Nghiên cứu thiết kế hệ thống hoạch định nhu cầu vật tư tồn kho tại công ty sản xuất sơn

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA PHẠM KHÁNH DUY NGHIÊN CỨU THIẾT KẾ HỆ THỐNG HOẠCH ĐỊNH NHU CẦU VẬT TƯ TỒN KHO TẠI CÔNG TY SẢN XUẤT SƠN Chuyên ngành: Kỹ thuật Công nghiệp Mã số: 8520117 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH, tháng năm 2023 CƠNG TRÌNH ĐƯỢC HOÀN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA – ĐHQG TP.HCM Cán hướng dẫn khoa học: PGS TS Đỗ Ngọc Hiền PGS TS Lê Ngọc Quỳnh Lam Cán chấm nhận xét 1: TS Lê Đức Đạo Cán chấm nhận xét 2: TS Trần Quỳnh Lê Luận văn thạc sĩ bảo vệ Trường Đại học Bách Khoa – ĐHQG TP.HCM ngày 08 tháng 07 năm 2023 Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm: Chủ tịch hội đồng: TS Nguyễn Vạng Phúc Nguyên Thư ký hội đồng: TS Dương Quốc Bửu Uỷ viên phản biện 1: TS Lê Đức Đạo Uỷ viên phản biện 2: TS Trần Quỳnh Lê Uỷ viên hội đồng: PGS TS Đỗ Ngọc Hiền Xác nhận Chủ tịch Hội đồng đánh giá luận văn Trưởng Khoa quản lý chuyên ngành sau luận văn sửa chữa (nếu có) CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG TRƯỞNG KHOA CƠ KHÍ ii ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự - Hạnh phúc NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: PHẠM KHÁNH DUY MSHV: 2170109 Ngày, tháng, năm sinh: 12/11/1997 Nơi sinh: Cà Mau Chuyên ngành: Kỹ thuật Công nghiệp Mã số : 8520117 I TÊN ĐỀ TÀI: Tên tiếng Việt: Nghiên cứu thiết kế hệ thống hoạch định nhu cầu vật tư tồn kho công ty sản xuất sơn Tên tiếng Anh: Research and design system for planning material demand for inventory at paint manufacturing company II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: - Phân tích số liệu q khứ, lựa chọn mơ hình dự báo phù hợp đánh giá hiệu mô hình dự báo - Đưa bảng nhu cầu ngun vật liệu năm, áp dụng mơ hình hoạch định tồn kho phù hợp với nhu cầu - Lựa chọn sách tồn kho phù hợp để giảm chi phí giá trị, tính tốn thời điểm đặt hàng giá trị tồn kho theo khoảng thời gian III NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: 06/02/2023 IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 11/06/2023 V CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: PGS TS Đỗ Ngọc Hiền, PGS TS Lê Ngọc Quỳnh Lam TP HCM, ngày tháng năm 2023 CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CHỦ NHIỆM BỘ MÔN PGS TS Đỗ Ngọc Hiền PGS TS Lê Ngọc Quỳnh Lam PGS TS Đỗ Ngọc Hiền TRƯỞNG KHOA CƠ KHÍ iii LỜI CẢM ƠN “Nắng Bách Khoa thiêu đốt đời trai trẻ Mây Sài Thành che lấp tuổi xuân” Luận văn hồi kết cho năm tháng phần Bách Khoa, xin mượn câu thơ hệ Bách Khoa để nói lên tất nỗ lực cố gắng thời gian qua Quãng thời gian gần năm với kỹ sư tới thạc sĩ minh chứng cho nhiều ký ức đẹp nơi Có thể nói Bách Khoa phần sống, Bách Khoa rèn cho phẩm chất, lĩnh để tơi có hành trang đường đời, để hôm tự tay viết nên dấu chấm nhẹ để kết thúc hành trình tươi đẹp Để hồn thành luận văn này, tơi xin gửi lời cảm ơn