T Ổ NG QUAN CÁC CÔNG TRÌNH NGHIÊN C Ứ U V Ề M Ố I
Các nghiên c ứ u v ề m ố i quan h ệ gi ữ a tiêu th ụ năng lượ ng tái t ạo và tăng trưởng kinh tế
Theo Omri, trong các nghiên cứu thực nghiệm về mối quan hệ nhân quả giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo và tăng trưởng kinh tế, có bốn giả thuyết chính được đề xuất.
Giả thuyết tăng trưởng kinh tế cho rằng tiêu thụ năng lượng tái tạo có tác động một chiều đến tăng trưởng kinh tế, với khoảng 20% các nghiên cứu thực nghiệm ủng hộ quan điểm này Điều này có nghĩa là việc tăng cường sử dụng năng lượng tái tạo sẽ ảnh hưởng trực tiếp hoặc gián tiếp đến sự phát triển kinh tế Do đó, năng lượng tái tạo đóng vai trò quan trọng trong quá trình sản xuất và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.
Giả thuyết bảo toàn cho rằng có sự tác động một chiều từ tăng trưởng kinh tế đến tiêu thụ năng lượng tái tạo, với khoảng 40% nghiên cứu ủng hộ quan điểm này Theo giả thuyết, việc giảm tiêu thụ năng lượng tái tạo ít hoặc không ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế, cho thấy các chính sách môi trường nhằm giảm phát thải và tăng hiệu quả sử dụng năng lượng có thể chỉ tác động nhỏ đến tăng trưởng Đồng thời, một số ý kiến cho rằng sự gia tăng GDP thực tế lại dẫn đến mức tiêu thụ năng lượng tái tạo cao hơn.
Giả thuyết phản hồi đề xuất mối liên hệ hai chiều giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo và tăng trưởng kinh tế, cho rằng có tác động chung giữa hai yếu tố này Cụ thể, việc tiết kiệm năng lượng có thể dẫn đến giảm tỷ lệ tăng trưởng kinh tế, và ngược lại, giảm tỷ lệ tăng trưởng kinh tế cũng sẽ ảnh hưởng đến tiêu thụ năng lượng Do đó, chính sách năng lượng cần được thiết lập một cách thận trọng để tránh ảnh hưởng tiêu cực đến các hoạt động kinh tế.
Giả thuyết trung lập cho rằng không có mối quan hệ rõ ràng giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo và tăng trưởng kinh tế Điều này có nghĩa là sự thay đổi trong tiêu thụ năng lượng tái tạo, dù tăng hay giảm, không ảnh hưởng đến sự phát triển kinh tế và ngược lại Khoảng 40% nghiên cứu thực nghiệm đã ủng hộ giả thuyết này.
1.1.1 Các nghiên cứu ủng hộ giả thuyết tăng trưởng
Một số nghiên cứu ủng hộ giả thuyết tăng trưởng được kể đến như: Lee
Nghiên cứu đã chỉ ra mối quan hệ nhân quả giữa việc sử dụng năng lượng và GDP ở 18 quốc gia đang phát triển từ 1975-2001, nhưng không tìm thấy mối quan hệ ngược lại Phân tích của Soytas và Sari cho thấy quan hệ nhân quả tăng trưởng chỉ tồn tại ở Nhật Bản và Đức Hơn nữa, nghiên cứu của Tang và các cộng sự đã xác nhận giả thuyết tăng trưởng cho Việt Nam từ 1971 đến 2011, cho thấy chính sách liên quan đến năng lượng và môi trường có thể ảnh hưởng đến phát triển kinh tế của nước này.
Chontanawat và cộng sự đã phân tích mối quan hệ giữa tiêu thụ năng lượng và tăng trưởng kinh tế ở 100 quốc gia, sử dụng phương pháp đồng liên kết và kiểm định nhân quả Granger Đặc biệt, nghiên cứu cho thấy tại Việt Nam có mối quan hệ nhân quả Granger một chiều từ tiêu thụ năng lượng đến tăng trưởng kinh tế Tương tự, nghiên cứu của Phùng Thanh Bình từ năm 1976-2010 cũng xác nhận kết quả này, củng cố thêm cho mối liên hệ giữa năng lượng và phát triển kinh tế tại Việt Nam.
1.1.2 Các nghiên cứu ủng hộ giả thuyết bảo toàn
Nghiên cứu của Lê Quang Cảnh và Nguyễn Duy Lợi đã chứng minh mối quan hệ nhân quả giữa tiêu thụ năng lượng và tăng trưởng kinh tế tại Việt Nam trong các giai đoạn 1975-2010 và 1986-2006 Cả hai nghiên cứu đều chỉ ra rằng có mối liên hệ một chiều từ tăng trưởng kinh tế đến tiêu thụ điện trong dài hạn, cho thấy rằng tăng trưởng kinh tế sẽ dẫn đến nhu cầu cao hơn về năng lượng, vì điện là yếu tố đầu vào quan trọng cho các ngành công nghiệp.
Hồ Thúy Ngọc và cộng sự đã nghiên cứu mối liên hệ giữa tiêu thụ điện, tăng trưởng kinh tế, giá dầu và dân số tại Việt Nam, ủng hộ giả thuyết bảo tồn, nhưng chưa phân tích chi tiết từng loại tiêu thụ năng lượng cụ thể Trong giai đoạn 1994–2003 tại 18 quốc gia mới nổi, Sadorsky đã áp dụng mô hình sửa lỗi để kiểm tra mối quan hệ giữa tăng trưởng kinh tế và tiêu thụ năng lượng tái tạo, phát hiện rằng tăng trưởng kinh tế có ảnh hưởng tích cực và có ý nghĩa thống kê đến mức tiêu thụ năng lượng tái tạo bình quân đầu người Ngược lại, đối với các nước G7, nghiên cứu chỉ ra rằng tăng giá dầu có tác động tiêu cực và nhỏ đến tiêu thụ năng lượng tái tạo.
Theo nghiên cứu của Bowden và Payne cũng như Armeanu và các cộng sự, giả thuyết bảo toàn mối liên hệ giữa tăng trưởng kinh tế và tiêu thụ năng lượng tái tạo được ủng hộ Cụ thể, nghiên cứu thực nghiệm của Ocal và Aslan đã chỉ ra rằng tiêu thụ năng lượng tái tạo có mối quan hệ ngược chiều với tăng trưởng kinh tế tại Thổ Nhĩ Kỳ trong giai đoạn 1990-2010.
1.1.3 Các nghiên cứu ủng hộ giả thuyết phản hồi
Nghiên cứu của Nguyễn Minh Hà và cộng sự đã áp dụng mô hình ARDL để phân tích mối quan hệ dài hạn và nhân quả giữa tiêu thụ năng lượng và tăng trưởng kinh tế tại Việt Nam, phát hiện mối quan hệ hai chiều giữa các biến Tương tự, Muhammad Shabaz và cộng sự đã nghiên cứu mối liên hệ giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo và GDP tại Pakistan, bổ sung các yếu tố lao động và vốn, cho thấy có mối quan hệ dài hạn giữa các biến này, góp phần thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.
Nghiên cứu phân tích mối quan hệ giữa tiêu thụ năng lượng và tăng trưởng kinh tế tại 11 quốc gia nhập khẩu ròng dầu từ 1980-2012, tách biệt tiêu thụ năng lượng thành năng lượng tái tạo và không tái tạo Kết quả cho thấy có mối quan hệ nhân quả hai chiều giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo và tăng trưởng kinh tế, cũng như giữa tiêu thụ năng lượng không tái tạo và tăng trưởng kinh tế Nghiên cứu cũng chỉ ra mối quan hệ nhân quả trong cả ngắn hạn và dài hạn giữa hai loại năng lượng, chứng minh khả năng thay thế và phụ thuộc lẫn nhau Nhiều nghiên cứu khác cũng hỗ trợ giả thuyết phản hồi tương tự như Inglesi-Lotz, Rafindadi và Ozturk, Gyimah.
1.1.4 Các nghiên cứu ủng hộ giả thuyết trung lập
Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng không có mối liên hệ rõ ràng giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo và GDP Cụ thể, các tác giả như Ozcan và Ozturk, Ozturk và Acaravci, cũng như Payne đã không tìm thấy mối liên hệ này trong trường hợp của Mỹ Nghiên cứu của Menegaki sử dụng mô hình tác động ngẫu nhiên cho 27 nước châu Âu cũng đưa ra kết luận tương tự Hơn nữa, Mahmoodi và Mahmoodi đã xác định không có mối liên hệ giữa tăng trưởng kinh tế và tiêu thụ năng lượng tái tạo tại Bangladesh, trong khi giả thuyết bảo toàn được áp dụng cho Ấn Độ, Iran, Pakistan và Các tiểu Vương quốc Ả rập Thống Nhất, và giả thuyết trung lập cho Sri Lanka.
Nghiên cứu của Abanda và các cộng sự từ năm 1980 đến 2008 trên một số nước Châu Phi cho thấy có mối liên hệ tích cực giữa GDP và tiêu thụ năng lượng từ các nguồn tài nguyên tái tạo.
Khoshnevis Yazdi và Shakhouri [104] cũng tìm thấy bằng chứng tăng trưởng kinh tế có ảnh hưởng đến lĩnh vực năng lượng tái tạo ở Iran Theo Gan và Smith
Các quốc gia có GDP cao thường tìm kiếm các nguồn năng lượng thay thế, dẫn đến việc chính sách của họ tập trung vào phát triển năng lượng tái tạo.
