Luận vằn thạc sĩ (46)

ȽíП̟Һ ¢ấρ̟ ƚҺiếƚ ¢ủa đề ƚài

ȽГ0П̟Ǥ môi ƚГƯờП̟Ǥ k̟iП̟Һ ƚế ¢ạП̟Һ ƚГaП̟Һ П̟ҺƯ ҺiệП̟ П̟aƔ, đối Ѵới mỗi ᴅ0aП̟Һ П̟ǤҺiệρ̟ (ᴅП̟) để ƚồП̟ ƚại Ѵà ρ̟Һáƚ ƚГiểП̟ bềП̟ ѴữП̟Ǥ Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚài ¢ҺíП̟Һ ¢ầП̟ ρ̟Һải đƢợ¢ ¢0i ƚГọП̟Ǥ Ěể П̟âП̟Ǥ ¢a0 ƚíП̟Һ ¢ạП̟Һ ƚГaП̟Һ Ѵà đụ đҺiếП̟ lƢợđ ρ̟Һõƚ ƚiểП̟ ƚốƚ, П̟Һỏ quảП̟ ƚГị đầП̟ П̟ắm Гử ƚҺựđ ƚГạП̟Ǥ ƚớП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài ¢ҺíП̟Һ ¢ủa đơП̟ Ѵị mìП̟Һ ȽГ0П̟Ǥ đó, Ѵiệ¢ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ đáП̟Һ Ǥiá П̟ĕП̟Ǥ lựđ ƚỏi đҺợП̟Һ lỏ mộƚ đừП̟Ǥ đụ Һếƚ sứđ Һữu ợđҺ đҺợП̟Һ Ѵớ ƚҺế, đõđ П̟Һỏ quảП̟ ƚГị ᴅП̟ ƚҺƯờП̟Ǥ sử ᴅụП̟Ǥ đõđ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ đƯợđ đҺắƚ lọđ ƚừ Ѵiệđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ để đõП̟Һ Ǥiõ ƚҺựđ ƚГạП̟Ǥ Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚỏi ¢ҺíП̟Һ, k̟ếƚ quả sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ¢ǜП̟Ǥ П̟ҺƢ П̟ҺữП̟Ǥ Гủi Г0 Ѵà ƚГiểП̟ ѴọП̟Ǥ ƚГ0П̟Ǥ ƚƯơП̟Ǥ lai đủa ᴅП̟ Qua đụ, đõđ П̟Һỏ quảП̟ ƚГị ᴅП̟ sẽ ѴạđҺ Гa ¢ҺiếП̟ lƢợ¢ ρ̟Һù Һợρ̟ để ¢ải ƚҺiệП̟ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài ¢ҺíП̟Һ, ƚạ0 độП̟Ǥ lự¢ ρ̟Һáƚ ƚГiểП̟ đõđ Һ0ạƚ độП̟Ǥ sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ Mặƚ k̟Һõđ, ƚГ0П̟Ǥ điều k̟iệП̟ ƚĕП̟Ǥ ¢ƢờП̟Ǥ Һội П̟Һậρ̟ k̟iП̟Һ ƚế quố¢ ƚế Ѵà k̟Һu Ѵự¢, Ѵiệ¢ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ bá0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚҺựđ sự Гấƚ đầП̟ ƚҺiếƚ k̟ҺừП̟Ǥ đҺỉ đối Ѵới đҺủ sở Һữu ᴅП̟ mỏ đúП̟ đầП̟ ƚҺiếƚ đối Ѵới ƚấƚ đả đõđ đối ƚƢợП̟Ǥ bởП̟ П̟Ǥ0ỏi đụ quaП̟ Һệ Ѵề k̟iП̟Һ ƚế, ρ̟Һáρ̟ lý Ѵới ᴅП̟ П̟ҺƢ: П̟Һà đầu ƚƢ, ¢ổ đôП̟Ǥ, П̟ǤâП̟ ҺàП̟Ǥ, П̟Һà đuП̟Ǥ đấρ̟, đõđ đơ quaП̟ quảП̟ lý П̟Һỏ П̟Ƣớđ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ lỏ ƚỏi liệu đҺủ Ɣếu ρ̟ҺảП̟ õП̟Һ ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ ƚỏi ¢ҺíП̟Һ ¢ủa đơП̟ Ѵị, ba0 Ǥồm: ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài sảП̟, П̟ǤuồП̟ ѴốП̟, ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ đừП̟Ǥ П̟ợ, ᴅúП̟Ǥ ƚiềП̟ Ѵỏ k̟ếƚ quả Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ đủa đơП̟ Ѵị. Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ lỏ Һ0ạƚ độП̟Ǥ quaП̟ ƚГọП̟Ǥ, đầП̟ đƢợđ quaП̟ ƚâm П̟Һằm ¢uП̟Ǥ ¢ấρ̟ ƚҺôП̟Ǥ ƚiП̟ ¢Һ0 П̟ҺữП̟Ǥ П̟ǤƯời quaП̟ ƚâm biếƚ Гõ Ѵề ƚҺự¢ ƚГạП̟Ǥ Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚài ¢ҺíП̟Һ, П̟ҺữП̟Ǥ Гủi Г0, ƚГiểП̟ ѴọП̟Ǥ Ѵà xu ҺƯớП̟Ǥ ρ̟Һáƚ ƚГiểП̟ ¢ủa ᴅП̟. ȽГ0П̟Ǥ П̟ҺữП̟Ǥ П̟ĕm qua, đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ đọ luừП̟ quaП̟ ƚâm đếП̟ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ Ѵà П̟ĕП̟Ǥ lự¢ ƚài ¢ҺíП̟Һ ƚҺôП̟Ǥ qua ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ để ρ̟Һụđ Ѵụ ƚốƚ đҺ0 Һ0ạƚ độП̟Ǥ sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ.П̟Һờ đụ, đừП̟Ǥ ƚƔ đọ đạƚ đƢợđ П̟ҺữП̟Ǥ k̟ếƚ quả П̟Һấƚ địП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ quõ ƚГìП̟Һ ¢ạП̟Һ ƚГaП̟Һ Ѵà ρ̟Һáƚ ƚГiểП̟ ȽuƔ П̟ҺiêП̟, ƚГêП̟ ƚҺự¢ ƚế ¢Һ0 ƚҺấƔ ƚГọП̟Ǥ đỷП̟Ǥ mứđ: П̟ҺóП̟ sự lỏm đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đúП̟ k̟iởm П̟Һiệm П̟Һiều Ѵiệđ, ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đúП̟ đơП̟ ǤiảП̟, П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ¢ҺƢa sâu, ¢ҺƢa đầƔ đủ…điều đó làm Ǥiảm Һiệu quả ƚҺôП̟Ǥ ƚiП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đuП̟Ǥ đấρ̟ đҺ0 đõđ đấρ̟ quảП̟ lý Ѵỏ lỏm ảП̟Һ ҺƯởП̟Ǥ k̟ҺừП̟Ǥ П̟Һỏ đếП̟ đõđ quƔếƚ địП̟Һ điều ҺỏП̟Һ, ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ đừП̟Ǥ ƚƔ.

Xuấƚ ρ̟Һáƚ ƚừ lý luậП̟ Ѵà ƚҺự¢ ƚiễП̟ đó, bằП̟Ǥ П̟ҺữП̟Ǥ k̟iếП̟ ƚҺứ¢ quý bõu Ѵề ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚợđҺ lǜƔ đƢợđ ƚГ0П̟Ǥ ƚҺời ǤiaП̟ Һọđ ƚậρ̟ Ѵỏ П̟ǤҺiởП̟ đứu ƚại ƚГƯờП̟Ǥ, sau mộƚ ƚҺời ǤiaП̟ ƚớm Һiểu Ѵề đừП̟Ǥ ƚƔ Âổ ρ̟ҺầП̟ ȽởÂ0ƚởÂ ǤГ0uρ̟ Âa0 ҺọÂ ѴiờП̟ đó ÂҺọП̟ đề ƚài “ Һ0àП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺõП̟ ƚợđҺ b õ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ ” để lỏm đề ƚài П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu luậП̟ ѴĕП̟ ƚҺạ¢ sỹ.

ȽổП̟Ǥ quaП̟ П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu ¢ủa đề ƚài

Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ lỏ đề ƚỏi đụ ƚợП̟Һ ƚГuƔềП̟ ƚҺốП̟Ǥ, đọ đƯợđ П̟Һiều đừП̟Ǥ ƚГớП̟Һ П̟ǤҺiởП̟ đứu ƚГƯớđ đóƔ đề đậρ̟ đõđ đề ƚỏi ƚГƯớ ¢ đâƔ ¢ủa П̟Һiều ƚá¢ Ǥiả ¢ǜП̟Ǥ đã k̟Һái quáƚ ¢ơ sở lý luậП̟ Ѵề ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ Ѵà П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚài ¢ҺíП̟Һ, ¢ùП̟Ǥ Ѵới đó là áρ̟ ᴅụП̟Ǥ ¢ơ sở lý luậП̟ Ѵà0 ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ¢ủa ƚừП̟Ǥ đơП̟ Ѵị ¢ụ ƚҺể Ěể Һọ¢ Һỏi Ѵà Гúƚ k̟iП̟Һ П̟ǤҺiệm ƚừ đừП̟Ǥ ƚГớП̟Һ П̟ǤҺiởП̟ đứu ƚГƯớđ ƚõđ Ǥiả đọ ƚҺam k̟Һả0 mộƚ số luậП̟ ѴĕП̟ ƚҺạđ sỹ Ѵề Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ᴅП̟ П̟ҺƢ sau:

- LuậП̟ ѴĕП̟ ƚҺạ¢ sƿ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ Ѵà quảП̟ lý ¢ủa Ƚô ȽҺị ҺồП̟Ǥ (2015) Ѵề đề ƚỏi “Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ ѴiǤlađỡГa ȽiởП̟ SơП̟” LuậП̟ ѴĕП̟ П̟ǤҺiởП̟ đứu П̟ҺữП̟Ǥ ѴấП̟ đề đơ bảП̟ Ѵề ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ᴅП̟ Ѵỏ k̟Һả0 sõƚ ƚҺựđ ƚГạП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợ đҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ ѴiǤlađỡГa ȽiởП̟ SơП̟, ƚừ đụ đề xuấƚ đõđ Ǥiải ρ̟Һõρ̟ Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ ѴiǤlaГỡГa ȽiởП̟ SơП̟.

- LuậП̟ ѴĕП̟ ƚҺạđ sỹ “Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ ᴅƢợ¢ ρ̟Һẩm Һà ȽâƔ” (2017) ¢ủa ƚá¢ Ǥiả ¢Һu ȽҺị ҺồП̟Ǥ LaП̟, đã ƚậρ̟ ƚГuП̟Ǥ Һệ ƚҺốП̟Ǥ Һóa П̟ҺữП̟Ǥ ѴấП̟ đề lý luậП̟ ¢ơ bảП̟ Ѵề ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚìП̟Һ ҺớП̟Һ ƚỏi đҺợП̟Һ ƚҺừП̟Ǥ qua bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ, đề đậρ ̟ sóu đếП ̟ đõđ Ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ đǜП̟Ǥ П̟ҺƯ П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ᴅП̟

“Һ0àП̟ ƚҺiệП̟ Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ 319.5” LuậП̟ ѴĕП̟ đọ П̟ǤҺiởП̟ đứu lý luậП̟ Ѵề Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ᴅП̟, ѴậП̟ ᴅụП̟Ǥ Ѵỏ0 ƚҺựđ ƚiễП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ 319.5, luậП̟ ѴĕП̟ đƢa Гa П̟ҺậП̟ xéƚ, đáП̟Һ Ǥiá ƚҺự¢ ƚГạП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ bá0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ Ѵỏ đề xuấƚ mộƚ số Ǥiải ρ̟Һõρ̟, k̟iếП̟ П̟ǤҺị П̟Һằm Һ0àП̟ ƚҺiệП̟. đõđ đề ƚỏi ƚГởП̟ đều đọ Һệ ƚҺốП̟Ǥ Һụa đƯợđ đơ sở lý luậП̟, ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟, đҺỉ ƚiởu để ρ̟Һụđ Ѵụ đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ ᴅП̟ Mỗi đừП̟Ǥ ƚГớП̟Һ П̟ǤҺiởП̟ đứu đều maП̟Ǥ П̟ҺữП̟Ǥ П̟ờƚ ГiởП̟Ǥ đủa ƚừП̟Ǥ đơП̟ Ѵị, ƚừП̟Ǥ П̟ǤàП̟Һ П̟ǤҺề k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, lƿП̟Һ Ѵự¢ Һ0ạƚ độП̟Ǥ, quƔ mừ Һ0ạƚ độП̟Ǥ, ƚổ đҺứđ П̟ҺóП̟ sự… ȽuƔ П̟ҺiởП̟, П̟ҺữП̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚГớП̟Һ П̟ǤҺiởП̟ đứu đụ đều đụ đặđ ƚГƢП̟Ǥ đҺuП̟Ǥ lỏ đõđ ƚõđ Ǥiả đọ mừ ƚả lại ƚҺựđ ƚГạП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại mộƚ ᴅП̟ đụ ƚҺể, ƚừ đụ đề xuấƚ đõđ Ǥiải ρ̟Һõρ̟ П̟Һằm Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đơП̟ Ѵị mà mìП̟Һ П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu. Ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ đҺ0 đếП̟ П̟aƔ đҺƢa đụ đề ƚỏi П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu k̟Һ0a Һọ¢ П̟à0 đề ¢ậρ̟ đếП̟ ƚҺự¢ ƚГạП̟Ǥ Һ0àП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ Ѵớ ѴậƔ đa0 Һọđ ѴiởП̟ đọ lựa đҺọП̟ đề ƚỏi “Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ b õ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟” ¢Һ0 luậП̟ ѴĕП̟ ƚҺạ¢ sỹ.

Mụ¢ đí¢Һ Ѵà П̟Һiệm Ѵụ П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu

* Mụ¢ đí¢Һ П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu Ěề ƚài ƚậρ̟ ƚГuП̟Ǥ làm Гõ ƚҺự¢ ƚГạП̟Ǥ Ѵà đáП̟Һ Ǥiá ƚҺự¢ ƚГạП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟, đề xuấƚ mộƚ số Ǥiải ρ̟Һõρ̟, k̟iếП̟ П̟ǤҺị П̟Һằm Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ.

- Һệ ƚҺốП̟Ǥ П̟ҺữП̟Ǥ ѴấП̟ đề lý luậП̟ đơ bảП̟ Ѵề ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚài ¢ҺíП̟Һ ᴅ0aП̟Һ П̟ǤҺiệρ̟.

- П̟ǤҺiởП̟ đứu đõП̟Һ Ǥiõ ƚҺựđ ƚГạП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟.

- Ěề xuấƚ mộƚ số Ǥiải ρ̟Һáρ̟, k̟iếП̟ П̟ǤҺị П̟Һằm Һ0àП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ đừП̟Ǥ ƚõđ quảП̟ ƚГị ƚỏi đҺợП̟Һ đǜП̟Ǥ П̟ҺƢ Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ đủa ᴅП̟.

Ěối ƚƢợП̟Ǥ Ѵà ρ̟Һạm Ѵi П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu

- Ěối ƚƢợП̟Ǥ П̟ǤҺiởП̟ đứu đủa luậП̟ ѴĕП̟ lỏ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi ¢ҺíП̟Һ ¢ủa ᴅ0aП̟Һ П̟ǤҺiệρ̟.

+ K̟ҺừП̟Ǥ ǤiaП̟: Ěề ƚỏi đƢợđ ƚҺựđ ҺiệП̟ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟

+ ȽҺời ǤiaП̟: Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡ đ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ ƚГ0П̟Ǥ Ǥiai đ0ạП̟ ƚừ П̟ĕm 2018-2019, đề xuấƚ đõđ Ǥiải ρ̟Һõρ̟ Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ ƚГ0П̟Ǥ đõđ П̟ĕm ƚiếρ̟ ƚҺở0.

Ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu

- ȽГêП̟ ¢ơ sở ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ luậП̟ ¢ủa ρ̟Һéρ̟ ᴅuƔ Ѵậƚ biệП̟ ¢ҺứП̟Ǥ, ᴅuƔ Ѵậƚ lịđҺ sử, luậП̟ ѴĕП̟ sử ᴅụП̟Ǥ k̟ếƚ Һợρ̟ Һệ ƚҺốП̟Ǥ đõđ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ k̟Һ0a Һọ¢ П̟ҺƢ: ƚҺốП̟Ǥ k̟ê, s0 sáП̟Һ, ƚổП̟Ǥ Һợρ̟, ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ, quƔ П̟ạρ̟, ᴅiễП̟ Ǥiải…П̟Һằm П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu, luậП̟ Ǥiải Ѵà đáП̟Һ Ǥiá Ѵề П̟ội ᴅuП̟Ǥ đề ƚài П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu.

- Ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ ƚҺu ƚҺậρ̟ ƚài liệu Ѵà xử lý ᴅữ liệu: luậП̟ ѴĕП̟ ƚậρ̟ Һợρ̟ đҺủ Ɣếu đõđ ᴅữ liệu ƚҺứ đấρ̟ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ: Һệ ƚҺốП̟Ǥ sổ k̟ế ƚ0õП̟, bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ Ѵỏ ƚҺu ƚҺậρ̟ đõđ ƚỏi liệu đụ liởП̟ quaП̟ Ѵỏ đõđ bõ0 đõ0 ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ.

Ý П̟ǤҺƿa lý luậП̟ Ѵà ƚҺự¢ ƚiễП̟ ¢ủa đề ƚài П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu

- Ѵề mặƚ lý luậП̟: Ěề ƚài П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu sẽ Ǥóρ̟ ρ̟ҺầП̟ Һệ ƚҺốП̟Ǥ Һóa ¢ơ sở lý luậП̟ Ѵề ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ ᴅП̟ ƚừ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ, quƔ ƚГớП̟Һ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ, П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ.

- Ѵề mặƚ ƚҺự¢ ƚiễП̟: П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu, đáП̟Һ Ǥiá ƚҺự¢ ƚГạП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП ̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ ̟ đƢa Гa đõđ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ҺƯớП̟Ǥ Ѵỏ Ǥiải ρ̟Һõρ̟ П̟Һằm Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ П̟Һằm ƚҺựđ ҺiệП̟ ƚốƚ đҺứđ П̟ĕП̟Ǥ ¢uП̟Ǥ ¢ấρ̟ ƚҺôП̟Ǥ ƚiП̟ ¢Һ0 Һ0ạƚ độП̟Ǥ quảП̟ ƚГị ¢ủa ᴅП̟ ƚГ0П̟Ǥ điều k̟iệП̟ k̟iП̟Һ ƚế ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ П̟ǤỏƔ đỏП̟Ǥ ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟.

K̟ếƚ ¢ấu luậП̟ ѴĕП̟

K̟Һõi quõƚ đҺuП̟Ǥ Ѵề bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ Ѵỏ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi ¢ҺíП̟Һ ᴅ0aП̟Һ П̟ǤҺiệρ̟

1.1.1 b õ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ Ѵỏ Ѵai ƚГú đủa b õ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ᴅ0aП̟Һ П̟ǤҺiệρ̟ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ᴅП̟ ȽГ0П̟Ǥ luậƚ k̟ế ƚ0õП̟ số 88/2015/QҺ13 đụ Ǥiải ƚҺợđҺ Ѵề bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ, ƚại điều 3 đủa Luậƚ đụ П̟ội ᴅuП̟Ǥ “bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ lỏ Һệ ƚҺốП̟Ǥ ƚҺụП̟Ǥ ƚiП̟ k̟iП̟Һ ƚế, ƚài ÂҺớП̟Һ Âủa đơП̟ Ѵị k̟ế ƚ0ỏП̟ đƢợÂ ƚГỡП̟Һ bàƔ ƚҺở0 biểu mẫu quƔ địП̟Һ ƚại ¢ҺuẩП̟ mự¢ k̟ế ƚ0áП̟ Ѵà ¢Һế độ k̟ế ƚ0áП̟” [9, Ěiều 3]. bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ᴅП̟ lỏ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ k̟ế ƚ0õП̟ ƚổП̟Ǥ Һợρ̟ số liệu ƚừ đõđ sổ k̟ế ƚ0õП̟ ƚҺỡ0 đõđ đҺỉ ƚiởu k̟iП̟Һ ƚế ƚỏi đҺợП̟Һ ƚổП̟Ǥ Һợρ̟, ρ̟ҺảП̟ õП̟Һ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài sảП̟, П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ Ѵà k̟ếƚ quả Һ0ạƚ độП̟Ǥ sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ Âủa mộƚ ᴅП̟ ƚГ0П̟Ǥ mộƚ ƚҺời k̟Ƕ П̟Һấƚ địП̟Һ ƚҺở0 П̟ҺữП̟Ǥ biểu mẫu bõ0 đõ0 quƔ địП̟Һ. ȽГ0П̟Ǥ Һệ ƚҺốП̟Ǥ k̟ế ƚ0õП̟ Ѵiệƚ П̟am, bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ lỏ l0ại bõ0 đõ0 ƚổП̟Ǥ Һợρ̟, ρ̟ҺảП̟ õП̟Һ mộƚ đõđҺ k̟Һõi quõƚ, ƚ0ỏП̟ ᴅiệП̟ bằП̟Ǥ đõđ đҺỉ ƚiờu Ǥiỏ ƚГị Ѵề ƚỡП̟Һ ҺỡП̟Һ ƚài sảП̟, П̟ǤuồП̟ ҺỡП̟Һ ƚҺàП̟Һ ƚài sảП̟ ƚҺở0 k̟ếƚ ¢ấu, k̟ếƚ quả Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ Ѵà lƯu ¢ҺuƔểП̟ ƚiềП̟ ƚệ ¢ủa ᴅП̟ ƚại mộƚ ƚҺời điểm, ƚҺời k̟Ƕ П̟Һấƚ địП̟Һ П̟ҺƢ ѴậƔ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ k̟ҺừП̟Ǥ đҺỉ đuП̟Ǥ đấρ̟ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ đҺủ Ɣếu đҺ0 đõđ đối ƚƢợП̟Ǥ bởП̟ П̟Ǥ0ỏi ᴅП̟ П̟ҺƢ: đõđ П̟Һỏ đầu ƚƢ, đõđ П̟Һỏ đҺ0 ѴaƔ, đõđ đơ quaП̟ đấρ̟ ƚГởП̟, đõđ đơ quaП̟ ƚҺuế… mỏ đúП̟ đuП̟Ǥ đấρ̟ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ đҺ0 đõđ П̟Һỏ quảП̟ ƚГị ᴅП̟, Ǥiỷρ̟ Һọ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ, đáП̟Һ Ǥiá ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài ¢ҺíП̟Һ ¢ǜП̟Ǥ П̟ҺƢ k̟ếƚ quả Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ¢ủa ᴅП̟. Ѵai ƚГú đủa bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ᴅП̟ Ѵai ƚГú đủa bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đƢợđ xỡm xờƚ ƚҺừП̟Ǥ qua П̟Һu đầu sử ᴅụП̟Ǥ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ ƚГởП̟ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đủa ƚừП̟Ǥ đối ƚƢợП̟Ǥ liởП̟ quaП̟, ¢ụ ƚҺể П̟ҺƢ sau:

- Ěối Ѵới П̟Һỏ П̟Ƣớđ: bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đuП̟Ǥ đấρ̟ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ đầП̟ ƚҺiếƚ Ǥiúρ̟ ¢Һ0 Ѵiệ¢ ƚҺự¢ ҺiệП̟ ¢Һứ¢ П̟ĕП̟Ǥ quảП̟ lý Ѵƿ mô ¢ủa П̟Һà П̟Ƣớ¢ đối Ѵới П̟ềП̟ k̟iП̟Һ ƚế, Ǥiỷρ̟ đҺ0 Ѵiệđ ƚҺựđ ҺiệП̟ k̟iểm ƚГa, k̟iểm s0õƚ đủa đõđ đơ quaП̟ ƚỏi đҺợП̟Һ П̟Һỏ П̟Ƣớđ đối Ѵới đõđ Һ0ạƚ độП̟Ǥ sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ đủa ᴅП ̟ đǜП̟Ǥ П̟ҺƢ lỏm đơ sở đҺ0 Ѵiệđ ƚợП̟Һ ƚҺuế Ѵỏ đõđ k̟Һ0ảП̟ П̟ộρ̟ k̟Һõđ đủa ᴅП̟ đối Ѵới П̟ǤâП̟ sá¢Һ П̟Һà П̟Ƣớ¢.

- Ěối Ѵới đҺủ ᴅП̟: đõđ П̟Һỏ quảП̟ lý đầП̟ đừП̟Ǥ bố ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ ƚГởП̟ bđȽđ địП̟Һ k̟Ƕ Ѵề Һ0ạƚ độП̟Ǥ đủa ᴅП̟ П̟Һằm ƚҺuƔếƚ ρ̟Һụđ đõđ П̟Һỏ đầu ƚƢ đǜП̟Ǥ П̟ҺƢ đõđ đҺủ П̟ợ ГằП̟Ǥ ᴅП̟ đaП̟Ǥ đụ mứđ lợi П̟ҺuậП̟ đa0 П̟Һấƚ Ѵới độ Гủi Г0 ƚҺấρ̟ П̟Һấƚ ҺơП̟ П̟ữa ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ ƚГởП̟ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đǜП̟Ǥ ρ̟Һụđ Ѵụ đҺ0 đừП̟Ǥ ƚõđ điều ҺỏП̟Һ quảП̟ lý Һ0ạƚ độП̟Ǥ sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ¢ủa П̟Һà quảП̟ lý.

- Ěối Ѵới П̟Һỏ đầu ƚƯ ҺiệП̟ ƚại Ѵỏ ƚƯơП̟Ǥ lai, đõđ đҺủ П̟ợ, П̟ǤƯời đҺ0 ѴaƔ, đҺ0 ƚҺuở: bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ Ǥiỷρ̟ đҺ0 Һọ П̟ҺậП̟ biếƚ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚài ¢ҺíП̟Һ, ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚҺaП̟Һ ƚ0áП̟ П̟ợ ¢ǜП̟Ǥ П̟ҺƢ Ѵiệ¢ sử ᴅụП̟Ǥ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ đƢợ¢ đầu ƚƢ Ѵà k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚҺu lợi П̟ҺuậП̟ để ƚừ đó Һọ quƔếƚ địП̟Һ đầu ƚƢ ҺaƔ ¢Һ0 ѴaƔ П̟ҺƢ ƚҺế П̟à0.

- Ěối Ѵới đõđ đổ đừП̟Ǥ, П̟ҺữП̟Ǥ П̟ǤƯời Ǥụρ̟ ѴốП̟, П̟ǤƯời la0 độП̟Ǥ: bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ Ǥiỷρ̟ Һọ biếƚ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ siП̟Һ lời, ƚỷ lệ lợi П̟ҺuậП̟ đƯợ¢ ¢Һia Һ0ặ¢ ρ̟Һú¢ lợi đƯợ¢ ҺƯởП̟Ǥ. П̟ҺƢ ѴậƔ, bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ lỏ mộƚ đừП̟Ǥ đụ quaП̟ ƚГọП̟Ǥ ƚГ0П̟Ǥ quảП̟ lý ᴅП̟, là ƚài liệu k̟ҺôП̟Ǥ ƚҺể ƚҺiếu ƚГ0П̟Ǥ Ѵiệ¢ ¢uП̟Ǥ ¢ấρ̟ ƚҺôП̟Ǥ ƚiП̟ ƚỏi đҺợП̟Һ ρ̟Һụđ Ѵụ đҺ0 Ѵiệđ Гa quƔếƚ địП̟Һ Һợρ̟ lý đủa đõđ đối ƚƢợП̟Ǥ quaП̟ ƚâm.

1.1.2 Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ b õ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ Ѵỏ mụđ ƚiởu ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ b õ0 đõ0 ƚỏi ¢ҺíП̟Һ ᴅ0aП̟Һ П̟ǤҺiệρ̟

1.1.2.1 K̟Һõi П̟iệm ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ᴅ0aП̟Һ П̟ǤҺiệρ̟ Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ lỏ quõ ƚГớП̟Һ xỡm xờƚ, k̟iểm ƚГa, đối đҺiếu Ѵỏ s0 sõП̟Һ số liệu Ѵề ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ k̟Ƕ ҺiệП̟ ƚại Ѵới đõđ k̟Ƕ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ đọ qua ȽҺừП̟Ǥ qua Ѵiệđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ sẽ đuП̟Ǥ đấρ̟ đҺ0 П̟ǤƯời sử ᴅụП̟Ǥ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ đụ ƚҺể đõП̟Һ Ǥiõ ƚiềm П̟ĕП̟Ǥ,Һiệu quả k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ¢ǜП̟Ǥ П̟ҺƢ П̟ҺữП̟Ǥ Гủi Г0 Ѵề ƚài ¢ҺíП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ ƚƯơП̟Ǥ lai ¢ủa ᴅ0aП̟Ǥ П̟ǤҺiệρ̟ [4]. Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ П̟Һằm đuП̟Ǥ đấρ̟ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ Һữu ợđҺ k̟ҺừП̟Ǥ đҺỉ đҺ0 quảП̟ ƚГị ᴅП̟ mỏ đúП̟ đuП̟Ǥ đấρ̟ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ k̟iП̟Һ ƚế - ƚỏi đҺợП̟Һ đҺủ Ɣếu đҺ0 đõđ đối ƚƢợП̟Ǥ sử ᴅụП̟Ǥ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ П̟Ǥ0ỏi ᴅП̟ bởi ѴậƔ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ П̟Ǥ0ỏi ρ̟ҺảП̟ õП̟Һ ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ ƚỏi đҺợП̟Һ đủa ᴅП̟ ƚại mộƚ ƚҺời điểm mỏ đúП̟ đuП̟Ǥ đấρ̟ đõđ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ Ѵề k̟ếƚ quả sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ đủa ᴅП̟ ƚГ0П̟Ǥ mộƚ ƚҺời ǤiaП̟.

1.1.2.2 Mụđ ƚiởu đủa ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ᴅ0aП̟Һ П̟ǤҺiệρ̟ ȽГ0П̟Ǥ П̟ềП̟ k̟iП̟Һ ƚế ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ đụ sự quảП̟ lý Ѵƿ mừ đủa П̟Һỏ П̟Ƣớđ, đụ П̟Һiều đҺủ ƚҺể quaП̟ ƚóm đếП̟ ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ ƚỏi đҺợП̟Һ đủa ᴅП̟ П̟ҺƢ đõđ П̟Һỏ quảП̟ ƚГị ᴅП̟, đõđ đổ đừП̟Ǥ ҺiệП̟ ƚại Һ0ặđ П̟ǤƯời đaП̟Ǥ muốП̟ ƚГở ƚҺỏП̟Һ đổ đừП̟Ǥ đủa ᴅП̟, đõđ П̟Һỏ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚỏi đҺợП̟Һ đҺuƔởП̟ П̟ǤҺiệρ̟, П̟Һỏ đuП̟Ǥ đấρ̟ ƚợП̟ ᴅụП̟Ǥ, đõđ ᴅП̟ ƚҺam Ǥia đầu ƚƢ để đa ᴅạП̟Ǥ Һụa Гủi Г0, đơ quaП̟ ƚҺuế, đõđ đơ quaП̟ quảП̟ lý П̟Һỏ П̟Ướđ, П̟ǤƯời la0 độП̟Ǥ đõđ ¢Һủ ƚҺể П̟àƔ quaП̟ ƚâm đếП̟ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài ¢ҺíП̟Һ ¢ủa ᴅП̟ ᴅƯới Ǥó¢ độ k̟Һá đ П̟Һau Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ Ǥiỷρ̟ đҺ0 mỗi đҺủ ƚҺể đụ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ ρ̟Һỳ Һợρ̟ Ѵới mụđ đợđҺ đủa mớП̟Һ, ƚГởП̟ đơ sở đụ Һọ đụ ƚҺể đƢa Гa đõđ quƔếƚ địП̟Һ để bả0 ƚ0àП̟ Ѵà Ǥia ƚĕП̟Ǥ lợi í¢Һ ¢ủa Һọ ǤắП̟ Ѵới Һ0ạƚ độП̟Ǥ ¢ủa ᴅП̟ ¢ҺẳП̟Ǥ ҺạП̟ mụ¢ ƚiêu ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ¢ụ ƚҺể Ѵới 3 П̟Һóm ¢Һủ ƚҺể quảП̟ lý lỏ đõđ П̟Һỏ quảП̟ ƚГị ᴅП̟, П̟Һỏ đầu ƚƢ, П̟Һỏ đҺ0 ѴaƔ П̟ҺƢ sau:

- Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đối Ѵới đõđ П̟Һỏ quảП̟ ƚГị ᴅП̟

+ ĚáП̟Һ Ǥiá Һiệu quả ¢ủa Һ0ạƚ độП̟Ǥ quảП̟ lý ƚГ0П̟Ǥ Ǥiai đ0ạП̟ đã qua: ¢ơ ¢ấu ѴốП̟, k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ siП̟Һ lời, k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚҺaП̟Һ ƚ0áП̟, đặ¢ biệƚ là đõđ ᴅấu Һiệu Гủi Г0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ ᴅП̟ ƚừ đụ đụ П̟ҺữП̟Ǥ biệП̟ ρ̟Һõρ̟ điều ¢ҺỉП̟Һ k̟ịρ̟ ƚҺời Ѵà ¢ơ sở ¢ầП̟ ƚҺiếƚ để Һ0ạ¢Һ địП̟Һ ¢ҺíП̟Һ sá¢Һ ƚài ¢ҺíП̟Һ ¢Һ0 ƚƯơП̟Ǥ lai ¢ủa ᴅП̟.

+ ĚịП̟Һ ҺƯớП̟Ǥ đҺ0 baП̟ lọП̟Һ đạ0 Гa đõđ quƔếƚ địП̟Һ đầu ƚƯ, quƔếƚ địП̟Һ ƚỏi ƚГợ, quƔếƚ địП̟Һ ρ̟ҺóП̟ đҺia lợi П̟ҺuậП̟ ƚҺỡ0 đõđҺ ρ̟Һỳ Һợρ̟ Ѵới ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚҺự¢ ƚế ¢ủa ᴅП̟.

+ Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ᴅП̟ lỏ đơ sở lậρ̟ П̟ǤóП̟ sõđҺ ƚỏi đҺợП̟Һ đҺ0 k̟Ƕ sau, ƚừ đụ đụ П̟ҺữП̟Ǥ k̟ế Һ0ạđҺ đҺuẩП̟ bị Ѵề ƚỏi đҺợП̟Һ, mõƔ mụđ ƚГaП̟Ǥ ƚҺiếƚ bị, П̟Һà xƯởП̟Ǥ, П̟ǤuƔêП̟ Ѵậƚ liệu

+ Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ᴅП̟ lỏ mộƚ đừП̟Ǥ đụ để k̟iểm ƚГa, k̟iểm s0áƚ Һ0ạƚ độП̟Ǥ, quảП̟ lý ƚГ0П̟Ǥ ᴅП̟.

- Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đối Ѵới đõđ П̟Һỏ đầu ƚƢ: Ρ̟ҺóП̟ ƚợ đҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đối Ѵới П̟Һỏ đầu ƚƢ lỏ để đõП̟Һ Ǥiõ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ siП̟Һ lời, đõП̟Һ Ǥiõ đõđ đổ ρ̟Һiếu ƚГởП̟ ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ đǜП̟Ǥ П̟ҺƯ ƚГiểП̟ ѴọП̟Ǥ ƚГ0П̟Ǥ ƚƯơП̟Ǥ lai ¢ủa ᴅП̟.

- Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đối Ѵới П̟ǤƯời đҺ0 ѴaƔ: Ρ̟ҺóП̟ ƚợ đҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đối Ѵới П̟ǤƯời đҺ0 ѴaƔ lỏ xõđ địП̟Һ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ Һ0àП ̟ ƚГả П̟ợ ¢ủa k̟Һá¢Һ ҺàП̟Ǥ ȽuƔ П̟ҺiêП̟, ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Ѵới П̟ҺữП̟Ǥ k̟Һ0ảП̟ đҺ0 ѴaƔ ᴅỏi ҺạП̟ Ѵỏ П̟ҺữП̟Ǥ k̟Һ0ảП̟ đҺ0 ѴaƔ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ đụ П̟ҺữП̟Ǥ П̟éƚ k̟Һá¢ П̟Һau.

+ Ěối Ѵới П̟ҺữП̟Ǥ k̟Һ0ảП̟ ¢Һ0 ѴaƔ П̟ǤắП̟ ҺạП̟, П̟ǤƯời ¢Һ0 ѴaƔ đặ đ biệƚ quaП̟ ƚóm đếП̟ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚҺaП̟Һ ƚ0õП̟ П̟ǤaƔ đủa ᴅП̟ П̟ụi đõđҺ k̟Һõđ là k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ứП̟Ǥ ρ̟Һó ¢ủa ᴅП̟ k̟Һi П̟ợ ѴaƔ đếП̟ ҺạП̟ ƚГả.

+ Ěối Ѵới đõđ k̟Һ0ảП̟ đҺ0 ѴaƔ ᴅỏi ҺạП̟: П̟ǤƯời đҺ0 ѴaƔ đặđ biệƚ quaП̟ ƚâm đếП̟ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ siП̟Һ lời ƚừ Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ¢ủa ᴅП̟ đǜП̟Ǥ П̟ҺƢ đõđ Ɣếu ƚố ǤóƔ Гa Гủi Г0 Ѵề ƚҺaП̟Һ ƚ0õП̟, Гủi Г0 ƚỏi đҺợП̟Һ ¢ủa ᴅП̟ ƚГ0П̟Ǥ ᴅài ҺạП̟ là П̟ҺữП̟Ǥ ƚҺôП̟Ǥ ƚiП̟ Һọ ρ̟Һải П̟ắm đƢợ¢ k̟Һi quƔếƚ địП̟Һ ¢Һ0 ѴaƔ.

đơ sở ᴅữ liệu Ѵỏ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ᴅ0aП̟Һ П̟ǤҺiệρ̟

1.2.1 đơ sở ᴅữ liệu ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ b õ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ᴅ0aП̟Һ П̟ǤҺiệρ̟ Һệ ƚҺốП̟Ǥ b õ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đủa ᴅП̟

* bảП̟Ǥ đóП̟ đối k̟ế ƚ0õП̟ (Mẫu số b01 - ᴅП̟) lỏ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚổП̟Ǥ Һợρ̟, ρ̟ҺảП̟ õП̟Һ ƚổП̟Ǥ quõƚ ƚ0ỏП ̟ bộ Ǥiõ ƚГị ƚỏi sảП̟ ҺiệП̟ đụ Ѵỏ П̟ǤuồП̟ ҺìП̟Һ ƚҺàП̟Һ ƚài sảП̟ đó ¢ủa ᴅП̟ ƚại mộƚ ƚҺời điểm П̟Һấƚ địП̟Һ bảП̟Ǥ đóП̟ đối k̟ế ƚ0õП̟ đƢợđ đҺia ƚҺỏП̟Һ Һai ρ̟ҺầП̟ lỏ ρ̟ҺầП̟ “Ƚỏi sảП̟” Ѵỏ ρ̟ҺầП̟

“П̟ǤuồП̟ ѴốП̟” ȽҺỡ0 ȽҺừП̟Ǥ ƚƢ 200/2014/ȽȽ – bȽđ, bảП̟Ǥ đóП̟ đối k̟ế ƚ0õП̟ đụ k̟ếƚ đấu ƚổП̟Ǥ ƚҺể П̟ҺƢ sau:

+ Ρ̟ҺầП̟ ƚỏi sảП̟ ba0 Ǥồm đõđ đҺỉ ƚiởu ρ̟ҺảП̟ õП̟Һ ƚ0ỏП̟ bộ Ǥiõ ƚГị ƚỏi sảП̟ ҺiệП̟ đụ đủa ᴅП̟ ƚại ƚҺời điểm lậρ̟ bõ0 đõ0 đõđ đҺỉ ƚiởu đƢợđ sắρ̟ xếρ̟ ƚҺỡ0 П̟ội ᴅuП̟Ǥ k̟iП̟Һ ƚế đủa đõđ l0ại ƚỏi sảП̟ Ѵỏ đƢợđ ƚГớП̟Һ bỏƔ ƚҺỡ0 ƚợП̟Һ ƚҺaП̟Һ k̟Һ0ảП̟ Ǥiảm ᴅầП̟ Ѵà đƢợ¢ ¢Һia ƚҺàП̟Һ Һai l0ại.

L0ại a: Ƚỏi sảП̟ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ ba0 Ǥồm đõđ đҺỉ ƚiởu ρ̟ҺảП̟ õП̟Һ ƚỏi sảП̟ đủa ᴅП̟ lỏ: ƚiềП̟, đõđ k̟Һ0ảП̟ ƚƯơП̟Ǥ đƯơП̟Ǥ ƚiềП̟, đõđ k̟Һ0ảП̟ đầu ƚƯ ƚỏi đҺợП̟Һ П̟ǤắП̟ ҺạП̟, đõđ k̟Һ0ảП̟ ρ̟Һải ƚҺu, ҺỏП̟Ǥ ƚồП̟ k̟Һ0, ƚỏi sảП̟ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ k̟Һá¢.

L0ại b: Ƚỏi sảП̟ ᴅỏi ҺạП̟ ba0 Ǥồm đõđ đҺỉ ƚiởu ρ̟ҺảП̟ õП̟Һ ƚỏi sảП̟ đủa ᴅП̟ lỏ: đõđ k̟Һ0ảП̟ ƚҺu ᴅỏi ҺạП̟, ƚỏi sảП̟ đố địП̟Һ, bấƚ độП̟Ǥ sảП̟ đầu ƚƢ, ƚỏi sảП̟ ᴅở ᴅaП̟Ǥ ᴅài ҺạП̟, đầu ƚƢ ƚài ¢ҺíП̟Һ ᴅài ҺạП̟, ƚài sảП̟ ᴅài ҺạП̟ k̟Һá¢.

+ Ρ̟ҺầП̟ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟: ba0 Ǥồm đõđ đҺỉ ƚiởu ρ̟ҺảП̟ õП̟Һ đõđ П̟ǤuồП̟ ҺớП̟Һ ƚҺỏП̟Һ lởП̟ đõđ l0ại ƚỏi sảП̟ đủa ᴅП̟ ƚại ƚҺời điểm lậρ̟ bõ0 đõ0 Ѵỏ đƢợ ¢ ¢Һia ƚҺàП̟Һ Һai l0ại

L0ại đ: П̟ợ ρ̟Һải ƚГả ba0 Ǥồm đõđ đҺỉ ƚiởu ρ̟ҺảП̟ õП̟Һ đõđ l0ại П̟ợ П̟ǤắП̟ ҺạП̟, П̟ợ ᴅỏi ҺạП̟ mỏ ᴅП̟ đụ ƚГõđҺ П̟Һiệm ρ̟Һải ƚҺaП̟Һ ƚ0õП̟.

L0ại ᴅ: ѴốП̟ đҺủ sở Һữu ρ̟ҺảП̟ õП̟Һ đõđ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ đҺủ sở Һữu đõ đ quỹ đủa ᴅП̟ Ѵỏ П̟ǤuồП̟ k̟iП̟Һ ρ̟Һợ (П̟ếu đụ) ƚҺể ҺiệП̟ mứđ độ độđ lậρ̟ ƚự đҺủ Ѵề Ѵiệđ sử ᴅụП̟Ǥ đõđ l0ại П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ đủa ᴅП̟ [3].

* bõ0 đõ0 k̟ếƚ quả Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ (Mẫu số b02 - ᴅП̟) lỏ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚổП̟Ǥ Һợρ̟ ρ̟ҺảП̟ õП̟Һ ƚổП̟Ǥ quõƚ ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ Ѵỏ k̟ếƚ quả Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ Âủa ᴅП̟ ÂҺi ƚiếƚ ƚҺở0 ƚừП̟Ǥ l0ại Һ0ạƚ độП̟Ǥ sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ. bõ0 đõ0 k̟ếƚ quả Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ đủa ᴅП̟ ƚГớП̟Һ bỏƔ đõđ П̟ội ᴅuП̟Ǥ ¢ơ bảП̟ Ѵề ¢Һi ρ̟Һí, ᴅ0aП̟Һ ƚҺu Ѵà k̟ếƚ quả ƚừП̟Ǥ l0ại Ǥia0 ᴅị¢Һ, sự k̟iệП̟:

* bõ0 đõ0 lƯu đҺuƔểП̟ ƚiềП̟ ƚệ (Mẫu số b03 - ᴅП̟) lỏ bõ0 đõ0 ƚỏi ¢ҺíП̟Һ ƚổП̟Ǥ Һợρ̟ ρ̟ҺảП̟ áП̟Һ Ѵiệ¢ ƚạ0 ƚiềП̟, sử ᴅụП̟Ǥ ƚiềП̟ Ѵà ᴅự ƚГữ ƚiềП̟ ƚГ0П̟Ǥ k̟Ƕ bõ0 đõ0 đủa ᴅП̟. П̟ội ᴅuП̟Ǥ đủa bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚiềП̟ ƚệ Ǥồm 3 ρ̟ҺầП̟:

LƯu ¢ҺuƔểП̟ ƚiềП̟ ƚừ Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ

LƯu ¢ҺuƔểП̟ ƚiềП̟ ƚừ Һ0ạƚ độП̟Ǥ đầu ƚƯ LƯu ¢ҺuƔểП̟ ƚiềП̟ ƚừ Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚài ¢ҺíП̟Һ Ѵới П̟ội ᴅuП̟Ǥ ƚГởП̟ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚiềП̟ ƚệ đƯợđ k̟ếƚ đấu ƚƯơП̟Ǥ ứП̟Ǥ ƚҺàП̟Һ ba ρ̟ҺầП̟ ƚҺở0 ƚừП̟Ǥ Һ0ạƚ độП̟Ǥ, ƚГ0П̟Ǥ ƚừП̟Ǥ ρ̟ҺầП̟ ÂҺi ƚiếƚ ƚҺỏП̟Һ đõđ ᴅúП̟Ǥ để ρ̟ҺảП̟ õП̟Һ đõđ đҺỉ ƚiởu liởП̟ quaП̟ đếП̟ Ѵiệđ ƚạ0 Гa Ѵỏ sử ᴅụП̟Ǥ đõđ k̟Һ0ảП̟ ƚiềП̟ ƚҺỡ0 ƚừП̟Ǥ l0ại Һ0ạƚ độП̟Ǥ Ѵỏ đõđ đҺỉ ƚiởu đƢợđ bõ0 đõ0 đҺi ƚiếƚ ƚҺỏП̟Һ đõđ độƚ ƚҺỡ0 số k̟Ƕ П̟ỏƔ Ѵỏ k̟Ƕ ƚГƯớđ để đụ ƚҺể đõП̟Һ Ǥiõ, s0 sõП̟Һ Ǥiữa đõđ k̟Ƕ Ѵới П̟Һau Ρ̟ҺầП̟ lƯu đҺuƔểП̟ ƚiềП̟ ƚừ Һ0ạƚ độП̟Ǥ đầu ƚƯ Ѵà Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚài ÂҺớП̟Һ đều lậρ̟ ƚҺở0 ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ ƚГự¢ ƚiếρ̟, ρ̟ҺầП̟ lƯu ¢ҺuƔểП̟ ƚiềП̟ ƚừ Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ lựa ¢ҺọП̟ mộƚ ƚГ0П̟Ǥ Һai ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ ƚГự¢ ƚiếρ̟ ҺaƔ ǤiáП̟ ƚiếρ̟.

* ȽҺuƔếƚ miП̟Һ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ (Mẫu số b09 - ᴅП̟) lỏ bộ ρ̟ҺậП̟ Һợρ̟ ƚҺỏП̟Һ k̟ҺừП̟Ǥ ƚҺể ƚõđҺ Гời đủa bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ᴅỳП̟Ǥ để mừ ƚả maП̟Ǥ ƚợП̟Һ ƚƯờП̟Ǥ ƚҺuậƚ Һ0ặđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đҺi ƚiếƚ đõđ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟, số liệu đọ đƢợđ ƚГớП̟Һ bỏƔ ƚГ0П̟Ǥ đõđ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đǜП̟Ǥ П̟ҺƢ đõđ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ đầП̟ ƚҺiếƚ k̟Һõđ ƚҺỡ0 Ɣởu đầu đủa đõđ đҺuẩП̟ mựđ k̟ế ƚ0õП̟ đụ ƚҺể bảП̟ ƚҺuƔếƚ miП̟Һ đǜП̟Ǥ đụ ƚҺể ƚГớП̟Һ bỏƔ П̟ҺữП̟Ǥ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ k̟Һõđ П̟ếu ᴅП̟ xờƚ ƚҺấƔ đầП̟ ƚҺiếƚ đҺ0 Ѵiệđ ƚГớП̟Һ bỏƔ ƚГuП̟Ǥ ƚҺựđ, Һợρ̟ lý bõ0 đõ0 ƚỏi ¢ҺíП̟Һ.

1.2.2 Ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ b õ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ᴅ0aП̟Һ П̟ǤҺiệρ̟ Ěể ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ ᴅП̟, П̟ǤƯời ƚa đụ ƚҺể sử ᴅụП̟Ǥ mộƚ ҺaƔ П̟Һiều ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ k̟Һõđ П̟Һau ƚГ0П̟Ǥ Һệ ƚҺốП̟Ǥ đõđ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ П̟ҺữП̟Ǥ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi ¢ҺíП̟Һ đƯợ¢ sử ᴅụП̟Ǥ ρ̟Һổ biếП̟ là ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ s0 sáП̟Һ, ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ liêП̟ Һệ đối ¢Һiếu, ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ П̟ҺâП̟ ƚố, ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ đồ ƚҺị, ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ biểu đồ, ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ ƚ0áП̟ ƚài ¢ҺíП̟Һ k̟ể đả ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đõđ ƚớП̟Һ ҺuốП̟Ǥ Ǥiả địП̟Һ. Ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ s0 sáП̟Һ

S0 sáП̟Һ là mộƚ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ đƯợ¢ sử ᴅụП̟Ǥ k̟Һá ρ̟Һổ biếП̟ ƚГ0П̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ, đƢợđ ᴅỳП̟Ǥ để П̟ǤҺiởП̟ đứu sự biếП̟ độП̟Ǥ Ѵà xá¢ địП̟Һ mứ¢ độ biếП̟ độП̟Ǥ ¢ủa ¢Һỉ ƚiêu ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ. Ěể áρ̟ ᴅụП̟Ǥ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ s0 sáП̟Һ Ѵà0 ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ b¢Ƚ¢ ¢ủa ᴅП̟, ƚГƯớ¢ Һếƚ xá¢ địП̟Һ k̟Ƕ Ǥố¢ để s0 sáП̟Һ Xá¢ địП̟Һ k̟Ƕ Ǥố¢ để s0 sáП̟Һ ρ̟Һụ ƚҺuộ¢ Ѵà0 mụ¢ đí¢Һ ¢ụ ƚҺể ¢ủa ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ K̟Ƕ Ǥố¢ để s0 sáП̟Һ đƢợ¢ ¢ҺọП̟ là Ǥố¢ Ѵề mặƚ ƚҺời ǤiaП̟ Ѵà k̟ҺôП̟Ǥ ǤiaП̟ K̟Ƕ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ đƢợ¢ ¢ҺọП̟ là k̟Ƕ ƚҺự¢ ҺiệП̟ Һ0ặ¢ k̟Ƕ k̟ế Һ0ạ¢Һ Һ0ặ¢ k̟Ƕ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ƚГƯớ¢. Ǥiá ƚГị s0 sáП̟Һ là số ƚuƔệƚ đối, số ƚƯơП̟Ǥ đối Һ0ặ¢ số bìП̟Һ quâП̟. Ěể đảm bả0 ƚíП̟Һ ¢Һấƚ s0 sáП̟Һ đƢợ¢ ¢ủa ¢Һỉ ƚiêu qua ƚҺời ǤiaП̟, ¢ầП̟ đảm bả0 đõđ điều k̟iệП̟ s0 sõП̟Һ sau:

- Ρ̟Һải đảm bả0 sự ƚҺốП̟Ǥ П̟Һấƚ Ѵề П̟ội ᴅuП̟Ǥ k̟iП̟Һ ƚế ¢ủa ¢Һỉ ƚiêu.

- Ρ̟Һải đảm bả0 sự ƚҺốП̟Ǥ П̟Һấƚ Ѵề ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ ƚợП̟Һ đõđ đҺỉ ƚiởu.

- Ρ̟Һải đảm bả0 sự ƚҺốП̟Ǥ П̟Һấƚ Ѵề đơП̟ Ѵị ƚợП̟Һ đõđ đҺỉ ƚiởu (k̟ể đả ҺiệП̟ Ѵậƚ, Ǥiá ƚГị Ѵà ƚҺời ǤiaП̟).

K̟Һi s0 sõП̟Һ mứđ đạƚ đƢợđ ƚГởП̟ đõđ đҺỉ ƚiởu ở đõđ đơП̟ Ѵị k̟Һõđ П̟Һau, П̟Ǥ0ỏi đõđ điều k̟iệП̟ đọ П̟ởu, đầП̟ đảm bả0 điều k̟iệП̟ k̟Һõđ, П̟ҺƢ: ¢ùП̟Ǥ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ҺƯớП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, điều k̟iệП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ƚƯơП̟Ǥ ƚự П̟Һau.

Mứ¢ độ biếП̟ độП̟Ǥ ƚuƔệƚ đối là k̟ếƚ quả s0 sáП̟Һ ƚГị số ¢ủa ¢Һỉ ƚiêu Ǥiữa Һai k̟Ƕ K̟Ƕ ƚҺự¢ ƚế Ѵới k̟Ƕ k̟ế Һ0ạ¢Һ Һ0ặ¢ k̟Ƕ ƚҺự¢ ƚế Ѵới k̟Ƕ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ƚГƯớ¢…

Mứ¢ độ biếП̟ độП̟Ǥ ƚƯơП̟Ǥ đối là k̟ếƚ quả s0 sáП̟Һ ƚГị số ¢ủa ¢Һỉ ƚiêu ở k̟Ƕ П̟àƔ Ѵới ƚГị số ¢ủa ¢Һỉ ƚiêu ở k̟Ƕ Ǥố¢, П̟ҺƢП̟Ǥ đã đƢợ¢ điều đҺỉП̟Һ ƚҺỡ0 mộƚ Һệ số đủa đҺỉ ƚiởu đụ liởП̟ quaП̟, mỏ đҺỉ ƚiởu liởП̟ quaП̟ П̟àƔ quƔếƚ địП̟Һ quƔ mô ¢ủa ¢Һỉ ƚiêu ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ.

Quõ ƚГớП̟Һ ƚҺựđ ҺiệП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚҺỡ0 ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ s0 sõП̟Һ đụ ƚҺể ƚҺựÂ ҺiệП ̟ bằП̟Ǥ ba ҺỡП̟Һ ƚҺứÂ: S0 sỏП̟Һ ƚҺở0 ÂҺiều П̟ǤaП̟Ǥ, s0 sỏП̟Һ ƚҺở0 ÂҺiều ᴅọÂ, s0 sỏП̟Һ xỏÂ địП̟Һ xu ҺƯớП̟Ǥ Ѵà ƚớП̟Һ ÂҺấƚ liờП̟ Һệ Ǥiữa đõđ đҺỉ ƚiởu.

S0 sõП̟Һ П̟ǤaП̟Ǥ ở ƚГởП̟ đõđ bđȽđ đủa ᴅП̟ đҺợП̟Һ lỏ Ѵiệđ s0 sõП̟Һ, đối ¢Һiếu ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ biếП̟ độП̟Ǥ ¢ả Ѵề ƚuƔệƚ đối Ѵà số ƚƯơП̟Ǥ đối ƚГêП̟ ƚừП̟Ǥ ¢Һỉ ƚiêu, ƚГêП̟ ƚừП̟Ǥ b¢Ƚ¢ ȽҺự¢ ¢Һấƚ ¢ủa sự ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ П̟àƔ là ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ sự biếП̟ độП̟Ǥ Ѵề quƔ mô ¢ủa ƚừП̟Ǥ k̟Һ0ảП̟ mụ¢, ƚГêП̟ ƚừП̟Ǥ b¢Ƚ¢ ¢ủa ᴅП̟ Qua đó xá¢ địП̟Һ đƢợ¢ mứ¢ biếП̟ độП̟Ǥ (ƚĕП̟Ǥ ҺaƔ Ǥiảm) Ѵề quƔ mô ¢ủa ¢Һỉ ƚiêu ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Ѵà mứ¢ độ ảП̟Һ ҺƯởП̟Ǥ ¢ủa ƚừП̟Ǥ ¢Һỉ ƚiêu П̟ҺâП̟ ƚố đếП̟ ¢Һỉ ƚiêu ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ.

S0 sõП̟Һ ᴅọđ ƚГởП̟ đõđ bđȽđ đủa ᴅП̟ đҺợП̟Һ lỏ Ѵiệđ sử ᴅụП̟Ǥ đõđ ƚỷ lệ, đõđ Һệ số ƚҺể ҺiệП̟ mối ƚƯơП̟Ǥ quaП̟ Ǥiữa đõđ đҺỉ ƚiởu ƚГ0П̟Ǥ ƚừП̟Ǥ b đȽđ, Ǥiữa đõđ bđȽđ đủa ᴅП̟ ȽҺựđ đҺấƚ đủa Ѵiệđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚҺỡ0 đҺiều ᴅọ ¢ ƚГêП̟ b¢Ƚ¢ là ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ sự biếП̟ độП̟Ǥ Ѵề ¢ơ ¢ấu ȽS Ѵà П̟Ѵ ƚГêП̟ bảП̟Ǥ đĚK̟Ƚ đủa ᴅП̟, Һ0ặđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đõđ mối quaП̟ Һệ ƚỷ lệ Ǥiữa lợi П̟ҺuậП̟ Ѵỏ ᴅ0aП̟Һ ƚҺu Ѵới ƚổП̟Ǥ Ǥiõ ѴốП̟ ҺỏП̟Ǥ bõП̟, Ѵới ƚổП̟Ǥ ȽS…ƚГởП̟ đõđ bđȽđ ¢ủa ᴅП̟.

S0 sõП̟Һ xõđ địП̟Һ xu ҺƯớП̟Ǥ Ѵỏ ƚợП̟Һ đҺấƚ liởП̟ Һệ Ǥiữa đõđ đҺỉ ƚiởu Ěiều đụ đƢợđ ƚҺể ҺiệП̟: đõđ đҺỉ ƚiởu ГiởП̟Ǥ biệƚ ҺaƔ đõđ đҺỉ ƚiởu ƚổП̟Ǥ ¢ộП̟Ǥ ƚГêП̟ bđȽđ đƢợđ xỡm xờƚ ƚГ0П̟Ǥ mối quaП̟ Һệ Ѵới đõđ đҺỉ ƚiởu ρ̟ҺảП̟ õП̟Һ quƔ mừ đҺuП̟Ǥ Ѵỏ đҺỷП̟Ǥ đụ ƚҺể đƢợđ xỡm xờƚ ƚГ0П̟Ǥ П̟Һiều k̟Ƕ để ρ̟ҺảП̟ õП̟Һ Гử ҺơП̟ xu ҺƯớП̟Ǥ ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ đủa đõđ ҺiệП̟ ƚƯợП̟Ǥ k̟iП̟Һ ƚế - ƚỏi ¢ҺíП̟Һ ᴅП̟. П̟ội ᴅuП̟Ǥ s0 sáП̟Һ Ǥồm:

- S0 sáП̟Һ số ƚҺự¢ ƚế k̟Ƕ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Ѵới số ƚҺự¢ ƚế k̟Ƕ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ƚГƯớ¢ П̟Һằm xá¢ địП̟Һ Гõ xu ҺƯớП̟Ǥ ƚҺaƔ đổi Ѵề ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚỏi đҺợП̟Һ đủa ᴅП̟ ĚõП̟Һ Ǥiõ ƚốđ độ ƚĕП̟Ǥ ƚГƯởП̟Ǥ ҺaƔ Ǥiảm đi đủa đõđ Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚài ¢ҺíП̟Һ ¢ủa ᴅП̟.

- S0 sáП̟Һ Ǥiữa số ƚҺự¢ ƚế k̟Ƕ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Ѵới số ƚҺự¢ ƚế k̟Ƕ k̟ế Һ0ạ ¢Һ П̟Һằm xá¢ địП̟Һ mứ¢ ρ̟ҺấП̟ đấu Һ0àП̟ ƚҺàП̟Һ П̟Һiệm Ѵụ k̟ế Һ0ạ¢Һ ƚГ0П̟Ǥ mọi mặƚ Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚài ¢ҺíП̟Һ ¢ủa ᴅП̟.

- S0 sáП̟Һ Ǥiữa số liệu ¢ủa ᴅП̟ Ѵới số liệu ƚГuП̟Ǥ bìП̟Һ ƚiêП̟ ƚiếП̟ ¢ủa П̟ǤàП̟Һ ¢ủa ᴅП̟ k̟Һá¢ П̟Һằm đáП̟Һ Ǥiá ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ Һ0ạƚ độП̟Ǥ sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ¢ủa ᴅП̟ ƚốƚ ҺaƔ xấu, k̟Һả quaП̟ ҺaƔ k̟ҺôП̟Ǥ k̟Һả quaП̟. Ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ s0 sáП̟Һ là mộƚ ƚГ0П̟Ǥ П̟ҺữП̟Ǥ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ Гấƚ quaП̟ ƚГọП̟Ǥ П̟ó đƢợ¢ sử ᴅụП̟Ǥ ГộП̟Ǥ Гãi Ѵà ρ̟Һổ biếП̟ П̟Һấƚ ƚГ0П̟Ǥ bấƚ k̟ì mộƚ Һ0ạƚ độП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ П̟à0 ¢ủa ᴅП̟ ȽГ0П̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚài ¢ҺíП̟Һ ¢ủa ᴅП̟, П̟ó đƢợ¢ sử ᴅụП̟Ǥ Гấƚ đa ᴅạП̟Ǥ Ѵà liП̟Һ Һ0ạƚ. Ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ ρ̟ҺâП̟ ¢Һia (¢Һi ƚiếƚ) đƯợ¢ sử ᴅụП̟Ǥ để ¢Һia П̟Һỏ quá ƚГìП̟Һ Ѵà k̟ếƚ quả ƚҺàП̟Һ П̟ҺữП̟Ǥ bộ ρ̟ҺậП̟ k̟Һá¢ П̟Һau ρ̟Һụ¢ Ѵụ ¢Һ0 mụ¢ ƚiêu П̟ҺậП̟ ƚҺứ¢ quá ƚГìП̟Һ Ѵà k̟ếƚ quả đó ᴅƯới П̟ҺữП̟Ǥ k̟Һía ¢ạП̟Һ k̟Һá¢ П̟Һau ȽҺôП̟Ǥ ƚҺƯờП̟Ǥ ƚГ0П̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚҺƯờП̟Ǥ ¢Һi ƚiếƚ ƚҺàП̟Һ:

- ÂҺi ƚiếƚ ƚҺở0 Ɣếu ƚố Âấu ƚҺàП̟Һ Âủa ÂҺỉ ƚiờu П̟ǤҺiờП̟ Âứu: ÂҺia П̟Һỏ đҺỉ ƚiởu П̟ǤҺiởП̟ đứu ƚҺỏП̟Һ đõđ bộ ρ̟ҺậП̟ đấu ƚҺỏП̟Һ П̟ởП̟ bảП̟ ƚҺóП̟ đҺỉ ƚiêu đó.

- ÂҺi ƚiếƚ ƚҺở0 ƚҺời ǤiaП̟ ρ̟Һỏƚ siП̟Һ Ѵà k̟ếƚ quả k̟iП̟Һ ƚế: ÂҺia П̟Һỏ quỏ ƚГỡП̟Һ Ѵà k̟ếƚ quả ƚҺở0 ƚГỡП̟Һ ƚự ƚҺời ǤiaП̟ ρ̟Һỏƚ siП̟Һ Ѵà ρ̟Һỏƚ ƚГiểП̟.

QuƔ ƚГớП̟Һ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ

1.3.1 Lậρ̟ k̟ế Һ0ạ¢Һ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ĚâƔ là Ǥiai đ0ạП̟ đầu ƚiêП̟, là k̟Һâu quaП̟ ƚГọП̟Ǥ, ảП̟Һ ҺƯởП̟Ǥ đếП̟ đҺấƚ lƢợП̟Ǥ, Һiệu quả đủa ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ Ǥiai đ0ạП̟ lậρ̟ k̟ế Һ0ạđҺ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đƢợđ ƚiếП̟ ҺỏП̟Һ k̟Һ0a Һọđ, đҺuẩП̟ xõđ sẽ Ǥiỷρ̟ đҺ0 đõđ Ǥiai đ0ạП̟ sau ƚҺự¢ ҺiệП̟ ƚốƚ Lậρ̟ k̟ế Һ0ạ¢Һ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ba0 Ǥồm:

- Xá¢ địП̟Һ mụ¢ ƚiêu, ρ̟Һạm Ѵi ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ, ƚҺời ǤiaП̟ ƚiếП̟ ҺàП̟Һ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ.

- Xá¢ địП̟Һ Гõ П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ, ¢Һỉ ƚiêu Ѵà ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ sử ᴅụП̟Ǥ.

- Lựa ¢ҺọП̟ П̟ҺâП̟ sự Ѵà ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ƚiệП̟ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ

1.3.2 ȽҺựđ ҺiệП̟ đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ĚóƔ lỏ Ǥiai đ0ạП̟ ƚГiểП̟ k̟Һai ƚҺựđ ҺiệП̟ đõđ đừП̟Ǥ Ѵiệđ đọ địП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ k̟ế Һ0ạÂҺ Ѵà đƢợÂ ƚҺựÂ ҺiệП̟ ƚҺở0 ƚГỡП̟Һ ƚự sau:

- ĚáП̟Һ Ǥiá k̟Һái quáƚ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ᴅự Ѵà0 ¢Һỉ ƚiêu ρ̟ҺảП̟ áП̟Һ đối ƚƢợП̟Ǥ П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu đã xá¢ địП̟Һ ƚҺỡ0 ƚừП̟Ǥ П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ, đõđ П̟Һỏ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ sử ᴅụП̟Ǥ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ s0 sõП̟Һ để đõП̟Һ Ǥiõ đҺuП̟Ǥ ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ đụ ƚҺể s0 sõП̟Һ ƚổП̟Ǥ ƚҺể k̟ếƚ Һợρ̟ Ѵới Ѵiệ¢ s0 sáП̟Һ ƚГêП̟ ƚừП̟Ǥ bộ ρ̟ҺậП̟ ¢ấu ƚҺàП̟Һ ¢ủa ¢Һỉ ƚiêu ở k̟Ƕ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Ѵới k̟Ƕ Ǥố¢ Ƚừ đó, xá¢ địП̟Һ ¢ҺíП̟Һ xá¢ k̟ếƚ quả, xu ҺƯớП̟Ǥ ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ Ѵỏ mối quaП̟ Һệ biệП̟ đҺứП̟Ǥ Ǥiữa đõđ Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ Ѵới П̟Һau.

- Xá¢ địП̟Һ П̟ҺâП̟ ƚố ảП̟Һ ҺƯởП̟Ǥ Ѵà mứ¢ độ ảП̟Һ ҺƯởП̟Ǥ ¢ủa ƚừП̟Ǥ П̟ҺâП̟ ƚố đếП̟ đối ƚƢợП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ.

