TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA
PHẠM KHÁNH DUY
Chuyên ngành: Kỹ thuật Công nghiệp Mã số: 8520117
LUẬN VĂN THẠC SĨ
NGHIÊN CỨU THIẾT KẾ HỆ THỐNG HOẠCH ĐỊNH NHU CẦU VẬT TƯ TỒN KHO TẠI CÔNG TY
Trang 2TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA – ĐHQG TP.HCM
Cán bộ hướng dẫn khoa học: PGS TS Đỗ Ngọc Hiền
PGS TS Lê Ngọc Quỳnh Lam Cán bộ chấm nhận xét 1: TS Lê Đức Đạo
Cán bộ chấm nhận xét 2: TS Trần Quỳnh Lê
Luận văn thạc sĩ được bảo vệ tại Trường Đại học Bách Khoa – ĐHQG TP.HCM ngày 08 tháng 07 năm 2023
Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm:
1 Chủ tịch hội đồng: TS Nguyễn Vạng Phúc Nguyên 2 Thư ký hội đồng: TS Dương Quốc Bửu
3 Uỷ viên phản biện 1: TS Lê Đức Đạo 4 Uỷ viên phản biện 2: TS Trần Quỳnh Lê 5 Uỷ viên hội đồng: PGS TS Đỗ Ngọc Hiền
Xác nhận của Chủ tịch Hội đồng đánh giá luận văn và Trưởng Khoa quản lý chuyên ngành sau khi luận văn đã được sửa chữa (nếu có)
Trang 3NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ
Họ tên học viên: PHẠM KHÁNH DUY MSHV: 2170109 Ngày, tháng, năm sinh: 12/11/1997 Nơi sinh: Cà Mau Chuyên ngành: Kỹ thuật Công nghiệp Mã số : 8520117
I TÊN ĐỀ TÀI:
Tên tiếng Việt: Nghiên cứu thiết kế hệ thống hoạch định nhu cầu vật tư tồn kho tại công ty sản
xuất sơn
Tên tiếng Anh: Research and design system for planning material demand for inventory at paint
manufacturing company
II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG:
- Phân tích số liệu q khứ, lựa chọn mơ hình dự báo phù hợp và đánh giá hiệu quả của mô hình dự báo
- Đưa ra được bảng nhu cầu ngun vật liệu trong năm, áp dụng mơ hình hoạch định tồn kho phù hợp với nhu cầu
- Lựa chọn chính sách tồn kho phù hợp để giảm chi phí và giá trị, tính tốn được thời điểm đặt hàng và giá trị tồn kho theo khoảng thời gian
III NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: 06/02/2023
IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 11/06/2023
V CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: PGS TS Đỗ Ngọc Hiền, PGS TS Lê Ngọc Quỳnh Lam
TP HCM, ngày tháng năm 2023
CÁN BỘ HƯỚNG DẪN 1
PGS TS Đỗ Ngọc Hiền
CÁN BỘ HƯỚNG DẪN 2
PGS TS Lê Ngọc Quỳnh Lam
CHỦ NHIỆM BỘ MÔN
PGS TS Đỗ Ngọc Hiền
Trang 4LỜI CẢM ƠN
“Nắng Bách Khoa thiêu đốt đời trai trẻ Mây Sài Thành che lấp tuổi thanh xuân”
Luận văn này là một hồi kết cho biết bao năm tháng được là một phần của Bách Khoa, xin mượn câu thơ của biết bao thế hệ Bách Khoa để nói lên tất cả những nỗ lực và cố gắng trong thời gian qua Quãng thời gian gần 7 năm với một tấm bằng kỹ sư và sắp tới là một tấm bằng thạc sĩ là minh chứng cho rất nhiều những ký ức đẹp của tôi tại nơi này Có thể nói Bách Khoa đã là một phần trong cuộc sống, Bách Khoa đã tôi rèn cho tôi những phẩm chất, những bản lĩnh để tơi có được hành trang trên đường đời, để rồi hôm nay tự tay tôi sẽ viết nên một dấu chấm nhẹ để kết thúc một cuộc hành trình tươi đẹp nhất của mình
Để hồn thành được luận văn này, đầu tiên tôi xin được gửi lời cảm ơn chân thành nhất, sâu sắc nhất đến thầy PGS TS Đỗ Ngọc Hiền, người thầy đã truyền dạy cho tôi những kiến thức quý báu, đã tận tình hướng dẫn và giúp đỡ tôi trong suốt thời gian học tập và làm luận văn này Xin kính chúc thầy thật nhiều sức khoẻ để chèo lái con thuyền Kỹ thuật Công nghiệp tiếp tục đưa các thế hệ sinh viên và học viên đến với những bến bờ thành công
Tiếp đến tôi xin được gửi lời cảm ơn đến với cha mẹ và gia đình đã ln bên cạnh tơi, ln ln ủng hộ tôi trên con đường chinh phục những cột mốc trong cuộc đời
Xin cảm ơn lãnh đạo chỉ huy và đồng nghiệp tại Công ty nơi tôi thực hiện luận văn này đã tạo điều kiện và giúp đỡ tôi trong suốt thời gian qua
Lời cuối cùng xin được phép gửi đến tất cả quý thầy cô của trường Đại học Bách Khoa nói chung và quý thầy cô của bộ môn Kỹ thuật Hệ thống Công nghiệp nói riêng lời chúc sức khoẻ và lời cảm ơn sâu sắc nhất
Trang 5TÓM TẮT LUẬN VĂN
Luận văn này là một trường hợp nghiên cứu áp dụng hệ thống hoạch định nhu cầu nguyên vật liệu vào thực tế hoạt động quản lý của một doanh nghiệp ngành sơn
Trong công ty sản xuất sơn thì lượng nguyên vật liệu phục vụ sản xuất thường rất lớn và giá trị của chúng trong cơ cấu tài chính của cơng ty cũng ở mức cao Có những trường hợp cơng ty sơn có giá trị tồn kho hằng tháng chiếm đến gần 75% doanh thu Do đó, việc quản lý hàng tồn kho cũng như tính tốn giá trị tồn kho trở nên quan trọng
Luận văn này đưa ra một hướng tiếp cận để giải quyết vấn đề quản lý tồn kho tại công ty sơn thông qua việc áp dụng các chính sách tồn kho thích hợp cho từng loại nguyên vật liệu Để thực hiện mục tiêu đó, đầu tiên tác giả sẽ ứng dụng các mơ hình dự báo phù hợp để dự báo lượng sơn bán ra trong thời gian 1 năm tiếp theo Tiếp đến dựa vào kết quả dự báo bán hàng và bảng u cầu ngun vật liệu (BOM) để tính tốn được bảng nhu cầu sử dụng nguyên vật liệu trong năm Bước tiếp theo là áp dụng hai hệ thống đặt hàng là hệ thống cỡ đơn hàng cố định và hệ thống khoảng đặt hàng cố định để tính tốn các chi phí tồn kho, mức tồn kho an tồn, điểm đặt hàng lại và kích cỡ lơ hàng để lựa chọn ra mơ hình tối ưu cho từng loại nguyên vật liệu Bước cuối cùng sẽ áp dụng chính sách tồn kho thích hợp để tính tốn thời điểm đặt hàng, mức tồn kho theo thời gian và giá trị tồn kho để đánh giá hiệu quả của chính sách tồn kho và triển khai áp dụng
Với những nội dung như trên thì luận văn này sẽ gồm có 6 chương như sau: Chương 1: Mở đầu
Chương 2: Cơ sở lý thuyết và phương pháp luận Chương 3: Giới thiệu đối tượng nghiên cứu
Trang 6ABSTRACK
This thesis is a case study applying the material requirements planning to the actual management activities of a painting enterprise
In a paint company, the amount of raw materials used for production is often large and its value in financial structure is also high Some paint companies have monthly inventory value that accounts for nearly 75% of revenue Therefore, inventory management as well as inventory value calculation becomes important
This thesis offers an approach to solving the problem of inventory management in paint companies through the application of appropriate inventory policies for each type of material To achieve that goal, the author will first apply suitable forecasting models to forecast the amount of paint sold in the next 1 year period Next, based on the sales forecast results and bill of materials to calculate the material demand table for the year The next step is applying two ordering systems that consist of the Q model and the T model Therefore, we can calculate inventory costs, safety stock, the reorder point, and lot size to select the optimal model for each material type The final step will apply the appropriate inventory policy to calculate the time of order, inventory stock level for a time, and inventory value Thence, we can evaluate the effectiveness of the inventory policy and implement it
This thesis will consist of 6 chapters following: Chapter 1: Introduction
Chapter 2: Theoretical Basic and Methodology Chapter 3: Introduction of research subjects
Trang 7LỜI CAM ĐOAN
Tơi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu “Nghiên cứu thiết kế hệ thống hoạch định nhu cầu vật tư tồn kho tại công ty sản xuất sơn” là cơng trình nghiên cứu của cá nhân tơi, được thực hiện dựa trên cơ sở lý thuyết và khảo sát thực tiễn dưới sự hướng dẫn khoa học của PGS TS Đỗ Ngọc Hiền và PGS TS Lê Ngọc Quỳnh Lam
Các số liệu và kết quả nghiên cứu trong luận văn là trung thực, chưa từng được công bố dưới bất cứ hình thức nào
TP HCM, ngày tháng năm 2023
Người thực hiện
Trang 8MỤC LỤC
CHƯƠNG 1:MỞ ĐẦU 1
1.1ĐẶT VẤN ĐỀ 1
1.2MỤC TIÊU CỦA ĐỀ TÀI 2
1.3GIỚI HẠN VÀ PHẠM VI CỦA ĐỀ TÀI 3
1.4CẤU TRÚC CỦA LUẬN VĂN 3
CHƯƠNG 2:CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ PHƯƠNG PHÁP LUẬN 5
2.1CƠ SỞ LÝ THUYẾT 5
2.1.1 Dự báo 5
2.1.1.1 Lý thuyết về dự báo 5
2.1.1.2 Phân loại dự báo 5
2.1.1.3 Quy trình dự báo 6
2.1.1.4 Nội dung của các phương pháp dự báo 8
2.1.1.5 Sai số dự báo 11
2.1.1.6 Kiểm soát kết quả dự báo 11
2.1.2 Lý thuyết quản lý hàng tồn kho 12
2.1.2.1 Khái quát về hàng tồn kho 12
2.1.2.2 Chính sách tồn kho 14
2.2PHƯƠNG PHÁP LUẬN 22
2.2.1 Phương pháp nghiên cứu 22
Trang 92.2.4 Xử lý số liệu 25
2.2.4.1 Phần mềm Minitab 25
2.2.4.2 Phần mềm Micrsoft Excel 26
CHƯƠNG 3:GIỚI THIỆU ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU 28
3.1TỔNG QUAN CÔNG TY 28
3.2NỘI DUNG NGHIÊN CỨU 30
3.2.1 Phân tích hiện trạng 30
3.2.2 Đối tượng nghiên cứu 33
3.2.3 Những nội dung cần thực hiện 34
CHƯƠNG 4:DỰ BÁO VÀ HOẠCH ĐỊNH NHU CẦU NGUYÊN VẬT LIỆU 354.1THU THẬP VÀ XỬ LÝ DỮ LIỆU 35
4.1.1 Dữ liệu lượng sơn bán ra 35
4.1.2 Dữ liệu BOM 38
4.2MƠ HÌNH DỰ BÁO NHU CẦU 40
4.2.1 Phân tích đặc tính dữ liệu 40
4.2.2 Dự báo nhu cầu 43
4.2.3 Đánh giá kết quả dự báo 50
4.3HOẠCH ĐỊNH NHU CẦU NGUYÊN VẬT LIỆU 52
CHƯƠNG 5:CHÍNH SÁCH TỒN KHO 55
5.1CÁC THƠNG SỐ TỒN KHO 55
Trang 105.1.3 Mức phục vụ 57
5.1.4 Kiểm định phân bố 57
5.2CHÍNH SÁCH TỒN KHO 59
5.2.1 Hệ thống cỡ đơn hàng cố định (hay hệ thống Q) 60
5.2.2 Hệ thống khoảng đặt hàng cố định (hay hệ thống T) 66
5.3LỰA CHỌN MƠ HÌNH TỒN KHO 71
5.4PHÂN TÍCH ĐỘ NHẠY 72
5.4.1 Phân tích 1 chiều 73
5.4.2 Phân tích 2 chiều 74
5.5ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ CỦA MƠ HÌNH 75
CHƯƠNG 6:KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 86
6.1KẾT LUẬN 86
6.2KIẾN NGHỊ 87
