Lêi nãi ®Çu Lêi nãi ®Çu Dù ®o¸n thèng kª lµ mét c«ng cô h÷u hiÖu th«ng qua sö dông c¸c tµi liÖu thèng kª lÞch sö vÒ hiÖn tîng kinh tÕ x héi ®Ó tiÕn hµnh suy diÔn cho t¬ng lai V× thÕ nh÷ng th«ng tin[.]
Lời nói đầu Dự đoán thống kê công cụ hữu hiệu thông qua sử dụng tài liệu thống kê lịch sử tợng kinh tế xà hội để tiến hành suy diễn cho tơng lai.Vì thông tin phân tích dự đoán thống kê cần cho nhà quản lí,các nhà hoạch định sách kinh tế xà hội Việc xuất sản phẩm công nghiệp mũi nhọn kinh tế nớc ta.Và cao su đợc coi mặt hàng nông sản chđ chèt cđa nỊn kinh tÕ qc d©n,c©y cao su đợc xếp vào mời mặt hàng nông sản xt khÈu chđ lùc cđa ViƯt Nam víi 75-80% s¶n lợng cao su sản xuất để xuất khẩu.Vì hoạt động xuất cao su có ý nghĩa quan trọng việc giải quýet vấn đề đầu ra,phát triĨn cao su ViĐt Nam Trong thêi gian qua thị trờng truyền thống nớc xà hội chủ nghĩa nên xuất cao su bế tắc đầu ra,chúng ta hoàn toàn bị động lĩnh vực xuất có năm sản lợng cao nhng giá thành lại thấp bị sức ép giá.Nguồn gốc việc bị ép giá nhà quản lí nớc ta cha có đợc đánh giá xác sản lợng tơng lai để chủ động tìm đợc thị trờng đầu ổn định cho cao su Việt Nam Mục đích nghiên cứu đề tài: +Khái quát số vấn đề lí luận dự đoán thống kê +Phân tích tổng quan thực trạng phát triển sản lợng cao su Việt Nam giai đoạn 1997-2004 +Dự đoán thống kê tình hình phát triển sản lợng cao su Việt Nam giai đoạn 2005-2007 +Đề xuất số giải pháp để phát triển sản lợng cao su Việt Nam năm tới Kết cấu đề tài: Đề tài đợc hoàn thành gồm chơng, ngoại trừ lời nói đầu kết luận Chơng I:Tổng quan dự đoán thống kê Chơng II:Dự đoán thống kê sản lợng cao su Việt Nam giai đoạn 20052007 Chơng III:Quan điểm giải pháp phát triển sản lợng cao su Việt Nam Chơng I Tổng quan dự đoán I_Khái niệm,ý nghĩa nhiệm vụ phân tích dự doán thống kê Dự đoán hiểu theo nghĩa chung xác định mức độ trạng thái tợng tơng lai đà có lịch sử phát triển lâu dài.Từ xa xa,các hình thức dự đoán sơ khai đựoc thể dới dạng câu tiên tri,những lời bói toán thời gian dự đoán không đợc vận dụng cách khoa học tích cực xà hội nơi ngự trị tôn giáo triết học tâm trình nhận thức tơng lai.Đến kỉ 16-17 khoa học tự nhiên nh toán học ,vật lí học,hoá họcphát triển dự đoán có tính khoa học bắt đầu xuất hiện.Cơ sở dự đoán lí luận khoa học bao gồm quy luật có tính logic liên quan chặt chẽ với nhau.Trong thời kì đầu,các dự đoán đợc xác định thời gian không gian cụ thể nên có độ xác cao,sau xuất nhiêu tợng phức tạp chịu tác động nhiỊu u tè nh sù tiÐn bé cđa khoa häc kÜ tht,sù ph¸t triĨn cđa kinh tÕ x· héi,c¸c u tố trị tâm lí đòi hỏi phải phát triển phơng pháp dự đoán để nhận thức tợng.Trải qua thời gian dài phát triển nàh khoa học đà đúc kết đa đợc khái niệm xác đầy đủ dự đoán là:Dự đoán thóng kê nêu lên cáh tổng hợp chất cụ thể tính quy luật tợng trình kinh tế xà hội điều kiện lịch sử định biểu số lợng,tính toán mức độ tơng lai tợng nhằm đa cho định quản lí Phân tích dự đoán thống kê có ý nghĩa quan trọng nghiên cứu thống kê.