GIÁ TRỊ HÀNG HĨA MƠI TRƯỊNG : PHƯƠNG PHÁP CHI PHÍ HƯỞNG THỤ Giới thiệu Chi phí hưởng thụ (HP) xuất phát từ lý thuyết đặc tính riêng giá trị, phát triển Lancater(1966), Griliches(1971) Rosen(1974), với nghiên cứu HP xuất vào cuối thập kỷ 60, đầu thập kỷ 70 kỷ 20( ví dụ: Ridker Henning năm 1967, Anderson Crocker năm 1971) Phương pháp nhận biết dịch vụ môi trường bắt nguồn từ yếu tố hướng đặc tính mơ tả thị trường hàng hóa, tiêu biểu nhà HP theo đuổi việc tìm kiếm mối quan hệ cấp độ dịch vụ môi trường(như mức độ tiếng ồn mức độ ô nhiễm bụi), giá thị trường hàng hóa(nhà ở) HP sử dụng để đánh giá vài vấn đề là: Mức độ tiếng ồn xung quanh sân bay (O’Byrne Chủ biên, 1985); Hiện tượng động đất (Brookshire-Chủ biên, 1985); Chất lượng khơng khí thị(Brookshire-Chủ biên, 1982) Giá trị dễ chịu rừng(Willis Garrod, 1991) Trong chương này, tảng lý thuyết HP quan tâm đầu tiên, lời giải thích cách thức thực phương pháp Kết luận chương số vấn đề liên quan đến kỹ thuật Lý thuyết đặc tính riêng giá trị Lý thuyết đặc tính riêng giá trị, đề cập cách tiếp cận Lancaster Rosen, quan điểm tiếp cận tuyên bố khía cạnh loại hàng hóa mơ tả hướng đặc tính khác nhau, z Ví dụ, loại hàng hóa xét nhà ở, đơn vị nhà riêng Giá đơn vị bán hàm đặc tính miêu tả Lấy vi phân riêng hàm giá theo đặc tính đưa đến cho giá ẩn đặc tính Các cá nhân tối đa hóa lợi ích xem xét việc mua hàng hóa họ tỷ lệ thay cận biên tập hợp hàng hóa(đại diện cho tất thứ họ mua), x, đặc tính ,zi(i=1…n), với giá ẩn đặc tính Khách hàng trả giá lượng Bi[z,(.)] cho tăng thêm đặc tính Nếu thị trường đạt tới cân bằng, khách hàng vị trí mà trả giá cận biên với giá ẩn(đây chi phí cận biên) đặc tính(Palmquist, 1991) Ví dụ, giá nhà phản ánh giá trị tư chất lượng môi trường nhà riêng Cá nhân tiêu biểu giả định có hàm lợi ích khó phân chia Nói chung, điều có nghĩa tỷ lệ thay cận biên hai hàng hóa a b xuất hàm lợi ích cá nhân, độc lập hàng hóa khác Mối liên hệ HP là, hàm lợi ích cá nhân khó phân chia nhà ở, đường cầu cho chất lượng mơi trường bị lờ việc tính tốn giá hàng hóa khác(xem Freeman, 1979) Mối liên hệ mờ nhạt giả định Đó là, mức độ mua hàng hóa cá nhân (ở nhà ,h) khơng, lịng chi trả cận biên giá đường cầu cận biên chất lượng mơi trường khơng Như vậy, HP khơng có khả định giá giá trị phi sử dụng “ ” thành phần chất lượng môi trường thay đổi phản ánh giá nhà Phương pháp làm việc Phần này, theo Freeman (1979) lời gới thiệu tuyệt vời để sớm làm việc với giá trị hàng hóa phi thị trường Bước nghiên cứu chi phí hưởng thụ việc định biến chất lượng môi trường đáng quan tâm Và sau xác định liệu biến liệu khơng gian có đầy đủ, chi tiết, với liệu giá nhà đặc điểm nhà Trước điều xác minh, trình áp dụng HP thể rõ hai giai đoạn: ước lượng hàm chi phí hưởng thụ ước lượng đường cầu thị trường Giai đoạn một: ước lượng hàm chi phí hưởng thụ Trong bước này,mối quan hệ biến lợi ích mơi trường hàng hố thị trường có liên quan ước lượng, bao gồm biến giải thích dự định đặc trưng khác xác đáng việc xác định hàng hoá thị trường Sự lựa chọn biến giải thích có khả định lập luận trở nên rõ ràng Cho ví dụ giá nhà (Ph)trong thành phố phụ thuộc vào: đặc điểm vị trí xây dựng (Si), số phịng, diện tích khu vườn liệu có có gara hay khơng, đặc điểm người hàng xóm(Ni) như: thành phần dân tộc, tỉ lệ tội phạm số trường