(Tiểu luận) nghiên cứu hiệu quả xử lý kim loại nặng bằng vi tảo chlorella vulgaris đƣợc phân lập từ nƣớc thải sinh hoạt trên địa bàn tp đà nẵng

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG BÁO CÁO TĨM TẮT ĐỀ TÀI KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ CẤP ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG ho D an aN cD NGHIÊN CỨU HIỆU QUẢ XỬ LÝ KIM LOẠI NẶNG BẰNG VI TẢO CHLORELLA VULGARIS ĐƢỢC PHÂN LẬP TỪ NƢỚC THẢI SINH HOẠT TRÊN ĐỊA BÀN TP ĐÀ NẴNG Mã số: B2018-ĐN03-28 g Chủ nhiệm đề tài: ThS Đàm Minh Anh Đà Nẵng, 05/2021 h g an aN cD ho D h DANH SÁCH NHỮNG THÀNH VIÊN THAM GIA NGHIÊN CỨU ĐỀ TÀI TT Họ tên Nhiệm vụ Đàm Minh Anh Chủ nhiệm đề tài Trịnh Đăng Mậu Thành viên Trần Ngọc Sơn Thành viên Đinh Công Duy Hiệu Thành viên Nguyễn Thị Thƣơng Thành viên g an aN cD ho D h MỤC LỤC MỞ ĐẦU 1 Tính cấp thiết đề tài Mục tiêu Nội dung nghiên cứu Ý nghĩa khoa học ý nghĩa thực tiễn đề tài 4.1 Ý nghĩa khoa học 4.2 Ý nghĩa thực tiễn Cách tiếp cận CHƢƠNG 1: TỔNG QUAN TÀI LIỆU 1.1 Tổng quan kim loại nặng D 1.1.1 Độc chất Asen (As) 1.1.2 Độc chất Crom (Cr) ho 1.1.3 Độc chất Mangan (Mn) cD 1.1.4 Độc chất Kẽm (Zn) 1.1.5 Độc chất Đồng (Cu) aN 1.1.6 Độc chất Chì (Pb) 1.1.7 Độc chất Cadmium (Cd) an CHƢƠNG 2: ĐỐI TƢỢNG VÀ PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU g 2.1 Đối tƣợng nghiên cứu 2.2 Phạm vi nghiên cứu 2.3.1 Phƣơng pháp phân lập tảo 2.3.2 Phƣơng pháp xác định mật độ tế bào vi tảo buồng đếm Neubauer 2.3.3 Phƣơng pháp quang phổ hấp phụ nguyên tử Atomic Absorption Spectrometric (AAS) theo TCVN 6193:1996 chất lƣợng nƣớc 2.3.4 Phƣơng pháp xác định hiệu suất xử lý KLN 2.3.5 Phƣơng pháp mô hình đáp ứng bề mặt (RSM) 2.3.6 Phƣơng pháp xử lý số liệu 2.3.7 Bố trí thí nghiệm đánh giá ảnh hƣởng yếu tố nồng độ, pH mật độ vi tảo CHƢƠNG 3: KẾT QUẢ VÀ BIỆN LUẬN 12 h 3.1 Phân tích thống kê thiết kế Box-Behnken 12 3.2 Ảnh hƣởng nồng độ ban đầu, pH mật độ tảo đến việc loại bỏ kim loại nặng vi tảo C vulgaris 12 3.2.2 Ảnh hƣởng yếu tố nồng độ ban đầu, pH mật độ tảo đến khả loại bỏ Zn vi tảo C.vulgaris 12 3.2.3 Ảnh hƣởng yếu tố nồng độ ban đầu, pH mật độ tảo đến khả loại bỏ Cr vi tảo C vulgaris 13 3.2.4 Ảnh hƣởng yếu tố nồng độ ban đầu, pH mật độ tảo đến khả loại bỏ As vi tảo C vulgaris 13 3.2.5 Ảnh hƣởng yếu tố nồng độ ban đầu, pH mật độ tảo đến khả loại bỏ Mn vi tảo C.vulgaris 13 D 3.2.6 Ảnh hƣởng yếu tố nồng độ ban đầu, pH mật độ tảo đến khả loại bỏ Pb vi tảo C.vulgaris 13 ho 3.2.7 Ảnh hƣởng yếu tố nồng độ ban đầu, pH mật độ tảo đến khả loại bỏ Cd vi tảo C.vulgaris 14 3.3 Ảnh hƣởng nồng độ KLN pH đến mật độ tảo 14 cD 3.4 Xây dựng tƣơng quan mơ hình đáp ứng bề mặt thực nghiệm 14 aN 3.5 Đánh giá khả xử lý KLN vi tảo C vulgaris số loại nƣớc thải 16 an CHƢƠNG 4: KẾT LUẬN 18 TÀI LIỆU THAM KHẢO 19 g h DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT : Response surface methodology (Mơ hình đáp ứng bề mặt) KLN : Kim loại nặng Cu : Đồng Zn : Kẽm Pb : Chì As : Asen Mn : Mangan Cd : Cadimi Cr : Crom Hg : Thủy ngân Co : Coban Ti : Titan Ni : Niken WHO : Tổ chức Y tế giới QCVN : Quy chuẩn Việt Nam TCVN : Tiêu chuẩn Việt Nam BBD : Mơ hình Box- Behnken BTNMT : Bộ Tài nguyên & Môi trƣờng COD : Nhu cầu oxy hóa học EC50 : Nồng độ gây chết 50% g an aN cD ho D RSM h DANH MỤC BẢNG, HÌNH Danh mục bảng Bảng 2.1 Phạm vi cấp độ biến độc lập kim loại Pb, Cr, As, Cu, Zn, Mn Bảng 2.2 Bố trí thí nghiệm xử lý As, Cu, Zn, Mn, Pb, Cr vi tảo C vulgaris Bảng 2.3 Phạm vi cấp độ biến độc lập kim loại Cd Bảng 2.4 Bố trí thí nghiệm xử lý As, Cu, Zn, Mn, Pb, Cr vi tảo C vulgaris Bảng 3.1 Thông số nƣớc thải ban đầu Danh mục hình D Hình 2.1 Buồng đếm hồng cầu Neubauer Hình 2.2 Hệ thống quang phổ hấp phụ ngun tử AAS ho Hình 2.3 Bố trí thí nghiệm xử lý KLN Cu (II) kim loại nặng g an aN cD Hình 3.1 So sánh liệu thực nghiệm (%) so với liệu dự đoán (%) RSM cho h ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM THÔNG TIN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU g an aN cD ho D Thông tin chung: - Tên đề tài: Nghiên cứu hiệu xử lý kim loại nặng vi tảo Chlorella vulgaris đƣợc phân lập từ nƣớc thải sinh hoạt địa bàn TP Đà Nẵng - Mã số: B2018-ĐN03-28 - Chủ nhiệm đề tài: Đàm Minh Anh - Tổ chức chủ trì: Trƣờng Đại học Đà Nẵng - Thời gian thực hiện: từ 7/2018 đến 1/2021 Mục tiêu: Nghiên cứu nhằm đánh giá đƣợc hiệu xử lý kim loại nặng Pb, Cr, Cd, As, Cu, Zn, Mn vi tảo Chlorella vulgaris đƣợc phân lập địa bàn thành phố Đà Nẵng áp dụng thử nghiệm khả loại bỏ kim loại nặng có nƣớc thải cơng nghiệp vi tảo C vulgaris Tính sáng tạo: - Đề tài ứng dụng đối tƣợng vi tảo C