Cách mạng công nghiệp lần thứ tư
Định nghĩa
Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, hay Công nghiệp 4.0, đánh dấu sự phát triển vượt bậc của công nghệ kỹ thuật số, nhờ vào kết nối Internet vạn vật (IoT) và dữ liệu thời gian thực Công nghiệp 4.0 mang lại một cách tiếp cận liên kết và toàn diện cho sản xuất, kết nối các yếu tố vật lý và kỹ thuật số, từ đó cải thiện sự hợp tác giữa các bộ phận, đối tác, nhà cung cấp và con người Nó giúp các chủ doanh nghiệp kiểm soát và hiểu rõ hơn về hoạt động của mình, đồng thời tận dụng dữ liệu tức thời để nâng cao năng suất, tối ưu hóa quy trình và thúc đẩy sự tăng trưởng.
Cách mạng công nghiệp 4.0 dựa trên nền tảng công nghệ số, tích hợp các công nghệ thông minh nhằm tối ưu hóa quy trình và phương thức sản xuất Những công nghệ chủ chốt có ảnh hưởng lớn trong thời đại này bao gồm công nghệ in 3D, công nghệ sinh học, công nghệ vật liệu mới, công nghệ tự động hóa và robot.
Một số đặc trưng và tác động của cách mạng công nghiệp 4.0
Cuộc cách mạng công nghệ lần thứ tư đang làm thay đổi cách thức sản xuất và chế tạo thông qua việc kết hợp giữa các hệ thống ảo và thực thể Trong các "nhà máy thông minh", máy móc được kết nối Internet và liên kết với nhau, tạo ra một hệ thống tự động có khả năng hình dung toàn bộ quy trình sản xuất Điều này cho phép đưa ra quyết định tự động, dần thay thế các dây chuyền sản xuất truyền thống.
Cách mạng công nghiệp lần thứ tư đang diễn ra với tốc độ phát triển chưa từng có trong lịch sử nhân loại, với sự phát triển công nghệ và đổi mới diễn ra theo cấp số nhân Thời gian từ khi hình thành ý tưởng đến khi hiện thực hóa và thương mại hóa sản phẩm mới đã được rút ngắn đáng kể trên toàn cầu Sự tương tác và đột phá công nghệ trong nhiều lĩnh vực đang diễn ra nhanh chóng, dẫn đến một thế giới số hóa, tự động hóa, ngày càng hiệu quả và thông minh hơn.
Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư đã tạo ra những tác động mạnh mẽ và toàn diện đến kinh tế, xã hội và môi trường trên toàn cầu, khu vực và địa phương Mặc dù những tác động này hứa hẹn mang lại nhiều lợi ích tích cực trong dài hạn, nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức điều chỉnh trong ngắn hạn và trung hạn cho các quốc gia.
Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư đã mang lại những tác động tích cực đến tiêu dùng, sản xuất và giá cả trong nền kinh tế Người tiêu dùng được hưởng lợi từ việc tiếp cận nhiều sản phẩm và dịch vụ chất lượng cao với chi phí thấp hơn Về phía sản xuất, cách mạng này thúc đẩy cải tiến kỹ thuật, nâng cao năng suất và tạo ra những lợi ích lâu dài cho nền kinh tế.
1/ Trong lĩnh vực công nghệ thông tin, các công ty như Google, Facebook v.v… đang tăng trưởng nhanh, trong khi các công ty tiếng tăm khác như IBM, Microsoft, Cisco, Intel, hay một loạt các tập đoàn điện tử lớn của Nhật Bản đang phải trải qua một quá trình tái cơ cấu đầy khó khăn Sự sụp đổ của các “ông lớn” như Nokia, hay trước đó là Kodak cho thấy nguy cơ “sai một ly đi một dặm” mà các công ty phải đối mặt trong cuộc cạnh tranh đã khốc liệt lại càng khốc liệt hơn trong thời đại của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư đang diễn ra với tốc độ của “lũ quét”.
2/ Trong lĩnh vực chế tạo, các công ty ô tô truyền thống đang chịu sức ép cạnh tranh quyết liệt từ các công ty mới nổi lên nhờ cách tiếp cận mới như Tesla đang đẩy mạnh sản xuất ô tô điện và tự lái, cũng như Google và Uber.
3/ Trong lĩnh vực tài chính ngân hàng, quá trình tái cơ cấu đang diễn ra trên diện rộng ảnh hưởng đến việc làm của hàng triệu nhân viên trong 10 năm tới do ứng dụng ngân hàng trực tuyến di động, và sự cạnh tranh quyết liệt từ các doanh nghiệp khởi nghiệp từ Silicon Valley cung cấp các dịch vụ tài chính rẻ hơn nhiều cho khách hàng nhờ ứng dụng điện toán đám mây Ngành bảo hiểm cũng đang chịu sức ép tái cơ cấu dưới tác động của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, và tương lai sụt giảm nhu cầu bảo hiểm xe cộ khi xe tự lái trở nên phổ biến trên thị trường
Tác động tích cực đến môi trường trong ngắn hạn và rất tích cực trong trung và dài hạn nhờ vào các công nghệ tiết kiệm năng lượng, nguyên vật liệu và thân thiện với môi trường Một ví dụ điển hình là việc sử dụng máy bay không người lái kết nối Internet, được trang bị camera và cảm biến, giúp thu thập thông tin cần thiết cho công tác giám sát môi trường.
Tác động đến xã hội thông qua thị trường việc làm trong trung hạn đang trở thành mối quan ngại lớn khi máy móc dần thay thế công việc của những nhóm ngành ít kỹ năng Đặc biệt, một lượng lớn người lao động chân tay có nguy cơ bị thay thế và đào thải Một ví dụ điển hình là 1% số người giàu nhất sở hữu tài sản tương đương với 99% số người còn lại, cho thấy sự bất bình đẳng ngày càng gia tăng trong xã hội.
Cách mạng Công nghiệp 4.0 đối với ngành Y tế nói chung và công cuộc phòng chống Covid-19 nói riêng
phòng chống Covid-19 nói riêng.
Cách mạng Công nghiệp 4.0 đã mang lại nhiều lợi ích cho ngành Y tế, đặc biệt thông qua các công nghệ đeo như đồng hồ thông minh và quần áo thông minh, giúp thu thập thông tin sức khỏe liên tục 24/7 Những đột phá trong công nghệ nano cũng cho phép phát triển Internet kết nối vạn vật siêu nhỏ, sử dụng các hạt cảm ứng nano để theo dõi sức khỏe trong cơ thể Việt Nam cần nhanh chóng nắm bắt cơ hội từ cuộc cách mạng công nghệ này để cải thiện chất lượng và mở rộng dịch vụ y tế cho mọi người dân.
Tại Việt Nam, 99,5% cơ sở khám chữa bệnh đã ứng dụng công nghệ thông tin, kết nối với hệ thống giám định bảo hiểm y tế điện tử Nhiều bệnh viện tiên phong trong việc áp dụng công nghệ 4.0 đã đạt được hiệu quả cao trong quản lý sức khỏe Hiện có 14.000 cơ sở đã triển khai giám định và thanh toán bảo hiểm y tế qua dịch vụ thông tin, tạo ra những thay đổi căn bản trong công tác khám chữa bệnh Đây là thời điểm lịch sử cho ngành y tế và công nghệ thông tin, đặc biệt trong bối cảnh ảnh hưởng nghiêm trọng từ đại dịch Covid-19.
Trong bối cảnh dịch Covid-19 diễn biến phức tạp, nhu cầu toàn cầu về máy thở và thiết bị y tế cá nhân (PPE) như mặt nạ y tế, mặt nạ phòng độc, tấm chắn nhựa và găng tay đã tăng mạnh Nhiều doanh nghiệp đã thúc đẩy ứng dụng công nghệ in 3D và AI để đáp ứng tình trạng thiếu hụt thiết bị y tế quan trọng Công nghệ kỹ thuật số cũng cho phép mọi người làm việc tại nhà, tham gia các cuộc họp trực tuyến và giao tiếp qua internet Đặc biệt, hình thức tư vấn từ xa đã tạo ra phòng khám trực tuyến, giúp giảm tải cho bệnh viện và theo dõi bệnh án của bệnh nhân hiệu quả hơn.
Công nghiệp hóa, hiện đại hóa ở Việt Nam hiện nay
Khái quát về công nghiệp hóa hiện đại hóa Công nghiệp hóa là gì, hiện đại hóa là gì ?
Theo nghĩa chung khái quát nhất, công nghiệp hóa là quá trình biến một nước có nền kinh tế lạc hậu thành một nước công nghiệp.
Hiện đại hóa là quá trình áp dụng các thành tựu khoa học và công nghệ tiên tiến vào sản xuất, kinh doanh, dịch vụ và quản lý kinh tế - xã hội.
Đảng ta khẳng định rằng công nghiệp hóa, hiện đại hóa là quá trình chuyển đổi toàn diện các hoạt động sản xuất, kinh doanh, dịch vụ và quản lý kinh tế xã hội Quá trình này chuyển từ việc sử dụng chủ yếu sức lao động thủ công sang áp dụng rộng rãi công nghệ và phương pháp tiên tiến, dựa trên sự phát triển của khoa học công nghệ, nhằm nâng cao năng suất lao động xã hội.
Vai trò của công nghiệp hóa hiện đại hóa đối với sự phát triển của nền kinh tế ở Việt Nam
Thúc đẩy sự phát triển của lực lượng sản xuất là yếu tố then chốt, giúp thay đổi căn bản công nghệ sản xuất và nâng cao năng suất lao động Điều này tạo ra tiền đề vật chất vững chắc để củng cố và tăng cường vai trò của kinh tế nhà nước trong việc điều tiết sản xuất và dẫn dắt thị trường.
Hai là, việc tạo động lực phát triển kinh tế-xã hội không chỉ củng cố an ninh-quốc phòng mà còn là nền tảng cho việc xây dựng nền kinh tế độc lập, tự chủ, giúp Việt Nam tham gia hiệu quả vào phân công và hợp tác quốc tế.
Ba là yếu tố then chốt giúp Việt Nam thu hẹp khoảng cách với các quốc gia phát triển trong thời kỳ kinh tế tri thức, nhờ vào sự bùng nổ của công nghệ thông tin, công nghệ gen, công nghệ nano, công nghệ vật liệu mới và sản xuất tự động hóa.
Tóm lại, Thành công của sự nghiệp công nghiệp hóa- hiện đại hóa nền kinh tế ở
Việt Nam là nhân tố quyết định sự thắng lợi của con đường xã hội chủ nghĩa mà Đảng và nhân dân đã lựa chọn.
