Quản trị dữ liệu chủ đa miền nâng cao quản trị dữ liệu cho các tổ chức doanh nghiệp

Quản trị liệu chủ đa miền: nâng cao quản trị liệu cho tổ chức doanh nghiệp Ngô Thùy Linh - Phan Thanh Đức Khoa Hệ thống thông tin quản lý, Học viện Ngân hàng Ngày nhận: 17/05/2021 Ngày nhận sửa: 26/05/2021 Ngày duyệt đăng: 25/06/2020 Tóm tắt: Dữ liệu ngày trở thành tài sản quan trọng tổ chức, doanh nghiệp Tuy nhiên, thách thức đặt với nhà quản lý làm để khai thác, sử dụng quản lý liệu cách hiệu thơng minh có q nhiều nguồn liệu bên bên tổ chức Giải pháp quản lý liệu chủ đa miền dựa vào việc quản lý tổng thể liệu đa miền giúp tổ chức có nhìn thống xác thực thể quan trọng, từ cung cấp thơng tin tài phù hợp, đáng tin cậy Bài báo tập trung làm rõ khái niệm, tầm quan trọng việc quản lý liệu chủ đa miền số cách tiếp cận xây dựng quản lý liệu chủ đa miền Từ khóa: Dữ liệu chủ, Quản trị liệu chủ, Quản lý liệu chủ đa miền Multi-domain master data management: improving data governance for enterprises Abstract: Today data has become one of the important assets of organizations and businesses However, one challenge faced by managers is how to effectively and intelligently exploit, use and manage data when the organization is exposed to a large number of both internal and external data sources A multi-domain master data management solution based on the overall management of data across multiple domains will help organizations develop a unified and accurate view of important entities, thereby providing suitable and reliable financial information This article attempts to clarify the concepts and the importance of multi-domain master data management, and propose feasible approaches when building multi-domain master data management Keywords: Master Data, Master Data Management, Multi-Domain Master Data Management Ngo, Thuy Linh Email: linhnt@hvnh.edu.vn Phan, Thanh Duc Email: ducpt@hvnh.edu.vn Organization of all: Faculty of Management Information System, Banking Academy of Vietnam Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng Số 229- Tháng 2021 72 © Học viện Ngân hàng Tai ngay!!! Ban co the xoa dong chu nay!!! 17014128871891000000 ISSN 1859 - 011X NGÔ THÙY LINH - PHAN THANH ĐỨC Đặt vấn đề Dữ liệu chủ miền liệu Một khảo sát Gartner (2019) cho thấy chất lượng liệu dẫn đến chi phí tổ chức tăng lên tới 11,8 triệu USD Một nguyên nhân dẫn đến chất lượng liệu chưa tích hợp thơng tin từ nguồn liệu khác tổ chức Nhiều tổ chức nhận giá trị tầm quan trọng việc quản lý liệu chủ (Master Data Management- MDM) coi MDM giải pháp cho thách thức Các tổ chức thường bắt đầu triển khai MDM dừng việc tập trung vào miền liệu (a data domain), sau mở rộng đến miền khác mơ hình quản lý liệu đa miền (a multi- domain model) Trong trình thực hiện, hầu hết tổ chức gặp số khó khăn việc thực đầy đủ quán mục tiêu quản trị liệu chủ nhiều miền (Mark Allen & Dalton Cervo, 2015) Sự khó khăn bắt nguồn từ việc khơng có nhìn tổng thể thành phần, chức dịch vụ để quản trị liệu chủ cách xác hiệu Một số tổ chức nhìn nhận việc quản trị chất việc tích hợp liệu đơn Đây trở thành sai lầm liệu theo thời gian ngày trở nên đa dạng phức tạp, ngồi việc tích hợp liệu tổ chức cịn cần phải đưa trách nhiệm phận, phòng ban liệu cần phải quan tâm đến việc quản lý chất lượng liệu để tiếp cận thành công quản trị liệu nhiều miền Phần báo trình bày vấn đề có liên quan đến liệu chủ, miền liệu, quản lý liệu chủ, liệu chủ đa miền số cách tiếp cận xây dựng quản trị đa miền nhằm nâng cao việc quản trị liệu cho tổ chức, doanh nghiệp Mỗi miền liệu phản ánh đến tập thực thể quan trọng mà tổ chức, doanh nghiệp thường quan tâm như: tập khách hàng, sản phẩm, nhà cung