1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Xac-Suat-Thong-Ke_Nguyen-Dinh-Huy_Chuong-5_Ly-Thuyet-Mau - [Cuuduongthancong.com].Pdf

15 3 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 15
Dung lượng 337,07 KB

Nội dung

xác suất thống kê,nguyễn đình huy,dhbkhcm 1 Chương 5 Lý thuyết mẫu §1 Một số khái niệm về mẫu 1 Tổng thể Khái niệm Tập hợp tất cả các phần tử để nghiên cứu theo 1 dấu hiệu nghiên cứu nào đó gọi là tổn[.]

Chương 5: Lý thuyết mẫu §1.Một số khái niệm mẫu Tổng thể: Khái niệm: Tập hợp tất phần tử để nghiên cứu theo dấu hiệu nghiên cứu gọi tổng thể Số phần tử tổng thể gọi kích thước N Đại lượng ngẫu nhiên đặc trưng cho dấu hiệu nghiên cứu gọi đại lượng ngẫu nhiên gốc X CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Dấu hiệu nghiên cứu chia làm loại: Định lượng định tính -Định lượng: E     a , D      E     p , D     p q -Định tính: Gọi a trung bình tổng thể , p tỉ lệ tổng thể  gọi phương sai tổng thể  gọi độ lệch tổng thể Chú ý: Định tính trường hợp riêng định lượng với hai lượng Cho nên p trường hợp riêng a, p.q trường hợp riêng  CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 2.Mẫu: Từ tổng thể lấy ngẫu nhiên n phân tử để nghiên cứu gọi lấy mẫu kích thước n Định nghĩa:Từ đại lượng ngẫu nhiên gốc X,xét n đại lượng ngẫu nhiên độc lập có phân phối với X.Véc tơ ngẫu nhiên n chiều W    ,    gọi mẫu kích thước n Thực phép thử ta nhận w   x , x x n  giá trị cụ thể hay giá trị thực hành mẫu W Mẫu chia làm loại: Định lượng định tính Mẫu chia thành loại theo cách lấy mẫu có hồn lại khơng hồn lại CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt n §2 Các phương pháp mô tả mẫu Bảng phân phối tần số mẫu Ví dụ 2.1: Từ kho lấy số bao gạo bảng số liệu: TL(kg) 48 49 50 Số bao 20 15 25 Định nghĩa 2.1: Bảng phân phối tần số mẫu là: X x1 x2 xk ni n1 n2 nk k  ni  n i 1 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Chú ý:  a i , bi   xi  a i  bi (1 khoảng tương ứng với trung điểm nó) 2.Tỷ lệ mẫu(Chỉ dành cho mẫu định tính) Định nghĩa 2.2: Giả sử mẫu định tính kích thước n có m phân tử mang dấu hiệu nghiên cứu Khi tỷ lệ mẫu F  f  m n Chú ý: Bảng phân phối tần số mẫu định tính có dạng: X ni n-m m CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt §3 Các đặc trưng mẫu 1.Trung bình mẫu: Định nghĩa 3.1: Xét mẫu Trung bình mẫu W là: X  n W   X , X , , X n  n  X i  x  k  n i 1 x i n i i 1 Chú ý: f  x (Khi ta xét mẫu định tính) Phương sai mẫu: Định nghĩa 3.2: Phương sai mẫu W là:  S CuuDuongThanCong.com   n  n n   X i  X  i 1 https://fb.com/tailieudientucntt Định lý 3.1:  S     S 2 n     n   n n  X i i 1     n     k  xi i 1 X   n i    x Định nghĩa 3.3: Phương sai điều chỉnh mẫu S    S n S   n 1   n 1   x n   x  x n   s x CuuDuongThanCong.com n n   S -độ lệch mẫu -độ lệch điều chỉnh mẫu https://fb.com/tailieudientucntt Cách dùng máy tính bỏ túi ES Mở tần số(1 lần): Shift Mode • Nhập: Mode Stat 1-var x Stat On(Off) i ni 48 20 49 15 50 AC: báo kết thúc nhập Cách đọc kết quả: Shift Stat Var 25        x  49, 0833    S n S   n 1 CuuDuongThanCong.com  x n   x  ,  x n   s x  , https://fb.com/tailieudientucntt i MS: Vào Mode chọn SD Xóa liệu cũ: SHIFT CLR SCL = Cách nhập số liệu : 48; 20 M+ 49; 15 M+ 50; 25 M+ : SHIFT S – VAR        x  49, 0833    S n S   n 1 CuuDuongThanCong.com  x n   x  ,  x n   s x  , https://fb.com/tailieudientucntt §4 Bảng phân phối bảng phân vị 1.Trường hợp tổng quát: Định nghĩa 4.1: X đại lượng ngẫu nhiên bất kỳ.Bảng phân phối X bảng giá trị M  cho:   X  M      Bảng phân vị (bên trái ) X bảng giá trị m  cho:   X  m     Tương tự ta có bảng phân vị (bên phải) n  X  X  n   HÌNH 4.2 HÌNH 4.1 Chú ý: Pv a lu e   CuuDuongThanCong.com X  x     x  n https://fb.com/tailieudientucntt 10 Bảng phân phối phân vị chuẩn: Cho U có phân phối chuẩn tắc Bảng phân phối chuẩn: U  Z :   U  Z     Bảng phân vị chuẩn (trái) u  :   U  u     Bảng phân vị chuẩn (phải) z  :   U  z      HÌNH 4.3   HÌNH 4.4  z CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 11 Tính chất:  u    u 1 Z     Z 2  z   Ví dụ 4.1: Cách tra bảng tìm Z   Z ,0   0, 05   0, 475    hàng 1,9 cột  Z ,  1, Tương tự ta có CuuDuongThanCong.com Z ,1 Z ,0  1,  2, 575 https://fb.com/tailieudientucntt 12 Bảng phân phối, phân vị Student: Cho T có phân phối Student với n bậc tự Bảng phân phối Student (HÌNH 4.5) T ( n ) :  T  T ( n )     Bảng phân vị trái Student (HÌNH 4.6) t ( n ) :   T  t ( n )    Bảng phân vị phải Student (HÌNH 4.6) t n ; :   T  t n ; Tính chất:   t  ( n )  t   ( n )  T  ( n )  t n ; T , ( )  t :0 ,  , (tra bảng phân phối Student:cột 0,05 , hàng 24 bảng phân vị phải Student t n ;  : cột 0,025, hàng 24) CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 13 HÌNH 4.5 CuuDuongThanCong.com HÌNH 4.6 https://fb.com/tailieudientucntt 14 4.Bảng phân phối bình phương: Cho  ~  (n ) Bảng phân phối bình phương bảng giá trị  n :    n  1 HÌNH 4.7 Ví dụ 2.2: Tra bảng phân phối bình phương : hàng 24, cột 0,05 ta có:  CuuDuongThanCong.com ,05  24   36, 42 https://fb.com/tailieudientucntt 15

Ngày đăng: 11/05/2023, 10:26