sử dụng chương trình sigma để mô phỏng hệ thống bán vé sân bay

BÀI TẬP MÔ HÌNH HÓA ĐỀ 58 : SỬ DỤNG CHƯƠNG TRÌNH SIGMA ĐỂ MÔ PHỎNG HỆ THỐNG BÁN VÉ SÂN BAY Mục lục: Chương I : Giới thiệu chung Chương II : Phân tích yêu cầu và xây dựng mô hình toán Chương III : Kết quả mô phỏng Chương IV : Các kết luận về hệ thống CHƯƠNG I: GIỚI THIỆU CHUNG 1 I. Giới thiệu chung về phần mềm sigma: Trong các bài tập trước đây, ta thường xây dựng chương trình mô phỏng bằng công cụ Visual Basic, tuy nhiên đó không phải là một công cụ chuyên dụng để mô phỏng. Vì vậy trong bài tập này ta sử dụng 1 công cụ mới, chuyên dùng để mô phỏng đó là chương trình SIGMA. Phần mềm SIGMA FOR WINDOWS là một sự tiếp cận mới về phân tích và mô phỏng các sự kiện rời rạc với một vài đặc tính xây dựng mô hình mạnh. Đặc tính nổi bật nhất của phần mềm SIGMA là các mô hình mô phỏng có thể được tạo ra hoặc soạn thảo trong khi chương trình đang chạy. Các sự kiện có thể thêm bớt, thay đổi hoặc loại bỏ. Trình tự logic không bị thay đổi và các lỗi sẽ được hiệu chỉnh mà không cần dừng chương trình để thay đổi mã và biên dịch lại. Bạn có thể tạm dừng hoặc chạy lại chương trình bạn thích. Khi sử dụng phần mềm này một mô hình mô phỏng có thể được phát triển và thực hiện trong một thời gian nhỏ và nó cũng sử dụng ngôn ngữ lập trình biên dịch thuận tiện nhất. Tính ưu việt cơ bản của phần mềm SIGMA mà các môi trường mô phỏng khác không có được là các hỗ trợ hoạt cảnh trong phần mềm. Các hoạt cảnh này không được tạo ra từ mô hình mô phỏng đang sử dụng phần mềm thông thường một cách tách biệt, trong SIGMA hoạt cảnh và mô hình là đồng nhất. Thêm vào đó SIGMA còn bao gồm các công cụ hiệu chỉnh dữ liệu đồ hoạ tinh xảo cho phép các hình ảnh, đồ thị có thể dán trên các bảng tính hay các bộ xử lý văn bản trong khi mô hình hoá, phân tích hay hoạt cảnh. Các mô hình của SIGMA có thể tự động thay đổi các ngôn nhữ dịch như C, Pascal, FORTRAN hay có thể tự tạo ra một mô tả nhỏ về mô hình bằng tiếng Anh. Trong SIGMA các mục chương trình có thể chạy đồng thời. Bạn có thể sao chép hoặc dán những đối tượng từ một mô hình này sang một phần của mô hình khác. Bên cạnh đó những mô hình có thể phát triển trong một mục của SIGMA và sau đó được tích hợp đồ hoạ thành một mô hình khác trong khi mô hình cũ vẫn thực hiện . SIGMA hỗ trợ đầy đủ một chu kỳ mô hình mô phỏng từ việc xây dựng mô hình, kiểm tra tới phân tích đầu ra, thực hiện hoạt cảnh, các tư liệu và đưa ra các thông tin cần thiết. Phần mềm ra đời đã tạo ra một công cụ rất mạnh trong việc mô hình hoá các sự kiện nhẫu nhiên điều mà trước đó chưa thực hiện được. II. Yêu cầu của bài tập: Đế bài: Một hệ thống bán vé ở sân bay lớn có ba quần bán vé. Thời 2 gian một đại lý phục vụ hành khách tuân theo luận phân bố đều 10-15 phút. Mỗi đại lý có nghỉ giải lao sau 1 giờ 5 phút, các đại lý phân bố nghỉ lệch nhau 20 