cấp, nhân viên, tài chính, sách (Mark Allen & Dalton Cervo, 2015) Trong miền liệu có nhiều thực thể, thực thể đối tượng, cá nhân, đơn vị, địa điểm phải miền định thường có thuộc tính kèm theo Ví dụ, miền Khách hàng, doanh nghiệp đối tác cá nhân có hợp đồng với doanh nghiệp coi thực thể, thực thể khách hàng có số thuộc tính như: họ tên, số điện thoại, e-mail, giới tính Tùy vào loại hình, lĩnh vực kinh doanh tổ chức mà có miền liệu với thực thể khác Chẳng hạn có số miền liệu tương ứng với lĩnh vực sau: - Lĩnh vực sản xuất: Khách hàng, Sản phẩm, Nhà cung cấp, Nguyên vật liệu, Địa điểm - Lĩnh vực chăm sóc sức khỏe: Bệnh nhân, Nhà cung cấp, Sản phẩm, Khiếu nại, Triệu chứng lâm sàng, Bảo hiểm - Lĩnh vực tài chính: Khách hàng, Tài khoản, Sản phẩm, Địa điểm, Bảo hiểm - Lĩnh vực giáo dục: Sinh viên, Khoa môn, Địa điểm, Tài liệu, Khóa học Trên thực tế, mức độ ưu tiên liệu thực thể khác nhau, liệu có mức độ ưu tiên cao lưu trữ vùng nhớ truy cập nhanh hơn, hệ tài nguyên tốt hơn, quan tâm chất lượng liệu thực thể hơn, có chế kiểm sốt chất lượng liệu tốt Do khái niệm “Dữ liệu chủ” (Master data) đời để mô tả, phản ánh đến liệu quan trọng cần quan tâm nhiều tổ chức Theo John R Talburt & Yinle Zhou (2015), liệu chủ Số 229- Tháng 2021- Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng 73 Quản trị liệu chủ đa miền: nâng cao quản trị liệu cho tổ chức doanh nghiệp tổ chức định nghĩa liệu lưu giữ tổ chức đó, mơ tả thực thể độc lập liên quan đến hoạt động tổ chức Một định nghĩa khác liệu chủ liệu mô tả thực thể quan trọng hoạt động phân tích tổ chức, cách liệu tương tác chia sẻ cung cấp ngữ cảnh cho liệu giao dịch (Mark Allen & Dalton Cervo, 2015) Hay liệu chủ liệu mô tả thực thể lõi tổ chức với tập thuộc tính định danh quán xác (Keith Gordon, 2013) Ví dụ sau mơ tả rõ liệu chủ, liệu thực thể khách hàng lưu trữ hệ thống Kinh doanh Kế tốn cơng ty X (David Loshin, 2009) Các thông tin liên quan đến thực thể khách Hình Dữ liệu khách hàng lưu trữ hệ thống khác Nguồn: David Loshin (2009) Bảng Dữ liệu chủ miền khách hàng Hệ thống Kinh doanh Customer Master Data ID Cust FirstName MiddleName LastName TelNum KH002 An Van 090234567 25 Ly Thai To Ha Noi Le Address City Nguồn: David Loshin (2009) Bảng Dữ liệu chủ miền khách hàng Hệ thống Kế toán Customer Master Data ID First Last Add City Zip Tel ID0070 An Le 12 Chua Boc Ha Noi 100000 0909789456 Nguồn: David Loshin (2009) 74 Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng- Số 229- Tháng 2021 NGÔ THÙY LINH - PHAN THANH ĐỨC hàng lưu trữ hai hệ thống bao gồm: Hệ thống “Kinh doanh” lưu trữ thông tin khách hàng bao gồm: Tên (FirstName), Tên đệm (MiddleName), Họ (LastName), Số điện thoại (TelNum), Địa (Address) Dữ liệu chủ miền khách hàng hệ thống Kinh doanh biểu diễn Bảng Hệ thống “Kế tốn” lưu trữ thơng tin khách hàng bao gồm: Tên (First), Họ (Last), Địa (Add), Thành phố (City), Mã bưu (ZIP), Số điện thoại (Tel) Dữ liệu chủ miền khách hàng hệ thống Kế toán thể Bảng Các miền liệu liệu khác bên tổ chức chia thành loại: liệu hoạt động (operational data) liệu không hoạt động (nonoperational data) “Dữ liệu hoạt động” tập hợp liệu theo thời gian thực để hỗ trợ yêu cầu tổ chức hoạt động hàng ngày họ “Dữ liệu không hoạt động” thường thu thập kho liệu với tần suất sử dụng cho hệ thống kinh doanh thông minh (Dalton Cervo & Mark Allen, 2011) Dữ liệu chủ chất liệu “không hoạt động”, cụ thể hơn, cấu trúc liệu chủ mô tả Hình Cấu trúc liệu chủ gồm lớp: liệu tham chiếu, liệu cấu trúc giao dịch, liệu cấu trúc doanh nghiệp - Dữ liệu tham chiếu (Reference Data): Dữ liệu thường mô tả giá trị sử dụng để phân biệt liệu khác nhau, chẳng hạn phân biệt liệu chủ liệu giao dịch - Dữ liệu cấu trúc giao dịch (Transaction structure data) đại diện cho người tham gia trực tiếp giao dịch, chẳng hạn nhà cung cấp, khách hàng sản phẩm Thông tin giao dịch ghi lại trừ thông tin chi tiết người tham gia tồn sở liệu - Dữ liệu cấu trúc doanh nghiệp (Enterprise structure data) liệu mô tả cấu trúc doanh nghiệp, ví dụ liệu mơ tả cấu tổ chức cấu tài Nếu coi liệu chủ biểu diễn dạng danh từ liệu thơng tin liệu giao dịch động từ Chúng mô tả hoạt động diễn hàng ngày tổ chức, doanh nghiệp việc bán hàng, doanh số bán hàng, hay bệnh nhân phép xuất viện hay nhập viên bệnh viện Bất kể miền liệu xác định nào, khái niệm liệu chủ cần xác định rõ ràng phân biệt với loại liệu khác Việc xác định liệu chủ phụ thuộc quan điểm tổ chức dựa vào thực thể quan trọng miền liệu tổ chức Quản lý liệu chủ Hình Cấu trúc lớp liệu chủ Nguồn: Keith Gordon (2013) Mặc dù định nghĩa liệu chủ liệu lưu trữ phân tán hệ thống ứng dụng khác dẫn đến silo thông tin (các thông tin biệt lập) Điều phản ánh thực trạng nhiều doanh nghiệp liệu thực thể hay liệu chủ miền liệu lưu trữ nhiều sở liệu khác hệ thống Số 229- Tháng 2021- Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng 75 76 Nguồn: Keith Gordon (2013) khác nhau, thông tin phản ánh chúng lại không đồng Việc lưu trữ liệu chủ hệ thống khác gây khó khăn việc tổng hợp, phân tích xử lý thơng tin Ví dụ mơ tả Hình 1, rõ ràng với liệu chủ miền khách hàng lưu trữ hệ thống “Kinh doanh” hệ thống “Kế toán” khác Thực tế thực thể khách hàng Lê Văn An thông tin khách hàng biểu diễn khác hệ thống: hệ thống “Kinh doanh” khách hàng An Van Le với mã khách hàng KH002, có số điện thoại 0902345678, địa 25 Lý Thái Tổ, Hà Nội khác với khách hàng An Le (mã ID0070) hệ thống “Kế toán” với địa 12 Chùa Bộc, Hà nội, có số điện thoại 0909789456 Mặc dù khách hàng Lê Văn An, phận quản lý muốn đưa định liên quan đến kế hoạch chăm sóc khách hàng giới thiệu sản phẩm họ khơng biết số điện thoại khách hàng hay sử dụng địa mà khách hàng thường xuyên có mặt đâu để thực chiến dịch quảng cáo, marketing sản phẩm, Vậy thông tin xác mơ tả liệu chủ miền khách hàng vấn đề mà doanh nghiệp cần quan tâm có nhìn thống liệu chủ khách hàng nơi thay thơng tin nằm rải rác nhiều hệ thống Nhìn rộng hơn, với doanh nghiệp sản xuất kinh doanh sản phẩm có nhiều phận phịng ban liệu chủ xuất lưu giữ hệ thống tách biệt Hình (Keith Gordon, 2013) Như mơ tả Hình 3, liệu chủ miền liệu: khách hàng, sản phẩm, phòng ban, nhà cung cấp xuất quy trình phận, phịng ban khác (Bảng 3) Dữ liệu chủ miền liệu lưu Hình Mối quan hệ quy trình nghiệp vụ liệu chủ Quản trị liệu chủ đa miền: nâng cao quản trị liệu cho tổ chức doanh nghiệp trữ cách rời rạc hệ thống thông tin cung cấp hãng khác mô tả hai ví dụ (Hình 1, Hình 3) dẫn đến tình trạng: liệu thực thể miền liệu khác biệt chất lượng liệu khơng đảm bảo ảnh hưởng đến việc Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng- Số 229- Tháng 2021 NGÔ THÙY LINH - PHAN THANH ĐỨC Bảng Dữ liệu chủ xuất hệ thống khác Dữ liệu chủ Được lưu trữ hệ thống phòng ban Sản phẩm hệ thống Khách hàng hệ thống Phòng ban hệ thống Nhà cung cấp hệ thống Nguồn: Keith Gordon (2013) định tổ chức, nhiều vấn đề khác liên quan đến điều hành, quản lý chất lượng liệu Chính vậy, cần phải Quản lý liệu chủ (Master Data Management- MDM) để đảm bảo chất lượng thơng tin xác cho thực thể quan trọng tổ chức Định nghĩa quản lý liệu chủ David Loshin (2009) cho biết: Quản lý liệu chủ tập hợp hoạt động quản lý “dữ liệu tốt nhất”, mà điều phối bên liên quan chính, người tham gia khách hàng doanh nghiệp việc kết hợp với ứng dụng kinh doanh, phương pháp quản lý thông tin công cụ quản lý liệu để thực thi sách, thủ tục, dịch