1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Một số bài toán điều khiển tối ưu và tối ưu hóa: Phần 2

199 2 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 199
Dung lượng 6,34 MB

Nội dung

CỉiươNq VII KHÁI NIỆM VỀ cực TRỊ PHIẾM HÀM Bài tốn tối UTJ hố hệ vơ hạn bậc tự toán điều khiển tối ưu dẫn đến cực trị phiếm hàm Cho: y (x ) = [y,(x) y^íx) y„(x)]'^ e R", X - b iến độc lập Nói J(y ) phiếm hàm (functionaĩ) mỏi hàm y (x ) tươnơ ứng với m ột giá trị J Mõi tích phàn dạng h J = J f( x ) d x phiếm hàm Giá trị số tích phân phụ thuộc vào dạng hàm f(x) giá trị a, b CỰC TIỂU PHIẾM HÀM KHÒNG Bị RÀNG BUỘC 1.1 Bài toán Tim hàm khả vi liên tục y(x) cho phiếm hàin: J(y) = F ( y , y ', x )élx-> niiii '^ÍI với điều kiện biên cô' định : y(x„) = y „ ; y( X | ) = y, : y ’ = [ y \ ( x ) y ’J x ) ] ‘ ; Đối với tố i uu hoá tĩ n h th ì b i ê n độc y \( x ) - d y , /d x l ậ p l b i ế n k h ô n g g i a n X, đ ố i với t ố i UII h o đ ộ n o l ự c t h ì b i ế n đ ộ c l ậ p t h i g i a n t 1.2 Điều kiện để cực trị phiếm hàm Gọi ỗ y hiếu phán y(x) X v ÔJ b i ế n t h i è n t n ứ n s c ủ a J : https://tieulun.hopto.org CÁC BÀI TOÁN Cơ BẢN CỦA T ố l ưu HÓA VÀ ĐlỂU KHlEN T ố l ưu 144 J = ] ( | ^ y + | L § y ’ )dx J õy dy Hình 7.1.1 Áp dụng tích phân phần đặt ỖJ = 0, ta được: õy dx õ y ’ * Gọi lớp đường cong cho phép tập hàm y (x ) thoả m ãn ràng buộc điều kiện biên * Điểu kiện cần đ ể cực tiểu phiếm hùm: N ếu phiếm hàm J(y) = F ( y , y ',x ) d x đạt giá trị đường cong ỵ ( x ) = [ y * ( x ) ,y * ( x ) y ’ (x) ] ' hàm F ( y , y ', x ) có đạo hùm riêng liên tục m ọi hiến, y ( x ) phủi thoả mãn phương trình : hay; ỡy dx ổ y' ổy, dx ổy'; ) = 0; i = l , , , n (7.1.1) Phưcmg trình (7.1.1) gọi phương trình Euler-Lơgrange Hàm y*(x) gọi cực trị (extremal) phiếm hàm https://tieulun.hopto.org Chươrĩỉỉ Vll K H Á I N IỆ M V Ể cự c TRỊ P HlẾM HÀM 145 Đ ây hệ n phương trình vi phân cấp hai n ẩn yi(x), y2(x) y„(x), 2n số tích phân xác định lừ đicu kiện biên y(x„) = y,| y{X|) = y, N ghiệm (7.1.1) chì cho đièu kiện cần Hình ảnh: số đườiiíỉ con^ nối A B (hình 7.1.1) có đườn" y*(x), theo phiếm hàm J đạt oịá trị nhỏ Khi biến độc lập thời oian t, phiếm hàm có dạng: tr J(y )= jF (y ,ý ,t)d t Với; y = [ y , ( t ) , y , ( t ) , y „ ( t ) f ; ỷ = [ ỷ | ( t ) , ỷ , ( t ) .ỷ „(t) phương trình Euler - Lagranse viết dạng : ổy dt ổy, ( ^ ) = 0; i = l , dt ỡỳ, hay: ổỷ n (7.1.2) Phương trình (7.1.1) (7.1.2) hệ phương trình vi phân với điều kiện biên, thuộc lớp toán giá trị biên T h í dụ 7.1.1 Trong chương dẫn thí dụ 1.2.6 Bây ta oiải chi tiết thí dụ Phiếm hàm mục tiêu; J(y) = c c ,v 'r - ^ < 11- c , ( y „ - y ) d t = Pdt ol+aý 0 F = -H iy r - c , ( y „ - y ) 1+ a ỷ ITieo (7.1.2): ổy dt õỷ ÕF ^ = c, ; ỡy ÕF c , ( l + a ỷ ) - a c , ỷ c, — =^ = -^ ^ cý (1 + a ỳ ) (1 + a ỷ ) = c ,(l + a ỷ ) Thay vào phương trình, ta được: https://tieulun.hopto.org CÁC BÀI TỐN Cơ BẢN CỦA T ố l ưu HÓA VÀ ĐlỂU KHIỂN TỐI ưu 14?' C| - c , — (1 + a ỳ ) ' ‘ = ^ C-,(1+ aỷ)^^ =Cjt + A ; A=const dt dv ^ = -^ ^ - T Ì T Ĩ - - ; dt a ( A + C|t) a y( 0) = 2c\'^ y= a ac Tất sản phẩm phải bán hết thời gian t| : 1/2 c; y = ^ [ ( A 1/ + C ,t,r A 1/2 -A t, a ac Từ xác định A Đồ thị phương thức bán hàng t' y(t) biểu diễn hình 7.1.2 T h í dụ 7.1.2 Cho phiếm hàm m ục tiêu: J= (ỳ" - a ‘ y^)dt -> m in y (0 )-0 ; y (l) = Hãy xác định y(t) ỉiai Ilàm dấu tích phân là: T- •2 F=ỷ t22 Thay vào (7.1.2) ta được: ỹ + aV = (*) y(0) = 0.1, y (l) = Đây phươìiíỊ trình vi phân với diỂii kiện hiên Nghiệm phương trình có dạnơ: y(t) = A sin(at) + B c o s(at) tn^n.2 A, B đươc xác định từ điều kiện biên https://tieulun.hopto.org Chương VU KHÁI NIỆM VỂ cự c TRỊ PHlẾM HÀM Ta giải phươne trình VI 147 phàn (*) theo phương pháp BVP (Boundary Valuc Problems) m áy tính, xcm [ T h í dụ 7.1.3 Một chất điểm khối lưcíng m chuyển động khôna vận tốc duL; từ điểm A(X(,, Yo) đến điểm B(X|, y,) tác dụng trọng lực Tim đưòTiị' cong y(x), dọc theo chất điểm chuvển động khơnơ m a sát với thời gian nsắn Giải Theo định luật bảo toàn năns: (a) Vận tốc ; dx (b V = dt dx dt Khi giải (a) (b) ta : dt = i + (y')^ dt •dx = F.dx g (y -y „) : F = i + ( y ’)' = F(y, y ') k h ô n g p h ụ t h u ộ c X g (y -y „ ) X, Thời gian để chất điểm chuyên động từ A đến B ; T(y) = ị Fdx X() Áp dụng phương trình (7.1.1) dối với lìàni r la dưực phươiig tiìiih vi phàn y [ l + ( y ' ) ' ] = c = const (c) Nghiệm (c) họ đưcmg cycloid (hình 7.1.3) y Hình 7.1.3 https://tieulun.hopto.org CÁC BÀI TỐN Cơ BẢN CỦA T ố l ưu HĨA VÀ ĐlỂU KHIỂN TỎÌ ưu 11 CỰC TIỂU PHIẾM HÀM Bị RÀNG BUỘC 2.1 Ràng buộc dạng phương trình đại số 2.1.1 B ài tốn Tim hàm y(x ) = [ y i( x ) , , y„(x)]^ để phiếm hàm J(y )= J L ( y , y ', x ) d x - > m in ■'(1 với ràng buộc độc lập phương trình đại số : ọ(y) = : 9i[yi(xX -., yn(x)] = 9m[yi(x), y„(x)] =:0 ; m < n điều kiện biên cố định : y(X|ị) == y„ ; y(Xf) = Yr 2.1.2 Đ iều kiện cần cực tiểu * Dùng phương pháp nhân tử Lagrange để đưa toán cực buộc toán cực tiểu không bị ràng buộc cách m rộng: X, tiểu bị ràng xây dựng phiếm hàm X, J ,( y )= I [ L ( y ,y ',x ) + ] d x = j F (y ,y ',X ,x ) d x '^(1 ^0 Trong X(x) = [A.