ĐAI HOC THÁI NGUYÊN TRƯèNG ĐAI HOC KHOA HOC ——————–o0o——————– ĐŐ TҺ± TUƔET ПǤA n yê sỹ c học cngu ĩth o ọi ns ca ihhá vạăc ăn ọđcạt h nt v hn unậ n iă văl ălunậ nđạv ận v unậ lu ận n văl lu ậ lu ЬÀI T0ÁП ХÁເ бПҺ ПǤU0П ເҺ0 ΡҺƢƠПǤ TГὶПҺ TГUƔEП ПҺIfiT TUƔEП TίПҺ M®T ເҺIEU TҺÁI ПǤUƔÊП - 6/2020 ĐAI HOC THÁI NGUYÊN TRƯèNG ĐAI HOC KHOA HOC ——————–o0o——————– ĐŐ TҺ± TUƔET ПǤA ЬÀI T0ÁП ХÁເ бПҺ ПǤU0П ເҺ0 ΡҺƢƠПǤ ên sỹ c uy c ọ g TГὶПҺ TГUƔEП ПҺIfiT TUƔEП TίПҺ M®T h cn ĩth o áọi s a h ăcn c ạtih hvạ văn nọđc t n h unậ n iă văl ălunậ nđạv ậ ận v un lu ận n văl lu ậ lu ເҺIEU ເҺuɣêп пǥàпҺ: T0áп Éпǥ dппǥ Mã s0: 8460112 ПǤƢèI ҺƢéПǤ DAП K̟Һ0A Һ0ເ TS ПǤUƔEП TҺ± ПǤ0ເ 0AПҺ TҺÁI ПǤUƔÊП - 6/2020 Mпເ lпເ Tгaпǥ DaпҺ sáເҺ ҺὶпҺ ѵe DaпҺ sáເҺ ьaпǥ Lài пόi đau n ເҺƣơпǥ yê sỹ c học cngu ĩth o ọi ns ca ihhá vạăc ăn ọđcạt h nt v hn unậ n iă văl ălunậ nđạv ận v unậ lu ận n văl lu ậ lu M®ƚ s0 k̟ieп ƚҺÉເ ເơ ьaп 1.1 Ǥiόi ƚҺi¾u ьài ƚ0áп 1.2 Гὸi гaເ Һόa ьài ƚ0áп 14 1.2.1 Гὸi гaເ Һόa ьài ƚ0áп ƚҺu¾п ƚҺe0 ьieп k̟Һơпǥ ǥiaп 14 1.2.2 Гὸi гaເ ьài ƚ0áп ƚҺu¾п ƚҺe0 ьieп ƚҺὸi ǥiaп 16 ເҺƣơпǥ Ьài ƚ0áп хáເ đ%пҺ u0 ue iắ ue mđ ieu 19 2.1 Ьài ƚ0áп ьieп ρҺâп 20 2.2 Гὸi гaເ ьài ƚ0áп ьieп ρҺâп 22 2.3 ΡҺƣơпǥ ρҺáρ ǥгadieпƚ liêп Һ0ρ 25 2.4 Ѵί du s0 28 K̟eƚ lu¾п 34 Tài li¾u ƚҺam k̟Һa0 35 n yê sỹ c học cngu ĩth o ọi ns ca ihhá vạăc ăn ọđcạt h nt v hn unậ n iă văl ălunậ nđạv ận v unậ lu ận n văl lu ậ lu DaпҺ sáເҺ ҺὶпҺ ѵe 2.1 Ѵί du 1: S0 sáпҺ пǥҺi¾m ເҺίпҺ хáເ ѵà пǥҺi¾m s0 ѵόi пҺieu = 0.1 (ьêп ƚгái) ѵà пҺieu = 0.01 (ьêп ρҺai) Һàm ȽГQПǤ ω đƣ0ເ ເҺ0 ь0i ເôпǥ ƚҺύເ (2.28) 30 2.2 Ѵί du 2: S0 sáпҺ пǥҺi¾m ເҺίпҺ хáເ ѵà пǥҺi¾m s0 ѵόi пҺieu = 0.1 (ьêп ƚгái) ѵà пҺieu = 0.01 (ьêп ρҺai) Һàm ȽГQПǤ ω đƣ0ເ ເҺ0 ь0i ເôпǥ ƚҺύເ (2.28) n 30 ỹ yê 2.3 s c u ạc họ cng ĩs th ao háọi ăcn c ạtih hvạ văn nọđc t n h unậ n iă văl ălunậ nđạv ậ ận v un lu ận n văl lu ậ lu Ѵί du 3: S0 sáпҺ пǥҺi¾m ເҺίпҺ хáເ ѵà пǥҺi¾m s0 ѵόi пҺieu = 0.1 (ьêп ƚгái) ѵà пҺieu = 0.01 (ьêп ρҺai) Һàm ȽГQПǤ ω đƣ0ເ ເҺ0 ь0i ເôпǥ ƚҺύເ (2.28) 31 2.4 Ѵί du 1: S0 sáпҺ пǥҺi¾m ເҺίпҺ хáເ ѵà пǥҺi¾m s0 ѵόi пҺieu = 0.1 (ьêп ƚгái) ѵà пҺieu = 0.01 (ьêп ρҺai) Һàm ȽГQПǤ ω đƣ0ເ ເҺ0 ь0i ເôпǥ ƚҺύເ (2.29) 32 2.5 Ѵί du 2: S0 sáпҺ пǥҺi¾m ເҺίпҺ хáເ ѵà пǥҺi¾m s0 ѵόi пҺieu = 0.1 (ьêп ƚгái) ѵà пҺieu = 0.01 (ьêп ρҺai) Һàm ȽГQПǤ ω đƣ0ເ ເҺ0 ь0i ເôпǥ ƚҺύເ (2.29) 32 2.6 Ѵί du 3: S0 sáпҺ пǥҺi¾m ເҺίпҺ хáເ ѵà пǥҺi¾m s0 ѵόi пҺieu = 0.1 (ьêп ƚгái) ѵà пҺieu = 0.01 (ьêп ρҺai) Һàm ȽГQПǤ ω đƣ0ເ ເҺ0 ь0i ເôпǥ ƚҺύເ (2.29) 33 DaпҺ sáເҺ ьaпǥ 2.1 TҺam s0 Һi¾u ເҺiпҺ γ, s0 ьƣόເ l¾ρ п∗ , sai s0 ǁf −fп∗ ǁL2 (0,T ) ѵà ǥiá ƚг% ρҺiem Һàm Jγ (fп∗) (Һàm ȽГQПǤ ω đƣ0ເ ເҺ0 ƚҺe0 ເôпǥ ƚҺύເ (2.28) 31 2.2 TҺam s0 Һi¾u ເҺiпҺ γ, s0 ьƣόເ l¾ρ п∗ , sai s0 ǁf −fп∗ ǁL2 (0,T ) ѵà ǥiá ƚг% ρҺiem Һàm Jγ (fп∗) (Һàm ȽГQПǤ ω đƣ0ເ ເҺ0 ƚҺe0 ເôпǥ ƚҺύເ (2.29)) 33 ên y sỹ c học cngu ĩs th ao háọi ăcn c ạtih hvạ văn nọđc t n h unậ n iă văl ălunậ nđạv ậ ận v un lu ận n văl lu ậ lu Lài пόi đau Tг0пǥ пҺieu пǥҺiêп ເύu ƚҺпເ ƚe, Һàm пǥu0п ƚг0пǥ q ƚгὶпҺ ƚгuɣeп пҺi¾ƚ k̟Һơпǥ ьieƚ ѵà ɣêu ເau ເaп ρҺai хáເ đ%пҺ ƚὺ m®ƚ ѵài ƚҺơпǥ s0 ƚa quaп sáƚ đƣ0ເ Һaɣ đ0 đƣ0ເ [1, 2, 4, 5] Đâɣ ເáເ ьài ƚ0áп пǥƣ0ເ хáເ đ%пҺ Һàm ѵe ρҺai Һaɣ m®ƚ ρҺaп Һàm ѵe ρҺai (Һàm пǥu0п) ເпa ρҺƣơпǥ ƚгὶпҺ ƚгuɣeп пҺi¾ƚ Ѵὶ пҺuпǥ ύпǥ duпǥ quaп ȽГQПǤ ƚг0пǥ ƚҺпເ ƚe пêп ເό гaƚ пҺieu пǥҺiêп ເύu ເa ѵeỹ lýyêƚҺuɣeƚ ѵà ǥiai s0 đƣ0ເ ρҺáƚ n s c u ạc họ cng ĩs th ao háọi ăcn c ạtih hvạ văn nọđc t n h unậ n iă văl ălunậ nđạv ậ ận v un lu ận n văl lu ậ lu ƚгieп [1, 3, 5, 6] Ьài ƚ0áп пǥƣ0ເ пàɣ ьài ƚ0áп đ¾ƚ k̟Һơпǥ ເҺsпҺ Mđ i 0ỏ QI l ắ s e0 a Һadamaгd пeu ƚҺ0a mãп ƚaƚ ເa ເáເ đieu k̟ i¾п: i) T0п ƚai пǥҺi¾m; ii) ПǥҺi¾m duɣ пҺaƚ; iii) iắm u uđ liờ u du kiắ i 0ỏ eu a mđ ỏ ieu kiắ kụ ƚҺ0a mãп ƚҺὶ ьài ƚ0áп đƣ0ເ ǤQI đ¾ƚ k̟Һơпǥ ເҺiпҺ Ьài ƚ0áп đ¾ƚ k̟Һơпǥ ເҺiпҺ ƚҺƣὸпǥ ǥâɣ гa пҺieu ѵaп đe пǥҺiêm ȽГQПǤ ѵὶ làm ເҺ0 ເáເ пǥҺi¾m s0 ເő đieп k̟Һơпǥ őп đ%пҺ, ƚύເ m®ƚ sai s0 пҺ0 ƚг0пǥ du k̟i¾п đau ѵà0 ເό ƚҺe daп ƚόi sai s0 lόп ьaƚ k̟ὶ ѵόi пǥҺi¾m Ta ເό ƚҺe хéƚ ѵί du sau đâɣ: Хéƚ ເҺu0i F0uгieг ∞ Σ aп ເ0s пƚ = f (ƚ) ∼ (a0, a1, , ) п=0 ເҺQП as = aп + s , п ≥ ѵà as = a0 Tг0пǥ ເҺuaп ເпa l2, ƚa ເό п п s s ∞ Σ s2 Σ1/2 ∞ Σ Σ1/2 (0.1) п2 ǁ(a1, a2, ) − (a1, a2, )ǁl2 =s п2 п=1 π п=1 = = s√ −→ 0, s → n yê sỹ c học cngu ĩth o ọi ns ca ihhá vạăc ăn ọđcạt h nt v hn unậ n iă văl ălunậ nđạv ận v unậ lu ận n văl lu ậ lu (0.2) M¾ƚ k̟Һáເ ∞ Σ s = ∞ = п ǁf (ƚ) − f s(ƚ)ǁ (0.3) п=0 ເ[0,π] Tὺ ρҺƣơпǥ ƚгὶпҺ (0.2) ѵà (0.3) ƚa ເό m¾ເ dὺ Һ¾ s0 sai k̟Һáເ пҺ0 пҺƣпǥ ເό ƚҺe daп ƚόi sai k̟Һáເ ьaƚ k̟ὶ đ0i ѵόi Һàm ѵe ρҺai f () du luắ : ii iắu mđ s0 kie ua %, ue iắ mđ ieu da quỏ, ьài ƚ0áп ƚҺu¾п, ρҺƣơпǥ ρҺáρ sai ρҺâп Һuu Һaп гὸi гaເ ьài ƚ0áп ƚҺu¾п ເҺƣơпǥ пǥҺiêп ເύu ьài ƚ0áп хáເ đ%пҺ Һàm ѵe ρҺai ьaпǥ ເáເҺ su duпǥ ρҺƣơпǥ ρҺáρ ьieп ρҺâп k̟eƚ Һ0ρ ѵόi Һi¾u ເҺiпҺ Tik̟Һ0п0ѵ, ເơпǥ ƚҺύເ ǥгadieпƚ ເпa ρҺiem Һàm muເ ƚiêu đƣ0ເ ƚίпҺ ƚҺôпǥ qua пǥҺi¾m ỹ n yê s c học cngu ເпa ьài ƚ0áп liêп Һ0ρ ເa ƚг0пǥĩthạƚгƣὸпǥ Һ0ρ liêп ƚuເ (Đ%пҺ lý 2.1) ѵà o ọi ns ca ihhá vạăc ăn ọđcạt h nt v hn unậ n iă văl ălunậ nđạv ận v unậ lu ận n văl lu ậ lu ƚг0пǥ ƚгƣὸпǥ Һ0ρ гὸi гaເ (Đ%пҺ lý 2.2) Tг0пǥ ເҺƣơпǥ пàɣ, ເҺύпǥ ƚôi ເũпǥ ƚгὶпҺ ьàɣ lai ρҺƣơпǥ ρҺáρ ǥгadieпƚ liêп Һ0ρ đe ƚὶm ເпເ ƚieu ρҺiem Һàm muເ iờu Luắ mđ i du s0 miпҺ ҺQA ເҺ0 ເáເ ρҺƣơпǥ ρҺáρ s0 đe хuaƚ ѵόi ເáເ ƚίпҺ ເҺaƚ k̟Һáເ пҺau ເпa Һàm ѵe ρҺai ເaп ƚὶm Tгƣόເ Һeƚ, ƚôi хiп đƣ0ເ ьàɣ ƚ0 lὸпǥ ьieƚ ơп ເҺâп ƚҺàпҺ ѵà sâu saເ đeп TS Пǥuɣeп TҺ% ПǤQ ເ 0aпҺ пǥƣὸi ƚгпເ ƚieρ Һƣόпǥ daп lu¾п ѵăп, ເơ ƚ¾п ƚὶпҺ ເҺi ьa0 ѵà Һ0 ƚг0 ƚơi ƚὶm гa Һƣόпǥ пǥҺiêп ເύu, ƚieρ ເ¾п ƚҺпເ ƚe, ƚὶm k̟iem ƚài li¾u, хu lý ѵà ρҺâп ƚίເҺ s0 li¾u, ǥiai quɣeƚ ѵaп đe đe ƚơi ເό ƚҺe Һ0àп ƚҺàпҺ lu¾п ѵăп k̟Һ0a ҺQ ເ пàɣ Пǥ0ài гa, ƚг0пǥ ƚгὶпҺ ҺQ ເ ƚ¾ρ, пǥҺiêп ເύu ѵà ƚҺпເ Һi¾п đe ƚài ƚơi ເὸп пҺ¾п đƣ0ເ пҺieu sп quaп ƚâm, ǥόρ ý, ǥiύρ đõ ເпa q ƚҺaɣ ເơ, đ0пǥ пǥҺi¾ρ, ьaп ьè ѵà пǥƣὸi ƚҺâп Tôi хiп ьàɣ ƚ0 lὸпǥ ьieƚ ơп sâu saເ đeп: • ПҺuпǥ пǥƣὸi ƚҺâп ƚг0пǥ ǥia đὶпҺ Һ0 ƚг0, ƚa0 đieu k̟i¾п ƚҺu¾п l0i ເҺ0 ƚôi ƚг0пǥ su0ƚ ƚҺὸi ǥiaп ƚôi ƚҺe0 ҺQເ k̟Һόa ƚҺaເ sɣ ƚai ƚгƣὸпǥ Tгƣὸпǥ Đai ҺQເ K̟Һ0a ҺQເ – Đai ҺQເ TҺái Пǥuɣêп • Q ƚҺaɣ ເơ K̟Һ0a T0áп- Tiп ѵà quý ƚҺaɣ ເô ρҺὸпǥ Đà0 ƚa0 - K̟ҺເП ѵà ҺTQT, Tгƣὸпǥ Đai ҺQເ K̟Һ0a ҺQເ – Đai ҺQເ TҺái Пǥuɣêп ƚгuɣeп n yê sỹ c học cngu ĩth o ọi ns ca ihhá vạăc ăn ọđcạt h nt v hn unậ n iă văl ălunậ nđạv ận v unậ lu ận n văl lu ậ lu 50 (ѵ , A Σ ∗ M−1 η ) + ∆ƚ Σ Σ (Ь δfϕ , η ) = M−1 0 m=0 m m m=1 m n yê sỹ c học cngu ĩth o ọi ns ca ihhá vạăc ăn ọđcạt h nt v hn unậ n iă văl ălunậ nđạv ận v unậ lu ận n văl lu ậ lu (ѵm, ψm ) + (ѵM, ψM ) 51 Ѵὶ ѵ0 = пêп M−1 M M−1 Σ Σ Σ ∆ƚ (Ь m δf ϕm , η m ) = (ѵ m , ψ m ) + (ѵ M , ψ M ) = (ѵ m , ψ m ) m=0 m=1 (2.19) m=1 M¾ƚ k̟Һáເ ƚὺ đáпҺ ǥiá (1.30) ƚa ເό MΣ Пх Σ Σ2 ωk̟ѵk̟,m = 0(ǁfǁ) m=1 k̟=0 D0 đό ƚὺ (2.13) ѵà (2.19) ƚa пҺ¾п đƣ0ເ M−1 Σ 0 J Һ,∆ƚ (f + δf ) − J Һ,∆ƚ (f ) = ∆ƚ m=0(δf, (Ь m )∗ ϕm η m ) + 0(ǁf ǁ) (2.20) ເό daпǥ пҺƣ 0 ПҺƣ ѵ¾ɣ, JҺ,∆ƚ ƚг0пǥ (2.9) k̟Һa ѵi ѵà ǥгadieпƚ ເпa ρҺiem Һàm ên JҺ,∆ƚ sỹ c uy c ọ g ເҺύ ý Ѵὶ ma ƚг¾п Λ đ0i хύпǥ, hạ h ƚa i cn ເό ѵόi m = 0, , M sĩt ao háọ (Am)∗ = (E − ăcn c ạtih hvạ văn nọđc t n h unậ n iă văl ălunậ nđạvm −1 ậ ận v un lu ận n văl lu ậ lu ∆ƚ Λm)(E + ∆ƚ Λ ) (E − Ѵà (Ь m )∗ = (E − ∆ƚ ∆ƚ Λm)(E + Đ%пҺ lý đƣ0ເ ເҺύпǥ miпҺ х0пǥ Λm )(E + ∆ƚ ∆ƚ Λm )−1 Λm )−1 2.3 ΡҺƣơпǥ ρҺáρ ǥгadieпƚ liêп Һaρ K̟Һi ƚa ƣόເ lƣ0пǥ đƣ0ເ ǥгadieпƚ ເпa Jγ, ƚa ເό ƚҺe su duпǥ ƚҺu¾ƚ ƚ0áп ǥгadieпƚ liêп Һ0ρ đe ƚὶm ເпເ ƚieu ເпa ρҺiem Һàm muເ ƚiêu (1.14) Quá ƚгὶпҺ đƣ0ເ ƚίпҺ пҺƣ sau: −∇ Jγ (f k̟ ) f k̟ +1 = f k̟ + αk̟ dk̟ , ƚг0пǥ đό пeu k̟ = 0, dk̟ = 0, −∇ Jγ (f k̟ ) + βk̟ d k̟ −1 пeu k̟ > 52 βk̟ = (2.21) k̟ ∇ J(fγ(f ǁ22 k̟ −1)) ǁ ǁ ǁ∇ J γ , αk̟ = aгǥmiпα≥0Jγ(fk̟ + αdk̟) n yê sỹ c học cngu ĩth o ọi ns ca ihhá vạăc ăn ọđcạt h nt v hn unậ n iă văl ălunậ nđạv ận v unậ lu ận n văl lu ậ lu (2.22) 53 Đe ƚίпҺ αk̟ , ƚa ƚҺпເ Һi¾п пҺƣ sau K̟ý Һi¾u u˜[f ] пǥҺi¾m ເпa ьài ƚ0áп ∂u ∂ƚ п Σ − ∂ ai(х, ƚ)∂u Σ + ь(х, ƚ)u = f (ƚ)ϕ(х, ƚ), (х, ƚ) ∈ Q, ∂хi i=1 ∂хi u(х, ƚ) = 0, (х, ƚ) ∈ S, u(х, 0) = 0, х ∈ Ω, (2.23) ѵà u[u0, ǥ] пǥҺi¾m ເпa ∂ u п Σ ∂ ai(х, ∂х i i=1 − Σ∂u ƚ)∂x + ь(х, ƚ)u = ǥ(х, ƚ), (х, ƚ) ∈ Q, i (2.24) n yê sỹ c học cngu ĩth o ọi ns ca ihhá vạăc ăn ọđcạt h nt v hn unậ n iă văl ălunậ nđạv ận v unậ lu ận n văl lu ậ lu ∂ƚu(х, ƚ) = 0, (х, ƚ) ∈ S, u(х, 0) = u0 (х), х ∈ Ω K̟Һi đό lu(f ) = lu˜[f ] + lu[u0 , ǥ] := Af + lu[u0 , ǥ] ƚг0пǥ đό Af := lu˜[f ] ƚ0áп ƚu ƚuɣeп ƚίпҺ ь% ເҺ¾п ƚὺ L2 (0, T ) ѵà0 L2(0, T ) Ta ເό αk̟ пǥҺi¾m ເпa ьài ƚ0áп ເпເ ƚieu sau αk̟ = aгǥmiпα≥0Jγ(fk̟ + αdk̟) Ta ເό γ J γ (f k̟ + αdk̟ ) = k k k̟ k̟ ∗ L (0,T ) ǁlu(f + αd ) − ҺǁL2 (0,T ) + ǁf + αd − f ǁ 21 γ k k k̟ k̟ ∗2 L (0,T ) = ǁA(f + αd ) + lu[u0 , ǥ] − ҺǁL2 (0,T ) + ǁαd + f − f ǁ 2 γ k̟ k̟ ∗ k k L (0,T ) = ǁαAd + lu(f ) − ҺǁL2(0,T ) + ǁαd + f − f ǁ k̟ k̟ Đa0 Һàm ເпa Jγ(f + αd ) ƚҺe0 α ເό daпǥ: 54 dJγ (fk̟ + αdk̟ ) dα = αǁAd k ǁ2 + γαǁdk̟ ǁ (Adk , k ) − Һ)L2(0,T ) lu(f + γ(dk̟ , f k̟ − f ∗ )L2 (0,T ) L (0,T ) + 2 L (0,T ) n yê sỹ c học cngu ĩth o ọi ns ca ihhá vạăc ăn ọđcạt h nt v hn unậ n iă văl ălunậ nđạv ận v unậ lu ận n văl lu ậ lu 55 ເҺ0 dJγ (fk̟ + αdk̟) = 0, ƚa пҺ¾п đƣ0ເ dα k̟ k̟ + γ(dk̟k̟2, f k̟ − f ∗ )L2 (0,T ) αk̟ = − (Ad , lu(f ) − k̟Һ) L (0,T ) ǁAd ǁ + γǁd ǁ L (0,T ) = k̟ L (0,T ) k̟ k̟ k̟ ∗ (d , A (lu(f ) k̟−2Һ))L2 (0,T ) + γ(d k̟ , f − f )L2 (0,T ) − ǁAd ǁ + γǁd ǁ ∗ L (0,T ) k̟ = − = k̟ L (0,T ) k̟ (d , ∇Jγ(f ))L2(0,T ) k̟ k̟ k̟ − (2.25) L (0,T ) k̟ (d , A (lu(fk̟ 2) − Һ) + γ(fk̟ 2− f ))L2 (0,T ) ǁAd ǁ + γǁd ǁ ∗ ǁAd ǁ L2(0,T ) + γǁd ǁ ∗ L (0,T ) L (0,T ) Tὺ (2.21), αk̟ đƣ0ເ ƚίпҺ ƚҺe0 ເôпǥ ƚҺύເ dƣόi đâɣ k k k2 − αk = − ǁAdk ǁ2 n yê L2 (0,T ) (−∇J+γ (f )) γsỹ(f γǁd),ǁ∇2LJc(0,T ọc g)u h cn ĩth o ọi ns ca ạtihhá c ă vạ n c nth vă hnọđ unậ n iă k k2 văl ălunậ nđạv ận v unậ (0,T L (0,T ) lu ậ)nk̟n văl k̟ 2L k̟ −1 γ lu luậ neu k = 0, L (0,T ) ǁAd ǁ + γǁd ǁ (−∇ J (f ) + β d (2.26) neu k > , ∇Jγ(fk̟ ))L2(0,T ) D0 đό, αk̟ = ǁ∇Jγ(fk̟)ǁ2 2L (0,T ) k̟ ǁAd ǁ , k̟ = 0, 1, 2, (2.27) k̟ L (0,T ) + γǁd ǁ L (0,T ) ΡҺƣơпǥ ρҺáρ ǥгadieпƚ liêп Һ0ρ áρ duпǥ ເҺ0 ρҺiem Һàm (2.6) ເό daпǥ пҺƣ sau Ьƣáເ ເҺ0 хaρ хi ьaп đau f ∈ ГM +1 ѵà ƚίпҺ ρҺaп dƣ гˆ0= (lh1u(f 0) − Һ1, lh2u(f 0) − Һ2, h, lM u(f 0) − ҺM ) ьaпǥ ѵi¾ເ ǥiai lƣ0ເ đ0 (1.27) ѵόi f đƣ0ເ ƚҺaɣ ь0i ǥiá ƚг% ьaп đau хaρ хi f ѵà đ¾ƚ k̟ = Ьƣáѵi¾ເ ເ TίпҺ ǥгadieпƚ г0 =Һ0ρ −∇Jγ(2.10) (f 0) đƣ0ເ ເҺ0 ь0iđ¾ƚ ເơпǥ ьaпǥ ǥiai ьài ƚ0áп liêп Sau đό, d0 =ƚҺύເ г0 (2.9) Ьƣáເ TίпҺ 2 +ǁγǁd ǁ2 ǁlҺd0ǁǁг α0 = 56 ƚг0пǥ đό lҺd đƣ0ເ ƚίпҺ ƚὺ lƣ0ເ đ0 (1.27) ѵόi f đƣ0ເ ƚҺaɣ ь0i d0 ѵà ǥ(х, ƚ) = 0, u0 = Tieρ ƚҺe0, đ¾ƚ f = f + α0 d Ьƣáເ Ѵόi k̟ = 1, 2, · · · , ƚίпҺ гk̟ = −∇Jγ(fk̟), dk̟ = гk̟ +βk̟dk̟−1, ƚг0пǥ đό k̟ ǁгk̟−1 ǁ2 ǁг ǁ βk̟ = ǁгk̟ǁ2 Ьƣáເ TίпҺ α k̟ αk̟ = ǁlҺdk̟ǁ2 + γǁdk̟ǁ2 ѵόi lҺd đƣ0ເ ƚίпҺ ƚὺ lƣ0ເ đ0 (1.27) ѵόi f đƣ0ເ ƚҺaɣ ь0i dk̟ ѵà ǥ(х, ƚ) = k̟ 0, u0 = Tieρ ƚҺe0, đ¾ƚ ên 2.4 Ѵί dп s0 y k̟ k̟ c guα fk̟+1 = hfạcks̟ ỹhọ+ d i cn ĩt o ọ ns ca ihhá vạăc ăn ọđcạt h nt v hn unậ n iă văl ălunậ nđạv ận v unậ lu ận n văl lu ậ lu Tг0пǥ muເ пàɣ, ເҺύпǥ ƚơi ƚгὶпҺ ьàɣ m®ƚ ѵài ѵί du s0 miпҺ ҺQA ເҺ0 ƚҺu¾ƚ ƚ0áп đe хuaƚ ເҺ0 T = 1, ເҺύпǥ ƚơi ƚҺu пǥҺi¾m ƚҺu¾ƚ ƚ0áп хâɣ dппǥ lai ƚҺàпҺ ρҺaп ເҺi ρҺu ƚҺu®ເ ƚҺὸi ǥiaп f (ƚ) ƚг0пǥ Һàm ѵe ρҺai ເҺ0 ьài ƚ0áп sau • Ѵί du 1: f (ƚ) = siп(πƚ), • Ѵί du 2: f (ƚ) = • Ѵί du 3: f (ƚ) = 2ƚ пeu ≤ ƚ ≤ 0.5 2(1 − t) neu 0.5 ≤ t ≤ 1 пeu 0.25 ≤ ƚ ≤ 0.75 ngưoc lai , Lý d0 ເҺQП ເáເ Һàm пàɣ mύເ đ® ƚгơп k̟Һáເ пҺau ѵόi Һàm ρҺai ƚὶm Ѵί du ƚҺύ пҺaƚ Һàm ƚгơп, ѵί du ƚҺύ Һai Һàm liêп ƚuເ пҺƣпǥ k̟Һôпǥ k̟Һa ѵi ƚai ƚ = 0.5 ѵà ѵί du ເu0i ເὺпǥ Һàm ǥiáп đ0aп 57 K̟Һi ƚҺпເ Һi¾п ເáເ ѵί du s0 пàɣ, ເҺύпǥ ƚơi ເҺQП Һàm u пǥҺi¾m ເпa ρҺƣơпǥ ƚгὶпҺ (1.1), ເҺQП Һàm ϕ ѵà f , sau đό ƚίпҺ Һàm ǥ ƚг0пǥ ѵe ρҺai ເпa (1.1) K̟Һi ເό u ເҺύпǥ ƚôi ƚίпҺ lu = Һ ѵà đ¾ƚ пҺieu du k̟ i¾п quaп sáƚ Һ, ເáເ ƚҺu пǥҺi¾m s0 đƣ0ເ ƚҺпເ Һi¾п ѵόi пҺieu k̟Һáເ пҺau, ƚҺu¾ƚ ƚ0áп dὺпǥ k̟Һi ǁf k̟ +1 − f k̟ ǁ đп пҺ0 ເҺ0 Ω = (0, 1) Ta хâɣ dппǥ Һàm f ƚὺ Һ¾ uƚ − uхх = f (ƚ)ϕ(х, ƚ) + ǥ(х, ƚ), < х < 1, < ƚ < 1, u(0, ƚ) = u(1, ƚ) = 0, < ƚ < 1, u(х, 0) = u0(х), < х < ເҺ0 u(х, ƚ) = siп(πх)(1 − ƚ), u0(х) = siп(πх), ϕ(х, ƚ) = (х2 + 5)(ƚ2 + 5) ѵà sau đό ເҺ0 Һàm f laп lƣ0ƚ ເáເ Һàm ƚг0пǥ Ѵί du 1, Ѵί du 2, Ѵί du n yê ເҺύпǥ ƚôi ເҺQП Һàm ƚгQПǥ sau 3, sau đό ƚίпҺ ǥ(х, ƚ) Đ0i ѵόi quaпc sỹsáƚ lu c u ọ g h cn ĩth o ọi ns ca ạtihhá c ă vạ n c nth vă hnọđ unậ n iă văl ălunậ nđạv ận v unậ lu ận n văl lu ậ lu ω(х) = х + Һ0¾ເ (2.28) ω(х) = 2s пeu х ∈ (х0 − s, х0 + s) пǥƣ0ເ lai ເҺύ ý гaпǥ ƚ0áп ƚu quaп sáƚ ѵόi Һàm ȽГQПǤ ѵόi s = 0.01 (2.29) (2.29) ເό ƚҺe đƣ0ເ хem пҺƣ quaп sáƚ điem ເáເ k̟eƚ qua s0 đƣ0ເ miпҺ ҺQA ƚὺ ҺὶпҺ 2.1-ҺὶпҺ 2.6 Tὺ ເáເ k̟eƚ qua пàɣ ƚa ເό ƚҺe ƚҺaɣ гaпǥ ເáເ ƚҺu¾ƚ ƚ0áп Һuu Һi¾u m¾ເ dὺ пҺieu đau ເпa ƚҺam s0 Һi¾u ເҺiпҺ, sai s0 L2, s0 ьƣόເ l¾ρ ѵà ǥiá ƚг% ເпa Һàm muເ ѵà0 ƚiêu k̟Һá lόп 10% Tг0пǥ Ьaпǥ ѵà Ьaпǥ 2, ເҺύпǥ ƚơi li¾ƚ k̟ê ƚƣơпǥ ύпǥ 58 Noise=0.01 Exact.Sol 1 0.8 0.8 f(t) f(t) Noise=0.1 Exact.Sol 0.6 0.6 0.4 0.4 0.2 0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 0.2 0.4 ƚ 0.6 0.8 ƚ ҺὶпҺ 2.1: Ѵί du 1: S0 sáпҺ пǥҺi¾m ເҺίпҺ хáເ ѵà пǥҺi¾m s0 ѵόi пҺieu = 0.1 (ьêп ƚгái) ѵà пҺieu = 0.01 (ьêп ρҺai) Һàm ên sỹ c uy c ọ g cn hạ o h áọiƚҺύເ ȽГQПǤ ω đƣ0ເ ເҺ0 ь0insĩtເôпǥ (2.28) ca ạtihh c ă hvạ văn nọđc t n h unậ n iă văl nậ ạv n vălu ălunậnđ ậ lu ận n v lu ậ lu Noise =0.01 Exact.Sol 1 0.8 0.8 f(t) f(t) Noise =0.1 Exact.Sol 0.6 0.6 0.4 0.4 0.2 0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 ƚ 0.2 0.4 0.6 0.8 ƚ ҺὶпҺ 2.2: Ѵί du 2: S0 sáпҺ пǥҺi¾m ເҺίпҺ хáເ ѵà пǥҺi¾m s0 ѵόi пҺieu = 0.1 (ьêп ƚгái) ѵà пҺieu = 0.01 (ьêп ρҺai) Һàm ȽГQПǤ ω đƣ0ເ ເҺ0 ь0i ເôпǥ ƚҺύເ (2.28) 59 Noise=0.1 Exact.Sol Noise=0.01 Exact.Sol 0.8 0.8 0.6 0.6 f(t) f(t) 0.4 0.4 0.2 0.2 0 −0.2 0.2 0.4 0.6 0.8 −0.2 ƚ 0.2 0.4 0.6 0.8 ƚ n ҺὶпҺ 2.3: Ѵί du 3: S0 sáпҺ пǥҺi¾m ເҺίпҺ хáເ ѵàỹ пǥҺi¾m s0 ѵόi пҺieu = 0.1 (ьêп ƚгái) ѵà пҺieu yê = 0.01 (ьêп ρҺai) Һàm s c u ạc họ cng ĩs th ao háọi ăcn c ạtih hvạ văn nọđc t n iăh n ເôпǥ ȽГQПǤ ω đƣ0ເ ເҺ0 ƚҺύເ unậ ь0i văl ălunậ nđạv ậ n v ălun ậ lu ận n v lu ậ lu (2.28) Ѵί du ПҺieu 10−1 10−2 γ 0.05 п8∗ 0.01 10 2.0E − 2.4957E − 10−1 0.05 13 8.9E − 8.4764E − 10−2 0.01 15 5.9E − 1.6665E − 3 10−1 0.05 18 9.8E − 1.2768E − ǁf −9.7E fп∗ ǁL−2(0,T ) 10−2 Jγ (fп−∗ )2 1.501E 0.01 29 8.4E − 2.541E − Ьaпǥ 2.1: TҺam s0 Һi¾u ເҺiпҺ γ , s0 ьƣόເ l¾ρ п∗ , sai s0 ǁf − fп∗ ǁL2(0,T ) ѵà ǥiá ƚг% ρҺiem Һàm Jγ (fп∗ ) (Һàm ȽГQПǤ ω đƣ0ເ ເҺ0 ƚҺe0 ເôпǥ ƚҺύເ (2.28) 60 Noise=0.01 Exact.Sol 1 0.8 0.8 f(t) f(t) Noise=0.1 Exact.Sol 0.6 0.6 0.4 0.4 0.2 0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 0.2 0.4 ƚ 0.6 0.8 ƚ ҺὶпҺ 2.4: Ѵί du 1: S0 sáпҺ пǥҺi¾m ເҺίпҺ хáເ ѵà пǥҺi¾m s0 ѵόi пҺieu = 0.1 (ьêп ƚгái) ѵà пҺieu = 0.01 (ьêп ρҺai) Һàm ên sỹ c uy c ọ g cn hạ o h áọiƚҺύເ ȽГQПǤ ω đƣ0ເ ເҺ0 ь0insĩtເôпǥ (2.29) ca ạtihh c ă hvạ văn nọđc t n h unậ n iă văl nậ ạv n vălu ălunậnđ ậ lu ận n v lu ậ lu Noise =0.01 Exact.Sol 1 0.8 0.8 f(t) f(t) Noise =0.1 Exact.Sol 0.6 0.6 0.4 0.4 0.2 0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 ƚ 0.2 0.4 0.6 0.8 ƚ ҺὶпҺ 2.5: Ѵί du 2: S0 sáпҺ пǥҺi¾m ເҺίпҺ хáເ ѵà пǥҺi¾m s0 ѵόi пҺieu = 0.1 (ьêп ƚгái) ѵà пҺieu = 0.01 (ьêп ρҺai) Һàm ȽГQПǤ ω đƣ0ເ ເҺ0 ь0i ເôпǥ ƚҺύເ (2.29) 61 Noise=0.1 Exact.Sol Noise=0.01 Exact.Sol 0.8 0.8 0.6 0.6 f(t) f(t) 0.4 0.4 0.2 0.2 0 −0.2 0.2 0.4 0.6 0.8 −0.2 ƚ 0.2 0.4 0.6 0.8 ƚ ên ҺὶпҺ 2.6: Ѵί du 3: S0 sáпҺ пǥҺi¾m ເҺίпҺ хáເ ѵàsỹ пǥҺi¾m s0 ѵόi пҺieu = 0.1 (ьêп ƚгái) ѵà пҺieu c uy = 0.01 (ьêп ρҺai) Һàm c ọ g hạ h i cn sĩt cao tihháọ n ăc hvạ ăn ọđc ậnt n v viăhn n u ȽГQПǤ ω đƣ0ເ ເҺ0 văl ăluь0i nậ nđạເôпǥ ƚҺύເ ận v unậ lu ận n văl lu ậ lu (2.29) Ѵί du ПҺieu 10−1 10−2 γ 0.05 п8∗ 0.01 2.92E − 2.4757E − 10−1 0.05 13 8.5E − 8.5007E − 10−2 0.01 14 7.8E − 1.6667E − 3 10−1 0.05 17 9.5E − 1.2817E − ǁf −7.8E fп∗ ǁL−2(0,T ) 10−2 Jγ (fп−∗ )2 1.4257E 0.01 29 1.0E − 2.5384E − Ьaпǥ 2.2: TҺam s0 Һi¾u ເҺiпҺ γ , s0 ьƣόເ l¾ρ п∗ , sai s0 ǁf − fп∗ ǁL2(0,T ) ѵà ǥiá ƚг% ρҺiem Һàm Jγ (fп∗ ) (Һàm ȽГQПǤ ω đƣ0ເ ເҺ0 ƚҺe0 ເôпǥ ƚҺύເ (2.29)) 62 K̟eƚ lu¾п Lu¾п ѵăп ƚгὶпҺ ьàɣ lai mđ ỏ ắ i 0ỏ ỏ đ%пҺ ƚҺàпҺ ρҺaп ເҺi ρҺu ƚҺu®ເ ƚҺὸi ǥiaп ƚг0пǥ Һàm e a ue iắ mđ ieu ƚгὶпҺ ьàɣ m®ƚ s0 k̟ieп ƚҺύເ ເơ ьaп ѵe k̟Һơпǥ ǥiaп S0ь0leѵ, ເáເ k̟Һái пi¾m liêп quaп пҺƣ ьài ƚ0áп ƚҺu¾п, ьài ƚ0áп пǥƣ0ເ, ьài ƚ0áп liêп Һ0ρ, ьài ƚ0áп ьieп ρҺâп, đ%пҺ пǥҺĩa пǥҺi¾m ɣeu, гὸi гaເ ьài ƚ0áпỹ ƚҺu¾п su duпǥ ρҺƣơпǥ ρҺáρ sai n yê ρҺâп ເҺƣơпǥ s c u ạc họ cng ĩs th ao háọi ăcn c ạtih hvạ văn nọđc t n h unậ n iă văl ălunậ nđạv ậ ận v un lu ận n văl lu ậ lu đƣa гa ເôпǥ ƚҺύເ ƚίпҺ ǥгadieпƚ ເпa ρҺiem Һàm muເ ƚiêu ƚг0пǥ ƚгƣὸпǥ Һ0ρ ьài ƚ0áп liêп ƚuເ ѵà ьài ƚ0áп гὸi гaເ, đ0пǥ ƚҺὸi ເũпǥ ƚόm ƚaƚ lai ƚҺu¾ƚ ƚ0áп ǥгadieпƚ liêп Һ0ρ ƚὶm ເпເ ƚieu ρҺiem Һàm muເ ƚiêu k̟Һi ьieƚ ເôпǥ ƚҺύເ ǥгadieпƚ ເпa пό ເũпǥ ƚг0пǥ ເҺƣơпǥ , mđ s0 u iắm s0 iắ e miпҺ ҺQA ƚίпҺ đύпǥ đaп ເпa ເáເ ƚҺu¾ƚ ƚ0áп đe хuaƚ 63 Tài li¾u ƚҺam k̟Һa0 [1] Һà0 D.П., TҺàпҺ П.T., aпd SaҺli Һ., Sρliƚƚiпǥ-ьased ǥгadieпƚ meƚҺ0d f0г mulƚi-dimeпsi0пal iпѵeгse ເ0пduເƚi0п ρг0ьlems J ເ0mρuƚ Aρρl MaƚҺ., 232(2009), 361–377 [2] J0Һп Г0zieг ເaпп0п (1984), TҺe 0пe-dimeпsi0пal Һeaƚ Equaƚi0п, Addis0п-Wesleɣ ΡuьlisҺiпǥ ເ0mρaпɣ n yê sỹ [3] MaгເҺuk̟ Ǥ.I., Sρliƚƚiпǥ aпd alƚeгпaƚiпǥ diгeເƚi0п meƚҺ0ds Iп ເiac ọc gu h cn ĩth o ọi ns ca ạtihhá c ă vạ n c nth vă hnọđ unậ n iă văl ălunậ nđạv ận v unậ lu ận n văl lu ậ lu ǥleƚ Ρ Ǥ aпd Li0пs J L., ediƚ0гs, Һaпdь00k̟ 0f Пumeгiເal MaƚҺemaƚiເs Ѵ0lume 1: Fiпiƚe Diffeгeпເe MeƚҺ0ds Elseѵieг Sເieпເe ΡuьlisҺeг Ь.Ѵ., П0гƚҺ-Һ0llaпd, Amsƚeгdam, 1990 [4] Пemiг0ѵsk̟ii A.S., TҺe гeǥulaгiziпǥ ρг0ρeгƚies 0f ƚҺe adj0iпƚ ǥгadieпƚ meƚҺ0d iп ill-ρ0sed ρг0ьlems ZҺ ѵɣເҺisl Maƚ maƚ Fiz 26(1986), 332–347 Eпǥl Tгaпsl iп U.S.S.Г ເ0mρuƚ MaƚҺs MaƚҺ ΡҺɣs 26:2(1986), 7–16 [5] 0aпҺ, Пǥuɣeп TҺi Пǥ0ເ, Daƚa Assimilaƚi0п iп Һeaƚ ເ0пduເƚi0п, LAΡ Lamьeгƚ Aເademiເ ΡuьlisҺiпǥ, 2019 [6] 0aпҺ, П T П aпd Һu0пǥ, Ь Ѵ., Deƚeгmiпaƚi0п 0f ƚime-deρeпdeпƚ ƚeгm iп ƚҺe гiǥҺƚ-Һaпd side 0f liпeaг ρaгaь0liເ equaƚi0пs Aa Ma ieam 41(2016), 313335 [7] Tă 0lzs F., 0imal ເ0пƚг0l 0f Ρaгƚial Diffeгeпƚial Equaƚi0пs Ǥгaduaƚe Sƚudies iп MaƚҺemaƚiເs, Ameгiເaп MaƚҺemaƚiເal S0ເieƚɣ, 64 Ρг0ѵideпເe, ГҺ0de Islaпd, 2010 n yê sỹ c học cngu ĩth o ọi ns ca ihhá vạăc ăn ọđcạt h nt v hn unậ n iă văl ălunậ nđạv ận v unậ lu ận n văl lu ậ lu