1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

(Luận văn thạc sĩ) xây dựng hệ thống hỗ trợ ra quyết định cho thuê tài chính tại vietinbank

69 4 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Xây Dựng Hệ Thống Hỗ Trợ Ra Quyết Định Cho Thuê Tài Chính Tại Vietinbank
Tác giả Nguyễn Thành Vinh
Người hướng dẫn TS. Lê Xuân Việt
Trường học Trường Đại Học Quy Nhơn
Chuyên ngành Khoa Học Máy Tính
Thể loại luận văn thạc sĩ
Năm xuất bản 2019
Thành phố Bình Định
Định dạng
Số trang 69
Dung lượng 3,08 MB

Nội dung

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠN NGUYỄN THÀNH VINH XÂY DỰNG HỆ THỐNG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CHO THUÊ TÀI CHÍNH TẠI VIETINBANK h Chuyên ngành : Khoa học máy tính Mã số : 8480101 Người hướng dẫn: TS LÊ XUÂN VIỆT LỜI CAM ĐOAN Tơi cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa cơng bố tài liệu khác Bình Định, ngày 12 tháng 07 năm 2019 Học viên thực luận văn Nguyễn Thành Vinh h LỜI CẢM ƠN Với tình cảm chân thành lịng biết ơn sâu sắc, cho phép gửi lời cảm ơn tới quý Thầy/Cô khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Quy Nhơn tận tình giảng dạy tạo điều kiện giúp đỡ cho tơi q trình học tập, nghiên cứu Trường Đặc biệt xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến TS Lê Xuân Việt, người tận tình hướng dẫn, bảo giúp đỡ, động viên tơi suốt q trình nghiên cứu hoàn thành luận văn Cảm ơn bạn đồng nghiệp, bạn bè, gia đình động viên, khích lệ giúp đỡ tơi q trình học tập nghiên cứu Mặc dù cố gắng nhiều, luận văn khơng tránh khỏi thiếu sót; tác giả mong nhận thông cảm, dẫn, giúp đỡ đóng góp ý kiến thầy bạn đồng nghiệp Xin chân thành cảm ơn! h Bình Định, ngày 12 tháng 07 năm 2018 Học viên thực luận văn Nguyễn Thành Vinh MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN LỜI CẢM ƠN DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ, CHỮ VIẾT TẮT DANH SÁCH BẢNG DANH SÁCH HÌNH VẼ MỞ ĐẦU 1 Lý chọn đề tài Tổng quan tình hình nghiên cứu đề tài Mục đích nghiên cứu 3.1.Mục tiêu chung h 3.2 Mục tiêu cụ thể 3.3 Kết đạt Đối tượng phạm vi nghiên cứu 4.1 Đối tượng nghiên cứu 4.2 Phạm vi nghiên cứu: Phương pháp nghiên cứu Cấu trúc luận văn Chương KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ PHÂN LỚP ĐỐI TƯỢNG 1.1 Sơ lược khai phá liệu 1.1.1 Khái niệm 1.1.2 Một số kỹ thuật khai phá liệu 1.1.3 Các công cụ khai phá liệu 1.2 Ứng dụng khai phá liệu lĩnh vực tài chính, ngân hàng 1.3 Phân lớp đối tượng dựa Naive Bayes 11 1.3.1 Giới thiệu chung 11 1.3.2 Ví dụ minh họa 12 1.3.3 Ưu điểm Naive Bayes 15 1.3.4 Nhược điểm Naive Bayes 16 1.4 Tổng kết chương 16 Chương XÂY DỰNG HỆ THỐNG PHÂN LOẠI KHÁCH HÀNG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH THUÊ TÀI CHÍNH TẠI VIETINBANK 17 2.1 Khái niệm cho thuê tài 17 2.2 Lợi cho thuê tài 17 2.3 Quy trình cho th tài 18 2.4 Nhu cầu thực tế 24 h 2.5 Mơ tả tốn: 25 2.6 Giải pháp xây dựng hệ hỗ trợ định cho thuê tài 27 2.7 Tổng qt q