nhận thức về tính hữu ích của vắc xin trong việc phòng ngừa COVID-19 cùng với sự thuận tiện trong quá trình tiêm chủng sẽ tạo ra ảnh hưởng tích cực đến thái độ và cuối cùng là sự chấp nhận tiêm chủng.

Anne Schmitz và cộng sự (2022) đã áp dụng mô hình UTAUT2 để mở rộng khả năng ứng dụng trong lĩnh vực Telemedicine Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng hai yếu tố chính của UTAUT2, bao gồm tuổi thọ hiệu suất và động lực khoái lạc, có tác động đáng kể, trực tiếp và tích cực đến ý định sử dụng các cuộc hẹn bác sĩ trực tuyến.

Nghiên cứu của Harim Byun và cộng sự (2021) đã điều chỉnh mô hình UTAUT2 để phân tích sự chấp nhận Telemedicine trong bối cảnh đại dịch COVID-19 Kết quả cho thấy tuổi thọ hoạt động, ảnh hưởng xã hội, giá trị giá cả và rủi ro nhận thức đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành ý định sử dụng Telemedicine tại Hàn Quốc, trong đó giá trị giá cả và ảnh hưởng xã hội có tác động mạnh mẽ nhất Ngược lại, thời gian nỗ lực không có ảnh hưởng đáng kể Hơn nữa, sự quan tâm đến sức khỏe và đổi mới cũng ảnh hưởng đáng kể đến mối quan hệ giữa tuổi thọ hiệu suất và ý định sử dụng Telemedicine.

Kamal và cộng sự (2020) đã áp dụng mô hình TAM để phát triển mô hình ý định sử dụng Telemedicine tại Pakistan Nghiên cứu chỉ ra rằng nhận thức về tính hữu ích, tính dễ sử dụng, ảnh hưởng xã hội, điều kiện thuận lợi và lòng tin là những yếu tố chính thúc đẩy sự chấp nhận Telemedicine Tuy nhiên, lo ngại về công nghệ, khả năng chống lại công nghệ và nhận thức rủi ro có thể cản trở việc chấp nhận này Đáng chú ý, quyền riêng tư không được coi là yếu tố quyết định quan trọng trong ý định sử dụng và không có mối tương quan đáng kể.

Jayasinghe và cộng sự (2016) đã phát triển mô hình sử dụng Telemedicine ở Sri Lanka dựa trên lý thuyết TAM, chỉ ra rằng nhân viên bệnh viện gặp khó khăn do thiếu kiến thức về Internet và bất đồng ngôn ngữ Mô hình cũng nhấn mạnh khả năng tham gia của nhân viên vào công nghệ mới Một nhiệm vụ quan trọng khác là cải thiện cơ sở hạ tầng ở khu vực nông thôn nhằm hỗ trợ việc áp dụng Telemedicine Việc thiết lập một hệ thống y tế từ xa sẽ mang lại lợi ích cho cả người dân nông thôn và thành thị.

Nghiên cứu này áp dụng mô hình TAM để khám phá và mở rộng các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng, bao gồm tính dễ sử dụng được cảm nhận (PEU), tính hữu ích được cảm nhận (PU), niềm tin (TR), truyền miệng (WOM) và ý thức sức khoẻ (HC).

Nghiên cứu này sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc cho các nhà hoạch định chính sách về tầm quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng Telemedicine của người dân Hy vọng rằng những kết quả đạt được sẽ đóng góp tích cực cho các cơ sở y tế dựa trên nền tảng kỹ thuật số và viễn thông, giúp triển khai dịch vụ y tế hiệu quả và giảm tải cho các bệnh viện tuyến trên, mang lại nhiều lợi ích cho nhà nước.

Nghiên cứu dự đoán rằng trong tương lai, giá trị thực tiễn sẽ tăng cao, đặc biệt cho các công ty dịch vụ và bệnh viện có liên kết dịch vụ, góp phần vào sự phát triển của ngành y tế Việt Nam Các công ty dịch vụ thường sở hữu đội ngũ quản trị xuất sắc trong việc tiếp cận và chăm sóc khách hàng, bao gồm cả lĩnh vực y tế Trong lĩnh vực Telemedicine, họ không chỉ sáng tạo và phát triển các ứng dụng di động mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc kết nối bệnh nhân với đội ngũ y bác sĩ tại các bệnh viện uy tín trên toàn quốc.

Mặc dù dịch bệnh COVID-19 đã ổn định, xã hội vẫn tuân thủ quy tắc 5K để nâng cao phòng ngừa, dẫn đến hạn chế trong di chuyển và khám chữa bệnh ở nơi đông người Trong bối cảnh cuộc sống hiện đại, nhiều người thường thiếu thời gian chăm sóc sức khỏe do phải chạy đua với những giá trị vật chất Chính vì vậy, Telemedicine trở thành giải pháp hữu ích, biến những giá trị vô hình thành hữu hình, cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe bền vững cho cộng đồng.

Trong bối cảnh công nghệ 4.0 đang bùng nổ, Telemedicine dự kiến sẽ phát triển mạnh mẽ trong thời gian tới Nhiệm vụ của các nhà quản trị dịch vụ là tạo ra một loại hình Telemedicine chất lượng, độc đáo và mang lại giá trị cao, nhằm thu hút nhiều phân khúc người dùng Điều này sẽ góp phần thúc đẩy sự phát triển của ngành dịch vụ và y tế Việt Nam, giúp đất nước không bị tụt lại so với thế giới Nhiều quốc gia đã áp dụng Telemedicine từ lâu và người dân sử dụng dịch vụ này phổ biến, cho thấy sự phát triển nổi bật của ngành Vì vậy, câu nói "Áp lực tạo nên kim cương" phản ánh đúng tình hình hiện tại của ngành Telemedicine Việt Nam, khi mà sự tiến bộ của các quốc gia khác trở thành động lực cho sự phát triển trong nước.

Kết cấu bài nghiên cứu

Ngoài phần mở đầu, kết luận, tài liệu tham khảo và phụ lục, báo cáo nghiên cứu được kết cấu năm chương:

CHƯƠNG 1: Tổng quan nghiên cứu

CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

Các khái niệm nghiên cứu

2.1.1 Khái niệm về dịch vụ y tế từ xa

Dịch vụ y tế từ xa qua công nghệ di động và thiết bị hội nghị truyền hình đã nâng cao khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe chất lượng cho người dân ở vùng nông thôn và miền núi Theo nghiên cứu của Nguyễn Thị Thu Dung và cộng sự (2019), y tế từ xa là công nghệ thiết yếu cho việc cung cấp dịch vụ y tế từ xa bởi các chuyên gia y tế, đặc biệt là bác sĩ, những người đóng vai trò quan trọng trong sức khỏe cộng đồng Trong bối cảnh COVID-19, việc kiểm tra các rào cản hành vi và sự không sử dụng công nghệ này giữa các bác sĩ là rất cần thiết, như được chỉ ra bởi Ali Garavand và cộng sự (2022).

Trong nghiên cứu này, Telemedicine được định nghĩa là việc trao đổi thông tin y tế liên quan đến bệnh nhân thông qua công nghệ viễn thông, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ y tế ở xa tiến hành chẩn đoán, đánh giá, điều trị và hướng dẫn bệnh nhân.

2.1.2 Thực trạng về dịch vụ y tế từ xa

2.1.2.1 Thực trạng về dịch vụ y tế từ xa trên thế giới

Từ năm 2016, Bệnh viện Frederick Memorial tại Maryland đã triển khai nền tảng chăm sóc sức khỏe từ xa, giúp giảm 50% chi phí chăm sóc bệnh nhân Tương tự, Bệnh viện Jefferson ở Philadelphia với nền tảng JeffConnect đã tiết kiệm từ 300 đến 1.500 đô la cho mỗi lần khám tại bệnh viện và từ 19 đến 120 đô la cho mỗi lần khám bệnh Dự báo, Telemedicine sẽ mang lại tiết kiệm đáng kể cho ngành chăm sóc sức khỏe tại Hoa Kỳ.

