Luận án tiến sĩ quản trị kinh doanh nghiên cứu hành vi mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng việt nam

VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC XÃ HỘI VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC XÃ HỘI LÊ KIM DUNG ận Lu án NGHIÊN CỨU HÀNH VI MUA SẮM TRỰC TUYẾN CỦA tiế n NGƯỜI TIÊU DÙNG VIỆT NAM sĩ n uả Q h in ịk tr LUẬN ÁN TIẾN SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH h an Hà Nội - 2020 VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC XÃ HỘI VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC XÃ HỘI LÊ KIM DUNG ận Lu NGHIÊN CỨU HÀNH VI MUA SẮM TRỰC TUYẾN CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG VIỆT NAM án n tiế sĩ uả Q Ngành: Quản trị kinh doanh Mã số: 9.34.01.01 n h in ịk tr LUẬN ÁN TIẾN SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH h an Người hướng dẫn khoa học: PGS TS Lê Hữu Ảnh TS Nguyễn Bình Giang Hà Nội - 2020 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan, luận án “Nghiên cứu hành vi mua sắm trực tuyến người tiêu dùng Việt Nam” cơng trình nghiên cứu độc lập Những thông tin từ nguồn tài liệu thứ cấp có liên quan trích dẫn theo quy định Tôi cam kết số liệu thu thập thực không trùng với cơng trình nào, đảm bảo tính trung thực khách quan TÁC GIẢ ận Lu án Lê Kim Dung n tiế sĩ n uả Q h in ịk tr h an i MỤC LỤC MỞ ĐẦU Chương 1: TỔNG QUAN CÁC NGHIÊN CỨU VỀ HÀNH VI MUA SẮM TRỰC TUYẾN 11 1.1 Các cơng trình nghiên cứu giới 11 1.2 Các cơng trình nghiên cứu nước 18 1.3 Các kết luận rút từ tổng quan nghiên cứu 22 Chương 2:CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 26 2.1 Tổng quan mua sắm trực tuyến 26 ận Lu 2.2 Sự khác mua sắm trực tuyến mua sắm truyền thống 27 2.3 Lợi ích mua sắm trực tuyến 29 án 2.4 Nhận dạng người mua Internet 30 tiế n 2.5 Nhận dạng sản phẩm mua sắm trực tuyến Error! Bookmark not defined sĩ 2.6 Quy trình mua sắm trực tuyến 34 Q n uả 2.7 Tổng quan lý thuyết hành vi người tiêu dùng 37 tr 2.8 Các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm trực tuyến người tiêu in ịk dùng 48 h 2.9 Phát triển mơ hình nghiên cứu 48 an 2.10 Điều chỉnh mơ hình nghiên bối cảnh nghiên cứu Việt Nam 55 h 2.11 Mơ hình nghiên cứu hành vi mua sắm trực tuyến người tiêu dùng Việt Nam 58 Chương 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 60 3.1 Phương pháp nghiên cứu 60 3.2 Thiết kế nghiên cứu sơ hiệu chỉnh mơ hình nghiên cứu 63 Chương 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 90 4.1 Tổng quan hoạt động mua sắm trực tuyến Việt Nam 90 4.2 Kết mô tả hành vi mua sắm trực tuyến 95 4.3 Kết kiểm định tiêu chí cụ thể cho biến số 102 4.4 Kết kiểm định mơ hình giả thuyết nghiên cứu 109 ii 4.5 Thảo luận kết nghiên cứu ý nghĩa chúng 122 Chương 5: HÀM Ý QUẢN TRỊ NHẰM NÂNG CAO HIỆU QUẢ HOẠT ĐỘNG KINH DOANH TRỰC TUYẾN 131 5.1 Một số hàm ý quản trị nhằm nâng cao hiệu hoạt động kinh doanh trực tuyến 131 5.2 Một số hàm ý người tiêu dùng 142 5.3 Một số kiến nghị 143 5.4 Hạn chế nghiên cứu hướng nghiên cứu 146 KẾT LUẬN 148 Lu DANH MỤC CƠNG TRÌNH KHOA HỌC ĐÃ CƠNG BỐ CỦA TÁC GIẢ 151 ận TÀI LIỆU THAM KHẢO 152 án n tiế sĩ n uả Q h in ịk tr h an iii DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT Viết tắt AMOS Tiếng Anh Tiếng Việt Phần mềm phân tích cấu trúc Analysis of Moment Structures tuyến tính CNTT Cơng nghệ thơng tin CFA Confirmation Factor Analysis Phân tích nhân tố khẳng định CFI Comparative Fit Index Chỉ số thích hợp so sánh CMIN/df Chi-Square/df EFA Exploratory Factor Analysis Lu Phân tích nhân tố khám phá FLT Factor Loading Trọng số nhân tố GFI Goodness of Fit Index Tỷ số Chi-Square điều chỉnh theo bậc tự ận án Chỉ số phù hợp mơ hình tiế Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Chỉ số xem xét thích hợp n sĩ KMO EFA SEM uả Q Sampling Adequacy Index Structural Equation Modeling Mơ hình cấu trúc tuyến tính n Statistical Package for the Social Phần mềm thống kê cho ịk tr SPSS ngành khoa học