vụ sở hạ tầng hỗ trợ cho việc nắm bắt, tích hợp sau chia sẻ việc sử dụng liệu chủ, đảm bảo liệu xác, kịp thời, quán Một định nghĩa quản lý liệu chủ “đó khn khổ quy trình cơng nghệ nhằm tạo trì mơi trường có thẩm quyền, đáng tin cậy, bền vững, xác an tồn mà mơ tả phiên tồn diện, xác liệu chủ mối quan hệ Định nghĩa đưa Gartner (2013): quản lý liệu chủ tập quy tắc dựa công nghệ cho phép phận nghiệp vụ công nghệ thông tin làm việc để giúp tổ chức có phiên xác liệu chủ (Keith Gordon, 2013) Các định nghĩa nêu rõ hai thành phần việc quản lý liệu chủ mơ tả Hình Hai thành phần MDM: Thành phần Chính sách (Policies) bao gồm sách đại diện cho quản trị liệu MDM, thành phần Công nghệ (Technologies) bao gồm cơng nghệ hỗ trợ MDM Chính sách xác định vai trị trách nhiệm quy trình MDM Ví dụ: cơng ty giới thiệu sản phẩm mới, sách xác định chịu trách nhiệm tạo mục nhập sổ đăng ký sản phẩm chính, tiêu chuẩn cho tạo định danh sản phẩm, người phận cần thông báo hệ thống liệu khác cần cập nhật Tuân thủ quy định với riêng tư bảo mật thông tin vấn đề quan trọng (John R Talburt & Yinle Zhou, 2015) Thành phần công nghệ MDM cần xác định hai việc chính, là: Quy trình xác định thực thể (Entity Resolution Process) Quản lý thông tin xác thực thực thể (Entity Identity Information ManagementEIIM) - Quy trình xác định thực thể (ER) xác định thực thể quan trọng tổ chức, quy trình diễn hai hệ thống thông tin tham chiếu đến nhiều thực thể giới thực Quy trình Hình Các thành phần MDM Nguồn: John R Talburt & Yinle Zhou (2015) Số 229- Tháng 2021- Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng 77 Quản trị liệu chủ đa miền: nâng cao quản trị liệu cho tổ chức doanh nghiệp Bảng Dữ liệu chủ miền khách hàng sau quản lý MDM Customer Master Data ID First Middle Last TelNum Address City Zip ID0010 An Van Le 0902345678 12 Chua Boc Ha Noi 100000 Nguồn: David Loshin (2009) “sắp xếp” chọn lọc thông tin thực thể, xảy có nhiều nguồn thông tin tham chiếu đến tập thực thể, chọn thơng tin có độ ưu tiên, xác cao Ví dụ, bệnh nhân đưa vào bệnh viện thời điểm khác nhau, lần khoa khác khoa nội trú ngoại trú ER so sánh thông tin nhập viện thời điểm đưa định hồ sơ nhập viện cho bệnh nhân hồ sơ dành cho bệnh nhân khác - Quản lý thông tin nhận dạng thực thể (EIIM) sưu tập quản lý thông tin nhận dạng với mục tiêu trì tính tồn vẹn danh tính chủ thể theo thời gian (Zhou & Talburt, 2011a) Tính tồn vẹn danh tính thực thể yêu cầu thực thể phải mô tả hệ thống Các thực thể riêng biệt phải mô tả riêng cho hệ thống (Maydanchik, 2007) Toàn vẹn danh tính chủ thể yêu cầu cho hệ thống MDM Quay trở lại ví dụ mơ tả Hình 1, sau xác minh với khách hàng tên Lê Văn An phận chăm sóc khách hàng biết rằng: ơng Lê Văn An có địa 12 Chùa Bộc địa tạm trú địa 25 Lý Thường Kiệt nơi đăng ký địa thường trú, số điện thoại 0902345678 số điện thoại khách hàng thường xuyên sử dụng Do giao dịch thực với ông An 12 Chùa Bộc, liên hệ qua số điện thoại 0902345678 Một số phận, phòng ban (phụ trách liên quan đến 78 mảng khách hàng) doanh nghiệp X mong muốn lấy thông tin khách hàng cách xác đảm bảo Dữ liệu chủ miền khách hàng sau quản lý MDM biểu diễn Bảng Miền liệu khách hàng có thực thể khách hàng Lê Văn An (Bảng 4) sau quản lý MDM có mã định danh ID0010 với thuộc tính: Tên, Đệm, Họ, Số điện thoại, Địa chỉ, Thành phố, Mã bưu chính; ngồi thực thể miền liệu khách hàng cịn có nhiều khách hàng khác đối tác quản lý MDM Như quản lý liệu chủ không vấn đề công nghệ, không vấn đề tích hợp liệu mà cịn liên quan đến trách nhiệm quản lý liệu, trách nhiệm phận phịng ban liên quan sách, chiến lược tổ chức Khi tổ chức, doanh nghiệp triển khai MDM, phận nghiệp vụ phận công nghệ thông tin làm việc đảm bảo tính đồng nhất, độ xác, tính bền vững liệu chủ chia sẻ tổ chức Do tổ chức tránh tranh luận vô tận, tốn thời gian việc trả lời câu hỏi “dữ liệu hệ thống phòng ban đúng?”, điều dẫn đến định hiệu ảnh hưởng tới chiến lược tổ chức Dữ liệu chủ đa miền Quản lý liệu chủ cung cấp cơng cụ Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng- Số 229- Tháng 2021 NGÔ THÙY LINH - PHAN THANH ĐỨC Bảng Một số nhân tố xác định miền cần đến MDM Giá trị kinh doanh yếu tố quan trọng định miền cần phải có MDM Một lý hầu hết công ty bắt đầu với MDM khách hàng khơng ccó nghi ngờ giá trị xác thơng tin khách hàng mang lại cho doanh nghiệp Một phiên GIÁ TRỊ KINH DOANH xác khách hàng liên quan trực tiếp đến sống tổ chức Như vậy, miền cần đánh giá từ quan điểm giá trị kinh daonh để xác định lợi ích việc áp dụng MDM cho tổ chức SỐ LƯỢNG Số lượng liên quan trực tiếp đến việc cần thiết có MDM Nếu cơng ty có hai ba đối tác, khơng có khả hưởng lợi từ MDM đến miền đối tác Nhưng với ví dụ khác, cơng ty kinh doanh với hàng ngàn đại lý, việc thực giải pháp MDM cho miền đối tác có ý nghĩa TÍNH THAY ĐỔI Nếu liệu khơng thay đổi tập thuộc tính liệu liên quan đến thực thể không biến đổi khơng cần thiết phải cần đến MDM Càng nhiều miền có tổ chức việc sử dụng MDM cần KHẢ NĂNG DỪNG LẠI thiết để có qn, tin cậy, xác luồng thơng tin tổ chức ĐỘ PHỨC TẠP Độ phức tạp thuộc tính liệu liên quan đến miền sở để thực thi giải pháp MDM Lấy miền sản phẩm làm ví dụ: Các sản phẩm cơng ty phức tạp, với số lượng lớn thuộc tính liên quan Từ thực tế việc triển khai MDM cho miền sản phẩm công ty lớn Nguồn:Mark Allen & Dalton Cervo (2015) quy trình quản lý liệu chủ, đảm bảo liệu chủ không qn mà cịn xác Quản lý liệu chủ theo miền (Master Data Management domain) phản ánh miền liệu cụ thể mà việc xác định kiểm soát liệu chủ tập trung Trong tổ chức khơng có miền liệu mà nhiều miền liệu quan trọng khác nữa, họ khơng tập trung quản lý liệu chủ miền mà hướng tới quản lý nhiều miền Quản lý liệu chủ đa miền có liên quan đến việc quản lý tổng thể liệu chủ nhiều miền Vậy liệu tất miền có cần đến MDM, nhân tố ảnh hưởng đến việc xác định miền liệu cần MDM tập trung quan tâm đến? Bảng mô tả số nhân tố việc định hướng miền liệu cho MDM mơ hình đa miền Để việc quản lý liệu cung cấp thông tin cách hiệu tăng cao khả cạnh tranh cho tổ chức, doanh nghiệp giải pháp MDM đa miền cần có tham gia cộng tác hiệu phận nghiệp vụ chịu trách nhiệm chất lượng liệu phận cơng nghệ thơng tin có nhiệm vụ quản trị liệu MDM đa miền cần hoạt động cầu nối tạo động lực cho việc cộng tác cho hai phận tổ chức Điều dễ hiểu tình tổ chức doanh nghiệp cần chuyển đổi từ sở hạ tầng hệ thống cũ sang hệ thống địi hỏi phải có yêu cầu liên quan đến bảo mật, quyền riêng tư, quy định, sách Để đối mặt giải thách thức cần có kết hợp chặt chẽ phòng ban nghiệp vụ phịng ban cơng nghệ Một minh họa giải pháp MDM đa miền mơ tả Hình Số 229- Tháng 2021- Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng 79 Quản trị liệu chủ đa miền: nâng cao quản trị liệu cho tổ chức doanh nghiệp Hình Giải pháp MDM đa miền Nguồn:Mark Allen & Dalton Cervo (2015) Với giải pháp MDM đa miền mơ tả Hình 5, cần đến phận hỗ trợ cho việc triển khai MDM thành cơng, là: hỗ trợ từ cấp điều hành, từ ban đạo, phận quản lý chương trình, phận quản lý thay đổi rủi ro Với miền liệu 1, 2, , n cần phải bảo đảm chất lượng liệu, đồng hóa liệu, sách quản lý liệu, quản lý liệu tham chiếu, xác định thực thể, quản lý Đọc- Ghi- Cập nhậtXóa liệu (CRUD) Giải pháp MDM thể Hình cho thấy số chức dùng chung sử dụng nhiều miền liệu Ví dụ, chương trình quản trị liệu có phạm vi quyền hạn rộng hơn, không tập trung vào liệu chủ Tương tự, việc bảo mật liệu tập trung vào sách quản lý liên quan đến truy cập liệu bảo vệ 80 liệu chủ Vì MDM áp dụng nhiều miền, nên chức năng, công cụ quy trình liên quan tới miền trở nên dễ sử dụng Một số chức năng, chẳng hạn quản lý chất lượng liệu vô rộng Bởi chất lượng liệu miền tốt thực tái sử dụng liệu nhiều miền, chúng có yêu cầu cụ thể theo miền cho hoạt động mô tả liệu, làm liệu, chuẩn hóa liệu Như giải pháp MDM thiết lập để giải vấn đề: liệu trùng lặp, phân mảnh, không quán nhiều nguồn Các hệ thống thông tin thường hỗ trợ nghiệp vụ cụ thể liệu chủ yếu trì cho nghiệp vụ Có kết nối liệu hệ thống với thiếu quy trình tổng thể Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng- Số 229- Tháng 2021 NGƠ THÙY LINH - PHAN THANH ĐỨC Hình Các chức MDM đa miền Nguồn:Mark Allen & Dalton Cervo (2015) tổ chức Và hệ liệu có chất lượng kém, khơng xác có nhiều nguồn thơng tin mơ tả, đại diện cho thực thể MDM đóng vai trị hỗ trợ thiết lập quản lý luật để xác định thành phần liệu chung, sử dụng để khớp thực thể từ nhiều nguồn, đưa kỹ thuật để làm củng cố thơng tin từ nguồn Từ tạo phiên xác thực thể Hình biểu diễn chức MDM đa miền như: quản trị liệu, quản trị chất lượng liệu, đồng tích hợp liệu, quản lý liệu tham chiếu, bảo mật liệu, kiến trúc liệu Một số cách tiếp cận xây dựng liệu chủ đa miền Không có cách tiếp cận phù hợp cho tất yêu cầu MDM đa miền tổ chức, doanh nghiệp Như trình bày Bảng 5, có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến việc xác định miền liệu tổ chức có cần đến MDM hay khơng, riêng miền liệu địi hỏi nhiều cơng nghệ để vận hành Hơn việc triển khai MDM không đơn thêm ứng dụng mà ảnh hưởng đến liệu quan trọng lưu trữ hệ thống có Từ góc độ cơng nghệ, khơng có giải pháp đồng thời thỏa mãn yêu cầu tổ chức, doanh nghiệp Do đó, đánh giá sản phẩm MDM đa miền, cần phải hiểu nhà cung cấp mang lại cho doanh nghiệp MDM đa miền phát triển từ nhiều tình khác xảy doanh nghiệp, khó có chiến lược kế hoạch toàn diện cho tổ chức, doanh nghiệp Chẳng hạn Ngân hàng X phận Telesales sau gọi điện cho khách hàng A tư vấn sản phẩm bảo hiểm họ khách hàng phản hồi đến giao dịch chi nhánh Số 229- Tháng 2021- Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng 81 Quản trị liệu chủ đa miền: nâng cao quản trị liệu cho tổ chức doanh nghiệp Y ngân hàng tư vấn quầy giao dịch nhiều lần, gói bảo hiểm gọi với tên gọi khác thực chất sản phẩm Hiện khách hàng A chưa muốn sử dụng sản phẩm khách hàng khơng hài lịng nhân viên Telesales ngân hàng X gọi điện làm phiền thêm lần Do đó, cần phải đồng thơng tin khách hàng sản phẩm lịch sử giao dịch điểm tiếp xúc để tránh thời gian nhân viên khách hàng tránh việc tư vấn sản phẩm không người, không thời điểm Tình phát sinh cho thấy cần thiết phải quản lý liệu chủ miền khách hàng miền sản phẩm Một số nơi triển khai MDM từ nguồn liệu phái sinh, trực tiếp từ hệ thống nguồn lưu trữ liệu giao dịch hàng ngày tổ chức Trong trường hợp này, việc triển khai MDM thường bắt đầu với việc thiết lập kho liệu để tận dụng khả tích hợp liệu từ nguồn có Đồng thời nâng cao chất lượng liệu, cụ thể làm liệu, chuẩn hóa liệu, củng cố gia tăng thông tin đầu Cách tiếp cận gọi MDM phân tích, với mục đích cải thiện phân tích, báo cáo kinh doanh thông minh hỗ trợ đưa định xác phù hợp với chiến lược tổ chức, doanh nghiệp Hình mơ tả MDM đa miền phân tích Theo cách tiếp cận MDM kiểu phân tích trình bày Hình 7, trung tâm quản trị liệu chủ đa miền (MDM hub, hay trung tâm MDM) có nhiều cách khác để quản lý liệu từ hệ thống nguồn Cụ thể là: - Kiểu tích hợp ảo - Kiểu bền vững - Kiểu kết hợp Kiểu 1: MDM đa miền kiểu tích hợp ảo Trong cách tiếp cận này, MDM hub trì tập thơng tin