Luận văn thạc sĩ địa lý Nghiên cứu nhiệt độ bề mặt bằng tư liệu ảnh MODIS phục vụ cảnh báo hạn hán khu vực Tây Nguyên

Mục lục Mục lục 1 Hình 1.1. Sơ đồ đường bay chụp của vệ tinh MODIS 3 Lời cảm ơn 5 MỞ ĐẦU 6 1. Tính cấp thiết của đề tài 6 2. Mục tiêu và nhiệm vụ của đề tài 8 3. Giới hạn phạm vi nghiên cứu 9 4. Cấu trúc luận văn 10 CHƯƠNG 1 10 TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ẢNH MODIS TRONG TÍNH TOÁN NHIỆT ĐỘ BỀ MẶT VÀ CẢNH BÁO KHÔ HẠN 10 1.1. Một số khái niệm liên quan 10 1.1.1. Nhiệt độ bề mặt đất 10 1.1.2. Hạn hán, chỉ số khô hạn 12 1.2. Giới thiệu chung về dữ liệu ảnh MODIS 15 Hình 1.1. Sơ đồ đường bay chụp của vệ tinh MODIS 19 1.3. Cơ sở ứng dụng tư liệu ảnh MODIS trong tính toán nhiệt độ bề mặt và chỉ số khô hạn nhiệt độ - thực vật 19 1.3.1. Tính toán nhiệt độ bề mặt 19 1.3.1.1. Cơ sở lý thuyết tính toán nhiệt độ bề mặt 19 1.3.1.2. Tính toán chỉ số nhiệt độ bề mặt đất từ ảnh MODIS 24 1.3.2. Tính toán chỉ số khô hạn nhiệt độ - thực vật 30 1.4. Các phương pháp và quy trình nghiên cứu 43 1.4.1. Phương pháp nghiên cứu 43 1.4.2. Quy trình nghiên cứu 44 CHƯƠNG 2 46 PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NHIỆT ĐỘ BỀ MẶT VÀ NGUY CƠ HẠN HÁN Ở TÂY NGUYÊN 46 2.1. Các nhân tố tự nhiên 46 2.1.1. Vị trí địa lý 46 2.1.2. Địa hình 47 2.1.3. Địa chất 49 Tổng diện tích đất 60 Hình 2.7. Bản đồ đất của Tây Nguyên 62 2.1.7. Thực vật (các loại thảm thực vật chính của Tây Nguyên) 63 2.2. Các hoạt động kinh tế xã hội 67 2.2.1. Hành chính, dân tộc và chính sách phát triển KTXH 67 2.2.2. Phát triển nông – lâm nghiệp: 69 CHƯƠNG 3 74 3.1. Cơ sở dữ liệu và mô hình tính toán 74 3.1.1. MOD11A2 74 3.1.2. MOD09A1 77 3.1.3. Mô hình tính toán 79 3.2. Tính toán nhiệt độ bề mặt khu vực Tây Nguyên 81 3.3. Tính toán chỉ số khô hạn nhiệt độ - thực vật khu vực Tây Nguyên 85 3.3.1. Tính toán chỉ số NDVI từ MOD09A1 85 3.3.2. Tính TVDI từ LST và NDVI 87 3.4. Đánh giá và đưa ra cảnh báo khô hạn cho Tây Nguyên 91 Kết luận 99 Tài liệu tham khảo 102 Danh mục hình Hình 1. Vùng nghiên cứu khu vực Tây Nguyên Hình 1.1. Sơ đồ đường bay chụp của vệ tinh MODIS Hình 1.2. Bức xạ điện từ của vật đen tuyệt đối ở các bước sóng Hình 1.3. Định luật Wien và quan hệ bước sóng/ cường độ nhiệt độ bức xạ Hình 1.4. So sánh phát xạ của thạch anh với vật đen tuyệt đối Hình 1.5. Công suất bức xạ của kim loại theo các bước sóng Hình 1.6. Cửa số khí quyển và các vùng phát xạ nhiệt Hình 1.7. Phát xạ trung bình của các loại vật chất trên bề mặt trái đất trên kênh 31 và 32 Hình 1.8: Sơ đồ không gian của nhiệt độ bề mặt - chỉ số thực vật và mối quan hệ với sự bay hơi (evaporation), sự thoát hơi nước của cây (transpiration) và phần trăm lớp phủ thực vật Hình 1.9. Mô phỏng về các yếu tố ảnh hưởng tới nhiệt độ bề mặt đất. Các biến trong đường tròn có thể nhận được từ dữ liệu viễn thám Hình 1.10. Chỉ số TVDI của một pixel ảnh (Ts, NDVI) được xác định như một tỷ lệ giữa đường A = min ( ) s s T T− và B = max min ( ) s s T T− Hình 1.11. Ví dụ về không gian đặc trưng tiêu chuẩn Ts- NDVI Hình 1.12. Quy trình nghiên cứu hạn hán Hình 2.1: Bản đồ vùng Tây Nguyên HÌnh 2.2. Bản đồ địa hình Tây Nguyên Hình 2.3. Bản đồ địa chất Tây Nguyên Hình 2.4 . Nhiệt độ trung bình tháng và lượng mưa tháng của trạm Đà Lạt và Buôn Ma Thuật năm 2012 Hình 2.5. Sơ đồ các trạm khí tượng khu vực Tây Nguyên Hình 2.6. Bản đồ thủy văn Tây Nguyên Hình 2.7 : Bản đồ đất của Tây Nguyên Hình 2.8. Hiện trạng lớp phủ rừng Tây Nguyên năm 2010 Hình 2.9 : Vườn Quốc Gia Cát Tiên Hình 3.1. Mô hình tính toán chỉ số khô hạn TVDI Hình 3.2. Các bước tính toán nhiệt độ bề mặt đất LST Hình 3.3. Bản đồ nhiệt độ bề mặt đất khu vực Tây Nguyên tổ hợp 8 ngày từ 26/02/2012 đến 5/03/2012 Hình 3.4. Nhiệt độ bề mặt đất khu vực Tây Nguyên tổ hợp cho tháng 1/2012 Hình 3.5. Nhiệt độ bề mặt đất trung bình tháng 1/2012 và tháng 2/2012 tại các trạm khí tượng Hình 3.6. Nhiệt độ bề mặt đất tính từ ảnh MODIS và nhiệt độ bề mặt đất trung bình tháng 2/2012 và 11/2012 tại các trạm khi tượng Hình 3.7. Bản đồ chỉ số thực vật NDVI khu vực Tây Nguyên ngày 09/01/2013 Hình 3.8. Chỉ số TVDI của một pixel ảnh (Ts, NDVI) được xác định như một tỷ lệ giữa đường A = min ( ) s s T T− và B = max min ( ) s s T T− Hình 3.9. Lấy mẫu trên ảnh LST để xác định rìa ướt của tam giác TVDI Hình 3.10. Phân ngưỡng NDVI Hình 3.11. Thống kê LST min cho từng lớp NDVI sau khi phân ngưỡng Hình 3.12 . Giá trị rìa khô được sử dụng cho việc tính toán chỉ số TVDI ngày 09/01/2013 (trái) và ngày 2/12/2012 (phải) Hình 3.13. Bản đồ chỉ số khô hạnTVDI cho khu vực Tây Nguyên Hình 3.14. Chuỗi bản đồ TVDI tổ hợp tháng năm 2011 Hình 3.15. Chuỗi bản đồ TVDI tổ hợp tháng năm 2012 Hình 3.16. Chuỗi bản đồ TVDI tổ hợp 8 ngày cho mùa khô 2011-2012 Hình 3.17. Chuỗi bản đồ TVDI tổ hợp 8 ngày cho mùa khô 2012-2013 Hình 3.18: Bản đồ lớp phủ rừng 2010 khu vực Tây Nguyên (FIPI) Hình 3.19. Mối quan hệ giữa lượng mưa trung bình tháng tại các trạm khí tượng và chỉ số khô hạn TVDI Danh mục bảng Bảng1: Số liệu hành chính các tỉnh vùng Tây Nguyên Bảng 1.1. Các đặc tính kỹ thuật của ảnh MODIS Bảng 1.2. 