Tìm hiểu về hệ thống kinh doanh thôngminh (business intelligence)

lOMoARcPSD|22244702 ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG CÔNG NGHỆ VÀ THIẾT KẾ KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KINH DOANH BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ BÁO CÁO ĐỒ ÁN HỌC PHẦN HỆ THỐNG THƠNG TIN QUẢN LÝ Đề tài: Tìm hiểu Hệ thống kinh doanh thông minh (Business Intelligence) GVHD: TS.GVC Nguyễn Quốc Hùng Nhóm thực hiện: Dương Nhu Mỹ nhóm) Nguyễn Huỳnh Hà My Nguyễn Thị Bảo Hiền Phạm Bùi Trà My Phạm Thị Thanh Thư TP Hồ Chí Minh, Tháng 12/2022 (Trưởng lOMoARcPSD|22244702 MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH ẢNH .4 DANH MỤC BẢNG BIỂU DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT Lời mở đầu .7 BẢNG PHÂN CÔNG CÁC THÀNH VIÊN Chương 1: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ 10 1.1 KHÁI NIỆM VỀ HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ .10 1.2 CÁC NGUỒN ĐẦU VÀO CỦA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ .10 1.3 CHỨC NĂNG CỦA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ 10 1.4 MỘT SỐ HỆ THỐNG THÔNG TIN ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH .11 Chương 2: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG KINH DOANH THÔNG MINH (BUSINESS INTELLIGENCE) 13 2.1 LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG KINH DOANH THÔNG MINH 13 2.2 KHÁI NIỆM 13 2.3 THÀNH PHẦN CỦA HỆ THỐNG BI .14 2.3.1 Nguồn liệu (Data Sources) 15 2.3.2 ETL (Extract, Transfer, Load) 15 2.3.3 Kho liệu (Data Warehouse) 17 2.3.4 Khai thác liệu (Data mining) 18 2.4 CÁCH THỨC HOẠT ĐỘNG CỦA HỆ THỐNG BI .19 2.5 LOẠI DỮ LIỆU HỆ THỐNG BI CẦN XỬ LÝ .20 2.5.1 Khái niệm 20 2.5.2 So sánh liệu cấu trúc liệu bán cấu trúc .21 2.6 CẤU TRÚC CỦA HỆ THỐNG BI 22 2.6.1 Nguyên tắc cấu trúc hệ thống kinh doanh thông minh 22 2.6.2 Cấu trúc hệ thống BI 24 Chương 3: ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP VÀO BÀI TOÁN THỰC TẾ .27 3.1 ỨNG DỤNG TRONG LĨNH VỰC NGÂN HÀNG 27 3.2 ỨNG DỤNG TRONG LĨNH VỰC VIỄN THÔNG 30 3.3 ỨNG DỤNG TRONG LĨNH VỰC SẢN XUẤT 31 Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) lOMoARcPSD|22244702 3.3.1 Giới thiệu .31 3.3.2 Các quy trình số vấn đề sản xuất 32 3.4 ỨNG DỤNG TRONG LĨNH VỰC DỊCH VỤ 37 3.4.1 Giới thiệu .37 3.4.2 Các bước ứng dụng BI 37 Chương 4: ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ CỦA PHƯƠNG PHÁP 41 4.1 CÁC YẾU TỐ CHÍNH ẢNH HƯỞNG ĐẾN SỰ PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG BI 41 4.2 XU HƯỚNG HIỆN TẠI TRONG PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG BI 42 4.2.1 Data Discovery( Khai phá liệu ) Self-Service BI 42 4.2.2 Mobile BI (Mobile Business Intelligence) 43 4.2.3 Cloud BI 44 4.2.4 Các xu hướng công nghệ khác để phát triển phân phối BI 44 4.3 LỢI ÍCH CỦA BI 46 4.4 TƯƠNG LAI CỦA NGHIỆP VỤ THÔNG MINH 47 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 49 Kết luận 49 Hướng phát triển đề tài .49 TÀI LIỆU THAM KHẢO 50 Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) lOMoARcPSD|22244702 DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình 2.1 Cấu trúc hệ thống BI 14 Hình 2.2 Các thành phần hệ thống BI 15 Hình 2.3 Minh họa tiến trình ETL 16 Hình 2.4 Minh họa kho liệu .17 Hình 2.5 Mơ hình hoạt động hệ thống BI .20 Hình 2.6 Mơ hình cấu trúc BI điển hình cho liệu cấu trúc .25 Hình 2.7 Mơ hình cấu trúc BI điển cho liệu bán cấu trúc 25 Hình 3.1 Mơ hình triển khai Lab 30 Hình 3.2 Quy trình sản xuất 32 Hình 3.3 Lĩnh vực sử dụng BI .34 Hình 3.4 Các lĩnh vực sử dụng BI Best-In-Class .34 Hình 3.5 Bảng điều khiển tóm tắt chung .38 Hình 3.6 Bảng điều khiển phân tích ăn 39 Hình 3.7 Bảng phân tích kiện 39 Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) lOMoARcPSD|22244702 DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 2.1 Bảng so sánh liệu cấu trúc liệu bán cấu trúc 21 Bảng 2.2 Phân loại liệu cấu trúc bán cấu trúc theo nguồn liệu 