trình xây dựng hệ thống 28 2.8 Tổng Kết Chương 29 Chương XÂY DỰNG ỨNG DỤNG VÀ THỬ NGHIỆM 30 3.1 Xây dựng ứng dụng 30 3.1.1 Chức hệ thống 31 3.1.2 Kiến trúc tổng thể hệ thống 33 3.1.3 Đặc tả chi tiết thành phần 34 3.2 Thử nghiệm ứng dụng 35 3.2.1 Thử nghiệm 35 3.2.2 Thử nghiệm 48 3.2.3 Thử nghiệm 54 3.3 Nhận xét đánh giá kết 55 3.4 Tổng kết chương 55 KẾT LUẬN CHUNG 56 Kết đạt 56 Hạn chế 56 Hướng phát triển 57 h DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ, CHỮ VIẾT TẮT Viết tắt Tiếng Anh Tiếng Việt ∏ Product Tích đại số {xi} The set whose elements are xi Tập gồm phần tử xi |X| The cardinality of the set X Số lượng phần tử tập hợp X #X The cardinality of the set X Số lượng phần tử tập hợp X VLC Vietinbank Leasing Company Cơng ty cho th tài Vietinbank CSDL Database Cơ sở liệu NHNN VN State Bank of Viet Nam Ngân hàng nhà nước Việt Nam NHTMCPCTVN Viet Nam Joint Stock Commercial Bank for Industry and Trade Ngân hàng Thương Mại Cổ Phần Công Thương Việt Nam h DANH SÁCH BẢNG Bảng 1.1: Dữ liệu đăng ký chơi Golf 13 Bảng 2.1: Bảng liệu thông tin khách hàng 26 Bảng 3.1: Bảng thông tin liệu huấn luyện 34 Bảng 3.2: Thơng tin nhóm nợ khách hàng VLC 36 h DANH SÁCH HÌNH VẼ Hình 1.1: Mối tương quan khai phá liệu với ngành khác Hình 2.1: Quy trình cho thuê tài 03 bên 20 Hình 2.2: Sơ đồ tổng qt xây dựng hệ thống 28 Hình 3.1: Quy trình đánh giá khách hàng cho thuê 31 Hình 3.2: Kiến trúc tổng thể hệ thống 33 Hình 3.3: Mẫu danh sách khách hàng cần dự đốn 35 Hình 3.4: Màn hình liệu thử nghiệm khơng có hệ số Laplace 38 Hình 3.5(a): Kết thử nghiệm khơng có hệ số Laplace huấn luyện hệ thống 39 Hình 3.5(b): Kết thử nghiệm khơng có hệ số Laplace huấn luyện 39 hệ thống h Hình 3.5(c): Kết thử nghiệm khơng có hệ số Laplace huấn luyện 40 hệ thống Hình 3.5(d): Kết thử nghiệm khơng có hệ số Laplace huấn luyện 40 hệ thống Hình 3.5(e): Kết thử nghiệm khơng có hệ số Laplace huấn luyện hệ thống 41 Hình 3.5(f): Kết thử nghiệm khơng có hệ số Laplace huấn luyện hệ thống 41 Hình 3.6: Màn hình liệu thử nghiệm với hệ số Laplace 42 Hình 3.7(a): Kết thử nghiệm với hệ số Laplace hệ thống 43 Hình 3.7(b): Kết thử nghiệm với hệ số Laplace hệ thống 43 Hình 3.7(c): Kết thử nghiệm với hệ số Laplace hệ thống 44 Hình 3.7(d): Kết thử nghiệm với hệ số Laplace hệ thống 44 Hình 3.7(e): Kết thử nghiệm với hệ số Laplace hệ thống 45 Hình 3.7(f): Kết thử nghiệm với hệ số Laplace hệ thống 45 Hình 3.8: Kết dự đốn thử nghiệm khơng có hệ số Laplace 46 Hình 3.9: Kết dự đốn thử nghiệm hệ số Laplace 47 Hình 3.10: Màn hình lấy liệu khách hàng từ Oracle ERP 48 Hình 3.11: Màn hình liệu 100 khách hàng khơng có hệ số Laplace 50 Hình 3.12: Kết thử nghiệm khơng có hệ số Laplace 50 Hình 3.13: Kết dự đốn khách hàng khơng có hệ số Laplace 51 Hình 3.14: Màn hình liệu 100 khách hàng thiết lập hệ số Laplace 52 53 Hình 3.16: Kết dự đốn khách hàng thiếp lập hệ số Laplace 54 h Hình 3.15: Kết thử nghiệm với hệ số laplace