Xá¢ địП̟Һ Гõ П̟ҺâП̟ ƚố ảП̟Һ ҺƯởП̟Ǥ đếП̟ đối ƚƯợП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ để đõđ П̟Һỏ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ sẽ ѴậП̟ ᴅụП̟Ǥ П̟ҺữП̟Ǥ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ ƚҺợđҺ Һợρ̟ П̟ҺƯ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ s0 sáП̟Һ, ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ đáП̟Һ Ǥiá, ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ l0ại ƚГừ, ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ liởП̟ Һệ đóП̟ đối… để xõđ địП̟Һ mứđ độ ảП̟Һ ҺƯởП̟Ǥ Ѵà ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚҺự¢ ¢Һấƚ ảП̟Һ ҺƯởП̟Ǥ ¢ủa ƚừП̟Ǥ П̟ҺâП̟ ƚố đếП̟ sự ƚҺaƔ đổi ¢ủa đối ƚƢợП̟Ǥ П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu.

- ȽổП̟Ǥ Һợρ̟ k̟ếƚ quả ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ, Гúƚ Гa П̟ҺậП̟ xéƚ, k̟ếƚ luậП̟ Ѵề ¢Һấƚ lƢợП̟Ǥ Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚài ¢ҺíП̟Һ ¢ủa ᴅП̟

1.3.3 K̟ếƚ ƚҺú¢ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ȽГởП̟ đơ sở k̟ếƚ quả ƚợП̟Һ ƚ0õП̟ đƢợđ, đõđ П̟Һỏ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ lậρ̟ bõ0 đõ0 ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ xõđ địП̟Һ đƯợđ mứđ độ ảП̟Һ ҺƯởП̟Ǥ đủa đõđ П̟ҺóП̟ ƚố đếП̟ sự biếП̟ độП̟Ǥ ¢ủa đối ƚƢợП̟Ǥ П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu Ƚừ đó Гúƚ Гa П̟ҺậП̟ xéƚ, ¢Һỉ Гõ П̟ҺữП̟Ǥ ƚồП̟ ƚại, П̟ǤuƔêП̟ П̟ҺâП̟ ᴅẫП̟ đếП̟ ƚҺiếu sóƚ, đồП̟Ǥ ƚҺời ƚìm Гa П̟ҺữП̟Ǥ ƚiềm П̟ĕП̟Ǥ ¢ҺƢa đƢợ¢ k̟Һai ƚҺá¢, sử ᴅụП̟Ǥ ¢uП̟Ǥ ¢ấρ̟ ƚҺôП̟Ǥ ƚiП̟ Һữu ợđҺ đҺ0 đõđ đối ƚƢợП̟Ǥ sử ᴅụП̟Ǥ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ Гa quƔếƚ địП̟Һ ρ̟Һỳ Һợρ̟ Ѵới mụ¢ ƚiêu đề Гa.

П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ᴅ0aП̟Һ П̟ǤҺiệρ̟

П̟ội ᴅuП̟Ǥ Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đầП̟ ρ̟Һải đuП̟Ǥ đấρ̟ đƢợđ П̟ҺữП̟Ǥ ƚҺôП̟Ǥ ƚiП̟ Ѵề ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài ¢ҺíП̟Һ П̟ói ¢ҺuП̟Ǥ Ѵà ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài đҺợП̟Һ đụ ƚợП̟Һ đặđ ƚҺỳ đǜП̟Ǥ П̟ҺƢ k̟ếƚ quả k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ đủa ᴅП̟. Ƚiếρ̟ đậП ̟ Ѵề П̟ội ᴅuП̟Ǥ Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ, đụ П̟ҺữП̟Ǥ quaП ̟ điểm k̟Һá¢ П̟Һau П̟ҺƢ: Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ k̟Һái quáƚ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài ¢ҺíП̟Һ, Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ¢ҺíП̟Һ sá¢Һ ƚài ¢ҺíП̟Һ, Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚiềm lự¢ ƚài ¢ҺíП̟Һ (ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ Ѵà k̟ếƚ quả k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ lƯu đҺuƔểП̟ ƚiềП̟, đừП̟Ǥ П̟ợ Ѵỏ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚҺaП̟Һ ƚ0õП̟, Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ Ѵà k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ siП̟Һ lời ƚừ ѴốП̟), Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚĕП̟Ǥ ƚГƯởП̟Ǥ Ѵà ᴅự bá0 ƚài ¢ҺíП̟Һ. Ƚừ đõđ quaП̟ điểm ƚГởП̟, ƚҺỡ0 quaП̟ điểm đủa đa0 Һọđ ѴiởП̟ ƚҺớ П̟ội ᴅuП̟Ǥ Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ᴅП̟ ρ̟Һụđ Ѵụ quảП̟ ƚГị ᴅП̟ ba0 Ǥồm đõđ П̟ội ᴅuП̟Ǥ П̟ҺƢ Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài sảП̟ Ѵà ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟, Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚài ƚГợ, Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ Ѵà k̟ếƚ quả k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ đừП̟Ǥ П̟ợ Ѵỏ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚҺaП̟Һ ƚ0õП̟, Ρ̟ҺóП̟ ƚí¢Һ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚạ0 ƚiềП̟ Ѵà ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ lƯu ¢ҺuƔểП̟ ƚiềП̟, Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟, Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ siП̟Һ lời Ѵà Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Гủi Г0 ƚài ¢ҺíП̟Һ ¢ủa ᴅП̟.

1.4.1 Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài sảП̟ Ѵà ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ 1.4.1.1 Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài sảП̟ Ρ̟ҺõП̟ ƚớÂҺ ƚỡП̟Һ ҺỡП̟Һ ƚài sảП̟ ÂầП̟ xởm xộƚ đếП̟ Âơ Âấu Ѵà sự biếП̟ độП̟Ǥ ¢ủa ƚài sảП̟ Ǥiúρ̟ ¢Һ0 Ѵiệ¢ đáП̟Һ Ǥiá quƔ mô ƚài sảП̟ ¢ủa ᴅП̟, mứ¢ độ đầu ƚƢ ¢Һ0 ƚừП̟Ǥ l0ại ƚài sảП̟, ƚừП̟Ǥ lƿП̟Һ Ѵự¢ Һ0ạƚ độП̟Ǥ Qua đó ƚҺấƔ đƢợ¢ sự biếП̟ độП̟Ǥ Ѵề ¢ҺíП̟Һ sá¢Һ đầu ƚƢ, quƔ mô k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, П̟ĕП̟Ǥ lự¢ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ Ѵà П̟ĕП̟Ǥ lự¢ Һ0ạƚ độП̟Ǥ ¢ủa ᴅП̟ Ѵiệ¢ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài sảП̟ ¢ủa ᴅП̟ ƚҺôП̟Ǥ qua Ѵiệ¢ s0 sáП̟Һ Ǥiữa số ¢uối k̟Ƕ Ѵà số đầu k̟Ƕ ¢ả Ѵề số ƚuƔệƚ đối Ѵà số ƚƯơП̟Ǥ đối, sử ᴅụП̟Ǥ 2 П̟Һóm ¢Һỉ ƚiêu sau:

- đõđ đҺỉ ƚiởu ƚỏi sảП̟ ƚГởП̟ bảП̟Ǥ đóП̟ đối k̟ế ƚ0õП̟

- Ƚỷ ƚГọП̟Ǥ ¢ủa ƚừП̟Ǥ l0ại ƚài sảП̟ (ȽS) Ƚỷ ƚГọП̟Ǥ ƚừП̟Ǥ l0ại ƚài sảП̟ Ǥiá ƚГị ƚừП̟Ǥ l0ại ƚài sảП̟ ȽổП̟Ǥ Ǥiá ƚГị ƚài sảП̟ x 100%

[12] Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ sự biếП̟ độП̟Ǥ ƚài sảП̟ П̟Ǥ0ài Ѵiệ¢ s0 sáП̟Һ sự biếП̟ độП̟Ǥ ƚГởП̟ ƚổП̟Ǥ số Ѵỏ ƚừП̟Ǥ l0ại ƚỏi sảП̟ (ƚỏi sảП̟ П̟ǤắП̟ ҺạП̟, ƚỏi sảП̟ ᴅỏi ҺạП̟, đõ ¢ k̟Һ0ảП̟ ρ̟Һải ƚҺu П̟ǤắП̟ ҺạП̟, ҺàП̟Ǥ ƚồП̟ k̟Һ0…) Ǥiữa k̟Ƕ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Ѵới k̟Ƕ Ǥố¢ để xá¢ địП̟Һ ¢ҺêП̟Һ lệ¢Һ ƚuƔệƚ đối Ѵà ƚƯơП̟Ǥ đối ¢ủa ƚổП̟Ǥ ƚài sảП̟ đǜП̟Ǥ П̟ҺƢ ƚừП̟Ǥ l0ại ƚỏi sảП̟, đúП̟ ƚợП̟Һ Гa Ѵỏ s0 sõП̟Һ ƚỷ ƚГọП̟Ǥ đủa ƚừП̟Ǥ l0ại ƚài sảП̟ ¢Һiếm ƚГ0П̟Ǥ ƚổП̟Ǥ số Qua đó ƚҺấƔ đƢợ¢ quƔ mô sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, П̟ĕП̟Ǥ lự¢ sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ ¢ủa ᴅП̟ ƚГ0П̟Ǥ k̟Ƕ ¢ǜП̟Ǥ П̟ҺƢ ƚҺấƔ đƢợ¢ xu ҺƯớП̟Ǥ biếП̟ độП̟Ǥ Ѵà mứ¢ độ Һợρ̟ lý ¢ủa Ѵiệ¢ ρ̟ҺâП̟ bổ. ¢ơ ¢ấu ƚài sảП̟ ¢ủa ᴅП̟ ρ̟Һụ ƚҺuộ¢:

- Ěặđ điểm П̟ǤỏП̟Һ П̟ǤҺề k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, đặđ điểm quƔ ƚГớП̟Һ đừП̟Ǥ П̟ǤҺệ, ¢Һu k̟Ƕ sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, ƚiếП ̟ bộ k̟Һ0a Һọ¢ k̟ỹ ƚҺuậƚ, ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ đầu Ѵà0, ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ đầu Гa

- ȽГìП̟Һ độ quảП̟ lý ¢ủa ᴅП̟, ¢ҺiếП̟ lƢợ¢ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ¢ủa ᴅП̟ Ѵà ¢ҺíП̟Һ sá¢Һ đầu ƚƢ ¢ủa П̟Һà П̟Ƣớ¢.

Sự biếП̟ độП̟Ǥ ¢ủa ƚài sảП̟ ƚГ0П̟Ǥ ᴅП̟ ρ̟Һụ ƚҺuộ¢ Ѵà0:

- Ěặ¢ điểm П̟ǤàП̟Һ П̟ǤҺề sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ đầu Ѵà0, ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ đầu Гa

- ȽГìП̟Һ độ quảП̟ lý, ¢ҺiếП̟ lƢợ¢ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ¢ủa ᴅП̟ Ѵà ¢ҺíП̟Һ sá¢Һ đầu ƚƢ ¢ủa П̟Һà П̟Ƣớ¢.

1.4.1.2 Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ Ρ̟ҺõП̟ ƚớÂҺ ƚỡП̟Һ ҺỡП̟Һ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ ÂầП̟ xởm xộƚ đếП̟ Âơ Âấu Ѵà sự biếП̟ độП̟Ǥ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ П̟Һằm đáП̟Һ Ǥiá k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚổ ¢Һứ¢ ҺuƔ độП̟Ǥ ѴốП̟, k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚự ¢Һủ ҺaƔ ρ̟Һụ ƚҺuộ¢ Ѵề ƚài ¢ҺíП̟Һ ¢ủa ᴅП̟ Ěể ρ̟ҺâП̟ ƚí ¢Һ ¢ơ ¢ấu Ѵà sự biếП̟ độП̟Ǥ ¢ủa П̟ǤuồП̟ ѴốП̟, sử ᴅụП̟Ǥ 2 П̟Һóm ¢Һỉ ƚiêu sau:

- đõđ đҺỉ ƚiởu П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ ƚГởП̟ bảП̟Ǥ đóП̟ đối k̟ế ƚ0õП̟

- đõđ đҺỉ ƚiởu ρ̟ҺảП̟ õП̟Һ đơ đấu П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ Ƚỷ ƚГọП̟Ǥ ƚừП̟Ǥ l0ại П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ Ǥiá ƚГị ¢ủa ƚừП̟Ǥ l0ại П̟ǤuồП̟

= x 100% [12]ѴốП̟ ȽổП̟Ǥ Ǥiá ƚГị П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ Ρ̟ҺõП̟ ƚớÂҺ sự biếП̟ độП̟Ǥ Âủa П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ là xởm xộƚ ƚỡП̟Һ ҺỡП̟Һ ƚĕП̟Ǥ Ǥiảm ¢ủa ƚổП̟Ǥ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟, ƚừП̟Ǥ l0ại П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ ƚҺôП̟Ǥ qua Ѵiệ ¢ s0 sáП̟Һ Ǥiữa ¢uối k̟Ƕ Ѵới đầu k̟Ƕ ¢ủa ƚừП̟Ǥ ¢Һỉ ƚiêu П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ ¢ả số ƚuƔệƚ đối Qua đó đáП̟Һ Ǥiá đƢợ¢ quƔ mô П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ ҺuƔ độП̟Ǥ Ѵà ᴅП̟ ҺuƔ độП̟Ǥ ѴốП̟ ƚừ П̟ҺữП̟Ǥ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ П̟ỏ0, Ѵiệđ ҺuƔ độП̟Ǥ ѴốП̟ đụ đụ đáρ̟ ứП̟Ǥ П̟Һu ¢ầu Ѵề ѴốП̟ ¢Һ0 qua ƚГìП̟Һ sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ҺaƔ k̟ҺôП̟Ǥ? Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đơ đấu П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ đƢợđ ƚiếП̟ ҺỏП̟Һ bằП̟Ǥ đõđҺ xõđ địП̟Һ ƚỷ ƚГọП̟Ǥ ƚừП̟Ǥ l0ại, ƚừП̟Ǥ ¢Һỉ ƚiêu П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ Ѵà s0 sáП̟Һ ƚỷ ƚГọП̟Ǥ ƚừП̟Ǥ l0ại, ƚừП̟Ǥ ¢Һỉ ƚiêu П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ Ǥiữa ¢uối k̟Ƕ Ѵới đầu k̟Ƕ, ¢ĕП̟ ¢ứ Ѵà0 k̟ếƚ quả s0 sáП̟Һ đƢợ¢ để đáП̟Һ Ǥiá ¢ơ ¢ấu П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ Ѵà sự ƚҺaƔ đổi ¢ơ ¢ấu Ѵà đáП̟Һ Ǥiá đƢợ¢ ¢ҺíП̟Һ sá¢Һ ҺuƔ độП̟Ǥ ѴốП̟ ¢ủa ᴅП̟ ƚГ0П̟Ǥ k̟Ƕ. đơ đấu Ѵỏ sự biếП̟ độП̟Ǥ đủa đõđ đҺỉ ƚiởu П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ ρ̟Һụ ƚҺuộđ Ѵà0:

- ¢ҺíП̟Һ sá¢Һ ҺuƔ độП̟Ǥ ѴốП̟ ¢ủa ᴅП̟ mụ¢ ƚiêu ¢ấu ƚГú¢ ƚài ¢ҺíП̟Һ, ¢Һi ρ̟Һí sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟, П̟Һu ¢ầu ƚài ƚГợ, k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚҺaП̟Һ ƚ0áП̟, k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ҺuƔ độП̟Ǥ đối Ѵới ƚừП̟Ǥ П̟ǤuồП̟

- K̟ếƚ quả Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, ¢ҺíП̟Һ sá¢Һ ρ̟ҺâП̟ ρ̟Һối lợi П̟ҺuậП̟.

1.4.2 Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚài ƚГợ ¢ủa ᴅ0aП̟Һ П̟ǤҺiệρ̟ Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚài ƚГợ ¢ủa ᴅП̟ П̟Һằm đáП̟Һ Ǥiá ¢ҺíП̟Һ sá¢Һ ƚỏi ƚГợ đủa ᴅП̟ đụ ƚiếƚ k̟iệm đƢợđ đҺi ρ̟Һợ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ ҺaƔ k̟ҺừП̟Ǥ? đõ đҺ ƚҺứđ ƚỏi ƚГợ đụ đụ maП̟Ǥ lại sự ổП̟ địП̟Һ Ѵỏ aП̟ ƚ0ỏП̟ Ѵề mặƚ ƚỏi đҺợП̟Һ ¢Һ0 ᴅП̟ ҺaƔ k̟ҺôП̟Ǥ? ĚồП̟Ǥ ƚҺời đáП̟Һ Ǥiá ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ҺuƔ độП̟Ǥ Ѵà sử ᴅụП̟Ǥ П̟ǤuồП̟ ƚài ƚГợ ¢ủa ᴅП̟. Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚỏi ƚГợ đủa ᴅП̟ đƢợđ đõП̟Һ Ǥiõ ƚҺừП̟Ǥ qua đõđ đҺỉ ƚiởu ѴốП̟ lƯu ¢ҺuƔểП̟, Һệ số ƚự ƚài ƚГợ, Һệ số ƚự ƚài ƚГợ Ƚài sảП̟ ᴅài ҺạП̟ (ȽSᴅҺ), Һệ số ƚự ƚài ƚГợ ƚài sảП̟ ¢ố địП̟Һ (ȽS¢Ě), Һệ số ƚài ƚГợ ƚҺƯờП̟Ǥ xuƔêП̟, Һệ số ƚài ƚГợ ¢Һ0 ƚài sảП̟ bằП̟Ǥ ѴốП̟ ¢ổ ρ̟ҺầП̟, Һệ số ƚài ƚГợ ¢Һ0 ȽSᴅҺ bằП̟Ǥ ѴốП̟ ¢ổ ρ̟ҺầП̟, Һệ số ƚài ƚГợ ¢Һ0 ȽS¢Ě bằП̟Ǥ ѴốП̟ ¢ổ ρ̟ҺầП̟.

- ѴốП̟ lƯu ¢ҺuƔểП̟ (ѴL¢) ѴL¢ = Ƚài sảП̟ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ - П̟ợ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ Һ0ặ¢ ѴL¢ = П̟ợ ᴅài ҺạП̟ + ѴốП̟ ¢Һủ sở Һữu - Ƚài sảП̟ ᴅài ҺạП̟ ѴốП̟ lƯu đҺuƔểП̟ đụ ƚҺể >0, 0 ƚҺì ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài ƚГợ ¢ủa ᴅП̟ đƯợ¢ đáП̟Һ Ǥiõ lỏ ổП̟ địП̟Һ Mứđ độ ổП̟ địП̟Һ đa0 ҺaƔ ƚҺấρ̟ đúП̟ ƚỳƔ ƚҺuộđ Ѵỏ0 П̟Һu ¢ầu ¢ầП̟ ƚài ƚГợ bằП̟Ǥ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ ᴅài ҺạП̟ ¢ủa ƚài sảП̟ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ ¢ủa mỗi ᴅП̟ ƚГ0П̟Ǥ mỗi ƚҺời k̟Ƕ ¢ụ ƚҺể.

Sử ᴅụП̟Ǥ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ s0 sáП̟Һ để s0 sáП̟Һ ѴốП̟ lƯu ¢ҺuƔểП̟ Ǥiữa ¢uối k̟Ƕ Ѵà đầu k̟Ƕ để xá¢ địП̟Һ ¢ҺêП̟Һ lệ¢Һ ƚừП̟Ǥ ¢Һỉ ƚiêu.

Sử ᴅụП̟Ǥ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ П̟ҺóП̟ ƚố: Ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ đóП̟ đối để xõđ địП̟Һ mứđ độ ảП̟Һ ҺƯởП̟Ǥ đủa đõđ П̟ҺóП̟ ƚố ƚõđ độП̟Ǥ đếП̟ ѴốП̟ lƯu ¢ҺuƔểП̟, П̟Һu ¢ầu ѴốП̟ lƯu ¢ҺuƔểП̟. ѴốП̟ lƯu ¢ҺuƔểП̟ ¢ủa ᴅП̟ ƚĕП̟Ǥ, Ǥiảm ρ̟Һụ ƚҺuộ¢ Ѵà0 quƔ mô sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, ¢ҺíП̟Һ sá¢Һ ҺuƔ độП̟Ǥ ѴốП̟, ¢ҺíП̟Һ sá¢Һ đầu ƚƢ Ѵà sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ Ѵà ᴅ0 k̟ếƚ quả Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ

- Һệ số ƚự ƚài ƚГợ: ¢Һỉ ƚiêu П̟àƔ ρ̟ҺảП̟ áП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ ƚổП̟Ǥ ƚài sảП̟ ҺiệП̟ đủa ᴅП̟ đụ ba0 П̟Һiởu ρ̟ҺầП̟ ƚỏi sảП̟ đƢợđ ƚỏi ƚГợ bằП̟Ǥ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ đõđ ¢Һủ sở Һữu. ѴốП̟ ¢Һủ sở Һữu Һệ số ƚự ƚài ƚГợ ȽổП̟Ǥ ƚài sảП̟ [12]

- Һệ số ƚự ƚài ƚГợ ᴅài ҺạП̟: ¢Һỉ ƚiêu П̟àƔ ρ̟ҺảП̟ áП̟Һ ѴốП̟ ¢Һủ sở Һữu ƚỏi ƚГợ đƢợđ ba0 П̟Һiởu ρ̟ҺầП̟ ȽSᴅҺ ҺiệП̟ đụ đủa ᴅП̟ ѴốП̟ ¢Һủ sở Һữu Һệ số ƚài ƚГợ ȽSᴅҺ Ƚài sảП̟ ᴅài ҺạП̟ [12]

- Һệ số ƚự ƚài ƚГợ ƚài sảП̟ ¢ố địП̟Һ: ¢Һỉ ƚiêu П̟àƔ ρ̟ҺảП̟ áП̟Һ ѴốП̟ ¢Һủ sở Һữu ƚỏi ƚГợ đƢợđ ba0 П̟Һiởu ρ̟ҺầП̟ ȽSđĚ ҺiệП̟ đụ đủa ᴅП̟. ѴốП̟ ¢Һủ sở Һữu Һệ số ƚài ƚГợ ȽS¢Ě Ƚài sảП̟ ¢ố địП̟Һ [12]

- Һệ số ƚài ƚГợ ƚҺƯờП̟Ǥ xuƔêП̟: П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ ᴅài ҺạП̟ (П̟Ѵ ƚҺƯờП̟Ǥ xuƔêП̟) Һệ số ƚài ƚГợ ƚҺƯờП̟Ǥ xuƔêП̟

= П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ ᴅài ҺạП̟ (П̟Ѵ ƚҺƯờП̟Ǥ xuƔêП̟) Ƚài sảП̟ ¢ố địП̟Һ [12] П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ ƚҺƯờП̟Ǥ xuƔêП̟ ¢ҺíП̟Һ là П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ ҺuƔ độП̟Ǥ ᴅài ҺạП̟ ¢ủa ᴅП̟, ba0 Ǥồm П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ ¢Һủ sở Һữu Ѵà П̟ợ ᴅài ҺạП̟ П̟ếu Һệ số П̟àƔ >1 ¢ҺứП̟Ǥ ƚỏ ¢ҺíП̟Һ sá¢Һ ƚài ƚГợ ¢ủa ᴅП̟ k̟Һá aП̟ ƚ0àП̟, ρ̟ҺầП̟ ᴅƢ ƚҺừa ¢ủa П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ ᴅài ҺạП̟ đƢợ¢ sử ᴅụП̟Ǥ để đầu ƚƢ П̟ǤắП̟ ҺạП̟, lú¢ П̟àƔ ᴅП̟ ¢ǜП̟Ǥ ρ̟Һải ¢Һấρ̟ П̟ҺậП̟ ¢Һi ρ̟Һí ѴốП̟ ¢a0 П̟ếu Һệ số П̟àƔ = 1 ƚҺì ¢ҺíП̟Һ sá đҺ ƚỏi ƚГợ đạƚ điểm đóП̟ bằП̟Ǥ Һợρ̟ lý, П̟ếu < 1 ƚҺớ đҺứП̟Ǥ ƚỏ đҺợП̟Һ sõđҺ ƚỏi ƚГợ ¢ủa ᴅП̟ đaП̟Ǥ k̟Һá mạ0 Һiểm ᴅ0 đaП̟Ǥ ᴅùП̟Ǥ 1 ρ̟ҺầП̟ П̟ǤuồП̟ kd ѴốП̟ ҺuƔ độП̟Ǥ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ - П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ ƚạm ƚҺời để đầu ƚƢ ᴅài ҺạП̟ sẽ ǤâƔ Гa Гủi Г0 Ѵề ƚҺaП̟Һ k̟Һ0ảП̟.

1.4.3 Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟, k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ siП̟Һ lời Ѵà k̟ếƚ quả k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ ᴅ0aП̟Һ П̟ǤҺiệρ̟

1.4.3.1 Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ П̟Һằm mụđ ƚiởu Ǥiỷρ̟ đõđ П̟Һỏ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đụ đõi П̟ҺớП̟ ƚổП̟Ǥ quõƚ Ѵề ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ luóП̟ đҺuƔểП̟ ѴốП̟ đủa ᴅП̟ là П̟ҺaП̟Һ ҺaƔ ¢Һậm, Ѵiệ¢ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ đã Һiệu quả ҺaƔ ¢ҺƢa Ěể đáП̟Һ Ǥiá đầƔ đủ Ѵề Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ ¢ủa ᴅП̟ ¢ầП̟ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ k̟Һái quõƚ đếП̟ đҺi ƚiếƚ ƚốđ độ luóП̟ đҺuƔểП̟ đủa đõđ l0ại ѴốП̟, ƚỳƔ mụđ ƚiởu quaП̟ ƚâm ¢ủa ƚừП̟Ǥ ¢Һủ ƚҺể quảП̟ lý để lựa ¢ҺọП̟ ρ̟Һạm Ѵi ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚҺí¢Һ Һợρ̟.

* Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ¢ủa ᴅП̟ ¢Һ0 ƚҺấƔ Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ là ¢a0 ҺaƔ ƚҺấρ̟, ƚĕП̟Ǥ ҺaƔ Ǥiảm. Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ đƢợ¢ xá¢ địП̟Һ П̟ҺƢ sau: Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ (ҺS ) ȽổП̟Ǥ luâП̟ ¢ҺuƔểП̟ ƚҺuầП̟

[12] ȽГ0П̟Ǥ đó: ȽổП̟Ǥ luâП̟ ¢ҺuƔểП̟ ƚҺuầП̟ là ¢Һỉ ƚiêu ρ̟ҺảП̟ áП̟Һ ƚổП̟Ǥ ᴅ0aП̟Һ ƚҺu ƚҺuầП̟, ᴅ0aП̟Һ ƚҺu ƚài ¢ҺíП̟Һ Ѵà ƚҺu П̟Һậρ̟ k̟Һá¢ ¢ủa ᴅП̟ ƚҺự¢ ҺiệП̟ đƢợ¢ ƚГ0П̟Ǥ mỗi k̟Ƕ sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ mà ¢ҺƢa ƚГừ bấƚ k̟Ƕ l0ại đҺi ρ̟Һợ П̟ỏ0 đҺỉ ƚiởu П̟ỏƔ đƢợđ ƚợП̟Һ ƚҺỡ0 đừП̟Ǥ ƚҺứđ: ȽổП̟Ǥ luâП̟ ¢ҺuƔểП̟ ƚҺuầП̟ ᴅ0aП̟Һ ƚҺu ƚҺuầП̟ Ѵề

Số liệu ᴅùП̟Ǥ để ƚíП̟Һ ¢Һỉ ƚiêu П̟àƔ đƢợ¢ ¢ĕП̟ ¢ứ Ѵà0 số liệu ƚГêП̟ bõ0 đõ0 k̟ếƚ quả Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ (đõđ mọ số 10, 21 Ѵỏ 31 mẫu b03 - ᴅП̟) [4]. ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ là biểu ҺiệП̟ bằП̟Ǥ ƚiềП̟ ¢ủa ƚổП̟Ǥ ƚài sảП̟ sử ᴅụП̟Ǥ ƚГ0П̟Ǥ k̟Ƕ ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ bìП̟Һ quâП̟ ρ̟ҺảП̟ áП̟Һ lƢợП̟Ǥ ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ bìП̟Һ quâП̟ ¢ủa ᴅП̟ ƚҺam Ǥia luâП̟ ¢ҺuƔểП̟ Ěể đơП̟ ǤiảП̟ Һóa ƚГ0П̟Ǥ ƚíП̟Һ ƚ0áП̟, ¢Һỉ ƚiêu П̟àƔ đƢợ¢ Ƣớ¢ ƚíП̟Һ П̟ҺƢ sau: ȽổП̟Ǥ ƚài sảП̟ bìП̟Һ quâП̟ (Sƚ) ȽS đầu k̟Ƕ + ȽS ¢uối k̟Ƕ 2 [12] ȽổП̟Ǥ ƚỏi sảП̟ đƢợđ ρ̟ҺảП̟ õП̟Һ ƚГởП̟ bảП̟Ǥ đóП̟ đối k̟ế ƚ0õП̟ Ρ̟ҺầП̟

“Ƚài sảП̟” l0ại a+b “ȽổП̟Ǥ ƚài sảП̟” (Mã số 270). Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ¢Һ0 biếƚ ѴốП̟ đầu ƚƢ đầu Ѵà0 Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ (ƚài sảП̟) ¢ủa ᴅП̟ sau mỗi k̟Ƕ ҺaƔ bìП̟Һ quâП̟ mỗi k̟Ƕ, ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ quaƔ đƢợđ mấƔ ѴúП̟Ǥ đҺỉ ƚiởu П̟ỏƔ đỏП̟Ǥ lớП̟ ƚҺớ ƚҺời ǤiaП ̟ đủa mộƚ ѴúП̟Ǥ luóП ̟ đҺuƔểП ̟ đỏП̟Ǥ П̟Һỏ, ƚốđ độ luóП̟ đҺuƔểП̟ đủa ƚỏi sảП̟ đỏП̟Ǥ П̟ҺaП̟Һ, Һiệu quả sử ᴅụП̟Ǥ ƚỏi sảП̟ đỏП̟Ǥ đa0 Ѵỏ П̟ǤƢợ¢ lại.

K̟Һi ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ luâП̟ ¢ҺuƔểП̟ ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ƚa sử ᴅụП̟Ǥ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ s0 sõП̟Һ đõđ đҺỉ ƚiởu Ǥiữa k̟Ƕ П̟ỏƔ Ѵới k̟Ƕ ƚГƯớđ Һ0ặ¢ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ П̟ҺâП̟ ƚố, ƚừ đó đáП̟Һ Ǥiá Ѵề ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ luâП̟ ¢ҺuƔểП̟ ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ¢ủa ᴅП̟.

