Luận văn Thạc sĩ Dự báo nhu cầu điện năng huyện Đông Anh giai đoạn 2019 2025

BỘ CÔNG THƢƠNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC TRẦN VĂN DOANH DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG HUYỆN ĐÔNG ANH GIAI ĐOẠN 2019- 2025 LUẬN VĂN THẠC SĨ QUẢN LÝ NĂNG LƢỢNG HÀ NỘI, 2021 BỘ CÔNG THƢƠNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC TRẦN VĂN DOANH DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG HUYỆN ĐÔNG ANH GIAI ĐOẠN 2019- 2025 ) Chuyên ngành : QUẢN LÝ NĂNG LƢỢNG Mã số : 8510602 LUẬN VĂN THẠC SĨ QUẢN LÝ NĂNG LƢỢNG Người hướng dẫn khoa học: TS Trần HỒNG NGUYÊN HÀ NỘI, 2021 LỜI CẢM ƠN Em xin chân thành cảm ơn thầy giáo TS.TRẦN HỒNG NGUYÊN tận tình hướng dẫn để em hoàn thành tốt luận văn tốt nghiệp Em xin cảm ơn thầy, cô khoa Quản lý lượng trường Đại học Điện lực truyền đạt vốn kiến thức quý báu cho em suốt thời gian học tập trường anh, chị phịng thống kê, Cơng ty Điện lực huyện Đơng Anh ln tận tình bảo giúp đỡ em Em xin chân thành cám ơn! i LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan luận văn cơng trình nghiên cứu riêng hướng dẫn TS TRẦN HỒNG NGUYÊN Tôi xin cam đoan giúp đỡ cho việc thực luận văn cám ơn thơng tin trích dẫn luận văn rõ nguồn gốc TÁC GIẢ Trần Văn Doanh ii MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN i LỜI CAM ĐOAN ii DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT v DANH MỤC BẢNG BIỂU vi DANH MỤC HÌNH viii MỞ ĐẦU 1 Lý chọn đề tài Mục đích nghiên cứu Nhiệm vụ nghiên cứu Đối tượng phạm vi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài I NỘI DUNG CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT DỰ BÁO 1.1 Giới thiệu chung dự báo 1.1.1 Khái niệm chung 1.1.2 Tầm quan trọng dự báo .3 1.1.3 Các nguyên tắc dự báo 1.1.4 Các loại dự báo 1.1.5 Các bước dự báo 1.2 Các phƣơng pháp dự báo 1.2.1 Phương pháp dự báo định tính 1.2.2 Phương pháp dự báo định lượng 1.3 Lựa chọn phƣơng pháp dự báo 21 TIỂU KẾT CHƢƠNG 22 CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG TIÊU THỤ ĐIỆN NĂNG CỦA HUYỆN ĐÔNG ANH GIAI ĐOẠN 2010- 2018 23 iii 2.1 Đặc điểm tự nhiên, kinh tế, xã hội huyện Đông Anh giai đoạn 20102018 23 2.1.1 Đặc điểm tự nhiên xã hội 23 2.1.2 Hiện trạng Kinh tế- Xã hội .26 2.2 Tình hình sử dụng điện huyện Đông Anh giai đoạn 2010- 2018 33 2.2.1 Tổng mức tiêu thụ điện huyện 33 2.2.2 Công nghiệp – Xây dựng 34 2.2.3 Nông- Lâm– Thủy sản 36 2.2.4 Ngành Thương mại - Dịch vụ 37 2.2.5 Quản lý - Tiêu dùng 38 2.2.6 Các ngành khác 39 TIỂU KẾT CHƢƠNG 39 CHƯƠNG 3: DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG CỦA HUYỆN ĐÔNG ANH GIAI ĐOẠN 2019 – 2025 41 3.1 Phƣơng hƣớng phát triển kinh tế - xã hội huyện Đông Anh giai đoạn 2019 – 2025 41 3.1.1 Dự báo tình hình phát triển dân số, tình hình thị hố 41 3.1.2 Định hướng phát triển ngành kinh tế huyện Đông Anh giai đoạn 2019- 2025 42 3.2 Dự báo nhu cầu sử dụng điện huyện Đông Anh giai đoạn 2019 – 2025 47 3.2.1 Lý lựa chọn mơ hình hồi quy .47 3.2.2 Xây dựng hàm hồi quy cho ngành Công nghiệp – Xây dựng 48 3.2.3 Xây dựng hàm hồi quy cho ngành Nông- Lâm – Thủy sản 54 3.2.4 Xây dựng hàm hồi quy