Các nhà phân tích ước tính rằng việc áp dụng công nghệ bệnh nhân từ xa và thăm khám bác sĩ ảo có thể giúp hệ thống chăm sóc sức khỏe Mỹ tiết kiệm tới 305 tỷ đô la mỗi năm.

1 https://mhealthintelligence.com/news/hospitals-telehealth-program-reduces-er-visits-treatment-costs

2 https://www.healthleadersmedia.com/clinical-care/cost-savings-telemedicine-estimated-19-120-patient-visit

Vào năm 2019, 66% người tiêu dùng bày tỏ sự sẵn sàng thử nghiệm khám sức khỏe ảo, trong khi 8% đã thực hiện và 2/3 đang sử dụng thiết bị theo dõi sức khỏe cá nhân Đồng thời, tỷ lệ bác sĩ sử dụng Telemedicine để khám bệnh cho bệnh nhân đã tăng lên 22% so với chỉ 5% vào năm 2015 Đặc biệt, Bộ Cựu chiến binh Hoa Kỳ báo cáo rằng Telemedicine cho các cựu chiến binh đã tăng 17% so với năm tài chính trước đó.

Trong nghiên cứu về Telemedicine tại tỉnh Quý Châu, Trung Quốc, Yu và cộng sự (2020) cho thấy 89% bệnh nhân sẵn sàng chấp nhận y tế từ xa như một hình thức chăm sóc đầy đủ, với 85% bệnh nhân hài lòng với dịch vụ này Telemedicine đã trở thành một phương pháp quan trọng trong hệ thống y tế toàn cầu, đặc biệt ở các nước đang phát triển, nơi có sự chênh lệch lớn về nguồn lực y tế giữa nông thôn và thành phố Trung Quốc, với 70% dân số sống ở nông thôn, coi Telemedicine là công cụ quan trọng để thu hẹp khoảng cách về sức khỏe Phương pháp này đã tạo ra mối quan hệ mới giữa các bệnh viện nhỏ và lớn, cũng như giữa bệnh nhân và bệnh viện Theo lý thuyết trò chơi tiến hóa, 89% bác sĩ cho rằng y tế từ xa là một phương pháp theo dõi bệnh nhân hiệu quả, và 85% bệnh nhân hài lòng với dịch vụ Telemedicine.

Telemedicine có khả năng giảm chi phí thăm khám bác sĩ từ 10-15% tại tỉnh Quý Châu, Trung Quốc (Yu và cộng sự, 2020) Tại Hoa Kỳ, chỉ những công nghệ đáp ứng tiêu chuẩn HIPAA về bảo mật và quyền riêng tư mới được phép sử dụng trong Telemedicine Mặc dù bệnh nhân thường chú trọng đến chất lượng cuộc gọi, nhưng một khảo sát cho thấy âm thanh kém (19%), video kém (13%) và gián đoạn âm thanh (9%) có thể ảnh hưởng tiêu cực đến độ tin cậy của dịch vụ Telemedicine (Rametta và cộng sự, 2020) Hơn nữa, bệnh nhân cũng rất quan tâm đến vấn đề an ninh mạng, nhưng thực tế cho thấy một cuộc khảo sát

4 https://static.americanwell.com/app/uploads/2019/07/American-Well-Telehealth-Index-2019-Consumer- Survey-eBook2.pdf (12/1/2022)

5 https://www.ziegler.com/z-media/4685/ziegler_telehealth_iii_whitepaper_spreads.pdf (12/1/2022)

6 https://www.va.gov/opa/pressrel/pressrelease.cfm?idS65 (12/1/2022) thấy rằng Các rào cản kỹ thuật đối với Telemedicine bao gồm thiếu băng thông (19%) và an ninh mạng (15%) 8

Chính phủ Liên bang Hoa Kỳ đã gỡ bỏ các hạn chế trước đây đối với Telemedicine để ứng phó với đại dịch Coronavirus, đồng thời bổ sung hơn 80 dịch vụ Sự thay đổi này cho phép các cuộc gặp gỡ trực tiếp giữa bệnh nhân và bác sĩ ung thư chính, bao gồm tư vấn, theo dõi và thăm khám điều trị với bác sĩ ung thư bức xạ, hoàn toàn thực hiện trên nền tảng Telemedicine.

Vào năm 2020, sự chấp nhận của người tiêu dùng đối với Telemedicine đã tăng mạnh lên 49%, so với chỉ 11% vào năm 2019 Sau khi triển khai Telemedicine để ứng phó với đại dịch Coronavirus, tổng khối lượng bệnh nhân đã giảm 41% trong hai tuần đầu tiên, cho thấy tín hiệu khả quan cho việc áp dụng dịch vụ y tế từ xa Hơn nữa, do ảnh hưởng của Coronavirus, có tới 250 tỷ đô la chi tiêu cho chăm sóc sức khỏe tại Hoa Kỳ có thể được chi trả thông qua Telemedicine.

Trong bối cảnh đại dịch Covid-19, Telemedicine đã thay đổi cách tiếp cận chăm sóc sức khỏe, với sự hài lòng của cả người tiêu dùng và chuyên gia Chi phí khám bệnh từ xa thấp hơn so với khám trực tiếp tại văn phòng Với công nghệ và biện pháp an ninh phù hợp, Telemedicine đáp ứng nhu cầu cấp bách toàn cầu, trở thành công cụ cần thiết trong việc theo dõi sức khỏe bệnh nhân Điều này giúp các nhà cung cấp dịch vụ y tế kết nối với bệnh nhân một cách hiệu quả và phù hợp hơn bao giờ hết.

Triển vọng của telemedicine đã có sự phát triển mạnh mẽ trong những năm gần đây, với dự báo thị trường sẽ tăng trưởng đáng kể trong tương lai Nhiều yếu tố, bao gồm chi phí chăm sóc sức khỏe truyền thống gia tăng, tài trợ cho y tế từ xa và sự gia tăng người dùng sức khỏe kỹ thuật số, đã góp phần vào sự tăng trưởng này Đặc biệt, đại dịch COVID-19 đã thúc đẩy sự phát triển của telemedicine Năm 2019, giá trị thị trường telemedicine toàn cầu đạt 45,5 triệu đô la và dự kiến sẽ tăng lên 175,5 triệu đô la vào năm 2026, với tiềm năng đạt gần 460 tỷ đô la Mỹ vào năm 2030.

8 https://healthtechmagazine.net/article/2018/02/4-non-technical-barriers-telehealth-and-how-industry-can- overcome-them (12/1/2022)

Telehealth is projected to experience significant growth from 2015 to 2020, with North America holding the largest telehealth market globally The telehealth market in the U.S is expected to reach approximately $35 billion by 2025, indicating a notable increase in the widespread adoption of telemedicine worldwide.

Kết luận: Dữ liệu thống kê cho thấy người tiêu dùng và chuyên gia chăm sóc sức khỏe đều hài lòng với Telemedicine như một phương tiện chăm sóc hiệu quả Chi phí khám bệnh từ xa thấp hơn so với khám tại văn phòng, và với các biện pháp an ninh cùng công nghệ phù hợp, lợi ích của Telemedicine có thể vượt qua mong đợi ban đầu.

