Cách 1: Dùng bảng tần số (Frequency). B1: Vào Analyze, chọn Descriptive statistics. B2: Chọn Frequencies. B3: Chọn biến cần kiểm tra, tích chọn ô Display frequency tables. B4: Bảng Frequency sẽ xuất hiện ở trang output của spss. Ta thấy: khi chạy Frequency thì ở bảng Statistics sẽ hiển thị 2 giá trị là Valid và Missing. + Valid tức là các giá trị hợp lệ. + Missing là giá trị không có trong bảng (được để trống). Ở biến cân nặng, giá trị valid hiển thị là 600, missing hiển thị là 0, đồng thời, bảng hiển thị các giá trị của biến cũng không xuất hiện các giá trị khác thường. ð Tất cả các số liệu ở biến cân nặng đều là hợp lệ. Statistics Can nang N Valid 600 Missing 0 Can nang Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 5,0 1 ,2 ,2 ,2 6,0 4 ,7 ,7 ,8 6,3 1 ,2 ,2 1,0 6,4 1 ,2 ,2 1,2 6,5 3 ,5 ,5 1,7 6,8 1 ,2 ,2 1,8 6,9 1 ,2 ,2 2,0 7,0 5 ,8 ,8 2,8 7,2 1 ,2 ,2 3,0 7,4 1 ,2 ,2 3,2 7,5 9 1,5 1,5 4,7 7,6 2 ,3 ,3 5,0 7,7 1 ,2 ,2 5,2
Họ tên: Ngô Minh Khang – Y23A Mã sv: 23Y3010129 Nhóm: Bài tập 2.1 Làm số liệu biến cân nặng, chiều cao, vòng đầu, vòng ngực (đo lần 1), vòng ngực (đo lần 2), vòng cánh tay, hồng cầu, hemoglobin Cách 1: Dùng bảng tần số (Frequency) B1: Vào Analyze, chọn Descriptive statistics B2: Chọn Frequencies B3: Chọn biến cần kiểm tra, tích chọn ô Display frequency tables B4: Bảng Frequency xuất trang output spss - Ta thấy: chạy Frequency bảng Statistics hiển thị giá trị Valid Missing + Valid tức giá trị hợp lệ + Missing giá trị bảng (được để trống) - Ở biến cân nặng, giá trị valid hiển thị 600, missing hiển thị 0, đồng thời, bảng hiển thị giá trị biến không xuất giá trị khác thường ð Tất số liệu biến cân nặng hợp lệ Statistics Can nang N Valid 600 Missing Can nang Cumulative Frequency Valid Percent Valid Percent Percent 5,0 ,2 ,2 ,2 6,0 ,7 ,7 ,8 6,3 ,2 ,2 1,0 6,4 ,2 ,2 1,2 6,5 ,5 ,5 1,7 6,8 ,2 ,2 1,8 6,9 ,2 ,2 2,0 7,0 ,8 ,8 2,8 7,2 ,2 ,2 3,0 7,4 ,2 ,2 3,2 7,5 1,5 1,5 4,7 7,6 ,3 ,3 5,0 7,7 ,2 ,2 5,2 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) 7,8 ,7 ,7 5,8 8,0 19 3,2 3,2 9,0 8,1 ,2 ,2 9,2 8,2 ,2 ,2 9,3 8,3 ,5 ,5 9,8 8,4 ,2 ,2 10,0 8,5 1,2 1,2 11,2 8,6 ,2 ,2 11,3 8,8 ,7 ,7 12,0 9,0 25 4,2 4,2 16,2 9,1 ,5 ,5 16,7 9,2 ,2 ,2 16,8 9,4 ,2 ,2 17,0 9,5 1,3 1,3 18,3 9,8 ,2 ,2 18,5 9,9 ,2 ,2 18,7 10,0 49 8,2 8,2 26,8 10,5 ,8 ,8 27,7 10,8 ,2 ,2 27,8 11,0 32 5,3 5,3 33,2 11,2 ,2 ,2 33,3 11,5 12 2,0 2,0 35,3 12,0 36 6,0 6,0 41,3 12,5 ,8 ,8 42,2 13,0 25 4,2 4,2 46,3 13,5 ,5 ,5 46,8 14,0 23 3,8 3,8 50,7 14,5 ,7 ,7 51,3 15,0 23 3,8 3,8 55,2 15,5 ,5 ,5 55,7 16,0 24 4,0 4,0 59,7 16,5 ,7 ,7 60,3 17,0 19 3,2 3,2 63,5 17,5 ,8 ,8 64,3 18,0 25 4,2 4,2 68,5 18,2 ,2 ,2 