phút. Khi đến giờ nghỉ giải lao, đại lý đó sẽ tạm dừng công việc và đi nghỉ. Nếu đại lý đang có khách hàng, khách hàng phải đợi cho đến khi hết thời gian nghỉ của đại lý, đại lý đó sẽ hoàn tất các dịch vụ còn lại của khách hàng khi trở lại thời gian làm việc. Khách hàng không thể thay đổi đại lý khi họ đã bắt đầu dịch vụ, ngay cả khi đại lý này nghỉ giải lao. Tất cả các hành khách đến mua vé bằng xe taxi. Thời gian giữa các lần taxi đến tuân theo luật phân bố mũ với thời gian trung bình là 1 phút. Hành khách đôi khi đến theo nhóm để giảm giá vé taxi. Mỗi xe taxi mang theo từ 1 đến 4 hành khách. Khả năng của nhóm 1 người là 0,6, khả năng của nhóm 2 người hoặc 3 người là 0,15, và khả năng của nhóm 4 hành khách đến bằng taxi là 0,1. Khách hàng đến theo nhóm nhưng sẽ được phục vụ lần lượt. Hãy mô phỏng hệ thống mua vé tại sân bay. Đánh giá chiều dài hàng đợi của hệ thống. CHƯƠNG II: PHÂN TÍCH YÊU CẦU VÀ XÂY DỰNG MÔ HÌNH TOÁN I. Phân tích yêu cầu: Theo đề bài, chúng ta sẽ có 2 hệ thống hàng đợi nối tiếp nhau. Đó là hệ thống khách hàng lên xe taxi và khách hàng xếp hàng mua vé máy bay. Ta sẽ sử dụng 4 biến SEVER tương ứng với 3 kênh phục vụ bán vé và 1 kênh để tạo thời gian nghỉ so le 20 phút giữa các quầy. 1 biến QUEUE tương tứng với 1 khách hàng. Ta cũng sẽ sử dụng 4 biến MV để tạo 4 nhóm lên xe taxi với các tỷ lệ lần lượt : nhóm 1 người – 60%, nhóm 2 người – 15%, nhóm 3 người – 15% và nhóm 4 người – 10%. Ngoài ra còn các biến phụ như TONG, RA, DK. II. Xây dựng mô hình toán: 1, Giao diện Sigmal : 3 4 2,Khai báo các biến: QUEUE : biến khách hàng SEVER : quầy phục vụ bán vé RA : khách hàng ra khỏi quầy sau khi mua vé MV : khách hàng nên xe taxi theo nhóm TONG : tổng số khách hàng DK : điều kiện để các quầy nghỉ giữa giờ 3, Các nút trong sơ đồ : A, Nút Run Xác định điều kiện ban đầu mô phỏng. Ban đầu QUEUE = 1, 3 quầy đều đang sẵn sàng phục vụ khách. 5 B, Nút ARRIV : Lượng khách hàng chờ lên taxi tăng dần theo luật phân bố mũ. C, 4 nút – 4 nhóm khách hàng nên taxi 6 4 nhóm khách : nhóm 1 – 1 người, nhóm 2 – 2 người, nhóm 3 – 3 người và nhóm 4 – 4 người. D, Nút Tổng : 7 Cộng tổng số lượng khách từ 4 nhóm taxi đổ về. E, Nút check : Kiểm tra các quầy để chia khách. F, 3 nút Vao0, Vao1 và Vao2 : 8 Báo hiệu 3 quầy đang rảnh, sẵn sàng phục vụ. G, 3 nút Q0nghi, Q1nghi và Q2nghi : Điều khiện cho quầy 0 nghỉ 20 phút. H, 3 nút Quầy : 9 3 nút quầy 0, quầy 1 và quầy 2 tương ứng với 3 quầy bán vé máy bay. Khi 1 quầy nhận thêm 1 khách thì biến tổng sẽ tự trừ đi 1. Nếu quầy này bận khách sẽ tự chuyển sang quầy kế tiếp. K, Nút LEAVE : Tăng thêm biến Ra để đếm lượng khách đã được phục vụ và báo quầy vừa phục vụ đã rảnh rỗi – sẵn sàng phục vụ khách tiếp theo. 4, Các mũi trên trong sơ đồ : A, mũi tên từ Run đến ARRIV 10 [...]