Xây dựng công nghiệp hóa, hiện đại hóa gắn với qua trình phát triển của lực lượng sản xuất trong công nghiệp 4.0 ở Việt Nam hiện nay
Trong bối cảnh công nghiệp 4.0, Việt Nam cần hoàn thiện thể chế và xây dựng nền kinh tế dựa trên sáng tạo nhằm nâng cao năng suất, chất lượng và hiệu quả Đồng thời, việc nắm bắt và đẩy mạnh ứng dụng những thành tựu của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư là rất quan trọng Cuối cùng, Việt Nam cũng cần chuẩn bị các điều kiện cần thiết để ứng phó với những tác động tiêu cực từ cuộc cách mạng này.
Phân tích cho thấy mối liên hệ chặt chẽ giữa công nghiệp hóa, hiện đại hóa và lực lượng sản xuất Công nghiệp hóa, hiện đại hóa nhằm mục đích xã hội hóa sản xuất theo hướng kinh tế-kỹ thuật trong bối cảnh xã hội chủ nghĩa, mang lại tác động và ý nghĩa quan trọng, toàn diện.
Tính tất yếu của công nghiệp hóa, hiện đại hóa ở Việt Nam
Mỗi phương thức sản xuất xã hội đều gắn liền với một cơ sở vật chất kỹ thuật đặc thù Cơ sở vật chất kỹ thuật này bao gồm toàn bộ hệ thống các yếu tố vật chất của lực lượng sản xuất, phù hợp với trình độ kỹ thuật mà lực lượng lao động áp dụng để sản xuất của cải vật chất, nhằm đáp ứng nhu cầu của xã hội.
Cơ sở vật chất kỹ thuật là yếu tố quan trọng xác định trình độ và đặc trưng của từng phương thức sản xuất Đối với các phương thức sản xuất trước chủ nghĩa tư bản, cơ sở vật chất chủ yếu dựa vào công cụ thủ công, nhỏ bé và lạc hậu Trong khi đó, chủ nghĩa tư bản được đặc trưng bởi nền đại công nghiệp cơ khí hóa, thể hiện sự phát triển vượt bậc Đặc biệt, chủ nghĩa xã hội ở giai đoạn thấp hơn yêu cầu một cơ sở vật chất kỹ thuật tiên tiến hơn, không chỉ về trình độ kỹ thuật mà còn về cơ cấu sản xuất, đồng thời gắn liền với những thành tựu của cách mạng khoa học kỹ thuật hiện đại.
Cơ sở vật chất kỹ thuật của chủ nghĩa xã hội bao gồm một nền công nghiệp hiện đại, có cấu trúc kinh tế hợp lý và trình độ xã hội hóa cao, được hình thành theo kế hoạch và chiếm ưu thế trong nền kinh tế quốc dân Đối với các quốc gia có nền kinh tế kém phát triển như Việt Nam, việc xây dựng cơ sở vật chất kỹ thuật cho chủ nghĩa xã hội cần được thực hiện từ những bước đầu tiên, thông qua quá trình công nghiệp hóa và hiện đại hóa.
Cơ sở vật chất-kỹ thuật đóng vai trò then chốt trong việc phát triển lực lượng sản xuất và nâng cao năng suất lao động xã hội Điều này không chỉ đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các thành viên trong xã hội mà còn góp phần vào sự thành công của chủ nghĩa xã hội.
Những vấn đề đặt ra đối với quá trình đẩy mạnh công nghiệp hóa hiện đại hóa ở việt Nam
Quá trình công nghiệp hóa của mỗi quốc gia hiện nay không thể diễn ra độc lập mà phải gắn liền với chuỗi sản xuất - kinh doanh toàn cầu Đối với Việt Nam, yêu cầu này càng trở nên cấp thiết khi nền kinh tế nước ta đã hội nhập sâu sắc với nền kinh tế thế giới, với giá trị tổng kim ngạch xuất nhập khẩu chiếm 160-200% GDP trong những năm gần đây Quá trình công nghiệp hóa, hiện đại hóa ở Việt Nam đồng thời là quá trình tái cấu trúc nền kinh tế theo lợi thế cạnh tranh, đảm bảo tự chủ kinh tế quốc gia thông qua đổi mới công nghệ, nâng cao năng suất lao động và hiệu quả sản xuất - kinh doanh.
Trong hành trình hướng tới tương lai, chúng ta không thể quên rằng đất nước còn nghèo nàn và lạc hậu, với khoảng cách phát triển so với các nước xung quanh còn lớn Nguy cơ tụt hậu về kinh tế là thách thức nghiêm trọng Một số thế lực vẫn âm thầm tìm cách chống phá cách mạng của chúng ta, trong khi nạn quan liêu và tham nhũng vẫn là nguy cơ lớn Để đạt được trình độ công nghiệp hóa - hiện đại hóa cao, mỗi quốc gia cần có các ngành sản xuất công nghiệp nền tảng như luyện kim, cơ khí, chế tạo, năng lượng và hóa chất, vì chúng là điều kiện tiên quyết cho sự phát triển của các ngành công nghiệp khác.
Thị trường Việt Nam hiện đang đối mặt với sự cạnh tranh khốc liệt hơn so với thập niên 1960-1970 Mặc dù còn non trẻ, thị trường này vẫn thiếu nhiều yếu tố quan trọng như thị trường tiền tệ, lao động, bất động sản và chất xám Hơn nữa, cơ chế thị trường vẫn chưa hoạt động hoàn toàn thông suốt Trong bối cảnh đó, các đối thủ cạnh tranh của Việt Nam lại sở hữu nhiều lợi thế về công nghệ và kinh nghiệm trong giao thương quốc tế.