1.1.5 Các nghiên cứu cho kết quả hỗn hợp
Các nghiên cứu về mối quan hệ giữa tăng trưởng kinh tế và phát thải
Nhiều nghiên cứu thực nghiệm đã phân tích tác động của tiêu thụ năng lượng tái tạo và tăng trưởng kinh tế đối với phát thải CO2, đồng thời khẳng định vai trò quan trọng của năng lượng tái tạo trong việc giảm ô nhiễm môi trường thông qua giả thuyết đường cong môi trường Kuznets Kể từ năm 1992, nhiều nghiên cứu đã chỉ ra mối quan hệ giữa tăng trưởng kinh tế và tác động môi trường, đặc biệt là nghiên cứu của Grossman và Krueger, tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng đến phát thải CO2, SO2, CH4 và N2O Giả thuyết EKC cho thấy trong giai đoạn đầu phát triển kinh tế, ô nhiễm môi trường gia tăng cho đến khi đạt ngưỡng thu nhập nhất định, sau đó sẽ cải thiện Mối quan hệ này thường được mô tả bằng đường cong hình chữ U ngược, như đã được nghiên cứu bởi Shafik.
Schmalensee và cộng sự [172], và Heil và Selden [92] đã kiểm định giả thuyết EKC mà không sử dụng bất kỳ biến giải thích nào
Nghiên cứu này tổng hợp các yếu tố ảnh hưởng đến mối quan hệ giữa tăng trưởng kinh tế và phát thải CO2, đồng thời xem xét tác động của tiêu thụ năng lượng tái tạo Bài viết cũng kiểm định giả thuyết Mối quan hệ hình chữ U ngược (EKC) và được phân chia thành ba nhóm chính.
1.2.1 Các nghiên cứu mối quan hệ giữa phát thải CO 2 và tăng trưởng kinh tế sử dụng giả thuyết đường cong môi trường Kuznets
Usama và các cộng sự [208] sử dụng phương pháp ARDL để kiểm định giả thuyết sự tồn tại của đường cong môi trường tại Việt Nam trong giai đoạn
Nghiên cứu từ năm 1981 đến 2011 chỉ ra rằng nhập khẩu có liên quan đến việc gia tăng ô nhiễm môi trường, trong khi xuất khẩu không ảnh hưởng đến tình trạng này Đồng thời, việc tiêu thụ năng lượng từ nhiên liệu hóa thạch cũng góp phần làm tăng ô nhiễm Đáng lưu ý, đường cong môi trường không được xác định tại Việt Nam trong giai đoạn đánh giá này.
Nghiên cứu của Abdelbaki Cherni và Sana Essaber Jouini chỉ ra rằng sự tăng trưởng kinh tế tại Tunisia trong giai đoạn 1990-2015 dẫn đến việc gia tăng tiêu thụ nhiên liệu hóa thạch, từ đó làm tăng lượng phát thải CO2 Việc giảm tiêu thụ nhiên liệu hóa thạch sẽ gây khó khăn cho quá trình tăng trưởng kinh tế Kết quả nghiên cứu cho thấy có mối quan hệ dài hạn giữa GDP, phát thải CO2 và tiêu thụ năng lượng tái tạo, đồng thời xác định rằng tồn tại mối liên hệ hai chiều giữa các yếu tố này.
Mối quan hệ giữa GDP và CO2 cho thấy rằng tiêu thụ năng lượng tái tạo có thể thúc đẩy tăng trưởng kinh tế mà không làm tăng lượng khí thải CO2 Để chuyển dịch cơ cấu năng lượng hiệu quả, các nhà hoạch định chính sách cần thiết lập một chiến lược năng lượng phù hợp nhằm khuyến khích sử dụng năng lượng tái tạo, đồng thời bảo vệ môi trường.
Nghiên cứu về giả thuyết EKC đã sử dụng nhiều biến môi trường khác nhau, bao gồm lượng phát thải CO2 theo các nghiên cứu của Apergis và Payne, Lean và Smyth, Tiwari cùng các cộng sự, cũng như phát thải metan (CH4) theo nghiên cứu của Cho và các cộng sự.
Nghiên cứu thực nghiệm về mối quan hệ giữa chỉ số ô nhiễm môi trường và tăng trưởng kinh tế trong bối cảnh giả thuyết EKC đã cho ra nhiều kết quả khác nhau, như nghiên cứu của Nahman và Antrobus, cũng như của Stern.
1.2.2 Các nghiên cứu mối quan hệ giữa tăng trưởng kinh tế, phát thải CO 2 , tiêu thụnăng lượng tái tạo
Theo Cơ quan Môi trường Châu Âu (EEA), năng lượng tái tạo là yếu tố then chốt trong việc giảm phát thải khí nhà kính Năng lượng tái tạo không chỉ giúp tăng cường nguồn cung năng lượng mà còn đóng góp vào việc giảm thiểu ô nhiễm môi trường Các nghiên cứu gần đây sẽ tập trung vào mối liên hệ giữa các chất ô nhiễm và năng lượng tái tạo.
Thị Cẩm Vân và Lê Quốc Hội đã áp dụng mô hình hồi quy phân phối trễ tuyến tính, phát hiện rằng tiêu thụ năng lượng tái tạo không ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế tại Việt Nam giai đoạn 1990-2019 Nguyễn Thị Hợp và cộng sự sử dụng mô hình ARDL để phân tích mối quan hệ giữa khí thải nhà kính, tăng trưởng kinh tế, và tiêu thụ năng lượng, cho thấy không ủng hộ giả thuyết EKC tại Việt Nam, khi tăng trưởng GDP và sử dụng năng lượng hóa thạch làm tăng khí thải Apergis và Payne lần đầu tiên chỉ ra mối quan hệ giữa năng lượng tái tạo và phát thải CO2 tại 6 quốc gia Trung Mỹ, xác nhận năng lượng tái tạo giúp giảm phát thải CO2 Dogan và Seker chứng minh tầm quan trọng của năng lượng tái tạo trong các nền kinh tế EU để giảm thiểu CO2, trong khi Charfeddine và Kahia nhấn mạnh vai trò của năng lượng tái tạo trong việc giảm phát thải CO2 tại Trung Đông và Bắc Mỹ Nhiều nghiên cứu khác cũng khẳng định rằng tiêu thụ năng lượng tái tạo góp phần làm giảm lượng CO2 phát thải Boluk nghiên cứu tác động của nguồn tài nguyên năng lượng tái tạo đến phát thải CO2 tại Thổ Nhĩ Kỳ.
Nghiên cứu giai đoạn từ 1961-2010 sử dụng phương pháp ARDL cho thấy sản xuất và tiêu thụ điện năng lượng tái tạo có tác động tích cực đến cải thiện môi trường với độ trễ 1 năm Đồng thời, nghiên cứu xác định sự tồn tại của đường cong môi trường EKC tại quốc gia này, cho thấy lượng khí thải bắt đầu giảm khi GDP bình quân đầu người tăng Qua các ước lượng hồi quy dài hạn, điểm cao nhất của GDP bình quân đầu người được xác định khoảng 9.920 USD.
Anwar và cộng sự đã chỉ ra mối quan hệ quan trọng giữa năng lượng tái tạo và phát thải CO2 trong các nền kinh tế ASEAN Phân tích thực nghiệm cho thấy rằng năng lượng tái tạo đóng vai trò thiết yếu trong việc giảm thiểu lượng phát thải khí CO2.
Năng lượng tái tạo có tác động tích cực đến việc giảm phát thải CO2 ở nhiều quốc gia, như được chỉ ra bởi nghiên cứu của Aziz và cộng sự tại Pakistan Sharif và các cộng sự khuyến nghị rằng các nhà hoạch định chính sách nên đầu tư vào các dự án năng lượng tái tạo tại 74 nền kinh tế đang phát triển để giảm thiểu phát thải CO2 Nghiên cứu của họ về 10 nền kinh tế ô nhiễm nhất cho thấy năng lượng tái tạo cải thiện chất lượng môi trường, do đó cần thúc đẩy chính sách sử dụng năng lượng tái tạo ở cả hộ gia đình và thương mại Tại Trung Quốc, Godil và các cộng sự cũng xác nhận vai trò tích cực của năng lượng tái tạo trong việc giảm phát thải CO2, trong khi Dong và các cộng sự nghiên cứu mối liên hệ giữa năng lượng tái tạo và phát thải CO2 ở các nền kinh tế đang phát triển Bhattacharya và cộng sự đã chỉ ra mối quan hệ nghịch đảo giữa năng lượng tái tạo và phát thải CO2, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển đổi sang nguồn năng lượng bền vững.
Nghiên cứu của Dong và các cộng sự (2017) đã chỉ ra mối liên hệ giữa năng lượng tái tạo và phát thải CO2, đồng thời cung cấp bằng chứng cho thấy năng lượng tái tạo có ảnh hưởng tích cực đến môi trường.
Ngoài ra, có nhiều nghiên cứu đã nghiên cứu mối quan hệ giữa phát thải
CO2 và các yếu tố vĩ mô khác được đưa vào mô hình nghiên cứu Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng mối liên hệ giữa phát thải CO2 và đô thị hóa không đồng nhất Trong khi một số nghiên cứu cho thấy đô thị hóa có thể làm tăng phát thải CO2, thì đô thị hóa cũng được xem là động lực chính thúc đẩy tăng trưởng kinh tế Mặc dù đô thị hóa mang lại nhiều lợi ích như cơ hội việc làm, thu nhập cao hơn và cải thiện mức sống, nhưng làn sóng di cư từ nông thôn ra thành phố có thể tạo ra áp lực lớn lên hạ tầng đô thị, bao gồm nước, hệ thống thoát nước, công viên công cộng, không gian xanh, trường học và bệnh viện, cùng với việc gia tăng sử dụng phương tiện giao thông.