68,7 18,5 ,5 ,5 69,2 19,0 13 2,2 2,2 71,3 19,5 1,0 1,0 72,3 20,0 23 3,8 3,8 76,2 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) 20,5 ,5 ,5 76,7 21,0 ,7 ,7 77,3 21,5 ,2 ,2 77,5 22,0 10 1,7 1,7 79,2 23,0 ,7 ,7 79,8 23,5 ,2 ,2 80,0 24,0 14 2,3 2,3 82,3 25,0 17 2,8 2,8 85,2 26,0 1,3 1,3 86,5 26,5 ,3 ,3 86,8 27,0 ,7 ,7 87,5 27,5 ,2 ,2 87,7 28,0 1,0 1,0 88,7 29,0 ,3 ,3 89,0 29,5 ,2 ,2 89,2 30,0 13 2,2 2,2 91,3 30,5 ,2 ,2 91,5 31,0 1,0 1,0 92,5 32,0 1,0 1,0 93,5 32,5 ,2 ,2 93,7 33,0 ,5 ,5 94,2 34,0 ,7 ,7 94,8 35,0 ,7 ,7 95,5 36,0 ,3 ,3 95,8 36,5 ,3 ,3 96,2 37,0 ,2 ,2 96,3 38,0 ,7 ,7 97,0 39,0 ,8 ,8 97,8 40,0 ,5 ,5 98,3 41,0 ,2 ,2 98,5 42,0 ,3 ,3 98,8 44,0 ,3 ,3 99,2 45,0 ,2 ,2 99,3 46,0 ,3 ,3 99,7 54,0 ,2 ,2 99,8 74,0 ,2 ,2 100,0 Total 600 100,0 100,0 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) - Ở biến chiều cao, vòng cánh tay cân nặng, không xuất giá trị missing Ở biến vòng đầu, vòng ngực (đo lần 1), vòng ngực (đo lần 2), hồng cầu, hemoglobin ta thấy giá trị missing ≠ => biến có giá trị khơng hợp lệ + Ở biến vòng đầu, missing = + Ở biến vòng ngực (đo lần 1), missing = Vong nguc (do lan 1) cm Cumulative Frequency Valid Percent Valid Percent Percent 38 ,2 ,2 ,2 40 ,2 ,2 ,3 41 ,5 ,5 ,8 42 12 2,0 2,0 2,8 43 20 3,3 3,3 6,2 44 20 3,3 3,3 9,5 45 39 6,5 6,5 16,0 46 37 6,2 6,2 22,2 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) 47 40 6,7 6,7 28,9 48 41 6,8 6,8 35,7 49 37 6,2 6,2 41,9 50 31 5,2 5,2 47,1 51 24 4,0 4,0 51,1 52 48 8,0 8,0 59,1 53 33 5,5 5,5 64,6 54 27 4,5 4,5 69,1 55 28 4,7 4,7 73,8 56 20 3,3 3,3 77,1 57 15 2,5 2,5 79,6 58 14 2,3 2,3 82,0 59 13 2,2 2,2 84,1 60 13 2,2 2,2 86,3 61 11 1,8 1,8 88,1 62 1,0 1,0 89,1 63 1,3 1,3 90,5 64 ,7 ,7 91,2 65 12 2,0 2,0 93,2 66 ,8 ,8 94,0 67 1,0 1,0 95,0 68 ,3 ,3 95,3 69 ,8 ,8 96,2 70 ,5 ,5 96,7 71 ,2 ,2 96,8 72 ,5 ,5 97,3 74 ,8 ,8 98,2 75 ,3 ,3 98,5 76 ,5 ,5 99,0 77 ,2 ,2 99,2 80 ,2 ,2 99,3 81 ,2 ,2 99,5 83 ,2 ,2 99,7 88 ,2 ,2 99,8 94 ,2 ,2 100,0 599 99,8 100,0 ,2 600 100,0 Total Missing Total System + Ở biến vòng ngực (đo lần 2), missing = Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) Vong nguc (do lan 2) cm Cumulative Frequency Valid Percent Valid Percent Percent 39 ,3 ,3 ,3 40 ,7 ,7 1,0 41 ,7 ,7 1,7 42 1,0 1,0 2,7 43 14 2,3 2,3 5,0 44 18 3,0 3,0 8,0 45 15 2,5 2,5 10,5 46 30 5,0 5,0 15,5 47 26 4,3 4,3 19,9 48 30 5,0 5,0 24,9 49 37 6,2 6,2 31,1 50 39 6,5 6,5 37,6 51 38 6,3 6,3 43,9 52 31 5,2 5,2 49,1 53 39 6,5 6,5 55,6 54 39 6,5 6,5 62,1 55 28 4,7 4,7 66,8 56 22 3,7 3,7 70,5 57 17 2,8 2,8 73,3 58 26 4,3 4,3 77,6 59 16 2,7 2,7 80,3 60 11 1,8 1,8 82,1 61 11 1,8 1,8 84,0 62 15 2,5 2,5 86,5 63 1,3 1,3 