học vùng; biến chất lượng mơi trường(Qk) như: chất lượng khơng khí mức độ tiếng ồn Phương trình chi phí hưởng thụ ước lượng phương pháp bình phương nhỏ nhất(OLS) Ph = P(Si, Nj, Qk) (i= 1…m, j=1…n, k=1…l) (4.1) Phương trình cho phép tính tốn cụ thể giá ẩn cho đặc điểm Nếu (4.1) phương trình tuyến tính giá ẩn số Tuy nhiên phương trình tuyến tính xảy người tiêu dùng “kết hợp” đặc tính lại với Như Rosen quan sát, điều không tưởng Chủ hộ mua đặc tính ngơi nhà định( kích cỡ vườn chẳng hạn) kết hợp với đặc tính khác ngơi nhà thứ hai( ví dụ số phịng ) để đạt mục đích họ Vì (4.1) kỳ vọng khơng phải phương trình tuyến tính, việc đưa giá ẩn phụ thuộc vào số lượng đặc tính tiêu dùng Nhưng hình dạng phương trình phi tuyến tính rõ ràng Trong hình (4.1) mối quan hệ mang tính đặc thù giá nhà số đánh giá chất lượng mơi trường Như thấy mức độ chất lượng mơi trường khơng khí tăng lên giá nhà tăng lên( cao mức tăng Q1 đáng mong muốn, giả thiết điều kiện khác không đổi ) với tỉ lệ giảm dần Như vậy, chi phí cận biên chất lượng khơng khí giảm xuống mức độ chất lượng khơng khí tăng lên Một khả khác khơng thể hình (4.1) giá nhà chất lượng khơng khí tăng lên với tỉ lệ Điều có nghĩa chi phí cận biên chất lượng khơng khí tăng Cả hai dự đốn biến cố tương lai hợp lý Giá ẩn đặc điểm môi trường định đạt từ phương trình (4.1) nhờ phép tốn vi phân riêng phương trình (4.1) với lưu ý đến đặc điểm quan trọng Cho ví dụ, với Q, giá ẩn là: d Ph/d Q1=P(Si,Nj,Qk) Giá ẩn gọi vi phân riêng, r, đo lường giá trị thay đổi cận biên biến chất lượng môi trường Q1 Trong phương trình (4.2) biểu diễn hàm tất biến phương trình chi phí hưởng thụ Vấn đề đơn giản hoá với điều kiện tin cậy, giá ẩn phụ thuộc vào mức độ đặc điểm Trong hình (4.1) hình dáng hàm tương đối giá nhà với Q1cho biết giá ẩn xuống chất lượng khơng khí tăng lên, Vi phân riêng chi phí cận biên việc mua tăng thêm biến chất lượng Q1 (nếu thị trường nhà hoạt động hồn hảo )lợi ích cận biên đơn vị tăng lên biến chất lượng(Freeman 1974) Một thị trường hoạt động hoàn hảo có dịng thơng tin hồn hảo Cũng tất buôn bán cá thể thị trường điều chỉnh hành vi mua bán mình, di chuyển dọc theo đường cong vi phân d P/d Q giá trị cận biên cho cải tiến chất lượng môi trường chi phí cận biên cải tiến đó, xác định giá ẩn Trong hình (4.2)hàm MVa gộp lại để tính tốn giá trị cận biên chất lượng khơng khí cá nhân a tối đa hố lợi ích thị trường việc di chuyển đến điểm Qa1, lợi ích cận biên chi phí cận biên Tương tự vậy, cá nhân b với lựa chọn khác MVb lựa chọn chất lượng Qb1 Như giá ẩn (cái quan sát ) sử dụng để ước lượng(cái khơng thể quan sát được) lợi ích tăng thêm cận biên chất lượng khơng khí Giai đoạn 2: ước lượng đường cầu Giai đoạn trình thưch HP bao gồm ước lượng đường cầu cho chất lượng môi trường sử dụng thông tin thu từ bước Phương trình (4.2) đường cầu ngược lại cho Q1 ảnh hưởng ô nhiễm tiếng ồn lên tất cá nhân Quá trình ước lượng đường cầu cho Q phụ thuộc vào giả thiết phía cung thị trường Trường hợp xảy kỳ vọng tình ngắn hạn, nơi có số ngơi nhà u thích loại chất lượng khơng khí Khi người bán nhà phải đặt giá cho cung đơn vị hàng hoá khơng đồng u thích Nếu trường hợp đường cầu ẩn cho Q đạt giá ẩn xuống r ngược lại với Q, biến kinh tế xã hội thích ứng thu nhập (Y), tuổi (A) biến thay có sẵn tượng trưng cho