2.1.2.2 Thực trạng về dịch vụ y tế từ xa tại Việt Nam

Theo báo Chính phủ, telemedicine tại Việt Nam đang có tiềm năng phát triển mạnh mẽ, tuy nhiên vẫn còn nhiều rào cản cần vượt qua Để nâng cao hiệu quả của telemedicine trong việc chăm sóc sức khỏe người dân, cần có những giải pháp cụ thể và thiết thực.

Nghiên cứu của Tô Anh Thơ và cộng sự (2021) chỉ ra rằng nhu cầu sử dụng Telemedicine của bệnh nhân tại Việt Nam đang gia tăng, đặc biệt là trong bối cảnh mô hình chăm sóc sức khỏe tại nhà Buurtzorg kết hợp với Telemedicine còn mới mẻ và chưa được bảo hiểm y tế chi trả Hầu hết các hộ gia đình được khảo sát đều có nhận thức cao về dịch vụ này và sẵn sàng chi trả cho các dịch vụ chăm sóc sức khỏe tại nhà theo mô hình Buurtzorg với mức giá mà dự án đề xuất.

Các lý thuyết nền tảng

2.2.1 Mô hình mở rộng chấp nhận công nghệ TAM của Davis (1989)

Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) do Davis (1989) phát triển là công cụ nổi bật để xác định và kiểm tra ý định cá nhân trong việc áp dụng công nghệ mới Mô hình này chỉ ra rằng ý định hành vi của người dùng chịu ảnh hưởng bởi thái độ của họ đối với công nghệ, trong đó hai yếu tố chính là tính hữu ích được nhận thức (PU) và tính dễ sử dụng được nhận thức (PEU) Điều này cho thấy rằng khả năng chấp nhận một hệ thống thông tin phụ thuộc vào hai yếu tố này.

Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) do Davis (1989) giới thiệu là công cụ nổi bật để xác định và kiểm tra ý định cá nhân trong việc áp dụng công nghệ mới Nghiên cứu của Davis chỉ ra rằng ý định hành vi của người dùng chịu ảnh hưởng từ thái độ của họ đối với việc sử dụng công nghệ Mô hình này khẳng định rằng khả năng chấp nhận một hệ thống thông tin phụ thuộc vào hai yếu tố chính.

Sơ đồ 2.1 Mô hình mở rộng chấp nhận công nghệ TAM

2.2.2 Mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ hợp nhất UTAUT của Venkatesh và cộng sự (2003)

Mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ hợp nhất (UTAUT), được Venkatesh và cộng sự (2003) phát triển, mở rộng từ mô hình TAM để giải thích ý định người dùng với sự đa dạng hơn về các biến UTAUT bao gồm bốn cấu trúc chính: tuổi thọ nỗ lực, tuổi thọ hiệu suất, ảnh hưởng xã hội và điều kiện tạo điều kiện, là những yếu tố quyết định cho hành vi và ý định Các biến kiểm soát như giới tính, tuổi, kinh nghiệm và tính tự nguyện cũng được xem xét để đánh giá tác động của bốn cấu trúc này Mặc dù TAM và UTAUT đều cung cấp nền tảng lý thuyết cho nghiên cứu hành vi sử dụng công nghệ, TAM với tính đơn giản và dễ triển khai đã được áp dụng rộng rãi hơn (Chuttur, 2009) Nhiều nghiên cứu trước đây tập trung vào các yếu tố cản trở việc áp dụng thanh toán di động, trong khi TAM thường được xem là lý thuyết nền tảng (Oliveira và cộng sự, 2016; Zhou, 2011) Tuy nhiên, một số nghiên cứu không tìm thấy mối liên hệ đáng kể giữa ảnh hưởng xã hội và ý định hành vi trong việc sử dụng thanh toán di động (Wang và Yi, 2012), dẫn đến việc nhiều nghiên cứu bổ sung các biến như độ tin cậy và tính bảo mật vào mô hình TAM.

Sơ đồ 2.2 Mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ hợp nhất UTAUT

2.2.3 Mô hình kết hợp mô hình chấp nhận công nghệ và hành vi dự định có kế hoạch C-TAM – TPB của Taylor và Todd (1995)

Lý thuyết hành vi dự định TPB, được Ajzen phát triển vào năm 1985, là sự kế thừa từ lý thuyết Hành động hợp lý TRA do Ajzen và Fishbein xây dựng Ngoài TPB, mô hình chấp nhận công nghệ TAM do Davis phát triển năm 1989 cũng dựa trên TRA Taylor và Todd (1995) đã kết hợp mô hình TAM và TPB trong nghiên cứu về tác động của kinh nghiệm quá khứ đối với việc áp dụng công nghệ, nhấn mạnh vai trò của biến nhận thức về sự hữu ích đối với ý định hành vi, bên cạnh ba nhân tố chính của TPB: thái độ, nhận thức về áp lực xã hội và nhận thức về sự kiểm soát.

Sơ đồ 2.3 Mô hình kết hợp TAM và TPB C-TAM - TPB

2.2.4 Mô hình lý thuyết hành vi dự định có kế hoạch – TPB của Ajzen (1991)

Không phải tất cả công nghệ thông minh đều phù hợp với môi trường di động Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) và lý thuyết hành vi có kế hoạch (TPB) giúp xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến việc áp dụng công nghệ thông minh trong chăm sóc sức khỏe di động Một cuộc khảo sát cho thấy rằng cảm nhận về tính sẵn có của dịch vụ (PSA) và sự đổi mới cá nhân trong công nghệ thông tin (PIIT) là hai yếu tố quan trọng nhất Theo các ấn phẩm gần đây, công nghệ chăm sóc sức khỏe di động không chỉ cần kết nối và thích ứng mà còn phải có tính năng động và thông minh Thuyết hành vi dự định (TPB) được phát triển từ lý thuyết hành vi hợp lý của Ajzen và Fishbein (1975), nhằm khắc phục những hạn chế của lý thuyết trước đó về kiểm soát hành vi con người.

Sơ đồ 2.4 Mô hình lý thuyết hành vi dự định có kế hoạch - TPB

2.2.5 Mô hình mở rộng và chấp nhận sử dụng công nghệ hợp nhất UTAUT2 của Venkatesh và cộng sự (2016)

Lý thuyết về chấp nhận và sử dụng công nghệ hợp nhất (UTAUT) đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, nhưng vẫn còn hạn chế trong chăm sóc sức khỏe Để khắc phục điều này, vào năm 2012, phiên bản mở rộng UTAUT2 đã được giới thiệu nhằm giải thích sự chấp nhận công nghệ từ góc độ khách hàng UTAUT2 không chỉ mở rộng các khái niệm của UTAUT mà còn làm rõ các yếu tố ảnh hưởng đến ý định hành vi và việc sử dụng công nghệ.

Sơ đồ 2.5 Mô hình mở rộng chấp nhận và sử dụng công nghệ hợp nhất UTAUT2

2.2.6 Mô hình chấp nhận công nghệ TAM và mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ hợp nhất UTAUT của Mohammed Rouidi và cộng sự (2022)

Trong những năm qua, nhiều mô hình đã được phát triển để kiểm tra sự chấp nhận và sử dụng công nghệ thông tin, trong đó Mô hình Chấp nhận Công nghệ (TAM) là một trong những lý thuyết nổi bật TAM, được Davis (1986) giới thiệu, nhằm tăng cường việc sử dụng công nghệ thông tin thông qua việc thúc đẩy sự chấp nhận của người dùng Sự chấp nhận này chỉ có thể đạt được khi các yếu tố ảnh hưởng đến nó được nhận diện và hiểu rõ.