Ngày đăng: 01/12/2023, 14:35

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Nguyễn Dương Hùng (2013), Luận văn cao học “Ứng dụng cây quyết định để phân loại khách hàng vay vốn của ngân hàng thương mại”, Học viện công nghệ bưu chính viễn thông Sách, tạp chí
Tiêu đề: Luận văn cao học" “"Ứng dụng cây quyết định để phân loại khách hàng vay vốn của ngân hàng thương mại”
Tác giả: Nguyễn Dương Hùng
Năm: 2013
[2] Nguyễn Lê Phương (2012), Luận văn cao học “Ứng dụng khai phá dữ liệu tìm hiểu thông tin khách hàng viễn thông”, Học viện công nghệ Bưu chính Viễn thông Sách, tạp chí
Tiêu đề: Luận văn cao học" “"Ứng dụng khai phá dữ liệu tìm hiểu thông tin khách hàng viễn thông”
Tác giả: Nguyễn Lê Phương
Năm: 2012
[3] Đỗ Phúc (2005), Giáo trình khai phá dữ liệu, Trung tâm nghiên cứu phát triển công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Tp Hồ Chí Minh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Giáo trình khai phá dữ liệu
Tác giả: Đỗ Phúc
Năm: 2005
[4] Lê Văn Dực (2006), Hệ hỗ trợ ra quyết định, Đại học Quốc gia Tp Hồ Chí Minh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Hệ hỗ trợ ra quyết định
Tác giả: Lê Văn Dực
Năm: 2006
[5] Ngân hàng Thương Mại Cổ Phần Công Thương Việt Nam (2000), Quy trình cho thuê tài chính, Lưu hành nội bộ Sách, tạp chí
Tiêu đề: Quy trình cho thuê tài chính
Tác giả: Ngân hàng Thương Mại Cổ Phần Công Thương Việt Nam
Năm: 2000
[6] Majid Sharahi, Mansoureh Aligholi (2015), Classify the Data of Bank Customers Using Data Mining and Clustering Techniques, Islamic Azad University, Iran Sách, tạp chí
Tiêu đề: Classify the Data of Bank Customers Using Data Mining and Clustering Techniques
Tác giả: Majid Sharahi, Mansoureh Aligholi
Năm: 2015
[7] Asli Calis, Ahmet Boyaci, Kasım Baynal (2015), Data mining application in banking sector with clustering and classification, Turkey Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data mining application in banking sector with clustering and classification
Tác giả: Asli Calis, Ahmet Boyaci, Kasım Baynal
Năm: 2015
[8] Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei (2011), Data Mining - Concepts and Techniques, 3rd Ed, Morgan Kaufmann Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data Mining - Concepts and Techniques
Tác giả: Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei
Năm: 2011
[9] Efraim Turban (2001), Decision Support Systems and Intelligent Systems, Prentice Hall Sách, tạp chí
Tiêu đề: Decision Support Systems and Intelligent Systems
Tác giả: Efraim Turban
Năm: 2001

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w