Đang tải... (xem toàn văn)
PHẦN I. LÝ THUYẾT 3 Chương 1. Tổng quan về hệ thống thông tin hỗ trợ ra quyết định 3 1.1. Khái niệm quyết định và hoạt động ra quyết định 3 1.2. Quản lý và việc ra các quyết định quản lý 3 1.3. Sự hỗ trợ quản lý dựa trên máy tính 3 1.4. Hệ thống thông tin hỗ trợ ra quyết định 5 1.5. Giới thiệu một số hệ thống thông tin hỗ trợ ra quyết định 5 1.6. Tri thức kinh doanh 6 Chương 2. Tổng quan về các loại mô hình hỗ trợ ra quyết định 7 2.1. Mô hình về các vấn đề liên quan 7 2.2. Xây dựng mô hình 7 2.3. Hệ quản lý mô hình 9 Chương 3. Phân tích dữ liệu và một số mô hình hỗ trợ ra quyết định 11 3.1. Cơ bản về phân tích dữ liệu hỗ trợ ra quyết định 11 3.2. Phân tích quyết định nhờ bảng quyết định và cây quyết định 11 3.3. Phân tích độ nhạy 12 3.4. Phân tích tương quan 12 3.5. Phân tích hồi quy và dự báo 12 3.6. Các bài toán tối ưu hóa 13 3.7. Các phương pháp tìm kiếm hỗ trợ ra quyết định 13 3.8. Kỹ thuật mô phỏng hỗ trợ ra quyết định 13 PHẦN II. TRẮC NGHIỆM 15 PHẦN III. THỰC HÀNH 21 Câu 11: Tại một quầy thanh toán trong siêu thị có 11 khách hàng lần lượt đến quầy thanh toán với dữ liệu cụ thể như sau (đơn vị tính là phút) 21 Câu 12: Nhân dịp nghỉ hè, một sinh viên dự định mở cửa hàng kinh doanh trà sữa. 24 Câu 12.1: 25 Câu 12.2 26 Câu 13.2: 28 Câu 14. entities, attributes, activities, events và state variables 29 Câu 15. Bài toán tối ưu 30 BÀI THI THỬ 32 Phần 1: Lý thuyết 32 Phần 2: Thực hành 33 BÀI THI GIỮA KỲ 36 Phần 2: Thực hành 36 BẢNG QUYẾT ĐỊNH VÀ CÂY QUYẾT ĐỊNH 39 Bảng quyết định: 39 Cây quyết định: 41 Thực hành mô hình hóa bảng quyết định và cây quyết định 45
MỤC LỤC PHẦN I LÝ THUYẾT Chương Tổng quan hệ thống thông tin hỗ trợ định 1.1 Khái niệm định hoạt động định 1.2 Quản lý việc định quản lý 1.3 Sự hỗ trợ quản lý dựa máy tính 1.4 Hệ thống thông tin hỗ trợ định 1.5 Giới thiệu số hệ thống thông tin hỗ trợ định 1.6 Tri thức kinh doanh Chương Tổng quan loại mơ hình hỗ trợ định 2.1 Mơ hình vấn đề liên quan 2.2 Xây dựng mơ hình 2.3 Hệ quản lý mơ hình Chương Phân tích liệu số mơ hình hỗ trợ định 3.1 Cơ phân tích liệu hỗ trợ định 3.2 Phân tích định nhờ bảng định định 3.3 Phân tích độ nhạy 3.4 Phân tích tương quan 3.5 Phân tích hồi quy dự báo 3.6 Các tốn tối ưu hóa 3.7 Các phương pháp tìm kiếm hỗ trợ định 3.8 Kỹ thuật mô hỗ trợ định PHẦN II TRẮC NGHIỆM PHẦN III THỰC HÀNH Câu 11: Tại quầy toán siêu thị có 11 khách hàng đến quầy toán với liệu cụ thể sau (đơn vị tính phút) Câu 12: Nhân dịp nghỉ hè, sinh viên dự định mở cửa hàng kinh doanh trà sữa Câu 12.1: Câu 12.2 Câu 13.2: Câu 14 entities, attributes, activities, events state variables Câu 15 Bài toán tối ưu BÀI THI THỬ Phần 1: Lý thuyết Phần 2: Thực hành BÀI THI GIỮA KỲ Phần 2: Thực hành BẢNG QUYẾT ĐỊNH VÀ CÂY QUYẾT ĐỊNH Bảng định: Cây định: Thực hành mơ hình hóa bảng định định PHẦN I LÝ THUYẾT Chương Tổng quan hệ thống thông tin hỗ trợ định 1.1 Khái niệm định hoạt động định Câu trả lời cho vấn đề đặt hành động thực gọi định, trình lựa chọn phương án ưu thích số phương án làm câu trả lời trình định 1.2 Quản lý việc định quản lý 1.2.1 Bản chất hoạt động quản lý Quản lý trình mà nhờ tổ chức đạt mục tiêu đề cách sử dụng nguồn tài nguyên Các tài nguyên người, tiền của, nguyên vật liệu, thiết bị, linh hoạt