Tóm lại, công nghiệp hóa hiện đại hóa là một quá trình dài và đầy thách thức, đòi hỏi nỗ lực không ngừng từ chúng ta Trong hành trình thực hiện chiến lược này, mặc dù phải đối mặt với nhiều khó khăn, nhưng chúng ta có đủ điều kiện và khả năng để thành công trong sự nghiệp công nghiệp hóa hiện đại hóa mà toàn Đảng và toàn dân đã quyết tâm thực hiện.
Chương 2 : LIÊN HỆ CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP 4.0 VÀO CON ĐƯỜNG
CÔNG NGHIỆP HÓA, HIỆN ĐẠI HÓA Ở VIỆT NAM HIỆN NAY
Các khái niệm
Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?
Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence – viết tắt là AI) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer science)
Trí tuệ nhân tạo (AI) là sự mô phỏng các quá trình thông minh của con người thông qua máy móc, chủ yếu là hệ thống máy tính AI bao gồm các quá trình như học tập, suy luận và tự điều chỉnh Những ứng dụng cụ thể của AI bao gồm hệ thống chuyên gia, nhận dạng giọng nói và thị giác máy.
Phân loại trí tuệ nhân tạo AI
Trí tuệ nhân tạo có thể được phân loại theo nhiều cách Ban đầu, dựa trên khả năng, AI được phân loại thành AI yếu hoặc AI mạnh.
1 AI yếu, loại trí tuệ nhân tạo mà chúng ta nhìn thấy trong cuộc sống hằng ngày, là một hệ thống được thiết kế và đào tạo để hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể ví dụ như robot công nghiệp, trợ lý ảo cá nhân (Siri của Apple, Alexa của Amazon, IBM Watson), xe tự hành.
2 AI mạnh, ở thời điểm này chỉ là trên lý thuyết, mô tả chương trình có thể tái tạo khả năng nhận thức của não người, có thể sử giải quyết nhiệm vụ không quen thuộc.
Tuy nhiên, cách phân loại AI được sử dụng phổ biến hiện nay có nguồn gốc từ
Arend Hintze, phó giáo sư tại Đại học Bang Michigan, đã phân loại trí tuệ nhân tạo (AI) thành bốn loại khác nhau, dựa trên lĩnh vực sinh học tích hợp, khoa học máy tính và kỹ thuật.
1 Loại 1: Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine) Ví dụ: Google Alpha Go, chương trình cờ vua Deep Blue của IBM đã đánh bại đại kiện tướng Garry Kasparov vào những năm 1990.
2 Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế (Limited memory) Một số chương trình đưa ra quyết định trên ô tô không người lái là một trong những ví dụ điển hình của loại AI này.
3 Loại 3: Thuyết tâm trí (Theory of mind – Một thuật ngữ trong tâm lý học). Loại AI này có thể nhận ra ý định của con người và dự đoán hành vi.
4 Loại 4: Tự nhận thức (Self-awareness) Tương tự loại 3, AI tự nhận thức hiện nay chưa tồn tại nhưng có thể sẽ xuất hiện trong tương lai.
Ưu điểm và nhược điểm của trí tuệ nhân tạo AI
AI mang lại nhiều ưu điểm vượt trội, bao gồm việc tăng độ chính xác và giảm thiểu sai sót do con người gây ra Ứng dụng AI giúp tránh rủi ro và tai nạn trong môi trường làm việc khắc nghiệt, đồng thời cho phép máy móc hoạt động liên tục mà không cần nghỉ ngơi AI có khả năng xử lý nhiều nhiệm vụ cùng lúc với độ chính xác cao, đặc biệt là trong các công việc lặp đi lặp lại, giải phóng sức lao động của con người để họ có thể sáng tạo và phát triển bản thân Hơn nữa, công nghệ AI xóa bỏ khoảng cách ngôn ngữ, mở ra nhiều cơ hội học tập và làm việc toàn cầu Ngoài ra, AI còn thúc đẩy sự ra đời của các phát minh mới và hỗ trợ kỹ thuật số thông qua các ứng dụng và thiết bị thông minh.
Bên cạnh những ưu điểm, AI vẫn có những nhược điểm cần khắc phục:
Tiến bộ công nghệ không chỉ nâng cao năng suất xã hội mà còn cải thiện mức sống trung bình Tuy nhiên, việc gia tăng sử dụng máy móc trong công việc có thể dẫn đến tình trạng thất nghiệp cho những lao động có trình độ trung bình.
Việc ứng dụng công nghệ AI tại Việt Nam đòi hỏi chi phí đầu tư lớn và kỹ năng chuyên môn cao, tuy nhiên, nguồn lao động có trình độ để phát triển AI hiện nay còn hạn chế.
Một trong những mối nguy hiểm nghiêm trọng hiện nay là việc công nghệ AI bị lập trình và sử dụng với mục đích xấu Chẳng hạn, vũ khí tự trị, là hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng gây hại, có thể trở thành công cụ sát thương trong tay kẻ xấu, dẫn đến nguy cơ thương vong hàng loạt.
Nếu AI được lập trình để đạt được mục tiêu có lợi nhưng lại sử dụng mọi phương pháp, bao gồm cả việc phá hoại, để thực hiện điều đó, nó có thể gây hại cho hệ sinh thái của chúng ta Khi đó, AI sẽ trở thành một mối đe dọa mà nhân loại phải đối mặt.