TÀI LIỆU THAM KHẢO 88
Trang 11DANH MỤC BẢNG BIỂU
Bảng 2.1: Bảng kỹ thuật chọn dự báo 7
Bảng 2.2: Bảng cơng thức tính tốn cho hệ thống Q 21
Bảng 2.3: Bảng cơng thức tính toán cho hệ thống T 21
Bảng 3.1: Bảng thống kê số lượng tồn kho và xuất kho trong năm 2021 32
Bảng 4.1: Lượng sơn Epoxy và Alkyd bán ra từ 01/2019 đến 12/2022 36
Bảng 4.2: BOM của sơn Epoxy 39
Bảng 4.3: BOM của sơn Alkyd 39
Bảng 4.4: Bảng sai số của dự báo sơn Epoxy và Alkyd bằng phần mềm Minitab 48
Bảng 4.5: Bảng so sánh kết quả dự báo so với thực tế của năm 2022 48
Bảng 4.6: Bảng sai số của dự báo sơn Epoxy và Alkyd bằng phần mềm Minitab 49
Bảng 4.7: Bảng kết quả dự báo của sơn Epoxy và Alkyd 50
Bảng 4.8: So sánh kết quả dự báo của sơn Epoxy và Alkyd với thực tế 50
Bảng 4.9: Bảng nhu cầu nguyên liệu sơn Epoxy năm 2023 52
Bảng 4.10: Bảng nhu cầu nguyên liệu sơn Alkyd năm 2023 53
Bảng 5.1: Bảng tính tốn các loại chi phí tồn kho trong tháng 55
Bảng 5.2: Bảng chi phí đặt hàng 57
Bảng 5.3: Nhu cầu nguyên liệu “Solvent E” trong năm 2023 60
Trang 14DANH MỤC HÌNH ẢNH
Hình 2.1: Ví dụ kiểm sốt kết quả dự báo 12
Hình 2.2: Biến thiên tồn kho của mơ hình EOQ 14
Hình 2.3: Tồn kho an tồn trong hệ thống Q 17
Hình 2.4: Hệ thống tồn kho nhu cầu thay đổi, thời gian chờ không đổi 19
Hình 2.5: Hệ thống tồn kho nhu cầu khơng đổi, thời gian chờ thay đổi 20
Hình 2.6: Hệ thống tồn kho nhu cầu thay đổi, thời gian chờ thay đổi 20
Hình 2.7: Quy trình nghiên cứu 25
Hình 2.8: Phần mềm Minitab 26
Hình 2.9: Phần mềm Microsoft Excel 27
Hình 3.1: Sơ đồ tổ chức của cơng ty 28
Hình 3.2: Một số dịng sản phẩm của cơng ty 30
Hình 3.3: Sự phát triển về sản phẩm và chủng loại sơn 31
Hình 4.1: Dữ liệu gốc ban đầu của sản lượng sơn bán 35
Hình 4.2: Biểu đồ tỷ lệ các loại sơn năm 2022 36
Hình 4.3: Bảng yêu cầu nguyên vật liệu BOM thực tế sản xuất 38
Hình 4.4: Giản đồ xu hướng của sơn Epoxy 41
Hình 4.5: Giản đồ xu hướng của sơn Alkyd 41
Hình 4.6: Biểu đồ thể hiện tính mùa vụ của sơn Epoxy 42
Hình 4.7: Biểu đồ thể hiện tính mùa vụ của sơn Alkyd 43
Trang 15Hình 4.10: Chức năng dự báo Winter’ Method trong Minitab 45
Hình 4.11: Giản đồ dự báo sơn Epoxy theo mơ hình Winter 46
Hình 4.12: Giản đồ dự báo sơn Epoxy theo mơ hình nhân 46
Hình 4.13: Giản đồ dự báo sơn Alkyd theo mơ hình Winter 47
Hình 4.14: Giản đồ dự báo sơn Alkyd theo mơ hình nhân 47
Hình 4.15: Biểu đồ kiểm sốt dự báo sơn Epoxy 51
Hình 4.16: Biểu đồ kiểm sốt dự báo sơn Alkyd 51
Hình 5.1: Biểu đồ Histogram của nguyên liệu “Resin A” 58
Hình 5.2: Biểu đồ Probability Plot của nguyên liệu “Resin E” 59
Hình 5.3: Biểu đồ gia tăng số lượng tồn kho khi gia tăng mức phục vụ 73
Trang 16DANH SÁCH VIẾT TẮT – THUẬT NGỮ
AK Alkyd
BOM Bill Of Material
EP Epoxy
MAD Mean Absolute Deviation
MAE Mean Absolute Error
MAPE Mean Absolute Percentage Error
MRP Material Requirements Planning
MSE Mean Squared Error
RMSE Root Mean Squared Error
SL Service Level
Trang 17CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU
1.1 ĐẶT VẤN ĐỀ
Sự phát triển của kinh tế - xã hội kéo theo nhiều cơ hội cho các ngành sản xuất và dịch vụ tăng trưởng Sự phát triển đó làm cho khối lượng hàng hố sản xuất ra ngày càng nhiều và khối lượng nguyên vật liệu sản xuất cũng ngày càng lớn Song song với đó là sự cạnh tranh giữa các cơng ty, địi hỏi các doanh nghiệp phải không ngừng phát triển và cải tiến Những sự phát triển này không chỉ nằm ở chất lượng sản phẩm, kỹ thuật công nghệ mà còn là những phương pháp hay hệ thống quản lý điều hành hiệu quả Một khía cạnh trong đó là vấn đề hệ thống hàng tồn kho hay hoạch định nhu cầu nguyên vật liệu ở các doanh nghiệp
Không nằm ngồi sự vận động đó, ngành sơn hiện nay cũng đang trên đà tăng trưởng thần tốc, hiệu ứng hội nhập thể hiện rõ ở sự gia tăng của các cơng trình xây dựng, nhà xưởng, khu cơng nghiệp, tàu thuyền, kết cấu thép và các thiết bị máy móc,… từ đó thị phần ngành sơn ngày càng được nâng cao Thị phần càng lớn và nhu cầu của khách hàng ngày càng nhiều, đòi hỏi nhiều loại sơn với những màu sắc và chủng loại hết sức đa dạng, khi đó việc quản lý hàng tồn kho cũng như hoạch định nguyên vật liệu phục vụ cho quá trình sản xuất cũng ngày càng phức tạp hơn trước Việc có quá nhiều nguyên vật liệu để phục vụ cho sản xuất nhiều dòng sản phẩm sơn khác nhau khiến cho công tác quản lý hàng tồn kho trở nên quan trọng hơn bao giờ hết Cùng với đó hàng tồn kho chiếm giá trị lớn cũng đặt ra bài toán về quản lý nguồn vốn hiệu quả cho các doanh nghiệp ngành sơn Lúc này mối quan tâm về hoạch định tồn kho hay hoạch định nhu cầu vật tư càng được các doanh nghiệp chú trọng