87,8 64 11 1,8 1,8 89,6 65 16 2,7 2,7 92,3 66 ,8 ,8 93,2 67 ,8 ,8 94,0 68 ,3 ,3 94,3 69 ,5 ,5 94,8 70 ,7 ,7 95,5 71 ,3 ,3 95,8 72 ,5 ,5 96,3 73 1,0 1,0 97,3 74 ,7 ,7 98,0 75 ,3 ,3 98,3 76 ,2 ,2 98,5 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) 77 ,3 ,3 98,8 78 ,3 ,3 99,2 79 ,2 ,2 99,3 82 ,3 ,3 99,7 86 ,2 ,2 99,8 96 ,2 ,2 100,0 599 99,8 100,0 ,2 600 100,0 Total Missing System Total + Ở biến hồng cầu, missing = Hong cau (M/ul) Cumulative Frequency Valid Percent Valid Percent Percent 1,00 ,2 ,2 ,2 1,16 ,2 ,2 ,3 1,30 ,2 ,2 ,5 2,01 ,2 ,2 ,7 2,39 ,2 ,2 ,8 2,64 ,2 ,2 1,0 2,81 ,2 ,2 1,2 2,83 ,2 ,2 1,3 2,91 ,2 ,2 1,5 2,94 ,2 ,2 1,7 2,95 ,2 ,2 1,8 3,39 ,2 ,2 2,0 3,50 ,2 ,2 2,2 3,61 ,3 ,3 2,5 3,62 ,2 ,2 2,7 3,65 ,2 ,2 2,8 3,67 ,2 ,2 3,0 3,68 ,2 ,2 3,2 3,77 ,2 ,2 3,3 3,78 ,2 ,2 3,5 3,83 ,2 ,2 3,7 3,84 ,2 ,2 3,8 3,88 ,2 ,2 4,0 3,93 ,2 ,2 4,2 3,94 ,2 ,2 4,3 3,97 ,2 ,2 4,5 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) 4,01 ,3 ,3 4,8 4,02 ,5 ,5 5,3 4,06 ,3 ,3 5,7 4,11 ,3 ,3 6,0 4,13 ,3 ,3 6,3 4,17 ,2 ,2 6,5 4,19 ,2 ,2 6,7 4,20 ,2 ,2 6,8 4,21 ,2 ,2 7,0 4,23 ,2 ,2 7,2 4,24 ,3 ,3 7,5 4,25 ,5 ,5 8,0 4,26 ,2 ,2 8,2 4,27 ,3 ,3 8,5 4,29 ,2 ,2 8,7 4,30 ,2 ,2 8,8 4,31 ,5 ,5 9,3 4,33 ,2 ,2 9,5 4,34 ,3 ,3 9,8 4,35 ,8 ,8 10,7 4,36 ,2 ,2 10,9 4,37 ,2 ,2 11,0 4,38 ,2 ,2 11,2 4,39 ,2 ,2 11,4 4,40 ,3 ,3 11,7 4,41 ,3 ,3 12,0 4,42 ,5 ,5 12,5 4,43 ,5 ,5 13,0 4,44 ,2 ,2 13,2 4,45 ,7 ,7 13,9 4,46 ,2 ,2 14,0 4,47 ,2 ,2 14,2 4,48 ,2 ,2 14,4 4,49 ,2 ,2 14,5 4,50 ,3 ,3 14,9 4,51 ,2 ,2 15,0 4,52 ,8 ,8 15,9 4,53 ,3 ,3 16,2 4,54 ,2 ,2 16,4 4,56 ,2 ,2 16,5 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) 4,57 ,7 ,7 17,2 4,59 1,0 1,0 18,2 4,60 ,7 ,7 18,9 4,61 ,3 ,3 19,2 4,62 ,5 ,5 19,7 4,63 ,5 ,5 20,2 4,64 1,2 1,2 21,4 4,65 ,2 ,2 21,5 4,66 ,3 ,3 21,9 4,67 ,3 ,3 22,2 4,68 ,3 ,3 22,5 4,69 ,3 ,3 22,9 4,70 ,3 ,3 23,2 4,71 ,5 ,5 23,7 4,73 ,2 ,2 23,9 4,74 ,7 ,7 24,5 4,75 ,2 ,2 24,7 4,76 ,5 ,5 25,2 4,77 ,2 ,2 25,4 4,78 ,3 ,3 25,7 4,79 ,8 ,8 26,5 4,80 ,2 ,2 26,7 4,81 ,7 ,7 27,4 4,82 14 2,3 2,3 29,7 4,83 ,2 ,2 29,9 4,84 ,7 ,7 30,6 4,85 1,0 1,0 31,6 4,86 ,3 ,3 31,9 4,87 ,7 ,7 32,6 4,88 1,2 1,2 33,7 4,89 ,3 ,3 34,1 4,90 ,7 ,7 34,7 4,91 ,7 ,7 35,4 4,92 ,8 ,8 36,2 4,93 1,2 1,2 37,4 4,94 1,5 1,5 38,9 4,95 ,8 ,8 39,7 4,96 ,8 ,8 40,6 4,97 ,7 ,7 41,2 4,98 ,2 ,2 41,4 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) 4,99 ,7 ,7 42,1 5,00 ,5 ,5 42,6 5,01 ,3 ,3 42,9 5,02 ,7 ,7 43,6 5,03 ,2 ,2 43,7 5,04 ,2 ,2 43,9 5,05 1,0 1,0 44,9 5,06 1,0 1,0 45,9 5,07 ,2 ,2 46,1 5,08 ,3 ,3 46,4 5,09 ,7 ,7 47,1 5,10 ,2 ,2 47,2 5,11 ,7 ,7 47,9 5,12 1,2 1,2 49,1 5,13 ,2 ,2 49,2 5,14 1,2 1,2 50,4 5,15 ,5 ,5 50,9 5,16 ,5 ,5 51,4 5,17 1,0 1,0 52,4 5,18 1,2 1,2 53,6 5,19 ,7 ,7 54,3 5,20 ,7 ,7 54,9 5,21 ,2 ,2 55,1 5,22 1,2 1,2 56,3 5,23 ,3 ,3 56,6 5,24 ,3 ,3 56,9 5,25 ,5 ,5 57,4 5,26 ,2 ,2 57,6 5,27 ,3 ,3 57,9 5,28 ,3 ,3 58,3 5,29 ,8 ,8 59,1 5,31 ,3 ,3 59,4 5,32 ,3 ,3 59,8 5,33 ,3 ,3 60,1 5,34 ,5 ,5 60,6 5,35 ,3 ,3 60,9 5,36 1,2 1,2 62,1 5,37 ,2 ,2 62,3 5,38 ,5 ,5 62,8 5,39 ,7 ,7 63,4 10 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) 5,40 1,3 1,3 64,8 5,41 ,5 ,5 65,3 5,42 ,5 ,5 65,8 5,43 ,7 ,7 66,4 5,44 ,5 ,5 66,9 5,45 ,2 ,2 67,1 5,46 ,7 ,7 67,8 5,47 ,3 ,3 68,1 5,48 ,8 ,8 68,9 5,50 ,3 ,3 69,3 5,51 ,8 ,8 70,1 5,52 ,7 ,7 70,8 5,53 ,8 ,8 71,6 5,54 ,7 ,7 72,3 5,55 ,3 ,3 72,6 5,57 ,5 ,5 73,1 5,58 ,2 ,2 73,3 5,59 ,7 ,7 74,0 5,60 ,7 ,7 74,6 5,61 ,3 ,3 75,0 5,62 ,2 ,2 75,1 5,63 ,7 ,7 75,8 5,64 ,3 ,3 76,1 5,65 ,8 ,8 77,0 5,66 ,7 ,7 77,6 5,67 ,2 ,2 77,8 5,68 ,5 ,5 78,3 5,69 ,5 ,5 78,8 5,70 ,7 ,7 79,5 5,71 ,2 ,2 79,6 5,72 ,3 ,3 80,0 5,73 1,2 1,2 81,1 5,74 ,5 ,5 81,6 5,75 ,3 ,3 82,0 5,76 ,8 ,8 82,8 5,77 ,2 ,2 83,0 5,78 ,5 ,5 83,5 5,79 ,2 ,2 83,6 5,80 1,0 1,0 84,6 5,81 ,3 ,3 85,0 11 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) 5,83 ,7 ,7 85,6 5,85 ,8 ,8 86,5 5,86 ,2 ,2 86,6 5,87 ,3 ,3 87,0 5,88 ,5 ,5 87,5 5,89 ,5 ,5 88,0 5,90 ,2 ,2 88,1 5,91 ,2 ,2 88,3 5,92 ,2 ,2 88,5 5,93 1,2 1,2 89,6 5,95 ,3 ,3 90,0 5,97 ,3 ,3 90,3 5,99 ,3 ,3 90,7 6,00 ,2 ,2 90,8 6,01 ,8 ,8 91,7 6,02 ,3 ,3 92,0 6,03 ,3 ,3 92,3 6,04 ,2 ,2 92,5 6,05 ,2 ,2 92,7 6,07 ,3 ,3 93,0 6,08 ,2 ,2 93,2 6,09 ,3 ,3 93,5 6,10 ,2 ,2 93,7 6,12 ,7 ,7 94,3 6,13 ,5 ,5 94,8 6,14 ,3 ,3 95,2 6,15 ,3 ,3 95,5 6,16 ,2 ,2 95,7 6,18 ,2 ,2 95,8 6,19 ,2 ,2 96,0 6,20 ,3 ,3 96,3 6,22 ,2 ,2 96,5 6,23 ,5 ,5 97,0 6,24 ,3 ,3 97,3 6,26 ,2 ,2 97,5 6,32 ,5 ,5 98,0 6,36 ,2 ,2 98,2 6,37 ,2 ,2 98,3 6,43 ,2 ,2 98,5 6,46 ,2 ,2 98,7 12 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) Missing 6,47 ,2 ,2 98,8 6,51 ,2 ,2 99,0 6,53 ,2 ,2 99,2 6,54 ,2 ,2 99,3 6,57 ,2 ,2 99,5 6,60 ,3 ,3 99,8 6,62 ,2 ,2 100,0 Total 599 99,8 100,0 ,2 600 100,0 System Total + Ở biến hemoglobin, missing = Hemoglobin (g/dl) Cumulative Frequency Valid Percent Valid Percent Percent 2,4 ,2 ,2 ,2 3,1 ,2 ,2 ,3 3,6 ,2 ,2 ,5 4,3 ,2 ,2 ,7 5,0 ,2 ,2 ,8 6,5 ,2 ,2 1,0 7,3 ,2 ,2 1,2 7,4 ,2 ,2 1,3 7,5 ,3 ,3 1,7 7,8 ,2 ,2 1,8 7,9 ,2 ,2 2,0 8,0 ,2 ,2 2,2 8,3 ,2 ,2 2,3 8,5 ,5 ,5 2,8 8,7 ,3 ,3 3,2 8,8 ,3 ,3 3,5 8,9 1,0 1,0 4,5 9,0 ,7 ,7 5,2 9,1 ,3 ,3 5,5 9,2 ,7 ,7 6,2 9,3 ,8 ,8 7,0 9,4 ,8 ,8 7,9 9,5 ,2 ,2 8,0 9,6 ,5 ,5 8,5 9,7 1,0 1,0 9,5 13 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) 9,8 ,8 ,8 10,4 9,9 1,0 1,0 11,4 10,0 ,5 ,5 11,9 10,0 ,2 ,2 12,1 10,1 ,5 ,5 12,6 10,2 1,5 1,5 14,1 10,3 