Luận văn: Tra từ điển Anh Việt qua camera trên điện thoại di động dùng android

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BỘ MÔN CÔNG NGHỆ TRI THỨC TRẦN VĂN TRI - 0812543 NGUYỄN MINH TRÍ - 0812548 TRA TỪ ĐIỂN ANH VIỆT QUA CAMERA TRÊN ĐIỆN THOẠI DI ĐỘNG DÙNG ANDROID KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP CỬ NHÂN CNTT GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN ThS BÙI TẤN LỘC PGS TS ĐINH ĐIỀN KHÓA 2008- 2012 .Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… TpHCM, ngày … tháng …… năm …… Giáo viên hướng dẫn ii Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………… Khóa luận đáp ứng yêu cầu Khóa luận cử nhân CNTT TpHCM, ngày … tháng …… năm …… Giáo viên phản biện iii Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án LỜI CẢM ƠN Chúng em xin gửi lời cám ơn sâu sắc đến thầy Đinh Điền thầy Bùi Tấn Lộc người trực tiếp hướng dẫn chúng em, tạo nhiều điều kiện thuận lợi, góp ý kiến mặt chun mơn luận văn nhờ mà chúng em hoàn thành luận văn thời gian cho phép Chúng xin gửi lời cám ơn đến cha mẹ gia đình người thân nuôi dưỡng, động viên, tạo điều kiện thuận lợi cho chúng Chúng em xin cảm ơn anh chị công ty Kim Từ Điển giúp đỡ, tạo điều kiện giúp chúng em hoàn thành luận văn Đồng thời, chúng em xin cám ơn chân thành đến quý thầy cô Khoa bạn bè gần xa quan tâm theo sát chúng em tạo cho chúng em nguồn động lực để hoàn thành luận văn Trong trình thực luận văn có sai sót, kính mong nhận bảo q thầy Tp Hồ Chí Minh, ngày … tháng … năm 2012 Nhóm sinh viên thực Trần Văn Tri – Nguyễn Minh Trí iv Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Khoa Công Nghệ Thông Tin Bộ môn Công Nghệ Tri Thức ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT Tên Đề Tài: Tra từ điển Anh Việt qua camera điện thoại dùng Android Giáo viên hướng dẫn: PGS TS Đinh Điền – ThS Bùi Tấn Lộc Thời gian thực hiện: (từ ngày nhận đề tài đến ngày 25/6/2012 ) Sinh viên thực hiện: Trần Văn Tri - 0812543 Nguyễn Minh Trí – 0812548 Loại đề tài: Xây dựng ứng dụng Nội Dung Đề Tài: Xây dựng ứng dụng tra từ điển Anh-Việt trực tiếp điện thoại di động dùng hệ điều hành Android qua camera Tìm hiểu thư viện nhận dạng ký tự quang học Tesseract, cách thức chuyển mã Tesseract để chạy tảng Android Tìm hiểu mơi trường lập trình Android, kỹ thuật xử lý ứng thu nhận ảnh thông qua camera điện thoại, sử dụng công cụ NDK để chạy mã nguồn C/C++ Tìm hiểu cài đặt thuật tốn tra từ điển, cấu trúc lại tập tin liệu từ điển, thuật tốn khơi phục từ gốc Stemming tìm từ gần Chương trình sau hồn thiện bao gồm chức tra từ điển trực tiếp qua camera tra từ qua việc nhập liệu từ bàn phím Kế Hoạch Thực Hiện:  1/2/2012 – 29/2/2012: Trần Văn Tri: Tìm hiểu mơi trường lập trình Android, tìm hiểu thuật toán xây dựng cấu trúc liệu từ điển Nguyễn Minh Trí: Tìm hiểu mơi trường lập trình Android, thư v Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án viện nhận dạng ký tự quang học OCR  1/3/2012 – 31/3/2012: Trần Văn Tri: Cài đặt cấu trúc liệu từ điển tra từ Android Nguyễn Minh Trí: Tìm hiểu thư viện Tesseract OCR, chuyển mã Tesseract chạy thử nghiệm Android  1/4/2012 – 29/4/2012: Trần Văn Tri: Tìm hiểu