Ứng dụng thực tế của trí tuệ nhân tạo AI trong công cuộc phòng chống đại dịch Covid-19 ở Việt Nam hiện nay
Tại Việt Nam, trí tuệ nhân tạo đang đóng vai trò quan trọng trong cuộc chiến chống Covid-19, với nhiều ứng dụng thiết thực hỗ trợ đội ngũ y tế và lực lượng phòng, chống dịch Vào ngày 01/09/2021, Thủ tướng nhấn mạnh rằng công cuộc chống dịch giống như xây dựng một ngôi nhà, trong đó ứng dụng khoa học và công nghệ, đặc biệt là AI, là những cột trụ vững chắc giúp tạo nền tảng cho sự thành công trong công tác phòng chống dịch bệnh.
Trong công cuộc phòng chống, truy vết:
Hiện nay, sản phẩm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc chống dịch Covid-19 rất phong phú, nổi bật là các ứng dụng AI như NCOVI Ứng dụng này đã chứng minh hiệu quả trong việc truy vết người tiếp xúc khi có ổ dịch hoặc ca lây nhiễm mới, hỗ trợ đội ngũ y tế trong việc điều tra lịch trình và thu thập thông tin dịch tễ.
Ứng dụng AI đã nâng cao hiệu quả của hệ thống bản đồ dịch tễ và đánh giá nguy cơ lây nhiễm tại các địa phương có dịch bệnh Việc sử dụng ứng dụng này giúp theo dõi và phân tích tình hình dịch bệnh một cách chính xác hơn.
Người dùng có thể trang bị kiến thức phòng chống dịch và theo dõi tình hình dịch bệnh tại Việt Nam và toàn cầu thông qua ứng dụng này Ứng dụng cho phép khai báo y tế online và theo dõi các khu vực có dịch, nơi người bệnh đã đến, cũng như các khu vực cách ly và bệnh viện một cách trực quan qua bản đồ Nhiều nền tảng công nghệ hiệu quả đã được triển khai, bao gồm nền tảng truy vết, quản lý tiêm chủng COVID-19, tính năng Zalo Connect hỗ trợ người gặp khó khăn trong dịch bệnh, và nền tảng hỗ trợ lấy mẫu và trả kết quả xét nghiệm.
Vào thứ ba, khi số ca lây nhiễm trong cộng đồng gia tăng, việc nhập liệu từ các bản khai giấy trở nên tốn thời gian và dễ xảy ra nhầm lẫn Công nghệ chuyển hình ảnh thành văn bản với sự hỗ trợ của AI đã giúp số hóa hoàn toàn tờ khai và phiếu điều tra dịch tễ, đồng thời đưa chúng lên hệ thống một cách hiệu quả.
Gần đây, trong bối cảnh dịch bệnh diễn biến phức tạp, AI đã được ứng dụng rộng rãi tại các khu cách ly và bệnh viện thông qua các robot tự động Những robot này không chỉ giúp khử khuẩn mà còn hỗ trợ giao hàng và đưa thuốc cho bệnh nhân Một ví dụ tiêu biểu là hệ thống robot y tế hiện đại Vibot-2, được sử dụng trong khu cách ly dành cho bệnh nhân Covid-19.
Hình ảnh robot y tế hiện đại Vibot-2
Giải pháp “Công nghệ IoT kết hợp trí tuệ nhân tạo AI” do nhóm nghiên cứu của PGS.TS Phạm Xuân Đà tại Khoa Y, Đại học Quốc gia TP HCM phát triển nhằm kiểm soát nhóm người tại khu vực cách ly, bệnh viện, khu công nghiệp và cửa khẩu trong phòng chống dịch COVID-19 đã được giới thiệu Hệ thống theo dõi được thiết kế dưới dạng cabin tại các điểm như cổng chung cư, bệnh viện và khu vui chơi, với khả năng nhận dạng khuôn mặt và kiểm tra thân nhiệt nhiều người cùng lúc, giúp giảm lây lan dịch bệnh Ngoài ra, nhóm còn nghiên cứu phát triển mô hình xét nghiệm mới, cho phép AI đọc tần số hấp thụ để phát hiện bất thường trong mẫu nước muối súc miệng của người cần tầm soát COVID-19.
Bkav đang hợp tác với Bệnh viện Bệnh Nhiệt đới Trung ương để phát triển giải pháp mới trong việc chống lại COVID-19 Nếu giải pháp này thành công, nó sẽ giúp cải thiện chiến lược phòng chống dịch và giảm bớt khó khăn trong quy trình lấy mẫu xét nghiệm hiện nay.
Ứng dụng camera AI giúp xác định đối tượng nhập cảnh trái phép, theo dõi việc thực hiện giãn cách xã hội tại các địa điểm công cộng và khu cách ly, cũng như phát hiện người không đeo khẩu trang ở những nơi đông người tụ tập.
Phần mềm BA GPS sử dụng công nghệ AI để phân tích dữ liệu, cung cấp ba chức năng cảnh báo quan trọng Nó có khả năng phát hiện người không tuân thủ quy định về khoảng cách an toàn, không đeo khẩu trang, và vượt quá số lượng hành khách cho phép trên phương tiện giao thông công cộng.
Dựa trên dữ liệu từ các đợt dịch Covid-19 gần đây, AI có khả năng phân tích và dự đoán quy mô của các đợt dịch tiếp theo Công nghệ này cung cấp các kịch bản theo thời gian thực, giúp cơ quan chức năng chủ động ứng phó và khoanh vùng dịch bệnh, từ đó giảm bớt gánh nặng cho đội ngũ y tế và lực lượng phòng chống dịch, góp phần kiểm soát dịch bệnh hiệu quả hơn.
