1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Quanlylogi hoàn thiện ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào quy trình quản lý vận chuyển hàng hóa

179 0 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 179
Dung lượng 20,91 MB

Nội dung

MỤC LỤC Nội dung DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC BẢNG DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ ĐỒ THỊ DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH CHƯƠNG 1: PHẦN MỞ ĐẦU 11 Thông tin nhiệm vụ 11 Mô tả nhiệm vụ 11 Nội dung kết cần đạt nhiệm vụ 12 CHƯƠNG 2: NHIỆM VỤ VÀ KẾT QUẢ CỦA NHIỆM VỤ 15 ❖ Đối với chủ nhiệm/ thành viên nhiệm vụ 15 Xây dựng thuyết minh chi tiết đề tài 15 1.1 Giới thiệu nhiệm vụ: 15 1.2 Nội dung triển khai 15 Nghiên cứu phân tích thị trường 20 2.1 – Báo cáo kết nghiên cứu thị trường liên quan tới việc lắp đặt hệ thống camera cho phương tiên: 20 2.1.1 Giới thiệu nhiệm vụ: 20 2.1.2 - Nội dung triển khai 20 2.2 Báo cáo phân tích thị trường 21 2.2.1 Giới thiệu nhiệm vụ: 21 2.2.2 Nội dung triển khai 21 2.3 Báo cáo kế hoạch chiến lược định giá bán hàng 26 2.3.1 Giới thiệu nhiệm vụ: 26 2.3.2 Nội dung triển khai 26 Thiết kế phát triển hệ thống tự động lưu trữ xử lý stream video từ API đơn vị cung cấp hệ thống camera hành trình cung cấp 30 3.1 Giới thiệu nhiệm vụ: 30 3.2 Nội dung triển khai 30 3.3 Kết quả: 35 Thiết kế phát triển hệ thống tự động lưu trữ xử lý ảnh chụp từ camera hành trình phương tiện 35 4.1 Giới thiệu nhiệm vụ: 35 4.2 Nội dung triển khai 36 4.3 Kết quả: 37 Thiết kế phát triển hệ thống quản lý phương tiện tài xế 38 Trang 5.1 Giới thiệu nhiệm vụ: 38 5.2 Nội dung triển khai 39 5.3 Kết quả: 43 Thiết kế phát triển hệ thống cá nhân hoá đồ cho đơn vị vận tải 43 6.1 Giới thiệu nhiệm vụ: 43 6.2 Nội dung triển khai 43 6.3 Kết quả: 48 Thiết kế phát triển hệ thống lưu trữ xử lý liệu GPS 49 7.1 Giới thiệu nhiệm vụ: 49 7.2 Nội dung triển khai 50 7.3 Kết quả: 53 Thiết kế phát triển hệ thống nhận diện khuôn mặt lái xe 53 8.1 Giới thiệu nhiệm vụ: 53 8.2 Nội dung triển khai 54 8.3 Kết quả: 56 Thiết kế phát triển hệ thống nhận diện hành vi lái xe 58 9.1 Giới thiệu nhiệm vụ: 58 9.2 Nội dung triển khai 60 9.3 Kết quả: 62 10 Xây dựng hệ thống phân tích liệu cung đường dựa GPS video 62 10.1 Giới thiệu nhiệm vụ: 62 10.2 Nội dung triển khai 62 10.3 Kết quả: 67 11 Hệ thống quản lý báo cáo nghiệp vụ vận tải 67 11.1 Giới thiệu nhiệm vụ: 67 11.2 Nội dung triển khai 67 11.3 Kết quả: 70 12 Hệ thống back-end cho ứng dụng lái xe 70 12.1 Giới thiệu nhiệm vụ: 70 12.2 Nội dung triển khai 70 12.3 Kết quả: 71 13 Xây dựng ứng dụng mobile app cho lái xe iOS Android 71 13.1 Giới thiệu nhiệm vụ: 71 13.2 Nội dung triển khai 71 13.3 Kết quả: 81 14 Phân tích, kiểm tra lỗi sửa lỗi hệ thống 82 Trang 14.1 Giới thiệu nhiệm vụ: 82 14.2 Nội dung triển khai: 82 14.3 Kết quả: 82 15 Nghiên cứu, phân tích báo cáo tăng trưởng nhiệm vụ 85 15.1 Giới thiệu nhiệm vụ: 85 15.2 Nội dung