Theo nghiên cứu của Christine và cộng sự (2015), sự phát triển của Mô hình Chấp nhận Công nghệ (TAM) nhằm hai mục tiêu chính: giúp người dùng cuối hiểu rõ hơn về quy trình chấp nhận hệ thống thông tin và cung cấp công cụ cho các nhà thiết kế cũng như người ra quyết định để kiểm tra hệ thống trước khi triển khai Davis (1986) đã đề xuất rằng “Nhận thức tính hữu ích” và “Nhận thức tính dễ sử dụng” là những yếu tố quyết định chính trong việc chấp nhận công nghệ của người dùng, đồng thời nhấn mạnh rằng ý định chấp nhận công nghệ bị ảnh hưởng bởi thái độ của người dùng.

Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) của Davis (1986) xác định hai yếu tố chính: "Nhận thức tính hữu ích" và "Nhận thức tính dễ sử dụng" "Nhận thức tính hữu ích" là mức độ mà một cá nhân tin rằng việc sử dụng công nghệ hoặc đổi mới sẽ nâng cao năng suất lao động Ngược lại, "Nhận thức tính dễ sử dụng" phản ánh mức độ mà người dùng cảm thấy việc áp dụng công nghệ mới không đòi hỏi quá nhiều nỗ lực về thể chất và tinh thần.

Mô hình TAM được các nhà nghiên cứu đánh giá cao vì tính đơn giản và dễ sử dụng, giúp xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận công nghệ của người dùng Mô hình này đã được áp dụng thành công trong nhiều nghiên cứu khác nhau và chứng minh hiệu quả trong việc dự đoán và giải thích việc sử dụng công nghệ mới Được phát triển dựa trên lý thuyết của Davis (1986), TAM đã trải qua nhiều cải tiến, trong đó có TAM 3 do Venkatesh và cộng sự (2008) đề xuất, bổ sung các yếu tố quyết định "Tính dễ sử dụng" bên cạnh các yếu tố "Nhận thức tính hữu ích".

Năm 2003, Venkatesh và các cộng sự đã phát triển và xác nhận mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ hợp nhất (UTAUT) sau khi đánh giá tám lý thuyết và mô hình khác nhau nhằm giải thích sự khác biệt trong việc chấp nhận và sử dụng công nghệ thông tin Các lý thuyết này bao gồm lý thuyết về các hành vi có kế hoạch, lý thuyết về hành động hợp lý, mô hình chấp nhận công nghệ, mô hình kết hợp giữa lý thuyết hành vi có kế hoạch và mô hình chấp nhận công nghệ, mô hình động lực ứng dụng, lý thuyết lan tỏa sáng tạo, lý thuyết nhận thức xã hội, và lý thuyết chấp nhận máy tính Mô hình UTAUT đã củng cố và cải thiện các mô hình chấp nhận công nghệ thông tin trước đó dựa trên sự tương đồng về khái niệm và thực nghiệm của các mô hình này.

Trong mô hình UTAUT mới, các tác giả xác định rằng các yếu tố quyết định ý định sử dụng công nghệ có thể được phân loại thành bốn khía cạnh chính.

“Kỳ vọng hiệu suất”, “Kỳ vọng nỗ lực”, “Ảnh hưởng xã hội” và “Điều kiện thuận lợi”

Mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ hợp nhất UTAUT, theo Rouidi và cộng sự (2022), nêu rõ ba yếu tố chính: "Kỳ vọng về hiệu suất" thể hiện niềm tin của cá nhân vào lợi ích của việc sử dụng hệ thống; "Ảnh hưởng xã hội" phản ánh tầm quan trọng của việc người khác tin rằng cá nhân đang sử dụng hệ thống mới; và "Điều kiện thuận lợi" đề cập đến sự hỗ trợ từ tổ chức và hạ tầng kỹ thuật cho việc sử dụng hệ thống UTAUT nổi bật với việc tích hợp bốn biến số kiểm duyệt, bao gồm giới tính, tuổi, kinh nghiệm người dùng và yếu tố tổ chức, qua đó nhấn mạnh tính chất tự nguyện hoặc bắt buộc trong việc áp dụng công nghệ.

Một số hướng nghiên cứu có liên quan đến dịch vụ y tế từ xa

2.3.1 Mô hình nghiên cứu trong nước

2.3.1.1 Mô hình chăm sóc sức khỏe Buurtzorg tại nhà của Nguyễn Thị Lan Anh và cộng sự (2021)

Mô hình chăm sóc sức khỏe Buurtzorg tại nhà, do Nguyễn Thị Lan Anh và cộng sự (2021) nghiên cứu, đã được triển khai rộng rãi ở nhiều quốc gia và đang ngày càng trở nên cần thiết, đặc biệt tại Việt Nam với tình hình già hóa dân số và tỷ lệ bệnh không lây nhiễm cao, nhất là trong bối cảnh đại dịch COVID-19 Sự phát triển của công nghệ y tế đã mở ra nhiều dịch vụ kỹ thuật hỗ trợ khám, chẩn đoán và điều trị từ xa, đáp ứng nhu cầu của người dân Tuy nhiên, người dân vẫn mong muốn được khám chữa bệnh bởi các bác sĩ chuyên khoa có trình độ cao Nhu cầu chăm sóc sức khỏe tại nhà kết hợp với y tế từ xa gia tăng trong thời gian dịch bệnh, mặc dù mức giá vẫn là yếu tố ảnh hưởng lớn đến quyết định sử dụng dịch vụ này.

Mô hình chăm sóc sức khỏe tại nhà Buurtzorg giới thiệu một điều dưỡng cho mỗi gia đình, giúp họ dễ dàng liên lạc khi có vấn đề sức khỏe Các điều dưỡng và hộ gia đình được trang bị ứng dụng và thiết bị kết nối từ xa để có thể liên hệ với bác sĩ và điều dưỡng tuyến trên, đảm bảo khám và tư vấn kịp thời Mô hình này, mặc dù còn mới tại Việt Nam và chưa được bảo hiểm y tế chi trả, đang được nghiên cứu tại các khu dân cư có nhận thức cao và khả năng tự chi trả Nghiên cứu cho thấy phần lớn hộ gia đình có nhu cầu sử dụng dịch vụ chăm sóc sức khỏe tại nhà theo mô hình Buurtzorg và sẵn sàng chi trả mức giá đề xuất.

2.3.1.2 Mô hình thiết kế lấy người dùng làm trung tâm dùng cho ứng dụng E- Doctor của Trần Quốc Trung (2020)

Mô hình thiết kế lấy người dùng làm trung tâm (UCDC) của Trần Quốc Trung

Ứng dụng y tế điện tử E-Doctor ra đời nhằm nâng cao sự hài lòng của người dùng thông qua cải thiện khả năng sử dụng, khả năng truy cập và sự hài lòng trong tương tác Mục tiêu chuyển đổi số trong y tế là tối ưu hóa công việc của bác sĩ, cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân, giảm thiểu lỗi con người và tiết kiệm chi phí thông qua trải nghiệm trên website và ứng dụng di động E-Doctor kết nối người dùng với bác sĩ chuyên khoa và các chuyên gia y tế hàng đầu tại Việt Nam, tạo ra cầu nối đáng tin cậy giữa bệnh viện, trung tâm y tế và bệnh nhân Được phát triển trong bối cảnh đại dịch COVID-19, E-Doctor tập trung vào thiết kế lấy người dùng làm trung tâm (UCDC), đây là yếu tố quyết định cho sự thành công của ứng dụng và thị trường E-Health.