thuật tốn khơi phục từ gốc cài đặt Android Nguyễn Minh Trí: Thiết kế kiến trúc cho ứng dụng, tích hợp tính cài đặt bao gồm tra từ điển, nhận diện Tesseract OCR, khôi phục từ gốc  2/5/2012 – 31/5/2012: Trần Văn Tri: Thiết kế giao diện, control, sửa lỗi chương trình Nguyễn Minh Trí: Lập trình thu nhận ảnh cải tiến chất lượng ảnh chụp điện thoại  1/6/2012 – 24/6/2012 Trần Văn Tri: Mã hóa liệu từ điển, sửa lỗi chương trình Viết báo cáo Nguyễn Minh Trí: Tích hợp thêm tính tìm từ gần đúng, sửa lỗi chương trình Viết báo cáo vi Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Xác nhận GVHD Ngày……….tháng………năm……… Hướng dẫn SV thực Th.S Bùi Tấn Lộc Trần Văn Tri – Nguyễn Minh Trí Hướng dẫn phụ PGS.TS Đinh Điền vii Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN iv ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT v MỤC LỤC viii DANH MỤC HÌNH xi DANH MỤC BẢNG xiii CÁC TỪ VIẾT TẮT xiv Chương : TỔNG QUAN 1.1 Bối cảnh nhu cầu thực tế 1.2 Mục tiêu 1.3 Các đề tài liên quan 1.4 Nội dung khóa luận Chương : CÁC KỸ THUẬT CƠ BẢN TRÊN ANDROID 2.1 Sơ lược Android 2.1.1 Tổng quan 2.1.2 Các phiên Android 2.1.3 Kiến trúc thiết kế 2.1.4 Máy ảo Dalvik 10 2.1.5 Android software development kit (SDK) 11 2.2 Native development kit (NDK) 12 2.2.1 Giới thiệu chung 12 2.2.2 Các hỗ trợ NDK 13 2.2.3 Sử dụng NDK 13 2.2.4 Nội dung NDK 14 2.2.5 Giới thiệu JNI – Java native interface 15 Chương : NHẬN DẠNG KÝ TỰ QUANG HỌC 18 3.1 Giới thiệu chung 18 3.1.1 Sơ lược nhận dạng ký tự quang học – OCR 18 3.1.2 Các phương pháp áp dụng OCR luận văn 18 viii Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án 3.1.3 So sánh thư viện / công cụ nhận dạng ký tự quang học 20 3.1.4 Kết luận 21 3.2 Giới thiệu nhận dạng ký tự quang học Tesseract 22 3.2.1 Lịch sử 22 3.2.2 Kiến trúc hoạt động 24 3.2.3 Cài đặt sử dụng thư viện Tesseract Android 25 3.2.4 Huấn luyện liệu Tesseract 29 3.2.5 Quá trình huấn luyện ngôn ngữ font 30 Chương : TRA TỪ ĐIỂN ANH-VIỆT 35 4.1 Tổng quan 35 4.2 Khôi phục từ gốc (Stemming) 37 4.3 Tìm từ gần 40 4.3.1 Khoảng cách Levenstein 40 4.3.2 Thay ký tự gần 42 4.4 Cấu trúc liệu từ điển 43 4.4.1 Tổ chức mục từ có kích thước cố định 44 4.4.2 Tổ chức mục từ có kích thước biến động 44 4.4.3 Tổ chức liệu từ điển tra cứu nhanh 45 Chương : CÀI ĐẶT VÀ THỰC NGHIỆM ỨNG DỤNG 50 5.1 Vẽ khung control hình camera 50 5.2 Thu nhận ảnh từ camera điện thoại 52 5.3 Hiển thị tiếng Việt định dạng chữ hình 55 5.3.1 Hiển thị tiếng Việt Android 56 5.3.2 Định dạng ngữ nghĩa từ điển 57 5.4 Mã hóa liệu từ điển 61 5.5 Lưu trữ cấu hình chức ứng dụng 63 5.6 Kỹ thuật phát âm từ tiếng Anh dùng API Android 66 5.7 Môi trường phát triển ứng dụng 68 5.8 Hướng dẫn cài đặt sử dụng 69 5.8.1 Cài đặt chương trình 69 5.8.2 Hướng dẫn sử dụng 70 5.9 Kết thử nghiệm 74 ix Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án 5.9.1 Thử nghiệm khối nhận dạng ký tự 74 5.9.2 Thử nghiệm khối xử lý ngôn ngữ 76 5.9.3 Đánh giá kết 78 5.9.4 So sánh ứng dụng với ứng dụng có thị trường 78 TỔNG KẾT 81  MỘT SỐ KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC 81  HẠN CHẾ 82  HƯỚNG PHÁT TRIỂN 82 TÀI LIỆU THAM KHẢO 84 x Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Tập tin cài đặt chương trình CameraDictionary.apk thư mục chứa liệu CameraDictionary Đầu tiên chép tập tin cài đặt chương trình vào thẻ nhớ nhớ điện thoại bắt đầu cài đặt Sau đó, chép tiếp thư mục CameraDictionary thẻ nhớ Hình 5.7 Biểu tượng chương trình sau cài đặt hồn tất 5.8.2.Hướng dẫn sử dụng Khởi động chương trình CameraDictionary lên ta giao diện sau: Hình 5.8 Màn hình chương trình khởi động 70 Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Cách tra từ camera chương trình: Sử dụng khung hình chữ nhật hình để giới hạn lại vùng nhận diện từ Có thể dùng tay điều khiển kéo thả phóng to thu nhỏ vùng diện tích khung cho vừa với từ vùng văn Sau hiệu chỉnh khung giới hạn hình chữ nhật theo ý muốn, nhấn biểu tượng hình camera đánh dấu số để nhận dạng từ khung giới hạn Kết nhận dạng từ hiển thị EditText bên hình Để tra từ vừa nhận dạng xong, nhấn biểu tượng số kế bên khung EditText để hiển thị hình nghĩa từ Hình 5.9 Màn hình hiển thị nghĩa từ Ngoài để nghe phát âm từ tiếng anh hiển thị nghĩa ta nhấn biểu tượng hình loa bên góc phải hình để quay hình nhấn biểu tượng mũi tên kế bên Lưu ý: Để sử dụng tính phát âm từ tiếng Anh chương trình, điện thoại cần phải cài đặt hệ thống Text To Speech Android Khi người dùng nhấn biểu tượng camera để tra từ, mặc định tính lấy nét tự động camera (nếu có hỗ trợ) thực để hình chụp rõ nét Tuy nhiên, chương trình cung cấp cho người dùng tính tự canh chỉnh lấy nét tự động người dùng cần Sử dụng cách nhấn biểu tượng số hình Ngồi ra, người dùng sử dụng để tra từ điều kiện thiếu ánh 71 Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Lº­n văn Lº­n án sáng nhấn biểu tượng số để bật/ tắt đèn flash camera điện thoại (nếu điện thoại có hỗ trợ flash) Bên góc trái hình tính phóng to/ thu nhỏ ảnh hình Nếu văn cần nhận diện khoảng cách xa cỡ chữ nhỏ sử dụng tính zoom để tăng độ xác nhận diện Khi chữ nhận diện khơng xác, người dùng chụp lại hình chỉnh sửa trực tiếp kết nhận diện theo ý thích Mục đích chương trình sử dụng camera điện thoại để tra từ điển, nhằm giảm bớt thời gian khó khăn phải nhập từ trực tiếp Tuy nhiên người dùng muốn sử dụng tính tra từ điển thơng thường gõ từ tra chương trình cung cấp cho người dùng thực điều Trong phần menu setting, chọn biểu tượng dictionary để chuyển qua tính tra từ thơng thường Hình 5.10 Màn hình với hệ thống menu setting bên Như hình trên, nhấn phím setting điện thoại để vào hệ thống menu con: Dictionary: Chuyển sang tra cứu từ điển cách nhập từ Setting: Bật tắt tính nâng cao chương trình About: Hiển thị thơng tin chi tiết chương trình Exit: Thốt chương trình 72 Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Hình 5.11 Màn hình tra từ điển theo cách thơng thường Hình 5.12 Màn hình thiết lập setting Spelling suggestion: Đây tính tìm kiếm từ gần kết nhận dạng khơng xác Stemming: Tính khơi phục từ gốc tiếng Anh Việc khôi phục từ gốc thực tra từ Font size of dictionary: Thiết lập kích thước cho font chữ hiển thị chương trình 73 Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án 5.9 Kết thử nghiệm 5.9.1 Thử nghiệm khối nhận dạng ký tự Vì liệu tiếng Anh tương