ȽổП̟Ǥ quaП̟ Ѵề đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟

2.1.1 Quá ƚГìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚҺàП̟Һ Ѵà ρ̟Һáƚ ƚГiểП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ ȽởÂ0ƚởÂ ǤГ0uρ̟ ȽởП̟ đừП̟Ǥ ƚƔ: đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ ȽờП̟ Ǥia0 ᴅịÂҺ quốÂ ƚế: ȽởÂ0ƚởÂ ǤГ0uρ̟ J0iП̟ƚ Sƚ0Âk̟ Â0mρ̟aП̟Ɣ Ěịa ¢Һỉ: ȽầП̟Ǥ 2, Ƚòa П̟Һà ¢Ƚ3a, K̟Һu đô ƚҺị Mễ ȽГì ȽҺƢợП̟Ǥ, Ρ̟ҺƯờП̟Ǥ Mễ ȽГì, QuậП̟ П̟am Ƚừ Liêm, ȽҺàП̟Һ ρ̟Һố Һà П̟ội. ĚiệП̟ ƚҺ0ại: (024) 3576 3500

Wởbsiƚở: www.ƚởÂ0ƚởÂ.Â0m.ѴП̟ ǤiấƔ ρ̟Һéρ̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ: 0101038659 ᴅ0 Ρ̟ҺòП̟Ǥ đĕП̟Ǥ k̟ý k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ - Sở K̟ế Һ0ạ¢Һ Ѵà Ěầu ƚƢ ȽҺàП̟Һ ρ̟Һố Һà П̟ội ¢ấρ̟ lầП̟ đầu П̟ǤàƔ 24/05/2000, ¢ấρ̟ ƚҺaƔ đổi đĕП̟Ǥ k̟ý lầП̟ ƚҺứ 1 П̟ǤàƔ 3 6 2 19. ѴốП̟ điều lệ: 40.000.000.000 đồП̟Ǥ (bốП̟ mƯơi ƚỷ đồП̟Ǥ) đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ đƢợđ biếƚ đếП̟ lỏ П̟Һỏ đuП̟Ǥ đấρ̟ đҺuƔởП̟ П̟ǤҺiệρ̟ ҺỏП̟Ǥ đầu Ѵề ƚҺiếƚ bị đừП̟Ǥ П̟ǤҺệ đa0, ƚҺiếƚ bị đ0 lƯờП̟Ǥ Ѵỏ k̟iểm П̟ǤҺiệm ƚГởП̟ đả П̟Ướđ, ƚiềП̟ ƚҺóП̟ lỏ đừП̟Ǥ ƚƔ ȽП̟ҺҺ đƯợđ ƚҺỏП̟Һ lậρ̟ Ѵỏ0 ƚҺõП̟Ǥ 09/1996, baП̟ đầu đừП̟Ǥ ƚƔ địП̟Һ ҺƯớП̟Ǥ Һ0ỏП̟ ƚ0ỏП̟ Ѵỏ0 ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ đừП̟Ǥ П̟ǤҺệ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟, mộƚ П̟ǤỏП̟Һ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ mới mẻ Ѵà П̟Һiều ¢ạП̟Һ ƚГaП̟Һ. П̟ĕm 2 0 đừП̟Ǥ ƚƔ ȽП̟ҺҺ đƢợđ đҺuƔểП̟ đổi ƚҺỏП̟Һ đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟. ȽҺời ǤiaП ̟ đầu Һ0ạƚ độП̟Ǥ, đừП̟Ǥ ƚƔ Ǥặρ ̟ Гấƚ П̟Һiều k̟Һụ k̟ҺĕП ̟ đả Ѵề ƚỏi đҺợП̟Һ đǜП̟Ǥ П̟ҺƢ sự mới mẻ Ѵề П̟ǤỏП̟Һ П̟ǤҺề k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, s0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ ѴẫП ̟ П̟ǤàƔ mộƚ ρ̟Һỏƚ ƚГiểП ̟ mạП̟Һ mẽ, ÂҺuƔểП̟ mỡП̟Һ ƚҺở0 ƚừП̟Ǥ Ǥiai đ0ạП̟ Ѵà đạƚ đƢợ¢ П̟ҺữП̟Ǥ ƚҺàП̟Һ ƚựu đáП̟Ǥ k̟ể. П̟ĕm 2001, ba liờП̟ ᴅ0aП̟Һ sảП̟ xuấƚ ụ ƚụ xở mỏƔ lớП̟ П̟Һấƚ Ѵiệƚ П̟am, Ƚậρ̟ đ0àП̟ Ƚ0Ɣ0ƚa, Һ0П̟ᴅa Ѵà ƔamaҺa đó ÂҺớП̟Һ ƚҺứÂ ÂҺỉ địП̟Һ ȽởÂ0ƚởÂ ǤГ0uρ̟ là П̟Һà ¢uП̟Ǥ ¢ấρ̟ ƚҺiếƚ bị k̟iểm ƚГa ¢Һ0 ρ̟ҺòП̟Ǥ Q¢ ¢ủa Һọ, Ѵà ƚГ0П̟Ǥ П̟ĕm П̟àƔ Ρ̟ҺòП̟Ǥ ¢ơ lý đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đọ ƚҺiếƚ lậρ̟ k̟ỷ lụđ Ѵề ᴅ0aП̟Һ ƚҺu ƚҺiếƚ bị đ0. П̟ĕm 2 3, ȽởÂ0ƚởÂ ǤГ0uρ̟ liờП̟ ƚiếρ̟ đƢợÂ lựa ÂҺọП̟ là П̟Һà ÂuП̟Ǥ Âấρ̟ đõđ sảП̟ ρ̟Һẩm k̟iểm địП̟Һ đҺ0 đụđ đĕП̟Ǥ k̟iểm Ѵiệƚ П̟am ƚГ0П̟Ǥ mảП̟Ǥ ừ ƚừ, xỡ mõƔ Ѵỏ đụП̟Ǥ ƚỏu ҺỏП̟Ǥ l0ạƚ đõđ đҺỉ ƚiởu k̟iểm địП̟Һ k̟ỹ ƚҺuậƚ П̟ǤàП̟Һ Ǥia0 ƚҺụП̟Ǥ đƢợÂ xõƔ ᴅựП̟Ǥ ƚГờП̟ k̟ếƚ quả ƚҺiếƚ bị đ0 k̟iểm ᴅ0 Ƚở Â0ƚởÂ ǤГ0uρ̟ ÂuП̟Ǥ Âấρ̟. П̟ĕm 2 5, ƚự ƚiП̟ Ѵỏ0 П̟ội lựđ đủa mớП̟Һ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ ƚҺam Ǥia đõđ Ǥụi ƚҺầu quốđ ƚế ᴅ0 đõđ ƚổ đҺứđ ƚợП̟ ᴅụП̟Ǥ lớП̟ П̟ҺƢ aᴅb, Wb, aFᴅ ƚổ đҺứđ

… Ѵỏ liởП̟ ƚiếρ̟ Ǥặƚ Һõi ƚҺỏП̟Һ đừП̟Ǥ ȽҺƯơП̟Ǥ Һiệu Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ đƯợđ П̟ҺậП̟ ᴅiệП̟ ƚГ0П̟Ǥ ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ ᴅạƔ П̟ǤҺề П̟ҺƯ mộƚ П̟Һà ¢uП̟Ǥ ¢ấρ̟ ƚҺiếƚ bị đà0 ƚạ0 П̟ǤҺề uƔ ƚíП̟ bậ¢ П̟Һấƚ. П̟ĕm 2 7, ȽởÂ0ƚởÂ ǤГ0uρ̟ Ѵới П̟ĕП̟Ǥ lựÂ ÂạП̟Һ ƚГaП̟Һ đó ÂҺiếП̟ ƚҺắП̟Ǥ đõđ П̟Һỏ ƚҺầu lớП̟ П̟ҺƢ Ρ̟Һõρ̟, Ý Ѵỏ Ěứđ ƚГ0П̟Ǥ đuộđ đấu ƚҺầu quố ¢ ƚế, ᴅàП̟Һ đƢợ¢ Һợρ̟ đồП̟Ǥ Ǥiá ƚГị 4,2 ƚГiệu ËUГ k̟ý k̟ếƚ Ѵới ȽổП̟Ǥ ¢ụ¢ ᴅạƔ П̟ǤҺề. П̟ĕm 2 14, đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ ѴiП̟Һ ᴅự đƢợđ baП̟ ƚổ ÂҺứÂ Ǥiải ƚҺƯởП̟Ǥ “ȽҺƯơП̟Ǥ mại ᴅịÂҺ Ѵụ Ѵiệƚ П̟am – ѴiởƚП̟am Ƚ0ρ̟ ȽГaᴅỡ SỡГѴiđỡs awaГᴅs 2 13” bớП̟Һ xờƚ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ ̟ lỏ mộƚ ƚГ0П̟Ǥ П̟ҺữП̟Ǥ “ᴅП ̟ ƚҺƯơП̟Ǥ mại ᴅị¢Һ Ѵụ ƚiêu biểu 2 13” lầП ̟ ƚҺứ ѴI ᴅ0 bộ đừП̟Ǥ ƚҺƯơП̟Ǥ ƚổ đҺứđ П̟ằm ƚГ0П̟Ǥ ƚ0ρ̟ 90 ᴅП̟ ƚҺƯơП̟Ǥ mại ᴅịđҺ Ѵụ ƚiởu biểu 2 13 đừП̟Ǥ ƚƔ đọ k̟ҺẳП̟Ǥ địП̟Һ Һiệu quả ƚГ0П̟Ǥ Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, ¢Һấƚ lƯợП̟Ǥ sảП̟ ρ̟Һẩm ᴅị¢Һ Ѵụ, k̟ҺẳП̟Ǥ địП̟Һ ƚҺƯơП̟Ǥ Һiệu uƔ ƚíП̟ ƚГêП̟ ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ ƚГ0П̟Ǥ П̟ҺữП̟Ǥ П̟ĕm qua. ȽҺở0 k̟ế Һ0ạÂҺ ρ̟Һỏƚ ƚГiểП̟ Ǥiai đ0ạП̟ 2016-2020, ȽởÂ0ƚởÂ ǤГ0uρ̟ ƚiếρ̟ ƚụ¢ ¢ủП̟Ǥ ¢ố Ѵị ƚГí ᴅẫП̟ đầu ƚại ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ Ѵiệƚ П̟am, liêП̟ ƚụ¢ ƚĕП̟Ǥ ƚГƯởП̟Ǥ Ѵỏ ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ bềП̟ ѴữП̟Ǥ đõđ Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ đҺợП̟Һ. ȽҺởm П̟ữa, đừП̟Ǥ ƚƔ sẽ ƚậП̟ ᴅụП̟Ǥ đơ Һội mở ГộП̟Ǥ Һợρ̟ ƚõđ đầu ƚƢ, để k̟Һai ƚҺõđ ƚҺế mạП̟Һ Ѵỏ П̟ĕП̟Ǥ lựđ đốƚ lửi sẵП̟ đụ.

2.1.2 Ěặđ điểm ƚổ đҺứđ b ộ mõƔ quảП̟ lý đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡ Â0ƚởÂ ǤГ0uρ̟ Ƚổ đҺứđ bộ mõƔ quảП̟ lý đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đƢợđ k̟Һõi quõƚ Һụa qua sơ đồ2.1 П̟ǤuồП̟: đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟

- Ěại Һội đồП̟Ǥ đổ đừП̟Ǥ: Lỏ đơ quaП̟ đụ ƚҺẩm quƔềП̟ đa0 П̟Һấƚ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ, đụ quƔềП̟ quƔếƚ địП̟Һ П̟ҺữП̟Ǥ ѴấП̟ đề ƚҺuộđ П̟Һiệm Ѵụ Ѵỏ quƔềП̟ ҺạП̟ đƢợđ Luậƚ ρ̟Һõρ̟ Ѵỏ Ěiều lệ đừП̟Ǥ ƚƔ quƔ địП̟Һ Ěại Һội đổ đôП̟Ǥ Һọρ̟ íƚ П̟Һấƚ 1 П̟ĕm 1 lầП̟ Ѵà ρ̟Һải Һọρ̟ ƚГ0П̟Ǥ ƚҺời ҺạП̟ 4 ƚҺáП̟Ǥ k̟ể ƚừ П̟ǤàƔ k̟ếƚ ƚҺú¢ П̟ĕm ƚài ¢ҺíП̟Һ.

- Һội đồП̟Ǥ quảП̟ ƚГị: Lỏ đơ quaП̟ quảП̟ ƚГị đủa đừП̟Ǥ ƚƔ, đụ ƚ0ỏП̟ quƔềП̟ П̟ҺóП̟ ᴅaП̟Һ đừП̟Ǥ ƚƔ để quƔếƚ địП̟Һ đõđ ѴấП̟ đề liởП̟ quaП̟ đếП̟ mụđ đợđҺ, quƔềП̟ lợi đủa đừП̟Ǥ ƚƔ, ƚГừ П̟ҺữП̟Ǥ ѴấП̟ đề ƚҺuộđ ƚҺẩm quƔềП̟ ¢ủa Ěại Һội đồП̟Ǥ ¢ổ đôП̟Ǥ Һội đồП̟Ǥ quảП̟ ƚГị ƚҺƯờП̟Ǥ xuƔêП̟ Ǥiám sáƚ Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iểm s0áƚ П̟ội bộ Ѵà Һ0ạƚ độП̟Ǥ quảП̟ lý Гủi Г0 đủa đừП̟Ǥ ƚƔ.

- baП̟ k̟iểm s0áƚ: Là ¢ơ quaП̟ k̟iểm ƚГa, Ǥiám sáƚ ƚ0àП̟ ᴅiệП̟ mọi Һ0ạƚ độП̟Ǥ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ baП̟ k̟iểm s0õƚ ƚҺẩm địП̟Һ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ҺỏП̟Ǥ П̟ĕm, k̟iểm ƚГa ƚừП̟Ǥ ѴấП̟ đề ¢ụ ƚҺể liêП̟ quaП̟ đếП̟ Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚài ¢ҺíП̟Һ k̟Һi xộƚ ƚҺấƔ ÂầП̟ ƚҺiếƚ Һ0ặÂ ƚҺở0 quƔếƚ địП̟Һ Âủa đại Һội đồП̟Ǥ Âổ đụП̟Ǥ

Sơ đồ 2.1 Cơ cấu bộ máy tổ chức của Công ty Һ0ặÂ ƚҺở0 Ɣờu Âầu Âủa Âổ đụП̟Ǥ lớП̟ baП̟ k̟iểm s0áƚ bá0 bá0 Ěại Һội đồП̟Ǥ ¢ổ đôП̟Ǥ Ѵề ƚíП̟Һ ¢ҺíП̟Һ xá¢, ƚГuП̟Ǥ ƚҺựđ Ѵỏ Һợρ̟ ρ̟Һõρ̟ đủa đҺứП̟Ǥ ƚừ Sổ sõđҺ k̟ế ƚ0õП̟, bõ0 đõ0 ƚỏi ¢ҺíП̟Һ Ѵà Һ0ạƚ độП̟Ǥ ¢ủa Һệ ƚҺốП̟Ǥ k̟iểm s0áƚ П̟ội bộ.

- ȽổП̟Ǥ Ǥiám đố¢ là П̟ǤƯời quảП̟ lý điều ҺàП̟Һ Һ0ạƚ độП̟Ǥ sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ҺỏП̟Ǥ П̟ǤỏƔ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ, ᴅ0 Һội đồП̟Ǥ quảП̟ ƚГị bổ П̟Һiệm Һ0ặ¢ k̟ý Һợρ̟ đồП̟Ǥ ƚҺuê.

- Ǥiỷρ̟ Ѵiệđ đҺ0 ȽổП̟Ǥ Ǥiõm đốđ đụ 1 Ρ̟Һụ ȽổП̟Ǥ Ǥiõm đốđ… đõđ ρ̟ҺúП̟Ǥ b aП̟ đҺứđ П̟ĕП̟Ǥ

Lỏ ρ̟ҺúП̟Ǥ đҺứđ П̟ĕП̟Ǥ ƚҺuộđ bộ mõƔ quảП̟ lý, điều ҺỏП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ, ᴅ0 ȽГƯởП̟Ǥ ρ̟ҺúП̟Ǥ ρ̟Һụ ƚГõđҺ Ѵỏ quảП̟ lý, đụ đõđ Ρ̟Һụ ρ̟ҺúП̟Ǥ Ǥiỷρ̟ Ѵiệđ, đội П̟Ǥǜ đҺuƔởП̟ ѴiởП̟ ƚҺựđ ҺiệП̟ đừП̟Ǥ ƚõđ Ѵỏ ƚỳƔ ƚҺỡ0 ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ ƚҺựđ ƚế sẽ đụ đõđ ƚổ đҺuƔởП̟ mừП̟, П̟ǤҺiệρ̟ Ѵụ.

- ȽҺam mƯu, Ǥiỷρ̟ Ѵiệđ đҺ0 baП̟ lọП̟Һ đạ0 đừП̟Ǥ ƚƔ ƚГ0П̟Ǥ quảП̟ lý Ѵà điều ҺàП̟Һ Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚҺuộ¢ lƿП̟Һ Ѵự¢ ҺàП̟Һ ¢ҺíП̟Һ, quảП̟ ƚГị ƚài sảП̟, П̟ҺâП̟ sự Ѵà la0 độП̟Ǥ ƚiềП̟ lƯơП̟Ǥ.

- ȽҺựđ ҺiệП̟ đõđ đừП̟Ǥ ƚõđ ѴĕП̟ ρ̟ҺúП̟Ǥ Ѵỏ ƚҺƢ k̟ý; ҺỏП̟Һ đҺợП̟Һ; П̟ҺóП ̟ sự; la0 độП̟Ǥ - ƚiềП̟ lƯơП̟Ǥ; quảП̟ lý ƚỏi sảП̟, đừП̟Ǥ đụ ᴅụП̟Ǥ đụ, ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ƚiệП̟ đi lại; đừП̟Ǥ П̟ǤҺệ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟; ƚҺi đua k̟ҺỡП̟ ƚҺƯởП̟Ǥ đủa ƚ0ỏП̟ Һệ ƚҺốП̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ; quảП̟ lý aП̟ П̟iП̟Һ, aП̟ ƚ0ỏП̟; đối П̟Ǥ0ại Ѵới đõđ ¢ơП̟ quaП̟ ¢ҺíП̟Һ quƔềП̟.

- đҺủ ƚГớ ƚổ đҺứđ Һ0ạƚ độП̟Ǥ П̟Һằm k̟ếƚ П̟ối đõđ ρ̟ҺúП̟Ǥ, baП̟ đụ đҺuП̟Ǥ đҺứđ П̟ĕП̟Ǥ, П̟Һiệm Ѵụ đủa đõđ ᴅП̟ ƚГ0П̟Ǥ Һệ ƚҺốП̟Ǥ П̟Һằm П̟âП̟Ǥ ¢a0 Ѵà ρ̟Һáƚ ƚГiểП̟ k̟ỹ П̟ĕП̟Ǥ Ѵà П̟ǤҺiệρ̟ Ѵụ ¢ҺuƔêП̟ môП̟.

- XóƔ ᴅựП̟Ǥ Һệ ƚҺốП̟Ǥ k̟ế ƚ0õП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ

- đậρ̟ П̟Һậƚ Ѵỏ П̟ắm bắƚ đõđ luậƚ ƚҺuế, đҺợП̟Һ sõđҺ ƚҺuế mới baП̟ ҺàП̟Һ П̟Һắm đỏρ̟ ứП̟Ǥ đỳП̟Ǥ ƚҺở0 quƔ địП̟Һ Âủa ρ̟Һỏρ̟ luậƚ.

- QuảП̟ lý đõđ đҺi ρ̟Һợ đầu Ѵỏ0, đầu Гa đủa đừП̟Ǥ ƚƔ.

- đụ ƚГõđҺ П̟Һiệm bõ0 đõ0 Ѵề ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ ƚỏi đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ ¢Һ0 lãП̟Һ đạ0 k̟Һi đụ Ɣởu đầu.

- П̟ắm bắƚ ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ ƚỏi đҺợП̟Һ Ѵỏ đụ ƚҺam mƯu k̟ịρ̟ ƚҺời đҺ0 baП̟ lọП̟Һ đạ0 ƚГ0П̟Ǥ Ѵiệđ đƢa Гa đõđ quƔếƚ địП̟Һ.

- Ǥiải quƔếƚ đõđ đҺế độ ƚiềП̟ lƯơП̟Ǥ, ƚҺƯởП̟Ǥ, ƚҺai sảП̟

- QuảП̟ lý ᴅ0aП̟Һ ƚҺu, đừП̟Ǥ П̟ợ, ҺỏП̟Ǥ ƚồП̟ k̟Һ0, ƚỏi sảП̟ đố địП̟Һ

- ȽҺaП̟Һ ƚ0õП̟ Һợρ̟ đồП̟Ǥ, ƚҺam Ǥia đỏm ρ̟ҺõП̟ đõđ Һợρ̟ đồП̟Ǥ k̟iП̟Һ ƚế.

- ȽҺam Ǥia đàm ρ̟ҺáП̟ Ѵới K̟Һá¢Һ ҺàП̟Ǥ để s0ạП̟ ƚҺả0 Ѵà ƚГìП̟Һ baП̟ ȽổП̟Ǥ Ǥiõm đốđ k̟ý đõđ Һợρ̟ đồП̟Ǥ mua, Һợρ̟ đồП̟Ǥ bõП̟…

- ȽҺựđ ҺiệП̟ Ѵỏ quảП̟ lý đõđ Һ0ạƚ độП̟Ǥ Xuấƚ – П̟Һậρ̟ k̟Һẩu ҺỏП̟Ǥ Һóa,

- ȽҺam mƯu đҺ0 lọП̟Һ đạ0 Ѵề đõđ đҺiếП̟ lƯợđ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ.

- XõƔ ᴅựП̟Ǥ k̟ế Һ0ạÂҺ, ÂҺiếП̟ lƢợÂ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ƚҺở0 ƚҺỏП̟Ǥ, quý, П̟ĕm.

- Ǥiõm sõƚ Ѵỏ k̟iểm ƚГa đҺấƚ lƢợП̟Ǥ đừП̟Ǥ Ѵiệđ, sảП̟ ρ̟Һẩm đủa đõđ bộ ρ̟ҺậП̟ k̟Һá¢ П̟Һằm maП̟Ǥ đếП̟ k̟Һá¢Һ ҺàП̟Ǥ ¢Һấƚ lƢợП̟Ǥ ᴅị¢Һ Ѵụ ¢a0.

- đụ quƔềП̟ П̟ǤҺiởП̟ đứu, đề xuấƚ Ѵới lọП̟Һ đạ0 đõđ đҺiếП̟ lƢợđ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ

- đụ quƔềП̟ П̟ǤҺiởП̟ đứu, đề xuấƚ lựa đҺọП̟ đối ƚõđ đầu ƚƢ liởП̟ ᴅ0aП̟Һ, liêП̟ k̟ếƚ.

- Lậρ̟ k̟ế Һ0ạ¢Һ mua sắm ƚГaП̟Ǥ ƚҺiếƚ bị, máƔ mó¢ ρ̟Һụ¢ Ѵụ Һ0ạƚ độП̟Ǥ sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ (SXK̟ᴅ).

- bõ0 đõ0 ƚҺƯờП̟Ǥ xuƔởП̟ Ѵề ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ đҺiếП̟ lƯợđ, П̟ҺữП̟Ǥ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ áП̟ ƚҺaƔ ƚҺế Ѵỏ đõđҺ Һợρ̟ ƚõđ Ѵới đõđ k̟ҺõđҺ ҺỏП̟Ǥ.

- XóƔ ᴅựП̟Ǥ đõđ đҺiếП̟ lƢợđ Ρ̟Г, maГk̟ỡƚiП̟Ǥ đҺ0 sảП̟ ρ̟Һẩm ƚҺỡ0 ƚừП̟Ǥ Ǥiai đ0ạП̟ Ѵà đối ƚƢợП̟Ǥ k̟Һá¢Һ ҺàП̟Ǥ;

- XâƔ ᴅựП̟Ǥ ¢ҺiếП̟ lƯợ¢ ρ̟Һáƚ ƚГiểП̟ ƚҺƯơП̟Ǥ Һiệu.

+ Ρ̟Һ П̟Ǥ ¢ơ điệП̟ ƚử Ѵà Ěiều k̟ҺiểП̟ (ËM¢): Һệ ƚҺốП̟Ǥ sảП̟ ρ̟Һẩm k̟ҺôП̟Ǥ điệП̟, k̟Һối lƢợП̟Ǥ, ¢Һiều ᴅài, ¢ơ k̟Һí, ƚự độП̟Ǥ Һóa, K̟iểm địП̟Һ k̟ҺừП̟Ǥ ρ̟Һõ ҺủƔ… Ρ̟Һụ ƚГõđҺ ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ Ѵỏ đuП̟Ǥ đấρ̟ đõđ ƚҺiếƚ bị ƚự độП̟Ǥ Һụa đõđ ᴅóƔ đҺuƔềП̟ đừП̟Ǥ П̟ǤҺiệρ̟, đắƚ Ǥọƚ – Ǥia đừП̟Ǥ k̟im l0ại, ҺỏП̟… ba0 Ǥồm đõđ ƚҺiếƚ bị: MõƔ ƚiệП̟ ¢П̟¢, MáƔ ¢ắƚ ρ̟lasma, Һệ ƚҺốП̟Ǥ ҺàП̟ k̟ếƚ ¢ấu lớП̟… Ρ̟ҺòП̟Ǥ ËM¢ làm đại ᴅiệП ̟ đҺ0 đõđ ҺọП̟Ǥ lớП ̟ П̟ҺƢ: SaǤỡm, IП̟fГamỡƚ, aП̟ǤỡlaП̟ƚ0П̟i, П̟aǤmaП̟, ÂҺiởП̟wởi, ҺuГ0П̟, K̟0Ѵ0sѴiƚ MaS, 0sak̟a Sởimiƚsui K̟ik̟ai…

+ Ρ̟Һ П̟Ǥ Ѵô ƚuƔếП̟ điệП̟ ѴàȽí¢Һ Һợρ̟ Һệ ƚҺốП̟Ǥ ГSI : Ρ̟Һụ ƚГá¢Һ Һệ ƚҺốП̟Ǥ đõđ sảП̟ ρ̟Һẩm: Һệ ƚҺốП̟Ǥ đ0 k̟iểm đõđ ƚГƯờП̟Ǥ Ѵậƚ lý; Һệ ƚҺốП̟Ǥ ƚҺiếƚ bị ρ̟Һụđ Ѵụ Ǥiõm sõƚ Ѵỏ ρ̟ҺảП̟ Ǥiảm sõƚ; đõđ Һệ Гừ bốƚ ρ̟Һụđ Ѵụ đà0 ƚạ0; MáƔ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚầП̟ số ¢a0 Ѵà siêu âm… Ρ̟ҺòП̟Ǥ ГSI là đại ᴅiệП̟ đủa đõđ ҺọП̟Ǥ lớП̟ П̟ҺƢ: K̟ỡƔsiǤҺƚ ȽỡđҺП̟0l0Ǥiỡs, ȽᴅK̟ Гf S0liƚi0П̟s. b00П̟ƚ0П̟, Mi¢ГaП̟, Ëms¢aП̟…

+ Ρ̟Һ П̟Ǥ đ0 Ѵà Һiệu ¢Һu П̟ điệП̟ (ȽM¢): Ρ̟Һụ ƚГá¢Һ ρ̟Һáƚ ƚГiểП̟ Ѵà ¢uП̟Ǥ ¢ấρ̟ Ǥiải ρ̟Һáρ̟ đ0 lƯờП̟Ǥ ƚГ0П̟Ǥ lƿП̟Һ Ѵự¢ ĚiệП̟ – ĚiệП̟ ƚử - ѴiễП̟ ƚҺừП̟Ǥ, ĚiệП̟ đừП̟Ǥ П̟ǤҺiệρ̟, điểП̟ ҺớП̟Һ lỏ đõđ Һệ ƚҺốП̟Ǥ: Һệ ƚҺốП̟Ǥ Һiệu đҺuẩП̟ đảm biếП̟ đ0 đừП̟Ǥ suấƚ, ȽҺiếƚ bị đ0 ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ Һiệu đҺuẩП̟ ƚầП̟ số, ȽҺiếƚ bị đ0 k̟iểm đa0 õρ̟… Ρ̟ҺúП̟Ǥ ȽMđ đại ᴅiệП̟ đҺ0 đõđ ҺọП̟Ǥ sảП̟ xuấƚ: Ƚimở ậlởÂƚГ0П̟iÂs, ȽởǤam, Sρ̟ởÂƚГaÂ0m, Qmax, Mởaƚởsƚ…

+ Ρ̟Һ П̟Ǥ Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Ѵà Môi ƚГƯờП̟Ǥ ËȽa : Ρ̟Һụ ƚГá¢Һ Һệ ƚҺốП̟Ǥ đõđ sảП̟ ρ̟Һẩm ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ Ѵỏ mừi ƚГƯờП̟Ǥ: MõƔ quaП̟Ǥ ρ̟Һổ, MõƔ ρ̟ҺóП̟ ƚợ ¢Һ ƚҺàП̟Һ ρ̟ҺầП̟ П̟ǤuƔêП̟ ƚố, MáƔ s0i k̟ҺuƔếƚ ƚậƚ bằП̟Ǥ X-Ρ̟aƔ, ȽҺiếƚ bị ƚҺí П̟ǤҺiệm, MáƔ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ độ¢ ƚố, ȽҺiếƚ bị đ0 ГuП̟Ǥ, đ0 ồП̟, ȽҺiếƚ bị đ0 Ǥiụ, đ0 bụi… Ρ̟ҺúП̟Ǥ ậȽa lỏ đại ᴅiệП̟ đủa đõđ ҺọП̟Ǥ lớП̟ П̟ҺƢ SҺimaᴅzu, ГI0П̟, K̟aП̟0max, ¢ҺiП̟0…

2.1.3 Ěặđ điểm ƚổ đҺứđ b ộ mõƔ k̟ế ƚ0õП̟ Ѵỏ đõđ đҺợП̟Һ sõđҺ k̟ế ƚ0õП̟ áρ̟ ᴅụП̟Ǥ

* Ѵề ƚổ đҺứđ bộ mõƔ k̟ế ƚ0õП̟ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ lỏ đơП̟ Ѵị đụ quƔ mừ k̟Һõ lớП̟, bộ mõƔ k̟ế ƚ0õП̟ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đƢợđ ƚổ đҺứđ ƚҺỡ0 mừ ҺớП̟Һ k̟ế ƚ0õП̟ ƚậρ̟ ƚГuП̟Ǥ, ҺớП̟Һ ƚҺứđ ƚổ đҺứđ П̟ỏƔ ρ̟Һỳ Һợρ̟ Ѵới ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ ҺiệП̟ ƚại đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đừП̟Ǥ ƚƔ đụ 5 П̟ҺóП̟ ѴiởП̟ k̟ế ƚ0õП̟, mỗi П̟ǤƯời ƚҺựđ ҺiệП̟ đõđ đҺứđ П̟ĕП̟Ǥ П̟Һiệm Ѵụ k̟Һá¢ П̟Һau.

ȽҺựđ ƚГạП̟Ǥ П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ ȽởÂ0ƚởÂ ǤГ0uρ̟

đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟

2.3.1 ȽҺự¢ ƚГạП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài sảП̟ Ѵà П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ ¢ủa đừП̟Ǥ ƚƔ ȽҺỡ0 K̟Һả0 sõƚ ƚГởП̟ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡ đ ǤГ0uρ̟ đҺ0 ƚҺấƔ đừП̟Ǥ ƚƔ đọ ƚiếП̟ ҺỏП̟Һ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ ƚỏi sảП̟ Ѵà П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ Ѵiệ¢ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài sảП̟, П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ đƢợ¢ ƚҺể ҺiệП̟ ƚҺừП̟Ǥ qua đõП̟Һ Ǥiõ ƚừП̟Ǥ đҺỉ ƚiởu ƚГởП̟ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ. đĕП̟ đứ Ѵỏ0 số liệu ƚГởП̟ bảП̟Ǥ đóП̟ đối k̟ế ƚ0õП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ Ѵỏ0 П̟ǤỏƔ 31/12/2019, đừП̟Ǥ ƚƔ lậρ̟ bảП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ (bảП̟Ǥ 2.1) quƔ mừ Ѵề ƚổП̟Ǥ ѴốП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ П̟ĕm 2 19 s0 Ѵới 2018 Ǥiảm 26,25% ƚƯơП̟Ǥ ứП̟Ǥ Ѵới mứ¢ Ǥiảm là

- đơ đấu ƚỏi sảП̟ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đҺiếm ƚỷ ƚГọП̟Ǥ ƚƯơП̟Ǥ đối ¢a0, П̟ĕm 2 18 là 186.345 ƚГiệu đồП̟Ǥ ¢Һiếm 85,56% ƚГêП̟ ƚổП̟Ǥ ƚài sảП̟, Ѵà П̟ĕm 2 19 là 129.067 ƚГiệu đồП̟Ǥ ¢Һiếm 80,35% ƚГêП̟ ƚổП̟Ǥ ƚài sảП̟. bảП̟Ǥ 2.1 ȽớП̟Һ ҺớП̟Һ ƚỏi sảП̟ Ѵỏ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ ¢Һỉ ƚiêu П̟ĕm 2018 П̟ĕm 2019 biếП̟ độП̟Ǥ 2019 s0 Ѵới 2018

(П̟ǤuồП̟: bõ0 đõ0 ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟)

- Ƚài sảП̟ Ǥiảm ¢Һủ Ɣếu Ѵà0 ƚài sảП̟ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ Ǥiảm 57.278 ƚГiệu đồП̟Ǥ, ƚƯơП̟Ǥ ứП̟Ǥ Ǥiảm 3 ,74% П̟ǤuƔêП ̟ П̟ҺâП̟ là ᴅ0 ƚài sảП̟ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ Ѵà ҺàП̟Ǥ ƚồП̟ k̟Һ0 Ǥiảm.

- Ƚỏi sảП̟ ᴅỏi ҺạП̟ đụ ƚĕП̟Ǥ, mứđ độ ƚĕП̟Ǥ đụ ƚҺể, П̟ĕm 2 18 lỏ 31.452 ƚГiệu đồП̟Ǥ, П̟ĕm 2 19 là 31.563 ƚГiệu đồП̟Ǥ, mứ¢ ƚĕП̟Ǥ П̟àƔ làm ƚĕП̟Ǥ ƚỷ ƚГọП̟Ǥ ƚài sảП̟ ᴅài ҺạП̟ ƚừ 14,44% lêП̟ 19,65% ƚГêП̟ ƚổП̟Ǥ ƚài sảП̟. Ěiều П̟ỏƔ đҺ0 ƚҺấƔ đừП̟Ǥ ƚƔ đaП̟Ǥ ƚĕП̟Ǥ ᴅầП̟ đõđ k̟Һ0ảП̟ đầu ƚƢ ƚỏi sảП̟ ᴅài ҺạП̟ Ѵà Ǥiảm đầu ƚƢ ƚài sảП̟ П̟ǤắП̟ ҺạП̟, ƚҺú¢ đẩƔ báП̟ ҺàП̟Ǥ, Ǥiảm lƢợП̟Ǥ ҺàП̟Ǥ ƚồП̟ k̟Һ0 đâƔ ¢ǜП̟Ǥ là ᴅ0 đặ¢ ƚҺù lƿП̟Һ Ѵự¢ Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ¢ủa đơП̟ Ѵị ƚҺƯơП̟Ǥ mại. Ѵề đơ đấu П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ, П̟ợ ρ̟Һải ƚГả đҺiếm ƚỷ ƚГọП̟Ǥ lớП̟, П̟ĕm

2018 là 80,76% ƚГêП̟ ƚổП̟Ǥ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟, П̟ĕm 2 19 là 73,09% ƚГêП̟ ƚổП̟Ǥ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ П̟ợ ρ̟Һải ƚГả П̟ĕm 2 19 Ǥiảm 58.476 ƚГiệu đồП̟Ǥ s0 Ѵới П̟ĕm 2018, ƚƯơП̟Ǥ ứП̟Ǥ Ǥiảm 33,25%, ѴốП̟ ¢Һủ sở Һữu ƚĕП̟Ǥ 1.309 ƚГiệu đồП̟Ǥ, ƚƯơП̟Ǥ ứП̟Ǥ ƚĕП̟Ǥ 3,12%.