ưa thích Ước lượng loại đường cầu cho vùng thành phố với số vùng “i” ta có đường cầu ngược lại rli =P(Qi,Li, Ai) (4.3) Nếu phương trình (4.3) ước lượng, lúc giá trị khơng cận biên tăng lên Q1 ước lượng tiêu chuẩn vùng thích hợp (4.3) sử dụng trung bình vùng cho Yi Ai Tổng lợi nhuận tìm thấy tổng lợi ích tất vùng Nếu cung nhà với tập hợp định đặc điểm biến số phương trình cung nhà với tập hợp đặc điểm đặc thù cần cân nhắc Tất nhiên cung dựa phần vào lòng chi trả người mua cho đặc điểm Trong trường hợp cung cầu thị trường phải ước lượng đồng thời Những vấn đề với phương pháp chi phí hưởng thụ Những sai lệch bỏ sót biến Như rõ phần 4.3, nhà phân tích phải định nhân tố để làm biến độc lập phương trình chi phí hưởng thụ (và, dường cầu).Q trình lựa chọn làm tăng số vấn đề cần xem xét Nếu biến có ảnh hưởng quan trọng tới giá nhà, có mối liên hệ với vài tất biến , bị bỏ sót từ phương trình chi phí hưởng thụ, bỏ sót biến ảnh hưởng tới hệ số ước lượng biến Từ dẫn đến sai số ước lượng cho hệ số cho giá ẩn (cho ứng dụng gần đây, xem Atkinson Crocker, 1992) Đa cộng tuyến Một vài biến độc lập phương trình chi phí hưởng thụ tương quan chặt chẽ với biến khác Ví dụ, ngơi nhà nằm bên cạnh mỏ khai thác đá, làm cho nồng độ bụi mức độ tiếng ồn gia tăng Đa cộng tuyến kết số vấn đề Bao gồm, hệ số ước lượng khơng xác( sai số chuẩn cao ), nhận thức trực quan sai lầm biến, R2 cao( Maddala, 1997 ) Đa cộng tuyến đưa đến khả xem xét thay đổi ước lượng tham số, nghiêm trọng, làm giảm độ tin cậy mẫu điều tra Lựa chọn dạng hàm Dạng hàm nên chọn cho phương trình chi phí hưởng thụ? Chúng ta tranh luận phương trình chi phí hưởng thụ khơng thể tuyến tính Thực vậy, tuyến tính, phương trình đường cầu khơng thể ước lượng giá ẩn cho chất lượng khơng khí số Tuy nhiên, lý thuyết kinh tế khơng gợi ý dạng hàm phi tuyến tính ưa thích Garrod Allinson(1991) tranh luận khơng chắn có dạng hàm mà tất người ưa thích, rằng, chí cho sẵn số liệu, tiêu chuẩn để lựa chọn dạng hàm trở thành vấn đề tranh cãi Những tiêu chuẩn này, thống kê thực tế, bao gồm: (i) Yêu cầu ước lượng tham số chấp nhận ( ii ) Yêu cầu tham số phải có nội dung kinh tế rõ ràng ( iii ) Chọn dạng hàm mà tiết kiệm thời gian tính tốn ( iv ) Giả thích tốt liệu quan sát ( v ) Đưa dự đốn tốt( ví dụ, việc lựa chọn dạng hàm xác dự đốn thay đổi giá nhà từ việc giảm mức độ tiếng ồn ( Garrod Allinson, p.3 )) Dạng hàm dự đoán tốt( ví dụ dạng hàm linh hoạt ) khơng có cách hiểu trực quan cho tất tham số ước lượng Cropper đồng sự( 1988 ) so sánh cách lựa chọn dạng hàm để thấy khác giá trị dự đoán cận biên giá trị thực cận biên Những giá trị thực theo dõi chương trình nghiên cứu họ có áp dụng cách phân tích Monte Carlo để thiết lập số liệu: lần hàm lợi ích xác định rõ phân tích, sau việc đo lường phúc lợi xã hội thực tính tốn cụ thể Copper tìm dạng hàm tuyến tính dạng hàm tuyến tính Box-Cox thích hợp cho tiêu chuẩn Phân đoạn thị trường Thị trường nhà thường chia thành nhiều phần khu đất giống kết hợp dân tộc với nhau, tiền thuê trả cho người chủ sở hữu, giá bracket Thất bại việc nhận thấy phần khác nghiên cứu HP, mà tồn cách rõ ràng thực tế, dẫn đến hệ số bị thiên lệch hàm chi phí hưởng thụ; phần khác hàm ý đòi hỏi tham số khác tách Phân tích chi phí hưởng thụ phải nhận phần ước lượng phương trình chi phí hưởng thụ cách riêng biệt cho phần Nhưng định chia thị trường nhà thành phố lại vấn đề khó khăn Michaels Smit ( 1990 ) giải vấn đề việc hỏi chủ đất ( chủ tài sản ) Boston để phân chia thị trường nhà thành phố Dựa tảng giá bracket, bốn khác biệt thị trường khơng hồn hảo nhận Các phương trình chi phí hưởng thụ riêng biệt ước lượng cho phần theo giá trị… Kỳ vọng chống lại mức độ thực đặc tính Sử dụng cách tiếp cận HP để đánh giá thuộc tính mơi trường, mức độ chất lượng môi trường giả định có ảnh hưởng tới giá nhà Tuy nhiên, giá nhà bị ảnh hưởng thay đổi kỳ vọng mức độ chất lượng mơi trường Ví dụ, triển vọng đường vòng khu dân cư đơng đúc giữ cho giá nhà cao so với thiếu vắng kỳ vọng Giá ẩn không đủ để đo lường giá trị riêng cấp độ tiếng ồn Nếu kỳ vọng quan trọng, việc loại trừ chúng khỏi phương trình chi phí hưởng thụ dẫn đến bỏ sót biến giải thích Những hạn chế giả định HP đưa ước lượng xác giá trị chất lượng mơi trường khi( tiếp tục lấy ví dụ giá nhà/ chất lượng khơng khí ): ( i ) Tất khách hàng thị trường nhà có thơng tin hồn hảo mức độ chất lượng khơng khí chấp nhận địa điểm có nhà bán ( ii ) Tất khách hàng thị trường chuyển đến vị trí đạt lợi ích lớn ( khơng thì, chi phí cận biên khơng tương đương với lòng chi trả cận biên ) ( iii ) Thị trường nhà đạt trạng thái cân bằng; hướng giá ẩn thị trường rõ ràng tất thời gian Rõ ràng, giả định không miêu tả đày đủ thực tế Hơn nữa, giả định mối liên hệ không chặt chẽ hàm ý cải thiện mơi trường có tác động đến thị trường bất động sản đo lường cụ thể Cuối cùng, Kask Maani ( 1992 ) có lưu ý ứng dụng HP giá trị thay đổi kiện rủi ro môi trường ( nghiên cứu Brookshire tượng động đất California ) giống việc tạo sai lệch việc ước lượng lợi ích người tiêu dùng để tránh giảm thiểu rủi ro Trong lựa chọn mua hay không mua nhà khu vực an toàn Fransisco, người bị hấp dẫn bảo hộ mậu dịch Khi trả phí bảo hiểm cho nhà vậy, họ giảm khả bị đặt vào khu vực có động đất hi vọng giảm thiệt hại động đất Một vấn đề phát sinh giá trị quan điểm cá nhân thiệt hại gống khơng nhiều xác suất có tính khoa học ( đóng góp ) cho kiện Điều xuất phát từ nguyên nhân Thứ nhất,các nghiên cứu người kiên định với giá trị lớn có xác suất xảy thấp giá trị nhỏ có xác suất xảy cao ( Lichtenstein-chủ biên, 1987; Viscusi Magat, 1987 ) Thứ hai, người có q thơng tin chất lượng thông tin thấp, để không đạt xác suất chuẩn Các ẩn số, Kask Maani ra, chi phí hưởng thụ khơng vượt q nhỏ giá trị ước lượng thay đổi Phúc lợi Xã hội ( theo liệu xác suất xảy kiện cao hay thấp xem xét, số lượng chất lượng thơng tin có sẵn cho cá nhân ) Kết luận Như phần trước, có nhiều vấn đề liên quan tới kĩ thuật thực HP Cói lẽ điều quan trọng vấn đề giả định thị trường quen thuộc( thị trường nhà chương ) Tuy nhiên, phương pháp sử dụng liệu thực tế, không giống phương pháp đánh giá ngẫu nhiên diễn tả chương Mặc dù chương HP tập trung chủ yếu vào giá nhà mức độ chất lượng mơi trường, kĩ thuật ứng dụng cho hàng hóa khác Hp sử dụng để ước lượng giá ẩn cho đặc tính quan sát hàng hóa đó, giả định thiếu hồn chỉnh Do đó, HP sử dụng để ước lượng giá tri “ phí xanh ” việc tiêu dùng hàng hóa thân thiện với môi trường, thiệt hại rủi ro môi trường sức khỏe người với mức giá phải trả khác Kết từ chi phí hưởng thụ nghiên cứu thiệt hại rủi ro đề cập chương