1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

(Tiểu luận) đề án cuối kỳ hệ thống thông tin trong kinh doanh

31 5 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

V mô hình căn bản của hệ th ng thông tin ốvà giải thích các thành phần.Hệ thống thông tin được định nghĩa là một tập hợp các thành phần có liên quan với nhau để thu thập hoặc truy xuất,

TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÔN ĐỨC THẮNG KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH NGÀNH KINH DOANH QUỐC TẾ ĐỀ ÁN CUỐI KỲ HỆ THỐNG THÔNG TIN TRONG KINH DOANH (size 14) Giảng viên: TS Đồn Xn Huy Minh Nhóm: 10 - Ca: TP Hồ Chí Minh, Tháng 12 năm 2022 DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM STT Họ tên Nội dung thực Đánh giá Ký tên Nguyễn Hữu Phát Phần L thuyt Câu & Câu 100% Phát Hoàng Nguyễn Duy Khoa Phần L thuyt Câu & Câu 100% Khoa Giang Ngọc Mỹ An 100% An 100% Ngân 100% Thảo 100% Ân Phần Bài tp Câu Trương Thị Kim Ngân Nguyễn Ngọc Phương Thảo Hồ Hồng Ân Phần Bài tp Câu 2 NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN - MỤC LỤC PHẦN LÝ THUYẾT Câu 1) Đnh ngha H thng thông tin? V mô hnh bn ca h thng thông tin v gii thch cc thnh phn Câu 2) Phân bit cc phương thc x l d liu batch processing v stream processing h thng TPS Cho 01 v d mi phương thc Câu 3) V mô hnh đc t v gii thch nguyên tc hot đng ca mt h thng thông tin h tr quyt đnh (DSS) Cho 01 v d Câu 4) La chn v gii thch cc h thng thông tin ph hp đ nh qun l h thng siêu th Big C 11 PHẦN BÀI TẬP 12 Câu 1) CS2: Chn 01 Công ty hot đng thương mi đin t  Vit Nam 12 Câu 2) Xây dng k hoch đ gii quyt vấn đ 19 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 27 DANH MỤC SƠ ĐỒ Sơ đồ 1: Mơ hình hệ thống thơng tin Sơ đồ 2: Mơ hình đặc tả Hệ thống DSS Sơ đồ 3: Quy trình điểm danh thủ cơng Sơ đồ 4: Quy trình điểm danh khn mặt DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 1: Mơ hình kinh doanh canvas Lazada Hình 2: The Lazada Business Model In A Nutshell Hình 3: Mơ tả hoạt động VINAAI.FACEID LỜI CẢM ƠN Để thực hoàn thành tốt môn Hệ thống thông tin kinh doanh Bài đề án cuối kỳ, nhóm chúng em đã nhận nhiều giúp đỡ, tạo điều kiện thuận lợi từ trường Đại học Tôn Đức Thắng Đặc biệt, chúng em gửi lời cảm ơn sâu sắc đến thầy Đoàn Xuân Huy Minh – GVHD, người trực tiếp hướng dẫn đồng hành nhóm xun suốt q trình hồn thành môn học báo cáo Bài báo cáo thực dựa nỗ lực thành viên nhóm tham khảo, rút kinh nghiệm từ sách báo, cơng trình nghiên cứu, thơng tin từ trang tin tức…Trong q trình thực hiện, cố gắng kiến thức thời gian cịn hạn chế nên khơng thể tránh khỏi sai sót Vì chúng em mong nhận quan tâm, đóng góp ý kiến từ q thầy để báo cáo hồn thiện Sau cùng, kính chúc q thầy ln mạnh khỏe công tác tốt Chúng em xin chân thành cảm ơn! Nhóm tác giả: Nhóm 10 Document continues below Discover more Quản trị hệ from: thống thông tin 503109 Đại học Tôn Đức… 85 documents Go to course Trắc nghiệm GK None Quản trị hệ thống… 100% (3) Thông tin thất bại Nokia Quản trị hệ thống… 100% (1) Huydfggsdfsf232 Quản trị hệ thống thông… None Customer letter 123 Quản trị hệ thống thông… None HK1 2023 706110 De an cuoi ky Quản trị hệ thống thông… PHẦN LÝ THUYẾT None Bai tap AIS wwwwwwwwww Câu 1) Định ngha Hệ thống thơng tin? V mơ hình 12 hệ thống thông tin Quản trị hệ None giải thích thành phần thống thơng… Hệ thống thơng tin định nghĩa tập hợp thành phần có liên quan với để thu thập (hoặc truy xuất), xử lý, lưu trữ phân phối thông tin để hỗ trợ cho việc định kiểm sốt tổ chức Ngồi việc hỗ trợ định, phối hợp kiểm soát, hệ thống thơng tin giúp nhà quản lý cơng nhân phân tích vấn đề, trực quan hóa chủ đề phức tạp tạo sản phẩm Hệ thống thông tin chứa thông tin người, địa điểm vật quan trọng tổ chức môi trường xung quanh Thơng qua hệ thống thơng tin, luồng liệu thô (streams of raw facts) tổ chức xếp thành dạng mà người hiểu sử dụng (form that is meaningful and useful to human beings) Sơ đồ 1: Mô hnh bn ca h thng thơng tin Gồm có hoạt động hệ thống thông tin tạo thông tin mà tổ chức cần để đưa định, kiểm sốt hoạt động, phân tích vấn đề tạo sản phẩm dịch vụ Các hoạt động Input (đầu vào), Processing (xử lý) Output (đầu ra) (Hình 1) Input nắm bắt thu thập liệu thô từ bên tổ chức từ môi trường bên ngồi Tiếp theo đến q trình Processing chuyển đổi đầu vào thơ thành dạng có ý nghĩa Output chuyển thông tin xử lý tới người sử dụng tới hoạt động mà sử dụng Các hệ thống thơng tin u cầu Feedback (phản hồi), đầu trả lại cho thành viên thích hợp tổ chức để giúp họ đánh giá chỉnh sửa giai đoạn Input Ngồi cịn có tác nhân bên ngồi mơi trường khách hàng, nhà cung cấp, đối thủ cạnh tranh, cổ đông quan quản lý, họ có tương tác với tổ chức hệ thống thông tin tổ chức Câu 2) Phân biệt phương thc x l liệu batch processing stream processing hệ thống TPS Cho 01 ví d mi phương thc Batch processing (Xử lý liệu theo lơ) Cịn gọi hệ thống theo lô, xử lý theo lô kỹ thuật xử lý liệu xảy nhóm lớn thay riêng lẻ Dữ liệu sinh gom nhóm thành lơ (batch) sau xử lý (process) sau Xử lý hàng loạt thường thực để giúp bảo tồn tài nguyên hệ thống cho phép thực sửa đổi trước xử lý Stream processing (Xử lý liệu theo luồng) Dữ liệu xử lý xuất hệ thống Khơng giống mơ hình xử lý liệu theo lô (batch processing), liệu mơ hình xử lý theo luồng khơng phải chờ đủ batch xử lý, xử lý liệu phát sinh Stream processing có khả làm việc với luồng liệu vơ hạn, q trình tính tốn xảy liên tục Ví dụ: Ví dụ: Hình thức tốn cho gói đăng Phát bất thường, gian ký hội viên tháng Cứ tháng, hệ lận liên quan đến thẻ tín dụng: Chủ thẻ có thống tính tốn lần nên việc có độ thể khơng nhận biết thẻ bị trễ xảy chấp nhận đánh cắp cách xem xét giao dịch thời điểm, địa điểm, thói Một hệ thống thương mại điện tử quen tiêu dùng hệ thống phát tiếp nhận đơn hàng suốt ngày Thay thẻ tín dùng bị đánh cắp cảnh báo cho xử lý đơn hàng phát sinh, hệ thống chủ sở hữu thu thập tất đơn hàng vào cuối ngày thành lô chia sẻ với đội Khi người tiêu dùng bỏ ngũ phụ trách hoàn tất đơn hàng hàng vào giỏ hàng ứng dụng mua hàng điện tử, hệ thống tự động áp dụng mã giảm giá hàng cho người tiêu dùng họ có mua hay không Câu 3) V mô hình đặc tả giải thích ngun tc hoạt động hệ thống thông tin h tr quyt định (DSS) Cho 01 ví d Sơ đồ 2: Mơ hnh đc t H thng DSS Lazada tiên phong xây dựng hệ thống logistics phức hợp Lazada Express Việt Nam Đây tảng cốt lõi để sàn thương mại điện tử trở thành “ông lớn” ngành Đặc biệt giai đoạn sóng covid-19 diễn ra, Lazada đưa sáng kiến việc giao hàng không tiếp xúc mắt vào 4/2020, nhằm giúp người dùng mua sắm trực tuyến an toàn, dễ dàng thuận tiện Lazada nỗ lực nhân rộng mô hình Drop-off point (Điểm gửi hàng) hay Collection point (Điểm nhận hàng) với 2.000 điểm cửa hàng tiện lợi hệ thống tủ khóa thơng minh iLogic Smart Locker Thêm vào đó, năm 2021 Lazada phát triển dịch vụ giao vận đa kênh MCL (multi-channel logistics) nhằm mang đến giải pháp xử lý đơn hàng toàn diện, cho phép doanh nghiệp chủ động việc kiểm soát lượng hàng tồn kho, đồng thời tháo gỡ vấn đề logistics chi phí vận hành cao trình triển khai đơn hàng Hệ thống logistics điểm sáng Lazada thị trường thương mại điện tử Sau 10 năm hoạt động, Lazada xây dựng hệ thống logistics vững riêng mình, có khả tự vận chuyển 80% lượng đơn hàng Lazada thị trường Đây ưu tiên chiến lược phát triển Lazada dựa tảng giá trị cốt lõi "Customer First - Khách hàng ưu tiên hàng đầu" để đảm bảo khách hàng có trải nghiệm mua sắm tối ưu Chinh phc nim tin ngưi tiêu dng Để xây dựng niềm tin chinh phục người tiêu dùng, Lazada Việt Nam đề biện pháp thơng qua hành động: Kiểm sốt chặt chẽ quyền sở hữu trí tuệ để nhanh chóng phát hàng giả, hàng nhái, vi phạm quyền sở hữu trí tuệ Tạo dấu hiệu phân biệt sản phẩm kiểm định chất lượng nguồn