2.3.1.3 Mô hình phân tích các yếu tố tác động quyết định sử dụng dịch vụ y tế từ xa của Trần Châu Hòa (2017)

Mô hình phân tích của Trần Châu Hòa (2017) nhằm xác định và ước lượng các yếu tố ảnh hưởng đến mức sẵn lòng chi trả cho dịch vụ Telemedicine của người dân, từ đó đề xuất giải pháp triển khai dịch vụ chăm sóc sức khỏe mới tại vùng nông thôn Nghiên cứu cũng phân tích giá trị và mức sẵn lòng trả cho lợi ích mà dịch vụ Telemedicine mang lại, cho thấy người bệnh rất quan tâm đến việc được khám bởi bác sĩ từ các khu vực có hệ thống y tế phát triển Thay đổi mức giá có ảnh hưởng lớn đến quyết định sử dụng dịch vụ Đặc biệt, cần định hướng đầu tư vào các chuyên khoa như lão khoa, tim mạch và tiêu hóa để phục vụ nhóm đối tượng có nhu cầu cao về Telemedicine Mô hình nghiên cứu chỉ dừng lại ở việc đề xuất phương pháp áp dụng.

CVM trong khảo sát thị trường trước khi triển khai dịch vụ chăm sóc sức khỏe mới cho thấy mức giá ảnh hưởng lớn đến quyết định sử dụng dịch vụ Nhu cầu về dịch vụ Telemedicine rất cao và mức chấp nhận sử dụng dịch vụ cũng tương đối lớn, đặc biệt tại khu vực nông thôn Việt Nam, nơi phù hợp với trình độ của người dân và giải quyết các vấn đề xã hội Dịch vụ này không chỉ giúp giảm tải cho các bệnh viện tuyến Trung Ương mà còn tiết kiệm chi phí cho người bệnh.

2.3.2 Mô hình nghiên cứu nước ngoài

2.3.2.1 Mô hình chấp nhận công nghệ các yếu tố ảnh hưởng đến việc chấp nhận sử dụng vắc xin COVID-19 dựa trên sử dụng mô hình TAM của Davis (1986)

Mô hình chấp nhận công nghệ TAM của Davis (1986) được áp dụng để nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến việc chấp nhận sử dụng vắc xin COVID-19 Nghiên cứu nhằm phát triển một mô hình dựa trên lý thuyết hành động hợp lý, bao gồm niềm tin, nhận thức về tính hữu ích và tính dễ sử dụng của vắc xin Kết quả phân tích PLS-SEM cho thấy niềm tin vào thuyết âm mưu có tác động tiêu cực, làm suy yếu mức độ chấp nhận vắc xin trong cộng đồng.

COVID-19 đã ảnh hưởng tiêu cực đến thái độ và chuẩn mực chủ quan của cá nhân đối với việc chấp nhận vắc xin Tuy nhiên, nhận thức tích cực về tính hữu ích và sự dễ dàng trong việc tiêm chủng lại thúc đẩy việc chấp nhận vắc xin COVID-19 Thái độ tích cực và chuẩn chủ quan xây dựng có vai trò quan trọng trong việc nâng cao sự chấp nhận vắc xin Nghiên cứu này kết hợp lý thuyết hành động hợp lý với lý thuyết âm mưu, nhằm làm rõ các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi chấp nhận vắc xin Nhận thức về tính hữu ích của tiêm chủng trong việc ngăn ngừa đại dịch và duy trì giáo dục sẽ góp phần vào thành công trong chiến dịch tiêm chủng.

Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) cho thấy rằng các yếu tố ảnh hưởng đến việc chấp nhận vắc xin COVID-19 rất quan trọng trong cuộc chiến chống đại dịch Thông tin sai lệch và thuyết âm mưu đã làm suy yếu các chương trình tiêm chủng, gây lo ngại về việc sinh viên đại học có thể tin vào những thuyết này, dẫn đến sự lan truyền nhanh chóng và giảm động lực tiêm chủng Niềm tin vào thuyết âm mưu có tác động tiêu cực đến nhận thức và niềm tin của họ vào công dụng của vắc xin, ảnh hưởng đến quyết định tiêm chủng.

Nhận thức đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành thái độ tích cực của cá nhân đối với công việc, ảnh hưởng đến niềm tin trong nhóm và các chuẩn mực chủ quan, đồng thời góp phần vào sự chấp nhận thực tế của vắc xin.

Nhận thức về lợi ích của vắc xin trong việc ngăn ngừa bệnh COVID-19 và sự thuận tiện trong quá trình tiêm chủng sẽ góp phần tích cực vào thái độ của người dân đối với tiêm chủng, từ đó nâng cao tỷ lệ chấp nhận tiêm vắc xin.

2.3.2.2 Mô hình chấp nhận chăm sóc sức khoẻ ban đầu dựa trên sử dụng mô hình UTAUT của Rombouts và cộng sự (2022)

Mô hình chấp nhận chăm sóc sức khoẻ ban đầu (PHC) sử dụng mô hình UTAUT của Rombouts và cộng sự (2022) để đánh giá sự chấp nhận và sử dụng công cụ Sức khỏe điện tử “Kiểm tra sức khỏe cá nhân” PHC Nghiên cứu này tập trung vào việc khảo sát ý kiến của khách hàng và chuyên gia y tế tại các cơ sở chăm sóc trực tiếp thông qua việc điền vào công cụ đánh giá.

Khi nguy cơ sức khỏe gia tăng, người tham gia "CSSK ban đầu" trực tuyến được khuyến nghị thực hiện các xét nghiệm bổ sung trong phòng thí nghiệm để đo huyết áp và nồng độ haemaglobin Lý thuyết thống nhất về chấp nhận và sử dụng công nghệ được áp dụng như một khung lý thuyết chính Đặc biệt, số lượng lời mời từ các bác sĩ đa khoa tham gia gần như gấp đôi so với các lời mời từ các thành phố tài trợ.

Mô hình chấp nhận chăm sóc sức khoẻ ban đầu dựa trên mô hình UTAUT cho thấy rằng các bên liên quan có cái nhìn tích cực về chăm sóc sức khoẻ ban đầu Hầu hết người tham gia đều có kiến thức và nguồn lực để sử dụng công cụ trực tuyến liên quan Đặc biệt, sự tham gia của các bác sĩ đa khoa từ các thành phố có thể làm tăng gấp đôi tỷ lệ chấp nhận Tuy nhiên, tỷ lệ phản hồi thấp trong nghiên cứu làm cho dữ liệu từ chăm sóc sức khoẻ ban đầu không đủ mạnh để làm cơ sở xây dựng chính sách y tế công cộng tại địa phương.

2.3.2.3 Mô hình phân cấp Bayesian của Ankur Chauhan và cộng sự (2022)

Mô hình phân cấp Bayesian do Ankur Chauhan và cộng sự (2022) phát triển xác định và nhóm các yếu tố thành công chính trong Telemedicine theo bảy yếu tố ngữ cảnh: đạo đức, công nghệ, xã hội, môi trường, tổ chức, kinh tế và pháp lý Mô hình này cũng khám phá mối quan hệ nhân - quả giữa các yếu tố bằng phương pháp DEMATEL, kết hợp với phương pháp tốt nhất của Bayes (BWM) để tính toán tầm quan trọng tương đối của các tiêu chí.

Mô hình phân cấp Bayesian trong áp dụng dịch vụ y tế từ xa đã cho thấy sự quan trọng của Telemedicine trong đại dịch COVID-19 Các yếu tố thành công bao gồm sự trưởng thành về mặt tinh thần tại nhà, xác suất lây nhiễm COVID-19 khi đến bệnh viện, sự sẵn có của thuốc kê đơn, và sự quen thuộc với phương thức thanh toán kỹ thuật số Ngoài ra, năng lực của khu vực chờ bệnh nhân, chấp nhận thanh toán trực tuyến của bệnh viện và bác sĩ, bảo mật thông tin bệnh nhân, và khuyến khích sử dụng Telemedicine là những yếu tố then chốt tạo ra môi trường thuận lợi cho bệnh nhân Việc áp dụng Telemedicine thành công có thể giúp giảm đáng kể số ca nhiễm mới và hỗ trợ bệnh nhân tự phục hồi tại nhà.