Đây khâu cuối trình nghiên cứu thống kê.Có ý nghĩa nhận thức tợng kinh tế xà hội mức độ định góp phần cải tạo tợng kinh té xà hội Nhiệm vụ chung phân tích dự đoán thống kê phải nêu rõ đợc chất cụ thể,tính quy luật phát triển tơng lai tợng kinh té xà hội nghiên cứu.Tuỳ theo mục đích nghiên cứu mà thực toàn nhiệm vụ phạm vi rộng hẹp hay thực phần Những yêu cầu phân tích dự đoán thống kê:Để đảm bảo kết đắn,khách quan,hạn chế sai lệch,phân tích dự đoán thống kê pahỉ tuân theo yêu cầu sau: +Phải tiến hành sở phân tích lí luận kinh tế xà hội.Do tợng có tính chất xu phát triển khác nhau,có tợng phát triển theo hớng tăng lên nhng có tợng giảm đI tốt.Vì thông qua phân tích lí luận ta hiểu đựoc tính chất xu hớng tợng,trên sở dùng số liệu phơng pháp phân tích khẳng định tính chất cụ thể +Phải vào toàn việc đặt chúng mối ràng buộc lẫn nhau.Ta thấy tồn tợng kết tổng cộng giản đơn mặt nó.Mà mặt liên kết với nhau,mặt sở cho mặt đồng thời chúng chịu tác động lẫn nhau.Do phân tích dự đoán thống kê phải sử dụng loạt tài liệu,mỗi tài liệu phản ánh khía cạnh tợng nhằm thấy đợc chất tợng +Đối với tợng có tính chất hình thức phát triển khác phải áp dụng phơng pháp khác nhau.Mỗi phơng pháp phân tích dự đoán thống kê có ý nghĩa tác dụng loạt tợng,chọn phơng pháp thích hợp phải dựa vào yêu cầu,mục đích phân tích dự đoán dựa vào số liẹu thu thập,tác dụng phơng pháp II_Một số phơng pháp phân tích dự đoán thống kê 1.Một số phơng pháp phân tích 1.1.Phơng pháp phân tổ: Phân tổ thông kê vào hay số tiêu thức náo để tiến hành phân chia đơn vị tợng nghiên cứu thành tổ kiểu tổ có tính chất khác nhau.Phân tổ thống kê thực chất nghiên cứu chung riêng cách kết hợp.Các đặc trng số lợng tổ giúp ta thấy đợc đặc trng tổng thể,nhận thức đợc chất quy luật tợng.Tổng thể nghien cứu đợc chia thành tổ có quy mô,đặc điểm khác nha,mặt lợng quan hệ số lợng tổ phản ánh mức độ kết cấu tợng mối liên hệ tiêu thức *Có loại phân tổ sau: +Phân tổ theo tiêu thức thuộc tính việc phân chia tổ vào khác loại hình,trờng hợp có số loại hình tơng đối coi loại hình tổ.Trờng hợp có nhiều loại hình phải ghép số loại hình nhỏ vào tổ theo nguyên tắc:các loại hình nhỏ đợc ghép với phaỉ giống gần giống tính chất công dụng kinh tế xà hội +Phân tổ theo tiêu thức số lợng:Trong cách phân tổ này,việc xác định tổ khác tính chất vào lợng biến khác tiêu thức,tuỳ vào lợng biến tiêu thức thay đổi nhiều hay mà phân tổ đợc giải káhc nhau.Ngoài ý đến đơn vị tổng thể để xác nhận số tổ thích hợp Trờng hợp lợng biến tiêu thức biến thiên lớn,cần ý tới mối quan hệ lợng chất phân tổ,xem lợng biến tích luỹ đến mức độ chất lợng biến thay đổi làm nảy sinh số khác,từ phân tổ cho thích hợp.Nh tổ bao gồm phạm vi lợng biến với hai giới hạn rõ rệt,giới hạn dới biến lợng nhỏ tổ,nếu vợt qua giới hạn chất thay đổi chuyển sang tổ khác.Tỉ số chênh lệch giới hạn giới hạn dới tổ gọi khoảng cách tổ,phân tổ đợc gọi phân tổ có khoảng cách tổ Khi phân tổ dựa vào tiêu thức nhiều tiêu thức,trờng hợp phân tổ để biẻu mối liên hệ tiêu thức gọi phân tổ liên hệ,các tiêu thức phân tổ liên hệ đợc thành hai loại:Tiêu thức nguyên nhân(tiêu thức gây ảnh hởng,sự biến động dẫn đến biến động tiêu thức khác).Có thể phân tổ để nghiên cứu mối liên hệ hai tiêu thức(một nguyên nhân kết quả)hay phân tổ để nghiên cứu mối liên hệ nhiều tiêu thức(nhiều tiêu thức nguyên nhân,một tiêu thức kết quả) 1.2.Phơng pháp hồi quy tơng quan: Hồi quy tơng quan phơng pháp toán học đợc vận dụng thống kê để biểu phân tích mối liên hệ tơng quan tợng kinh tế xà hội Liên hệ tơng quan mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ tợng nghiên cứu tức tợng thay đổi làm cho tợng khác có liên quan thay đổi theo nhng ảnh hởng hoàn toàn định.Phwong pháp tơng quan đợc vận dụng để nghiên cứu mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ tợng tiêu thức,các tiêu thức đợc chọn có tiêu thức kết quả,số lại tiêu thức nguyên nhân.Trong thống kê phơng pháp tơnng quan nghiên cứu mối liên hệ tơng quan tuyến tính(mối liên hệ tơng quan tiêu thức biểu đựoc đờng thẳng) phi tuyến tính(mối liên hệ tơng quan tiêu thức biểu thành đờng cong có hình dạng khác nhau)thông qua dạng phơng trình hồi quy khác *Nhiệm vụ phơng pháp này: Xác định tính chất hình thức mối liên hệ tiêu thức nghiên cứu đợc biểu dới dạng moo hình nào,tuyến tính hay phi tuyến tính,nghịch hay thuận,sau lập phơng trình hồi qui để thể mối liên hệ tính tham số cuả phơng trình,giải thích tham số.Việc chọn phơng trình hồi quy để biểu phải dựa sở phân tích-lí luận thực tế,bản chất mối liên hệ tợng nghiên cứu kết hợp với phơng pháp thống kê khác nh phơng pháp đồ thị,phơng pháp phân tổ,số bình quân dựa vào nghiên cứu cã tõ tríc vỊ hiƯn nay,nÕu tiªu thøc cã mèi liên hệ tơng quan tuyến tính phơng trình hồi qui có dạng y x a bx Trong đó: y x :trị số điều chỉnh tiêu thức y(tiêu thức kết quả)theo quan hệ phụ thuộc với tiêu thức x x trị số tiêu thức nguyên nhân a tham số tự không phụ thuộc vào x,nói lên ảnh hởng nhân tố khác y b hệ số hồi qui,nói lên mức độ ảnh hởng x y Nếu mối liên hệ tiêu thức tơng quan phi tuyến tính,phơng trình hồi qui có dạng phơng trình parabol bậc hai,phơngt rình parabol,hay phơng trình hàm mũtuỳ theo tính chất mối liên hệ Phơng trình parabol bậc hai có d¹ng y x a bx cx Dïng trờng hợp tiêu thức nguyên nhân tăng(hoặc giảm)với lợng tiêu thức kết biến động với