36 kênh phổ của ảnh MODIS Bảng 1.3. Các kênh ảnh MODIS được sử dụng để tính nhiệt độ bề mặt đất Bảng 1.4. Hệ số phát xạ trung bình của 13 cấu trúc lá trên kênh 31, 32 của MODIS Bảng 2.1 : Nhiệt độ trung bình và lượng mưa tại các trạm khí tượng của Tây Nguyên Bảng 2.2. Danh sách và tọa độ các trạm khí tượng của Tây Nguyên Bảng 2.3. Các loại đất chính vùng Tây Nguyên Bảng 2.4: Hiện trạng lớp phủ rừng Tây Nguyên năm 2010 Bảng 3.1. Các đặc tính kỹ thuật của MOD11A2 Bảng 3.2. Bộ dữ liệu sản phẩm của MOD11A2 Bảng 3.3. Nhãn đánh giá chất lượng sản phẩm cho MOD11A2 Bảng 3.4. Các đặc tính kỹ thuật của MOD09A1 Bảng 3.5 .Bộ dữ liệu sản phẩm của MOD09A1 Lời cảm ơn Trước tiên, em xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành tới PGS. TS. Nguyễn Hiệu, thầy đã tận tình hướng dẫn em hoàn thành luận văn. Nhờ có sự giúp đỡ của thầy, em thấy mình trưởng thành hơn rất nhiều sau luận văn thạc sỹ này Em xin gửi lời cảm ơn chân thành tới các anh chị đồng nghiệp thuộc phòng Công nghệ Viễn thám, GIS và GPS, Viện Công nghệ Vũ trụ, Viện Hàn lâm khoa học Việt Nam. Các anh chị đã chỉ bảo tận tình, định hướng và tạo điều kiện cho em hoàn thành luận văn. Sau luận văn thạc sỹ này, em học hỏi được rất nhiều điều cũng như kinh nghiệm nghiên cứu, làm việc. Em xin gửi lời cảm ơn tới chương trình Tây Nguyên 3, đã tạo điều kiện về dữ liệu cũng như khảo sát thực địa, là phần rất quan trọng đối với luận văn của em. Em xin gửi lời cảm ơn tới các thầy các cô trong khoa Địa lý và phòng Sau Đại học trường Đại học Tự nhiên Hà Nội đã tạo điều kiện thuận lợi cho em trong thời gian học tập và nghiên cứu Xin gửi lời cảm ơn tới gia đình, người thân và bạn bè đã giúp đỡ, động viện khích lệ và chia sẻ cùng em trong quá trình thực hiện luận văn Hà Nội, tháng 12 năm 2013 Tác giả Nguyễn Thị Quỳnh Trang MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của đề tài Tây Nguyên là vùng cao nguyên ở Nam Trung Bộ Việt Nam có đất đai màu mỡ với đất đỏ bazan đặc trưng, diện tích rừng còn lại lớn với thảm sinh vật đa dạng, trữ lượng khoáng sản phong phú hầu như chưa được khai thác và tiềm năng du lịch cao. Tuy nhiên hiện nay, vùng đất này đang phải đối mặt với không ít nguy cơ về suy thoái rừng cũng như suy thoái chất lượng đất, kéo theo những hậu quả như sụt giảm năng suất cây trồng và nạn hạn hán đang ngày một mở rộng diện tích. Tính đến tháng 3/2013, các tỉnh Tây Nguyên đã có trên 73.773 ha/600.000 ha cây trồng các loại bị hạn, chủ yếu là lúa nước và cà phê. Dự báo, diện tích khô hạn các tỉnh Tây Nguyên sẽ còn tiếp tục tăng thêm 73.000 ha. Trong những năm gần đây, Tây Nguyên liên tục là một trong những khu vực chịu hạn hán và thiếu nước