22 Bảng 2.3 Thành phàn cấu trúc BI cho liệu bán cấu trúc 26 Bảng 3.1 Ứng dụng BI hệ thống ngân hàng 28 Bảng 3.2 Bảng so sánh kết trước sau ứng dụng BI VNPT .31 Bảng 3.4 Bảng nghiên cứu ứng dụng BI sản xuất 36 Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) lOMoARcPSD|22244702 DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT BI: Business Intelligence (Tạm dịch: Kinh doanh thông minh) DW: Data Warehouse (Tạm dịch: Kho liệu) KDD: Knowledge Discovery in Database (Tạm dịch: Khám phá tri thức sở liệu) ERP: Enterprise Resource Planning (Tạm dịch: Hoạch định nguồn lực doanh nghiệp) CRM: Customer Relationship Management (Tạm dịch: quản lý quan hệ khách hàng) HRM: Human Resources Management (Tạm dịch: quản trị nguồn nhân lực) Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) lOMoARcPSD|22244702 Lời mở đầu Trong môi trường cạnh tranh ngày nay, giàu có tổ chức số lượng tài sản tổ chức sở hữu mà cịn thể lượng thơng tin tổ chức nắm giữ Các doanh nghiệp cố gắng tận dụng tối đa tất thơng tin có giá trị họ để đạt lợi cạnh tranh thị trường, đặc biệt đưa định chiến lược cho tổ chức họ Phần mềm hệ thống quản lý kinh doanh sau đời để đáp ứng nhu cầu này, bao gồm hệ thống như: Hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP - Resource Planning), Quản lý quan hệ khách hàng (CRM - Customer Relationship Management), Quản lý chuỗi cung ứng (SCM - Supply Chain Management) Các hệ thống cung cấp lượng lớn liệu nội bộ, thông tin khách hàng Vấn đề đặt làm để biến lượng lớn liệu thành nguồn tài nguyên hữu ích, hỗ trợ trình định ban lãnh đạo nhằm mang lại phát triển tốt kinh doanh Do đó, việc tích hợp hệ thống hỗ trợ định vào hoạt động kinh doanh điều bắt buộc Hệ thống kinh doanh thông minh - Hệ thống tích hợp vào hoạt động kinh doanh thiết kế để đáp ứng nhu cầu cách cung cấp phân tích kinh doanh xác đề xuất định kinh doanh tương lai Với tiến việc xây dựng thông tin, doanh nghiệp tích lũy sở liệu khổng lồ Tuy nhiên, “con dao hai lưỡi” doanh nghiệp Bởi số lượng liệu lớn giá trị liệu thu lớn Tuy nhiên, khơng có khả phân tích liệu mạnh lượng liệu khổng lồ trở thành trở ngại cho việc định hiệu doanh nghiệp Do đó, hệ thống BI (Hệ thống kinh doanh thông minh) đời vào thời điểm lịch sử đóng vai trị ngày bật ngày Tuy nhiên, theo thơng tin mà nhóm em thu thập được, Việt Nam Hệ thống BI khái niệm mẻ Các doanh nghiệp chưa sẵn sàng để đưa Hệ thống BI vào hoạt động doanh nghiệp chi phí vận hành cao, nguồn nhân lực hạn chế mặt kiến thức, chưa đủ khả vận hành hệ Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) lOMoARcPSD|22244702 thống BI cách có hiệu Vì mong muốn cung cấp kiến thức tổng quan hệ thống BI tầm quan trọng doanh nghiệp với hy vọng hệ thống BI ứng dụng rộng rãi tổ chức Việt Nam tương lai Đó lý mà nhóm chúng em – nhóm chọn đề tài “Tìm hiểu Hệ thống kinh doanh thông minh (Business Itelligence)” Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) lOMoARcPSD|22244702 BẢNG PHÂN CÔNG CÁC THÀNH VIÊN TT Họ tên Công việc phụ trách - Lời mở đầu - Chương : + Lịch sử hình thành Dương Nhu Mỹ + Khái niệm (Trưởng nhóm) + Thành phần hệ thống BI + Cách thức hoạt động hệ thống BI Chương : + Mơ hình hoạt động hệ Nguyễn Huỳnh Hà My thống BI + Loại liệu hệ thống BI xử lí + Cấu trúc hệ thống BI Chương 4: Đánh giá hiệu Phạm Bùi Trà My phương pháp Chương 3: Ứng dụng BI Nguyễn Thi Bảo Hiền lĩnh vực ngân hàng, viễn thông - Chương 1: Giới thiệu tổng quan hệ thống thông tin quản lý Phạm Thị Thanh Thư - Chương 3: Ứng dụng BI lĩnh vực sản xuất, dịch vụ - Kết luận hướng phát triển Mức độ hoàn thành 100% 100% 100% 100% 100% Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) lOMoARcPSD|22244702 Chương 1: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ 1.1 KHÁI NIỆM VỀ HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ Hệ thống thông tin quản lý (Management Information System – MIS) hệ thống tích hợp yếu tố người, thủ tục, sở