THỐNG KÊ CHO KHOA HỌC XÃ HỘI ► Thống kê cung cấp phương pháp: - Thiết kế: lập kế hoạch tiến hành nghiên cứu - Mô tả: tập hợp khai thác liệu - Suy diễn: đưa dự báo hay khái qt hóa tường từ việc phân tích liệu ● Thiết kế: - Giúp xác định phương cách tốt để thu thập liệu nghiên cứu - Ví dụ, yếu tố việc thiết kế nghiên cứu xem xét làm để tiến hành điều tra, bao gồm xây dựng bảng câu hỏi chọn mẫu ● Mô tả: - Mô tả khai thác liệu – bao gồm cách thức tổng hợp khai thác đặc trưng liệu đo lường - Mục đích xác định số liệu rời rạc, khơng có ý nghĩa trình bày chúng cách có ý nghĩa hiểu ● Suy diễn: - Bao gồm cách để đưa dự báo dựa liệu thu thập - Những dự báo gọi suy luận thống kê ► Vai trị máy tính thống kê: SPSS: Statistical Package for the Social Sciences - Một cơng cụ hữu hiệu để phân tích liệu - Được dùng phổ biến nhà khoa học xã hội - Rút ngắn thời gian dùng thuật tốn - Tương đối dễ sử dụng - Địi hỏi thành thạo vài kiến thức phương pháp nghiên cứu ► Quy trình thực NCKH: NC khái niệm lý thuyết Xác định vấn đề NC Xây dựng giả thiết Tìm hiểu NC trước Xây dựng đề cương Thu thập liệu Phân tích liệu Giải thích kết viết BC ► Các khái niệm bản: ● Tổng thể (population): tập hợp phần tử quan tâm nghiên cứu Nó thứ Ví dụ: dân số Việt Nam, tổng thể sinh viên Trường ĐH KHXH&NV hay tổng số sinh viên Khoa ● Mẫu (sample): tập hợp tổng thể chọn để tiến hành thu thập liệu nghiên cứu - Khi mẫu chọn đảm bảo tính đại diện, sử dụng suy để suy rộng đặc trưng tổng thể Ví dụ: cơng ty nghiên cứu thị trường tiến hành khảo sát 650 người tiêu dùng để thu thập thông tin thị hiếu dùng sữa người dân TPHCM ● Biến (variable): tập hợp đặc trưng giá trị dùng để khái niệm Ví dụ: biến giới tính (có hai giá trị nam nữ), biến tôn giáo (bao gồm Phật giáo, Thiên chúa giáo, Tin lành, Hịa Hảo, khác khơng tơn giáo), biến nghề nghiệp ( Làm nông, nghề nghiệp chuyên mơn cao, nghề nghiệp hành văn phịng, nghề khác),… ● Định đề (proposition): phát biểu mối liên hệ khái niệm Ví dụ: hút thuốc dẫn đến bệnh ung thư phổi, quan hệ tình dục khơng an tồn dẫn đến nguy nhiễm HIV/AIDS, mua nhiều đồ nên hết tiền, không tưới nước nên bị héo… ● Biến độc lập (Independent variable): biến dùng để giải thích cho nguyên nhân tượng Biến phụ thuộc (Dependent variable): coi biến kết quả, chịu chi phối biến độc lập Ví dụ: hút thuốc lá, quan hệ tình dục khơng an toan, mua nhiều đồ => biến độc lập ung thư phổi, nguy nhiễm HIV/AIDS, hết tiền => biến phụ thuộc ● Biến định tính (qualitative variable) biến định lượng (quantitative variable) - Đối với biến định tính, đặc trưng phân biệt dựa khác biệt đặc tính, khơng phải số lượng độ lớn VD1: Nhóm máu: Một biến số định tính khác nhóm máu: xếp đơn giản A, B, AB O theo cách tích cực tiêu cực khơng cho phép xếp sửa đổi số (Ví dụ người có nhóm máu A + khơng có B + kép) VD2: Khuynh hướng tình dục: Một biến định tính khác xu hướng tình dục thể loại tính phân biệt khơng có thứ tự số khơng có tương tác Dị tính, đồng tính, song tính, vơ tính… Có nhiều loại dựa xác suất VD: Màu mắt, nhóm máu, giới tính bạn; qn cơm ngon làng Đại học - Các biến gọi định lượng mà giá trị biến cho thấy khác biệt độ lớn hay số lượng chúng VD: Số dân thành phố, số gia đình, tốc độ xe máy, tàu hỏa đường, tỷ lệ bàn thắng ghi trận đấu ● Thao tác hóa (operationalization): phương pháp để quan sát ghi nhận khía cạnh cá nhân, khách thể, hay kiện có liên quan để tiến hành kiểm định giả thuyết VD: Khái niệm “Hạnh phúc” - Kinh tế, vật chất, môi trường tự nhiên: + Được ăn ngon + Được mặc đẹp + Được làm cơng việc thích + Có đủ tiện nghi sinh hoạt + Có đảm bải mặt tài +… - Quan hệ gia đình, xã hội: + Gia đình hào thuận + Quan hệ họ hàng tốt +Quan hệ tình yêu tốt +… - Đời sống cá nhân: + Có sức khỏe tốt + Có thành tích học tập tốt + Có thời gian nghỉ ngơi, giải trí +… ● Đo lường (measurement): cách thức gán số hay giá trị cho quan sát theo quy tắc định Ví dụ: Thu nhập anh/chị (1tr, 2tr, 3tr, 4tr,…) Trình độ học vấn (1, 2, 3, 4, 5,…) Thành viên chung sống gia đình (vợ, chồng, trai, gái, cháu, ơng, bà,…) Sở thích lúc rảnh rỗi (đọc sách, xem phim, nghe nhạc, du lịch,…) ● Thang đo hay Cấp độ đo (Levels of measurement): cách thức đo lường hay nói cách khác cách đặt câu hỏi – đáp án - Thang đo khái niệm quan trọng tiến trình thu thập phân tích liệu - Một câu hỏi có thu thập thông tin hiệu hay không phụ thuộc nhiều vào thang đo - Tương ứng với loại biến định tính định lượng, có loại thang chính: + Thang đo biến số chữ (định tính): bao gồm thang đo danh nghĩa (phân loại đối tượng nghiên cứu) thang đo thứ bậc (chủ yếu đo quan điểm, thái độ, ý kiến, nhận thức, sở thích) Vd: - Thang đo danh nghĩa/định danh: Giới tính bạn: Nữ (0), Nam (1) Tình trang nhân bạn là: Đã có gia đình (0), Chưa có gia đình (1) - Thang đo thứ bậc: Sự u thích bạn hàng trên: thích 1, sau 2,3,4,5 + Thang đo biến số số (định lượng): bao gồm thang đo khoảng cách (có thể làm phép công trừ, ko dùng phép nhân chia) thang đo tỉ lệ (đo lường số tự nhiên) ● Khái niệm chọn mẫu: Là trình chọn số lượng nhỏ đơn vị nghiên cứu từ quần thể (dân số) nghiên cứu xác định ● Dung lượng/quy mô mẫu: tập hợp đơn vị mẫu đc chọn Phương pháp chọn mẫu định NNC kết luận kết nghiên cứu (có đại diện đc cho tổng thê hay ko, đại diện mức độ nào) - Tuy nhiên thông tin cá nhân cung cấp =>phải chấp nhận - Ngun tắc thống kê địi hỏi mấu có giá trị mẫu có kích thước đủ lớn (đủ cỡ mẫu) mẫu đại diện cho dân số (n>=30) - Mục tiêu chọn mẫu: phản ánh xác đặc điểm tổng thể - Không khẳng định, kết luận cho tổng thể chọn mẫu không đúng, mẫu ko mang tính đại diện cho tơng thể (phi xác xuất) mà với nhóm khách thể khảo xát ● Tổng thể (population): tập hợp đối tượng có chung đặc điểm mà muốn áp dụng kết ngiên cứu ● Mẫu (sample): tập hợp đối tượng khảo sát có hệ thống nhằm ước lượng đặc trương dân số đích Dân số mục tiêu Mẫu Dân số chọn mẫu ● Khối dân cư mục tiêu: nghiên cứu cần có vấn đề có nhiều nhóm khác cung cấp cho thơng tin ● Khối dân cư lấy mẫu: khối dân cư từ nhóm cụ thể chọn dựa khung mẫu Về mặt thực nghiệm, khung mẫu đại diện tổng thể VD: danh sách sinh viên trường ĐHQG Danh sách sinh viên lớp TKCKHXH 04 ● Khung mẫu: tập hợp đơn vị nghiên cứu hợp lệ dân số VD: Nghiên cứu thực trạng tình dục trước nhân sinh viên đại học quốc gia - Khối dân cư mục tiêu: Chọn nhóm có liên quan đến thực tạng trên: + Sinh viên (chủ thể) + Phụ huynh (thái độ PH giả sử chuyện xảy ra, cách xử lý, cách giáo dục PH với SV với vấn đề sống) + QLSV/GVCN/CTHT (thực trạng, tư vấn cho bạn vấn đề tình cảm) + Chủ nhà nghỉ theo giờ/khách sạn + Bác sĩ phụ sản/nhân viên y tế => nơi nào, hỗ trợ giải - Khối lượng dân cư lấy mẫu: sinh viên các trường thành viên ĐHQG - Tổng thể: toàn 100.000 sinh viên đại học quốc gia - Mẫu: Sinh viên - Chọn mẫu: mẫu xác suất, phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên - Dung lượng/quy mô mẫu: 1000 sinh viên (đơn vị mẫu) ►QUY TRÌNH CHỌN MẪU B1: Định nghĩa tổng thể phần tử (=mẫu) B2: Xác định khung lấy mẫu (quan trọng nhất) B3: Xác định kích thước mẫu B4: Xác định phương pháp chọn mẫu B5: Tiến hành lấy mẫu theo phương pháp chọn ►CÔNG THỨC TÍNH QUY MƠ MẪU - Nếu tơng thể nhỏ biết tổng thể dùng cơng thức sau: n= N 1+N(e)2 Trong đó: n dung lượng mẫu, N số lượng tổng thể, e sai số tiêu chuẩn VD: Trường NV có 15000 SV, mức sai số (e) mong muốn 1% (khả chọn %, độ tin cậy gần tuyệt đối 99%) Tính n? n = 15.000*(1+15.000*(1%)2) =6000 ● Nếu e=5% n=? n=15.000*(1+15.000*(5%)2)=389.61 đơn vị mẫu phải số nguyên, nên lấy 390 đơn vị mẫu Với tổng thể 15000 phải chọn 390 đơn vị mẫu có khải đại diện 95% cho tổng thể mặt số lượng - Thông thường chọn mức sai số 5% - Thưc tế có nhiều trường hợp sai số (di cư, du lịch ) y tế khả sai số phải 1% ► PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU Chọn mẫu xác suất 1.1 Ngẫu nhiên đơn giản 1.2 Hệ thống 1.3 Phân tầng 1.4 Theo nhóm/cụm Chọn mẫu phi xác suất 2.1 Lấy mẫu thuận tiện 2.2 Lấy mẫu phán đoán 2.3 Lấy mẫu tăng nhanh (viên tuyết lăn) 2.4 Lấy mẫu tiêu Chọn mẫu xác suất: * Ưu điểm: - Biết trước xác suất xuất phần tử vào mẫu - Quá trình chọn mẫu tuân theo quy luật tốn, ko thể tự thay đổi - Các thơng số mẫu dùng để ước lượng/kiểm nghiệm thông số tổng thể * Nhược điểm: - Trong nhiều trường hợp khơn mang tính khả thi ko thể có đc danh sách tất đối tượng liên hệ, nhà nghiên cứu ko đủ thời gian đẻ tiếp cận đối tượng họ phân tán nhiều địa bàn cách xa - Tốn nhiều thời gian, công sức tiền 1.1 Ngẫu nhiên đơn giản: - Phương pháp lấy mẫu mà đơn vị lấy mẫu đc chọn vào mẫu nghiên cứu với xác suất độc lập với việc chọn đơn vị lấy mẫu khác VD: rút thăm, lô tô, bảng số ngẫu nhiên, tờ tiền, vé số, phần mềm,… 1.2 Ngẫu nhiên theo hệ thống: - Cứ phần tử thứ k tiếp sau phần tử đc chọn ngẫu nhiên từ danh sách - (bước nhảy) k = N/n VD: N=20 Want n = N/n=3 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 1.3 Mẫu phân tầng: - Mâu phân tầng: phải biết thông tin tổng thể, phân biệt theo đặc tính, xếp vào tầng khác VD: Chọn khảo sát trường nhân văn, phân theo tầng giới tính (3/4 nữ, ¼ nam), diện cư trú (1/3 thườn trú, 2/3 tạm trú) - Các cá thể tầng đồng - Có thể áp dụng chọn mẫu ngẫu nhiên mẫu hệ thống tầng - Số mẫu tầng đc chọn tỷ lệ với * Ưu điểm: + Đảm bảo nhóm có tính đại diên tổng thể mẫu + Các nhóm so sáng thống kê + Giảm sai số hệ thống * Hạn chế: + u cầu thơng tin xác tỷ lện tầng + Tốn chi phí để đc danh sách tầng 1.4 Mẫu cụm/nhiều giai đoạn: - Gần giống với mẫu phân tầng, khác chôc lo có khung mẫu cụ thể “Cụm” khố dân cư ko đồng - Việc chọn nhóm đơn vị nghiên cứu (các cụm) thay cho việc chọn cá nhân đơn vị nghiên cứu đc gọi chung cụm mẫu Các cụm mẫu thường đơn vị tổ chức (như phòng khám, nhà đào tạo) - Chọn mẫu cụm theo bước: - Chọn cụm/cá thể cụm - Chọn mẫu cụm nhiều bước (giai đoạn) VD: Để lấy danh sách 15000 SV khó số lượng nhiều q, NNC tiến hành chọn cụm mẫu: liệt kê danh sách 30 khoa mơn (có thể lấy thơng tin website), chọn ngẫu nhiên đơn giản/hệ thống khoa/bộ mơn, từ chọn tiếp lớp đại diện khoa Sau xin danh sách cụ thể lớp (khung mẫu cụ thể) Các thường sử dụng * Ưu điểm: + Chi phí thấp + Khơng cần u cầu danh sách tổng thể, cần danh sách cụm + Sử dụng tổng thể qua lớn * Nhược điểm + Sai số lớn