chân thành nhất, sâu sắc đến thầy PGS TS Đỗ Ngọc Hiền, người thầy truyền dạy cho kiến thức quý báu, tận tình hướng dẫn giúp đỡ tơi suốt thời gian học tập làm luận văn Xin kính chúc thầy thật nhiều sức khoẻ để chèo lái thuyền Kỹ thuật Công nghiệp tiếp tục đưa hệ sinh viên học viên đến với bến bờ thành công Tiếp đến xin gửi lời cảm ơn đến với cha mẹ gia đình ln bên cạnh tơi, ln ln ủng hộ đường chinh phục cột mốc đời Xin cảm ơn lãnh đạo huy đồng nghiệp Công ty nơi thực luận văn tạo điều kiện giúp đỡ suốt thời gian qua Lời cuối xin phép gửi đến tất quý thầy cô trường Đại học Bách Khoa nói chung quý thầy cô môn Kỹ thuật Hệ thống Công nghiệp nói riêng lời chúc sức khoẻ lời cảm ơn sâu sắc Tôi xin chân thành cảm ơn! iv TÓM TẮT LUẬN VĂN Luận văn trường hợp nghiên cứu áp dụng hệ thống hoạch định nhu cầu nguyên vật liệu vào thực tế hoạt động quản lý doanh nghiệp ngành sơn Trong công ty sản xuất sơn lượng nguyên vật liệu phục vụ sản xuất thường lớn giá trị chúng cấu tài cơng ty mức cao Có trường hợp cơng ty sơn có giá trị tồn kho tháng chiếm đến gần 75% doanh thu Do đó, việc quản lý hàng tồn kho tính tốn giá trị tồn kho trở nên quan trọng Luận văn đưa hướng tiếp cận để giải vấn đề quản lý tồn kho công ty sơn thông qua việc áp dụng sách tồn kho thích hợp cho loại nguyên vật liệu Để thực mục tiêu đó, tác giả ứng dụng mơ hình dự báo phù hợp để dự báo lượng sơn bán thời gian năm Tiếp đến dựa vào kết dự báo bán hàng bảng yêu cầu ngun vật liệu (BOM) để tính tốn bảng nhu cầu sử dụng nguyên vật liệu năm Bước áp dụng hai hệ thống đặt hàng hệ thống cỡ đơn hàng cố định hệ thống khoảng đặt hàng cố định để tính tốn chi phí tồn kho, mức tồn kho an tồn, điểm đặt hàng lại kích cỡ lơ hàng để lựa chọn mơ hình tối ưu cho loại ngun vật liệu Bước cuối áp dụng sách tồn kho thích hợp để tính tốn thời điểm đặt hàng, mức tồn kho theo thời gian giá trị tồn kho để đánh giá hiệu sách tồn kho triển khai áp dụng Với nội dung luận văn gồm có chương sau: Chương 1: Mở đầu Chương 2: Cơ sở lý thuyết phương pháp luận Chương 3: Giới thiệu đối tượng nghiên cứu Chương 4: Dự báo hoạch định nhu cầu nguyên vật liệu Chương 5: Chính sách tồn kho Chương 6: Kết luận kiến nghị v ABSTRACK This thesis is a case study applying the material requirements planning to the actual management activities of a painting enterprise In a paint company, the amount of raw materials used for production is often large and its value in financial structure is also high Some paint companies have monthly inventory value that accounts for nearly 75% of revenue Therefore, inventory management as well as inventory value calculation becomes important This thesis offers an approach to solving the problem of inventory management in paint companies through the application of appropriate inventory policies for each type of material To achieve that goal, the author will first apply suitable forecasting models to forecast the amount