Trong thập kỷ qua, xu hướng di cư ra thành thị đã gia tăng mạnh mẽ, với nhiều người tìm kiếm cơ hội việc làm tốt hơn Tuy nhiên, sự đô thị hóa nhanh chóng này đang tạo ra áp lực lớn lên tài nguyên thiên nhiên, dẫn đến tình trạng dân số quá đông và ô nhiễm môi trường Nếu quá trình đô thị hóa không có kế hoạch cụ thể, tình hình sẽ trở nên nghiêm trọng hơn Mặc dù đô thị hóa thúc đẩy các hoạt động kinh tế, nhưng nó cũng gây ra sự gia tăng tiêu thụ năng lượng, từ đó làm trầm trọng thêm các vấn đề môi trường.
Đánh giá chung về các công trình nghiên cứu
Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra mối quan hệ giữa tăng trưởng kinh tế và tiêu thụ năng lượng tái tạo ở các quốc gia khác nhau, với các kết quả đa dạng được tổng hợp trong bảng 1.1 Sự tranh cãi vẫn tồn tại, khi một số nghiên cứu ủng hộ giả thuyết bảo toàn, trong khi những nghiên cứu khác lại ủng hộ giả thuyết tăng trưởng kinh tế, giả thuyết phản hồi hoặc giả thuyết trung lập Sự khác biệt trong kết quả này có thể được giải thích bởi các yếu tố như quốc gia, thời gian nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu và mẫu đại diện.
Một số nghiên cứu trường hợp tại Việt Nam đã chỉ ra mối quan hệ giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo và tăng trưởng kinh tế Cụ thể, nghiên cứu của Phùng Thanh Bình sử dụng phương pháp VECM và nghiên cứu của Chontanawat cùng các cộng sự áp dụng Granger test đã ủng hộ giả thuyết tăng trưởng, chứng minh mối quan hệ nhân quả một chiều từ tiêu thụ năng lượng tái tạo tới tăng trưởng kinh tế Ngược lại, nghiên cứu của Lê Quang Cảnh sử dụng phương pháp kiểm định đồng liên kết Johansen-Juselius lại đưa ra những kết quả khác.
Nghiên cứu của Tang [194] sử dụng phương pháp kiểm định đồng liên kết Johansen cho thấy có mối quan hệ một chiều từ tiêu thụ năng lượng đến tăng trưởng kinh tế tại Việt Nam Hầu hết các nghiên cứu hiện có chủ yếu khảo sát mối quan hệ giữa tiêu thụ năng lượng chung và tăng trưởng kinh tế, thay vì phân tích từng loại hình năng lượng cụ thể hoặc các yếu tố như giá dầu, giá xăng, FDI, lao động và độ mở thương mại Đặc biệt, các nghiên cứu về mối quan hệ giữa tăng trưởng kinh tế, tiêu thụ năng lượng tái tạo và phát thải CO2 đều chỉ ra rằng tiêu thụ năng lượng tái tạo có tác dụng giảm phát thải CO2, như được chứng minh trong các nghiên cứu của Suleiman và cộng sự [181], Apergis và Payne [4], Apergis và Payne [8], Lopez-Menendez và cộng sự [115], Shafiei và Salim [182], Bửlỹk và Mert [38].
Nghiên cứu về ảnh hưởng của tiêu thụ năng lượng tái tạo đến phát thải CO2 vẫn đang gây tranh cãi, với các kết quả khác nhau dựa trên mô hình đường cong môi trường Kuznets và các biến giải thích như tỷ lệ đô thị hóa, độ mở thương mại và FDI Tại Việt Nam, một số nghiên cứu đã chỉ ra mối quan hệ giữa phát thải CO2 và các yếu tố như GDP và tiêu thụ năng lượng Cụ thể, nghiên cứu của Tang và Tan cho thấy sự tồn tại của đường cong môi trường hình chữ U ngược, trong khi nghiên cứu của Shabaz và cộng sự lại không xác nhận được mối tương quan này giữa GDP và phát thải.
Kho ả ng tr ố ng nghiên c ứ u
Thông qua tổng kết các nghiên cứu thực nghiệm, luận án nhận thấy có một số khoảng trống nghiên cứu như sau:
Mối quan hệ giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo và tăng trưởng kinh tế có ý nghĩa chính sách quan trọng, nhưng nhiều nghiên cứu chưa xem xét các yếu tố như vốn và lao động, dẫn đến kết quả không chính xác Tại Việt Nam, các nghiên cứu chủ yếu tập trung vào tiêu thụ năng lượng nói chung mà chưa phân tích tác động cụ thể của từng loại năng lượng đối với tăng trưởng kinh tế Do đó, nghiên cứu này khác biệt so với nghiên cứu của Phạm Thanh Bình.
Luận án sẽ kiểm định mối quan hệ giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo và tăng trưởng GDP bằng phương pháp nhiều biến, nhằm giảm thiểu sai lệch ước tính do bỏ sót biến Sử dụng lý thuyết tăng trưởng tân cổ điển của Solow, nghiên cứu sẽ phân tích mối quan hệ này và khẳng định vai trò của vốn và lao động trong hàm sản xuất Cobb-Douglas tại Việt Nam Khác với các nghiên cứu trước, luận án sẽ xem xét tác động dài hạn giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo và tăng trưởng GDP, kết hợp các biến lao động và vốn, từ đó cung cấp thông tin quan trọng cho các hoạch định chính sách Ngoài ra, nghiên cứu cũng sẽ kiểm định quan hệ nhân quả giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo và tăng trưởng kinh tế trong cả ngắn hạn và dài hạn, điều này rất quan trọng cho các nhà hoạch định chính sách liên quan đến năng lượng.
Nghiên cứu về giả thuyết môi trường EKC vẫn còn gây nhiều tranh cãi, do sự khác biệt trong phương pháp luận, thời gian dữ liệu, quốc gia phân tích và mô hình Tại Việt Nam, mối quan hệ giữa tăng trưởng kinh tế và phát thải CO2 bị ảnh hưởng bởi năng lượng tái tạo, dòng vốn FDI và đô thị hóa Luận án sẽ mở rộng nghiên cứu giả thuyết EKC bằng cách phân tích mối quan hệ giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo, tăng trưởng kinh tế và phát thải CO2, kiểm tra giả thuyết EKC hình chữ U ngược thông qua hồi quy tuyến tính bậc hai Đồng thời, nghiên cứu cũng sẽ kiểm định mối quan hệ nhân quả ngắn hạn và dài hạn giữa các yếu tố này cùng với các biến giải thích trong mô hình.
Luận án này nhằm phân tích các khoảng trống trong cơ sở lý thuyết và cung cấp bằng chứng thực nghiệm, hỗ trợ các nhà hoạch định chính sách và cơ quan quản lý Nhà nước trong việc lựa chọn chiến lược thúc đẩy tăng trưởng kinh tế Mục tiêu là phát triển kinh tế bền vững mà không gây tổn hại cho môi trường, thông qua việc khuyến khích sử dụng năng lượng tái tạo.
CƠ SỞ LÝ THUY Ế T V Ề M Ố I QUAN H Ệ GI Ữ A TIÊU TH Ụ NĂNG LƯỢ NG TÁI T Ạ O V Ớ I TĂNG TRƯỞ NG KINH T Ế VÀ PHÁT
Khái quát v ề năng lượ ng tái t ạo, tăng trưở ng kinh t ế và phát th ả i
2.1.1.1 Khái ni ệ m, phân lo ạ i , đo lườ ng năng lượ ng tái t ạ o
Khái niệm năng lượng tái tạo
Năng lượng tái tạo (NLTT) được tạo ra từ các nguồn tự nhiên như ánh sáng mặt trời, gió, thủy triều, địa nhiệt và sinh khối, là dòng năng lượng liên tục được bổ sung bởi các quy trình tự nhiên Những nguồn năng lượng này không bị cạn kiệt và luôn được tái sinh NLTT là một khái niệm rộng, với nhiều định nghĩa và ý nghĩa khác nhau.
Theo EIA, năng lượng tái tạo là nguồn năng lượng tự nhiên có giới hạn về dòng chảy Mặc dù tài nguyên tái tạo không cạn kiệt theo thời gian, nhưng sản lượng năng lượng của chúng vẫn bị hạn chế trong một khoảng thời gian nhất định.
Theo Cơ quan Năng lượng Tái tạo Úc, năng lượng tái tạo được sản xuất từ các nguồn năng lượng có khả năng tái tạo liên tục và không bao giờ cạn kiệt.
Khái niệm năng lượng tái tạo (NLTT) có nhiều cách hiểu khác nhau, nhưng tất cả đều bắt nguồn từ nguồn gốc tự nhiên và có khả năng tái tạo theo thời gian Trong khuôn khổ luận án này, khái niệm NLTT được áp dụng theo định nghĩa của EIA, vì các số liệu phân tích liên quan đến nguồn NLTT trong luận án đều được thu thập từ EIA.
Phân loại năng lượng tái tạo
Theo EIA, các nguồn năng lượng tái tạo chính gồm có 4 nguồn năng lượng:
Gió hình thành do sự chênh lệch nhiệt độ mà mặt trời tạo ra trên bề mặt trái đất Bề mặt trái đất, bao gồm nhiều loại đất và nước khác nhau, hấp thụ nhiệt với tốc độ không đồng đều Sự chênh lệch này dẫn đến sự hình thành chu kỳ gió hàng ngày.
Mặt trời đã là nguồn năng lượng quan trọng cho con người hàng ngàn năm, từ việc sưởi ấm đến sấy khô trái cây và ngũ cốc Qua thời gian, công nghệ thu năng lượng mặt trời đã được phát triển, cho phép chuyển hóa bức xạ mặt trời thành nhiệt và điện năng.
Sinh khối là nguồn nguyên liệu hữu cơ tái tạo từ thực vật và động vật, bao gồm gỗ, cây trồng nông nghiệp, và chất thải hữu cơ Nó chứa năng lượng hóa học từ ánh sáng mặt trời, được tạo ra qua quá trình quang hợp Sinh khối có thể được đốt trực tiếp để lấy nhiệt hoặc chuyển đổi thành nhiên liệu lỏng và khí tái tạo Năng lượng địa nhiệt, nguồn nhiệt bên trong trái đất, được sử dụng cho tắm, sưởi ấm và sản xuất điện Đây là nguồn năng lượng tái tạo bền vững vì nhiệt luôn được sinh ra trong lòng đất.
Thủy điện là nguồn năng lượng được tạo ra từ chuyển động của nước, thường được xây dựng gần các nguồn nước Lượng năng lượng khả dụng trong nước chuyển động phụ thuộc vào thể tích dòng nước và sự chênh lệch độ cao giữa điểm đầu và điểm cuối Càng có nhiều lưu lượng nước và độ cao đầu nguồn lớn, nhà máy thủy điện càng có khả năng sản xuất điện hiệu quả hơn Việc đo lường tiêu thụ năng lượng tái tạo cũng rất quan trọng trong quá trình này.
Sản lượng tiêu thụ năng lượng tái tạo được xác định dựa trên tổng lượng điện năng từ các nguồn như gió, mặt trời, thủy điện nhỏ, địa nhiệt và sinh khối, với đơn vị đo lường là triệu tỷ BTU.
2.1.1.2 Vai trò c ủ a năng lượ ng tái t ạ o
Một trong những thách thức lớn nhất của thế kỷ 21 là đảm bảo nguồn cung năng lượng carbon thấp, giá cả phải chăng và an toàn Dự báo cho thấy các nguồn năng lượng không tái tạo như than đá, dầu mỏ và khí đốt sẽ cạn kiệt trong tương lai gần, trong khi nhu cầu về điện sạch và giá cả tiếp tục tăng khi các quốc gia nỗ lực giảm khí thải carbon trong quá trình công nghiệp hóa và đô thị hóa Điều này đã thúc đẩy các quốc gia tập trung vào nguồn năng lượng tái tạo, vốn đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong tiêu thụ năng lượng toàn cầu Việc sử dụng năng lượng tái tạo mang lại nhiều lợi ích cho các quốc gia.
NLTT đóng vai trò quan trọng trong việc chống lại biến đổi khí hậu, giúp giảm phát thải khí nhà kính và bảo vệ môi trường Nó góp phần giảm thiểu sự nóng lên toàn cầu và phát thải khí CO2, đáp ứng mục tiêu phát triển bền vững Theo báo cáo của Cơ quan Năng lượng Tái tạo Quốc tế, trước năm 2050, hơn 90% các giải pháp cho nỗ lực khử carbon toàn cầu sẽ liên quan đến năng lượng tái tạo.
Việc sử dụng năng lượng tái tạo (NLTT) không chỉ thúc đẩy phát triển kinh tế mà còn tạo ra nhiều cơ hội việc làm Việc xây dựng thêm các nguồn điện quy mô tiện ích sẽ kích thích tăng trưởng trong ngành lắp đặt và sản xuất Theo báo cáo của IRENA, lĩnh vực năng lượng tái tạo có tiềm năng tạo ra hơn 40 triệu việc làm mới trước năm 2050.
Giảm phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch và tăng cường sử dụng năng lượng nhập khẩu sẽ giúp khai thác hiệu quả các nguồn tài nguyên sẵn có, từ đó đảm bảo tính ổn định và an ninh năng lượng.
NLTT không gây ô nhiễm môi trường, do đó không ảnh hưởng đến sức khỏe con người So với các nguồn năng lượng hóa thạch và thủy điện lớn, NLTT thể hiện những tác động môi trường tích cực hơn, như được chỉ ra trong bảng 2.1.
Bảng 2.1 Tác động môi trường của các nguồn năng lượng
Các tác độ ng chính v ề môi trườ ng
B ụ i độ Tác ng đế n rừng Năng lượ ng hóa th ạ ch
Th ủy điệ n l ớ n - - - - Mất r ừ ng
Sinh kh ố i Trung hòa R ấ t ít Không đáng kể
Th ủy điệ n nhỏ - - - - R ấ t ít Đị a nhi ệ t R ấ t ít R ấ t ít - - -
Ghi chú: “ - ” Không tác động; “x”: Có tác độ ng
Ngu ồ n: B ộ Công thương - Vi ện Năng lượ ng (2008) [49]
2.1.2.1 Khái ni ệm tăng trưở ng kinh t ế
Tăng trưởng kinh tế là một khái niệm quan trọng trong kinh tế học, thể hiện sự gia tăng sản lượng của nền kinh tế trong một khoảng thời gian nhất định Nó được hiểu là việc tạo ra nhiều của cải hơn để đáp ứng nhu cầu của xã hội Có nhiều cách định nghĩa khác nhau về tăng trưởng kinh tế.
Mối quan hệ giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo với tăng trưởng kinh tế và phát thải CO 2
VỚI TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ VÀ PHÁT THẢI CO 2
Năng lượng đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển kinh tế, được phân thành hai loại chính: năng lượng tái tạo và năng lượng hóa thạch.
Năng lượng đóng vai trò quan trọng trong quá trình công nghiệp hóa và sự phát triển kinh tế Nếu không nhận thức được tầm quan trọng này, sẽ khó có thể hiểu mối liên hệ giữa năng lượng và tăng trưởng Nghiên cứu về tác động của năng lượng hóa thạch đối với phát triển kinh tế đã được thực hiện một cách toàn diện, với nhiều nghiên cứu như của Ivanovski, Mohammadi, Lee, Narayan và Zafar cho thấy rằng việc sử dụng năng lượng hóa thạch truyền thống có thể thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.
Tăng trưởng kinh tế không phải là mục tiêu duy nhất, và việc sử dụng năng lượng hóa thạch đang gây ra nhiều tranh cãi do tính không bền vững và lượng phát thải cacbon cao Nguồn năng lượng tái tạo phong phú vẫn chưa được khai thác, trong khi nguồn năng lượng hóa thạch ngày càng cạn kiệt và ô nhiễm môi trường gia tăng Mặc dù các nguồn năng lượng truyền thống đã thu hút sự chú ý lớn trong nghiên cứu, tài liệu về năng lượng tái tạo chỉ mới bắt đầu xuất hiện trong những thập kỷ gần đây do lo ngại về biến đổi khí hậu Khi biến đổi khí hậu trở nên nghiêm trọng hơn và nhận thức về bảo vệ môi trường gia tăng, tầm quan trọng của phát triển năng lượng tái tạo ngày càng được chú trọng, đặc biệt trong những năm gần đây với sự gia tăng tiêu thụ năng lượng tái tạo Nhiều nhà nghiên cứu đã bắt đầu tìm hiểu về năng lượng tái tạo, tập trung vào mối quan hệ giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo, tăng trưởng kinh tế và phát thải CO2.
2.2.1 Mối quan hệ giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo với tăng trưởng kinh tế
Nghiên cứu về mối quan hệ giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo và tăng trưởng kinh tế vẫn chưa đạt được sự đồng thuận, với các ý kiến trái chiều về việc liệu tiêu thụ năng lượng tái tạo thúc đẩy tăng trưởng kinh tế hay ngược lại Dữ liệu từ nhiều quốc gia và phương pháp nghiên cứu khác nhau cho thấy các kết luận có sự khác biệt Từ nghiên cứu của Kraft và Kraft, mối quan hệ nhân quả giữa tiêu thụ năng lượng và tăng trưởng kinh tế đã trở nên phổ biến hơn Luận án này xây dựng khung lý thuyết về điều kiện xảy ra mối quan hệ này theo bốn giả thuyết trong các nghiên cứu thực nghiệm.
Giả thuyết tăng trưởng kinh tế khẳng định rằng tiêu thụ năng lượng tái tạo đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy tăng trưởng kinh tế trong quá trình sản xuất Mối quan hệ giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo và tăng trưởng kinh tế được xem là nhân quả một chiều, với năng lượng tái tạo ảnh hưởng trực tiếp và gián tiếp đến quá trình này thông qua việc bổ sung lao động và vốn Do đó, năng lượng tái tạo được coi là yếu tố hạn chế đối với tăng trưởng kinh tế, và những cú sốc về nguồn cung năng lượng có thể tác động tích cực hoặc tiêu cực đến sự phát triển kinh tế Các nhà kinh tế học tân cổ điển nhấn mạnh rằng, mặc dù tiến bộ công nghệ và các yếu tố đầu vào khác quan trọng, nhưng năng lượng vẫn giữ vai trò thiết yếu trong sản xuất (Stern, 1993, 2011).