triển khai 86 16 Báo cáo tổng kết 93 16.1 Báo cáo kết quả: 93 16.2 Kết luận: 95 ❖ Đối với chuyên gia 96 Tư vấn mơ hình kinh doanh chiến lược tăng trưởng, phát triển thị trường 96 Tư vấn hỗ trợ thị trường giao thông vận tải 100 CHƯƠNG 3: CÁC KHĨ KHĂN VÀ HẠN CHẾ KHI THỰC HIỆN MƠ HÌNH VÀ GIẢI PHÁP 104 Các khó khăn hạn chế 104 Giải pháp: 105 CHƯƠNG 4: ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ SỬ DỤNG VỐN SPEEDUP 106 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ ĐỀ NGHỊ 107 Kết luận 107 Đề nghị 107 PHỤ LỤC 107 Phụ lục a: loại giấy tờ đăng ký kinh doanh hợp đồng dịch vụ với khách hàng 107 Phụ lục b: Biên làm việc chuyên gia thành viên nhiệm vụ 162 Trang DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT • GPS: Global positioning system • mDRV: Mobile disaster recovery vehicle • User: Người dùng • Back-End: Phần hệ thống chạy ngầm phía mà người dùng khơng thể nhìn thấy tương tác • Front-End: Phần hệ thống giao diện mà người dùng nhìn thấy tương tác • AI: Artificial Intelligence • UI/UX: User interface User experience • Server: máy chủ • Clouding server: dịch vụ lưu trữ đám mây • 3G/4G: mạng di động hệ thứ thứ • SIM: Subscriber identify module • API: application program interface • Database: Cơ sở liệu lưu trữ • Website: giao diện trang quản lý mà người dùng dùng trình duyệt để vào tương tác • iOS: Hệ thống ứng dụng Apple • Android: Hệ thống ứng dụng Google • App/Application: Ứng dụng app phần mềm ứng dụng thiết bị di động để chạy phần mềm theo mong muốn nhu cầu người sử dụng • TMS: Transportation management system – Hệ thống quản lý vận tải • Lytx (website: Video Telematics and Fleet Management Solutions | Lytx) DANH MỤC CÁC BẢNG • Bảng 1: Danh sách nhiệm vụ cần làm Trang • Bảng 2: Nội dung vấn khách hàng • Bảng 3: Nội dung phản hồi khách hàng nhu cầu quản lý việc lắp đặt thiết bị camera • Bảng 4: Bảng giá dịch vụ Quanlylogi.com • Bảng 5: Danh sách biển số xe dùng hệ thống quản lý vận tải – TMS • Bảng 6: Danh sách biển số xe khách hàng hệ thống trí tuệ nhân tạo AI DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ ĐỒ THỊ • Biểu đồ 1: Nội dung phản hồi khách hàng việc lắp đặt thiết bị camera Nghị định 10 DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH • Hình 1: Hệ thống kết nối tự động vào thiết bị mDRV xe • Hình 2: Lưu đồ thể bước lưu trữ hệ thống • Hình 3: tìm kiếm phương tiện thời gian để xem lại lịch sử video • Hình 4: Hệ thống quản lý lịch sử video • Hình 5: Xem chi tiết camera cabin • Hình 6: Xem chi tiết camera hành trình • Hình 7: Xem chi tiết camera bên hơng bên phải • Hình 8: Xem chi tiết camera bên hơng bên trái • Hình 9: Lưu đồ mơ tả quy trình lưu trữ ảnh • Hình 10: Chọn phương tiện thời gian bắt đầu kết thúc để tìm kiếm lịch sử hình ảnh • Hình 11: Lịch sử hình ảnh lữu trữ theo phương tiện • Hình 12: xem chi tiết ảnh tải • Hình 13: Giao diện tạo người dùng – lái xe • Hình 14: Giao diện điền thơng tin lái xe • Hình 15: Giao diện quản lý danh sách phương tiện Trang • Hình 16: Giao diện điền thơng tin phương tiện • Hình 17: Lưu đồ thể hệ thống cảnh báo đồ lái xe quản lý • Hình 18: Giao diện danh sách cảnh báo • Hình 19: Tọa độ cảnh báo đồ • Hình 20: Tạo cảnh báo • Hình 21: Danh sách địa điểm tạo • Hình 22: Danh sách địa điểm đồ • Hình 23: Thêm địa điểm • Hình 24: Tải danh sách địa điểm từ file excel • Hình 25: Mẫu excel tạo địa điểm • Hình 26: Tải file excel lên hệ thống • Hình 27: Hệ thống lưu trữ xử lý GPS tự động • Hình 28: Các vị trí GPS mà có vấn đề sảy • Hình 29: Danh sách vị trí GPS • Hình 30: Danh sách video lịch sử lưu lại có liên quan tới vị trí GPS mà có vấn đề sảy • Hình 31: Quy trình hệ thống AI nhận diện khn mặt • Hình 32: Ví dụ minh họa hành trình di chuyển lái xe • Hình 33: Thơng báo bao gồm tài xế lạ • Hình 34: Chi tiết hành trình tài xế lạ • Hình 35: Hệ thống cho phép nhận diện tài xế nhiều điều kiện ánh sáng góc độ khác • Hình 36: Nhận diện nhiều khn mặt khác cabin • Hình 37: Nhận diện khuôn mặt lái xe vào ban ngày • Hình 38: Nhận diện khn mặt lái xe buổi tối • Hình 39: Lưu đồ thể hệ thống nhận diện hành vi lái xe Trang • Hình 40: Kết nhận diện khung xương tài xế • Hình 41: Nhận diện hành vi lái xe vào ban ngày • Hình 42: Nhận diện hành vi lái xe vào ban đêm • Hình 43: Lái xe vừa lái xe vừa cạo râu • Hình 43: Lái xe vừa nghe điện thoại vừa điều khiển phương tiện • Hình 44: Tổng hợp lại tổng số hành vi nguy hiểm mà hệ thống AI nhận diện lái xe đường • Hình 45: Báo cáo tổng thể hành trình phương tiện theo ngày • Hình 46: Lộ trình phương tiện lái xe phân loại theo thời gian • Hình 47: Các thông báo cảnh báo đồ GPS • Hình 48: Kiểm tra lộ trình theo thời gian định • Hình 49: Thời điểm lái xe có hành vi nguy hiểm • Hình 50: Kiểm tra lại lịch sử video hành vi nguy hiểm lái xe - Ở vừa lái xe vừa nghe điện thoại • Hình 51: Thời điểm xuất lái xe lạ khơng có sở liệu xuất • Hình 52: Hệ thống nhận diện hành vi nguy hiểm dù lái xe lạ • Hình 53: Hình ảnh lái xe lạ vừa vừa nghe điện thoại • Hình 54: Phương tiện di chuyển 15 tiếng nghỉ 10 tiếng, tốc độ tối đa 80 Km/h di chuyển quảng đường 729.81 KM • Hình 55: Thời điểm phương tiện di chuyến chậm đường • Hình 56: Danh sách quản lý chuyến • Hình 57: Danh sách chuyến theo ngày • Hình 58: Xem chi tiết theo ngày cách chuyến • Hình 59: Ứng dụng Quanlylogi Store • Hình 60: Màn hình đăng nhập ứng dụng • Hình 61: Giao diện ứng dụng Trang • Hình 62: Danh sách chuyến • Hình 63: Lái xe tương tác với chuyến • Hình 64: Bước – Lái xe chọn File đính kèm để gửi ảnh • Hình 65: Lái xe chọn xong ảnh để tải lên hệ thống • Hình 66: Bước - Lái xe đính kèm ảnh xong • Hình 67: Thơng báo gửi ứng dụng di động lái xe • Hình 68: Các cảnh báo liên quan tới an toàn gửi vào ứng dụng cho lái xe tiện theo dõi • Hình 69: Lỗi sai mã code tạo chuyến • Hình 70: Lỗi biển số xe khơng tồn • Hình 71: Lỗi User lái xe khơng đăng nhập • Hình 72: Danh sách phương tiện