1,5 1,5 15,6 10,4 13 2,2 2,2 17,8 10,5 1,3 1,3 19,1 10,6 1,5 1,5 20,6 10,7 18 3,0 3,0 23,6 10,8 14 2,3 2,3 26,0 10,9 18 3,0 3,0 29,0 11,0 21 3,5 3,5 32,5 11,1 19 3,2 3,2 35,7 11,2 18 3,0 3,0 38,7 11,3 13 2,2 2,2 40,9 11,4 18 3,0 3,0 43,9 11,5 21 3,5 3,5 47,4 11,6 12 2,0 2,0 49,4 11,7 14 2,3 2,3 51,8 11,8 13 2,2 2,2 53,9 11,9 24 4,0 4,0 58,0 12,0 14 2,3 2,3 60,3 12,1 21 3,5 3,5 63,8 12,2 20 3,3 3,4 67,2 12,3 18 3,0 3,0 70,2 12,4 12 2,0 2,0 72,2 12,5 15 2,5 2,5 74,7 12,6 10 1,7 1,7 76,4 12,7 15 2,5 2,5 78,9 12,7 ,2 ,2 79,1 12,8 11 1,8 1,8 80,9 12,9 10 1,7 1,7 82,6 13,0 18 3,0 3,0 85,6 13,1 17 2,8 2,8 88,4 13,2 15 2,5 2,5 91,0 13,3 10 1,7 1,7 92,6 13,4 ,5 ,5 93,1 13,5 1,0 1,0 94,1 14 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) Missing Total - 13,6 ,8 ,8 95,0 13,7 1,3 1,3 96,3 13,8 ,3 ,3 96,6 13,9 ,5 ,5 97,2 14,0 ,3 ,3 97,5 14,1 ,2 ,2 97,7 14,2 ,2 ,2 97,8 14,3 ,7 ,7 98,5 14,5 ,3 ,3 98,8 14,6 ,2 ,2 99,0 14,7 ,2 ,2 99,2 14,8 ,2 ,2 99,3 15,1 ,3 ,3 99,7 15,3 ,2 ,2 99,8 15,6 ,2 ,2 100,0 Total 597 99,5 100,0 ,5 600 100,0 System Sau đó, ta dùng lệnh find (edit => find), nhập giá trị missing hiển thị bảng (ở dấu hiển thị cho giá trị missing), sau nhấn find next, sau ta nhập giá trị vào missing Cách 2: Sử dụng lệnh sort cases B1: Vào Data => Sort cases => xuất hộp thoại Sort cases B2: Chọn biến cần xếp B3: Chọn Ascending (tăng dần) Descending (giảm dần) => chọn Ok B4: Sau nhấn ok giá trị missing lên (nếu chọn ascending) giá trị missing cuối (nếu chọn descending) Cách 3: Sử dụng lệnh descriptives B1: Vào Analyze => Descriptives statistics => Descriptives B2: Chọn biến cần mô tả => chọn Ok B3: Biến mô tả hiển thị trang Output: - Xét giá trị N, ta lấy biến vòng đầu, ta thấy: giá trị valid = 599, mà tổng số trường hợp 600 => có trường hợp ta chưa nhập liệu (missing) - Dùng lệnh find để tìm giá trị missing => sửa lại giá trị 2.2 Sử dụng kĩ thuật làm số liệu để tìm lỗi sai biến: nguồn thu nhập, triệu chứng thiếu máu (da xanh xao, niêm mạc mắt nhợt nhạt, lòng bàn tay nhợt nhạt, lưỡi, móng tay nhợt nhạt, gan to) 15 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) Cách 1: Sử dụng lệnh sort cases B1: Vào Data => Sort cases B2: Chọn biến cần xếp vào ô Sort by => chọn Ascending Descending => Ok - Ở biến “thu nhập”, sử dụng lệnh khơng thấy giá trị missing xuất đầu (nếu dùng ascending) => biến không lỗi - Ở biến “da xanh xao”, sử dụng lệnh khơng thấy giá trị missing xuất đầu (nếu dùng ascending) => biến không lỗi - Ở biến “long ban tay nhot nhat, sử dụng lệnh ta khơng thấy giá trị missing xuất đầu cuối lại xuất giá trị “3” => biến lỗi => sửa lỗi - Ở biến “luoi mat gai”, sử