Luận văn tốt nghiệp vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động kết quả kinh doanh ngành công nghiệp giai đoạn 2002 2007

Đề án môn học Lời mở đầu Trong xu hướng tồn cầu hóa nền kinh tế,Việt Nam xác định rõ cần thiết việc tham gia hội nhập kinh tế khu vực quốc tế Trong thời đại kinh tế thị trường phát triển với hội nhập WTO kinh tế Việt Nam có bước chuyển đáng kể để hướng tới nước cơng nghiệp hóa đại hóa ngành cơng nghiệp có đóng góp vai trị quan trọng kinh tế Do ®ã mÊy chơc năm qua, Đảng nhà nớc ta luôn có chủ trơng đẩy mạnh trình công nghiệp hoá, nâng cao vai trò chủ đạo kinh tế quốc dân Để chứng minh tăng trởng phát triển ngành công nghiệp nớc ta năm vừa qua phải phân tích đợc biến động giá trị sản xuất ngành công nghiệp Trong thi gian qua ,em thu thập số tài liệu ngành công nghiệp nước ta Với hướng dẫn tận tình giáo TS Trần Thị Kim Thu, em phân tích biến động giá trị sản xuất ngành công nghiệp Việt Nam qua đề án nghiên cứu: “Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động kết kinh doanh ngành cơng nghiệp giai đoạn 2002-2007” Qua phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu đặc điểm biến động doanh thu công ty vạch rõ xu hướng tính quy luât phát triển.Đồng thời dưạ vào dãy số thời gian dựa đốn mức độ doanh thu tương lai Tuy nhiên nhiều hạn chế kiến thức thực tế nên viết em không tránh khỏi sai sót.Em mong nhận đóng góp kiến bảo thầy cô giáo để viết em hoàn thiện Đề án môn học Em xin chân thành cảm ơn cô giáo TS Trần Thị Kim Thu thầy cô giáo khoa Thống Kê giúp em thực đề án I Một số vấn đề chung phương pháp dãy số thời gian Khái niệm chung dãy số thời gian a.Khái niệm: Mặt lượng tượng thường xuyên biến động qua thời gian, việc nghiên cứu biến động thực sở phân tích dãy số thời gian Dãy số thời gian dãy số liệu thống kê tượng nghiên cứu xếp theo thứ tự thời gian Bảng 1:Có tài liệu giá trị sản xuất(GO) ngành công nghiệp Việt Nam qua số năm sau: ĐVT: triệu $ Năm GO 2002 2003 2004 2005 2006 2007 15,36 17,95 20,92 24,51 28,66 33,57 Dãy số thời gian phản ánh GO ngành công nghiệp Việt Nam từ năm 2002 đến năm 2007 b Cấu tạo: Một dãy số thời gian gồm yếu tố: Thời gian số liệu tượng nghiên cứu Thời gian ngày, tuần, tháng, quý, năm Độ dài hai thời điểm liền gọi khoảng cách thời gian Các số liệu thống kê tượng nghiên cứu biểu số tuyệt đối, số tương đối, số bình quân gọi mức độ dãy số Đề án mơn học Ví dụ bảng dãy số thời kỳ, mức độ dãy số phản ánh kết sản xuất ngành công nghiệp khoảng thời gian năm Đề án môn học Phân loại Dựa vào mức độ dãy số phản ánh quy mô (khối lượng ) tượng qua thời gian, phân dãy số thời gian thành: dãy số thời kỳ dãy số thời điểm - Dãy số thời kỳ dãy số mà mức độ số tuyệt đối thời kỳ, phản ánh quy mô (khối lượng) tượng tưng khoảng thời gian định Ví dụ bảng dãy số thời kỳ, mức độ dãy số phản ánh kết sản xuất ngành công nghiệp khoảng thời gian năm - Dãy số thời điểm dãy số mà mức độ số tuyệt đối thời điểm phản ánh quy mô( khối lượng) hienj tượng thời điểm định Các dãy số thời kỳ dãy số thời điểm gọi dãy số tuyệt đối Trên sở