2.3.2.4 Mô hình UTAUT2 trong bối cảnh sử dụng Telemedicine của Anne Schmitz và cộng sự (2022)

THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU

Quy trình nghiên cứu

Sơ đồ 3.1 Sơ đồ giai đoạn nghiên cứu

Nghiên cứu định tính

3.2.1 Thiết kế nghiên cứu định tính:

Giai đoạn nghiên cứu ban đầu bao gồm việc xác định mục tiêu, nghiên cứu tài liệu, thiết lập mô hình nghiên cứu và thiết kế bảng câu hỏi điều tra sơ bộ Các hoạt động chính trong giai đoạn này bao gồm: xác định vấn đề nghiên cứu, nghiên cứu lý thuyết, tổ chức thảo luận nhóm tập trung, thiết lập bảng câu hỏi, sắp xếp lại các mục nghiên cứu và xây dựng bảng thảo câu hỏi nghiên cứu Mục tiêu cuối cùng là phát triển mô hình, các giả thuyết nghiên cứu và thang đo để lượng hóa các khái niệm nghiên cứu.

Mục tiêu nghiên cứu bắt đầu bằng việc tiến hành tổng quan lý thuyết, một bước quan trọng trong quá trình nghiên cứu, nhằm tìm hiểu các nghiên cứu trước đó liên quan đến ý định sử dụng Telemedicine, như được trình bày trong chương 2 Kết quả tổng hợp từ các nghiên cứu này sẽ làm nền tảng cho việc định hướng cụ thể đề tài và đề xuất mô hình lý thuyết Cần lưu ý rằng, các khái niệm trong mô hình nghiên cứu đã tồn tại trước đó, và nghiên cứu này chỉ điều chỉnh nội dung thang đo của một số khái niệm Do một số quan hệ trong mô hình chưa được kiểm định tại các quốc gia đang phát triển như Việt Nam, việc thảo luận với nhóm tập trung để điều chỉnh và bổ sung thang đo là cần thiết, từ đó thiết lập bảng câu hỏi sơ bộ làm cơ sở cho nghiên cứu tiếp theo.

Theo mô hình nghiên cứu trong chương 2, có 6 khái niệm chính được xây dựng, bao gồm: Nhận thức tính hữu ích, Nhận thức tính dễ sử dụng, Ý thức về sức khoẻ, Truyền miệng, Niềm tin và Ý định sử dụng dịch vụ y tế từ xa Bài nghiên cứu tiếp theo sẽ trình bày các thang đo gốc đã được kiểm định trước đó, được dịch và hiệu chỉnh từ tiếng Anh sang tiếng Việt Nội dung này đã được 3 sinh viên ngành tiếng Anh thương mại thuộc khoa Ngoại ngữ của trường Đại học Tài chính - Marketing thực hiện, sau đó được một giảng viên hướng dẫn điều chỉnh.

Thang đo gốc đo lường các khái niệm trong mô hình nghiên cứu:

Thang đo gốc về tính hữu ích gồm có 3 biến quan sát, được trình bày trong bảng 3.1 như sau:

Bảng 3.1 Thang đo tính hữu ích

Nội dung tiếng Anh Tiếng Việt Nguồn

1 Telemedicine services improve my efficiency in finding and improving my health

Dịch vụ y tế từ xa nâng cao hiêu quả của tôi trong việc tìm kiếm và cải thiện sức khỏe của mình

2 Telemedicine provides accurate patient information and treatment history?

Dịch vụ y tế từ xa cung cấp các thông tin chính xác của bệnh nhân và lịch sử điều trị

Fanbo Meng và cộng sự 2019

3 Telemedicine is in my best interest

Dịch vụ y tế từ xa hướng tới những lợi ích tốt nhất của tôi

Thang đo gốc về tính dễ sử dụng gồm có 3 biến quan sát, được trình bày trong bảng 3.2 như sau:

Bảng 3.2 Thang đo tính dễ sử dụng

Nội dung tiếng Anh Tiếng Việt Nguồn

1 Content or information on the website that is useful in using

Telemedicine services provided by the application

Dịch vụ y tế từ xa dễ sử dụng

2 Telemedicine provides a streamlined, easy to follow layout

Dịch vụ y tế từ xa hiển thị bố cục hợp lý, dễ theo dõi và sử dụng

3 Telemedicine have an easy-to- follow home delivery schedule

Dịch vụ y tế từ xa có lịch trình giao thuốc tận nhà dễ theo dõi

Thang đo gốc về tính dễ sử dụng gồm có 3 biến quan sát, được trình bày trong bảng 3.2 như sau:

Nhiều nghiên cứu hiện nay đã tập trung vào việc xác định các yếu tố tạo nên lòng tin của người tiêu dùng đối với thông tin sức khỏe trực tuyến, đặc biệt khi tìm kiếm thông tin về tình trạng bệnh hoặc trước khi đưa ra quyết định y tế Độ tin cậy của nguồn thông tin, bao gồm cả tính cập nhật, đóng vai trò quan trọng trong việc sử dụng thông tin này Telemedicine, một phần của điều trị bệnh nhân, có thể tạo ra sự tin tưởng khác biệt do mối quan hệ với bác sĩ hoặc tổ chức chăm sóc sức khỏe Tuy nhiên, nghiên cứu về sự tin tưởng vào dịch vụ y tế từ xa vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, với chỉ một số nỗ lực xác định các yếu tố ảnh hưởng theo Van Velsen và cộng sự.

Thang đo gốc về niềm tin gồm có 4 biến quan sát, được trình bày trong bảng 3.3 như sau:

Bảng 3.3 Thang đo về niềm tin

Nội dung tiếng Anh Tiếng Việt Nguồn

1 Trusted telemedicine to improve my healthcare routine

Dịch vụ y tế từ xa đáng tin cậy để cải thiện thói quen chăm sóc sức khỏe của tôi

2 I can feel safe in my transactions with telemedicine's staff

Tôi cảm thấy an toàn trong các giao dịch trên dịch vụ y tế từ xa

3 I trust on the quality of this online travel community (TRU4)

Tôi có niềm tin về chuyên môn của bác sĩ trên dịch vụ y tế từ xa

4 I trust that the medicine I receive from Telemedicine is of good quality and has a clear origin

Tôi tin tưởng rằng thuốc tôi nhận được từ dịch vụ y tế từ xa là chất lượng và có nguồn gốc, xuất xứ rõ ràng

Thang đo gốc ý thức về sức khỏe gồm có 4 biến quan sát, được trình bày trong bảng 3.4 như sau:

Bảng 3.4 Thang đo ý thức về sức khỏe

Nội dung tiếng Anh Tiếng Việt Nguồn

1 I am very self-conscious about my health

Tôi tự giác hơn về sức khỏe của mình khi sử dụng dịch vụ y tế từ xa

2 Staying healthy longer is worth the benefit

Giữ gìn sức khỏe lâu dài là điều đáng giá

3 I discuss my health concerns with health professionals

Tôi thảo luận về mối quan tâm đến sức khỏe của mình với các chuyên gia y tế

4 I seek guidance or counseling when necessary

Tôi tìm kiếm sự hướng dẫn hoặc tư vấn về sức khỏe khi cần thiết

Thang đo gốc về truyền miệng gồm có 3 biến quan sát, được trình bày trong bảng 3.5 như sau:

Bảng 3.5 Thang đo về truyền miệng

Nội dung tiếng Anh Tiếng Việt Nguồn

1 I collect information from family, friends and neighbors about

Tôi thu thập thông tin từ gia đình, bạn bè và hàng xóm về dịch vụ y tế từ xa trước khi sử dụng

Kim và Son (2009), Maxham và Netemeyer (2002)

