1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

Giáo trình phương pháp tối ưu

91 1 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 91
Dung lượng 1,51 MB

Nội dung

Giáo trình phương pháp tối ưu

Đ i h c H i Phòng Gi ng viên: Lê Đ c Nh ng Giáo trình Ph ng pháp t i u Tài liệu tham khảo Nguy n Đức Nghƿa Tối ưu hóa (Quy hoạch tuyến tính rời rạc) NXB Giáo d c 1999 Bùi Minh Trí Quy hoạch tốn học NXB Khoa h c kỹ thu t 1999 Bùi Minh Trí Tối ưu hóa.T p 1,2 NXB Khoa h c kỹ thu t 2005 Bùi Minh Trí Bài tập tối ưu hóa NXB Khoa h c kỹ thu t 2005 Phí M nh Ban Quy hoạch tuyến tính NXB Đ i h c s ph m 2005 Phí M nh Ban Bài tập quy hoạch tuyến tính NXB Đ i h c s ph m 2004 Tr n Vũ Thi u Giáo trình Tối ưu tuyến tính NXB ĐHQG HƠ N i 2004 Ph m Trí Cao T i u hóa ĐH Kinh t thành ph H Chí Minh 2005 Ph m Trí Cao Bài t p t i u hóa ĐH Kinh t thành ph H Chí Minh 2005 10 PGS TS Bùi Th Tâm Gi i tốn t i u Excel Phịng t i u vƠ u n Vi n Toán h c 11 Hoàng T y Lý thuyết tối ưu (Bài giảng lớp cao học) Vi n toán h c 2003 12 PGS.TS Nguy n Nh t l Tối ưu hóa ứng dụng NXB Khoa h c kỹ thu t 2001 13 Lê M u Dũng Nhập môn phương pháp tối ưu NXB Khoa h c kỹ thu t 1998 14 Phan Qu c Khánh ậ Tr n Hu N ng Quy Hoạch Tuyến Tính Nhà xu t b n Giáo D c 15 Đ ng Văn Uyên Quy hoạch tuyến tính NXB Giáo d c 1998 Trang Đ i h c H i Phòng Gi ng viên: Lê Đ c Nh ng Giáo trình Ph ng pháp t i u Mục lục Ch ng Mơ hình toán t i u PHÂN L P BÀI TOÁN 1.1 Nghiên cứu ban đ u 1.2 Phân l p toán 1.3 Phân l p bƠi toán theo đ phức t p c a thu t toán 1.3.1 L p toán P, NP 1.3.2 L p toán NP- Hard, NP- Complete 1.3.2.1 Các khái ni m 1.3.2.2 Bài toán NP- Hard 1.3.2.3 Bài toán NP- Complete GI I THI U V BÀI TOÁN T I U 2.1 Xây d ng mơ hình tốn h c cho m t s v n đ th c t 2.2 M t s mơ hình th c t 2.2.1 Bài toán v n đ u t 2.2.2 Bài toán l p k ho ch s n xu t 10 2.2.3 Bài toán v n t i 12 2.2.4 Bài toán c t v t li u 14 BÀI TOÁN T I U D NG CHU N T C, D NG CHÍNH T C 15 3.1 Bài toán t i u d ng t ng quát 15 3.1.1 D ng t ng quát 15 3.1.2 Phân lo i toán t i u 16 3.2 Bài toán t i u d ng t c chu n t c 16 3.2.1 Bài tốn t i u d ng t c 16 3.2.2 Bài toán t i u d ng chu n t c 17 2.3.3 Bi n đ i toán t i u t ng quát v d ng t c ho c chu n t c 17 Bài t p ch Ch ng T p ph M T S PH ng 20 ng án c a toán t i u 22 KÝ HI U VẨ Đ NH NGHƾA 22 NG ÁN C S CH P NH N Đ C 23 2.1 Đ nh nghƿa 23 2.2 S t n t i ph ng án c s ch p nh n đ c 24 2.3 Tiêu chu n t i u 24 3.KHÁI NI M L I VÀ CÁC TÍNH CH T .24 3.1 T h p l i 24 3.2 T p h p l i 25 Trang Đ i h c H i Phòng Gi ng viên: Lê Đ c Nh ng Giáo trình Ph ng pháp t i u 3.3 Ði m c c biên c a m t t p h p l i 25 3.4 Ða di n l i t p l i đa di n 26 3.4.1 Đa di n l i 26 3.4.2 Siêu phẳng - N a không gian 26 3.4.3 T p l i đa di n 26 Đ C ĐI M C A T P PH PH NG ÁN 27 NG PHÁP HỊNH H C 28 5.1 N i dung ph ng pháp 28 5.2 Ví d 29 Bài t p ch Ch ng 32 ng Ph Đ ng pháp đ n hình 33 NG L I CHUNG VẨ C S C A PH NG PHÁP Đ N HỊNH 33 THU T TOÁN Đ N HỊNH D NG B NG .33 2.1 B ng đ n hình 35 2.2 Ví d 36 TÍNH H U H N C A THU T TOÁN Đ N HỊNH 43 3.1 Tính h u h n c a thu t tốn đ n hình 43 3.2 Hi n t ng xoay vòng 44 