cho ngành Thương mại – Dịch vụ .58 3.2.5 Xây dựng hàm hồi quy cho khu vực Quản lý tiêu dùng dân cư .63 3.2.6 Xây dựng hàm hồi quy cho khu vực Khác 66 3.3 Kết dự báo 70 3.4 Kết luận 72 TÀI LIỆU THAM KHẢO 73 iv DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT Từ viết tắt Nguyên nghĩa BCH Ban chấp hành TNHH Trách nhiệm hữu hạn GTSX Giá trị sản xuất CN- XD Công nghiệp- xây dựng TM- DV Thương mại- dịch vụ NN Nông nghiệp TM Thương mại TD Tiêu dùng STT v DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 2-1 Tổng giá trị sản xuất ngành kinh tế địa bàn huyện Đông Anh giai đoạn 2010-2018 .26 Bảng 2-2 Tốc độ tăng trưởng giá trị sản xuất ngành địa bàn giai đoạn 2010-2018(%) 27 Bảng 2-3 Tỷ trọng ngành địa bàn giai đoạn 2010-2018(%) 27 Bảng 2-4 Dân số thu nhập bình quân đầu người huyện Đông Anh giai đoạn 2010- 2018 .28 Bảng 2-5 Tốc độ tăng dân số huyện Đông Anh giai đoạn 2010- 2018 29 Bảng 2-6 Hiện trạng sở vật chất TDTT Huyện Đông Anh 32 Bảng 2-7 Tổng mức tiêu thụ điện ngành kinh tế huyện Đông Anh giai đoạn 2010- 2018 33 Bảng 2-8 Tỷ trọng mức tiêu thụ điện ngành kinh tế huyện Đông Anh giai đoạn 2010- 2018 34 Bảng 2-9.Tình hình tiêu thụ điện giá bán điện bình qn ngành Cơng nghiệp – xây dựng giai đoạn 2010- 2018 35 Bảng 2-10 Mức tiêu thụ điện, giá bán điện bình qn ngành Nơng- Lâm – thuỷ sản giai đoạn 2010- 2018 .36 Bảng 2-11 Mức tiêu thụ điện giá bán điện bình quân ngành Thương mại - dịch vụ giai đoạn 2010- 2018 .37 Bảng 2-12 Mức tiêu thụ điện giá bán điện bình quân Quản lý – tiêu dùng giai đoạn 2010- 2018 .38 Bảng 2-13 Tình hình tiêu thụ điện giá bán điện bình quân ngành khác giai đoạn 2010- 2018 39 Bảng 3-1 Dự báo tăng trưởng dân số thu nhập bình quân đầu người huyện Đông Anh giai đoan 2019 – 2025 41 Bảng 3-2 Dự báo phương án tăng trưởng ngành Nông- Lâm- Thủy sản giai đoạn 2019-2025 43 Bảng 3-3 Dự báo phương án tăng trưởng ngành Công nghiệp xây dựng giai đoạn 2019- 2025 .44 vi Bảng 3-4 Dự báo phương án tăng trưởng ngành Thương mại- Dịch vụ giai đoạn 2019- 2025 .44 Bảng 3-5 Dự báo phương án tăng trưởng Quản lý – Tiêu dùng: 45 Bảng 3-6 Dự báo phương án tăng trưởng giá trị sản xuất ngành khác 45 Bảng 3-7 Số liệu thống kê ngành Công nghiệp – Xây dựng từ 2010– 2018 48 Bảng 3-8 Giá trị điện tiêu thụ ngành CN- XD tính theo hàm tuyến tính hàm log giai đoạn 2010-2018 53 Bảng 3-9 Dự báo nhu cầu điện Công nghiệp - Xây dựng giai đoạn 2019 – 2025 54 Bảng 3-10 Số liệu thống kê ngành Nông- Lâm – Thủy sản giai đoạn 2010 – 2018 54 Bảng 3-11 Dự báo nhu cầu điện ngành Nông- lâm- thủy sản giai đoạn 2019 – 2025 58 Bảng 3-13 Số liệu thống kê khu vực Thương mại – Dịch vụ giai đoạn 2010- 2018 58 Bảng 3-14 Dự báo GTSX nhu cầu điện ngành thương mại – dịch vụ giai đoạn 2019 - 2025 63 Bảng 3-16 Số liệu thống kê lĩnh vực Quản lý tiêu dùng giai đoạn 2010-2018 63 Bảng 3-17 Dự báo nhu cầu điên Quản lý tiêu dùng giai đoạn 2019 – 2025 66 Bảng 3-18 Số liệu thống kê ngành khác giai đoạn 2010-2018 66 Bảng 3-19 Dự báo nhu cầu điện ngành khác giai đoạn 2019 -2025 70 Bảng 3-21 Tổng hợp kết dự báo nhu cầu điện huyện Đông Anh giai đoạn 20192025 70 Bảng 3-22 Tốc