tối thiểu cần thiết để xác định liệu liên quan đến thực thể thơng tin để biết thực thể lưu trữ đâu hệ thống nguồn MDM hub trì liệu định danh trường liệu hệ thống nguồn Tất Hình MDM đa miền phân tích Nguồn:Mark Allen & Dalton Cervo (2015) 82 Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng- Số 229- Tháng 2021 NGÔ THÙY LINH - PHAN THANH ĐỨC Hình MDM đa miền kiểu tích hợp ảo Nguồn:Mark Allen & Dalton Cervo (2015) Hình MDM đa miền kiểu bền vững Nguồn:Mark Allen & Dalton Cervo (2015) liệu khác liên quan đến thực thể lưu giữ nguồn tương ứng chúng để tránh việc bị trùng lặp MDM hub Về chất, MDM hub hỗ trợ để xác định phiên thực thể nhiều nguồn liệu phân hệ nghiệp vụ có liên quan Do trung tâm MDM đơn giản hệ thống tham chiếu đến nguồn liệu nguồn khác Hình mơ tả triển khai MDM đa miền kiểu tích hợp ảo Kiểu 2: MDM kiểu bền vững Với cách tiếp cận này, trung tâm MDM lưu trữ tất trường thuộc tính thực thể Do trung tâm MDM trở thành nguồn tập trung liệu xác nhất, từ cung cấp thuộc tính liệu quan trọng cho hệ thống ứng dụng khác Theo giải pháp này, giả định ban đầu trung tâm MDM cập nhật liệu thực thể từ nhiều nguồn Sau đó, liệu thực thể tạo trì lưu trữ trung tâm MDM sử dụng ứng dụng khác Mơ hình triển khai cần có kiểu thiết kế kiến trúc kết hợp phức tạp cao, hạn chế u cầu thay đổi lớn ứng dụng có để truy cập Số 229- Tháng 2021- Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng 83 Quản trị liệu chủ đa miền: nâng cao quản trị liệu cho tổ chức doanh nghiệp Hình 10 MDM đa miền kiểu kết hợp Nguồn:Mark Allen & Dalton Cervo (2015) liệu từ trung tâm MDM thay liệu trì cục Hình mơ tả kiến trúc kiểu bền vững Kiểu 3: MDM kiểu kết hợp Cách tiếp cận kết hợp MDM kiểu tích hợp kiểu bền vững để khắc phục hạn chế hai mơ hình Trong kiểu kết hợp, khơng trường thuộc tính định danh lưu trữ trung tâm MDM, mà nhiều thuộc tính liên quan đến thực thể trì tăng tốc truy vấn đến trung tâm MDM Ngồi ra, thơng tin nên hệ thống tiếp tục sử dụng phiên liệu riêng Do với cách tiếp cận này, trung tâm MDM hệ thống tham chiếu, tích hợp từ nhiều nguồn, áp dụng quy trình xác định thực thể chức đảm bảo chất lượng liệu cung cấp phiên xác liệu chủ Hình 10 trình bày mơ hình MDM đa miền kết hợp Khi tổ chức lên kế hoạch thực giải pháp MDM đa miền, cần phải có đủ thời gian để tìm hiểu cách tiếp cận triển khai MDM, kiểm tra ảnh hưởng, tác động qua lại nghiệp vụ kinh doanh 84 phòng ban, xác định chương trình quản lý thực Khơng xem xét đầy đủ yêu cầu dẫn đến tình trạng: chương trình có ảnh hưởng, tác động qua lại lẫn liên quan đến điều chỉnh ưu tiên Các phòng ban nghiệp vụ phận giao dịch nơi tạo lập sử dụng thường xuyên liệu chủ Khi giao dịch cần đến liệu chủ từ nhiều miền, chẳng hạn miền kế hoạch thực đơn đặt hàng có tác động đáng kể đến hoạt động kinh doanh phận bán hàng marketing Có thể bước đầu ​​MDM thực thành cơng mang lại nhiều lợi ích cho hoạt động doanh nghiệp hoạt động phân tích, kéo theo thay đổi liệu quy trình bị gián đoạn chúng không quản lý tốt Báo giá, đơn đặt hàng, yêu cầu, toán, cung cấp dịch vụ liên quan đến quy trình dễ bị gián đoạn liệu chủ thay đổi phụ thuộc vào ​​MDM Và tất nhiên, không xử lý tốt, thay đổi ảnh hưởng tiêu cực đến hài lòng lòng trung thành khách hàng ảnh hưởng đến lợi nhuận Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng- Số 229- Tháng 2021 NGÔ THÙY LINH - PHAN THANH ĐỨC công ty trở thành vấn đề không mong muốn Như tiến hành quản lý tất miền liệu với giải pháp MDM đa miền, điều quan trọng phải kiểm kê, đánh giá quy trình nghiệp vụ, khu vực tiêu dùng vòng đời liệu chủ Giải pháp MDM đa miền cần phải cầu nối tạo cộng tác phận có trách nhiệm liên quan phận đóng vai trị trực tiếp quản