... khách đợi ở cửa sân bay sau khi ra khỏi taxi : 26 F, Quầy 0 : G, Quầy 1 : 27 H, Quầy 2 : CHƯƠNG IV: 28 CÁC KẾT LUẬN VỀ HỆ THỐNG Về cơ bản em đã mô phỏng thành công hàng đợi từ hành khách lên taxi, sau đó từ taxi đến xếp hàng mua vé ở sân bay Nhìn vào đồ thị ta có thể nhận thấy mức độ lượt khách đã được phục vụ Qua quá trình thực hiện bài tập lớn, em đã học được cách sử dụng phần mềm sigma Đạt được yêu... 5, Chọn thong số mô phỏng : 15 Thông số ban đầu là thời gian dừng mô phỏng là 60 phút Chọn thông số Random Seed là 12345,và Run Mode ở chế độ Graphics có nghĩa là ta sẽ quan sát hoạt động một cách logic trong khi thực hiện trương trình Hộp Oput Plot được chọn để khi chương trình thực hiện sẽ hiện thỉ cả phần đồ hoạ, bảng kết quả thể hiện qua tất cả các biến CHƯƠNG III: KẾT QUẢ MÔ PHỎNG 16 1, Kết quả... mũi tên từ các Nhóm đến Tổng : 11 Đưa các khách đến cửa sân bay để mua vé, cộng tổng các khách lại D, mũi tên từ Tổng đến Check : Đại lý phục vụ 1 khách theo quy luật phân bố đều E, mũi tên từ Tổng đến các Vao0, Vao1, Vao2 : 12 Phân chia khách hàng từ Tổng đến lần lượt 3 điều kiện F, mũi tên từ Vao0, Vao1, Vao2 đến Q0nghi, Q1nghi và Q2nghi : Nếu để ý ta sẽ thấy : mũi tên từ Vao0 -> Q0nghi : trễ 0 phút... mũi tên từ Vao2 -> Q2nghi : trễ 40 phút Như vậy, ta đã có thể tạo ra khoảng thời gian nghỉ đan xe giữa các quầy bán vé là 20 phút G, mũi tên từ Vao0, Vao1 và Vao2 đến thẳng các quầy Q0, Q1 và Q2 : 13 Ở 3 mũi tên này thì thời gian trễ đều bằng 0, nghĩa là khách sẽ được đến thằng quầy bán vé nếu điều kiện nghỉ là không tồn tại H, mũi tên từ Q0nghi, Q1nghi và Q2nghi đến các quầy Q0, Q1 và Q2 : 3 mũi tên... người 60%, 2 người 15%, 3 người 15% và 4 người 10% Tiếp tục thực hiện được yêu cầu thứ 2 là thời gian nghỉ giãn cách giữa các quầy là 20 phút Tuy nhiên tại thời điểm mà 3 quầy cùng làm việc một lúc thì mô phỏng chưa được chính xác lắm Về chiều dài hàng đợi thì ổn định và liên tục 29 ... được chọn để khi chương trình thực hiện sẽ hiện thỉ cả phần đồ hoạ, bảng kết quả thể hiện qua tất cả các biến CHƯƠNG III: KẾT QUẢ MÔ PHỎNG 16 1, Kết quả thu được : MODEL DEFAULTS -Model Name: VEMAYBAY.MOD Model Description: ONE SLOW AND ONE FAST SERVER Output File: UNTITLED.OUT Output Plot Style: NOAUTO_FIT Run Mode: GRAPHICS Trace Vars: QUEUE,RA[0],RA[1],RA[2],MV[0],MV[1],MV[2],MV[3],TONG,SERVER[0],SERVER[1],SER . BÀI TẬP MÔ HÌNH HÓA ĐỀ 58 : SỬ DỤNG CHƯƠNG TRÌNH SIGMA ĐỂ MÔ PHỎNG HỆ THỐNG BÁN VÉ SÂN BAY Mục lục: Chương I : Giới thiệu chung Chương II : Phân tích yêu cầu và xây dựng mô hình toán Chương. dụng để mô phỏng. Vì vậy trong bài tập này ta sử dụng 1 công cụ mới, chuyên dùng để mô phỏng đó là chương trình SIGMA. Phần mềm SIGMA FOR WINDOWS là một sự tiếp cận mới về phân tích và mô phỏng. Hãy mô phỏng hệ thống mua vé tại sân bay. Đánh giá chiều dài hàng đợi của hệ thống. CHƯƠNG II: PHÂN TÍCH YÊU CẦU VÀ XÂY DỰNG MÔ HÌNH TOÁN I. Phân tích yêu cầu: Theo đề bài, chúng ta sẽ có 2 hệ