lợng không (nhanh chậm hơn) Phơng trình hypebol có dạng y x a b x Dùng trờng hợp trị số tiêu thức nguyên nhân tăng tiêu thức kết giảm không đều,lúc đầu giảm nhanh sau giảm chậm dần Phơng trình hµm mị y x ab x VËn dơng nh trị số tiêu thức kết thay đổi theo cấp số nhân,nghĩa tốc độ phát triển gần giống Tính theo tiêu nh hệ số tơng quan,tỉ số tơng quan nhằm đánh giá trình độ chặt chẽ mối liên hệ: *Hệ số tơng quan dùng trờng hợp có mối liên hệ tơng quan tuyến tính hai tiêu thức có công thức: r ( x x)( y y ) ( x x) ( y y ) 2 Biến đổi công thức ta có công thức sau: r xy x y x.y Víi x y (x x) n (y y) n HƯ sè t¬ng quan cã tÝnh chÊt sau: -Cã trÞ sè -1 r 1 r mang dÊu (+) ta cã t¬ng quan thuËn,khi r mang dÊu (-)ta có tơng quan nghịch -Khi r= x y có liên hệ hàm số -Khi r=0 x y liên hệ tuyến tính -Trị số r gần mối liên hệ x y chặt chẽ *Tỷ số tơng quan:Dùng để đánh giá trình độ chặt chẽ mối liên hệ tơng quan phi tuyến tính tiêu tính toán sở so sánh loại phơng sai phản ánh độ biến thiên y yx yx = 1 2y y Trong ®ã: y ( y y) phơng sai chung phản ánh độ biến thiên n y ảnh hởng tất nguyên nhân y x ( y y x )2 n phơng sai phản ánh biến thiên tiêu thức ảnh hởng tiêu thức nguyên nhân khác trừ tiêu thức x ( y x y) phơng sai phản ánh độ biến thiên y y x n ảnh hởng riêng tiêu thức nguyên nhân x Tính chất :có trị số phạm vi -Khi =1 hai tiêu thức có mối liên hệ hàm số -Khi =0 hai tiêu thức mối liên hệ đựoc dùng để đánh giá trình độ chặt chẽ mối liên hệ tơng quan tuyến tính hai tiêu thức.Trờng hợp đánh giá mối liên hệ tơng quan tuyến tính nhiều tiêu thức ngời ta dùng hệ số tơng quan bội.Tính hệ số co giÃn để giải thích ý nghĩa mối liên hệ.Trờng hợp liên hệ tuyến tính hai tiêu thức,hệ số co giÃn tính theo công thức E= bx y Trong đó: E hệ số co giÃn b hệ số hồi qui Trờng hợp phi tuyến tính : giả sử dạng parabol,hệ số co giÃn tÝnh theo c«ng thøc : E=(b+cx) x y TØ sè tơng quan có hạn chế không nêu đợc phơng hớng mối liên hệ 1.3.Phơng hớng dÃy số thời gian: DÃy số thời gian dÃy trị số tiêu thống kê đợc xếp theo thứ tự thời gian Mỗi dÃy số thời gian gồm hai phần:Thời gian tiêu tợng nghiên cứu.Cả hai thành phần biến đổi phản ánh biến động tợng qua thời gian Có hai loại d·y sè thêi gian: +D·y sè thêi k× biĨu hiƯn quy mô (khối lợng)của tợng khoảng thời gian định +DÃy số thời điểm biểu quy mô (khối lợng) tợng thời điểm định +DÃy số thời gian cho phép thống kê nghiên cứu biến động tợng qua thời gian,vạch rõ tính xu hớng tính qui luật phát triển sở dự đoán mức độ tợng tong lai Khi xây dựng dÃy số thời gian phải đảm bảo tính chất so sánh đợc mức độ dÃy số.Cụ thể thống nội dung phơng pháp tính tiêu,phạm vi tổng thể nghiên cứu,khoảng thời gian dÃy số Để phân tích rõ thời gian,thống kê thờng sử dụng tiêu sau: +Số bình quân theo thời gian:Phản ánh mức độ đợc hiểu mức độ tuyệt đối dÃy số thời gian Đối với dÃy số thời kì mức độ bình quân theo thời gian đợc tính theo công thøc: y1 y y n n yi Y n i 1 n Trong ®ã:y i (i=1,2…n)cã møc ®é cđa d·y sè thêi ®iĨm cã khoảng cách thời gian Đối với dÃy số thời điểm có khoảng cách thời gian mức độ binh quân theo thời gian tính theo: y y1 y y n n Y2 n Trong ®ã y i (i=1,2n) có mức độ dÃy số thời gian có khoảng cách thời gian mức độ thời gian bình quân tính nh sau: n y t y t y n t n Y 11 t1 t t n yt i i = i 1 n t i i 1 Trong ®ã: t i ( (1, n) độ dài thời gian có mức độ y i Lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối: Phản ánh thay đổi trị số tuyệt đối cđa chØ tiªu cđa hai thêi gian nghiªn cøu.NÕu møc độ tợng tăng trị số tiêu mang dấu(-) Lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn (hay từ)là chênh lệch mức độ kì nghiên cứu (y i ) mức độ thời kì đứng liền trớc ( y i ) nhằm phản ánh mức tăng (hoặc giảm) tuyệt đối hai thời gian liền công thức tính: i y i y i (i 2,3 n) Lợng tăng(hoặc giảm)tuyệt đối định gốc(hay tính dồn)là chênh lệch mức độ kì nghiên cứu( y i )và mức độ kì đợc chọn làm gốc cố định,thờng mức độ đầu tiên( y i )nhằm phản ánh mức tăng giảm tuyệt đối khoảng thời gian dài Công thức tính: i yi yi (i 1,2 , n) Lợng tăng(hoặc giảm)tuyệt đối bình quân số bình quân lợng tăng(hoặc giảm)tuỵêt đối liên hoàn Công thức tính: n i i ( y y1 ) n n (n 1) (n 1) (n 1) Tốc độ phát triển: Phản ánh xu hớng phát triển tợng qua thời gian.Có loại tốc độ phát triẻn sau: 10 Khi ta xác định đợc hàm yt a bt c j nh để dự đoán ta cần xác định đợc t,trong t thờng tháng quý năm dự báo xác định công thức t=m(i-1)+j với j=1,2m; i=1,2.n 2.3.Dự đoán dựa vào phơng pháp chuyên gia: Thực chất phơng pháp dự báo từ thông số chuyên gia đa lại.Tức dựa ý kiến cuả chuyên gia tập thể chuyên gia sở thông t vốn có họ,kinh nghiệm họ,từ tổng hợp,xử lí dự đoán.Phơng pháp chuyên gia có u hẳn dự báo tợng hay trình có tầm bao quát rộng,cấu trúc nội dung phức tạp,nhiều tiêu nhiều nhân tố chi phối làm xu hớng vận động nh hình thức biểu đa dạng khó xác định lợng đờng tiếp cận trực tiếp để đo đạc,tính toán thông qua phơng pháp ớc lợng công cụ xác định CHƯƠNG II VậN DụNG PHƯƠNG PHáP Dự ĐOáN THốNG KÊ TRONG VIệC NGHIÊN CứU SảN LƯợNG CAO SU VIệT NAM I c im chung ca ngành cao su Việt Nam Cây cao su xuất Việt Nam từ năm 1877, nhiên phải đến năm 1897 Việt Nam có đồn điền cao su với 400 Lịch sử cao su Việt Nam trải qua bước phát triển theo giai đoạn khác 18 -Từ 1897 – 1920 giai đoạn thử nghiệm trồng cao su ngoại Sài Gịn - Thủ Dầu Một – Biên Hồ diện tích đạt 7000 sản lượng 3000 -Từ 1921 – 1945 giai đoạn cao su phát triển mạnh sau nhà tư trồng cao su Rút kinh nghiệm thân học kinh nghiệm Anh Malayxia, Hà Lan Indonexia kỹ thuật cạo