|(x), , nhân tử Lagrange Hàm F (y, y ', X, x) = L(y, y', x) + < X, cp >, < A,, ọ > tích vơ hướns X (p ^f Vì ~ ÕẢ cp(y); ỡf = , nên ràng bc viết dang : ÕX' , ,_ õ ¥ d ap ^ ^ q)(y) = — ^ ( _ ) = ÕX dx ỔX' (*) Do tốn xuất phát trở thành : Tim y (x ) để phiếm hàm m rộns j |( y ) -> min, thoả mãn điều kiện biên y(X(|) = Yo, y(X|) = Yi- * Điêu kiện cổìn cực tiểu plìiếm hàm bị ràng buộc: https://tieulun.hopto.org Chương VU KHÁI NIỆM VỂ cực TRỊ PHlẾM HÀM 149 '| N ế i i p h i ế m h m J(y )= L ( y , y ', x ) d x đ t ịỉiá Irị m i n t r ê n d /i'^ CO IÌÌỊ y ‘ (x) = [ y * ( x ) , , y ‘ ( x ) ] ' với ràng hiiộc : ẹ (y ) =: lẹ ,, , riêng liên tực Ả( x ) = Ằ |(x ), ,Ầ ,,,(x ) f = hàm L ẹ c ó dạo hùm hiển tổn hàm \'cri(' c/ioỵ*(x) vù Ẫ*(x) nghiệm phương nìiìlì Eitler - Lagrange : (7.21) ỡy dx ỡy' * dX % ^ ) = o dx ÕX' (7.2.2) v = F(y, y ’ , X., X ) = L(y, y', X ) + m i n X với ràng 'tuộc độc lập dạng phương trình vi phân : (y,y',x) = (*) đây; y = [ y , ( x ) , y „ ( x ) f y ' = [y',(x), , y’„(x)]''' ; ọ = [ ẹ , , , , ;m < n Chú ỷ : Các ràng buộc độc lập lacobien chúng khác không, tức : ổ ( x x „ ) 2.2.2 Đ iều kiện cần cực tiểu Cũng lý luận trường hợp ràng buộc dạng phưcmg trình đại số, ta có : F = L + phương trình Euler - Lagrange có dạng : (7,2.3) õy

m i n x , ( ) = x_„,; X,(1) = X,(1) = (p = X, - X, = https://tieulun.hopto.org https://tieulun.hopto.org 327 HỤ LỤC B ndeplot (nghiem [ [ ?, V[ 1] ( í ) color = red, thickne.ss =2], [ í, ,rf 2] ( í ), coíor = hlue, style =point thickness = 2]], t = ữ ,.tf, ritle = " D O T H I T R A N G T H A I x l & x ", legend = [ " x l ( t ) ' : " x ( t ) ' ' | ) ; odeplol [nghiêm, [,r[ 1] ( í ), ,r[ 2] ( / ) ], / = / / thickne.ss = 2, title = " D O T H I Q U Y D A O P H A x l & x " ); D O T H I T R A n o t h a i x l I D O T H I Q U ir D A O P I-ĨA x l x2 x [l] odepỉot (nghiem, [ịt, x [ ] { í ) , coỉơr ^ red, ĩhickness ^ ] , ịt, x[4]{í),style -p oỉn t, coỉor =hlue, thickness - ] ] t = tf, íhickness =2, title "DO THI T R AN G T H A I odeplot [nghiêm, [ x [ 31 ( x3 & x4",/egertí/ = [ " x ( t ) " " x ( t ) " ] ); ] ( / ) ] t = tf, thicknes.s = 2, title = " D O T H I Q U Y D A O P H A x & x " ); https://tieulun.hopto.org 328 CÁC BÀI TOÁN Cơ BẢN CỦA Tốl ưu HÓA VÀ ĐIỂU KHIỂN TỐI ưu D O D O T H I T R A M O T H A I x3 áe x4 T H I Q U V D A O PH A x u Do thi quan he J va hiioc iap k - > ĨỒT k f r om to kOpt do/;.v[Ả'] : - [ả-, y [Ả'] ] \GX\à áữ.points seí) : > pointpỉot {points\ sĩyỉe ^ patch , sỉyìe = point , color = bỉue, titỉe converl [ps = " DO TH I Q U A N HE J & k " ) ; https://tieulun.hopto.org 329 'HỤ LỤC B D O TH I Q U A N H E J & k 9.88Ó 8849.S S 2- 9.S309.8789,8769 8749 9.868- > #0K * Hướng dẫn sử dụng chương trình: Trong q trình tính, gặp hàm điều khiển, m áy tính menu: C la rify E x p r e s s i o n Chỉ cần click chuột vào dòng: r e m e m b e r a b l e a s s g n