tài liệu, khoảng cách thời gian → Quyết định quản lý là: (Sản phẩm lao động quản lý) 1.2.2 Ra định quản lý - Một hoạt động quan trọng quản lý định nên xem quản lý định - Quá trình định: Xác định vấn đề: trạng thái định liên quan đến số điều kiện hạn chế hội Phân loại vấn đề vào lớp chuẩn: kế tốn, kế hoạch, bán hàng Xây dựng mơ hình để mơ tả vấn đề thực tế Tìm giải pháp tiềm vấn đề cách đánh giá chúng So sánh, lựa chọn đề nghị số giải pháp cho vấn đề cần giải Công việc xử lý thường xoay quanh cách làm mẫu 1.3 Sự hỗ trợ quản lý dựa máy tính 1.3.1 Những ưu điểm hệ thống dựa máy tính - Tính tốn nhanh chóng - Cải thiện giao tiếp cộng tác - Tăng suất thành viên nhóm - Cải thiện việc quản lý liệu - Quản lý kho liệu khổng lồ - Hỗ trợ chất lượng - Hỗ trợ linh hoạt - Vượt qua hạn chế tri thức việc xử lý lưu trữ thông tin - Sử dụng web - Sự hỗ trợ đâu, 1.3.2 Cách thức hỗ trợ định Hỗ trợ theo tốn - Có cấu trúc (VD: việc xác định mức thưởng tháng dựa vào số ngày công làm việc) + Đặc điểm Liên quan đến công việc hàng ngày Là vấn đề lặp lại, thường sử dụng giải pháp chuẩn có Tất giai đoạn cấu trúc Các thủ tục để nhận giải pháp tốt (hoặc đủ tốt) biết Mục tiêu xác định (ví dụ, giảm thiểu chi phí hay tối đa hóa lợi nhuận) + Các giai đoạn tốn có cấu trúc: Tri thức/ nhận thức → Thiết kế → Lứa chọn → Thức hiện/ Triển khai + Các hệ hỗ trợ định có cấu trúc Hệ thống định tự động (ADS)/ Hệ thống tự động định (DAS) (DAS hệ thống dựa quy tắc cung cấp giải pháp, thường cho chức cụ thể (ví dụ, tài chính, sản xuất), cho vấn đề quản lý cụ thể lặp lặp lại, lĩnh vực) → Kiểm tra hàng tồn kho ví dụ định (Có cấu trúc) - Phi cấu trúc (Thường gặp quản lý mức cao (lập kế hoạch chiến lược) - nhiều phương án khó nói phương án hẳn phương án nào) + Đặc điểm: “Mờ nhạt” - không rõ ràng, vấn đề mới, phức tạp hay thiếu thông tin thơng tin khơng chắn, khơng có sẵn giải pháp cho Khơng thể sử dụng phương pháp thử - sai dựa vào ý kiến chủ quan cá nhân Khả trực giác người sở cho việc định + Các hệ hỗ trợ định phi cấu trúc Trực giác điều chỉnh cần thiết đóng vai trị to lớn việc định Hệ hỗ trợ định (DSS) giải pháp tốt - Bán cấu trúc (Nằm tốn có cấu trúc tốn phi cấu trúc, việc giải chúng kết hợp hai giải pháp chuẩn ý kiến cá nhân) + Đặc điểm: Công việc không đơn giản mở rộng giải pháp có, mà cần kết hợp nhiều giải pháp khác Nó cho phép nhà quản lý hiểu tốt chất vấn đề, từ đưa định tốt + Các hệ hỗ trợ định bán cấu trúc Sự kết hợp thủ tục theo giải pháp chuẩn điều chỉnh người + Phần có cấu trúc: cần hệ thống quản lý (MS) + Phần bán cấu trúc: cần hệ hỗ trợ định (DSS) để cải thiện chất lượng thông tin định mơ hình thích hợp khác Hỗ trợ theo mức quản lý - Lập kế hoạch chiến lược: nhằm thay đổi mục tiêu giải pháp dài hạn thơng qua sách - Quản lý nghiệp vụ: sử dụng có hiệu sách ngắn hạn nhằm đạt mục tiêu tổ chức Điều hành tác nghiệp: thực tốt công việc cụ thể cách hiệu 1.4 Hệ thống thông tin hỗ trợ định 1.4.1 Định nghĩa hệ hỗ trợ định - Là kỹ thuật phân tích mà mơ hình dùng cho việc giải toán bán cấu trúc phi cấu trúc 1.4.2 Một số đặc trưng ưu điểm hệ hỗ trợ định - Được sử dụng để phân tích, diễn giải khơng theo cách thơng thường tốn khơng trơng đợi - Cung cấp mơ tả có giá trị cho hệ thống giới thực phức tạp - Cung cấp hỗ trợ định