Trang 18mặt hàng tồn kho nhưng làm cho kho luôn ở mức tồn cao và gây nên tình trạng dư thừa khi khơng có nhu cầu sản xuất từ đó gây lãng phí và phát sinh chi phí MRP đã ra đời và thay thế cho phương pháp quản lý này MRP cho độ chính xác cao, thích ứng được với sự biến động của thị trường Công ty đầu tiên tại Mỹ áp dụng MRP vào sản xuất là Black & Decker - một công ty sản xuất máy khoan vào năm 1964 Đến năm 1975, MRP được triển khai cho hơn 700 công ty tại Mỹ và lên đến 8000 công ty vào năm 1981, trong đó phải kể đến các tập đồn đứng đầu thế giới như Wal Mart, Lotte International,… Việc ứng dụng MRP vào sản xuất đã giúp các công ty này kiểm sốt hàng tồn kho, giúp duy trì tồn kho ở mức thấp nhất, lên kế hoạch sản xuất đem lại năng suất cao Hiện nay MRP đã trở thành một phần cốt lõi của hầu hết các doanh nghiệp và công ty trên thế giới
Tại công ty đối tượng nghiên cứu trong những năm gần đây, thị phần sơn cơng nghiệp và sơn tàu biển có sự phát triển vượt bậc Doanh thu tăng liên tục qua các năm nhờ sự đa dạng về chủng loại sơn Sự đa dạng hoá sản phẩm theo thị hiếu của khách hàng đã làm cho số lượng các loại nguyên vật tư phục vụ sản xuất ngày càng nhiều Theo thống kê từ năm 2010 cơng ty chỉ có 5 hệ sơn với 90 mã sơn thì đến năm 2014 đã tăng lên 7 hệ sơn với 125 mã sơn và hiện tại năm 2022 – 2023 cơng ty có đến 12 hệ sơn và 223 mã sơn các loại Việc tăng về số lượng hệ sơn và mã sơn bán ra đã kéo theo số mã vật tư tồn kho của cơng ty tăng cao từ đó gây khó khăn cho việc hoạch định Ngoài ra, cùng với sự cạnh tranh gay gắt từ các hãng sơn khác ngoài thị trường cũng địi hỏi cơng ty phải sử dụng hiệu quả nguồn vốn hay nguồn lực Với những hiện trạng như trên tác giả đã tiến hành thực hiện đề tài “Nghiên cứu thiết kế hệ thống hoạch định nhu cầu vật tư tồn kho tại công ty sản xuất sơn”
1.2 MỤC TIÊU CỦA ĐỀ TÀI
Trang 19- Mục tiêu 1: Xây dựng được mơ hình dự báo nhu cầu cho các sản phẩm từ đó có thể đưa ra dự báo nhu cầu nguyên vật liệu phục vụ sản xuất
- Mục tiêu 2: Xác định được lượng đặt hàng và thời điểm đặt hàng sao cho tổng chí phí tồn kho là thấp nhất nhằm tối thiểu chi phí quản lý nguyên vật liệu tại công ty
- Mục tiêu 3: Đánh giá được hiệu quả của mô hình tồn kho để giảm giá trị hàng tồn kho mà vẫn đáp ứng được yêu cầu sản xuất của công ty thông qua một trường hợp ứng dụng
1.3 GIỚI HẠN VÀ PHẠM VI CỦA ĐỀ TÀI
- Nghiên cứu này áp dụng đối với 2 hệ sơn điển hình của cơng ty bao gồm hệ sơn Epoxy 2 thành phần và hệ sơn Alkyd 1 thành phần
- Dữ liệu sử dụng trong nghiên cứu là số liệu tổng hợp trong thời gian từ tháng 01 năm 2019 đến hết tháng 12 năm 2022
1.4 CẤU TRÚC CỦA LUẬN VĂN
Cấu trúc của luận văn gồm có 6 chương:
Chương 1 – Mở đầu: Đặt vấn đề về hoạch định tồn kho nguyên vật liệu, nêu lý do hình thành nên đề tài, mục tiêu của đề tài, giới hạn nghiên cứu, phạm vi nghiên cứu và cấu trúc của luận văn
Chương 2 – Cơ sở lý thuyết và phương pháp luận: Tìm hiểu các lý thuyết về dự báo, các loại dự báo, lý thuyết về quản lý hàng tồn kho Phương pháp luận của đề tài sẽ đề cập đến phương pháp nghiên cứu và quy trình thực hiện nghiên cứu cũng như các nghiên cứu tham khảo
Trang 20Chương 4 – Dự báo nhu cầu và hoạch định nhu cầu nguyên vật liệu: Tiến hành thu thập dữ liệu, xử lý số liệu và lựa chọn mô hình dự báo phù hợp Thực hiện dự báo nhu cầu sản phẩm, đánh giá kết quả dự báo và tiến hành hoạch định nguyên vật liệu dựa trên kết quả dự báo nhu cầu
Chương 5 – Chính sách tồn kho: Kiểm tra các thông số tồn kho, lựa chọn chính sách tồn kho phù hợp, phân tích độ nhạy và đánh giá chính sách tồn kho
Trang 21CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ PHƯƠNG PHÁP LUẬN
2.1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1.1 Dự báo
2.1.1.1 Lý thuyết về dự báo
Khái niệm: Dự báo là một khoa học và nghệ thuật tiên đoán các sự việc sẽ xảy ra
trong tương lai trên cơ sở phân tích khoa học về các dữ liệu thu thập được Dự báo có
thể chỉ là những suy luận logic từ những chiêm nghiệm trong thực tế để tiên đoán trước sự việc hoặc hiện tượng gì sẽ xảy ra Dự báo cũng có thể được thực hiện nhờ vào việc sử dụng các mơ hình tốn học thể hiện mối quan hệ giữa nhu cầu và các nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu và các số liệu thống kê quá khứ thu được để tính tốn đưa ra kết quả dự báo Hoặc có thể là sự phối hợp của những cách trên là dùng mơ hình tốn học rồi dùng phán xét kinh nghiệm của nhà quản trị để điều chỉnh lại
Đặc tính dữ liệu dự báo thường có:
- Tính xu hướng: Thể hiện sự tăng trưởng hay giảm sút của một biến số theo thời gian
- Tính mùa vụ: Thể hiện sự biến động có quy luật của số liệu với chu kỳ thời gian một năm
- Tính chu kỳ: Thể hiện sự biến động có quy luật của số liệu với chu kỳ thời gian dài hơn một năm, thường yêu cầu dữ liệu đủ dài (trên 3 năm)
- Tính bất thường: Thể hiện những thay đổi ngẫu nhiên, không tuân theo quy luật của dữ liệu
2.1.1.2 Phân loại dự báo
Có nhiều loại dự báo và được phân loại theo nhiều tiêu chí khác nhau
Trang 22- Dự báo ngắn hạn: Thường nhỏ hơn 3 tháng (tối đa là 1 năm) Ứng dụng lập các kế hoạch kinh tế, văn hoá, xã hội phục vụ chỉ đạo kịp thời, tiến triển các chỉ tiêu Ở khu vực sản xuất, sử dụng để dự trù kinh phí, đặt hàng, điều độ và cho kết quả chính xác hơn dự báo dài hạn
- Dự báo trung hạn: Từ 3 tháng đến 3 năm Ứng dụng xây dựng kế hoạch trung hạn về kinh tế, xã hội, kế hoạch thị trường, kế hoạch sản xuất - Dự báo dài hạn: Từ 3 năm trở lên Ứng dụng trong dự báo những mục tiêu,
chiếc lược về kinh tế chính trị, khoa học kỹ thuật trong thời gian dài ở tầm vĩ mô Ở lĩnh vực sản xuất sử dụng trong quyết định xây nhà máy, phát triển sản phẩm
Phân loại theo tiêu chí phạm vi áp dụng gồm có: Dự báo khoa học, dự báo kinh
tế, dự báo xã hội, dự báo tự nhiên và thiên văn học
Phân loại dự báo theo phương pháp dự báo gồm có:
- Phương pháp định tính: Dự báo định tính thường được sử dụng khi phát triển sản phẩm, cơng nghệ mới nên khơng có dữ liệu hay số liệu cũ Vì vậy dự báo định tính gồm dự báo dựa vào ý kiến chuyên gia, ý kiến người bán hàng hay ý kiến khách hàng
- Phương pháp định lượng: Dự báo định lượng dựa trên việc xử lý những dữ liệu quá khứ với giả định rằng các điều kiện trong quá khứ vẫn còn tiếp tục xảy ra ở tương lai Áp dụng phương pháp này cho đối tượng sản phẩm cũ, công nghệ hiện tại Phương pháp định lượng còn được chia thành 2 nhóm bao gồm phương pháp hồi quy và phương pháp dựa vào dãy số thời gian
2.1.1.3 Quy trình dự báo
Trang 23Bước 1 – Xác định đối tượng và thu thập dữ liệu: Cần xác định đối tượng và thu thập dữ liệu thích hợp, phải thu thập lại đối với những giá trị khơng thích hợp nếu khơng dẫn đến phương pháp dự báo khơng chính xác
Bước 2 – Xử lý, làm sạch và phân tích dữ liệu: Một số dữ liệu có thể khơng đủ cho q trình dự báo, một số dữ liệu không liên quan đến vấn đề đang đề cập, thiếu giá trị cần phải được ước tính hay dữ liệu được tích lũy từ nhiều nguồn và phải tổng hợp lại Có dữ liệu sau khi thu thập cần phải xử lý để khử nhiễu, giúp tăng độ tin cậy
Bước 3 – Xây dựng mơ hình và đánh giá: Liên quan đến việc dựa vào dữ liệu thu thập được đưa ra mơ hình dự báo phù hợp để giảm thiểu các lỗi dự báo Có nhiều phương pháp (mơ hình) dự báo để áp dụng cho một đối tượng Một mơ hình cho kết quả kém ở quá khứ được xem kém chính xác ở tương lai Có thể dựa vào độ dài của dự báo và đặc tính của dữ liệu để chọn phương pháp dự báo
Bước 4 – Triển khai mơ hình: Áp dụng các mơ hình được chọn ở bước 3 với dữ liệu thích hợp đã được thu thập Dự báo cho các giai đoạn tiếp theo, trong đó các giá trị thực tế trong quá khứ được biết đến thường được sử dụng để kiểm tra độ chính xác của quá trình thực hiện Các lỗi dự báo sau đó được quan sát và đánh giá ở bước 5
Bước 5 – Đánh giá dự báo: Liên quan đến việc so sánh các giá trị dự báo với các giá trị q khứ Có một số cơng thức cụ thể để tính sai số dự báo (đề cập ở phần sai số dự báo) Kết quả kiểm tra sai số này dẫn đến người dự báo có thể sửa đổi lại quy trình dự báo
Bảng 2.1: Bảng kỹ thuật chọn dự báo
STT Phương pháp ( mơ hình) dự báo Đặc tính dữ liệu Độ dài dự báo Kiểu mơ hình Dự báo thơ
1 Mơ hình dự báo thơ đơn giản ST S TS
2 Mơ hình dự báo thơ điều chỉnh xu hướng
Trang 24Dự báo trung bình
4 Mơ hình trung bình đơn giản ST S TS
5 Mô hình trung bình động ST, T S TS 6 Mơ hình trung bình động có trọng số T S TS Dự báo hàm mũ 7 Mơ hình hàm mũ đơn ST S TS 8 Mơ hình hàm mũ Winter T, S I, L TS 9 Mơ hình hàm mũ Holt T I, L TS
Dự báo xu thế và biến động thời vụ
10 Phân tích dãy số thời gian (mơ hình cộng)
T, S I, L TS
11 Phân tích dãy số thời gian (mơ hình nhân)
T, S I, L TS
Dự báo dựa vào phân tích hồi quy
12 Mơ hình hồi quy tuyến tính T I C
13 Mơ hình hồi quy bội T, S I C
14 Mơ hình hồi quy phi tuyến T I, L C
Mô hình ARIMA (phương pháp Box-Jenkns) Các kiểu dữ liệu S TS Định tính Các kiểu dữ liệu I, L C Ký hiệu:
- Đặc tính của dữ liệu: T – xu hướng, S – mùa vụ, ST – ổn định, C – chu kỳ - Thời gian dự báo: S – ngắn hạn, I – trung hạn, L – dài hạn
- Dạng mô hình: TS – chuỗi thời gian, C – nguyên nhân
2.1.1.4 Nội dung của các phương pháp dự báo
Với đặc tính dữ liệu của đối tượng nghiên cứu ở đây là có tính xu hướng (T) và có tính mùa vụ (S), thời gian dự báo trung hạn (I) và dạng mơ hình thuộc về dạng chuỗi thời gian (TS) nên trong nghiên cứu này sử dụng 2 mơ hình phù hợp nhất đó là mơ hình hàm mũ Winter và mơ hình phân tích dãy số thời gian (mơ hình nhân)
a Mơ hình hàm mũ Winter
Trang 25Dự báo hàm mũ Winter cho thời điểm (t+1): 𝐹𝑡+1 = (𝐹𝑡 + 𝑇𝑡)𝑆𝑡+1
Dự báo hàm mũ Winter cho thời điểm (t+n); n = 2, 3, 4, … 𝐹𝑡+𝑛 = (𝐹𝑡+ 𝑛𝑇𝑡)𝑆𝑡+𝑛Với: 𝐹1 = 𝛼 (𝑌𝑡𝑆𝑡) + (1 − 𝛼)(𝐹𝑡−1+ 𝑇𝑡−1) 𝑇𝑡 = 𝛽(𝐹𝑡 − 𝐹𝑡−1) + (1 − 𝛽)𝑇𝑡−1𝑆𝑡+𝑝 = 𝛾 (𝑌𝑡𝐹𝑡) + (1 − 𝛾)𝑆𝑡Trong đó:
- 𝑌𝑡: Dữ liệu thực tế thời điểm t; 𝐹𝑡: Dữ liệu dự báo thời điểm t - 𝑇𝑡: Thừa số điều hướng thời điểm t; 𝑆𝑡: Hệ số mùa vụ
- 𝛼: Hệ số mũ; β: Hệ số mũ thừa số điều hướng; γ: Hệ số mũ của chỉ số mùa vụ
b Mơ hình phân tích dãy số thời gian (mơ hình nhân)
Mơ hình nhân áp dụng cho dữ liệu có tính xu hướng lẫn yếu tố mùa vụ Đồng thời dãy số thời gian có biên độ biến thiên thay đổi nhiều
Các bước thực hiện:
- Bước 1: Xác định hệ số mùa vụ 𝑆𝑡𝑆𝑡 = 𝑌𝑡/𝑌𝑡∗Với: 𝑌𝑡∗= (𝑌𝑡−0.5∗ + 𝑌𝑡+0.5∗ )/2
Trang 26𝑆𝑖 = 𝑠̅ 𝑘 𝑖Với: 𝑠̅ = (∑𝑖 𝑟=1𝑗=0𝑠𝑗𝑝+𝑖)/𝑟 và k = p/(∑ 𝑠̅) 𝑖Trong đó:
𝑠̅: Trung bình của yếu tố mùa vụ thời đoạn i qua các chu kỳ 𝑖p: Số mùa trong một chu kỳ (năm, tháng)
- Bước 2: Xác định yếu tố xu hướng 𝑇𝑡
Xây dựng phương trình hồi quy tuyến tính y=𝛽0+ 𝛽1 𝑡 để xác định xu hướng của dãy số thời gian
Với: 𝛽0 = 𝑦̅ − 𝑏1 𝑡̅ và 𝛽1 = (∑ 𝑡𝑦 − 𝑛𝑡𝑦̅)/(∑ 𝑡2− 𝑛𝑡̅2) Trong đó:
t: Biến độc lập tại thời điểm của dãy số thời gian y: Biến phụ thuộc (𝑌𝑡/𝑆𝑖)
𝑡̅, 𝑦̅: Lần lượt là trung bình của biến t, y n: Kích thước mẫu
- Bước 3: Đánh giá sai số và tính giá trị dự báo
Trang 272.1.1.5 Sai số dự báo
Sai số dự báo của chu kỳ thứ t là sự chênh lệch giữa nhu cầu thực ở chu kỳ thứ t so với kết quả dự báo ở chu kỳ thứ t tương ứng (𝜀𝑡 = 𝑌𝑡− 𝐹𝑡) Sai số trong dự báo là thước đo độ chính xác của phương pháp dự báo và là cơ sở để lựa chọn mơ hình dự báo
Sai số tuyệt đối trung bình MAE: 𝑀𝐴𝐸 = ∑ |
𝑛
𝑡=1 𝑌𝑡 − 𝐹𝑡|𝑛
Sai số bình phương trung bình MSE:
𝑀𝑆𝐸 = ∑ (𝑌𝑡− 𝐹𝑡)2𝑛
𝑡=1𝑛Sai số tương đối trung bình MAPE:
𝑀𝐴𝑃𝐸 = ∑ |𝑌𝑡 − 𝐹𝑡|𝑌𝑡𝑛𝑡=1𝑛Với: 𝑌𝑡 là nhu cầu thực tế, 𝐹𝑡 là nhu cầu dự báo
2.1.1.6 Kiểm sốt kết quả dự báo
Sau khi lựa chọn mơ hình và có kết quả dự báo, để nhận biết được mơ hình đang áp dụng có hợp lý, cần một cơng cụ để kiểm sốt dự báo – tín hiệu theo dõi (tracking signal) Tín hiệu được cập nhật liên tục hàng tháng, hàng quý để so sánh với giá trị dự báo Một tín hiệu âm cho thấy dự báo đang cao hơn nhu cầu và ngược lại
Trang 28Hình 2.1: Ví dụ kiểm soát kết quả dự báo
2.1.2 Lý thuyết quản lý hàng tồn kho
2.1.2.1 Khái quát về hàng tồn kho
Hàng tồn kho là phần tài sản của doanh nghiệp được tồn tại dưới dạng nguyên
liệu, bán thành phẩm và thành phẩm
Nguyên liệu thô: Là những nguyên liệu được bán đi hoặc giữ lại để sản xuất trong
tương lai, được gửi đi gia công chế biến và đã mua đang đi trên đường về
Bán thành phẩm: Là những sản phẩm được phép dùng cho sản xuất nhưng vẫn
chưa hoàn thành và sản phẩm hoàn thành chưa làm thủ tục nhập kho thành phẩm
Thành phẩm: Là sản phẩm hoàn chỉnh hoàn thành sau quá trình sản xuất
Trang 29lý; đối với bộ phận kinh doanh, sản xuất thì mong muốn mức dự trữ tồn kho cao để dễ dàng lập kế hoạch khi sản xuất, phục vụ khách hàng tốt nhất Để thỏa mãn hai mặt trên đảm bảo hoạt động tốt ở các bộ phận, khi nghiên cứu quản lý hàng dự trữ, cần giải quyết vấn đề cơ bản:
- Lượng đặt hàng bao nhiêu là tối ưu - Thời điểm nào đặt hàng
Các loại chi phí được đề cập trong quản lý hàng tồn kho bao gồm chi phí mua
hàng, chi phí đặt hàng, chi phí tồn kho và chi phí hết hàng
Chi phí mua hàng: Là chi phí được tính từ khối lượng hàng của đơn hàng và giá
mua một đơn vị Chi phí mua hàng bao gồm cả chi phí chuyên chở và hưởng giảm giá nếu mua cùng lúc số lượng lớn
Chi phí đặt hàng: Là tồn bộ các chi phí có liên quan đến thiết lập đơn hàng, phụ
thuộc số lượng đơn hàng hay số lần thiết lập Bao gồm các chi phí tìm nguồn hàng, chi phí chuẩn bị, chi phí vận chuyển, chi phí giao nhận hàng, kiểm tra sai sót, nhập kho, các chi phí hành chính khác…
Chi phí tồn kho: Là những chi phí phát sinh trong thực hiện hoạt động dự trữ Bao
gồm:
- Chi phí cơ hội: Khi món hàng được dự trữ thì vốn đầu tư khơng dùng vào mục đích khác được hoặc lãi suất ngân hàng nếu tồn đọng nguyên vật liệu - Chi phí cất giữ: Chi phí thuê địa điểm lưu giữ hàng hóa, chi phí hao mịn
cơ sở hạ tầng kho bãi, bảo hiểm, chi phí bảo quản
Trang 30Chi phí hết hàng: Là hệ quả kinh tế do hết hàng từ bên trong hay bên ngồi Chi
phí hết hàng bên ngồi bao gồm chi phí đơn hàng chậm, chi phí mất đơn hàng, mất uy tín, khách hàng chuyển sang đặt hàng của doanh nghiệp khác Phí hết hàng bên trong như chi phí ngưng sản xuất, chi phí hồn thành chậm
2.1.2.2 Chính sách tồn kho
a Mơ hình lượng đặt hàng kinh tế (Economic Order Quantity – EOQ) Mô hình EOQ là mơ hình đơn giản và cơ bản nhất
Mơ hình EOQ có các giả thuyết: Nhu cầu không đổi, liên tục và biết trước; thời gian chờ khơng đổi và biết trước; tồn bộ lơ hàng nhập kho cùng lúc; không hết hàng trong kho; sản phẩm đơn và độc lập; chi phí cố định và biết trước
Biến thiên mức tồn kho theo thời gian của mơ hình EOQ như sau:
Hình 2.2: Biến thiên tồn kho của mơ hình EOQ
Tổng chi phí tồn kho hằng năm bao gồm chi phí mua hàng, chi phí đặt hàng, chi phí tồn trữ:
𝑇𝐶 = 𝑃 𝑅 +𝐶 𝑅
𝑄 +
Trang 31Trong đó:
R: Nhu cầu hằng năm (đơn vị/ năm) Q: Quy mô lơ hàng (đơn vị)
P: Chi phí mua đơn vị (đồng/ đơn vị)
C: Chi phí đặt hàng đơn vị (đồng/ đơn hàng)
H: Chi phí tồn trữ đơn vị (H=P.F với F là hệ số tồn trữ) m: Số đơn hàng
T: Khoảng đặt hàng (tuần)
B: Mức tồn kho đặt hàng lại (đơn vị)
Trang 32Phân phối xác suất dùng để miêu tả mức độ (hay xác suất) xảy ra các khả năng có thể của một đại lượng ngẫu nhiên, nhằm giúp người nghiên cứu dễ dàng nhận biết các khả năng nào hay xảy ra nhất và giá trị là bao nhiêu Phân phối chuẩn là một trong các phân phối xác suất quan trọng nhất của toán thống kê, phản ánh giá trị và mức độ phân bố của các dữ liệu đang nghiên cứu
Phân phối chuẩn được đặc trưng bởi hai tham số là giá trị kỳ vọng còn được hiểu là giá trị trung bình và độ lệch chuẩn σ (sigma) Sigma phản ánh mức độ đồng đều của các dữ liệu này Đồ thị của phân phối chuẩn có dạng hình chng nên đơi khi người ta cịn gọi nó là phân phối hình chng hay đường cong hình chng c Tồn kho an tồn
Nhu cầu có thể xem như một đại lượng ngẫu nhiên, trong khoảng thời gian nhất định sẽ biến đổi quanh giá trị kỳ vọng Do đó, nếu giữ mức tồn kho đặt hàng lại theo đúng con số kỳ vọng thì có thể xuất hiện tình trạng cạn dự trữ Đó chính là lúc mà đơn hàng chưa về, lượng tồn kho xuống đến không mà lại xuất hiện nhu cầu
Một khi chi phí cạn dự trữ lớn và nhu cầu vượt quá dự kiến, rủi ro tài chính sẽ rất trầm trọng Tồn kho an tồn là cơng cụ để tránh rủi ro tài chính cho những nhu cầu dự kiến khơng chính xác
Khi nhu cầu trong thời kỳ đặt hàng vượt quá giá trị kỳ vọng, tồn kho an tồn sẽ được sử dụng, sau đó được bổ sung
Trang 33Hình 2.3: Tồn kho an tồn trong hệ thống Q
Trong đó:
M: Nhu cầu trong thời gian chờ L: Thời gian chờ đáp ứng đơn hàng 𝐼𝑚𝑖𝑛: Là mức tồn kho cuối thời gian chờ B: Mức tồn kho đặt hàng lại
d Mức phục vụ
Mức phục vụ là mức độ thoả mãn nhu cầu, là xác suất không cạn dự trữ trong đặt hàng Mức phục vụ càng cao thì mức thoả mãn nhu cầu càng cao, chi phí hết hàng càng giảm nhưng đầu tư tồn kho càng lớn, chi phí tồn kho càng tăng
- Mức phục vụ theo chu kỳ là tỷ số giữa số chu kỳ không hết hàng trên tổng số chu kỳ, hay xác suất không hết hàng: SLC = 1 – P (M>B)
- Mức phục vụ theo đơn vị nhu cầu là phần trăm nhu cầu được thoả mãn: 𝑆𝐿𝑈 = 1 −𝐸 (𝑀 > 𝐵)
𝑄
Trang 34e Hệ thống cỡ đơn hàng cố định (hay hệ thống Q)
Trong hệ thống cỡ đơn hàng cố định, hai tham số quan trọng nhất là điểm đặt hàng lại và tồn kho an toàn tối ưu
• Đối với phân phối dữ liệu nhu cầu tuân theo phân bố chuẩn: Giả định nhu
cầu là ngẫu nhiên và tuân theo phân phối chuẩn (lưu ý là có thể mơ tả nhu cầu thơng thường theo số trung bình và độ lệch chuẩn); nếu đơn hàng của khách hàng đến mà khơng có trong kho thì nhà cung cấp chậm đơn hàng hoặc mất đơn hàng; do chi phí hết hàng là đại lượng khó ước lượng nên nhà cung cấp có thể xác định một mức phục vụ yêu cầu, mức phục vụ là
xác suất khơng cạn trữ trong đặt hàng
• Đối với phân phối dữ liệu nhu cầu tuân theo phân bố chuẩn: Khi phân bố
nhu cầu không tuân theo phân bố chuẩn, giá trị nhu cầu không xoay quanh giá trị trung bình Phân bố nhu cầu trong thời gian chờ được suy ra từ phân
bố nhu cầu trong thời gian định trước
• Hệ thống tồn kho nhu cầu thay đổi, thời gian chờ không đổi: Thời gian chờ
Trang 35Hình 2.4: Hệ thống tồn kho nhu cầu thay đổi, thời gian chờ khơng đổi
• Hệ thống tồn kho nhu cầu không đổi, thời gian chờ thay đổi: Khi thời gian
Trang 36Hình 2.5: Hệ thống tồn kho nhu cầu không đổi, thời gian chờ thay đổi
• Hệ thống tồn kho nhu cầu thay đổi, thời gian chờ thay đổi: Khi cả nhu cầu
và thời gian chờ đều thay đổi, vấn đề sẽ phức tạp hơn; khi biết được phân bố thời gian chờ L và phân bố nhu cầu trong thời gian chờ M, từ đó tìm ra điểm đặt hàng và tồn kho an toàn tối ưu
Trang 37f Hệ thống khoảng đặt hàng cố định
Với hệ thống khoảng đặt hàng cố định, việc phân tích cũng tương tự hệ thống lượng đặt hàng cố định
Hệ thống T có hai tham số là khoảng đặt hàng T và mức tồn kho cực đại E Mức tồn kho cực đại E được tính theo điều kiện tối ưu và cực tiểu kỳ vọng chi phí tồn kho an tồn dựa vào bảng phân bố nhu cầu
g Tổng hợp cơng thức tính tốn cho hai hệ thống đặt hàng Q và T
Bảng 2.2: Bảng cơng thức tính tốn cho hệ thống Q
Hệ thống Q Nhu cầu tuân theo
phân bố chuẩn
Nhu cầu không tuân theo phân bố chuẩn
Điểm đặt hàng B= S + d*L = S + M= 𝛿 𝐿 Z(SL)+d*L
Từ bảng phân bố nhu cầu thời gian chờ => thời gian chờ hàng Từ xác xuất hết hàng và bảng phân bố nhu cầu thời gian chờ => điểm đặt hàng lại B=S+M Lô hàng 𝑄 = √2 𝐶 𝑅𝐻 = 𝐸𝑂𝑄 𝑄 = √2 𝐶 𝑅𝐻 = 𝐸𝑂𝑄 Chi phí đặt hàng và tồn kho 𝑚 𝐶 + (𝑄2+ 𝑆) 𝐻 𝑚 𝐶 + (𝑄2 + 𝑆) 𝐻
Bảng 2.3: Bảng cơng thức tính tốn cho hệ thống T
Hệ thống T Nhu cầu tuân theo
phân bố chuẩn
Nhu cầu không tuân theo phân bố chuẩn
Khoảng đặt hàng 𝑇 = 𝑄𝑅 = √2 𝐶𝐻 𝑅 𝑇 =𝑄𝑅 = √2 𝐶𝐻 𝑅
Lô hàng Q = d.(T + L) Nhu cầu trung bình
Trang 38Tồn kho an toàn S = 𝛿 𝐿+𝑇 Z(SL) Từ xác suất hết hàng và phân bố nhu cầu trong thời gian chờ L + chu kỳ T => mức tồn kho tối đa E với S = E - M Chi phí đặt hàng và tồn kho m.C + (𝐼𝑚𝑎𝑥+ 𝐼𝑚𝑖𝑛2 ).H m.C + (𝐼𝑚𝑎𝑥+ 𝐼𝑚𝑖𝑛2 ).H 2.2 PHƯƠNG PHÁP LUẬN 2.2.1 Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp thống kê, tập hợp, phân tích số liệu: Lựa chọn, tập hợp số liệu có nguồn đáng tin cậy, loại bỏ giá trị không đáng tin cậy, giúp nghiên cứu đi đến kết quả chính xác
Phương pháp so sánh: Áp dụng nhiều cơ sở lý thuyết, cho ra nhiều kết quả, cần so sánh với một chỉ tiêu nhất định để đưa ra kết quả tối ưu
Phương pháp suy diễn: Là kiểu suy luận từ trường hợp tổng quát hơn tới trường hợp cụ thể hơn, hay là suy luận mà trong đó kết luận có độ xác tính ngang bằng với các tiền đề Thông qua lý thuyết, lựa chọn những giả thuyết tổng quát phù hợp với thực tế cần được xử lý
2.2.2 Các nghiên cứu liên quan
Hoạch định nhu cầu vật tư là một hướng nghiên cứu có tính ứng dụng thực tiễn rất cao vào hoạt động sản xuất và kinh doanh của các doanh nghiệp Ứng dụng hoạch định nhu cầu vật tư vào quản lý mang lại nhiều lợi ích về chi phí, khả năng đáp ứng đơn hàng cũng như nhiều khía cạnh khác Có rất nhiều các nghiên cứu trước đó về thiết kế hệ thống hoạch định nhu cầu vật tư cho các công ty sản xuất tại Việt Nam đem lại hiệu quả cao Một số nghiên cứu về hoạch định nhu cầu vật tư cũng như tồn kho tham khảo như sau:
Trang 39Luận văn này tác giả đã xây dựng đầy đủ các khối chứng năng trong hệ thống hoạch định nhu cầu vật tư bao gồm các khối chức năng về hoạch định sản xuất, lịch trình sản xuất chính, hoạch định yêu cầu năng lực, hoạch định yêu cầu vật tư và lịch trình sản xuất hằng ngày Trong đó khối chức năng về hoạch định yêu cầu vật tư là một nội dung tham khảo giá trị cho những nghiên cứu về vấn đề này
- Hoạch định tồn kho và lựa chọn nhà cung ứng xơ bông cho nhà máy sợi, Nguyễn Mộng Mơ, Luận văn thạc sĩ năm 2019 Luận văn đưa ra hệ thống xếp hạng và đánh giá nhà cung cấp xơ bơng sau đó tiến hành thống kê nhu cầu và thời gian đặt hàng xơ bông để sử dụng mô hình xác suất và tồn kho an tồn để thiết lập điểm tái đặt hàng và mức tồn kho an toàn
- Giải pháp nâng cao hiệu quả hoạch định nhu cầu vật tư tồn kho nguyên vật liệu tại công ty điện lực, Đào Nguyễn Huệ Chi, Luận văn thạc sĩ năm 2019 Luận văn đã xây dựng được mơ hình dự báo phù hợp cho các ngun vật tư của công ty điện lực, đưa ra mô hình tồn kho và chính sách tồn kho thích hợp để tối ưu lượng tồn kho cũng như chi phí cho trường hợp nghiên cứu Trong phạm vi nghiên cứu của Luận văn này, một khía cạnh quan trọng khác là việc dự báo nhu cầu Để nghiên cứu có hiệu quả thì mơ hình và phương pháp dự báo nhu cầu ban đầu đóng vai trị nền tảng Một số nghiên cứu về xây dựng các mơ hình dự báo mà tác giả đã tham khảo và áp dụng như sau:
- Vận dụng các phương pháp dự báo san bằng mũ để dự báo doanh thu cho các doanh nghiệp ngành thép Việt Nam, Nguyễn Quốc Oánh, Lê Thanh Hà, Đỗ Quang Giám, 2014, Tạp chí khoa học và phát triển 2014, tập 12, số 2:205-213 Ấn phẩm đưa ra lý thuyết và ứng dụng của các phương pháp san bằng hàm mũ vào dự báo cho ngành thép
Trang 40dự báo ở các kho địa phương để tăng độ chính xác của dự báo; nghiên cứu tồn kho, áp dụng chính sách tồn kho phù hợp để giảm chi phí và tăng mức độ phục vụ khách hàng
Ngoài ra, tác giả có tham khảo một số nghiên cứu ứng dụng thực tế vào các lĩnh vực để giải quyết một bài toán cụ thể của doanh nghiệp như:
- Nghiên cứu và ứng dụng mơ hình hoạch định nhu cầu vật tư cho công ty sản xuất linh kiện điện tử, Nguyễn Thị Hạ, Phạm Khánh Duy, Hoàng Khánh Linh, Huỳnh Bích Ngọc, Đỗ Ngọc Hiền, Kỷ yếu hội nghị quốc tế về Logistics và Kỹ thuật Công nghiệp năm 2022 (ICLIE 2022)
Tóm lại, các nghiên cứu về hoạch định nhu cầu vật tư có thể được ứng dụng vào doanh nghiệp lớn, vừa hay nhỏ và từ doanh nghiệp sản xuất hay dịch vụ đều có thể triển khai thực hiện Mỗi trường hợp điển hình đều sẽ có cách tiếp cập khác nhau để giải quyết vấn đề đặt ra và đều mang đến hiệu quả nhất định tuỳ theo hệ thống áp dụng và phương pháp thực thi
2.2.3 Quy trình nghiên cứu