xã hội Technology Acceptance Model TLI Tucker & Lewis Index Mơ hình chấp nhận cơng nghệ TAM h in Sciences an Chỉ số Tucker & Lewis Thương mại điện tử h TMĐT TPB Theory of Planned Behavior Lý thuyết hành vi có kế hoạch TRA Theory of Reasoned Action Lý thuyết hành động hợp lý iv DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 2.1 Sự khác mua sắm trực tuyến mua sắm truyền thống 28 Bảng 2.2 Lợi ích mua sắm trực tuyến Error! Bookmark not defined Bảng 2.3 Nhóm khách hàng trực tuyến 33 Bảng 3.1 Các tiêu chí cụ thể thể Quyết định mua sắm 70 Bảng 3.2 Các tiêu chí cụ thể thể Hành vi tìm kiếm thơng tin trực tuyến 70 Bảng 3.3 Các tiêu chí cụ thể thể Cảm nhận tính hữu ích 71 Bảng 3.4 Các tiêu chí cụ thể thể Cảm nhận tính dễ sử dụng 71 Bảng 3.5 Các tiêu chí cụ thể thể Nhận thức rủi ro 72 Lu Bảng 3.6 Các tiêu chí cụ thể thể so sánh tính sẵn có thơng tin 73 ận kênh mua sắm 73 án Bảng 3.7 Các tiêu chí cụ thể thể so sánh nỗ lực mua sắm 73 tiế n kênh mua sắm 73 sĩ Bảng 3.8 Các tiêu chí cụ thể thể so sánh nỗ lực tìm kiếm Q uả kênh mua sắm 74 n Bảng 3.9 Các tiêu chí cụ thể thể so sánh tính thuận tiện mua hàng tr in ịk kênh mua sắm 74 h Bảng 3.10 Các tiêu chí cụ thể thể so sánh chất lượng dịch vụ 74 an kênh mua sắm 74 h Bảng 3.11 Các tiêu chí hiệu chỉnh 75 Bảng 3.12 Giả thuyết nghiên cứu 79 Bảng 3.13 Dự kiến phân bổ thực tế số phiếu điều tra 81 Bảng 3.14 Mô tả mẫu nghiên cứu 83 Bảng 4.1 Ước tính tỷ lệ người dùng Internet tham gia mua sắm trực tuyến 91 Bảng 4.2 Thời gian truy cập Internet trung bình/ngày người tiêu dùng 95 Bảng 4.3 Số lần mua sắm trực tuyến năm người tiêu dùng 95 Bảng 4.4 Phối hợp thời gian sử dụng Internet trung bình/ngày với số 96 lần mua sắm trực tuyến 96 Bảng 4.5 Các sản phẩm thường mua trực tuyến 97 v Bảng 4.6 Các kênh mua sắm trực tuyến người tiêu dùng 98 Bảng 4.7 Hình thức toán sản phẩm/dịch vụ đặt hàng qua mạng 99 Bảng 4.8 Những yếu tố người tiêu dùng quan tâm mua sắm trực tuyến 99 quan tâm người bán hàng trực tuyến 99 Bảng 4.9 Những yếu tố người tiêu dùng quan tâm NHẤT mua sắm trực tuyến quan tâm người bán hàng trực tuyến 100 Bảng 4.10 Cronbach’s Alpha tiêu chí thể nghiên cứu 102 Bảng 4.11 Kiểm định KMO Barlett’s lần 103 Bảng 4.12 Ma trận xoay nhân tố 104 Lu Bảng 4.13 Giả thuyết nghiên cứu hiệu chỉnh 105 ận Bảng 4.14 Tổng hợp độ tin cậy phương sai trích biến số 108 án Bảng 4.15 Kết kiểm định mơ hình 110 tiế n Bảng 4.16 Kết kiểm định mơ hình sau điều chỉnh 112 sĩ Bảng 4.17 Tổng hợp kết kiểm định giả thuyết 113 Q uả Bảng 4.18 Sự khác biệt tiêu tương thích mơ hình khả biến n bất biến phần theo giới tính khách hàng 117 tr in ịk Bảng 4.19 Trọng số mối quan hệ theo giới tính 117 h Bảng 4.20 Sự khác biệt tiêu tương thích mơ hình khả biến an bất biến phần theo vùng miền 118 h Bảng 4.21 Trọng số mối quan hệ theo vùng miền 118 Bảng 4.22 Sự khác biệt tiêu tương thích mơ hình khả biến bất biến phần theo công việc 119 Bảng 4.23 Trọng số mối quan hệ theo công việc 120 Bảng 4.24 Trọng số mối quan hệ theo nhóm tuổi tình trạng nhân 122 vi DANH MỤC CÁC HÌNH Hình 1.1 Mơ hình ý định mua sắm trực tuyến 11 Hình 1.2 Mơ hình ý định mua sắm trực tuyến 13 Hình 1.3 Mơ hình chấp nhận thương mại điện tử 14 Hình 1.4 Mơ hình nghiên cứu hành vi mua sắm trực tuyến 15 Hình 1.5 Mơ hình nghiên cứu hành vi mua sắm trực tuyến 16 Hình 1.6 Mơ hình nghiên cứu hành vi mua sắm trực tuyến 18 Hình 2.1 Quy trình bán lẻ trực tuyến 35 Hình 2.2 Mối quan hệ thái độ hành vi 37 ận Lu Hình 2.3 Thuyết hành động hợp lý (TRA) 38 Hình 2.4 Mơ hình lý thuyết hành vi có kế hoạch 39 án Hình 2.5 Mơ hình chấp nhận cơng nghệ (TAM) 40 tiế n Hình 2.6 Quá trình định 44 sĩ Hình 2.7 Quy trình định mua người tiêu dùng 45 Q n uả Hình 2.8 Sự nối kết giai đoạn tìm kiếm thơng tin giai đoạn mua sắm tr trực tuyến 53 in ịk Hình 2.9 Mơ hình điều chỉnh nối kết giai đoạn tìm kiếm thơng tin h giai đoạn mua sắm trực tuyến 54 an Hình 2.10 Quá trình phát triển mơ hình nghiên cứu 55 h Hình 2.11 