vulgaris cho việc đánh giá hiệu xử lý kim loại nặng - Đề tài áp dụng phƣơng pháp mơ hình đáp ứng bề mặt (RSM) để đánh giá khả xử lý kim loại nặng vi tảo, phƣơng pháp có độ tin cậy cao cho việc tối ƣu hoá trình xử lý Kết nghiên cứu: - Kết nghiên cứu xác định đƣợc điều kiện tối ƣu bao gồm yếu tố nồng độ ban đầu kim loại, pH mật độ vi tảo ban đầu để có hiệu suất xử lý cao kim loại lần lƣợt là: Cu (59,9 mg/l, 4,41 2,67x106 tế bào/mL; 89,07%), Pb (66 mg/l, 4,45 3,34x106 tế bào/mL; 95%), Cd (35,4 mg/l, 6,0 3x106 tế bào/mL; 81,56%), Zn (56,7 mg/l, 4,1 2,57x106 tế bào/mL; 92,13%), Cr (56,67 mg/l, 4,1 2,57x106 tế bào/mL; 92,13%), As (54,65 mg/l; 4,3 1,5x106 tế bào/mL; 98,4%) Mn (55 mg/l; 4,4 3x106 tế bào/mL; 88,57%) - Các yếu tố đƣợc xếp theo thứ tự quan trọng cho mơ hình xử lý nhƣ sau: yếu tố pH (B) quan trọng nhất, nồng độ (A) mật độ (C) - Bên cạnh đó, nghiên cứu xây dựng đƣợc mơ hình dự đoán hiệu suất xử lý kim loại nặng Cu, Zn, Mn, Cd, Pb, As, Cr - Từ kết nghiên cứu cho thấy áp dụng vi tảo C vulgaris xử lý nƣớc thải chứa kim loại nặng đạt đƣợc hiệu xử lý cao với hiệu suất xử lý Cu 86,40% Cr 88% h g an aN cD ho D h THE UNIVERSITY OF DANANG THE UNIVERSITY OF SCIENCE AND EDUCATION INFORMATION ON RESEARCH RESULTS g an aN cD ho D General information: Project title: Research on the efficiency of heavy metal treatment by microalgae Chlorella vulgaris isolated from domestic wastewater in Danang Code number: B2018-ĐN03-28 Coordinator: Dam Minh Anh Implementing institution: The University of Danang, The University of Science and Education Duration: from 7/2018 to 1/2021 Objective(s): Research aimed to evaluate the efficiency of removing heavy metals Pb, Cr, Cd, As, Cu, Zn, Mn by microalgae C vulgaris isolated in Da Nang city and applying the removal capacity for heavy metals in industrial wastewater by microalgae C vulgaris Creativeness and innovativeness: The research using the new subject_microalgae C vulgaris to evaluate the effectiveness of heavy metal removal in Vietnam The topic applies the response surface modeling method (RSM) to evaluate the ability of microalgae to handle heavy metals, this is a highly reliable method for optimizing the treatment process Research results: - Through the study, the optimal conditions including initial metal concentration, pH and initial microalgae density have been determined to have the highest treatment efficiency in metals, respectively: Cu (59,9 mg/l, 4.41 and 2,67x106 cells/mL; 89,07%), Pb (66 mg/l, 4,45 and 3,34x106 cells/mL; 95%), Cd ( 35,4 mg/l, and 3x106 cells/mL; 81,56%), Zn (56,7mg/l, 4,1 and 2,57x106 cells/mL; 92,13%), Cr (56,67 mg/l, 4,1 and 2,57x106 cells/mL; 92,13%, As (54,65 mg/l; 4,3 and 1,5x106 cells/mL; 98,4%) and Mn (55,05 mg/l; 4,4 and 3x106 cells/mL; 88,57%) - The factors are ranked in order of importance for the treatment model as follows: pH (B) is the most important, concentration (A) and density (C) - Besides, the study has built a model to predict the processing efficiency of some heavy metals - From the research results, it is also shown that the application of microalgae C vulgaris in the treatment of heavy metal-containing wastewater has achieved very high treatment efficiency with Cu treatment efficiency of 86,40% and Cr 88% Products: h CHƢƠNG 3: KẾT QUẢ VÀ BIỆN LUẬN 3.1 Phân tích thống kê thiết kế Box-Behnken Mơ hình đáp ứng bề mặt RSM dùng để dự đoán tƣơng quan hiệu suất xử lý (Y) với ba yếu tố độc lập: nồng độ ban đầu KLN (A), pH (B) mật độ tảo (C) Dựa theo kết từ mơ hình xây dựng đƣợc phƣơng trình dự đốn hiệu suất xử lý cho kim loại nhƣ sau: YCu= -644,4+ 3,37A+ 226,5B+ 100C- 0,0399A2- 30,22B2- 25,11C2+ 0,319AB+ 0,002AC+ 7,76BC YPb= -451+ 0,61A+ 261,1B- 32,8C- 0,0073A2- 33,66B2- 3,07C2+ 0,028AB+ 0,068AC +10,93BC ho D YCd= -48,0 + 3,799A – 13,8B + 30,2C – 0,02382A2 + 1,81B2- 0,71C2 – 0,009AB – 0,688AC + 1,86BC YZn= -663,9 + 8,032A + 218,9B + 63,5C – 0,05862A2- 26,04B2 – 17,02C2 – 0,358AB + 0,030 AC + 5,46BC YCr = -105 + 1,726A + 55,7B + 14,57C – 0,0037A2 – 4,75B2 – 2,11C2 – 0,2468AB – aN cD 0,0765AC + 0,30BC YAs= -445,0 + 4,990A + 205,8B – 35,1C – 0,02861A2- 21,00B2 + 4,02C2 – 0,4982AB + 0,1779AC + 0,88BC an YMn= -212,1 + 2,765A + 91,5B + 16,59C – 0,01681A2- 10,30B2- 2,45C2 – 0,1130AB0,1384 AC + 1,41BC 3.2 Ảnh hƣởng nồng độ ban đầu, pH mật độ tảo đến việc loại bỏ kim loại g nặng vi tảo C vulgaris 3.2.1 Ảnh hƣởng yếu tố nồng độ ban đầu, pH mật độ tảo đến khả loại bỏ Cu vi tảo C vulgaris pH, mật độ tảo nồng độ kim loại ban đầu Cu có ảnh hƣởng đến hiệu suất xử lý Cu vi tảo C.vulgaris Khi tăng nồng độ tăng từ 30 đến 50mg/L; pH tăng từ đến mật độ tăng từ 1,5x106 đến 3,5x106 tế bào/ml hiệu suất xử lý tăng dần đến cực đại Hiệu suất xử lý Cu đạt đƣợc 85,33% điều kiện mật độ tảo đạt 2,5x106 tế bào/ml, pH =4 nồng độ ban đầu Cu 50mg/L 3.2.2 Ảnh hƣởng yếu tố nồng độ ban đầu, pH mật độ tảo đến khả loại bỏ Zn vi tảo C.vulgaris Cả ba yếu tố pH, nồng độ kim loại ban đầu mật độ tảo ảnh hƣởng đến hiệu suất xử lý Zn vi tảo Hiệu suất tăng dần tăng pH từ đến 4, nồng độ ban đầu từ 30 đến 50mg/L mật độ từ 1,5x106 tế bào/ml đến 2,5x106 tế bào/ml Tại ngƣỡng giá trị 12 h pH=4, nồng độ Zn ban đầu 50mg/L mật độ tảo 2,5x106 tế bào/ml hiệu suất xử lý đạt đƣợc 93,21% Có thể thấy hiệu suất xử lý đạt tối ƣu 92,13% điều kiện pH= 4,1; nồng độ ban đầu Zn 56,67mg/L mật độ tảo đầu 2,57 tế bào/ml, sau hiệu suất bắt đầu giảm dần tiếp tục tăng giá trị yếu tố D 3.2.3 Ảnh hƣởng yếu tố nồng độ ban đầu, pH mật độ tảo đến khả loại bỏ Cr vi tảo C vulgaris Thí nghiệm Cr đƣợc tiến hành tƣơng tự nhƣ Cu Zn Kết cho thấy ba yếu tố pH, nồng độ kim Cr ban đầu mật độ tảo ảnh hƣởng đến hiệu suất hập phụ Cr vi tảo Tại lơ thí nghiệm có điều kiện pH= 4; nồng độ ban đầu Cr 50mg/L mật độ tảo 2,5x106 tế bào/ml cho kết tốt so với lơ thí nghiệm cịn lại với hiệu suất đạt 88,42% Nhƣng theo sơ đồ dự đoán hiệu suất xử lý Cr thấy hiệu suất xử lý Cr vi tảo đạt cao với giá trị cực đại 92,13% pH=4,1; nồng độ tảo ban đầu 56,67mg/L mật độ tảo ban đầu 2,57 tế bào/ml, sau hiệu suất bắt đầu giảm dần an aN cD ho 3.2.4 Ảnh hƣởng yếu tố nồng độ ban đầu, pH mật độ tảo đến khả loại bỏ As vi tảo C vulgaris Hiệu suất xử lý As vi tảo bị ảnh hƣởng yếu tố pH, nồng độ ban đầu kim loại mật độ tảo Hiệu suất xử lý tăng dần giá trị yếu tố dần tăng, hiệu suất đạt 92,21% pH= 4, mật độ tảo 3,5x106 tế bào/ml nồng độ ban đầu 70mg/L Tuy nhiên, theo mô hình dự đốn hiệu suất xử lý As, hiệu suất đạt cực đại (98,41%) nồng độ kim loại ban đầu 54,64mg/L, pH=4,27 mật độ tảo 1,5x106 tế bào/ml g 3.2.5 Ảnh hƣởng yếu tố nồng độ ban đầu, pH mật độ tảo đến khả loại bỏ Mn vi tảo C.vulgaris Thí nghiệm khảo sát ảnh hƣởng nồng độ ban đầu pH đến việc loại bỏ Mn đƣợc tiến hành nồng độ ban đầu 30, 50 70 mg/L mức pH 3, 4, với mật độ tảo 1,5x106 tế bào/ml, 2,5x106 tế bào/ml 3,5 x106 triệu/ml Có thể thấy mật độ nồng độ kim loại ban đầu có ảnh hƣởng đến hiệu suất xử lý kim loại vi tảo C.vulgaris Cụ thể, hiệu suất xử lý đạt kết cao (86,12%) điều kiện pH= 4, mật độ tảo 2,5x106 tế bào/ml nồng độ ban đầu 50mg/L Dựa theo sơ đồ dự đoán hiệu suất xử lý Mn cho thấy hiệu suất đạt tối ƣu (88,57%) pH=4,35; nồng độ Mn ban đầu 55,05mg/L mật độ tảo 3,08x106 tế bào/ml 3.2.6 Ảnh hƣởng yếu tố nồng độ ban đầu, pH mật độ tảo đến khả loại bỏ Pb vi tảo C.vulgaris Thí nghiệm khảo sát ảnh hƣởng yếu tố nống độ ban đầu, pH mật độ tảo đến hiệu suất xử lý Pb vi tảo đƣợc bố trí tƣơng tự nhƣ kim loại Kết 13 h cho thấy ba yếu tố có ảnh hƣởng đến trình xử lý Pb Hiệu suất tăng dần tăng pH từ đến 4, nồng độ ban đầu từ 30 đến 50mg/L mật độ từ 1,5x106 tế bào/ml đến 2,5x106 tế bào/ml Hiệu suất đạt 94,8% pH= 4, mật độ tảo 2,5x106 tế bào/ml nồng độ ban đầu Pb 50mg/L Tuy nhiên, theo mơ hình dự đốn hiệu suất xử lý Pb vi tảo hiệu suất đạt cực đại (95%) điều kiện tối ƣu (pH= 4,45, nồng độ Pb ban đầu 66 mg/L mật độ tảo 3,34x106 tế bào/ml) 3.2.7 Ảnh hƣởng yếu tố nồng độ ban đầu, pH mật độ tảo đến khả loại bỏ Cd vi tảo C.vulgaris Các yếu tố pH, nồng độ Cd ban đầu mật độ tảo ban đầu có ảnh hƣởng đến q trình xử lý Pb vi tảo Hiệu suất loại bỏ Cd(II) đƣợc tăng lên tăng độ pH từ đến nồng độ từ 20 lên 60 mg/L, sau giảm dần Hiệu suất xử lý đạt đƣợc 76,33% với điều kiện môi trƣờng pH= 6, mật độ 3x106 tế bào/ml nồng độ 40 mg/L cD ho D Từ kết trên, thấy nồng độ kim loại nặng ban đầu ảnh hƣởng đáng kể đến khả hấp phụ vi tảo C vulgaris Nồng độ kim loại ban đầu tăng dần lƣợng ion kim loại hấp phụ tăng (Kumar et al 2018)(Wang 1987) Khi nồng độ kim loại cao hiệu suất xử lý vi tảo C vulgaris giảm xuống hàm lƣợng kim loại đạt trạng thái bão hịa, ion kim loại khơng thể liên kết với bề mặt vi tảo (Kumar et al 2018) aN 3.3 Ảnh hƣởng nồng độ KLN pH đến mật độ tảo an Thí nghiệm đƣợc tiến hành với mật độ từ 1,5x106 tế bào/ml đến 3,5x106 tế bào/ml xử lý thực nghiệm với mức nồng độ KLN 30, 50, 70 mg/l pH 3, 4, Đối với Cd thí g nghiệm đƣợc thiết kế với nồng độ ban đầu 20, 40 60 mg/l mức pH 4, 5, với mật độ tảo 1x106 tế bào/ml, 2x106 tế bào/ml 3x106 triệu/ml Mật độ tảo đƣợc xác định trƣớc sau tiến hành xong thí nghiệm phƣơng pháp đếm buồng đếm Từ kết biểu đồ từ hình 13 đến hình 18 cho thấy, tảo trƣớc sau xử lý có suy giảm dần mật độ tế bào qua việc thực 15 thí nghiệm lúc theo mơ hình BBD Mật độ tảo sau xử lý giảm tƣơng đối đồng lô, tăng nồng độ lên 75 mg/L pH xuống 3.0 mật độ lơ thí nghiệm suy giảm cao 3.4 Xây dựng tƣơng quan mơ hình đáp ứng bề mặt thực nghiệm Để đánh giá mức độ tƣơng quan hiệu suất thực tế dự đốn mơ hình đáp ứng bề mặt mơ hình hồi quy tuyến tính thể hình 3.4.1 Biểu đồ cho thấy hệ số tuyến tính R2 hiệu suất hấp phụ thực tế thí nghiệm dự đốn cao, giá trị R2> 0,94, số mơ hình hồi quy với R2 ≥ 0,98 nhƣ Zn (0,9876), As (0,9873), 14 h Mn (0,98) Nhƣ thấy từ đồ thị mong muốn thống đầy đủ giá trị dự đoán thu đƣợc từ mơ hình giá trị thực nghiệm (Jaafari et al 2019) Pb Cu g an aN cD ho D Zn 15 h As Mn Cr Cd Hình 3.1 So sánh liệu thực nghiệm (%) so với liệu dự đoán (%) RSM cho kim loại nặng D ho 3.5 Đánh giá khả xử lý KLN vi tảo C vulgaris số loại nƣớc thải cD Nƣớc thải đƣợc thu từ Cơng ty dệt Hịa Khánh – Đà Nẵng, Cơng ty TNHH Ống Thép Hòa Phát Đà Nẵng thuộc khu cơng nghiệp Hịa Khánh, thành phố Đà Nẵng an aN Hàm lƣợng Cu ban đầu cao 332,7 mg/L nƣớc thải công ty Công ty TNHH Ống Thép Hịa Phát Đà Nẵng Nƣớc thải đƣợc pha lỗng với nƣớc cất xấp xỉ 5,5 lần so với nồng độ ban đầu để đạt đƣợc nồng độ 59,9 mg/L điều chỉnh pH 4,41 sau bổ sung vi tảo C vulgaris với mật độ 2,67x106 tế bào/mL g Nƣớc thải đƣợc thu từ Cơng ty dệt Hịa Khánh Danatex với nồng độ Cr ban đầu 545,3 mg/L đƣợc pha loãng nồng độ 56,67 với pH 4,1 mật độ tế bào 2,57 x106 Bảng 3.1 Thông số nƣớc thải ban đầu TT Thông số nƣớc Hàm lƣợng thải Nƣớc thải Công ty dệt Công ty TNHH Ống Hòa Khánh Danatex pH Thép Hòa Phát Đà Nẵng 9,3 6,6 COD (mg/L) 1123 1321 N-NO3 (mg/L) 56,3 11 P-PO4 (mg/L) 17,4 15,6 16 h Cr (mg/L) 545,3 Cu (mg/L) - 332,7 Kết xử lý cho thấy hiệu xử lý Cu trung bình 83,6% Cr trung bình 88,6% từ nƣớc thải công ty dệt công ty ống thép địa bàn thành phố Đà Nẵng g an aN cD ho D 17 h CHƢƠNG 4: KẾT LUẬN - Thông qua nghiên cứu xác định đƣợc điều kiện tối ƣu bao gồm yếu tố nồng độ ban đầu kim loại, pH mật độ vi tảo ban đầu để có hiệu suất xử lý cao kim loại lần lƣợt là: Cu (59,9 mg/l, 4,41 2,67x106 tế bào/mL; 89,07%), Pb (66 mg/l, 4,45 3,34 x106 tế bào/mL; 95%), Cd (35,4 mg/l, x106 tế bào/mL; 81,56%), Zn (56,7 mg/l, 4,1 2,57x106 tế bào/mL; 92,13%), Cr (56,67 mg/l, 4,1 2,57x106 tế bào/mL; 92,13%), As (54,65 mg/l; 4,3 1,5x106 tế bào/mL; 98,4%) Mn (55 mg/l; 4,4 3x106 tế bào/mL; 88,57%) - Các yếu tố đƣợc xếp theo thứ tự quan trọng nhƣ sau: yếu tố pH (B) quan trọng nhất, nồng độ (A) mật độ (C) - Từ kết nghiên cứu thực nghiệm cho thấy vi tảo C vulgaris có hiệu cao xử lý nƣớc thải chứa kim loại nặng với hiệu suất xử lý Cu 83,6% % Cr 88,6% g an aN cD ho D 18 h TÀI LIỆU THAM KHẢO g an aN cD ho D Acuminatus, L Ụ C Scenedesmus, and V A R Biseratus 2015 “Ảnh hƣởng đồng crôm lên phát triển vi tảo lục scenedesmus acuminatus var biseratus reinsch,” 1898–1904 Ahmad, Ashfaq, A H Bhat, and Azizul Buang 2018 “Biosorption of Transition Metals by Freely Suspended and Ca-Alginate Immobilised with Chlorella Vulgaris: Kinetic and Equilibrium Modeling.” Journal of Cleaner Production 171: 1361–75 https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.09.252 Aksu, Z., and G Dönmez 2006 “Binary Biosorption of Cadmium(II) and Nickel(II) onto Dried Chlorella Vulgaris: Co-Ion Effect on Mono-Component Isotherm Parameters.” Process Biochemistry 41 (4): 860–68 https://doi.org/10.1016/j.procbio.2005.10.025 Al-Rub, F A.Abu, M H El-Naas, I Ashour, and M Al-Marzouqi 2006 “Biosorption of Copper on Chlorella Vulgaris from Single, Binary and Ternary Metal Aqueous Solutions.” Process Biochemistry 41 (2): 457–64 https://doi.org/10.1016/j.procbio.2005.07.018 Anh, Nguyễn Thị Huyền 2013 “Nghiên cứu chế tạo than hoạt tính từ lõi ngơ phƣơng pháp oxy hóa biến tính để ứng dụng làm chất hấp phụ,” 2009–13 Atkins, Peter J., M Manzurul Hassan, and Christine E Dunn 2006 “Toxic Torts: Arsenic Poisoning in Bangladesh and the Legal Geographies of Responsibility.” Transactions of the Institute of British Geographers 31 (3): 272–85 https://doi.org/10.1111/j.1475-5661.2006.00209.x Barbier, Olivier, Grégory Jacquillet, Michel Tauc, Marc Cougnon, and Philippe Poujeol 2005 “Effect of Heavy Metals on, and Handling by, the Kidney.” Nephron - Physiology 99 (4): 105–10 https://doi.org/10.1159/000083981 Bexfield, Laura M., and L Niel Plummer 2005 “Occurrence of Arsenic in Ground Water of the Middle Rio Grande Basin, Central New Mexico.” Arsenic in Ground Water, 295–327 https://doi.org/10.1007/0-306-47956-7_11 Biodeg, J Bioremed, and G Sibi 2014 “Biosorption of Arsenic by Living and Dried Biomass of Fresh Water Microalgae - Potentials and Equilibrium Studies.” Journal of Bioremediation & Biodegradation 05 (06) https://doi.org/10.4172/21556199.1000249 10 Buschmann, Johanna, Michael Berg, Caroline Stengel, Lenny Winkel, Mickey L Sampson, Pham Thi Kim Trang, and Pham Hung Viet 2008 “Contamination of Drinking Water Resources in the Mekong Delta Floodplains: Arsenic and Other Trace Metals Pose Serious Health Risks to Population.” Environment International 34 (6): 756–64 https://doi.org/10.1016/j.envint.2007.12.025 11 Chen, Yixian, Xiaosan Jiang, Yong Wang, and Dafang Zhuang 2018 “Spatial Characteristics of Heavy Metal Pollution and the Potential Ecological Risk of a Typical Mining Area: A Case Study in China.” Process Safety and Environmental Protection 113: 204–19 https://doi.org/10.1016/j.psep.2017.10.008 19 h g an aN cD ho D 12 Cho, Dae Yeon, An Sik Chung, Sung Taik Lee, and Sang Won Park 1994 “Studies on the Biosorption of Heavy Metals onto Chlorella Vulgaris.” Journal of Environmental Science and Health Part A: Environmental Science and Engineering and Toxicology 29 (2): 389–409 https://doi.org/10.1080/10934529409376043 13 Chojnacka, Katarzyna, Andrzej Chojnacki, and Helena Górecka 2005 “Biosorption of Cr3+, Cd2+ and Cu2+ Ions by Blue-Green Algae Spirulina Sp.: Kinetics, Equilibrium and the Mechanism of the Process.” Chemosphere 59 (1): 75–84 https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2004.10.005 14 Cieślak-Golonka, Maria 1996 “Toxic and Mutagenic Effects of Chromium(VI) A Review.” Polyhedron 15 (21): 3667–89 https://doi.org/10.1016/02775387(96)00141-6 15 Costa, Max 2003 “Potential Hazards of Hexavalent Chromate in Our Drinking Water.” Toxicology and Applied Pharmacology 188 (1): 1–5 https://doi.org/10.1016/S0041-008X(03)00011-5 17 Cullen, William R., and Kenneth J Reimer 1989 “Arsenic Speciation in the Environment.” Chemical Reviews 89 (4): 713–64 https://doi.org/10.1021/cr00094a002 18 Đỗ Thị Hải, Phan Văn Mạch, Mai Sĩ Tuấn, Trần Hữu Phong 2014 “Nghiên cứu khả làm nƣớc thải công nghiệp hệ thống vi tảo – vi khuẩn.” Hội Nghị Khoa Học Toàn Quốc Sinh Thái Tài Nguyên Sinh Vật Lần Thứ 30: 13–21 19 Dönmez, Gönül, and Zümriye Aksu 2002 “Removal of Chromium(VI) from Saline Wastewaters by Dunaliella Species.” Process Biochemistry 38 (5): 751–62 https://doi.org/10.1016/S0032-9592(02)00204-2 20 Dzoma, B M., R A Moralo, L E Motsei, R V Ndou, and F R Bakunzi 2010 “Preliminary Findings on the Levels of Five Heavy Metals in Water, Sediments, Grass and Various Specimens from Cattle Grazing and Watering in Potentially Heavy Metal Polluted Areas of the North West Province of South Africa.” Journal of Animal and Veterinary Advances (24): 3026–33 https://doi.org/10.3923/javaa.2010.3026.3033 21 Edris, Gaber, Yahia Alhamed, and Abdulrahim Alzahrani 2014 “Biosorption of Cadmium and Lead from Aqueous Solutions by Chlorella Vulgaris Biomass: Equilibrium and Kinetic Study.” Arabian Journal for Science and Engineering 39 (1): 87–93 https://doi.org/10.1007/s13369-013-0820-x 22 El-Sheekh, Mostafa M., Abla A Farghl, Hamdy R Galal, and Hani S Bayoumi 2016 “Bioremediation of Different Types of Polluted Water Using Microalgae.” Rendiconti Lincei 27 (2): 401–10 https://doi.org/10.1007/s12210-015-0495-1 23 Esposito, A., F Pagnanelli, A Lodi, C Solisio, and F Vegliò 2001 “Biosorption of Heavy Metals by Sphaerotilus Natans: An Equilibrium Study at Different PH and Biomass Concentrations.” Hydrometallurgy 60 (2): 129–41 https://doi.org/10.1016/S0304-386X(00)00195-X 24 Flyer, Journal, and Share This Page 2016 “Journal of Industrial Pollution Control Indexed In :,” 3–5 20 h g an aN cD ho D 25 Fraile, A., S Penche, F González, M L Blázquez, J A Muñoz, and A Ballester 2005 “Biosorption of Copper, Zinc, Cadmium and Nickel by Chlorella Vulgaris.” Chemistry and Ecology 21 (1): 61–75 https://doi.org/10.1080/02757540512331334933 26 Gadd, G M 1993 “Microbial Formation and Transformation of Organometallic and Organometalloid Compounds.” FEMS Microbiology Reviews 11 (4): 297–316 https://doi.org/10.1111/j.1574-6976.1993.tb00003.x 27 Gadekar, Mahesh R., and M Mansoor Ahammed 2019 “Modelling Dye Removal by Adsorption onto Water Treatment Residuals Using Combined Response Surface Methodology-Artificial Neural Network Approach.” Journal of Environmental Management 231 (April 2018): 241–48 https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2018.10.017 28 Gaetke, Lisa M, and Ching Kuang 2003 “Copper Toxicity , Oxidati v e Stress , and Antioxidant Nutrients” 189 https://doi.org/10.1016/S0300-483X(03)00159-8 29 Gerber, G B., A Léonard, and Ph Hantson 2002 “Carcinogenicity, Mutagenicity and Teratogenicity of Manganese Compounds.” Critical Reviews in Oncology/Hematology 42 (1): 25–34 https://doi.org/10.1016/S1040-8428(01)001780 30 Gokhale, S V., K K Jyoti, and S S Lele 2008 “Kinetic and Equilibrium Modeling of Chromium (VI) Biosorption on Fresh and Spent Spirulina Platensis/Chlorella Vulgaris Biomass.” Bioresource Technology 99 (9): 3600–3608 https://doi.org/10.1016/j.biortech.2007.07.039 31 Göksungur, Yekta, Sibel Üren, and Ulgar Gỹvenỗ 2005 Biosorption of Cadmium and Lead Ions by Ethanol Treated Waste Baker’s Yeast Biomass.” Bioresource Technology 96 (1): 103–9 https://doi.org/10.1016/j.biortech.2003.04.002 32 Gounot, A M 1994 “Of Groundwaters.” Groundwater Ecology I: 189–215 https://doi.org/10.1016/B978-0-08-050762-0.50014-0 33 Griffiths, D J 1963 “The Effect of Glucose on Cell Division in Chlorella Vulgaris, Beijerinck (Emerson Strain).” Annals of Botany 27 (3): 493–504 https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.aob.a083865 34 Gupta, V K., and A Rastogi 2008 “Equilibrium and Kinetic Modelling of Cadmium(II) Biosorption by Nonliving Algal Biomass Oedogonium Sp from Aqueous Phase.” Journal of Hazardous Materials 153 (1–2): 759–66 https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2007.09.021 35 Hà, Hồng Ngọc 2018 “Ơ Nhiễm Kim Loại Nặng Từ Bãi Chôn Lấp Rác Thải Đến Môi Trƣờng Đất : Bãi Chôn Lấp Kiêu Kỵ - Gia Lâm - Hà Nội” 2: 86–94 36 Hamdy, A A 2000 “Biosorption of Heavy Metals by Marine Algae.” Current Microbiology 41 (4): 232–38 https://doi.org/10.1007/s002840010126 37 Hiren Doshi, Arabinda Ray, J.L Kothari 1996 “Bioremediation Potential of Live and Dead Spirulina : Spectroscopic, Kinetics and SEM Studies.” Journal of Anatomy 189 ( Pt (Ii): 503–5 https://doi.org/10.1002/bit 21 h g an aN cD ho D 38 IARC, International Agency for Research on Cancer 1987 “evaluation of carcinogenic risks OveraIl Evaluations of Carcinogenicity :” IARC Monographs 1– 42 39 Jaafari, Jalil, and Kamyar Yaghmaeian 2019 “Optimization of Heavy Metal Biosorption onto Freshwater Algae (Chlorella Coloniales) Using Response Surface Methodology (RSM).” Chemosphere 217: 447–55 https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2018.10.205 40 Jennette, Karen W 1979 “Chromate Metabolism in Liver Microsomes.” Biological Trace Element Research (1): 55–62 https://doi.org/10.1007/BF02783843 41 Johannes Godt, Franziska Scheidig, Christian Grosse-Siestrup, Vera Esche, Paul Brandenburg, Andrea Reich & David A Groneberg 2006 “The Toxicity of Cadmium and Resulting Hazards for Human Health.” Journal of Occupational Medicine and Toxicology Johannes G 42 John D Wehr, Robert G Sheath, J Patrick Kociolek 2015 Freshwater Algae of North America: Ecology and Classification 43 Karlson, Bengt, Caroline Cusack, and Eileen (IOC - UNESCO) Bresnan 2010 “Metodos Microscopicos y Moleculares Para El Analisis Cuantitativo Del Fitoplancton.” Exchange Organizational Behavior Teaching Journal, 110 44 Khan, Moonis, Rifaqat Rao, and Mohammad Ajmal 2008 “Heavy Metal Pollution and Its Control through Nonconventional Adsorbents (1998-2007): A Review.” Journal of International Environmental Application and Science (2): 101–41 45 Khánh, Nguyễn Trần Thiện, Võ Thị Dao Chi, and Nguyễn Thị Phƣơng Dung 2017 “Nghiên cứu khả xử lý nitơ phospho nƣớc thải sinh hoạt vi tảo Chlorella sp.” Tạp Chí Khoa Học Trường Đại Học An Giang 15 (3): 49–60 46 Kumar, Mahendra, Alak Kumar Singh, and Mohd Sikandar 2018 “Study of Sorption and Desorption of Cd (II) from Aqueous Solution Using Isolated Green Algae Chlorella Vulgaris.” Applied Water Science (8) https://doi.org/10.1007/s13201-018-0871-y 47 Kỳ, Nguyễn, and Lê Vân 2013 “Ô Nhiễm Mangan Trong Nƣớc Dƣới Đất Tầng Pleistocen Khu Vực Thành Phố Hồ Chí Minh.” Tạp Chí Các Khoa Học Trái Đất 35 (1): 81–87 https://doi.org/10.15625/0866-7187/v35i1.3043 48 Landrigan, Philip J., Clyde B Schechter, Jeffrey M Lipton, Marianne C Fahs, and Joel Schwartz 2002 “C HILDREN ’ S H EALTH Environmental Pollutants and Disease in American Children : Estimates Of.” Environmental Health Perspectives 110 (7): 721–28 49 Lau, P S., H Y Lee, C C.K Tsang, N F.Y Tam, and Y S Wong 1999 “Effect of Metal Interference, Ph and Temperature on Cu and Ni Biosorption by Chlorella Vulgaris and Chlorella Miniata.” Environmental Technology (United Kingdom) 20 (9): 953–61 https://doi.org/10.1080/09593332008616890 50 Length, Full 2007 “Heavy Metal Pollution and Human Biotoxic Effects.” International Journal of Physical Sciences (5): 112–18 22 h g an aN cD ho D 51 McCabe, Michael J., Kameshwar P Singh, and John J Reiners 1999 “Lead Intoxication Impairs the Generation of a Delayed Type Hypersensitivity Response.” Toxicology 139 (3): 255–64 https://doi.org/10.1016/S0300-483X(99)00147-X 52 McClintock, Tyler R., Yu Chen, Jochen Bundschuh, John T Oliver, Julio Navoni, Valentina Olmos, Edda Villaamil Lepori, Habibul Ahsan, and Faruque Parvez 2012a “Arsenic Exposure in Latin America: Biomarkers, Risk Assessments and Related Health Effects.” Science of the Total Environment 429: 76–91 https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2011.08.051 53 Arsenic Exposure in Latin America: Biomarkers, Risk Assessments and Related Health Effects.” Science of the Total Environment 429: 76–91 https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2011.08.051 54 Minh, Võ Văn, Nguyễn Văn Khánh, Kiều Thị Kính, and Vũ Thị Phƣơng Anh 2014 “Hàm Lƣợng Cd, Pb, Cr Hg Trong Trầm Tích Trong Lồi Hến ( Corbicula Subsulcata ) Một Số Cửa Sông Khu Vực Miền Trung, Việt Nam.” 36 (3): 378–84 55 Monteiro, Cristina M., Paula M.L Castro, and F Xavier Malcata 2012 “Metal Uptake by Microalgae: Underlying Mechanisms and Practical Applications.” Biotechnology Progress 28 (2): 299–311 https://doi.org/10.1002/btpr.1504 56 Monteiro, Cristina M., Susana C Fonseca, Paula M.L Castro, and F Xavier Malcata 2011 “Toxicity of Cadmium and Zinc on Two Microalgae, Scenedesmus Obliquus and Desmodesmus Pleiomorphus, from Northern Portugal.” Journal of Applied Phycology 23 (1): 97–103 https://doi.org/10.1007/s10811-010-9542-6 57 Muñoz, Raul, Maria Teresa Alvarez, Adriana Muñoz, Enrique Terrazas, Benoit Guieysse, and Bo Mattiasson 2006 “Sequential Removal of Heavy Metals Ions and Organic Pollutants Using an Algal-Bacterial Consortium.” Chemosphere 63 (6): 903–11 https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2005.09.062 58 Nguyễn Mạnh Hà 2016 “Đánh giá phân bố xu hƣớng ô nhiễm kim loại nặng trầm tích số địa điểm thuộc vùng biển từ Nghệ An đến Quảng Trị, Việt Nam.” Tạp Chí Khoa Học Đại Học Quốc Gia Hà Nội: Khoa Học Tự Nhiên Công Nghệ 32 (4): 184–91 59 Nguyễn Thị Thu Liên, Nguyễn Hồng Sơn, Hoàng Tấn Quảng, Lê Thị Tuyết Nhân 2018 “phân lập tuyển chọn số chủng tảo silic skeletonema costatum từ vùng biển thừa thiên huế để làm thức ăn ni trồng thủy sản.” Tạp Chí Khoa Học Đại Học Huế 127: 97–108 60 Nguyễn Viết Thành 2012 “Nghiên Cứu Hàm Lƣợng Một Số Kim Loại Nặng Trong Đất Nông Nghiệp Do Ảnh Hƣởng Của Nƣớc Tƣới Sông Nhuệ,” 1–42 61 Niad, Mahmood, Ladan Rasoolzadeh, and Fereshteh Zarei 2014 “Biosorption of Copper (II) on Sargassum Angostifolium C.Agardh Phaeophyceae Biomass.” Chemical Speciation and Bioavailability 26 (3): 176–83 https://doi.org/10.3184/095422914X14039722451529 62 Nordberg, Gunnar F 2004 “Cadmium and Health in the 21st Century - Historical Remarks and Trends for the Future.” BioMetals 17 (5): 485–89 https://doi.org/10.1023/B:BIOM.0000045726.75367.85 23 h g an aN cD ho D 63 Organization, World Health 1996 Trace Elements in Human Nutrition and Health World Health Organization 64 Pahlsson, Anna Maj Balsberg 1989 “Toxicity of Heavy Metals (Zn, Cu, Cd, Pb) to Vascular Plants - A Literature Review.” Water, Air, and Soil Pollution 47 (3–4): 287–319 https://doi.org/10.1007/BF00279329 65 Pérez-Rama, Mónica, Julio Abalde Alonso, Concepción Herrero López, and Enrique Torres Vaamonde 2002 “Cadmium Removal by Living Cells of the Marine Microalga Tetraselmis Suecica.” Bioresource Technology 84 (3): 265–70 https://doi.org/10.1016/S0960-8524(02)00045-7 66 Prakasham, R S., J Sheno Merrie, R Sheela, N Saswathi, and S V Ramakrishna 1999 “Biosorption of Chromium VI by Free and Immobilized Rhizopus Arrhizus.” Environmental Pollution 104 (3): 421–27 https://doi.org/10.1016/S02697491(98)00174-2 67 Rai, L C., J P Gaur, and H D Kumar 1981 “Phycology and Heavy-Metal Pollution.” Biological Reviews of the Cambridge Philosophical Society 56 (2): 99– 151 https://doi.org/10.1111/j.1469-185X.1981.tb00345.x 68 Rodea-Palomares, Ismael, Coral González-García, Francisco Leganés, and Francisca Fernández-Piđas 2009 “Effect of PH, EDTA, and Anions on Heavy Metal Toxicity toward a Bioluminescent Cyanobacterial Bioreporter.” Archives of Environmental Contamination and Toxicology 57 (3): 477–87 https://doi.org/10.1007/s00244-0089280-9 69 Rugnini, L, G Costa, R Congestri, and L Bruno 2017 “Testing of Two Different Strains of Green Microalgae for Cu and