độ tăng trưởng mức tiêu thụ điện giai đoạn 2010- 2018 giai đoạn 2019- 2025 .71 Bảng 3-23 Bảng tổng hợp dự báo mức tiêu thụ điện khứ( giai đoạn 2010- 2018) 71 vii DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 Sơ đồ bước dự báo Hình 1.2 Chuỗi thời gian kinh tế 10 Hình 1.3 kiểm định Durbin – Watson 19 Hình 1.4 Quy trình sử dụng mơ hình hồi quy để dự báo 21 viii (a) Giả sử dùng hàm tuyến tính: QETM = a + b.GTSXTM + c.PTM Trong đó: - QE: nhu cầu điện (GWh); - GTSX: giá trị sản xuất ngành kinh tế ( triệu đồng); - P: giá đơn vị điện (đ/KWh) Sử dụng chương trình Eviews ta xây dựng ma trận tương quan biến độc lập với biến phụ thuộc xét giai đoạn 2010 – 2018 Như sau: Dependent Variable: QETM Method: Least Squares Date: 10/17/19 Time: 21:43 Sample: 2010 2018 Included observations: Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob GTSXTM 0.001098 0.000222 4.952902 0.0026 PTM 0.002138 0.002337 0.915045 0.3955 C 8.682861 3.687884 2.354429 0.0567 R-squared 0.989549 Mean dependent var 19.26444 Adjusted R-squared 0.986066 S.D dependent var 2.750914 S.E of regression 0.324728 Akaike info criterion 0.849546 Sum squared resid 0.632691 Schwarz criterion 0.915288 Hannan-Quinn criter 0.707676 Durbin-Watson stat 1.359306 Log likelihood -0.822958 F-statistic 284.0606 Prob(F-statistic) 0.000001 Mơ hình có dạng: QETM = 0.0011*GTSXTM + 0.0021*PTM + 8.6829 Nhận xét Hệ số biến giá( PTM) mang dấu dương có nghĩa giá điện tăng nhu cầu điện tăng Điều trái với quan điểm kinh tế Xét giá trị cột prob(T) giá trị biến PTM 0,396 > 0,05 nên biến giá khơng có ý nghĩa thống kê Loại biến giá(PTM ) khỏi mơ hình  Chạy lại mơ hình với biến GTSXTM 59 Dependent Variable: QETM Method: Least Squares Date: 10/17/19 Time: 21:53 Sample: 2010 2018 Included observations: Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob GTSXTM 0.001295 5.37E-05 24.09943 0.0000 C 12.04456 0.318114 37.86236 0.0000 R-squared 0.988091 Mean dependent var 19.26444 Adjusted R-squared 0.986390 S.D dependent var 2.750914 S.E of regression 0.320933 Akaike info criterion 0.757958 Sum squared resid 0.720984 Schwarz criterion 0.801786 Hannan-Quinn criter 0.663378 Durbin-Watson stat 1.625233 Log likelihood -1.410812 F-statistic 580.7824 Prob(F-statistic) 0.000000 Mơ hình có dạng: QETM = 0.0013*GTSXTM + 12.0446 Nhận xét: Ta có, R2 = 0,988 => 99.8% thay đổi biến phụ thuộc (QETM) giải thích hàm hồi quy xây dựng Kiểm định T: Prob(X) = 0.0000 < 0.05 Như vậy: biến GTSXTM có ảnh hưởng tới nhu cầu điện Kiểm định F: Prob(F) = 0.000016 < 0.05 Như vậy: biến GTSXTM có ảnh hưởng tới nhu cầu điện Kiểm định Durbin-Watson: d = 1.6252 Tra bảng Durbin – Watson( k’ = 1; n =9) ta có: dl = 0,554; du = 0.998 Vậy: du < d < - du => không xảy tượng tương quan 60  Kết luận: Vậy mơ hình xây dựng thỏa mãn kiểm định nên ta chấp nhận mơ hình để dự báo nhu cầu điện cho ngành Thương mại- dịch vụ QETM = -0.495+ 0.0027 * GTSXTM (b) Giả sử dùng hàm log tuyến tính Ln(QE) = a + b* ln(GTSX) + c* ln(P) Trong đó: - QE: nhu cầu điện (GWh); - GTSX : giá trị sản xuất ngành kinh tế (tỷ đồng) - P: giá đơn vị điện (đ/kWh)  Chạy mơ hình với biến GTSX P Dependent Variable: LOG(QETM) Method: Least Squares Date: 10/17/19 Time: 21:58 Sample: 2010 2018 Included observations: Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob LOG(GTSXTM) 0.286379 0.105190 2.722490 0.0345 C -1.808275 2.305079 -0.784474 0.4626 LOG(PTM) 0.301888 0.415508 0.726551 0.4949 R-squared 0.975046 Mean dependent var 2.949413 Adjusted R-squared 0.966728 S.D dependent var 0.140251 S.E of regression 0.025583 Akaike info criterion -4.232606 Sum squared resid 0.003927 Schwarz criterion -4.166864 Log likelihood 22.04673 Hannan-Quinn criter -4.374476 F-statistic 117.2208 Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) 0.000016 0.807371 Mơ hình có dạng: LOG(QETM) = 0.2864*LOG(GTSXTM) - 1.8083 + 0.3019*LOG(PTM) Nhận xét Nhìn vào cột Prob ta thấy Prob cuả biến log(PTM) = 0.4795 ˃0.05 Vậy biến giá khơng có ý nghĩa thống kê Loại biến log(PTM ) khỏi mơ hình 61  Chạy lại chương trình phần mềm Eviews với biến log(GTSXTM) Dependent Variable: LOG(QETM) Method: Least Squares Date: 10/17/19 Time: 22:07 Sample: 2010 2018 Included observations: Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob LOG(GTSXTM) 0.360858 0.022785 15.83765 0.0000 C -0.139971 0.195240 -0.716919 0.4966 R-squared 0.972850 Mean dependent var 2.949413 Adjusted R-squared 0.968972 S.D dependent var 0.140251 S.E of regression 0.024705 Akaike info criterion -4.370505 Sum squared resid 0.004272 Schwarz criterion -4.326678 Log likelihood 21.66727 Hannan-Quinn criter -4.465085 F-statistic 250.8312 Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) 0.000001 0.986057 Mơ hình có dạng: LOG(QETM) = 0.3609*LOG(GTSXTM) - 0.1399 Nhận xét: Ta có, R2 = 0,9728 => 97.28% thay đổi biến phụ thuộc (QETM) giải thích hàm hồi quy xây dựng Kiểm định T: Prob(X) = 0.0000 < 0.05 Như vậy: biến GTSXTM có ảnh hưởng tới nhu cầu điện Kiểm định F: Prob(F) = 0.00001 < 0.05 Như vậy: biến GTSXTM có ảnh hưởng tới nhu cầu điện Kiểm định Durbin-Watson: d = 0.986 Tra bảng Durbin – Watson( k’ = 1; n =9) ta có: dl = 0,554; du = 0.998 Vậy: dl < d < du => không định 62  Kết luận Để dự báo nhu cầu tiêu thụ điện ngành Thương mại dịch vụ giai đoạn 20192025 phải chọn hàm tuyến tính: QETM = -0.495+ 0.0027 * GTSXTM (c) Dự báo nhu cầu điện cho khu vực Thương mại – Dịch vụ Theo dự báo tăng trưởng ngành TM- DV giai đoạn 2019- 2025( Bảng 3-4) 14% năm 2018 GTSX=8825( tỷ đồng) Ta tính GTSX ngành Thương mại- dịch vụ giai đoạn Sau thay GTSX vào hàm hồi quy tuyến tính thu kết dự báo nhu cầu điện ngành Thương mại dịch vụ( bảng 3-8) Bảng 3-13 Dự báo GTSX nhu cầu điện ngành thương mại – dịch vụ giai đoạn 2019 - 2025 Năm 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 GTSX ( tỷ đồng) 10060.50 11468.97 13074.63 14905.07 16991.78 19370.63 22082.52 QETM ( GWH) 26.67 30.47 34.81 39.75 45.38 51.81 3.2.5 Xây dựng hàm hồi quy cho khu vực Quản lý tiêu dùng dân cƣ  Số liệu đầu vào: Bảng 3-14 Số liệu thống kê lĩnh vực Quản lý tiêu dùng giai đoạn 2010-2018 Năm QETD TNBQ PTD POP 2010 200.63 20 1439 343587 2011 208.28 23 1473 355020 2012 215.34 26 1526 365247 2013 228.87 29 1582 371128 