khóa luận xây dựng hệ thống hỗ trợ ra quyết định

24 Tìm kiếm và đánh giá các lựa chọn một phân rât quan trọng trong hỗ trợ ra quyết định 10 Chương 3 Mua hàng qua mạng và sự cần thiết của hỗ trợ ra quyết định 3.1 Internet đem đến một

Trên con đường góp nhặt những kiến thức quý báu của gày hôm nay, các thầy, cô, bạn

bè trường Đại học Khoa học Tự nhiên là những người đã cùng em sát cánh và trải nghiệm

Và sau cùng, chúng con xin cảm ơn cha mẹ, những người đã sinh thành, dưỡng dục và nuôi dạy chúng con nên người Suốt đời này chứng'€on luôn ghi nhớ ơn Người

Danh muc cac hinh Hình 2.1- Các giai đọan của quá trình ra quyết định

Hình 2.2 - Ưu điểm của Hệ hỗ trợ ra quyết định

Hình 2.3 - Các thành phần của Hệ hỗ trợ ra quyết định

Hình 2.4 Cấu trúc tổng quát của một mô hình

Hình 3.1 - Amazon đưa ra lý do vì sao các lời đê nghị được đưa ra

Hình 3.2 - Đánh giá phim ở movifinder.com

Hình 3.3 - Trang Research

Hình 3.4 - Danh mục xe ở loại xe chở khách

Hình 3.5 - Các câu hỏi về đặc tính máy in

Hình 3.6 - Các sản phâm đề nghị của HP sau khi chọn trả lời cho các câu hỏi

Hình 3.7 - Các câu hỏi của samsungtelecom.com ¿+

Hình 3.8 - Đánh giá độ quan trọng của các thuộc tính với SmartSort

Hình 4.1 - Vector mục tiêu của sản phẩm có 2 thuộc tính

Hình 4.2 - Điều hướng về miễn tối ưu Pareto

Hình 4.3 Di chuyên trên miền Pareto bằng cách thay đôi trọng sô

Hình 4.4 - Các trạng thai gen trong quan thé

Hinh 5.4 - Xem danh sách sản phâm mới ra mắi

Hình 5.5 - Lược đồ tuần tự Usecase Sản'phẩm được quan tâm nhiều nhất

Hình 5.6 - Lược đồ trình tự cho usecase Trợ giúp lựa chọn sản phẩm "

Hình 5.7 - Lược đồ trình tự cho usécase Duyệt sản phẩm theo hãng sản xuất

Hình 5.8 - Lược đồ trình tự cho usecase Xem théng tin chỉ tiết

Hình 5.9 - Lược đồ trình tự cho usecase Thém hàng vào giỏ

Hình 5.10 - Lược đồ trình tự cho usecase Xem giỏ hàng

Hình 5.11 — Lược đồ trinh tự cho usecase Thanh toán

Hình 5.12 - Mô hình kiến trúc hệ thống

Hình 5.13 - Sờ đồ dữ liệu quan hệ

Hình 5.14 - Lược đồ trình tự (mức thiết kế) cho usecase Tìm kiếm

Hình 5.15 - Lược đồ trình tự (mức thiết kế) cho usecase Xem sản phẩm mới ra mắt Hình 5.16 - Lược đồ trình tự (mức thiết kế) cho usecase Trợ giúp chọn sản phẩm

Hình 5.17 - Lược đồ trình tự (mức thiết kế) cho usecase Xem thông tin chỉ tiết

Hình 5.18 - Lược đồ trình tự (mức thiết kế) cho usecase Thêm hàng vào giỏ

Hình 5.19 Lược đồ trình tự (mức thiết kế) cho usecase Xem giỏ hàng

Hình 5.20 - Lược đồ trình tự (mức thiết kế) cho usecase Thanh toán

Hình 5.21 Sơ đồ phối hợp giữa các trang web

Hình 5.22 - Sơ đồ lớp ứng đụng WebMobileShop

Hình 7.1 - Miền tối tru PafefO -. 22 22+©22V+++22EEE++ttEEEEEEtEEEExrrttEEExrrrrrrrrrrrrrrrree 64

ii

Danh muc cac bang

Bảng 3.1 - Các bước cơ bản dé tiến hành một giao dich

Bảng 3.2 - Phân loại hệ hỗ trợ ra quyết định trong E-Commerce

Bảng 3.3 - Tổng kết so sánh website

Bang 5.3 - Bảng dữ liệu tblCaseType

Bảng 5.4 - Bảng dữ liệu tblProducers

Bảng 5.5 - Bảng dữ liệu tblOrders

Bang 5.6 - Bảng dữ liệu tblOrderDetails

Bảng 5.7 - Các đối tượng lớp của hệ thống WebMobileShop

Bảng 5.8 - Các đối tượng thuộc module thuật toán GA

11

12 Van dé dat ra

1.3 Mục tiêu của luận văn

1⁄4 Bố cục của luận văn

Chương 2 Hệ hỗ trợ ra quyết định

2.1 _ Thế nào là ra quyết định

2.2 Quá trình ra quyết định

2.2.1 Phân loại quyết định

2.2.2 Các giai đoạn của quá trình ra quyêt định

2.3 Hệ hỗ trợ ra quyết định

2.3.1 Khái niệm Hệ hỗ trợ ra quyết định

2.3.2 Các thành phần của Hệ hỗ trợ ra quyết định

2.3.3 Mô hình ra quyết định

2.3.4 Phân loại Hệ hỗ trợ ra quyết định

24 Tìm kiếm và đánh giá các lựa chọn một phân rât quan trọng trong hỗ trợ ra quyết định 10

Chương 3 Mua hàng qua mạng và sự cần thiết của hỗ trợ ra quyết định

3.1 Internet đem đến một phương thức mua bán mới

3.2 Khảo sát thực trạng mua bán qua mạng

3.3 So sánh giữa phương thức mua hằng truyền thống và mua qua mạng

3.3.1 Các bước cơ bản để tiễn hành một giao dịch mua hàng

3.3.2 Các điểm thuận lợi và không thuận lợi trong phương thức mua bán truyền thống

13

3.3.3 Các điểm thuận lợi và không thuận lợi trong phương thức mua bán qua mạng 13

3.4 Khảo sát các traúg web:bán hàng và sự hỗ trợ khách hàng của chúng

3.4.1 Khảo sát một số hệ hỗ trợ ra quyết dinh trong E-Commerce

44 Cach tiép cận để giải bài toán “Tối ưu đa mục tiêu ” khi chọn sản phẩm

4.5 Chuyên bài toán chọn sản phẩm thành bài toán tối ưu đa mục tiêu

4.5.1 Lời giải cho bài toán

4.5.2 Các biến quyếtđịnh

4.5.3 Các ràng buộc

4.5.4 Các mục tiêu

4.5.5 Hướng đến một lời giải “tối ưu”

4.5.6 Các cải tiến để phù hợp với bài toán

iv

Chương 5 Phân tích và thiết kế website bán điện thoại di động có hỗ trợ người mua chọn sản phẩm

5.22 Thiết kế cơ sở đữ liệu

5.23 Thiết kế các lớp đối tượng

Phu luc A Bài toán tôi ưu đa mục tiêu

Phụ lụcB_ Thuật giải di truyền

Tài liệu tham khảo

Chuong 1 Giới thiệu

11 Tổng quan

Trong những năm gần đây, sự phát triển của thương mại điện tử (E-Commerce) đã đem lại nhiều lợi ích to lớn cho nền kinh tế toàn cầu Thông qua thương mại điện tử, nhiều loại

hình kinh doanh mới được hình thành, trong đó có mua bán hàng trên mạng Với hình

thức mới này, người tiêu dùng có thể tiếp cận với hàng hóa một cách dễ dàng và nhanh chóng hơn rất nhiều so với phương thức mua bán truyền thống

Những tưởng với những thế mạnh của mình các trang web ban hang sé dần thay thế các

gian hàng hay các siêu thị truyền thống Nhưng trên thực tế người mua vẫn còn rất mặn

mà với phương pháp mua bán cũ Một phần vì phương thức mua bán cũ dần dần từng bước chuyền từ thói quen thành một nếp văn hóa, văn hóa mua sắm Khi đó người ta xem hoạt động mua sắm là một hoạt động không thé thiếu trong nền văn hóa đó Mặt khác, các trang web bán hàng hiện nay đù đã được pháf triển nhưng thực sự vẫn chưa thể thay thế được các cửa hàng thực tế Một trong những nguyên nhân của sự thua kém này đó là yếu

tố con người, một yêu tố mà chắc hẳn các trang web bán hàng khó có thể bù đắp được Bên cạnh đó, đâu là các nguyên nhân khác gây ra sự thua kém này? Người mua nhận xét

gì về những nổ lực mà các tfang web bán hàng đã và đang mang lại? Làm thé nao dé nang cao hiệu quả của những cửa hàng điện tử này?

1.2 Vấn đềđặtra

Hiện nay, cဠhệ thống bán hàng trực tuyến đã tạo nhiều điều kiện thuận lợi để người mua

có thể tiếp cận nhiều mặt hàng cùng lúc Tuy nhiên, việc trình bày và trang trí quá nhiều các mặt hàng trên trang web đã gây ra không ít khó khăn cho người mua Họ khó có thể chọn ra cho mình một sản phẩm ưng ý nhất

Để khách hàng có thể đến và mua được một sản phẩm ưng ý thì một lời khuyên, một sự

trợ giúp là rất quan trọng Một người bán hàng trong phương thức bán hàng truyền thống

là một lợi thế rất lớn Do đó để phương thức bán hàng qua mạng thực sự phát triển thì bên cạnh các lợi thế vốn có của mình việc có thêm một “người trợ giúp” là hết sức cần thiết

Hệ thống hỗ trợ ra quyết định (Decision Support System - DSS) với sự kết hợp của máy tính đã được áp đụng nhiều trong các công tác quản lý, những công việc tất yếu liên quan

đến việc ra quyết định DSS có thể giúp những nhà quản lý đưa ra các quyết định nhanh chóng hơn, phức tạp hơn, và nâng cao hiệu suất cũng như chất lượng của các quyết định Một hệ thống hỗ trợ ra quyết định tốt có thể đóng vai trò như một người trung gian hỗ trợ khách hàng đưa ra các quyết định mua hàng đúng đắn Bằng cách xác định mục đích và nhu cầu của khách hàng, hệ thống có thể đưa ra một tập các gợi ý giúp cho người mua dễ dàng chọn lựa sản phẩm yêu thích hơn Qua đó hiệu suất của việc mua bán hàng trực tuyến được tăng cao một cách đáng kể

1.3 Mục tiêu của luận văn

Trước hết luận văn giúp chúng ta nhận ra những mặt thiếu sót của các trang web bán hàng hiện nay Những tiện ích, địch vụ mà các trang web này cần cung cap hoặc nâng cao hơn

để có thé nang cao vị thế của mình trong nền kinh tế hàng hóa

Luận văn sẽ đưa ra một hướng tiếp cận để xây dựng một trong những tiện ích nói trên,

tiện ích hỗ trợ khách hàng ra quyết định chọn sản phẩm Tiện ích này đóng vai trò như

một người bán hàng có thể thu thập các thông tin yé 86 thích của khách hàng, sau đó tìm trong kho hàng vô tận của mình những mặt hang thichthgp nhất với các sở thích đó

Luận văn cũng tìm hiểu bài toán tối ưu đa mục tiếu và cách tiếp cận đùng thuật giải di truyền để giải quyết bài toán Bài toán nầy:cũng là một khó khăn lớn trong khi tiến hành lựa chọn và gợi ý sản phẩm chØ người mua

Việc trợ giúp khách hàng chọn lựa sản phẩm là một giai đoạn trong quá trình người mua quyết định mua sản.phẩm: Vì vậy, luận văn sẽ tìm hiểu về hệ hỗ trợ ra quyết định, vị trí

và vai trò của người trợ giúp bán hàng trong quá trình hỗ trợ khách hàng mua sản phẩm 1.4 Bố cục của luận văn

Bố cục của luận văn được tổ chức thành 7 chương Chương 1 trình bày tổng quan về sự cần thiết của hệ hỗ trợ ra quyết định trong môi trường mua bán trực tuyến và mục tiêu của luận văn

Chương tiếp theo giới thiệu lý thuyết chung về hệ hỗ trợ ra quyết định Chương này nêu

ra định nghĩa “Một quyết định là gì?” và “Một hệ hỗ trợ ra quyết định là gì?” Đây là

những kiến thức nền tảng về hệ thống hỗ trợ ra quyết định như quá trình ra quyết định, các giai đoạn của quá trình ra quyết định, các mô hình của hệ hỗ trợ ra quyết định, và các công nghệ thông minh được ứng dụng trong hệ hỗ trợ ra quyết định

Chương 3 là khảo sát và so sánh về các đặc điểm của những hệ hỗ trợ ra quyết định trong môi trường mua bán trực tuyến

Chương 4 trình bày một cách tiếp cận để áp dụng hệ hỗ trợ ra quyết định vào quá trình lựa chọn sản phâm và mua hàng của khách hàng Ở đây bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu và các hướng giải quyết được nêu ra

Chương 5 là phần phân tích thiết kế hệ thống trang web bán hàng và hỗ trợ khách hàng chọn sản phẩm Chương 6 là phan cài đặt hệ thống

Tổng kết và đánh giá của luân văn được trình bày ở chương 7.

