Luận văn thạc sĩ hubt nghiên cứu chỉ số giá sinh hoạt theo không gian tại việt nam giai đoạn 2010 2016

trờng Đại học Kinh tế Quốc dân  TẠ THỊ THU VIỆT u iệ il Tà NGHIÊN CỨU CHỈ SỐ GIÁ SINH HOẠT THEO KHÔNG GIAN TẠI VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2010-2016 ận lu vă Chuyên ngành: THỐNG KÊ KINH TẾ n t ub H Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS BÙI ĐỨC TRIỆU HÀ NỢI - 2018 LỜI CAM ĐOAN “Tơi đọc hiểu hành vi vi phạm trung thực học thuật Tôi cam kết danh dự cá nhân nghiên cứu tự thực không vi phạm yêu cầu trung thực học thuật” Tác giả Tà u iệ il Tạ Thị Thu Việt ận lu n vă t ub H LỜI CẢM ƠN “Để hoàn thành đề tài này, em xin chân thành gửi lời cảm ơn đến toàn bộ thầy cô giáo Khoa Thống kê, trường Đại học Kinh tế Quốc dân đã trang bị kiến thức, tạo môi trường thuận lợi suốt quá trình học tập và thực hiện luận văn.” “Đặc biệt, em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến PGS.TS Bùi Đức Triệu– Người trực tiếp hướng dẫn, hỗ trợ tận tình cho em suốt thời gian thực hiện nghiên cứu này” “Em xin trân trọng cảm ơn lãnh đạo và toàn thể cán bộ của Vụ Thống kê Giá Tà – Tổng cục Thống kê đã tạo điều kiện cung cấp thông tin, cũng các số liệu giúp il em hoàn thành nội dung luận văn” iệ “Xin gửi lời cảm ơn sâu sắc và kính chúc các Thầy, Cô giáo và toàn thể mọi u người sức khỏe, hạnh phúc và thành công” lu “Xin trân trọng cảm ơn”! ận n vă t ub H MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN LỜI CẢM ƠN DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT DANH MỤC BẢNG, SƠ ĐỒ TÓM TẮT LUẬN VĂN i MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1: LÝ LUẬN CHUNG VỀ CHỈ SỐ GIÁ VÀ CHỈ SỐ GIÁ SINH Tà HOẠT THEO KHÔNG GIAN .4 il 1.1.Một số vấn đề chung số giá iệ 1.1.1 Khái niệm u 1.1.2.Ý nghĩa .4 lu 1.1.3 Hệ thống thông tin thống kê Giá Tổng cục Thống kê Việt Nam ận 1.2.Tổng quan chung số giá sinh hoạt theo không gian 12 vă 1.2.1 Khái niệm .12 n 1.2.2 Ý nghĩa 12 H 1.2.3 Phương pháp tính số giá sinh hoạt theo khơng gian 13 ub 1.2.4 Sự khác biệt số giá sinh hoạt theo không gian số giá tiêu t dùng Việt Nam .25 1.2.5 Thiết lập mối quan hệ số giá sinh hoạt theo không gian số giá tiêu dùng 27 1.2.6 Các bước biên soạn số SCOLI dựa liệu giá tiêu dùng 29 CHƯƠNG 2: NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP TÍNH CHỈ SỐ GIÁ SINH HOẠT THEO KHÔNG GIAN TẠI VIỆT NAM 30 2.1 Những vấn đề chung số giá tiêu dùng Việt Nam 30 2.1.1 Khái niệm số giá tiêu dùng 30 2.1.2 Phạm vi 31 2.1.3 Về danh mục mặt hàng 31 2.1.4 Cấu trúc Chỉ số giá tiêu dùng 32 2.1.5 Quyền số 33 2.1.6 Phương pháp tổng hợp số giá tiêu dùng .35 2.1.7 Công bố số giá tiêu dùng 37 2.2 Phương pháp tính số giá sinh hoạt theo khơng gian Việt Nam 37 2.2.1 Tổ chức sở liệu 38 2.2.2 Xác định mặt hàng giống .41 2.2.3 Tổng hợp số giá sinh hoạt theo không gian Việt Nam 44 2.2.4 Công bố 55 CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH KẾT QUẢ TÍNH TỐN CHỈ SỐ GIÁ SINH Tà HOẠT THEO KHÔNG GIAN TẠI VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2010 - 2016 56 il iệ 3.1 Phân tích SCOLI phân theo vùng kinh tế 56 u 3.1.1 Chỉ số SCOLI vùng kinh tế so với vùng Đồng sông Hồng giai đoạn lu 2010 - 2014 .56 ận 3.1.2 Chỉ số SCOLI vùng kinh tế so với vùng Đồng sông Hồng từ năm vă 2015 đến 2016 59 n 3.2 Phân tích số giá sinh hoạt theo không gian 63 tỉnh, thành phố trực ub H thuộc trung ươnggiai đoạn 2010 -2016 .64 3.2.1 Chỉ số SCOLI theo tỉnh so với thành phố Hà Nội giai đoạn 2010 - 2014 69 t 3.2.2 Chỉ số SCOLI theo tỉnh so với thành phố Hà Nội từ năm 2015 - 2016 73 3.3 Đánh giá SCOLI Việt Nam số kiến nghị 78 3.3.1 Những mặt đạt 78 3.3.2 Các tồn tại, hạn chế 79 3.3.3 Một số giải pháp hoàn thiện số giá SCOLI 82 KẾT LUẬN 87 TÀI LIỆU THAM KHẢO 88 DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT ADB The Asian Development Bank Ngân hàng Phát triển châu Á CN Công nghiệp Công nghiệp The Country–Product– Phương pháp Country–Product– Dummy Dummy CPI Consumer Price Index Chỉ số giá tiêu dùng CSG Chỉ số giá Chỉ số giá EKS Elteto–Koves–Szulc CPD Phương pháp Elteto–Koves– Tà Szulc il Classification of Individual iệ Phân loại tiêu dùng cá nhân COICOP Consumption according to Product Minimum spanning tree t program Chỉ số phát triển người ub Human Development Index International comparision Tổng sản phẩm địa bàn H MST Gross Regional Domestic n ICP Phương pháp Geary–Khamis vă HDI The Geary–Khamis ận GRDP lu GK theo mục đích sử dụng u Purpose Chương trình so sánh quốc tế Cây bao trùm nhỏ NK Nhập Nhập NNTS Nông, lâm, thủy sản Nông, lâm, thủy sản NNVL Nguyên nhiên vật liệu Nguyên nhiên vật liệu Organization for Economic Tổ chức Hợp tác Phát triển OECD Cooperation and Development Kinh tế PPP Purchasing power parities Sức mua tương đương Spatial Chỉ số giá sinh hoạt theo không Cost of Living Indexes gian VAT Value Add Giá trị tăng them VTKB Vận tải kho bãi Vận tải kho bãi WB World Bank Ngân hàng giới XK Xuất Xuất SCOLI u iệ il Tà ận lu n vă t ub H DANH MỤC BẢNG, SƠ ĐỒ Bảng 1.1: Hệ Thống giá số giá Tổng cục Thống kê thực Bảng 1.2: Các số giá nguồn số liệu từ điều tra thống kê Giá .11 Bảng 2.1 Quyền số dùng tính số giá tiêu dùng toàn quốc 35 Bảng 2.2: Ví dụ xác định sản phẩm trùng lặp 42 Bảng 3.1:Xếp hạng mức độ “đắt đỏ” vùng giai đoạn 2010 - 2014 57 Bảng 3.2: Chỉ số giá sinh hoạt theo không gian giai đoạn 2010- 2014 vùng kinh tế 58 Tà Bảng 3.3: Xếp hạng mức độ “đắt đỏ” vùng từ năm 2015 - 2016 .60 il Bảng 3.4: Chỉ số giá sinh hoạt theo không gian từ năm 2015 đến năm 2016 iệ vùng kinh tế 60 u Bảng 3.5: Chỉ số giá sinh hoạt theo không gian chung tỉnh, thành phố so với lu Thành phố Hà Nội giai đoạn 2010 - 2016 64 ận Bảng 3.6: Kết xếp hạng mức độ “đắt đỏ” 62 tỉnh, thành phố so với Thành n vă phố Hà Nội giai đoạn 2010 - 2016 67 H t ub Sơ đồ 2.1 Cấu trúc số giá tiêu dùng giai đoạn 2009-2016 .33 trờng Đại học Kinh tế Quốc dân  TẠ THỊ THU VIỆT u iệ il Tà NGHIÊN CỨU CHỈ SỐ GIÁ SINH HOẠT THEO KHÔNG GIAN TẠI VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2010 -2016 ận lu n vă Chuyên ngành: THỐNG KÊ KINH Tấ t ub H hà nội, năm 2018 i TểM TẮT LUẬN VĂN CHƯƠNG LÝ LUẬN CHUNG VỀ CHỈ SỐ GIÁ VÀ CHỈ SỐ GIÁ SINH HOẠT THEO KHÔNG GIAN Trong chương này, luận văn làm rõ vấn đề sau: 1.Một số vấn đề chung số giá Luận văn đưa tổng quan số sau: “Chỉ số giá tiêu tương đối (được tính lần %) phản ánh xu hướng mức độ biến động giá chung qua thời gian (tuần, tháng, quý, năm) qua không gian (vùng, địa phương, khu vực,quốc gia,…) số lượng cố định loại hàng hóa” Tà Từ đó, luận văn nêu lên ý nghĩa số giá vi mô vĩ mô: iệ il -Trong vi mô: Chỉ số giá tiêu giúp doanh nghiệp lựa chọn mặt u hàng kinh doanh Chỉ số giá có liên quan đến định đầu tư vào sản xuất lu kinh doanh chủ đầu tư Khi số giá tăng giảm nhiều, thị trường giá vă doanh mức độ rủi ro cao ận bất ổn định, chủ đầu tư nước hạn chế đầu tư cho sản xuất kinh n -Trong vĩ mô: Chỉ số giá tiêu phản ánh thực trạng kinh tế, H nhìn vào số giá ta biết thị trường giá có ổn định hay khơng Chỉ ub số giá sở để xây dựng kế hoạch chiến lược phát triển kinh t tế, đặc biệt kế