2014 235.32 33 1647 377048 2015 254.9 37 1687 382009 2016 280.31 41 1731 386806 2017 293.94 43 1735 390747 2018 326.82 47 1833 394096 63 59.13 (a) Giả sử dùng hàm tuyến tính: QETD = a + b.TNBQTD + c.PTD + d.POP Trong đó: - QE: nhu cầu điện (GWh) - P: giá đơn vị điện (đ/KWh) - POP: Dân số - TNBQ: Thu nhập bình quân/ đầu người Sử dụng chương trình Eviews ta xây dựng ma trận tương quan biến độc lập với biến phụ thuộc xét giai đoạn 2010 – 2018 Như sau: Dependent Variable: Q Method: Least Squares Date: 01/06/22 Time: 17:07 Sample: 2010 2018 Included observations: Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 676.7227 270.6331 2.500518 0.0545 POP -0.001786 0.000757 -2.358926 0.0648 TNBQ 7.721359 2.578343 2.994698 0.0303 P -0.009875 0.189022 -0.052243 0.9604 R-squared 0.978951 Mean dependent var 249.3789 Adjusted R-squared 0.966322 S.D dependent var 43.02982 S.E of regression 7.896636 Akaike info criterion 7.271853 Sum squared resid 311.7843 Schwarz criterion 7.359508 Hannan-Quinn criter 7.082693 Durbin-Watson stat 1.076979 Log likelihood -28.72334 F-statistic 77.51479 Prob(F-statistic) 0.000130 Mơ hình có dạng: QETD = 676.72 + 7.72*TNBQTD- 0.0098PTD – 0.0017* POP Nhận xét Nhìn vào cột Prob ta thấy Prob POP P có giá trị 0.06 0.96 lớn 0.05 Vây nên biến dân số POP P khơng có ý nghĩa thống kê Loại biến độc lập biến giá( PTD) biến dân số(POP ) khỏi mơ hình  Chạy lại mơ hình với biến TNBQTD 64 Dependent Variable: Q Method: Least Squares Date: 01/06/22 Time: 17:14 Sample: 2010 2018 Included observations: Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 101.2202 12.91614 7.836725 0.0001 TNBQ 4.459626 0.375597 11.87344 0.0000 R-squared 0.952696 Mean dependent var 249.3789 Adjusted R-squared 0.945938 S.D dependent var 43.02982 S.E of regression 10.00495 Akaike info criterion 7.637168 Sum squared resid 700.6937 Schwarz criterion 7.680995 Hannan-Quinn criter 7.542588 Durbin-Watson stat 0.729659 Log likelihood -32.36725 F-statistic 140.9786 Prob(F-statistic) 0.000007 Mơ hình có dạng: QETD = 101.22 + 4.459*TNBQTD Nhận xét: Ta có, R2 = 0,952 => 95.2% thay đổi biến phụ thuộc (QETD) giải thích hàm hồi quy xây dựng Kiểm định T: Prob(X) = 0.0000 < 0.05 Như vậy: biến TNBQTD có ảnh hưởng tới nhu cầu điện Kiểm định F: Prob(F) = 0.000007 < 0.05 Như vậy: biến TNBQTD có ảnh hưởng tới nhu cầu điện Kiểm định Durbin-Watson: d = 0.729 Tra bảng Durbin – Watson( k’ = 1; n =9) ta có: dl = 0,554; du = 0.998 Vậy: dl < d < du => không định  Kết luận: Chuỗi liệu có lĩnh vực Quản lý tiêu dùng không dụng hàm Hồi quy để dự báo nhu cầu điện 65 (b) Dự báo nhu cầu điện Giả sử tốc độ tăng trưởng trung bình giai đoạn 2019- 2025 giống tốc độ tăng trưởng trung bình giai đoạn 2010-2018 Từ bảng 3-14 ta tính tốc độ tăng trưởng trung bình mức tiêu thụ điện giai đoạn 2010- 2018: 6.33% Bảng 3-15 Dự báo nhu cầu điên Quản lý tiêu dùng giai đoạn 2019 – 2025 Năm 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 QETD (GWh) 326.82 347.41 369.29 392.56 417.29 443.58 471.53 501.24 3.2.6 Xây dựng hàm hồi quy cho khu vực Khác (a) Giả sử dùng hàm tuyến tính: QEK= a + b.GTSXK + c.PK Trong đó: - QE: nhu cầu điện (GWh); - GTSX: giá trị sản xuất ngành kinh tế ( triệu đồng); - P: giá đơn vị điện (đ/KWh)  Số liệu đầu vào Bảng 3-16 Số liệu thống kê ngành khác giai đoạn 2010-2018 Năm QEK GTSXK Pk (GWh) (tỷ đồng) (đ/kWh) 2010 16.12 45 1583.37 2011 18.93 46 1607.07 2012 19.46 48 1638.12 2013 22.49 56 1669.19 2014 23.14 58 1700.91 2015 25.83 63 1730.8 2016 28.3 70 1757.34 2017 34.59 78 1802.67 2018 39.08 89 1846.87 66  Xây dựng mơ hình dự báo cho khu vực khác Sử dụng chương trình Eviews ta xây dựng ma trận tương quan biến độc lập với biến phụ thuộc xét giai đoạn 2010- 2018 sau: Dependent Variable: QEK Method: Least Squares Date: 10/17/19 Time: 22:56 Sample: 2010 2018 Included observations: Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob GTSXK 0.458365 0.143467 3.194917 0.0187 -13.59012 33.05268 -0.411165 0.6952 PK 0.006310 0.024477 0.257798 0.8052 R-squared 0.986177 Mean dependent var 25.32667 Adjusted R-squared 0.981570 S.D dependent var 7.557973 S.E of regression 1.026055 Akaike info criterion 3.150521 Sum squared resid 6.316731 Schwarz criterion 3.216262 Hannan-Quinn criter 3.008651 Durbin-Watson stat 2.076628 C Log likelihood -11.17734 F-statistic 214.0349 Prob(F-statistic) 0.000003 Mơ hình dự báo có dạng: QEK = 0.4583 * GTSXK + 0.006 * PK - 13.59 Đánh giá mơ hình Hệ số biến giá(PK) mang dấu dương có nghĩa giá điện tăng mức tiêu thụ điện tăng lên Điều trái với quy luật kinh tế Nên ta loại biến giá khỏi mơ hình Cột prob PK 0,8 > 0,05 Biến PK khơng có giá trị mặt thống kê.Loại biến Pk khỏi mô hình  Sử dụng phần mềm Eviews chạy lại mơ hình với biến GTSXK 67 Dependent Variable: QEK Method: Least Squares Date: 10/17/19 Time: 23:03 Sample: 2010 2018 Included observations: Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob GTSXK 0.494833 0.022267 22.22311 0.0000 C -5.078094 1.404719 -3.615024 0.0086 R-squared 0.986024 Mean dependent var 25.32667 Adjusted R-squared 0.984028 S.D dependent var 7.557973 S.E of regression 0.955189 Akaike info criterion 2.939314 Sum squared resid 6.386699 Schwarz criterion 2.983142 Hannan-Quinn criter 2.844734 Durbin-Watson stat 2.180628 Log likelihood -11.22692 F-statistic 493.8668 Prob(F-statistic) 0.000000 Mô hình có dạng: QEK = 0.4948*GTSXK - 5.078 Nhận xét: Ta có, R2 = 0.986 => 98.6 % thay đổi biến phụ thuộc( QEK) giải thích hàm Kiểm định T: Prob(X) = 0.0000 < 0.05 Như vậy: biến GTSXK có ảnh hưởng đến nhu cầu điện Kiểm định F: Prob(F) = 0.000000< 0.05 Như vậy: biến GTSXK có ảnh hưởng đến nhu cầu điện Kiểm định Durbin-Watson: d = 2.18 Tra bảng Durbin – Watson( k’ = 1; n =9) ta có: dl = 0,554; du = 0.998 Vậy: du < d < - du => không xảy tượng tương quan 68  Kết luận Vậy mơ hình sử dụng để dự báo nhu cầu tiêu thụ điện cho ngành khác giai đoạn 2019- 2025: QEK = 0.4948*GTSXK - 5.078 (b) Giả sử dùng hàm log tuyến tính Ln(QE) = a + b* ln(GTSX) + c* ln(P) Trong đó: - QE: nhu cầu điện (GWh); - GTSX : giá trị sản xuất ngành kinh tế (tỷ đồng) - P: giá đơn vị điện (đ/kWh) Sử dụng chương trình Eviews ta xây dựng ma trận tương quan biến độc lập với biến phụ thuộc xét giai