khoảng thời gian ngắn - Hỗ trợ việc suy luận giống nghiên cứu để định thay đơn giải toán - Được phát triển cho việc xử lý liệu không chuyên nghiệp - Hỗ trợ việc định tất mức quản lý, loại hình quản lý 1.4.3 Kiến trúc thành phần hệ hỗ trợ định - Quản trị liệu - Quản trị mô hình - Quản trị hội thoại/ Truyền thơng - Quản trị tri thức 1.4.4 Phân loại hệ hỗ trợ định - Các hệ hỗ trợ định định hướng liệu (Data - Driven DSS) - Các hệ hỗ trợ định định hướng mô hình (Model - Driven DSS) - Các hệ hỗ trợ định định hướng kết nối (Communication - Driven DSS) - Các hệ hỗ trợ định định hướng văn (Document - Driven DSS) - Các hệ hỗ trợ định định hướng tri thức (Knowledge - Driven DSS) 1.5 Giới thiệu số hệ thống thông tin hỗ trợ định - Hệ thống tự động văn phịng - Hệ thống truyền thơng - Hệ thống thông tin điều hành (EIS) + Là kỹ thuật hỗ trợ điều hành cách cung cấp thông tin chi tiết, dễ dàng, lúc - Hệ thống xử lý giao dịch (TPS) - Hệ thống thông tin quản lý - Hệ hỗ trợ định (DSS) - Hệ chuyên gia (ES) + Là hệ tư vấn cố gắng bắt chước cách thức làm việc chuyên gia + Nét đặc trưng ứng dụng tri thức sử dụng lập luận - Hệ hỗ trợ định nhóm (GDSS) + Là kỹ thuật hỗ trợ xử lý đưa định nhóm - Mạng nơ ron (ANN) + Là kỹ thuật cố gắng nhận dạng tìm mơ hình - Hệ hỗ trợ lai - Từ hệ hỗ trợ định đến tri thức kinh doanh 1.6 Tri thức kinh doanh → Phương pháp quản lý sử dụng chiến lược công ty để tạo mục tiêu hoạt động đo lường tiến trình gọi là: BPM Chương Tổng quan loại mơ hình hỗ trợ định 2.1 Mơ hình vấn đề liên quan 2.1.1 Khái niệm mơ hình → Mơ hình đóng vai trị quan trọng DSS chúng sử dụng để mơ tả tình định thực tế 2.1.2 Phân loại mô hình - Theo mức độ trừu tượng + Các mơ hình mang tính biểu tượng + Các mơ hình tương tự + Các mơ trí tuệ + Các mơ hình tốn học (hay cịn gọi mơ hình định lượng) - Theo sở thích kỹ + Các mơ hình đồ họa + Các mơ hình đại số + Các mơ hình bảng tính - Dựa sở liệu đầu vào + Mơ hình xác định + Mơ hình xác suất + Mơ hình hỗn hợp (giữa xác định xác suất) - Dự theo tính chất động tĩnh + Mơ hình động + Mơ hình tĩnh 2.1.3 Các lợi ích mơ hình - Dễ thao tác, tiết kiệm thời gian, giảm chi phí, đánh giá rủi ro, đánh giá giải pháp cho phép lựa chọn giải pháp thích hợp, giúp củng cố kiến thức hỗ trợ đào tạo 2.2 Xây dựng mơ hình 2.2.1 Quy trình định - Turban phát triển quy trình định Simon gồm giai đoạn: Tri thức, Thiết kế, Chọn lọc thành giai đoạn + Tri thức (khảo sát mơi trường để xác định tốn thơng qua việc thu thập phân tích liệu, phân loại toán theo cấu trúc, phân rã toán phức tạp thành toán con, xác định chủ sở hữu toán cuối phát biểu tốn cách thức) + Thiết kế (là tìm kiếm phát triển phân tích chuỗi hành động: hiểu toán thử nghiệm giải pháp thay để tìm giải pháp khả thi; xây dựng, thử nghiệm kiểm định mơ hình toán định) + Chọn lọc (là tìm kiếm, đánh giá khuyến cáo giải pháp tích hợp cho mơ hình Lời giải cho mơ hình tập hợp giá trị cụ thể cho biến - định phương án lựa chọn) + Thực (Là đưa giải pháp khuyến nghị không cần thiết phải thực hệ thống máy tính) + Kiểm định (Là kiểm định mơ hình, kiểm định thử nghiệm giải pháp đề xuất Nếu thành cơng áp dụng để giải toán thực tế ) Các giai đoạn thực nối tiếp nhau, giai đoạn quay giai đoạn trước (cơ chế phản hồi) 2.2.2 Quy trình xây dựng mơ hình (modeling) - Xây dựng mơ hình yếu tố hầu hết hệ thống hỗ trợ định yếu tố cần thiết hệ đét dựa mơ hình Việc áp dụng mơ hình tình thực tế tiết kiệm hàng tỷ đồng tạo doanh thu hàng tỷ đồng - Albright đưa quy trình xây dựng mơ hình gồm bảy bước: + Xác định toán + Thu thập tổng hợp liệu + Xây dựng mơ hình + Kiểm định mơ hình + Chọn nhiều định phù hợp + Trình bày kết cho tổ chức thực mơ hình + Cập nhật kết theo thời gian (Trong thực tế, tất toán yêu cầu phải thực bước) 2.2.3 Một số vấn đề liên quan đến xây dựng mơ hình cho hệ hỗ trợ định - Khi xác định toán phân tích mơi trường cần kiểm sốt, xem xét tỉ mỉ giải thích thơng tin thu thập được, phân tích phạm vi miền, tác động động lực môi trường Người định cần phải nhận biết văn hóa tổ chức quy trình định tổ chức Các cơng cụ phân tích kinh doanh (BA BI) trợ giúp nhận diện toán cách hiệu - Các sơ đồ ảnh hưởng công cụ thuận tiện để trợ giúp việc định nghĩa biến mơ hình tức biến định biến kết biến khơng kiểm sốt mối quan hệ chúng quan trọng - Dạng phân tích dự báo tương lai có ích việc tạo thao tác mơ hình Bởi định thực kết thường thải tương lai mơ hình dự báo hỗ trợ đắc lực cho nhà bán lẻ Ví dụ SAS, cho hệ thống CRM RMS - DSS chứa nhiều mơ hình ví dụ hệ hỗ trợ định cho chuỗi cung cấp P&G - Các mơ hình DSS chia thành nhóm với quy trình mục tiêu kỹ tiêu biểu cho loại mô tả - Hầu hết DSS sử dụng mô hình đỉnh nhiên có số DSS sử dụng mơ hình dựa trí thức - Có nhiều xu hướng xây dựng mơ hình + Thứ phát triển thư viện mơ hình thư viện Kỹ thuật giải mơ hình + Thứ hai phát triển sử dụng công cụ phần mềm web để truy cập vào thời trí chạy phần mềm để thực mơ hình hóa tối ưu hóa mơ phỏng, + Thứ ba làm cho mơ hình MSS hồn tồn suốt nhà định + Xu hướng khác xây dựng mơ hình mơ hình để trợ giúp phân tích 2.3 Hệ quản lý mơ hình - Hệ quản trị Mơ hình cấu thành quan trọng hệ hỗ trợ định Việc quản lý thực với giúp đỡ hệ quản trị sở mơ hình (MBMS) tương tự hệ quản trị sở liệu (DBMS) 2.3.1 Các thành phần hệ quản trị mơ hình - Các thành phần thuộc hệ quản trị mơ hình DSS bao gồm: + Cơ sở mơ hình (Model base) + Các hệ quản trị sở mơ hình (MBMS) + Ngơn ngữ xây dựng mơ hình (Modeling language) + Thư mục mơ hình (model directory) + Thực hiện, tích hợp, xử lý - Một sở mơ hình chứa thủ tục mơ hình Khoa học quản lý, Các mơ hình dự báo mơ hình tài mơ hình thống kê đặc biệt mơ hình đỉnh lưỡng khác cung cấp khả phân tích DSS Các mơ hình sở mơ hình chia thành bốn loại chính: + Mơ hình chiến lược + Mơ hình chiến thuật + Mơ hình tác nghiệp + Mơ hình phân tích - Hệ quản trị sở mơ hình có bốn chức chính: + Tạo mơ hình, sử dụng ngơn ngữ lập trình, cơng cụ xây dựng DSS và/ thủ tục con, khối xây dựng khác + Sinh thủ tục báo cáo + Cập nhật thay đổi mô hình + Thao tác liệu mơ hình - Thư mục mơ hình có vai trị tương tự vai trị thư mục sở liệu Nó chứa danh sách tất mơ hình phần mềm khác sở mơ hình định nghĩa mơ hình Chức để trả lời câu hỏi tính sẵn có khả mơ hình - Việc thực mơ hình (Model execution) q trình kiểm sốt hoạt động thực tế mơ hình 2.3.2 Các gói phần mềm định lượng quản trị sở mô hình - Để xây dựng DSS Người ta dùng gói phần mềm định lượng lập trình trước (Đơi gọi gói phần mềm xây dựng sẵn) Và hệ thống tối ưu hóa đơi coi khối xây dựng cho mơ hình định lượng khác