Nghiên cứu đặc điểm lâm học làm cơ sở bảo tồn loài săng đào (hopea ferrea piere, 1886) tại khu bảo tồn thiên nhiên bình châu phước bửu, tỉnh bà rịa vũng tàu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT TRƯỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP NGUYỄN ANH QUÝ NGHIÊN CỨU ĐẶC ĐIỂM LÂM HỌC LÀM CƠ SỞ BẢO TỒN LOÀI SĂNG ĐÀO (Hopea Ferrea Pierre, 1886) TẠI KHU BẢO TỒN THIÊN NHIÊN BÌNH CHÂU – PHƯỚC BỬU, TỈNH BÀ RỊA – VŨNG TÀU LUẬN VĂN THẠC SĨ QUẢN LÝ TÀI NGUYÊN RỪNG Đồng Nai, 2022 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT TRƯỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP NGUYỄN ANH QUÝ NGHIÊN CỨU ĐẶC ĐIỂM LÂM HỌC LÀM CƠ SỞ BẢO TỒN LOÀI SĂNG ĐÀO (Hopea Ferrea Pierre, 1886) TẠI KHU BẢO TỒN THIÊN NHIÊN BÌNH CHÂU – PHƯỚC BỬU, TỈNH BÀ RỊA – VŨNG TÀU CHUYÊN NGÀNH: QUẢN LÝ TÀI NGUYÊN RỪNG MÃ SỐ: 862 02 11 LUẬN VĂN THẠC SĨ QUẢN LÝ TÀI NGUYÊN RỪNG NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS NGUYỄN VĂN QUÝ i CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh Phúc LỜI CAM ĐOAN Tôi tên Nguyễn Anh Quý xin cam đoan cơng trình nghiên cứu tơi Các số liệu, kết nghiên cứu trình bày luận văn trung thực, khách quan chưa công bố cơng trình khác Các thơng tin trích dẫn luận văn ghi rõ nguồn gốc Đồng nai … tháng … năm 2022 Tác giả luận văn Nguyễn Anh Quý ii LỜI CẢM ƠN Sau hai năm tham gia theo học khoá đào tạo bậc Thạc sĩ, chuyên ngành Quản lý tài nguyên rừng Phân hiệu Trường Đại học Lâm nghiệp, khoảng thời gian thực luận văn với đề tài: “Nghiên cứu đặc điểm lâm học làm sở bảo tồn loài Săng Đào (Hopea Ferrea Pierre, 1886) Khu bảo tồn Thiên nhiên Bình Châu – Phước Bửu, tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu” Cho đến nay, đạt yêu cầu khóa đào tạo Để có kết học tập, nghiên cứu này, ngồi nỗ lực thân, tơi cịn nhận giúp đỡ quý báu tập thể, cá nhân, q thầy cơ, gia đình bạn bè đồng nghiệp suốt trình học tập nghiên cứu Nhân dịp này, tơi xin bày tỏ lịng cảm ơn sâu sắc đến Lãnh đạo Trường Đại học Lâm nghiệp, quý lãnh đạo Phân hiệu trường Đại học Lâm nghiệp Đồng Nai, tập thể quý thầy cô giáo, quý thầy phịng KHCN&HTQT, nhà khoa học giúp đỡ việc học tập, nghiên cứu Tôi xin bày tỏ cảm ơn đến đơn vị tơi cơng tác Phịng Đào tạo – Phân hiệu Trường ĐHLN tạo điều kiện cho theo học khóa học Tơi xin đặc biệt gửi lời cảm ơn sâu sắc TS Nguyễn Văn Quý người trực tiếp hướng dẫn khoa học, truyền đạt kiến thức kinh nghiệm quý báu, tận tình giúp đỡ tơi hồn thành luận văn Cũng nhân đây, xin cảm ơn đến tập thể anh chị em học viên lớp K28A1 - QLTNR, cán bộ, công nhân viên Khu bảo tổn thiên nhiên Bình Châu – Phước Bửu, tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu, giúp đỡ tơi q trình thu thập số liệu Tơi xin bày tỏ lòng tri ân đến cha mẹ người sinh thành, cảm ơn anh chị em đồng hành, sát cánh động viên tôi, hỗ trợ thời gian qua Trân trọng cảm ơn./ Đồng nai … tháng … năm 2022 Tác giả luận văn Nguyễn Anh Quý iii MỤC LỤC Trang LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN ii MỤC LỤC iii DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT vi DANH MỤC BẢNG BIỂU vii DANH MỤC HÌNH ẢNH ix TÓM TẮT xi MỞ ĐẦU .1 Tính cấp thiết Mục tiêu nghiên cứu 2.1 Mục tiêu tổng quát .2 2.2 Mục tiêu cụ thể .2 Đối tượng, phạm vi nghiên cứu 3.1 Đối tượng nghiên cứu 3.2 Phạm vi nghiên cứu Ý nghĩa đề tài Chương .4 TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU .4 1.1 Phân loại, đặc điểm Săng đào 1.1.1 Phân loại 1.1.2 Đặc điểm 1.2.3 Sinh học sinh thái học 1.2 Lịch sử nghiên cứu giới 1.2.1 Nghiên cứu tái sinh .4 1.2.2 Nghiên cứu cấu trúc sinh thái .9 1.3 Lịch sử nghiên cứu Việt Nam 11 1.3.1 Nghiên cứu tái sinh .11 iv 1.3.2 Nghiên cứu cấu trúc sinh thái .13 1.4 Những nghiên cứu KBTTN Bình Châu – Phước Bửu 14 1.5 Nhận xét chung 15 Chương 16 NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 16 2.1 Nội dung nghiên cứu 16 2.2 Phương pháp nghiên cứu 16 2.2.1 Phương pháp luận 16 2.2.2 Phương pháp thu thập số liệu 17 2.2.3 Phương pháp xử lý số liệu .26 Chương 33 ĐẶC ĐIỂM ĐIỀU KIỆN TỰ NHIÊN KHU VỰC NGHIÊN CỨU 33 3.1 Vị trí địa lý 33 3.2 Địa hình địa mạo 33 3.3 Khí hậu thủy văn 34 3.3.1 Khí hậu 34 3.3.2 Thủy văn 34 3.4 Địa chất thổ nhưỡng 35 3.5 Hiện trạng rừng đất lâm nghiệp .38 3.6 Dân sinh, kinh tế, xã hội 39 3.6.1 Dân tộc, dân số, lao động 39 3.6.2 Kinh tế .40 3.6.3 Xã hội 41 Chương 43 KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 43 4.1 Đặc điểm cấu trúc trạng thái rừng nơi Săng đào phân bố .43 4.1.1 Đặc điểm trạng thái rừng nghèo 43 4.1.2 Đặc điểm trạng thái rừng trung bình .47 4.1.3 Đặc điểm trạng thái rừng giàu 51 v 4.1.4 Đặc điểm đa dạng loài gỗ 55 4.2 Đặc điểm cấu trúc loài Săng đào 56 4.2.1 Đặc điểm cấu trúc tầng cao 56 4.2.2 Đặc điểm cấu trúc Săng đào tái sinh 64 4.2.3 Đặc điểm phân bố không gian Săng đào mặt đất .69 4.3 Ảnh hưởng số nhân tố sinh thái đến tái sinh loài Săng Đào .70 4.3.1 Ảnh hưởng lỗ trống 70 4.3.2 Ảnh hưởng độ tài che .74 4.3.3 Ảnh hưởng độ ẩm đất .81 4.3.4 Ảnh hưởng thảm tươi, thảm khô đến mật độ Săng đào tái sinh 83 4.4 Đề xuất số giải pháp bảo tồn phát triển bền vững loài Săng đào 87 4.4.1 Nhóm giải pháp kỹ thuật 87 4.4.2 Nhóm giải pháp sách xã hội 88 KẾT LUẬN, TỒN TẠI, KIẾN NGHỊ 89 Kết luận 89 Tồn 91 Kiến nghị .91 TÀI LIỆU THAM KHẢO xiii PHỤ LỤC xviii vi DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT STT TỪ VIẾT TẮT NGHĨA ĐẦY ĐỦ BCPB BNNPTNT SdM Săng đào SdMi Săng đào tái sinh cấp chiều cao i D1,3 Doday Dt DTC G Tiết diện ngang (m2) 10 Hdc Chiều cao cành 11 Hvn Chiều cao vút (m) 12 I Chỉ số độ tụ hợp 13 Iƍ Chỉ số độ phân tán 14 IVI Chỉ số giá trị quan trọng 15 KBTTN Khu bảo tồn thiên nhiên 16 Ku Độ nhọn phân bố/độ nhọn đường cong 17 M Trữ lượng (m3) 18 N Mật độ (Cây/ha) 19 ODB Ô dạng có diện tích 5m2 20 OTC Ơ tiêu chuẩn có diện tích 2500m2 21 Sk Độ lệch phân bố/hình độ xiên đường cong 22 TK Tiểu khu 23 TT Thơng tư Bình Châu Phước Bửu Bộ nơng nghiệp phát triển nơng thơn Đường kính ngang ngực (cm) Độ đầy Đường kính tán