3.3 Các bi n pháp ch ng xoay vòng 45 3.3.1 Ph ng pháp từ v ng 46 3.3.2 Qui t c Bland 48 THU T TOÁN Đ N HỊNH HAI PHA 48 4.1 Mô t thu t toán 48 4.2 Ví d 51 THU T TOÁN Đ N HỊNH HAI PHA C I BIÊN .52 5.1 Mơ t thu t tốn 52 5.2 Ví d 53 PH NG PHÁP ĐÁNH THU (M ậ PH NG PHÁP) 54 6.1 Mô t thu t toán 55 6.2 Ví d 56 Ch ng LỦ thuy t đ i ng u toán t i u đ i ng u BẨI TOÁN Đ I NG U 61 QUI T C CHUY N BÀI TOÁN T I U T NG QUÁT SANG BÀI TOÁN Đ I NG U 61 2.1 Qui t c chuy n đ i 61 2.2 Ví d 63 Trang Đ i h c H i Phòng Gi ng viên: Lê Đ c Nh ng Giáo trình Ph ng pháp t i u 2.3 ụ nghƿa kinh t c a bƠi toán đ i ng u 64 CÁC Đ NH Lệ Đ I NG U 65 THU T TOÁN Đ N HỊNH Đ I NG U 69 ng Bài toán v n t i 73 Ch PHÁT BI U BÀI TOÁN, S T N T I C A NGHI M T I U .73 1.1 Phát bi u toán 73 1.2 S t n t i nghi m t i u 74 TIÊU CHU N NH N BI T PH NG ÁN C C BIÊN 75 2.1 B ng v n t i 75 2.2 Các đ nh nghƿa vƠ đ nh lý 75 CÁC PH NG PHÁP TỊM PH NG ÁN XU T PHÁT .76 3.1 Ph ng pháp góc Tơy B c 76 3.2 Ph ng pháp c c ti u c c phí 77 3.2.1 Ph ng pháp c c ti u c c phí theo dịng 77 3.2.2 Ph ng pháp c c ti u c c phí theo c t 77 3.2.3 Ph ng pháp c c ti u c c phí tồn b ng 78 3.3 Ph 3.4 Ph ng pháp Fôghen 78 ng pháp Larson R.E 81 TIÊU CHU N T I U VẨ THU T TOÁN TH V 81 4.1 Tiêu chu n t i u 81 4.2 Thu t toán th v 81 TR NG H P KHÔNG CÂN B NG THU PHÁT .84 ng phát l n h n t ng l ng thu: 5.2 T ng l ng phát nh h n t ng l ng thu: M T S Ch a  b m 5.1 T ng l i1 n i j1 a  b m i1 84 j n i j1 j 84 VÍ D 85 ng Gi i toán t i GI I BÀI TỐN T I u máy tính U 86 GI I BÀI TOÁN V N T I 89 Trang Đ i h c H i Phòng Gi ng viên: Lê Đ c Nh ng Giáo trình Ph ng pháp t i u Chương Mơ hình tốn tối ưu PHỂN L P BẨI TOÁN 1.1 Nghiên cứu ban đ u * Bi u di n tốn: Input: Thơng tin đ u vào Output: K t qu đ u 1.2 Phơn l p bƠi toán T i ph i phân l p toán? Đ li u sức ! L i ích c a vi c phân l p ? BƠi tốn ch a có l i gi i Các Bài tốn Bài tốn khơng gi i đ c BƠi tốn đƣ có l i gi i BƠi toán gi i đ c BƠi toán ắd ắ gi i BƠi tốn ắkhóẰ gi i Bài tốn chia thành lo i:   BƠi tốn đƣ có l i gi i: BƠi tốn ch a có l i gi i (Open Problem) BƠi tốn đƣ có l i gi i đ   Bài tốn khơng th gi i đ Bài tốn có th gi i đ Bài tốn có th gi i đ   c chia thành lo i c c chia thành lo i Bài toán th c t gi i đ c: BT tr đ Bài tốn th c t khó gi i đ Bài tốn th c t khó gi i đ  c c, BT ắd Ằ (Easy) c: BT b t tr đ c (Interactability), BT ắkhóẰ (Hard) c: lo i Bài tốn th c t khó gi i: ắKhó vừa ph iẰ (Binary Hard) Trang Đ i h c H i Phòng Gi ng viên: Lê Đ c Nh  ng Giáo trình Ph Bài tốn th c t khó gi i: ắR t khóẰ ng pháp t i u (Unary Hard)  Chú ý: C n phân bi t gi a ắkhông thể giảiẰ vƠ ắkhó giảiẰ (ắb t tr Ằ) 1.3 Phơn l p bƠi toán theo đ phức t p c a thu t toán 1.3.1 L p toán P, NP 1) V i m t tốn, có hai kh x y ra: Đƣ có l i gi i Ch a có l i gi i 2) V i bƠi tốn đƣ có l i gi i, có hai tr - Gi i đ c b ng thu t tốn - Khơng gi i đ c b ng thu t toán 3) V i toán gi i đ + Th c t gi i đ Đ ng h p x y ra: c b i thu t toán chia thƠnh hai lo i: c: ắD gi iẰ c hi u thu t toán đ c x lý th i gian đ nhanh, th c t cho phép, lƠ thu t tốn có đ phức t p th i gian đa thức + Th c t khó gi i: ắKhó