of paint sold in the next year period Next, based on the sales forecast results and bill of materials to calculate the material demand table for the year The next step is applying two ordering systems that consist of the Q model and the T model Therefore, we can calculate inventory costs, safety stock, the reorder point, and lot size to select the optimal model for each material type The final step will apply the appropriate inventory policy to calculate the time of order, inventory stock level for a time, and inventory value Thence, we can evaluate the effectiveness of the inventory policy and implement it This thesis will consist of chapters following: Chapter 1: Introduction Chapter 2: Theoretical Basic and Methodology Chapter 3: Introduction of research subjects Chapter 4: Forecasting and Material Requirements Planning Chapter 5: Inventory Policy Chapter 6: Conclusion and Recommendations vi LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu “Nghiên cứu thiết kế hệ thống hoạch định nhu cầu vật tư tồn kho công ty sản xuất sơn” cơng trình nghiên cứu cá nhân tôi, thực dựa sở lý thuyết khảo sát thực tiễn hướng dẫn khoa học PGS TS Đỗ Ngọc Hiền PGS TS Lê Ngọc Quỳnh Lam Các số liệu kết nghiên cứu luận văn trung thực, chưa cơng bố hình thức TP HCM, ngày tháng năm 2023 Người thực PHẠM KHÁNH DUY vii MỤC LỤC CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU 1.1 ĐẶT VẤN ĐỀ 1.2 MỤC TIÊU CỦA ĐỀ TÀI 1.3 GIỚI HẠN VÀ PHẠM VI CỦA ĐỀ TÀI 1.4 CẤU TRÚC CỦA LUẬN VĂN CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ PHƯƠNG PHÁP LUẬN 2.1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1.1 Dự báo 2.1.1.1 Lý thuyết dự báo 2.1.1.2 Phân loại dự báo 2.1.1.3 Quy trình dự báo 2.1.1.4 Nội dung phương pháp dự báo 2.1.1.5 Sai số dự báo 11 2.1.1.6 Kiểm soát kết dự báo 11 2.1.2 Lý thuyết quản lý hàng tồn kho 12 2.1.2.1 Khái quát hàng tồn kho 12 2.1.2.2 Chính sách tồn kho 14 2.2 PHƯƠNG PHÁP LUẬN 22 2.2.1 Phương pháp nghiên cứu 22 2.2.2 Các nghiên cứu liên quan 22 2.2.3 Quy trình nghiên cứu 24 viii 2.2.4 Xử lý số liệu 25 2.2.4.1 Phần mềm Minitab 25 2.2.4.2 Phần mềm Micrsoft Excel 26 CHƯƠNG 3: GIỚI THIỆU ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU 28 3.1 TỔNG QUAN CÔNG TY 28 3.2 NỘI DUNG NGHIÊN CỨU 30 3.2.1 Phân tích trạng 30 3.2.2 Đối tượng nghiên cứu 33 3.2.3 Những nội dung cần thực 34 CHƯƠNG 4: DỰ BÁO VÀ HOẠCH ĐỊNH NHU CẦU NGUYÊN VẬT LIỆU 35 4.1 THU THẬP VÀ XỬ LÝ DỮ LIỆU 35 4.1.1 Dữ liệu lượng sơn bán 35 4.1.2 Dữ liệu BOM 38 4.2 MƠ HÌNH DỰ BÁO NHU CẦU 40 4.2.1 Phân tích đặc tính liệu 40 4.2.2 Dự báo nhu cầu 43 4.2.3 Đánh giá kết dự báo 50 4.3 HOẠCH ĐỊNH NHU CẦU NGUYÊN VẬT LIỆU 52 CHƯƠNG 5: CHÍNH SÁCH TỒN KHO 55 5.1 CÁC THÔNG SỐ TỒN KHO 55 5.1.1 Chi phí tồn kho 55 5.1.2 Chi phí đặt hàng 57 ix 5.1.3 Mức phục vụ 57 5.1.4 Kiểm định phân bố 57 5.2 CHÍNH SÁCH TỒN KHO 59 5.2.1 Hệ thống cỡ đơn hàng cố định (hay hệ thống Q) 60 5.2.2 Hệ thống khoảng đặt hàng cố định (hay hệ thống T) 66 5.3 LỰA CHỌN MƠ HÌNH TỒN KHO 71 5.4 PHÂN TÍCH ĐỘ NHẠY 72 5.4.1 Phân tích chiều 73 5.4.2 Phân tích chiều 74 5.5 ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH 75 CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 86 6.1 KẾT LUẬN 86 6.2 KIẾN NGHỊ 87 TÀI LIỆU THAM KHẢO 88 PHỤ LỤC…… 90 x Chương 5: Chính sách tồn kho Sau tính tốn điểm đặt hàng số lượng tồn kho cuối tháng loại nguyên liệu giá trị cao ta tiến hành tổng hợp giá trị tồn kho cuối tháng thu bảng sau: Bảng 5.21: Bảng tổng hợp giá trị tồn kho cuối tháng loại nguyên liệu Tháng Nội dung Solvent E Resin E Curing E Solvent Curing Solvent E Resin E Curing E Solvent Curing Solvent E Resin E Curing E Solvent Curing Solvent E Resin E Curing E Solvent Curing Solvent E Resin E Curing E Solvent Curing Solvent E Resin E Curing E Solvent Curing Solvent E Resin E Curing E Solvent Curing Tổng tồn kho 8.382 19.160 32.341 6.696 15.706 41.877 103.505 13.800 10.188 62.923 108.368 7.914 13.926 64.318 44.206 11.355 11.562 26.043 87.511 8.689 8.020 50.021 128.411 16.660 15.869 73.517 72.648 12.461 Đơn giá (VNĐ) 45.000 85.000 100.000 45.000 45.000 85.000 100.000 45.000 45.000 85.000 100.000 45.000 45.000 85.000 100.000 45.000 45.000 85.000 100.000 45.000 45.000 85.000 100.000 45.000 45.000 85.000 100.000 45.000 82 Giá trị (VNĐ) 377.190.000 1.628.600.000 3.234.100.000 301.320.000 706.770.000 3.559.545.000 10.350.500.000 621.000.000 458.460.000 5.348.455.000 10.836.800.000 356.130.000 626.670.000 5.467.030.000 4.420.600.000 510.975.000 520.290.000 2.213.655.000 8.751.100.000 391.005.000 360.900.000 4.251.785.000 12.841.100.000 749.700.000 714.105.000 6.248.945.000 7.264.800.000 560.745.000 Tổng giá trị (VNĐ) 5.541.210.000 15.237.815.000 16.999.845.000 11.025.275.000 11.876.050.000 18.203.485.000 14.788.595.000 Chương 5: Chính sách tồn kho 10 11 12 Solvent E Resin E Curing E Solvent Curing Solvent E Resin E Curing E Solvent Curing Solvent E Resin E Curing E Solvent Curing Solvent E Resin E Curing E Solvent Curing Solvent E Resin E Curing E Solvent Curing 8.182 60.727 65.011 16.324 7.088 24.336 142.910 14.955 11.841 43.238 80.822 7.594 13.071 56.913 43.538 8.474 10.738 65.301 94.974 5.715 45.000 85.000 100.000 45.000 45.000 85.000 100.000 45.000 45.000 85.000 100.000 45.000 45.000 85.000 100.000 45.000 45.000 85.000 100.000 45.000 368.190.000 5.161.795.000 6.501.100.000 734.580.000 318.960.000 2.068.560.000 14.291.000.000 672.975.000 532.845.000 3.675.230.000 8.082.200.000 341.730.000 588.195.000 4.837.605.000 4.353.800.000 381.330.000 483.210.000 5.550.585.000 9.497.400.000 257.175.000 12.765.665.000 17.351.495.000 12.632.005.000 10.160.930.000 15.788.370.000 Để đánh giá kết sau thực mơ hình, tiến hành thu thập liệu thực tế phận phụ trách Vật tư – Thu mua mua liệu phịng Tài – Kế tốn Kết liệu thu thập sau: Bảng 5.22: So sánh giá trị tồn kho thực tế nguyên liệu nghiên cứu