đối lớn mà việc thử nghiệm chụp tay nên nhóm chúng em chọn khoảng 100 từ tiếng Anh thông dụng để chụp đánh giá kết Dữ liệu chia thành in giấy trắng, bao gồm 100 từ tiếng Anh Bộ thứ bao gồm 100 từ tiếng Anh sử dụng font chữ Times New Roman kích thước font chữ 12 Bộ thứ bao gồm 100 từ tiếng Anh sử dụng font chữ Arial kích thước 12 Cả sử dụng font chữ thường in nghiêng Mặc định ảnh chụp thử nghiệm điều kiện ánh sáng tốt sử dụng tính lấy nét tự động camera điện thoại Bảng sau minh họa kết thử nghiệm chương trình điện thoại Sony Neo MT15i với camera 8Mpx có hỗ trợ tự động lấy nét: Bảng 5.1 Kết thử nghiệm nhận dạng chương trình Font chữ Kiểu chữ Tổng số từ Số từ sai Tỷ lệ lỗi Times New Roman In Thường 100 9% Times New Roman In nghiêng 100 16 16% Arial In Thường 100 12 12% Arial In nghiêng 100 22 22% Dựa vào kết ta thấy kết loại font Times New Roman Arial kiểu chữ in thường có mức độ lỗi từ gần Tuy nhiên, so sánh mức độ lỗi từ loại font khác kiểu chữ in thường in nghiêng chênh lệch Chữ in thường có mức độ lỗi từ thấp so với chữ in nghiêng Nhìn chung mức độ nhận dạng bị lỗi chương trình nằm giới hạn 20% độ nhận dạng từ xác cao Các lỗi khắc phục cách chụp lại nhiều lần để có kết xác 74 Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Các kết nhận diện thường chụp điều kiện ánh sáng tốt ảnh lấy nét hoàn chỉnh Các trường hợp chụp từ sai thường từ có nhiều nét giống kề dễ lẫn lộn Ví dụ “common” từ có từ “m” nằm kế tạo nhiều nét dọc, dễ bị nhận diện sai Hoặc từ có từ “l” nằm kế Ngồi từ bị nhằm lẫn với số ký hiệu đặc biệt Dưới minh họa số trường hợp nhận diện sai chụp thử nghiệm máy Sony Neo dùng Android 2.3.4: Bảng 5.2 Một số kết nhận diện sai Ảnh chụp Kết nhận dạng Nhận xét: Các từ nhận diện sai thường người dùng chụp điều kiện không tốt ảnh lấy nét bị nhòe dẫn đến nhiều ký tự bị nhận diện nhầm Trong 75 Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án trường hợp người dùng cần canh chỉnh camera chụp lại ảnh để có kết nhận diện Dựa vào trình chụp thử nghiệm ta thấy phần lớn từ bị nhận diện sai rơi vào trường hợp ký tự ‘e’ có từ Ký tự ‘e’ dễ bị nhận nhầm ký tự ‘€’ Một số trường hợp nhận nhầm khác ký tự ‘r’ bị chuyển thành I’ 1’, ký tự ‘n’ thành I’I, ký tự ‘o’ thành ‘0’ Trên số trường hợp ảnh bị nhận diện sai thường gặp chương trình Phần lớn lỗi liên quan đến ký tự ‘e’ khó sửa, ký tự cịn lại chụp lại ảnh nhiều lần kết nhận dạng 5.9.2 Thử nghiệm khối xử lý ngôn ngữ Luận văn tiến hành thử nghiệm khối xử lý ngôn ngữ bao gồm khối phục từ gốc tìm từ gần sau số kết sau thử nghiệm Khôi phục từ gốc: sentences  sentence Hình 5.13 Kết trước tra từ 76 Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Hình 5.14 Màn hình hiển thị nghĩa từ sau xử lý từ gốc Nhận xét: Tính khơi phục từ gốc hoạt động với yêu cầu đề phần lớn trường hợp từ nhận diện rơi vào trường hợp thêm –ing –ed kết nhận diện xử lý trả từ nguyên mẫu trước thực việc tra cứu từ điển Tính khơi phục từ gốc tích hợp sẵn tra từ tính tùy chọn Tốc độ xử lý việc tra từ có khơi phục từ gốc tương đối nhanh nằm khoảng thời gian giây Tìm từ gần đúng: balow  below Hình 5.15 Màn hình hiển thị danh sách từ gần với kết nhận dạng