Mơ hình nghiên cứu đề xuất 58 Hình 3.1 Quy trình nghiên cứu luận án 63 Hình 4.1 Tăng trưởng doanh số TMĐT B2C Việt Nam giai đoạn 20142017 90 Hình 4.2 Tỷ lệ doanh nghiệp TMĐT có website phiên di động qua năm 93 Hình 4.3 Đánh giá hiệu kinh doanh doanh nghiệp dựa 93 công cụ trực tuyến 93 Hình 4.4 Mơ hình nghiên cứu đề xuất 105 Hình 4.5 Mơ hình đề xuất 107 vii Hình 4.6 Kết phân tích SEM mơ hình nghiên cứu lý thuyết 110 Hình 4.7 Kết phân tích SEM sau loại biến Nỗ lực tìm kiếm Nỗ lực mua sắm 111 Hình 4.8 Phân tích đa nhóm theo giới tính nam mơ hình khả biến 115 Hình 4.9 Phân tích đa nhóm theo giới tính nữ mơ hình khả biến 115 Hình 4.10 Phân tích đa nhóm theo giới tính nam mơ hình bất biến 116 Hình 4.11 Phân tích đa nhóm theo giới tính nữ mơ hình bất biến 117 ận Lu án n tiế sĩ n uả Q h in ịk tr h an viii người tiêu dùng Việt Nam Một số kiến nghị nhà nước, nhà bán lẻ trực tuyến người tiêu dùng trực tuyến đầu tư mạnh mẽ sở hạ tầng, sách bán hàng, dịch vụ chăm sóc khách hàng, chiến lược kinh doanh cụ thể nhằm tối đa hóa thỏa mãn nhóm người tiêu dùng khác Các kết nghiên cứu có giá trị tham khảo tốt việc giải vấn đề vừa bản, vừa thời thị trường mua sắm trực tuyến Việt Nam bối cảnh phát triển công nghệ 4.0 Kết nghiên cứu giúp nhà kinh doanh trực tuyến có nhìn cụ thể hành vi mua sắm Lu trực tuyến người tiêu dùng Việt Nam; từ giúp họ có sách kinh ận doanh phù hợp thị trường đầy tiềm án n tiế sĩ n uả Q h in ịk tr h an 150 DANH MỤC CƠNG TRÌNH KHOA HỌC ĐÃ CÔNG BỐ CỦA TÁC GIẢ Bài báo “Nghiên cứu mơ hình hành vi người tiêu dùng mua sắm trực tuyến” đăng tạp chí Kinh tế Châu Á - Thái Bình Dương, số cuối (06/2018), ISSN: 0868-3808, tr.51-53 Bài báo “Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm trực tuyến người tiêu dùng Việt Nam lý thuyết DTPB mở rộng” đăng tạp chí Kinh tế Dự báo, số 21 (07/2018), ISSN: 0866-7120, tr.37-40 ận Lu án n tiế sĩ n uả Q h in ịk tr h an 151 TÀI LIỆU THAM KHẢO A Tài liệu Tiếng Việt A.D 2017 Kinh doanh tảng di động Việt Nam chưa xứng tiềm Andreas Meier & Henrik Stormer 2011 eBusiness & eCommerce Quản Trị Theo Chuỗi Giá trị Số, Nxb Đại học Kinh tế Quốc dân, Hà Nội, 2011 Nguyễn Thị Bảo Châu, Lê Xuân Đào 2014 “Phân tích nhân tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm trực tuyến người tiêu dùng thành phố Cần Thơ”, Tạp Lu chí Khoa học, Trường Đại học Cần Thơ, số 30 (2014) ận Cục Cạnh tranh Bảo vệ người tiêu dùng 2018 Lưu ý tiến hành giao án dịch thương mại điện tử, http://www.moit.gov.vn/web/guest/tin-chi-tiet/-/chi- tiế n tiet/luu-y-khi-tien-hanh-cac-giao-dich-thuong-mai-%C4%91ien-tu-11214- sĩ 502.html, [Truy cập vào 27/03/2018] Q uả Cục Thương mại điện tử Kinh tế số 2017 Bộ Công thương, Sách trắng n Thương mại điện tử Việt Nam, 2017 tr in ịk Trần Minh Đạo 2006 Giáo trình Marketing bản, NXB Đại học Kinh tế h quốc dân, Hà Nội, 2006 an Nguyễn Thành Độ, Hà Ngọc Thắng 2014 “Những hội thách thức h mua sắm trực tuyến Việt Nam”, Tạp chí Khoa học, Trường Đại học Hồng Đức, 2014, Vol 20, pp 136-144 Trần Thị Hồng Hạnh 2017 Các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm đồ gia dụng trực tuyến nữ nhân viên văn phòng Hà Nội, Luận văn Thạc sỹ Quản trị kinh doanh, Đại học Kinh tế - Đại học Quốc gia Hà Nội Trần Văn Hịe 2007 Giáo trình Thương mại điện tử bản, NXB Đại học Kinh tế Quốc dân, Hà Nội, 2007 10 Philip Kotler & Gary Armstrong 2012 Nguyên lý tiếp thị, NXB Lao Động - Xã Hội 152 11 Nguyễn Duy Phúc 2014 Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến định mua sắm Voucher trực tuyến khách hàng thành phố Đà Nẵng, Luận văn Thạc sĩ Quản trị kinh doanh, Đại học Đà Nẵng, 2014 12 Dương Thị Hải Phương 2012 “Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến khách hàng địa bàn thành phố Huế”, Tạp chí Khoa học, Đại học Huế, tập 72B, số 13 Nguyễn Thị Minh Tâm 2014 Đánh giá yếu tố ảnh hưởng đến việc chấp nhận mua hàng trực tuyến khách hàng cá nhân địa bàn thành phố Huế, Khóa luận đại học, Đại học Huế ận Lu 14 Trần Thị Thập 2018 Quản trị kinh doanh bán lẻ trực tuyến, Nxb Thông tin Truyền thông, 2018 án 15 Hà Ngọc Thắng, Nguyễn Thành Độ 2016 “Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định tiế n mua sắm trực tuyến người tiêu dùng Việt Nam: Nghiên cứu mở rộng thuyết sĩ hành vi có hoạch định”, Tạp chí Khoa học Đại học Quốc gia Hà Nội, Kinh tế Q uả Kinh doanh, tập 32, số 4(2016), pp 21-28 n 16 Hà Ngọc Thắng 2010 “Blog - công cụ marketing hiệu cần tr in ịk doanh nghiệp tận dụng để quảng bá sản phẩm”, Tạp chí Kinh tế Phát triển, h 2010, Vol 157 No.2, pp 47-51 an 17 Nguyễn Đình Thọ Nguyễn Thị Mai Trang 2009 Nghiên cứu khoa học h Marketing, Ứng dụng mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM, NXB Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh 18 Bùi Thanh Tráng 2014 “Kỳ vọng cảm nhận lợi ích mua sắm trực tuyến”, Tạp chí Kinh tế Phát triển, số 201 19 Hoàng Trọng Chu Nguyễn Mộng Ngọc 2005 Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS, NXB Thống kê Hà Nội 20 Nguyễn Tố Uyên 2016 Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến hài lòng khách hàng mua sắm online: nghiên cứu địa bàn Thành phố Kon Tum, Luận văn Thạc sỹ Quản trị kinh doanh, Đại học Đà Nẵng 153 21 VETICA 2018 Chỉ số thương mại điện tử Việt Nam EBI 2018, Hiệp hội Thương mại điện tử Việt Nam 22 Nguyễn Hồng Việt 2011 Giáo trình “Marketing Thương mại điện tử”, NXB Thống kê, 2011 23 Vũ Thị Tường Vi 2017 Mối quan hệ chất lượng dịch vụ trực tuyến, niềm tin ý định mua sắm trực tuyến, Khóa luận tốt nghiệp, Đại học Mở TP Hồ Chí Minh 24 Vụ Chính sách thương mại đa biên - Bộ Công thương 2018 Sự sẵn sàng nước ASEAN Cách mạng công nghiệp 4.0, ận Lu http://www.moit.gov.vn/web/guest/tin-chi-tiet/-/chi-tiet/su-san-sang-cua-cacnuoc-asean-%C4%91oi-voi-cuoc-cach-mang-cong-nghiep-4-0-12912-22.html, án [Truy cập ngày 07/09/2018] market study Internet Shopping, Office of fair n uả Q Trading (2007), sĩ OFT n 25 An tiế B Tài liệu nước ịk tr 26 Ajzen, I 1991 The Theory of Planned Behavior Org Behav Hum Decis Process 50, pp.179-211 in h 27 Ansari, A., Mela, C F., & Neslin, S A (2008), “Customer channel migration”, an Journal of Marketing Research, 45(1), pp 60-76 h 28 Avery RJ (1996), “Determinants of search for nondurable goods: an empirical assessment of the economics of information theory”, Journal Customer Aff, 30(2), pp 390-420 29 Bagozzi, R.P and Warshaw, P.R (1990), “Trying to Consumer”, Journal of Consumer Research, 17, (2) 127-140 30 Baker J., Parasuraman A., Grewal D., Voss GB (2002), “The influence of multiple store environment cues on perceived merchandise value and patronage intentions”, Journal of Marketing, 66(2), pp 120-141 31 Bandura A (1982), "Self-Efficacy Mechanism in Human Agency," Amer Psvcholigist, 37 (1982), pp 122-147 154 32 Bauer, Raymond A (1960), "Consumer Behavior as Risk Taking", in Dynamic Marketing for a Changing World, R S Hancock (Eds.), American Marketing Association, Chicago, IL, 1960, pp.389-398 33 Benett C J (1992), “Regulating Privacy: Data Protection and Public Policy in Europe and the United States”, Cornell University Press, Ithaca, NY, 1992 34 Bettman, James R (1973), "Perceived Risk and Its Components - A Model and Empirical Test", Journal of Marketing Research, 10 (1973), pp.184-190 35 Bettman J R (1975) "Informatin Integration in Consumer Risk Perception: A Comparison of Two Models of Component Conceptualization," Journal o f Lu Applied Psychology, 60 (1975), pp.381-385 ận 36 Bhatnagar, A., & Ratchford, B T (2004), “A model of retail format án competition for non-durable goods”, International Journal of Research in tiế n Marketing, 21(1), pp 39-59 sĩ 37 Bhatnagar, A., Misra, S., & Rao, H.R (2000), On risk, convenience, and Q uả Internet shopping behavior, Communications of the ACM, 43(11), pp 98-105 n 38 Bruner Gordon C II, “The Effect of Problem Recognition Style on tr in ịk Information Seeking”, Journal