m e n t / O K Máy tiếp tục tính Kết giải thành cơng PTVP theo giá trị biên (Boundary Value ^roblems) m áy thông báo dạng : s o lu tio n := p ro c(x _ b v p ) end p ro c Kết phép lặp thành công thể đồ thị J-k Giá trị J phải giảm heo bước lạp k Khi thay đổi toán cần thay đổi phần: khai báo, điều kiện biên, úả thiết điều khiển u(t) ban đầu, thời gian tính Khi phép tính khơng hội tụ cần: giảm số hạng phi tuyến phương trình Á phàn, thay đổi điều kiện biên, giả thiết lại u(t), giảm hệ số A., giảm thời gian ính t| 11 Giải xi giải ngược phương trình vi phân phi tuyến Cho hệ PTVP với điều kiện đầu: X = f(x); x(0) = X|, Khi phương trinh (*) giải từ t„ ^ (*) t , , gọi giải xuôi theo thời gian fo rw a rd in time) https://tieulun.hopto.org 330 CÁC BÀI TOÁN Cơ BẢN CỦA T ố l ưu HÓA VÀ ĐIỀU KHIỂN TỐI ưu Nếu điều kiện đầu, biết điều kiện cuối x(t, ) = x, , đc phương trình (*) giải ngược theo thời gian (h a ck w a n ỉ in time) Trong toán Điều khiển tối ưu, PTVP biến trạng thái x(t), ta biết điều kiện đầu điều kiện cuối Xf, PTVP biến liên hợp p(t), theo nguyên lý Pontryagin, ta biết điều kiện cuối p ( t | ) = P ị- Tổng quát, m uốn giải ngược phưcfng trình (*), ta đặt; T = t, - t dx dt với "điều kiện đầu”: 11.1 = -f(x) (**) x (0) = Xf G iải PTVP xi theo thời gian M hình DC m otor điều khiển từ thông không đổi hình B 11.1 Các đại lượng điện: điện trở R, tự cảm L, cường độ i(t), điện áp v(t) Các đại lượng cơ: m ơm en qn tính J, góc quay ( t ) , m ơm en cản - b ( t ) + e = KỎ Hình B.11.1 a) Khảo sát đáp ứng động lực hệ điều khiển Phương trình vi phân hệ diện - có dạng: L ^ i ( t ) + R.i(t) = v ( t ) - K e ( t ) dt dt d dt dt https://tieulun.hopto.org PHỤ LỤC B _ 331 đó; v(t) - hàm đơn vị Heaviside b) Khảo sát hệ điều khiển có phản hồi L ,— i(t) + R i(l) - u(t) - K - ( t ) dt dt J - ^ ( t ) + b - ^ ( t ) = K i(t) dt^ dt hàm điều khiển u(t) đợc chọn dới dạng: u(t) = - i ( t ) - 16 0(t) - 3 ỏ ( t ) + 16v(t) Sô' liệu: J = 0 l k g m ^ b = N m s , L - H, R = Q ,K = 0.01 N m / A Giải hệ PT V P hai trường hợp Trong trường hợp vẽ đồ thị nghiệm, xác định trị số nghiệm thời điểm t| So sánh kết Bài toán giải M A PLE > restart : with(plots) : > # D C M OTOR > #A KH O N G D IE U KHIEN > PTI A ■■= L- d i Jf [ i ( t ) , i ) + R - i { t ) = v ( t ) - K d ijf[ ủ \c ia {t),ty ,P T A ■- J-diJf(ừ\cidL(t), t, t) + h-di ff[ử\ ei ĩ L[t ), t ) = K - i { t ) \ \’{í) ■■= H e a v i s i d e { / ) ; PTIA í - /(;) PT2A :=.] + / Ỉ Í Í O = v(/) - K e(; y(l) : = H c a v i s i d e ( / ) > #SOLIEU: > L ■■= Ũ.5 : R ■■= \ > — : / ? : = 0.1 : : / / : = 35 : # D IE U K Ỉ E N D A U : > D K D ■■= / ( ) = , t h e t a ( ) = , D ( t h e t a ) ( ) = ; Dk'D : = / ( ) - , ( ) = D ( ) { O ) = > # G A I P T > V E D O T H l: > nghiem ■= d so lve ( {PTIA, PT2A, D K D }, num eric ); ỉiị^hiem : ^ ọ r o c ( x rkf'-45 ) e n d p r o c https://tieulun.hopto.org 332 CÁC BÀI TỐN Cơ BẢN CỦA T ố l ưu HĨA VÀ ĐlỀU KHIỂN TỐI ưu > pl ot { v{ í ) , t = if, thickness = 2, litíe = "H A M DON VI H E A V IS ID E "); H A r v /1 D O N V I H R A V IS ID E A - - 0 - 0.6 - 1“ "ãcT 20 10 odeplot [nghiêm, [ [í, /(;), thickness = 2, ỵtyle = lineị [/, theta(0, thickness = ,style = patch ], [ í , D(theta)(/),.ví:v/e = poi nt ] ] , t = tf, title = " D O T H I i, theta,d(theta)',' legenil = [ " i " "theta", " d ( t h et a) " ]) ; D O T H I i , tJ b e ta ,d < ^ th ie tà ) - 2- 1- —r* 10 —r— 20 th e ta 30 d (th e ta ) > #B DIEU KHIEN PHAN HOI > P T I B ■■= L- d i j ỵ [ i { t ) , t ) + R- i [ t ) = u ( i ) - K - d i j ỵ [ Q { í ) j ) : P T B - + b-diff{Q[t),t) = K - i [ t ) \ « ( r ) : = - ■/(/) — - t h e t a ( r ) — 3 - D ( t h e t a ) ( / ) + l • Heav i si de( / ‘ ); https://tieulun.hopto.org 333 PHỤ LỤC B PTI B := n.5 lịt) f /■(/) - ( í Ị / ì - 0.01 0.01 í(/) pr:fí :-ơ oi d/'" u( t ) : - - / ( / ) - ( - 0.323 ( ) ( f ) - > 3.1 H ea vi si cl e( # GIAI P T > VE D O THI: > nghiem ■■= dsoỉve ( { PTì B, PT2B, DKD) , num erỉc ); ỉỉỉỊhieni :-^ọroc(x rk/45 ) end p r o c > odepỉot [nghiêm, [ /, u[t ) ^ íj\ thickness = 2, title -"H A M D IE U K H ỈE N "); H A M D IE U K H I E N ^ odepỉot {nglỉiem, [ [ /, / ( r ) , thickness =" 2, styỉe ^ line], [ /, 0( O> thickness = 2, Sty4e = patch ], [/, D ( ) ( ^ ^poỉ nt ] \ t ^ tii!e = " D O T H I 1, theta.d(theta)'; iegencỉ = [ "i': " t h c t a ”, "d(theta)"]); https://tieulun.hopto.org 334 CÁC BÀI TOÁN Cơ BẢN CỦA Tốl ưu HÓA VÀ ĐIỂU KHIỂN tố i ưu D O > T H I i, t h e t a , d < t H e t a ) ttO K Chú ý : Khi giải thành công PTVP với điều kiện đầu theo phương pháp RungeKutta, m áy tính thơng báo dạng; n g h i e m : = p r o c (x_rkf45) end p r o c 11.2 Giải PTVP ngược theo thời gian Xét thí dụ 9.1.3 sách PT V P trạng thái PTV P liên hợp: X, = x , X2 = - X , - X + u Pl = P P2 = - P i +2P2 với u = - s i g n u m ( p 2) Đ iều kiện cuối : x,(t|,) = ; x 2(t,-) = P:(t,-) = P „ ; P2( t , ) = P,, Đ ể giải ngược hệ PTVP trên, ta đổi dấu vế phải PTVP đổi điều kiện cuối (của t) thành điều kiện đầu (của x): https://tieulun.hopto.org 335 PHỤ LỤC B X, = - X X, = +Xj + X j - u Pi = - P F>2=+Pl-2P2 X ,(0) = 0,X2(0) = P , ( ) = P , f , P ( ) = P 2r đó: dXị dt dpị dt Bài toán khảo sát M A PLE > restart : wi t h[ pl ot s) : > # GIAI N G U O C PTVP > H E P T V P - PTI ■■= d i f f { x l [ t ) , t ) = - x ( t ) - P T : = d i f f { x { t ] , t ) = x l [ t ) + ■x2{t) - u ụ ỵ P T Ỉ ■■= d i f f [ p l { t ) t) = - p [ t ) - P T > ■■= dựf {p2[t ), t) =pl ( t ) - 2-p2(t )\ u(t ) : = -signurr(p2(0); PTI : = - ^ x l { t ) = - x { t ) át PĨ2 ál x ( t ) = x ì { i ) + x ( r ) - u{t) p n : = ^ p l { t ) = -p2{t) d/ PT4 =pỉ{!) - 2p2{t) u [ t ) := - s ig n u n i( p ( D ) > UDIEU KI EN D A U & THOI GIA N TINH > D K D ■■= x J ( ) = , x ( ) = , p / ( ) = l , p ( ) = - ỉ ; / f : = 3; DA -Ũ : - a7 ( ) = , , v ( ) - , / ; / ( ( ) ) = Ì , p ( ) = - I ự :-ĩ > # G / A / PTVP VE D O THI > nghiem ■■= c is o lv e ( { P T l,P T ,P T ,P T ,D K D } ,n u m e r ic ) - ngliiem : =pr oc { x rkf45 ) e n d p r o c https://tieulun.hopto.org 336 CÁC BÀI TOÁN Cơ BẢN CỦA T ố l u HĨA VÀ ĐIỂU KHIỂN t i ưu > od ep lo t[n g h iem , [ [ / , » ( / ) ] , [ t p ( t ) , s t y l e = poi nt ] ] , t = od ep lo t(n g h iem , [ x J { t ) , x { l ) ] , t = 0.Jfjhickne. O A O P W A #OK 11.3 G iải P T V P ODE A n a lyier A ssistant (ODE: O rdinary Differential Equation) Để dễ dàng, tránh nhầm lẫn, nên soạn thảo PT V P từ m àn hình, sau dùng O D E A nalyzer Assistant để: soạn thảo điều kiện đầu, tham số, oịải PT, vẽ đồ thị, T h í dụ : Giải PTVP cấp 2, với điểu kiện đầu thông số b, c, F, k: x + b.x + c.x = F s in (k t) Bài toán giải O D E A nalyser > # MAPLE https://tieulun.hopto.org 337 PHỤ LỤC B > iị ODE Anlyser > PTVP : = x"{l ) + h- x' { l ) + c - x [ l ) = F - s i n { k - t ) \ P T l'P + h D ( v ) { ; ) + r v ( í ) = F s u ì ị k ỉ) > dsolve [ interactive 1( PTVP) ;# Enter Sau ấn Enter, xuất giao diện n h hình B 11.2 ''r^ Vi' ' j * È3 « ô 'K ữ , ’> >- 'í 1' n r f/l - - - a Ị.-; ii / o Ể5 C9 :z- ’< ị ' X r ^ 'K -ã fđ ã= HMii Hỡnh B n Cỏc cứa sổ O D E A nlyser Assistant: - D if f r e n t i a l E q u a t i o n : để soạn thảo F Ĩ V P - C o n d i t i o n s : để soạn thảo điều kiện đầu - P a r a m e t e r s : để soạn thảo thông số Để soạn thảo m ột cửa sổ: Chọn E d i t để soạn thảo Sau soạn thảo xong, chọn A d d / D o n e Đẽ giải PTVP, chọn: S o lv e N u m e r i c a l l ỵ : lấy nghiệm dạng số S o lv e S ỵ m b o l i c a l l ỵ ; lấy nhgiệm dạng chữ Để vẽ đồ thị nghiệm : chọn P l o t https://tieulun.hopto.org 338 CÁC BÁI TOÁN CO BẢN CỦA Tổl ưu HỎA VÀ ĐIỂU KHIỂN T ố i ưu 12 G iải hệ phương trình đại sơ' Thí dụ; > # GJAỈ HE PH UONG TRINH DAI s o PTI : = x + A-2 s in ( al p h a) = 1; PT2 : = - x / - x ■cos(alpha) = - \ P T : = [ PTÌ , PT2}- > PTI : = a7 + x2 ự r = \ PT2 := 5x1 - x2 = - ĩ P T : = { k! + x / T = l , , , v / > a > = - 2} a l pha : = — • ’ ỹ 7t nghiem ■■= so lv e {P T )\ nghiem := {xJ = - 1 5 x = 1 ^ > #0K Có thể bấm phím phải chuột vào PT, xuất menu phụ, chọn s o l v e s o l v e n u m e r i