1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến

125 678 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 125
Dung lượng 0,98 MB

Nội dung

- BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ CÔNG THƯƠNG VIỆN NGHIÊN CỨU ĐIỆN TỬ - TIN HỌC - TỰ ĐỘNG HOÁ THUẬT TOÁN ƯỚC LƯỢNG CÁC THAM SỐ CỦA TÍN HIỆU TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN TUYẾN LUẬN ÁN TIẾN SỸ KỸ THUẬT HÀ NỘI - 2012 - BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ CÔNG THƯƠNG VIỆN NGHIÊN CỨU ĐIỆN TỬ - TIN HỌC - TỰ ĐỘNG HOÁ THUẬT TOÁN ƯỚC LƯỢNG CÁC THAM SỐ CỦA TÍN HIỆU TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN TUYẾN Chuyên ngành : Kỹ thuật Viễn thôngsố : 62 52 70 05 LUẬN ÁN TIẾN SỸ KỸ THUẬT HÀ NỘI - 2012 i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận án: "Thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin tuyến" là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các s ố liệu, kết quả trình bày trong luận án là trung thực, một phần đã được công bố trên các tạp chí khoa học chuyên ngành, kỷ yếu hội nghị khoa học trong nước và quốc tế. Ph ần còn lại chưa được công bố trong bất kỳ công trình nghiên cứu nào. Hà Nội, ngày 05 tháng 12 năm 2012 NGHIÊN CỨU SINH Phạm Duy Phong ii LỜI CẢM ƠN Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới PGS.TS. Vũ Văn Yêm người đ ã tận tình hướng dẫn tôi trong suốt quá trình thực hiện và hoàn thành lu ận án. Đặc biệt, sự chỉ bảo tận tình và tạo điều kiện thuận lợi trong các hoạt động nghiên cứu khoa học của PGS.TS. Vũ Văn Yêm có ý nghĩa cùng to lớn để tôi có thể hoàn thành Luận án này. Xin trân tr ọng cảm ơn GS.TSKH. Nguyễn Xuân Quỳnh đã định hướng v à có những chỉ dẫn quan trọng khi xây dựng đề cương nghiên cứu, cũng như trong quá trình thực hiện Luận án. Xin trân trọng cảm ơn sự giúp đỡ tận tình của Viện Nghiên cứu Điện tử- Tin học- Tự động hóa trong quá trình học tập và nghiên cứu tại Viện. Xin chân thành cảm ơn Trường Đại học Điện lực đã hỗ trợ, giúp đỡ để tôi có điều kiện v à thời gian học tập, nghiên cứu. Cuối cùng tôi xin cảm ơn gia đình, bạn bè, đồng nghiệp và người thân đ ã giúp đỡ, chia sẻ, khích lệ, động viên để tôi có thể hoàn thành luận án này. Hà N ội, ngày 05 tháng 12 năm 2012 NGHIÊN CỨU SINH Phạm Duy Phong iii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i M ỤC LỤC iii DANH M ỤC CÁC KÝ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT vi DANH M ỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ xi DANH M ỤC CÁC BẢNG BIỂU xiii M Ở ĐẦU 1 CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ƯỚC LƯỢNG CÁC THAM SỐ CỦA TÍN HI ỆU TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN TUYẾN 9 1.1. T ổng quan về ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin tuy ến 9 1.2. K ỹ thuật ước lượng DOA 11 1.2.1. Điều kiện và những thông số ảnh hưởng đến việc ước lượng DOA 11 1.2.2. Công th ức tổng quát của bài toán DOA 12 1.2.3. Phương trình ma trận cho dàn ăng ten 15 1.2.4. Ma tr ận hiệp phương sai của tín hiệu thu từ dàn ăng ten: 15 1.2.5. Thu ật toán ước lượng DOA 17 1. 