liệu thiết bị để cung cấp thông tin có ích cho nhà quản lý định Hệ thống thông tin quản lý trợ giúp hoạt động quản lý tổ chức mức tác nghiệp, chiến thuật chiến lược Ngoài ra, Hệ thống thơng tin quản lý hệ thống tích hợp hệ thống thông tin chuyên chức năng, tạo báo cáo cho nhà quản lý cách định kỳ theo u cầu: tóm lược tình hình lĩnh vực chức định tổ chức Các báo cáo có tính so sánh: với dự báo, với lịch sử, tổ chức khác ngành công nghiệp,… 1.2 CÁC NGUỒN ĐẦU VÀO CỦA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ Các giao dịch nghiệp vụ Hệ thống xử lý giao dịch CSDL tác nghiệp CSDL tổng hợp nội CSDL giao dịch hợp lệ HTTTQL Bảng kê liệu đầu vào CSDL từ bên CSDL ứng dụng Hệ thống hỗ trợ định Hệ thống hỗ trợ lãnh đạo Hệ thống chuyên gia Báo cáo định kỳ Báo cáo thống kê Báo cáo theo yêu cầu Báo cáo ngoại lệ Báo cáo siêu liên kết 1.3 CHỨC NĂNG CỦA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ  Đầu tiên, Hệ thống thơng tin quản lý có chức cung cấp báo cáo định kỳ, báo cáo theo yêu cầu, báo cáo ngoại lệ báo cáo siêu liên kết 10 Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) lOMoARcPSD|22244702 3.4.2 Các bước ứng dụng BI 3.4.2.1 Thu thập liệu tổng quan Người tiêu dùng nhà hàng chủ yếu bà nội trợ độ tuổi từ 27 đến 50 Một người tiêu dùng khác chồng tìm kiếm nơi để ngồi, gọi đồ ăn Người tiêu dùng khác nhân viên văn phòng doanh nhân tham dự hội thảo kinh tế vào thứ Bảy Chủ nhật hàng tuần 3.4.2.2 Lọc tổng hợp liệu Dữ liệu sau thu thập lọc sau xử lý phần mềm Power BI Phần mềm Power BI hiển thị kết tóm tắt liệu với hình ảnh trực quan dễ hiểu Ngoài ra, hành vi người tiêu dùng xử lý phân tích Kết phân tích liệu đầu vào quan trọng để xây dựng chiến lược marketing cho cửa hàng 3.4.2.3 Sử dụng bảng điều khiển BI Bảng điều khiển Hình 3.5, Hình 3.6 Hình 3.7 hình thành thơng qua phần mềm Power BI, công cụ để quản lý cửa hàng thực giám sát định Hình 3.5 Bảng điều khiển tóm tắt chung Trang bảng điều khiển cung cấp tóm tắt thông tin chung cửa hàng Thông tin quan trọng biết so sánh lợi nhuận thu 39 Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) Downloaded by vú hi (vuchinhhp12@gmail.com) lOMoARcPSD|22244702 tháng tháng trước hàng tuần Phân phối số lượng người tiêu dùng hiển thị để giám đốc điều hành cửa hàng biết thời điểm thích hợp để thực quảng cáo Hình 3.6 Bảng điều khiển phân tích ăn Bảng điều khiển Hình 3.6 bảng điều khiển để phân tích thực đơn cửa hàng Bảng điều khiển hiển thị nhìn thống qua thực đơn u thích khơng u thích Sử dụng bảng điều khiển này, giám đốc điều hành tìm thấy loại ăn khách hàng yêu thích 40 Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) Downloaded by vú hi (vuchinhhp12@gmail.com) lOMoARcPSD|22244702 Hình 3.7 Bảng phân tích kiện 41 Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) Downloaded by vú hi (vuchinhhp12@gmail.com) lOMoARcPSD|22244702 Phân tích bán hàng dựa xuất kiện thực với bảng điều khiển Hình 3.7 Thơng qua bảng danh sách kiện với tỷ suất lợi nhuận thu biết hoạt động mang lại lợi nhuận cao Bảng điều khiển trang giúp giám đốc điều hành tìm hiểu hoạt động có tác động tích cực đến doanh số bán hàng khả chúng nhân rộng để thực liên tục lặp lặp lại 3.4.1.1 Đưa kết sau phân tích liệu Kết phân nhóm thực đơn dựa phân tích giúp dễ dàng phân tích loại ăn người tiêu dùng cửa hàng mong muốn Tất ăn thực theo kết phân tích Cửa hàng tập trung vào việc xem xét tổng doanh thu nguyên vật liệu sử dụng Tổng số lượng bán hàng cao cho ăn cửa hàng dự kiến cho thấy quan tâm người tiêu dùng thức ăn 3.4.1.2 Xây dựng chiến lược marketing phù hợp Sau phân tích liệu đưa kết quả, liệu sử dụng để thiết kế chiến lược marketing phù hợp Có thể sử dụng nhiều phương pháp marketing khác chẳng hạn phương pháp 4P (product, place, price, promotion) để tập trung vào việc làm hài lòng khách hàng tăng doanh số cho cửa hàng 3.4.2 Kết luận Nhìn chung, việc áp dụng BI vào phân tích liệu khách hàng xây dựng chiến lược marketing cho cửa hàng giúp cho nhà quản lý định cách hợp lý khách quan Trong tương lai, BI tiếp tục ứng dụng rộng rãi tất ngành dịch vụ công cụ đắc lực thiếu cho nhà quản lý 42 Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) Downloaded by vú hi (vuchinhhp12@gmail.com) lOMoARcPSD|22244702 Chương 4: ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ CỦA PHƯƠNG PHÁP 4.1 CÁC YẾU TỐ CHÍNH ẢNH HƯỞNG ĐẾN SỰ PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG BI Các yếu tố quan trọng thúc đẩy phát triển hệ thống BI bao gồm công nghệ mới, thay đổi nhanh chóng liệu tạo người dùng thơng tin địi hỏi khắt khe Vịng đời công nghệ trở nên ngắn hơn, điều làm cho chúng rẻ đó, giá phải để thu thập, lưu trữ, truy cập phân tích liệu Sự xuất điện toán đám mây cung cấp khả truy cập rẻ vào công nghệ BI tổ chức chí khơng phải mua phần cứng phần mềm mà thuê chúng với giá phải Sự phát triển điện toán di động giúp bạn truy cập liệu dễ dàng đâu lúc Theo chuyên gia hàng đầu lĩnh vực BI, hệ Kho liệu Phân tích kinh doanh chủ yếu bị ảnh hưởng "Dữ liệu lớn" Thuật ngữ "Dữ liệu lớn" không đề cập đến khối lượng liệu khổng lồ tạo ngày mà đề cập đến đa dạng lớn liệu, địi hỏi cơng nghệ phân tích quản lý liệu phức tạp tốc độ liệu ngày tăng Khối lượng liệu đo lường không số lượng giao dịch, kiện số lượng lịch sử, mà số lượng kích thước, thuộc tính, biến dự đốn Tốc độ liệu đề cập đến tốc độ tăng liên tục mà liệu tạo, tích lũy xử lý, dẫn đến việc đưa định xử lý thời gian thực đòi hỏi khắt khe Sự đa dạng liệu thay đổi nhanh chóng địi hỏi phương pháp cơng cụ tinh vi để lưu trữ phân tích Trong 20 năm qua, liệu ngày trở nên phi cấu trúc, đến từ nguồn ứng dụng hoạt động (tạo liệu chủ yếu có cấu trúc) Nghiên cứu cho thấy liệu phi cấu trúc có xu hướng phát triển theo cấp số nhân, liệu có cấu trúc có xu hướng phát triển tuyến tính nữa, liệu phi cấu trúc không sử dụng mức Sự đa dạng nguồn liệu bao gồm liệu internet (luồng nhấp chuột, phương tiện truyền thông xã hội, liên kết mạng xã 43 Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) Downloaded by vú hi (vuchinhhp12@gmail.com) lOMoARcPSD|22244702 hội), liệu nghiên cứu (thí nghiệm, quan sát, khảo sát), liệu nghiên cứu thứ cấp (dữ liệu cạnh tranh thị trường, báo cáo ngành, liệu người tiêu dùng, liệu kinh doanh), liệu vị trí (dữ liệu thiết bị di động, liệu không gian địa lý), liệu hình ảnh (video, hình ảnh vệ tinh, liệu giám sát), liệu thiết bị (đến từ cảm biến khác nhau, thiết bị RF, phép đo từ xa),…, tiếp tục tăng Tất thay đổi liệu có sẵn dẫn đến phức tạp lớn việc tích hợp, chuyển đổi xử lý liệu Nhu cầu ngày tăng người dùng thông tin dẫn đến hội tụ, tức nhu cầu hợp công nghệ phần mềm phần cứng phân tích quản lý liệu truyền thống, cơng nghệ nguồn mở phần cứng hàng hóa, đồng thời tạo lựa chọn thay cho giám đốc điều hành IT kinh doanh để giải phân tích Dữ liệu lớn Các cơng nghệ độc quyền mã nguồn mở cho phép cách tiếp cận khác để lưu trữ, quản lý phân tích liệu dễ dàng giá phải Phần cứng lưu trữ có giá phải tiếp tục rẻ phép xử lý song song Ngày có nhiều người quan tâm đến việc xử lý nhiều loại liệu phi cấu trúc 4.2 XU HƯỚNG HIỆN TẠI TRONG PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG BI Tất yếu tố mô tả dẫn đến phát triển ứng dụng BI di động, BI thời gian thực công cụ BI tự phục vụ Do khối lượng liệu không ngừng tăng lên đa dạng liệu, công cụ Khám phá Khám phá Dữ liệu phát triển cung cấp nhà cung cấp Công nghệ InMemory Social BI xu hướng quan trọng ảnh hưởng đến phát triển hệ thống BI năm tới Một số xu hướng quan trọng việc phát triển hệ thống BI trình bày 4.2.1 Data Discovery( Khai phá liệu ) Self-Service BI Người dùng thông tin ngày yêu cầu truy cập dễ dàng vào liệu mà họ cần để nhanh chóng đưa định quản lý Họ không hài lịng với bảng thơng tin BI truyền thống, cung cấp liệu phân tích xác định sơ bộ, thích tập hợp bảng thơng tin riêng họ số hiệu 44 Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) Downloaded by vú hi (vuchinhhp12@gmail.com) lOMoARcPSD|22244702 suất chính, đồng thời có khả liên kết thơng tin chi tiết với hành động Các nhà cung cấp BI đáp ứng nhu cầu cách cung cấp gọi công cụ khám phá liệu “Data discovery” (khai phá liệu) thuật ngữ sử dụng để mơ tả sóng “Nghiệp vụ thơng minh mới” cho phép người dùng khám phá liệu, khám phá khám phá thông tin chuyên sâu cách động trực quan so với truy vấn xác định trước bảng thông tin chi tiết đặt cấu hình sẵn Với cơng cụ khám phá liệu, chuyên gia công nghệ thông tin cung cấp sở hạ tầng, người kinh doanh tạo phân tích báo cáo, tạo báo cáo bảng số riêng họ Đây gọi Self-Service BI cách tiếp cận phân tích kinh doanh cho phép người dùng doanh nghiệp truy cập phân tích liệu cơng ty mà không cần tham gia trực tiếp chuyên gia công nghệ thông tin, người tham gia chủ yếu vào kho liệu siêu thị liệu thiết lập bảo trì Phương pháp Self-Service BI có khả mang lại lợi ích cho hai nhóm, người dùng cuối tạo truy vấn báo cáo phân tích cá nhân hóa nhân viên IT tập trung vào nhiệm vụ đảm bảo liệu chất lượng cao 4.2.2 Mobile BI (Mobile Business Intelligence) Mobile BI bắt đầu với xuất điện thoại thông minh vào năm 1999 Tuy nhiên, trở thành xu hướng chủ đạo với mắt máy tính bảng, dẫn đến nhu cầu ngày tăng người dùng cuối, nhấn mạnh phải có quyền truy cập thơng tin dễ dàng tức để đưa định quản lý lúc Những thay đổi lớn cách tiêu thụ thông tin ảnh hưởng đến phát triển ứng dụng BI Các ứng dụng Mobile BI dễ triển khai, chúng thường xuất đơn giản người dùng đáp ứng nhu cầu kinh doanh họ đảm bảo quyền truy cập 24/7 vào BI phân tích liệu Ngày nay, có hai chiến lược để cung cấp Mobile BI - xây dựng có mục đích dựa web Các ứng dụng Mobile BI xây dựng có mục đích dành riêng cho thiết bị, ví dụ: ứng dụng iPhone Android tải xuống từ iTunes 45 Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) Downloaded by vú hi (vuchinhhp12@gmail.com) lOMoARcPSD|22244702 Android Market Các ứng dụng Mobile BI dựa web sử dụng trình duyệt web hoạt động hầu hết thiết bị mà không cần cài đặt ứng dụng thiết bị Các ứng dụng BI di động làm tăng suất người dùng doanh nghiệp có số thách thức cần xem xét Các vấn đề liên quan đến mối quan tâm bảo mật liệu, kích thước hình nhỏ nhớ hạn chế thiết bị di động 4.2.3 Cloud BI Như đề cập, xuất điện toán đám mây cung cấp khả truy cập rẻ vào cơng nghệ BI tổ chức chí khơng phải mua phần cứng phần mềm mà thuê chúng với giá phải Các công ty khơng có vốn khơng giới hạn để đầu tư vào sở hạ tầng liệu họ bùng nổ ý tưởng sử dụng BI đám mây xuất Tuy nhiên, nhiều lý kỹ thuật, trị, xã hội, quy định văn hóa khác nhau, điện tốn đám mây chưa trở thành mơ hình kinh doanh thành công áp dụng rộng rãi cho doanh nghiệp để lưu trữ tài sản liệu lớn họ Những trở ngại cần vượt qua trước di chuyển BI Đám mây có liên quan đến bảo mật tin tưởng Các công ty giữ liệu quan trọng họ chỗ đám mây công cộng không đáng tin cậy nhiều tổ chức 4.2.4 Các xu hướng công nghệ khác để phát triển phân phối BI Số lượng nhà cung cấp BI, cung cấp giải pháp BI mã nguồn mở, tăng lên thị trường BI Phần mềm BI mã nguồn mở trở nên phổ biến chấp nhận tốt, đặc biệt số doanh nghiệp vừa nhỏ (SME) không đủ khả chi trả ngân sách lớn cho giải pháp độc quyền đắt tiền BI mã nguồn mở không bị hạn chế từ ý tưởng tầm nhìn nhà cung cấp độc quyền, cho phép người dùng phát triển ứng dụng theo cách phù hợp với nhu cầu kinh doanh họ Công nghệ nguồn mở cung cấp linh hoạt mơ hình áp dụng - phần mềm BI tải xuống triển khai lúc người dùng cần, việc áp dụng thực theo tốc độ riêng người dùng, 46 Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) Downloaded by vú hi (vuchinhhp12@gmail.com) lOMoARcPSD|22244702 mở rộng với chức cuối khơng phần quan trọng, mua với chi phí thấp BI nhớ cách tiếp cận công nghệ khác sử dụng gần hệ thống BI để giải tình kinh doanh phức tạp nhạy cảm với thời gian