Trong bối cảnh đất nước đang nỗ lực thích ứng an toàn với Covid-19, công nghệ AI đóng vai trò quan trọng bên cạnh nguyên tắc 5K và vắc xin Những ứng dụng AI trong giám sát dịch bệnh, như Sổ sức khỏe điện tử, đang giúp khôi phục cuộc sống bình thường mới một cách bền vững.
Trong bối cảnh Covid-19, các ứng dụng hỗ trợ người dùng đăng ký tiêm vắc xin trực tuyến và giúp cơ quan chức năng quản lý kết quả xét nghiệm cũng như tình trạng tiêm chủng Những ứng dụng này còn đánh giá nguy cơ dịch bệnh, kiểm soát hoạt động di chuyển và phát hiện người tiếp xúc gần với ca mắc COVID-19 Thông qua việc quét mã QR, các ứng dụng này được xem như "giấy chứng nhận điện tử", tạo điều kiện cho người dân đi lại và hoạt động bình thường.
Giải pháp "AI phổi" của Fujifilm, công nghệ tiên tiến nhất hiện nay, đã được triển khai tại nhiều quốc gia, bao gồm Nhật Bản, Pháp, Hàn Quốc, Thái Lan và đặc biệt là Việt Nam Công nghệ này ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khám chữa bệnh, hỗ trợ các bệnh viện điều trị bệnh nhân Covid-19 bằng cách theo dõi tình trạng phổi qua chụp X-quang, dễ dàng phát hiện tình trạng viêm phổi và xác định vị trí tổn thương chính xác trên bản đồ nhiệt Nhờ vào việc nâng cao chất lượng và rút ngắn thời gian đọc phim X-quang, giải pháp này giúp bác sĩ giảm áp lực công việc và đưa ra quyết định điều trị chính xác, kịp thời.
DrAid cho COVID-19 là một ứng dụng hỗ trợ bác sĩ trong việc đánh giá tổn thương phổi của bệnh nhân COVID-19 qua từng ngày, giúp đưa ra chỉ định điều trị kịp thời và hiệu quả Mô hình AI của DrAid được đào tạo từ một bộ dữ liệu lớn gồm các ảnh X-quang ngực thẳng, làm cho việc sàng lọc, chẩn đoán và tiên lượng điều trị bệnh nhân COVID-19 tại các cơ sở y tế trở nên thuận lợi và dễ dàng mở rộng trên toàn quốc Hiện tại, DrAid đã tổng hợp hơn 21.400 hình ảnh X-quang ngực của bệnh nhân dương tính với SARS-CoV-2 và hơn 118.000 ảnh X-quang ngực tiêu chuẩn.
Thực trạng và nguyên nhân phát triển của AI trong công cuộc phòng chống đại dịch Covid-19 ở Việt Nam hiện nay
Nguyên nhân phát triển của AI trong công cuộc phòng chống đại dịch Covid-19 ở Việt nam hiện nay
Covid-19 ở Việt nam hiện nay
Từ khi dịch Covid-19 bùng phát, Việt Nam đã chủ động triển khai nhiều phương án đa dạng để kiểm soát dịch bệnh Nổi bật trong số đó là việc phát triển và tối ưu hóa công nghệ trí tuệ nhân tạo nhằm hỗ trợ công tác phòng chống đại dịch COVID-19.
Trong đợt dịch COVID-19 đầu tiên, tình trạng đông đúc tại các cơ sở y tế đã gây khó khăn cho việc khai báo y tế và tăng nguy cơ lây nhiễm trong cộng đồng Để khắc phục vấn đề này, cần áp dụng các phương pháp tiên tiến giúp khai báo y tế tại nhà, giảm thiểu sự tập trung đông người Việt Nam đã học hỏi từ các quốc gia khác và phát triển công nghệ AI để truy vết nhanh chóng và khoanh vùng ổ dịch Các ứng dụng AI như Bluezone và NCOVI cho phép người dân khai báo y tế trực tuyến một cách nhanh chóng, thu thập và xử lý dữ liệu lớn, từ đó dự đoán các cụm dịch tiềm năng và hỗ trợ Nhà nước trong việc đưa ra quyết định về giãn cách xã hội và dập dịch.
Sự gia tăng số lượng bệnh nhân COVID-19 đang đặt ra thách thức lớn cho hệ thống y tế, khi lực lượng nhân viên y tế và bác sĩ chuyên khoa còn thiếu hụt, cùng với đó là tình trạng quá tải tại các bệnh viện và khu cách ly Để giải quyết vấn đề này, việc áp dụng công nghệ AI trở nên cần thiết, với sự phát triển của robot AI (Vibot-2) có khả năng thay thế nhân viên y tế tại bệnh viện và khu cách ly Ngoài ra, các giải pháp như callbot và nền tảng AI Telehealth cũng hỗ trợ tư vấn và chẩn đoán kịp thời cho bệnh nhân, giúp tiết kiệm nhân lực và nâng cao hiệu quả chăm sóc sức khỏe, đặc biệt tại các vùng sâu vùng xa.
Sau gần một năm đối mặt với dịch COVID-19, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã chứng tỏ vai trò quan trọng trong giai đoạn “bình thường mới” Đặc biệt, ứng dụng Sổ sức khỏe điện tử đã giúp tăng tốc độ tiêm vắc xin và cung cấp mã QR, hỗ trợ quản lý sức khỏe hiệu quả hơn.