gốc xuất xứ Tạo kênh thông tin để khách hàng bên liên quan báo cáo chất lượng sản phẩm Cho phép khách hàng xem trước sản phẩm Hệ thống kiểm định Lazada đưa đánh giá khách quan dựa hiệu suất hoạt động người bán hàng Năm hành động hướng tới ba đối tượng quan trọng người mua, người bán doanh nghiệp hợp tác cung cấp hàng hóa Lazada Đối với người mua, Lazada cung cấp đầy đủ thông tin chi tiết sản phẩm website, cung cấp đường dây nóng, sẵn sàng đón nhận phản hồi khách hàng sản phẩm Trường hợp khách hàng nhận sản phẩm lỗi phát hàng giả, hàng nhái Lazada cam kết đổi trả hồn tiền nhanh chóng Bên cạnh đó, để góp phần làm tăng uy tín giảm hoài nghi khách hàng việc mua hàng online, năm 2018, Lazada giới thiệu LazMall - hệ thống gian hàng 16 hãng khắp Đơng Nam Á, hệ thống giúp khách hàng dễ dàng tiếp cận sản phẩm chất lượng cao, hãng với giá hợp lý Trong hợp tác với người bán, Lazada phối hợp để phân loại sản phẩm rõ ràng Năm 2014, Lazada xây dựng đội ngũ chuyên kiểm tra chất lượng hàng hóa đầu vào để ngăn chặn hàng giả, hàng nhái, hàng chất lượng Hơn nữa, Lazada linh hoạt ứng dụng AI góp phần tạo nên hành trình mua bán tối ưu với khách hàng dựa thói quen, sở thích… người Tại Lazada, dựa số liệu thu thập phân tích cơng cụ tích hợp AI, nhà bán hàng ghi nhận ưu đãi phù hợp dựa theo độ tuổi, giới tính, khu vực, việc làm Ngồi ra, việc ứng dụng AI cịn giúp tự động hóa quy trình thiết kế tuyến đường vận chuyển hợp lý nhất, nhờ mà q trình giao hàng kết hợp thương mại điện tử Lazada tiến hành nhanh chóng dễ dàng Riêng mối quan hệ với doanh nghiệp có chứng nhận sở hữu trí tuệ, Lazada.vn thiết lập chuyên trang để tiếp nhận phản hồi vấn đề sở hữu trí tuệ, qua nhằm có phương cách tốt ngăn chặn hàng giả, hàng nhái xuất Lazada.vn Tích cực đưa sáng kin để bt phá, nâng cao trải nghiệm ngưi dng Lazada thiết lập tiêu chuẩn cho thương mại điện tử với mơ hình 3-Easy bao gồm Easy to buy - Dễ dàng mua sắm, Easy to sell - Dễ dàng buôn bán, Easy to deliver - Dễ dàng vận chuyển Theo đó, dựa nguồn liệu lớn từ hàng chục triệu người dùng, đội ngũ Lazada phân tích, thấu hiểu tâm lý, nhu cầu, hành vi khách hàng, từ thiết kế mang đến đề xuất tìm kiếm, đề nghị sản phẩm giao diện mua sắm cá nhân hố theo sở thích thói quen người tiêu dùng, giúp người tiêu dùng mua sắm dễ dàng thuận tiện Về việc hỗ trợ nhà bán hàng, Lazada giúp rút ngắn quy trình lên sàn, cung cấp biểu đồ thời gian thực, giải pháp marketing sản phẩm, giúp cho doanh nghiệp quản lý hoạt động kinh doanh Với hoạt động vận chuyển, Lazada tối ưu hố quy trình, đảm bảo giao hàng hẹn, giao hàng không tiếp xúc để hạn chế rủi ro cho người mua lẫn người bán Năm 2019, nhằm đáp ứng nâng cao trải nghiệm người dùng, Lazada tiên phong việc khai thác, phát triển mơ hình shoppertainment (mua sắm kết hợp giải trí) hình thức livestream ứng dụng Lazada biến nơi thành nơi giải trí, thư giãn kết hợp mua sắm cho hàng triệu khách hàng Tại Lazada, người dùng chơi game, xem livestream, tương tác với người tiếng đồng thời mua sắm, săn ưu đãi bỏ hàng vào giỏ lúc Theo số liệu báo cáo quý 3/2021, Lazada Việt Nam ghi nhận lượng khách hàng truy cập hàng ngày, số lượng đơn hàng tảng TMĐT tăng gấp lần so với kỳ năm 2020 Song song đó, kênh LazLive nhận ủng hộ nhiệt tình với doanh thu từ LazLive hoạt động livestream 17 bán hàng tăng gấp lần Lazada trở thành công cụ nhận ủng hộ từ nhà bán hàng thương hiệu với số lượng tham gia tăng gấp 1,6 lần so với kỳ năm ngoái Những số liệu chứng tỏ Lazada đáp ứng tốt nhu cầu ngày cao người tiêu dùng, nắm bắt hành vi mua sắm hướng đến nhanh chóng, tiện lợi, an tồn nhu cầu trải nghiệm mua sắm kết hợp giải trí người tiêu dùng Một kiện tiêu biểu không kể đến đại nhạc hội Lazada Supershow diễn vào tối 5/6/2021 thu hút 17 triệu lượt xem tảng truyền thơng Trong đó, thị trường Việt Nam lập kỷ lục đạt gần triệu lượt xem kênh Lazlive, cao