Thời gian Tháng - 2023 Tháng - 2023 Tháng - 2023 Giá trị tồn kho theo mơ hình (VNĐ) 5.541.210.000 15.237.815.000 16.999.845.000 Giá trị tồn kho thực tế (VNĐ) 6.574.077.150 18.527.478.800 21.222.951.800 Chênh lệch 1.032.867.150 3.289.663.800 4.223.106.800 Từ liệu thực tế giá trị tồn kho tháng đầu năm 2023 so sánh với giá trị tồn kho áp dụng mơ hình ta thấy hiệu mơ hình tốt Khi áp dụng mơ hình tồn kho, giá trị tồn kho cuối tháng thấp rõ rệt so với phương pháp 83 Chương 5: Chính sách tồn kho quản lý truyền thống Giá trị tồn kho thấp nhiều thể độ hiệu mơ hình Khi lấy liệu thực tế để so sánh có góc nhìn chân thực lại gặp hạn chế liệu thu thập tháng đầu năm Vì vậy, để có góc nhìn tồn diện ta tiến hành thu thập thêm bảng giá trị tồn kho năm liền trước (năm 2022) để so sánh thêm giá trị tồn kho tháng năm Bảng 5.23: Bảng giá trị tồn kho thực tế loại nguyên liệu năm Tháng 10 11 12 Giá trị tồn kho tính cho năm 2023 5.541.210.000 15.237.815.000 16.999.845.000 11.025.275.000 11.876.050.000 18.203.485.000 14.788.595.000 12.765.665.000 17.351.495.000 12.632.005.000 10.160.930.000 15.788.370.000 Giá trị tồn kho năm 2022 17.201.561.334 16.710.876.950 18.095.602.469 17.008.504.417 18.826.800.516 18.453.877.077 16.119.427.975 19.690.087.417 22.010.337.056 20.855.511.402 23.917.564.386 22.047.709.439 Chênh lệch 11.660.351.334 1.473.061.950 1.095.757.469 5.983.229.417 6.950.750.516 250.392.077 1.330.832.975 6.924.422.417 4.658.842.056 8.223.506.402 13.756.634.386 6.259.339.439 Có thể thấy so sánh giá trị tồn kho theo mơ hình so với giá trị tồn kho năm trước mức chênh lệch mức cao (có tháng lên đến 13 tỷ) Điều thể thêm hiệu thực tế áp dụng mơ hình tồn kho xây dựng Từ bảng so sánh giá trị tồn kho thấy áp dụng mơ hình tồn kho thích hợp cho hiệu cao rõ rệt so với trường hợp thực tế không áp dụng mơ hình tồn kho Việc áp dụng mơ hình tồn kho khơng giúp giảm giá trị mà cịn tạo thuận lợi công tác quản lý thu mua vật tư Đối mặt với tình trạng ngày nhiều mã nguyên liệu phức tạp cơng tác quản lý ngun vật liệu 84 Chương 5: Chính sách tồn kho việc cung cấp mơ hình tồn kho hiệu mang lại nhiều lợi ích cho nhà quản lý doanh nghiệp 85 Chương 6: Kết luận kiến nghị CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 6.1 KẾT LUẬN Về luận văn thực mục tiêu ban đầu đặt Việc áp dụng mơ hình hoạch định nhu cầu vật tư tồn kho giúp doanh nghiệp giảm bớt chi phí, đảm bảo nguyên vật liệu đáp ứng kịp thời, giúp nhà quản lý có phương pháp hoạch định vật tư phù hợp, đưa định thu mua tồn kho dễ dàng hơn, góp phần đảm bảo hoạt động sản xuất kinh doanh hiệu cho công ty Luận văn xây dựng mơ hình dự báo sản lượng sơn bán thích hợp với sai số thấp sát với số liệu thực tế quý I năm 2023 Mơ hình dự báo hiệu sở để từ đưa bảng hoạch định nhu cầu nguyên vật liệu năm 2023 Việc đưa mơ hình tồn kho theo hệ thống cỡ đơn hàng cố định Q hệ thống khoảng đặt hàng cố định T giúp cho việc đánh giá hệ thống tồn kho trở nên dễ dàng Các mơ hình tính tốn lượng đặt hàng thời điểm đặt hàng để tổng chí phí tồn kho thấp Mơ hình tồn kho theo hệ thống Q tỏ mơ hình phù hợp chi phí tồn kho thấp hệ thống T Tuy nhiên, hệ thống Q cần phải kiểm soát liên tục, tốn công sức theo dõi tồn kho nhiều nên nguyên liệu có mức độ chênh lệch chi phí khơng cao (thấp triệu đồng) ưu tiên áp dụng mơ hình tồn kho theo khoảng đặt hàng cố định T Như vậy, thông qua việc áp dụng mơ hình tồn kho thích hợp cho loại nguyên vật liệu giúp cho nhà quản lý kiểm soát tốt lượng tồn kho giá trị tồn kho so với phương pháp quản lý kiểu truyền thống áp dụng cơng ty Tóm lại, luận văn xây dựng hệ thống hoạch định nhu cầu nguyên vật liệu tồn kho mức Hệ thống bao gồm mô hình dự báo nhu cầu sản phẩm hiệu quả, bảng tính tốn nhu cầu ngun vật tư phục vụ sản xuất từ kết dự báo, mơ hình tồn kho tính tốn mức tồn kho an tồn, thời điểm đặt hàng lượng đặt 86 Chương 6: Kết luận kiến nghị hàng để áp dụng cho loại nguyên vật tư, cuối sách tồn kho thích hợp giúp tối ưu chi phí tồn trữ giá trị tồn kho 6.2 KIẾN NGHỊ Do hạn chế thời gian thực luận văn nên liệu thực tế thu thập đến tháng năm 2023, kiến nghị sau luận văn cần thu thập thêm liệu thực tế để đưa vào mơ hình dự báo nhằm có kết dự báo sát với thực tế cho năm sau Cũng hạn chế thời gian nên luận văn sử dụng biểu đồ Pareto để chọn loại nguyên vật liệu chiếm 80% giá trị để hoạch định tồn kho, kiến nghị có thời gian triển khai áp dụng cho toàn nguyên liệu lại hệ sơn khác công ty Hiện nay, công ty sử dụng phần mềm Excel để quản lý sản xuất nên hiệu quản lý chưa cao khơng có kết nối phòng ban liệu rời rạc Kiến nghị công ty nên đầu tư phần mềm quản lý sản xuất chuyên dụng để đạt hiệu cao (vấn đề nêu kỳ họp trình tiếp thu ý kiến để đánh giá) Việc đầu tư phần mềm chuyên dụng giúp ích nhiều phép tính tốn tối ưu mơ trên, việc tính tốn rút ngắn thời gian hơn, giao diện trực quan dễ dàng đào tạo rộng rãi cho nhân viên phận liên quan Do thời gian thực luận văn hạn chế, luận văn đề cập môi trường tương đối ổn định như: số ngày giao hàng ổn định, biến động, mức phục vụ 95%, khơng có gia tăng đột biến sản lượng,… Do đó, nghiên cứu chuyên sâu sau luận văn thực việc mở rộng nhiều điều kiện hơn, tính tốn cho nhiều trường hợp biến động hơn,… 87 Tài liệu tham khảo TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] N N Phong Quản lý vật tư tồn kho TP HCM: NXB Đại học Quốc gia TP HCM, 2010 [2] N N Phong Hoạch định nguồn lực sản xuất MRP II TP HCM: NXB Đại học Quốc gia TP HCM, 2012 [3] Đ B Hùng Anh Dự báo kinh doanh TP HCM: NXB Kinh tế TP HCM, 2015 [4] J E Hanke and D W Wichern “Exploring Data Patterns and an Introduction to Forecasting Techniques”, Business Forecasting, 8th ed., New Jersey: Prentice Hall, 2005 [5] J E Hanke and D W Wichern “Moving Averages and Smoothing Methods”, Business Forecasting, 8th ed., New Jersey: Prentice Hall, 2005 [6] T Wild “Forecasting Demand”, Best