dãy số tuyệt đối xây dựng dãy số tương đối dãy số bình qn, mức độ dãy số số tương đối số bình quân Tác dụng dãy số thời gian Viêc phân tích dãy số thời gian cho phép nhận thức đặc điểm biến động tượng qua thời gian, tính quy luật biến động , từ tiến hành dự đốn mức độ tượng thời gian tới Các yêu cầu xây dựng dãy số thời gian Để phân tích dãy số thời gian xác u cầu xây dựng dãy số thời gian phải đảm bảo tính chất so sánh mức độ dãy số Cụ thể: - Nội dung phương pháp tính tiêu qua thời gian phải thống - Phạm vi tượng nghiên cứu qua thời gian phải trí Đề án mơn học - Các khoảng cách thời gian dãy số nên nhau, dãy số thời kỳ Trong thực tế, nguyên nhân khác nhau, yêu cầu bị vi phạm, địi hỏi có chỉnh lý phù hợp để tiến hành phân tích II.Các tiêu phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian việc vận dụng phân tích biến động giá trị sản xuất ngành cơng nghiệp giai đoạn 2002-2007 1.Mức độ bình qn qua thời gian Chỉ tiêu phản ánh mức độ đại diện cho mức độ tuyệt đối dãy số thời gian Tùy theo dãy số thời kỳ hay đãy số thời điểm mà cơng thức tính khác - Đối với dãy số thời kỳ, mức độ bình quân qua thời gian tính theo cơng thức sau: = Trong đó: với (i=1,2,…n ) mức độ dãy số thời kỳ ▼ Từ bảng ta có: =23,495(triệu $) - Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian mức độ bình qn qua thời gian tính theo cơng thức sau: = Trong đó: (i=1,2,3…n) mức độ dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian Đề án môn học - Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian khơng mức độ bình quân qua thời gian tính theo cơng thức sau: Trong đó: i=1,2,3…n) với (i=1,2,3…n) độ dài thời gian có mức độ với Lượng tăng( giảm) tuyệt đối Chỉ tiêu phản ánh biến động mức độ tuyệt đối hai thời gian Tùy theo mục đích nghiên cứu tính tiêu lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối sau đây: - Lượng tăng( giảm) tuyệt đối liên hoàn( hay kỳ) Phản ánh biến động mức độ tuyệt đối hai thời kỳ liền tính theo cơng thức sau đây: với (i=2,3,…n) Trong lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn thời gian i so với thời gian đứng liền trước i-1 : mức độ tuyệt đối thời gian i : mức độ tuyệt đối thời gian i-1 Nếu >0 tức phản ánh quy mô tượng tăng ngược lại phản ánh quy mô tượng giảm ▼ Từ số liệu bảng ta có: Đề án môn học Lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hồn (δ) Cơng thức tính Trị số( triệu $) = - 2,59 = - 2,97 = - 3,59 = - 4,15 = - 4,91 Như năm sau so với năm trước giá trị sản xuất ngành công nghiệp tăng lên - Lượng tăng( giảm)tuyệt đối định gốc Phản ánh biến động mức độ tuyệt đối khoảng thời gian dài tính theo công thức sau đây: i = yi - y1 (i = 2, 3, n) Trong đó: i lợng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc : mức ®é tuyÖt ®èi ë thêi gian i : møc ®é tuyệt đối thời gian đầu Dễ dàng nhận thấy rằng: (với i = 2,3,n) Tức tổng lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn lợng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối định gốc ỏn mụn học ▼ Từ số liệu bảng ta có: Lượng tắng (hoặc giảm) Cơng thức tính tuyệt đối định