2.6. Ước lượng DOA của các tín hiệu tương quan 17 1.3. K ỹ thuật ước lượng tần số CFO và FDOA 21 1.3.1. K ỹ thuật ước lượng CFO 21 1.3.2. K ỹ thuật ước lượng FDOA 22 1.4. K ỹ thuật cảm nhận phổ dựa trên các tham số ước lượng 24 1.4.1. K ỹ thuật phân tập ở phía thu 24 1.4.2. K ỹ thuật cảm nhận phổ kết hợp 26 1.5. Đặt vấn đề nghiên cứu: 27 K ết luận chương 1 28 iv CHƯƠNG 2: THUẬT TOÁN ƯỚC LƯỢNG MỘT THAM SỐ CỦA TÍN HI ỆU TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN TUYẾN 29 2.1. Đề xuất thuật toán ước lượng FDOA với độ phân giải cao cho hệ thống thông tin tuy ến tiên tiến 29 2.1.1. T ổng quan chung về thuật toán 29 2.1.2. Mô hình toán h ọc 30 2.1.3. K ết quả mô phỏng 32 2.1.4. Phân tích độ phân giải của thuật toán 34 2.1.5. Nh ận xét 37 2.2. Đề xuất giải pháp ước lượng dịch tần sóng mang CFO trong hệ thống thông tin tuy ến MIMO 38 2.2.1. Gi ới thiệu 38 2.2.2. Mô hình h ệ thống 40 2.2.3. Đề xuất phương pháp ước lượng dịch tần số 41 2.2.4. K ết quả mô phỏng 43 2.3. Đề xuất kiến trúc hệ thống thu cho bài toán ước lượng DOA 46 2.3.1. Gi ới thiệu 46 2.3.2. H ệ thống tìm hướng đơn kênh và xử lý tín hiệu 48 2.3.3. K ết quả mô phỏng 51 2.3.4. Nh ận xét 52 K ết luận chương 2 53 CHƯƠNG 3: THUẬT TOÁN ƯỚC LƯỢNG ĐỒNG THỜI NHIỀU THAM S Ố CỦA TÍN HIỆU TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN TUY ẾN 54 3.1. Thu ật toán ước lượng đồng thời hướng sóng tới trong mặt phẳng phương vị, tần số Doppler và trễ truyền sóng 54 3.1.1. Gi ới thiệu 54 3.1.2. X ử lý tín hiệu không gian - thời gian và tần số 55 v 3.1.3. Kết quả mô phỏng 59 3.2. Thu ật toán ước lượng đồng thời hướng sóng tới theo góc phương vị và góc ng ẩng 63 3.2.1. Gi ới thiệu 63 3.2.2. Quy trình ước lượng hướng sóng tới của tín hiệu trong mặt phẳng phương vị và mặt phẳng đứng 64 3.2.3. K ết quả mô phỏng 66 K ết luận chương 3 69 CHƯƠNG 4: GIẢI PHÁP CẢM NHẬN PHỔ TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN TUY ẾN ĐA ĂNG TEN 72 4.1. Đề xuất kỹ thuật cảm nhận phổ dựa trên các tham số ước lượng 73 4.1.1. Gi ới thiệu 73 4.1.2. Mô hình h ệ thống và bộ tách sóng năng lượng 74 4.1.3. Máy thu tuy ến nhận thức 76 4.1.4. Ước lượng tín hiệu, nhiễu và các tham số không tập trung 79 4.1.5. K ết quả mô phỏng 81 4.2. Đề xuất giải pháp cảm nhận phổ dùng kỹ thuật xử lý song song và luật OR 84 4.2.1. Gi ới thiệu 84 4.2.2. Các máy thu tuy ến nhận thức đa ăng ten và đơn ăng ten 85 4.2.3. H ệ thống sử dụng kỹ thuật xử lý song song và luật OR 89 4.2.4. H ệ thống đề xuất sử dụng hai ăng ten 90 4.2.5. K ết quả mô phỏng 93 K ết luận chương 4 96 K ẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 97 DANH M ỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ 99 TÀI LI ỆU THAM KHẢO 100 vi DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT STT Viết tắt Tiếng Anh Tiếng Việt 1 ADC Analog to Digital Converter B ộ biến đổi tương tự - số 2 ABF Adaptive Beam - F orming Đ ịnh dạng búp sóng thích nghi 3 AOA Angle of Arrival Góc sóng tới 4 AR Autoreg Ressive Tự hồi quy 5 ARMA Autoregressive Moving Average T ự hồi quy trung bình động 6 AWGN Additive White Gaussian Noise Nhi ễu Gauss trắng cộng 7 BER Bit Error Rate T ỷ l ệ l ỗi bí t 8 BLER Block Error Rate Tỷ lệ lỗi khối 9 CDF C umulative Distribution Function Hàm phân b ố tích luỹ 10 CFO Carrier Frequency Offset D ịch tần số sóng mang 11 CFR Channel Frequency Response Đáp ứng tần số của kênh 12 CIR Channel Impulse Response Đáp ứng xung c ủa kênh 13 CNR Carrier to Noise Ratio Tỷ số công suất sóng mang tr ên tạp âm 14 CR Cognitive Radio tuyến nhận thức 15 CSI Channel State Information Thông tin tr ạng thái k ênh 16 CSM Coherent Signal Subspace Method Phương pháp không gian con tín hiệu tương quan 17 DF Direction Finding Tìm hướng 18 DFT Di screte Fourier Transform Bi ến đ ổi Fourier rời rạc 19 DIV Diversity Phân tập vii STT Viết tắt Tiếng Anh Tiếng Việt 20 DOA Direction Of Arrival Hướng sóng tới 21 D O D Direction Of Departure Hư ớng sóng đi 22 DS Discrete Source Nguồn rời rạc 23 DSP Digital Signal Processing Xử lý tín hiệu số 24 EGC Equal Gain Combining Kết hợp tăng ích đều 25 ES Extended Source Ngu ồn mở rộng 26 ESPRIT Estimation of Signal Parameters v ia Rotational Invariance Techniques Ước lượng tham s ố tín hiệu dựa vào kỹ thuật bất biến quay 27 FBSS Forward - Backward Spatial Smoothing Làm mư ợt miền không gian thuận nghịch 28 FDD Frequency Division Duplex Song công phân chia theo t ần số 29 FDOA Frequency Difference Of Arrival D ịch tần sóng tới 30 FFT Fast Fourier Transform Biến đổi Fourier nhanh 31 HLST Horizontal Layered Space Time Không gian Th ời gian phân tầng ngang 32 HLSTC Horizontal Layered Space Time Code Mã không gian th ời gian phân tầng ngang 33 I.I.D Independently I dentically Distributed Phân b ố độc lập giống nhau 34 ICI Inter Carrier Interference Nhiễu liên sóng mang 35 IDFT Inverse Discr ete Fourier Transform Bi ến đổi Fourier ng ư ợc rời rạc 36 IFFT Inverse Fast Fourier Transform Bi ến đổi Fourier ngược nhanh 37 ISI Inter Symbol Interference Nhiễu liên ký hiệu viii STT Viết tắt Tiếng Anh Tiếng Việt 38 ISM Industrial, Scientific and Medical Y t ế, khoa học và công nghiệp 39 LMMSE Linea r Minimum Mean Square Error L ỗi bình phương t ối thiểu tuyến tính 40 LMS Least Mean Square Trung bình bình phương nh ỏ nhất 41 LOS Line Of Sight Tầm nhìn thằng 42 LS Least Squares Bình phương cực tiểu 43 LST Layered Space Time Không gian th ời gian theo tầng 44 LSTC Layered Space Time Code Mã không gian th ời gian theo tầng 45 MAI Multiple Antenna Interference Nhi ễu đa ăng ten 46 MAP Maximum Probability Tối đa hậu nghiệm 47 MIMO Multiple Input Multiple Output Nhi ều đầu vào nhiều đầu ra 48 MISO Multiple Input Single Output Nhi ều đầu vào một đầu ra 49 ML Maximum Likelihood Khả năng lớn nhất 50 MLSE Maximum Likelihood Sequence Estimation Phương pháp ư ớc l ư ợng chuỗi khả năng lớn nhất 51 MMSE Minimum Mean Square Error L ỗi bình phương trung bình t ối thiểu 52 MPC Multi - Path C omponents Các thành ph ần đa đ ư ờng 53 MRC Maximum Ratio Combing Kết hợp tỷ số tối đa 54 MSE Mean Square Error Lỗi bình phương trung bình 55 MSS Modified S patial Smoothing Phương pháp làm mư ợt miền không gian cải tiến [...]... kỹ thuật cảm nhận phổ dựa trên các tham số ước lượng và cuối cùng là phần đặt vấn đề nghiên cứu của luận án Chương 2: Thuật toán ước lượng một tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin tuyến Trong chương này đề xuất một số ý tưởng mới nhằm ước lượng một tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin tuyến tiên tiến Thứ nhất là đề xuất cải tiến một thuật toán, mô hình mới dựa trên thuật toán. .. các hệ thống MIMO được kỳ vọng đóng vai trò chính trong các hệ thống thông tin di động thế hệ thứ 4 cũng như các hệ thống thông tin tiến tiến trong tương lai Trong hệ thống thông tin tuyến nhiều ăng ten, bài toán ước lượng các tham số của tín hiệu thu vẫn đang là chủ đề được các cơ quan, các nhà nghiên cứu trong và ngoài nước quan tâm [2, 5, 6, 25, 26, 27] Trong hệ thống này, ngoài các tham số của. .. cứu chính của luận án là: - Hệ thống thông tin, định vị tuyến sử dụng một và nhiều ăng ten - Ăng ten mảng và ứng dụng trong hệ thống thông tin, định vị tuyến - Xử lý tín hiệu miền không gian, thời gian và tần số trong hệ thống thông tin, định vị tuyến tiên tiến - Các kỹ thuật ước lượng một tham số, nhiều tham số của tín hiệu không tương quan và tương quan - Hệ thống thông tin tuyến nhận... triển thuật toán từ thuật toán MUSIC truyền thống, dựa trên FDOA Thứ ba 7 là đề xuất kiến trúc máy thu hoàn toàn số cho bài toán tìm hướng sóng tới DOA cho hệ thống thông tin, định vị tuyến nhiều anten Chương 3: Thuật toán ước lượng đồng thời nhiều tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin tuyến: Đề xuất, cải tiến các phương pháp, mô hình, thuật toán ước lượng đồng thời hai tham số của tín hiệu. .. ngẩng trong hệ thống thông tin tuyến 3) Đề xuất giải pháp cảm nhận phổ trong hệ thống thông tin tuyến không sử dụng CSI mà dựa trên các tham số ước lượng, đồng thời đề xuất giải pháp cảm nhận phổ sử dụng kỹ thuật xử lý song song và luật OR 4) Đề xuất kiến trúc máy thu mới sử dụng cho bài toán ước lượng DOA 9 CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ƯỚC LƯỢNG CÁC THAM SỐ CỦA TÍN HIỆU TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN TUYẾN... về ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin tuyến Các hệ thống tuyến đã trở nên phổ biến trong cuộc sống hàng ngày, giúp cho con người có thể liên lạc với nhau bất kể vị trí của họ ở đâu Dựa trên sự thành công của các hệ thống tế bào, các hệ thống tuyến thế hệ tiếp theo đòi hỏi phải có thông tin tốc độ cao, với chất lượng dịch vụ (QoS) tốt hơn, hiệu quả sử dụng phổ tần số. .. về các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin tuyến gồm: các tham số về thời gian (thời gian trễ, TOA- Time Of Arrival), tham số không gian (hướng sóng tới DOA- Direction Of Arrival), tham số trong miền tần số (tần số FDOA - Frequency Difference Of Arrival, tần số Doppler, dịch tần Doppler CFO -Carrier Frequency Offset) và vấn đề ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô. .. giảm giá thành hệ thống Do đó, nghiên cứu các thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong miền không gian, thời gian và tần số trong hệ thống thông tin tuyến đa ăng ten cũng như ước lượng đồng thời hai hay nhiều tham số đang là bài toán luôn được đặt ra và đóng vai trò quan trọng trong hệ thống Nghiên cứu tập trung nhiều vào xử lý tín hiệu không gian thời gian, tần số trong hệ thống dùng nhiều... xuất các giải pháp, thuật toán để ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin, định vị tuyến một cách tách biệt và đồng thời hai hay nhiều tham số của tín hiệu không tương quan và tương quan với độ phân giải và tính chính xác cao 5 Luận án nghiên cứu về kỹ thuật cảm nhận phổ sử dụng nhiều ăng ten và bộ tách sóng năng lượng trong hệ thống tuyến nhận thức, đi vào kỹ thuật xử lý, tính... việc ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống chủ yếu mới dừng lại ở một tham số hướng sóng tới trong mặt phẳng phương vị của các tín hiệu không tương quan mà chưa xử lý đối với tín hiệu tương quan và chưa đề cập đến mô hình máy thu cụ thể Trong các hệ thống thông tin di động tiên tiến ở đó tín hiệu cần ước lượng bao gồm cả miền không gian, miền thời gian và miền tần số, việc ước lượng một tham . lý tín hiệu không gian thời gian, Trong h ệ thống thông tin vô tuyến đa ăng ten này, ngoài các tham số của tín hiệu trong miền thời gian, miền tần số như trong các hệ thống thông tin vô tuyến. nhằm đề xuất các giải pháp, thuật toán để ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin, định vị vô tuy ến một cách tách biệt và đồng thời hai hay nhiều tham số của tín hiệu không. ĐIỆN TỬ - TIN HỌC - TỰ ĐỘNG HOÁ THUẬT TOÁN ƯỚC LƯỢNG CÁC THAM SỐ CỦA TÍN HIỆU TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN VÔ TUYẾN Chuyên ngành : Kỹ thuật Viễn thông Mã số : 62 52 70 05 LUẬN ÁN TIẾN SỸ KỸ THUẬT HÀ

Ngày đăng: 18/06/2014, 09:07

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Nguyễn Quốc Khương, "Kỹ thuật cấp phát kênh động cho mạng thông tin di động sử dụng công nghệ MIMO-OFDMA", Luận án tiến sĩ kỹ thuật, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2011 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Kỹ thuật cấp phát kênh động cho mạng thông tin di động sử dụng công nghệ MIMO-OFDMA
[2] Lê Thanh Hải, "Nghiên cứu xây dựng thuật toán lọc không gian các đặc trưng phi tuyến trong hệ thống radar thụ động", Luận án tiến sĩ kỹ thuật, Viện Điện tử Viễn thông, Viện Khoa học và Công nghệ Quân sự, Bộ Quốc phòng 2011 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Nghiên cứu xây dựng thuật toán lọc không gian các đặc trưng phi tuyến trong hệ thống radar thụ động
[3] Lâm Hồng Thạch, Vũ Văn Yêm, Nguyễn Quốc Bình và Phan Anh, "Giới hạn số nguồn sóng tới có thể ước lượng khi sử dụng phương pháp đa tần" Hội thảo khoa học quốc gia lần thứ 4 về Nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Công nghệ thông tin và truyền thông ICT.rda’08 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Giới hạn số nguồn sóng tới có thể ước lượng khi sử dụng phương pháp đa tần
[4] Mai Quốc Khánh, "Nghiên cứu phương pháp nâng cao chất lượng thu tín hiệu số sử dụng kỹ thuật san bằng Turbo" Luận án tiến sĩ kỹ thuật, Học viện Kỹ thuật Quân sự, Bộ Quốc phòng, 2011 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Nghiên cứu phương pháp nâng cao chất lượng thu tín hiệu số sử dụng kỹ thuật san bằng Turbo
[5] Vũ Văn Yêm, Lâm Hồng Thạch, Phan Anh, "Ứng dụng thuật toán MUSIC trong việc xác định vị trí tàu thuyền đánh cá loại vừa và nhỏ hoạt động ở vùng ven biển". Tạp chí Điện tử ngày nay, 2007 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Ứng dụng thuật toán MUSIC trong việc xác định vị trí tàu thuyền đánh cá loại vừa và nhỏ hoạt động ở vùng ven biển
[6] Lâm Hồng Thạch, Vũ Văn Yêm, Phan Anh, “Giới hạn phân biệt hướng sóng tới khi sử dụng thuật toán MUSIC", Hội nghị thông tin và định vị vì sự phát triển của kinh tế biển Việt nam, 2007.Tiếng Anh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Giới hạn phân biệt hướng sóng tới khi sử dụng thuật toán MUSIC
[7] S.M. Alamouti, “A simple transmit diversity technique for wireless communications”, IEEE J. Select. Areas Commun, vol.16, No. 8, pp.1451-1458, October 1998 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A simple transmit diversity technique for wireless communications”, "IEEE J. Select. Areas
[8] Hamid Jafarkhani, Space-Time Coding: Theory and Practice, Cambridge University Press, 2005 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Space-Time Coding: Theory and Practice
[9] Claude Oestges and Bruno Clerckx, Mimo wireless communications: From real - world propagation to space - time code design, Academic Press, 2007 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mimo wireless communications: "From real - world propagation to space - time code design
[10] P. Almers, E. Bonek, A. Burr, N. Czink, M. Debbah, V. Degli- Esposti, H. Hofstetter, P. Kyửsti, D. Laurenson, G. Matz, A. F.Molisch, C. Oestges, and H. ệzcelik,“Survey of channel and radio propagation models for wireless MIMO systems”, EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, Vol. 2007, Issue. 1, pp. 56-56, Jan. 2007 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Survey of channel and radio propagation models for wireless MIMO systems”, "EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking
[11] G.J. Foschini and M.J. Gans, “On limits of wireless communications in a fading environment when using multiple antennas,“ Wireless Personal Commun, vol.6, pp. 311-335, Mar. 1998 Sách, tạp chí
Tiêu đề: On limits of wireless communications in a fading environment when using multiple antennas,“ "Wireless Personal Commun
[12] Y. Yao, “Carrier Synchronization Techniques in MIMO Systems", Ph.D. thesis, The University of Hong Kong, 2005 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Carrier Synchronization Techniques in MIMO Systems
[13] M.A. McKeown, D.G.M. Cruickshank, I.A.B Lindsay, J.S. Thompson, S.A. Farson and Y. Hu, “Carrier frequency offset estimation in BLAST MIMO systems" IEEE Electronics Letters, vol.39, issue 24, 27, pp. 1752-1753, Nov. 2003 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Carrier frequency offset estimation in BLAST MIMO systems
[14] G.L. Stuber, J.R. Barry, S.W. McLaughlin, Ye Li, M.A. Ingram, T.G Pratt, “Broadband MIMO-OFDM wireless communications, Proceedings of the IEEE, Volume 92, Issue 2, pp. 271 - 294, Feb.2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Broadband MIMO-OFDM wireless communications, "Proceedings of the IEEE
[15] I.E. Telatar, “Capacity of multi- antenna Gaussian channels”, AT&T Bell Labs. Internal Tech. Memo, Jun. 1995 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Capacity of multi- antenna Gaussian channels”, "AT&T Bell Labs. Internal Tech. Memo
[16] J. Paulraj and T. Kailath, “Increasing capacity in wireless broadcast systems using distributed transmission/directional reception”, United States Patent 5345599, 1994 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Increasing capacity in wireless broadcast systems using distributed transmission/directional reception”, "United States Patent 5345599
[17] Zhao Li; Qin Liu; Linjing Zhao, “Space Division Multiplexing Aided Opportunistic Spectrum Access for Cognitive Radio Networks,” Advanced Information Networking and Applications (WAINA), 2011 IEEE Workshops of International Conference on, pp. 232-237, March 2011 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Space Division Multiplexing Aided Opportunistic Spectrum Access for Cognitive Radio Networks
[20] Wu, Y. Cui, T. Tellambura, "Optimal low-complexity detection for space division multiple access wireless systems,” IEEE Communications Letters, Vol.10, Issue 3, pp.156 - 158, Mar 2006 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Optimal low-complexity detection for space division multiple access wireless systems
[21] Akyildiz F. I., Lee W.Y., Vuran M. C and Mohanty S. “Next generation/ dynamic spectrum access / cognitive radio wireless networks: A survey” May 2006 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Next generation/ dynamic spectrum access / cognitive radio wireless networks: A survey
[22] Haykin S. “Cognitive Radio: Brain-Empowered Wireless Communications” Journal, IEEE, vol. 23, issue 2, Feb. 2005 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Cognitive Radio: Brain-Empowered Wireless Communications

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 2.1: Mô hình hệ thống MIMO - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 2.1 Mô hình hệ thống MIMO (Trang 45)
Hình 2.3: Kết quả mô phỏng sử dụng thuật toán 2 - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 2.3 Kết quả mô phỏng sử dụng thuật toán 2 (Trang 48)
Hình 2.4: Kết quả mô phỏng sử dụng FFT - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 2.4 Kết quả mô phỏng sử dụng FFT (Trang 49)
Hình 2.5: Ảnh hưởng của SNR lên độ phân giải tần số - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 2.5 Ảnh hưởng của SNR lên độ phân giải tần số (Trang 50)
Hình 2.6: Độ phân giải của FFT - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 2.6 Độ phân giải của FFT (Trang 52)
Hình 2.8: Mô hình hệ thống MIMO để ước lượng CFO - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 2.8 Mô hình hệ thống MIMO để ước lượng CFO (Trang 55)
Hình 2.9: RMS của Δf đã ước lượng theo số lượng ăng ten phát khác nhau - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 2.9 RMS của Δf đã ước lượng theo số lượng ăng ten phát khác nhau (Trang 59)
Hình 2.10: Các kết quả mô phỏng cho thuật toán MUSIC - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 2.10 Các kết quả mô phỏng cho thuật toán MUSIC (Trang 60)
Hình 2.13: Xử lý tín hiệu số - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 2.13 Xử lý tín hiệu số (Trang 64)
Hình 2.14: Kết quả ước lượng với 2 tín hiệu không tương quan - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 2.14 Kết quả ước lượng với 2 tín hiệu không tương quan (Trang 66)
Hình 3.1. Mô hình sóng phẳng - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 3.1. Mô hình sóng phẳng (Trang 70)
Hình 3.2 Sơ đồ tính ma trận hiệp phương sai của Rˆ XX - SS cho N = 6, M = 7, subL = 2 và subM = 4 - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 3.2 Sơ đồ tính ma trận hiệp phương sai của Rˆ XX - SS cho N = 6, M = 7, subL = 2 và subM = 4 (Trang 74)
Hình 3.3: Hiển thị 3D kết quả ước lượng với 6 tín hiệu không tương quan - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 3.3 Hiển thị 3D kết quả ước lượng với 6 tín hiệu không tương quan (Trang 75)
Hình 3.4. Hiển thị 3D kết quả ước lượng với 6 tín hiệu tương quan khi chưa áp dụng kỹ thuật làm mịn không gian cải tiến - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 3.4. Hiển thị 3D kết quả ước lượng với 6 tín hiệu tương quan khi chưa áp dụng kỹ thuật làm mịn không gian cải tiến (Trang 76)
Hình 3.5: Hiển thị 3D kết quả ước lượng với 6 tín hiệu tương quan  khi áp dụng kỹ thuật làm mịn không gian cải tiến - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 3.5 Hiển thị 3D kết quả ước lượng với 6 tín hiệu tương quan khi áp dụng kỹ thuật làm mịn không gian cải tiến (Trang 77)
Hình 3.6: Ước lượng tần số Doppler bằng MUSIC và 3D-SS cải tiến - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 3.6 Ước lượng tần số Doppler bằng MUSIC và 3D-SS cải tiến (Trang 78)
Hình 3.8. Sơ đồ các phẩn tử của  R xx được tính toán và lựa chọn các mảng  con My= 6, Mz = 7, sub My = 2 và sub Mz = 4. - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 3.8. Sơ đồ các phẩn tử của R xx được tính toán và lựa chọn các mảng con My= 6, Mz = 7, sub My = 2 và sub Mz = 4 (Trang 81)
Hình 3.10. Kết quả mô phỏng 3D cho ba tín hiệu không tương quan tới các  góc (-38°, 20°), (0°, 38°), (38°, 58°) - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 3.10. Kết quả mô phỏng 3D cho ba tín hiệu không tương quan tới các góc (-38°, 20°), (0°, 38°), (38°, 58°) (Trang 83)
Hình 3.9. Kết quả mô phỏng 3D cho một tín hiệu ở  (  ,  )  ( 45 o , 35  ) - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 3.9. Kết quả mô phỏng 3D cho một tín hiệu ở (  ,  )  ( 45 o , 35  ) (Trang 83)
Hình 3.12. Kết quả mô phỏng 3D cho ba tín hiệu - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 3.12. Kết quả mô phỏng 3D cho ba tín hiệu (Trang 84)
Hình 3.11. Kết quả ước lượng góc phương vị và góc ngẩng của các nguồn tín hiệu tương quan khi không dùng kỹ thuật làm mịn không gian cải tiến - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 3.11. Kết quả ước lượng góc phương vị và góc ngẩng của các nguồn tín hiệu tương quan khi không dùng kỹ thuật làm mịn không gian cải tiến (Trang 84)
Hình 4.4: PDF của giá trị kiểm tra trong 3 mô hình - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 4.4 PDF của giá trị kiểm tra trong 3 mô hình (Trang 97)
Hình 4.5 cho thấy hoạt động của ba hệ thống bằng cách thay đổi tỷ  số SNR và cố định P FA  = 0,05, T = 100 mẫu - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 4.5 cho thấy hoạt động của ba hệ thống bằng cách thay đổi tỷ số SNR và cố định P FA = 0,05, T = 100 mẫu (Trang 97)
Hình  4.6  thể  hiện  hoạt  động  của  ba  hệ  thống  bằng  cách  cố  định - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
nh 4.6 thể hiện hoạt động của ba hệ thống bằng cách cố định (Trang 98)
Hình 4.6: Hoạt động của 3 hệ thống khi cố định P MD  và thay đổi SNR - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 4.6 Hoạt động của 3 hệ thống khi cố định P MD và thay đổi SNR (Trang 98)
Hình 4.9: Hệ thống đề xuất - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Hình 4.9 Hệ thống đề xuất (Trang 106)
Bảng 4.1: P FA = 0.001 và 2T = 30 mẫu - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Bảng 4.1 P FA = 0.001 và 2T = 30 mẫu (Trang 109)
Bảng 4.2: P FA = 0,005 và SNR = -5 dB - thuật toán ước lượng các tham số của tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến
Bảng 4.2 P FA = 0,005 và SNR = -5 dB (Trang 110)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w