gi iẰ Đ c hi u thu t toán ph i x lý nhi u th i gian, th c t khó ch p nh n, lƠ thu t tốn có đ phức t p th i gian lƠ đa thức (hƠm mũ) P : l p toán gi i đ NP : l p toán gi i đ  Chú ý: Hi n ng c b ng thu t toán đ n đ nh, đa thức (Polynomial) c b ng thu t tốn khơng đ n đ nh, đa thức  P  NP i ta ch a bi t P ≠ NP 1.3.2 L p bƠi toán NP- Hard, NP- Complete 1.3.2.1 Các khái ni m a Khái niệm "Dẫn được" BƠi toán B đ c g i "Dẫn đượcẰ bƠi toán A m t cách đa thức, ký hi u: B  A N u có thu t tốn đ n đ nh đa thức đ gi i toán A  có thu t tốn đ n đ nh đa thức đ gi i toán B Nghĩa là: BƠi tốn A "khó h n" bƠi tốn B, hay B "d Ằ h n A -B đ - Gi i đ c di n đ t b ng ngơn ng c a tốn A (Tức là: B lƠ tr c A  Gi i đ c B  Chú ý: Quan h  có tính ch t b c c u, tl: C  B B  A ng h p riêng c a A)  C  A b Khái niệm "Khó tương đương" Bài tốn A g i lƠ ắkhó t ng đ ngẰ bƠi toán B, ký hi u A ~ B, n u : A  B B  A Trang Đ i h c H i Phòng Gi ng viên: Lê Đ c Nh ng Giáo trình Ph ng pháp t i u 1.3.2.2 Bài toán NP- Hard * Bài toán A đ c g i NP - hard (NP- khó) n u  L  NP đ u L  A * L p toán NP - hard bao g m t t c nh ng toán NP - hard Bài toán NP ậ hard có th n m ho c ngồi l p NP 1.3.2.3 Bài toán NP- Complete a Khái niệm Bài toán NP- Complete * BƠi toán A đ c g i NP - Complete (NP- đ y đ ) n u A NP – Hard A NP Tóm l i: Bài tốn NP – Complete toán NP - hard nằm lớp NP * L p toán NP - Complete bao g m t t c nh ng toán NP - Complete L p NP ậ Complete có th c, Cook vƠ Karp đƣ ch BT đ u tiên thu c l p Đó lƠ bƠi tốn ắth a đ cẰ: SATISFYABILITY b Chứng minh toán NP – Hard Cách 1: Theo đ nh nghƿa * BƠi toán A đ c g i NP - hard (NP- khó) n u  L  NP đ u L  A + Chứng minh theo đ nh nghƿa g p nhi u khó khăn ph i chứng minh: M i toán NP đ u ắd h nẰ A + Theo cách 1, năm 1971 Cook vƠ Karp đƣ ch BT đ u tiên thu c l p NP - hard Đó lƠ bƠi toán ắtho đ cẰ (Satisfyability) Cách + Đ chứng minh toán A NP ậ hard, th c t ng i ta th B nƠo đƣ đ c bi t NP - Hard chứng minh r ng B  A Theo tính ch t b c c u c a quan h ắd n v Ằ, A tho mƣn đ nh nghƿa NP ậ hard Theo cách hi u tr c quan: B đƣ ắkhóẰ A GI I THI U V BÀI TOÁN T I ng d a vào tốn cƠng ắkhóẰ U Bài tốn t i u b t ngu n từ nh ng nghiên cứu c a nhà toán h c Nga n i ti ng, Vi n sỹ Kantorovich L.V m t lo t cơng trình v tốn l p k ho ch s n xu t đ c công b năm 1938 Năm 1947 nhƠ toán h c Mỹ Dantzig đƣ nghiên cứu vƠ đ xu t ph ng pháp đ n hình (Simplex Method) đ gi i tốn t i u n tính Năm 1952 ph ng pháp đ n hình đƣ đ c cƠi đ t ch y máy tính n t Mỹ Có th t m đ nh nghƿa t i u hóa lƠ lƿnh v c toán h c nghiên cứu toán t i u mƠ hàm m c tiêu (vấn đề quan tâm) ràng bu c (điều kiện toán) đ u hàm vƠ ph ng trình ho c b t ph ng trình n tính Đơy ch m t đ nh nghƿa m h , toán quy ho ch n tính s đ c xác đ nh rõ rƠng h n thơng qua mơ hình ví d Trang Đ i h c H i Phòng Gi ng viên: Lê Đ c Nh ng Giáo trình Ph ng pháp t i u 2.1 Xơy d ng mơ hình tốn h c cho m t s v n đ th c t Các b nh sau: B c nghiên cứu ứng d ng m t tốn quy ho ch n tính (QHTT) n hình c 1: Xác định vấn đề cần giải quyết, thu thập liệu Xây d ng mơ hình đ nh tính cho v n đ đ t ra, tức lƠ xác đ nh y