of Academy of Marketing Science, 15, 4(1987), h pp.33-41 an 39 Buchan, H.F (2005), “Ethical decision making in the public accounting h profession: An extension of Ajzen’s theory of planned behavior”, Journal of Business Ethics, 61(2), pp 165-181 40 Chatterjee, P (2001), “Online reviews: consumers use them?”, Advances in Consumer Research, Vol 28, pp 129-133 41 Chen Lei-da (2000), “Consumer Acceptance of Virtual Stores: A Theoretical Model and Critical Success Factors for Virtual Stores”, Doctoral Dissertation, Management Information Systems, The University of Memphis, May, 2000 42 Clemons, E K., Gao, G G., Hitt, L M (2006), “When online reviews meet hyper differentiation: A study of the craft beer industry”, Journal of Management Information Systems, 2006, Vol 23 No 2, pp 149-171 155 43 Comegys, C., Hannula, M., Väisänen, J (2006), “Longitudinal comparison of Finnish and US online shopping behaviour among university students: The fivestage buying decision process”, Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing, 2006, Vol.14 No 4, pp 336-356 44 Corbitt, B J., Thanasankit, T., & Yi, H (2003), Trust and e-commerce: a study of consumer perceptions, Electronic Commerce Research and Applications, 2(3), pp 203-215 45 Craig CS & Douglas SP (2000), International Marketing Research, 2nd ed, Wiley Lu 46 Culnan Mary J (1993) “How did they get my name?: An exploratory ận investigation of consumer attitudes toward secondary information use”, MIS án Quarterly, 17, (1993), pp.341-361 tiế n 47 Cunningham S M (1967), “The major dimensions o f perceived risk”, in Risk sĩ Taking and Information Handling in Consumer Behavior, D F Cox (Eds.), Q uả Harvard University Press, Boston, MA, 1967, pp.82-108 n 48 Dai, B., Forsythe, S., & Kwon, W.S (2014), “The impact of online shopping ịk tr experience on risk perceptions and online purchase intentions: does product in h category matter?”, Journal of Electronic Commerce Research, 15(1), pp.13-24 an 49 Darley, W K., Blankson, C., Luethge, D J (2010), “Toward an integrated h framework for online consumer behavior and decision making process: A review”, Psychology Marketing, 2010, Vol 27 No 2, pp 94-116 50 David King, Jae Lee, Merrill Warkentin, H.Michael Chung (2002), Electric Commerce - A Managerial Respective, Prentice Hall Upper Saddle River New Jersey, 07458 51 Davis F D (1989), “Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use and User Acceptance of Information Technology”, MIS Quarterly, 13, 3, pp 319-339 52 Davis Fred D (1986), “A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New EndUser Information Systems: Theory and Results”, Doctoral Dissertation, MIT, Sloan School of Management 156 53 Davis G and M Olson (1985), Management Information Conceptual Foundation, Structure, and Development, 2nd McGraw-Hill, New York, NY 1985 54 Delafrooz, N., Paim, L H., Khatibi, A (2011b), “Understanding consumer’s internet purchase intention in Malaysia”, African Journal of Business Management, 2011b, Vol No 3, pp 2837-2846 55 Derbaix C (1983), “Perceived risk and risk relievers: An empirical investigation”, Journal of Economic Psychology, 5(1), pp.19-38 56 DeSanctis G (1983), “Expectancy Theory as an Explanation of Voluntary Use ận Lu of a Decision Support System”, Psychological Reports, 52 (1983), pp 247-260 Dewey J (1933), How we think, Heath, Boston, 1933 án 57 Efraim Turban et al (2006), Electronic Commerce, Pearson International n tiế Edition, 2006 sĩ 58 Engel, J F., D T Kollat and R.D Blackwell (1973), Consumer Behavior, 2nd Q uả Holt, Rinehart & Winston, New York, NY, 1973 n 59 Fishbein, Martin (1980), “A Theory of Reasoned Action: Some Applications tr in ịk and Implications” in Proceeding of Nebraska Symposium on Motivation, H h Howe and M Page (Eds.), Lincoln, NB 1980, pp 65-116 an 60 Fishbein, Martin and Icek Ajzen (1975), Belief Attitude, Intention, and h Behavior: An