Độ tàn che vii DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng Tọa độ ô tiêu chuẩn khu vực nghiên cứu 18 Bảng Thống kê dân số, dân tộc lao động .39 Bảng Kinh tế nông nghiệp .40 Bảng 4.1 Đặc điểm tổ thành loài gỗ trạng thái rừng nghèo 43 Bảng Phân bố cấu trúc N/D trạng thái rừng Nghèo 45 Bảng Phân bố cấu trúc N/H trạng thái rừng Nghèo 46 Bảng 4 Đặc điểm tổ thành lồi gỗ trạng thái rừng trung bình 47 Bảng 4.5 Phân bố cấu trúc N/D trạng thái rừng trung bình .49 Bảng Phân bố trạng thái cấu trúc N/H trạng thái rừng trung bình 50 Bảng Đặc điểm tổ thành loài gỗ trạng thái rừng giàu 51 Bảng Phân bố cấu trúc N/D trạng thái rừng giàu 53 Bảng Phân bố cấu trúc N/H trạng thái rừng giàu 54 Bảng 10 Đặc trưng thống kê đa dạng loài gỗ trạng thái rừng 55 Bảng 11 Phân bố N/D loài Săng đào trạng thái rừng nghèo 57 Bảng 12 Phân bố N/H loài Săng đào trạng thái rừng nghèo 58 Bảng 13 Phân bố N/D lồi Săng đào trạng thái rừng trung bình 59 Bảng 14 Phân bố N/H lồi Săng đào trạng thái rừng trung bình 61 Bảng 15 Phân bố N/D loài Săng đào trạng thái rừng giàu 62 Bảng 16 Phân bố N/H loài Săng đào trạng thái rừng giàu 64 Bảng 17 Phân bố tái sinh theo cấp chiều cao trạng thái rừng 65 Bảng 18 Phân bố Săng đào tái sinh theo nguồn gốc 66 Bảng 19 Phẩm chất tái sinh theo trạng thái rừng 68 Bảng 20 Tỷ lệ tái sinh có triển vọng 69 Bảng 21 Phân bố không gian mặt đất tái sinh Săng đào 70 Bảng 22 Phân bố mật độ Săng đào theo vị trí lỗ trống trạng thái rừng 71 Bảng 23 Phân bố mật độ Săng đào theo vị trí cấp lỗ trống 73 Bảng 24 Xác suất bắt gặp Săng đào cấp độ tàn che rừng nghèo 75 Bảng 25 Tối ưu biên độ sinh thái độ tàn che Săng đào trạng thái rừng viii nghèo 76 Bảng 26 Xác suất bắt gặp Săng đào độ ẩm đất tán rừng trung bình .77 Bảng 27 Tối ưu, biên độ độ ẩm Săng đào trạng thái rừng 78 Bảng 28 Xác suất bắt gặp Săng đào cấp độ tàn che rừng giàu 80 Bảng 29 Tối ưu biên độ sinh thái độ tàn che Săng đào trạng thái rừng giàu 80 Bảng 30 Xác suất bắt gặp Săng đào độ ẩm đất tán rừng 82 Bảng 31 Tối ưu, biên độ độ ẩm Săng đào trạng thái rừng 82 xxxi Residual Analysis Estimation n 51 MSE 10.1607 MAE 2.01817 MAPE ME -0.00000306226 MPE Validation The StatAdvisor The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between C4 and independent variables The equation of the fitted model is C4 = -18.5307+0.683833*DTC-0.00626503*DTC^2 Plot of Fitted Model C4 -5 -10 -15 -20 -25 20 40 60 80 100 dtc Estimation Results Parameter Estimate a b c Asymptotic Standard Error 1.28182 0.0592807 0.000573288 -18.7973 0.709198 -0.00628883 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 2533.11 Residual 482.893 Total 3016.0 Total (Corr.) 1978.75 Df 48 51 50 Mean Square 844.369 10.0603 R-Squared = 75.596 percent R-Squared (adjusted for d.f.) = 74.5792 percent Standard Error of Est = 3.17179 Mean absolute error = 1.94146 Durbin-Watson statistic = 2.65568 Lag residual autocorrelation = -0.370907 Residual Analysis Estimation n 51 MSE 10.0603 MAE 1.94146 MAPE ME -0.00000618413 MPE Validation Asymptotic Lower Conf Limit -21.3746 0.590006 -0.00744151 95% Asymptotic Upper Conf Limit -16.22 0.82839 -0.00513615 95% xxxii The StatAdvisor The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between C5 and independent variables The equation of the fitted model is C5 = -18.7973+0.709198*DTC-0.00628883*DTC^2 Rừng Giàu Estimation Results Parameter Estimate a b c Asymptotic Standard Error 2,52697 0,116865 0,00113018 -27,9681 1,10805 -0,00905745 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 4797.3 Residual 1876.7 Total 6674.0 Total (Corr.) 6196.82 Df 48 51 50 Asymptotic Conf Limit -33,0489 0,87308 -0,0113298 Lower 95% Asymptotic Upper Conf Limit -22,8873 1,34303 -0,00678508 95% Mean Square 1599.1 39.098 R-Squared = 69.7151 percent R-Squared (adjusted for d.f.) = 68.4532 percent Standard Error of Est = 6.25284 Mean absolute error = 4.66764 Durbin-Watson statistic = 0.524048 Lag residual autocorrelation = 0.723998 Residual Analysis Estimation n 51 MSE 39.098 MAE 4.66764 MAPE ME 0.00000282838 MPE Validation The StatAdvisor The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between C1 and independent variables The equation of the fitted model is C1 = -27.9681+1.10805*DTC-0.00905745*DTC^2 Estimation Results Parameter Estimate a b c -39,5053 1,51439 -0,0123991 Asymptotic Standard Error 1,07053 0,049509 0,000478789 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 9595.18 Residual 336.816 Total 9932.0 Total (Corr.) 8372.71 Df 48 51 50 Asymptotic Conf, Limit -41,6577 1,41485 -0,0133618 Mean Square 3198.39 7.01699 R-Squared = 95.9772 percent R-Squared (adjusted for d.f.) = 95.8096 percent Standard Error of Est = 2.64896 Lower 95% Asymptotic Conf, Limit -37,3528 1,61394 -0,0114364 Upper 95% xxxiii Mean absolute error = 2.08714 Durbin-Watson statistic = 0.568289 Lag residual autocorrelation = 0.608033 Residual Analysis Estimation n 51 MSE 7.01699 MAE 2.08714 MAPE ME 2.26371E-7 MPE Validation The StatAdvisor The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between C2 and independent variables The equation of the fitted model is C2 = -39.5053+1.51439*DTC-0.0123991*DTC^2 Plot of Fitted Model 13 C2 -7 -17 -27 -37 -47 20 40 60 80 100 dtc Estimation Results Parameter Estimate a b c -21,0903 1,13725 -0,0111145 Asymptotic Standard Error 1,5441 0,0714102 0,00069059 Asymptotic Conf, Limit -24,195 0,993665 -0,0125031 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square Model 3949.28 1316.43 Residual 700.72 48 14.5983 Total 4650.0 51 Total (Corr.) 4511.65 50 R-Squared = 84.4687 percent R-Squared (adjusted for d.f.) = 83.8215 percent Standard Error of Est = 3.82078 Mean absolute error = 2.87897 Durbin-Watson statistic = 0.346699 Lag residual autocorrelation = 0.793038 Residual Analysis Estimation n 51 MSE 14.5983 MAE 2.87897 MAPE ME -0.00000501565 MPE Validation Lower 95% Asymptotic Upper Conf, Limit -17,9857 1,28083 -0,00972602 95% xxxiv The StatAdvisor The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between C3 and independent variables The equation of the fitted model is C3 = -21.0903+1.13725*DTC-0.0111145*DTC^2 Plot of Fitted Model 23 C3 13 -7 -17 20 40 60 80 100 dtc Estimation Results Parameter Estimate a b c Asymptotic Standard Error 1,03116 0,0476884 0,000461182 -19,2885 0,630768 -0,00483254 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 2500.5 Residual 312.499 Total 2813.0 Total (Corr.) 1988.98 Df 48 51 50 Asymptotic Lower Conf, Limit -21,3617 0,534883 -0,00575981 95% Asymptotic Upper Conf, Limit -17,2152 0,726652 -0,00390527 Mean Square 833.5 6.5104 R-Squared = 84.2885 percent R-Squared (adjusted for d.f.) = 83.6338 percent Standard Error of Est = 2.55155 Mean absolute error = 1.635 Durbin-Watson statistic = 0.734581 Lag residual autocorrelation = 0.607244 Residual Analysis Estimation n 51 MSE 6.5104 MAE 1.635 MAPE ME 0.00000924532 MPE Validation The StatAdvisor The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between C4 and independent variables The equation of the fitted model is C4 = -19.2885+0.630768*DTC-0.00483254*DTC^2 95% xxxv Plot of Fitted Model -3 C4 -8 -13 -18 -23 20 40 60 80 100 dtc EsEstimation Results Parameter Estimate a b c -42,4364 1,33656 -0,010029 Asymptotic Standard Error 0,117421 0,0054304 0,000052516 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 12479.9 Residual 4.05216 Total 12484.0 Total (Corr.) 8003.92 Df 48 51 50 Asymptotic Conf, Limit -42,6725 1,32564 -0,0101346 Lower 95% Asymptotic Upper Conf, Limit -42,2003 1,34748 -0,00992339 Mean Square 4159.98 0.08442 R-Squared = 99.9494 percent R-Squared (adjusted for d.f.) = 99.9473 percent Standard Error of Est = 0.290551 Mean absolute error = 0.239629 Durbin-Watson statistic = 2.04042 Lag residual autocorrelation = -0.0443118 Residual Analysis Estimation n 51 MSE 0.08442 MAE 0.239629 MAPE ME -0.0000068708 MPE Validation The StatAdvisor The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between C5 and independent variables The equation of the fitted model is C5 = -42.4364+1.33656*DTC-0.010029*DTC^2 Plot of Fitted Model -2 C5 -12 -22 -32 -42 20 40 60 dtc 80 100 95% xxxvi Phụ lục Ảnh hưởng thảm mục, thảm tươi Rừng nghèo Estimation Results Parameter Estimate a b c Asymptotic Standard Error 5.49865 10.4715 0.00745501 170.783 158.553 -0.0475999 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 932850 Residual 2999.58 Total 935850 Total (Corr.) 43045.2 Df 18 21 20 Asymptotic Conf Limit 159.231 136.553 -0.0632624 Lower 95% Asymptotic Conf Limit 182.335 180.553 -0.0319375 Upper Mean Square 310950 166.643 R-Squared = 93.0316 percent R-Squared (adjusted for d.f.) = 92.2573 percent Standard Error of Est = 12.909 Mean absolute error = 7.29303 Durbin-Watson statistic = 1.4978 Lag residual autocorrelation = 0.249662 Residual Analysis Estimation n 21 MSE 166.643 MAE 7.29303 MAPE 3.48745 ME 0.000318977 MPE -0.312063 Validation The StatAdvisor The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between N and independent variables The equation of the fitted model is N = 170.783+158.553*exp(-0.0475999*DTC) Plot of Fitted Model 330 N 290 250 210 170 20 40 60 dtc 80 100 95% xxxvii Estimation Results Parameter Estimate a b c Asymptotic Standard Error 103.056 78.4485 0.112267 36.8417 392.151 -0.221505 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 2.59439E6 Residual 15833.7 Total 2.61022E6 Total (Corr.) 136932 Df 38 41 40 Asymptotic Conf Limit -171.784 233.34 -0.448778 Lower 95% Asymptotic Conf Limit 245.467 550.962 0.00576734 Upper 95% Mean Square 864796 416.676 R-Squared = 88.4368 percent R-Squared (adjusted for d.f.) = 87.8282 percent Standard Error of Est = 20.4126 Mean absolute error = 14.0897 Durbin-Watson statistic = 0.684056 Lag residual autocorrelation = 0.656642 Residual Analysis Estimation n 41 MSE 416.676 MAE 14.0897 MAPE 5.85525 ME -0.00393922 MPE -0.607048 Validation The StatAdvisor The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between N and independent variables The equation of the fitted model is N = 36.8417+392.151*exp(-0.221505*H) Plot of Fitted Model 390 350 N 310 270 230 190 150 h Estimation Results Parameter Estimate a b 431.164 -0.0172915 Asymptotic Standard Error 11.6699 0.00245441 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 4.90662E6 Df Asymptotic Conf Limit 407.422 -0.0222851 Mean Square 2.45331E6 Lower 95% Asymptotic Conf Limit 454.907 -0.012298 Upper 95% xxxviii Residual Total Total (Corr.) 71132.8 4.97775E6 178108 33 35 34 2155.54 R-Squared = 60.0619 percent R-Squared (adjusted for d.f.) = 58.8516 percent Standard Error of Est = 46.4278 Mean absolute error = 33.0836 Durbin-Watson statistic = 0.603544 Lag residual autocorrelation = 0.679746 Plot of Fitted Model 440 400 Residual Analysis Estimation n 35 MSE 2155.54 MAE 33.0836 MAPE 9.54233 ME -0.00120717 MPE -1.84874 360 N Validation 320 280 240 200 20 40 60 doday 80 100 120 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between N and independent variables The equation of the fitted model is N = 431,164-0,0172915*Doday^2 Rừng trung bình Estimation Results Parameter Estimate a b c -203.987 623.464 -0.00696568 Asymptotic Standard Error 348.855 335.666 0.00561906 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 1.45861E6 Residual 20329.5 Total 1.47894E6 Total (Corr.) 209084 Df 18 21 20 Asymptotic Conf Limit -936.905 -81.7445 -0.0187709 Lower 95% Asymptotic Conf Limit 528.931 1328.67 0.00483954 Mean Square 486202 1129.42 R-Squared = 90.2769 percent R-Squared (adjusted for d.f.) = 89.1965 percent Standard Error of Est = 33.6068 Mean absolute error = 22.9809 Durbin-Watson statistic = 0.882798 Lag residual autocorrelation = 0.527374 Plot of Fitted Model Validation 410 360 310 N Residual Analysis Estimation n 21 MSE 1129.42 MAE 22.9809 MAPE 9.30737 ME -0.0633803 MPE -1.69448 260 210 160 110 20 40 60 dtc 80 100 Upper 95% xxxix The StatAdvisor The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between N and independent variables The equation of the fitted model is N = -203.987+623.464*exp(-0.00696568*DTC) Estimation Results Parameter Estimate a b c 34.3272 515.812 -0.159326 Asymptotic Standard Error 207.261 177.204 0.123916 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 5.43407E6 Residual 25344.5 Total 5.45941E6 Total (Corr.) 181032 Df 38 41 40 Asymptotic Conf Limit -385.251 157.08 -0.410182 95% Asymptotic Conf Limit 453.905 874.543 0.09153 Upper 95% Mean Square 1.81136E6 666.961 R-Squared = 86.0 percent R-Squared (adjusted for d.f.) = 85.2632 percent Standard Error of Est = 25.8256 Mean absolute error = 17.4092 Durbin-Watson statistic = 1.69866 Lag residual autocorrelation = 0.0518393 Plot of Fitted Model 500 450 Residual Analysis Estimation Validation 400 N n MSE MAE MAPE ME MPE Lower 41 666.961 17.4092 4.93208 -1.05724 -0.879918 350 300 250 200 h The StatAdvisor The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between N and independent variables The equation of the fitted model is N = 34.3272+515.812*exp(-0.159326*H) Estimation Results Parameter Estimate a b 464.522 -0.0184247 Asymptotic Standard Error 6.30985 0.00132709 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 5.71267E6 Residual 20795.9 Total 5.73347E6 Total (Corr.) 142266 Df 33 35 34 Asymptotic Conf Limit 451.685 -0.0211247 Mean Square 2.85634E6 630.179 R-Squared = 85,3823 percent R-Squared (adjusted for d,f,) = 84,9394 percent Lower 95% Asymptotic Conf Limit 477.36 -0.0157247 Upper 95% xl Plot of Fitted Model Standard Error of Est, = 25,1034 Mean absolute error = 14,4485 Durbin-Watson statistic = 1,64458 Lag residual autocorrelation = 0,165951 450 410 Validation N Residual Analysis Estimation n 35 MSE 630.179 MAE 14.4485 MAPE 4.39343 ME 0.0000964568 MPE -0.591908 490 370 330 290 250 20 40 60 doday 80 100 120 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between N and independent variables The equation of the fitted model is N = 464,522-0,0184247*Doday^2 Rừng Giàu Estimation Results Parameter Estimate a b 496.901 -0.0310964 Asymptotic Standard Error 45.0025 0.00488918 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 923363 Residual 77583.1 Total 1.00095E6 Total (Corr.) 506599 Df 19 21 20 Asymptotic Conf Limit 402.709 -0.0413296 95% Asymptotic Conf Limit 591.093 -0.0208632 Upper Mean Square 461681 4083.32 R-Squared = 84,6855 percent R-Squared (adjusted for d,f,) = 83,8795 percent Standard Error of Est, = 63,9009 Mean absolute error = 43,3931 Durbin-Watson statistic = 1,3301 Lag residual autocorrelation = 0,334246 Plot of Fitted Model 600 500 400 N Residual Analysis Estimation Validation n 21 MSE 4083.32 MAE 43.3931 MAPE 89.6321 ME -4.61745 MPE -73.8543 Lower 300 200 100 0 20 40 60 80 100 dtc The StatAdvisor The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between N and independent variables The equation of the