Theo lý thuyết của Domar, công nghệ và năng lượng có mối liên hệ chặt chẽ, vì công nghệ sẽ trở nên vô ích nếu thiếu năng lượng Alam nhấn mạnh rằng năng lượng đóng vai trò quan trọng trong quá trình chuyển đổi nguyên liệu thô thành sản phẩm trong sản xuất Belloumi cho rằng năng lượng là nguồn giá trị chính, vì các yếu tố sản xuất khác như lao động và vốn không thể hoạt động mà không có năng lượng Lý thuyết tăng trưởng Solow, hay còn gọi là lý thuyết ngoại sinh, khẳng định rằng sản lượng được xác định bởi vốn và lao động, với A là yếu tố năng suất tổng hợp, bao gồm cả tiến bộ công nghệ Tuy nhiên, lý thuyết này chưa chỉ ra rõ mối quan hệ giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo và tăng trưởng kinh tế, dẫn đến sự phát triển của lý thuyết tăng trưởng nội sinh của Romar nhằm khắc phục những hạn chế của lý thuyết tân cổ điển.
Lý thuyết tăng trưởng kinh tế nội sinh, phát triển bởi Romer vào năm 1986, nhấn mạnh rằng tiến bộ công nghệ là yếu tố then chốt trong tăng trưởng kinh tế và là đầu vào của hàm sản xuất Lý thuyết này giải thích tăng trưởng dài hạn thông qua sự gia tăng năng suất nội sinh và tiến bộ kỹ thuật Các nhà nghiên cứu thường áp dụng lý thuyết này để phân tích mối quan hệ giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo và tăng trưởng kinh tế, cho rằng công nghệ mới là yếu tố quyết định cho sự phát triển bền vững Đầu tư vào nghiên cứu công nghệ được coi là yếu tố nội sinh quan trọng để tiếp nhận công nghệ mới, từ đó tối đa hóa lợi nhuận.
Suy ra, có thể rút ra hàm sản xuất tổng hợp của lý thuyết nội sinh như sau:
Y- Tổng sản lượng thực tế
A - Công nghệ (hoặc tiến bộ công nghệ)
A là yếu tố công nghệ nội sinh liên quan đến năng lượng, vì hầu hết công nghệ như nhà máy và máy móc phụ thuộc vào nguồn năng lượng sẵn có Nếu không có đủ nguồn cung cấp năng lượng như điện, dầu mỏ hay khí đốt, công nghệ sẽ không phát huy tác dụng Mặc dù năng lượng không phải là yếu tố quyết định duy nhất, nhưng nó là cần thiết để đảm bảo công nghệ được sử dụng hiệu quả Hơn nữa, sản xuất năng lượng đòi hỏi một lượng vốn khổng lồ, điều này cho thấy tầm quan trọng của việc đầu tư vào lĩnh vực này.
Giả thuyết bảo toàn cho rằng tăng trưởng kinh tế thúc đẩy tiêu thụ năng lượng tái tạo, nhưng ngược lại với giả thuyết tăng trưởng, nó khẳng định rằng có mối quan hệ nhân quả một chiều từ tăng trưởng kinh tế đến tiêu thụ năng lượng tái tạo Điều này có nghĩa là bất kỳ thay đổi nào trong GDP đều dẫn đến thay đổi trong tiêu thụ năng lượng Do đó, không nhất thiết phải dựa vào năng lượng để thúc đẩy nền kinh tế của một quốc gia.
Mối quan hệ giữa các chính sách an toàn năng lượng và tăng trưởng kinh tế cho thấy rằng việc giảm phát thải carbon, quản lý nhu cầu và nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng không cản trở sự phát triển trong nền kinh tế ít phụ thuộc vào năng lượng hơn Theo các mô hình tăng trưởng tân cổ điển, năng lượng được coi là đầu vào trung gian trong sản xuất Tăng trưởng kinh tế ảnh hưởng đến tiêu thụ năng lượng tái tạo qua ba hiệu ứng: hiệu ứng quy mô, hiệu ứng cơ cấu và hiệu ứng kỹ thuật Hiệu ứng quy mô cho thấy rằng tăng GDP sẽ làm tăng nhu cầu tiêu thụ năng lượng, trong khi hiệu ứng cơ cấu chỉ ra rằng trong giai đoạn đầu, nền kinh tế chuyển từ nông nghiệp sang công nghiệp sẽ tăng nhu cầu năng lượng, nhưng sau đó, khi chuyển sang phát triển dịch vụ, nhu cầu này sẽ giảm Cuối cùng, hiệu ứng kỹ thuật nhấn mạnh rằng tiến bộ công nghệ giúp giảm tiêu hao nhiên liệu và sử dụng nhiên liệu thân thiện với môi trường, từ đó làm giảm nhu cầu tiêu thụ năng lượng.
Giả thuyết phản hồi cho thấy có mối liên hệ hai chiều giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo và tăng trưởng kinh tế, với việc tiêu thụ năng lượng tái tạo thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và ngược lại Mối quan hệ này chỉ ra rằng các chính sách tiết kiệm năng lượng có thể ảnh hưởng đến mức tiêu thụ năng lượng và do đó cũng tác động đến tăng trưởng kinh tế Để giải thích cho giả thuyết này, dựa trên ý tưởng đường cong Kuznets, quá trình phát triển của một quốc gia được chia thành ba giai đoạn.
Giai đoạn đầu của quá trình phát triển kinh tế được gọi là giai đoạn tiền công nghiệp, trong đó sản xuất và khai thác chủ yếu dựa vào tài nguyên thiên nhiên Ở giai đoạn này, máy móc và thiết bị chưa được phát triển, dẫn đến việc người dân chủ yếu hoạt động trong lĩnh vực nông nghiệp, làm giảm nhu cầu tiêu thụ năng lượng.
Giai đoạn công nghiệp đánh dấu sự chuyển mình trong sản xuất, khi các công nghệ tiên tiến thay thế cho phương pháp lao động thô sơ Giai đoạn này đòi hỏi lượng năng lượng lớn, dẫn đến gia tăng ô nhiễm môi trường Đồng thời, quá trình đô thị hóa diễn ra mạnh mẽ, với lao động chuyển dịch sang các khu vực công nghiệp Tuy nhiên, nhận thức về môi trường còn hạn chế, trong khi nhu cầu thu nhập cao ngày càng tăng, khiến cho việc tiêu thụ năng lượng trở nên đáng kể.
Giai đoạn hậu công nghiệp đánh dấu sự phát triển mạnh mẽ của khoa học công nghệ và sự chuyển dịch từ ngành công nghiệp sang lĩnh vực dịch vụ Trong giai đoạn này, thu nhập của người dân được cải thiện, đồng thời ý thức bảo vệ môi trường cũng được nâng cao cả trong cộng đồng và chính phủ Do đó, tiêu thụ năng lượng có xu hướng chững lại, nhưng lại chuyển sang các nguồn năng lượng sạch hơn.
Giả thuyết trung lập cho rằng tiêu thụ năng lượng tái tạo không ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế và ngược lại, nghĩa là hai yếu tố này không có mối quan hệ tương quan Điều này có nghĩa là các chính sách mở rộng tiêu thụ năng lượng tái tạo sẽ không tác động đến GDP Giả thuyết này chủ yếu được áp dụng ở các quốc gia hậu công nghiệp hóa, nơi ngành dịch vụ chiếm ưu thế và tiêu thụ ít năng lượng Các nghiên cứu cho thấy giả thuyết này cũng tồn tại ở các quốc gia kém phát triển, nơi hạn chế về vốn, công nghệ và hạ tầng dẫn đến việc sử dụng năng lượng không cao Những người ủng hộ giả thuyết này cho rằng năng lượng chỉ là yếu tố đầu vào không thiết yếu trong quá trình sản xuất.
2.2.2 Mối quan hệ giữa tiêu thụnăng lượng tái tạo, tăng trưởng kinh tế và phát thải CO 2
THI Ế T K Ế NGHIÊN C ỨU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN
Quy trình nghiên cứu
Luận án nghiên cứu mối quan hệ giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo, tăng trưởng kinh tế và phát thải CO2 bằng hai hướng chính Đầu tiên, nó phân tích tác động của tiêu thụ năng lượng tái tạo đến tăng trưởng kinh tế trong dài hạn và mối quan hệ nhân quả giữa hai yếu tố này trong cả ngắn hạn và dài hạn Thứ hai, luận án xem xét tác động của tiêu thụ năng lượng tái tạo và tăng trưởng kinh tế đến phát thải CO2 trong dài hạn, đồng thời nghiên cứu mối quan hệ nhân quả giữa tăng trưởng kinh tế, tiêu thụ năng lượng tái tạo và lượng phát thải CO2.
CO2 có ảnh hưởng cả trong ngắn hạn và dài hạn Do đó, quy trình nghiên cứu các bước cụ thể được đề xuất và thể hiện khái quát trong hình 3.1.
Bước đầu tiên trong nghiên cứu là xác định các vấn đề cần phân tích và xây dựng mục đích, nhiệm vụ, cũng như phạm vi nghiên cứu Luận án sẽ tổng quan các công trình nghiên cứu liên quan đến đề tài, các lý thuyết nền và các yếu tố ảnh hưởng, nhằm phân tích mối quan hệ giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo, tăng trưởng kinh tế và phát thải CO2.
Bước 2: Xác định khoảng trống nghiên cứu và đề xuất mô hình nghiên cứu
Bước 3: Tiến hành thu thập dữ liệu thứ cấp từ các nguồn đáng tin cậy, sau đó tiến hành so sánh dữ liệu Tiếp theo, thực hiện các nghiên cứu định tính và phân tích thống kê, mô tả để có cái nhìn sâu sắc hơn về thông tin đã thu thập.