Introduction to Theory and Research Addison-Wesley, MA, 1975 61 Forsythe, S., Liu, C., Shannon, D & Gardner, L.C (2006), “Development of a scale to measure the perceived benefits and risks of online shopping”, Journal of Interactive Marketing, 20(2), 55-75 62 Frambach, R T., Roest, H C., & Krishnan, T V (2007), “The impact of consumer internet experience on channel preference and usage intentions across the different stages of the buying process”, Journal of interactive marketing, 21(2), pp.26-41 157 63 Gefen D (1997), “Building User’s Trust in Freeware Providers and the Effects of this Trust on User's Perceptions of Usefulness, Ease of Use and Intended Use”, Doctoral Dissertation, Computer Information Systems, Georgia State University, 1997 64 Gensch, Dennis H and Wilfred W Recker (1979), “The Multinomial, Multiattribute Logic Choice Model”, Journal of Marketing Research, 16, (1979), pp 124-132 65 Hair, J.F Jr., Anderson, R.E., Tatham, R.L., & Black, W.C (1998), “Multivariate Data Analysis”, (5th Edition), Upper Saddle River, NJ: Prentice Lu Hall ận 66 Hardy AP (1982), “The selection of channels with seeking information: án cost/benefit vs least-effort” Inf Process Manage, 18(6), pp 289-293 tiế n 67 Hartwick, Jon and Henri Barki (1994), “Explaining the role of user participation sĩ in inform ation system use”, Management Science, 40, (1994), pp 440-465 Q uả 68 Hasslinger A., Hodzic, S., Obazo, C (2007), “Consumer behaviour in online n shopping”, Kristianstaad University Department of Business Studies, 2007 tr in ịk 69 Ho T H L., Chen, Y (2014), “Vietnamese Consumers’ Intention to Use Online h Shopping: The Role of Trust”, International Journal of Business and an Management, 2014, Vol No 5, pp 145-159 h 70 Hsin Chang, H & Wen Chen, S (2008), The impact of online store environment cues on purchase intention: Trust and perceived risk as a mediator: Online Information Review, 32(6), pp 818-841 71 Hsu C L., Lin, J C C., Chiang, H S (2013), “The effects of blogger recommendations on customers’ online shopping intentions”, Internet Research, 2013, Vol 23, No 1, pp 69-88 72 Iacobucci, Dawn (2000), Phipps Arabie and Anand Bodapati, “Recommendation agents on the Internet”, Journal of Interactive Marketing, 14, (2000), pp.2-11 158 73 Jepsen, A L (2007), “Factors affecting consumer use of the Internet for information search”, Journal of Interactive Marketing, 21(3), 21-34 74 Jin Osman, Halim (2014), “Perceived Usefulness and Trust towards Consumer Behaviors: A Perspective of Consumer Online Shopping”, Journal of Asian Scientific Research, Vol 10, No 4, pp 541-546 75 Joongho Ahn, Jinsoo Park, Dongwon Lee (2001), Risk Focused e-Commerce adoption model - A cross Country Study, Carlson School of Management, University of Minnesota 76 Kim, Y K., Park, S H., & Pookulangara, S (2005), “Effects of multichannel Lu consumers' perceived retail attributes on purchase intentions of clothing ận products”, Journal of Marketing Channels, 12(4), pp 23-43 án 77 Knight, Frank (1921), Risk Uncertainty and Profit, Harper & Row, New York, n tiế NY, 1921 sĩ 78 Kolesar M B., Galbraith, R W (2000), “A services-marketing perspective on Q n uả eretailing: implications for e-retailers and directions for further research”, tr Internet Research, 2000, Vol 10 No 5, pp 424-438 in ịk 79 Kotler, P., and Armstrong, G (2004), Principles of Marketing (10th), Upper h Saddle River, NJ: Prentice Hall an 80 Lasch, Erin (1998), “Do you trust the Web?”, Ohio CPA Journal 57, (1998), h pp 8-11 81 Lee, Shyh-Hwang, and Hoang Thi Bich Ngoc (2010), “Investigating the on-line shopping intentions of Vietnamese students: an extension of the theory of planned behaviour”, World transaction of engineering and technology education, No 4, Vol 82 Lepper, M R (1985), “Microcomputers in Education: Motivational and Social Issues”, American Psychologist, 37 (1985), pp 122-147 83 Lester, D H., Forman, A