so với nước khu vực Đông Nam Á Song song với việc phát triển tảng TMĐT mình, Lazada tích cực tham gia hoạt động cộng đồng đồng thời tạo điều kiện để người dùng đóng góp vào hoạt động Theo đó, Lazada Quỹ Hy vọng khởi động chương trình "Be Strong Vietnam – Cùng vượt qua đại dịch" thơng qua hình thức qun góp trực tuyến tảng Lazada Cụ thể, khách hàng sử dụng xu tài khoản Lazada đổi lấy gói quyên góp với mệnh giá khác để ủng hộ Đây hoạt động vô ý nghĩa mà Lazada mang đến cho người dùng Theo Báo cáo Người tiêu dùng Tập đoàn Lazada thực khắp nước Đông Nam Á, 76% người tiêu dùng Việt Nam nhận định Lazada khiến việc mua sắm trở nên thú vị 71% đồng ý Lazada tảng hỗ trợ cho đối tác kinh doanh hiệu Qua khẳng định Lazada khơng ngừng nỗ lực để nâng tầm trải nghiệm người tiêu dùng Việt Nam 18 Câu 2) Nhm SV xác định quy trình cần đưc cải tin (hoặc thưng gặp li / cố) hệ thống thông tin quản l sinh viên trưng Đại học Tôn Đc Thng Xây dựng k hoạch để giải quyt vấn đ đ Gi : K hoạch phải bao gồm bước Xác định kt qu mun c; Xác định ngưi liên quan; Xác định mc tiêu nâng cp hệ thng; Tìm gii pháp phù hp; Chọn nhà cung cp gii pháp phù hp; Ước tính chi phí triển khai vận hành; Lập k hoch triển khai; Các rủi ro c thể xy trong/sau nâng cp Xác định kết muốn có Hệ thống quản lý sinh viên hệ thống thiết kế nhằm cung cấp tính trực tuyến để hỗ trợ hiệu cho hoạt động quản lý, kiểm sốt tình hình sinh viên tồn trường, giúp thúc đẩy q trình quản lý diễn sn sẻ, nhanh chóng, tiết kiệm chi phí Hệ thống quản lý sinh viên trường Đại học Tôn Đức Thắng hoạt động trình duyệt web cho phép sinh viên giảng viên dễ dàng truy cập vào hệ thống đâu Tuy nhiên, hệ thống cịn hạn chế, hệ thống quản lý sinh viên trường Đại học Tôn Đức Thắng không ngoại lệ Một số quy trình chưa mang lại hiệu quả, chưa phù hợp với thực tế khó đánh giá, rà sốt kỹ tồn hoạt động, tình hình sinh viên dẫn đến bất cập việc quản lý khơng thể đưa định nhanh chóng, kịp thời Vì vậy, nhóm đưa đề xuất cải tiến quy trình điểm danh cách điểm danh khn mặt sau ghi nhận liệu điểm danh vào hệ thống từ giảng viên nhà quản lý dễ dàng nắm bắt tình hình sinh viên để kiểm soát, cập nhật đưa thông báo kịp thời, minh bạch Không thế, việc điểm danh khn mặt giúp đơn giản hóa quy trình điểm danh, bước quy trình kết hợp chặt chẽ với nhau, loại bỏ lặp lại quy trình cũ 19 Sơ đồ 3: Quy trnh đim danh th công Sơ đồ 4: Quy trnh đim danh khuôn mt Xác định người liên quan Nhà quản trị: người thực quản lý liệu, kiểm sốt quy trình, cung cấp thơng tin cho giảng viên để giải công việc đưa định Giảng viên: hỗ trợ giải vấn đề điểm danh, nắm bắt tình hình sinh viên kịp thời đưa thông báo Sinh viên: người trực tiếp tham gia vào quy trình Xác định mục tiêu nâng cấp hệ thống 20 Xây dựng giải pháp cho hoạt động điểm danh cách thuận tiện, công khai Xây dựng tác nghiệp phục vụ quản lý tình hình sinh viên cho giảng viên Phần mềm đáp ứng nhu cầu quản lý mặt đào tạo: hoạt động có hiệu có chất lượng cao, thống với quy trình quản lý giải cơng việc, liên kết với chức khác tạo thành hệ thống thơng tin đồng bộ, có khả vận hành thông suốt để thiết lập môi trường công nghệ quản lý tự động hóa, nâng cao chất lượng hiệu mặt công tác quản lý Trường Xây dựng sở liệu đồng bộ, đầy đủ, lưu trữ q trình giải cơng việc, cung cấp thông tin, phục vụ cho báo cáo thống kê, hỗ trợ định Hệ thống điểm danh xác nhận sinh viên có tham gia buổi học phần mềm nhận dạng khn mặt có độ cao tiết kiệm thời gian so với cách điểm danh truyền thống giảng viên gọi tên, ký giấy, điền form, Thông tin điểm danh sinh viên cập nhật, có kết số liệu thống kê nhanh chóng buổi tham gia, vắng học, thời gian tham dự, về, số lần vào lớp học sinh viên Hỗ trợ xuất file tổng hợp điểm danh theo yêu cầu giảng viên Mục tiêu việc bổ sung chức điểm danh online hệ thống tạo thuận lợi cho giáo viên kiểm soát tức thời tình hình sinh viên