Knowledge Management and Specialized Information Systems

- Quản lý tri thức là cho phép các tổ chức chia sẽ kiến thức và kinh nghiệm giữa những người quản lý và các nhân viên của họ.

NỘI DUNG DANH MỤC HÌNH Chương 11: Knowledge Management and Specialized Information Systems Nguyên lý mục tiêu học tập  Quản lý tri thức cho phép tổ chức chia kiến thức kinh nghiệm người quản lý nhân viên họ o Thảo luận khác biệt liệu, thông tin tri thức o Mơ tả vai trị CKO (chief knowledge officer) o Liệt kê công cụ kỹ thuật dùng hệ quản lý tri thức  Hệ trí tuệ nhân tạo hình thành tập hợp đa dạng rộng khắp hệ thống tái tạo định người với loại vấn để định nghĩa tốt chắn o Định nghĩa khái niệm trí tuệ nhân tạo nói rỏ mục tiêu phát triển hệ trí tuệ nhân tạo o Liệt kê đặc điểm hành vi thông minh so sánh hiệu hệ thống trí tuệ tự nhiên hệ thống trí tuệ nhân tạo cho đặc điểm o Xác định thành phần chuyên môn lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cung cấp ví dụ cho loại hệ thống  Hệ chuyên gia cho phép người chưa có kinh nghiệm thể chuyên gia phát triển bảo trì cẩn thận o Liệt kê đặc điểm thành phần hệ chuyên gia o Xác định ba yếu tố để xem xét đánh giá hình thành hệ chuyên gia o Phát họa giải thích ngắn gọn bước để phát triển hệ chuyên gia o Xác định lợi ích liên quan đến sử dụng hệ chuyên gia  Hệ thực ảo tái định hướng giao tiếp người công nghệ thông tin bẳng cách đề nghị cách thức để giao tiếp với thơng tin, ảo hóa tiến trình bày tỏ ý tưởng cách sáng tạo o Định nghĩa khái niệm thực tải ảo đưa ba ví dụ ứng dụng thực ảo  Hệ thống đặc biệt hỗ trợ tổ chức cá nhân đặt mục đích họ o Thảo luận ví dụ hệ đặc biệt cho tổ chức cá nhân sử dụng Hệ quản lý tri thức (KMS) a Khái niệm chung o Dữ liệu (Data) bao gổm việc (raw) thô o Thông tin (Information) tập hợp việc tổ chức cho chúng có giá trị thêm vào bên cạnh giá trị thật chúng Kiến thức nhận thức hiểu biết tập hợp thông tin cách mà thông tin làm cho hữu dụng để hỗ trợ công việc cụ thể đến định b Định nghĩa KMS (Knowledge Management Systems) o Là tập hợp có tổ chức bao gồm người, thủ tục, phần mềm, sở liệu thiết bị o Được dùng để tạo mới, lưu trữ, chia sử dụng kiến thức thức kinh nghiệm tổ chức o Hình - Sự khác biệt liệu, thông tin tri thức c Tổng quan o Tri thức thường minh (Explicit knowledge)  Khách quan  Có thể đo lường đưa tài liệu thành báo cáo, văn quy luật o Tri thức ngầm (Tacit knowledge)  Khó đo lường đưa tài liệu  Thường không khách quan hình thức hóa d Người quản lý tri thức quản lý liệu (Data & Knowledge Management Workers), COP (Communities of Practice) o Người quản lý liệu (Data workers) thư ký, trợ lý quản trị, người giữ sách, o Người quản lý tri thức  Có thể tạo, dùng phổ biến tri thức  Có tính chun nghiệp khoa học, cơng nghệ nghiệp vụ tác giả, nhà nghiên cứu, người làm giáo dục, nhà thiết kế , o CKO (Chief Knowledge Officer)  Là người điều hành mức cao mà giúp tổ chức sữ dụng KMS để tạo, lưu trữ sữ dụng tri thức để đạt mục đích tổ chức o COP (Communities of Parctice)  Nhóm người huấn luyện chung thực hành  Có thể tạo mới, lưu trữ chia kiến thức o Việc lấy, lưu trữ, chia sữ dụng kiến thức  Công nhân tri thức (Knowledge Workers) • Thường làm việc theo nhóm Có thể sữ dụng phần mềm làm làm việc cộng tác hệ thống hỗ trợ làm việc nhóm để chia kiến thức  Kho chứa kiến thức (Knowledge repository) • Bao gồm tài liệu, báo cáo, tập tin sở liệu e Công nghệ hỗ trợ hệ tri thức (Technology to Support Knowledge Management) o Effective KMS dựa việc học kiến thức thay đổi thủ tục hướng tiến cận kết (Is based on learning new knowledge and changing procedures and approaches as a result) o Microsoft đề