trầm trọng nhất cả nước. Từ đó có thể thấy những nghiên cứu về cảnh báo hạn hán là rất cần thiết cho công tác ứng phó, cũng như quy hoạch sử dụng đất hợp lý nói riêng, và sử dụng hợp lý tài nguyên thiên nhiên của Tây Nguyên nói chung. Nhiệt độ lớp phủ bề mặt (Land surface temperature - LST) là một trong các chỉ số về quá trình cân bằng năng lượng trên bề mặt Trái đất, là kết quả của các tương tác, trao đổi năng lượng giữa mặt đất – khí quyển. Nhiệt độ bề mặt đất được tính toán trên cơ sở sự phát xạ của các đối tượng bề mặt (đất đai, lớp phủ thực vật, bề mặt của nhà cửa…) và có mối liên quan mật thiết với các quá trình biến đổi của môi trường đất, đồng thời cũng phản ánh sự thay đổi của lớp phủ thực vật, đóng vai trò quan trọng với các chỉ số cảnh báo hạn hán, ví dụ như trong điều kiện khô hạn, nhiệt độ lá cây tăng cao là một chỉ số phản ánh sự thiếu nước của thực vật (Mcvicar T. R. và Jupp D.L.B 1998). Mối quan hệ giữa nhiệt độ bề mặt và các loại thực phủ sẽ góp phần tìm ra câu trả lời tốt nhất để cải thiện những vấn đề như nạn hạn hán, sâu bệnh, cải thiện chất lượng môi trường, từ đó làm cơ sở khoa học cho công tác cảnh báo hạn và quy hoạch sử dụng đất Trong điều kiện hiện nay ở Tây Nguyên, sử dụng các lực lượng hiện có chưa thể đáp ứng những yêu cầu của công tác nghiên cứu, nên một hệ thống có khả năng cung cấp kịp thời, liên tục các thông tin giám sát và quản lý rừng trên diện rộng là hết sức cần thiết. Cùng với sự phát triển của công nghệ vệ tinh quan sát Trái đất, khả năng ứng dụng công nghệ viễn thám kết hợp với hệ thông tin địa lý trong nghiên cứu lớp phủ thực vật cho thấy có nhiều ưu thế với điều kiện đặc thù của Tây Nguyên. Và việc ứng dụng ảnh viễn thám, đặc biệt là ảnh MODIS (có khả năng chụp 1 – 4 ảnh/ngày) hiện nay đáp ứng được các yêu cầu này. Ưu điểm của ảnh MODIS là thể thu nhận được hàng ngày, với tần suất quan sát lãnh thổ cao, độ phủ trùm lớn, giúp thu thập thông tin nhanh chóng, đồng bộ, khách quan rất phù hợp cho công tác giám sát lớp phủ và phát triển của rừng ở các tỉnh Tây Nguyên. Đây là ưu điểm vượt trội của dữ liệu này so với ảnh vệ tinh độ phân giải cao. Ngoài ra, ảnh MODIS cũng cung cấp những chỉ số quan trọng về hiện trạng lớp phủ rừng như các chỉ số sinh trưởng thực vật, chỉ số diện tích lá, độ bốc hơi nước bề mặt Trong đó, các thông số về nhiệt độ bề mặt – LST (Land Surface Temperature) hay chỉ số khô hạn hoàn toàn có thể tính được từ ảnh vệ tinh MODIS phục vụ cho công tác cảnh báo hạn hán. Bên cạnh đó, trong các loại dữ liệu vệ tinh, thì ảnh MODIS được đánh giá là cung cấp các