2.2.1 Phân loại quyết định

Có thể phân ra bốn loại quyết định như sau

Quyết định có cấu trúc (Structuređ Decision): Các quyết định mà người ra quyết định biết là chắc chắn đúng

Quyết định không cấu trúc (Nonstructured Decision): Các quyết định mà người

ra quyết định biết là có nhiều câu trả lời gần đúng và không có cách nào để tìm

ra câu trả lời chính xác nhát

Quyết định đệ quy (Recurring Decision): Cac quyết định lặp đi , lặp lại

Quyết định không đệ quy (Nonrecurring Decision): Các quyết định không xảy

ra thường xuyên

2.2.2 Các giai đoạn của quá trình ra quyết định

Theo Simon, các giải đoạn của quá trình ra quyết định bao gồm các pha:

Nhận định (Intelligence) : Tìm kiếm các tình huống dẫn đến việc phải ra quyết định, nhận đạng các vấn đề, nhu cầu, cơ hội, rủi ro

Thiết kế (Design): Phân tích các hướng tiếp cận để giải quyết vấn đề, đáp ứng các nhu cầu, tận đụng các cơ hội , hạn chế các rủi ro

Lưựa chọn (Choice): Cân nhắc và đánh giá từng giải pháp, đo lường hậu qủa của từng giải pháp và chọn giải pháp tối ưu

Tiến hành ra quyết định (Implementation): Thực hiện giải pháp được chọn, theo đối kết quả và điều chỉnh khi thấy cần thiết.

INTELLIGENCE Find What

IMPLEMENTATION Apply the Fix

Hinh 2.1- Cac giai đọan của quá trình ra quyết định

2.3 Hệ hỗ trợ ra quyết định

2.3.1 Khái niệm Hệ hỗ trợ ra quyết định

Trong thập niên 1970, Scott Morton đưa ra những khái niệm đầu tiên về Hệ hỗ trợ ra

quyết định (Decision Supðort.Systems-DSS) Ông định nghĩa DSS như là những hệ thống máy tính tương tác nhằm giúp những người ra quyết định sử dụng đữ liệu và mô hình để giải quyết các vấn đề không có cấu trúc [5]

What You Bring Advantages of a DSS What IT Brings

Knowledge Increased flexibility

Reduced problem complexity

Reduced cost

Hình 2.2 - Uu điểm của Hệ hỗ trợ ra quyết định.

Cho đến nay chưa có một định nghĩa thống nhất về DSS Tuy nhiên tất cả đều đồng ý mục dich co bản nhất của DSS là dé hỗ trợ và cải tiến việc ra quyết định

2.3.2 Các thành phần của Hệ hỗ trợ ra quyết định

Một Hệ hỗ trợ ra quyết định gồm có ba thành phần chính

e_ Quản lí mô hình

se Quản lí dữ liệu

e - Quản lí giao diện ngừơi dùng

Quản lí mô hình (Model Management) bao gồm các mô hình ra quyết định (DSS models) và việc quản lí các mô hình này Một số ví dụ của các mô hình này bao gồm: mô hình nếu thì, mô hình tối ưu, mô hình tìm kiếm mục đích, mô hìnhfhồng kê

Quản lí dữ liệu (Data Management) thực hiên công việc lướ trữ các thông tin của hệ và

phục vụ cho viêc lưu trữ, cập nhật, truy vấn thông tin

Quản lí giao diện ngừơi dùng (User Interface Mánagement) quan lí việc giao tiếp giữa

người ding cuối và Hệ ra quyết định

2.3.3 Mơ hình ra quyết định

Một đặc trưng cơ bản của Hệ hỗ trợ ra quyết định là phải cĩ ít nhất một mơ hình hỗ trợ ra

quyết định Việc chọn lựa và xây dựng mơ hình nằm trong giai đoạn thứ hai (Design Phase) của quá trình ra quyết định

Một mơ hình là một khái quát hĩa hay trừu tượng hĩa của thực tế Mơ hình hĩa là việc khái quát hĩa và trừu tượng hĩa các vấn đề thực tế thành các mơ hình định tính hay định lượng Đĩ là một quy trình kết hợp cả khoa học (sự chính xác, logic) và nghệ thuật (sự sáng tạo)

Một mơ hình thường bao gồm ba thành phần cơ bản:

¢ Decision Variables: Đây là các lực chọn xác định bởi người ra quyết định Chẳng hạn trong bài tĩan quyết định đầu tư thì đây là số tiền đầu tư, nơi đầu tư, thời gian đầu tư

¢ Uncontrollable Variables : Day là các biến khơng nằm trong sự kiểm sĩat của người ra quyết định (bị tác động bởi các yêu tố bên ngịạ) Chẳng hạn trong bài tĩan trên thì đây là tốc độ lạm phát; lãi suất ngân hàng

¢ Result Variables: Day 1a cdc bién két quả của mơ hình Chẳng hạn trong bài tốn trên thì đây là tỉ số lợi nhuận

Hình 2.4 Cấu trúc tổng quát của một mơ hình

Khi lựa chọn quyết định cuối cùng, người ra quyết định cĩ thể muốn cĩ một quyết định tối ưu (optimal) hay một quyết định thỏa đáng, gần tối ưu (good enough) Do vậy cĩ thể chia ra hai loại mơ hình hỗ trợ ra quyết định

Mơ hình quy chuẩn (Normative Model): Mơ hình này xem xét tất cả các phương án và chọn ra phương án tơi ưu

MG hinh m6 ta (Descriptive Model): Mơ hình này xem xét một tập hợp các điều kiện theo

ý người đùng và xem xét các phương án theo hướng các điều kiện này và đưa ra một kết

quả thỏa đáng Vì mô hình này không xem xét hết tất cả các phương án nên kết quả cúôi cùng có thể chỉ gần tối ưu

Mô hình quy chuẩn thường được sử dụng trong bài tóan tối ưu hóa một mục tiêu Mô hình mô tả thường được sử dụng trong bài tóan tôi ưu hóa đa mục tiêu khi các mục tiêu này có thê mâu thuần nhau

2.3.4 Phân loại Hệ hỗ trợ ra quyết định

Hệ hỗ trợ ra quyết định được phân loại dựa trên nhiều tiêu chí Hiện nay, vẫn chưa có cách phân loại thống nhất Sau đây là 2 cách phổ biến nhất:

Theo [4], có tất cả năm lọai Hệ hỗ trợ ra quyết định

e _ Hướng giao tiếp (Communications-Driven DSS)

e Hướng dữ liệu (Data-Driven DSS )

e Hướng tài liệu (Document-Driven DSS)

e Hướng tri thức (Knowledge-Driven DSS)

e Hướng mô hình (Model-Driven DSS)

Hướng giao tiếp - Hệ hỗ trợ ra quyết định sử dụng mạng và công nghệ viễn thông để

liên lạc và cộng tác Công nghệ viễn thông bao gồm Mạng cục bộ (LAN), mạng diện rộng (WAN), Internet, ISDN, mạng riêng ảo là then chốt trong việc hỗ trợ ra quyết

định Các ứng dụng của hệ hỗ trợ ra quyết định hướng giao tiếp là Phần mềm nhóm

(Groupware), H6i thao tir xa (Videoconferencing), Ban tin (Bulletin Boards)

Hướng dữ liệu -` Hệ hỗ trợ Ra quyết định dựa trên việc truy xuất và xử lí đữ liệu Phiên bản đầu tiên được gọi là Hệ chỉ dành cho việc truy xuất dữ liệu (Retrieval-Only DSS ) Kho đữ liệu (Datawarehouse) là một Cơ Sở Dữ Liệu tập trung chứa thông tin từ nhiều nguồn đồng thời sẵn sàng cung cấp thông tin cần thiết cho việc ra quyết định OLAP có nhiều tính năng cao cấp vì cho phép phân tích dữ liệu nhiều chiều, ví dụ đữ liệu bán hàng cần phải được phân tích theo nhiều chiều như theo vùng, theo sản phẩm,

theo thời gian, theo người bán hàng

Hướng tài liệu - Hệ hỗ trợ ra quyết định dựa trên việc truy xuất và phân tích các văn bản, tài liệu Trong một công ty, có thể có rất nhiều văn bản như chính sách, thủ tục, biên bản cuộc họp, thư tín Internet cho phép truy xuất các kho tài liệu lớn như các kho văn bản, hình ảnh, âm thanh Một công cụ tìm kiếm hiệu quả là một phần quan trọng đối với các Hệ hỗ trợ ra quyết định dạng này.

Hướng tri thức - Hệ hỗ trợ ra quyết định có thé đề nghị và đưa ra những tư vấn cho người ra quyết định Những hệ này là các hệ chuyên gia với một kiến thức chuyên ngành cụ thể, nắm vững các vấn đề trong chuyên ngành đó và có kĩ năng để giải quyết những vấn đề này Các công cụ khai mỏ đữ liệu có thé ding dé tạo ra các hệ đạng này Theo Holsapple và Whinston (1996) [6] phân ra 6 lọai Hệ hỗ trợ ra quyết định

e_ Hướng văn bản (Text-Oriented DSS)

e _ Hướng cơ sở dữ liệu (Database-Oriented DSS)

e Huong ban tinh (Spreasheet-Oriented DSS)

¢ Hudéng ngudi giai quyét (Solver-Oriented DSS)

e Hudng luat (Rule-Oriented DSS)

e _ Hướng kết hợp (Compound DSS)

Hướng văn bản — Thông tin (bao gồm đữ liệu và kiến thức) được lưu trữ dưới dạng văn bản Vì vậy hệ thống đòi hỏi lưu trữ và xử lí các văn bản một cách hiệu quả Các công nghệ mới như Hệ quản lí văn bản dựa trên web, Intelligent Agents có thể được sử dụng cùng với hệ này

Hướng cơ sở dữ liệu - Cơ sở dữ-liệu đóng vai trò chủ yếu trong hệ này.Thông tin trong cơ sở dữ liệu thường có cấu trúc chặt chẽ, có mô tả rõ ràng Hệ này cho phép

người dùng truy van thông tin dé đàng và rất mạnh về báo cáo

Hướng bản tính - Một bản tính là một mô hình để cho phép người dùng thực hiện

việc phân tích trướế khi ra quyết định Bản tính có thể bao gồm nhiều mộ hình thống

kê, lập trình tuyến tính, mộ hình tài chính Bản tính phổ biến nhất đó là Microsoft Excel Hệ này thường được đùng rông rãi trong các hệ liên quan tới người dùng cuối Hướng người giải quyết - Một trợ giúp là một giải thuật hay chương trình để giải quyết một vấn đề cụ thể chẳng hạn như tính lượng hàng đặt tối ưu hay tính tóan xu

hướng bán hàng Một số trợ gíup khác phức tạp như là tối ưu hóa đa mục tiêu Hệ này bao gồm nhiều trợ gíup như vây

Hướng luật — Kiến thức của hệ này được mô tả trong các quy luật thủ tục hay lí lẽ Hệ này còn đựoc gọi là hệ chuyên gia Các quy luât này có thể là định tính hay định

lượng Các ví đụ của hệ này như là hướng dẫn không lưu, hướng dẫn giao thông trên biển, trên bộ

Hướng kết hợp - Một hệ tổng hợp có thé kết hợp hai hay nhiều hơn trong số năm hệ kể

e- Giới thiệu lựa chọn

Trong trường hợp người ra quyết định muốn sử dụng mô hình‹quy chuẩn (normative

mođel) để tìm kiếm một lựa chọn tối ưu, thì Hệ hỗ trợ ra quyết định có thể sử dụng phương pháp vét cạn (blind search) để duyệt hết tất cả các Íựa chọn hay mô hình toán học

để phân tích Đối với mô hình mô tả, ta có thể sử đụng phường pháp kinh nghiệm (heuristic search) dé duyệt các lựa chọn dựa trên các quy luật rút ra được từ thử và sai hay kinh nghiệm

Phương pháp đánh giá các lựa chọn được quyết định khác nhau trong bài toán một mục tiêu và bài toán đa mục tiêu Bài toán một mục tiêu có thể được mô hình hóa bằng bảng ra quyết định hay cây ra quyết định:

Một trong các phương pháp hiệu quả đề giải quyết đa mục tiêu là đo lường trọng số của các ưu tiên ra quyết định (Analyfical Hierarchy Process của ExpertChoice) Một phương

pháp khác là tối ưu hốa dựa trên các mộ hình tóan học tuyến tinh (Microsoft Excel,

Lingo ) Một phương pháp khác là lập trình kinh nghiệm sử dụng heuristics như là tabu search, giải thuật di truyền

10

Chuong 3 Mua hang qua mạng và sự cần thiết của hỗ trợ ra quyết định

3.1 Internet đem đến một phương thức mua bán mới

Sự phát triển vượt bậc từng ngày của các công nghệ trên Internet đã dần thực sự biến đổi các hoạt động thương mại làm cho nó mang tính toàn cầu hơn Các hoạt động kinh doanh truyền thống giờ đã được số hóa, các khái niệm về E-Commerce, E-Business, E-Market, Shopping online xuất hiện và ngày càng trở nên phô biến Chính công nghệ Internet đã

thực sự kết nối các đoanh nghiệp với nhau (B2B — Business To Business) va doanh

nghiệp với khách hàng (B2C — Business To Customer)

Sức mạnh và sự thuận lợi của công nghệ Web đã giúp các công ty, đoanh nghiệp đưa các hoạt động kinh đoanh của mình đến gần với người đùng Hơn: Sử dụng Web các công ty

có thể đưa đến người đùng từ những mẫu quảng cáo nhỏ, các mặt hàng, dịch vụ mà công

ty cung cấp đến các hoạt động mua bán với khách hàng:'Chính điều đó đã hình thành một phương thức mua bán hoàn toàn mới mẻ và đang trở nên một hoạt động phổ biến trên Internet , mua bán hàng qua mạng (Shopping Online)

3.2 Khảo sát thực trạng mua bán qua mạng

So với các hoạt động trên mạng'khác thì hoạt động mua bán hàng qua mạng vẫn chiếm một tỷ lệ rất nhỏ nhưng rỏ rằng nó đang phát triển từng ngày

Theo khao sat [18]:

e Năm 1997 chỉcó 9,6% người dùng Internet thực hiện mua bán qua mạng

Một lượng lớn và đủ chủng lọai các mặt hàng và dịch vụ được đưa ra (65%)

Sự không biên giới,bạn có thể mua hàng từ bất kỳ quốc gia nào (54%)

Dễ đàng so sánh giá cả (52%)

Các mặt không thuận lợi:

Không thể thử món hàng minh mua (52%)

Không có các dịch vụ trợ giúp khi mua hàng(30%)

Có nhiều khó khăn khi giao địch hoặc trả lại hàng hóa (25%)

Phương thức thanh toán còn qua phức tạp(3 I%)

Người mua hàng tỏ ra hoài nghỉ khi có quá nhiều thông tin cá nhân được thu thập (30%)

Và với các yếu tố ảnh hưởng đến việc mua hàng qua mạng trên thì có 2/3 người dùng khẳng định họ sẽ tiếp tục mua hàng và 1/3 còn lại thì khẳng định họ không có ý định mua

hàng qua mạng, một con số đáng đề lưu tam [18]

3.3 So sánh giữa phương thức mua hàng trũñyền thống và mua qua mạng

3.3.1 Các bước cơ bản để tiến hành một giao dịch mua hàng

Bảng 3.1 - Các bước cơ bản để tiễn hành một giao dịch

Chọn một Website ưng ý có bán sản phâm

mà mình qua tâm(quen, được giới thiệu, tìm kiêm trên mạng)

Xem xét các sản phâm được'trình bày

trong cửa hàng Duyệt danh sách các mặt hàng trên trang Web

So sánh với các sản phâm khác trong cửa

hàng hoặc một cửa hàng khác So sánh với các sản phẩm khác trên

Website (nêu hô trợ) So sánh với các trang Web khác

Chọn mua, thanh toán và nhận sản phâm Chọn mua và thanh toán chờ công ty phân

phôi sản phâm

Hoàn trả nêu không ưng ý

và chờ phản hôi

12

3.3.2 Các điểm thuận lợi và không thuận lợi trong phương thức mua bán truyền thống

> Thuan loi:

A «,

o_ Người mua có thể “sờ tận tay, thấy tận mắt”

o_ Nếu gặp khó khăn có thể nhờ người bán hàng tư vấn

o_ Có thể mặt cả giá cả

o Mua sam trở thành một văn hóa, làm cho người mua hứng khởi

o_ Việc mua sắm đôi khi tốn rất nhiều thời gian

> Không thuận lợi:

o_ Người mua khó nam bat hết các thông tin về mặt hàng mình định mua

o_ Các mặt hàng thuộc các nhà cung cấp khác nhau thường được phân bố rải rác làm cho người mua khó so sánh

3.3.3 Các điểm thuận lợi và không thuận lợi trong phương thức mua bán qua mạng

> Thuan loi:

o_ Người mua dễ dàng năm bắt được thông tin eủa mặt hàng định mua

o_ Số lượng các mặt hàng rat đa dạng:

o_ Dễ dàng so sánh các mặt hàng với nhau

o_ Thời gian mua sắm ít

> Không thuận lợi:

o_ Người mua chỉ có fhể “thấy” chứ không thể thử, tiếp xúc với mặt hàng o_ Không được tư vấn khi không biết phải chọn mặt hàng nào

o_ Không tìm được mặthăng ưng ý vì có quá nhiều sự chọn lựa

3.4 Khảo sát các trang web bán hàng và sự hỗ trợ khách hàng của chúng

Các hoạt động hỗ trợ:khách hàng ra quyết định mua hàng qua mạng rất đa dạng và được phân chia theo nhiều cách khác nhau Sự phân chia ở bảng đưới sử dụng cách phân loại

của ở tài liệu [16], chỉ ra 3 mức hỗ trợ của DSS là hỗ trợ theo hướng truy cập, hỗ trợ theo hướng giao dịch và hỗ trợ theo hướng quan hệ

Bảng 3.2 - Phân loại hệ hỗ trợ ra quyết dinh trong E-Commerce

e _ Tìm kiếm và duyệt tuyến tính

e _ Tìm kiếm theo từ khóa

Hướng | Các trang web ở mức này có những đặc điểm sau:

13

giao dich e Giao diện người dùng tập trung hỗ trợ các hành vi của người

dùng trong các hoạt động giao dịch, mua hàng, đặc biệt là hướng dẫn lựa chọn sản phâm

e_ Cấu trúc dữ liệu website mua hàng và ứng dụng web server

e Doi hoi ndi dung, chat lượng của catalog san phẩm và giao

diện đồ họa phải cao

Hướng | Đây là những ứng dụng hướng đến mục tiêu chỉ dẫn khách hàng dựa

quan hệ _ | trên tri thức, với các đặc điểm sau:

e Thong qua sở thích và tính cách cá nhân của người tiêu dùng

e _ Hỗ trợ các nhắc nhở,quảng cáo, mở rộng dây chyền cung ứng e_ Tìm kiếm theo ngôn ngữ tự nhiên

Mức tiếp theo là một chuỗi cố gắng nhằm hiểu rõ các bước và thao tác xử lý của người mua trong suốt quá trình diễn ra giao dịch và tạo ra nhiều thiết lập mặc định và khuôn mẫu để hỗ trợ tốt hơn cho các bước câu trúc Những khảo sát về DSS những năm cuối thập niên 90 của thế kỷ 20 tap trung vao việc làm thế nào hỗ trợ các bước so sánh nhãn hiệu va sản phẩm Một thời gian sau, một khảo sát khác cho thấy các hệ thống đang có

gắng mở rộng điểm này cho các bước mua, thanh toán và giao hàng Họ cũng kết hợp được những hướng tiếp cận và mở rộng DSS trên các xử lý quyết định như tài chính, giúp

đỡ khách hàng trực tuyến và quản lý lỗi cũng như tìm kiếm theo ngôn ngữ tự nhiên

Ở mức cao nhất lầ những đặc tính của các trang mua bán hàng hóa hiện tại được phát triển trong thập kỷ đầu của thế ky 21 nay Ở đây chúng ta thấy sự thay đổi sang sự hỗ trợ đối với các quan hệ dựa trên thời gian dài mà người mua có được đựa trên các giao dịch 3.4.1 Khảo sát một số hệ hỗ trợ ra quyết định trong E-Commerce

3.4.1.a Amazon.com

Amazon.com được thành lập vào năm 1996, là trang web bán sách nổi tiếng hiện nay

Danh mục sản phẩm của Amazon.com rất phong phú bao gồm: sách, đồ điện tử, đĩa nhạc,

phim ảnh Sự hỗ trợ khách hàng chọn sản phẩm là riêng rẽ từng loại sản phẩm khác nhau Điều này cũng dễ hiểu bởi không thê đề nghị khách hàng mua một quyền sách trong khi

14

ho dang tìm mua một máy điện thoại Chúng ta sẽ tập trung vào hệ thống hỗ trợ trong mua bán sách của Amazon.com

Danh mục sách đề nghị mua (persionalized recommendation): Như nhiều website E- commerce khác, Amazon.com được cấu trúc với các trang thông tin cho mỗi quyền sách,

đem lại các thông tin chỉ tiết về nội dung và mua bán Danh sách các quyền sách đề nghị mua kèm được thấy ở trang thông tin của mỗi cuốn sách Thật sự, nó gồm hai danh sách

đề nghị riêng biệt Phần thứ nhất gồm danh sách những quyên sách thường mua nhất Phần thứ hai là danh sách các tác giả của những quyên sách thường xuyên được mua Mọi hoạt động đuyệt danh mục sách, thêm hàng vào giỏ của người dùng đều được website ghi nhận đề làm cơ sở cho việc đưa ra các đề nghị này

Y kién cia ban (Your Recommendation): Amazon ciing khuyén khich khach hang

phản hồi trực tiếp các cuốn sách mà họ đã đọc Khách hàng đánh giá các cuốn sách họ đã

đọc trên thang diém 5 tir “hated it” dén “loved it” Nhữñg đánh giá này sẽ được dùng như

là đầu vào cho một cơ chế đề nghị (recommendatiðn:engine) Do đó, khi đánh giá càng nhiều quyền sách, khách hàng sẽ nhận được lời đề nghị càng chính xác Hình đưới cho phép ta xem việc đánh giá của khách hàng là lý do để Amazon đưa ra các đề nghị đối với

các quyên sách khác Ví dụ khi ta đánh giá quyển “A Road Ahead” cua Bill Gates thì

Amazon đề nghị ta một quyền sách khác cũng của Bill Gates là “Bussiness (@) the Speed

Because you purchased or rated

Se ee cece ete Rated Don't like it < > I love it! Item

E] The Road Ahead ° ° © © ® © zB

Hình 3.1 - Amazon đưa ra lý do vì sao các lời đề nghị được đưa ra

Email Notification: Dac tinh này cho phép customers được biết qua email các sản phẩm mới đã thêm vào catalog của Amazon.com

Nhan xét cia khach hang (Customer Comments): Nhan xét của khách hàng cho phép

khách hàng nhận được các đề xuất dạng văn bản dựa trên ý kiến của các khách hàng khác

15

Mỗi một trang thông tin cụ thể về một cuốn sách là đánh giá đựa trén thang diém 5 biéu hiện bằng hình ngôi sao và các lời nhận xét của những người đã đọc quyền sách và đưa ra lời bình Khách hàng cũng có sự chọn lựa các kết hợp giữa các đề xuất nay trong quyét

định mua của họ Hơn nữa, khách hàng có thể đánh giá các nhận xét này Với mỗi lời

bình có một câu hỏi “Did this comment help you? ” và khách hàng có thể chọn là “có hoặc “không” (yes hoặc no) Kết quả sẽ được liệt kê vào bảng và đưa ra 5 trong 7 người tim được các lời nhận xét có ích

3.4.1.b 3.2.2 MovieFinder.com

MovieFinder.com 1a trang web phim ảnh được quản lý bởi E!Online MovieFinder hỗ trợ người đùng qua các sắp xếp các phim theo đánh giá của chính họ và đánh giá của khách hàng theo các mức tir A đến F Các đánh giá của người dùng về:€ác phim họ đã xem thể hiện ở mục Ủsers Grade Còn mục Our Grade là đánh giá của những người biên tập trang web Hình 3.2 dưới cho ta thấy bộ phim “Kingdom o£Heaven” được đánh giá B+ ở cả hai mục Our Grade và Users Grade Đối với người dùng đã đăng ký có thể được đánh giá trực tiếp tại đây

After swashbuckling his way through

Troy, Pirates of the Caribbean and Lord of

the Rings in supporting roles, Bloom

cuts a fine figure as the star of Ridley AEGESD ICES

Scott's latest epic, Scott, who proved in

the Oscar-winning Gladiator that he

knows how to recreate history in its full ic

grandeur better than most anyone If you saw it,

else, is a little off his game for the please grade it below!

slow first half, but the last hour is a

triumph Bloom plays a 12th-century

blacksmith during the Crusades whose

long-lost father, Liarn Neeson, returns

to school his son on some life lessons,

Thie laade ta Blanes ininina and conn

Hinh 3.2 - Đánh giá phim 6 movifinder.com

3.4.1.c Carsdirect.com

Carsdirect là một cửa hàng bán xe hơi trên Web, được thành lập vào năm Carsdirect đưa

ra một danh mục sản phẩm theo hướng tiếp cận với nhu cầu của người đùng Trang Research (xem hình 3.3) cho phép chọn xe theo mục đích sử dụng của người mua: xe chở

khách, xe cao cấp, xe tải nhẹ, xe cũ v.v

16

New Section!

@ Incentives & #á Luxury Car Upcoming Car Search Auto

Rebates Guide Models Accessories

Save hundreds or Which of these Get a sneak peek [Select A Make ea] | [bind the accessories

Hình 3.3 - Trang Research

Khi chọn một loại xe, trang web tiếp tục đưa người dùng chọn đến đanh mục phân loại ở cấp dưới Cứ thế người dùng sẽ nhận được danh sách các xe ở dánh mục đã chọn Vấn đề

là danh sách này khá đài Do đó, các công cụ hỗ trợ xem thông tin như car review (xem

mô tả xe), compare car compare (so sánh xe) đề tiếp tựe.tìm một chiếc xe phù hợp nhất

Các duyệt qua danh này khá rờm rà nhưng cũngđáng đề khách hàng bỏ thời gian tìm kiếm cho mình chiếc xe ưng ý nhất

Gye Guides Buying

Ford Focus, Honda Civic, Hyundai Elantra, Mazda Protégé, MINI Cooper, Subaru Impreza, Toyota Corolla, Volkswagen Jetta more

Chevrolet Malibu, Ford Taurus, Honda Accord, Nissan Altima, Pontiac Grand Prix, Toyota Camry, Volkswagen Passat

[x] Click here to find out more! Car Search

| Select 4 Make

| Select 4 Model

Trong môi trường mua bán qua mạng, người đùng thường không thể đánh giá tất cả các

tiêu chuẩn so sánh ở mức sâu Việc này đòi hỏi nhiều thời gian và thao tác phức tạp Do

đó các trang web đưa ra kịch bản xử lý theo 2 bước để đạt được sự hỗ trợ khách hàng ở mức sâu Bước đầu tiên, khách hàng thường được đưa ra một bộ gồm nhiều các sản phẩm

và chỉ ra một bộ con các lựa chọn tốt Sau đó, các lựa chọn này sẽ được đánh giá ở độ sâu

17

hơn, thực hiện các so sánh các sản phẩm trên các thuộc tính quan trọng và ra quyết định mua Một chương trình đóng vai trò là người đề nghị (Recommender Agent-RA) sẽ trợ giúp cho khách hàng trong bước đầu tiên, đưa ra các sản phẩm lựa chọn Dựa vào các thông tin cung cấp đã khảo sát trước hoặc chính từ người mua hàng đối với sở thích của

họ mà RA sẽ đề xuất một bộ sản phẩm hấp dẫn nhất đối với cá nhân đó Các hướng tiếp cận sở thích người dùng có thé chia ra thành hai nhóm: hướng đặc tính và hướng nhu cầu Một hệ thống theo hướng đặc tính thường yêu cầu khách hàng chỉ ra các sở thích về đặc tính của sản phẩm như: môt máy chụp ảnh kỹ thuật số phải có độ phân giải ít nhất là 4 Mega Pixel Các tiếp cận nhu cầu sẽ hỏi người dùng chỉ ra “Nhu cầu cá nhân của họ là gì?” Ví dụ tôi cần chụp ảnh ngoại cảnh Cách tiếp cập theo hướng nhu cầu nên là một

phương pháp phù hợp để hỗ trợ cho người đùng chưa có kinh nghiệm chọn sản phẩm Active Decisions Inc là nhà cung cấp hàng đầu thế giới các giải pháp hướng dẫn mua hàng Ứng dụng cung cấp bởi Active Decisions đem lại cho bộ phận mua hàng, các chỉ nhánh và các ứng dụng tự phục vụ mục tiêu là lôi kéo càng nhiều khách hàng

Kỹ thuật chính của Acitve Decisions được xem như là sự kết hợp của Recommender Agent (RA) va ma trận so sánh (Comparison Matrix-CM) Ma trận so sánh, sự trợ giúp tạo quyết định dạng thứ hai, là công cụ tương tắc được đưa ra nhằm giúp người đùng trong các so sánh ở mức sâu hơn giữa cá€'sản phẩm đã chọn ở bước một Một dạng cơ

bản của hướng trợ giúp ra qưyết định này, thích hợp như một giỏ hàng hiển thị một ma trận các hàng là các sản phẩm và các cột là các thuộc tính quan trọng của sản phẩm Thiết

kế này cho phép người mua so sánh các giá trị của sản phẩm hiệu quả và chính xác hơn Các bước tiếp cận của kỹ thuật này thì đầu tiên khách hàng sẽ được hỏi họ tìm cái gì và cái gì là quan trọng Với'họ thông qua các hướng tiếp cận theo nhu cầu hay theo đặc tinh, dựa vào đó đưa ra ác đề xuất thích hợp cho khách hàng Khách hàng sẽ chọn một vài sản phẩm đưa ra để so sánh ở mức cao hơn trong ma trận so sánh Những sản phẩm được đề nghị cũng hiển thị với lời giải thích tại sao nó tốt cho người dùng Một vài giải pháp của Active Decision sẽ được thấy ở các website www.absound.ca www.qvc.com , www.sonystyle.com, www.jr.com va www.hpshopping.com Chung ta sé khao sat mot vi

du cua Active Decision 6 website Hpshopping.com

18

3.4.1.e Hpshopping.com

Hpshopping là một trang web giới thiệu các sản phẩm của hãng HP bao gồm máy tính, may PDA, may in Trong phan nay, chúng ta tập trung vào trang chon mua may in (printer) CAc câu hỏi chuyên về tính năng sử dụng của máy in như số trang in, cỡ trang in

thường dùng, cổng kết nối với máy tính, hệ điều hành của máy tính v.v Kết quả là ba sản phẩm thích hợp nhất được hiển thị ở ma trận so sánh với cột là các sản phẩm và dòng

là các thuộc tính của sản phẩm máy in Trong một số trường hợp HPShopping còn đưa ra

một kết quả mạnh hơn yêu cầu của người dùng Kết quả này là một máy in không chỉ có

đủ các đặc tính theo yêu cầu của người dùng mà còn có thêm một số tính năng khác

Find the right printer for you!

e Forpersonalized product recommendations, answer questions most important to you

e The more questions you answer, the better the recommendations

Are you interested in wireless printing? Select from the following:

Bluetooth wireless printers VWi-Fi (802.11) wireless printers

Info

I want to print (Sefect one)

® Black and White Documents only (letters, staternents, email messages, spreadsheets)

© Black and White and Color documents (greeting cards, web pages, photos, presentations, brochures)

What additional functions will you need besides printing? (Check aif that apply)

Scanning [] Faxing

(0 Copying [7] | only wantto print

Hình 3.5 - Các câu hỏi về đặc tính may in

19

on sma

mm Best Fitt Recommendation # 2 Recommendation # 3

HP LaserJet 3015 All- HP LaserJet 3020 All-in-One HP LaserJet 3030 All-in-One

HPShopping.com Price: HPShopping.com Price: HPShopping.com Price:

» Find a retailer » Find a retailer » Find a retailer

Product HP's most affordable and The compact HP LaserJet The compact HP LaserJet Description compact LaserJet all-in- 3020 All-in-One provides 3030 All-in-One provides

one, the HP LaserJet businesses with qualitylaser — businesses with quality laser (read 3015 Al-in-One makes printing, colorscanning, and _ printing, faxing, copying, and product printing, faxing, copying, fast flatbed copying in a space- color scanning in a space- footnotes ạng cọlor scanning easy saving design—get high-quality saving flathed design—get

below) and dependable documents at an exceptional high-quality documents at an

Hinh 3.6 - Cac san pham đề nghị của HP sau khi chọn trả lời cho các câu hỏi 3.4.1.£ Samsungtelecom.com

Đây là trang hỗ trợ khách hàng tìm kiếm sản phẩm theo nhu cầu của khách hàng qua các

câu hỏi cho người đùng lựa chọn Nếu như ở website hpshopping.com các câu hỏi tập

trung vào “Sản phẩm cần tìm có đặc điểm gi?® thi ở đây các câu hỏi tập trung vào “Người dùng cần mua sản phẩm để làm gì?”? Dựa vào các lựa chọn của khách hàng website đưa

ra các điện thoại phù hợÐ.với người.đùng Cuối cùng, sau quá trình đề xuất các sản phẩm thích hợp, trang web.sẽ hối Ý:kiến người dùng có thỏa mãn với những sản phẩm được đề xuất hay chưa

20

Business Partners: Wireless Phones

Visit our

Online Business

Resources for the

tools you need

Answer questions Get a recommendation

1.¥¥ho do you call most often on your wireless phone?

© Friends and family

e SAMSUNG © Business associates

FUNClub

Download Ringtones,

© Wallpapers, and More © = Emergencie:

2 How often do you use your wirele: phone?

trên sản phẩm đã mua, người đùng còn có thể tìm các sản phẩm theo sở thích, mục đích

sử đụng qua tính năng Smartsort có trên trang web _Ýahoo!Shopping gồm nhiều loại mặt hàng trong đó phần Smartsort hỗ tíợ'các mặt hàng đồ điện tử như điện thoại di động,

digital camera, PDA, máy tính v.v Phần khảo sát này ta tập trung vào mặt hàng điện thoại di động Tính năng Smartsort của Yahoo!Shoppping hỗ trợ người dùng chọn mức

độ quan trọng của các thuộc tính sản phẩm qua thanh kéo (slider bar) Người dùng đánh giá độ quan trọng của các đặc tính trên máy điện thoại di động như thời gian dùng pin, kích cỡ, nhà sản xuất, các tính năng giải trí khác v.v Yahoo đưa ra 5 mức đánh giá độ quan trọng đối với tính năng của điện thoại di động như sau: không quan trọng (not important), it quan trong (sightly important), quan trong (important), rat quan trong (very important), hết sức quan trọng(most important) Kết quả đưa ra là 10 máy điện thoại di động được sắp xếp theo độ quan trọng của các tính năng đã đánh giá trước đây Trong danh sách các máy điện thoại đưa ra người đùng có thể tiếp tục chọn vào danh sách so sánh tiếp theo Một ma trận so sánh sẽ đưa ra giúp khách hàng dé dang so sánh

21

Find the best Mobile Phone for you SmartSort other products:

How much do you want to spend? $[mn —— "to$lmax — [set|

How important is Battery Life (Talk + Standby)? Coo] most important

How important are Special Features? [ select special Features ] QD 901 i portant :

How important is Service Provider? [ Select Service Providers ] QQ 1101 important

How important is Brand? [ Select Brands } Qo 1:01 | nportant

How important is Compact Size? Co] most important

Instant Results: Your Top 10 Mobile Phones based on the sliders above [ Reset J Updated: 12 May 2005

Your Rank Check at least 2 products to compare side by side d

1 (@ Sony Ericsson T637 Cell Phone Sony Ericsson T637 Call Phone is a subcompact cell

USER RATING: **#K* (20 reviews) phone It is ranked first because it has the highest

Service Providers: - Network Technology: GSM Battery Life compared to the others in your top 10

85018001900 Tri-Band - Talk Time: Up To 840 Min- tesults This Mobile Phone is less expensive than Standby Time: Up To 315 Hours Sony Ericsson T610 Cell Phone which is displayed

1 Amazon.com Các đặc tính hỗ trợ rất phong phú, hỗ trợ 3

người dùng ở nhiều giai đoạn như tìm kiếm, hướng dẫn mua

2 Moviefinder.com Chi c6.2 dac diém đơn giản là danh sách “Top 2

10”và_ đánh giá điểm cho mỗi phim

3 Carsdirect.com Catalogue danh mục các xe chứa theo nhu câu 2

người mua

4 Samsungtelecom.eom | Danh sách các câu hỏi được đưa ra nhắm -

đánh giá nhu cầu người dung Danh sách kết quả là ma trận so sánh khá hợp đã được sắp xếp

5 HpShopping.com Danh sách câu hỏi đưa ra cho khách hàng và 3

ma trận so sánh của danh sách sản phẩm được

đề nghị có nội dung và cách trình bày tốt

6 Shopping.yahoo.com/ Danh sách đánh giá độ quan trọng các tiêu 3 Smartsort chuân của sản phâm đưa ra kêt quả ngay lập