M (2005), Loyd, D., “Internet shopping and buying behavior of college students”, Services Marketing Quarterly, 2005, Vol 27, No 2, pp 123-138 159 84 Li N and Zhang P (2002), “Consumer online shopping attitudes and behavior: an assessment of research”, Proceedings of 8th Americas Conference on Information System, 2002, pp 508-517 85 Lui, V Y F (2012), An integrated model of the factors influencing the purchasing decision of UK online consumers, Doctoral dissertation, University of Bolton, 2012 86 Ma Mengli, (2011), “Study on Factors Affecting Consumers’ Attitude Towards Online Shopping and Online Shopping Intention in Bangkok, Thailand” Proceedings of the 7th International Conference on Innovation & Management ận Lu 87 MasterCard (2008), Online Shopping in Asia/pacific - Patterns, Trends and Future growth, MasterCard Worldwide Insights, 2008 án 88 Mathieson Kieran (1991), “Predicting User Intentions: Comparing the tiế n Technology Acceptance Model with the Theory of Planned Behavior”, sĩ Information Systems Research, 2, (1991), pp.173-191 Q uả 89 McGaughey Ronald E and Kevin H Mason (1998), “The Internet as a n marketing tool”, Journal of Marketing Theory and Practice, 6, (1998), pp.1- in ịk tr 11 h 90 Mehrdad Salehi (2012), “Consumer Buying Behavior towards Online Shopping an Stores in Malaysia”, International Journal of Academic Research in Business h and Social Sciences, 2.1 (2012) 91 Mohammad Harisur Rahman Howladar (2012), “Developing Online Shopping Intention among People: Bangladesh Perspective”, Developing Country Studies, Vol 2, No.9 92 Mohammad Hossein Moshref Javadi, Amir Poursaeedi & Ahmad Reza Asadollahi, Hossein Rezaei Dolatabadi, Mojtaba Nourbakhsh (2012), An analysis of Factors Affecting on Online Shopping Behavior of Consumers 93 Monsuwe, T.P.Y., Dellaert, B.G.C and de Ruyter, K (2004), “What drives consumers to shop online? A literature review”, International Journal of Service Industry Management, 2004, Vol 15, pp 102-121 160 94 Olshavsky, Richard W and Donald H Granbois (1979), “Consumer Decision Making-Fact or Fiction?”, Journal of Consumer Research, 6, (1979), pp 93100 95 Pavlou, P A (2003), Consumer acceptance of electronic commerce: integrating trust and risk with the technology acceptance model, International Journal of Electronic Commerce, 7(3), pp 69-103 96 Perterson, R.A amd Jolibert, A.J.P (1995), “A metal-analysis of country of original effects”, Journal of International Business Studies, 26 (4): 883-900 97 Peter, J P and M J Ryan (1976), “An Investigation of Perceived Risk at the Lu Brand Level”, Journal of Marketing Research, 13,4 (1976), pp.184-188 ận 98 Phillips, D J Olson and H Baumgartner (1995), “Consumption Visions in án Consumer Decision Making”, in Advances in Consumer Research, F Kardes tiế n and M Sujan, (Eds.), Association for Consumer Research, Provo, UT, 1995, sĩ pp.280-284 Q uả 99 Robey, Daniel (1979), “User Attitudes and Management Information System n Use”, Academy of Management Journal, 22, (1979), pp 527-538 tr Rong Li, JaeJon Kim, JaeSung Park (2007), “The effects of internet in ịk 100 h shoppers’ trust on their purchasing intention in China”, Journal of Information Ross, I (1975), “Perceived Risk adn Consumer Behavior: A Critical h 101 an Systems and Technology Management, Vol 4, No 3, 2007, pp 269-286 Review”, in Advances in Consumer Research, M J Schlinger (Eds.), Association of Consumer Research, Urbana, IL, 1975, pp.1-19 102 Salam, A1 Farooq M N (1998), “Three Essays on Electronic Commerce: WWW Information Content, Internet Involvement, and Perceived Risk (World Wide Web)”, Doctoral Dissertation, Management Information Systems, State University of New York at Buffalo, 1998 103 Salisbury, W D., R A Pearson, A W Pearson and D W Miller, “Identifying Barriers That Keep Shoppers Off the World Wide Web: Developing a Scale to Measure Perceived Web Security” (Working