QR, hay còn gọi là thẻ xanh, vàng hoặc đỏ, giúp lực lượng chức năng quản lý và tạo điều kiện thuận lợi cho người dân trong việc di chuyển Mặc dù người dân đã hiểu và thực hiện tốt quy tắc 5K, vẫn có trường hợp vi phạm do quên hoặc thiếu ý thức Do đó, các ứng dụng AI đang được phát triển và nâng cấp để nhắc nhở, như phần mềm AI của BA GPS với ba chức năng thông báo: “Không đeo khẩu trang”, “Khoảng cách gần” và “Quá số người trên xe”.
Từ tháng 5 năm 2021, dịch COVID-19 đã bùng phát mạnh mẽ tại Việt Nam, trở thành đợt dịch lớn nhất và có ảnh hưởng nghiêm trọng nhất Sự gia tăng nhanh chóng số ca nhiễm, lên tới 12.000 ca/ngày, đã tạo áp lực lớn lên hệ thống y tế và làm tăng số lượng F1 Trong bối cảnh này, việc kiểm soát và điều trị dịch bệnh trở nên vô cùng khó khăn Do đó, việc ứng dụng AI trong phòng chống và điều trị là cần thiết hơn bao giờ hết, nhằm hỗ trợ các nhà nghiên cứu phát triển vaccine nội địa, giảm chi phí và tối thiểu hóa số ca mắc bệnh, giúp người dân trở lại cuộc sống bình thường và phục hồi nền kinh tế đã bị ảnh hưởng nặng nề trong gần 5 tháng qua.
AI đã chứng minh vai trò quan trọng trong việc phòng chống dịch COVID-19, giúp đất nước đạt được nhiều thành tựu đáng kể Để nhanh chóng đẩy lùi dịch bệnh, cần tập trung phát triển và ứng dụng công nghệ AI trong mọi lĩnh vực.
Thực trạng của AI trong công cuộc phòng chống đại dịch Covid-
Các chuyên gia về công nghệ cho biết, trên thế giới có ba lĩnh vực cơ bản mà
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang đóng vai trò quan trọng trong cuộc chiến chống Covid-19 tại Việt Nam, mang lại nhiều lợi ích tích cực và giúp cải thiện tình hình dịch bệnh AI đã được ứng dụng rộng rãi trong các hoạt động như truy vết, khai báo y tế và quét mã QR, đồng thời đang dần được tích hợp vào quy trình chữa trị và phát triển vaccine Tuy nhiên, việc áp dụng AI vẫn gặp một số vấn đề bất cập, gây khó khăn trong công tác phòng chống Covid-19 Những thành công và thách thức này đã được đề cập trong phần "Ứng dụng thực tế của trí tuệ nhân tạo AI trong công cuộc phòng chống đại dịch Covid-19 ở Việt Nam hiện nay".
Theo các chuyên gia nghiên cứu về AI, những sai sót và hạn chế trong ứng dụng machine learning xuất phát từ các khó khăn hệ thống trong lĩnh vực này Vấn đề lớn nhất hiện nay là thiếu hụt bộ dữ liệu lớn và đa dạng để đào tạo và đánh giá hệ thống AI Hơn nữa, nhiều dữ liệu hiện có bị bảo mật vì lý do pháp luật hoặc thương mại, dẫn đến vi phạm quyền riêng tư và sở hữu trí tuệ.
Việc thiếu khả năng kiểm nghiệm các mô hình AI trên dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, hay còn gọi là ngoại hiệu lực, là một vấn đề phổ biến trong nghiên cứu AI Điều này dẫn đến tình trạng thuật toán có vẻ chính xác trong môi trường nghiên cứu, nhưng lại không đạt hiệu quả tương tự khi áp dụng vào thực tế với các yếu tố đa dạng và thay đổi Một ví dụ điển hình là trong việc quét mã QR cho các hoạt động hàng ngày, khi thường xuyên xảy ra lỗi không nhận diện được mã, gây trì trệ thời gian cho người dân và khó khăn cho các cán bộ kiểm soát.
Kết quả áp dụng trong điều kiện chăm sóc lâm sàng cần đạt tiêu chuẩn nghiên cứu để tránh phê chuẩn các thuật toán không đáng tin cậy, hiện tại vẫn còn nhiều sai sót trong việc xét nghiệm Covid-19, dẫn đến chẩn đoán sai về tình hình bệnh nhân Việc cập nhật thông tin lên “Bản đồ chung sống an toàn với dịch COVID-19” (www.antoancovid.vn) đang gặp khó khăn do khối lượng dữ liệu lớn, nhưng Ban Chỉ đạo yêu cầu tăng tốc độ cập nhật Bộ Y tế sẽ chỉ đạo trong tuần tới, yêu cầu tất cả các cơ sở y tế, đặc biệt là trạm y tế và phòng khám tư nhân, tự kiểm tra điều kiện phòng chống dịch; những cơ sở không đảm bảo an toàn sẽ không được hoạt động.
Các ứng dụng AI như NCOVI và VNEID gặp khó khăn trong việc sử dụng, đặc biệt với người lớn tuổi, khiến nhiều người chưa thực hiện khai báo y tế Điều này gây trở ngại trong việc kiểm soát và truy vết các trường hợp F0, F1 tại địa phương và toàn quốc.