Nhận xét: tính tìm từ gần hoạt động với yêu cầu đề liệt kê danh sách từ gần với từ nhận dạng từ điển Tuy nhiên, trường 77 Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án hợp liệt kê từ gần hoạt động hiệu từ nhận diện có ký tự bị sai, từ có ký tự sai trở lên việc liệt kê danh sách từ gần khơng xác Tốc độ thực thi tính tìm từ gần tương đối nhanh từ có ký tự, cịn từ chưa nhiều ký tự việc thực chiếm thời gian lâu khoảng thời gian chấp nhận (khoảng giây) Và xem điểm hạn chế tính tìm từ gần 5.9.3 Đánh giá kết Luận văn tổng hợp lại kết thực nghiệm máy thật Sony Neo Mt15i đánh giá tốc độ thực thi thành phần chương trình Bảng 5.3 Đánh giá tốc độ thực thi chương trình STT Tính Tốc độ thực thi Khởi động ứng dụng Khởi động Khối nhận diện từ OCR Tương đối nhanh Trung bình khoảng giây Tra từ điển hiển thị nghĩa Tra từ nhanh, hiển thị nghĩa xác Tốc độ thực thi khoảng giây Tìm từ gần Tương đối nhanh, tốc độ phụ thuộc vào độ dài từ Trung bình khoảng giây 5.9.4 So sánh ứng dụng với ứng dụng có thị trường Đối với loại từ điển tra từ phương pháp nhập tay thông thường cho Android thấy phổ biến Andict, sau Wordmate nhiên từ điển cịn nhiều hạn chế, tính cịn có phần đơn giản, Andict có liệu phát âm 20.000 từ cịn Wordmate khơng có phát âm, tra cứu từ điển đơn, hiển thị liệu màu đen gây khó chịu khơng quen 78 Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Đối với ứng dụng loại tra từ điển dùng camera thiết bị Android thị trường xuất ứng dụng hỗ trợ tương tự mSPDict CamDictionary Đối với mSPDict tính tra từ điển nhập tay với liệu tổng hợp từ Andict chức dùng camera nhận dạng chữ chức phụ nhận dạng xong ứng dụng tra từ qua Google Translate không tra qua liệu cục Ứng dụng CamDictionary công ty chuyên nhận dạng văn từ hình ảnh nên phần nhận dạng tốt nhiên dịch thuật ứng dụng CamDictionary sử dụng từ Internet phần phát âm xử lý server từ Internet nên bất tiện tốn thời gian chờ đợi Sau so sánh cụ thể số tính ứng dụng đề tài luận văn Camera Dictionary ứng dụng thị trường CamDictionary Bảng 5.4 Bảng so sánh ứng dụng với Camera Dictionary Tính so Camera-Dictionary (luận văn) CamDictionary (thị trường) sánh Tập tin cài đặt Gồm tập tin cài đặt Một tập tin cài đặt CameraDictionary.apk thư mục chứa liệu từ điển CameraDictionary Dung lượng 16.3 MB 18.56 MB Bộ nhớ sử dụng 396 KB 512 KB chạy chương trình Khởi động ứng 1-2s hiển thị hình camera 1-2s hiển thị hình dịch dụng đoạn văn sau người dùng chuyển sang hình camera Tốc độ nhận dạng Trung bình 2-3s Bộ nhận dạng xử lý tốt, ảnh sang text nhanh, xác trung bình 79 Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án Tài liệu Há»— trợ ôn tập com Luận văn Luận án 1s Tính tiện dụng Giới hạn khung chụp, nên bất Khơng có giới hạn khung chụp từ tiện chụp mà xử lý chữ lân cận trỏ nên tiện lợi sử dụng Dữ liệu từ điển Từ điển Anh-Việt: 106376 từ: Bản Free: liệu từ Google 18,8MB Translate Bản License: có hỗ trợ 60% từ điển Oxford Tốc độ tra từ 1s, trung bình 3-4s Thời gian hiển thị Từ điển Anh-Việt tra từ “love” Từ điển Anh-Việt tra từ nghĩa hình hiển thị 39 dịng với “love” hình hiển thị từ đầy đủ phần nghĩa ví “Yêu”, thời gian 3s dụ, thời gian