2 I will recommend Telemedicine when someone needs my advice

Tôi sẽ đề xuất dịch vụ y tế từ xa khi ai đó cần lời khuyên của tôi

Kim và Son (2009), Maxham và Netemeyer (2002)

3 I will tell my friends about the

Telemedicine that I used so they can try it out

Tôi sẽ nói với bạn bè của tôi về các dịch vụ y tế từ xa mà tôi đã sử dụng để họ có thể trải nghiệm thử

Kim và Son (2009), Maxham và Netemeyer (2002)

Dịch vụ y tế từ xa (Telemedicine) sử dụng viễn thông và công nghệ thông tin để chẩn đoán, điều trị và phòng ngừa bệnh tật mà không cần bệnh nhân đến bệnh viện Phương pháp này không chỉ giúp giảm quá tải cho các cơ sở y tế mà còn nâng cao năng lực chuyên môn cho bác sĩ tuyến cơ sở, từ đó cải thiện hiệu quả điều trị Ngoài ra, y tế từ xa hỗ trợ người dân trong việc tự chăm sóc hoặc nhận chăm sóc tại nhà, đặc biệt là cho người cao tuổi và bệnh nhân mãn tính, với sự hỗ trợ của các cán bộ y tế.

Thang đo gốc về ý định sử dụng Telemedicine gồm có 3 biến quan sát, được trình bày trong bảng 3.6 như sau:

Bảng 3.6 Thang đo về ý định sử dụng Telemedicine

Nội dung tiếng Anh Tiếng Việt Nguồn

1 Are I willing to provide information online so that

Tôi sẵn sàng cung cấp thông tin trực tuyến để dịch vụ y tế từ xa phục vụ tôi tốt hơn

Chen và Barnes (2007); Awad và cộng sự (2008)

2 I are willing to transact on

Telemedicine if it is effective

Tôi sẵn sàng giao dịch trên dịch vụ y tế từ xa vì nó đem lại hiệu quả

Chen và Barnes (2007); Awad và cộng sự (2008)

Tôi sẽ trực tiếp sử dụng dịch vụ y tế từ xa như là một lựa chọn thay thế

Singh et al (2020) Alalwan et al

3.2.2 Kết quả nghiên cứu sơ bộ và điều chỉnh thang đo

• Kết quả phỏng vấn nhóm:

Trong nghiên cứu này, thang đo được phát triển dựa trên các lý thuyết về ý định sử dụng dịch vụ y tế từ xa Các lý thuyết này đã được điều chỉnh và bổ sung để phù hợp với bối cảnh y tế và công nghệ tại Việt Nam, thông qua nghiên cứu định tính với sự tham gia của hai nhóm thảo luận tập trung.

Nhóm 1: Thảo luận với 3 khách hàng có nhiều hiểu biết trong lĩnh vực

Telemedicine là một lĩnh vực đang phát triển mạnh mẽ, nhằm cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ y tế Mục đích của giai đoạn khảo sát này là đảm bảo khách hàng tiềm năng hiểu rõ các thang đo liên quan đến từng khái niệm Nếu có bất kỳ thang đo nào chưa rõ ràng, chúng sẽ được điều chỉnh cho phù hợp Nhóm tác giả đã tiến hành thảo luận trực tiếp với khách hàng tại quê nhà Long An để thu thập ý kiến và đảm bảo tính chính xác của các thang đo.

Nhóm 2: Thảo luận với 3 nhân viên chăm sóc khách hàng của các tổ chức cung cấp dịch vụ y tế từ xa cụ thể là nhân viên của các ứng dụng VOV bác sĩ 24h và Jio Health Mục đích của giai đoạn này là xem xét quá trình hình thành ý định sử dụng telemedicine của khách hàng tiềm năng thì cần những yếu tố nào bằng các câu hỏi mở Đồng thời khám phá, đối chiếu, bổ sung thang đo đo lường các khái niệm trong mô hình nghiên cứu Trong đó thảo luận nhóm với nhân viên thực hiện bằng cáhc gọi qua tổng đài chăm sóc khách hàng của ứng dụng VOV bác sĩ 24 Thời gian phỏng vấn tháng 2/2022

Người phỏng vấn sẽ được yêu cầu đánh giá tính rõ ràng của câu hỏi thông qua các thang đo từ các nghiên cứu lặp lại và tự chọn các biến phù hợp với quan điểm cá nhân của mình.

Các biến của một khái niệm sẽ được lựa chọn dựa trên nguyên tắc ưu tiên các biến quan sát được nhiều người chọn Những biến quan sát không có sự lựa chọn hoặc chỉ có ít người chọn sẽ không được đưa vào thang đo.

Kết quả phỏng vấn nhóm sẽ giúp nhóm tác giả đánh giá tính hoàn chỉnh của nội dung và hình thức các câu hỏi, cũng như khả năng cung cấp thông tin của người được phỏng vấn Dựa trên đó, nhóm sẽ điều chỉnh bảng câu hỏi cho giai đoạn nghiên cứu định lượng, theo mô hình lý thuyết đã đề xuất trong chương 2 Thang đo được phát triển từ các khái niệm nghiên cứu tổng hợp từ lý thuyết và các nghiên cứu trước, nhằm tạo ra thang đo nháp thứ hai Việc đánh giá nội dung sẽ được thực hiện qua nhiều khía cạnh khác nhau.

• Người được khảo sát có hiểu được các phát biểu hay không?

• Người được khảo sát có thông tin để trả lời hay không?

• Người được khảo sát có sẵn sàng cung cấp thông tin hay không?

Nhóm tác giả đã tiến hành đánh giá lại hình thức bảng câu hỏi để kiểm tra tính phù hợp của từ ngữ, cú pháp và ngôn ngữ sử dụng Mục tiêu là đảm bảo tính thống nhất, rõ ràng và tránh gây nhầm lẫn cho người tham gia khảo sát.

• Kết quả nghiên cứu tài liệu và thảo luận nhóm:

Tổng hợp từ những ý kiến đóng góp của 3 khách hàng thuộc nhóm 1, nhóm tac giả có nhận xét như sau:

Khách hàng 1, một nhân viên văn phòng tại doanh nghiệp thuộc khu chế xuất Long An, cho rằng nhóm khảo sát cần phân loại đối tượng một cách rõ ràng, xác định ai sẽ được khảo sát và nhóm đối tượng nào Chị nhận thấy rằng telemedicine chưa phổ biến và bản thân chị không có khái niệm rõ ràng về y tế từ xa vì thường sử dụng dịch vụ y tế trực tiếp Do đó, chị đề xuất nhóm nên cung cấp một định nghĩa hoặc khái niệm về dịch vụ y tế từ xa để mọi người có thể hình dung rõ hơn về ứng dụng này.

Khách hàng 2, làm việc tại một doanh nghiệp ở Long An, nhận định rằng từng mục câu hỏi của nhóm khảo sát là quan trọng, nhưng sự xuất hiện của nhiều câu hỏi tương tự hoặc quá dài có thể khiến người tham gia cảm thấy nhàm chán.

Thay vào đó nhóm nên thay tế từ dịch vụ y tế từ xa ngay từ ban đầu thành từ viết tắt hoặc tên ứng dụng sẽ hợp lý hơn.”

Sinh viên tại trường Cao đẳng sư phạm Long An cho rằng khái niệm y tế từ xa vẫn còn xa lạ và họ thường sử dụng dịch vụ y tế trực tiếp Họ cũng bày tỏ lo ngại về việc phân loại đối tượng khảo sát chưa rõ ràng, cho rằng điều này có thể cản trở sự phổ biến của dịch vụ y tế từ xa nếu không nhắm đúng đối tượng.