lý liệu thơng qua phịng ban nghiệp vụ phịng ban cơng nghệ thông tin Kết luận Dữ liệu tài sản tổ chức, liệu chủ chìa khóa cho hoạt động kinh doanh, địi hỏi cần phải có quản lý thích đáng MDM giải pháp cho việc quản lý liệu, nhiên MDM không vấn đề cơng nghệ, mà cịn liên quan đến khả quản trị ảnh hưởng đến quy trình kinh doanh doanh nghiệp Phạm vi MDM lớn tích hợp thành phần, chức dịch vụ cần thiết để tạo, trì quản lý, chia sẻ liệu quan trọng Bên cạnh đó, việc lập kế hoạch cho chương trình MDM đa miền cho tổ chức, doanh nghiệp thực tế gặp nhiều thách thức Chiến lược cách tiếp cận phù hợp sở thích hợp để hồn thiện đầy đủ, thực thành công chiến lược mục tiêu MDM toàn doanh nghiệp Đây chìa khóa để cung cấp liệu đáng tin cậy kịp thời để giúp doanh nghiệp đạt lợi cạnh tranh Trong MDM đa miền, điều quan trọng phải xác định: nên sử dụng cách tiếp cận MDM phù hợp với thành phần, chức dịch vụ miền liệu Hơn nữa, cộng tác chặt chẽ phận kinh doanh, nghiệp vụ phận công nghệ thông tin thúc đẩy tổ chức, doanh nghiệp đạt mục tiêu lợi cạnh tranh thị trường Đối với doanh nghiệp quy mô lớn, chẳng hạn ngân hàng thương mại MDM giải pháp thiếu muốn quản lý nguồn liệu lớn, đa dạng thường xuyên biến động Các ngân hàng có đến hàng triệu khách hàng tiềm có số vốn tài lớn Hoạt động ngân hàng có liên quan đến nhiều doanh nghiệp, quản lý hàng triệu tài khoản vơ số sản phẩm tài chính, xử lý giao dịch với hàng ngàn đại lý trì mối quan hệ với hàng ngàn nhà cung cấp cơng ty khác (ví dụ: nhà đấu giá, cơng ty thẩm định, phá sản, tòa án ủy thác, quan thu nợ) Các ngân hàng sở hữu sử dụng dịch vụ công ty bảo hiểm, giao dịch với hàng ngàn luật sư đại diện cho họ khách hàng xảy tranh chấp, thuê hàng ngàn nhân viên Với mô tả xác định vơ số miền liệu mà ngân hàng cần phải có: triển vọng, khách hàng, phương tiện, nhà sản xuất, tài khoản tài chính, sản phẩm tài chính, đại lý, liên hệ, nhà cung cấp, luật sư nhân viên Rõ ràng khối lượng thơng tin lớn số lượng thuộc tính hệ thống liệu trì tất thơng tin lớn phức tạp Các ngân hàng hưởng lợi ích từ giải pháp MDM đa miền loại trừ vấn đề dư thừa liệu không quán nhiều nguồn liệu Vì với tổ chức doanh nghiệp có quy mơ lớn ngân hàng thích hợp để triển khai MDM Bài báo trình bày khái niệm liệu chủ, quản lý liệu chủ, liệu chủ đa miền, cách tiếp cận để xây dựng quản trị liệu chủ đa miền Từ đó, vai trò tầm quan trọng việc quản trị liệu chủ đa miền tổ chức, doanh nghiệp Việc xây dựng quản trị liệu chủ đa miền góp phần Số 229- Tháng 2021- Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng 85 Quản trị liệu chủ đa miền: nâng cao quản trị liệu cho tổ chức doanh nghiệp nâng cao quản trị rủi ro cho doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp có nhìn xác thực thể quan trọng hoạt động kinh doanh để kịp thời đưa định mang tính chiến lược bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0 diễn mạnh mẽ ■ Tài liệu tham khảo David Loshin, 2009, “Master Data Management”, Elsevier Inc Dalton Cervo & Mark Allen, “Master data management in practice”, 2011, John Wiley & Sons, Inc Gartner, 2019, “How to Get Started With Master Data Management” John R Talburt, Yinle Zhou, 2015, “Master Data Management and Information Integration”, Elsevier Inc Keith Gordon, 2013, “Principles of data management”, BCS Learning and Development Ltd Mark Allen & Dalton Cervo, 2015, “Multi - Domain Master Data Management”, Elsevier Inc Maydanchik, A., 2007 “Data Quality Assessment” Technics Publications Zhou, Y., Talburt, J.R., 2011a “Entity identity information management” International Conference on Information Quality 2011 86 Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng- Số 229- Tháng 2021