Ni Removal from Aqueous Media.” Science of the Total Environment 601–602: 959–67 https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.05.222 70 Safi, Carl, Bachar Zebib, Othmane Merah, Pierre Yves Pontalier, and Carlos VacaGarcia 2014 “Morphology, Composition, Production, Processing and Applications of Chlorella Vulgaris: A Review.” Renewable and Sustainable Energy Reviews 35: 265–78 https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.04.007 71 Sari, Ahmet, Özgür Doĝan Uluozlü, and Mustafa Tüzen 2011 “Equilibrium, Thermodynamic and Kinetic Investigations on Biosorption of Arsenic from Aqueous Solution by Algae (Maugeotia Genuflexa) Biomass.” Chemical Engineering Journal 167 (1): 155–61 https://doi.org/10.1016/j.cej.2010.12.014 72 Schwarz, G, and Belaidi Aa 2013 “Cobalt in Human Health and Disease PubMed Commons.” Metal Ions in Life Sciences 13: 295–320 https://doi.org/10.1007/97894-007-7500-8 73 Seidal K, Jorgensen N, Elinder CG, Sjogren B, Vahter M 1993 “Fatal CadmiumInduced Pneumonitis.” Scand J Work Environ Health 19: 429–431 75 Services, Human 2002 “Toxicological Profile for Nickel.” ATSDR’s Toxicological Profiles, no September https://doi.org/10.1201/9781420061888_ch123 76 Sharma, Rajesh Kumar 2014 “Biological Effects of Heavy Metals : An Overview 24 h g an aN cD ho D Biological Effects of Heavy Metals : An Overview.” Journal of Environmental Biology 26 (July 2005): 301–13 https://doi.org/ISSN: 0254-8704 77 Sheng, Ping Xin, Yen Peng Ting, J Paul Chen, and Liang Hong 2004 “Sorption of Lead, Copper, Cadmium, Zinc, and Nickel by Marine Algal Biomass: Characterization of Biosorptive Capacity and Investigation of Mechanisms.” Journal of Colloid and Interface Science 275 (1): 131–41 https://doi.org/10.1016/j.jcis.2004.01.036 78 Some Drinking-Water Disinfectants and Contaminants, Including Arsenic.” 2004 IARC Monographs on the Evaluation of Carcinogenic Risks to Humans / World Health Organization, International Agency for Research on Cancer 84: 1–477 79 Sultana, N., S M.Zakir Hossain, M Ezzudin Mohammed, M F Irfan, B Haq, M O Faruque, S A Razzak, and M M Hossain 2020 “Experimental Study and Parameters Optimization of Microalgae Based Heavy Metals Removal Process Using a Hybrid Response Surface Methodology-Crow Search Algorithm.” Scientific Reports 10 (1): 1–15 https://doi.org/10.1038/s41598-020-72236-8 80 Suresh Kumar, K., Hans Uwe Dahms, Eun Ji Won, Jae Seong Lee, and Kyung Hoon Shin 2015 “Microalgae - A Promising Tool for Heavy Metal Remediation.” Ecotoxicology and Environmental Safety 113: 329–52 https://doi.org/10.1016/j.ecoenv.2014.12.019 81 Tam, Nora F Y., Yuk-Shan Wong, and Craig G Simpson 1998 “Removal of Copper by Free and Immobilized Microalga, Chlorella Vulgaris.” Wastewater Treatment with Algae, 17–36 https://doi.org/10.1007/978-3-662-10863-5_2 82 Tchounwou, Paul B., Clement G Yedjou, Anita K Patlolla, and Dwayne J Sutton 2012 “Molecular, Clinical and Environmental Toxicicology Volume 3: Environmental Toxicology.” Molecular, Clinical and Environmental Toxicology 101: 133–64 https://doi.org/10.1007/978-3-7643-8340-4 83 Tchounwou, Paul B, Clement G Yedjou, Anita K Patlolla, and Dwayne J Sutton n.d Heavy Metal Toxicity and the Environment https://doi.org/10.1007/978-3-76438340-4 84 Tunali, Sibel, Ahmet Çabuk, and Tamer Akar 2006 “Removal of Lead and Copper Ions from Aqueous Solutions by Bacterial Strain Isolated from Soil.” Chemical Engineering Journal 115 (3): 203–11 https://doi.org/10.1016/j.cej.2005.09.023 85 Wang, Wuncheng 1987 “Factors Affecting Metal Toxicity to (and Accumulation by) Aquatic Organisms - Overview.” Environment International 13 (6): 437–57 https://doi.org/10.1016/0160-4120(87)90006-7 86 Wenxuan, Han n.d “Mechanism for the Removal of Cr(VI) and Cr(III) by a Microalgal Isolate, Chlorella Miniata Thesis, 269.” 87 Wong, J P.K., Y S Wong, and N F.Y Tam 2000 “Nickel Biosorption by Two Chlorella Species, C Vulgaris (a Commercial Species) and C Miniata (a Local Isolate).” Bioresource Technology 73 (2): 133–37 https://doi.org/10.1016/S09608524(99)00175-3 25 h 88 World Health Organization 1996 “Trace Elements in Human Nutrition and Health World Health Organization.” World Health Organization, 1-360 89 Yamamoto, Maki, Mariko Fujishita, Aiko Hirata, and Shigeyuki Kawano 2004 “Regeneration and Maturation of Daughter Cell Walls in the Autospore-Forming Green Alga Chlorella Vulgaris (Chlorophyta, Trebouxiophyceae).” Journal of Plant Research 117 (4): 257–64 https://doi.org/10.1007/s10265-004-0154-6 g an aN cD ho D 26 h