Untitled BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Tp Hồ Chí Minh, tháng /20 S KC0 0 7 0 7 9 Tp Hồ Chí Minh, tháng 11 năm 2020 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC[.]
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH /8Ұ19Ă17+Ҥ&6Ƭ /Ç0,1+7+$1+ ;È&Ĉӎ1+9ӎ75Ë1*8Ӗ175Ӳ1Ă1*7521* +ӊ7+Ӕ1*Ĉ,ӊ1758T nút T*=Max(Wti) No SPES,max N END Hình 3: Lưu đồ thuật tốn MFMC cải tiến xác định cơng suất vị trí ES Xác định vị trí cơng suất ES hệ thống 24 bus IEEE [7] – [9] Nút lắp ES 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 10 N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N 20 N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N 30 N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N Dung lƣợng ES (MW) 40 50 60 70 80 N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N G G G G G N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N 90 100 N N N G N N N N N N G G N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N Bảng 1, Kết xác nhận nghẽn mạch gắn ES Luận văn Thạc sĩ So sánh MFMC truyền thống cải tiến hệ thống 24 bus IEEE Giả sử phụ tải hệ thống 1,35 lần so với chuẩn RTS liệu phụ tải Khi đó, nêu hệ thống tải nhánh 6-10 Sử dụng giải thuật MFMC truyền thống cải tiến ( =175), chúngta nhận kết mặt cắt tối thiểu qua nhánh sau: Phân bố công suất (bằng phầm mềm Matpower 6.0) hệ thống Bảng sau nhận kết nhánh 8-9 8-10 mặt cắt tối thiểu theo giải thuật truyền thống non tải (55% 42%), nhánh 6-10 tải 111% lại bị bỏ sót Tuy nhiên, theo MFMC cải tiến nhánh tải 6-10 lại cập nhật mặt cắt tối thiểu, nút thắt cổ chai hệ thống cần xem xét để cải thiện hệ thống tốt Bảng Kết so sánh HƢỚNG PHÁT TRIỂN - Kết luận Với mục tiêu nâng công suất truyền tải hệ thống điện dựa trữ lượng, luận văn đưa phương pháp xác định vị trí dung lượng trữ dựa thuật toán mặt cắt tối thiểu cải tiến nhằm chống nghẽn mạch cho hệ thống điện truyền tải trường hợp phụ tải tăng lên Qua trình thực hiện, số kết luận đưa sau: Sử dụng hàm Matpower giải thuật mặt cắt tối thiểu xác định vị trí dung lượng trữ chống tải đường dây trường hợp vận hành tăng tải tương lai Xây dựng mơ hình tốn cho dung lượng trữ Xác định dung lượng trữ nút nhằm cứu nhánh khỏi tượng tải CBHD: PGS.TS Trương Việt Anh Mô hệ thống điện mẫu 24 nút IEEE Giải thuật sử dụng có tính khoa học ứng dụng cao nghiên cứu vận hành hệ thống điện Khảo sát xác định vị trí trữ lưới điện với điều kiện gia tăng phụ tải tương lai - Hướng phát triển Với mục tiêu nâng công suất truyền tải hệ thống điện dựa trữ lượng, luận văn đưa phương pháp xác định vị trí dung lượng trữ dựa thuật toán mặt cắt tối thiểu cải tiến nhằm chống nghẽn mạch cho hệ thống điện truyền tải trường hợp phụ tải tăng lên Qua trình thực hiện, số kết luận đưa sau: Sử dụng hàm Matpower giải thuật mặt cắt tối thiểu xác định vị trí dung lượng trữ chống tải đường dây trường hợp vận hành tăng tải tương lai Truyền Cải tiến thống Giải thuật MFMC Từ Đến Từ Đến nút nút nút nút Kết mặt cắt tối thiểu qua 10 10 nhánh Xây dựng mơ hình tốn cho dung lượng trữ Xác định dung lượng trữ nút nhằm cứu nhánh khỏi tượng tải Mô hệ thống điện mẫu 24 nút IEEE Giải thuật sử dụng có tính khoa học ứng dụng cao nghiên cứu vận hành hệ thống điện Khảo sát xác định vị trí trữ lưới điện với điều kiện gia tăng phụ tải tương lai Luận văn Thạc sĩ CBHD: PGS.TS Trương Việt Anh TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Đinh Ngọc Sang tác giả, “Xác định vị trí cơng xuất nguồn trữ hệ thống điệnsử dụng giải thuật Min – Cut cải tiến” Tạp chí phát triển khoa học cơng nghệ kỹ thuật, 3(1), tháng 2020, trang 339 - 351 [2] J Contreras and F F Wu, “A kernel-oriented algorithm for transmission expansion planning,” IEEE Trans Power Syst., vol 15, no 4, pp 1434–1440, 2000, doi: 10.1109/59.898124 [3] A J C Pereira and J T Saraiva, “Generation expansion planning (GEP) – A longterm approach using system dynamics and genetic algorithms (GAs),” Energy, vol 36, no 8, pp 5180–5199, Aug 2011, doi: 10.1016/j.energy.2011.06.021 [4] S Kannan, S M R Slochanal, and N P Padhy, “Application and Comparison of Metaheuristic Techniques to Generation Expansion Planning Problem,” IEEE Trans Power Syst., vol 20, no 1, pp 466–475, Feb 2005, doi: 10.1109/TPWRS.2004.840451 [5] A Bhuvanesh, S T J Christa, and S Kannan, “Electricity Generation Expansion Planning for Tamil Nadu Considering Greenhouse Gassesemission,” Asian J Res Soc Sci Humanit., vol 7, no 3, p 264, 2017, doi: 10.5958/2249-7315.2017.00170.8 [6] N E Koltsaklis and A S Dagoumas, “State-of-the-art generation expansion planning: A review,” Appl Energy, vol 230, no July, pp 563–589, Nov 2018, doi: 10.1016/j.apenergy.2018.08.087 [7] M Kazerooni and T J Overbye, “Incorporating the geomagnetic disturbance models into the existing power system test cases,” in 2017 IEEE Power and Energy Conference at Illinois (PECI), Feb 2017, pp 1–6, doi: 10.1109/PECI.2017.7935749 [8] C Grigg et al., “The IEEE Reliability Test System-1996 A report prepared by the Reliability Test System Task Force of the Application of Probability Methods Subcommittee,” IEEE Trans Power Syst., vol 14, no 3, pp 1010–1020, 1999, doi: 10.1109/59.780914 [9] N Padmini, P Choudekar, and M Fatima, “Transmission Congestion Management of IEEE 24-Bus Test System by Optimal Placement of TCSC,” in 2018 2nd IEEE International Conference on Power Electronics, Intelligent Control and Energy Systems (ICPEICES), Oct 2018, pp 44–49, doi: 10.1109/ICPEICES.2018.8897421 Tác giả chịu trách nhiệm viết: Họ tên: Lê Minh Thanh Xác nhận Giảng viên hƣớng dẫn (Ký & ghi rõ họ tên) Đơn vị: Ban QLDA Điện lực miền Nam Điện thoại: 0933183579 Email: lmthanh2708@gmail.com PGS TS Trƣơng Việt Anh Luận văn Thạc sĩ CBHD: PGS.TS Trương Việt Anh S K L 0