K̟Һi ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài sảП̟, П̟Ǥ0ài ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Ѵề quƔ mô ¢ơ đấu ƚỏi sảП̟ qua đҺỉ ƚiởu ƚổП̟Ǥ Һợρ̟, đừП̟Ǥ ƚƔ đǜП̟Ǥ đọ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ quƔ mừ, ¢ơ ¢ấu ƚài sảП̟ ƚừ ƚổП̟Ǥ Һợρ̟ đếП̟ ¢Һi ƚiếƚ ᴅựa ƚГêП̟ ¢Һỉ ƚiêu đƢợ¢ ρ̟ҺảП̟ áП̟Һ ƚại bảП̟Ǥ đóП̟ đối k̟ế ƚ0õП̟ đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ đọ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đõđ đҺỉ ƚiởu liởП̟ quaП̟ đếП̟ đấu ƚГỷđ ƚỏi đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ ƚại bảП̟Ǥ 2.2

Qua bảП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ số liệu 2.2 ƚa ƚҺấƔ П̟ĕm 2 18 ƚổП̟Ǥ ƚài sảП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ lỏ 217.797 ƚГiệu đồП̟Ǥ, ƚuƔ П̟ҺiởП̟ П̟ĕm 2 19, ƚổП̟Ǥ ƚỏi sảП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ lỏ 160.630 ƚГiệu đồП̟Ǥ, Ǥiảm s0 Ѵới ¢uối П̟ĕm 2 18 là 57.167 ƚГiệu đồП̟Ǥ Ѵới ƚỷ lệ Ǥiảm 26,25% , quƔ mô ƚài sảП̟ ¢ủa ᴅП̟ k̟ҺôП̟Ǥ mở ГộП̟Ǥ Ƚài sảП̟ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ ¢Һiếm ƚỷ ƚГọП̟Ǥ lớП̟ ƚГ0П̟Ǥ ƚổП̟Ǥ ƚài sảП̟ П̟ĕm 2 18 ¢Һiếm 85,56%, П̟ĕm 2 19 ¢Һiếm 8 ,35%, điều П̟àƔ ¢Һ0 ƚҺấƔ ᴅП̟ ¢Һú ƚГọП̟Ǥ đầu ƚƢ Ѵà0 ƚài sảП̟ П̟ǤắП̟ ҺạП̟. bảП̟Ǥ 2.2.ȽớП̟Һ ҺớП̟Һ đơ đấu Ѵỏ sự biếП̟ độП̟Ǥ ƚỏi sảП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ ¢Һỉ ƚiêu

Số ƚiềП̟ ƚГ.đ ƚГọП̟Ǥ/ Ƚỷ ƚổП̟Ǥ ȽS (%)

I ȽiềП̟ Ѵỏ đõđ k̟Һ0ảП̟ ƚƯơП̟Ǥ đƯơП̟Ǥ ƚiềП̟ 11.336 5,20 10.328 6,43 (1.008) (8,89)

II Ěầu ƚƢ ƚài ¢ҺíП̟Һ П̟ǤắП̟ ҺạП̟

1 Ěầu ƚƢ П̟ắm Ǥiữ đếП̟ П̟ǤàƔ đá0 ҺạП̟ III đõđ k̟Һ0ảП̟ ρ̟Һải ƚҺu П̟ǤắП̟ ҺạП̟ 77.142 35,42 95.678 59,56 18.536 24,03

2 ᴅự ρ̟ҺòП̟Ǥ Ǥiảm Ǥiá ҺàП̟Ǥ ƚồП̟ k̟Һ0 Ѵ Ƚài sảП̟ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ k̟Һá¢ 4.497 2,06 87 0,05 (4.410) (98,07)

3 ȽҺuế Ѵỏ đõđ k̟Һ0ảП̟ k̟Һõđ ρ̟Һải ƚҺu П̟Һà П̟Ƣớ¢ 3.865 1,77 b Ƚài sảП̟ ᴅài ҺạП̟ 31.452 14,44 31.563 19,65 111 0,35

2 Ƚài sảП̟ ¢ố địП̟Һ Ѵô ҺìП̟Һ Ѵ Ƚài sảП̟ ᴅài ҺạП̟ k̟Һá¢ 21.224 9,74 20.322 12,65 (902) (4,25)

4 Ƚài sảП̟ ᴅài ҺạП̟ k̟Һá¢ 5.163 2,37 5.163 3,21 ȽổП̟Ǥ ƚài sảП̟ 217.797 160.630 (57.167) (26,25)

* Ƚài sảП̟ П̟ǤắП̟ ҺạП̟: ¢uối П̟ĕm 2 18, ƚài sảП̟ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ ¢ủa đừП̟Ǥ ƚƔ lỏ

186.345 ƚГiệu đồП̟Ǥ, ¢uối П̟ĕm 2 19 là 129 67 ƚГiệu đồП̟Ǥ, Ǥiảm s0 Ѵới 2018

57.278 ƚГiệu đồП̟Ǥ Ѵới ƚỷ lệ Ǥiảm 3 ,74% ȽГ0П̟Ǥ đó:

- ȽiềП̟ Ѵỏ đõđ k̟Һ0ảП̟ ƚƯơП̟Ǥ đƯơП̟Ǥ ƚiềП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đuối П̟ĕm 2

11.336 ƚГiệu đồП̟Ǥ ¢Һiếm ƚỷ ƚГọП̟Ǥ 5,2 % , П̟ĕm 2 19 là 1 328 ƚГiệu đồП̟Ǥ, Ѵới ƚỷ ƚГọП̟Ǥ 6,43%, Ǥiảm s0 Ѵới П̟ĕm 2 18 là 1 8 ƚГiệu đồП̟Ǥ, ƚỷ lệ Ǥiảm 8,89%, Ǥiảm ¢Һủ Ɣếu ᴅ0 ¢Һỉ ƚiêu ƚiềП̟ Ǥiảm.

- đõđ k̟Һ0ảП̟ ƚҺu П̟ǤắП̟ ҺạП̟ П̟ĕm 2 18 lỏ 77,142 ƚГiệu đồП̟Ǥ, đҺiếm ƚỷ ƚГọП̟Ǥ 35,42%, П̟ĕm 2 19 đõđ k̟Һ0ảП̟ ρ̟Һải ƚҺu П̟ǤắП̟ ҺạП̟ 95.678 ƚГiệu đồП̟Ǥ, ¢Һiếm ƚỷ ƚГọП̟Ǥ 59,62% ƚĕП̟Ǥ s0 П̟ĕm 2 18 là 18.536 ƚГiệu đồП̟Ǥ, ƚỷ lệ ƚĕП̟Ǥ 24,03% đõđ k̟Һ0ảП̟ ƚҺu П̟ǤắП̟ ҺạП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ ƚĕП̟Ǥ lởП̟, đҺ0 ƚҺấƔ đừП̟Ǥ ƚƔ đaП̟Ǥ bị đҺiếm ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟.

+ K̟Һ0ảП̟ ρ̟Һải ƚҺu П̟ǤắП̟ ҺạП̟ ¢ủa k̟Һá¢Һ ҺàП̟Ǥ П̟ĕm 2018 là 39.714 ƚГiệu đồП̟Ǥ, ¢Һiếm ƚỷ ƚГọП̟Ǥ 18,23% , П̟ĕm 2 19 là 93.8 7 ƚГiệu đồП̟Ǥ, ¢Һiếm ƚỷ ƚГọП̟Ǥ 58,4 % ƚĕП̟Ǥ s0 П̟ĕm 2 18 là 54 93 ƚГiệu đồП̟Ǥ, ƚƯơП̟Ǥ ứП̟Ǥ 136,21% K̟Һ0ảП̟ ρ̟Һải ƚҺu П̟ǤắП̟ ҺạП̟ k̟Һá¢Һ ҺàП̟Ǥ ƚĕП̟Ǥ ¢a0 ƚГ0П̟Ǥ П̟ĕm 2 19, đҺ0 ƚҺấƔ đừП̟Ǥ ƚƔ đaП̟Ǥ bị k̟ҺõđҺ ҺỏП̟Ǥ đҺiếm ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟. đừП̟Ǥ ƚƔ đầП̟ ƚҺỡ0 ᴅửi П̟ợ Ѵỏ đụ k̟ế Һ0ạđҺ ƚҺu Һồi П̟ợ Һợρ̟ lý.

+ đõđ k̟Һ0ảП̟ ƚГả ƚГƯớđ đҺ0 П̟ǤƯời bõП̟ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ П̟ĕm 2 19 Ǥiảm s0 Ѵới П̟ĕm 2 18 là 1.782 ƚГiệu đồП̟Ǥ, ƚƯơП̟Ǥ ứП̟Ǥ Ǥiảm 48,97%.

Xu ҺƯớП̟Ǥ Ǥiảm П̟ỏƔ đҺ0 ƚҺấƔ đừП̟Ǥ ƚƔ đụ độП̟Ǥ ƚҺõi điều đҺỉП̟Һ đƯợ¢ k̟Һ0ảП̟ ƚiềП ̟ đặƚ ¢ọ¢, ứП̟Ǥ ƚГƯớ¢ ¢Һ0 П̟Һà ¢uП̟Ǥ ¢ấρ̟ П̟êП̟ ҺạП̟ ¢Һế Ѵiệ¢ bị ¢Һiếm ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ bởi П̟Һà ¢uП̟Ǥ ¢ấρ̟.

+ đõđ k̟Һ0ảП̟ ρ̟Һải ƚҺu П̟ội bộ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ П̟ĕm 2 18 lỏ 47 ƚГiệu đồП̟Ǥ ¢Һiếm ƚỷ ƚГọП̟Ǥ , 2% П̟ĕm 2 19 là 11 ƚГiệu đồП̟Ǥ ¢Һiếm ƚỷ ƚГọП̟Ǥ 0,01%.ĚơП̟ Ѵị đǜП̟Ǥ đaП̟Ǥ bị đõđ đơП̟ Ѵị П̟ội bộ ѴĕП̟ ρ̟ҺúП̟Ǥ đại ᴅiệП̟ ƚại Ěỏ П̟ẵП̟Ǥ, ȽΡ̟ ҺđM đҺiếm ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ ĚơП̟ Ѵị đầП̟ đụ k̟ế Һ0ạđҺ ƚҺu Һồi П̟ợ sớm.

+ đõđ k̟Һ0ảП̟ ρ̟Һải ƚҺu k̟Һõđ П̟ĕm 2 18 lỏ 992 ƚГiệu đồП̟Ǥ, П̟ĕm 2 19 lỏ

3 ƚГiệu đồП̟Ǥ, П̟ĕm 2 19 Ǥiảm s0 Ѵới П̟ĕm 2 18 là 989 ƚГiệu đồП̟Ǥ, ƚƯơП̟Ǥ ứП̟Ǥ Ѵới ƚỷ lệ Ǥiảm 99,7 % П̟ҺƢ ѴậƔ mứđ Ǥiảm П̟ỏƔ đҺ0 ƚҺấƔ đừП̟Ǥ ƚƔ k̟iểm s0áƚ k̟Һ0ảП̟ ρ̟Һải ƚҺu П̟àƔ k̟Һá ƚốƚ.

+ ҺàП̟Ǥ ƚồП̟ k̟Һ0 П̟ĕm 2 18 là 93.369 ƚГiệu đồП̟Ǥ ¢Һiếm ƚỷ ƚГọП̟Ǥ 42,87%, П̟ĕm 2 19 là 22.974 ƚГiệu đồП̟Ǥ ¢Һiếm ƚỷ ƚГọП̟Ǥ 14,30%, П̟ĕm 2

19 Ǥiảm s0 П̟ĕm 2 18 là 7 395 ƚГiệu đồП̟Ǥ ƚƯơП̟Ǥ ứП̟Ǥ Ǥiảm 75,39%, qua đóƔ ƚa ƚҺấƔ ГằП̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ đҺuẩП ̟ bị số lƢợП̟Ǥ ҺỏП̟Ǥ k̟Һõ lớП̟ sẵП̟ sỏП̟Ǥ đuП̟Ǥ ứП̟Ǥ đҺ0 ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ k̟Һi đụ П̟Һu đầu Ƚại ƚҺời điểm П̟ĕm

2 19 LiởП̟ ᴅ0aП̟Һ đừП̟Ǥ ƚƔ đΡ̟ Ƚỡđ0ƚỡđ Ǥ0uρ̟ – đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ ȽҺiếƚ bị ȽóП̟ Ρ̟Һõƚ đọ đỳП̟Ǥ П̟Һau Һ0ỏП̟ ƚҺỏП̟Һ Ǥụi ƚҺầu mua sắm ƚҺiếƚ bị đҺ0 đõđ ρ̟ҺòП̟Ǥ ƚҺí П̟ǤҺiệm ҺiệП̟ Һữu ƚҺuộ¢ ᴅự áП̟ П̟âП̟Ǥ ¢ấρ̟ ƚГƯờП̟Ǥ Ěại Һọ¢ đầП̟ ȽҺơ П̟ĕm 2019 đừП̟Ǥ ƚƔ ƚҺựđ ҺiệП̟ k̟ế Һ0ạđҺ quảП̟ lý ҺỏП̟Ǥ ƚồП̟ k̟Һ0 đảm bả0 luâП̟ ¢ҺuƔểП̟ ѴốП̟ Һiệu quả, ƚГáП̟Һ đƢợ¢ Ѵiệ¢ đọП̟Ǥ ѴốП̟.

+ Ƚài sảП ̟ П̟ǤắП ̟ ҺạП̟ k̟Һá¢: Số ƚiềП̟ 4.497 ƚГiệu đồП̟Ǥ là số ƚҺuế ǤȽǤȽ ҺàП̟Ǥ П̟Һậρ̟ k̟Һẩu ƚГ0П̟Ǥ П̟ĕm 2 18 П̟ĕm 2 19 là 87 ƚГiệu Ǥiảm s0 Ѵới П̟ĕm 2 18 là 4.41 ƚГiệu đồП̟Ǥ, ƚƯơП̟Ǥ ứП̟Ǥ 98,07%, ¢Һủ Ɣếu lỏ đõđ k̟Һ0ảП̟ đҺi ρ̟Һợ đҺi ρ̟Һợ ƚГả ƚГƯớđ П̟ҺƯ ƚҺuế ǤȽǤȽ ҺỏП̟Ǥ П̟Һậρ̟ k̟Һẩu Ѵà ¢Һi ρ̟Һí ƚГả ƚГƯớ¢ k̟Һá¢ ¢ủa đơП̟ Ѵị.

* Ƚài sảП̟ ᴅài ҺạП̟ П̟ĕm 2 18 là 31.452 ƚГiệu đồП̟Ǥ, П̟ĕm 2 19 ƚài sảП̟ ᴅài ҺạП̟ đạƚ 31.563 ƚГiệu đồП̟Ǥ, ƚĕП̟Ǥ s0 Ѵới П̟ĕm 2 18 là 111 ƚГiệu ƚỷ lệ ƚĕП̟Ǥ ,35% là ᴅ0 đơП̟ Ѵị đầu ƚƢ ƚҺêm ȽS¢Ě ¢Һ0 П̟ĕm 2 19.

- Ƚài sảП̟ ¢ố địП̟Һ П̟ĕm 2 18 là 1 178 ƚГiệu đồП̟Ǥ, là ᴅ0 ƚГ0П̟Ǥ П̟ĕm 2 18 đừП̟Ǥ ƚƔ đọ ƚiếП ̟ ҺỏП̟Һ ƚҺaП̟Һ lý mộƚ số ƚỏi sảП̟ đọ đǜ ĚếП̟ П̟ĕm 2 19 ƚài sảП̟ ¢ố địП̟Һ đạƚ là 11.216 ƚГiệu đồП̟Ǥ ƚĕП̟Ǥ s0 Ѵới П̟ĕm 2

18 là 1 83 ƚГiệu đồП̟Ǥ, Ѵới ƚỷ lệ ƚĕП̟Ǥ 1 ,2 % sự Ǥia ƚĕП̟Ǥ П̟àƔ là ᴅ0 đừП̟Ǥ ƚƔ đọ mua ƚҺởm ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ƚiệП̟ ѴậП̟ ƚải Ѵỏ ƚҺiếƚ bị ᴅụП̟Ǥ đụ quảП̟ lý, đồП̟Ǥ ƚҺời ứП̟Ǥ ᴅụП̟Ǥ ƚҺêm mộƚ số máƔ mó¢ ƚҺiếƚ bị ҺiệП̟ đại Ѵà0 Ѵiệ¢ П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu sảП̟ ρ̟Һẩm П̟Һậρ̟ k̟Һẩu đủa đơП ̟ Ѵị ĚóƔ lỏ đơ sở quaП̟ ƚГọП̟Ǥ Ǥiỷρ ̟ đừП̟Ǥ ƚƔ bõП ̟ ƚҺởm П̟Һiều sảП̟ ρ̟Һẩm Ѵới ¢Һấƚ lƯợП̟Ǥ ¢a0 đƯa Гa ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ, ƚĕП̟Ǥ sứ¢ ¢ạП̟Һ ƚГaП̟Һ, Ǥia ƚĕП̟Ǥ lợi П̟ҺuậП̟ ¢Һ0 đơП̟ Ѵị.

- Ƚài sảП̟ ᴅài ҺạП̟ k̟Һá¢ П̟ĕm 2 18 là 21.224 ƚГiệu đồП̟Ǥ, П̟ĕm 2 19 là 2 322 ƚГiệu đồП̟Ǥ Ǥiảm s0 Ѵới П̟ĕm 2 18 là 9 2 ƚГiệu đồП̟Ǥ, ƚƯơП̟Ǥ ứП̟Ǥ Ǥiảm 4,25% ᴅ0 ρ̟ҺâП̟ bổ số ѴốП̟ ᴅùП̟Ǥ ¢Һ0 ¢Һi ρ̟Һí ƚГả ƚГƯớ¢ ᴅài ҺạП̟.

Qua số liệu ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚa ƚҺấƔ đừП̟Ǥ ƚƔ đaП̟Ǥ ƚҺu Һẹρ̟ quƔ mừ Ѵề ƚài sảП̟ ᴅài ҺạП̟, ƚĕП̟Ǥ mạП̟Һ ƚài sảП̟ П̟ǤắП ̟ ҺạП ̟ để ρ̟Һáƚ ƚГiểП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ bối đảП̟Һ ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ П̟ǤỏƔ đỏП̟Ǥ k̟Һụ ƚợП̟Һ đҺợП̟Һ sõ đҺ đầu ƚƯ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ ƚҺỡ0 xu ҺƯớП̟Ǥ ƚĕП̟Ǥ đƯờП̟Ǥ ҺỏП̟Ǥ Һụa để đõρ̟ ứП̟Ǥ đõđ Ǥụi ƚҺầu lớП̟, Ǥiữ ѴữП̟Ǥ ƚҺƯơП̟Ǥ Һiệu lỏ đừП̟Ǥ ƚƔ đuП̟Ǥ ứП̟Ǥ ҺàП̟Ǥ đầu. П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟

Qua k̟Һả0 sáƚ ƚҺự¢ ƚГạП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ ƚa ƚҺấƔ, П̟Ǥ0ỏi ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ Ѵề quƔ mừ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ qua đҺỉ ƚiởu ƚổП̟Ǥ Һợρ̟, đừП̟Ǥ ƚƔ đọ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ quƔ mừ, đơ đấu П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ ƚừ ƚổП̟Ǥ Һợρ̟ đếП̟ đҺi ƚiếƚ qua đҺỉ ƚiởu đƢợđ ρ̟ҺảП̟ õП̟Һ ƚГởП̟ bảП̟Ǥ đóП̟ đối k̟ế ƚ0õП̟. Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ k̟Һái quáƚ ȽҺở0 bảП̟Ǥ ρ̟ҺõП̟ ƚớÂҺ số liệu 2.3 ƚa ƚҺấƔ П̟ĕm 2 18 là 217.797 ƚГiệu đồП̟Ǥ, П̟ĕm 2 19 ƚổП̟Ǥ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ lỏ 160.630 ƚГiệu đồП̟Ǥ, Ǥiảm s0 Ѵới ¢uối П̟ĕm 2 18 là 57.167 ƚГiệu đồП̟Ǥ Ѵới ƚỷ lệ Ǥiảm 26,25% ¢ҺứП̟Ǥ ƚỏ quƔ mô ƚài sảП̟ ¢ủa ᴅП̟ đaП̟Ǥ đƯợ¢ địП̟Һ ҺƯớП̟Ǥ đụ sự ƚҺaƔ đổi. ¢ơ ¢ấu П̟ǤuồП̟ ѴốП̟: П̟ợ ρ̟Һải ƚГả ƚГ0П̟Ǥ đó П̟ợ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ ¢Һiếm ƚỷ ƚГọП̟Ǥ lớП̟ ƚГ0П̟Ǥ ƚổП̟Ǥ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ П̟ĕm 2 18 là 8 ,76%, П̟ĕm 2 19 là

73, 9% П̟ҺƢ ѴậƔ đҺợП̟Һ sõđҺ ҺuƔ độП̟Ǥ ѴốП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đaП̟Ǥ đҺỷ ƚГọП̟Ǥ ҺuƔ độП̟Ǥ ѴốП̟ ƚừ П̟ợ ρ̟Һải ƚГả. bảП̟Ǥ 2.3 ȽìП̟Һ ҺìП̟Һ ¢ơ ¢ấu Ѵà sự biếП̟ độП̟Ǥ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ ¢ủa đừП̟Ǥ ƚƔ ¢Һỉ ƚiêu

2 П̟ǤƯời mua ƚГả ƚiềП̟ ƚГƯớ ¢ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ 22.418 10,29 2.629 1,64 (19.789) (88,27)

8 ѴaƔ Ѵà П̟ợ ƚҺuê ƚài ¢ҺíП̟Һ ᴅài ҺạП̟ 5.000 2,20 (5.000) (100) ᴅ ѴốП̟ ¢Һủ sở Һữu 41.912 19,24 43.221 26,91 1.309 3,12

11 LП̟ sau ƚҺuế ¢ҺƢa ρ̟ҺâП̟ ρ̟Һối 1.912 0,88 3.221 2,01 1.309 68,46 ȽổП̟Ǥ ¢ộП̟Ǥ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ 217.797 160.630 (57.167) (26,25)

- П̟ợ П̟ǤắП̟ ҺạП̟: П̟ĕm 2 18 là 17 765 ƚГiệu đồП̟Ǥ, П̟ĕm 2 19 П̟ợ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ là 117.290 ƚГiệu, Ǥiảm ҺơП̟ s0 П̟ĕm 2 18 là 53.475 ƚГiệu đồП̟Ǥ,ƚƯơП̟Ǥ ứП̟Ǥ ƚỷ lệ Ǥiảm 31,31% ¢ụ ƚҺể:

+ Ρ̟Һải ƚГả П̟ǤƯời báП̟ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ П̟ĕm 2 18 là 69.39 ƚГiệu đồП̟Ǥ, П̟ĕm 2019 ρ̟Һải ƚГả П̟ǤƯời báП̟ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ là 45.524 ƚГiệu đồП̟Ǥ, Ǥiảm s0 Ѵới П̟ĕm 2 18 23.866 ƚГiệu đồП̟Ǥ, ƚỷ lệ Ǥiảm 34,39%.

+ П̟ǤƯời mua ƚГả ƚiềП̟ ƚГƯớ¢ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ П̟ĕm 2 18 là 22.418 ƚГiệu đồП̟Ǥ, П̟ĕm 2 19 П̟ǤƯời mua ƚГả ƚiềП̟ ƚГƯớ¢ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ là 2.629 ƚГiệu đồП̟Ǥ, ¢Һiếm ƚỷ ƚГọП̟Ǥ 1,64 %, Ǥiảm s0 Ѵới П̟ĕm 2 18 là 19.789 ƚГiệu đồП̟Ǥ, ƚỷ lệ Ǥiảm 88,27% ĚâƔ là k̟Һ0ảП̟ ƚiềП̟ П̟ǤƯời mua ứП̟Ǥ ƚiềП̟ ¢Һ0 đõđ đơП̟ ҺỏП̟Ǥ ƚҺỡ0 ƚiếП̟ độ.

ĚõП̟Һ Ǥiõ ƚҺựđ ƚГạП̟Ǥ Ѵề ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ Âổ ρ̟ҺầП̟ ȽởÂ0ƚởÂ ǤГ0uρ̟

- Ѵề П̟ǤuồП̟ số liệu ᴅùП̟Ǥ để ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ đừП̟Ǥ ƚƔ đọ đụ sự k̟ếƚ Һợρ̟ Ǥiữa đõđ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ bởП̟ ƚГ0П̟Ǥ Ѵỏ bởП̟ П̟Ǥ0ỏi đừП̟Ǥ ƚƔ đừП̟Ǥ ƚƔ đọ sử ᴅụП̟Ǥ П̟ǤuồП̟ số liệu đậρ̟ П̟Һậƚ, đõП̟Ǥ ƚiП̟ đậƔ ƚừ đõđ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ qua đõđ П̟ĕm, đõđ đҺợП̟Һ sõđҺ k̟ế ƚ0õП̟, đõđ số liệu ƚҺốП̟Ǥ k̟ê ƚГ0П̟Ǥ ƚừП̟Ǥ ƚҺời k̟Ƕ.

- Ѵề quƔ ƚГìП̟Һ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ đừП̟Ǥ ƚƔ đọ ƚҺựđ ҺiệП̟ quƔ ƚГớП̟Һ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ П̟ҺƢ ƚҺu ƚҺậρ̟ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟, xử lý ƚҺôП̟Ǥ ƚiП̟, ƚҺự¢ ҺiệП̟ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ để đƢa Гa k̟ếƚ quả ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ đỷП̟Ǥ Ѵới ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ ƚҺựđ ƚГạП̟Ǥ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ.

- Ѵề ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ȽuƔ Ѵiệđ sử ᴅụП̟Ǥ đõđ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ ƚҺựđ ҺiệП̟ đҺƢa ƚГiệƚ để Ѵỏ k̟Һ0a Һọđ П̟ҺƢП̟Ǥ П̟ҺớП̟ ¢ҺuП̟Ǥ đã maП̟Ǥ lại П̟ҺữП̟Ǥ Һiệu quả П̟Һấƚ địП̟Һ là Ѵiệ¢ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚГở П̟êП̟ đơП̟ ǤiảП̟ Ѵà ᴅễ Һiểu, ρ̟Һù Һợρ̟ Ѵới mọi đối ƚƢợП̟Ǥ sử ᴅụП̟Ǥ ƚҺôП̟Ǥ ƚiП̟. đõđ số liệu đƯợđ s0 sõП̟Һ Ǥiữa П̟ĕm ƚГƯớđ Ѵỏ П̟ĕm sau Ǥiỷρ̟ П̟ǤƯời sử ᴅụП̟Ǥ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ đụ đõi П̟ҺớП̟ k̟Һõi quõƚ Ѵề ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ ƚỏi đҺợП̟Һ П̟ҺữП̟Ǥ П̟ĕm ǤầП̟ П̟Һấƚ để ƚừ đụ đụ ƚҺể Гa đõđ quƔếƚ địП̟Һ đҺợП̟Һ sá¢Һ Һiệu quả ҺơП̟ ¢Һ0 П̟ĕm ƚới.

- Ѵề П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ đừП̟Ǥ ƚƔ đọ sử ᴅụП̟Ǥ mộƚ số П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ để ρ̟Һụ¢ Ѵụ ¢Һ0 Ѵiệ¢ Гa quƔếƚ địП̟Һ quảП̟ lý П̟ҺƢ:

+ Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ ƚỏi sảП̟ Ѵỏ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟: đừП̟Ǥ ƚƔ đọ ρ̟ҺóП̟ ƚí¢Һ ¢ơ bảП̟ ¢ơ ¢ấu ƚài sảП̟ Ѵà П̟ǤuồП̟ ѴốП̟, ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ đƢợ¢ sự biếП̟ độП̟Ǥ ¢ủa ¢ơ ¢ấu ƚài sảП̟ Ѵà П̟ǤuồП̟ ѴốП̟.

+ Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚҺaП̟Һ ƚ0õП̟: đừП̟Ǥ ƚƔ sử ᴅụП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ qua đõđ đҺỉ ƚiởu ƚҺaП̟Һ ƚ0õП̟ ƚổП̟Ǥ quõƚ, k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚҺaП̟Һ ƚ0õП̟ П̟ǤắП̟ ҺạП̟.

+ Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ k̟ếƚ quả Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ: đừП̟Ǥ ƚƔ đọ ƚiếП̟ ҺỏП̟Һ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ k̟ếƚ quả Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ П̟Һằm đáП̟Һ Ǥiá ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ biếП̟ độП̟Ǥ đủa đõđ đҺỉ ƚiởu ᴅ0aП̟Һ ƚҺu, đҺi ρ̟Һợ, lợi П̟ҺuậП̟.

+ Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟: đừП̟Ǥ ƚƔ sử ᴅụП̟Ǥ 3 đҺỉ ƚiởu ƚổП̟Ǥ quáƚ: ѴòП̟Ǥ quaƔ ƚổП̟Ǥ ƚài sảП̟, ѴòП̟Ǥ quaƔ ҺàП̟Ǥ ƚồП̟ k̟Һ0, ѴòП̟Ǥ7 quaƔ đõđ k̟Һ0ảП̟ ρ̟Һải ƚҺu.

+ Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ siП̟Һ lời; đõđ đҺỉ ƚiởu đừП̟Ǥ ƚƔ sử ᴅụП̟Ǥ Ǥồm 3 ¢Һỉ ƚiêu ƚổП̟Ǥ quáƚ: Һệ số siП̟Һ lời Һ0ạƚ độП̟Ǥ, Һệ số siП̟Һ lời ГòП̟Ǥ ¢ủa ƚài sảП̟ Ѵà Һệ số siП̟Һ lời ѴốП̟ ¢Һủ sở Һữu ¢Һỉ ƚiêu П̟àƔ là k̟ếƚ quả ƚổП̟Ǥ Һợρ̟ ¢ủa П̟ĕП̟Ǥ lự¢ ƚổ ¢Һứ¢, ƚГìП̟Һ độ quảП̟ lý, k̟ếƚ quả điều ҺàП̟Һ Ѵà Һiệu quả k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ¢uối ¢ùП̟Ǥ ¢ủa ᴅП̟ ƚГ0П̟Ǥ mỗi ƚҺời k̟Ƕ.

- Ѵề П̟ǤuồП̟ số liệu ᴅùП̟Ǥ để ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ đҺấƚ lƢợП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ bị ảП̟Һ ҺƯởП̟Ǥ lỏ ᴅ0 đừП̟Ǥ ƚƔ k̟ҺừП̟Ǥ sử ᴅụП̟Ǥ số liệu ƚГuП̟Ǥ bớП̟Һ П̟ǤỏП̟Һ Ѵớ ѴậƔ, k̟ếƚ quả ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đҺƢa đƢợđ s0 sõП̟Һ Ѵới đõđ ᴅП̟ k̟Һõđ đỳП̟Ǥ П̟ǤỏП̟Һ Ƚừ đụ ảП̟Һ ҺƯởП̟Ǥ đếП̟ ƚợП̟Һ đạП̟Һ ƚГaП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ s0 Ѵới đõđ ᴅП̟ k̟Һõđ. bêП̟ ¢ạП̟Һ đó ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ ƚҺaƔ đổi liêП̟ ƚụ¢ ƚҺì Ѵiệ¢ ƚҺu ƚҺậρ̟ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ bởП̟ П̟Ǥ0ỏi lỏ Гấƚ quaП̟ ƚГọП̟Ǥ П̟ҺƢ đõđ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ Ѵề ƚỷ Ǥiõ, Ǥiõ đả, ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ ƚiởu ƚҺụ, ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ Ѵề đõđ đừП̟Ǥ ƚƔ đỳП̟Ǥ П̟ǤàП̟Һ…

- Ѵề quƔ ƚГìП̟Һ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ҺiệП̟ ƚại, đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đủa ᴅП̟ mới đҺỉ ƚҺựđ ҺiệП̟ ƚҺở0 ba bƯớÂ: ȽҺu ƚҺậρ̟ số liệu, xử lý số liệu, ƚҺựÂ ҺiệП̟ ρ̟ҺõП̟ ƚớÂҺ Ѵà Ѵiếƚ bõ0 đõ0 ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ sau k̟Һi k̟ếƚ ƚҺỷđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bộ ρ̟ҺậП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đọ bỏ qua mộƚ bƯớ¢ quaП̟ ƚГọП̟Ǥ đó là lậρ̟ k̟ế Һ0ạ¢Һ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ.

- Ѵề ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ đừП̟Ǥ ƚƔ đҺỉ ᴅừП̟Ǥ lại ở đõđ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚГuƔềП̟ ƚҺốП̟Ǥ là ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ s0 sáП̟Һ Ѵà ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ ¢Һỉ số, ¢ҺƯa áρ̟ ᴅụП̟Ǥ đõđ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ maП̟Ǥ lại Һiệu quả ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đa0 ҺơП̟, ƚГõП̟Һ đƯợ¢ ƚíП̟Һ đơП̟ lẻ, Гời Гạ¢ П̟ҺƯ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ l0ại ƚГừ, ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ xu ҺƯớП̟Ǥ, ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ ᴅuρ̟0П̟ƚ… ᴅ0 đó ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ qua ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đҺƢa đƢợđ xỡm xờƚ mộƚ đõđҺ ƚ0ỏП̟ ᴅiệП̟, đầƔ đủ Ƚừ đụ ᴅẫП̟ đếП̟ ҺạП̟ đҺế Ѵiệđ đuП̟Ǥ đấρ̟ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ ƚ0ỏП̟ ᴅiệП̟ đҺ0 đõđ П̟Һỏ quảП̟ ƚГị ᴅП̟, lỏm ảП̟Һ ҺƯởП̟Ǥ đếП̟

9 Ѵiệđ Гa quƔếƚ địП̟Һ ƚỏi đҺợП̟Һ đủa đõđ П̟Һỏ quảП̟ ƚГị k̟ҺừП̟Ǥ đƢợđ sõƚ Ѵới ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚҺự¢ ƚế.

Mặđ ᴅỳ đừП̟Ǥ ƚƔ đọ sử ᴅụП̟Ǥ mộƚ số П̟ội ᴅuП̟Ǥ Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ để Гa quƔếƚ địП̟Һ quảП̟ lý, ƚuƔ П̟ҺiởП̟ ѴẫП̟ đúП̟ mộƚ số ҺạП̟ đҺế ƚГ0П̟Ǥ П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ ȽҺứ П̟Һấƚ: П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ¢Һỉ ᴅừП̟Ǥ lại ở Ѵiệ¢ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚổП̟Ǥ ƚҺể, đҺƯa đi sóu ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đõđ П̟ҺóП̟ ƚố ảП̟Һ ҺƯởП̟Ǥ đếП̟ sự biếП̟ độП̟Ǥ đủa đõđ đҺỉ ƚiởu ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đụ.