fitted model is N = 496,901*exp(-0,0310964*DTC) 95% xli Estimation Results Parameter Estimate a b Asymptotic Standard Error 78.1456 0.0464364 733.028 -0.366907 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 3.46637E6 Residual 266469 Total 3.73284E6 Total (Corr.) 803576 Df 39 41 40 Asymptotic Conf Limit 574.963 -0.460834 Lower 95% Asymptotic Conf Limit 891.092 -0.27298 Upper 95% Mean Square 1.73318E6 6832.54 R-Squared = 66.8396 percent R-Squared (adjusted for d.f.) = 65.9893 percent Standard Error of Est = 82.6592 Mean absolute error = 48.6549 Durbin-Watson statistic = 0.846101 Lag residual autocorrelation = 0.570825 Residual Analysis Estimation Validation n 41 MSE 6832.54 MAE 48.6549 MAPE 21.4714 ME -0.170021 MPE -11.1853 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between N and independent variables The equation of the fitted model is N = 733.028*exp(-0.366907*H) Plot of Fitted Model 600 500 N 400 300 200 100 0 h Estimation Results Paramet Estimate er a b 599.671 0.0232187 Asymptotic Standard Error 48.6945 0.00336726 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 2.74336E6 Residual 280946 Df 33 Asymptotic Lower Asymptotic 95% Conf Limit 95% Conf Limit 500.602 698.741 -0.0300694 -0.0163679 Mean Square 1.37168E6 8513.53 Upper xlii Total Total (Corr.) 3.02431E6 1.16405E6 35 34 R-Squared = 75.8648 percent R-Squared (adjusted for d.f.) = 75.1335 percent Standard Error of Est = 92.2688 Mean absolute error = 62.4059 Durbin-Watson statistic = 0.93646 Lag residual autocorrelation = 0.525539 Residual Analysis Estimation Validation n 35 MSE 8513.53 MAE 62.4059 MAPE 49.6045 ME -1.85588 MPE -31.0263 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between N and independent variables The equation of the fitted model is N = 599.671*exp(-0.0232187*Doday) xliii Phụ lục Phiếu điều tra PHIẾU 01: ĐIỀU TRA CÂY GỖ OTC: X: Y: Kiểu rừng chính: Kiểu rừng phụ: Trạng thái rừng: STT (1) Tên loài (2) D H D(Tán) (cm) (m) (m) Cấp Chuvi D1,3 Hvn Hdc Đ T N B (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) phẩ Ghi m chất (11) (12) Ghi chú: - Cấp phẩm chất: Ghi ký hiệu a: Sinh trưởng tốt; b: Sinh trưởng trung bình; c: Sinh trưởng xấu - Ngày điều tra: - Người điều tra: xliv PHIẾU 02: ĐIỀU TRA CÂY TÁI SINH OTC: X: Y: Kiểu rừng chính: Kiểu rừng phụ: Trạng thái rừng: Cấp chiều cao (m) Tên Chất Tổng ≤0,5 0,5-1,0 1,1-1,5 1,51-2,0 >2,0 loài lượng cộng Nguồn gốc Nguồn gốc Nguồn gốc Nguồn gốc Nguồn gốc Hạt Hạt Hạt Hạt Hạt Chồi Chồi Chồi Chồi Chồi Cộng Tốt Trung bình Xấu Cộng Tốt Trung bình Xấu Cộng Tốt Trung bình Xấu Cộng Tốt Trung bình Xấu Cộng Tốt Trung bình Xấu Ghi chú: - Cấp 1: ≤0,5; Cấp 2: 0,5-1,0; Cấp 3: 1,1-1,5; Cấp 4: 1,51-2,0; Cấp 5: >2,0 - Ngày điều tra: - Người điều tra: xlv PHIẾU 03: ĐIỀU TRA CÂY BỤI, THẢM TƯƠI OTC: X: Y: Kiểu rừng chính: Kiểu rừng phụ: Trạng thái rừng: Chiều cao trung bình bụi thảm tươi OTC: Độ nhiều bụi thảm tươi OTC: Thảm tươi Cây bụi Số theo cấp chiều cao (m) STT Tên loài