dụng lệnh ta không thấy giá trị missing xuất đầu cuối lại xuất giá trị “4” => biến lỗi => sửa lỗi - Ở biến “mong tay nhot nhat”, sử dụng lệnh ta khơng thấy giá trị missing xuất đầu (nếu dùng ascending) => biến không lỗi - Ở biến “gan to”, sử dụng lệnh ta thấy xuất giá trị missing đầu (dùng lệnh ascending) => biến lỗi => sửa lỗi Cách 2: Sử dụng lệnh Frequencies B1: Vào Analyze => Descriptive statistics => Frequencies B2: Chọn biến “nguồn thu nhập”, “da xanh xao”, “niêm mạc mắt nhợt nhạt”, “lịng bàn tay nhợt nhạt”, “lưỡi”, “móng tay nhợt nhạt”, “gan to” đưa vào ô variable B3: Nháy chọn Display frequency tables B4: - Ở bảng “nguon thu nhap”, xuất giá trị khai báo phần value, ngồi khơng có giá trị khác hay hiển thị giá trị missing => không lỗi - Ở bảng “da xanh xao”, xuất giá trị “khong” “co”, ngồi khơng có giá trị khác hay hiển thị giá trị missing => không lỗi 16 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) - Ở bảng “niem mac nhot nhat”, xuất giá trị “khong” “co”, ngồi khơng có giá trị khác hay hiển thị giá trị missing => không lỗi - Ở bảng “long ban tay nhot nhat”, xuất giá trị “khong” “co” xuất giá trị “3” => lỗi => dùng lệnh find để tìm lỗi sửa - Ở bảng “luoi mat gai”, xuất giá trị “khong” “co” xuất giá trị “4” => lỗi => dùng lệnh find để tìm lỗi sửa 17 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) - Ở bảng “mong tay nhot nhat”, xuất giá trị “khong” “co”, ngồi khơng có giá trị khác hay hiển thị giá trị missing => không lỗi - Ở bảng “gan to”, xuất giá trị “khong” “co” xuất thêm giá trị missing với frequency = => lỗi => dùng lệnh find để tìm lỗi sửa 2.3 Kiểm tra tính logic số liệu biến: trình độ học vấn nghề nghiệp mẹ Biến số chứa lỗi sai biến Mã số phiếu chứa lỗi sai trường hợp Sử dụng crosstabs: B1: Vào Analyze => Descriptive statistics => Crosstabs B2: Chọn biến “nghe” vào ô Row, chọn biến “tdhv” vào ô Column => chọn Ok B3: - Ở trang Output, ta xét bảng “Nghe nghiep me * Trinh hoc van Crosstabulation” + Ở cột “mu chu”, ta thấy có giá trị = hàng “can bo cong chuc” => phi logic ð Biến số “Nghe nghiep me” chứa lỗi sai biến ta xét tính logic 18 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) - Mã số phiếu chứa lỗi sai mã số 20 Bài tập Chia nhóm cân nặng từ biến cân nặng: - Nhóm 1: = 40kg - Cho biết số lượng tỉ lệ nhóm sau mã hóa Chia nhóm cân nặng từ biến cân nặng: B1: Vào Transform => Recode into same variables B2: Ở mục Numeric variables, ta chọn biến “cannang” => Old and new values => xuất hộp thoại Old and new values B3: - Nhóm 1: < 10kg: + Chọn Range, lowest through value, nhập giá trị 10 + Ở ô new value, ta nhập số tương ứng với nhóm + Nháy