thông tin về nhiệt độ cho độ chính xác cao nhất hiện nay. Vì những lý do trên, học viên chọn đề tài : “Nghiên cứu nhiệt độ bề mặt bằng tư liệu ảnh MODIS phục vụ cảnh báo hạn hán khu vực Tây Nguyên” cho luận văn tốt nghiệp thạc sỹ của mình 2. Mục tiêu và nhiệm vụ của đề tài. - Tính toán được nhiệt độ bề mặt khu vực Tây Nguyên từ tư liệu ảnh MODIS và tính được chỉ số mức khô hạn nhiệt độ - thực vật để xây dựng bản đồ cảnh báo hạn hán khu vực Tây Nguyên Để đạt được mục tiêu, đề tại thực hiện các nhiệm vụ và nội dung sau: 1) Tổng quan tài liệu, các nghiên cứu về tính toán nhiệt độ bề mặt đất, và cách tính chỉ số khô hạn nhiệt độ - thực vật từ dữ liệu ảnh MODIS 2) Thu thập, phân tích và đánh giá các tài liệu đã được công bố có liên quan đến nội dung của đề tài (bao gồm cả tài liệu về điều kiện tự nhiên, lẫn kinh tế xã hội); 3) Tính toán chỉ số nhiệt độ bề mặt đất, chỉ số khô hạn 4) Đưa ra các cảnh báo về hạn hán cho khu vực nghiên cứu. 3. Giới hạn phạm vi nghiên cứu. Khu vực nghiên cứu có tọa độ địa lý: 11 0 15' đến 15 0 30' vĩ độ Bắc 107 0 10' đến 109 0 05' kinh độ Đông. Thuộc phạm vi hành chính của các tỉnh, xếp theo thứ tự vị trí địa lý từ bắc xuống nam là: Kon Tum, Gia Lai, Đắk Lắk, Đắk Nông và Lâm Đồng Hình 1. Vùng nghiên cứu khu vực Tây Nguyên Bảng1: Số liệu hành chính các tỉnh vùng Tây Nguyên Tỉnh Tỉnh lỵ Thành phố Thị xã Huyện Dân số Diện tích Mật độ dân số Đắk Lắk Thành phố Buôn Ma Thuột 1 1 13 1.733.100 13.125,4 km² 132 người/km² Đắk Nông Thị xã Gia Nghĩa 1 7 492.000 6.515,6 km² 76 người/km² Gia Lai Thành phố Pleiku 1 2 14 1.277.600 15.536,9 km² 82 người/km² Kon Tum Thành phố Kon Tum 1 8 432.900 9.690,5 km² 45 người/km² Tỉnh Tỉnh lỵ Thành phố Thị xã Huyện Dân số Diện tích Mật độ dân số Lâm Đồng Thành phố Đà Lạt 2 10 1.189.300 9.772,2 km² 122 người/km² Tổng Cục Thống kê Việt Nam Các chỉ số về nhiệt độ bề mặt đất và chỉ số khô hạn được tính toán cho khu vực nghiên cứu từ năm 2011, 2012 và 2013. Các số liệu thực tế cũng được thu thập với khoảng thời gian tương ứng 4. Cấu trúc luận văn Để hoàn thành các mục tiêu, nội dung đã đặt ra, luận văn được chia thành các phần chính như sau: Mở đầu Chương 1. Tổng quan nhiên cứu ứng dụng ảnh MODIS trong tính toán nhiệt độ bề mặt và cảnh báo khô hạn Chương 2. Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến nhiệt độ bề mặt đất và nguy cơ hạn hán ở Tây Nguyên Chương 3. Nghiên cứu nhiệt độ bề mặt phục vụ cảnh báo khô hạn khu vực Tây Nguyên bằng dữ liệu ảnh MODIS Kết luận Lời cảm ơn CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ẢNH MODIS TRONG TÍNH TOÁN NHIỆT ĐỘ BỀ MẶT VÀ CẢNH BÁO KHÔ HẠN 1.1. Một số khái niệm liên quan 1.1.1. Nhiệt độ bề mặt đất Nhiệt độ bề mặt đất (Land surface temperature - LST) được định nghĩa là nhiệt độ bề mặt trung bình bức xạ của một khu vực. Nhiệt độ bề mặt là một trong các chỉ số vật lý về quá trình cân bằng năng lượng trên bề mặt trái đất, là yếu tố cơ bản, quyết định các hiện tượng nhiệt trên mặt đất. Nó là kết quả tổng hợp của sự tương tác và [...]... MODIS 1.3 Cơ sở ứng dụng tư liệu ảnh MODIS trong tính toán nhiệt độ bề mặt và chỉ số khô hạn nhiệt độ - thực vật 1.3.1 Tính toán nhiệt độ bề mặt 1.3.1.1 Cơ sở lý thuyết tính toán nhiệt độ bề mặt Như ta đã biết mọi vật thể ở nhiệt độ lớn hơn 0°K đều phát xạ Đặc điểm (cường độ và phổ) của bức xạ phát xạ này phụ thuộc chặt chẽ vào nhiệt độ và hệ số phát xạ của đối tư ng Trong vật lý học, vật đen tuyệt đối,... khu vực nghiên cứu Vì thế, cần dùng chỉ số nhạy cảm với thanh phần nước hơn khi quan trắc hạn hán [15] Trong khi, nhiệt độ bề mặt trái đất thu được từ các kênh nhiệt lại là một chỉ thị tốt cho dòng nhiệt ẩn Nhiệt độ bề mặt có thể tăng lên rất nhanh khi thực vật thiếu nước và lớp phủ thực vật có tác động đáng kể đến việc xác định nhiệt độ bề mặt Do đó, nhiệt độ bề mặt đất (LST) từ dữ liệu các kênh nhiệt. .. - 6.895 1.16(240K) 28 7.175 - 7.475 2.18(250K) Nghiên cứu các đặc tính của mây 29 8.400 - 8.700 9.58(300K) Nghiên cứu tầng ozon 30 9.580 - 9.880 3.69(250K) Nghiên cứu nhiệt độ bề mặt/ mây 31 10.780 - Nghiên cứu bốc hơi nước khí quyển Nghiên cứu nhiệt độ bề mặt/ mây Nghiên cứu nhiệt độ khí quyển Nghiên cứu mây, bốc hơi nước 11.280 9.55(300K) 32 Nghiên cứu các đặc tính của mây 33 34 35 36 11.770 12.270... của hạn hán gây ra nhiều khó khăn trong việc đánh giá, xem xét về loại thiên tai này Thông thường, có 4 loại hạn hán: hạn hán khí tư ng học, hạn hán nông nghiệp, hạn hán thủy văn học và hạn hán kinh tế xã hội [23] * Hạn hán khí tư ng học Loại hạn hán này thể hiện hoàn toàn trên cơ sở sự khô hạn và khoảng thời gian khô hạn Cường độ và khoảng thời gian là hai yếu tố quan trọng nhất trong nghiên cứu loại... và các yếu tố sinh lý khác của đất và thực vật Nghiên cứu hạn hán nông nghiệp thường được tiến hành trên cơ sở khác biệt về độ nhạy của các loại cây trồng trong các giai đoạn phát triển khác nhau Khu vực nông nghiệp là rất quan trọng trong nghiên cứu loại hạn hán này vì nó là khu vực đầu tiên bị ảnh hưởng nghiêm trọng bởi hạn hán *Hạn hán thủy văn Loại hạn hán này liên quan đến ảnh hưởng của những... và mặt đất, và sự cân bằng giữa bức xạ nhiệt mặt trời với thông lượng khí quyển – mặt đất quy mô khu vực và trên toàn cầu Nhiệt độ bề mặt là một chỉ thị quan trọng của sự cân bằng năng lượng trên bề mặt trái đất cũng như của hiệu ứng nhà kính Thông số này quyết định nhiệt độ không khí trên bề mặt đất và các bức xạ sóng dài giữa mặt đất và khí quyển, cũng như ảnh hưởng tới các hiện tư ng khác trên mặt. .. chỉ số khô hạn nhiệt độ - thực vật 1.3.2.1 Mối quan hệ giữa nhiệt độ bề mặt đất LST và chỉ số thực vật NDVI Dựa trên mối quan hệ chặt chẽ giữa nhiệt độ bề mặt đất (LST) và chỉ số thực vật (NDVI) (Wang et al., 2003), chúng ta có thể tính toán đc các chỉ số chỉ thị hạn hán cho các điều kiện lớp phủ thực vật khác nhau theo đặc trưng quang phổ phản xạ và nhiệt độ bề mặt đất Vì phát xạ nhiệt độ bề mặt là hàm... phụ thuộc vào phạm vi của nhiệt độ không khí bề mặt và cột hơi nước.[25] Sản phẩm mà MOD11A2 cung cấp là bức xạ bề mặt, để chuyển đổi sang nhiệt độ bề mặt cần nhân với hệ số (0.02) và cần hiệu chỉnh đối với từng khu vực cụ thể: Nhiệt độ bề mặt (độ kenvin)= Giá trị pixel trên ảnh LST *0.02 [3] Về cơ bản, việc tính toán LST từ ảnh viễn thám có 2 bước: - Đưa bức xạ phổ về nhiệt độ bức xạ - Hiệu chỉnh phát... cung cấp phương pháp kết hợp các phát xạ từ bề mặt đất và các thông tin về nhiệt là cách tiếp cận phù hợp và đáp ứng được yêu cầu cập nhật, và nhiều yêu cầu khác của quan trắc hạn hán Dựa trên mối quan hệ giữa nhiệt độ bề mặt đất và thực trạng lớp phủ, các nhà nghiên cứu đã sử dụng tư liệu viễn thám để tính toán ra các chỉ số phục vụ cảnh bảo khô hạn và hạn hán như chỉ số VCI (Vegetation condition index... mưa trên bề mặt hoặc dưới bề mặt cung cấp nước hơn là thiếu hụt lượng mưa Hạn hán thủy văn thường xảy ra đồng thời hoặc sau hạn hán khí tư ng và hạn hán nông nghiệp Không giống như hai loại hạn hán đã kể trên, hạn hán thủy văn cần nhiều thời gian diễn ra hơn trước khi sự thiếu hụt lượng mưa được nhận diện trong các thành phần khác của hệ thống thủy văn (như hồ chứa và lượng nước ngầm) *Hạn hán kinh . 8 ngày từ 26/02/2 012 đến 5/03/2 012 Hình 3.4. Nhiệt độ bề mặt đất khu vực Tây Nguyên tổ hợp cho tháng 1/2 012 Hình 3.5. Nhiệt độ bề mặt đất trung bình tháng 1/2 012 và tháng 2/2 012 tại các trạm khí. cho từng lớp NDVI sau khi phân ngưỡng Hình 3 .12 . Giá trị rìa khô được sử dụng cho việc tính toán chỉ số TVDI ngày 09/01/2013 (trái) và ngày 2 /12/ 2 012 (phải) Hình 3.13. Bản đồ chỉ số khô hạnTVDI. Chuỗi bản đồ TVDI tổ hợp tháng năm 2 012 Hình 3.16. Chuỗi bản đồ TVDI tổ hợp 8 ngày cho mùa khô 2011-2 012 Hình 3.17. Chuỗi bản đồ TVDI tổ hợp 8 ngày cho mùa khô 2 012- 2013 Hình 3.18: Bản đồ lớp phủ