Bước 4: Sử dụng phần mềm Eviews để phân tích dữ liệu, ước lượng và kiểm định tác động giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo, tăng trưởng kinh tế và phát thải CO2 tại Việt Nam Dựa trên kết quả thu được, luận án sẽ giải thích các kết quả nghiên cứu và nêu rõ ý nghĩa của chúng.
Bước 5: Tiến hành luận án kiểm định các khuyết tật của mô hình để đánh giá sự phù hợp của mô hình đề xuất và xác định mức độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.
Bước 6: Từ kết quả nghiên cứu, luận án đề xuất một số giải pháp, chính sách phù hợp đối với nền kinh tế của Việt Nam
Hình 3.1 Quy trình nghiên cứu
Mô hình và phương pháp nghiên cứu tác động tiêu thụ năng lượng tái
Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra mối quan hệ giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo và tăng trưởng kinh tế thông qua việc áp dụng hàm sản xuất tân cổ điển, bắt nguồn từ mô hình Cobb-Douglas Những nghiên cứu này tiếp nối công trình của Usama Al-mulali, đóng góp vào hiểu biết về tác động của năng lượng tái tạo đối với sự phát triển kinh tế.
Mô hình nghiên cứu tác động của tiêu thụ năng lượng tái tạo đến tăng trưởng kinh tế được xây dựng dựa trên hàm sản xuất Cobb-Douglas, như đã được đề cập bởi các tác giả như Muhammad Shahbaz, Ocal và Aslan, cùng với Tang.
GDP, REC, K, L đại diện cho tổng sản phẩm trong nước theo giá cố định năm 2015, tổng tiêu thụ năng lượng tái tạo, tổng vốn cố định trong nước theo giá cố định năm 2015 và tổng số lao động, trong khi t biểu thị khoảng thời gian.
Mô hình trên có thể được viết lại dưới dạng mô hình kinh tế lượng như sau: t t t t t
Theo nghiên cứu của Bhattachcharya và cộng sự, việc áp dụng logarit tự nhiên cho cả hai vế trong mô hình sẽ cải thiện độ tin cậy của kết quả, đồng thời điều chỉnh phương sai thay đổi của phần dư Cụ thể, mô hình được biểu diễn như sau: lnGDP t = α + βlnREC t + θlnL t + φlnK t + ε t.
Trong mô hình này, ln GDP đại diện cho logarit của tổng sản phẩm trong nước, ln REC là logarit của tổng tiêu thụ năng lượng tái tạo, ln L là logarit của tổng số lao động, và ln K là logarit của tổng vốn cố định trong nước Sai số của mô hình được ký hiệu là t.
Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu thứ cấp từ năm 1995 đến 2019 để phân tích mối quan hệ giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo và tăng trưởng kinh tế tại Việt Nam Giai đoạn nghiên cứu được lựa chọn do có dữ liệu đầy đủ và được tổng hợp từ nhiều nguồn khác nhau.
Các biến được chọn phù hợp với lý thuyết và thực nghiệm, bao gồm tổng sản phẩm trong nước và tổng mức tiêu thụ năng lượng tái tạo Tổng vốn cố định trong nước và tổng số lao động cũng được bổ sung vào bộ dữ liệu nhằm giải thích các sai lệch của các biến bị bỏ qua Tất cả các biến được chuyển đổi sang dạng logarit tự nhiên để giảm thiểu sai sót về độ lệch.
Các biến được sử dụng cụ thể như sau (được tóm tắt trong bảng 3.1):
Tổng sản phẩm trong nước (GDP) tính theo giá cố định năm 2015, được thể hiện bằng đơn vị tỷ USD, là chỉ số đại diện cho tăng trưởng kinh tế và được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu Để loại trừ ảnh hưởng của lạm phát, việc sử dụng mức giá cố định là ưu tiên hàng đầu Dữ liệu cho chỉ số này được thu thập từ cơ sở dữ liệu trực tuyến của Ngân hàng Thế giới.
Tổng tiêu thụ năng lượng tái tạo (REC), được đo bằng triệu tỷ BTU, là chỉ số cho tất cả các dạng năng lượng tái tạo như thủy điện, sinh khối, gió, địa nhiệt và mặt trời Dữ liệu này được thu thập từ Cục Quản lý thông tin năng lượng Mỹ (EIA).
Một số nghiên cứu sử dụng biến REC làm biến đại diện như nghiên cứu của Apergis và Payne [9], Tang [194], Ocal và Aslan [143]
Tổng vốn cố định trong nước, được tính theo giá cố định năm 2015 và đo bằng USD, là chỉ số quan trọng phản ánh đầu tư ròng trong nước của Việt Nam Chỉ số này được sử dụng như một biến đại diện cho trữ lượng vốn trong hàm sản xuất, giúp thiết lập mối quan hệ hợp lệ với GDP đã điều chỉnh theo lạm phát Dữ liệu này được thu thập từ Ngân hàng Thế giới.
Một số nghiên cứu sử dụng biến K làm biến đại diện như nghiên cứu của Apergis và Payne [9], Tang [194], Stern [178,180], Ocal và Aslan [143]
Tổng số lao động (L) tại Việt Nam bao gồm những người từ 15 tuổi trở lên tham gia cung cấp sức lao động cho sản xuất hàng hóa và dịch vụ trong một khoảng thời gian nhất định Số liệu này không chỉ tính những người đang có việc làm mà còn bao gồm những người thất nghiệp đang tìm việc và những người lần đầu tìm việc Dữ liệu được thu thập từ cơ sở dữ liệu của Ngân hàng Thế giới và được đo bằng triệu người.
Một số nghiên cứu sử dụng biến L làm biến đại diện như nghiên cứu của Apergis và Payne [9], Stern [178,180], Tang [194], Ocal và Aslan [143]
Bảng 3.1 Tóm tắt các dữ liệu
Nội dung Đơn vị Nguồn số liệu
GDP Tổng sản phẩm trong nước (tính theo giá cố định năm 2015) Triệu USD Ngân hàng thế giới (WB)
K Tổng vốn cố định trong nước
(tính theo giá cố định năm 2015) Triệu USD Ngân hàng thế giới
L Tổng số lao động Triệu người Ngân hàng thế giới
REC Tổng tiêu thụ năng lượng tái tạo
(Các nguồn năng lượng tái tạo bao gồm thủy điện, sinh khối, gió, địa nhiệt và mặt trời)
Triệu tỷ BTU Cục Quản lý thông tin năng lượng
Dữ liệu trong nghiên cứu gặp phải một số hạn chế do kích thước mẫu nhỏ, điều này có thể làm giảm ý nghĩa thống kê và độ tin cậy của kết quả Nguyên nhân chính dẫn đến kích thước mẫu nhỏ là sự thiếu hụt dữ liệu phân tích ở một số biến không đồng đều Mặc dù đã thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, nhưng số liệu vẫn không đầy đủ cho tất cả các biến trong các năm Hơn nữa, việc sử dụng dữ liệu hàng quý thay vì dữ liệu hàng năm là cần thiết, nhưng hiện tại không có dữ liệu hàng quý về tiêu thụ năng lượng tái tạo.
Nghiên cứu về mối quan hệ giữa tăng trưởng kinh tế và tiêu thụ năng lượng tái tạo thường áp dụng các phương pháp phân tích chuỗi thời gian như ARDL, VAR và VECM Phương pháp VAR kiểm tra từng biến một, với mỗi biến được giải thích bởi độ trễ của chính nó và độ trễ của các biến khác Ngược lại, phương pháp ARDL sử dụng một phương trình duy nhất, trong đó biến phụ thuộc được giải thích bởi độ trễ của nó và các biến khác có thể không dừng ở bậc I(2) hoặc dừng ở bậc I(1) VECM là một mở rộng của VAR, áp dụng cho chuỗi dữ liệu không dừng có mối quan hệ đồng kết hợp Luận án này áp dụng phương pháp ước lượng tự hồi quy phân phối trễ tuyến tính ARDL do Pesaran và Shin đề xuất, cùng với kiểm định mối quan hệ nhân quả Granger của Engle và Granger Phương pháp ARDL có những ưu điểm nổi bật so với các phương pháp đồng liên kết khác.
- Để tìm mối quan hệ dài hạn, phương pháp ARDL không ước tính hệ phương trình, mà chỉ ước tính một phương trình duy nhất
Các biến số trong mô hình có thể dừng ở bậc sai phân bậc 1 hoặc không cùng bậc với nhau, tức là bậc I(0) hoặc bậc I(1) Tuy nhiên, không có biến nào dừng ở bậc I(2).
- Mô hình tự tính toán được độ trễ tối ưu, cho phép các biến có độ trễ khác nhau
- Kiểm định được tính ổn định của mô hình
Hệ số tác động ngắn hạn và dài hạn được ước lượng đồng thời trong một mô hình, đảm bảo tính chính xác và đầy đủ thông tin Mô hình này cung cấp hệ số hợp nhất điều chỉnh ngắn hạn cùng với cân bằng dài hạn, giúp tránh việc bỏ sót các thông tin quan trọng trong dài hạn.