đoạn 2010- 2018 sau: Dependent Variable: LOG(QEK) Method: Least Squares Date: 10/17/19 Time: 23:07 Sample: 2010 2018 Included observations: Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob LOG(GTSXK) 0.455398 0.487954 0.933282 0.3867 C -24.09662 14.74825 -1.633863 0.1534 LOG(PK) 3.417843 2.248566 1.520010 0.1793 R-squared 0.985520 Mean dependent var 3.194153 Adjusted R-squared 0.980693 S.D dependent var 0.288482 S.E of regression 0.040085 Akaike info criterion -3.334441 Sum squared resid 0.009641 Schwarz criterion -3.268700 Log likelihood 18.00499 Hannan-Quinn criter -3.476311 F-statistic 204.1767 Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) 0.000003 2.163473 Mơ hình dạng: LOG(QEK) = 0.4554*LOG(GTSXK) - 24.0966 + 3.4178*LOG(PK) Nhận xét: Nhìn vào cột Prob ta thấy Prob GTSX P lớn 0.05 Suy GTSX P khơng có giá trị thống kê 69  Kết luận Để dư báo nhu cầu điện cho ngành khác giai đoạn 2019- 2025 ta sử dụng hàm hồi quy tuyến tính: QEK = -5.895 + 0.490 * GTSXK (c) Dự báo nhu cầu điện cho khu vực khác Dựa vào phương án tăng trưởng GTSX ngành khác giai đoạn 2019- 2025 11.5% GTSX(2018)= 89( tỷ đồng) Ta tính GTSX ngành khác tương ứng cho giai đoạn 2019- 2025 Sau tính GTSX ta thay vào hàm hồi quy thu dự báo điện cho ngành khác theo bảng 3-16 Bảng 3-17 Dự báo nhu cầu điện ngành khác giai đoạn 2019 -2025 Năm 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 GTSX ( tỷ đồng) 97.90 107.69 118.46 130.30 143.34 157.67 173.44 QEK ( GWh) 42.08 46.87 52.15 57.95 64.34 71.36 79.09 3.3 Kết dự báo  Tổng hợp kết dự báo ngành giai đoạn 2019- 2025 Bảng 3-18 Tổng hợp kết dự báo nhu cầu điện huyện Đông Anh giai đoạn 20192025 Đơn vị: GWh Năm Tổng điện tiêu thụ CN&XDCB Nônglâm- thủy sản Thương mại- dịch vụ Quản lý tiêu dùng Ngành khác 2019 1583.32 1148.962 18.2 26.67 347.41 42.08 2020 1739.03 1272.252 20.15 30.47 369.29 46.87 2021 1910.49 1408.771 22.2 34.81 392.56 52.15 2022 2099.28 1559.941 24.35 39.75 417.29 57.95 2023 2307.23 1727.33 26.6 45.38 443.58 64.34 2024 2536.35 1912.682 28.97 51.81 471.53 71.36 2025 2788.84 2117.922 31.46 59.13 501.24 79.09 Dựa vào bảng dự báo ta thấy giai đoạn 2019- 2025 lượng điện tiêu thụ huyện phần lớn dùng cho ngành Công nghiệp xây dựng Ngành Nông- lâm- thủy sản ngành tiêu thụ điện 70 Bảng 3-19 Tốc độ tăng trưởng mức tiêu thụ điện giai đoạn 2010- 2018 giai đoạn 2019- 2025 Đơn vị: % Giai đoạn Giai đoạn 2010-2018 Giai đoạn 2019- 2025 Tốc độ tăng trưởng trung bình 9.24 10.83 Từ bảng kết ta nhận thấy tốc độ tăng mức tiêu thụ điện thực tế 9.24% tốc độ tăng mức tiêu thu dự báo giai đoạn 2019- 2025 10,83% Kết dự báo phù hợp Kết dự báo chấp nhận  Đánh giá độ xác dự báo: ME; MAE; MSE Hàm dự báo Công nghiệp- Xây dựng: Log(QECN) = 0.834*log(GTSX) - 2.979 Hàm dự báo Thương mại- Dịch vụ: QETM = -0.495+ 0.0027 * GTSXTM Hàm dự báo Nông- Lâm- Thủy sản: QENN= 0.0144*GTSXNN – 20.775 Hàm dự báo Các ngành khác: QEK = -5.895 + 0.490 * GTSXK Thay GTSX lĩnh vực giai đoạn 2010- 2018 Bảng 3-20 Bảng tổng hợp dự báo mức tiêu thụ điện khứ( giai đoạn 2010- 2018) Năm Công nghiệp- Xây dựng Thương mại- Dịch vụ Nông- LâmThủy sản