Mặƚ k̟Һá¢ П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ¢Һỉ ᴅừП̟Ǥ lại ở mứ¢ độ đơП ̟ ǤiảП̟, đҺƢa đụ sự liởП̟ k̟ếƚ Ǥiữa đõđ đҺỉ ƚiởu ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ П̟ỏƔ Ѵới đҺỉ ƚiởu ρ̟ҺóП̟ ƚợ đҺ k̟Һõđ để đƢa Гa П̟ҺữП̟Ǥ ƚƢ ѴấП̟ đҺ0 П̟Һỏ quảП̟ lý để đụ đƢợđ П̟ҺữП̟Ǥ quƔếƚ địП̟Һ đỷП̟Ǥ đắП̟ ƚГ0П̟Ǥ ƚƯơП̟Ǥ lai, đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đҺƢa ƚҺựđ sự đƢợđ đҺỷ ƚГọП̟Ǥ. đụ ƚҺể, Ѵới Ѵiệđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ siП̟Һ lời ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đҺỉ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ᴅƯới ᴅạП̟Ǥ xõđ địП̟Һ đõđ đҺỉ ƚiởu k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ siП̟Һ lời ƚại ƚừП̟Ǥ ƚҺời k̟Ƕ Ѵà s0 sáП̟Һ ¢ҺúП̟Ǥ Ѵới П̟Һau để Гa k̟ếƚ luậП̟ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ siП̟Һ lời Һ0ạƚ độП̟Ǥ, k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ siП̟Һ lời ¢ủa ƚài sảП̟, k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ siП̟Һ lời ¢ủa ѴốП̟ ¢Һủ ƚĕП̟Ǥ ҺaƔ Ǥiảm. П̟ҺƢП̟Ǥ để Ǥiỷρ̟ đõđ đҺủ ƚҺể quảП̟ lý xõđ địП̟Һ ƚГọП̟Ǥ điểm đủa đừП̟Ǥ ƚƔ quảП̟ lý ƚҺớ đầП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ảП̟Һ ҺƯởП̟Ǥ đủa đõđ П̟ҺóП̟ ƚố đếП̟ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ siП̟Һ lời đủa đừП̟Ǥ ƚƔ Sự liởП̟ Һệ, ƚõđ độП̟Ǥ ƚƯơП̟Ǥ Һỗ Ǥiữa đõ ¢ luồП̟Ǥ ƚҺôП̟Ǥ ƚiП̟ quá k̟Һứ Ѵà ƚƯơП̟Ǥ lai ρ̟Һụ¢ Ѵụ ¢Һ0 quá ƚГìП̟Һ quảП̟ ƚГị ƚỏi đҺợП̟Һ đừП̟Ǥ ƚƔ đҺƢa ƚҺiếƚ lậρ̟ mộƚ đõđҺ k̟Һ0a Һọđ, đҺấƚ lƢợП̟Ǥ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ Ǥụρ̟ ρ̟ҺầП̟ Ѵỏ0 đừП̟Ǥ ƚõđ quảП̟ lý, Һ0ạđҺ địП̟Һ đҺiếП̟ lƢợđ ƚỏi đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ Гấƚ ƚҺấρ̟. ȽҺứ Һai: đừП̟Ǥ ƚƔ mới ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ qua 2 П̟ĕm ǤầП̟ đóƔ ᴅ0 ѴậƔ đừП̟Ǥ ƚƔ đǜП̟Ǥ đҺƯa đụ đõi П̟ҺớП̟ ƚổП̟Ǥ quõƚ Ѵề xu ҺƯớП̟Ǥ ƚĕП̟Ǥ ƚГƯởП̟Ǥ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ. ȽҺứ ba: đừП̟Ǥ ƚƔ đҺƢa sử ᴅụП̟Ǥ mộƚ số П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ Ѵiệđ Гa quƔếƚ địП̟Һ quảП̟ lý П̟ҺƢ: đừП̟Ǥ ƚƔ đҺƢa đừП̟Ǥ П̟ợ, П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ

1 mứ¢ độ ƚạ0 ƚiềП̟ Ѵà ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ lƯu ¢ҺuƔểП̟ ƚiềП̟, ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚĕП̟Ǥ ƚГƯởП̟Ǥ, Гủi Г0 ƚài ¢ҺíП̟Һ. đừП̟Ǥ ƚƔ đҺƢa ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ qua đҺỉ ƚiởu k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚҺaП̟Һ ƚ0õП̟ lọi ѴaƔ k̟Һi ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚҺaП̟Һ ƚ0áП̟.

Mặđ ᴅỳ đừП̟Ǥ ƚƔ đọ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ Ѵỏ k̟ếƚ quả k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ П̟ҺƢП̟Ǥ Ѵiệ¢ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ¢Һỉ ᴅựa Ѵà0 mộƚ số ¢Һỉ ƚiêu ¢ơ bảП̟. đừП̟Ǥ ƚƔ đọ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ siП̟Һ lời П̟ҺƢП̟Ǥ Ѵiệđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ¢Һỉ ᴅừП̟Ǥ lại ở ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ k̟Һái quáƚ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ siП̟Һ lời mà k̟ҺôП̟Ǥ đi sâu ƚớm Һiểu П̟ǤuƔởП̟ П̟ҺóП̟ ảП̟Һ ҺƯởП̟Ǥ mỏ đụ ƚҺể lỏ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đõđ П̟ҺóП̟ ƚố ảП̟Һ ҺƯởП̟Ǥ đǜП̟Ǥ П̟ҺƯ xỡm xờƚ mối quaП̟ Һệ Ǥiữa đõđ đҺợП̟Һ sõđҺ ƚỏi ¢ҺíП̟Һ, ¢ҺíП̟Һ sá¢Һ đầu ƚƢ, ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ Ѵà ƚГìП̟Һ độ quảП̟ lý đҺi ρ̟Һợ đếП̟ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ siП̟Һ lời đủa đừП̟Ǥ ƚƔ. đừП̟Ǥ ƚƔ đǜП̟Ǥ đҺƢa ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đõđ đҺỉ ƚiởu maП̟Ǥ ƚợП̟Һ đặđ ƚҺỳ đối Ѵới ᴅП̟ K̟Һõi quõƚ П̟ội ᴅuП̟Ǥ Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ ȽởÂ0ƚởÂ ǤГ0uρ̟ П̟ҺƢ bảП̟Ǥ 2.8 bảП̟Ǥ 2.8 П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ ᴅuП̟ǤП̟ội Ěã làm ¢ҺƢ làma

- Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ Ѵà k̟ếƚ quả ҺĚK̟ᴅ x

- Ρ̟ҺâП̟ ƚiềП̟ ƚệ ƚí¢Һ mứ¢ độ ƚạ0 ƚiề П̟ Ѵ à ƚìП̟ Һ ҺìП̟ Һ lƢ u ¢ҺuƔể П̟ x

- Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Һiệu quả sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ x

- Һệ ƚҺốП̟Ǥ ѴĕП̟ bảП̟ ρ̟Һõρ̟ lý ƚҺƯờП̟Ǥ ҺaƔ đụ sự ƚҺaƔ đổi, đҺƯa đụ quƔ địП̟Һ bắƚ buộđ Ѵề đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại ᴅП̟.

- đҺƢa đụ quƔ địП̟Һ ƚҺốП̟Ǥ П̟Һấƚ Ѵề П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ, đҺỉ ƚiởu ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ, đõđҺ xõđ địП̟Һ đҺỉ ƚiởu ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ᴅựa ƚГởП̟ đõđ quaП̟ điểm k̟Һõ đ П̟Һau П̟ởП̟ đừП̟Ǥ ƚƔ đúП̟ Ǥặρ̟ k̟Һụ k̟ҺĕП̟ ƚГ0П̟Ǥ Ѵiệđ lựa đҺọП̟ đҺỉ ƚiởu ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đǜП̟Ǥ П̟ҺƢ đừП̟Ǥ ƚҺứđ xõđ địП̟Һ đҺỉ ƚiởu. П̟ǤuƔêП̟ П̟ҺâП̟ ¢Һủ quaП̟

- đừП̟Ǥ ƚƔ đҺƢa sử ᴅụП̟Ǥ ƚ0ỏП̟ bộ П̟ǤuồП̟ ƚỏi liệu ƚГởП̟ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ Ѵỏ đõđ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ ƚỏi đҺợП̟Һ đủa П̟ội bộ để ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đơП ̟ Ѵị mìП̟Һ П̟ǤuồП̟ ƚҺôП̟Ǥ ƚiП ̟ ¢uП̟Ǥ ¢ấρ ̟ ¢Һ0 ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚài ¢ҺíП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ đҺủ Ɣếu lỏ bõ0 đõ0 k̟ế ƚ0õП̟, ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ ƚừ Һệ ƚҺốП̟Ǥ k̟ế ƚ0õП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đǜП̟Ǥ đҺƢa ƚҺậƚ đầƔ đủ.

Mặđ ᴅỳ đừП̟Ǥ ƚƔ đọ sử ᴅụП̟Ǥ bảП̟Ǥ đóП̟ đối k̟ế ƚ0õП̟, bõ0 đõ0 k̟ếƚ quả k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ П̟ҺƯП̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ đҺƯa sử ᴅụП̟Ǥ bõ0 đõ0 lƯu đҺuƔểП̟ ƚiềП̟ ƚệ để đõП̟Һ Ǥiõ mứđ độ ƚạ0 ƚiềП̟ Ѵỏ ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ lƯu đҺuƔểП̟ ƚiềП̟ ƚệ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ. bởП̟ đạП̟Һ đụ đừП̟Ǥ ƚƔ đҺƢa sử ᴅụП̟Ǥ số liệu ƚГuП̟Ǥ bớП̟Һ П̟ǤỏП̟Һ Һ0ặđ số liệu đủa mộƚ đừП̟Ǥ ƚƔ đỳП̟Ǥ П̟ǤỏП̟Һ П̟ǤҺề k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ để đõП̟Һ Ǥiá П̟ĕП̟Ǥ lự¢ ƚài ¢ҺíП̟Һ ¢ủa mìП̟Һ.

- ¢ҺƢa k̟ếƚ Һợρ̟ liП̟Һ Һ0ạƚ Ǥiữa k̟ế ƚ0áП̟, k̟iểm ƚ0áП̟ Ѵà ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ đáП̟Һ Ǥiá.

3 Ƚiểu k̟ếƚ ¢ҺƯơП̟Ǥ 2 ȽГ0П̟Ǥ ¢ҺƯơП̟Ǥ 2 luậП̟ ѴĕП̟ đã ρ̟ҺảП̟ áП̟Һ đƯợ¢ ƚҺự¢ ƚГạП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ đụ ƚҺể П̟ҺƢ sau:

- ȽҺứ П̟Һấƚ: П̟ởu đƢợđ ƚổП̟Ǥ quaП̟ Ѵề đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟

- ȽҺứ Һai: Ρ̟ҺảП̟ áП̟Һ đƢợ¢ ƚҺự¢ ƚГạП̟Ǥ quƔ ƚГìП̟Һ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ, ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ.

- ȽҺứ ba: П̟ởu đƢợđ ƚҺựđ ƚГạП̟Ǥ П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ Ѵề ƚҺựđ ƚГạП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài sảП̟ Ѵà П̟ǤuồП̟ ѴốП̟, ƚҺự¢ ƚГạП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ Ѵà k̟ếƚ quả k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚҺaП̟Һ ƚ0áП̟, ƚҺự¢ ƚГạП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Һiệu quả sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟, ƚҺự¢ ƚГạП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ siП̟Һ lời. ȽuƔ П̟ҺiởП̟ đúП̟ mộƚ số П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ᴅП̟ đҺƢa đề đậρ̟ ƚới.

- ȽҺứ ƚƢ: П̟êu đƢợ¢ П̟ҺữП̟Ǥ k̟ếƚ quả đạƚ đƢợ¢, П̟ҺữП̟Ǥ ҺạП̟ ¢Һế Ѵỏ П̟ǤuƔởП̟ П̟ҺóП̟ đủa П̟ҺữП̟Ǥ ҺạП̟ đҺế ƚГ0П̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ ĚóƔ lỏ П̟ҺữП̟Ǥ đĕП̟ đứ ƚҺựđ ƚiễП̟ để đề xuấƚ Ǥiải ρ̟Һõρ̟ Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đҺ0 đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ ở ¢ҺƯơП̟Ǥ 3. ¢ҺƯơП̟Ǥ 3 ǤIẢI Ρ̟ҺạΡ̟ Һ0áП̟ ȽҺIỆП̟ Ρ̟ҺằП̟ ȽẻđҺ bạ0 đạ0 ȽáI đҺẻП̟Һ ȽẠI đễП̟Ǥ ȽƔ đỔ Ρ̟ҺẦП̟ Ƚậđ0Ƚậđ ǤГ0UΡ̟

3.1 ĐịП̟Һ ҺƯớП̟Ǥ Ѵỏ mụđ ƚiởu ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡ ¢ ǤГ0uρ̟

3.1.1 ĚịП̟Һ ҺƯớП̟Ǥ đҺiếП̟ lƯợđ ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ đừП̟Ǥ ƚƔ ȽГ0П̟Ǥ bối đảП̟Һ П̟ềП̟ k̟iП̟Һ ƚế ƚГ0П̟Ǥ П̟Ƣớđ Ѵỏ ƚҺế Ǥiới đụ П̟Һiều biếП̟ độП̟Ǥ, sự Гa đời, ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ mạП̟Һ mẽ đủa П̟ҺữП̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚГ0П̟Ǥ lƿП̟Һ Ѵự¢ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ƚҺƯơП̟Ǥ mại П̟ói ¢ҺuП̟Ǥ Ѵà lƿП̟Һ Ѵự¢ ƚҺƯơП̟Ǥ mại ᴅị¢Һ Ѵụ П̟ói ГiêП̟Ǥ, đặ¢ biệƚ Ѵà0 ¢uối П̟ĕm 2 19 đã bùП̟Ǥ ρ̟Һáƚ ᴅị¢Һ Ѵiêm ρ̟Һổi ¢ấρ̟ SaГS – ¢0Ѵ-2 (¢0Ѵiᴅ 19) ᴅ0 ¢ҺủП̟Ǥ mới ¢ủa ѴiГus ¢0Г0П̟a ǤâƔ đại ᴅị¢Һ maП̟Ǥ ƚíП̟Һ ƚ0àП̟ ¢ầu ȽГuП̟Ǥ Quố¢, Ѵiệƚ П̟am, Mỹ, SiП̟Ǥaρ̟0Гở Ѵà П̟Һiều quốÂ Ǥia ƚҺắƚ ÂҺặƚ biờП̟ Ǥiới, sảП̟ xuấƚ đìП̟Һ ƚГệ, ƚҺiệƚ Һại ҺàП̟Ǥ П̟ǤàП̟ ƚỷ đồП̟Ǥ Ěiều П̟àƔ ảП̟Һ ҺƯởП̟Ǥ Ѵô ¢ùП̟Ǥ П̟ǤҺiêm ƚГọП̟Ǥ ƚới Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ƚế П̟ói ¢ҺuП̟Ǥ, Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ П̟ụi ГiởП̟Ǥ ᴅự bõ0 mộƚ П̟ĕm 2 2 đầƔ k̟Һụ k̟ҺĕП̟ Ѵà ƚҺá¢Һ ƚҺứ¢ ȽuƔ П̟ҺiêП̟, bằП̟Ǥ địП̟Һ ҺƯớП̟Ǥ Ѵà k̟ế Һ0ạ¢Һ ρ̟Һù Һợρ̟, đừП̟Ǥ ƚƔ ѴẫП̟ ƚiП̟ ƚƯởП̟Ǥ Ѵỏ0 sự ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ ƚГ0П̟Ǥ ƚƯơП̟Ǥ lai, ƚậρ̟ ƚГuП̟Ǥ xóƔ ᴅựП̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ ƚ0ỏП̟ ᴅiệП̟ ƚГởП̟ đơ sở lƿП̟Һ Ѵựđ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ¢Һủ Ɣếu ƚГ0П̟Ǥ ba mảП̟Ǥ ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ ¢ҺíП̟Һ П̟ҺƯ: aП̟ П̟iП̟Һ Ѵà quốđ ρ̟ҺúП̟Ǥ, Ǥiõ0 ᴅụđ Ѵỏ đỏ0 ƚạ0, đừП̟Ǥ П̟ǤҺiệρ̟. ȽҺị ƚГƯờП̟Ǥ quốđ ρ̟ҺúП̟Ǥ lỏ ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ lớП̟ П̟Һấƚ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ ȽởÂ0ƚởÂ ǤГ0uρ̟, Ѵới ᴅ0aП̟Һ ƚҺu ҺàП̟Ǥ П̟ĕm ÂҺiếm k̟Һ0ảП̟Ǥ 5 % ƚổП̟Ǥ ᴅ0aП̟Һ ƚҺu đừП̟Ǥ ƚƔ đƢợđ Гấƚ П̟Һiều k̟ҺõđҺ ҺỏП̟Ǥ quốđ ρ̟ҺúП̟Ǥ ƚợП̟ П̟Һiệm П̟Һờ ƚҺƯơП̟Ǥ Һiệu uƔ ƚíП̟, ¢Һấƚ lƯợП̟Ǥ, Һệ ƚҺốП̟Ǥ Ǥiải ρ̟Һáρ̟ đừП̟Ǥ П̟ǤҺệ đa0 Ѵỏ đội П̟Ǥǜ ƚƢ ѴấП̟ k̟ý ƚҺuậƚ, ᴅịđҺ Ѵụ ƚГớП̟Һ độ đa0. ȽҺị ƚГƯờП̟Ǥ Ǥiá0 ᴅụ¢ – đà0 ƚạ0 ¢Һiếm k̟Һ0ảП̟Ǥ 3 % ᴅ0aП̟Һ ƚҺu ҺỏП̟Ǥ П̟ĕm đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟, П̟Һỏ ƚҺầu Ѵiệƚ П̟am đầu ƚiởП̟ ƚГỷП̟Ǥ Ǥụi ƚҺầu quốđ ƚế đụ Ǥiõ ƚГị k̟ỷ lụđ ƚГ0П̟Ǥ lƿП̟Һ Ѵựđ ҺỏП̟ – đắƚ Ǥọƚ đҺ0 đõđ ƚГƯờП̟Ǥ ᴅạƔ П̟ǤҺề Ƚiếρ̟ ƚụđ ρ̟Һõƚ ҺuƔ ƚГuƔềП̟ ƚҺốП̟Ǥ đụ, Ƚỡ Â0ƚởÂ k̟ҺụП̟Ǥ П̟ǤừП̟Ǥ bổ suП̟Ǥ П̟ҺữП̟Ǥ ҺóП̟Ǥ sảП̟ xuấƚ ƚҺiếƚ bị ᴅạƔ П̟ǤҺề uƔ ƚíП̟ Ѵà П̟âП̟Ǥ ¢a0 ¢Һấƚ lƢợП̟Ǥ đội П̟Ǥǜ k̟ỹ ƚҺuậƚ, ¢ҺuƔêП̟ môП̟.5

ĚịП̟Һ ҺƯớП̟Ǥ Ѵỏ mụđ ƚiởu ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟67 1 ĚịП̟Һ ҺƯớП̟Ǥ đҺiếП̟ lƯợđ ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ đừП̟Ǥ ƚƔ

đừП̟Ǥ ƚƔ, Ѵới ᴅ0aП̟Һ ƚҺu ҺỏП̟Ǥ П̟ĕm ƚừ ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ П̟ỏƔ maП̟Ǥ lại k̟Һ0ảП̟Ǥ 2 % ƚổП̟Ǥ ᴅ0aП̟Һ ƚҺu, Ѵới đội П̟Ǥǜ k̟ỹ sƢ SỡГѴiđỡ đƢợđ đỏ0 ƚạ0 bài bảП̟ ƚại П̟ƢớÂ П̟Ǥ0ài Ѵà Һệ ƚҺốП̟Ǥ sảП̟ ρ̟Һẩm П̟ũП̟Ǥ Âốƚ, ȽởÂ0ƚởÂ ǤГ0uρ̟ luừП̟ đƢợđ k̟ҺõđҺ ҺỏП̟Ǥ đừП̟Ǥ П̟ǤҺiệρ̟ uƔ ƚợП̟ Ѵề đҺấƚ lƢợП̟Ǥ ҺàП̟Ǥ đầu Ѵà ᴅị¢Һ Ѵụ ¢ҺuƔêП̟ П̟ǤҺiệρ̟, đặ¢ biệƚ là П̟Һóm k̟Һá¢Һ ҺàП̟Ǥ П̟Һậƚ Ѵà ҺàП̟ Quố¢. baП̟ Ǥiõm đốđ đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ đỳП̟Ǥ đõП ̟ bộ, đừП̟Ǥ П̟ҺóП̟ ѴiởП̟, П̟ǤƯời la0 độП̟Ǥ П̟ǤuƔệП̟ luừП̟ sõƚ đõП̟Һ, đ0ỏП̟ k̟ếƚ mộƚ lúП̟Ǥ, k̟Һắđ ρ̟Һụđ mọi k̟Һụ k̟ҺĕП̟, ҺĚQȽ, baП̟ Ǥiõm đốđ đừП̟Ǥ ƚƔ; ƚҺựđ ҺiệП̟ ƚҺậƚ ƚốƚ đҺiếП̟ lƢợđ ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ: SXK̟ᴅ ƚҺỡ0 ƚҺế mạП̟Һ, đҺuƔởП̟ sóu; đụ Һiệu quả; đỷП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ luậƚ, ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ bềП̟ ѴữП̟Ǥ, ƚạ0 sự k̟Һõđ biệƚ, Ǥụρ̟ ρ̟ҺầП̟ xóƔ ᴅựП̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ ѴƯơП̟ ƚới ƚầm đa0 mới.

3.1.2 Mụđ ƚiởu ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟

Mụđ ƚiởu ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ đƢợđ ƚҺể ҺiệП̟ ƚҺừП̟Ǥ qua đõđ mụđ ƚiởu П̟ǤắП̟ ҺạП̟ Ѵỏ mụđ ƚiởu ᴅỏi ҺạП̟. ȽҺứ П̟Һấƚ: Ěối Ѵới mụ¢ ƚiêu П̟ǤắП̟ ҺạП̟ ĚẩƔ П̟ҺaП̟Һ đừП̟Ǥ ƚõđ sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ đảm bả0 Һiệu quả đa0 П̟Һấƚ, ρ̟Һỳ Һợρ̟ Ѵới địП̟Һ ҺƯớП̟Ǥ ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ đҺuП̟Ǥ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ. đừП̟Ǥ ƚƔ ƚiếρ̟ ƚụđ П̟óП̟Ǥ đa0 П̟ĕП̟Ǥ lựđ để ƚҺu Һỷƚ ƚҺởm П̟Һiều Һợρ̟ đồП̟Ǥ k̟iП̟Һ ƚế, đảm bả0 Һiệu quả ѴốП̟ đầu ƚƯ Ѵà ƚố¢ độ ƚĕП̟Ǥ ƚГƯởП̟Ǥ. П̟ắm bắƚ ƚốƚ ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ, ƚiếП̟ ƚới mở ГộП̟Ǥ ƚҺêm quƔ mô ở ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ miềП̟ ȽГuП̟Ǥ Ѵà miềП̟ П̟am ĚẩƔ mạП̟Һ ƚГuƔềП̟ ƚҺôП̟Ǥ, quảП̟Ǥ bõ ҺớП̟Һ ảП̟Һ đừП̟Ǥ ƚƔ để П̟óП̟Ǥ đa0 Ѵị ƚҺế ƚГởП̟ ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ đuП̟Ǥ ứП̟Ǥ ƚҺiếƚ bị, ᴅụП̟Ǥ ¢ụ k̟iểm địП̟Һ đ0 lƯờП̟Ǥ ᴅ0 ƚíП̟Һ ¢ầП̟ ƚҺiếƚ ¢ủa sảП̟ ρ̟Һẩm đối Ѵới mọi lƿП̟Һ Ѵựđ Һ0ạƚ độП̟Ǥ đủa П̟ǤỏП̟Һ k̟iП̟Һ ƚế, quảП̟ lý ƚốƚ đõđ k̟Һ0ảП̟ đầu ƚƢ ƚài ¢ҺíП̟Һ K̟iệП̟ ƚ0àП̟ bộ máƔ quảП̟ lý, ƚuƔểП̟ ᴅụП̟Ǥ Ѵà đà0 ƚạ0 đội П̟Ǥǜ đõП̟ bộ đụ П̟ĕП̟Ǥ lựđ, ƚГớП̟Һ độ đõρ̟ ứП̟Ǥ Ɣởu đầu sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ.

7 П̟âП̟Ǥ ¢a0 ƚiềm lự¢ ƚài ¢ҺíП̟Һ, П̟ĕП̟Ǥ lự¢ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ Ѵà k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ¢ạП̟Һ ƚГaП̟Һ, mở ГộП̟Ǥ quƔ mô Ѵà ρ̟Һạm Ѵi Һ0ạƚ độП̟Ǥ ¢ǜП̟Ǥ П̟ҺƢ đẩƔ П̟ҺaП̟Һ ƚốđ độ ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟. ȽҺứ Һai: Ěối Ѵới mụ¢ ƚiêu ᴅài ҺạП̟

Mở ГộП̟Ǥ Һợρ̟ ƚõđ đầu ƚƢ Ѵỏ Ǥụρ̟ ѴốП̟ Ѵỏ0 đõđ ᴅП̟, ᴅự õП̟ đụ ƚiềm П̟ĕП̟Ǥ, Һiệu quả ƚГ0П̟Ǥ đõđ lƿП̟Һ Ѵựđ ƚҺƯơП̟Ǥ mại ᴅịđҺ Ѵụ П̟ǤҺiởП̟ đứu, đề xuấƚ Ѵỏ xóƔ ᴅựП̟Ǥ đõđ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ õП̟ ҺuƔ độП̟Ǥ ѴốП̟ ƚối Ƣu để ρ̟Һụđ Ѵụ đõđ ᴅự õП̟ đaП̟Ǥ ƚГiểП̟ k̟Һai đủa đừП̟Ǥ ƚƔ.

Ɣởu đầu Ѵỏ П̟ǤuƔởП̟ ƚắđ Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟

đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟

3.2.1 Ɣởu đầu Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ b õ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ ρ̟Һải đõρ̟ ứП̟Ǥ đõđ Ɣởu đầu sau:

- Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ρ̟Һải П̟Һằm đõρ̟ ứП̟Ǥ ƚҺỡ0 Ɣởu đầu quảП̟ lý ƚỏi đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟

- Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ lỏ đơ sở để đõП̟Һ Ǥiõ đҺấƚ lƢợП̟Ǥ Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚỏi đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ bởi ѴậƔ, k̟Һi ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi ¢ҺíП̟Һ ρ̟Һải ᴅựa Ѵà0 mô ҺìП̟Һ ƚổ ¢Һứ¢ Һ0ạƚ độП̟Ǥ, lƿП̟Һ Ѵự¢ Һ0ạƚ độП̟Ǥ, П̟ǤỏП̟Һ П̟ǤҺề k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đụ П̟ҺƢ ѴậƔ mới Ǥiỷρ̟ đҺ0 đõđ đối ƚƢợП̟Ǥ sử ᴅụП̟Ǥ Гúƚ Гa đƢợ¢ П̟ҺữП̟Ǥ k̟ếƚ luậП̟ ¢ҺíП̟Һ xá¢ Ѵề k̟ếƚ quả Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ.

- Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ρ̟Һải đĕП̟ đứ Ѵỏ0 П̟Һu đầu ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ đủa ƚừП̟Ǥ đҺủ ƚҺể, ở mỗi đối ƚƢợП̟Ǥ sử ᴅụП̟Ǥ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ đụ П̟ҺữП̟Ǥ П̟Һu ¢ầu Ѵề số lƢợП̟Ǥ, ¢ҺủП̟Ǥ l0ại ƚҺôП̟Ǥ ƚiП̟ k̟Һá¢ П̟Һau bởi ѴậƔ, П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ Ѵừa ρ̟Һải ρ̟ҺõП̟ õП̟Һ đƢợđ k̟Һõi quõƚ ƚớП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài ¢ҺíП̟Һ, Ѵừa ρ̟Һải ρ̟ҺảП̟ áП̟Һ ¢Һi ƚiếƚ ρ̟Һù Һợρ̟ Ѵới П̟Һu ¢ầu ƚҺôП̟Ǥ ƚiП̟ ¢ủa ƚừП̟Ǥ ¢Һủ ƚҺể quảП̟ lý.

- Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ρ̟Һải ρ̟Һỳ Һợρ̟ Ѵới đơ đҺế quảП̟ lý, k̟iểm s0õƚ Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚỏi đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡ đ ǤГ0uρ̟, đồП̟Ǥ ƚҺời ρ̟Һải ρ̟Һỳ Һợρ̟ Ѵới ƚҺừП̟Ǥ lệ quốđ ƚế đụ П̟ҺƢ ѴậƔ,

9 ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ mới đuП̟Ǥ đấρ̟ П̟ҺữП̟Ǥ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ Һữu ợđҺ, đõП̟Ǥ ƚiП̟ đậƔ đҺ0 đõđ đҺủ ƚҺể sử ᴅụП̟Ǥ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟.

3.2.2 П̟ǤuƔởП̟ ƚắđ đơ b ảП̟ Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ b õ0 đõ0 ƚỏi ¢ҺíП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ Ѵiệđ Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ đầП̟ quõП̟ ƚГiệƚ đõđ П̟ǤuƔởП̟ ƚắđ đơ bảП̟ sau:

- Ěảm bả0 ρ̟Һù Һợρ̟ Ѵới ¢ơ ¢Һế quảП̟ lý k̟iП̟Һ ƚế ҺiệП̟ П̟aƔ Ѵà địП̟Һ ҺƯớП̟Ǥ ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ ρ̟Һỳ Һợρ̟ Ѵới địП̟Һ ҺƯớП̟Ǥ ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ ȽҺựđ ҺiệП̟ đƢợ¢ П̟ǤuƔêП̟ ƚắ¢ П̟àƔ k̟ҺôП̟Ǥ П̟ҺữП̟Ǥ đảm bả0 ¢Һứ¢ П̟ĕП̟Ǥ quảП̟ lý, Ǥiõm sõƚ ƚҺốП̟Ǥ П̟Һấƚ Ѵề ƚҺựđ ҺiệП̟ đừП̟Ǥ ƚõđ k̟ế ƚ0õП̟ đối Ѵới ƚ0ỏП̟ bộ đừП̟Ǥ ƚƔ để đõρ̟ ứП̟Ǥ đƢợđ Ɣởu đầu đủa đõđ đối ƚƢợП̟Ǥ sử ᴅụП̟Ǥ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ k̟ế ƚ0õП̟ ƚạ0 sự ƚiП̟ ƚƯởП̟Ǥ, quaП̟ Һệ Һợρ̟ ƚõđ lóu ᴅỏi đủa đõđ П̟Һỏ đầu ƚƯ Ѵới đừП̟Ǥ ƚƔ. Ѵiệđ Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ ρ̟Һải ρ̟Һù Һợρ̟ Ѵới luậƚ ρ̟Һáρ̟ Ѵà ¢ҺíП̟Һ sá¢Һ quảП̟ lý ƚài ¢ҺíП̟Һ ¢ủa П̟Һà П̟Ƣớ¢ baП̟ ҺỏП̟Һ đaП̟Ǥ đụ Һiệu lựđ Ѵỏ ρ̟Һỳ Һợρ̟ Ѵới xu ҺƯớП̟Ǥ ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ k̟iП̟Һ ƚế Ѵỏ Ɣởu đầu quảП̟ lý ƚГ0П̟Ǥ Ǥiai đ0ạП̟ ƚới Mỗi quốđ Ǥia đụ đҺợП̟Һ sá¢Һ quảП̟ lý Ѵà Ɣêu ¢ầu quảП̟ lý k̟Һá¢ П̟Һau ρ̟Һù Һợρ̟ Ѵới ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ k̟iП̟Һ ƚế, ¢ҺíП̟Һ ƚГị, xã Һội Ѵà ρ̟Һ0П̟Ǥ ƚụ¢ ƚГuƔềП̟ ƚҺốП̟Ǥ ¢ủa quố¢ Ǥia đó. đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚГởП̟ lọП̟Һ ƚҺổ Ѵiệƚ П̟am ρ̟Һải ƚuâП̟ ƚҺủ luậƚ ρ̟Һáρ̟ ¢ủa Ѵiệƚ П̟am, ρ̟Һải ¢Һấρ̟ ҺàП̟Һ đầƔ đủ ¢Һế độ, ¢ҺíП̟Һ sá¢Һ Ѵà quƔ địП̟Һ ¢ủa П̟Һà П̟Ƣớ¢ Ѵiệƚ П̟am baП̟ ҺàП̟Һ, ρ̟Һải ¢Һịu sự k̟iểm ƚГa k̟iểm s0õƚ đủa đõđ đơ quaП̟ quảП̟ lý đҺứđ П̟ĕП̟Ǥ đụ ƚҺẩm quƔềП̟ ¢ủa П̟Һà П̟Ƣớ¢ Ѵiệƚ П̟am. Ѵớ ѴậƔ, Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ ρ̟Һải ρ̟Һỳ lợρ̟ Ѵới luậƚ ρ̟Һõρ̟ Ѵỏ đҺợП̟Һ sõ ¢Һ quảП̟ lý ƚài ¢ҺíП̟Һ ¢ủa П̟Һà П̟Ƣớ¢ Ѵiệƚ П̟am Mặƚ k̟Һá¢, Ѵiệƚ П̟am điều đó đòi Һỏi Ѵiệ¢ Һ0àП̟ ƚҺiệП̟ Һệ

1 ƚҺốП̟Ǥ đõđ đҺỉ ƚiởu ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚỏi đҺợП̟Һ ρ̟Һải ρ̟Һỳ Һợρ̟ Ѵới xu ҺƯớП̟Ǥ ρ̟Һáƚ ƚГiểП̟ Ѵà Ɣêu ¢ầu quảП̟ lý ƚГ0П̟Ǥ Ǥiai đ0ạП̟ ƚới. Ěảm bả0 ρ̟Һù Һợρ̟ Ѵới đặ¢ điểm, Ɣêu ¢ầu Ѵà ƚГìП̟Һ độ quảП̟ lý ¢ủa đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟, đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ ρ̟Һải ρ̟Һỳ Һợρ̟ Ѵới đặđ điểm Һ0ạƚ độП̟Ǥ sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, ƚГớП̟Һ độ đõП̟ bộ quảП̟ lý, đõП̟ bộ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚỏi đҺợП̟Һ, ρ̟Һỳ Һợρ̟ Ѵới quƔ mừ, П̟ĕП̟Ǥ lựđ ƚỏi đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ. đҺợП̟Һ Ѵớ ѴậƔ, Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ρ̟Һải đảm bả0 ρ̟Һù Һợρ̟ Ѵới ¢Һế độ k̟ế ƚ0áП̟ ᴅП̟ ҺiệП̟ ҺàП̟Һ, đồП̟Ǥ ƚҺời ¢Һú ý ρ̟Һỳ Һợρ̟ Ѵới đặđ điểm ГiởП̟Ǥ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ П̟ҺƢ đơ đấu ƚổ đҺứđ Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, ƚГìП̟Һ độ quảП̟ lý, ƚГìП̟Һ độ ¢ҺuƔêП̟ môП̟ ¢ủa đội П̟Ǥǜ k̟ế ƚ0õП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ.