c a l m e n u https://tieulun.hopto.org TÀI LIỆU THAM KHẢO B ùi M inh Trí: Q u y hoạch toán học N xb K h o a học K ỹ t h u ậ t , H nội, 1999 B ù i T h ế T m : T u rb o Pascal N hững chương trình m ẫu K H K T KT N xb G iao thông vận tải, H nội, 1995 D a v id M H im m e lh la u : A pplied N onlin ear Program m ing Mc.Gravv- Hill B ook C om pany, N ew Y o rk,19 73 E.B Lee, L M a rk u s : P o und ations o f optim al control theory Jo h n W iley, Inc 1972 O s k a r Lange: Q u yết định tối ưu N xb Đ ại học & T H C N , H nội, 1982 E d w a r d J Haiig, J a sb ir s A ro : A pplied O ptim al D esign M ir, M oskva,1983 R ic h a rd C.Dorỷ, R o bert H Bishop: M o d e m Control System s A dd iso n - \Vesley Publishing C om pany, 1995 W oỉfi'am Stadìer A nalytical R obotics and M echatronics M c G r a w - Hill Inc., 1995 N g u y ễn D o ã n Phước, P h a n Xiiân M inh : Điều khiển tối ưu & bền vững N x b K h o a học K ỹ thuật, Hà nội, 1999 10 N g u y ễn T hư ơng N g ô : L ý thuyết điều khiển tự đ ộng đại N x b K hoa học K ỹ thuật, Hà nội, 1999 11 P h m C ông N g ô : L ý thuyết điều kh iển tự động N x b K h o a học K ỹ thuật, H nội, 1998 12 N g u y ễn N h ậ t L ệ : Đ iều khiển tối ưu hệ thống có thời gian chậm https://tieulun.hopto.org 340 CÁC BẢI TOÁN c BẢN CỦA T ố i ưu HÒA VÀ ĐlỂU KHIẩN TỎÌ ưu L uận án TS, P rah a,197 13 N g u y ễ n N h ậ t Lệ, P han M n h D ầ n : G iải toán tối ưu h ó a MATLAB, M APLE Nxb K hoa học K ỹ thuật, H nội, 2005 14 M o k h ta r S B azaa & col.: N o n lin e a r P ro g ram m in g H ohn W iley & Sons,Inc., 1993 15 G ordon S.G B everidge & col.: O p tim izatio n - Theory and Practice M cG raw - Hill Book C o m p a n y , 1970 16 Singiresii s Rao.: E ngineering O ptim ization - Theory and Practice Jo hn W iley & Sons Inc., 1995 17 S J Citron.: E lem ents o f O p tim a l Control Hold, R inehart and W in sto n ,In c , 1969 18 T h o m a s L V in c en t & C o i : N o n lin e a r and O ptim al Control System s John W iley & Sons Inc., 1997 19 H o n g Đinh H ò a: T ối ưu h ó a cơng nghiệp thực phẩm N xb K ho a học K ỹ thu ật, H n ộ i , 1999 20 N g u y ễn Cảnh: Q uy hoạch thực n gh iệm Nxb Đại học Q u ốc gia Tp H C hí M inh, 2004 Ì N g u y ề n D oãn Ý: G iá o trình Q u y hoạch thực nghiệm N xb K hoa học K ỹ thu ật, Hà nội 2002 22 H Đ ă n g Phúc: Sử d ụ n g p h ầ n m ề m SPSS phân tích số liệu N xb K hoa học K ỹ thuật, H nội, 2005 23 A le x a n d e r B ogdanov O ptim al Control o f a D o u b le Inverted Pendulum on a Cart T echnical R eport CSE -0 -0 https://tieulun.hopto.org https://tieulun.hopto.org

Ngày đăng: 07/07/2023, 01:15

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w