AI hoạt động hiệu quả phụ thuộc vào nguồn dữ liệu, nhưng dữ liệu y tế tại Việt Nam hiện đang bị phân tán và thiếu liên kết Các cơ sở khám chữa bệnh lưu trữ dữ liệu riêng lẻ, chưa được chuẩn hóa và vẫn sử dụng phương pháp truyền thống Sự thiếu chuẩn hóa này gây khó khăn trong việc tích hợp, liên thông và chia sẻ dữ liệu trong tương lai Hệ quả là thông tin về người nhiễm bệnh và các trường hợp F0, F1 bị trì trệ, không được cập nhật liên tục, và việc phân tán dữ liệu giữa các hệ thống đã dẫn đến nhiều vấn đề tâm lý cho bệnh nhân khi thông tin không được công khai kịp thời.
Việc áp dụng AI trong điều trị bệnh nhân nhiễm Covid-19 đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ hiện đại Tuy nhiên, chính sách đào tạo AI và thuật toán vẫn còn non trẻ, dẫn đến hiệu quả chưa cao và nhiều nghi ngờ từ phía người dùng Các chuyên gia nhận định rằng, mặc dù AI có tiềm năng lớn trong ngành y tế, nhưng nó không thể thay thế hoàn toàn bác sĩ và y tá Thay vào đó, AI sẽ thúc đẩy sự thay đổi trong cách làm việc của nhân viên y tế, giúp họ sử dụng công nghệ này một cách hiệu quả hơn.
Theo TS Bùi Hải Hưng, Viện trưởng Viện VinAI Research, để phát triển AI, cần chú trọng đến bốn vấn đề chính: đảm bảo nguồn nhân lực chất lượng và đủ số lượng, xây dựng đội ngũ nghiên cứu chuyên sâu, đào tạo thế hệ trẻ chuyên về AI để tiếp nối, và kết nối giữa nghiên cứu và ứng dụng để tạo ra sản phẩm Ông cũng nhấn mạnh rằng một trong những trở ngại lớn hiện nay là lực lượng nghiên cứu AI người Việt chưa có môi trường thuận lợi để thể hiện và phát huy tài năng, mặc dù họ đều trẻ, tài năng và thông minh.
Các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) thường có tính chất cụ thể và không thể tổng quát hóa, vì vậy việc so sánh hiệu suất của chúng bằng một chỉ số thống kê duy nhất là không hợp lý Hiệu quả của AI trong thực hành lâm sàng phụ thuộc vào vai trò mà nó được dự kiến đảm nhận Điều này dẫn đến việc nhận diện không chính xác giữa nhiễm Covid-19 và các triệu chứng lâm sàng không liên quan đến Covid-19.
2.3 Định hướng & kiến nghị phát triển của AI trong công cuộc phòng chống đại dịch Covid-19 ở Việt Nam hiện nay.
2.3.1 Định hướng phát triển của AI trong công cuộc phòng chống đại dịch Covid-
Tình hình Covid-19 hiện nay đang gây ra những ảnh hưởng nghiêm trọng đến nền kinh tế Việt Nam, đặc biệt là tại thành phố Hồ Chí Minh, trung tâm kinh tế, tài chính và thương mại của cả nước Sự bùng phát dịch bệnh đã làm suy giảm hoạt động kinh tế tại đây, ảnh hưởng đến khu vực kinh tế trọng điểm phía Nam và các tỉnh miền Nam Trước tình hình phức tạp này, Chính phủ đã nhanh chóng xây dựng hướng dẫn tạm thời nhằm chuyển đổi trạng thái ứng phó với dịch bệnh.
Để ứng phó hiệu quả với dịch Covid-19, cần thực hiện chính sách "thích ứng an toàn, linh hoạt, kiểm soát có hiệu quả", với bước đi thận trọng và rõ ràng Điều này đòi hỏi sự tham gia của toàn bộ cộng đồng, từ nhân dân đến doanh nghiệp, và cần có quy trình làm việc kết hợp với việc rút kinh nghiệm, điều chỉnh kịp thời Việc thu thập dữ liệu đầy đủ và khách quan là rất quan trọng, cùng với việc tiếp cận nhanh chóng thông tin và tri thức toàn cầu trong công tác phòng, chống dịch.
Từ tháng 5 năm 2021, dịch bệnh đã bùng phát nghiêm trọng tại Việt Nam, kéo dài đến nay và gây ảnh hưởng nặng nề đến nền kinh tế Để ứng phó, Đảng và Chính phủ đã triển khai chủ trương “trạng thái bình thường mới” từ tháng 10, với Thành phố Hồ Chí Minh là nơi tiên phong, và hiện nay đang được áp dụng dần ở các tỉnh lân cận.
Việc ứng dụng AI trong phòng chống Covid là một quyết định đúng đắn của Đảng và Nhà nước ta Mặc dù dịch bệnh vẫn còn phức tạp, bên cạnh ý thức của người dân và sự hy sinh của các cán bộ y tế, chúng ta cần tăng cường sự hỗ trợ của AI trong công tác phòng chống Covid, nhằm thích ứng với "trạng thái bình thường mới" Đặc biệt, cần tiếp tục thực hiện công tác truy vết các F0, F1 qua Zalo Connect.
Việc tiếp tục ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong giám sát dịch bệnh nhằm khôi phục cuộc sống hiện nay được thể hiện qua việc sử dụng Sổ sức khỏe điện tử và PC-Covid.
Hơn thế nữa, tăng cường sử dụng AI với robot tự động giúp khử khuẩn, giao hàng, đưa thuốc cho người bệnh…
DrAid cho Covid-19 là giải pháp AI mạnh mẽ của Fujifilm, giúp chữa trị và hồi phục cho bệnh nhân nhiễm Covid-19 Trong bối cảnh “trạng thái bình thường mới”, việc sử dụng AI để quét mã trở nên cần thiết và hiệu quả hơn bao giờ hết.