Trong thời đại công nghệ số, trí tuệ nhân tạo là một trong những lĩnh vực được đầu tư mạnh mẽ nhằm tạo ra những sản phẩm, dịch vụ có tính ứng dụng cao, đáp ứng nhu cầu của người dùng. Trong ngành Khoa học máy tính, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào giải quyết các vấn đề trong đời sống, đặc biệt là trong lĩnh vực giao thông, là một hướng đi đầy tiềm năng. Chính vì vậy, nhóm chúng em đã quyết định nghiên cứu và phát triển hệ thống nhận diện biển số xe đại học Công Nghiệp Hà Nội, với hy vọng đóng góp tích cực vào việc cải thiện chất lượng giao thông tại địa phương. Nhận diện biển số xe là một bài toán quan trọng trong lĩnh vực giao thông, đặc biệt là trong bối cảnh số lượng xe cộ đang ngày càng tăng cao. Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào giải quyết bài toán này không chỉ giúp cho quá trình kiểm soát giao thông trở nên nhanh chóng, chính xác mà còn giúp cho việc quản lý, giám sát giao thông tại các khu vực đông đúc được thuận tiện hơn. Với cách tiếp cận đối tượng nhận dạng theo phương pháp trí tuệ nhân tạo, chúng em tự tin rằng hệ thống nhận diện biển số xe đại học Công Nghiệp Hà Nội sẽ giúp giảm thiểu tình trạng ùn tắc, nâng cao hiệu quả quản lý giao thông và đảm bảo an toàn cho người tham gia giao thông.
Hệ Thống Nhận Diện Biển Số Xe Đại Học Công Nghiệp Hà Nội Chào mừng cô bạn đến với phần thuyết trình nhóm Hệ Thống Nhận Diện Biển Số Xe Đại Học Công Nghiệp Hà Nội Tên nhóm: Nhóm Thành viên nhóm: Nguyễn Việt Hồng Đỗ Xuân Hải Đỗ Huy Hoàng Đặng Quốc Diệu Nguyễn Hồng Quân Giáo viên hướng dẫn: Ths Lê Như Hiền Giai đoạn 01 Tổng quan 02 Khảo sát 03 Thực trạng, Giải pháp Mục tiêu Khảo sát Trường học, Nghiệp vụ quản lý hệ thống Định hướng phân tích phát triển hệ thống đề tài hệ thống Phân tích định hướng Giai đoạn 04 Phân tích hệ thống Các vấn đề, phương pháp xử lý ảnh 05 Kết nghiên cứu Thành đạt khó khăn, hạn chế Tổng quan đề tài Thực trạng Hiện trạng tải số lượng xe gửi, chỗ để xe mức độ lưu thông bãi gửi xe trở nên tải Giải pháp Tự động hóa quy trình Nhằm giúp tiết kiệm thời gian nguồn lực Cải thiện an ninh Hệ thống xác thực nhận diện biển số xe người dùng Giảm thiểu chi phí Giảm thiểu nhân lực hệ thống tự động Ứng dụng công nghệ Tăng mức độ tối ưu việc quản lý hệ thống Mục tiêu – Core value Mong muốn giải thực trạng kẹt xe bãi đỗ xe Hệ thống muốn hướng tới ● Phân tích trích xuất thơng tin biển số xe từ liệu camera ● Tính xác thực bảo mật tuyệt đối ● Tốc độ xử lý thơng tin nhanh xác ● Hệ thống dễ quản lý bảo trì Hướng phát triển hệ thống ● Dựa công nghệ BOT giao thơng trạm thu phí ● Kết hợp sở liệu đăng ký xe trường ● Hệ thống mang hướng riêng trường Khảo sát hệ thống Khảo sát hệ thống gửi xe Khung cao điểm xảy ách tắc Lượng tiêu thụ xe máy Lưu lượng tiêu thụ giao thông 80% 70 % Thời gian hành 70% 60% 6h30–7h 12h–13h 90% 5h–6h 30,000 + Sinh viên giáo viên Nghiệp vụ quản lý hệ thống Thông tin nhân viên người dùng tham gia hệ thống Thông tin, lịch sử giám sát lưu lượng xe Phân quyền xác thực người dùng Quản lý nhân Quản lý bảo mật Quản lý xác thực Lưu trữ thông tin, khiếu nại vấn đề gửi xe Thông tin phương tiện tham gia giao thơng Các khoản thu phí gửi xe, đền bù, trì hệ thống,v.v Quản lý rủi ro Quản lý xe Quản lý dịch vụ Phân tích định hướng Hướng muốn phát triển Thiết kế hệ thống Thiết kế hệ thống tối ưu, đáp ứng nhu cầu Dễ quản lý, trì Sử dụng sở liệu lưu trữ thông tin gửi xe Ứng dụng cơng nghệ Ứng dụng từ mơ hình phát triển BOT giao thơng Tối ưu hóa chi phí Giảm mức chi phí quản lý nhân sự, hệ thống gửi xe Phân tích hệ thống Xử lý hình ảnh gì? Xử lý hình ảnh lĩnh vực nghiên cứu bao gồm xử lý phân tích hình ảnh kỹ thuật số để trích xuất thơng tin có ý nghĩa nâng cao chất lượng hình ảnh Công nghệ thông tin Công nghiệp Y tế Nghệ thuật Giải trí Một số vấn đề xử lý hình ảnh Tiền xử lý Loại bỏ nhiễu, điều chỉnh độ tương phản, độ sáng cân màu sắc Trích xuất tính Trích xuất thơng tin hữu ích từ hình ảnh Nhận dạng phân loại hình ảnh Phát đối tượng, phân loại hình ảnh, nhận dạng khn mặt,v.v Tạo hình ảnh Khơi phục tạo hình ảnh từ thơng tin liên quan đến hình ảnh Các phương pháp xử lý ảnh Biến đổi hình lọc Lọc ảnh Nhận dạng đối tượng Trích xuất đặc trưng Phân đoạn ảnh Tăng cường ảnh Học sâu Phân tích ảnh y tế Phương pháp xử lý nhóm đề xuất Thu thập mẫu hình ảnh Đây khâu quan trọng hệ thống ảnh chụp bị mờ hay nhiễu đưa vào nhận dạng không Tách ký tự Tách riêng ký tự biển số xe, lưu lại biển số xe Thu thập mẫu hình ảnh Ta sử dụng camera WebCam Chụp hình camera Biến đổi ảnh xám lọc ảnh Sử dụng lọc song phương để giảm khả bị mờ biên Giúp giảm nhiễu làm mờ cạnh Bộ lọc song phương (Bilateral Filter)