tham dự buổi học, liệu lưu lại an toàn thống Hạn chế nguy liệu điểm danh trường hợp sử dụng cách truyền thống ký tên thủ công giấy Dựa vào kết điểm danh, giáo viên có sở minh bạch đánh giá trình học tập, kịp thời đưa nhắc nhở sinh viên minh chứng để giải vấn đề cách minh bạch, công khai Cũng phần hạn chế tình trạng điểm danh hộ nhờ phần mềm Song trợ giúp cho sinh viên xếp, theo dõi thời gian tham dự buổi học, tránh việc vắng nhiều, vắng số buổi dẫn đến bị cấm thi, ảnh hưởng kết điểm trình trường hợp xấu khơng mong muốn bị cấm thi Tìm giải pháp phù hợp Giải pháp 1: Hệ thống phần mm AI nhn diện khuôn mặt VKIST Công nghệ nhận diện khuôn mặt công nghệ sinh trắc học ánh xạ đặc điểm khn mặt cá nhân mặt tốn học lưu trữ liệu dạng faceprint (dấu khuôn mặt), cho phép nhận dạng người cụ thể từ hình ảnh đoạn video Cơng nghệ nhận diện khuôn mặt VKIST phát triển dựa cơng nghệ học sâu tích hợp với cơng nghệ mơ hình hóa khn mặt ba chiều biến đổi vectơ nhúng DREAM cho phép nhận diện khuôn mặt kể điều kiện bị che lấp trang hay phụ kiện khác Ngồi ra, cơng nghệ cịn hỗ trợ nhận dạng khuôn mặt người không vị trí diện so với camera Bên cạnh đó, mơ hình AI hệ thống nhận diện khn mặt VKIST huấn luyện cách thêm liệu ảnh khuôn mặt người Việt Nam thu với hệ 21 thống chụp ảnh khn mặt đa góc hợp tác VKIST KIST nhằm tăng thêm độ xác nhận diện Chức năng: Hệ thống có giao diện thân thiện với người dùng thiết kế để chạy đám mây có khả năng: Nhận diện khuôn mặt với tập liệu khoảng 100 người có mức độ xác cao 99% Tăng khả nhận diện trường hợp liệu ảnh đầu vào khn mặt có góc nghiêng Nhận diện khn mặt bị che khuất, trang hay kính mắt, làm liệu ảnh đầu vào cho hệ thống nhận diện xác đối tượng Cơng nghệ nhận diện khuôn mặt ứng dụng để phục vụ cho việc điểm danh quan hay trường học, kiểm sốt tình hình vào, theo dõi đối tượng Hiện tại, VKIST triển khai thử nghiệm phần mềm điểm danh thử nghiệm trường mầm non hỗ trợ quản lý học sinh Giải pháp 2: Phần mm VINAAI.FACEID Phần mềm VINAAI.FACEID phần mềm điểm danh tự động phương pháp nhận diện khuôn mặt khu vực trường học Phần mềm sử dụng trí tuệ nhân tạo để huấn luyện mẫu, dị tìm nhận diện khn mặt để phục vụ cho việc điểm danh Việc điểm danh hoàn toàn tự động mà khơng cần có can thiệp cán nhà trường Hình 3: Mô t hot đng ca VINAAI.FACEID Nguồn: VinaAI Đối với sinh viên, phần mềm dùng để điểm danh: Tạo quản lý danh sách khoa; Tạo quản lý danh sách sinh viên theo khoa ; Tạo quản lý danh sách lớp theo môn học; Quản lý danh sách sinh viên theo lớp; Quản lý danh sách trường hợp vắng học; Quản lý danh sách ngày nghỉ lễ năm; Khai báo 22 thời khóa biểu lớp; Quản lý lịch sử điểm danh sinh viên; Giám sát thời gian vào; Cảnh báo có đối tượng lạ vào lớp Ngồi ra, phần mềm giúp báo cáo, thống kê cụ thể số tiết vắng sinh viên, trễ, danh sách vào lớp sinh viên Đây phần mềm hữu ích nhằm ngăn chặn việc học hộ đồng thời giám sát hành vi sinh viên trường Yêu cầu vận hành phần mềm đơn giản, cần kết nối với Camera IP nhận dạng khuôn mặt liên tục theo thời gian thực Máy chủ dùng để lưu trữ liệu mẫu ảnh liệu điểm danh vào, sinh viên Chỉ cần có IP Camera với độ nét thích hợp, khơng cần đầu tư camera chuyên dụng sử dụng phần mềm Đặc biệt, phần mềm tự động nhận biết có người di chuyển bên khu vực camera, phát xác mặt người, chụp hình khn mặt, đồng thời nhận diện lúc nhiều khn mặt Với tính đăng ký khn mặt mẫu đa dạng, đăng ký trực tiếp qua camera qua ảnh chụp, phần mềm giúp chống giả mạo hiệu quả, nghiêm ngặt chặt chẽ sinh viên khó học thay điểm danh hộ Với quy mô đào tạo lớn, giải pháp lựa chọn phù hợp với trường Đại học Tơn Đức Thắng Hiện tại, có 20,000 giảng viên, viên chức sinh viên trường nên việc kiểm sốt vơ khó khăn phức tạp, địi hỏi phải có quy trình rõ ràng, chặt chẽ, nghiêm ngặt Vậy nên, nhóm đề xuất lựa chọn giải pháp phần mềm VINAAI.FACEID giúp mang lại hiệu