hệ thống quản lý vận tải • Hình 73: Danh sách phương tiện hệ thống quản lý vận tải • Hình 74: Danh sách phương tiện hệ thống trí tuệ nhân tạo Trang 10 Tư vấn chiến lược phát triển thị trường Ở mục chủ yếu nhóm chuyên gia bàn bạc phân tích hai vấn đề cuối trước bắt tay vào triển khai: • Đầu tiền giá: giá thành cho sản phẩm điều quan trọng, dù giải pháp có hồn hảo tới đâu có giá trị lớn bao nhiêu, giá thành đắt bán cho nhiều khách hàng Cho nên việc xây dựng giá, nhóm cần phải hiểu rõ nhu cầu thực công ty vận tải khơng có Quanlylogi.com họ phải bỏ chi phí tháng, có Quanlylogi.com họ tiết kiệm chi phí tháng Và sau so sánh với giá thành giải pháp với giá trị mà họ tiết kiệm được, có tính mà họ cảm thấy cần thiết với doanh nghiệp họ Đây tiền đề sở quan trọng để xây dựng mô hình kinh doanh mơ hình giá cho phù hợp • Vấn đề số hai triến lược quảng bá cho khách hàng: chất ngành giao thông vận tải truyền thống chiến lược quảng bá phải phù hợp đạt hiệu cao Cho nên mục cuối buổi họp nhóm với chun gia đưa ý kiến đóng góp để xây dựng giải pháp quảng bá thương mại hóa Quanlylogi.com cho có tỷ lệ thành cơng cao tốn Trên nội dung mục ba mà nhóm thảo luận nhằm giúp xây dựng bảng giá mô hình kinh doanh hiệu cho Quanlylogi.com Quyết định • Chuyên gia với nhóm xây dựng chiến lược phát triển thị trường cho Quanlylogi.com mà đề mục chính: Trang 165 o Chiến lược phát triển giải pháp Quanlylogi.com cho phù hợp với thị trường giao thông vận tải Việt Nam o Chiến lược mơ hình kinh doanh, chiến lược mơ hình giá o Chiến lược bán hàng bao gồm quảng bá thâm nhập thị trường • Mục tiêu nhóm với chuyên gia xây dựng kế hoạch chi tiết cụ thể bám sát theo kế hoạch đề để phát triển giải pháp Quanlylogi.com thương mại hóa thành cơng Ghi chú: Lý lịch khoa học chuyên gia Vương Hoàng Anh Trang 166 Trang 167 Trang 168 • Biên làm việc với chuyên gia Vương Hoàng Anh – Lần 2: Trang 169 Địa điểm: Phòng họp UpBiển họp Ngày 20 tháng năm 2022 13h00 – 17h00 coworking Space tòa tháp VP Bank Láng Hạ, Hà Nội NGƯỜI CHỦ TRÌ Mr Vũ Minh Đức NGƯỜI GHI CHÚ Mr Tùng NGƯỜI THAM GIA Mr Vũ Minh Đức, Mr Trần Hoài Nam, Mrs Vương Hoàng Anh Chủ đề: Tư vấn hỗ trợ thị trường giao thông vận tải Thảo luận Nghiên cứu phân tích thị trường giao thơng vận tải Việt Nam Ở buổi họp lần trước thống nội dung cho việc nghiên cứu phân tích thị trường giao thơng vận tải sau đưa kế hoạch để bắt đầu triển khai, buổi để kiểm tra lại cơng việc mà nhóm làm sau thống kế hoạch từ buổi họp trước với chuyến gia Ở buổi họp này, mục tiêu đưa để chốt lại nhiệm vụ mà nhóm cần phải làm sau thực nhiệm vụ phân tích thị trường cách đầy đủ Các đề mục mà cần nhóm thống lại là: • Đối tượng khách hàng: đơn vị vận tải cung cấp dịch vụ chở hàng mà sở hữu phương tiện xe đầu kéo xe container Các loại phương tiện thuộc Nghị định 10 buộc phải lắp đặt thiết bị camera • Nhóm loại bỏ doanh nghiệp thuộc phạm vi Nghị định 10 cung cấp dịch vụ xe khách, loại hình khác hẳn với dịch Trang 170 vụ chở hàng, không thuộc phạm vi mà Quanlylogi.com giải • Kế hoạch phát triển kinh doanh cho nhóm khách hàng cung cấp vụ chở hàng Trên đề mục mà buổi họp nhóm chuyến gia cần bàn bạc, thảo luận chốt lại để bắt đầu triển khai theo dõi trình phát triển Quanlylogi.com q trình thương mại hóa dịch vụ Quyết định • Chuyên gia với nhóm đồng hành trình phát giải pháp Quanlylogi.com để giúp giải pháp đáp ứng cho nhiều đơn vị vận tải • Chun gia giúp đóng góp thêm ý kiến để giúp nhóm xây dựng kế hoạch thương mại hóa tốt cho Quanlylogi.com • Nhóm tiếp tục xây dựng kế hoạch phát triển Quanlylogi.com, kế hoạch thương mại hóa giải pháp dựa ý kiến đóng góp bàn bạc thống với chuyến gia • Biên làm việc với chuyên gia Hàn Ngọc Tuấn Linh – Lần 1: Địa điểm: Phòng họp UpBiển họp Ngày 14 tháng năm 2022 13h00 – 17h00 coworking Space tòa tháp VP Bank Láng Hạ, Hà Nội NGƯỜI CHỦ TRÌ Mr Vũ Minh Đức NGƯỜI GHI CHÚ Mr Tùng NGƯỜI THAM GIA Mr Vũ Minh Đức, Mr Trần Hoài Nam, Mr Hàn Ngọc Tuấn Linh Trang 171 Chủ đề: Tư vấn mơ hình kinh doanh chiến lược tăng trưởng, phát triển thị trường Thảo luận Nghiên cứu phân tích thị trường giao thơng vận tải Việt Nam Giới thiệu qua chuyên gia Hàn Ngọc Tuấn Linh: Mr Linh có nhiều năm kinh nghiệm việc hỗ trợ doanh nghiệp khởi nghiệp đổi sáng tạo lĩnh vực công nghệ thông tin Việt Nam Với nhiều năm kinh nghiệm giúp ích nhiều cho nhóm việc xây dựng kế hoạch phát triển kinh doanh tốt cho giải pháp Quanlylogi.com Mục tiêu buổi thảo luận định chiến lược phát triển thị trường cho giải pháp Quanlylogi.com, buổi họp có hai mục cần nhóm chun gia thảo luận: Tư vấn mơ hình kinh doanh Ở phần nối tiếp buổi họp trước với chuyên gia Mrs Vương Hoàng Anh chiến lược xây dựng mơ hình kinh doanh chiến lược xây dựng giá sản phẩm Buổi họp thảo luận chuyên sâu hai vấn đề chính: • Thứ có loại hình dịch vụ kinh doanh Quanlylogi.com: vấn đề nhóm chun gia phân tích chi tiết việc chia dịch vụ giải pháp Quanlylogi.com để bán cho nhiều nhóm khách hàng Lý cần phải làm thực tế khơng phải nhóm doanh nghiệp vận tải có khả chi trả cho toàn giải pháp mà Quanlylogi.com mang lại, có số nhóm cần dịch vụ, có nhóm muốn nhiều hơn, Trang 172 đặc biệt có nhóm cơng ty u cầu phát triển riêng Các nhóm dịch vụ mà nhóm chuyên gia thống là: o Dịch vụ lưu trữ hình ảnh video theo yêu cầu o Dịch vụ quản lý đội xe trí tuệ nhân tạo o Dịch vụ quản lý phát triển riêng theo yêu cầu • Thứ hai mơ hình giá cho loại hình dịch vụ: Sau phân tích rõ ràng chia nhóm sản phẩm nhiệm vụ mà nhóm cần phải làm định giá trị dịch vụ cho phù hợp với nhiều nhóm khách hàng Và nhóm chia thành dịch vụ khách để đưa gói dịch vụ giá khác để phù hợp với loại yêu cầu khách hàng Tư vấn chiến lược tăng trưởng, phát triển thị trường Để phát triển kế hoạch kinh doanh hiệu có hai ý mà nhóm chun gia trao đổi phân tích với nhau: • Thứ nhất: tìm hiểu mơ hình kinh doanh tương tự giới mà thành cơng Ví dụ Lytx công ty thành công giải pháp