Việc triển khai BI truyền thống thường dựa đĩa, tức ứng dụng truy vấn liệu lưu trữ đĩa vật lý Với BI nhớ, truy vấn liệu nằm nhớ truy cập ngẫu nhiên (RAM) máy chủ Cách tiếp cận nhớ cải thiện tốc độ tổng thể hệ thống BI cung cấp cho người dùng doanh nghiệp câu trả lời nhanh hơn, đặc biệt truy vấn nhiều thời gian để xử lý sở liệu lớn Các giải pháp BI truyền thống hệ thống phức tạp, xem xét nhiều thành phần bao gồm kho liệu vấn đề liên quan đến tích hợp làm liệu, công cụ truy vấn báo cáo, OLAP, công cụ phân tích khai thác liệu, tạo quản lý số liệu, trang tổng quan, cảnh báo,… Vì lý này, phương pháp phát triển hệ thống BI truyền thống phức tạp bao gồm nhiều giai đoạn, bước hoạt động Thuật ngữ Agile BI gần sử dụng để phương pháp phát triển phần mềm nhanh nhẹn để triển khai dự án BI Cách tiếp cận khác biệt làm giảm thời gian đến giá trị BI truyền thống làm cho ứng dụng BI linh hoạt phản ứng nhanh nhiều với yêu cầu kinh doanh quy định ln thay đổi Mơ hình phân phối BI BI phần mềm dạng dịch vụ (SaaS BI), đơi cịn gọi BI theo yêu cầu BI đám mây, ứng dụng BI khơng triển khai sở công ty mà sử dụng vị trí lưu trữ truy cập thông qua truy cập Internet bảo vệ Là khác biệt so với mơ hình cấp phép phần mềm thơng thường với phí bảo trì phí cấp phép hàng năm, SaaS BI thường ngụ ý mô hình trả tiền theo mức sử dụng đăng ký Ưu điểm mơ hình phân phối SaaS BI khả truy cập dễ dàng vào giải pháp mà khơng cần xây dựng trì triển khai chỗ riêng, quyền truy cập vào BI phân tích dự đốn, đồng thời 47 Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) Downloaded by vú hi (vuchinhhp12@gmail.com) lOMoARcPSD|22244702 lựa chọn tốt có ngân sách thấp cho phần mềm BI phần cứng liên quan Tuy nhiên, nhược điểm tính hạn chế so sánh với sản phẩm phần mềm chỗ Một thuật ngữ khác, liên quan đến việc cung cấp giải pháp BI đám mây, BI xã hội, gọi việc tạo chia sẻ báo cáo bảng số phân tích BI người dùng cuối điện toán đám mây cung cấp BI dựa liệu mạng xã hội BI xã hội kích hoạt phát triển nhanh chóng mạng truyền thơng xã hội năm 2009 tiếp tục đóng vai trị quan trọng lĩnh vực BI 4.3 LỢI ÍCH CỦA BI BI cung cấp nhiều lợi ích cho cơng ty sử dụng Nó loại bỏ nhiều đoán tổ chức, tăng cường giao tiếp phận điều phối hoạt động cho phép công ty phản ứng nhanh chóng với thay đổi điều kiện tài chính, sở thích khách hàng hoạt động chuỗi cung ứng BI cải thiện hiệu suất tổng thể công ty cách sử dụng Thơng tin thường coi nguồn lực quan trọng thứ hai mà cơng ty có (tài sản q giá cơng ty người) Vì vậy, cơng ty đưa định dựa thơng tin kịp thời xác, cơng ty cải thiện hiệu suất BI đẩy nhanh việc định, hành động nhanh chóng xác thông tin trước doanh nghiệp cạnh tranh làm thường dẫn đến hiệu suất vượt trội cạnh tranh Nó cải thiện trải nghiệm khách hàng, cho phép phản ứng kịp thời phù hợp với vấn đề ưu tiên khách hàng Các công ty nhận tầm quan trọng kinh doanh thông minh đại chúng đến Một số số họ liệt kê đây:  Với công cụ BI ưu việt, nhân viên dễ dàng chuyển đổi kiến thức kinh doanh họ thông qua trí thơng minh phân tích để giải nhiều vấn đề kinh doanh, tăng tỷ lệ phản hồi từ thư trực tiếp, điện thoại, email chiến dịch tiếp thị gửi qua Internet 48 Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) Downloaded by vú hi (vuchinhhp12@gmail.com) lOMoARcPSD|22244702  Với BI, cơng ty xác định khách hàng có lợi họ lý cho lịng trung thành khách hàng đó, xác định khách hàng tương lai có tiềm tương đương khơng muốn nói lớn  Phân tích liệu “luồng nhấp chuột” để cải thiện chiến lược thương mại điện tử  Khám phá hoạt động tội phạm rửa tiền  Phân tích tiềm tăng trưởng lợi nhuận khách hàng giảm rủi ro thơng qua chấm điểm tín dụng tài chính xác khách hàng  Xác định kết hợp sản phẩm dòng dịch vụ mà khách hàng có khả mua  Xác định với phân tích tiêu hao rời bỏ lý khách hàng rời khỏi đối thủ cạnh tranh / trở thành khách hàng  Phát ngăn chặn hành vi gian lận, chẳng hạn từ việc sử dụng tăng đột