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Mô tả đặc điểm mẫu khảo sát

Nhóm tác giả đã tiến hành khảo sát bằng cả hình thức trực tiếp thông qua bảng câu hỏi và biểu mẫu khảo sát, với tổng cộng 280 mẫu được gửi đi Kết quả thu về là 246 mẫu, nhưng sau khi loại bỏ các mẫu thiếu thông tin, thông tin nhiễu và câu trả lời trùng lặp, chỉ còn lại 241 mẫu hợp lệ Các mẫu này được phân bổ theo các đặc điểm nhân khẩu học của người dân, như trình bày trong Bảng 4.1.

Bảng 4.1 cung cấp thông tin về mẫu nghiên cứu phân bố theo các đặc điểm nhân khẩu học của người dân ở các tỉnh miền Tây Nam Bộ, với tần số xuất hiện của từng đặc điểm.

Trình độ học vấn Dưới THPT 13 5.4

Trung cấp, Cao đẳng, Đại học 150 62.2

Nghề nghiệp Học sinh, sinh viên 120 49.8

Thu nhập hàng tháng Dưới 5 triệu đồng 105 43.6

Nhóm tác giả đã thực hiện khảo sát mẫu nghiên cứu về phân bố đặc điểm nhân khẩu học của người dân miền Tây Nam Bộ Quá trình khảo sát bao gồm các giai đoạn lựa chọn đối tượng, thiết kế mẫu, tiến hành khảo sát và thu thập dữ liệu, nhằm tạo cơ sở cho việc phân tích dữ liệu.

Nhóm tác giả đã sử dụng thang đo Likert 5 để thiết kế bảng câu hỏi khảo sát, thu thập dữ liệu từ người dân khu vực Tây Nam Bộ Sau khi sàng lọc và loại bỏ dữ liệu không đạt yêu cầu, nhóm tiến hành làm sạch và mã hóa dữ liệu phù hợp bằng phần mềm SmartPLS Quy trình này nhằm đánh giá sơ bộ các thang đo, thực hiện phân tích nhân tố khám phá, phân tích tương quan và hồi quy để làm rõ các giả thuyết nghiên cứu Khảo sát đã được triển khai từ đầu năm 2022 thông qua các giai đoạn cụ thể.

Đối tượng khảo sát bao gồm người dân sinh sống và làm việc tại các tỉnh miền Tây Nam Bộ, như Long An, Tiền Giang, Vĩnh Long, Đồng Tháp, Bến Tre, An Giang Cụ thể, đối tượng nghiên cứu là sinh viên, người lao động, công nhân và viên chức.

Các ứng dung Telemedicine mà đối tượng khảo sát đã trải nghiệm qua: Jio Health, eDoctor, VOV BACSI24,…

Thiết kế mẫu : Nhóm tác giả sẽ lập bảng câu hỏi trực tuyến dựa trên thang đo

Likert 5 với mức độ từ “Không hoàn toàn đồng ý” đến “Hoàn toàn đồng ý” Việc thu thập dữ liệu được thực hiện thông qua việc phỏng vấn các đối tượng có nhận thức và đã trải nghiệm qua Telemedicine cũng như ứng dụng khám chữa bệnh trực tuyến bằng bảng câu hỏi được gửi với 02 hình thức: (1) gửi link Google Forms qua các nền tảng trực tuyến; (2) gửi trực tiếp bằng mẫu giấy Số mẫu khảo sát đưa ra ước tính khoảng từ

200 – 300 mẫu Từ đó nhóm có thể dễ tiếp cận, dễ lấy thông tin theo mức độ từ các đối tượng khảo sát

Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã tiến hành khảo sát và thu thập dữ liệu thông qua bảng câu hỏi trực tuyến dựa trên thang đo Likert 5 và bảng câu hỏi in giấy, nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng các ứng dụng Telemedicine như Jio Health, eDoctor, và VOV BACSI24 Mẫu khảo sát dự kiến ban đầu là N(0) trong vòng 2 tháng (03/2022 – 04/2022), tuy nhiên do hạn chế trong việc trải nghiệm các ứng dụng CSSK trực tuyến, chúng tôi chỉ thu được 246 mẫu (N$6), đạt tỷ lệ khoảng 88% Thời gian thu thập dữ liệu cụ thể là 20 ngày (99 người tham gia, 35,4%), 15 ngày (79 người tham gia, 28,2%), 20 ngày (49 người tham gia, 17,5%), và 5 ngày (19 người tham gia, 6,9%) Tất cả câu trả lời đều ẩn danh và độc lập, với sự đồng ý của người tham gia theo quy định bảo vệ dữ liệu Sau khi sàng lọc, 5 mẫu không hợp lệ đã được loại bỏ, còn lại 241 mẫu hợp lệ (N$1) để tiến hành phân tích dữ liệu.

Phân tích dữ liệu: Sau khi thu thập dữ liệu sẽ tiến hành xử lý kết quả thông qua phần mềm SmartPLS

Theo giới tính, mẫu nghiên cứu có số lượng người dân thuộc giới tính nam chiếm tỷ lệ 42.7%; số lượng người dân thuộc giới tính nữ chiếm tỷ lệ 57.3%

Theo dữ liệu phỏng vấn, nhóm tuổi từ 18 đến dưới 25 chiếm tỷ lệ cao nhất với 121 mẫu, tương đương 50.2% Nhóm tuổi từ 25 đến dưới 40 có 40 mẫu, chiếm 16.6%, trong khi nhóm từ 40 đến 65 tuổi có 47 mẫu, chiếm 19.5% Hai nhóm tuổi còn lại, đặc biệt là dưới 18 tuổi, thu thập được số lượng mẫu khá ít.

Telemedicine dễ dàng tiếp cận đối tượng vị thành niên và trung niên, nhưng gặp khó khăn trong việc tiếp cận người trên 65 tuổi, chiếm 5.8% mẫu khảo sát Điều này cho thấy yêu cầu nhận thức về công nghệ là một rào cản lớn đối với nhóm tuổi cao hơn.

Theo kết quả khảo sát, hơn 62% người tham gia có trình độ học vấn từ Trung cấp đến Đại học, cho thấy dân trí của đối tượng khảo sát tương đối cao Cụ thể, có 150 mẫu ở bậc Trung cấp, Cao đẳng và Đại học, chiếm 62.2%, trong khi bậc THPT có 57 mẫu (23.7%), trình độ dưới THPT chỉ có 13 mẫu (5.4%), và trên Đại học có 21 mẫu (8.7%) Sự phân bố này cho thấy chất lượng mẫu khảo sát sẽ được cải thiện nhờ vào trình độ học vấn cao của người tham gia.

Theo thống kê nghề nghiệp, học sinh và sinh viên chiếm 49.8% tổng số mẫu khẩu sát với 120 mẫu Nhân viên văn phòng có 46 mẫu, tương đương 19.1%, trong khi công nhân và nông dân chiếm 41 mẫu, tức 17.0% Các nghề nghiệp khác chiếm 14.1% với 34 mẫu.

Theo khảo sát, 43.6% người dân có thu nhập hàng tháng dưới 5 triệu đồng, với 105 mẫu được phỏng vấn Chỉ có 2.5% (6 mẫu) có thu nhập trên 20 triệu đồng, trong khi 53.9% mẫu còn lại phân bố ở các mức thu nhập từ 5 đến dưới 20 triệu đồng.

Kích thước và cơ cấu mẫu nghiên cứu phản ánh các đặc điểm nhân khẩu học của người dân ở miền Tây Nam Bộ, bao gồm giới tính, độ tuổi và trình độ học vấn Những yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về cộng đồng và xu hướng phát triển xã hội tại khu vực này Việc phân tích các đặc điểm này giúp xác định nhu cầu và thách thức mà người dân đang đối mặt, từ đó đưa ra những giải pháp phù hợp.