add - Nhóm 2: 10 - < 20kg: + Chọn Range, nhập 10 vào ô + Chọn Through, nhập 20 vào ô + Ở ô new value, ta nhập số tương ứng với nhóm + Nháy add - Nhóm 3: 20 - < 30kg: + Chọn Range, nhập 20 vào ô + Chọn Through, nhập 30 vào ô + Ở ô new value, ta nhập số tương ứng với nhóm + Nháy add - Nhóm 4: 30 - < 40kg: + Chọn Range, nhập 30 vào ô 19 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) - - + Chọn Through, nhập 40 vào ô + Ở ô new value, ta nhập số tương ứng với nhóm + Nháy add Nhóm 5: ≥ 40kg + Cách 1: Chọn Range, value through highest, nhập 40 vào ô Ở ô new value, ta nhập số tương ứng với nhom Nháy add + Cách 2: Vì tất giá trị cân nặng xếp vào nhóm 1, 2, 3, => tất giá trị cân nặng ≥ 40kg thuộc nhóm ≥ 40kg Chọn mục all other values Ở ô new value, ta nhập số tương ứng với nhóm Nháy add Nháy Continue => nháy Ok Số lượng tỉ lệ nhóm mã hóa: B1: Vào Analyze => Descriptive statistics => Frequencies B2: Chọn Display frequency tables => Ok B3: - Ở trang Output, xét bảng cân nặng, cột frequency cho thấy số lượng nhóm cân nặng, cột valid percent cho thấy tỉ lệ nhóm cân nặng: + Nhóm 1: có 161 trường hợp có cân nặng thuộc nhóm này, chiếm tỉ lệ 26,8% + Nhóm 2: có 296 trường hợp có cân nặng thuộc nhóm này, chiếm tỉ lệ 49,3% + Nhóm 3: có 91 trường hợp có cân nặng thuộc nhóm này, chiếm tỉ lệ 15,2% + Nhóm 4: có 42 trường hợp có cân nặng thuộc nhóm này, chiếm tỉ lệ 7% + Nhóm 5: có 10 trường hợp có cân nặng thuộc nhóm này, chiếm tỉ lệ 1,7% 20 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) Chia trình độ học vấn mẹ thành nhóm: - HV thấp : mù chữ + biết đọc viết - HV trung bình: tiểu học + trung học sở - HV cao: THPT + đại học - Cho biết số lượng tỉ lệ nhóm sau mã hóa Chia trình độ học vấn mẹ thành nhóm: B1: Vào Transform => Recode into different variables B2: Ở mục Numeric variables, ta chọn biến “trình độ học vấn” => Old and new values => xuất hộp thoại Old and new values B3: - Nhóm HV thấp: mù chữ + biết đọc viết: + Theo values trang Variable view, mù chữ gán = 1, biết đọc viết gán + Mục old value, ta chọn ô value, nhập 1; ô new value, ta nhập tượng trưng cho nhóm => add + Mục old value, ta chọn ô value, nhập 2; ô new value, ta nhập tượng trưng cho nhóm => add - Nhóm HV trung bình: tiểu học + THCS: + Theo values trang variable view, tiểu học gán 3, THCS gán + Mục old value, ta chọn ô value, nhập 3; ô new value, ta nhập tượng trưng cho nhóm => add + Mục old value, ta chọn ô value, nhập 4; ô new value, ta nhập tượng trưng cho nhóm => add - Nhóm HV cao: THPT + ĐH: + Vì sau ta gán trình độ học vấn thấp vào nhóm => trình độ học tập cịn lại đưa vào nhóm học vấn cao + Chọn mục all other values => ô new value, ta nhập tượng trưng cho nhóm => add 21 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) - - Chọn Continue Ở mục Output variable, ta nhập tên biến mục Name Label cho biến + Name: trinhdo + Label: trình độ học vấn Nháy Ok Số lượng tỉ lệ nhóm mã hóa: B1: Vào Analyze => Descriptive statistics => Frequencies B2: Chọn Display frequency tables => Ok B3: Ở trang Output, xét bảng “trình độ học vấn”, cột Frequency cho thấy số lượng người mẹ có trình độ học vấn thuộc nhóm: + Nhóm 1: có 270 người có trình độ học vấn thuộc nhóm này, chiếm tỉ lệ 45% + Nhóm 2: có 235 người có trình độ học vấn thuộc nhóm này, chiếm tỉ lệ 39,2% + Nhóm 3: có 95 người có trình độ học vấn thuộc nhóm này, chiếm tỉ lệ 15,8% 22 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) Chia nghề nghiệp mẹ làm nhóm: lao động chân tay, cơng nhân, nội trợ, bn bán, lao động trí óc (CBVC), nghề khác Cho biết số lượng tỉ lệ nhóm sau mã hóa Chia nghề nghiệp mẹ làm nhóm: B1: Vào Transform => Recode into different variables B2: Ở mục Numeric variables, ta chọn biến => Old and new values => xuất hộp thoại Old and new values B3: - Nhóm 1: lao động chân tay, cơng nhân, nội trợ: + Theo values trang variable view, nội trợ gán = 1, nông dân gán 2, công nhân gán + Mục old value, ta chọn ô value, nhập 1; ô new value, ta nhập tượng trưng cho nhóm => add + Mục old value, ta chọn ô value, nhập 2; ô new value, ta nhập tượng trưng cho nhóm => add + Mục old value, ta chọn ô value, nhập 4; ô new value, ta nhập tượng trưng cho nhóm => add - Nhóm 2: bn bán + lao động tri óc (cán công chức): + Theo values trang variable view, buôn bán gán 3, cán công chức gán + Mục old value, ta chọn ô value, nhập 3; ô new value, ta nhập tượng trưng cho nhóm => add + Mục old value, ta chọn ô value, nhập 5; ô new value, ta nhập tượng trưng cho nhóm => add - Nhóm 3: nghề khác: + Vì sau ta gán nghề vào nhóm => lại “nghề khác” đưa vào nhóm + Chọn mục all other values => ô new value, ta nhập tượng trưng cho nhóm => add 23 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) - - Chọn Continue Ở mục Output variable, ta nhập tên biến mục Name Label cho biến + Name: nghenghiep + Label: nghề Nháy Ok Số lượng tỉ lệ nhóm mã hóa: B1: Vào Analyze => Descriptive statistics => Frequencies B2: Chọn Display frequency tables => Ok B3: Ở trang Output, ta xét bảng “Nghề”, ta thấy: - Số người lao động nhóm 586 người, chiếm 97,7% - Số người lao động nhóm 14 người, chiếm 2,3% - Số người lao động nhóm người , chiếm 0% 24 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com) 25 Downloaded by MAI ??I CÁT (maingoc0911.minhhungland@gmail.com)