u t có Ủ nghƿa quan tr ng nh t xác l p qui lu t mà chúng ph i tuơn theo Thơng th ng b c n m ngồi ph m vi c a toán h c B c 2: Lập mơ hình tốn học Xây d ng mơ hình tốn h c cho v n đ xét, tức di n t l i d i d ng ngơn ng tốn h c cho mơ hình đ nh tính Nh v y, mơ hình tốn h c trừu t ng hóa d i d ng ngơn ng toán h c c a hi n t ng th c t , c n ph i đ c xây d ng cho vi c phân tích cho phép ta hi u đ c b n ch t c a hi n t ng Mơ hình tốn h c thi t l p m i quan h gi a bi n s tham s u n hi n t ng Trong b c này, m t vi c r t quan tr ng c n ph i xác đ nh hàm m c tiêu, tức m t đ c tr ng b ng s mà giá tr l n (càng nh ) c a t ng ứng v i tình hu ng t t h n đ i v i ng i c n nh n quy t đ nh B c thứ b t đ u địi h i nh ng ki n thức tốn h c nh t đ nh Nh v y, sau hai b c đ u ta đƣ phát bi u đ c toán c n gi i B c 3: Xây dựng thuật toán để giải toán mơ hình hố ngơn ngữ thuận lợi cho việc lập trình cho máy tính Các thu t tốn t i u hóa lƠ m t nh ng công c đ c l c đ gi i quy t toán đ t C n nh n m nh r ng, thông th ng tốn th c t có kích th c r t l n, th , đ gi i chúng c n ph i s d ng đ n máy tính n t B c 4: Tính tốn thử điều chỉnh mơ hình cần Trong b c c n ki m chứng l i k t qu tính tốn thu đ c b c Trong b c c n ph i xác l p mức đ phù h p c a mô hình lý thuy t v i v n đ th c t mà mơ t Đ th c hi n b c này, có th làm th c nghi m ho c áp d ng ph ng pháp phơn tích chun gia đơy có kh năng: Khả 1: Các k t qu tính tốn phù h p v i th c t Khi có th áp d ng vào vi c gi i quy t v n đ th c t đ t Trong tr ng h p mơ hình c n đ c s d ng nhi u l n, s xu t hi n v n đ xây d ng h th ng ph n m m đ m b o giao di n thu n ti n gi a ng i s d ng vƠ máy tính, khơng địi h i ng i s d ng ph i có trình đ chun mơn cao v tốn h c Khả 2: Các k t qu tính tốn khơng phù h p v i th c t Trong tr ng h p c n ph i xem xét nguyên nhân c a Nguyên nhơn đ u tiên có th k t qu tính tốn Trang Đ i h c H i Phòng Gi ng viên: Lê Đ c Nh ng Giáo trình Ph ng pháp t i u b c lƠ ch a có đ đ xác c n thi t Khi c n ph i xem l i thu t tốn nh ch ng trình tính tốn b c M t ngun nhân khác r t có th mơ hình xây d ng ch a ph n nh đ c đ y đ hi n t ng th c t N u v y c n ph i rà soát l i b c 1, vi c xây d ng mơ hình đ nh tính có y u t ho c quy lu t b b sót khơng? Cu i c n ph i xem xét ho c xây d ng l i mơ hình tốn h c b c Nh v y, tr ng h p k t qu tính tốn khơng phù h p v i th c t c n ph i quay l i ki m tra t t c b c th c hi n tr c đó, vƠ r t có th s ph i l p l p l i nhi u l n cho đ n k t qu tính tốn phù h p v i th c t B c 5: Áp dụng giải toán thực tế 2.2 M t s mơ hình th c t Mơ hình hóa m t lính v c nghiên cứu lí thuy t riêng, đòi h i tr nh ng ki n thức lƿnh v c c a đ i t ng c n mô ph ng c tiên s hi u bi t Trong m c ta xét vài mơ hình truy n th ng c a t i u hóa đ minh h a cho vi c xây d ng mơ hình tốn h c cho tốn có n i dung kinh t , kỹ thu t 2.2.1 Bài toán v n đ u t Ng i ta c n có m t l cung c p ng (t i thi u) ch t dinh d ng i=1,2, ,m thức ăn j=1,2, ,n Gi s :  a s l ij ng ch t dinh d ng lo i i có đ n v thức ăn lo i j (i=1,2, ,m) (j=1,2, , n)  b nhu c u t i thi u v lo i dinh d i ng i  c giá mua m t đ n v thức