Các ngành khác 2010 481.5947 8.09 4.21 16.16 2011 529.3301 8.45 4.52 16.65 2012 577.4638 9.83 4.96 17.63 2013 629.9684 11.54 5.6 21.55 2014 692.4094 13.47 6.44 22.53 2015 779.2971 15.81 7.36 24.98 2016 856.4166 18.61 8.16 28.4 2017 932.073 21.56 12.62 32.33 2018 1027.589 23.33 15.32 37.72 ME -2 4.71 0.3 1.113 MAE 4.71 0.3 1.113 MSE 22.17 0.09 1.24 71  Dựa vào kết giá trị sai số trung bình, ta có số nhận xét sau - Cơng nghiệp xây dựng sử dụng hàm log tuyến tính để dự báo cho kết dự báo định mức tiêu thụ cao giá trị thực tế - Thương mại- Dịch vụ sử dụng hàm tuyến tính dự báo cho kết dự báo định mức tiêu thụ thấp giá trị thực tế - Nông- Lâm- Thủy sản sử dụng hàm tuyến tính dự báo cho kết dự báo định mức tiêu thụ thấp giá trị thực tế - Các ngành khác sử dụng hàm tuyến tính dự báo cho kết dự báo định mức tiêu thụ thấp giá trị thực tế 3.4 Kết luận Trên sở nghiên cứu, phân tích dựa số liệu thống kê kết tính tốn, tác giả đưa số kết luận sau: Luận văn tìm hiểu lý thuyết dự báo, phương pháp dự báo, nguyên tắc trình tự bước thực tốn dự báo Việc thu thập liệu điện tiêu thụ thành phần kinh tế, giá bán điện bình quân từ năm 2010- 2018 thực Phịng thống kê Đơng Anh, Cơng ty Điện lực Đơng Anh đảm bảo tính khách quan độ xác cao Tìm hiểu tính năng, cách sử dụng phần mềm Eview Thực dự báo nhu cầu điện huyện Đông Anh từ 2019- 2025 phương pháp đa hồi quy, áp dụng phần mềm Eview vào toán dự báo - So sánh, kiểm định mức độ tăng trung bình dự báo nhu cầu tiêu thụ điện Huyện Đông Anh giai đoạn 2019- 2025 với mức độ tăng trung bình tiêu thụ điện huyện giai đoạn 2010- 2018 Ta thấy tỷ lệ tăng trung bình dự báo phù hợp với mức tăng trung bình giai đoạn trước Tồn luận văn Xác định sở liệu đầy đủ tình hình kinh tế xã hội để xây dưng công tác dự báo Thu thập số liệu tiêu thụ điện đến năm 2025 để so sánh với kết dự báo 72 TÀI LIỆU THAM KHẢO TS.Trần Hồng Nguyên Bài giảng môn học Phương pháp dự báo, trường Đại học Điện lực PGS TS Nguyễn Cao Văn, Th Sĩ Bùi Dương Hải Giáo trình Kinh tế lượng, trường Đại học Điện lực GS TS Nguyễn Lân Tráng(2007) - Quy hoạch phát triển hệ thống điện, NXB khoa học kỹ thuật Đỗ Kim Huệ(2015) Dự báo nhu cầu điện Thị trấn Sóc Sơn từ năm 2015 đến năm 2025, Luận văn thạc sĩ, Trường Đại học Điện lực Nguyễn Văn Tùng Giáo trình Thực hành kinh tế lượng với Eviews, NXB Kinh tế TP Hồ Chí Minh Báo cáo sản xuất kinh doanh năm 2010, Công ty Điện lực Đông Anh Báo cáo sản xuất kinh doanh năm 2011, Công ty Điện lực Đông Anh Báo cáo sản xuất kinh doanh năm 2012, Công ty Điện lực Đông Anh Báo cáo sản xuất kinh doanh năm 2013, Công ty Điện lực Đông Anh 10 Báo cáo sản xuất kinh doanh năm 2014, Công ty Điện lực Đông Anh 11 Báo cáo sản xuất kinh doanh năm 2015, Công ty Điện lực Đông Anh 12 Báo cáo sản xuất kinh doanh năm 2016, Công ty Điện lực Đông Anh 13 Báo cáo sản xuất kinh doanh năm 2017, Công ty Điện lực Đông Anh 14 Báo cáo sản xuất kinh doanh năm 2018, Công ty Điện lực Đông Anh 15 Phương hướng phát triển KT- XH huyện Đông Anh giai đoạn 2019- 2025, UBND huyện Đông Anh 16 Niêm giám thống kê huyện Đơng Anh năm 2018, Phịng Thống kê huyện Đơng Anh 73