quả, xác, tối ưu, tự động hóa quy trình quản lý, giảm bớt rủi ro, nguồn lực, tăng cường bảo mật, đảm bảo an tồn cho mơi trường đào tạo Chọn nhà cung cấp giải pháp phù hợp Phần mềm VINAAI.FACEID Công ty Cổ phần Trí tuệ Nhân tạo Việt Nam phát triển ứng dụng Cơng ty Cổ phần Trí tuệ Nhân tạo Việt Nam (VINAAI) chuyên cung cấp giải pháp công nghệ thông tin kết hợp với việc kết nối thiết bị ngoại vi nhằm nâng cao chất lượng sống người dân thời đại công nghệ số Ước tính chi phí triển khai vận hành Việc triển khai vận hành giải pháp công nghệ cho doanh nghiệp khơng đơn giản Nó địi hỏi thời gian, cơng sức chi phí để hoạt động cách trơn tru, hiệu Ước tính chi phí bước vơ quan trọng nhằm giúp cho nhà trường kiểm soát ngân sách tốt Nếu khơng có bước này, trường phải đối mặt với khơng khó khăn thất nhiều khoản chi phí phát sinh khơng cần thiết Vì vậy, cần phải tập trung giải vấn đề cho phù hợp với tình hình thực tế giảm thiểu xảy sai sót Sau loại chi phí liên quan đến việc triển khai vận hành giải pháp phần mềm VINAAI.FACEID: 23 Chi phí triển khai bao gồm khoản chi phí lập kế hoạch, xây dựng hệ thống, cấu hình chuyển đổi hệ thống Chi phí nhà cung ứng thỏa thuận với nhà trường tùy theo nhu cầu, quy mơ ứng dụng hệ thống Chi phí bảo trì đóng vai trò quan trọng việc đảm bảo hệ thống vận hành cách trơn tru cập nhật thường xuyên Khoản chi phí bao gồm bổ sung phần cứng (nếu cần thiết), chi phí lắp đặt sử dụng mạng, chi phí cho nhân cơng nghệ thơng tin,… Chi phí đào tạo: Đào tạo khâu cần thiết để người dùng cuối hiểu cách vận hành hệ thống, hay nắm bắt cách vận hành phận Trường Đại học Tơn Đức Thắng khơng phải doanh nghiệp chuyên mảng công nghệ nên số lượng nhân hiểu hệ thống thường xuyên ứng dụng công nghệ thông tin công việc không đủ để đảm nhận việc triển khai hướng dẫn người cách hoạt động vận hành hệ thống Vì vậy, nhà trường cần phải trích chi phí để đào tạo phát triển nhân lực để họ có đủ kiến thức kỹ làm việc với phần mềm VINAAI.FACEID Việc đào tạo nguồn lực khiến cho trình triển khai tốn nhiều thời gian chi phí Chi phí nâng cấp Cơng nghệ thơng tin nói chung phần mềm quản lý nói riêng ln có thay đổi, cải tiến theo thời gian Chính vậy, xuất khoản phí nâng cấp hệ thống mà nhà trường trả cho nhà cung ứng Tùy vào mức độ nâng cấp mong muốn trường, mức phí phải trả khác Việc nâng cấp đơi địi hỏi bổ sung thêm phần cứng phần mềm cần thiết để đảm bảo việc nâng cấp tiến hành cách hiệu Lập kế hoạch triển khai Sau chọn giải pháp, nhà cung cấp phù hợp có sơ ước tính khoản chi phí cần trả để triển sử dụng phần mềm, kế hoạch triển khai lập sau: Giai đoạn 1: Mua phần mm chun bị cài đặt Bước 1: Liên hệ với nhà cung cấp: Trao đổi thông tin vấn đề liên quan phần cứng, dịch vụ cung cấp, chi phí tốn Bước 2: Hoàn tất ký kết hợp đồng mua phần mềm Bước 3: Phân cơng trách nhiệm người theo dõi triển khai vận hành phần mềm 24 Bước 4: Lên kế hoạch thời gian phù hợp triển khai lắp đặt, đào tạo sử dụng phần mềm, ứng dụng phần mềm vào hệ thống thông tin quản lý sinh viên trường Bước 5: Phân quyền sử dụng: Chỉ nhóm người định quyền truy cập, truy xuất, sử dụng liệu điểm danh Bước 6: Có kế hoạch quản trị rủi ro: chi phí phát sinh, bất cập xảy việc tích hợp với hệ thống phần mềm quản lý, có thay đổi nhân kế hoạch triển khai Bước 7: Thực gia quan sát trình triển khai Phối hợp với người dùng phịng ban kiểm sốt u cầu phát sinh Đánh giá liên tục tiến độ triển khai kết đạt Giai đoạn 2: Lp đặt phần mm Bước 1: Chuẩn bị phần cứng liên quan tiến hành lắp đặt phần cứng để làm sở cho hệ thống Bước 2: Cài đặt phần mềm hệ thống thông tin quản lý sinh viên trường Bước 3: Chuyển đổi hoạt động hệ thống cũ sang hệ thống điểm danh mới: Chuyển giao liệu Sắp xếp, phân cơng bố trí người chịu trách nhiệm vận hành quản lý cho hệ thống điểm danh, phần mềm điểm danh Bước 4: Tổ chức việc đào tạo, hướng dẫn sử dụng làm quen