biến thẻ tín dụng thẻ điện thoại bị đánh cắp Khách hàng khía cạnh quan trọng thành công công ty Không có họ, cơng ty khơng thể tồn Vì vậy, điều quan trọng công ty phải có thơng tin sở thích họ Các cơng ty phải nhanh chóng thích ứng với nhu cầu thay đổi họ “Business Intelligence” cho phép công ty thu thập thông tin xu hướng thị trường đưa sản phẩm dịch vụ sáng tạo để dự đoán nhu cầu thay đổi khách hàng 4.4 TƯƠNG LAI CỦA NGHIỆP VỤ THÔNG MINH Trong giới thay đổi nhanh chóng này, người tiêu dùng yêu cầu dịch vụ hiệu nhanh từ doanh nghiệp Để trì tính cạnh tranh, cơng ty phải đáp ứng vượt mong đợi người tiêu dùng Các công ty phải phụ thuộc nhiều vào hệ thống kinh doanh thơng minh họ để đón đầu xu hướng kiện tương lai Người dùng nghiệp vụ thông minh bắt đầu yêu cầu “Business Intelligence” thời gian thực phân tích gần thời gian thực liên quan đến doanh nghiệp họ, đặc biệt hoạt động tuyến đầu Họ mong đợi thông tin cập nhật mẻ theo cách tương tự họ theo 49 Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) Downloaded by vú hi (vuchinhhp12@gmail.com) lOMoARcPSD|22244702 dõi báo giá cổ phiếu trực tuyến Phân tích hàng tháng chí hàng tuần không đủ Trong tương lai không xa, công ty trở nên phụ thuộc vào thông tin kinh doanh thời gian thực theo cách tương tự người mong đợi nhận thông tin internet hai cú nhấp chuột Ngoài ra, tương lai gần, thông tin kinh doanh trở nên dân chủ hóa hơn, nơi người dùng cuối từ khắp tổ chức xem thơng tin phân khúc cụ thể họ để xem hoạt động Tiềm tuyệt vời trí tuệ kinh doanh bắt đầu đánh giá cao giới kinh doanh Quyền truy cập vào liệu lớn sớm trở thành mấu chốt hầu hết tổ chức kinh doanh ngành công nghiệp BI cung cấp thông tin mà nhà quản lý phải có để trì tương tác quan trọng với giới Vì vậy, tương lai, yêu cầu lực kinh doanh thông minh tăng lên giống cách mà kỳ vọng người tiêu dùng tăng lên Do đó, điều bắt buộc công ty phải tăng với tốc độ tương tự chí nhanh để trì tính cạnh tranh 50 Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) Downloaded by vú hi (vuchinhhp12@gmail.com) lOMoARcPSD|22244702 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN Kết luận Hiện nay, thời đại 4.0, việc ứng dụng cơng nghệ nói chung BI nói riêng vào việc quản lý công việc điều vô quan trọng cần thiết Đây bước đệm để đưa đất nước bắt kịp xu hướng phát triển giới Sau kết thúc trình nghiên cứu đề tài “Tìm hiểu Hệ thống kinh doanh thông minh”, đồ án đạt kết sau: Đầu tiên, đồ án cung cấp lịch sử phát triển thực trạng phát triển BI Thứ hai đưa sở lý thuyết BI với khái niệm, thành phần, cấu trúc hệ thống cách thức phát triển BI Sau hiểu rõ vấn đề, đồ án đưa số lĩnh vực áp dụng BI cuối đánh giá hiệu việc áp dụng BI vào thực tiễn Có thể nói, việc áp dụng BI đem lại nhiều lợi ích to lớn, điều quan trọng phải kể đến BI công cụ đắc lực giúp nhà quản lý đưa định xác hướng phù hợp với định hướng phát triển gia tăng tính cạnh tranh trình kinh doanh Hướng phát triển đề tài Trong tương lai, để BI ứng dụng rộng rãi đem lại hiệu hơn, doanh nghiệp cần phải nhận thức rõ tầm quan trọng BI Để làm điều này, cần phải có so sánh việc sử dụng BI so với tảng phân tích liệu thơng thường khác so sánh thời gian sử dụng, lượng nhân lực sử dụng, kết sau phân tích,… Sau nhận thức điều này, doanh nghiệp dần sử dụng BI vào trình vận hành từ BI nhân rộng trở thành công cụ đắc lực cho nhà quản lý 51 Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) Downloaded by vú hi (vuchinhhp12@gmail.com) lOMoARcPSD|22244702 TÀI LIỆU THAM KHẢO Al-Aqrabi, H., Liu, L., Hill, R., & Antonopoulos, N (2015) Cloud BI: Future of business intelligence in the Cloud Journal of Computer and System Sciences Golfarelli, M (2005) New trends in Business Intelligence In miproBIS Gurjar, Y S., & Rathore, V S (2013) Cloud business intelligence–is what business need today International Journal of Recent Technology and Engineering Halim, Karina & Halim, Siana & Felecia, Felecia (2019) Business Intelligence for Designing Restaurant Marketing Strategy: A Case Study Procedia Computer Science Imhoff, C., & White, C (2011) Self-service business intelligence Empowering Users to Generate Insights, TDWI Best practices report, TWDI, Renton, WA Kabakchieva, D., Stefanova, K., & Yordanova, S (2013) Latest Trends in Business Intelligence System Development In Proceedings of International Conference on Application of Information and Communication Technology and Statistics in Economy and Education (ICAICTSEE) (p 212) International Conference on Appl ICAICTSEE Khattar, R K., Murphy, M S., Tarella, G J., & Nystrom, K E (1999) Introduction to Storage Area Network, SAN California: IBM Corporation, International Technical Support Organization Lloyd, J (2011) Identifying Key Components of Business Intelligence Systems and Their Role in Managerial Decision Making Nance, K., & Hay, B (2004,May) IDACT: Automating Data Discovery and Compilation In Proceedings of the 2004 NASA Earth Science Technology Conference Negas, Solomon (2004) Communications of the Association for Information Systems In Business Intelligence (pp 177 - 195) Retrieved from Business Intelligence: https://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi? article=3234&context=cais Phạm, V (2020, 07 31) ETL gì? Cách thức hoạt động ETL cần sử dụng elt? Đã truy lục 10 25, 2022, từ https://ev.turnitin.com/: https://bizflycloud.vn/tin-tuc/etl-la-gi-cach-thuc-hoat-dong-cua-etl-va-taisao-can-su-dung-elt-20200731175234501.htm Phạm, V (2021, 06 30) Business Intelligence gì? Ứng dụng cách hoạt động thực tế doanh nghiệp Đã truy lục 10 30, 2022, từ https://bizflycloud.vn/tintuc/business-intelligence-la-gi-ung-dung-va-cach-hoat-dong-thuc-te-doanhnghiep-can-biet-de-tan-dung-20210702161951159.htm Ramesh Sharda, Dursun Delen, Efraim Turban (2019) Trong D D Ramesh Sharda, BUSINESS INTELLIGENCE A Managerial Perspective on Analytics (trang 416) Pearson, 3rd edition 52 Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) Downloaded by vú hi (vuchinhhp12@gmail.com) lOMoARcPSD|22244702 RANJAN, J (2009) BUSINESS INTELLIGENCE: CONCEPTS, COMPONENTS, 62 Ranjan, J (2009) Business intelligence: Concepts, components, techniques and benefits Journal of theoretical and applied information technology Stone, M D., & Woodcock, N D (2014) Interactive, direct and digital marketing: A future that depends on better use of business intelligence Journal of research in interactive marketing Ths Nguyễn Hoàng Anh (khơng ngày tháng) HỆ THỐNG HỖ TRỢ KINH DOANH THƠNG MINH VÀ ỨNG DỤNG TRONG DỊCH VỤ VIỄN THÔNG Được truy lục từ http://cdit.ptit.edu.vn/wpcontent/uploads/2014/03/08.-Hoang-Anh_BI-ok.pdf THS PHẠM XUÂN HÒE - PHẠM XUÂN LÂM (2021) Ứng dụng BI hỗ trợ định kinh doanh ngân hàng Được truy lục từ https://thitruongtaichinhtiente.vn/: https://thitruongtaichinhtiente.vn/ungdung-bi-ho-tro-ra-quyet-dinh-kinh-doanh-ngan-hang-33731.html#:~:text=Vai %20tr%C3%B2%20v%C3%A0%20%E1%BB%A9ng%20d%E1%BB %A5ng%20c%E1%BB%A7a%20BI%20trong%20l%C4%A9nh%20v %E1%BB%B1c%20ng%C3%A2n%20h%C3%A0ng&text=BI%20%C4%91 Tóm tắt lịch sử Business Intelligence qua 150 năm (không ngày tháng) Đã truy lục 10 15, 2022, từ https://unitrain.edu.vn/lich-su-business-intelligence-qua-150nam/ What Is a Data Warehouse? (không ngày tháng) Đã truy lục 10 25, 2022, từ https://www.oracle.com/database/what-is-a-data-warehouse/ Wixom, B., Ariyachandra, T., Goul, M., Gray, P., Kulkarni, U., & Phillips-Wren, G (2011) The current state of business intelligence in academia Communications of the Association for information Systems Yusof, E M B M., & Yusof, A R M (2013) The study on the application of business intelligence in manufacturing: A review International Journal of Business Intelligence Research IJBIR 53 Báo cáo đồ án học phần Hệ thống thông tin quản lý (MIS) Downloaded by vú hi (vuchinhhp12@gmail.com)