practice in inventory management, 3rd ed., Routledge, Taylor & Francis Group, 1997 [7] T Wild “Improved Forecasting Methods”, Best practice in inventory management, 3rd ed., Routledge, Taylor & Francis Group, 1997 [8] E A Silver et al “The Importance of Inventory Management and Production Planning and Scheduling”, Inventory and Production Management in Supply Chains, 4th ed., CRC Press, Taylor & Francis Group, 2007 [9] E A Silver et al “Forecasting Models and Techniques”, Inventory and Production Management in Supply Chains, 4th ed., CRC Press, Taylor & Francis Group, 2007 [10] E A Silver et al “Order Quantities When Demand Is Approximately Level”, Inventory and Production Management in Supply Chains, 4th ed., CRC Press, Taylor & Francis Group, 2007 88 Tài liệu tham khảo [11] E A Silver et al “Lot Sizing for Individual Items with Time-Varying Demand”, Inventory and Production Management in Supply Chains, 4th ed., CRC Press, Taylor & Francis Group, 2007 89 PHỤ LỤC Phục lục A: Bảng chọn hệ số Alpha (α), Beta (β), Gamma (γ) mơ hình Winter SƠN EPOXY Alpha Beta Gamma RMSE 0,169624868 0,591689671 0,722380905 55000,59193 Time Jan-19 Feb-19 Mar-19 Apr-19 May-19 Jun-19 Jul-19 Aug-19 Sep-19 Oct-19 Nov-19 Dec-19 Jan-20 Feb-20 Mar-20 Apr-20 May-20 Jun-20 Jul-20 Aug-20 Sep-20 Oct-20 Nov-20 Dec-20 Jan-21 Feb-21 Mar-21 Apr-21 EP 179584,44 86936,2 109991,9 118204,8 146815,3 95763,6 129410,7 61387 101518,8 190247,6 141811,3 170039,6 195355,5 131591,7 139787,4 148926,43 142476 160925,6 132575,3 114960,9 122804,4 106414,6 212486,9 164977,7 238457,4 153548 167740 177470,6 Level Trend 138852,144 157380,252 171105,018 181372,051 181567,383 191311,287 187526,249 197052,483 194820,869 174831,115 168182,161 153541,838 146146,605 146439,536 152881,961 164285,704 11209,5411 15539,8613 14465,8882 11981,4689 5007,73329 7810,07664 949,36717 6024,21056 1139,32459 -11362,533 -8573,5568 -12163,2 -9342,0431 -3641,1284 2325,20611 7696,88269 90 Seasonal 1,406932 0,681091 0,861718 0,926061 1,150206 0,750248 1,013852 0,480929 0,795336 1,490471 1,111003 1,332154 1,406932 0,793094 0,829392 0,850246 0,886172 0,815929 0,792166 0,554954 0,67615 0,853475 1,221116 1,146016 1,569251 0,977625 1,022841 1,016401 Forecast Error 102205,63 149008,335 171849,925 222396,397 139977,596 201879,579 90643,346 161514,273 292072,988 181614,065 212623,235 198910,103 108498,925 118435,815 131964,338 29386,0699 -9220,93522 -22923,4954 -79920,3966 20948,00382 -69304,2791 24317,55404 -38709,8725 -185658,388 30872,8349 -47645,5352 39547,29652 45049,07543 49304,1846 45506,26151 May-21 Jun-21 Jul-21 Aug-21 Sep-21 Oct-21 Nov-21 Dec-21 80842,4 106564,2 105703,04 86488 120678,432 126753 139697,3 179951,2 158284,356 -408,21897 0,614968 152406,113 153250,221 -3145,3258 0,728833 128815,778 147277,352 -4818,3539 0,738383 118907,96 144729,971 -3474,6423 0,585747 79058,1615 147569,358 261,303476 0,778457 95509,7753 147946,564 