nghị số lượng lớn công cụ quản lý tri thức bao gồm Digital Dashboard • Hình - Các nguồn lực tổ chức quản lý tri thức thêm vào Hệ trí tuệ nhân tạo a Tổng quan Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence, AI) máy tính với khả bắt chước tái tạo chức não người Hệ thống máy tính sử dụng khái niệm AI Giúp thực chuẩn đoán y khoa Khám phá tài nguyên tự nhiên Xác định lỗi với thiết bị học Hỗ trợ việc thiết kế phát triển hệ thống máy tính khác Các thành phần hệ trí tuệ nhân tạo Bao gồm người, thủ tục, phần cứng, phần mềm, liệu kiến thức cần thiết để phát triển hệ thống máy tình khí để làm rỏ đặc điểm trí tuệ b Bản chất trí tuệ (The nature of Intelligence) Thử nghiệm Turing : xác định khả đáp ứng từ máy tính với hành vi thơng minh đồng với người Đặc điểm hành vi thông minh bao gồm khả Tự học từ kinh nghiệm áp dụng kiến thức yêu cầu từ kinh nghiệm Điều khiển tình phức tạp Giải vấn đề thông tin quan trọng bị thiếu Xác định điều quan trọng Hành động nhanh chóng xác với tình Hiểu hình ảnh ảo Xử lý thao tác với ký hiệu Sáng tạo tưởng tượng Dùng kinh nghiệm (Use heuristics) c Sự khác biệt trí tuệ tự nhiên trí tuệ nhân tạo Máy tính lập trình để có ý thức chung (common sense) hay không? One of the driving forces behind AI research Một cố gắng để hiểu người suy nghĩ lý luận Hình - Sự so sánh trí tuệ tự nhiên trí tuệ nhân tạo d Các nhánh chun mơn trí tuệ nhân tạo AI lĩnh vực rộng lớn bao gồm Hệ chuyên gia, người máy học Hệ thống nhận dạng (Vision Systems), xử lý ngôn ngữ tự nhiên Hệ tự học mạng neural Hình - Mơ hình khái niệm trí tuệ nhân tạo i Hệ chuyên gia Phần cứng phần mềm lưu trữ kiến thức thực việc suy luận tương tự nhà chuyên gia Được dùng nhiều ứng dụng kinh doanh thương mại ii Người máy học Phát triển thiết bị khí mà sơ tơ, thực phép hàn cần độ xác cao thực công việc khác yêu cầu độ xác cao Các nhà sản xuất sử dùng robot để lắp ráp sơn sản phẩm Người máy học đương thời: kết hợp khả khí với độ xác cao sử dụng phần mềm để điều khiển iii Hệ nhận dạng (Vision Systems) Phần cứng & phần mềm cho phép máy tính chụp, lưu trữ thao tác với hình ảnh Hiệu việc nhập dạng người dựa đặc điểm khung mặt iv Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nhận dạng giọng nói (Natural Language Processsing & Voicd Recognition) Xử lý ngơn ngữ tự nhiên cho phép máy tính hiểu nhận câu lệnh thị tạo ngôn ngữ tự nhiên Nhận dạng giọng nói chuyển sóng âm sang từ ngữ v Hệ tự học Là kết hợp phần mềm phần cứng mà cho phép máy tính thay đổi chức tái hành động hoàn cảnh dựa phản hồi mà nhận Phần mềm hệ tự học yêu cầu phản hồi dựa kết hành động định vi Mạng Nơ-ron (Neural Networks) Hệ thống máy tính bắt chước chức não người Các khả Khả tìm kiếm thơng tin vài điểm sai Tùy chỉnh liệu lưu cách nhanh chóng kết thông tin Khám phá quan hệ xu hướng CSDL lớn Giải vấn đề phức tạp cho tất các thông tin không biểu diễn vii Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo khác Giải thuật di truyền (Genetic) tiếp cận để giải vấn đề phức tạp với số lượng lớn hoạt động liên quan mô hình thay đổi tiến hóa tốt xuất Tác nhân thông minh (Intelligent agent) chương trình kiến thức tản dùng để thể công việc cụ thể cho cá nhân, tiến trình chương trình khác Hệ chuyên gia (Expert Systems) a Tổng quan o Hệ chun gia máy tính hóa (Computerized expert systems)  Được phát triển để dự đoán vấn để, kiện tương lai giải vấn đề lượng (solve energy problems)  Sử dụng kinh nghiệm có quy luật để đưa kết luận lời gợi ý o Hoàn cảnh sử dụng Con người tổ chức nên phát triển hệ chuyên gia • Cung cấp lợi ích tiềm tàm làm giảm đáng kể nguy • Thu thập bảo tồn đồng với người có chun mơn (Capture and preserve irreplaceable human expertise) • Giải vấn đề khó sử dụng kỹ thuật lập trình cổ điển • Phát triển hệ thống phù hợp người chuyên gia (Develop a system more consistent than human experts) b Các thành phần o Nền tảng kiến thức  Lưu trữ tất thông tin, liệu, quy luật, trường hợp quan hệ liên quan dùng hệ chuyên gia  Nền tảng kiến thức tạo từ • Tập hợp người chuyên gia • Dùng logic mờ (fuzzy logic) • Dùng quy luật (nếu – thì) • Dùng trường hợp  Hình - Quan hệ liệu, thông tin tri thức c Máy suy luận (The Inference Engine) o Máy suy luận  Tìm kiếm thơng tin quan hệ từ tản tri thức (knowledge base)  Đưa câu trả lời, dự báo gợi ý nhà chuyên gia o Backward chaining  Bắt đầu với kết luận làm việc ngược lại kiện hỗ trợ (Starts with conclusions and works backward to supporting facts) o Forward chaining  Bắt đầu với kiện làm việc tiến tới kết luận d Yếu tố giải thích (The Explanation Facility) Cho phép người dùng người định hiểu làm mà hệ chuyên gia đưa kết luận kết chắn e Yếu tố thu nhận tri thức (The knowledge Acquisition Facility) o Cung cấp phương tiện bắt lưu trữ tất thành phần tản tri thức tiện lợi tối ưu o Thu nhận kiến thức tiến trình thủ cơng thủ cơng tự động o Hình - Yếu tố thu nhận kiến thức Giao diện người dùng o Phần mềm tương tác với người dùng cụ thể việc thiết kế, tạo, cập nhật sử dụng hệ chuyên gia o Mục đích để tạo phát triển sử dụng hệ chuyên gia dễ cho người dùng người định g Các thành phần việc phát triển sử dụng hệ chuyên gia o Lĩnh vực chuyên gia (Domain epxpert) o Công nghệ tri thức (Knowledge engineer) o Người dùng tri thức (Knowledge user) f Hình - Các thành phần việc phát triển sử dụng hệ chuyên gia h Các kỹ thuật công cụ phát triển hệ chuyên gia o Hệ chuyên gia phát triển từ ngơn ngữ lập trình o Sản phẩm hệ chuyên gia tập hợp gói phần mềm cơng cụ dùng để thiết kế, phát triển, thực bảo trình hệ chuyên gia Hình - Sự phát triển hệ chuyên gia Hình - Các sản phẩm hệ chuyên gia phổ biến Các ứng dụng hệ chuyên gia trí tuệ nhân tạo phổ biến o Phân tích mượn cho mượn tiền gởi ngân hàng o Lập kế hoạch sản xuất o Bắt tội phạm khủng bố o Bệnh viện y khoa o Đánh giá hiệu nhân viên Hệ thực ảo i a Tổng quan o Hệ thực ảo cho phép nhiều người dùng hành động tác động trở lại mơi trường có máy tính mơ o ‘Immersive virtual reality’ – người dùng trở thành đắm hồn tồn mơi trường giả lập, giới chiều tất sinh dựa máy tính b Thiết bị giao tiếp o Để nhìn thấy thới giới ảo – thường người dùng mang kèm thiết bị gắn đầu (head-mounted display, HMD) với hình đặt mắt o Giao tiếp qua cảm nhận (Haptic interface)  Làm theo cảm nhận bắt cảm biến khác giới ảo  Các thách thức tạo c Hình thức thực ảo o Hệ thực ảo nhúng (Immersive virtual reality) o Điều hướng chuột thông qua mơi trường 3-D hình đồ họa o Hệ thống chiếu kính nhìn (Stereo projection systems) o Nhìn kính nhìn từ hình thơng qua mắt kính nhìn d Các ứng dụng thực ảo o Y khoa o Giáo dục đào tạo o Thương mại kinh doanh o Giải trí Các hệ thống đặc biệt  Segway  Radio-frequency identification (FRID) tags  Special-purpose bar codes  Game theory  Informatics ...DANH MỤC HÌNH Chương 11: Knowledge Management and Specialized Information Systems Nguyên lý mục tiêu học tập  Quản lý tri thức cho phép tổ chức... (Technology to Support Knowledge Management) o Effective KMS dựa việc học kiến thức thay đổi thủ tục hướng tiến cận kết (Is based on learning new knowledge and changing procedures and approaches as... cách mà thơng tin làm cho hữu dụng để hỗ trợ công việc cụ thể đến định b Định nghĩa KMS (Knowledge Management Systems) o Là tập hợp có tổ chức bao gồm người, thủ tục, phần mềm, sở liệu thiết bị o