ăn lo i j j V n đ đ t ph i mua lo i thức ăn nh th nƠo đ t ng chi phí b nh t mà v n đáp ứng đ c yêu c u v dinh d ng V n đ đ c gi i quy t theo mơ hình sau đơy:  G i x ≥ (j= 1,2, ,n) lƠ s l j ng thức ăn thứ j c n mua T ng chi phí cho vi c mua thức ăn lƠ: Vì chi phí b đ mua thức ăn ph i th p nh t nên yêu c u c n đ L ng dinh d ng i thu đ c th a mãn là: c từ thức ăn lƠ : a x (i=1→m) i1 Trang Đ i h c H i Phòng Gi ng viên: Lê Đ c Nh L ng dinh d ng ng i thu đ Giáo trình Ph ng pháp t i u c từ thức ăn lƠ : a x i2 L ng dinh d ng i thu đ c từ thức ăn n : a x V yl ng dinh d ng thứ i thu đ in n c từ lo i thức ăn lƠ: a x +a x + +a x i1 i2 in n (i=1→m) Khi theo u c u c a bƠi tốn ta có mơ hình tốn sau đơy: 2.2.2 Bài tốn l p k ho ch s n xu t 2.2.2.1 Ví d M t c s s n xu t d đ nh s n xu t lo i s n ph m A B Các s n ph m nƠy đ c ch t o từ ba lo i nguyên li u I, II, III S l ng đ n v d tr c a lo i nguyên li u s l ng đ n v lo i nguyên li u c n dùng đ s n xu t m t đ n v s n ph m m i lo i đ c cho b ng d i đây: Lo i nguyên li u Nguyên li u d tr I II III 18 30 25 S l ng đ n v nguyên li u c n cùngcho vi c s n xu t m t đ n v s n ph m A B Hãy l p k ho ch s n xu t, tức tính xem c n s n xu t đ n v s n ph m m i lo i đ ti n lƣi thu đ c l n nh t, bi t r ng bán m t đ n v s n ph m A thu lãi trăm nghìn đ ng, bán m t đ n v s n ph m B thi lãi trăm nghìn đ ng Ta xây d ng mơ hình tốn h c cho toán trên: G i x y theo thứ t s l Khi ti n lƣi thu đ c s là: ng đ n v s n ph m A B c n s n xu t theo k ho ch z = 3x + 2y Do nguyên li u d tr có h n nên x y ph i ch u nh ng ràng bu c nƠo đó, c th là: 2x  3y  18 (ràng bu c v nguyên li u I) Trang 10 Đ i h c H i Phòng Gi ng viên: Lê Đ c Nh ng Giáo trình Ph bj 30 30 50 46 25 20 40 70 12 30 16 41 Giá tr hàm m c tiêu thu đ 3.2 Ph 60 ng pháp t i u 25 c là: f(X) = 4*30 + 7*20 + 9*40 + 6*30 + 1*25 = 969 ng pháp c c ti u c c phí Trong ph ng pháp góc Tơy b c, ti n hành phân ph i l ng hàng v n chuy n ta ln ch n góc Tây b c mƠ khơng Ủ đ n c c phí v n chuy n c a Vì v y, có th đ xu t nh ng ph ng pháp khác có Ủ đ n c c phí v n chuy n v i hy v ng tìm đ c ph ng án v i chi phí v n chuy n nh h n Các ph ng pháp d a Ủ t ng g i lƠ ph ng pháp c c ti u c c phí 3.2.1 Ph ng pháp c c ti u c c phí theo dịng Q trình phân ph i đ c th c hi n gi ng nh ph ng pháp góc tơy b c, ch khác đ c ch n đ phân ph i không ph i ô góc tây b c mƠ lƠ ô có c c phí nh nh t dịng đ u tiên c a b ng Ví d 2: Xây d ng ph ng án cho bƠi toán v n t i theo ph theo dòng v i s li u cho b ng sau: bj 30 50 70 41 Giá tr hàm m c tiêu thu đ 3.2.2 Ph ng pháp c c ti u c 60 30 46 ng pháp c c ti u c c phí 25 20 12 45 40 25 1 c là: f(X) = 4*30 + 7*20 + 1*25 + 6*45 + 9*1+ 2*40 = 644 c phí theo c t Q trình phân ph i đ c th c hi n gi ng nh ph ng pháp góc tơy b c, ch khác ô đ c ch n đ phân ph i khơng ph i góc tây b c mƠ lƠ có c c phí nh nh t c t đ u tiên c a b ng Trang 77 Đ i h c H i Phòng Gi ng viên: Lê Đ c Nh ng Giáo trình Ph ng pháp t i u Ví d 3: Xây d ng ph ng án cho bƠi toán v n t i theo ph ng pháp c c ti u c theo dòng v i s li u cho b ng (nh ví d 2) Ti n hƠnh lƠm t ng t Giá tr hàm m c tiêu thu đ c là: f(X) = 4*30 + 2*41 + 7*19 + 6*46 + 1*24+ 7*1 = 642 bj 30 60 30 50 46 25 19 12 46 70 24 9 41 41 3.2.3 Ph c phí ng pháp c c ti u c c phí tồn b ng Quá trình phân ph i bi n đ i b ng t ng t ph ng pháp trên, ch khác lƠ ô đ ch n đ phân ph i lƠ có c c phí nh nh t tồn b ng Ví d 4: Xây d ng ph ng án cho bƠi toán v n t i theo ph toàn b ng v i s li u cho b ng sau: bj 30 50 30 c phí 25 12 45 25 9 41 41 3.3 Ph 46 19 70 Giá tr hàm m c tiêu thu đ 60 ng pháp c c ti u c c c là: f(X) = 1*25 + 2*41 + 4*30 + 6*45 + 7*19+ 1*12 = 652 ng pháp Fôghen Ph ng pháp nƠy cho ph ng án c c biên t t theo nghƿa g n v i ph ng án t i u v giá tr hàm m c tiêu ch c n sau m t s b c l p c a thu t tốn th v có th tìm đ c ph ng án t i u Gi s   C  c ij m*n ma tr n c c phí c a tốn v n t i Ta ti n hƠnh nh sau: i) Đ i v i m i hàng m i c t c a C ta tính hi u s gi a hai giá tr c c phí nh nh t hàng (c t) Hi u s bi u th l ng ph t t i thi u ph i ch u n u ta phân sai l ng hàng vào có c c phí nh nh t hàng (c t) Trang 78 Đ i h c H i Phòng Gi ng viên: Lê Đ c Nh ng Giáo trình Ph ng pháp t i u ii) Ch n hàng hay c t có hi u s l n nh t N u có nhi u hàng (c t) nh ch n m t hàng (c t) b t kỳ s th iii) Phơn l ng hàng t i đa có th vƠo có c c phí nh nh t hàng (c t) đƣ ch n Gi s lƠ ô (r, s) Gi m l ng cung hƠng r vƠ l ng c u c t s m t s b ng l ng hƠng đƣ phơn ph i Vi c s th a mãn m t ràng bu c cung hay m t ràng bu c c u ho c có th c hai Lo i b (không c n xét ti p) ràng bu c đƣ th a mãn b ng cách đánh d u chéo vào hàng hau c t t ng ứng c a ma tr n c c phí N u c hai ràng bu c cung, c u th a mƣn đ ng th i ch lo i b m t hàng (c t) mƠ Trong tr ng h p c l ng cung c u l i c a hàng (c t) đ u tr thành iv) L p l i thao tác cho t i ch l i m t hàng hay m t c t nh t Và l ng hƠng đ c xác đ nh nh l ng hƠng đƣ phơn tr c Ví d 5: Xây d ng ph cho b ng sau: ng án cho bƠi toán v n t i theo ph bj 30 50 60 30 46 25 19 12 46 70 ng pháp Fôghen v i s li u 24 9 41 41 L p b ng bj Hi u s 30 60 46 25 50 12 70 41 1 Hi u s Phơn l ng hàng t i đa cho có c c phí nh nh t c t lƠ Min {7, 9, 2} = l hàng b ng Min{41, 60}=41 Lo i dịng đƣ phơn h t hàng ng L p b ng m i bj 30 19 46 25 Hi u s 50 12 70 Trang 79 Đ i h c H i Phòng Gi ng viên: Lê Đ c Nh Hi u s ng Giáo trình Ph 1 6 Phơn l ng hàng t i đa cho có c phí {6, 12} = Lo i b c t bj x c phí nh nh t c t {46, 70} = 46 v i chi 30 19 25 Hi u s 50 12 24 9 x x Hi u s Phơn l ng hàng t i đa cho có c phí {1, 7} = Lo i b dòng bj c phí nh nh t c t {24, 25} = 24 v i chi 30 19 Hi u s 50 12 x x x Hi u s Phơn l ng hàng t i đa cho có c phí Lo i b c t bj c phí nh nh t c t {19, 50} = 19 v i chi Hi u s 30 0 31 12 x x x x Hi u s Phơn l ng hàng t i đa cho có c phí Lo i b dịng 1, c t bj c phí nh nh t c t {30, 30} = 30 v i chi 30 0 Hi u s 30 12 x ng pháp t i u Trang 80 Đ i h c H i Phòng Gi ng viên: Lê Đ c Nh Hi u s ng Giáo trình Ph x x x ng pháp t i u x K t qu : f(X) = 2*41 + 6*46 + 1*24 + 7*19 + 7*1 + 4*30 = 642 3.4 Ph ng pháp Larson R.E Đơy lƠ ph ng pháp c i ti n ph ng pháp Fôghen đ c đ a năm 1972 phức t p so v i tính tốn b ng tay nh ng có th tính tốn nhanh chóng máy tính Thay dùng c c phí c ij đƣ cho ta dùng c c phí đ c chu n hóa xác đ nh nh sau: c ij '  c ij  Đi u nƠy có nghƿa lƠ m i ph n t c ij b trừ m t l hàng c t c a Sau ta áp d ng ph TIÊU CHU N T I 4.1 Tiêu chu n t i m 1n c c iq   pj n  m p1 q1 ng b ng trung bình c c phí ng pháp Fơghen đ i v i ma tr n C’ U VẨ THU T TOÁN TH V u Đ nh lý 5.4: Phương án X toán vận tải tối ưu  tồn số u i (i=1 n) v j (j=1 m) cho:  i, j  T 1) u i  v j  cij 2) u i  v j  cij Các s xij  u i (i=1 n) v j (j=1 m) đ c g i th v t ng ứng v i m phát m thu 4.2 Thu t toán th v B c 1: Xác đ nh ph  Ki m tra u ki n cân b ng thu phát, n u không th c hi n bi n đ i  Tìm ph B ng án ban đ u ng án xu t phát theo m t ph ng pháp đƣ trình bƠy c 2: Tìm th v  N u ô s d ng G l p thành chu trình ta s d ng Đ nh lỦ 5.3 đ phá v chu trình, chuy n ph ng án xu t phát v ph ng án c c biên  Xác đ nh h th ng th v u i (i=1 n) v j (j=1 m) theo Đ nh lý 5.4 Vì gi thi t tốn khơng thối hóa nên t p ô s m + n -1 ô, có m + n -1 ph ng trình: u i  v j  cij v i   d ng G  i, j | xij  có xij  Trang 81 Đ i h c H i Phòng Gi ng viên: Lê Đ c Nh ng Giáo trình Ph ng pháp t i u v  Đ xác đ nh m + n n u i (i=1 n) j (j=1 m), nh v y s có m t u i ho c m t vj đ c xác đ nh tùy ý m + n -1 n l i s xác đ nh nh t từ m + n -1 ph ng trình Qui t c:  Đ u tiên cho ui0 = ( i0 th ng lƠ dòng đ u tiên ho c dòng chứa m t s d ng)  Sau xác đ nh v j  cij  ui cho c t c t dịng i0 m t s s d ng  Ti p xác đ nh ui  cij  v j cho dòng i c t c t phân rã m t s ô s d ng  V i qui t c xác đ nh t t c dòng c t thu c G B c 3: Tính cl ng  V i m i i, j G ta xác đ nh  N u ij  0,  i, j ph cl  ng  ij sau đơy:  ij  ui  v j  cij ng án đƣ có lƠ ph  N u ij  v i nh t m t (i,j) ph ng án t i u ng án đƣ có ch a t i u, ta có th u ch nh đ h giá tr hàm m c tiêu B c 4: Đi u ch nh ph  Gi s ng án ô vi ph m tiêu chu n t i u lƠ (i*, j*) tức i*j*  (n u có nhi u vi ph m ta ch n ô ứng v i Max { ij  } v i hy v ng hàm m c tiêu gi m nhanh nh t)  Ô i*, j *  G bây gi ta thêm ô (i*, j*) vào t p G, c th y g m m + n ô s d ng Ô (i*, j*) s l p v i ô c a G m t chu trình K nh t  Chia K thành ph n K  (t p ô ch n) K  (t p ô lẻ) Coi ô (i*, j*) ô ch n, tức i*, j *   K  B c 5: Chuy n sang ph  Xác đ nh s  ng án m i    xij | i, j   K   xis js   xij  , nêu i, j   K   xij '   xij  , nêu i, j   K    xij , nêu i,j   K Trang 82 Đ i h c H i Phòng Gi ng viên: Lê Đ c Nh   ng Giáo trình Ph ng pháp t i u xis js '  xis js    v y ô  is ,js  b lo i, xi* j*   (i*, j*) s tr thành ô s d ng G'  G \ is , js  i*, j *  trình Quay l i b v n g m m+ n ậ ô s c đ n x y tình hu ng ij  0,  i, j nh n đ Ta xác đ nh h th ng th v m i ứng v i m i ph ng án X’ vƠ G’ Ti p t c q trình c ph N u tốn khơng thối hóa sau m t s h u h n b Chú ý: N u s ô s d ng không t o thành chu ng án t i u c bi n đ i s có l i gi i d ng N < m + n -1 thêm vào (m+n-1) ậ N v i xij  cho không t o thành chu trình S đ kh i Tìm X Tính u i ,v j ij  0,  i, j  False True   i* j*  max ij | ij      xij | i, j  K   xis js  Xopt Tì X’ Ví d 6: Gi i toán v n t i v i s li u cho b ng sau: bj 180 220 230 270 250 10 15 350 20 19 14 300 18 Trang 83 Đ i h c H i Phòng Gi ng viên: Lê Đ c Nh TR ng Giáo trình Ph ng pháp t i u NG H P KHÔNG CÂN B NG THU PHÁT 5.1 T ng l ng phát l n h n t ng l đ Hàng thừa s n i1 j1 Ta có bƠi toán t    b j m n i1 j1 c thêm vào m t m thu ắ oẰ thứ n+1 v i l bn1     b j v i c m ng thu: c phí ci,n1  0, i  m ng yêu c u là: ng ứng là:  c x x ij ij i1 ij  b j , j 1 n  j 1 ij  , i 1 m m x n 1 xij  0, i  m, j  n  a  b i 5.2 T ng l j ng phát nh h n t ng l Hàng thừa s đ m j1 i1 Ta có bƠi toán t    b j m n i1 j1 c thêm vào m t m phát ắ oẰ thứ m+1 v i l an1   b j   v i c n ng thu: c phí cm1,j  0, j  n ng ứng là: ng hàng b thi u là:  c x x ij ij m 1 i1 x ij  b j , j 1 n ij  , i 1 m  n j 1 xij  0, i  m  1, j  n a  b i j Trang 84 Đ i h c H i Phòng Gi ng viên: Lê Đ c Nh M T S ng Giáo trình Ph ng pháp t i u VÍ D Ví d 7: Gi i tốn v n t i v i s li u cho b ng sau: bj 250 340 300 185 195 200 310 12 14 16 17 13 14 7 13 F = 195*6 + 55*7 + 185*14 + 155*7 + 45*5 + 255*8 = 7495 Ví d 8: Gi i toán v n t i v i s li u cho b ng sau: bj 10 15 25 11 28 10 9 20 10 15 F = 8*6 + 9*3 + 10*1 + 0*11 + 8*4 + 5*25 = 242 Ví d 9: Gi i toán v n t i v i s li u cho b ng sau: bj 15 25 45 20 20 30 15 5 3 4 F= 1*5+4*10+2*20+7*5+3*15+4*30=285 Ví d 10: Gi i tốn v n t i v i s li u cho b ng sau: bj 10 25 15 15 20 10 1 4 2 F= 2*5 + 1*5 + 0*10 + 5*15 + 8*5 + 2*10 =150 Ví d 11: Gi i toán v n t i v i s li u cho b ng sau: bj 40 20 35 25 40 20 10 3 8 F=340 Trang 85 Đ i h c H i Phòng Gi ng viên: Lê Đ c Nh ng Giáo trình Ph ng pháp t i u Chương Giải tốn tối ưu máy tính GI I BÀI TỐN T I U Xét tốn t i u: Q lƠ m t phép toán quan h ≥, ≤, = thứ t phép toán quan h ràng bu c tuỳ Ủ Nh v y tốn (1) có th tốn t i u thơng th ng, t i u nguyên hay t i u boolean Cách b trí d li u cho b ng tính: Hàng cu i giá tr ban đ u c a bi n đ công thức c a Excel ho t đ ng, có th l y giá tr c a t t c bi n b ng Xét toán: Các b c th c hi n đ gi i toán: Bước Nh p d li u tốn vào b ng tính d i d ng sau: Trang 86 Đ i h c H i Phòng Gi ng viên: Lê Đ c Nh Ph ng Giáo trình Ph ng án ban đ u X = (1, 1, 1), có th khơng ch p nh n đ ng pháp t i u c Bước Tính giá tr hàm m c tiêu t i ô E2 b ng công thức = SUMPRODOCT($B$7:$D$7, B2:D2) Hàm Sumproduct cho tích vơ h ng c a hai dãy ô Copy công thức từ ô E2 sang dãy E3:E6 nh m tính giá tr v trái c a b n ràng bu c toán (1) Bước Dùng l nh Tools / Solver, xu t hi n h p tho i Solver Parameters M c Set Target Cell: ch n đích (chứa giá tr hàm m c tiêu), có th nháy vào bi u t c a Excel bên ph i h p văn b n đ xác đ nh ơ, ví d ch n ô E2 ng M c Equal To: ch n Max n u c c đ i hàm m c tiêu, ch n Min n u c c ti u hàm m c tiêu, ch n Value of nh p giá tr n u mu n ô đích b ng m t giá tr nh t đ nh, ví d ch n Min M c By Changing cells: ch n ô chứa bi n c a tốn, ta ch n kh i B7:D7 Nháy nút Add đ nh p t t c ràng bu c vào khung Subject to the Constraints (dòng đ u khung ứng v i ràng bu c khơng âm bi n, dịng thứ hai ứng v i hai ràng bu c đ u tốn, dịng cu i ứng v i ràng bu c cu i Khi nháy nút Add, hi n h p tho i: đ ch n lo i ràng bu c (>= =

Ngày đăng: 16/08/2023, 11:02

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w