hoạch thu chi ngân sách, tài ổn định giá Luận văn đưa hệ thống thông tin thống kê Giá tại Tổng cục Thống kê Việt Nam Tổng quan chung số giá sinh hoạt theo không gian Luận văn làm rõ khái niệm, ý nghĩa, tổng quan nghiên cứu quốc tế số giá sinh hoạt theo không gian (SCOLI) Trên sở phương pháp luận quốc tế SCOLI luận văn đưa bước tính tốn số SCOLI là: Hài hịa sản phẩm tỉnh, thành phố vùng Tính tốn sở liệu giá trung bình Đánh lại mã sở liệu liệu cách xác định mặt hàng trùng tỉnh, thành phố vùng để đưa mã tính tốn số SCOLI.Tổng hợp quyền số để tính toán số SCOLI Lựa chọn 80 năm 2016 Nguyên nhân làm cho tỉnh có mức giá tiêu dùng “rẻ” nhóm hàng văn hóa, giải trí, du lịch Nhiều mặt hàng lương thực, thực phẩm, đồ uống thuốc lá, hàng may mặc có mức giá giảm năm trước từ 2% đến 10% Một số tỉnh có vị trí thay đổi xuống bậc với mức giá tiêu dùng “rẻ” tỉnh khác như: Cà Mau, An Giang, Kiên Giang tỉnh chưa tăng giá dịch vụ y tế năm 2016 Nghiên cứu thực trạng số liệu số giá sinh hoạt theo khơng gian giai đoạn 2010-2016 tác giả có số nhận định sau: Thứ nhất, giá sinh hoạt cao nước vùng nghèo đất nước Vùng Trung du miền núi phía Bắc Nguyên nhân làm cho SCOLI Tà tỉnh vùng Trung du miền núi phía Bắc cao nước việc nhiều hàng il iệ hóa khơng sản xuất chỗ mà phải đưa từ miền xi lên Trong đó, đường u xá lại khó khăn lại khiến giá cước vận tải tăng cao.Ngồi ra, hệ thống phân phối lu vùng phân tán, chi phí trì hệ thống cao, với chi phí cho việc ận dự trữ hàng hóa kho bãi làm cho giá bị đẩy lên cao so với vùng vă khác Mặc dù Nhà nước có sách trợ giá số mặt hàng n muối, giống trồng, dầu hỏa, thuốc chữa bệnh, giấy học sinh, phân bón, thuốc ub H trừ sâu, than mỏ… song giá hàng hóa khác phục vụ đời sống cịn cao Thứ hai, Vùng Đồng sơng Cửu Long vùng có số SCOLI thấp t nước Ngun nhân vùng có địa hình phẳng, điều kiện khí hậu thủy văn thuận lợi cho việc thâm canh tăng vụ việc sản xuất nông nghiệp nên mặt hàng lương thực, thực phẩm ăn uống ngồi gia đình có mức giá thấp Thứ ba, năm trở lại Thủ đô Hà Nội thành phố đắt đỏ nước giá hàng hóa cao Thành phố Hồ Chí Minh Nguyên nhân hệ thống phân phối Hà Nội phát triển cịn trình độ thấp số lượng chất lượng Ví dụ việc mở rộng hệ thống siêu thị, Hà Nội có chưa đến 90 siêu thị với khoảng 20 trung tâm thương mại 400 chợ TP Hồ Chí Minh có 100 siêu thị, 100 trung tâm thương mại, 240 chợ… Ngoài thành phố 81 Hồ Chí Minh có hệ thống chợ đầu mối nông sản thực phẩm thiết lập tạo nguồn cung hàng hóa dồi dào, có chất lượng cho khâu bán lẻ để phục vụ người tiêu dùng hàng ngày.Về nguồn hàng phục vụ cho tiêu dùng hàng ngày gạo, thịt, cá, rau quả, thủy hải sản chủ yếu từ thành phố phía Nam Trong phía Bắc có khoảng 30% Như cho thấy muốn tổ chức hàng hóa phía Nam đưa phía Bắc với cự ly hàng nghìn kilơmét, rõ ràng chi phí vận chuyển tốn từ 5-10% cộng vào giá thành hàng hóa bán lẻ cho người dân Hà Nội 3.3 Đánh giá SCOLI Việt Nam số kiến nghị 3.3.1 Những mặt đạt Tà 3.3.1.1 Về sở liệu il iệ Chỉ số giá sinh hoạt theo không gian tổng hợp sở liệu u giá mặt hàng tiêu dùng phổ biến 63 tỉnh, thành phố theo tháng báo cáo ận lu Sau rà sốt liệu biết mặt hàng xuất tỉnh, thành phố Đối với tỉnh, thành phố xuất vài tỉnh thành n 3.3.1.2 Về phương pháp tính vă phố ta thay mặt hàng khác giai đoạn H Được hỗ trợ tư vấn Ngân hàng Phát triển Châu Á, Tổng cục Thống ub kê tính tốn Chỉ số giá sinh hoạt theo khơng gian Đây số giá có t phương pháp tính tốn phức tạp loại số giá Tổng cục Thống kê 3.3.1.3 Về công nghệ thông tin Hiện nay, với phát triển công nghệ thông tin kỹ thuật số, Tổng cục Thống kê phát triển phần mềm riêng để tính tốn số giá sinh hoạt theo không gian Do số lượng mẫu giá điều tra giá Scoli lớn nên việc tính tốn exel phức tạp địi hỏi nhiều thời gian tính xác cao mà TCTk xây dựng phần mềm để kết tính số giá sinh hoạt theo khơng gian nhanh xác Chỉ số giá sinh hoạt theo khơng gian tính tốn cho khu vực thành thị khu vực nơng thơn góp phần làm cơng tác phân tích giá chi tiết sâu sắc hơn, đóng vai trị quan trọng việc đánh giá đói nghèo 82 hai khu vực Từ giúp cấp lãnh đạo đề biện pháp điều chỉnh thích hợp rút ngắn khoảng cách đói nghèo hai khu vực 3.3.2 Các tồn tại, hạn chế Qua bảng số liệu số giá sinh hoạt theo không gian tỉnh cho thấy nhiều tồn dãy số liệu cần phải xem xét khắc phục Ví dụ Cao Bằng, Bắc Kạn hai tỉnh miền núi phía bắc, giao thơng khó khăn phức tạp, nhiên giá Bắc Kạn thấp Bắc Kạn ln 10 tỉnh có mức giá thấp từ năm 2011 đến năm 2016 Đối lập với Bắc Kạn mức giá sinh hoạt Cao Bằng đứng vị trí 63 tỉnh Bên cạnh đó, Hà Tĩnh cần phải xem xét lại thêm ln đứng vị trí đắt đỏ nước tỉnh khác Vùng Tà Thanh Hóa, Nghệ An mức giá đứng mức rẻ nhiều so với tỉnh il u gian sau: iệ khác Ngoài ra, số tồn tiêu thống kê giá sinh hoạt theo không ận lu 3.3.2.1 Về phương pháp thu thập nguồn số liệu đầu vào Điều tra giá tiêu dùng thực từ năm 1998 đến thông qua vă phương pháp điều tra trực tiếp sử dụng bảng câu hỏi in sẵn - điều tra viên đến n gặp người cung cấp thông tin để hỏi giá hàng hóa dịch vụ để ghi ub H chép thông tin vào bảng câu hỏi Cách điều tra đạt kết định xây dựng mạng lưới điều tra ổn định, đáp ứng nhu cầu tổng t hợp số giá tiêu dùng, nhiên bộc lộ số tồn cố hữu như: khó kiểm sốt thời gian, địa điểm điều tra, xác định xác danh mục mặt hàng, tốn thời gian chi phí… Điều tra giá tiêu dùng sử dụng mẫu điều tra tất kỳ thu thập số liệu với hai loại mẫu tồn mẫu mặt hàng điều tra mẫu đơn vị điều tra Do vậy, điều tra yêu cầu điều tra viên tuân thủ nghiêm ngặt số quy định điều tra để đảm bảo tính chất việc lấy giá phục vụ tính số giá Các quy định như: (1) điều tra mặt hàng với quy cách phẩm cấp cụ thể (2) điều tra thời điểm quy định (các ngày 1, 11 21 hàng tháng điều tra khoảng thời gian thống ngày: buổi sáng chiều), (3) điều tra 83 đơn vị điểm điều tra mẫu chọn Trong năm qua.,việc tổ chức thực điều tra giá tiêu dùng kiểm tra, giám sát điều tra thực đầy đủ theo quy trình để biên soạn cơng bố số giá tiêu dùng kịp thời đảm bảo chất lượng Tuy vậy, thực tế, cơng việc cịn bộc lộ số khó khăn hạn chế như: - Khó xác định xác điều tra viên đến đơn vị điều tra điểm điều tra kỳ điều tra để thu thập giá hay không; - Khó xác định ngày điều tra thời gian điều tra thực tế tiến hành; - Khó xác định mặt hàng lấy giá có mặt hàng theo quy cách phẩm cấp chọn hay khơng; Tà - Khó kiểm tra lơgic tính hợp lý số liệu địa bàn; il iệ - Thời gian từ thu thập đến tổng hợp số liệu dài chủ yếu cho khâu u kiểm tra logic hoàn thiện phiếu nhập tin số liệu; lu - Điều tra viên thay bổ sung gặp nhiều khó khăn thực ận phương pháp luận điều tra giá đặc biệt liên quan đến việc chọn vă mặt hàng điều tra đơn vị điều tra thời gian điều tra n Chất lượng số liệu điều tra CPI có ảnh hưởng đến mức độ xác ub H tính tốn số giá sinh hoạt khơng gian Chính vậy, kiểm sốt yếu tố làm ảnh hưởng đến chất lượng số liệu điều tra giá CPI quan trọng t 3.3.2.2 Về cấu trúc số giá Cấu trúc số giá sinh hoạt theo không gian nước ta nhiều nước giới dựa cấu trúc danh mục Bảng phân loại tiêu dùng cá nhân theo mục đích (COICOP) có vận dụng vào thực tế nước