Phân tích biện pháp thích ứng với biến đổi khí hậu và hiệu quả nuôi tôm biển của nông hộ tỉnh bến tre

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP.HCM - VÕ THÁI HIỆP PHÂN TÍCH BIỆN PHÁP THÍCH ỨNG VỚI BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU VÀ HIỆU QUẢ NUÔI TÔM BIỂN NÔNG HỘ TẠI TỈNH BẾN TRE Chuyên ngành: Kinh tế nông nghiệp Mã số: 62.62.01.15 LUẬN ÁN TIẾN SĨ NÔNG NGHIỆP TP.HCM – Năm 2022 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP.HCM - VÕ THÁI HIỆP PHÂN TÍCH BIỆN PHÁP THÍCH ỨNG VỚI BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU VÀ HIỆU QUẢ NI TÔM BIỂN NÔNG HỘ TẠI TỈNH BẾN TRE Chuyên ngành: Kinh tế nông nghiệp Mã số: 62.62.01.15 LUẬN ÁN TIẾN SĨ NÔNG NGHIỆP Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS Đặng Thanh Hà TP.HCM – Năm 2022 i LÝ LỊCH CÁ NHÂN Tôi tên Võ Thái Hiệp, sinh ngày 16 tháng 08 năm 1981 tỉnh Bến Tre Tốt nghiệp Trung học phổ thông trường Trung học phổ thông Châu Thành B, tỉnh Bến Tre, năm 1999 Tốt nghiệp Đại học ngành Kinh tế nơng lâm, hệ quy Trường Đại học Nơng Lâm Thành phố Hồ Chí Minh, năm 2004 Công tác Khoa Kinh tế - Tài chính, Trường Cao đẳng Bến Tre từ tháng 11 năm 2004 Tháng năm 2008 theo học Cao học ngành Kinh tế nông nghiệp Trường Đại học Nông Lâm Thành phố Hồ Chí Minh, tốt nghiệp năm 2011 Tháng 11 năm 2015 theo học nghiên cứu sinh ngành Kinh tế Nông nghiệp Trường Đại học Nông Lâm Thành phố Hồ Chí Minh Địa liên lạc: Bộ mơn Kinh tế, Khoa Kinh tế - Tài chính, Trường Cao đẳng Bến Tre, ấp 1, xã Sơn Đông, TP Bến Tre, tỉnh Bến Tre Điện thoại: 0945061778 Email: vthiepcdbt@gmail.com ii LỜI CAM ĐOAN Tôi tên Võ Thái Hiệp xin cam đoan cơng trình nghiên cứu tơi Các số liệu, kết nêu luận án trung thực chưa công bố cơng trình khác Nghiên cứu sinh Võ Thái Hiệp iii LỜI CẢM TẠ Luận án hoàn thành theo chương trình đào tạo Tiến sỹ chuyên ngành Kinh tế nông nghiệp Trường Đại học Nông Lâm Thành phố Hồ Chí Minh Trong q trình học tập hoàn thành luận án, tác giả nhận hướng dẫn, giúp đỡ hỗ trợ tận tình Ban Giám hiệu, quý Thầy – Cô Khoa Kinh tế, Phòng Đào tạo Sau Đại học trường Đại học Nông Lâm TP.HCM Nhân dịp này, tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc trước quan tâm giúp đỡ quý báu Đặc biệt, tác giả xin tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến PGS.TS Đặng Thanh Hà thầy hướng dẫn khoa học tận tình dẫn, đóng góp nhiều ý kiến q báu nhiệt tình giúp đỡ tơi suốt q trình thực đề tài hoàn thành luận án Tác giả xin chân thành cảm ơn TS Lê Cơng Trứ, TS Đặng Lê Hoa, TS.Thái Anh Hịa, TS Lê Quang Thông, TS Nguyễn Ngọc Thùy, TS Trần Độc Lập, TS Đặng Minh Phương, TS Nguyễn Bạch Đằng có nhiều ý kiến đóng góp, đọc thảo cung cấp tài liệu tham khảo hữu ích giúp tác giả hoàn thiện luận án Tác giả xin chân thành cảm ơn đến Ban Giám Hiệu, Thầy – Cơ Khoa Kinh tế Tài Trường Cao đẳng Bến Tre động viên tạo điều kiện thuận lợi cho tác giả tham gia học tập Tác giả xin trân trọng cảm ơn cán Chi cục Thủy sản Bến Tre; cán Phịng Nơng nghiệp Phát triển nơng thơn huyện Ba Tri, Bình Đại, Thạnh Phú; cán hộ nuôi tôm xã Tân Xuân, Bảo Thạnh, Định Trung, Thạnh Phước, An Điền, Giao Thạnh tạo điều kiện thuận lợi cho chúng tơi q trình thu thập tài liệu, số liệu phục vụ cho đề tài Trong trình học tập làm đề tài, tác giả nhận giúp đỡ cổ vũ chân tình người thân gia đình bạn bè Tác giả xin chân thành cảm ơn ghi nhớ quan tâm giúp đỡ Tp.HCM, ngày tháng năm 2022 NCS Võ Thái Hiệp iv TÓM TẮT Luận án thực nhằm đánh giá tính dễ bị tổn thương biến đổi khí hậu, phân tích biện pháp ứng biến đổi khí hậu hiệu sản xuất hộ ni tơm biển, sở đề xuất giải pháp nâng cao khả thích ứng với biến đổi khí hậu hiệu sản xuất cho hộ nuôi tôm Nghiên cứu sử dụng số liệu thứ cấp thời tiết, khí hậu, diện tích, sản lượng thu thập từ Cục Thống kê, Sở Nông nghiệp Phát triển nông thôn, Sở Tài nguyên Môi trường Số liệu sơ cấp thu thập thông qua vấn trực tiếp 262 hộ nuôi tôm bảng câu hỏi soạn sẵn huyện ven biển tỉnh Bến Tre bao gồm 92 hộ nuôi tôm sú quảng canh cải tiến (TSQCCT) 170 hộ nuôi tôm thẻ chân trắng thâm canh (TTCTTC) Nghiên cứu sử dụng phương pháp thống kê mơ tả để phân tích thực trạng thích ứng biến đổi khí hậu; cách tiếp cận IPCC để đánh giá tính dễ bị tổn thương biến đổi khí hậu bao gồm ba yếu tố phơi lộ, nhạy cảm khả thích ứng; mơ hình hồi quy Multivariate Probit để xác định yếu tố ảnh hưởng đến định áp dụng biện pháp thích ứng BĐKH; mơ hình hàm sản xuất biên lợi nhuận biên ngẫu nhiên dạng Cobb-Douglas để xác định mức hiệu hiệu kỹ thuật, hiệu kinh tế hộ ni tơm phân tích ảnh hưởng biện pháp thích ứng biến đổi khí hậu đến mức hiệu Kết phân tích thực trạng thích ứng với biến đổi khí hậu chứng tỏ người nuôi tôm nhận thấy biến đổi khí hậu xảy ảnh hưởng đến hoạt động ni tơm họ Phân tích nguồn lực sinh kế bối cảnh BĐKH nhận diện yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến tính dễ bị tổn thương khả thích ứng hộ ni tơm Luận án nhận diện phân tích 14 biện pháp thích ứng với biến đổi khí hậu mà hộ ni tơm áp dụng phân thành nhóm điều chỉnh lịch thời vụ, điều chỉnh kỹ thuật, đa dạng hóa sản xuất phịng ngừa rủi ro Mặc dù cường độ áp dụng biện pháp hộ nuôi tôm chưa cao song hiệu mà mang lại đánh giá cao Luận án đề xuất số đánh giá tính dễ bị tổn thương cấp nơng hộ bao gồm số chính, 13 số phụ 42 biến số, đồng thời thiết lập v phương pháp tính tốn số dễ bị tổn thương Bộ số với phương pháp tính tốn đúc kết để nhân rộng vận dụng cho khu vực mơ hình ni thủy sản khác có điều kiện tương đồng Áp dụng số phương pháp tính tốn này, luận án xác định đánh giá tính dễ bị tổn thương cho hộ nuôi tôm khảo sát tỉnh Bến Tre theo hai mơ hình TSQCCT TTCTTC với giá trị trung bình số dễ bị tổn thương 0,52 0,54 Phần lớn hộ ni tơm tỉnh Bến Tre có số dễ bị tổn thương mức trung bình đến cao Kết ước lượng mơ hình hồi quy Multivariate Probit cho thấy biện pháp điều chỉnh lịch thời vụ biện pháp điều chỉnh kỹ thuật có tính bổ sung cho Các biện pháp có tính thay cho biện pháp điều chỉnh lịch thời vụ biện pháp phòng ngừa rủi ro, biện pháp điều chỉnh kỹ thuật biện pháp đa dạng hóa sản xuất biện pháp đa dạng hóa sản xuất biện pháp phịng ngừa rủi ro Các yếu tố có ảnh hưởng khác đến việc áp dụng biện pháp thích ứng bao gồm đặc điểm hộ, tiếp cận dịch vụ xã hội, nhận thức biến đổi khí hậu số phơi lộ Các hộ có điều kiện sản xuất, tiếp cận dịch vụ xã hội, nhận thức biến đổi khí hậu tốt khả áp dụng biện pháp thích ứng với biến đổi khí hậu cao Ngược lại, hộ có số phơi lộ mức dễ bị tổn thương cao khả áp dụng biện pháp thích ứng biến đổi khí hậu thấp Lợi nhuận trung bình tính ni tơm tỷ suất lợi nhuận chi phí mơ hình ni TSQCCT 58,24 triệu đồng/ha/năm 3,6 lần mơ hình ni TTCTTC 535,67 triệu đồng/ha/vụ 0,85 lần Mức hiệu kỹ thuật trung bình mơ hình ni TSQCCT TTCTTC 57,38% 59,04%, mức hiệu kinh tế trung bình hai mơ hình 70,51% 30,94% Các mức hiệu nuôi tôm chưa cao so với nghiên cứu trước đây, nghiên cứu có xem xét đến ảnh hưởng biến đổi khí hậu Điều thể chỗ hộ ni tơm có số dễ bị tổn thương biến đổi khí hậu cao mức hiệu kỹ thuật kinh tế giảm Khi số dễ bị tổn thương BĐKH tăng thêm 1% mức hiệu kỹ thuật hộ nuôi TSQCCT TTCTTC vi bị giảm 0,039% 0,043% mức hiệu kinh tế hộ bị giảm 0,108% 0,072% Việc áp dụng biện pháp thích ứng với biến đổi khí hậu có ảnh hưởng khác đến hiệu kỹ thuật kinh tế hộ nuôi tôm Áp dụng biện pháp điều chỉnh lịch thời vụ làm tăng hiệu kỹ thuật hai mơ hình TSQCCT TTCTTC lên 0,456% 0,494% làm tăng hiệu kinh tế mơ hình ni TSQCCT lên 1,758% Biện pháp điều chỉnh kỹ thuật giúp tăng đáng kể hiệu kỹ thuật hiệu kinh tế mơ hình ni TTCTTC với mức tương ứng 0,565% 0,550% lại khơng ảnh hưởng đến hiệu mơ hình ni TSQCCT Việc áp dụng biện pháp đa dạng hóa sản xuất làm giảm hiệu kinh tế mơ hình ni TTCTTC xuống 0,277% Kết phân tích cho thấy áp dụng biện pháp phòng ngừa rủi ro làm tăng hiệu kỹ thuật cho hai mơ hình (TSQCCT TTCTTC lên 0,288% 0,329%) giúp tăng hiệu kinh tế mơ hình ni TTCTTC lên 0,349% Ngồi ra, trình độ học vấn, diện tích, khuyến nông, số lượng nguồn thông tin tiếp cận biến đổi khí hậu yếu tố có ảnh hưởng khác đến hiệu kỹ thuật hiệu kinh tế hộ ni tơm Từ khóa: Hiệu sản xuất, thích ứng biến đổi khí hậu tính dễ bị tổn thương vii ABSTRACT This thesis was conducted to assess the vulnerability of the shrimp farmers to climate change, analyze their climate change adaptation measures and the production efficiency of their marine shrimp farms, and to propose solutions for improving the