mủ chế biến làm cho diện tích đạt 138000 sản lượng đạt 77400 -Từ 1945 – 1954 chiến tranh, tư sản Pháp chuyển trọng tâm kinh doanh cao su sang Campuchia Châu Phi -Từ 1954 – 1975 Việt Nam bị chia cắt làm hai miền với hai chế độ khác Ở miền Bắc, phủ ta quan tâm phát triển loại công nghiệp quan trọng điều kiện khí hậu khơng thích hợp đạt 5000 Ở miền Nam từ 19545 – 1963 đồn điền cao su Pháp miền Nam mở rộng diện tích nên diện tích cao su tăng nhanh, từ 1956 – 1963 tăng them 46000 Thời kỳ Việt Nam bắt đầu xuất cao su dạng nguyên liệu Từ 1964 – 1975 diện tích cao su ngày thu hẹp, sản lượng giảm gần 75% đồn điền cao su bị bỏ hoang, bị bắn phá, rải chất độc hoá học -Từ 1975 – 1985 Đảng phủ có chủ trương khai hoang trồng phát triển mạnh cơng nghiệp có giá trị này, tốc độ bình quân khoảng 2000ha/năm Nhờ nắm vững điều kiện đất đai, khí hậu, kỹ thuật thời vụ thích hợp cho vùng nên đến năm 1985 tổng diện tích trồng cao su đạt 180000ha -Từ 1985 – 1990 phát triển cao su chủ yếu dựa vào vốn hợp tác với Liên Xơ, Cộng hồ liên bang Đức, Bungari, Balan nên trồng khoảng 100000ha Bên cạnh ta kết hợp với viện RRIM (Malayxia) để áp dụng tiến khoa học kỹ thuật, giống có suất cao từ 1,2–1,5tấn/ha/năm Hiện nước có khoảng 422000ha cao su, sản lượng cao su khai thác năm 2004 đạt 448,6 nghìn Hiện nước sản xuất cao su đứng thứ giới với 19 sản lượng sản xuất chiếm 3.47% tổng sản lượng cao su giới sau Thái Lan(34%) , Indonexia (23%), Ấn Độ (9%), Trung Quốc(6%) năm 2004 Trong thời kỳ trước năm 1990 cao su Việt Nam phục vụ nước không nhiều sản xuất chưa phát triển, đa phần sản phẩm xuất sang nước XHCN Đông Âu Liên Xô, năm 1990 sau Liên Xô nước Đông Âu sụp đổ Việt Nam khối lượng xuất lớn, đầu cao su Việt Nam gần bế tắc tất dồn sang giao dịch mậu biên với Trung Quốc Tuy nhiên phụ thuộc vào thị trường dẫn đến tình trạng doanh nghiệp Việt Nam tự chèn ép dẫn đến bị phía Trung Quốc ép giá làm cho giá cao su rẻ dẫn tới việc người trồng cao su không yên tâm vào loại trồng nên chặt cao su để chuyển đổi cấu trồng Sau thời kỳ khủng hoảng đó, doanh nghiệp Việt Nam rút kinh nghiệm động việc tiếp cận thị trường Việt Nam xuất cao su sang 84 nước giới tiếp tục tiếp cận đến thị trường Ngành trồng chế biến cao su đứng trước vận hội nhiều thách thức đòi hỏi người quản lý phải có nhìn xa để đưa cao su Việt Nam thị trường giới II Dự đoán sản lượng cao su Việt Nam Như nói trên, để ngành cao su phát triển đòi hỏi người quản lý phải nắm bắt xác sản lượng cao su năm để có kế hoạch sử dụng tiêu thụ (Xuất khẩu) hợp lý Chính việc sử dụng phương pháp dự đoán thống kê cho việc dự đoán sản lượng cao su năm từ 2005 đến 2007 việc làm vô cần thiết Ta có số liệu sản lượng cao su Việt Nam từ năm 1997 đến 2004 sau: Bảng 1: sản lượng cao su giai đoạn 1997 – 2004 20