Bảng phân loại tiêu dùng cá nhân theo mục đích (COICOP) quốc tế gồm 12 nhóm cấp Hiện Cấu trúc số giá sinh hoạt theo không gian nước ta bao gồm 11 nhóm (nhóm cấp 1) nêu chương II nhiều nhóm cấp khơng dựa hồn tồn theo danh mục COICOP quốc tế Điều gây khó khăn so sánh quốc tế Xu hướng hội nhập ngày sâu rộng diễn tất hoạt động kinh tế xã hội, thống kê khơng nằm ngồi xu hướng Khi hội nhập quốc tế, đặc biệt 84 lĩnh vực thống kê, yêu cầu tiên để hội nhập có hiệu khả áp dụng chuẩn quốc tế tính tốn thu thập số liệu, để số liệu Việt nam so sánh với số liệu thống kê quốc tế Do cấu trúc bảng phân loại tiêu dùng cá nhân nước phải tương thích với bảng phân loại quốc tế quan thống kê LHQ xây dựng để đảm bảo tính so sánh quốc tế 3.3.2.3 Về danh mục sản phẩm Trên sở danh mục chung nước, tỉnh thiết lập danh mục chung tồn tỉnh có 125 mặt hàng tuân theo quy cách phẩm cấp chung nước Tuy nhiên q trình rà sốt số liệu nhiều tỉnh, thành phố chưa lấy đủ số lượng 125 mặt hàng theo quy định nguyên nhân địa bàn tỉnh Tà khơng có mặt hàng mặt hàng xuất q điểm điều tra il iệ nên giám sát viên cấp tỉnh không chọn Điều không đảm bảo chất u lượng số liệu so sánh số giá không gian tỉnh lu Đối với danh mục giai đoạn 2009-2016 tồn nhiều tỉnh, thành phố ận lấy sai đơn vị tính đặc biệt mặt hàng có giá trị lớn tơ, xe máy, điều vă hịa nhiệt độ, tủ lạnh… Theo quy định Tổng cục Thống kê mặt hàng n có đơn vị tính 1000 đồng nhiều tỉnh lấy giá theo đơn vị tính đồng gian bị sai 3.3.2.4 Về quy cách phẩm cấp hàng hóa t ub H Nếu lỗi khơng rà sốt kỹ đến tính tốn số giá sinh hoạt theo khơng Phần lớn liệu giá thu thập từ điều tra giá tiêu dùng phù hợp để so sánh tỉnh, thành phố vùng Tuy nhiên liệu số loại dịch vụ như: dịch vụ y tế, giáo dục, giao thơng hay chăm sóc sắc đẹp…vẫn chưa phù hợp có nhiều quy cách phẩm cấp loại dịch vụ tỉnh, thành phố Đối với mặt hàng dịch vụ cắt tóc gội đầu mức giá tỉnh chênh lệch số tỉnh lấy giá cửa hàng bình dân nhiều tỉnh lấy giá salong lớn tiếng Cán Thống kê Tổng cục Thống kê phân tổ khó xác định chất lượng dịch vụ để phân tổ 85 Đối với dịch vụ y tế bệnh viện tư nhân với dịch vụ giường bệnh mức giá chênh lệch Ví dụ Hà Nội giá ngày giường bệnh thấp Lào Cai loại bệnh viện hai tỉnh không đồng nhất, Hà Nội lấy giá bệnh viện tư nhân nhỏ bệnh viện tư nhân Lào Cai lấy bệnh viện chất lượng cao Đối với dịch vụ bảo hiểm y tế công chức người lao động tự Quy cách phẩm cấp theo quy định Trung ương đơn giản bảo hiểm y tế công chức lao động tự Trên sở tỉnh tự chọn hệ số lương 2,34 hoặc 3,33 để tính mức đóng bảo hiểm y tế Giá dịch vụ bảo hiểm y tế tỉnh không bị ảnh hưởng tính số giá tiêu dùng Tuy Tà nhiên tính số giá sinh hoạt theo khơng gian mức giá tỉnh bị iệ il sai u Đối với dịch vụ vận tải hành khách tỉnh lấy loại xe vận chuyển hành lu khách riêng biệt với tải trọng khác nhau, lại xe khác quãng đường khác ận Đối với mặt hàng vận tải hành khách xe khách có đơn vị tính quy vă định đồng/ vé Khi giá vé xe khách từ Hà Nội Nam Định khác với giá n vé từ Sài Gòn Cà Mau Hiện Tổng cục Thống kê xử lý cách gom ub H mặt hàng có mức giá tương tự vào nhóm để tính số giá sinh hoạt theo khơng gian Tuy nhiên, ngun tắc gom nhóm theo tên mặt hàng t quy cách không giống cách làm chưa xác Đối với nhóm học phí cao đẳng đại học Tổng cục Thống kê quy định lấy đơn vị tính đồng/ khóa có nhiều tỉnh lấy sai đơn vị tính đồng/ tháng đồng/ tín 3.3.3 Một số giải pháp hoàn thiện số giá SCOLI 3.3.3.1 Hoàn thiện phương pháp thu thập nguồn số liệu đầu vào Để hạn chế tồn phương pháp thu thập nguồn số liệu đầu vào khắc phục cách sử dụng thiết bị điện tử di động (từ gọi tắt CAPI) trình điều tra thu thập số liệu địa bàn Cụ thể thông tin giá điều tra viên trực tiếp hỏi ghi chép vào bảng câu hỏi điện tử thiết kế 86 máy tính nhằm đảm bảo: Mặt hàng hỏi giá mặt hàng chọn “rổ” hàng hóa thơng qua tính hình ảnh mặt hàng Hình ảnh mặt hàng giúp cho điều tra viên thay bổ sung hỏi mặt hàng yêu cầu lấy giá; Điều tra giá mặt hàng đơn vị điểm điều tra theo yêu cầu thông qua hệ thống định vị tồn cầu máy tính điều đồng nghĩa với việc ngăn chặn không cho phép nhập giá mặt hàng điều tra viên không đến địa điểm điều tra để thu thập thông tin; Thực kiểm tra lơgic q trình hỏi ghi chép thông tin địa bàn CAPI lưu trữ thông tin giá kỳ điều tra trước đưa cảnh báo số liệu mức giá có thay đổi đột biến để điều tra viên kiểm tra hỏi lại đối tượng cung cấp thơng tin Ngồi Tà số tiện ích quan trọng khác việc sử dụng CAPI điều tra giá tiêu iệ il dùng như: u - Cơ động, đa năng: Có thể dùng điện thoại thông minh để điều tra; Chụp lu ảnh thu nhận tọa độ GPS ứng dụng GIS; ận - Tiết kiệm: Sử dụng CAPI cho nhiều điều tra khác nhau; Giảm thời vă gian nhập tin, giảm chi phí in phiếu kiểm tra; n - Hiệu quả: Thực kiểm tra chéo nhiều tầng giám sát Đặc biệt hiệu thực quy trình điều tra; - Nhanh: có số liệu kết thúc điều tra t ub H điều tra viên bổ sung thay điều tra viên cũ - Nâng cao hình ảnh tính chun nghiệp công tác điều tra thống kê hội nhập với xu chung giới ứng dụng công nghệ thông tin nâng cao chất lượng số liệu hiệu điều tra thống kê 3.3.3.2 Hoàn thiện cấu trúc số giá Đề xuất thời gian tới cấu trúc số giá tiêu dùng phân tổ theo danh mục COICOP 13 nhóm chung quốc tế, công việc chuẩn bị danh mục, điều tra chi tiêu hộ gia đình để tính quyền số sếp theo cấu trúc danh mục COICOP có cấu trúc sau: 87 Danh Mục Mã số CPI I- Lương thực, thực phẩm đồ uống không cồn 01 II- Đồ uống có cồn, thuốc chất gây nghiện 02 III- Quần áo giày dép 03 IV- Nhà ở, điện, nước, ga nhiên liệu khác 04 V- Đồ đạc, thiết bị gia đình bảo dưỡng thông thường 05 VI- Thuốc dịch vụ y tế 06 VII- Giao thông 07 VIII- Thông tin truyền thông 08 iệ il Tà Chỉ số chung IX- Giải trí văn hóa u 10 lu X- Giáo dục 09 11 ận XI- Dịch vụ ăn uống lưu trú 12 vă XII -Dịch vụ bảo hiểm tài n XIII - Chăm sóc cá nhân, bảo trợ xã hội hàng hóa, dịch vụ 13 ub H khác Nguồn: Tổ chức lao động quốc tế (ILO) t 3.3.3.3.Hoàn thiện danh mục sản phẩm Căn danh mục chung nước 654 mặt hàng tỉnh thành phố xây dựng danh mục phổ biến địa phương Để tỉnh thành phố xây dựng 125 mặt hàng xác thống nhãn hiệu, kích cỡ, quy cách phẩm cấp, đơn vị tính tồn quốc điều tra viên phải rà soát kỹ mặt hàng điểm điều tra sau gửi cho cán Cục Thống kê tỉnh, thành phố kiểm tra lại lần Sau cán Thống kê Tổng cục Thống kê tiếp tục ghép danh mục 63 tỉnh theo mặt hàng để rà soát tỉnh chưa lấy mặt hàng để yêu cầu chỉnh sửa, bổ sung 3.3.3.4 Hoàn thiện quy cách, phẩm cấp mặt hàng 88 Để tính tốn xác số giá sinh hoạt theo không gian tỉnh, thành phố Trong giai đoạn đổi “rổ” mặt hàng xây dựng danh mục mặt hàng đại diện Trung ương Tổng cục Thống kê cần xây dựng chi tiết quy cách, phẩm cấp mặt hàng để định hướng tỉnh xây dựng danh mục mặt hàng phổ biến địa tiết Trong q trình rà sốt liệu số giá tiêu dùng để tính tốn số giá sinh hoạt theo không gian mặt hàng xuất tỉnh, thành phố mặt hàng địa phương tỉnh chọn mặt hàng với số lượng quan sát lớn Tổng cục Thống kê nên bỏ khỏi mẫu giá tính số Hiện sở liệu giá tiêu dùng bỏ mặt hàng xuất tỉnh, thành phố Tà theo hướng dẫn ADB cần