adaptability to climate change and the production efficiency of the shrimp farming households The study used secondary data on weather, climate, shrimp farming area and production collected from the Department of Statistics, the Department of Agriculture and Rural Development, and the Department of Natural Resources and Environment Primary data was collected through direct interviews with 262 shrimp farming households in coastal districts of Ben Tre province, including 92 households with improved extensive black tiger shrimp (EBTS) farms and 170 households with intensive white-leg shrimp (IWLS) farms The study used descriptive statistical method to analyze the current situation of climate change adaptation and the IPCC approach that includes three elements of exposure, sensitivity and adaptive capacity to assess the vulnerability of the shrimp farming households The Multivariate Probit regression model was applied to identify factors affecting farmer’s decision to apply the climate change adaptation measures The study also used the Cobb-Douglas stochastic frontier production function and stochastic frontier profit function to identify factors affecting technical and economic efficiency of shrimp farming households under the impact of climate change and to analyze the effects of climate change adaptation measures on farmer’s technical and economic efficiency Results of the analysis on the current situation of adaptation to climate change showed that shrimp farmers were aware that climate change has occurred and happening, and its effect on their shrimp farming activities The analysis of livelihood resources in the context of climate change has discovered the important factors affecting the vulnerability of shrimp farmers and their adaptability The thesis has discovered and analyzed 14 climate change adaptation measures applied viii by shrimp farmers, which were classified into main groups, namely adjusting the seasonal farming calendar, adjusting shrimp farming techniques, production diversification and risk prevention management While the intensity in applying these measures was not very high, their effectiveness was relatively high evaluated The thesis has proposed a set of indicators to assess the vulnerability at household level which includes main indicators, 13 sub-indicators and 42 variables and established the methodology for calculating the vulnerability index The calculation method along with this set of vulnerability indicators could be adopted for applying to other areas or aquaculture production models with similar conditions By applying this set of indicators and calculation methods, the study has identified and assessed the vulnerability for each shrimp farming household under survey in Ben Tre province The average vulnerability index computed for the extensive black tiger shrimp (EBTS) and intensive white-leg shrimp (IWLS) farms were 0.52 and 0.54, respectively In general, the majority of shrimp farming households in Ben Tre province have a vulnerability index from medium to high level Multivariate Probit regression results show that the seasonal schedule adjustment and technical adjustment measures are complementary; between seasonal schedule adjustment and risks preventing measures, between technical adjustment and production diversification measures, and between production diversification and risks preventing measures are interchangeable Factors that have different effects on the application of climate change adaptation measures include household characteristics, access to social services, awareness of climate change and exposure index Households with good production conditions, better access to social services and better awareness of climate change, are more likely to apply climate change adaptation measures In contrast, households with higher vulnerability exposure index have a lower ability to apply climate change adaptation measures In terms of financial efficiency, the average profit per hectare of shrimp farming and the profit-to-cost ratio are 58.24 million VND/ha/year and 3.6 times for the EBTS farms and 535.67 million VND/ha/crop and 0.85 time for the IWLS