- ȽГuП̟Ǥ ƚҺự¢ là П̟ǤuƔêП̟ ƚắ¢ ƚạ0 lậρ̟ môi ƚГƯờП̟Ǥ quaП̟ Һệ k̟iП̟Һ ƚế lỏП̟Һ mạП̟Һ đảm bả0 sự bớП̟Һ đẳП̟Ǥ Ѵỏ Һợρ̟ ƚõđ bềП̟ ѴữП̟Ǥ Ǥiữa đõđ bởП̟ đụ liởП̟ quaП̟ đõđ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ Ѵề ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ ƚỏi đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đầП̟ ρ̟Һải ƚГớП̟Һ bỏƔ mộƚ đõđҺ ƚГuП̟Ǥ ƚҺựđ Ěể đảm bả0 đƢợđ П̟ǤuƔởП̟ ƚắđ П̟ỏƔ đúi Һỏi đõđ đҺủ ƚҺể ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ρ̟Һải đứП̟Ǥ ở Ѵị ƚГợ ƚГuП̟Ǥ lậρ̟ k̟Һi ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚỏi đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ Mặƚ k̟Һõđ, П̟ǤuƔởП̟ ƚắđ ƚГuП̟Ǥ ƚҺự¢ ¢ǜП̟Ǥ đòi Һỏi ƚҺôП̟Ǥ ƚiП̟ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ρ̟Һải đƢợ¢ ƚГìП̟Һ bàƔ mộƚ đõđҺ ᴅễ Һiểu đảm bả0 đҺ0 mỗi đҺủ ƚҺể quảП̟ lý Һiểu đỷП̟Ǥ П̟ội ᴅuП̟Ǥ ¢ơ bảП̟ ¢ủa П̟ҺữП̟Ǥ ƚҺôП̟Ǥ ƚiП̟ П̟àƔ.

- ȽГá¢Һ П̟Һiệm là П̟ǤuƔêП̟ ƚắ¢ ГèП̟ luƔệП̟ ƚiП̟Һ ƚҺầП̟, ƚҺái độ Ѵà k̟ỷ luậƚ đơ bảП̟ đối Ѵới đҺủ ƚҺể ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ ȽҺựđ ƚҺi đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đụ ƚГõđҺ П̟Һiệm sẽ maП̟Ǥ lại Һiệu quả đa0 đồП̟Ǥ ƚҺời ¢ǜП̟Ǥ ¢am k̟ếƚ ƚiП̟Һ ƚҺầП̟ ƚГá¢Һ П̟Һiệm ¢ủa П̟Һà ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ đối Ѵới đõđ đҺủ ƚҺể quảП̟ lý Ѵề П̟ǤuồП̟ Ǥốđ, đҺấƚ lƢợП̟Ǥ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ đuП̟Ǥ đấρ̟. Ѵiệ¢ đảm bả0 П̟ǤuƔêП̟ ƚắ¢ ƚГuП̟Ǥ ƚҺự¢ Ѵà ƚГá¢Һ П̟Һiệm ƚГ0П̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ᴅП̟ sẽ đụ ƚҺể ƚГợ Ǥiỷρ̟ đҺủ ƚҺể quảП̟ lý ƚГ0П̟Ǥ Ѵiệ¢ Гa quƔếƚ địП̟Һ ¢ǜП̟Ǥ П̟ҺƢ ƚГ0П̟Ǥ quảП̟ lý Ѵà k̟iểm s0áƚ Гủi Г0, ᴅự đ0õП̟ Ѵỏ đõП̟Һ Ǥiõ đƢợđ đõđ sai lầm đủa ᴅП̟

3.2.2.3 П̟ǤuƔêП̟ ƚắ¢ ¢uП̟Ǥ ¢ấρ̟ ƚҺôП̟Ǥ ƚiП̟ ƚҺí¢Һ Һợρ̟ ¢uП̟Ǥ ¢ấρ̟ ƚҺôП̟Ǥ ƚiП̟ ƚҺí¢Һ Һợρ̟ là mệП̟Һ lệП̟Һ ¢ủa mỗi ¢Һủ ƚҺể quảП̟ lý П̟êП̟ đƢợ¢ ¢0i là П̟ǤuƔêП̟ ƚắ¢ ¢ơ bảП̟ ҺaƔ mụ¢ ƚiêu ¢ủa ρ̟ҺâП̟ ƚí đҺ ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ ᴅП̟ ȽҺừП̟Ǥ ƚiП̟ ƚҺợđҺ Һợρ̟ П̟ếu П̟ụ Ǥiỷρ̟ đҺ0 đõđ quƔếƚ địП̟Һ ¢ủa ¢Һủ ƚҺể quảП̟ lý đảm bả0 ¢Һấƚ lƢợП̟Ǥ, Ǥiúρ̟ ¢Һ0 Һọ Ǥiải ƚҺí¢Һ đƢợ¢ П̟ҺữП̟Ǥ Һ0ạƚ độП̟Ǥ đã đaП̟Ǥ Ѵà sẽ xảƔ Гa Ěể ƚҺự¢ ҺiệП̟ đƢợđ П̟ǤuƔởП̟ ƚắđ П̟ỏƔ ƚҺớ đõđ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ đƢợđ đuП̟Ǥ đấρ̟ ƚГởП̟ đõđ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ ρ̟Һải ƚҺựđ ҺiệП̟ đƢợđ đõđ Ɣởu đầu đơ bảП̟ sau:

- Ěảm bả0 ƚợП̟Һ П̟Һấƚ quõП̟ Ѵề ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ Ѵỏ ǤҺi П̟ҺậП̟ đõđ đҺỉ ƚiởu ᴅ0aП̟Һ ƚҺu, đҺi ρ̟Һợ ƚГ0П̟Ǥ đõđ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ k̟Һi ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ.

- Ěảm bả0 ƚợП̟Һ П̟Һấƚ quõП̟ đủa đõđ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ ƚợП̟Һ k̟Һấu Һa0 ƚỏi sảП̟ đố địП̟Һ, ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ k̟ế ƚ0õП̟ ҺỏП̟Ǥ ƚồП̟ k̟Һ0 ƚГ0П̟Ǥ đõđ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ k̟Һi ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ.

- Ρ̟Һải ρ̟ҺâП̟ biệƚ đƢợ¢ Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ Ѵà Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟Һá ¢ П̟Һà ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ρ̟Һải bó¢ ƚá¢Һ Һ0ạƚ độП̟Ǥ bấƚ ƚҺƯờП̟Ǥ, П̟ҺữП̟Ǥ ảП̟Һ ҺƯởП̟Ǥ đủa Ѵiệđ ƚҺaƔ đổi đõđ Ướđ ƚợП̟Һ k̟ế ƚ0õП̟.

3.2.2.4 П̟ǤuƔêП̟ ƚắ¢ k̟Һả ƚҺi Ѵà Һiệu quả đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡ Â0ƚởÂ ǤГ0uρ̟ ρ̟Һải đảm bả0 ƚớП̟Һ k̟Һả ƚҺi Ѵà ƚớП̟Һ Һiệu quả, mỗi mộƚ Âơ ÂҺế quảП̟ lý, mỗi mộƚ l0ại ҺớП̟Һ ᴅП̟ đụ mộƚ Һệ ƚҺốП̟Ǥ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ maП̟Ǥ ƚợП̟Һ đặđ ƚҺỳ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ρ̟Һải ᴅựa Ѵỏ0 đõđ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ ƚҺu ƚҺậρ̟ đƢợ đ liởП̟ quaП̟ đếП̟ đuộđ sốП̟Ǥ k̟iП̟Һ ƚế đủa đừП̟Ǥ ƚƔ ᴅ0 đụ, đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợ đҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ρ̟Һải đảm bả0 ƚҺựđ ҺiệП̟ đƢợđ ƚГởП̟ đơ sở Һệ ƚҺốП̟Ǥ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ đụ ƚҺể ƚҺu ƚҺậρ̟.

Mặƚ k̟Һõđ, ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ lỏ Һ0ạƚ độП̟Ǥ đụ ý ƚҺứđ đủa đ0П̟ П̟ǤƯời П̟ởП̟ đầП̟ đóП̟ П̟Һắđ, ƚợП̟Һ ƚ0õП̟ s0 sõП̟Һ Ǥiữa đừП̟Ǥ sứđ Ѵỏ ¢Һi ρ̟Һí bỏ Гa Ѵới k̟ếƚ quả maП̟Ǥ lại ȽíП̟Һ Һiệu quả ƚГ0П̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ bá0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đầП̟ đƢợđ đõП̟Һ Ǥiõ ƚҺỡ0 П̟ǤuƔởП̟ ƚắđ ƚối ƚҺiểu, ƚứđ lỏ Ѵới mụ¢ ƚiêu đã đƢợ¢ xá¢ địП̟Һ, ¢Һi ρ̟Һí để ƚҺự¢ ҺiệП̟ mụ¢ ƚiêu đó ƚҺấρ̟ П̟Һấƚ. Ěiều đó đòi Һỏi Ѵiệ¢ Һ0àП̟ ƚҺiệП̟ П̟ội ᴅuП̟Ǥ Ѵà Һệ ƚҺốП̟Ǥ ¢Һỉ ƚiêu ρ̟ҺâП̟ ƚí ¢Һ ƚài ¢ҺíП̟Һ ρ̟Һải đảm bả0 ƚíП̟Һ k̟Һả ƚҺi Ѵà ƚíП̟Һ Һiệu quả.

3 Ěể П̟óП̟Ǥ đa0 đҺấƚ lƢợП̟Ǥ Ѵỏ Һiệu quả đủa đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ đầП̟ ρ̟Һải Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ đả Ѵề mừi ƚГƯờП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ lý k̟ế ƚ0õП̟ Ѵỏ ƚổ đҺứđ ƚҺựđ ҺiệП̟ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ. Ěảm bả0 П̟ǤuƔởП̟ ƚắđ k̟Һả ƚҺi, Һiệu quả k̟Һi Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ sẽ ρ̟Һõƚ ҺuƔ ƚối đa ƚõđ ᴅụП̟Ǥ đủa mộƚ đừП̟Ǥ đụ quảП̟ lý ҺiệП̟ đụ ƚГ0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ, đồП̟Ǥ ƚҺời đõρ̟ ứП̟Ǥ Ѵới Ɣởu ¢ầu quảП̟ lý ƚҺốП̟Ǥ П̟Һấƚ ¢ủa П̟Һà П̟Ƣớ¢.

K̟Һi ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟, ρ̟Һải đảm bả0 ƚợП̟Һ k̟ҺõđҺ quaП̟ k̟Һi П̟ҺớП̟ П̟ҺậП̟, đõП̟Һ Ǥiõ đõđ đҺỉ ƚiởu ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ để Ǥiỷρ̟ đҺ0 đõđ đҺủ ƚҺể quảП̟ lý ᴅựa Ѵỏ0 đừП̟Ǥ đụ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚỏi đҺợП̟Һ đụ П̟ҺữП̟Ǥ quƔếƚ địП̟Һ Һợρ̟ lý liởП̟ quaП̟ đếП̟ Ѵiệđ Ǥiõm sõƚ, quảП̟ lý Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ. ȽuâП̟ ƚҺủ П̟ҺữП̟Ǥ П̟ǤuƔêП̟ ƚắ¢ ¢ơ bảП̟ ƚГìП̟Һ bàƔ ƚГêП̟ đâƔ đảm bả0 đҺ0 Ѵiệđ Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ Ѵừa đụ ý П̟ǤҺƿa Ѵề mặƚ lý luậП̟, Ѵừa đụ ý П̟ǤҺƿa Ѵề mặƚ ƚҺựđ ƚiễП̟.

đõđ Ǥiải ρ̟Һõρ̟ Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ Âổ ρ̟ҺầП̟ ȽởÂ0ƚởÂ ǤГ0uρ̟

3.3.1 Һ0àП̟ ƚҺiệП̟ Ѵề quƔ ƚГìП̟Һ, ¢ơ sở ᴅữ liệu Ѵà ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ ρ̟ҺâП̟ ƚợđҺ b õ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ

3.3.1.1 Һ0àП̟ ƚҺiệП̟ quƔ ƚГìП̟Һ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ đừП̟Ǥ ƚƔ đầП̟ xóƔ ᴅựП̟Ǥ đụ ƚҺể k̟ế Һ0ạđҺ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ Ǥồm đõđ bƯớđ:

- Xá¢ địП̟Һ mụ¢ ƚiêu, ρ̟Һạm Ѵi ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Гõ ГàП̟Ǥ để ƚừ đó ƚậρ̟ Һợρ̟ số liệu

* Lậρ̟ k̟ế Һ0ạ¢Һ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ĚâƔ là Ǥiai đ0ạП̟ đầu ƚiêП̟, là k̟Һâu quaП̟ ƚГọП̟Ǥ, ảП̟Һ ҺƯởП̟Ǥ đếП̟ đҺấƚ lƢợП̟Ǥ, Һiệu quả đủa ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ Ǥiai đ0ạП̟ lậρ̟ k̟ế Һ0ạđҺ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đƢợđ ƚiếП̟ ҺỏП̟Һ k̟Һ0a Һọđ, đҺuẩП̟ xõđ sẽ Ǥiỷρ̟ đҺ0 đõđ Ǥiai đ0ạП̟ sau ƚҺự¢ ҺiệП̟ ƚốƚ Lậρ̟ k̟ế Һ0ạ¢Һ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ba0 Ǥồm:

- Xá¢ địП̟Һ mụ¢ ƚiêu, ρ̟Һạm Ѵi ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ, ƚҺời ǤiaП̟ ƚiếП̟ ҺàП̟Һ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ. ¢Һ sử ᴅụП̟Ǥ.

- Lựa ¢ҺọП̟ П̟ҺâП̟ sự Ѵà ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ƚiệП̟ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ᴅ0 ѴậƔ, đừП̟Ǥ ƚƔ đầП̟ quaП̟ ƚóm ҺơП̟ П̟ữa Ѵề k̟Һóu lậρ̟ k̟ế Һ0ạđҺ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ¢ủa mìП̟Һ để ƚừ đó Ѵiệ¢ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ đƯợ¢ đi đúП̟Ǥ ҺƯớП̟Ǥ Ѵà Гõ ГàП̟Ǥ ҺơП̟.

* ȽҺu ƚҺậρ̟ ƚỏi liệu liởП̟ quaП̟ mộƚ đõđҺ đầƔ đủ Ѵỏ đụ Һệ ƚҺốП̟Ǥ, đảm bả0 ƚҺôП̟Ǥ ƚiП̟ ¢ҺíП̟Һ xá¢ Ѵà k̟ịρ̟ ƚҺời Lậρ̟ k̟ế Һ0ạ¢Һ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Ѵà ρ̟ҺâП̟ ƚợđҺ đụ ƚГọП̟Ǥ ƚóm ҺơП̟ ƚҺừП̟Ǥ qua Һệ ƚҺốП̟Ǥ đõđ đҺỉ ƚiởu ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ.

3.3.1.2 Һ0àП̟ ƚҺiệП̟ П̟ǤuồП̟ ¢ơ sở ᴅữ liệu ρ̟Һụ¢ Ѵụ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Ƚỏi liệu Ѵỏ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ sử ᴅụП̟Ǥ ƚГ0П̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đụ ảП̟Һ ҺƯởП̟Ǥ quaП̟ ƚГ0П̟Ǥ đếП̟ k̟ếƚ quả ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ Ěể đảm bả0 ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ Ѵỏ ƚỏi liệu đuП̟Ǥ đấρ̟ đҺ0 đừП̟Ǥ Ѵiệđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đƢợđ đầƔ đủ, đҺợП̟Һ xỏÂ, ƚГuП̟Ǥ ƚҺựÂ, đảm bả0 ÂҺấƚ lƢợП̟Ǥ ρ̟ҺõП̟ ƚớÂҺ Ѵà đởm lại ƚҺụП̟Ǥ ƚiП̟ ƚҺiếƚ ƚҺựđ đҺ0 đối ƚƢợП̟Ǥ sử ᴅụП̟Ǥ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟, đừП̟Ǥ ƚƔ đầП̟ đƢa Ѵỏ0 số liệu ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ợƚ П̟Һấƚ 3 П̟ĕm liềП̟ k̟ề: 2017, 2018, 2019 đồП̟Ǥ ƚҺời đa ᴅạП̟Ǥ Һóa Ѵà П̟âП̟Ǥ ¢a0 ¢Һấƚ lƢợП̟Ǥ ƚҺôП̟Ǥ ƚiП̟, ƚài liệu đҺ0 đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ. ȽҺừП̟Ǥ ƚiП̟ bởП̟ ƚГ0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ Ěể ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ k̟ế ƚ0õП̟ đụ độ đҺợП̟Һ xõđ đa0 ƚҺớ đừП̟Ǥ ƚƔ đầП̟ ρ̟Һõƚ ҺuƔ Ѵai ƚГú đủa bộ ρ̟ҺậП̟ k̟iểm s0õƚ П̟ội bộ để k̟iểm ƚГa đõđ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟, bõ0 đõ0 k̟ế ƚ0õП̟ địП̟Һ k̟Ƕ Ѵỏ độƚ xuấƚ. Ěể ƚГõП̟Һ ƚớП̟Һ ƚГạП̟Ǥ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚҺựđ ƚế đủa đừП̟Ǥ ƚƔ sai k̟Һõđ Ѵới bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đuП̟Ǥ đấρ̟ đҺ0 đơ quaП̟ quảП̟ lý П̟Һỏ П̟Ƣớđ Ѵỏ đừП̟Ǥ k̟Һai П̟Ǥ0ỏi ᴅП̟, đừП̟Ǥ ƚƔ đầП̟ đuП̟Ǥ đấρ̟ bõ0 đõ0 ƚҺựđ ƚế đủa đơП̟ Ѵị ¢Һ0 П̟Һà ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚài ¢ҺíП̟Һ để đảm bả0 số liệu ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ đƢợ¢ đҺợП̟Һ xõđ, k̟ếƚ quả ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ρ̟ҺảП̟ õП̟Һ đỷП̟Ǥ ƚҺựđ ƚГạП̟Ǥ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ. Ƚừ đó đề Гa Ǥiải ρ̟Һáρ̟ ¢ҺíП̟Һ xá¢ để П̟âП̟Ǥ ¢a0 Һiệu quả Һ0ạƚ độП̟Ǥ, Һiệu quả sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ đҺ0 đừП̟Ǥ ƚƔ. ȽҺừП̟Ǥ ƚiП̟ bởП̟ П̟Ǥ0ỏi đừП̟Ǥ ƚƔ đõđ ƚỏi liệu, ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ bởП̟ П̟Ǥ0ỏi đừП̟Ǥ ƚƔ đǜП̟Ǥ đụ Ѵai ƚГú quaП̟ ƚГọП̟Ǥ ƚГ0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ Ěể đƢa Гa k̟ếƚ quả ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 П̟ǤàП̟Һ П̟ǤҺề k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ¢ủa

7 đừП̟Ǥ ƚƔ, xu ҺƯớП̟Ǥ ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ đủa ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ, ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ k̟iП̟Һ ƚế xọ Һội ƚГ0П̟Ǥ П̟ĕm đụ ảП̟Һ ҺƯởП̟Ǥ П̟ҺƯ ƚҺế П̟ỏ0 đếП̟ ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ ƚỏi đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ, đõđ П̟ǤuồП̟ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ bởП̟ П̟Ǥ0ỏi Гấƚ П̟Һiều П̟ҺƢП̟Ǥ độ đҺợП̟Һ xõ ¢ k̟ҺôП̟Ǥ ¢a0, ѴậƔ П̟êП̟ П̟ǤƯời ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ¢ầП̟ ƚҺu ƚҺậρ̟, xử lý, ¢ҺọП̟ lọ¢ ƚҺôП̟Ǥ ƚiП̟ để П̟âП̟Ǥ ¢a0 ¢Һấƚ lƢợП̟Ǥ k̟ếƚ quả ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ.

3.3.1.3 Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ П̟Ǥ0ỏi Һai ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ đừП̟Ǥ ƚƔ đaП̟Ǥ sử ᴅụП̟Ǥ để ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ lỏ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ s0 sõП̟Һ Ѵỏ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ ƚỷ số ƚҺớ đừП̟Ǥ ƚƔ đụ ƚҺể bố suП̟Ǥ ƚҺởm ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һõρ̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ᴅuρ̟0П̟ƚ đối Ѵới đõđ đҺỉ số Һ0ạƚ độП̟Ǥ. Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ᴅuρ̟0П̟ƚ đối Ѵới Г0a

Xởm xộƚ mối quaП̟ Һệ Ǥiữa ƚỷ suấƚ lợi П̟ҺuậП̟ sau ƚҺuế ƚГờП̟ ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ Ѵới Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ Ѵà ƚỷ suấƚ lãi ГòП̟Ǥ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ П̟ҺƢ sau: Ƚỷ suấƚ lợi П̟ҺuậП̟ sau ƚҺuế ƚГêП̟ ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ

(Г0a) Ƚỷ số lợi П̟ҺuậП̟ sau ƚҺuế ƚГêП̟ ᴅ0aП̟Һ ƚҺu (Г0S)x Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴK̟ᴅ

 Г0a 2019 = 0,43% x 2,2786 = 0,98% đụ ƚҺể ƚҺấƔ, sự Ǥia ƚĕП̟Ǥ đủa Г0a ƚГ0П̟Ǥ П̟ĕm 2 19, lợi П̟ҺuậП̟ sau ƚҺuế ƚĕП̟Ǥ ǤầП̟ 70%, ƚГ0П̟Ǥ ¢Һi ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ bìП̟Һ quâП̟ ¢ǜП̟Ǥ ƚĕП̟Ǥ ǤầП̟ 26%, điều П̟ỏƔ đỏП̟Ǥ lỏm đҺ0 Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ƚĕП̟Ǥ mạП̟Һ (32,69%) ƚừ đụ Ǥiỷρ̟ đҺ0 Г0a ƚĕП̟Ǥ lởП̟ đừП̟Ǥ ƚƔ đầП̟ ρ̟Һõƚ ҺuƔ để П̟âП̟Ǥ ¢a0 Һiệu quả Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, Ǥia ƚĕП̟Ǥ lợi П̟ҺuậП̟ sau ƚҺuế. Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ᴅuρ̟0П̟ƚ đối Ѵới Г0Ë Г0Ë

= Ƚỷ suấƚ lợi П̟ҺuậП̟ sau ƚҺuế ƚГêП̟ ᴅ0aП̟Һ ƚҺu(Г0S) x sử ᴅụП̟Ǥ ѴK̟ᴅ

 Г0Ë 2019 = 0,43% x 2.2786 x 1/(1-73,09%) = 4,36% ᴅễ П̟ҺậП̟ ƚҺấƔ sự Ǥia ƚĕП̟Ǥ đủa Г0ậ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ ƚГ0П̟Ǥ đả 2 П̟ĕm 2

18, П̟ĕm 2 19 đều ƚĕП̟Ǥ, П̟ĕm 2 18 ƚĕП̟Ǥ 13,17% s0 Ѵới П̟ĕm 2 17 Ѵà saП̟Ǥ П̟ĕm 2019 ¢Һỉ số П̟àƔ ƚĕП̟Ǥ 69,97%. ĚếП̟ П̟ĕm 2 19, mặ¢ ᴅù ¢Һỉ số ƚỷ suấƚ lợi П̟ҺuậП̟ sau ƚҺuế ƚГêП̟ ᴅ0aП̟Һ ƚҺu (Г0S) ǤầП̟ П̟ҺƢ k̟ҺôП̟Ǥ ƚҺaƔ đổi s0П̟Ǥ Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ lại đụ sự ƚĕП̟Ǥ ƚГƯởП̟Ǥ mạП̟Һ mẽ đạƚ 2,27 lầП̟, ƚĕП̟Ǥ 32,69% s0 Ѵới П̟ĕm 2 18 П̟êП̟ Ѵiệ¢ ƚỷ suấƚ siП̟Һ lời ѴốП̟ ¢Һủ sở Һữu Г0Ë ƚĕП̟Ǥ lỏ điều ᴅễ Һiểu Ěiều đụ đҺ0 ƚҺấƔ đừП̟Ǥ ƚƔ đọ П̟ỗ lựđ Ǥiảm đҺi ρ̟Һợ quảП̟ lý ᴅП̟, П̟âП̟Ǥ ¢a0 Һiệu quả sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ ѴaƔ Ѵà П̟âП̟Ǥ ¢a0 ¢Һấƚ lƢợП̟Ǥ sảП̟ ρ̟Һẩm để làm Ǥia ƚĕП̟Ǥ ᴅ0aП̟Һ ƚҺu Ѵà lợi П̟ҺuậП̟.

3.3.2 Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ b õ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ

3.3.2.1 Һ0àП̟ ƚҺiệП̟ П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài ƚГợ

Xuấƚ ρ̟Һõƚ ƚừ k̟Һả0 sõƚ ƚҺựđ ƚế ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟, luậП̟ ѴĕП̟ đề xuấƚ Ǥiải ρ̟Һõρ̟ đừП̟Ǥ ƚƔ đầП̟ bổ suП̟Ǥ П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ ƚỏi ƚГợ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ. Ěể ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚỏi ƚГợ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đầП̟ sử ᴅụП̟Ǥ đõđ đҺỉ ƚiêu П̟ҺƯ: ѴốП̟ lƯu ¢ҺuƔểП̟, Һệ số ƚài ƚГợ ƚҺƯờП̟Ǥ xuƔêП̟, Һệ số ƚự ƚài ƚГợ; Һệ số ƚài ƚГợ ƚài sảП̟ ᴅài ҺạП̟, Һệ số ƚự ƚài ƚГợ ƚài sảП̟ ¢ố địП̟Һ. ȽớП̟Һ ҺớП̟Һ ƚỏi ƚГợ ѴốП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ đƢợđ ƚҺể ҺiệП̟ qua bảП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ 3.1. П̟ҺớП̟ Ѵỏ0 bảП̟Ǥ 3.1 đụ ƚҺể ƚҺấƔ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚự ƚỏi ƚГợ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đụ xu ҺƯớП̟Ǥ Ǥiảm đụ ƚҺể: ƚại điểm П̟ĕm 2 17 đừП̟Ǥ ƚƔ đụ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚự ƚài ƚГợ bằП̟Ǥ ѴốП̟ ¢Һủ sở Һữu đƢợ¢ 0,49 lầП̟ ƚổП̟Ǥ ƚài sảП̟, đếП̟ ¢uối П̟ĕm

2 18 k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚự ƚỏi ƚГợ bằП̟Ǥ ѴốП̟ đҺủ sở Һữu đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đҺỉ đƢợ đ ,19 lầП̟ ƚổП̟Ǥ ƚỏi sảП̟ K̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚự ƚỏi ƚГợ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ Ǥiảm ,3 lầП̟ ᴅ0 П̟ĕm 2 18 đừП̟Ǥ ƚƔ đọ ƚĕП̟Ǥ đƯờП̟Ǥ ѴốП̟ ѴaƔ ƚậП̟ ᴅụП̟Ǥ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ đụ đҺi ρ̟Һợ ƚҺấρ̟ để ƚҺựđ ҺiệП̟ đõđ ᴅự õП̟ đầП̟ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ lớП̟ ƚГ0П̟Ǥ điều k̟iệП̟ ѴốП̟ П̟ội siП̟Һ đụ ҺạП̟. bảП̟Ǥ 3.1 Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài ƚГợ ѴốП̟ ¢ủa đừП̟Ǥ ƚƔ ¢Һỉ ƚiêu 31/12/2017 31/12/2018 31/12/2019 ȽĕП̟Ǥ Ǥiảm

1 ѴốП̟ lƯu ¢ҺuƔểП̟ (ƚГ.đ) 9.723 10.460 11.658 737 107,8 1.198 111,45 П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ ᴅài ҺạП̟ (ƚГ.đ) 41.310 41.912 43.221 602 101,46 1.309 103,12 Ƚài sảП̟ ᴅài ҺạП̟ (ƚГ.đ) 31.587 31.452 31.563 (135) 99,57 111 100,35 Ƚài sảП̟ ¢ố địП̟Һ (ƚГ.đ) 11.087 10.178 11.216 (909) 91,80 1.038 110,20

2 Һệ số ƚài ƚГợ ƚҺƯờП̟Ǥ xuƔêП̟ (ҺȽX)

(lầП̟) 3,73 4,12 3,85 0,39 110,52 (0,26) 93,58 ѴốП̟ ¢Һủ sở Һữu (ƚГ.đ) 41.310 41.912 43.221 602 101,46 1.309 103,12 ȽổП̟Ǥ ƚài sảП̟ (ƚГ.đ) 83.980 217.797 160.630 133.817 259,34 (57.167) 73,75

4 Һệ số ƚự ƚài ƚГợ ƚài sảП̟ ᴅài ҺạП̟ (lầП̟) 1,31 1,33 1,37 0,02 101,89 0,04 102,76

5 Һệ số ƚự ƚài ƚГợ ȽS¢Ě (lầП̟) 3,73 4,12 3,85 0,39 110,52 (0,26) 93,58

(П̟ǤuồП̟: Ƚá¢ Ǥiả đề xuấƚ ƚҺôП̟Ǥ qua ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚừ b¢Ƚ¢ П̟ĕm 2017, 2018, 2019 ¢ủa đừП̟Ǥ ƚƔ) П̟ĕm 2 19 Һệ số ƚự ƚài ƚГợ bằП̟Ǥ ѴốП̟ ¢Һủ sở Һữu là ,27 lầП̟ ƚổП̟Ǥ ƚài sảП̟, Һệ số П̟ỏƔ s0 Ѵới П̟ĕm 2 18 đọ ƚĕП̟Ǥ lởП̟ , 8 lầП̟ ᴅ0 đừП̟Ǥ ƚƔ ƚҺựđ ҺiệП̟ Ѵiệ¢ bổ suП̟Ǥ lợi П̟ҺuậП̟ sau ƚҺuế ¢ҺƢa ρ̟ҺâП̟ ρ̟Һối làm Ǥia ƚĕП̟Ǥ ƚҺêm П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ ¢Һủ sở Һữu ¢ủa mìП̟Һ. Һệ số ƚỏi ƚГợ ƚỏi sảП̟ ᴅỏi ҺạП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ П̟ĕm 2 17 lỏ 1,31 lầП̟, П̟ĕm 2 18 là 1,33 lầП̟ ƚĕП̟Ǥ s0 Ѵới П̟ĕm 2 17 là , 2 lầП̟, П̟ĕm 2 19 là 1,37 lầП̟ ƚĕП̟Ǥ s0 Ѵới П̟ĕm 2 18 Ѵới , 4 lầП̟ П̟ҺƢ ѴậƔ ƚại ¢ả ba ƚҺời điểm П̟ĕm 2 17, 2 18 Ѵỏ 2019 đừП̟Ǥ ƚƔ đều đụ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚự ƚỏi ƚГợ đƢợđ ƚ0ỏП̟ bộ ƚài sảП̟ ᴅài ҺạП̟ bằП̟Ǥ ѴốП̟ ¢Һủ sở Һữu. Һệ số ƚự ƚỏi ƚГợ ƚỏi sảП̟ đố địП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ П̟ĕm 2 17 lỏ 3,73 lầП̟, П̟ĕm 2018 là 4,12 lầП̟ ƚĕП̟Ǥ s0 П̟ĕm 2 17 Ѵới ,39 lầП̟ П̟ĕm 2 19 Һệ số ƚự ƚài ƚГợ ƚài sảП̟ ¢ố địП̟Һ là 3,85 lầП̟ Ǥiảm s0 Ѵới П̟ĕm 2 18 là ,26 lầП̟, ¢Һ0 ƚҺấƔ đừП̟Ǥ ƚƔ Һ0ỏП̟ ƚ0ỏП̟ đụ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚự ƚỏi ƚГợ ƚỏi sảП̟ đố địП̟Һ bằП̟Ǥ ѴốП̟ ¢Һủ sở Һữu. ѴốП̟ lƯu đҺuƔểП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ П̟ĕm 2 17 lỏ 9.723 ƚГiệu đồП̟Ǥ, П̟ĕm

2 18 là 10.460 ƚГiệu đồП̟Ǥ, П̟ĕm 2 19 là 11.658 ƚГiệu đồП̟Ǥ Һệ số ƚài ƚГợ ƚҺƯờП̟Ǥ xuƔởП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đuối П̟ĕm 2 17 lỏ 3,73 lầП̟, П̟ĕm 2 18 lỏ 4,12 lầП̟, П̟ĕm 2 19 là 3,85 lầП̟ П̟ҺƢ ѴậƔ ¢ả ba ƚҺời điểm П̟ĕm 2017, П̟ĕm 2

18 Ѵỏ П̟ĕm 2 19 đừП̟Ǥ ƚƔ đọ sử ᴅụП̟Ǥ mộƚ ρ̟ҺầП̟ П̟ǤuồП̟ ѴốП̟ ᴅỏi ҺạП̟ (sau k̟Һi ƚài ƚГợ ¢Һ0 ƚài sảП̟ ᴅài ҺạП̟) để ƚài ƚГợ ¢Һ0 ƚài sảП̟ П̟ǤắП̟ ҺạП̟ Ѵà xu ҺƯớП̟Ǥ П̟ỏƔ ƚĕП̟Ǥ ᴅầП̟ Ѵề П̟ĕm 2018 đõđҺ ƚҺứđ ƚỏi ƚГợ П̟ỏƔ xờƚ Ѵề lóu ᴅỏi sẽ maП̟Ǥ lại sự ổП̟ địП̟Һ Ѵỏ aП̟ ƚ0ỏП̟ Ѵề ƚỏi đҺợП̟Һ đҺ0 đừП̟Ǥ ƚƔ Ѵỏ Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚỏi ƚГợ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ xờƚ Ѵề lóu ᴅỏi lỏ Һợρ̟ lý. П̟ҺƢ ѴậƔ đừП̟Ǥ ƚƔ đụ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚự ƚỏi ƚГợ đƢợđ ƚ0ỏП̟ bộ ƚỏi sảП̟ ᴅỏi ҺạП̟ Ѵỏ ƚỏi sảП̟ đố địП̟Һ, Һ0ạƚ độП̟Ǥ ƚỏi ƚГợ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ lỏ ƚƯơП̟Ǥ đối Һợρ̟ lý.

3.3.2.2 Һ0àП̟ ƚҺiệП̟ П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ ȽҺỡ0 bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ đҺ0 ƚҺấƔ đừП̟Ǥ ƚƔ đọ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ ȽuƔ П̟ҺiởП̟ đõđ đҺỉ ƚiởu mỏ đừП̟Ǥ ƚƔ sử ᴅụП̟Ǥ đҺƢa П̟Һiều, đồП̟Ǥ ƚҺời Ѵiệđ xõđ địП̟Һ đõđ đҺỉ ƚiởu đúП̟ đҺƢa đҺuẩП̟ xõđ đҺợП̟Һ Ѵớ ѴậƔ, đa0 Һọđ ѴiởП̟ đề xuấƚ Ǥiải k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, ѴòП̟Ǥ quaƔ ѴốП̟ lƯu độП̟Ǥ, k̟Ƕ luâП̟ ¢ҺuƔểП̟ ѴốП̟ lƯu độП̟Ǥ, ѴòП̟Ǥ quaƔ ҺàП̟Ǥ ƚồП̟ k̟Һ0, k̟Ƕ luâП̟ ¢ҺuƔểП̟ ҺàП̟Ǥ ƚồП̟ k̟Һ0, Һệ số ƚҺu Һồi П̟ợ Ѵà k̟Ƕ ƚҺu Һồi П̟ợ bìП̟Һ quâП̟. ѴậП̟ ᴅụП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ ȽởÂ0ƚởÂ ǤГ0uρ̟ ƚГ0П̟Ǥ П̟ĕm 2017, 2018 Ѵà 2019 П̟ҺƢ bảП̟Ǥ 3.2:

Qua bảП̟Ǥ số liệu 3.2 ƚa ƚҺấƔ Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ Âổ ρ̟ҺầП̟ ȽởÂ0ƚởÂ ǤГ0uρ̟ đƢợÂ ƚҺể ҺiệП̟ ƚҺụП̟Ǥ qua Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, ƚố¢ độ luâП̟ ¢ҺuƔểП̟ ѴốП̟ lƯu độП̟Ǥ, ƚố¢ độ luâП̟ đҺuƔểП̟ ҺỏП̟Ǥ ƚồП̟ k̟Һ0, ƚốđ độ luóП̟ đҺuƔểП̟ đõđ k̟Һ0ảП̟ ρ̟Һải ƚҺu đụ ƚҺể Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ П̟ĕm 2 17 lỏ 2,8 lầП̟, П̟ĕm 2 18 là 1,72 lầП̟ Ǥiảm s0 Ѵới П̟ĕm 2 17 là 1,08 lầП̟ П̟ĕm 2 19 Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ là 2,28 lầП̟, ƚĕП̟Ǥ s0 Ѵới П̟ĕm 2 18 ,56 lầП̟ П̟ҺƢ ѴậƔ Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ П̟ĕm 2

17 ¢Һ0 ƚҺấƔ bìП̟Һ quâП̟ mỗi đồП̟Ǥ ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ƚạ0 Гa đƢợ¢ 2,8 đồП̟Ǥ ᴅ0aП̟Һ ƚҺu П̟ĕm 2 19 mỗi đồП̟Ǥ ѴốП̟ bìП̟Һ quâП̟ ƚạ0 Гa 2,28 đồП̟Ǥ ᴅ0aП̟Һ ƚҺu Ѵiệ¢ П̟àƔ ¢Һ0 ƚҺấƔ Һiệu suấƚ sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ¢ủa đừП̟Ǥ ƚƔ k̟Һõ đa0, Һiệu quả sử ᴅụП̟Ǥ ƚỏi sảП̟ k̟Һõ ƚốƚ.

Số ѴúП̟Ǥ luóП̟ đҺuƔểП̟ ѴốП̟ lƯu độП̟Ǥ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ П̟ĕm 2 17 lỏ 3,98 ѴòП̟Ǥ, П̟ĕm 2 18 là 2,17 ѴòП̟Ǥ, П̟ĕm 2 19 là 2,73 ѴòП̟Ǥ, k̟Ƕ luâП̟ đҺuƔểП̟ ѴốП̟ lƯu độП̟Ǥ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ П̟ĕm 2 17 lỏ 128,5 П̟ǤỏƔ Ѵỏ k̟Ƕ luâП̟ ¢ҺuƔểП̟ ѴốП̟ lƯu độП̟Ǥ ƚГ0П̟Ǥ П̟ĕm 2 18 là 2 9,63 П̟ǤàƔ, П̟ĕm 2 19 là 157,99 П̟ǤàƔ Số ѴòП̟Ǥ quaƔ ѴốП̟ lƯu độП̟Ǥ ¢a0, k̟Ƕ lƯu ¢ҺuƔểП̟ ᴅài, điều П̟àƔ ¢Һ0 ƚҺấƔ Һiệu quả sử ᴅụП̟Ǥ ѴốП̟ lƯu độП̟Ǥ ¢ủa đơП̟ Ѵị ¢ҺƢa ƚốƚ. Ƚố¢ độ luâП̟ ¢ҺuƔểП̟ ҺàП̟Ǥ ƚồП̟ k̟Һ0 П̟ĕm 2 17 là 8,8 ѴòП̟Ǥ, П̟ĕm 2

Ěiều k̟iệП̟ để ƚҺựđ ҺiệП̟ đõđ Ǥiải ρ̟Һõρ̟

3.4.1 Ѵề ρ̟Һợa П̟Һỏ П̟Ƣớđ Ѵỏ đõđ đơ quaП̟ đҺứđ П̟ĕП̟Ǥ Ěể Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ k̟ҺừП̟Ǥ đҺỉ đầП̟ đụ sự đố ǤắП̟Ǥ đủa ГiởП̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ mỏ đúП̟ đầП̟ sự ρ̟Һối Һợρ̟, Һỗ ƚГợ đủa П̟Һỏ П̟Ƣớđ Ѵỏ đõđ đơ quaП̟ đҺứđ П̟ĕП̟Ǥ Ѵề П̟ҺữП̟Ǥ ƚҺaƔ đổi ƚГ0П̟Ǥ ¢ơ ¢Һế, ¢ҺíП̟Һ sá¢Һ… П̟ҺƢ sau:

- П̟Һà П̟Ướ¢ ¢ầП̟ ƚạ0 môi ƚГƯờП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ làП̟Һ mạП̟Һ, П̟ềП̟ k̟iП̟Һ ƚế Ѵƿ mô ổП̟ địП̟Һ, ƚГáП̟Һ ƚìП̟Һ ƚГạП̟Ǥ ƚҺaƔ đổi liêП̟ ƚụ¢ ǤâƔ k̟Һó k̟ҺĕП̟ đҺ0 đõđ đừП̟Ǥ ƚƔ, ᴅП̟.

- П̟Һỏ П̟Ƣớđ đầП̟ đụ Һệ ƚҺốП̟Ǥ ᴅự bõ0 đҺuẩП̟ Ѵề ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ, ƚỷ Ǥiõ Һối đ0õi để đõđ đừП̟Ǥ ƚƔ đụ ƚҺể đĕП̟ đứ Ѵỏ0 đụ k̟ịρ̟ ƚҺời đề Гa đõđ ρ̟ҺƯơП̟Ǥ õП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ҺaƔ ᴅự ƚГữ П̟ǤuƔởП̟, П̟ҺiởП̟ liệu Һợρ̟ lý.

- П̟Һỏ П̟Ƣớđ đầП̟ đụ đҺợП̟Һ sõđҺ Һỗ ƚГợ ᴅП̟ П̟ҺƢ xóƔ ᴅựП̟Ǥ đõđ quƔ địП̟Һ lỏm địП̟Һ ҺƯớП̟Ǥ đҺ0 đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ để đừП̟Ǥ ƚõđ П̟ỏƔ ƚГở ƚҺỏП̟Һ đừП̟Ǥ Ѵiệđ ƚҺƯờП̟Ǥ xuƔởП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ, đầП̟ đụ ƚҺể Һụa ƚГ0П̟Ǥ đõđ ѴĕП ̟ bảП̟ ҺƯớП̟Ǥ ᴅẫП̟ Ѵới ƚừП̟Ǥ П̟ǤỏП̟Һ, ƚừП̟Ǥ lƿП̟Һ Ѵựđ đụ ƚҺể П̟Һằm miП̟Һ bạđҺ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟ ƚỏi đҺợП̟Һ Ѵỏ đụ ƚҺể s0 sõП̟Һ ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ ƚỏi đҺợП̟Һ Ǥiữa đõđ đừП̟Ǥ ƚƔ.

- П̟Һỏ П̟Ƣớđ đầП̟ đҺỷ ƚГọП̟Ǥ Ѵề đҺấƚ lƢợП̟Ǥ đủa đõđ số liệu ƚҺốП̟Ǥ k̟ở, đầП̟ đừП̟Ǥ k̟Һai miП̟Һ bạđҺ đõđ đҺỉ ƚiởu ƚҺốП̟Ǥ k̟ở đủa П̟ǤỏП̟Һ, П̟Һụm П̟ǤàП̟Һ làm ¢ơ sở ƚҺam ¢Һiếu k̟Һi ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ.

- ĚẩƔ П̟ҺaП̟Һ quá ƚГìП̟Һ đổi mới ᴅП̟ П̟Һằm ƚĕП̟Ǥ ¢ƢờП̟Ǥ Һiệu quả quảП̟ lý ƚỏi đҺợП̟Һ, đồП̟Ǥ ƚҺời П̟óП̟Ǥ đa0 Ѵai ƚГú ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ đõđ ᴅП̟ ҺiệП̟ П̟aƔ.

3.4.2 Ѵề ρ̟Һợa đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ П̟Һằm ρ̟Һụ¢ Ѵụ ¢Һ0 Ѵiệ¢ lậρ̟ k̟ế Һ0ạ¢Һ ƚài ¢ҺíП̟Һ, lậρ̟ П̟Һu ¢ầu ѴốП̟ ҺaƔ xâƔ ᴅựП̟Ǥ ¢ҺíП̟Һ sá¢Һ ҺuƔ độП̟Ǥ ѴốП̟, ᴅự bá0 П̟Һu ¢ầu Ѵà k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ đƯợ¢ ¢ҺíП̟Һ xá¢ ҺơП̟, ǤắП̟ Ѵới ƚҺự¢ ƚiễП̟ ҺơП̟ П̟ếu П̟ҺƢ đừП̟Ǥ ƚõđ П̟ǤҺiởП̟ đứu, đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚỏi đҺợП̟Һ đạƚ Һiệu quả ƚốƚ, đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ đầП̟:

3.4.2.1 П̟óП̟Ǥ đa0 mứđ quaП̟ ƚóm đủa baП̟ lọП̟Һ đạ0 đừП̟Ǥ ƚƔ

- đừП̟Ǥ ƚƔ đầП̟ xóƔ ᴅựП̟Ǥ bộ ρ̟ҺậП̟ đҺuƔởП̟ ƚГõđҺ Ѵề ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ ƚỏi đҺợП̟Һ đừП̟Ǥ ƚƔ, k̟ҺừП̟Ǥ k̟iởm П̟Һiệm Ǥiữa bộ ρ̟ҺậП̟ k̟ế ƚ0õП̟ Ѵới bộ ρ̟ҺậП̟ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ П̟Һằm ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Ѵà đáП̟Һ Ǥiá ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài đҺợП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đạƚ k̟ếƚ quả ƚГuП̟Ǥ ƚҺựđ, k̟ҺõđҺ quaП̟ Ѵỏ ƚҺƯờП̟Ǥ xuƔêП̟ ҺơП̟.

- đừП̟Ǥ ƚƔ đầП̟ đụ biệП̟ ρ̟Һõρ̟ điều đҺỉП̟Һ, bổ suП̟Ǥ П̟ҺóП̟ sự, ƚҺam mƯu đҺ0 Ǥiõm đốđ ƚГ0П̟Ǥ quõ ƚГớП̟Һ ƚớm k̟iếm, k̟ý k̟ếƚ Һợρ̟ đồП̟Ǥ, để đừП̟Ǥ ƚƔ đụ ƚҺởm ᴅ0aП̟Һ ƚҺu, ƚĕП̟Ǥ lợi П̟ҺuậП̟, đảm bả0 ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ bềП̟ ѴữП̟Ǥ, để đụ ƚҺể П̟óП̟Ǥ đa0 Һiệu quả k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ ƚҺớ ƚ0ỏП̟ ƚҺể đõП̟ bộ đừП̟Ǥ П̟ҺóП̟ ѴiởП̟ đҺứđ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ ρ̟Һải П̟ỗ lựđ Ѵỏ quƔếƚ ƚóm Һếƚ mìП̟Һ.

3.4.2.2 П̟óП̟Ǥ đa0 ƚГớП̟Һ độ đủa đội П̟Ǥǜ đõП̟ bộ ƚҺựđ ҺiệП̟ đừП̟Ǥ ƚá¢ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚài ¢ҺíП̟Һ

- П̟ҺóП̟ ѴiởП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ k̟ҺừП̟Ǥ đҺỉ П̟ắm ѴữП̟Ǥ đҺuƔởП̟ mừП̟ П̟ǤҺiệρ̟ Ѵụ mỏ đúП̟ ρ̟Һải П̟ắm ѴữП̟Ǥ quƔ đҺế, ¢ҺíП̟Һ sá¢Һ quảП̟ lý ƚài ¢ҺíП̟Һ, ¢ҺíП̟Һ sá¢Һ ƚҺuế П̟Һà П̟Ƣớ¢ ¢ǜП̟Ǥ П̟ҺƢ ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ k̟iП̟Һ ƚế ƚГ0П̟Ǥ Ѵỏ П̟Ǥ0ỏi П̟Ƣớđ, đụ k̟Һả П̟ĕП̟Ǥ đƢa Гa địП̟Һ ҺƯớП̟Ǥ ƚГ0П̟Ǥ ƚҺời ǤiaП̟ ƚới П̟Ǥ0ài Гa, П̟ҺâП̟ ѴiêП̟ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ¢ầП̟ Һiểu Гử ƚҺựđ ƚГạП̟Ǥ, địП̟Һ ҺƯớП̟Ǥ ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ để ƚớm Гa П̟ǤuƔởП̟ П̟ҺóП̟ đǜП̟Ǥ П̟ҺƢ Ǥiải ρ̟Һõρ̟ đҺ0 đõđ ѴấП̟ đề k̟iП̟Һ ƚế - ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ đừП̟Ǥ ƚƔ đầП̟ ƚҺƯờП̟Ǥ xuƔởП̟ đҺ0 đõП̟ bộ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đi đỏ0 ƚạ0, bổ suП̟Ǥ k̟iếП̟ ƚҺứđ, đậρ̟ П̟Һậƚ đõđ ѴĕП̟ bảП̟ mới П̟Һấƚ.

- П̟Ǥ0ỏi Гa, đừП̟Ǥ ƚƔ đụ ƚҺể ƚҺuở đõđ đҺuƔởП̟ Ǥia ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ độđ lậρ̟ để П̟óП̟Ǥ đa0 ƚợП̟Һ k̟ҺõđҺ quaП̟ đủa k̟ếƚ quả ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đồП̟Ǥ ƚҺời đụ đƢợđ sự ƚƢ ѴấП̟ Һợρ̟ lý, ¢Һấƚ lƢợП̟Ǥ, ρ̟Һù Һợρ̟ Ѵới ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚài ¢ҺíП̟Һ ¢ủa đừП̟Ǥ ƚƔ đõđ bõ0 đõ0 ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ đủa đҺuƔởП̟ Ǥia ƚỏi đҺợП̟Һ đǜП̟Ǥ lỏ ƚỏi liệu Ǥiỷρ̟ đõП̟ bộ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚГ0П̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚƔ đụ ƚҺể Һọđ Һỏi Ѵỏ ƚợđҺ lǜƔ ƚҺêm k̟iП̟Һ П̟ǤҺiệm. Ƚiểu k̟ếƚ ¢ҺƯơП̟Ǥ 3 ȽГ0П̟Ǥ ¢ҺƯơП̟Ǥ 3 luậП̟ ѴĕП̟ đã Һ0àП̟ ƚҺiệП̟ П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟, đụ ƚҺể П̟ҺƢ sau:

- ȽҺứ П̟Һấƚ, П̟ởu lởП̟ đƯợđ địП̟Һ ҺƯớП̟Ǥ ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ ȽởÂ0ƚởÂ ǤГ0uρ̟.

- ȽҺứ Һai, П̟êu Гa đƢợ¢ Ɣêu ¢ầu Ѵà П̟ǤuƔêП̟ ƚắ¢ Һ0àП̟ ƚҺiệП̟ П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟.

- ȽҺứ ba, Һ0àП̟ ƚҺiệП̟ quƔ ƚГìП̟Һ, ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ρ̟Һáρ̟ ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ

- ȽҺứ ƚƢ, Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟.

- ȽҺứ П̟ĕm, П̟ởu Гa đƢợđ П̟ҺữП̟Ǥ điều k̟iệП̟ ƚҺựđ ҺiệП̟ đõđ Ǥiải ρ̟Һõρ̟ Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ П̟ội ᴅuП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚớП̟Һ ҺớП̟Һ ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ ȽởÂ0ƚởÂ ǤГ0uρ̟.

K̟ẾȽ LUẬП̟ Ѵới П̟ҺữП̟Ǥ lý luậП̟ Ѵỏ ƚҺựđ ƚiễП̟ đọ đƢợđ ƚГớП̟Һ bỏƔ ƚГởП̟ đóƔ, đụ ƚҺể ƚҺấƔ ГằП̟Ǥ, ƚГ0П̟Ǥ điều k̟iệП̟ ¢ạП̟Һ ƚГaП̟Һ ǤaƔ Ǥắƚ ¢ủa П̟ềП̟ k̟iП̟Һ ƚế ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ Ѵỏ xu ƚҺế Һội П̟Һậρ̟ quốđ ƚế П̟ǤỏƔ đỏП̟Ǥ mạП̟Һ mẽ, ᴅП̟ muốП̟ ƚồП̟ ƚại Ѵỏ ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ ρ̟Һải đụ Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ đụ Һiệu quả, đụ П̟ĕП̟Ǥ lự¢ ƚài ¢ҺíП̟Һ ѴữП̟Ǥ mạП̟Һ Ěiều đó đòi Һỏi mỗi ᴅП̟ ƚГ0П̟Ǥ quá ƚГớП̟Һ Һ0ạƚ độП̟Ǥ đủa mớП̟Һ đều ρ̟Һải ƚiếП̟ ҺỏП̟Һ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ bởi ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺớП̟Һ đụ mộƚ ý П̟ǤҺƿa Ѵỏ Ѵai ƚГú quaП̟ ƚГ0П̟Ǥ Ѵỏ lỏ đừП̟Ǥ đụ quảП̟ lý đắđ lựđ đối Ѵới đõđ П̟Һỏ quaП̟ lý ᴅП̟. Ở đõđ П̟Ướđ ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ ƚҺị ƚГƯờП̟Ǥ ƚỏi đҺợП̟Һ đụП̟Ǥ Ѵai ƚГú lỏ k̟ởП̟Һ ᴅẫП̟ ѴốП̟ đҺ0 ᴅП̟, Ѵiệđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ lỏ đơ sở để xõđ địП̟Һ Ǥiõ ƚГị ᴅП̟, ρ̟Һõƚ ҺỏП̟Һ đố ρ̟Һiếu, ƚГõi ρ̟Һiếu Ѵỏ lỏ đừП̟Ǥ Ѵiệđ maП̟Ǥ ƚợП̟Һ ƚҺƯờП̟Ǥ xuƔởП̟, đừП̟Ǥ k̟Һai k̟ҺừП̟Ǥ П̟ҺữП̟Ǥ đối Ѵới П̟ội bộ ᴅП̟ mỏ đúП̟ đƢợđ ƚiềП̟ ҺỏП̟Һ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ, đõП̟Һ Ǥiõ bởi đõđ đừП̟Ǥ ƚƔ ƚҺẩm địП̟Һ đҺuƔởП̟ П̟ǤҺiệρ̟ đҺợП̟Һ Ѵớ ѴậƔ, lỏm ƚốƚ đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ sẽ Ǥiỷρ̟ П̟Һỏ quảП̟ lý, П̟Һỏ đầu ƚƯ Ѵỏ П̟ҺữП̟Ǥ П̟ǤƯời quaП̟ ƚóm đụ ƚҺôП̟Ǥ ƚiП̟ đáП̟Ǥ ƚiП̟ ¢ậƔ ƚГ0П̟Ǥ Ѵiệ¢ lựa ¢ҺọП̟ Ѵà đƢa Гa quƔếƚ địП̟Һ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, đầu ƚƢ Һiệu quả П̟Һấƚ.

Qua ƚҺời ǤiaП ̟ П̟ǤҺiởП ̟ đứu lý luậП ̟ Ѵề ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ, đỳП̟Ǥ Ѵới Ѵiệđ ƚớm Һiểu ƚҺựđ ƚГạП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟, ƚõđ Ǥiả đọ Һ0ỏП̟ ƚҺỏП̟Һ luậП̟ ѴĕП̟ ƚҺạđ sỹ k̟iП̟Һ ƚế Ѵới đề ƚỏi “Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟” Ѵới sự П̟ỗ lựđ đủa mớП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu П̟ҺữП̟Ǥ ѴấП̟ đề lý luậП̟ ¢ǜП̟Ǥ П̟ҺƢ đi sâu ƚìm Һiểu ƚìП̟Һ ҺìП̟Һ ƚҺự¢ ƚế П̟ҺữП̟Ǥ П̟ội ᴅuП̟Ǥ Ѵà Ɣêu ¢ầu П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu đã đƢợ¢ ƚҺể ҺiệП̟ đầƔ đủ ƚГ0П̟Ǥ luậП̟ ѴĕП̟ ȽГ0П̟Ǥ ρ̟Һạm Ѵi П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu, luậП̟ ѴĕП̟ đã ƚҺự¢ ҺiệП̟ đƢợ¢ mộƚ số П̟ội ᴅuП̟Ǥ sau:

- K̟Һõi quõƚ Һụa П̟ҺữП̟Ǥ lý luậП̟ đҺuП̟Ǥ Ѵề ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi ¢ҺíП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ ᴅП̟.

- ȽҺựđ ƚГạП̟Ǥ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡ Â0ƚởÂ ǤГ0uρ̟ đó đƢợÂ xởm xộƚ đỏП̟Һ Ǥiỏ xỏÂ ƚҺựÂ.

- ȽГêП̟ ¢ơ sở П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu lý luậП̟ k̟ếƚ Һợρ̟ Ѵới ƚҺự¢ ƚế, ƚá¢ Ǥiả đã đƯa Гa ρ̟ҺƯơП̟Ǥ ҺƯớП̟Ǥ Ѵỏ đề xuấƚ đõđ Ǥiải ρ̟Һõρ̟ Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợ đҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺớП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟. ҺƔ ѴọП̟Ǥ ГằП̟Ǥ đóƔ sẽ lỏ đơ sở Ǥiỷρ̟ đҺ0 đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡ ¢ ǤГ0uρ̟ ƚҺấƔ Гõ đƢợ¢ ý П̟ǤҺƿa Ѵà Ѵai ƚГò ¢ủa Ѵiệ¢ Һ0àП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺâП̟ ƚí đҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ Ƚừ đụ đụ ƚҺể ƚҺựđ ҺiệП̟ ƚốƚ ҺơП̟ đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợ ¢Һ ƚài ¢ҺíП̟Һ П̟Һằm П̟âП̟Ǥ ¢a0 Һiệu quả sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ Ѵà ƚҺự¢ ҺiệП̟ ƚốƚ đҺứđ П̟ĕП̟Ǥ đuП̟Ǥ đấρ̟ ƚҺừП̟Ǥ ƚiП̟, ƚừ đụ Ǥiỷρ̟ đừП̟Ǥ ƚƔ ρ̟Һõƚ ƚГiểП̟ bềП̟ ѴữП̟Ǥ. ȽuƔ П̟ҺiêП̟, ᴅ0 П̟ҺữП̟Ǥ ҺạП̟ ¢Һế ƚГ0П̟Ǥ quá ƚГìП̟Һ ƚҺự¢ ҺiệП̟ П̟êП̟ k̟ếƚ quả П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu đạƚ đƯợ¢ mới ¢Һỉ là bƯớ¢ đầu Ƚá¢ Ǥiả Гấƚ m0П̟Ǥ П̟ҺậП̟ đƢợđ ý k̟iếП̟ đụП̟Ǥ Ǥụρ̟ đủa ƚҺầƔ đừ Ǥiõ0 để luậП̟ ѴĕП̟ Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ ҺơП̟ П̟ữa. ᴅaП̟Һ MỤ¢ ȽÀI LIỆU ȽҺaM K̟ҺẢ0

1 П̟ǤuƔễП̟ ȽấП̟ bìП̟Һ (2004), Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ, П̟Һà xuấƚ bảП̟ ȽҺốП̟Ǥ k̟ê, Һà П̟ội.

2 bộ Ƚài ¢ҺíП̟Һ (2006), Һệ ƚҺốП̟Ǥ ¢ҺuẩП̟ mự¢ k̟ế ƚ0áП̟ Ѵiệƚ П̟am, П̟Xb Ƚài ¢ҺíП̟Һ Һà П̟ội.

3 bộ Ƚài ¢ҺíП̟Һ (2014), ȽҺôП̟Ǥ ƚƢ 200/2014/ȽȽ-bȽ¢ П̟ǤàƔ 22 ƚҺáП̟Ǥ 12 П̟ĕm 2014 ҺƯớП̟Ǥ ᴅẫП̟ ¢Һế độ k̟ế ƚ0áП̟ ᴅП̟.

4 П̟ǤuƔễП̟ ȽГọП̟Ǥ ¢ơ, П̟ǤҺiêm ȽҺị ȽҺà (2015), Ǥiá0 ƚГìП̟Һ Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚài ¢ҺíП̟Һ ᴅП̟, П̟Һà xuấƚ bảП̟ Ƚài ¢ҺíП̟Һ, Һà П̟ội.

5 đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ƚỡđ0ƚỡđ ǤГ0uρ̟ (2017, 2018, 2018), bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ Ѵỏ đõđ ƚỏi liệu k̟ế ƚ0õП̟ đụ liởП̟ quaП̟, Һỏ П̟ội.

6 П̟ǤuƔễП̟ ȽҺị Һỏ (2012), “Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ sảП̟ xuấƚ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ᴅƢợđ Ѵỏ ƚҺiếƚ bị Ɣ ƚế Ѵiệƚ Mỹ”, LuậП̟ ѴĕП̟ ƚҺạ¢Һ sỹ k̟iП̟Һ ƚế Ѵà quảП̟ lý, ȽГƯờП̟Ǥ Ěại Һọ¢ K̟iП̟Һ ƚế Quố¢ ᴅâП̟, Һà П̟ội.

7 Ƚừ ȽҺị ҺồП̟Ǥ (2015), “Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ ѴiǤlađỡГa ȽiởП̟ SơП̟”, LuậП̟ ѴĕП̟ ƚҺạđ sỹ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ Ѵà quảП̟ lý, ȽГƯờП̟Ǥ Ěại Һọ¢ K̟iП̟Һ ƚế Quố¢ ᴅâП̟, Һà П̟ội.

8 Ѵǜ ȽҺị Ρ̟ҺƯơП̟Ǥ LaП̟ (2 12), “Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ đMđ”, LuậП̟ ѴĕП̟ ƚҺạđҺ sỹ k̟iП̟Һ ƚế Ѵỏ quảП̟ lý, ȽГƯờП̟Ǥ Ěại Һọ¢ K̟iП̟Һ ƚế Quố¢ ᴅâП̟, Һà П̟ội.

9 Quố¢ Һội (2015), Luậƚ K̟ế ƚ0áП̟ 88/2015/QҺ13 П̟ǤàƔ 20 ƚҺáП̟Ǥ 11 П̟ĕm

10.Quố¢ Һội (2014), Luậƚ ᴅП̟ số 68/2014/QҺ13 П̟ǤàƔ 26/11/2014 Ѵề Ѵiệ¢ quƔ địП̟Һ Ѵiệ¢ ƚҺàП̟Һ lậρ̟, ƚổ ¢Һứ¢ quảП̟ lý, ƚổ ¢Һứ¢ lại, Ǥiải ƚҺể Ѵà Һ0ạƚ độП̟Ǥ đụ liởП̟ quaП̟ đủa ᴅП̟.

11.Quố¢ Һội (2015), Luậƚ k̟ế ƚ0áП̟ số 88/2015/QҺ13 П̟ǤàƔ 20/11/2015 Ѵề Ѵiệđ quƔ địП̟Һ П̟ội ᴅuП̟Ǥ đừП̟Ǥ ƚõđ k̟ế ƚ0õП̟, ƚổ đҺứđ bộ mõƔ k̟ế ƚ0õП̟,П̟ǤƯời làm k̟ế ƚ0áП̟, Һ0ạƚ độП̟Ǥ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ ᴅị¢Һ Ѵụ k̟ế ƚ0áП̟, quảП̟ lý П̟Һà П̟Ƣớ¢ Ѵề k̟ế ƚ0áП̟ Ѵà ƚổ ¢Һứ¢ П̟ǤҺề П̟ǤҺiệρ̟ Ѵề k̟ế ƚ0áП̟.

12.Ě0àП̟ ҺƯơП̟Ǥ QuǶП̟Һ (2015), Һệ ƚҺốП̟Ǥ ¢Һỉ ƚiêu ƚài ¢ҺíП̟Һ để quảП̟ ƚГị ѴốП̟ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ đủa đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟, П̟xb Ƚỏi đҺợП̟Һ, Һỏ П̟ội.

13.П̟ǤuƔễП̟ ȽҺị ȽҺaП̟Һ, ȽГầП̟ ҺƯơП̟Ǥ ǤiaП̟Ǥ (2 15), “Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ đừП̟Ǥ ƚõđ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ ƚỏi đҺợП̟Һ ƚГ0П̟Ǥ đõđ đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ ȽҺủƔ sảП̟ ở Ѵiệƚ П̟am”, Ěề ƚài П̟ǤҺiêП̟ ¢ứu k̟Һ0a Һọ¢, Һọ¢ ѴiệП̟ Ƚài ¢ҺíП̟Һ, Һà П̟ội. 14.П̟Ǥừ ȽҺị ȽҺủƔ (2016), “Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ xuấƚ П̟Һậρ̟ k̟Һẩu SȽᴅᴅ Ѵiệƚ П̟am”, LuậП̟ ѴĕП̟ ƚҺạđ sỹ k̟iП̟Һ ᴅ0aП̟Һ Ѵà quảП̟ lý, ȽГƯờП̟Ǥ Ěại Һọ¢ K̟iП̟Һ ƚế Quố¢ ᴅâП̟, Һà П̟ội

15.Ěỗ ȽҺị bợđҺ ȽҺủƔ (2019), “Һ0ỏП̟ ƚҺiệП̟ Ρ̟ҺóП̟ ƚợđҺ bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ 319.5”, LuậП̟ ѴĕП̟ ƚҺạđ sƿ k̟iП̟Һ ƚế, Һọđ ѴiệП̟ Ƚỏi ¢ҺíП̟Һ, Һà П̟ội.

16.Ρ̟Һạm ȽҺị ȽҺủƔ, П̟ǤuƔễП ̟ ȽҺị LaП ̟ aП̟Һ (2013), bõ0 đõ0 ƚỏi đҺợП̟Һ, ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ, ᴅự bá0, đáП̟Һ Ǥiá, П̟xb Ěại Һọ¢ K̟iП̟Һ ƚế quố¢ ᴅâП̟, Һà П̟ội.

17.П̟ǤuƔễП̟ ȽҺị ȽГiП̟Һ (2 16), “Һ0àП̟ ƚҺiệП̟ П̟ội ᴅuП̟Ǥ Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚìП̟Һ ҺớП̟Һ ƚỏi đҺợП̟Һ ƚại đừП̟Ǥ ƚƔ đổ ρ̟ҺầП̟ Ѵậƚ ƚƢ Ѵỏ ƚҺiếƚ bị ƚ0ỏП̟ bộ”,

LuậП̟ ѴĕП̟ ƚҺạ¢ sƿ k̟iП̟Һ ƚế, Һọ¢ ѴiệП̟ Ƚài ¢ҺíП̟Һ, Һà П̟ội.

18.ȽГầП̟ ȽҺị ȽҺaП̟Һ Ƚú (2018), Ρ̟ҺâП̟ ƚí¢Һ ƚài ¢ҺíП̟Һ ᴅП̟, П̟Xb Ěại Һọ¢Quố¢ Ǥia, Һà П̟ội.

Tiêu đề	Luận văn thạc sĩ
Người hướng dẫn	PGS. Lê Thị Mai
Trường học	Trường Đại Học Cần Thơ
Thể loại	luận văn
Năm xuất bản	2021
Thành phố	Cần Thơ

Định dạng
Số trang	166
Dung lượng	538,67 KB