PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ SỐ LIỆU TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ SỐ LIỆU TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC 1 SINH HOẠT HỌC THUẬT BỘ MÔN CÔNG NGHỆ SINH HỌC Ý nghĩa • Thu thập và xử lý số liệu là một nội d[.]
SINH HOẠT HỌC THUẬT BỘ MÔN CÔNG NGHỆ SINH HỌC PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ SỐ LIỆU TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC Ý nghĩa • Thu thập xử lý số liệu nội dung quan trọng nghiên cứu khoa học • Mục đích việc thu thập xử lý số liệu làm sở lý luận khoa học hay chứng minh luận cứ, giả thiết nhằm giải vấn đề cần nghiên cứu YÊU CẦU • Đã học qua mơn học: Tốn Xác suất thống kê • Hiểu ý nghĩa khái niệm: Giá trị trung bình (X), trung vị , độ lệch chuẩn (SD), giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ nhất, giá trị trung bình mẫu ước lượng điểm, ước lượng khoảng, hệ số tương quan r, phương trình hồi quy tuyến tính Các phần mềm dùng để xử lý số liệu nghiên cứu • MICROSOFT EXCEL 2003, 2007 2010 • Phần mềm SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) • Phần mềm STAT GRAPHICS Centurion • Phần mềm MINI TAB • QUEST/CONQUEST … Cài đặt chương trình Excel Analysis Toolpack • Excel 2003 vào Menu Tools/Add-Ins/Analysi s ToolPak / Ok • Nếu Analysis Toolpack chưa cài với MS.Office phần mềm yêu cầu đĩa CDROM • Excel 2007 vào Office button/Excel option/Add-Ins/ Analysis ToolPak / Go/Ok • Excel 2010 vào File/option/Add-Ins/Analysis ToolPak / Go/Ok Các vấn đề thường gặp xử lý số liệu • Mục tiêu nghiên cứu: Đo lường khác hay mối tương quan biến số • Số nhóm nghiên cứu: nhóm, hai nhóm hay nhóm • Cỡ mẫu nghiên cứu: nhỏ hay lớn • Bản chất số liệu, loại biến số: định tính hay định lượng • Phân bố mẫu: phân bố chuẩn hay khơng chuẩn • Loại quan sát: mẫu độc lập hay ghép cặp Nội dung • Thống kê mơ tả • So sánh trung bình với phương sai • Phân tích phương sai (anova - analysis of variance) + Phân tích phương sai yếu tố + Phân tích phương sai yếu tố tố khơng lặp có lặp • Tương quan – Hồi quy 10