Paper) 161 104 Salste, Tuomas (1996), The Internet as a mode of non-store shopping, Retrieved February 2001, from http://www.aivosto.com/vbq5/study.html 105 Sheppard Blair H., Jon Hartwick and Paul R.; Warshaw (1988), “The Theory Of Reasoned Action: A Meta-Analysis Of Past Research with Recommendations for Modifications and Future Research”, Journal of Consumer Research, 15, 3(1988), pp 325-343 106 Shu-Hung Hsu, Factors Inluencing on Online Shopping Attitude and Intention of Mongolian Consumers, Assistant Professor, Department of Business Administration, Nanhua University, Taiwan Bat-Erdene ận Lu Bayarsaikhaan, MBA, Department of Business Administration, Nanhua University, Taiwan án 107 Simon H.A.(1960), The New Science o f Management Decision, Harper and tiế n Brothers, New York, NY, 1960 Simon H.A.(1978), ‘Rationality as Process and as Product of Thought”, sĩ 108 Q uả American Economic Review, 68, (1978), pp.1-16 Sita Mishra (2014), “Adoption of M-commerce in India: Applying Theory of n tr 109 in ịk Planned Behaviour Model”, Journal of Internet Banking and Commerce, April Sorce, Patricia, Victor Perotti, and Stanley Widrick (2005), “Attitude and an 110 h 2014, Vol 19, No.1 h age differences in online buying”, International Journal of Retail & Distribution Management 33.2 (2005): 122-132 111 Spreng, Richard A, Scott B MacKenzie and Richard W Olshavsky (1996), “A reexamination of the determinants of consumer satisfaction”, Journal of Marketing, 60, (1996), pp.15-32 112 Stefan Olsson (2000), Ethnography and Internet: Differences in doing ethnography in real and virtual, Proceeding of IRIS 23 Laboratorium for Interation Technology, University of Trollättan Uddevalla, 2000 L Svensson, U Snis, C Sørensen, H Fägerlind, T Lindroth, M Magunusson, C Östlind (eds.) 162 113 Sultan, Muhammad Umar, and Md Uddin (2011), Consumers’ Attitude towards Online Shopping: Factors influencing Gotland consumers to shop online, Diss Gotland University, 2011 114 Swanson, E Burton (1987), “Information Channel Disposition and Use," Decision Sciences”, 18, (1987), pp 131-145 115 Taylor, Shirley and Peter A Todd (1995), “Understanding information technology usage: A test of competing models”, Information Systems Research, 6, (1995), pp.144-176 116 Venkatesh, Viswanath and Fred D Davis (2000), “A theoretical extension of ận Lu the technology acceptance model: Four longitudinal field studies”, Management Science, 46, (2000), pp.186-204 án 117 Verhoef, P C., Neslin, S A., & Vroomen, B (2007), “Multichannel tiế n customer management: Understanding the research-shopper phenomenon”, sĩ International Journal of Research in Marketing, 24(2), pp.129-148 Q Wang, Huaiqing, Matthew K O Lee and Chen Wang (1998), “Consumer uả 118 n privacy concerns about Internet marketing”, Communications of the ACM, 41, Wearesocial (2017), Digital in 2017 h 119 in ịk tr (1998), pp.63-70 Executive Summary, từ Witte E (1972), “Field Research on Complex Decision Making Processes: h 120 an https://wearesocial.com/special-reports/digital-southeast-asia-2017 The Phase Theorem”, Management and Organization, (1972), pp.156-182 121 Wolfinbarger, M., & Gilly, M (2001), “Shopping online for freedom, control and fun”, California Management Review, 43(2), pp.34-55 122 Xiang Yan and Shiliang Dai (2009), “Consumer’s online shopping influence factors and Decision making model”, AMCIS 2009 Procedings, p 360 123 Yörük, D., Dündar, S., Moga, L M., Neculita, M (2011), “Drivers and Attitudes towards Online Shopping: Comparison of Turkey with Romania”, Communications of the IBIMA, 2011, pp 1-12 163 124 Zajonc, R.B (1968), “The Attitudinal Effects of Mere Exposure”, Journal of Personality and Social Psychology Monograph 9, (1968) Part C Website 125 http://tapchicongthuong.vn/bai-viet/tp-ho-chi-minh-dan-dau-ca-nuoc-ve-chi- so-thuong-mai-dien-tu-2019-61350.htm ận Lu án n tiế sĩ n uả Q h in ịk tr h an 164