1. Trang chủ
  2. » Kỹ Thuật - Công Nghệ

Slide báo cáo đồ án lọc nhiễu ảnh

16 788 8
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 16
Dung lượng 799,19 KB

Nội dung

Trang 1

BÀI TẬP LỚNXử lí tín hiệu số

Đề tài: Xử lý ảnh phi tuyến

Sinh viên thực hiện:

1 Trần Mạnh Đức

2 Nguyễn Thị Huyền

Trang 2

Nội dung trình bày

Giới thiệu chung về đề tài

Trang 3

Giới thiệu chung về tài

Tìm hiểu lý thuyết các thuật toán bộ lọc phi

Lập trình mô phỏng các thuật toán trên

Xây dựng giao diện cho chương trình sử

dụng các thuật toán bằng GUI Matlab.

Đánh giá chất lượng ảnh sau khi được lọc

bởi các bộ lọc phi tuyến.

Trang 4

Phân công công việc

• Tìm hiểu về Median Filter và Weighted Median Filter.

• Tìm hiểu các hàm function trên Matlab.

Nguyễn Thị Huyền

• Lập trình giao diện GUI.• Tìm hiểu về Stack Filter.

• Đánh giá chất lượng ảnh qua PSNR & MAE.

Trần Mạnh Đức

.

Trang 5

Các bộ lọc chính

Bộ lọc trung vị

Bộ lọc ngăn xếp

Bộ lọc trung vị trọng sốTham số đánh giá

4

Trang 6

Sắp xếp

=

Trang 7

Sơ đồ thuật toán với bộ lọc trung vị 3x3

LỌC 9 PHẦN TỬ

Output

Trang 8

Bộ lọc ngăn xếp

Cho x=[X1,X2,…,XN] khi mà Xi Є { 0,1, … , M-1 }Các ngưỡng x1, x2,…, xM-1 được thu bởi CT:

Một bộ lọc ngăn xếp Sf (.) được xác định bởi một hàm dương boolean f(.) như sau:

Với f(x)=x0+x1+…+xT

Trang 9

X …0 0 2 4 3 1 4 0 2 0 3 1 0 0…

Bộ lọc ngăn xếp

Median Filter …0

…0 0 0 1 0 01 0 0 0 0 0 0 0……0 0 0 1101 0 0 0 1 0 0 0……0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0…

…0 0 1 11 1 1 0 1 0 1 1 0 0…

…0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ……0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 ……0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 … …0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 …

Binary Median Filter

Binary Median Filter

Binary Median Filter

Binary Median Filter

f = x1x2 + x2x3 + x1x3

2 3 3 3 1 2 0 2 2 2 0 0 …0

Trang 10

Sơ đồ thuật toán bộ lọc ngăn xếp

Trang 11

Bộ lọc trung vị trọng số

Cho tập hợp trọng số W=(W1,W2,….,WN) và vector quan sát X=[x1,x2,…xN] qua bộ lọc trung vị trọng số cho đầu ra là:

với Wi > 0 và Wixi=xi,xi,xi,…xi với Wi số xi

Trang 12

Bộ lọc trọng số

15171816 75 1717 15 20

1 2 1 2 3 2 1 2 1

Trang 13

𝑗=0𝑛 −1

𝑗=0𝑛 −1

Trang 14

Giao diện chương trình

Tên thuộc tính

Tag

Trang 15

Kết luận

Stack Filter: Xử lý chậm

Median Filter & Weight Median Filter: Dựa vào tỷ số PSNR ta thấy được chất lượng ảnh sau khi lọc:

+ Denity < 10%: WMF > MF

+ Denity > 10%: Ntrên trừ WMF 3x3 < MF 3x3

Trang 16

LOGO

Ngày đăng: 11/05/2014, 18:58

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w