gốc ( ) Trị số(triệu $) = - 2,59 = - 5,56 = - 9,15 = - 13,3 = - 18,21 - Lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối bình quân Phản ánh mức độ đại diện lượng tăng(hoặc giảm) tuyệt đối liên hồn tính theo cơng thức sau đây: Từ số liệu bảng ta có: = = 3,642 (triệu $) Vậy giai đoạn từ năm 2002 đến 2007, giá trị sản xuất ngành công nghiệp tăng bình quân hàng năm 3.642 triệu $ 3.Tốc độ phát triển Chỉ tiêu phản ánh tốc độ xu hướng biến động tượng nghiên cứu qua thời gian Tùy theo mục đích nghiên cứu, tính tốc độ phát triển sau - Tốc độ phát triển liên hoàn Đề án môn học Phản ánh tốc độ xu hướng biến động tượng nghiên cứu thời gian sau so với thời gian liền trước tính theo cơng thức sau đây: (víi i = 2, 3, n) Trong đó: ti : Tốc độ phát triển liên hoàn thời gian i so với thời gian (i - 1) (đơn vị: lần %) yi-1 : Mức độ tợng thời gian (i -1) ▼ Từ số liệu bảng ta có: Tốc độ phát triển liên hồn (t) Cơng thức tính Trị số 1,1686 lần hay 116,86% 1,1655 lần hay 116,55% 1,1716 lần hay 117,16% 1,1693 lần hay 116,93% 1,1713 lần hay 117,13% - Tốc độ phát triển định gốc Phản ánh tốc độ xu hướng biến động tượng thời gian khoảng thời gian dài tính theo cơng thức sau đây: (víi i = 2,3,…n) Đề án mơn học Trong ®ã: Ti : Tèc ®é phát triển định gốc yi: Mức độ tợng thời gian T s liu bảng ta có: Tốc độ phát triển định gốc( ) Cơng thức tính Trị số 1,1686 lần hay 116,86% = 1,362 lần hay 136,2% = 1,5957 lần hay 159,57% = 1,8659 lần hay 186,59% = 2,1855 lần hay 218,55% = Giữa tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc có mối quan hệ sau đây: - Tích tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc, tức là: - Thơng tốc độ phát triển định gốc thời gian i với tốc độ phát triển định gốc thời gian (i-1) tốc độ phát triển liên hoàn hai thời gian đó, tức là: 10 án mơn học Hàm xu tuyến tính Dựa vào số liệu bảng ta có bảng tính sau: Năm t y (triệu $) ty 2002 15,36 15,36 235,9296 2003 17,95 35,9 322,2025 2004 20,92 62,76 437,6464 2005 24,51 98,04 16 600,7401 2006 28,66 143,3 25 821,3956 2007 33,57 201,42 36 1126,9449 Tổng 21 140,97 556,78 91 3544,8591 Áp dụng phương pháp bình phương nhỏ để tìm giá trị hệ số , : => Như phương trình hàm xu tuyến tính là: Trong đó: =10,818 nói lên ngun nhân khác ngồi thời gian, ảnh hưởng đến giá trị sản xuất ngành công nghiệp =3,622 nói lên ảnh hưởng nhân tố thời gian tới giá trị sản xuất ngành cơng nghiệp Ngồi ta sử dụng phần mềm SPSS để xây dựng hàm xu tuyến tính giá trị sản xuất ngành công nghiệp giai đoạn 2002-2007 22 Đề án mơn học Ta có kết sau: Dependent variable DTHU Method LINEAR Listwise Deletion of Missing Data Multiple R 99313 R Square 98630 Adjusted R Square 98288 Standard Error 89282 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 229.58047 229.58047 Residuals 3.18848 79712 F = 288.01243 Signif F = 0001 Variables in the Equation -Variable B SE B Beta T Sig T Time 3.622000 213424 993127 16.971 0001 (Constant) 10.818000 831166 13.015 0002 23 Đề án mơn học Nhìn vào bảng ta thấy : Kiểm định tham số mơ hình khác 0( Sig=0.0001< 0.025 0.0002