- Trong trường hợp số lượng mẫu nhỏ thì mô hình ARDL là cách tiếp cận có ý nghĩa thống kê hơn các phương pháp khác
Mô hình và phương pháp nghiên cứu tác động tiêu thụ năng lượng tái tạo, tăng trưởng kinh tế đến phát thải CO 2
Mô hình nghiên cứu mối quan hệ giữa tăng trưởng kinh tế và tác động môi trường thông qua biến lượng phát thải CO2, được coi là chỉ số chính để dự đoán chất lượng môi trường (Grossman [84]) Để phù hợp với đặc điểm kinh tế của Việt Nam, luận án sẽ xem xét cơ cấu kinh tế, đặc biệt là ảnh hưởng của quá trình “Đổi mới”, bao gồm sự gia tăng công nghiệp hóa, đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) và đô thị hóa.
FDI và số dân đô thị là những yếu tố quan trọng phản ánh sự biến đổi cơ cấu kinh tế Việt Nam từ sau năm 1986 Dựa trên các nghiên cứu của Yunpeng Sun và cộng sự, cùng với Gỹlden Bửlỹk & Mehmet Mert, mô hình nghiên cứu được đề xuất dựa trên giả thuyết đường cong môi trường EKC.
Trong mô hình 2, khi α1 > 0 và α2 < 0, hiện tượng EKC xuất hiện dưới dạng hình chữ U ngược Điều này có nghĩa là khi GDP tăng, lượng phát thải CO2 cũng gia tăng cho đến khi GDP bình quân đầu người đạt đến một ngưỡng nhất định Sau ngưỡng này, lượng phát thải CO2 bắt đầu giảm khi GDP tiếp tục tăng.
Trong mô hình, UR đại diện cho số dân sống ở đô thị và FDI là dòng vốn đầu tư nước ngoài, cả hai biến này đều đóng vai trò là biến giải thích Nhiễu trắng được ký hiệu là t.
0 1 2 3 4 5 lnCO t lnGDP t lnGDP t lnREC t lnUR t lnFDI t t mô hình
Nghiên cứu sử dụng dữ liệu thứ cấp từ năm 1990 đến 2018 để phân tích mối quan hệ giữa tăng trưởng kinh tế, tiêu thụ năng lượng tái tạo và phát thải CO2 tại Việt Nam Giai đoạn này được chọn do dữ liệu đầy đủ, được tổng hợp từ nhiều nguồn khác nhau Tất cả các biến được logarit tự nhiên nhằm giảm thiểu sai sót về độ lệch.
Các biến được sử dụng cụ thể và mô tả cụ thể tại Bảng 3.2
Tổng sản phẩm bình quân đầu người (GDP) được tính theo giá cố định năm 2015, đơn vị USD/người, là chỉ số đại diện cho tăng trưởng kinh tế do tính phổ biến trong các nghiên cứu GDP bình quân đầu người được xác định bằng tổng sản phẩm trong nước chia cho dân số giữa năm, với dữ liệu được thu thập từ cơ sở dữ liệu trực tuyến của Ngân hàng Thế giới.
Một số nghiên cứu sử dụng biến GDP làm biến đại diện như nghiên cứu của Muhammad và cộng sự [118], Seker và cộng sự [187], Fahri [77], Mehmet Mert & Gỹlden Bửlỹk [79]
Tổng tiêu thụ năng lượng tái tạo (REC), được đo bằng triệu tỷ BTU, là chỉ số cho tất cả các dạng năng lượng tái tạo như thủy điện, sinh khối, gió, địa nhiệt và mặt trời Dữ liệu này được thu thập từ Cục Quản lý thông tin năng lượng Mỹ (EIA).
Một số nghiên cứu sử dụng biến REC làm biến đại diện như nghiên cứu của Binlin Li và cộng sự [32], Mehmet Mert & Gỹlden Bửlỹk [79]
Tổng lượng phát thải CO2 được đo bằng tấn trên đầu người và chủ yếu phát sinh từ việc đốt nhiên liệu hóa thạch cũng như sản xuất xi măng Các khí này bao gồm carbon dioxide được tạo ra trong quá trình tiêu thụ nhiên liệu rắn, lỏng, khí và khí đốt Dữ liệu về phát thải này được thu thập từ Ngân hàng Thế giới.
Nhiều nghiên cứu đã sử dụng biến CO làm đại diện, bao gồm các công trình của Binlin Li và cộng sự, Gỹlden Bửlỹk & Mehmet Mert, Solarin và cộng sự, cũng như Pao và Tsai.
Tổng số dân thành thị (UR) là số người sống tại các khu vực đô thị, được ước tính dựa trên dữ liệu từ Ngân hàng Thế giới và tỷ lệ đô thị hóa từ Triển vọng Đô thị hóa Thế giới của Liên Hợp Quốc Việc tổng hợp số dân thành thị và nông thôn có thể không khớp với tổng dân số do sự khác biệt trong phạm vi dữ liệu giữa các quốc gia Tổng số dân thành thị được tính bằng đơn vị người.
Dữ liệu được thu thập từ cơ sở dữ liệu của Ngân hàng thế giới
Một số nghiên cứu sử dụng biến UR làm biến đại diện như nghiên cứu của Binlin Li và cộng sự [32], Jay Squalli [175], Solarin và cộng sự [188]
Dòng vốn ròng đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) là tổng hợp các khoản đầu tư trực tiếp trong nền kinh tế, bao gồm vốn cổ phần, vốn tái đầu tư thu nhập và các loại vốn khác Đầu tư trực tiếp là hình thức đầu tư xuyên quốc gia, cho phép một cư dân trong một nền kinh tế kiểm soát hoặc có ảnh hưởng đáng kể đến quản lý doanh nghiệp ở nền kinh tế khác Tiêu chí xác định mối quan hệ đầu tư trực tiếp là sở hữu từ 10% trở lên cổ phần có quyền biểu quyết Dữ liệu FDI được tính bằng đô la Mỹ và thu thập từ cơ sở dữ liệu của Ngân hàng Thế giới.
Một số nghiên cứu sử dụng biến FDI làm biến đại diện như nghiên cứu của Muhammad và cộng sự [118], Seker và cộng sự [187], Pao và Tsai [153]
Bảng 3.2 Tóm tắt các dữ liệu
Nội dung Đơn vị Nguồn số liệu
GDP GDP bình quân đầu người (tính theo giá cố định năm 2015) USD/người WB
CO Lượng phát thải CO2 Tấn trên đầu người
REC Tổng tiêu thụnăng lượng tái tạo
(Các nguồn năng lượng tái tạo bao gồm thủy điện, sinh khối, gió, địa nhiệt và mặt trời)
UR Số dân thành thị Người WB
FDI Dòng vốn ròng đầu tư trực tiếp nước ngoài vào
Mô hình 2.2 phân tích tác động giữa tăng trưởng kinh tế, tiêu thụnăng lượng tái tạo và phát thải CO2 Mô hình 2.2 được biểu diễn dưới dạng mô hình
0 ln ln ln ln ln ln ln ln ln ln ln ln a b c d e t i t j t k t p t q i j k p q g t g t t t t t t t g
CO CO GDP GDP REC UR
FDI CO GDP GDP REC UR FDI
Trong đó: Δ là bậc sai phân I (1), μt là sai số nhiễu trắng β1, β2, β3, β4, β5, β6 thể hiện cho tác động trong dài hạn β7, β8, β9, β10, β11, β12 thể hiện cho tác động trong ngắn hạn
Trình tựphân tích tác động gồm các bước như sau:
Bước 1: Kiểm định tính dừng
Tương tự như mô hình 1.1, luận án kiểm định tính dừng theo phương pháp ADF do Dickey và Fuller (1981) đề xuất:
Mô hình không có xu thế (intercept): 0 1
Mô hình có xu thế (trend): 0 1
Trong nghiên cứu này, Δ đại diện cho bậc sai phân, t là sai số liên quan đến nhiễu trắng, và T là biến thể hiện tính xu thế Giả thuyết H0 được đặt ra là δ=0, trong khi giả thuyết H1 là δ≠0 Nếu giả thuyết H0 được chấp nhận, thì Yt sẽ có nghiệm đơn vị và được coi là chuỗi không dừng; ngược lại, nếu H0 bị bác bỏ, Yt sẽ không có nghiệm đơn vị.
Bước 2: Kiểm định hiện tượng đồng liên kết
Pesaran và cộng sự (2001) đã giới thiệu kỹ thuật kiểm định đồng liên kết mới, gọi là kiểm định đường bao (ARDL bound test) Mô hình này kiểm định dựa trên giả thuyết H0: βi = 0; ∀i = 7, …, 12, cho thấy không có đồng liên kết giữa các biến, trong khi giả thuyết H1 cho thấy sự tồn tại đồng liên kết với βi ≠ 0; ∀i = 7, …, 12 Nếu giá trị thống kê F tính toán lớn hơn giá trị giới hạn trên của đường bao, thì có bằng chứng để bác bỏ giả thuyết H0, chứng tỏ rằng giữa các biến trong mô hình có hiện tượng đồng liên kết.
Bước 3: Kết quảtác động trong dài hạn
Nếu giữa các biến xảy ra hiện tượng đồng liên kết trong dài hạn, luận án sử dụng mô hình hiệu chỉnh sai số (ECM)
0 ln ln ln ln ln ln a b c d e t i t j t k t p t q i j k p q g t g t t g
CO CO GDP GDP REC UR
Bước 4: Kiểm định tính vững của mô hình
Luận án áp dụng kiểm định tổng phần dư tích lũy CUSUM và kiểm định tổng phần dư tích lũy có hiệu chỉnh CUSUMSQ nhằm đánh giá tính vững của mô hình Hai giả thuyết được kiểm định là H0: Mô hình có tính vững và H1: Mô hình không có tính vững.