mặt hàng xuất tỉnh, thành phố có il iệ thể đưa vào mẫu tính số giá sinh hoạt theo khơng gian u Ví dụ mặt hàng bột giặt “Vì dân” bột giặt “OMO” hai mặt hàng lu có giá Bột giặt Vì dân có khối lượng quan sát từ 800g đến 2,4 kg có giá ận số tỉnh, thành phố Bên cạnh bột giặt OMO lấy giá tất tỉnh n khỏi mẫu giá vă thành phố Khi cần đưa bột giặt OMO vào mẫu tính bỏ bột giặt Vì dân ub H Đối với phí bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội, Tổng cục thống kê cần quy định hướng dẫn cụ thể cách tính dựa tên hệ số lương sở chung tồn quốc t Ví dụ tính phí bảo hiểm lao động cơng chức năm: Phí bảo hiểm y tế công chức= Lương sở x1,5%x 2,34x12 tháng Đối với dịch vụ vận tải hành khách quy định đơn vị tính đồng/ vé Tuy nhiên cần phải quy định rõ quy cách phẩm cấp mặt hàng Tuyến đường vận chuyển (Thái Bình – Thanh Hóa), loại xe vận chuyển (Ford Transit), tải trọng xe (24 chỗ 45 chỗ) sở liệu đơn giá / vé Cán thống kê quy đổi đơn vị tính đồng/ km Sau thống đơn vị tính đồng/ km điều kiện vận chuyển xe cán Thống kê dễ dàng phân nhóm hàng hóa để tính số giá sinh hoạt theo không gian Đối với mặt hàng dịch vụ khác dịch vụ y tế, dịch vụ cắt tóc gội đầu 89 cần yêu cầu tỉnh bổ sung chi tiết loại dịch vụ sở vật chất loại sản phẩm dùng kèm Đối với mặt hàng cịn sai sót đơn vị tính cán thống kê cần rà soát lại mặt hàng sửa lại mức giá để phù hợp với đơn vị tính chuẩn 3.3.3.5 Hồn thiện danh mục mặt hàng SCOLI danh mục CPI Giá tính tốn số giá sinh hoạt theo không gian lấy từ giá tiêu dùng Chỉ số giá tiêu dùng đo lường thay đổi giá số giá sinh hoạt theo không gian so sánh mức giá Khi tính CPI khơng cần thiết phải lấy giá mặt hàng chuỗi cửa hàng Trong để có mức giá trung bình tính SCOLI địi hỏi tất mặt hàng tỉnh phải có Tà chi tiết, quy cách phẩm cấp giống Khó khăn giải cách il iệ thiết lập danh mục mặt hàng chung ghi chi tiết thương hiệu, model, quy cách phẩm u cấp, nguồn gốc xuất xứ 1/3 danh mục mặt hàng CPI để đạt cân lu yêu cầu CPI SCOLI Tuy nhiên để điều tra viên lấy ận mặt hàng theo yêu cầu đòi hỏi điều tra viên phải đào tạo chặt chẽ hơn, n vă điều làm tăng chi phí thu thập giá t ub H 90 KẾT LUẬN Qua nghiên cứu, phân tích số giá sinh hoạt theo không gian Việt Nam giai đoạn 2010 - 2016 bám sát mục tiêu luận văn đưa ra, luận văn giải vấn đề sau: Luận văn đã tổng hợp sở lý luận về số giá SCOLI làm rõ khái niệm, ý nghĩa, khác biệt mục đích tính tốn số giá SCOLI số giá tiêu dùng Chỉ số giá SCOLI tính tốn dựa hồn tồn sở liệu giá tiêu dùng điều tra giá tiêu dùng Cơ sở lý luận phương pháp tính số giá Tà sinh hoạt theo không gian Tổng cục Thống kê dừng việc đưa cơng thức tính tốn số Luận văn xây dựng bước tính tốn số SCOLI il iệ tính tốn theo cấp độ cấp có quyền số cấp khơng có quyền số đối u với 63 tỉnh, thành phố trực thuộc trung ương vùng kinh tế ận lu Dựa những đánh giá, phân tích kết số giá sinh hoạt không gian tỉnh, thành phố vùng tác giả đưa đánh giá chung vă kết đạt được, tồn cần khắc phục tính tốn số n Đờng thời tác giả đề xuất các giải pháp và kiến nghị để nâng cao chất lượng ub H tiêu số SCOLI Vì thời gian nghiên cứu khả hiểu biết ngoại ngữ cịn hạn chế nên luận t văn khơng tránh sai sót bên cạnh luận văn chưa sâu phân tích rõ việc sử dụng số SCOLI việc tính tốn tiêu HDI, tiêu đói nghèo… Tuy nhiên, luận văn đã có những cố gắng nhất định việc hệ thống hóa sở lý luận; chỉ ý nghĩa xây dựng phương pháp tính số giá sinh hoạt theo không gian Việt Nam 91 TÀI LIỆU THAM KHẢO Đề án cải tiến phương pháp tính tiêu số giá sinh hoạt theo không gian (SCOLI) – Tổng cục Thống kê Phương án điều tra báo cáo số giá tiêu dùng – Tổng cục Thống kê Phan Công Nghĩa, Bùi Đức Triệu (2012), Giáo trình Thống kê kinh tế, NXB Đại học Kinh tế quốc dân, Hà Nội Trần Thị Kim Thu (2012), Giáo trình Lý thuyết thống kê, NXB Đại học Kinh tế quốc dân, Hà Nội Tà A summary report (2011) international comparision program in asia and the pacific, purchasing power parities and real expenditures il iệ Daniel Melser and Robert Hill (2007) “Methods for Constructing Spatial Cost u of living index”, New Zealand of Statistics ận lu Dikhanov Y., C Palanyandy and E Capilit (2011), “Subnational Purchasing Power Parities toward Integration of International Comparison Program and vă the Consumer Price Index: The Case of Philippines”, ADB Economics n Working Paper Series, n.290, Asian Development Bank ub H ILO (2004), Consumer Price Index Manual: Theory and Practice, Published in conjunction with: ILO, IMF, OECD, UNECE, Eurostat, and The World Geneva, International t Bank, Labor Office, (webpage: ww.ilo.org/public/english/bureau/stat/guides/cpi/) Trần Thị Kim Thu (2012), Giáo trình Lý thuyết thống kê, NXB Đại học Kinh tế quốc dân, Hà Nội 10 Waschka, A M., W Khoo, J Quirey T and Zhao, S (2003), Comparing Living Costs in Australian Capital Cities A Progress Report on Developing Experimental Spatial Price Indexes for Statistics Australia, Australian Bureau of 92 Phụ lục 1: Kết hồi quy exel nhóm ‘gạo tẻ thường’ tỉnh B tỉnh C so với tỉnh A SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.9499359 R Square Adjusted R Square 0.9023782 0.638089 Standard Error 0.0515281 df u iệ il ANOVA 13 Tà Observations SS lu 0.1472585 ận Regression 0.0159308 13 0.1631894 0.013134 n vă Residual Total MS F 0.021036 9.2436142 0.002655 Significance F ts Error Interce pt Lower t Stat P-value 228.6944 9.2717441 0.0405421 95% Upper Lower Upper t Standard ub H Coefficien 95.0% 95.0% 95% 4.717E- 9.172541 9.370946 13 9.1725412 9.3709469 -0.0657137 0.1082996 0.598827 0.571188 0.065713 0.108299 B 0.0212929 0.0355577 0.885434 0.410001 C 0.0344890 0.0389515 - -0.060822 - - 0.661907 0.1298 -0.060822 0.1298 0.0861998 0.150128 0.086199 P1 0.0319642 0.0482911 0.532613 -0.1501282 P2 - 0.0482911 - 0.033830 - - -0.2503796 -0.0140516 0.1322156 2.737889 0.250379 0.014051 93 6 P3 0.2821259 - 5.121572 0.002174 0.0550858 0.147335 -0.416916 -0.416916 -0.1473358 0.917690 0.394172 0.073847 0.162480 P4 0.0443163 0.0482911 P5 0 9 65535 #NUM! -0.0738477 0 0.1624803 u iệ il Tà ận lu Phụ lục 2: Kết hồi quy exel nhóm hàng Tủ lạnh Toshiba n vă S19VPP-171lít cửa Vùng so với Vùng Vùng so với Vùng ub H SUMMARY OUTPUT t Regression Statistics Multiple R 0.928518 R Square 0.862146 Adjusted R Square 0.390958 Standard Error 0.049073 Observations 13 94 ANOVA Df SS MS F 0.09036 Regression Significance F 6.25404 0.011296 0.047131 0.01444 Residual 0.002408 0.10481 Total 14 Coefficient Standard Error t Stat Tà s 228.334 il 8.816094 0.03861 0.087475 2.58314 V3 -0.08455 95% 95% 095% 095% vă -0.1286 P5 0.085249 0.04599 0 -0.02549 -0.0173 0 0.23124 -0.02549 0.19778 0.11322 -0.02729 65535 0.20777 0.23124 1.85362 P4 -0.1286 0.20777 -0.0173 0.09646 t ub 0.102876 0.00621 0.09646 H 0.05246 1.96098 0.09756 P3 -0.17532 n -0.01606 0.04599 -0.34931 0.095239 0.04599 -2.2793 0.06286 -0.17532 2.07084 0.08378 P2 0.00621 0.73878 P1 ận 0.03709 Upper 13 lu V2 Lower 0.04159 0.00461 0.17033 0.00461 0.17033 u 0.03386 Upper 4.76E- 8.72161 8.91057 8.72161 8.91057 iệ Intercept P-value Lower 0.19778 -0.02729 0