Báo cáo thực hành xử lý ảnh

Báo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnhBáo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnh

KHOA: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

-O0O -

BÁO CÁO HỌC PHẦN: THỰC HÀNH XỬ LÝ ẢNH

Giáo viên hướng dẫn : Ts Huỳnh Hữu Hưng Sinh viên thực hiện : Đinh Ngọc Hưng

Đà Nẵng, tháng 03, năm 2010

I HƯỚNG DẪN CÀI ĐẶT OPENCV

1 Giới thiệu chung về thư viện OpenCV

OpenCV (Intel Open Source Computer Vision Library) là một thư viện mã

nguồn mở của Intel viết cho xử lý ảnh OpenCV gồm các hàm được xây dựng cho

việc xử lý thị giác máy thời gian thực (real time computer vision) Các thuật toán

xử lý ảnh thông thường lẫn cao cấp đều được tối ưu hóa bởi các nhà phát triển thư

viện thành các hàm đơn giản và cho người dùng dễ dàng sử dụng OpenCV hỗ trợ

hai ngôn ngữ chính c/C++ và python

2 Hướng dẫn cài đặt OpenCV 2.1 với Visual Studio 2008.

Hướng dẫn cài đặt open CV 2.1 trên Visual Studio 2008, các phiên bản khác

tương tự

Download miễn phí phần mềm OpenCV trên Internet

Double click vào biểu tượng setup OpenCV 2.1 Cửa sổ setup sẽ hiển thị lên

như sau:

Nhấn Next, cửa sổ tiếp theo sẽ hiển thị:

Đọc các điều khoản, đồng ý click vào I Agree, Cancel nếu không đồng ý và

hủy bỏ cài đặt Chọn Iagree, cửa sổ tiếp theo sẽ hiển thị

Ở đây chọn Add OpenCV to the system PATH for all users và tiếp tục click

vào Next

Chọn đường dẫn cài đặt cho chương trình, mặc định sẽ là C:\OpenCV2.1

Nhần Next để tiếp tục

Tiếp tục Next

Ở đây chọn full để chương trình cài đặt toàn bộ thư viện Sau đó click vào

Install để tiến hành cài đặt

Sau một khoản thời gian cài đặt:

Click vào Finish để hoàn tất quá trình cài đặt

3 Cấu hình Visual Studio 2008 liên kết với OpenCV

Mở Visual Studio 2008 lên Click vào menu Tool, chọn Option, chọn

Projects and Solution

Tại Show directories for chọn: Include files Tạo 2 derectory mới dẫn đến

thư mục đã cài OpenCV

Tiếp theo cũng tại Show directories for chọn: Library files

Cũng tương tự đối với Source files

4 Tạo một project sử dụng OpenCV

Chọn New Project, ở đây ta chọn Visual C++, Win32, Win32 Console

Application

Nhấn chuột phải vào project chọn Properties/Configuration

Properties/Linker/ Input

Chọn Configuration là Debug Tại Additional Dependencies đánh vào:

cv210d.lib cvaux210d.lib cxcore210d.lib cxts210d.lib cvhaartraining.lib

highgui210d.lib ml210d.lib opencv_ffmpeg210d.lib

II SỬ DỤNG MỘT SỐ HÀM CƠ BẢN CỦA OPENCV

1 Tải và hiển thị một hình ảnh:

Tạo một file mới và có nội dung như sau:

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

int main(int argc, char** argv) {

cvNamedWindow( "OpenCV with Visual Studio 2008" ,

CV_WINDOW_AUTOSIZE);

cvShowImage( "OpenCV with Visual Studio 2008" , img);

cvWaitKey(0);

//Release Image and Destroy Window cvReleaseImage(&img);

cvDestroyWindow( "OpenCV with Visual Studio 2008" );

return 0;

}

Chạy chương trình ta được:

2 Chuyển ảnh màu sang ảnh xám

Sử dụng hàm cvCvtColor

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

int main(int argc, char** argv) {

// Tạo một biến imgGray chứa ảnh xám IplImage* imgGray = cvCreateImage(cvSize(>width,

img->height), IPL_DEPTH_8U, 1);

cvCvtColor(img, imgGray, CV_BGR2GRAY);

// Kiểm tra ảnh hiện tại phải ảnh xám chưa if(img->nChannels != 1)

{ // Chuyển ảnh màu thành ảnh xám cvCvtColor(img, imgGray, CV_BGR2GRAY);

} else { imgGray = img;

} cvNamedWindow( "OpenCV with Visual Studio" , CV_WINDOW_AUTOSIZE);

cvShowImage( "OpenCV VS2008" , imgGray);

cvWaitKey(0);

cvReleaseImage(&imgGray);

cvDestroyWindow( "Open CV" );

return 0;

cvNamedWindow( "OpenCV with Visual Studio 2008" ,

CV_WINDOW_AUTOSIZE);

cvWaitKey(0);

//Release Image and Destroy Window cvReleaseImage(&imgGray);

cvDestroyWindow( "OpenCV with Visual Studio 2008" );

return 0;

}

Kết quả: