Trong những năm gần đây, với sự phát triển kinh tế của Việt Nam, số lượng phương tiện giao thông đã tăng một cách chóng mặt, đặc biệt là phương tiện ô tô. Phương tiện cá nhân tăng lên, đòi hỏi diện tích đất dành cho bãi đỗ xe cũng phải tăng theo. Tại một bãi đỗ xe có diện tích lớn, để kiểm soát được bãi đậu như trên thì cần phải có một hệ thống phức tạp gồm các nhiệm vụ khác nhau, chẳng hạn như tìm bãi đỗ trống cho xe, quản lý chi phí xe, soát vé tự động,… Với mỗi một vấn đề trên thì ta lại cần giải một bài toán khác nhau. Hiện nay, với sự phát triển của công nghệ thì việc đưa ra giải pháp cho các bài toán trên cũng không còn quá khó khăn. Chính vì thế, nhóm chúng em lựa chọn đề tài: “Ứng dụng xử lý ảnh trong quản lý bãi đỗ xe”
NHÓM 12 ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH TRONG QUẢN LÝ BÃI ĐỖ XE THÀNH VIÊN • Vũ Hồng Cát • Phạm Đức Duy • Nguyễn Hồng Giang • Nguyễn Trung Hiếu • Trần Văn Sơn NỘI DUNG Chương Tổng quan đề tài Chương Phân tích hệ thống Chương Đánh giá ứng dụng CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN ĐỀ TÀI Thực trạng Lý chọn đề tài Mục tiêu đề tài Phương pháp nghiên cứu Phạm vi nghiên cứu THỰC TRẠNG HIỆN NAY ( Theo Báo lao động, 2021 ) • Người lái xe phải nhiều thời gian để tìm chỗ đỗ tìm xe lấy xe • Nhiều vấn đề khác quản lý thời gian trơng xe, phí trơng xe, v.v… Hình ảnh buổi sáng học Trên phương tiện điện tử LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI • Số lượng phương tiện giao thơng tăng chóng mặt ngày • Việc xây dựng bãi đỗ xe vấn đề nan giải đặt Lĩnh vực xử lý ảnh phát triển mạnh mẽ ứng dụng nhiều toán MỤC TIÊU ĐỀ TÀI Thống kê thời gian/số lượng Hiển thị bãi đỗ trống Kiểm sốt xe vào Tính tốn chi phí PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Bước 1: Thu thập liệu gồm video dùng camera để tự quay bãi đỗ Bước 2: Sử dụng kỹ thuật để phát có phương tiện giao thơng bên bãi PHẠM VI NGHIÊN CỨU • Tìm hiểu sử dụng thư viện xử lý ảnh OpenCV • Ứng dụng Deep Learning để nhận diện ảnh CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH HỆ THỐNG Chuẩn bị liệu: hình ảnh, video từ camera Hình ảnh minh hoạ bãi đỗ xe Phân tích bãi đỗ: Áp dụng kỹ thuật xử lý thư viện OpenCV Xử lý ảnh: Sử dụng phép biến đổi ảnh Hình ảnh minh hoạ sau phép biến đổi ảnh Áp dụng mạng tích chập (Convolution Neutro Network ) để nhận diện Hình ảnh minh hoạ khơng có phương tiện Hình ảnh minh hoạ có phương tiện Hiển thị lên hình cho người sử dụng Hình ảnh minh hoạ sau nhận diện CHƯƠNG 3: ĐÁNH GIÁ NH Ữ NG LỢI ÍC H M A NG L Ạ I C ỦA ĐỀ TÀ I NH Ữ NG H Ạ N C H Ế CỦ A ĐỀ TÀ I H Ư ỚNG PHÁT TRIỂN C ỦA ĐỀ TÀ I Những lợi ích TIẾT KIỆM TH ỜI GIA N CH O NGƯ Ờ I Q U ẢN LÝ ĐƠ N GIẢ N HOÁ V ẤN ĐỀ K HI PH Ả I Q U Ả N LÝ M ỘT BÃ I TR ÔNG XE Q U Y M Ơ LỚ N M Ơ H ÌNH TIỆN LỢ I, Đ EM L ẠI C ẢM GIÁC TH O Ả I MÁ I CH O NGƯ Ờ I GỬ I VÀ TR ÔNG XE