329,881569 0,85584 126169,833 142530,392 -3069,999 1,047027 181062,669 142439,508 -1307,2876 1,230777 159823,775 -71563,713 -22251,5779 -13204,9204 7429,838505 25168,65671 583,1669436 -41365,3688 20127,42468 SƠN ALKYD Alpha 0,195990359 Beta 0,948970493 Gamma 0,68262267 RMSE 5716,320043 Time Jan-19 Feb-19 Mar-19 Apr-19 May-19 Jun-19 Jul-19 Aug-19 Sep-19 Oct-19 Nov-19 Dec-19 Jan-20 Feb-20 Mar-20 Apr-20 May-20 Jun-20 Jul-20 Aug-20 Sep-20 Oct-20 Nov-20 AK 16981,2 12815 22032 21777 20652 20517,1 25244 13177,2 20615,7 25580,9 21393,5 25621,5 18776,5 18305,5 22766 21429 23753 26598 24951,6 20127 19702 16159 28854 Level Trend 22704,829 25749,0295 27272,7313 27173,3048 26466,0859 25956,0964 24430,1136 24603,4789 23699,2954 20910,4239 20077,196 2170,90403 2999,63656 1599,01805 -12,755739 -671,78077 -518,24558 -1474,5585 89,2724715 -853,48789 -2690,1098 -927,98365 91 Seasonal 0,826983 0,624089 1,072956 1,060538 1,00575 0,999181 1,22938 0,641728 1,003982 1,245787 1,041861 1,247764 0,826983 0,683362 0,910353 0,87491 0,931848 1,016621 1,087371 0,762093 0,886128 0,922897 1,311696 Forecast Error 15524,6753 30846,0565 30619,5764 27316,7287 25773,1699 31272,7892 14731,2285 24791,0886 28461,0135 18983,0385 2780,824653 -8080,05646 -9190,57641 -3563,72871 824,8301049 -6321,18915 5395,771469 -5089,08857 -12302,0135 9870,961501 Dec-20 Jan-21 Feb-21 Mar-21 Apr-21 May-21 Jun-21 Jul-21 Aug-21 Sep-21 Oct-21 Nov-21 Dec-21 24935,27 24485 17648 23349,45 18342 17132 23878 28169,904 17594,2 18425,04 17789,8 22108,5 26602,4 19312,8143 20709,2172 22745,6386 24921,1277 25887,4915 25243,2724 24449,8114 24106,9666 23613,354 22668,9421 21263,4157 19289,2072 18027,4708 -772,7302 1285,71307 1998,11316 2166,43764 1027,60299 -558,90687 -781,49181 -365,22876 -487,06123 -921,07352 -1380,805 -1943,9274 -1296,5483 1,277364 1,069547 0,74652 0,928498 0,761334 0,759027 0,989311 1,142777 0,75049 0,836064 0,864015 1,198697 1,412725 Phụ lục B: Kiểm định phân bố nhu cầu nguyên liệu 92 23893,7049 1041,56508 15332,3282 9152,67182 15030,4964 2617,503559 22525,5587 823,891273 23699,1858 -5357,18582 25080,7803 -7948,78028 25094,6555 -1216,6555 25736,2528 2433,651187 18093,4103 -499,210328 20492,8517 -2067,81169 20071,0342 -2281,23418 26079,9462 -3971,44617 22156,2319 4446,168122 93 94 95 PHẦN LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Họ tên: Phạm Khánh Duy Ngày, tháng, năm sinh: 12/11/1997 Nơi sinh: Cà Mau Địa liên lạc: Số nhà 183, ấp Rạch Ruộng C, xã Khánh Lộc, huyện Trần Văn Thời, tỉnh Cà Mau QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO - Từ 09/2015 đến 04/2021: Kỹ sư Chính quy ngành Kỹ thuật Vật liệu, Khoa Công nghệ Vật liệu, Trường Đại học Bách Khoa – ĐHQG TP HCM - Từ 09/2021 đến nay: Thạc sĩ ngành Kỹ thuật Công nghiệp, Khoa Cơ khí, Trường Đại học Bách Khoa – ĐHQG TP HCM Q TRÌNH CƠNG TÁC - Từ 11/2019 đến nay: Trưởng nhóm R&D, Phịng Kỹ thuật, Cơng ty TNHH MTV Sơn Hải Âu 96