với phần mềm điểm danh Có thể mở lớp hướng dẫn, có thơng tin người liên lạc để giải đáp vấn đề liên quan đến việc vận hành, sử dụng phần mềm Bước 5: Theo dõi, phát kịp thời hạn chế sai sót, khuyết điểm cần khắc phục hệ thống Bước 6: Bảo hành phần cứng phần mềm hệ thống thường xuyên, thời gian yêu cầu Khơng chủ quan việc bước vơ quan trọng, có vai trị việc đảm bảo hệ thống hoạt động linh hoạt, trơn tru Bên cạnh đó, lưu ý đến việc bảo trì lỗi giao diện, lỗi hệ thống bảo trì mạng Bước 7: Quan tâm cập nhật liên tục, kịp thời phiên bao gồm tính cải tiến khắc phục cố tồn trước nhằm đáp ứng hiệu cho công việc điểm danh Các rủi ro xảy trong/sau nâng cấp Với nỗ lực phát triển chức điểm danh hệ thống thông tin thông tin quản lý sinh viên trường, nhóm đề xuất giải pháp cho phù hợp nhất, xây dựng kế hoạch thực mục tiêu đề ra, bao gồm việc lên chi phí dự tính cho việc triển khai vận hành Tuy nhiên, tồn vài 25 rủi ro, bất cập gặp phải sau nâng cấp hệ thống điểm danh nhận diện khuôn mặt sau: Rủi ro nâng cấp: Mỗi Camera IP nhận diện khn mặt có giá thành cao nhiều lần so với Camera IP thông thường Bên cạnh đó, chi phí để vận hành hệ thống, phần mềm điểm danh nhận diện khuôn mặt tốn so với việc điểm danh truyền thống Phí triển khai trì sử dụng vấn đề không nhỏ Và cần cân nhắc đến chi phí khác đào tạo, bảo trì, nâng cấp Không thế, công tác vận hành bảo dưỡng địi hỏi nhân có chun mơn cao Gặp khó khăn đảm bảo đủ nhân lực có trình độ, chuyên môn kỹ thuật cao Tốn nhiều thời gian triển khai hệ thống điểm danh phần mềm nhận diện khn mặt, công nghệ mới, chưa áp dụng nhiều hệ thống thơng tin quản lý sinh viên Trong q trình cải tiến đương nhiên cịn tồn khó khăn, q trình triển khai cho người dùng, có khoảng thời gian để sinh viên, giảng viên làm quen với phần mềm Rủi ro sau nâng cấp: Hệ thống khơng tối ưu hóa 100%, thiết bị dù khách quan hay chủ quan có sai số định, khó cam kết độ xác nên có trường hợp tồn sai sót Hệ thống nhận diện sót gươ ng mặt sinh viên dẫn đến số liệu điểm danh thiếu xác, khả khơng cao nhóm cân nhắc vấn đề cịn hạn chế Hệ thống điểm danh bị gián đoạn phần mềm điểm danh gặp cố ý muốn, nằm ngồi tầm kiểm sốt Xét đến trường hợp thiết bị camera để quay video, nhận diện khuôn mặt bị hỏng nhiều lý rơi vỡ, ống kính lâu ngày không lau dẫn đến bị ám bụi ảnh hưởng đến trình nhận diện Yêu cầu bảo mật thơng tin: liệu bị rị rỉ tiết lộ cho bên thứ ba Thông tin cá nhân bị sử dụng trái phép cho nhiều mục đích khác ngồi điểm danh Rủi ro tính vi phạm đến nhân quyền, xâm phạm đến quyền riêng tư người sử dụng đối tượng áp dụng Xét đến khả sở liệu gặp cố nên cần phải lưu phục hồi liệu đề phịng Bên cạnh đó, hệ thống có back up liệu hàng ngày lại thời gian giới hạn 30 ngày Trong trường hợp muốn trích xuất lại để kiểm chứng trước 30 ngày khơng thể Thế nên, để đảm bảo nên lưu trữ video đơn vị trường 26 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Kenneth C Laudon and Jane P Laudon, [2016], Management Information Systems – Managing the Digital Firm, 14th Edition, Pearson, Boston [2] Tommy, [2020], Dữ Liệu Lớn - Batch Processing Vs Streaming Processing Truy cập ngày 25/12/2022 https://insights.magestore.com/posts/du-lieu-lon-batch-processingvs-streaming-processing [3] Confluent, Batch Processing vs Real Time Data Streams Truy cập ngày 25/12/2022 https://www.confluent.io/learn/batch-vs-real-time-data-processing/ [4] Gavin, [2019], Khái niệm Stream Processing Truy cập ngày 25/12/2022 https://viblo.asia/p/khai-niem-ve-stream-processing-GrLZDexelk0 [5] Bí Quyết Xây Nhà, [2022], Ví dụ xử lý theo lô Truy cập ngày 25/12/2022 https://biquyetxaynha.com/vi-du-ve-xu-ly-theo-lo [6] Hazelcast, What is Stream Processing? Truy cập ngày 24/12/2022 https://hazelcast.com/glossary/streamprocessing/#:~:text=Example%20use%20cases&text=Common%20use%20cases%20for %20real,detection%20powered%20by%20stream%20processing [7] Tibco, What is Batch Processing? Truy cập ngày 24/12/2022 https://www.tibco.com/reference-center/what-is-batchprocessing#:~:text=A%20good%20example%20of%20batch,bill%20for%20the%20entir e%20month [8] Expertis [2022], Có loại hệ thống thơng tin doanh nghiệp Truy cập ngày 24/12/2022 https://expertis.vn/kb/kb-ke-toan/he-thong-ke-toan/loai-he-thongthong-tin/ [9] Techtarget [2021], Decision Support System (DSS) Truy cập ngày 24/12/2022 https://www.techtarget.com/searchcio/definition/decision-support-system [10] Lý tưởng [2021], Hệ thống thông tin hỗ trợ định (DSS) Truy cập ngày 24/12/2022 https://lytuong.net/he-thong-thong-tin-ho-tro-ra-quyetdinh/#2_cac_thanh_phan_co_ban_cua_he_thong [11] Huỳnh Thị Anh Thư, Mơ hình doanh thu Lazada Truy cập ngày 24/12/2022 https://azgad.vn/mo-hinh-doanh-thu-cualazada/#:~:text=M%C3%B4%20h%C3%ACnh%20kinh%20doanh%20B2B%20c%E1% BB%A7a%20Lazada%20ho%E1%BA%A1t%20%C4%91%E1%BB%99ng%20theo,v% C3%A0%20ti%C3%AAu%20th%E1%BB%A5%20t%E1%BA%A1i%20%C4%91%C3 %A2y [12] Thư Vũ, [2021], Các sàn thương mại điện tử kiếm tiền mà freeship nhiều thế? Truy cập ngày 24/12/2022 https://vietcetera.com/vn/cac-san-thuong-mai-dien-tukiem-tien-nhu-nao-ma-freeship-nhieu-the 27 [13] Bán hàng Lazada, [2022], Báo cáo thương mại điện tử 2021: “Lazada thích ứng nhanh chóng, vượt trở ngại từ covid-19″ Truy cập ngày 24/12/2022 https://www.banhanglazada.vn/bao-cao-thuong-mai-dien-tu-2021-lazada-thich-ungnhanh-chong-vuot-tro-ngai-tu-covid-19/ [14] Vũ Thị Hồng Nhung, [2022], Bí chạy quảng cáo Lazada hiệu bán ngàn đơn Truy cập ngày 24/12/2022 https://salework.net/quang-cao-lazada/ [15] DCTeam, Lazada Việt Nam – thổi bùng ngành thương mại điện tử Việt Truy cập ngày 24/12/2022 https://dcteam.vn/lazada-viet-nam-thoi-bung-nganh-thuong-maidien-tu-viet/ [16] Vnexpress, [2022], Những dấu ấn Lazada Việt Nam năm 2021 Truy cập ngày 24/12/2022 https://vnexpress.net/nhung-dau-an-cua-lazada-viet-nam-nam-20214412080.html [17] Phan Quynh Huong, [2019], Những hạn chế cơng nghệ nhận diện khn mặt biết Truy cập ngày 24/12/2022 https://www.brandsvietnam.com/congdong/topic/21701-Nhung-han-che-cua-cong-nghenhan-dien-khuon-mat-it-aibiet#:~:text=Nh%C6%B0%E1%BB%A3c%20%C4%91i%E1%BB%83m%20c%E1%B B%A7a%20c%C3%B4ng%20ngh%E1%BB%87%20nh%E1%BA%ADn%20di%E1%B B%87n%20khu%C3%B4n%20m%E1%BA%B7t%20tr%C6%B0%E1%BB%9Bc,ho%C 3%A0n%20to%C3%A0n%20kh%C3%B4ng%20kh%E1%BA%A3%20thi [18] R&D, [2020], Nhận diện khuôn mặt camera có phải giải pháp hiệu quả? Truy cập ngày 24/12/2022 https://giaiphaptinhhoa.com/nhan-dien-khuon-mat-bangcamera/ [19] Vnexpress, Hệ thống phần mềm AI nhận diện khuôn mặt VKIST Truy cập ngày 24/12/2022 https://vnexpress.net/he-thong-phan-mem-ai-nhan-dien-khuon-mat-vkist4498852.html [20] Vinaai, Giải pháp điểm danh nhận dạng khuôn mặt Truy cập ngày 24/12/2022 http://vinaai.vn/giai-phap-vinaai/diem-danh-nhan-dang-khuon-mat-ai [21] VKIST, Tổng quan VKIST Truy cập ngày 24/12/2022 https://vkist.gov.vn/vi/page/tong-quan-vkist [22] Vinaai, Về Vinaai Truy cập ngày 24/12/2022 https://www.vinaai.com/vevinaai.html [23] Slideshare, Đồ án tốt nghiệp Xây dựng website quản lý điểm Truy cập ngày 24/12/2022 https://www.slideshare.net/trongthuy1/luan-van-xay-dung-website-quanli-diem-truong-pho-thong?next_slideshow=202716885 28 More from: Quản trị hệ thống thông tin 503109 Đại học Tôn Đức… 85 documents Go to course Trắc nghiệm GK None Quản trị hệ thốn… 100% (3) Thông tin thất bại Nokia Quản trị hệ thống… 100% (1) Huydfggsdfsf232 Quản trị hệ thống thôn… None Customer letter 123 Quản trị hệ thống thôn… Recommended for you None Software - QTHTTT 10 Quản trị hệ thống thôn… None Nodejs Final Projects HK1 -… Quản trị hệ thống thôn… None QTHT - How Secure Is the Cloud? Quản trị hệ thống thôn… None 519H0148 Pham Do Trong Dai Quản trị hệ thống thôn… None

Ngày đăng: 26/12/2023, 04:57

Xem thêm:

w