Nếu giá trị của CUSUM và CUSUMSQ nằm trong giới hạn trên và dưới mức ý nghĩa 5%, thì chúng ta chấp nhận giả thuyết H0, điều này cho thấy kết quả thu được có tính vững.
Bước 5: Kiểm định quan hệ nhân quả giữa các biến
Luận án sẽ kiểm định mối quan hệ nhân quả giữa các biến với tăng trưởng kinh tế bằng kiểm định Engle và Granger (1987) được biểu diễn như sau:
6 61,1 62,1 63,1 ln ln ln 2 ln ln ln
61, 62, ln ln ln 2 ln ln ln t t t t t t n n n n n n n n n n n n n n n n n n n
CO GDP GDP REC UR
63, 64, ln ln ln 2 ln ln ln t n t n t n t n t n n n t n n n t n
Trong đó: 4t, 5t, 6t, 7t, 8t, and 9t là độc lập, phân phối chuẩn và phương sai không đổi Độ trễ tối ưu được xác định dựa trên tiêu chuẩn AIC hoặc SBC
Luận án xem xét mối quan hệ nhân quả trong mô hình như sau:
TH Ự C TR Ạ NG V Ề M Ố I QUAN H Ệ GI Ữ A TIÊU TH Ụ NĂNG LƯỢ NG TÁI T Ạ O V ỚI TĂNG TRƯỞ NG KINH T Ế VÀ PHÁT
Kết quả nghiên cứu định lượng và phân tích mối quan hệ giữa tiêu thụ năng lượng tái tạo với tăng trưởng kinh tế và phát thải CO 2 tại Việt
MỐI QUAN HỆ GIỮA TIÊU THỤNĂNG LƯỢNG TÁI TẠO VỚI TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ VÀ PHÁT THẢI CO 2 TẠI VIỆT NAM
4.2.1 Kết quả ước lượng tác động tiêu thụ năng lượng tái tạo đến tăng trưởng kinh tế
Kinh tế Việt Nam đã trải qua những chuyển biến đáng kể về số lượng và cơ cấu nhờ vào tiến trình đổi mới kinh tế Việc chuyển đổi từ mô hình tăng trưởng theo chiều rộng, dựa vào lao động giá rẻ và khai thác tài nguyên, sang mô hình tăng trưởng theo chiều sâu, tập trung vào "vốn con người" và tiến bộ khoa học kỹ thuật, đã giúp cải thiện thu nhập bình quân gấp 8 lần từ năm 1986 đến 2017.
Từ năm 1995 đến năm 2019, tổng sản phẩm trong nước đã tăng gần gấp đôi, tương ứng với sự gia tăng lực lượng lao động 1,2 lần trong cùng giai đoạn Sự gia tăng GDP đã dẫn đến nhu cầu năng lượng lớn cho sản xuất, giao thông và các ngành công nghiệp, nông nghiệp, khiến lượng tiêu thụ năng lượng tái tạo tăng 2,5 lần đến năm 2019 Nghiên cứu dựa trên 25 quan sát từ năm 1995-2019 với các thống kê chi tiết được trình bày trong bảng 4.11.
Bảng 4.11 Thống kê các biến trong mô hình
Tên biến Số quan sát
Sai số Giá trị nhỏ nhất
Thống kê các biến dưới dạng logarith trong mô hình
Tên biến Số quan sát
Sai số Giá trị nhỏ nhất
Giá trị lớn nhất lnGDP 25 11.68648 0.457963 10.90871 12.43404 lnK 25 10.18153 0.616966 9.084132 11.12592 lnL 25 3.865965 0.137552 3.618285 4.048434 lnREC 25 -1.300704 0.649980 -2.224977 -0.171545
Nguồn: Tác giả tính toán (2022)
Mỗi biến trong nghiên cứu bao gồm 25 quan sát và không có dữ liệu thiếu Bảng 1 cho thấy mức độ phân tán lớn của các biến GDP, K, L, REC, cho thấy sự dàn trải của quan sát so với giá trị trung bình Phụ lục 1 trình bày xu hướng các biến theo thời gian, với tất cả chuỗi thời gian đều có xu hướng phân phối lệch sang phải hoặc trái Để giảm thiểu sự khác biệt trong dữ liệu thô, tất cả các biến được chuyển đổi thành logarit tự nhiên Các kết quả được ước tính và tính toán bằng phần mềm Eviews.
Bảng 4.12 cho thấy sự tương quan cao giữa các biến, cho thấy rằng khi tiêu thụ năng lượng tái tạo tăng, GDP cũng sẽ tăng theo Tương tự, sự mở rộng của vốn và lao động trong nước cũng dẫn đến sự gia tăng GDP Ngoài ra, việc tăng cường tiêu thụ năng lượng tái tạo sẽ thúc đẩy tăng trưởng lao động và vốn.
Bảng 4.12 Ma trận tương quan giữa các biến
Nguồn: Tác giả tính toán (2022)
Để đảm bảo tính tin cậy của kết quả hồi quy cho dữ liệu chuỗi thời gian, bước đầu tiên là kiểm định tính dừng của tất cả các biến Luận án áp dụng phương pháp kiểm định ADF cho các biến trong mô hình Kết quả cho thấy biến tổng số lao động dừng ở bậc 0, trong khi biến phụ thuộc GDP và các biến còn lại dừng ở bậc sai phân 1 Không có biến nào dừng ở bậc 2, theo nghiên cứu của Pesaran và cộng sự.
Năm 2001, các biến trong mô hình đã đáp ứng đầy đủ các điều kiện cần thiết để áp dụng phương pháp ước lượng ARDL Kết quả kiểm định ADF cho từng biến được trình bày chi tiết trong Bảng 4.13.
Bảng 4.13 Kết quả kiểm định tính dừng của các biến
Bậc gốc Bậc sai phân
Prob (cùng xu hướng) Hệ số chặn Prob (cùng xu hướng) Hệ số chặn
Ghi chú: *, **, *** lần lượt tương ứng với các mức ý nghĩa thống kê 1%, 5% và 10%
Nguồn: Tác giả tính toán (2022)
Bước 2: Xác định độ trễ tối ưu của mô hình
Phương pháp ARDL sử dụng kết quả từ mô hình VAR để xác định độ trễ tối ưu dựa trên tiêu chí thông tin AIC Để xác định độ trễ này, mô hình VAR 1 năm được thực hiện với giả định không có đồng liên kết giữa các biến Sau khi thực hiện hồi quy, tùy chọn chọn lag sẽ được sử dụng trên phần mềm Eviews Đối với dữ liệu hàng năm, luận án đã chọn lag ban đầu là
Khai báo mặc định độ trễ trên phần mềm cho thấy kết quả chi tiết trong bảng 4.14, với lag hợp lý được chọn là 1, và giá trị càng nhỏ càng tốt Mặc dù lag được lựa chọn theo tiêu chuẩn AIC do kích thước mẫu nhỏ, các kết quả khác cũng cho thấy sự tương đồng.
Bảng 4.14 Lựa chọn độ trễ tối ưu
Lag LogL LR FPE AIC SC HQ
Ghi chú: * lag được chọn theo từng tiêu chuẩn
Nguồn: Tác giả tính toán (2022)
Bước 3: Kiểm định hiện tượng đồng liên kết và tác động trong dài hạn
Sau khi xác định độ trễ tối ưu của mô hình, bước tiếp theo là kiểm định hiện tượng đồng liên kết thông qua phương pháp kiểm định đường bao, với giả thuyết H0.
Không có hiện tượng đồng liên kết, giả thuyết H1: có hiện tượng đồng liên kết giữa các biến
Theo kết quả kiểm định, giá trị F-statistic là 36,35, vượt qua giá trị tới hạn của đường bao trên I(1) là 4,35 ở mức ý nghĩa 5% Điều này cho thấy có đủ bằng chứng thống kê để bác bỏ giả thuyết Ho và chấp nhận giả thuyết nghiên cứu.
H1 cho thấy trong mô hình tác động của tiêu thụ năng lượng tái tạo đến tăng trưởng kinh tế có hiện tượng đồng liên kết giữa các biến Luận án sẽ kiểm tra mối quan hệ dài hạn giữa các biến, và kết quả được minh họa chi tiết trong bảng 4.15 và bảng 4.16.
F-Bounds Test Null Hypothesis: No levels relationship
Nguồn: Tác giả tính toán (2022)
Bảng 4.16 Mối quan hệ dài hạn giữa các biến
Biến phụ thuộc: GDP REC: 0.2550 (0.0115)**
Ghi chú ** Có ý nghĩa thống kê ở mức 5%
Nguồn: Tác giả tính toán (2022)
Tất cả các biến đều có ý nghĩa thống kê trong việc giải thích tăng trưởng kinh tế tại Việt Nam với mức ý nghĩa 5%, ngoại trừ tổng số lao động dài hạn Biến tổng mức tiêu thụ năng lượng tái tạo có tác động tích cực đến GDP.
Khi các yếu tố khác không thay đổi, mức tiêu thụ năng lượng tái tạo tăng 1% dẫn đến tăng trưởng kinh tế tăng 0,25% Kể từ năm 1986, khi Việt Nam chuyển đổi mô hình kinh tế từ tăng trưởng theo chiều rộng sang chiều sâu dựa vào tiến bộ công nghệ và khoa học kỹ thuật, ảnh hưởng của tiêu thụ năng lượng tái tạo đối với tăng trưởng kinh tế càng trở nên rõ rệt hơn.
Hệ số điều chỉnh ECT = −0.1486 (