tương tự Quanlylogi.com Nghị định 10 bên Mỹ Bài học thành cơng Lytx sở đầu tiền việc xây dựng kế hoạch phát triển kinh doanh • Thứ hai: xác định rõ điểm mạnh điểm yếu giải pháp Quanlylogi.com để đưa chiến lược phát triển kinh doanh hiệu Điểm mạnh giải pháp nằm khả tự động hóa kết hợp trí tuệ nhân tạo vũ khí mạnh để giúp giải pháp có giá trị lớn mắt khách hàng giúp khơng giảm thiểu chi phí vận hành, mà cịn giúp giải phóng quỹ thời gian cho quản lý họ Và điểm yếu giải pháp giải pháp chưa nhiều bên biết tới, Trang 173 cần đẩy mạnh triến lược quảng bá xây dựng thương hiệu cho giải pháp Trên nội dung buổi họp với chuyên gia để xây dựng kế hoạch phát triển kinh doanh hiệu cho Quanlylogi.com Quyết định • Nhóm chuyên gia xây dựng kế hoạch phát triển kinh doanh hiệu cho Quanlylogi.com nhằm giúp thương mại hóa giải pháp Quanlylogi.com cách hiệu • Các bước nhóm với chuyên gia bám sát theo kế hoạch đề để phát triển giải pháp Quanlylogi.com thương mại hóa thành cơng Ghi chú: lý lịch khoa học chuyến gia Hàn Ngọc Tuấn Linh Trang 174 Trang 175 Trang 176 • Biên làm việc với chuyên gia Hàn Ngọc Tuấn Linh – Lần 2: Trang 177 Địa điểm: Phòng họp UpBiển họp Ngày 20 tháng năm 2022 13h00 – 17h00 coworking Space tòa tháp VP Bank Láng Hạ, Hà Nội NGƯỜI CHỦ TRÌ Mr Vũ Minh Đức NGƯỜI GHI CHÚ Mr Tùng NGƯỜI THAM GIA Mr Vũ Minh Đức, Mr Trần Hoài Nam, Mr Hàn Ngọc Tuấn Linh Chủ đề: Tư vấn mơ hình kinh doanh chiến lược tăng trưởng, phát triển thị trường Thảo luận Nghiên cứu phân tích thị trường giao thơng vận tải Việt Nam Ở buổi họp để nhóm chuyến gia thống lại toàn kế hoạch bàn bạc buổi họp trước sau phân tích kỹ lưỡng tham khảo từ ý kiến doanh nghiệp vận tải, công ty có mơ hình tương tự giới Danh sách đề mục mục tiêu nhóm cần thống chốt lại buổi họp là: • Các gói dịch vụ mà nhóm cung cấp Quanlylogi.com: nhóm chia làm gói dịch vụ chính: o Dịch vụ lưu trữ hình ảnh video theo yêu cầu o Dịch vụ quản lý đội xe trí tuệ nhân tạo o Dịch vụ quản lý phát triển riêng theo yêu cầu • Bảng báo giá dịch vụ: Trang 178 o Lưu trữ video ảnh ngày cho camera: 50.000 VNĐ/tháng/xe o Lưu trữ video ảnh ngày cho camera: 90.000 VNĐ/tháng/xe o Quanlylogi kết hợp AI (đã bao gồm lưu trữ liệu ngày): 120.000 VNĐ/tháng/xe có camera o Quanlylogi kết hợp AI (đã bao gồm lưu trữ liệu ngày): 150.000 VNĐ/tháng/xe có camera o Cá nhân hóa theo yêu cầu • Kế hoạch phát triển kinh doanh cho nhóm khách hàng cung cấp vụ chở hàng Trên đề mục mà buổi họp nhóm chuyến gia cần bàn bạc, thảo luận chốt lại để bắt đầu triển khai theo dõi trình phát triển Quanlylogi.com trình thương mại hóa dịch vụ Quyết định • Chun gia giúp đóng góp thêm ý kiến để giúp nhóm xây dựng kế hoạch thương mại hóa tốt cho Quanlylogi.com • Nhóm tiếp tục xây dựng kế hoạch phát triển Quanlylogi.com, kế hoạch thương mại hóa giải pháp dựa ý kiến đóng góp bàn bạc thống với chuyến gia Trang 179

Ngày đăng: 05/10/2023, 20:12

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN